中国财政收入与最终消费关系的分析

中国财政收入与最终消费关系的分析

经济08403班闫晶晶

一、研究的目的要求

积累和消费是国民经济收入分配的两条道路，而积累又可以分为个人积累、企业积累和国家积累。其中，国家积累就是我们所说的财政，财政又分为财政收入和财政支出，并通过财政预算实现。财政收入是积累的一个方面，而财政支出有些用来消费，而很大一部分又用作积累。积累和消费是此增彼减的关系，研究中国全体居民的消费水平与财政收入的关系，对于提出合理的经济建设建议有着巨大的作用。

二、模型设定

为了分析中国财政收入与最终消费的关系，选择了最终消费为被解释变量（用Y表示），选择中国财政收入为解释变量（用X表示）。下表即为中国统计年鉴得到的1978-2010年的有关数据：

年份财政收入

x

最终消费

y

年份

财政收入

x

最终消费

y

1978 1132.26 2239.1 1994 5218.1 29242.2 1979 1146.38 2633.7 1995 6242.2 36748.2 1980 1159.93 3007.9 1996 7407.99 43919.5 1981 1175.79 3361.5 1997 8651.14 48140.6 1982 1212.33 3714.8 1998 9875.95 51588.2 1983 1366.95 4126.4 1999 11444.08 55636.9 1984 1642.86 4846.3 2000 13395.23 61516 1985 2004.82 5896.3 2001 16386.04 66878.3 1986 2122.01 6821.8 2002 18903.64 71691.2 1987 2199.35 7804.6 2003 21715.25 77449.5 1988 2357.24 9839.5 2004 26396.47 87032.9 1989 2664.9 11164.2 2005 31649.29 97822.7 1990 2937.1 12090.5 2006 38760.2 110413.2 1991 3149.48 14091.9 2007 51321.78 19810.2 1992 3483.37 17203.3 2008 61330.35 149000 1993 4348.95 21899.9 2009 68477 176060.3

2010 83080 148447.7

为了分析财政收入与（Y）与生产总值（X）的关系，作如下散点图。

中国国民收入与最终消费散点图

从散点图可以看出财政收入（Y）与生产总值（X）大体呈现为线性相关性，为分析哈市预算内财政收入随生产总值变动的数量规律，可以建立如下简单线性回归模型：

三、估计参数

假定所建模型及其中的随机扰动项

u满足各种古典假定，可以用OLS法估计

i

其参数。回归结果如图所示：

可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为：

t

t X Y 39800.9114072.33ˆ+= (5062.050) (0.191844) t= (2.779967) (10.11133)

R 2

=0.767335 F=102.2390 n=33

其中括号内的数为相应参数的t 检验值，R 2

为可决系数。

显示回归结果的图形，如下图所示：

剩余项、实际值、拟合值的图形

四、模型检验

1.经济意义检验

所估计的参数 1ˆβ =14072.33，2ˆβ =1.939800，说明财政收入总值每增加一元，平均来说可导致最终消费提高1.939800元。这符合经济理论的界定. 2.拟合优度的统计检验

(1)拟合优度的度量：如图所示，本例中可决系数为0.767335，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“财政收入”对被解释变量“最终消费”的绝大部分差异作出了解释。

(2)对于回归系数的t 检验：

假设0H ：1β= 0，1H ：1

β≠0 0H ：2β= 0，1H ：2

β≠0

给定α=0.05的显著水平，查t 分布表，在自由度为n-2=33-2=31临界值为

)31(025.0t =2.0395

因为 t （∧

1β） =2.779967>025.0t （31）=2.0395，应拒绝0H ：1β=0 t （∧

2β） =10.11133>025.0t （31）=2.0395，应拒绝0H ：2β=0

（3）用P 值检验：05.0=α>>p=0.0092 表明，财政收入对最终消费的确有显著影响。 五、回归预测

如果2011年全年财政收入为92000亿元，/f?kz=668096745 比上年增长10.7％，利用所估计的模型可预测2011年国民的最终消费水平，点预测值的计算方法为

3.91925339200039800.913.314072ˆ=⨯+=f Y （亿元） 为了作区间预测，取=0.05

平均值置信度95％的预测区间为

为获得相关数据，在用EViews 做回归分析中，已经得到

=192533.93，

0395

.2)31(025.0=t ，=23463.60，利用EViews 得到X 和Y 的描述统计结果

见下表

根据上表可计算出：

2

1495864625

)133(7.721620)1()(2

22

2

=-⨯=-=-=

∑∑

n x x x x i i σ