《离散数学课件》6等价关系

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离散数学关系-PPT

离散数学关系-PPT
离散数学关系
基本要求和重难点:
• 基本要求
了解序偶与笛卡尔积,掌握关系得性质和运算,重 点掌握关系闭包运算得求法和偏序关系及哈斯图 得正确画法。
• 重难点
关系5种性质得判断,关系得闭包运算和偏序关系 得性质及特殊元素得判断。
引言
日常生活中,大家熟知一些常见关系, 例:家庭集合,有父子关系、夫妻关系等。 全校同学作为一个集合,有同班关系,同组关系。 在计算机科学中,在计算机逻辑设计中,应用了等 价关系,相容关系。 在编译原理、关系数据库、数据结构、数学中也有 关系。
例题
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五、传递性例题
例: A={1,2,3,4} R={<1,4>,<4,3>,<1,3>,<3,1>,<1,2>,<3,2>,<2,3>, <4,2>,<1,1>,<3,3>} R不就是传递得
返回传递性
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六、举 例
自反性 反自反性 对称性 反对称性 传递性
任何集合上得
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一、自反性
自反性
定义: 若xA,均有xRx,那么称R就是自反得。
A上关系R就是自反得x(xA xRx)
在关系矩阵中,反映为主对角线元素均为1 在关系图中,反映为每结点都有自回路 例1: A={1,2,3},R={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<1,2>}
1 23
例2:“=”关系和“≤”关系就是自反得吗?
S={<4,2>,<2,5>,<3,1>,<1,3>}

离散数学作业6_集合与关系答案

离散数学作业6_集合与关系答案

离散数学作业作业6 ——等价关系1. 设R和S均为A上的等价关系,确定下列各式,哪些是A上的等价关系?如果是,证明之;否则,举反例说明。

(1)R∩S (2)R∪S (3)r (R-S)(4)R- S (5)R◦S (6)R2解:(1),(6)正确,其余错误。

2. R是集合A上的二元关系, a,b,c ,若aRb,且bRc,有cRb,则称R 是循环关系。

证明R是自反和循环的,当且仅当R是一等价关系。

分析: 需要证明两部分:(1)已知R是自反和循环的,证明:R是一等价关系(2)已知R是一等价关系, 证明R是自反和循环的.证明:(1)先证必要性。

只需要证明R是对陈的和传递的。

任取(x,y)∈R。

因为R是自反的,所以(y,y)∈R。

由R是循环的可得(y,x)∈R,即R是对陈的。

任取(x,y),(y,z)∈R。

因R是循环的,所以(z,x)∈R。

由R对称性得(x,z)∈R,即R是传递的。

(2)证充分性。

只需要证明R是循环的。

任取(x,y),(y,z)∈R,下证(z,x)∈R。

由于R是传递的,所以(x,z)∈R。

又由R是对称的得(z,x)∈R。

所以R是循环的。

3. 设|A|=n ,在A 上可以确定多少个不同的等价关系?解:2n!/((n+1)n!n!)4. 给定集合S={ 1 , 2 , 3, 4, 5 },找出S 上的等价关系R ,此关系R 能够产生划分{{1,2},{3},{4,5}},并画出关系图。

解:{(1,2),(2,1),(4,5),(5,4)}S R I =⋃5. 设A={1,2,3,4,5}。

R 是集合A 上的二元关系,其关系矩阵如下图所示。

求包含R 的最小等价关系和该等价关系所确定的划分。

⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0010001000000000101000001RM 分析: 可以证明tsr(R)是包含R 的最小等价关系.解:包含R 的最小等价关系的矩阵表示如下:1000001010001010101000101⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭上述等价关系确定的划分为{{1},{2,4},{3,5}}.6. 自学华氏(WalShall)算法,写出算法的基本概念、基本步骤和一个求解传递闭包的具体实例,并可清晰讲解算法整体实现过程。

离散数学中的关系

离散数学中的关系

离散数学中的关系
离散数学中的关系指的是集合之间元素的联系或对应关系。

这种关系可以描述为有序对的集合,其中每个有序对都由一对元素组成。

在离散数学中常见的关系包括等价关系、偏序关系、全序关系等。

等价关系是一种自反、对称和传递的关系,即元素之间具有相等的性质。

例如,集合中两个元素的相等关系就是一种等价关系。

偏序关系是一种自反、反对称和传递的关系,即对元素之间存在一种偏序或排序关系。

例如,在集合中,可以通过元素之间的比较来确定它们的顺序关系。

全序关系是一种偏序关系,它不仅是自反、反对称和传递的,还具有完备性,即对于集合中任意两个元素,它们之间必定存在一种顺序关系。

离散数学中还有其他类型的关系,如函数关系、包含关系等。

函数关系是一种特殊的关系,它对于集合中的每个元素,都存在唯一的映射元素。

包含关系则描述了两个集合之间的包含或包含于关系。

通过对这些关系的研究和分析,可以帮助理解和解决离散数学中的问题。

同时,关系的性质和特征也为其他学科如计算机科学、逻辑学等提供了基础。

离散数学___等价关系与偏序关系

离散数学___等价关系与偏序关系
19
思考:
设A={a, b, c, d}, 给定π1,π2,π3,π4,π5,π6如下: π1= { {a, b, c}, {d} }, π2= { {a, b}, {c}, {d} } π3= { {a}, {a, b, c, d} }, π4= { {a, b}, {c} } π5= { ,{a, b}, {c, d} }, π6= { {a, {a}}, {b, c, d} } 问哪些是A的划分, 哪些不是 A 的划分? 答案: π 1和π 2 是A的划分, 其他都不是 A 的划分.
(2)当(a,b) ∈R时有(b,a) ∈R,所以满足对称性;
(3)当(a,b) ∈R和(b,c) ∈R时有(a,c) ∈R,所以R是可传递的。
由此可得同年龄关系 R是等价关系。
4
再如设集合A的情况同上所述 若令集合A={a , b , d , c , e , f } 同房间 同房间
其中a ,b, d同住一个房间,c, e ,f同住另一个房间。 如果同住一个房间的大学生认为是相关的,那么 “同房间”关 系 R也是等价关系。 (1)因为每一个大学生都和自已是同房间的,所以满足自反性;
7
(1)a ,b,c都姓“张”,d,e,f 都姓“李” a b
√ √ √
c
√ √ √
d
e
f
a √ b √
c √ d e f
a b c
√ √ √ √ √ √ √
d e f


a 1 1 1 0 0 0
b c d e f 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1
用刀分
{

离散数学 等价关系

离散数学 等价关系

离散数学等价关系嘿,朋友!咱们今天来聊聊离散数学里这个有点特别的家伙——等价关系。

你知道吗,等价关系就像是一群小伙伴在玩分类游戏。

比如说,咱们把水果分分类,苹果一堆,香蕉一堆,橙子一堆。

这里面“是苹果”“是香蕉”“是橙子”就可以看作是不同的等价类。

那等价关系到底是啥呢?它就像是一把神奇的尺子,能衡量出元素之间是否“平等”。

比如说,在整数集合里,如果两个数除以 2 的余数相同,那它们在这个规则下就是等价的。

这就好比咱俩都喜欢同一种口味的冰淇淋,那在喜欢冰淇淋口味这件事上,咱俩就是“等价”的小伙伴。

再想想看,我们身边是不是也有很多类似的等价关系?比如在班级里,同一年出生的同学是不是可以看作一个等价类?在一个家族里,同一个辈分的人是不是也能算是一个等价类?等价关系还有几个重要的特点呢。

它得满足自反性,这就好比自己得喜欢自己,总不能自己讨厌自己吧?对称性也不能少,你对我好,我当然也得对你好,不能只准我对你好,你对我不好呀。

还有传递性,就像你和我关系好,我和他关系好,那你和他关系也得不错才行。

那等价关系有啥用呢?这用处可大啦!它能帮我们把复杂的东西简单化,把一大群乱糟糟的元素整理得井井有条。

比如说在计算机编程里,通过等价关系可以对数据进行分类处理,提高效率。

这就像你整理房间,把东西分类放好,找的时候一下子就能找到。

而且在数学的好多领域里,等价关系都是个重要的工具。

就像一把万能钥匙,能打开好多难题的大门。

总之,等价关系在离散数学里可是个相当重要的角色,它就像一个默默付出的幕后英雄,虽然不那么显眼,但作用巨大。

咱们要是能把它搞明白,学好离散数学可就轻松多啦,你说是不是?。

离散数学等价关系

离散数学等价关系

等价关系是设R是非空集合A上的二元关系,若R是自反的、对称的、传递的,则称R是A上的等价关系。

给定非空集合A,若有集合S={S ,S ,…,S },其中S A,S(i=1,2,…,m)且S S = (i j)同时有S =A,称S是A的划分。

研究等价关系的目的在于将集合中的元素进行分类,选取每类的代表元素来降低问题的复杂度,如软件测试时,可利用等价类来选择测试用例。

扩展资料:
定义:
若关系R在集合A中是自反、对称和传递的,则称R为A上的等价关系。

所谓关系R 就是笛卡尔积 A×A 中的一个子集。

A中的两个元素x,y有关系R,如果(x,y)∈R。

我们常简记为xRy。

自反:任意x属于A,则x与自己具有关系R,即xRx;
对称:任意x,y属于A,如果x与y具有关系R,即xRy,则y与x 也具有关系R,即yRx;
传递:任意x,y,z属于A,如果xRy且yRz,则xRz
x,y具有等价关系R,则称x,y R等价,有时亦简称等价。

离散数学等价关系与偏序关系PPT学习教案

离散数学等价关系与偏序关系PPT学习教案

5. ii+1
6. 转2
22
拓扑排序
把偏序集扩张成一个全序集,称为拓扑排序.
算法4.3 拓扑排序
输入:偏序集A
输出:A中元素的排序
1. i1
2. 从A中选择一个极小元 ai 作为最小元
3.AA{ai} 4.if A
第22页/共24页
5. ii+1
6. 转2
23
Hale Waihona Puke 实例有偏序约束的任务集A, 偏序集<A,≼>的哈斯图如图
离散数学等价关系与偏序关系
会计学
1
等价关系的定义与实例
定义4.18 设R为非空集合上的关系. 如果R是自反的、对 称的和传递的, 则称R为A上的等价关系. 设 R 是一个等 价关系, 若<x,y>∈R, 称 x等价于y, 记做x~y. 例1 设 A={1, 2, …, 8}, 如下定义 A上的关系R:
A = {T1, T2, T3, T4, T5, S1, T6, S2, T, T9, T10}
可行的拓扑排序有多个, 如:
T1, T2, T3, T4, S1, T5, T6, S2, T, T9, T10;
T1, T2, T3, T4, S1, T6, S2, T, T9, T5, T10;
第23页/共24页
6
性质的证明(续)
(4) 先证 [x] A. 任取y, xA y∈ [x] x (x∈A∧y∈[x]) xA
y∈[x]∧[x]A y∈A
从而有 [x] A . xA
再证A [x]. 任取y, xA
y∈A y∈[y]∧y∈第A6页/共2y4∈页
[x]
xA
从而有A [x] 成立. 综上所述得

《离散数学》第6章 图的基本概念

《离散数学》第6章  图的基本概念

E ' E )。
生成子图—— G ' G 且 V ' V 。
导出子图 ——非空 V ' V ,以 V ' 为顶点集, 以两端均在 V ' 中的边的全体为边集的 G 的 子图,称 V ' 的导出子图。 ——非空 E ' E ,以 E ' 为边集,以
E ' 中边关联的顶点的全体为顶点集的 G 的子
0 vi与ek 不关联 无向图关联的次数 1 vi与ek 关联1次 2 v 与e 关联2次(e 为环) i k k
1 vi为ek的始点 有向图关联的次数 0 vi与ek 不关联 1 v 为e 的终点 (无环) i k
点的相邻——两点间有边,称此两点相邻 相邻 边的相邻——两边有公共端点,称此两边相邻
孤立点——无边关联的点。 环——一条边关联的两个顶点重合,称此边 为环 (即两顶点重合的边)。 悬挂点——只有一条边与其关联的点,所
对应的边叫悬挂边。
(3) 平行边——关联于同一对顶点的若干条边 称为平行边。平行边的条数称为重数。 多重图——含有平行边的图。
简单图——不含平行边和环的图。
如例1的(1)中,
第六章 图的基本概念 第一节 无向图及有向图
内容:有向图,无向图的基本概念。
重点:1、有向图,无向图的定义, 2、图中顶点,边,关联与相邻,顶点 度数等基本概念,
3、各顶点度数与边数的关系
d (v ) 2m 及推论,
i 1 i
n
4、简单图,完全图,子图, 补图的概念, 5、图的同构的定义。
一、图的概念。 1、定义。 无序积 A & B (a, b) a A b B 无向图 G V , E E V & V , E 中元素为无向边,简称边。 有向图 D V , E E V V , E 中元素为有向边,简称边。

离散数学等价关系

离散数学等价关系

等价类:在离散数学中,等价关系是指定义在集合A上的关系,满足自反的、对称的和传递的等性质。

设R是定义在集合A上的等价关系,与A中一个元素a有关系的所有元素的集合叫做a的等价类。

等价类应用十分广泛,如在编程语言中,我们使用等价类来判定标识符是不是表示同一个事物。

定义:在离散数学中,等价关系是指定义在集合A上的关系,满足自反的、对称的和传递的等性质。

设R是定义在集合A上的等价关系,与A中一个元素a有关系的所有元素的集合叫做a的等价类。

A的关于R的等价类记作。

当只考虑一个关系时,我们省去下表R并把这个等价类写作[a]。

在软件工程中,是把所有可能输入的数据,即程序的输入域划分成若干部分(子集),然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例,从而减少了数据输入量从而提高了效率,称之为等价类方法,该方法是一种重要的、常用的黑盒测试用例设计方法。

分类:在离散数学中,等价类的划分基于以下定理:设R是定义在集合A上的等价关系。

那么R的等价类构成S的划分。

反过来,给定集合S的划分{ |i∈I},则存在一个等价关系R,它以集合作为它的等价类。

因为等价关系的a 在a 中和任何两个等价类要么相等要么不交集不相交的性质。

得出X 的所有等价类的集合形成X 的集合划分划分: 所有X 的元素属于一且唯一的等价类。

反过来,X 的所有划分也定义了在X 上等价关系。

在软件工程中等价类划分及标准如下:划分等价类等价类是指某个输入域的子集合。

在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的,并合理地假定:测试某等价类的代表值就等于对这一类其他值的测试,因此,可以把全部输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件就可以用少量代表性的测试数据取得较好的测试结果。

等价类划分有两种不同的情况:有效等价类和无效等价类。

1)有效等价类是指对于程序的规格说明来说是合理的、有意义的输入数据构成的集合。

利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明所规定的功能和性能。

离散数学等价关系

离散数学等价关系

概念问题二进制关系:A和B的笛卡尔积的子集称为从A到B的二进制关系。

集合上的关系:从a到a的关系。

关系的性质反射,抗反射,对称,抗对称和传输。

没有列出概念,但应注意以下方面:(1)所有属性的概念都是逻辑表达式,即判断是非,必须严格按照定义判断是非;(2)它们都是用全名量词表示的逻辑表达式,因此必须为真才能保持一致;(3)它们全部由隐含条件语句表示。

如果前提为假,则它也为真,也就是说,所有未出现在真之后再为假的内容都为真。

关系代表(1)设置符号(适合定义和表示);(2)图表表示(适合直观感觉和观察特性);(3)关系矩阵表示(适合计算);特别地,关系矩阵是布尔矩阵,即逻辑矩阵,其描述A中的第i个元素是否与B中的第j个元素有关。

关系运作(1)交叉,合并与区别R1ÇR2————M1ÙM2R1ÈR2————M1ÚM2(2)综合合成操作非常重要且容易出错。

注意其顺序以及对集合,图形和矩阵的相应计算。

自我及其综合运算形成力量。

例如,R 2对应于由点直接连接的边,这些点可以从图形上的每个点分两步到达。

另一个例子R1°R2 ————M2M1R ^ 2 ————M ^ 2关系的应用(1)n元关系的应用一般来说,当2元关系扩展到N元关系时,它就成为数据库的基本框架。

N元有序对是N个字段的记录,因此关系操作对应于数据库操作。

我们只知道这部分内容(与数据库重复)。

(2)封闭的应用首先,介绍了三种闭包的概念。

如果用一句话来概括,R的自反/对称/传递闭包是包含R的自反/对称/传递关系中最小的。

然后其应用着重于掌握传递闭包的应用,它可以显示传递性直接通过连接边可到达的点的连通性。

然后讨论三个闭包的计算:(3)等价关系的应用首先是等价关系的概念,以及等价类和划分的扩展概念。

其次,等价关系的应用仅仅是分类。

因为等价与划分之间存在一一对应的关系。

A.如果一个关系是集合a上的等价关系,写出每个元素的等价类,然后删除重复项,则由非重复等价类组成的集合就是原始集合a的除法。

6等价关系(离散数学)

6等价关系(离散数学)
求 R 导出的划分.
实例
解 AA={<1,1>, <1,2>, <1,3>, <1,4>, <2,1>, <2,2>, <2,3>,<2,4>, <3,1>, <3,2>, <3,3>, <3,4>, <4,1>, <4,2>, <4,3>, <4,4>}
23
根据 <x,y> 的 x + y = 2,3,4,5,6,7,8 将AA划分成7 个等价类:
有向边
若 (x,y)∊R 且 (y,z)∊R 则(x,z)∊R
如果顶点A到 B有边,B到C 有边,则从A 到C有边
2/49
7.5 等价关系和集合的划分
7.5.1 等价关系与等价类 7.5.2 商集合 7.5.3 集合的划分
3/55
例 试画出关系图
A={1,2,3,4,5,6,7,8} R={(x,y) │x,y ∊A, x≡y(mod 3)} 其中x≡y(mod 3)的含义就是x-y可以被3整除.
二元关系的性质与闭包7374?性质?自反性反自反性?对称性反对称性?传递性?闭包?自反闭包rr?对称闭包sr?传递闭包tr1249特点自反性反自反性对称性反对称性传递性定义对每个对每个x??a有xx??r对每个x??a有有xx??r若xy则有则有yx??r若xy??r且yx??r则则xy若xy??r且yz??r则则xz??r关系矩阵的特点主对角线元素全为1主对角线元素全为0矩阵为对称矩阵如果rij1且ij则rji0关系图的特点每个顶点都有环每个顶点都没有环如果两个顶点之间有边一定是一对方向

离散数学课件7.6等价关系与划分

离散数学课件7.6等价关系与划分

设R是非空集合A上的等价关系,则A上互相等 价的元素构成了A的若干个子集,叫做等价类.
定义 设R是非空集合A上的等价关系,对任意的 x∈A,令 称 为x关于R的等价类,简称为x等价类,简记为 [x]. 在例4.11中有
[1]=[4]=[7]={1,4,7}, [2]=[5]=[8]={2,5,8}, [3]=[6]= {3,6}.
在前例中,A在R下的商集是
A/R={{1,4,7},{2,5,8},{3,6}} 例 非空集合A上的恒等关系 是A上的等价关系,对任
意x∈A有[x]={x},商集A/ = {{x}|x∈A}.
(2)在整数集合z上模n的等价关系,其等价类是 [0]={···,-2n, -n,0,n,2n,···}={nz|nz∈Z}=nZ, [1]={···,-2n+1,-n十1,1,n+1,2n+1,…}
等价关系与划分
定义 设R为非空集合A上的关系,如果R是自 反的、对称的和传递的,则称R为A上的等价 关系.对任何x,y∈A,如果(x,y)∈等价关系R, 则记作x~y.
等价关系的例子.
(1)在一群人的集合上年龄相等的关系是等价关系,而 朋友关系不一定是等价关系,因为它可能不是传递 的.一般称这种自反的对称的关系为相容关系.显然 等价关系都是相容关系,但相容关系不一定是等价 关系.
划分
定义 设A是非空集合,如果存在一个A的子集 族(P(A))满足以下条件
(1) ; (2) 中任意两个元素不交; (3) 中所有元素的并集等于A, 则称为A的一个划分,且称中的元素为划分
块.
例. 考虑集合A={a,b,c,d}的下列子集 族
(1) {{a},{b,c},{d}},
(2) {{a,b,c,d}},

离散数学等价关系

离散数学等价关系

离散数学等价关系一、离散数学是一门什么样的学科?与数学的主流分支不同,离散数学看上去似乎没有一个确定的中心话题,内容很庞杂。

我曾做过一个粗略的统计,离散数学的内容涉及大约43个左右大大小小不同的话题,从集合、函数、关系、命题逻辑、谓词逻辑,到算法、计数、数据结构、递归、图论、概率、数论、形式语言与自动机,布尔代数、向量与矩阵,线性规划、抽象代数,编码理论、信息论,博弈论、运筹学、理论计算机科学等,真是那句俗话,XXXX是个筐,什么都可以往里装。

由于离散数学的内容包括面很广,一本通常意义上的教科书不可能全部涵盖,因此我们看到的教科书基本是上述内容集合的不同子集。

那么到底应当如何定义「离散数学」这门学科呢?如果我们使用集合的语言表达就是:(1)离散数学= {x∈数学| 离散结构(x)}其中,「离散数学」是「数学」的一个子集,「离散结构」是一个谓词,x代表任意数学学科。

现在来详细考察一下这个「离散数学」的定义式。

我们的考察,从为什么会出现这样一个学科开始。

首先,离散数学和其它数学分支不同,它并没有开辟数学的新领域,而是在既有的数学领域划出一个范围,以「离散结构」这个性质为标准,若某个数学内容具有「离散结构」的属性就划入。

那为什么会出现「离散数学」这门学科呢?回答是——是因为计算机的出现!!!因为计算机只能处理「离散」对象。

生活中「离散」对象和「连续」对象的例子是大米和水,前者是离散的,后者是连续的,因为米粒是可列举的、可数的,英语属于可数名词,中文可以用单位量词「粒」等表示,水是无法列举的、也是不可数的,因而在英语中属于不可数名词,中文则不可直接用单位量词表示。

形象地说,计算机可以处理像米粒这样的离散对象而无法直接处理像水这样的连续对象。

例如,我们在计算机屏幕上看到一条光滑的曲线。

按照微积分定义,一条光滑曲线在某个区间一定是连续的,因而一定可以找到区间内任意一点的极限。

换句话说,在这个区间内你是无法确定一个离散点的确切位置的,因为在这个区间内,所有的点都是无穷小,而这些无穷小的点的数量是无穷多。

等价关系与等价类-集合与关系-离散数学

等价关系与等价类-集合与关系-离散数学

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⑵ 2)[x]R∩[y]R=Φ, 当且仅当 <x,y>R。 证明: ①设<x,y>R,证 [x]R∩[y]R=Φ。 反证法:假设[x]R∩[y]R≠Φ,则存在z∈[x]R∩[y]R, 即 z∈[x]R∧z∈[y]R, 也即<x,z>∈R ,<y,z>∈R, 由<y,z>∈R和R的对称性得<z,y>∈R, 又由<x,z>∈R 、<z,y>∈R和R的传递性得 <x,y>∈R,与<x,y>R矛盾。 所以若<x,y>R,则[x]R∩[y]R=Φ ②设[x]R∩[y]R=Φ,证<x,y>R。 反证法:假设<x,y>∈R,则由等价类定义得 y∈[x]R, 又因为<y,y>∈R ,所以y∈[y]R,所以y∈[x]R∩[y]R, 与[x]R∩[y]R=Φ产生矛盾。 所以若[x]R∩[y]R=Φ,则<x,y>R。 由① ②可知[x]R∩[y]R=Φ, 当且仅当 <x,y>R。

采用类似[x]R[y]R的方法证[y]R[x]R。


由a)和b)得 [x]R=[y]R。 ②若[x]R=[y]R,证<x,y>∈R。 由于有<y,y>∈R ,所以y∈[y]R ,由[x]R=[y]R ,则 y∈[x]R ,即有<x,y>∈R。 由①②可知[x]R=[y]R 当且仅当 <x,y>∈R。
1 2
6
4 7 9 5 10 14 [1]R=[5]R=[9]R={1,5,9} [2]R=[6]R=[10]R=[14]R={2,6,10,14} [3]R=[7]R={3,7} [4]R={4}

离散数学等价关系与偏序关系.ppt

离散数学等价关系与偏序关系.ppt

[2]=[5]=[8]={2,5,8}
[3]=[6]={3,6}
5
等价类的性质
定理1 设R是非空集合X上的等价关系, 则 (1) xX, [x]≠ 。
(2) x, yX, 如果(x, y)R, 则 [x]=[y]。 (3) x, yX, 如果(x, y)R, 则 [x]∩[y]=。 (4) ,即所有等价类的并集就是X。
20
哈斯(Hasse)图的特点
哈斯图就是利用偏序的自反、反对称、传 递性简化了的关系图。
特点: (1)每个结点没有环; (2)两个连通的结点之间的序关系通过结点 位置的高低表示,位置低的元素的顺序在前; (3)具有 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }, R整除) (P({a, b, c}), R)
6
集合的划分
定义3 设X为非空集合,X的若干个子集形成的集 族称为X的一个划分,如果具有性质: (1) ; (2) x,y,若xy,则x∩y=; (3)

称 中的元素为X的划分块。 如果是X的一个划分,则当=k时, 被称为X 的一个k-划分。
7
实 例
例6:设A={a, b, c, d}, 给定 1, 2, 3, 4, 5, 6 1={{a, b, c},{d}}, 2={{a, b},{c},{d}} 3={{a},{a, b, c, d}}, 4={{a, b},{c}} 5={,{a, b},{c, d}}, 6={{a,{a}},{b, c, d}} 1和 2是A的划分,其他都不是A的划分。
②上界与下界可能有很多元素 6,12,24,36都是子集{2,3}的上界。
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最大与最小元素
定义6 设(X,≤)是一个偏序集,BX。如果存在一个 元素aB使得对B中每个元素x有x≤a,则称a是B中的最 大元素。 如果存在一个元素bB,使得对B的每一个元素x有 b≤x,则称b是B中的最小元素。 ①最大元素一定是上界,最小元素一定是下界; ②有上下界不一定有最大与最小元素, 因为上下界不一定在子集中; ③最大元素与最小元素若有一定是唯一的。

“离散数学”中的等价关系

“离散数学”中的等价关系

“离散数学”中的等价关系本文阐述了离散数学课程中的一个非常重要的概念即等价关系以及各种具体的等价关系和等价关系在计算机领域中的应用,并运用认识论中的同一性原理和联系与发展的观点,分析了各种等价关系间的联系,说明了对等价关系的概念以及各种具体的等价关系及其应用的教学对促进学生抽象思维能力和逻辑推理能力提高的重要性。

关键词:离散数学;等价关系;认识论;教学“离散数学”是计算机专业的重要基础课程和核心课程。

通过该课程的教学,不仅要为学生们进一步学习本专业的后续课程提供必备的数学理论基础,更重要的是培养和提高学生的抽象思维能力和逻辑推理能力。

与高等数学主要以连续量作为研究对象不同,离散数学主要以离散量作为主要的研究对象,内容包括数理逻辑、集合论、代数结构、图论以及组合数学、数论和离散概率等。

由于这些内容在描述形式、研究方法和计算机应用领域等方面均存在着较大差异,且含有大量比较抽象的概念、定理和各种各样的形式化描述,因而学生普遍感到困难重重,学习效果不理想。

因此,如何改进教学方法,提高教学效果,使学生们的抽象思维能力和逻辑推理能力真正得到提升,是“离散数学”课程教学过程中必须认真解决的重要课题。

1离散数学课程中的等价关系1.1离散数学课程中等价关系的概念定义1 设R为非空集合A上的二元关系。

如果R是自反的、对称的和可传递的,则称R为A上的等价关系。

定义2 设R为非空集合A上的等价关系,x∈A,令[ x ]R={ y | y ∈A ∧xRy },则称[ x ]R 为x关于R的等价类,简记为[ x ]。

定义3 设R为非空集合A上的等价关系,以R的所有等价类作元素的集合称为A关于R的商集,记为A/R,即A/R={ [ x ]R| x∈A }。

根据定义1,很容易证明矩阵理论中的矩阵合同关系、相似关系都是等价关系;线性空间的同构关系也是一种等价关系。

下面主要讨论离散数学中一些常见的等价关系。

1.2离散数学课程中各种具体的等价关系数理逻辑中,命题公式A和B等值(记为A B)是指由它们构成的等价式A B 为永真式。

离散数学等价类

离散数学等价类

离散数学等价类
离散数学中的等价类是指具有相同特性的元素组成的集合。

在数学中,等价关系是一种关系,它将一个集合的元素划分为不相交的等价类。

在离散数学中,等价类的概念通常用于研究集合之间的关系。

等价类可以帮助我们更好地理解和描述元素之间的共同特性。

例如,在一个集合中,我们可以通过等价关系将元素划分为不同的等价类,每个等价类代表着具有相同特性的元素。

等价类的重要性在于它们可以帮助我们更好地理解和分析集合中元
素的属性。

通过将元素划分为等价类,我们可以更好地研究集合的性质和结构。

例如,我们可以通过等价类来研究两个集合之间的相似性或差异性。

在离散数学中,等价类还可以用于定义和证明一些重要的概念和定理。

例如,等价关系的传递性、对称性和反射性是定义等价类的重要性质。

在证明中,我们可以使用这些性质来推导出关于等价类的结论。

除了在离散数学中的应用外,等价类在计算机科学和信息技术领域也有重要的应用。

例如,在数据挖掘和机器学习中,等价类可以用于将数据集划分为具有相似特性的子集。

这种划分可以帮助我们更好地理
解和分析数据,并发现其中隐藏的模式和关联。

总之,离散数学中的等价类是指具有相同特性的元素组成的集合。

等价类的概念在数学和计算机科学领域中具有广泛的应用,可以帮助我们更好地理解和分析集合中元素的属性,并在数据挖掘和机器学习等领域中提供有用的工具和技术。

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等价类、代表元
若R是A上的等价关系, a是A中任意一个元素,
集合
{x∊A│(x,a) ∊ R}
称为集合A关于关系R的一个等价类,记 [a]R= {x∊A│(x,a) ∊ R}, 简记[a] 其中a叫代表元。
9/55
例1
A={1,2,3},
R={(1,1), (2,2), (3,3), (1,2), (2,1)}
A是一个非空集合,R是A上的一个等价关系,则有
(1) ∪[x]R=A,
x∊A
(2) 对于任意的x,y∊A, 若[x]R∩[y]R≠Ø ,则[x]R=[y]R。 证明(1) 显然,对于任意的x∊A,有[x]R⊆A, 所以 ∪[x]R ⊆ A. 反之,对于任意的x’ ∊A,则x’ ∊[x’], 即 x’ ∊ ∪[x]R ,
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7.5 等价关系和集合的划分
7.5.1 等价关系与等价类 7.5.2 商集合 7.5.3 集合的划分
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例 试画出关系图
A={1,2,3,4,5,6,7,8} R={(x,y) │x,y ∊A, x≡y(mod 3)} 其中x≡y(mod 3)的含义就是x-y可以被3整除.
1
4
7 2
(1) π (2) xy (x,y∈π∧x≠y→x∩y=) (3) ∪π=A
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集合的划分——等价关系
若给定集合A上的一个划分π, 可以在A上定义一个二元关系R, 使得R成为A上的一个等价关系,且有 A/R =π
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例:考虑集合A={a,b,c,d}的一个划分: {{a}, {b,c}, {d}} 求该划分所对应的等价关系. 解: R={(a,a), (b,b), (c,c), (b,c),(c,b),(d,d)}
例设A={1,2,3,…},并设~是A×A上的关系,其 定义为:若ad=bc, 则(a,b) ~(c,d)。证明 ~ 是一个等价关系。
证: (1) 自反性 对于∀(a,b)∊A×A, 因为ab=ba, 则有(a,b) ~(a,b) 。 (2) 对称性 如果(a,b) ~(c,d),即有 ad=bc, 即有 cb=da, 故有(c,d) ~(a,b)。 (3) 传递性 如果(a,b) ~(c,d),(c,d) ~(e,f), 即有 ad=bc, cf=de, 于是有 adcf=bcde 即 af=be, 故有 (a,b)~(e,f) 8/55
求其等价类 [a]={a}, [b]=[c]={b,c}, [d]={d} 商集A/R={[a],[b],[c]} ={{a},{b,c},{d}}
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例:给出A={1,2,3}上所有的等价关系
π1 对应等价关系 R1 ={<2,3>,<3,2>}∪IA π2 对应等价关系 R2={<1,3>,<3,1>}∪IA π3 对应等价关系 R3={<1,2>,<2,1>}∪IA π4 对应于全域关系 EA,π5 对应于恒等关系 IA
24
小结 等价关系
等价关系 Hale Waihona Puke 价类 定义 性质
商集、集合的划分 等价关系和划分的对应

25
x∊A x∊A
所以 A ⊆ ∪[x]R
x∊A
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定理1 证明 若[x]R∩[y]R≠Ø ,则[x]R=[y]R
证明(2): 对于任意的x,y ∊A,若[x]R∩[y]R≠Ø, 则存在a∊[x]R∩[y]R。 由a∊[x]R,得(a,x)∊R; 再由R的对称性,有(x,a) ∊R。 由a∊[y]R, 有(a,y) ∊R。 利用R的传递性,得(x,y)∊R。 下面开始证明[x]R=[y]R。 对于任意的z∊ [x]R,有(z,x) ∊R, 又因为刚才已得到(x,y) ∊R, 由R的传递性,得到(z,y) ∊R, 所以有z∊ [y]R。从而证得 [x]R⊆[y]R。 同理可证[y]R⊆[x]R。 所以最后得到[x]R=[y]R。
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例3
(p106)
Z是整数集,在Z上定义一个二元关系R: 对于任意的 x,y∊Z, (x,y) ∊R当且仅当x与y被 5除余数相同。R是Z上的等价关系。
显然, x与y被5除同余的充要条件是5|(x-y), 这里符号 a|b表示a整除b,a与b是两个整数。 对于 x∊Z,有5|(x-x), 即(x,x) ∊R,亦即R有自反性。 对于 x,y∊Z,若(x,y) ∊R, 即5|(x-y), 也即5|(y-x), 所以(y,x) ∊R, 亦即R有对称性。 对于 x,y,z∊Z,若(x,y) ∊R, 且(y,z) ∊R, 即5|(x-y),且5|(z-y),则 5|[(x-y)+(y-z)], 亦即5|(x-z),所以(x,z) ∊R,亦即R有传递性。 故R是A上的等价关系。 7/55
[0]R={x∊Z│∃n∊Z, x=5n} [1]R={x∊Z│∃n∊Z, x=5n+1} [2]R={x∊Z│∃n∊Z, x=5n+2} [3]R={x∊Z│∃n∊Z, x=5n+3} [4]R={x∊Z│∃n∊Z, x=5n+4}
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例 A={1,2,3,4,5,6,7,8}
R={(x,y) │x,y ∊A, x≡y(mod 3)}
二元关系的性质与闭包(7.3-7.4)

性质
自反性、反自反性
对称性、反对称性 传递性

闭包
自反闭包r(R) 对称闭包s(R) 传递闭包t(R)
1
特 点
自反性 定义 反自反性 对称性 若 (x,y)∊R,则有 (y,x)∊R 反对称性 若 (x,y)∊R 且 (y,x)∊R,则x= y 传递性 若 (x,y)∊R 且 (y,z)∊R 则(x,z)∊R 对每个x∊A 对每个 x∊A,有 ,有 (x,x)∊R (x,x)∉R
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商集合
定义2 A是一个非空集合,R是A上的一个等价关 系,集合{[x]R│x∊A} 叫集合A的商集合,记 为 A/R= {[x]R│x∊A}
例 A={1,2,3},
1 2 3
A/R={ [1]R , [3]R}={ {1,2} , {3} }
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Z是整数集,在Z上定义一个二元关系R: 对于任意的 x,y∊Z, (x,y) ∊R 当且仅当x与y被5除余数相同。 则 Z/R={ [0]R, [1]R, [2]R, [3]R, [4]R}
则R是A上一个等价关系。
1
2
3
显然 [1]R={1,2}
[2]R={1,2}
[3]R={3}
10/55
例2 A={ 1, 2, … , 8 }上模 3 等价关系的等价类: [1]=[4]=[7]={1,4,7} [2]=[5]=[8]={2,5,8} [3]=[6]={3,6}
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定理1(p107) 等价类的性质
关系矩 阵的特 点 关系图 的特点
主对角线 主对角线 元素全为1 元素全为 0 每个顶点 都有环 每个顶点 都没有环
矩阵为对称矩 如果rij=1,且 阵 i≠j,则rji=0 如果两个顶点 之间有边,一 定是一对方向 相反的边 如果两个顶 点之间有边, 一定是一条 有向边 如果顶点A到 B有边,B到C 有边,则从A 到C有边
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例1 设A={a, b, c, d}, 给定π1,π2,π3,π4,π5,π6如下: π1= { {a, b, c}, {d} }, π2= { {a, b}, {c}, {d} } π3= { {a}, {a, b, c, d} }, π4= { {a, b}, {c} } π5= { ,{a, b}, {c, d} }, π6= { {a, {a}}, {b, c, d} } 则π1和π2 是A的划分, 其他都不是 A 的划分.
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定理1’
A是一个非空集合,R是A上的一个等价关系,则有
(1) ∪[x]R=A,
x∊A
(2) 对于任意的x,y∊A,若[x]R∩[y]R≠Ø ,
则[x]R=[y]R。
(3) [x]R≠Ø, 且[x]R⊆A. (4) 若xRy, 则[x]R=[y]R. (5) 若xRy, 则[x]R∩[y]R=Ø
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例3 设 A={1, 2, 3, 4},在 AA上定义二元关系R: <<x,y>,<u,v>>R x+y = u+v, 求 R 导出的划分. 解 AA={<1,1>, <1,2>, <1,3>, <1,4>, <2,1>, <2,2>, <2,3>,<2,4>, <3,1>, <3,2>, <3,3>, <3,4>, <4,1>, <4,2>, <4,3>, <4,4>}
A/R={[1]R, [2]R, [3]R}
={ {1,4,7}, {2,5,8}, {3,6} }
A关于恒等关系和全域关系的商集为: A/IA = { {1},{2}, … ,{8}} A/EA = { {1, 2, … ,8} }
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集合的划分
定义3 设A为非空集合, 若A的子集族π(πP(A)) 满 足下面条件: α∊B (1) π (2) xy (x,y∈π∧x≠y→x∩y=) (3) ∪π=A 则称π是A的一个划分, 称π中的元素为A的划分块.
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3
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等价关系
定义1 A是一个非空集, R是A上的一个二元关系, 若R有自反性、 对称性、 传递性, 则说R是A上的等价关系。
设 R 是一个等价关系, 若<x, y>∈R, 称 x 等价于 y, 记做 x~y.
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