分布式系统与云计算课程教学大纲
《分布式计算机系统》课程大纲.
《分布式计算机系统》课程大纲
课程名称（中文）：分布式计算机系统
课程名称（英文）：Distributed Operating Systems
课程编码：Y0703033C
开课单位：电气信息学院
授课对象：硕士研究生
任课教师：贺鹏
学时：32 学分：2 学期：2
考核方式：撰写论文
先修课程：操作系统，计算机网络
课程简介：
一、教学目的与基本要求：
本课程是硕士研究生的学位课程，要求研究生对分布式计算机系统的工作原理和实现途径有较完整的了解，理解并掌握分布式系统中通信、同步、进程、线程、处理机、文件系统和存储器共享中的各种关键技术和算法，对当前的最新技术有一定了解。
二、课程内容与学时分配
1、课程主要内容：
1)分布式系统概论
2)分布式系统的通信
3)同步与互斥
4)进程和处理机
5)任务分配与负荷均衡
6)文件系统
7)共享存储器
8)DEC分布式操作系统实例分析
2、课程具体安排：（按教学章节编写，重点章节下划线）
三、教材及主要参考文献（顺序为：文献名，作者，出版时间，出版单位）：教材：
分布式系统:原理与范例. (美)Andrew S. Tanenbaum编著. 2002. 清华大学出版社参考书：
１、分布式系统设计. (美) Jie Wu著. 2001. 机械工业出版社
２、分布式操作系统. (美)Doreen L.Galli著. 2002. 人民邮电出版社
３、分布式多处理机控制系统. 袁赣南,李金编著. 1998. 哈尔滨工业大学出版社４、分布式并行处理技术导论. 彭德纯著. 1996. 武汉大学出版社
撰写人：贺鹏
学位分委员会签字：
学院主管研究生教学院长签字：。
《云计算技术》课程教学大纲
《云计算技术》课程教学大纲云计算技术课程教学大纲1. 课程概述云计算技术课程旨在为学生提供关于云计算架构、技术和应用的综合知识。
通过理论和实践相结合的教学方法，培养学生对于云计算的深入理解和能力。
本课程将涵盖云计算基本概念、架构和安全性等方面的内容。
2. 课程目标本课程的主要目标是培养学生对于云计算的理论和实践技能，包括：- 理解云计算的基本概念、架构和技术；- 掌握云计算平台和服务的部署和管理；- 熟悉云计算的安全性和风险管理；- 掌握云计算应用开发和创新的方法。
3. 课程内容3.1 云计算概述- 云计算的定义和关键特征- 云计算的发展历程和应用场景- 云计算与传统IT架构的区别和优势3.2 云计算架构与技术- 虚拟化技术及其在云计算中的应用- 云计算基础设施与平台的搭建与管理- 分布式存储与数据管理技术- 弹性计算和负载均衡技术3.3 云计算安全与风险管理- 云计算安全的基本概念和挑战- 云计算安全策略和机制- 云计算中的风险评估与管理3.4 云计算应用开发与创新- 云计算中的软件开发与测试环境- 云计算中的应用程序开发和部署- 云计算应用创新案例分析4. 课程教学方法本课程将采用多种教学方法，包括：- 理论教学：通过课堂讲解，介绍云计算的基本概念和技术。
- 实践操作：通过实验和案例分析，帮助学生掌握云计算平台和工具的使用。
- 项目实践：引导学生参与实践项目，培养他们的实际应用能力和团队合作精神。
- 讨论与交流：鼓励学生积极参与课堂讨论和交流，促进思维的碰撞和互动。
5. 评价与考核学生的综合评价将根据以下几个方面进行：- 日常表现：包括课堂参与、作业完成情况等。
- 实验和项目：考察学生的实际操作和解决问题的能力。
- 期末考试：对学生对于云计算关键概念和技术的理解进行考核。
6. 参考教材- "云计算：概念、技术与应用"，李群著，清华大学出版社- "云计算安全"，周心怀，电子工业出版社- "云计算与大数据技术"，朱文祥，机械工业出版社7. 课程备注本课程为必修课，面向计算机科学与技术专业的本科生。
云计算技术课程教学大纲
云计算技术课程教学大纲第一部分：引言云计算技术课程教学大纲是为了指导教师在云计算技术课程中的教学活动而制定的一份文件。
它包含了课程的概述、教学目标、教学内容、课程评价等方面的内容，旨在提供一个标准的教学指导框架，促进学生对云计算技术的系统学习和深入理解。
第二部分：课程概述在这个部分，我们将介绍云计算技术课程的背景和目的。
云计算技术是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源以服务的形式提供给用户，实现了资源的共享与利用。
云计算技术的应用范围广泛，包括云存储、云计算平台、云安全等方面。
云计算技术课程的目标是培养学生对云计算技术的理解和实践能力，为他们的将来就业和创业打下基础。
第三部分：教学目标在这一部分，我们将详细介绍云计算技术课程的教学目标。
教学目标可以分为知识目标、能力目标和素养目标三个方面。
1. 知识目标：学生应该掌握云计算的基本概念、架构和技术原理，了解云计算的应用领域和发展趋势。
2. 能力目标：学生应该具备使用云计算平台进行应用开发和部署的能力，能够解决云计算应用中的技术问题。
3. 素养目标：学生应该培养创新意识和团队合作能力，了解云计算对社会和经济的影响。
第四部分：教学内容云计算技术课程的教学内容可以分为基础知识和实践应用两个方面。
1. 基础知识：学生将学习云计算的基本概念、技术架构和关键技术，包括虚拟化技术、分布式存储和计算、自动化管理等。
2. 实践应用：学生将通过实践项目，学习云计算平台的使用和应用开发，包括云存储系统的搭建、云计算平台的部署和管理等。
第五部分：教学方法在这一部分，我们将介绍云计算技术课程的教学方法。
教学方法应该灵活多样，结合理论教学和实践训练，注重启发式教学和项目实践。
1. 理论教学：通过讲授基本概念、技术原理和案例分析等方式，提供学生对云计算技术的整体认识。
2. 实践训练：通过实践项目，让学生亲自参与云计算应用的开发和部署，提高他们的动手实践能力。
3. 启发式教学：通过提问、讨论和案例分析等方式，激发学生的思考和创新能力，培养他们的问题解决能力。
云计算教学大纲
云计算教学大纲随着信息技术的发展，云计算已经成为当今社会中不可或缺的一部分。
为了使学生能够全面掌握云计算相关知识和技能，本文将提出一个云计算教学大纲，旨在为教师和学生提供一个系统、全面、有效的教学框架。
一、引言1.1 云计算的定义和基本原理1.2 云计算的应用领域和意义1.3 云计算对社会和个人的影响二、云计算基础2.1 云计算的各种服务模型 (SaaS、PaaS、IaaS)2.2 云计算的部署模型 (公有云、私有云、混合云)2.3 云计算的组成部分 (服务器、存储、网络)2.4 云计算的关键技术和标准三、云计算平台与架构3.1 云计算的虚拟化技术3.2 云计算的容器技术3.3 云计算的分布式存储技术3.4 云计算的网络与安全技术四、云计算应用案例4.1 云计算在企业信息系统中的应用4.2 云计算在教育领域中的应用4.3 云计算在医疗健康领域中的应用4.4 云计算在智能家居领域中的应用五、云计算实践与项目5.1 云计算实验和实践项目设计5.2 云计算的案例研究和分析5.3 云计算的应用开发和部署5.4 云计算的实际问题解决和优化六、云计算教育资源与学习环境6.1 云计算教材和教辅资源6.2 云计算的在线学习平台6.3 云计算实验室和硬件设备6.4 云计算培训和认证机构七、云计算教学与评估方法7.1 云计算课堂教学方法和工具7.2 云计算实验与实践评估方式7.3 云计算项目和作业评估方法7.4 云计算学习成果的评价标准八、总结与展望8.1 云计算教学的重要性和挑战8.2 云计算教学的未来发展方向8.3 对学生的职业规划和发展的建议通过以上云计算教学大纲的设计，教师可以按照每个模块的内容组织教学，结合案例和实践，让学生全面了解云计算的概念、原理和应用。
同时，通过项目和实验的设计，可以培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
在评估方面，教师可以根据学习成果和学生的表现进行综合评价，促使学生更好地学习和理解云计算知识。
《云计算》教学大纲
《云计算》教学大纲一、课程概述云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了灵活、高效、可扩展的计算资源和服务。
本课程旨在让学生全面了解云计算的概念、架构、技术和应用，培养学生在云计算领域的实践能力和创新思维。
二、课程目标1、使学生掌握云计算的基本概念、原理和体系结构。
2、熟悉云计算的主要服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）。
3、了解云计算中的关键技术，如虚拟化、分布式存储、分布式计算、数据管理等。
4、掌握云计算平台的搭建和管理方法。
5、能够运用云计算技术解决实际问题，具备一定的云计算应用开发能力。
6、培养学生的创新意识和团队合作精神，提高学生的综合素质。
三、课程内容1、云计算概述云计算的定义和特点云计算的发展历程和趋势云计算与传统计算模式的比较2、云计算体系结构云计算的服务层次（IaaS、PaaS、SaaS）云计算的部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）云计算的架构模型（包括前端、后端、管理平台等）3、云计算关键技术虚拟化技术（服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化）分布式存储技术（Hadoop 分布式文件系统、分布式对象存储等）分布式计算技术（MapReduce、Spark 等）数据管理技术（NoSQL 数据库、数据仓库等）云计算安全技术（身份认证、访问控制、数据加密等）4、云计算平台主流云计算平台（如 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 等）云计算平台的搭建和配置云计算平台的管理和监控5、云计算应用开发基于云计算平台的应用开发框架和工具开发云计算应用的案例分析云计算应用的测试和部署6、云计算的行业应用云计算在企业信息化中的应用云计算在大数据处理中的应用云计算在人工智能中的应用云计算在医疗、教育、金融等领域的应用四、教学方法1、课堂讲授通过讲解和演示，让学生掌握云计算的基本概念、原理和技术。
云计算教学大纲
云计算教学大纲云计算教学大纲云计算是近年来兴起的一项重要技术，它将计算和存储资源从本地转移到云端，为用户提供了更加灵活、便捷的计算服务。
随着云计算的普及和应用范围的扩大，越来越多的教育机构开始将云计算纳入到教学大纲中，以培养学生的云计算技能。
本文将探讨云计算教学大纲的设计与内容。
一、云计算基础知识云计算教学大纲的首要任务是向学生介绍云计算的基础知识。
这包括云计算的定义、特点、发展历程以及相关的技术和标准。
学生需要了解云计算的基本概念，明确云计算与传统计算的区别，并了解云计算的发展背景和趋势。
此外，学生还需要了解云计算的关键技术，如虚拟化、容器化、分布式存储等，以及云计算的相关标准和规范。
二、云计算架构与服务模型云计算教学大纲还应包括云计算的架构和服务模型。
学生需要了解云计算的三层架构，即基础设施层、平台层和应用层，以及各层的功能和特点。
此外，学生还需要了解云计算的服务模型，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
通过学习云计算的架构和服务模型，学生可以更好地理解云计算的工作原理和应用场景。
三、云计算应用与案例分析云计算教学大纲还应包括云计算的应用和案例分析。
学生需要了解云计算在各个行业中的应用，如教育、医疗、金融等，以及云计算对传统业务模式的影响和改变。
此外，学生还需要通过实际案例的分析，了解云计算在实际应用中的优势和挑战。
通过学习云计算的应用和案例分析，学生可以更好地理解云计算的实际应用价值和发展前景。
四、云计算安全与隐私保护云计算教学大纲还应包括云计算的安全与隐私保护。
学生需要了解云计算中存在的安全风险和隐私问题，以及相应的安全措施和隐私保护技术。
学生还需要了解云计算中的身份认证、访问控制、数据加密等安全机制，以及云计算服务提供商的安全管理和合规要求。
通过学习云计算的安全与隐私保护，学生可以更好地应对云计算中的安全挑战和隐私风险。
五、云计算实践与实验云计算教学大纲还应包括云计算的实践与实验。
本科专业认证《云计算》课程教学大纲
《云计算》课程教学大纲（Cloud Computing）编写单位：计算机与通信工程学院计算机科学与技术系编写时间： 2021年 7月《云计算》课程教学大纲一、基本信息课程名称：云计算英文名称：Cloud Computing课程类别：专业教育课程课程性质：选修课课程编码：0812001946学分：2.5总学时：40。
其中，讲授26学时，实验14学时，上机0学时，实训0学时适用专业：计算机科学与技术、网络工程先修课程与知识储备： Linux编程技术。
后继课程：大数据技术基础二、课程简介：《云计算技术》是网络工程、计算机科学与技术专业的选修课。
通过本课程的学习，使学生对云服务、云服务接口、并行计算与云计算的相互关系、云计算平台及其技术实现等有所了解。
本课程主要介绍云计算的原理及关键技术的基本概念，Hadoop、Open Stack等开源平台的云计算实现方法，以及云计算领域具有代表性的国外Google平台、国内阿里云平台。
通过学习云计算的框架、云计算的模式、云计算的研究热点、云计算的企业应用场景，为学生对云计算这门科学前沿学科有深入的认知，为以后开展类似的工作打下基础。
三、教学目标1、课程思政教学目标：通过本课程的学习，使学生充分了解云计算领域的科学发展史，重点了解云计算技术对社会经济产生的影响和贡献，熟悉本领域国内外企业的发展现状及领先世界的技术和产品。
了解云计算领域相应的国家标准、法律法规；学会一定的沟通、组织、团队合作的社会能力。
通过课程思政教学，培养爱国、爱党、具有良好的职业道德和高度职业责任感的专业人才。
2、课程教学总目标：通过本课程的学习，使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念，并通过实践了解云服务，虚拟化技术，并行计算与云计算的相互关系等相关内容；通过对云计算开源平台Hadoop、OpenStack等的介绍，让学生对云计算平台的相关技术有所了解；结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍，拓展学生对云计算的认识。
《云计算》教学大纲
《云计算》教学大纲教学大纲云计算一、引言云计算是近年来快速发展的一项技术，在各个领域都得到广泛应用。
本教学大纲旨在介绍云计算的基本概念、原理和应用，并培养学生在云计算领域的基本技能和创新能力。
二、课程简介1. 课程名称：云计算2. 学时安排：总学时为40小时，其中理论学时为30小时，实践学时为10小时。
3. 教学方式：通过理论授课、案例分析、实践操作等方式进行教学。
4. 课程目标：掌握云计算的基本概念、原理和应用，并能够独立进行云计算相关的项目开发和管理。
三、教学内容1. 云计算概述1.1 云计算定义及特点1.2 云计算与传统计算的区别与联系1.3 云计算的优势和挑战2. 云计算基础技术2.1 虚拟化技术2.1.1 虚拟化的基本原理2.1.2 虚拟化在云计算中的应用2.2 分布式计算技术2.2.1 分布式计算的概念和特点2.2.2 分布式计算在云计算中的应用2.3 大数据技术2.3.1 大数据的概念和特征2.3.2 大数据处理在云计算中的应用3. 云计算服务模型3.1 基础设施即服务（IaaS）3.2 平台即服务（PaaS）3.3 软件即服务（SaaS）3.4 云计算服务模型的选择与应用案例分析4. 云计算安全和隐私保护4.1 云计算安全威胁及应对策略4.2 云计算隐私保护的挑战和解决方案5. 云计算应用案例5.1 云存储和备份5.2 云平台开发与部署5.3 云计算在企业中的应用5.4 云计算在教育、医疗等行业中的应用四、实践操作1. 云平台搭建与配置1.1 搭建开发环境1.2 配置云服务器1.3 管理云资源2. 云计算项目开发2.1 云平台应用开发2.2 云服务集成与调用2.3 项目部署与运维五、教学评估与考核1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等。
2. 实践项目：根据学生的实践操作成果进行评估。
3. 期末考试：涵盖课程理论知识和实践技能的考核。
4. 总评成绩的计算方式：平时成绩占30%，实践项目占40%，期末考试占30%。
云计算课程大纲
云计算课程大纲一、课程介绍云计算已成为当今信息技术领域的热门话题。
本课程旨在向学生介绍云计算的概念、原理、应用和技术，并通过案例分析和实践项目来加深他们对云计算的理解和应用能力的培养。
二、教学目标1. 理解云计算的基本概念和核心原理。
2. 掌握云计算的关键技术，如虚拟化、分布式系统和网络安全等。
3. 熟悉云计算的应用领域，如云存储、云安全和云数据分析等。
4. 培养学生的实践能力，通过实际案例和项目实践来加深对云计算的理解和应用。
5. 培养学生的团队合作和沟通能力，通过团队项目合作来提升学生的工作效能和协作能力。
三、课程大纲及安排1. 云计算基础- 云计算概述与发展历程- 云计算的定义和特点2. 云计算架构- 虚拟化技术- 分布式系统与集群管理- 弹性计算与负载均衡3. 云计算服务模型- IaaS、PaaS和SaaS的概念和区别- 主流云计算平台的比较与应用案例分析4. 云计算安全- 云计算安全的需求和挑战- 身份认证与访问控制- 数据隐私与加密技术5. 云计算应用- 云存储与备份- 云应用开发与部署- 云数据分析与挖掘6. 云计算实践项目- 学生团队合作开展一个基于云计算的实践项目，如搭建企业级云平台、开发基于云计算的应用等。
- 分组报告和演示项目成果。
四、教材与参考资料1. 主教材：- 《云计算导论》赵和然编著机械工业出版社 2018年版2. 参考资料：- 《云计算：概念、技术与实例》赵军著人民邮电出版社 2019年版- 《云计算安全技术与应用》黄颖宇著清华大学出版社 2017年版 - 《云计算实践案例解析》杨福家，田海平编著电子工业出版社2016年版五、评估方式1. 平时成绩：包括课堂表现、参与讨论和小组作业。
2. 中期考试：针对课程前半部分的理论知识进行考核。
3. 期末考试：综合考察学生对整个课程的理解和应用能力。
4. 团队项目评价：评估学生在项目中的工作表现、团队合作和成果展示。
六、备注本课程注重理论与实践相结合，通过案例分析和实践项目的形式，旨在培养学生的云计算思维和实践能力。
《分布式计算》教学大纲
《分布式计算》教学大纲一、课程的性质、目的与任务并行与分布式计算是当今计算机科学与技术最为活跃的领域之一，以网络为基础的分布式计算是成本低，应用范围广，具有广阔发展前景的一个重要方向，而分布式算法是深入开展分布式计算的核心基础。
《分布式计算》是计算机科学与技术专业和软件工程专业本科生的专业选修课程。
本课程的教学任务和目标是针对以计算机网络为背景的大规模信息处理与计算机应用问题，介绍分布式计算中最基本的分布式算法设计的理论基础、核心思想、基本概念、基本原理、基本方法、基本技术以及一些重要的基础算法，帮助学生掌握分布式算法领域最基本的知识，使他们能够运用这些知识解决分布式计算领域内一些简单问题的分布式算法设计问题，能够对分布式算法的正确性和复杂性进行分析。
通过本课程的学习，要求学生达到:1．通过规范地完成若干“分布式算法设计基础”课程的实验，进一步巩固所学的相关书本知识，在知识、能力、素质上得到进一步的提高；2．有能力阅读分布式计算领域的一些科技文献，独立开展一些分布式算法设计、分析与应用方面的工作，为未来从事分布式计算领域的工作奠定必要的分布式算法设计基础。
二、课程教学基本内容与要求第一章导论：分布式系统（一）基本教学内容1.1 分布式系统的定义1.2 体系结构和语言1.3 分布式算法（二）基本要求教学目的：掌握计算机分布式系统的基本概念、理解计算机体系结构和语言，了解分布式算法。
教学重点：重点讲解分布式系统的定义、体系结构。
教学难点：分布式算法。
第二章模型（一）基本教学内容2.1 转移系统和算法2.2 转移系统性质的证明2.3 事件的因果序和逻辑时钟2.4 附加假设，复杂度（二）基本要求教学目的：掌握模型的基本概念、转移系统性质，理解事件的因果序和逻辑时钟，了解附加假设，复杂度。
教学重点：转移系统和算法、事件的因果序和逻辑时钟。
教学难点：转移系统性质的证明。
第三章通信协议（一）基本教学内容3.1 平衡滑动窗口协议3.2 基于计时器的协议（二）基本要求教学目的：理解平衡滑动窗口协议，了解基于计时器的协议机制。
《分布式计算技术》教学大纲
《分布式计算技术》教学大纲分布式计算技术教学大纲一、课程介绍1.课程名称：分布式计算技术2.课程学时：36学时（理论课程24学时，实践课程12学时）3.先修课程：计算机网络，操作系统4.课程性质：专业必修课二、课程目标本课程旨在使学生理解分布式计算的基本概念和设计原则，掌握分布式计算系统的实现、调度和性能优化等技术。
通过课程的学习，学生将具备分布式系统设计与实现的能力，为他们未来从事分布式系统开发和管理工作打下基础。
三、教学内容与教学进度1.理论课程（24学时）1.1分布式计算概述（2学时）-分布式计算的定义与特点-分布式计算的重要性和应用领域1.2分布式计算模型（4学时）-客户-服务器模型-对等网络模型-云计算模型1.3分布式系统通信与协议（4学时）-网络通信协议-远程过程调用（RPC）机制-消息队列和发布-订阅模式1.4分布式计算系统设计与实现（6学时）-分布式系统体系结构-数据一致性和数据复制策略-任务调度算法与负载均衡1.5分布式文件系统（4学时）-分布式文件系统的概念与特点-分布式文件系统的设计和实现1.6分布式数据库系统（4学时）-分布式数据库系统的概念与架构-数据分片和数据冗余策略-分布式事务管理2.实践课程（12学时）2.1分布式计算框架的实践（6学时）- Hadoop框架介绍与部署- MapReduce编程模型- Hadoop集群的搭建与管理2.2分布式数据库系统的实践（6学时）-MySQL集群的搭建与配置-分布式数据库事务管理-数据库性能优化与测试四、教学方法1.理论课程：采用讲授、案例分析和讨论相结合的教学方法，鼓励学生参与课堂讨论和提问，激发学生的思考和主动学习。
2.实践课程：组织学生进行实践操作，通过实践课程加深对理论知识的理解和应用能力的培养。
五、考核方式1.平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况、小组讨论等（占比30%）。
2.期末考试：对学生对整个课程知识的掌握情况进行测试（占比70%）。
云计算教学大纲
深圳市深德技工学校《云计算》课程教学大纲课程名称：云计算课程类别：计算机专业必修课适用对象：三年级，计算机网络专业总学时：72理论，72实训总学分：100分一、课程性质和目标：通过本课程，学生能对云计算的由来、概念以及技术有个基本的了解。
掌握云计算的发展趋势和前景，为今后处理实际问题打下基础。
二、课程教学目标：课程的教学目标是向学生系统介绍几种重要而成熟的分布式系统模型和云架构，了解如何使用云计算和云存储，使学生认识分布式系统和云架构在计算机应用中的作用，领会其基本思想和分析与解决问题的思路。
1、介绍云计算的基本概念，作为后面的基础知识； 2、对云服务的基本概念和相关技术进行介绍； 3、介绍云用户，客户-服务器端架构和对等模型两种分布式系统模型 4. 介绍云计算架构及标准化的相关概念； 5、介绍云计算主要支撑技术。
6、公有云平台的使用与私有云的搭建；7、云计算的应用及其存在的问题。
三、教学内容和要求：第一章云计算概述【教学目的】通过本章学习，了解云计算的概念【教学内容】（1）云计算的概念与特征（2）云计算的发展（3）云计算的优势与劣势【教学重点与难点】（1）重点：云计算的概念、服务类型、实现机制以及云计算的特点与优势。
（2）难点：云计算的实现机制。
第二章云服务【教学目的】通过本章学习，了解云服务有哪些以及它的平台。
【教学内容】（1）云服务简介与发展（2）基础设施服务（IAAS)（3）平台服务（PAAS）（4）软件即服务（SAAS）（5）更多服务（XAAS)【教学重点与难点】（1）重点：掌握几种不同服务模型的定义域区别。
（2）难点：每种服务模型的架构。
第三章云用户【教学目的】通过本章学习，了解云有那些用户、用户的特点以及服务模式。
【教学内容】（1）政府用户（2）企业用户（3）开发人员（4）大众用户【教学重点与难点】（1）重点：通过不同用户视角对云计算的理解。
（2）难点：开发人员对软件开发模式的转变、云服务软件模式、云计算对软件开发与测试的影响。
分布式系统与云计算课程教学大纲
分布式系统与云计算课程教学大纲课程名称:分布式系统与云计算英文名称:Distributed Systems and Cloud Computing总学时:56总学分:2适用对象: 物联网工程专业先修课程:程序设计语言、计算机网络一、课程性质、目的和任务本课程是物联网工程专业学生的专业选修课，分布式计算提供了跨越网络透明访问各种信息资源并协同处理的能力，是大规模网络应用的基础, 云计算是海量数据处理的支撑技术。
本课程旨在通过介绍分布式计算与云计算相关的理论与技术，使学生能够掌握分布式系统与云计算的概念，理解并掌握当前分布计算领域的主流技术，了解分布计算与云计算研究的方向，开阔视野，为从事分布式应用开发或云计算研究打下一定的基础。
二、教学的基本要求了解分布式计算与云计算的基本概念。
掌握常见的几种计算模式，并明确优缺点，可以根据需要选用适当的计算模式进行开发。
了解三种典型的分布式对象技术，并能掌握其中一种进行程序开发。
掌握基于Web的应用程序开发技术。
了解当今各大公司主流的云计算技术。
了解分布式计算与云计算研究的发展趋向。
三、教学的基本内容分布计算技术和云计算的基本概念，分布式系统的目标，云计算的优点和缺点，分布式系统层次结构，分布系统中的主要特征，客户-服务器模式的基本概念，客户-服务器端架构和体系结构。
分布式对象计算:介绍三种典型的分布式对象技术CORBA、DCOM和EJB，以CORBA为主介绍分布式对象计算技术，包括CORBA的基本结构、ORB之间的互操作，CORBA服务和公共设施以及CORBA编程。
当今各大公司主流的云计算技术介绍:Google文件系统，Bigtable技术，MapReduce技术，Yahoo!公司的云平台技术，Aneka云平台技术，Amazon公司的Dynamo技术，IBM公司的云计算技术。
云计算的程序开发:基于Hadoop系统的开发，基于HBase系统的开发，基于Google App Engine系统的开发，基于Windows Azure系统的开发。
研究生课程《云计算与分布式计算》教学大纲
研究生课程《云计算与分布式计算》教学大纲第一篇：研究生课程《云计算与分布式计算》教学大纲《分布式计算与云计算》教学大纲Distributed Computing and Cloud Computing一、编写说明课程学时：32 课程学分：3 课程性质：选修课课程简介：本课程介绍分布式与云计算的基本概念、发展趋势。
并介绍两种重要的分布式系统模型和若干典型的云计算架构。
通过基础理论的讲授和文献的阅读，分析该领域的问题及解决方法。
（一）、本课程的教学目的和要求本课程的教学目的是为了适应计算机应用技术专业硕士研究生培养目标的要求，使学生学习当前分布式计算和云计算技术的基本概念、发展趋势和前沿问题。
课程的任务是向学生系统介绍几种重要而成熟的分布式系统模型和云架构，了解如何使用云计算和云存储，使学生认识分布式系统和云架构在计算机应用中的作用，领会其基本思想和分析与解决问题的思路。
1、介绍分布式系统的基本概念，作为后面云计算的基础知识；2、对云计算的基本概念和相关技术进行介绍；3、介绍客户-服务器端架构和对等模型两种分布式系统模型4.介绍分布式对象的相关概念；5、介绍Google公司的三大云计算技术:GFS，bigtable，mapreduce。
本课程的要求是学生应具有计算机的基本知识，已修课程《操作系统》、《计算机网络》、《计算机组成原理》。
（二）、大纲的教学体系以课堂教学为主，通过实际案例分析，激起学生对方法的学习兴趣。
使学生了解和掌握分布式系统和云计算的方法，安排15篇前沿论文的分析和讨论。
二、教学大纲内容绪论1.1 分布式计算与分布式系统1.1.1 分布式计算简介 1.1.2 分布式系统的实例 1.1.3 分布式系统的目标1.2 云计算1.2.1 简介1.2.2 云计算的优点和缺点分布式系统入门2.1 分布式系统的定义 2.1.1 分布式与集中式 2.1.2 分布式与计算机网络 2.1.3 分布式系统层次结构 2.1.4 分布式系统分类 2.2 分布式系统中的软硬件 2.2.1 硬件 2.2.2 软件2.3 分布系统中的主要特征2.3.1 容错性2.3.2 安全性2.4 小结客户-服务器端架构3.1 客户-服务器模式的基本概念和优点3.1.1 客户-服务器模式的基本概念3.1.2 客户-服务器模式优点3.2 客户-服务器端架构和体系结构3.2.1 面向连接服务与无连接服务3.2.2 应用程序的层次结构3.2.3 客户-服务器模型体系结构3.3 客户-服务器模型的进程通信3.3.1 进程通信中客户-服务器模型的实现方法3.3.2 客户-服务器模型的进程通信协议3.4 客户-服务器端模型的变种3.4.1 移动代码 3.4.2 移动代理3.4.3 网络计算机3.4.4 瘦客户3.4.5 移动设备和自组网络3.5 小结分布式对象4.1 分布式对象基本模型4.1.1 远程对象4.1.2 分布式共享对象4.2 远程过程调用4.2.1 RPC基本操作4.2.2 参数传递4.3 分布式计算环境的远程对象调用4.3.1 远程对象调用4.3.2 分布式计算环境4.3.3 分布式计算环境的远程对象调用方式4.4 Java 远程方法调用4.5 小结公共对象请求代理体系结构5.1 CORBA基本概述5.1.1 CORBA RMI概述5.1.2 CORBA体系结构5.1.3 CORBA接口定义语言5.1.4 CORBA远程对象引用5.2 CORBA的基本服务5.2.1 CORBA命名服务5.2.2 CORBA事件服务5.2.3 CORBA通知服务5.3 容错性和安全性5.3.1 容错性 5.3.2 安全性5.4 Java IDL语言5.4.1 Java IDL映射5.4.2 Java CORBA编程实现5.5 小结分布式云计算概述6.1 云计算入门6.1.1 云计算的定义6.1.2 云计算的发展历史6.1.3 云计算的优缺点6.2 云服务6.2.1 使用云平台的理由6.2.2 云平台的服务类型6.2.3 云平台服务的安全性6.2.4 云平台服务的供应商6.2.5 云平台服务的优势和面临的挑战6.3 云计算比较6.3.1 集群计算和云计算6.3.2 网格计算和云计算6.3.3 效用计算和云计算6.3.4 并行计算、分布计算和云计算6.4 小结 Google公司的三大技术7.1 Google文件系统7.1.1 前言7.1.2 设计概要7.1.3 系统交互7.1.4 主控服务器操作7.1.5 容错和检测7.2 Bigtable技术 7.2.1 Bigtable简介7.2.2 Bigtable数据模型7.2.3 API7.2.4 Bigtable所依赖的框架7.2.5 Bigtable实现的关键7.2.6 Bigtable性能优化方案7.2.7 Bigtable应用实例7.2.8 经验总结7.3 MapReduce技术7.3.1 前言7.3.2 编程模型7.3.3 实例7.3.4 输入输出类型7.3.5 更多实例7.3.6 执行概述7.4 小结三、考核方式及成绩评定标准考核方式:课程论文成绩评定标准：课堂表现20%、文献阅读分析30%、课程论文50%四、教材及主要参考书指定教材：分布式系统及云计算概论清华大学出版社作者：陆嘉恒、文继荣、毛新生、孟小峰2011 参考书目：Distributed Computing: Fundamentals, Simulations, and Advanced Topics by Jennifer Welch and Hagit Attiya(2004, Hardcover)执笔人: 朱旭东日期2011-2-9第二篇：计算物理课程教学大纲（推荐）计算物理课程教学大纲一、课程说明（一）课程名称、所属专业、课程性质、学分；课程名称:计算物理所属专业:物理学课程性质:必修学分:4（二）课程简介、目标与任务；计算物理学是以计算机及计算机技术为工具和手段，运用计算数学的方法，解决复杂物理问题的一门应用科学。
云计算课程大纲
云计算课程大纲1. 简介• 1.1 云计算概述– 1.1.1 云计算的定义– 1.1.2 云计算的特点和优势• 1.2 云计算的发展历程和趋势– 1.2.1 云计算的历史发展– 1.2.2 当前云计算的发展趋势2. 云计算基础• 2.1 云计算的基本概念– 2.1.1 硬件虚拟化– 2.1.2 软件定义网络– 2.1.3 分布式存储系统• 2.2 云计算的服务模型– 2.2.1 基础设施即服务 (Infrastructure as a Service, IaaS)– 2.2.2 平台即服务 (Platform as a Service, PaaS)– 2.2.3 软件即服务 (Software as a Service, SaaS) • 2.3 云计算的部署模型– 2.3.1 公有云 (Public Cloud)– 2.3.2 私有云 (Private Cloud)– 2.3.3 混合云 (Hybrid Cloud)• 2.4 云计算的关键技术– 2.4.1 虚拟化技术– 2.4.2 分布式系统技术– 2.4.3 容器技术3. 云计算平台• 3.1 云服务提供商– 3.1.1 亚马逊云服务 (Amazon Web Services, AWS)– 3.1.2 微软云计算平台 (Microsoft Azure)– 3.1.3 谷歌云平台 (Google Cloud Platform)• 3.2 开源云计算平台– 3.2.1 OpenStack– 3.2.2 Kubernetes– 3.2.3 Apache Mesos• 3.3 云计算平台的比较和选择4. 云计算架构设计• 4.1 云计算的需求分析– 4.1.1 用户需求– 4.1.2 业务需求• 4.2 云计算的架构设计原则– 4.2.1 弹性– 4.2.2 可靠性– 4.2.3 可扩展性• 4.3 云计算架构设计的关键考虑点– 4.3.1 虚拟化技术的选择– 4.3.2 数据存储和备份策略– 4.3.3 网络架构设计– 4.3.4 安全性和隐私保护5. 云计算的应用场景• 5.1 企业云计算– 5.1.1 企业内部IT基础设施的云化– 5.1.2 企业应用的云化• 5.2 个人云计算– 5.2.1 个人文件存储与同步– 5.2.2 个人办公与协作• 5.3 公共服务云计算– 5.3.1 政府公共服务– 5.3.2 医疗与健康护理– 5.3.3 教育与研究• 5.4 云计算在物联网中的应用6. 云计算的安全问题• 6.1 云计算的安全威胁– 6.1.1 数据隐私和泄露– 6.1.2 虚拟化漏洞– 6.1.3 资源滥用• 6.2 云计算的安全策略– 6.2.1 身份认证和访问控制– 6.2.2 数据加密和隔离– 6.2.3 安全审计和监控7. 云计算的未来发展趋势•7.1 人工智能与云计算的融合•7.2 边缘计算与云计算的结合•7.3 量子计算与云计算的关系•7.4 云计算的能源效率和环境可持续性以上是《云计算课程大纲》的详细内容概述，通过本课程的学习，您将了解云计算的基本概念、服务模型、部署模型、关键技术以及云计算平台的选择和架构设计等方面的知识。
分布式系统与云计算教案
分布式系统与云计算教案一、引言分布式系统和云计算是现代计算机领域的两个重要概念，它们的发展与应用在当今信息技术的发展中起着举足轻重的作用。
本教案旨在介绍分布式系统与云计算的基本概念、原理和应用，并提供学生实践操作的机会，以培养学生对于分布式系统与云计算的理论和实践能力。
二、教学目标1. 理解分布式系统和云计算的基本概念、架构和组成要素；2. 掌握分布式系统和云计算的原理和工作机制；3. 熟悉分布式系统和云计算的应用领域和案例；4. 能够设计和实现简单的分布式系统和云计算应用。
三、教学内容及安排1. 分布式系统的概念和架构（2学时）a. 分布式系统的定义和特点；b. 分布式系统的架构和组成要素；c. 分布式系统的通信和同步机制。
2. 分布式文件系统（2学时）a. 分布式文件系统的基本概念和架构；b. 常见的分布式文件系统如NFS、HDFS的原理和应用；c. 分布式文件系统的优缺点和挑战。
3. 分布式数据库系统（3学时）a. 分布式数据库系统的基本概念和架构；b. 一致性和并发控制机制；c. NoSQL和NewSQL数据库的应用。
4. 云计算的概念和分类（2学时）a. 云计算的定义和演变历程；b. 云计算的基本分类和架构；c. 公有云、私有云和混合云的特点和应用。
5. 云计算平台和服务（3学时）a. 虚拟化技术和云计算平台的关系；b. 常见的云计算平台如AWS、Azure和阿里云的特点和应用；c. 云计算服务模型和案例。
6. 云计算的挑战与安全（2学时）a. 云计算的挑战和问题；b. 云计算的安全与隐私保护；c. 云计算的法律和合规要求。
7. 实践环节（3学时）a. 分布式系统的搭建与实验；b. 云计算平台的使用与实践；c. 学生课程设计或项目实践。
四、教学方法1. 理论讲授结合案例分析，引导学生理解概念和原理；2. 实验操作和上机实践训练，提高学生动手能力和问题解决能力；3. 学生课程设计或项目实践，培养学生综合运用所学知识的能力。
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分布式系统与云计算课程教学大纲
课程名称：分布式系统与云计算
英文名称：Distributed Systems and Cloud Computing
总学时：56
总学分：2
适用对象: 物联网工程专业
先修课程：程序设计语言、计算机网络
一、课程性质、目的和任务
本课程是物联网工程专业学生的专业选修课，分布式计算提供了跨越网络透明访问各种信息资源并协同处理的能力，是大规模网络应用的基础, 云计算是海量数据处理的支撑技术。
本课程旨在通过介绍分布式计算与云计算相关的理论与技术，使学生能够掌握分布式系统与云计算的概念，理解并掌握当前分布计算领域的主流技术，了解分布计算与云计算研究的方向，开阔视野，为从事分布式应用开发或云计算研究打下一定的基础。
二、教学的基本要求
了解分布式计算与云计算的基本概念。
掌握常见的几种计算模式，并明确优缺点，可以根据需要选用适当的计算模式进行开发。
了解三种典型的分布式对象技术，并能掌握其中一种进行程序开发。
掌握基于Web的应用程序开发技术。
了解当今各大公司主流的云计算技术。
了解分布式计算与云计算研究的发展趋向。
三、教学的基本内容
分布计算技术和云计算的基本概念，分布式系统的目标，云计算的优点和缺点，分布式系统层次结构，分布系统中的主要特征，客户-服务器模式的基本概念，客户-服务器端架构和体系结构。
分布式对象计算：介绍三种典型的分布式对象技术CORBA、DCOM和EJB，以CORBA 为主介绍分布式对象计算技术，包括CORBA的基本结构、ORB之间的互操作，CORBA服务和公共设施以及CORBA编程。
当今各大公司主流的云计算技术介绍：Google文件系统，Bigtable技术，MapReduce 技术，Yahoo!公司的云平台技术，Aneka云平台技术，Amazon公司的Dynamo技术，IBM 公司的云计算技术。
云计算的程序开发：基于Hadoop系统的开发，基于HBase系统的开发，基于Google App Engine系统的开发，基于Windows Azure系统的开发。
四、各教学环节学时分配
五、推荐教材和教学参考书
教材：《分布式系统及云计算概论》，陆嘉恒编著，清华大学出版社，2011年版。
参考书：
1.《云计算》（第二版），刘鹏编著，电子工业出版社，2011年。
2.《网络与分布式计算原理与应用》，M.L.Lin 编著，顾铁成王亚丽叶保留译，清华大学出版社，2004年。