20道python面试题
应届生python面试题
应届生python面试题1. Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域，尤其在数据科学和人工智能方面具有突出的优势。
作为一名应届生，掌握Python编程技能是非常重要的。
在面试中，常常会遇到与Python相关的问题，下面我将为大家介绍一些常见的Python面试题及其解答。
2. 面试题1：Python中如何实现单例模式？在Python中，可以通过使用装饰器或者元类来实现单例模式。
以下是使用装饰器实现单例模式的示例代码：```pythondef singleton(cls):instances = {}def wrapper(*args, **kwargs):if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return wrapper@singletonclass MyClass:def __init__(self, name): = namea = MyClass("instance1")b = MyClass("instance2")print() # 输出：instance1print() # 输出：instance1print(a is b) # 输出：True```通过使用装饰器，在创建类实例时会先检查该类是否已经存在实例对象，如果存在则直接返回该对象，如果不存在则创建新的对象并返回。
3. 面试题2：如何在Python中处理异常？在Python中可以使用try-except语句来处理异常。
以下是一个处理文件读取异常的示例代码：```pythontry:file = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()except FileNotFoundError:print("文件不存在")except Exception as e:print("发生了其他异常：", str(e))```在try代码块中，我们尝试打开一个文件并读取内容。
15个Python面试问题（附答案）
15个Python⾯试问题（附答案）问题1到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进⾏对⽐（也⿎励这样做）。
答案下⾯是⼀些关键点：Python是⼀种解释型语⾔。
这就是说，与C语⾔和C的衍⽣语⾔不同，Python代码在运⾏之前不需要编译。
其他解释型语⾔还包括PHP和Ruby。
Python是动态类型语⾔，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。
你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。
Python⾮常适合⾯向对象的编程（OOP），因为它⽀持通过组合（composition）与继承（inheritance）的⽅式定义类（class）。
Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“⼤家都是成年⼈了”。
在Python语⾔中，函数是第⼀类对象（first-class objects）。
这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输⼊。
类（class）也是第⼀类对象。
Python代码编写快，但是运⾏速度⽐编译语⾔通常要慢。
好在Python允许加⼊基于C语⾔编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。
numpy就是⼀个很好地例⼦，它的运⾏速度真的⾮常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
Python⽤途⾮常⼴泛——⽹络应⽤，⾃动化，科学建模，⼤数据应⽤，等等。
它也常被⽤作“胶⽔语⾔”，帮助其他语⾔和组件改善运⾏状况。
Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，⽽不⽤处理底层的细节。
为什么提这个问题：如果你应聘的是⼀个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语⾔，以及它为什么这么酷。
以及它哪⾥不好。
问题2补充缺失的代码def print_directory_contents(sPath):"""这个函数接受⽂件夹的名称作为输⼊参数，返回该⽂件夹中⽂件的路径，以及其包含⽂件夹中⽂件的路径。
Python 全栈工程师必备面试题 300 道
Python 全栈工程师必备面试题300 道（2020 版）Python 面试不仅需要掌握Python 基础知识和高级语法，还会涉及网络编程、web 前端后端、数据库、网络爬虫、数据解析、数据分析和数据可视化等各方面的核心知识。
本人结合自己多年的开发经验，同时汲取网络中的精华，本着打造全网最全面最深入的面试题集，分类归纳总结了Python 面试中的核心知识点，这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的知识点了，读者可以根据自己的需要强化升级自己某方面的知识点，文中所有案例在Python3.6 环境下都已通过运行。
本文章是作者呕心沥血，耗时两个月潜心完成。
通过阅读本文章，可以在最短的时间内获取Python 技术栈最核心的知识点，同时更全面更深入的了解与Python 相关的各项技术。
1. Python 基础知识1.1 语言特征及编码规范1.1.1 Python 的解释器有哪些?1.1.2 列举至少 5 条Python 3 和Python 2 的区别?1.1.3 Python 中新式类和经典类的区别是什么?1.1.4 Python 之禅是什么，Python 中如何获取Python 之禅?1.1.5 python中的DocStrings(解释文档)有什么作用?1.1.6 Python 3 中的类型注解有什么好处?如何使用?1.1.7 Python 语言中的命名规范有哪些?1.1.8 Python 中各种下划线的作用?1.1.9 单引号、双引号、三引号有什么区别?1.2 文件I/O 操作1.2.1 Python 中打开文件有哪些模式?1.2.2 Python 中read 、readline 和readlines 的区别?1.2.3 大文件只需读取部分内容，或者避免读取时候内存不足的解决方法?1.2.4 什么是上下文?with 上下文管理器原理?1.2.5 什么是全缓冲、行缓冲和无缓冲?1.2.6 什么是序列化和反序列化?JSON 序列化时常用的四个函数是什么?1.2.7 JSON 中dumps 转换数据时候如何保持中文编码?1.3 数据类型1.3.1 Python 中的可变和不可变数据类型是什么?1.3.2 is 和== 有什么区别?1.3.3 Python 中的单词大小写转换和字母统计?1.3.4 字符串，列表，元组如何反转?反转函数reverse 和reversed 的区别?1.3.5 Python 中的字符串格式化的方法有哪些?f-string 格式化知道吗?1.3.6 含有多种符号的字符串分割方法?1.3.7 嵌套列表转换为列表，字符串转换为列表的方法1.3.8 列表合并的常用方法?1.3.9 列表如何去除重复的元素，还是保持之前的排序?1.3.10 列表数据如何筛选，筛选出符合要求的数据?1.3.11 字典中元素的如何排序?sorted 排序函数的使用详解? 1.3.12 字典如何合并?字典解包是什么?1.3.13 字典推导式使用方法?字典推导式如何格式化cookie 值?1.3.14 zip 打包函数的使用?元组或者列表中元素生成字典?1.3.15 字典的键可以是哪些类型的数据?1.3.16 变量的作用域是怎么决定的?1.4 常用内置函数1.4.1 如何统计一篇文章中出现频率最高的 5 个单词?1.4.2 map 映射函数按规律生成列表或集合?1.4.3 filter 过滤函数如何使用?如何过滤奇数偶数平方根数?1.4.4 sort 和sorted 排序函数的用法区别?1.4.5 enumerate 为元素添加下标索引?1.4.6 lambda 匿名函数如何使用?1.4.7 type 和help 函数有什么作用?2. Python 高级语法2.1 类和元类2.1.1 类class 和元类metaclass 的有什么区别?2.1.2 类实例化时候，__init__ 和__new__ 方法有什么作用?2.1.3 实例方法、类方法和静态方法有什么不同?2.1.4 类有哪些常用的魔法属性以及它们的作用是什么?2.1.5 类中的property 属性有什么作用?2.1.6 描述一下抽象类和接口类的区别和联系?2.1.7 类中的私有化属性如何访问?2.1.8 类如何才能支持比较操作?2.1.9 hasattr()、getattr()、setattr()、delattr()分别有什么作用?2.2 高级用法(装饰器、闭包、迭代器、生成器)2.2.1 编写函数的四个原则是什么?2.2.2 函数调用参数的传递方式是值传递还是引用传递?2.2.3 Python 中pass 语句的作用是什么?2.2.4 闭包函数的用途和注意事项?2.2.5 *args 和**kwargs 的区别?2.2.6 位置参数、关键字参数、包裹位置参数、包裹关键字参数执行顺序及使用注意?2.2.7 如何进行参数拆包?2.2.8 装饰器函数有什么作用?装饰器函数和普通函数有什么区别?2.2.9 带固定参数和不定参数的装饰器有什么区别?2.2.10 描述一下一个装饰器的函数和多个装饰器的函数的执行步骤? 2.2.11 知道通用装饰器和类装饰器吗?2.2.12 浅拷⻉和深拷⻉的区别?2.2.13 元组的拷⻉要注意什么?2.2.14 全局变量是否一定要使用global 进行声明?2.2.15 可迭代对象和迭代器对象有什么区别?2.2.16 描述一下for 循环执行的步骤?2.2.17 迭代器就是生成器，生成器一定是迭代器，这句话对吗?2.2.18 yield 关键字有什么好处?2.2.19 yield 和return 关键字的关系和区别?2.2.20 简单描述一下yield 生成器函数的执行步骤?2.2.21 生成器函数访问方式有哪几种?生成器函数中的send() 有什么作用?2.2.22 Python 中递归的最大次数?2.2.23 递归函数停止的条件是什么?2.4 模块2.4.1 如何查看模块所在的位置?2.4.2 import 导入模块时候，搜索文件的路径顺序?2.4.3 多模块导入共享变量的问题?2.4.4 Python 常用内置模块有哪些?2.4.5 Python 中常⻉的异常有哪些?2.4.6 如何捕获异常?万能异常捕获是什么?2.4.7 Python 异常相关的关键字主要有哪些?2.4.8 异常的完整写法是什么?2.4.9 包中的__init__.py 文件有什么作用?2.4.10 模块内部的__name__ 有什么作用?2.5 面向对象2.5.1 面向过程和面向对象编程的区别?各自的优缺点和应用场景?2.5.2 面向对象设计的三大特征是什么?2.5.3 面向对象中有哪些常用概念?2.5.4 多继承函数有那几种书写方式?2.5.5 多继承函数执行的顺序(MRO)?2.5.6 面向对象的接口如何实现?2.6 设计模式2.6.1 什么是设计模式?2.6.2 面向对象中设计模式的六大原则是什么?2.6.3 列举几个常⻉的设计模式?2.6.4 Mixin 设计模式是什么?它的特点和优点?2.6.5 什么是单例模式?单例模式的作用?2.6.7 单例模式的应用场景有那些?2.7 内存管理2.7.1 Python 的内存管理机制是什么?2.7.2 Python 的内寸管理的优化方法?2.7.3 Python 中内存泄漏有哪几种?2.7.4 Python 中如何避免内存泄漏?2.7.5 内存溢出的原因有哪些?2.7.6 Python 退出时是否释放所有内存分配?3. 系统编程3.1 多进程、多线程、协程、并行、并发、锁3.1.1 并发与并行的区别和联系?3.1.2 程序中的同步和异步与现实中一样吗?3.1.3 进程、线程、协程的区别和联系?3.1.4 多进程和多线程的区别?3.1.5 协程的优势是什么?3.1.6 多线程和多进程分别用于哪些场景?3.1.7 全局解释器锁(GIL)是什么?如何解决GIL 问题?3.1.8 Python 中有哪些锁(LOCK)?它们分别有什么作用?3.1.9 Python 中如何实现多线程和多进程?3.1.10 守护线程和非守护线程是什么?3.1.11 多线程的执行顺序是什么样的?3.1.12 多线程非安全是什么意思?3.1.13 互斥锁是什么?有什么好处和坏处?3.1.14 什么是僵尸进程和孤儿进程?3.1.15 多线程和多进程如何实现通信?3.1.16 Python 3 中multiprocessing.Queue() 和queue.Queue() 的区别?3.1.17 如何使用多协程并发请求网⻉?3.1.18 简单描述一下asyncio 模块实现异步的原理?4. 网络编程4.1 TCP UDP HTTP SEO WSGI 等4.1.1 UDP 和TCP 有什么区别以及各自的优缺点?4.1.2 IP 地址是什么?有哪几类?4.1.3 举例描述一下端口有什作用?4.1.4 不同电脑上的进程如何实现通信的?4.1.5 列举一下常用网络通信名词?4.1.6 描述一下请求一个网⻉的步骤(浏览器访问服务器的步骤)?4.1.7 HTTP 与HTTPS 协议有什么区别?4.1.8 TCP 中的三次握手和四次挥手是什么?4.1.9 TCP 短连接和⻉连接的优缺点?各自的应用场景?4.1.10 TCP 第四次挥手为什么要等待2MSL?4.1.11 HTTP 最常⻉的请求方法有哪些?4.1.12 GET 请求和POST 请求有什么区别?4.1.13 cookie 和session 的有什么区别?4.1.14 七层模型和五层模型是什么?4.1.15 HTTP 协议常⻉状态码及其含义?4.1.16 HTTP 报文基本结构?列举常用的头部信息?4.1.17 SEO 是什么?4.1.18 伪静态URL、静态URL 和动态URL 的区别? 4.1.19 浏览器镜头请求和动态请求过程的区别?4.1.20 WSGI 接口有什么好处?4.1.21 简单描述浏览器通过WSGI 接口请求动态资源的过程?5. 数据库5.1 MySQL5.1.1 NoSQL 和SQL 数据库的比较?5.1.2 了解MySQL 的事物吗?事物的四大特性是什么?5.1.3 关系型数据库的三范式是什么?5.1.4 关系型数据库的核心元素是什么?5.1.5 简单描述一下Python 访问MySQL 的步骤?5.1.6 写一个Python 连接操作MySQL 数据库实例?5.1.7 SQL 语句主要有哪些?分别有什么作用?5.1.8 MySQL 有哪些常用的字段约束?5.1.9 什么是视图?视图有什么作用?5.1.10 什么是索引?索引的优缺点是什么?5.1.11 NULL 是什么意思?它和空字符串一样吗?5.1.12 主键、外键和索引的区别?5.1.13 char 和varchar 的区别?5.1.14 SQL 注入是什么?如何避免SQL 注入?5.1.15 存储引擎MyISAM 和InnoDB 有什么区别?5.1.16 MySQL 中有哪些锁?5.1.17 三种删除操作drop、truncate、delete 的区别? 5.1.18 MySQL 中的存储过程是什么?有什么优点?5.1.19 MySQL 数据库的有哪些种类的索引?5.1.20 MySQL 的事务隔离级别?5.1.21 MySQL 中的锁如何进行优化?5.1.22 解释MySQL 外连接、内连接与自连接的区别?5.1.23 如何进行SQL 优化?5.1.24 什么是MySQL 主从?主从同步有什么好处?5.1.25 MySQL 主从与MongoDB 副本集有什么区别?5.1.26 MySQL 账户权限怎么分类的?5.1.27 如何使用Python 面向对象操作MySQL 数据库?5.2 Redis5.2.1 Redis 是什么?常⻉的应用场景?5.2.2 Redis 常⻉数据类型有哪些?各自有什么应用场景?5.2.3 非关系型数据库Redis 和MongoDB 数据库的结构有什么区别?5.2.4 Redis 和MongoDB 数据库的键(key)和值(value)的区别?5.2.5 Redis 持久化机制是什么?有哪几种方式?5.2.6 Redis 的事务是什么?5.2.7 为什么要使用Redis 作为缓存?5.2.8 Redis 和Memcached 的区别?5.2.9 Redis 如何设置过期时间和删除过期数据?5.2.10 Redis 有哪几种数据淘汰策略?5.2.11 Redis 为什么是单线程的?5.2.12 单线程的Redis 为什么这么快?5.2.13 缓存雪崩和缓存穿透是什么?如何预防解决?5.2.14 布隆过滤器是什么?5.2.15 简单描述一下什么是缓存预热、缓存更新和缓存降级?5.2.16 如何解决Redis 的并发竞争Key 的问题?5.2.17 写一个Python 连接操作Redis 数据库实例?5.2.18 什么是分布式锁?5.2.19 Python 如何实现一个Redis 分布式锁?5.2.20 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?5.2.21 集群是什么?Redis 有哪些集群方案?5.2.22 Redis 常⻉性能问题和解决方案?5.2.23 了解Redis 的同步机制么?5.2.24 如果有大量的key 需要设置同一时间过期，一般需要注意什么?5.2.25 如何使用Redis 实现异步队列?5.2.26 列举一些常用的数据库可视化工具?5.3 MongoDB5.3.1 NoSQL 数据库主要分为哪几种?分别是什么?5.3.2 MongoDB 的主要特点及适用于哪些场合?5.3.3 MongoDB 中的文档有哪些特性?5.3.4 MongoDB 中的key 命名要注意什么?5.3.5 MongoDB 数据库使用时要注意的问题?5.3.6 常用的查询条件操作符有哪些?5.3.7 MongoDB 常用的管理命令有哪些?5.3.8 MongoDB 为何使用GridFS 来存储文件?5.3.9 如果一个分片(Shard)停止或很慢的时候，发起一个查询会怎样?5.3.10 分析器在MongoDB 中的作用是什么?5.3.11 MongoDB 中的名字空间(namespace)是什么?5.3.12 更新操作会立刻fsync 到磁盘吗?5.3.13 什么是master 或primary?什么是secondary 或slave?5.3.14 必须调用getLastError 来确保写操作生效了么?5.3.15 MongoDB 副本集原理及同步过程?5.3.16 MongoDB 中的分片是什么意思?5.3.17 “ObjectID”有哪些部分组成?5.3.18 在MongoDB 中什么是索引?5.3.19 什么是聚合?5.3.20 写一个Python 连接操作MongoDB 数据库实例?6. 数据解析提取6.1 正则表达式6.1.1 match、search 和findall 有什么区别?6.1.2 正则表达式的()、[]、{} 分别代表什么意思?6.1.3 正则表达式中的.* 、.+ 、.*? 、.+? 有什么区别?6.1.4 .*? 贪婪匹配的一种特殊情况?当* 和? 中间有一个字符会怎么样?6.1.5 \s 和\S 是什么意思?re.S 是什么意思?6.1.6 写一个表达式匹配座机或者手机号码?6.1.7 正则表达式检查Python 中使用的变量名是否合法?6.1.8 正则表达式检查邮箱地址是否符合要求?6.1.9 如何使用分组匹配HTML 中的标签元素?6.1.10 如何使用re.sub 去掉“028-******** # 这是一个电话号码”# 和后面的注释内容?6.1.11 re.sub 替换如何支持函数调用?举例说明?6.1.12 如何只匹配中文字符?6.1.13 如何过滤评论中的表情?6.1.14 Python 中的反斜杠\ 如何使用正则表达式匹配?6.1.15 如何提取出下列网址中的域名?6.1.16 去掉'ab;cd%e\tfg,,jklioha;hp,vrww\tyz' 中的符号，拼接为一个字符串?6.1.17 str.replace 和re.sub 替换有什么区别?6.1.18 如何使用重命名分组修改日期格式?6.1.19 (?:x) a(?=x) a(?!=x) (?<=x)a (?<!x)a 有什么区别?6.2 XPath6.2.1 XML 是什么?XML 有什么用途?6.2.2 XML 和HTML 之间有什么不同?6.2.3 描述一下XML lxml XPath 之间有什么关系?6.2.4 介绍一下XPath 的节点?6.2.5 XPath 中有哪些类型的运算符?6.2.6 XPath 中的/// 、./ 、../ 、.// 别有什么区别?6.2.7 XPath 中如何同时选取多个路径?6.2.8 XPath 中的* 和@* 分别表示什么含义?6.2.9 如何使用位置属性选取节点中的元素?6.2.10 XPath 中如何多条件查找?6.2.11 Scrapy 和lxml 中的XPath 用法有什么不同?6.2.12 用过哪些常用的XPath 开发者工具?6.3 BeautifulSoup46.3.1 BeautifulSoup4 是什么?有什么特点?6.3.2 三种解析工具:正则表达式lxml BeautifulSoup4 各自有什么优缺点?6.3.3 etree.parse()、etree.HTML() 和etree.tostring() 有什么区别?6.3.4 BeautifulSoup4 支持的解析器以及它们的优缺点?6.3.5 BeautifulSoup4 中的四大对象是什么?6.3.6 BeautifulSoup4 中如何格式化HTML 代码?6.3.7 BeautifulSoup4 中find 和find_all 方法的区别?6.3.8 string、strings 和stripped_strings 有什么区别?6.3.9 BeautifulSoup4 输出文档的编码格式是什么?7. 网络爬虫7.1 网络爬虫是什么?它有什么特征?7.2 Python 中常用的爬虫模块和框架有哪些?它们有什么优缺点? 7.3 搜索引擎中的ROBOTS 协议是什么?7.4 urlib 和requests 库请求网⻉有什么区别?7.5 网⻉中的ASCII Unicode UTF-8 编码之间的关系?7.6 urllib 如何检测网⻉编码?7.7 urllib 中如何使用代理访问网⻉?7.8 如果遇到不信任的SSL 证书，如何继续访问?7.9 如何提取和使用本地已有的cookie 信息?7.10 requests 请求中出现乱码如何解决?7.11 requests 库中response.text 和response.content 的区别?7.12 实际开发中用过哪些框架?7.13 Scrapy 和PySpider 框架主要有哪些区别?7.14 Scrapy 的主要部件及各自有什么功能?7.15 描述一下Scrapy 爬取一个网站的工作流程?7.16 Scrapy 中的中间件有什么作用?7.17 Scrapy 项目中命名时候要注意什么?7.18 Scrapy 项目中的常用命令有哪些?7.19 scrapy.Request() 中的meta 参数有什么作用?7.20 Python 中的协程阻塞问题如何解决?7.21 Scrapy 中常用的数据解析提取工具有哪些?7.22 描述一下Scrapy 中数据提取的机制?7.23 Scrapy 是如何实现去重的?指纹去重是什么?7.24 Item Pipeline 有哪些应用?7.25 Scrapy 中常用的调试技术有哪些?7.26 Scrapy 中有哪些常⻉异常以及含义?7.27 Spider、CrawlSpider、XMLFeedSpider 和RedisSpider 有什么区别?7.28 scrapy-redis 是什么?相比Scrapy 有什么优点?7.29 使用scrapy-redis 分布式爬虫，需要修改哪些常用的配置?7.30 常⻉的反爬虫措施有哪些?如何应对?7.31 BloomFitler 是什么?它的原理是什么?7.32 为什么会用到代理?代码展现如何使用代理?7.33 爬取的淘宝某个人的历史消费信息(登陆需要账号、密码、验证码)，你会如何操作?7.34 网站中的验证码是如何解决的?7.35 动态⻉面如何有效的抓取?7.36 如何使用MondoDB 和Flask 实现一个IP 代理池?8. 数据分析及可视化8.1 Python 数据分析通常使用的环境、工具和库都有哪些?库功能是什么?8.2 常用的数据可视化工具有哪些?各自有什么优点?8.3 数据分析的一般流程是什么?8.4 数据分析中常⻉的统计学概念有哪些?8.5 归一化方法有什么作用?8.6 常⻉数据分析方法论?8.7 如何理解欠拟合和过拟合?8.8 为什么说朴素⻉叶斯是“朴素”的?8.9 Matplotlib 绘图中如何显示中文?8.10 Matplotlib 中如何在一张图上面画多张图?8.11 使用直方图展示多部电影 3 天的票房情况?8.12 描述一下NumPy array 对比Python list 的优势?8.13 数据清洗有哪些方法?。
精心整理110道Python面试题（附答案）
精⼼整理110道Python⾯试题（附答案）整理了⼀些Python⾯试题和⾯试简历，如果需要，可以参考学习扫描下⽅公众号回复：⾯试，即可获取⾯试题答案程序员资源社区具体⾯试题如下：1、⼀⾏代码实现1--100之和2、如何在⼀个函数内部修改全局变量3、列出5个python标准库4、字典如何删除键和合并两个字典5、谈下python的GIL6、python实现列表去重的⽅法7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？8、python2和python3的range（100）的区别8、python2和python3的range（100）的区别9、⼀句话解释什么样的语⾔能够⽤装饰器?10、python内建数据类型有哪些11、简述⾯向对象中__new__和__init__区别12、简述with⽅法打开处理⽂件帮我我们做了什么？13、列表[1,2,3,4,5],请使⽤map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使⽤列表推导式提取出⼤于10的数，最终输出[16,25]14、python中⽣成随机整数、随机⼩数、0--1之间⼩数⽅法15、避免转义给字符串加哪个字母表⽰原始字符串？16、<div class='nam'>中国</div>，⽤正则匹配出标签⾥⾯的内容（“中国”），其中class的类名是不确定的17、python中断⾔⽅法举例18、数据表student有id,name,score,city字段，其中name中的名字可有重复，需要消除重复⾏,请写sql语句19、10个Linux常⽤命令20、python2和python3区别？列举5个21、列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理22、s = 'ajldjlajfdljfddd'，去重并从⼩到⼤排序输出'adfjl'23、⽤lambda函数实现两个数相乘24、字典根据键从⼩到⼤排序25、利⽤collections库的Counter⽅法统计字符串每个单词出现的次数'kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h'26、字符串a = 'not 404 found 张三 99 深圳'，每个词中间是空格，⽤正则过滤掉英⽂和数字，最终输出'张三深圳'27、filter⽅法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]28、列表推导式求列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]29、正则plie作⽤30、a=（1，）b=(1)，c=('1') 分别是什么类型的数据？31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]32、⽤python删除⽂件和⽤linux命令删除⽂件⽅法33、log⽇志中，我们需要⽤时间戳记录error,warning等的发⽣时间，请⽤datetime模块打印当前时间戳 “2018-04-01 11:38:54”34、数据库优化查询⽅法35、请列出你会的任意⼀种统计图（条形图、折线图等）绘制的开源库，第三⽅也⾏36、写⼀段⾃定义异常代码37、正则表达式匹配中，（.*）和（.*?）匹配区别？38、简述Django的orm39、[[1,2],[3,4],[5,6]]⼀⾏代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]40、x='abc',y='def',z=['d','e','f'],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果41、举例说明异常模块中try except else finally的相关意义42、python中交换两个数值43、举例说明zip（）函数⽤法44、a='张明 98分'，⽤re.sub，将98替换为10045、写5条常⽤sql语句46、a='hello'和b='你好'编码成bytes类型47、[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少？48、提⾼python运⾏效率的⽅法49、简述mysql和redis区别50、遇到bug如何处理51、正则匹配，匹配⽇期2018-03-2052、list=[2,3,5,4,9,6]，从⼩到⼤排序，不许⽤sort，输出[2,3,4,5,6,9]53、写⼀个单列模式54、保留两位⼩数55、求三个⽅法打印结果56、列出常见的状态码和意义57、分别从前端、后端、数据库阐述web项⽬的性能优化58、使⽤pop和del删除字典中的'name'字段，dic={'name':'zs','age':18}59、列出常见MYSQL数据存储引擎60、计算代码运⾏结果，zip函数历史⽂章已经说了，得出[('a',1),('b',2)，('c',3),('d',4),('e',5)]61、简述同源策略62、简述cookie和session的区别63、简述多线程、多进程64、简述any()和all()⽅法65、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常66、python中copy和deepcopy区别67、列出⼏种魔法⽅法并简要介绍⽤途68、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33命令⾏启动程序并传参，print(sys.argv)会输出什么数据？69、请将[i for i in range(3)]改成⽣成器70、a = ' hehheh ',去除收尾空格71、举例sort和sorted对列表排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]72、对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使⽤lambda函数从⼩到⼤排序73、使⽤lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]，输出结果为[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20]，正数从⼩到⼤，负数从⼤到⼩（传两个条件，x<0和abs(x)）74、列表嵌套字典的排序，分别根据年龄和姓名排序75、列表嵌套元组，分别按字母和数字排序76、列表嵌套列表排序，年龄数字相同怎么办？77、根据键对字典排序（⽅法⼀，zip函数）78、根据键对字典排序（⽅法⼆,不⽤zip)79、列表推导式、字典推导式、⽣成器80、最后出⼀道检验题⽬，根据字符串长度排序，看排序是否灵活运⽤81、举例说明SQL注⼊和解决办法82、s='info:xiaoZhang 33 shandong',⽤正则切分字符串输出['info', 'xiaoZhang', '33','shandong']83、正则匹配以结尾的邮箱84、递归求和85、python字典和json字符串相互转化⽅法86、MyISAM 与 InnoDB 区别：87、统计字符串中某字符出现次数88、字符串转化⼤⼩写89、⽤两种⽅法去空格90、正则匹配不是以4和7结尾的⼿机号91、简述python引⽤计数机制92、int('1.4'),int(1.4)输出结果？93、列举3条以上PEP8编码规范94、正则表达式匹配第⼀个URL95、正则匹配中⽂96、简述乐观锁和悲观锁97、r、r+、rb、rb+⽂件打开模式区别98、Linux命令重定向 > 和 >>99、正则表达式匹配出<html><h1></h1></html>100、python传参数是传值还是传址？101、求两个列表的交集、差集、并集102、⽣成0-100的随机数103、lambda匿名函数好处104、常见的⽹络传输协议105、单引号、双引号、三引号⽤法106、python垃圾回收机制107、HTTP请求中get和post区别108、python中读取Excel⽂件的⽅法109、简述多线程、多进程110、python正则中search和match。
python简单面试题
python简单⾯试题 在这个即将进⼊⾦9银10的跳槽季节的时候，肯定需要⼀波⾯试题了，安静总结了⼀些经常遇到的python⾯试题，让我们⼀起撸起来。
python⾯试题1、求出1-100之间的和# coidng:utf-8a = 0for i in range(0,100):a += (i+1)print(a)5050# 也可以使⽤函数sumsum = sum(range(1,101))print(sum)50502、冒泡排序a = [1,6,4,2,67,32]l = len(a)for i in range(l):for j in range(l-1):if a[l-j-1]<a[l-j-2]:a[l-j-1],a[l-j-2] = a[l-j-2],a[l-j-1]for i in range(l):print(a[i])# 代码结果124632673、数字排序⼀看就是冒泡排序。
这次我们⽤函数a = [1,6,4,2,67,32]m = sorted(a)print(m)# 代码结果[1, 2, 4, 6, 32, 67]# 也可通过其他函数a.sort()4、写出常⽤的python库我们做测试的常⽤的肯定是与测试有关的喽requests--接⼝⾃动化selenium--web的UI⾃动化appium--app的UI⾃动化re ---正则表达式5、python的数据类型整型--int字符串--str列表--list元组--tuple字典--dict6、python2与python3的区别安静来看python2和python3的最⼤区别就是编码问题了python2中使⽤ascii编码，python3中使⽤utf-8编码7、python的可变数据类型和不可变数据类型不可变数据类型：数值型、字符串型string和元组tuple不允许变量的值发⽣变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了⼀个对象可变数据类型：列表list和字典dict；允许变量的值发⽣变化，即如果对变量进⾏append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，⽽不会新建⼀个对象，变量引⽤的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有⾃⼰的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这⾥不存在引⽤计数，是实实在在的对象。
Python接口测试基础知识(面试)习题及答案解析_2024高级测试开发工程师面试题集锦
Python接口测试基础知识（面试）习题及答案解析（答案见尾页）一、选择题1. 什么是指令测试？A. 接口测试B. 功能测试C. 集成测试D. 性能测试2. 在Python中，如何判断一个字符串是否是URL？A. 使用urlparse模块B. 使用re模块C. 使用requests模块D. 使用os模块3. Python中获取请求方法的值，应该使用哪个函数？A. request.methodB. request.get_methodC. request.urlD. request.build_url4. Python中如何发送POST请求？A. requests.post()B. requests.put()C. requests.patch()D. requests.delete()5. 在Python中，如何判断一个响应的状态码是否为？A. response.status_code == 200B. response.code == 200C. response.statustext == "200 OK"D. response.body == "OK"6. Python中如何解析JSON数据？A. json.loads()B. json.dumps()C. json.load()D. json.dump()7. 请求头中的"Content-Length"字段表示什么？A. 请求体大小B. 响应体大小C. 请求URL长度D. 请求方法8. 请求头中的"Accept"字段用于告诉服务器什么类型的内容可以接受？A. JSONB. XMLC. HTMLD. CSS9. 以下哪种情况会导致请求失败？A. 请求头中的"User-Agent"设置不正确B. 请求方法不支持C. 请求头中的"Content-Type"设置不正确D. 服务器返回错误代码40410. 如何在Python中设置请求延时？A. time.sleep(1)B. random.uniform(0.1, 1)C. requests.Session().get(url, timeout=1)D. requests.Session().put(url, timeout=1)11. 以下哪个选项不是请求头中的常见字段？A. Content-TypeB. AcceptC. User-AgentD. Authorization12. 在Python中，如何使用SQLite进行数据库操作？A. 直接使用Psycopg2库B. 使用sqlite3库C. 使用MySQLdb库D. 使用pyodbc库13. 以下哪种方法不是Python中常用的获取URL参数的方式？A. 直接在URL字符串中指定B. 使用urllib.parse库中的urlparse函数C. 使用requests库中的Request对象D. 使用os.environ14. 在Python中，如何创建一个表单并接收用户输入的数据？A. 使用flask库B. 使用django库C. 使用Flask-WTF库D. 使用Spring Boot库15. 在Python中，如何处理异常捕获？A. 使用try-except语句B. 使用raise语句C. 使用finally语句D. 使用with语句16. 如何在Python中发送POST请求？A. 使用requests库B. 使用urllib库C. 使用socket库D. 使用curl库17. 以下哪种方法是在Python中处理CSV文件的好方法？A. 使用csv库B. 使用pandas库C. 使用open函数D. 使用os库18. 在Python中，如何进行数据库连接池的管理？A. 使用pymysql库B. 使用psycopg2库C. 使用sqlite3库D. 使用pyodbc库19. 以下哪种方法是Python中进行多线程编程的最佳选择？A. 使用threading库B. 使用multiprocessing库C. 使用asyncio库D. 使用queue库20. 在Python中，如何解析JSON数据？A. 使用 `json.loads()` 函数B. 使用 `json.dumps()` 函数C. 使用 `json` 模块D. 使用 `urllib.parse.quote()` 函数21. 以下哪个函数是用来发送GET请求的？A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()22. 如何防止网络爬虫对网站造成过多的访问压力？A. 通过代理IPB. 设置请求速度限制C. 模拟用户浏览器行为D. 使用第三方CDN加速23. 以下哪个模块在Python中主要用于处理网络爬虫？A. requestsB. BeautifulSoupC. scrapyD. lxml24. 如何处理请求中的重定向？A. 使用 `location` 属性B. 使用 ` follow` 属性C. 使用 ` headers` 属性D. 使用 ` session` 属性25. 以下哪个错误是在发送请求时可能会遇到的？A. 请求超时B. 请求被拒绝C. 请求URL错误D. 网络连接问题26. 如何在爬虫中处理登录验证？A. 使用session对象进行登录B. 使用cookie对象进行登录C. 使用表单提交进行登录D. 使用验证码识别进行登录27. 以下哪个函数是Python中用于发送POST请求的？A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()28. 在Python中，可以使用哪个库来进行性能测试？A. requestsB. timeitC. unittestD. PyTest29. 以下哪种是常见的性能测试指标？A. 请求成功率B. 响应时间C. 吞吐量D. 错误率30. 如何进行接口的并发性能测试？A. 使用多线程或多进程B. 使用请求队列C. 使用代理服务器D. 使用负载均衡器31. 接口性能测试中，需要关注哪些方面的性能？A. 请求响应速度B. 资源消耗C. 可用性D. 容错能力32. 以下哪种类型的请求可以用来进行性能测试？A. 正常请求B. 随机请求C. 压力测试D. 容量测试33. 以下哪种技术可以用来模拟大量的并发请求？A. 请求队列B. 负载均衡器C. 分布式系统D. 虚拟机34. 如何评估接口的安全性？A. 检查请求头B. 检查响应状态码C. 检查数据库操作D. 检查异常处理35. 在进行性能测试时，应该将测试环境设置为实际生产环境的仿真环境。
Python自动化测试面试题大全2024版：面向测试开发工程师的实用指南!习题集与答案解析
Python自动化测试（2024版）_习题及答案解析（答案见尾页）一、选择题1. Python自动化测试的目的是什么？A. 提高软件质量B. 减少测试用例数量C. 提高开发效率D. 以上全部2. 下面哪个不是Python自动化测试中的基本框架？A. unittestB. pytestC. noseD. pygame3. 以下哪种测试方法不属于单元测试？A. 功能测试B. 性能测试C. 接口测试D. 所有选项都是4. 在Python中，如何编写一个简单的单元测试类？A. class TestCase:def test_method(self):passB. class TestCase:def test_method1():passdef test_method2():passC. class TestCase:def test_method(self):passD. class TestCase:def test_method(self):pass5. 下列哪个库在Python中常用于接口测试？A. requestsB. unittestC. pytestD. all of the above6. 以下哪个模块在Python中提供性能测试的功能？A. timeB. timeitC. unittestD. all of the above7. 以下哪种测试用例设计方法不属于等价类划分法？A. 等价类划分法B. 边界值分析法C. 决策表法D. 所有选项都是8. 以下哪个函数在Python中用于生成随机数？A. random.randint()B. random.random()C. time.time()D. string.ascii_letters9. 以下哪个模块在Python中常用于处理文件和目录操作？A. osB. timeC. randomD. all of the above10. 以下哪个模块在Python中常用于网络请求？A. requestsB. timeC. randomD. all of the above11. 单元测试的核心思想是保证代码的每个部分能够独立工作。
常见的35个Python面试题及答案
常见的35个Python⾯试题及答案1. Python ⾯试问题及答案作为⼀个 Python 新⼿，你必须熟悉基础知识。
在本⽂中我们将讨论⼀些 Python ⾯试的基础问题和⾼级问题以及答案，以帮助你完成⾯试。
包括Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。
让我们来深⼊研究这些问题Python ⾯试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的⼊门语⾔，因为他具备以下特质：1. 解释性2. 动态特性3. ⾯向对象4. 语法简洁5. 开源6. 丰富的社区资源Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么？深拷贝是将对象本⾝复制给另⼀个对象。
这意味着如果对对象的副本进⾏更改时不会影响原对象。
在 Python 中，我们使⽤ deepcopy（）函数进⾏深拷贝，使⽤⽅法如下：深拷贝-Python ⾯试问题及答案浅拷贝是将对象的引⽤复制给另⼀个对象。
因此，如果我们在副本中进⾏更改，则会影响原对象。
使⽤ copy（）函数进⾏浅拷贝，使⽤⽅法如下：浅拷贝—Python ⾯试问题及答案Q.3. 列表和元祖有什么不同？主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。
看下⾯的例⼦：会出现以下错误提⽰：TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment2. Python ⾯试基础题Q.4 到 Q.20 是新⼿经常会被问到的⼀些 Python 基础题，有经验的⼈也可以参考这些问题来复习这些概念。
Q.4. 解释 Python 中的三元表达式与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使⽤ ? 符号，⽽是使⽤如下语法：[on true] if [expression]else [on false]如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执⾏。
如果表⽰为假则 [on false] 部分被执⾏下⾯是例⼦:2HiQ.5. Python 中如何实现多线程？线程是轻量级的进程，多线程允许⼀次执⾏多个线程。
120个值得熟记会用的Python面试题及参考答案
120余个值得熟记会用的Python 面试题及参考答案1.什么是Python？Python是一种高级、解释性、交互式和面向对象的脚本语言。
Python设计为高度可读性，它不像其他语言使用标点符号，而大量使用英语关键字，并且具有比其他语言更少的语法构造。
2.Python的典型功能有哪些？以下是Python的一些显著功能：•支持函数式和结构化编程方法以及面向对象编程。
•可以用作脚本语言，也可以编译为用于构建大型应用程序的byte-code。
•提供非常高级别的动态数据类型，并支持动态类型检查。
•支持自动垃圾回收。
•可以轻松地与C、C++、COM、ActiveX、CORBA和Java集成。
3.PYTHONPATH环境变量的目的是什么？PythonPATH-它的角色类似于PATH。
此变量告诉Python解释器在什么位置查找导入到程序中的模块文件。
它应包括Python源库目录和包含Python源代码的目录。
PythonPATH有时由Python安装程序预设。
4.PYTHON STARTUP环境变量的目的是什么？PYTHONSTARTUP-它包含包含Python源代码的初始化文件的路径。
每次启动解释器时都会执行它。
它在Unix中pythonrc.py.，它包含加载实用程序或修改PYTHONPATH的命令。
5.Pythoncaseok环境变量的目的吗？PythonCASEOK–在Windows中，它用于指示Python在导入语句中查找第一个不区分大小写匹配项。
6.PYTHONHOME环境变量的目的是什么？PYTHONHOME=它是一个替代模块搜索路径。
它通常嵌入在PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中，以便于切换模块库。
7.python是一种大小写敏感语言吗？是的！Python是一种大小写敏感的编程语言。
8.Python中支持的数据类型是什么？Python有五种标准数据类型:•数字•字符串•列表•元•字典9.如果str="Hello World！”, 那么 print (str)的输出结果是什么？它将打印完整的字符串。
Python经典面试题详解（共53题）
Python经典⾯试题详解（共53题）Python 经典⾯试题详解（共53题）1. 列表（list）和元组（tuple）有什么区别？在我每⼀次应聘Python数据科学家的⾯试中，这个问题都会被问到。
所以对这个问题的答案，我可以说是了如指掌。
列表是可变的。
创建后可以对其进⾏修改。
元组是不可变的。
元组⼀旦创建，就不能对其进⾏更改。
列表表⽰的是顺序。
它们是有序序列，通常是同⼀类型的对象。
⽐如说按创建⽇期排序的所有⽤户名，如["Seth", "Ema", "Eli"]。
元组表⽰的是结构。
可以⽤来存储不同数据类型的元素。
⽐如内存中的数据库记录，如(2, "Ema", "2020–04–16")（#id, 名称,创建⽇期）。
2. 如何进⾏字符串插值？在不导⼊Template类的情况下，有3种⽅法进⾏字符串插值。
3. “is”和“==”有什么区别？在我的Python职业⽣涯的早期，我认为它们是相同的，因⽽制造了⼀些bug。
所以请⼤家听好了，“is”⽤来检查对象的标识(id)，⽽“==”⽤来检查两个对象是否相等。
我们将通过⼀个例⼦说明。
创建⼀些列表并将其分配给不同的名字。
请注意，下⾯的b指向与a相同的对象。
下⾯来检查是否相等，你会注意到结果显⽰它们都是相等的。
但是它们具有相同的标识（id）吗？答案是不。
我们可以通过打印他们的对象标识（id）来验证这⼀点。
你可以看到：c和a和b具有不同的标识（id）。
4. 什么是装饰器（decorator）？这是每次⾯试我都会被问到的另⼀个问题。
它本⾝就值得写⼀篇⽂章。
如果你能⾃⼰⽤它编写⼀个例⼦，那么说明你已经做好了准备。
装饰器允许通过将现有函数传递给装饰器，从⽽向现有函数添加⼀些额外的功能，该装饰器将执⾏现有函数的功能和添加的额外功能。
我们将编写⼀个装饰器，该装饰器会在调⽤另⼀个函数时记录⽇志。
最常见的35个Python面试题及答案
最常见的-35-个-Python-面试题及答案1. Python中的列表和元组有什么区别？答：列表是可变的，可以修改其元素；而元组是不可变的，不能修改其元素。
2. 什么是Python中的切片操作？答：切片操作是指通过指定起始索引和结束索引来获取列表、元组或字符串中的一部分内容。
3. 如何在Python中反转一个字符串？答：可以使用切片操作[:-1]来反转一个字符串。
4. 如何将一个字符串转换为整数？答：可以使用int函数将一个字符串转换为整数。
5. Python中的字典是什么？答：字典是一种无序的数据集合，用于存储键-值对。
6. 如何遍历一个字典？答：可以使用for循环遍历一个字典的键或值，或者使用items方法同时遍历键和值。
7. 如何在Python中打开一个文件并读取其内容？答：可以使用open函数打开一个文件，并使用read方法读取其内容。
8. 如何在Python中写入文本到一个文件？答：可以使用open函数打开一个文件，并使用write方法写入文本内容。
9. Python中的异常处理机制是什么？答：异常处理机制是一种用于捕获和处理程序中可能出现的错误的机制，可以使用try-except语句来实现。
10. 如何在Python中自定义一个异常？答：可以通过继承Exception类来自定义一个异常。
11. 什么是模块和包？答：模块是一个包含Python代码的文件，而包是一个包含多个模块的文件夹。
12. 如何在Python中导入一个模块或包？答：可以使用import语句导入一个模块或包。
13. 如何在Python中定义一个函数？答：可以使用def关键字来定义一个函数。
14. 什么是lambda函数？答：lambda函数是一种匿名函数，可以在一行代码中定义函数。
15. 如何在Python中对列表进行排序？答：可以使用sort方法对列表进行原地排序，或者使用sorted函数创建一个新的排序后的列表。
面试题-Python高级
⾯试题-Python⾼级元类1. Python 中类⽅法、类实例⽅法、静态⽅法有何区别？类⽅法：是类对象的⽅法，在定义时需要在上⽅使⽤“@classmethod”进⾏装饰，形参为cls，表⽰类对象，类对象和实例对象都可调⽤；类实例⽅法：是类实例化对象的⽅法，只有实例对象可以调⽤，形参为self，指代对象本⾝；静态⽅法：是⼀个任意函数，在其上⽅使⽤“@staticmethod”进⾏装饰，可以⽤对象直接调⽤，静态⽅法实际上跟该类没有太⼤关系。
2. Python 中如何动态获取和设置对象的属性？1. if hasattr(Parent，'x'):2. print(getattr(Parent，'x'))3. setattr(Parent，'x'，3)4. print(getattr(Parent，'x'))内存管理与垃圾回收机制1. Python 的内存管理机制及调优⼿段？内存管理机制：引⽤计数、垃圾回收、内存池。
引⽤计数：引⽤计数是⼀种⾮常⾼效的内存管理⼿段，当⼀个Python 对象被引⽤时其引⽤计数增加1，当其不再被⼀个变量引⽤时则计数减1. 当引⽤计数等于0 时对象被删除。
垃圾回收：1. 引⽤计数引⽤计数也是⼀种垃圾收集机制，⽽且也是⼀种最直观，最简单的垃圾收集技术。
当Python 的某个对象的引⽤计数降为0 时，说明没有任何引⽤指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾了。
⽐如某个新建对象，它被分配给某个引⽤，对象的引⽤计数变为1。
如果引⽤被删除，对象的引⽤计数为0，那么该对象就可以被垃圾回收。
不过如果出现循环引⽤的话，引⽤计数机制就不再起有效的作⽤了2. 标记清除如果两个对象的引⽤计数都为1，但是仅仅存在他们之间的循环引⽤，那么这两个对象都是需要被回收的，也就是说，它们的引⽤计数虽然表现为⾮0，但实际上有效的引⽤计数为0。
所以先将循环引⽤摘掉，就会得出这两个对象的有效计数。
python面试题目(3篇)
第1篇一、面试背景随着Python语言的不断发展，其在数据分析、人工智能、Web开发等领域的应用越来越广泛。
为了更好地选拔具备Python高级编程能力的人才，我们特制定以下面试题目。
本题目分为理论知识和项目实战两部分，旨在考察应聘者的Python基础知识、编程能力、问题解决能力和项目经验。
二、面试题目第一部分：理论知识1. 请简述Python语言的特点和优势，以及Python在哪些领域应用广泛。
2. 解释Python中的变量、数据类型、运算符、表达式和赋值的概念。
3. 请列举Python中的几种基本数据类型，并说明它们的区别。
4. 解释Python中的列表、元组、字典和集合的区别及使用场景。
5. 请说明Python中的函数定义、调用、参数传递和作用域的概念。
6. 解释Python中的模块、包和import语句的作用。
7. 请简述Python中的异常处理机制，包括try、except、finally等关键字的使用。
8. 解释Python中的多线程和多进程的概念，以及它们在Python中的应用。
9. 请说明Python中的装饰器的作用和实现方式。
10. 解释Python中的面向对象编程（OOP）的概念，包括类、对象、继承、多态等。
11. 请简述Python中的文件操作，包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
12. 解释Python中的正则表达式的概念和使用方法。
13. 请说明Python中的列表推导式、生成器、迭代器和with语句的作用。
14. 解释Python中的元类（metaclass）的概念和使用场景。
15. 请简述Python中的动态类型和静态类型的概念。
第二部分：项目实战1. 项目背景：设计一个简单的图书管理系统，实现以下功能：a. 添加图书信息：包括书名、作者、出版社、ISBN、价格等。
b. 删除图书信息：根据ISBN或书名删除图书。
c. 查询图书信息：根据书名、作者、出版社等关键字查询图书。
python面试题及答案
1. Python是如何进展存管理的？答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三存池机制一、对象的引用计数机制python部使用引用计数，来保持追踪存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：1，一个对象分配一个新名称2，将其放入一个容器中〔如列表、元组或字典〕引用计数减少的情况：1，使用del语句对对象别名显示的销毁2，引用超出作用域或被重新赋值sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数多数情况下，引用计数比你猜想得要大得多。
对于不可变数据〔如数字和字符串〕，解释器会在程序的不同局部共享存，以便节约存。
二、垃圾回收1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。
然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。
〔从而导致存泄露〕。
为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、存池机制Python提供了对存的垃圾收集机制，但是它将不用的存放到存池而不是返回给操作系统。
1，Pymalloc机制。
为了加速Python的执行效率，Python引入了一个存池机制，用于管理对小块存的申请和释放。
2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象那么使用系统的malloc。
3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有存池，对象间不共享他们的存池。
也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的存就不能再分配给浮点数。
2. 什么是lambda函数？它有什么好处?答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费心去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数lambda [arguments]:expression>>> a=lambdax,y:x+y>>> a(3,11)3. Python里面如何实现tuple和list的转换？答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型4. 请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素答：1,使用set函数，set(list)2，使用字典函数，>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]>>> b={}>>>b=b.fromkeys(a)>>>c=list(b.keys())>>> c5. 编程用sort进展排序，然后从最后一个元素开场判断a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]a.sort()last=a[-1]for i inrange(len(a)-2,-1,-1):if last==a[i]:del a[i]else:last=a[i]print(a)6. Python里面如何拷贝一个对象？〔赋值，浅拷贝，深拷贝的区别〕答：赋值〔=〕，就是创立了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
Python运维面试题
Python运维面试题1.描述一下Python在运维中的应用场景。
答案：Python在运维中有着广泛的应用，包括自动化部署、监控、日志分析、性能测试、数据备份等。
Python的语法简洁易读，易于编写和维护，而且拥有丰富的第三方库，使得运维人员能够快速地开发出高效稳定的自动化脚本。
2.解释一下Python中的装饰器。
答案：Python中的装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊类型。
装饰器本质上是一个接受函数对象并返回新函数对象的可调用对象。
通过使用装饰器，可以实现对函数或类的行为的增强或修改，而无需修改其源代码。
3.解释一下Python中的多线程和多进程。
答案：Python中的多线程和多进程都是实现并发执行的关键技术。
多线程是指在一个进程中同时执行多个线程，而多进程是指同时启动多个进程来执行任务。
Python提供了多种方式来实现多线程和多进程，例如使用threading和multiprocessing模块。
4.解释一下Python中的异常处理机制。
答案：Python中的异常处理机制是一种用于捕获和处理错误的机制。
当程序中出现异常时，Python会抛出异常对象，并在调用栈中查找能够处理该异常的异常处理块。
如果找到了匹配的异常处理块，则执行该块中的代码，否则程序将终止并输出错误信息。
5.解释一下Python中的面向对象编程（OOP）。
答案：Python中的面向对象编程是一种编程范式，它将数据和操作封装在一个对象中，并通过类和对象的概念来组织代码。
通过定义类并创建对象，可以更好地组织和管理代码，并实现代码的重用和扩展。
6.解释一下Python中的模块和包。
答案：Python中的模块和包都是用于组织代码的机制。
模块是一个包含Python代码的文件，它可以定义函数、类和变量等。
包是一个包含多个模块的目录，它包含一个特殊的init.py文件来标识该目录是一个包。
通过使用模块和包，可以更好地组织和管理代码。
7.解释一下Python中的NumPy库在数据分析中的作用。
python的基础面试问题
python的基础面试问题Here are some basic Python interview questions along with their translations into Chinese:1.What is Python? Python是什么？2.What are the key features of Python? Python的主要特性是什么？3.What is PEP 8? PEP 8是什么？4.Explain the difference between == and is in Python. 解释一下Python中==和is的区别。
5.What are the different data types in Python? Python中有哪些不同的数据类型？6.What is the difference between lists and tuples inPython? Python中列表和元组的区别是什么？7.How do you handle exceptions in Python? 你如何在Python中处理异常？8.Explain the concept of inheritance in Python. 解释一下Python中的继承的概念。
9.What is a lambda function in Python? Python中的lambda函数是什么？10.How do you open and close a file in Python? 你如何在Python中打开和关闭文件？11.What is the difference between append() and extend()methods for lists in Python? 在Python中，append()和extend()方法在列表中有什么区别？12.Explain the use of decorators in Python. 解释一下Python 中装饰器的用法。
python高级面试题
python高级面试题1. 面试题一：解释Python中的深拷贝和浅拷贝的区别。
在Python中，深拷贝和浅拷贝是用于复制对象的不同方法。
浅拷贝是创建一个新的对象，但它只是复制了对象的引用。
这意味着当我们修改原始对象时，浅拷贝也会受到影响。
浅拷贝使用`copy()`函数来实现，或者使用切片操作符[:]。
深拷贝是创建一个完全独立的新对象，包括其所有嵌套的对象。
这意味着当我们修改原始对象时，深拷贝不会受到影响。
深拷贝使用`deepcopy()`函数来实现，该函数在`copy`模块中。
2. 面试题二：解释Python中的GIL（全局解释锁）。
GIL是Python解释器中的一个机制，它限制了同一时间只能有一个线程执行Python字节码的能力。
这实际上意味着在多线程的情况下，Python无法实现真正的并行。
GIL是由于CPython解释器的设计决策而产生的。
CPython是Python的参考实现，因此在CPython中，GIL是默认启用的。
但是，其他Python解释器（如Jython和IronPython）可以在没有GIL的情况下实现真正的并行。
GIL在处理IO密集型任务时通常没有太大影响，但在处理CPU密集型任务时，GIL可能会成为性能的瓶颈。
为了充分利用多核处理器，可以考虑使用多进程、多线程（并发）或者使用其他Python解释器。
3. 面试题三：解释Python中的装饰器是什么，以及它们的作用。
装饰器是Python中一种特殊的语法结构，用于修改、扩展或包装函数或类的功能。
装饰器允许我们在不修改原始函数或类代码的情况下，添加额外的功能。
在Python中，装饰器是通过在定义函数或类之前使用@符号，后跟装饰器函数或类来实现的。
装饰器函数接受一个函数或者类作为参数，并返回修改后的函数或类。
装饰器的作用有很多，例如：- 实现日志记录功能，记录函数或类的调用日志；- 实现性能分析功能，测量函数或类的执行时间；- 实现权限控制功能，只允许有特定权限的用户访问某些函数或类；- 实现缓存功能，提高函数或类的执行效率等。
最常见的道Python面试题你能答对多少附带答案
最常见的道P y t h o n面试题你能答对多少附带答案TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】2018年最常见的36道Python面试题你能答对多少？附带答案Q 1：Python有哪些特点和优点?作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：•可解释•具有动态特性•面向对象•简明简单•开源•具有强大的社区支持当然，实际上Python的优点远不止如此。
Q 2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么?答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。
在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：1.>>>importcopy2.>>>b=(a)而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。
我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：>>> b=(a)复制代码Q 3. 列表和元组之间的区别是?答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。
举个例子，如下所示：1.>>>mylist=[1,3,3]2.>>>mylist[1]=23.>>>mytuple=(1,3,3)4.>>>mytuple[1]=25.Traceback(mostrecentcalllast):6.File"<pyshell#97>",line1,in<module>7.mytuple[1]=28.会出现以下报错：1.TypeError:‘tuple’2.objectdoesnotsupportitemassignment从Q4到Q20都是针对新手的Python面试基础试题，不过有经验的人也可以看看这些问题，复习一下基础概念。
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对于机器学习算法工程师而言，Python是不可或缺的语言，它的优美与简洁令人无法自拔。
那么你了解过Python编程面试题吗？今天我们就来了解一下！
1、python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式
python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。
多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value和multiprocessing.Array。
2、什么是lambda函数？它有什么好处？
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。
lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。
不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。
3、Python是如何进行类型转换的？
①函数描述
② int(x [,base ]) 将x转换为一个整数
③long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数
④float(x ) 将x转换到一个浮点数
⑤complex(real [,imag ]) 创建一个复数
⑥str(x ) 将对象 x 转换为字符串
⑦repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串
⑧eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
⑨tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组
⑩list(s ) 将序列 s 转换为一个列表
⑪chr(x ) 将一个整数转换为一个字符
⑫unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符
⑬ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值
⑭hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
⑮oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
4、python多线程与多进程的区别
在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。
所以，有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)。
对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。
多进程应该避免共享资源。
在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。
在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。
此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。
但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。
5、Python里面如何拷贝一个对象？
标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝。
一个方法是copy，它返回和参数包含内容一样的对象。
使用deepcopy方法,对象中的属性也被复制。
6、介绍一下except的用法和作用？
Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
7、Python中pass语句的作用是什么？
pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作。
8、Python解释器种类以及特点？
Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码，以下是常用的五种Python解释器：
CPython：当从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，就直接获得了一个官方版本的解释器：Cpython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython，在命名行下运行python，就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器。
IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython 只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的，好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实是调用了IE。
PyPy：PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度，PyPy采用JIT技术，对Python代进行动态编译，所以可以显著提高Python代码的执行速度。
Jython：Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython：IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net 平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
在Python的解释器中，使用广泛的是CPython，对于Python的编译，除了可以采
用以上解释器进行编译外，技术高超的开发者还可以按照自己的需求自行编写Python解释器来执行Python代码，十分的方便！
9、列举布尔值为False的常见值？
0, [] , () , {} , '' , False , None
10、字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？
字符串：repleace,strip,split,reverse,upper,lower,join.....
列表：append,pop,,remove,sort,count,index.....
元组：index,count,__len__(),__dir__()
字典：get,keys,values,pop,popitems,clear,,items.....
11、lambda表达式格式以及应用场景？
表达式格式：lambda后面跟一个或多个参数，紧跟一个冒号，以后是一个表达式。
冒号前是参数，冒号后是返回值。
例如：lambda x : 2x
应用场景：经常与一些内置函数相结合使用，比如说map(),filter(),sorted(),reduce()等
12、pass的作用？
①空语句do nothing；
②保证格式完整；
③保证语义完整。
13、arg和*kwarg作用？
万能参数，解决了函数参数不固定的问题
*arg：会把位置参数转化为tuple
**kwarg：会把关键字参数转化为dict
14、、is和==的区别？
is:判断内存地址是否相等；
==：判断数值是否相等。
15、、简述Python的深浅拷贝以及应用场景？
copy()：浅copy，浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据
deepcopy():深copy,深拷贝指拷贝数据集合的所有层
16、Python垃圾回收机制？
python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集(隔代回收、分代回收)两种机制为辅的策略
计数机制：
Python的GC模块主要运用了引用计数来跟踪和回收垃圾。
在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”
解决容器对象可能产生的循环引用的问题。
通过分代回收以空间换取时间进一步提高垃圾回收的效率。
标记-清除：
标记-清除的出现打破了循环引用，也就是它只关注那些可能会产生循环引用的对象。
缺点：该机制所带来的额外操作和需要回收的内存块成正比。
隔代回收：
原理：将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合，每一个集合就成为一个“代”，
垃圾收集的频率随着“代”的存活时间的增大而减小。
也就是说，活得越长的对象，就越不可能是垃圾，
就应该减少对它的垃圾收集频率。
那么如何来衡量这个存活时间：通常是利用几次垃圾收集动作来衡量，
如果一个对象经过的垃圾收集次数越多，可以得出：该对象存活时间就越长。
17、python的可变类型和不可变类型？
不可变类型（数字、字符串、元组、不可变集合）；
可变类型（列表、字典、可变集合）。
18、Python里面search()和match()的区别？
match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
19、用Python匹配HTML tag的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？
前者是贪婪匹配，会从头到尾匹配 <a>xyz</a>，而后者是非贪婪匹配，只匹配到第一个 >。
20、Python里面如何生成随机数？
import random；
random.random()；
它会返回一个随机的0和1之间的浮点数。