7第4讲1_统计学方法的抉择
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3. 两组疗前疗后差值相互比较，分析两组的效 果是否相同？
A药组 B药组
疗前 38.72.406 40.12.514
疗后 30.32.946 23.93.381
差值 8.42.221 16.23.425
分析结果：
(1) 疗前两组比较:t =1.2721, P =0.2195 可以认为两组具有可比性 (2) A组疗前疗后比较:td =11.9594,P <0.01 可以认为A药治疗后血沉减慢
• 若p≤时，即概率小于我们事先确定好的检验水平概率 （如P ≤ 0.05），我们就拒绝其无差别假设H0，而接受 H1，认为差别有统计学意义，各样本来自不同总体， 样本间的差别是总体的不同所致；
• 若P＞α时，其概率大于我们事先确定好的检验水平（ 如p＞0.05），我们就不拒绝其无差别的假设民，还不 能认为各总体间有差别，样本来自同一总体，即差别 没有统计学意义。
3. 有序分类变量（等级资料）等级相关
多因素分析简介
多因素分析的主要目的 • 研究因素间的依存关系 • 研究因素间的相互关系
多因素分析在医学科研中的主要用途 • 研究多个因素间依存关系的统计方法 ：多元线性回归、
多元逐步回归、logistic回归、Cox回归、判别分析等
• 研究多个因素间相互关系的多因素统计方法 ：主要有
（四）常用假设检验方法
1．计量资料的假设检验
常用计量资料假设检验方法
2．计数资料的假设检验
常用计数资料假设检验方法
注：n为例数；T为列联表中各格子的理论数；P为样本率
举例
Q&A
高粘综合症患者的血沉较快，某大夫观察A、B两个降粘药物对血沉 (mm/h)的影响，结果如下，试作统计分析
A药组 病例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
（三）设计方法 （四）数理统计条件
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
变量及其类型
变量
分类变量
顺序变量
定量变量
通过度量衡的方法，测量每 一个观察单位的某项研究指 标的量的大小，得到的一系 列数据资料。特点：有度量 衡单位，多为连续性资料， （通过测量得到）
将全体观测单位按照某种
性质或特征分组，然后再 分别清点各组观察单位的 个数。特点：没有度量衡 单位/多为间断性资料 ( 通 过枚举或记数得来 )
高粘综合症患者的血沉较快，某大夫观察A、B两个降粘药物对血沉 (mm/h)的影响，结果如下，试作统计分析。
A药组 B药组
病例号 疗前 疗后 差值
病例号 疗前 疗后 差值
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
40 43 36 41 40 37 38 38 35 39 36 35 30 29 30 28 28 30 27 30 4 8 6 12 10 9 10 8 8 9
参考书
主编：张文彤等 高等教育出版社 2011/2013年
临床科研中 正确抉择统计学方法
统计方法抉择的条件 医用多因素分析简介
统计方法抉择的条件
概 述 数据资料的描述 数据资料的比较
一、概 述
（一）分析目的
统计描述 统计推断
（二）资料类型
数值变量 (计量资料) 分类变量 (计数资料)
无序分类变量 （属性资料） 有序分类变量 （等级资料）
疗前 40 43 36 41 40 37 38 38 35 39 疗后 36 35 30 29 30 28 28 30 27 30
B药组
病例号 疗前 疗后
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
39 40 39 43 38 36 40 41 40 45 20 25 30 23 24 20 24 20 25 28
三、数据资料的比较
（一）假设检验的基本思想 （二）假设检验的基本步骤 （三）假设检验的注意事项 （四）常用假设检验方法
（一）假设检验的基本思想
当研究者用随机抽样的方法获取了两个或多个样本，利用这 些样本数据进行总体间的比较:
1. 两个样本均数 x1 与 x2可能是来源于同一总体μ（图中左
侧），两样本均数的不同可能是由于抽样误差所引起的；
2. 两样本分别来自不同的总 体户μ1和μ2 (图右侧) ,其 样本均数间的不同可能是 由于各自来源于不同的总 体所致；
3. ……
假设检验基本思想示意图
（二）假设检验的基本步骤
1．建立检验假设
– H0（无效假设）：多个样本来自同一总体，各样本间 的差别是由于抽样误差所致
– H1（备择假设）：多个样本Fra Baidu bibliotek自不同的总体，各样本 间的差别是由于不同总体所致
术后1周
1.56±0.88(n=56)
4.36±1.86(n=24)
术后12周
0.76±0.56(n=50)
1.88±1.44(n=24)
相关参考书
推荐参考书
北京希望电子出版社 兵器工业出版社
主编：张文彤 北京希望电子出版社 2002年6月 第1版
参考书
主编：张文彤 闫洁
出版社：高等教育出版社 出版日期：2004年9月 第1版
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
39 40 39 43 38 36 40 41 40 45 20 25 30 23 24 20 24 20 25 28 19 15 9 20 14 16 16 21 15 17
统计分析思路：
1. 疗前两组比较，以分析可比性；
2. 各组疗前疗后差值分别比较，分别确定各自 的变化值；
中 位 数（M） 与均数相同
偏态分布、分布未知、两端 无界
几何均数（G） 与均数相同
对数正态分布，等比资料
标 准 差（s）
四分位数间距 （QU- QL） 极 差（R）
描述一组数据的变异大小， 离散程度
与标准差相同
与标准差相同
正态分布或近似正态分布
偏态分布、分布未知、两端 无界 观察例数相近的数值变量
通过半定量方法测量得 到。特点：每一个观察 单位没有切值各组之间 有性质上的差别或程度 上的不同
二、数据资料的描述
（一）数值变量资料的描述 （二）分类变量资料的描述
（一）数值变量资料的描述
描述数值变量资料的常用指标
指标名称
作用
适用的资料
x 均 数 （
）
描述一组数据的平均水平， 集中位置
正态分布或近似正态分布
第四讲
临床科研中正确抉择 统计学方法
科研选题
医
学
科研设计
科
研
实施
全
流
程
统计分析
总结归纳
Q&A
乐老师： 您好！ 我是……医院的王……，有一个难题请求乐老师帮我，杂志
社要求我写出下表的P值，我不知如何计算，请乐老师百忙中指 教，非常感谢！
王……
表2 术后散光对照平均散光屈光度（D）
小切口COC组
大切口COC组
– α（检验水准）：0.05
根据反证法原理，无效假设H0是研究者想得到结论的对立事件的 假设，对于差异性检验而言，研究者想得到的是“有差别”的结论 ，故首先应假设备总体间无差别；备择假设已是研究者想得到的结 论，即是：“有差别”的假设；此外，还应确定有统计意义的概率 水平α，通常α取0.05。
2．计算统计量
聚类分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析等
多因素分析对资料的要求 • 对资料分布的要求 • 对样本含量的要求 ：通常认为样本含量是所要研究因素个
数的5至10倍
• 对资料类型的要求
小结兼问题回答
• 我觉得临床科研设计最困扰我的是关于数据统计 学方面的，关于统计学的学习老师有没有推荐的 书，简单易懂的，对写文章比较实用的呢？
变异系数（CV） 与标准差相同
比较几组资料间的变异大小
（二）分类变量资料的描述
• 描述分类变量资料的指标，由于其基本概念和计算都较为简单，因此， 是临床科研工作者最常用的一类指标，如死亡率、患病率、发病率等
• 单纯利用医院常规资料，最易得到的指标是构成比。而描述疾病发生强 度和频率指标的率如患病率、发病率、死亡率等，往往不能利用医院的 常规资料（如医院的病例档案）获得
B组疗前疗后比较:td =14.9556, P <0.01 可以认为B药治疗后血沉减慢
(3) 两组治疗前后差值相互比较：
t =6.042 P <0.01可以认为B药降低血沉的效果优于A药
统 计 分 析 结 果 表 明 ， 两 组 疗 前 具 有 可 比 性 (t=1.2721, P=0.2195)；无论是A药还是B药，治疗后均使血沉减慢 (td=11.9594, P<0.01; td=14.9556, P<0.01)；B药降低血沉的 效果优于A药(t =6.0419, P <0.01)。
实例：SPSS实现
SPSS操作！
实例：SPSS实现
手工练习
高粘综合症患者的血沉较快，某大夫观察A、B两个降粘药物对血沉 (mm/h)的影响，结果如下，试作统计分析
A药组
1 ?
1 1 (1 1)2
B药组
2 2 2
(2 2)2
病例号 疗前
病例号 疗前
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
正态单变量资料* 正态双变量资料** 正态双变量资料 两变量都不服从正态
直线回归（I型） 直线回归（II型）
直线相关 等级相关
*：为两变量中有一个变量服从正态分布的资料；**：为两变量都服从正态分布的资料
2．无序分类变量（计数资料）的相关分析
–前瞻性研究： RR=I1 / I0 AR=I1 – I0 –回顾性研究：比值比（OR）= ad / bc；2×2表：列联系数和四格表的卡 方检验；行列表：列联系数和行乘列表的卡方检验。
40 43 36 41 40 37 38 38 35 39
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
39 40 39 43 38 36 40 41 40 45
四、变量间的相关分析
1．数值变量（计量资料）的关系分析
常用数值资料的关系分析方法
比较目的
应用条件
统计方法
两变量间的依存关系 两变量问的相互关系
NEXT 医学论文撰写格式
根据: (1) 资料的类型
(2) 分布特征
(3) 科研设计方法 配对与否等
等条件，选择不同的统计量计算方法，如t 检验、z检验等统计方法。
标准化检验统计量
点估计量 - 假设值 点估计量的抽样标准差
3．根据统计量的值得到概率（P）值
通常以查表的方式得到P值；再按概率（P）值的大小 得出结论其结论 只有两种情况:
A药组 B药组
疗前 38.72.406 40.12.514
疗后 30.32.946 23.93.381
差值 8.42.221 16.23.425
分析结果：
(1) 疗前两组比较:t =1.2721, P =0.2195 可以认为两组具有可比性 (2) A组疗前疗后比较:td =11.9594,P <0.01 可以认为A药治疗后血沉减慢
• 若p≤时，即概率小于我们事先确定好的检验水平概率 （如P ≤ 0.05），我们就拒绝其无差别假设H0，而接受 H1，认为差别有统计学意义，各样本来自不同总体， 样本间的差别是总体的不同所致；
• 若P＞α时，其概率大于我们事先确定好的检验水平（ 如p＞0.05），我们就不拒绝其无差别的假设民，还不 能认为各总体间有差别，样本来自同一总体，即差别 没有统计学意义。
3. 有序分类变量（等级资料）等级相关
多因素分析简介
多因素分析的主要目的 • 研究因素间的依存关系 • 研究因素间的相互关系
多因素分析在医学科研中的主要用途 • 研究多个因素间依存关系的统计方法 ：多元线性回归、
多元逐步回归、logistic回归、Cox回归、判别分析等
• 研究多个因素间相互关系的多因素统计方法 ：主要有
（四）常用假设检验方法
1．计量资料的假设检验
常用计量资料假设检验方法
2．计数资料的假设检验
常用计数资料假设检验方法
注：n为例数；T为列联表中各格子的理论数；P为样本率
举例
Q&A
高粘综合症患者的血沉较快，某大夫观察A、B两个降粘药物对血沉 (mm/h)的影响，结果如下，试作统计分析
A药组 病例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
（三）设计方法 （四）数理统计条件
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
变量及其类型
变量
分类变量
顺序变量
定量变量
通过度量衡的方法，测量每 一个观察单位的某项研究指 标的量的大小，得到的一系 列数据资料。特点：有度量 衡单位，多为连续性资料， （通过测量得到）
将全体观测单位按照某种
性质或特征分组，然后再 分别清点各组观察单位的 个数。特点：没有度量衡 单位/多为间断性资料 ( 通 过枚举或记数得来 )
高粘综合症患者的血沉较快，某大夫观察A、B两个降粘药物对血沉 (mm/h)的影响，结果如下，试作统计分析。
A药组 B药组
病例号 疗前 疗后 差值
病例号 疗前 疗后 差值
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
40 43 36 41 40 37 38 38 35 39 36 35 30 29 30 28 28 30 27 30 4 8 6 12 10 9 10 8 8 9
参考书
主编：张文彤等 高等教育出版社 2011/2013年
临床科研中 正确抉择统计学方法
统计方法抉择的条件 医用多因素分析简介
统计方法抉择的条件
概 述 数据资料的描述 数据资料的比较
一、概 述
（一）分析目的
统计描述 统计推断
（二）资料类型
数值变量 (计量资料) 分类变量 (计数资料)
无序分类变量 （属性资料） 有序分类变量 （等级资料）
疗前 40 43 36 41 40 37 38 38 35 39 疗后 36 35 30 29 30 28 28 30 27 30
B药组
病例号 疗前 疗后
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
39 40 39 43 38 36 40 41 40 45 20 25 30 23 24 20 24 20 25 28
三、数据资料的比较
（一）假设检验的基本思想 （二）假设检验的基本步骤 （三）假设检验的注意事项 （四）常用假设检验方法
（一）假设检验的基本思想
当研究者用随机抽样的方法获取了两个或多个样本，利用这 些样本数据进行总体间的比较:
1. 两个样本均数 x1 与 x2可能是来源于同一总体μ（图中左
侧），两样本均数的不同可能是由于抽样误差所引起的；
2. 两样本分别来自不同的总 体户μ1和μ2 (图右侧) ,其 样本均数间的不同可能是 由于各自来源于不同的总 体所致；
3. ……
假设检验基本思想示意图
（二）假设检验的基本步骤
1．建立检验假设
– H0（无效假设）：多个样本来自同一总体，各样本间 的差别是由于抽样误差所致
– H1（备择假设）：多个样本Fra Baidu bibliotek自不同的总体，各样本 间的差别是由于不同总体所致
术后1周
1.56±0.88(n=56)
4.36±1.86(n=24)
术后12周
0.76±0.56(n=50)
1.88±1.44(n=24)
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北京希望电子出版社 兵器工业出版社
主编：张文彤 北京希望电子出版社 2002年6月 第1版
参考书
主编：张文彤 闫洁
出版社：高等教育出版社 出版日期：2004年9月 第1版
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
39 40 39 43 38 36 40 41 40 45 20 25 30 23 24 20 24 20 25 28 19 15 9 20 14 16 16 21 15 17
统计分析思路：
1. 疗前两组比较，以分析可比性；
2. 各组疗前疗后差值分别比较，分别确定各自 的变化值；
中 位 数（M） 与均数相同
偏态分布、分布未知、两端 无界
几何均数（G） 与均数相同
对数正态分布，等比资料
标 准 差（s）
四分位数间距 （QU- QL） 极 差（R）
描述一组数据的变异大小， 离散程度
与标准差相同
与标准差相同
正态分布或近似正态分布
偏态分布、分布未知、两端 无界 观察例数相近的数值变量
通过半定量方法测量得 到。特点：每一个观察 单位没有切值各组之间 有性质上的差别或程度 上的不同
二、数据资料的描述
（一）数值变量资料的描述 （二）分类变量资料的描述
（一）数值变量资料的描述
描述数值变量资料的常用指标
指标名称
作用
适用的资料
x 均 数 （
）
描述一组数据的平均水平， 集中位置
正态分布或近似正态分布
第四讲
临床科研中正确抉择 统计学方法
科研选题
医
学
科研设计
科
研
实施
全
流
程
统计分析
总结归纳
Q&A
乐老师： 您好！ 我是……医院的王……，有一个难题请求乐老师帮我，杂志
社要求我写出下表的P值，我不知如何计算，请乐老师百忙中指 教，非常感谢！
王……
表2 术后散光对照平均散光屈光度（D）
小切口COC组
大切口COC组
– α（检验水准）：0.05
根据反证法原理，无效假设H0是研究者想得到结论的对立事件的 假设，对于差异性检验而言，研究者想得到的是“有差别”的结论 ，故首先应假设备总体间无差别；备择假设已是研究者想得到的结 论，即是：“有差别”的假设；此外，还应确定有统计意义的概率 水平α，通常α取0.05。
2．计算统计量
聚类分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析等
多因素分析对资料的要求 • 对资料分布的要求 • 对样本含量的要求 ：通常认为样本含量是所要研究因素个
数的5至10倍
• 对资料类型的要求
小结兼问题回答
• 我觉得临床科研设计最困扰我的是关于数据统计 学方面的，关于统计学的学习老师有没有推荐的 书，简单易懂的，对写文章比较实用的呢？
变异系数（CV） 与标准差相同
比较几组资料间的变异大小
（二）分类变量资料的描述
• 描述分类变量资料的指标，由于其基本概念和计算都较为简单，因此， 是临床科研工作者最常用的一类指标，如死亡率、患病率、发病率等
• 单纯利用医院常规资料，最易得到的指标是构成比。而描述疾病发生强 度和频率指标的率如患病率、发病率、死亡率等，往往不能利用医院的 常规资料（如医院的病例档案）获得
B组疗前疗后比较:td =14.9556, P <0.01 可以认为B药治疗后血沉减慢
(3) 两组治疗前后差值相互比较：
t =6.042 P <0.01可以认为B药降低血沉的效果优于A药
统 计 分 析 结 果 表 明 ， 两 组 疗 前 具 有 可 比 性 (t=1.2721, P=0.2195)；无论是A药还是B药，治疗后均使血沉减慢 (td=11.9594, P<0.01; td=14.9556, P<0.01)；B药降低血沉的 效果优于A药(t =6.0419, P <0.01)。
实例：SPSS实现
SPSS操作！
实例：SPSS实现
手工练习
高粘综合症患者的血沉较快，某大夫观察A、B两个降粘药物对血沉 (mm/h)的影响，结果如下，试作统计分析
A药组
1 ?
1 1 (1 1)2
B药组
2 2 2
(2 2)2
病例号 疗前
病例号 疗前
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
正态单变量资料* 正态双变量资料** 正态双变量资料 两变量都不服从正态
直线回归（I型） 直线回归（II型）
直线相关 等级相关
*：为两变量中有一个变量服从正态分布的资料；**：为两变量都服从正态分布的资料
2．无序分类变量（计数资料）的相关分析
–前瞻性研究： RR=I1 / I0 AR=I1 – I0 –回顾性研究：比值比（OR）= ad / bc；2×2表：列联系数和四格表的卡 方检验；行列表：列联系数和行乘列表的卡方检验。
40 43 36 41 40 37 38 38 35 39
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
39 40 39 43 38 36 40 41 40 45
四、变量间的相关分析
1．数值变量（计量资料）的关系分析
常用数值资料的关系分析方法
比较目的
应用条件
统计方法
两变量间的依存关系 两变量问的相互关系
NEXT 医学论文撰写格式
根据: (1) 资料的类型
(2) 分布特征
(3) 科研设计方法 配对与否等
等条件，选择不同的统计量计算方法，如t 检验、z检验等统计方法。
标准化检验统计量
点估计量 - 假设值 点估计量的抽样标准差
3．根据统计量的值得到概率（P）值
通常以查表的方式得到P值；再按概率（P）值的大小 得出结论其结论 只有两种情况: