多媒体音频信息处理技术优秀课件
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第5章 多媒体音频技术.ppt
要取决于声波频率的高低。频率越高, 音调越高,反之亦然。 在使用音频处理软件对声音的频率进行 调整时,其音调也会随之产生变化。例 如,男子发音,其频率约在90~140Hz之 间,其音调较低;女子发音的频率约在2 70~550Hz之间,其音调较高。
第五章 多媒体音频技术
音强:是指声音的强度,又称声音的响 度,由量。
② 音质与声音还原设备有关。 ③ 音质与信号噪声比有关。
第五章 多媒体音频技术
5.1.2 音频素材的获取
1. 自行录制
Windows自带的录音机 (Sound Recorder)
2. 从素材库或网站中 获取
3. 从CD、VCD等媒体 中获取
目录
第五章 多媒体音频技术
5.2 声音的数字化
5.1.2 数字化过程
或其他芯片来产生音乐或声音的电子装 置。 利用合成器产生MIDI音乐的主要方法有
调频合成法 波形表合成法
目录
第五章 多媒体音频技术
5.4.5 MIDI音乐制作系统(overture)
目录
第五章 多媒体音频技术
5.5 语音识别技术及应用
5.5.1 语音识别的基本原理及过程
第五章 多媒体音频技术
第5章 多媒体音频技术
1. 音频概述 2. 声音的数字化 3. Audition音频处理软件 4. MIDI与音乐合成 5. 语音识别技术及应用
5.1 音频基础
5.1.1 声音的基本概念 声音在物理学上称之为声波,是通过一
定介质(如空气、水等)传播的连续的 振动的波。 声波引起某处媒质压强的变化量称为该 处的声压。 声音的强弱体现在声波的振幅上 音调的高低体现在声波的周期和频率上。
f(Hz)
第五章 多媒体音频技术
音强:是指声音的强度,又称声音的响 度,由量。
② 音质与声音还原设备有关。 ③ 音质与信号噪声比有关。
第五章 多媒体音频技术
5.1.2 音频素材的获取
1. 自行录制
Windows自带的录音机 (Sound Recorder)
2. 从素材库或网站中 获取
3. 从CD、VCD等媒体 中获取
目录
第五章 多媒体音频技术
5.2 声音的数字化
5.1.2 数字化过程
或其他芯片来产生音乐或声音的电子装 置。 利用合成器产生MIDI音乐的主要方法有
调频合成法 波形表合成法
目录
第五章 多媒体音频技术
5.4.5 MIDI音乐制作系统(overture)
目录
第五章 多媒体音频技术
5.5 语音识别技术及应用
5.5.1 语音识别的基本原理及过程
第五章 多媒体音频技术
第5章 多媒体音频技术
1. 音频概述 2. 声音的数字化 3. Audition音频处理软件 4. MIDI与音乐合成 5. 语音识别技术及应用
5.1 音频基础
5.1.1 声音的基本概念 声音在物理学上称之为声波,是通过一
定介质(如空气、水等)传播的连续的 振动的波。 声波引起某处媒质压强的变化量称为该 处的声压。 声音的强弱体现在声波的振幅上 音调的高低体现在声波的周期和频率上。
f(Hz)
音频信息处理技术PPT课件
情感分析的应用
语音助手、智能客服、社交媒体情感分析等。
情感分析的挑战
情感状态受多种因素影响,如个人情绪、环境噪音等,准确判断情 感状态较为困难。
基于深度学习的音频识别与分类
深度学习在音频识别与分类中的应用
01
利用深度学习算法对音频信号进行特征提取和分类,
提高识别与分类的准确率。
深度学习在音频处理中的优势
音频隐写技术通常采用最低有效位替换、频域隐写等方法, 将秘密信息嵌入到音频信号中,同时保持音频信号的听感 质量。
音频隐写技术的优点包括高隐蔽性和低误码率,能够在传 输过程中抵抗噪声和干扰,实现信息的可靠传输。
音频信息伪装技术
音频信息伪装技术是一种将秘密信息隐藏在普通音频信号中,同时使秘 密信息难以被察觉的技术。
实时性
音频信息处理技术能够实时地对音频信号进行处理,满足实时通信、 语音识别等应用需求。
高效性
音频信息处理技术采用了高效的数字信号处理算法,能够快速地处理 大量的音频数据。
交互性
音频信息处理技术可以实现人机交互,使得人与机器之间的交流更加 自然和便捷。
音频信息处理技术的应用领域
语音识别
音频编辑与合成
应用。
详细描述
倒谱分析能够提供音频信号的倒谱结构,有助于识别 和分类不同的声音。
音频信号的梅尔滤波器组分析
总结词
梅尔滤波器组是一种用于 音频信号处理的滤波器组 。
详细描述
梅尔滤波器组可以将音频 信号分解成多个不同频带 的成分,能够更好地处理 音频信号中的细节和动态 范围。
总结词
梅尔滤波器组分析能够提 供音频信号的频带结构, 有助于提取和分类不同的 声音特征。
音频信息伪装技术通常采用声音替换、声音掩蔽等方法,将秘密信息嵌 入到音频信号中,同时通过调整音频信号的频率、幅度和节奏等参数, 使秘密信息难以被察觉。
语音助手、智能客服、社交媒体情感分析等。
情感分析的挑战
情感状态受多种因素影响,如个人情绪、环境噪音等,准确判断情 感状态较为困难。
基于深度学习的音频识别与分类
深度学习在音频识别与分类中的应用
01
利用深度学习算法对音频信号进行特征提取和分类,
提高识别与分类的准确率。
深度学习在音频处理中的优势
音频隐写技术通常采用最低有效位替换、频域隐写等方法, 将秘密信息嵌入到音频信号中,同时保持音频信号的听感 质量。
音频隐写技术的优点包括高隐蔽性和低误码率,能够在传 输过程中抵抗噪声和干扰,实现信息的可靠传输。
音频信息伪装技术
音频信息伪装技术是一种将秘密信息隐藏在普通音频信号中,同时使秘 密信息难以被察觉的技术。
实时性
音频信息处理技术能够实时地对音频信号进行处理,满足实时通信、 语音识别等应用需求。
高效性
音频信息处理技术采用了高效的数字信号处理算法,能够快速地处理 大量的音频数据。
交互性
音频信息处理技术可以实现人机交互,使得人与机器之间的交流更加 自然和便捷。
音频信息处理技术的应用领域
语音识别
音频编辑与合成
应用。
详细描述
倒谱分析能够提供音频信号的倒谱结构,有助于识别 和分类不同的声音。
音频信号的梅尔滤波器组分析
总结词
梅尔滤波器组是一种用于 音频信号处理的滤波器组 。
详细描述
梅尔滤波器组可以将音频 信号分解成多个不同频带 的成分,能够更好地处理 音频信号中的细节和动态 范围。
总结词
梅尔滤波器组分析能够提 供音频信号的频带结构, 有助于提取和分类不同的 声音特征。
音频信息伪装技术通常采用声音替换、声音掩蔽等方法,将秘密信息嵌 入到音频信号中,同时通过调整音频信号的频率、幅度和节奏等参数, 使秘密信息难以被察觉。
《音频处理技术》PPT课件
动态范围不仅用来表示一个声源产生的最大声压级与 最小声压级之间的差值,录音设备或记录声音的载体( 磁带、光盘、硬盘)同样可用动态范围表示能够处理信 号电平的范围。
如磁带的动态范围为50dB~60dB, CD光盘96dB, 磁光盘录放音机105dB。
刘海燕
12
动态范围可以用信号的相对强度表示:
6
0.80 -9.36672 -9
…… ……
……
9 0.45 -1.63831 -2 10 0.50 7.89216 8
20 1.00 4.40090
刘海燕
4
31
对于CD—DA,采样频率为44.1kHz,即每 秒取44100个点。幅度的取值范围是限制在 216=65 536以内,量化间隔为1,即量化幅 度可以取65 536个不同的值,计算机中用 16位的存储空间就可以表示一个量化后的 数值。动态范围为20×1g(216)≈96dB
声波可以用一条连续的曲线来表示,它在时间和幅度上都是连续的 ,称为模拟音频信号。
在任一时刻,声波可以分解成一系列正弦波的线性叠加:
刘海燕
4
正弦波
刘海燕
5
声音的物理特性
周期/频率/带宽
两个相邻波之间的时间长度为周期T ,单位为秒;
每秒钟声源振动的次数称为频率f,单位Hz;
f=1/T
描述组成复合信号的频率范围,称为带宽。
声音信号可被分解和复合,可以从中抽出若干 个单一的正弦信号,也可以用若干个单一的正 弦信号来合成任意波形的复合信号,如合成语 音和合成音乐等
刘海燕
8
声压和声强
声波在空气媒质中是以空气中的分子振动形成疏密而 传播。它造成空气中的气压发生大小变化,相当于在 无声波下空气中的气压上叠加一个变化的压强,叠加 上的压强称为声压,记作P。单位有帕斯卡(Pa)和微 巴(μbar)。
如磁带的动态范围为50dB~60dB, CD光盘96dB, 磁光盘录放音机105dB。
刘海燕
12
动态范围可以用信号的相对强度表示:
6
0.80 -9.36672 -9
…… ……
……
9 0.45 -1.63831 -2 10 0.50 7.89216 8
20 1.00 4.40090
刘海燕
4
31
对于CD—DA,采样频率为44.1kHz,即每 秒取44100个点。幅度的取值范围是限制在 216=65 536以内,量化间隔为1,即量化幅 度可以取65 536个不同的值,计算机中用 16位的存储空间就可以表示一个量化后的 数值。动态范围为20×1g(216)≈96dB
声波可以用一条连续的曲线来表示,它在时间和幅度上都是连续的 ,称为模拟音频信号。
在任一时刻,声波可以分解成一系列正弦波的线性叠加:
刘海燕
4
正弦波
刘海燕
5
声音的物理特性
周期/频率/带宽
两个相邻波之间的时间长度为周期T ,单位为秒;
每秒钟声源振动的次数称为频率f,单位Hz;
f=1/T
描述组成复合信号的频率范围,称为带宽。
声音信号可被分解和复合,可以从中抽出若干 个单一的正弦信号,也可以用若干个单一的正 弦信号来合成任意波形的复合信号,如合成语 音和合成音乐等
刘海燕
8
声压和声强
声波在空气媒质中是以空气中的分子振动形成疏密而 传播。它造成空气中的气压发生大小变化,相当于在 无声波下空气中的气压上叠加一个变化的压强,叠加 上的压强称为声压,记作P。单位有帕斯卡(Pa)和微 巴(μbar)。
《音频信息处理技术》PPT课件
3.3.2 自适应差分脉冲编码调制
1. 非均匀PCM(µ律压扩方法) 对小信号扩展、大信号压缩的特性可用下式表示:
ln(1 x )
y sgn(x)
ln(1 )
式中x为输入电压与A/D变换器满刻度电压之比,其取值范围为-1~+ 1;sgn(x)为x的极性;μ为压扩参数,其取值范围为100~500,μ越大, 压扩越厉害。
+ +
自适应预测器
(a)
(b)
图3.3-6 ADPCM (a) ADPCM编码器; (b) ADPCM解码器
3.3.3 子带编码
带通滤波1 编码器
译码器 带通滤波1
信号 输入
带通滤波2
编码器
综
分
输出 输入
合
配
译码器
带通滤波2
器 带通滤波n 编码器
器
译码器 带通滤波n
信号 输出
图3.3-7 子带编码的原理框图
(1) 声音客观质量的度量方法 声波的测量与分析传统的方法是先用机电换能器把声波转换为相应的电信号, 然后用电子仪表放大到一定的电压级进行测量与分析。许多计算和测量工作都使 用了计算机或程序实现。 (a) 评价值的测量——响度和响度级,噪音级,清晰度指数,噪音评价数。 (b) 声源的测量——频谱的时间变化,声功率,指向性,效率,频谱特征,幅 值分布等。 (c) 音质的测量——混响时间,隔音量,吸音量。
带
种
宽
类
调 幅 广 播 ( A M ) 50Hz ~ 7,000Hz
度
调 频 广 播 ( F M ) 20Hz ~ 15,000Hz
高 级 音 响 10Hz ~ 40,000Hz
3.1.3 声音信号特性分析
1. 时域 起始——稳定——结束 2. 频域 声音信号由正弦分量组成——周期、非周期 频谱分析——线状谱、连续谱 声音信号的描述——声波频率、声压、声强 人耳对声音的感觉通过声压或声压级描述——非线性 听域(1kHz):2×10-5Pa—— 0dB 痛域:20 Pa —— 120dB
多媒体技术之音频信息的获取与处理PPT课件( 75张)
则可由 x(nT) 完全确定 x(t)。 当 fN = 1/(2T) 时,称 fN 为奈奎斯特频率
常用音频采样率:8kHz、11.025kHz、16kHz、22.05kHz、44.1kHz 及 48kHz
2.2.2 数字音频获取
● 量化
量化概念
通过采样得到的表示声音强弱的函数 x(nT) 是连续的,为把 x(nT) 存入计 算机,就必须将采样值离散化,即量化成一个有限个幅度值的集合 x(nT)
多媒体技术及其应用
第二章 音频信息的获取与处理
● 主要知识点
2.1声音概述 2.2数字化音频 2.3音乐合成与 MIDI 2.4音频卡 2.5数字音频压缩标准
2.1.1 声音定义 ● 声音概念 ● 声音特性
2.1.2 声音基本特点 ● 声音传播 ● 声音频率 ● 声音传播方向 ● 声音三要素 ● 声音连续、相关及
实时性 声音具有实时性。对处理声音的计算机硬件和软件提出很高要求
2.2 数字化音频
转换
模拟信号
数字信号
音频数字化需要考虑的问题
采样、量化、编码
模 拟 信 号 的 数 字 化 过 程
100101100011101
音频信号处理过程流程
音
频采
开信 样
始
号 频
频 率
率
采 样
量 化
保 存 为 声 音 文 件
周期
用声音录制软件记录的英文单词“Hello”的语音 实际波形
2.1.2 声音特点
● 声音的传播方式
声音是依靠介质 ( 比如:空气、液体、固体 ) 的振动进行传播的 声源是一个振荡源,它使周围介质产生振动,并以波的形式传播 人耳感觉到这种传播过来的振动,反映到大脑,就意味听到声音 声音在不同的介质中传播,其传播速度和衰减速率都是不一样的
常用音频采样率:8kHz、11.025kHz、16kHz、22.05kHz、44.1kHz 及 48kHz
2.2.2 数字音频获取
● 量化
量化概念
通过采样得到的表示声音强弱的函数 x(nT) 是连续的,为把 x(nT) 存入计 算机,就必须将采样值离散化,即量化成一个有限个幅度值的集合 x(nT)
多媒体技术及其应用
第二章 音频信息的获取与处理
● 主要知识点
2.1声音概述 2.2数字化音频 2.3音乐合成与 MIDI 2.4音频卡 2.5数字音频压缩标准
2.1.1 声音定义 ● 声音概念 ● 声音特性
2.1.2 声音基本特点 ● 声音传播 ● 声音频率 ● 声音传播方向 ● 声音三要素 ● 声音连续、相关及
实时性 声音具有实时性。对处理声音的计算机硬件和软件提出很高要求
2.2 数字化音频
转换
模拟信号
数字信号
音频数字化需要考虑的问题
采样、量化、编码
模 拟 信 号 的 数 字 化 过 程
100101100011101
音频信号处理过程流程
音
频采
开信 样
始
号 频
频 率
率
采 样
量 化
保 存 为 声 音 文 件
周期
用声音录制软件记录的英文单词“Hello”的语音 实际波形
2.1.2 声音特点
● 声音的传播方式
声音是依靠介质 ( 比如:空气、液体、固体 ) 的振动进行传播的 声源是一个振荡源,它使周围介质产生振动,并以波的形式传播 人耳感觉到这种传播过来的振动,反映到大脑,就意味听到声音 声音在不同的介质中传播,其传播速度和衰减速率都是不一样的
最新《音频信息处理》PPT课件
100101100011101
模 拟 信 号 的 数 字 化 过 程
1. 采样
信息论的奠基者香农(Shannon)指出:在一定条件下,用 离散的序列可以完全代表一个连续函数,这是采样定理的基本 内容。
为实现A/D转换,需要把模拟音频信号波形进行分割,这种 方法称为采样(Sampling)。采样的过程是每隔一个时间间隔在 模拟声音的波形上取一个幅度值,把时间上的连续信号变成时 间上的离散信号。该时间间隔称为采样周期,其倒数为采样频 率。采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本。
《音频信息处理》PPT课件
3.1 音频信息处理基础
音频信息在多媒体中的应用极为广泛:视频图像配以娓 娓动听的音乐和语音 ;静态或动态图像配以解说和背景音 乐 ;立体声音乐可增加空间感 ;游戏中的音响效果等。
音频处理技术主要包括电声转换、音频信号的存储、重 放技术、加工处理技术以及数字化音频信号的编码、压缩、 传输、存取、纠错等。
Wave格式支持多种压缩算法,支持多种音频位数、采样 频率和声道,是PC机上最为流行的声音文件格式,但其文 件尺寸较大,多用于存储简短的声音片断。
未压缩的声音文件的存储量可用下式计算: 存储量(KB)=(采样频率KHZ×采样位数bit×声道数×时间秒)/8
2.VOC文件
VOC文件是Creative公司所使用的标准音频文件格式, 多用于保存 Creative Sound Blaster(创新声霸)系列声卡所采 集的声音数据,被Windows平台和DOS平台所支持。
采样频率与声音频率之间有一定的关系,根据奈奎斯特 (Nyquist)理论,只有采样频率高于声音信号最高频率的两 倍时,才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音。
fs 2f
模 拟 信 号 的 数 字 化 过 程
1. 采样
信息论的奠基者香农(Shannon)指出:在一定条件下,用 离散的序列可以完全代表一个连续函数,这是采样定理的基本 内容。
为实现A/D转换,需要把模拟音频信号波形进行分割,这种 方法称为采样(Sampling)。采样的过程是每隔一个时间间隔在 模拟声音的波形上取一个幅度值,把时间上的连续信号变成时 间上的离散信号。该时间间隔称为采样周期,其倒数为采样频 率。采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本。
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3.1 音频信息处理基础
音频信息在多媒体中的应用极为广泛:视频图像配以娓 娓动听的音乐和语音 ;静态或动态图像配以解说和背景音 乐 ;立体声音乐可增加空间感 ;游戏中的音响效果等。
音频处理技术主要包括电声转换、音频信号的存储、重 放技术、加工处理技术以及数字化音频信号的编码、压缩、 传输、存取、纠错等。
Wave格式支持多种压缩算法,支持多种音频位数、采样 频率和声道,是PC机上最为流行的声音文件格式,但其文 件尺寸较大,多用于存储简短的声音片断。
未压缩的声音文件的存储量可用下式计算: 存储量(KB)=(采样频率KHZ×采样位数bit×声道数×时间秒)/8
2.VOC文件
VOC文件是Creative公司所使用的标准音频文件格式, 多用于保存 Creative Sound Blaster(创新声霸)系列声卡所采 集的声音数据,被Windows平台和DOS平台所支持。
采样频率与声音频率之间有一定的关系,根据奈奎斯特 (Nyquist)理论,只有采样频率高于声音信号最高频率的两 倍时,才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音。
fs 2f
第4章多媒体音频处理技术.pptx
4.1.2 数字音频的采样、量化和编码
3.编码
编码是根据一定的协议或格式把模拟信息转换成二进制比特流的过 程。多媒体信息数字化的过程中,最简单的编码方式就是直接用量化后 的二进制数作为输出的数字信号,这种编码方式也就是PCM(脉冲代 码调制)编码。
多媒体信息的一个特点是存在各种冗余信息,具有很大的压缩潜力 。因为在多媒体数据中,存在着空间冗余、时间冗余、结构冗余、知识 冗余、视觉冗余统计冗余等,它们为数据压缩技术的应用提供了可能的 条件。因此,在多媒体系统中可以采用数据压缩技术对数字信号进行压 缩,在保证人的主观感受不变的前提下,使得存储的数据量大大下降。 采用不同的压缩技术,也即采用了不同的编码技术。
WAV文 件
AIF或AIFF文件ຫໍສະໝຸດ WMA文 件RA文 件
PCM文件 MPl、MP2、MP3文 MIDI文件 CD-DA文件 MP4
4.1.3 数字音频文件格式
1.WAV文件
WAV文件也叫作波形文件,是Microsoft公司开发的一种声音文件 格式,存储文件扩展名为“.wav”。WAV格式文件的数据是直接来源 于对声音模拟波形的采样。用不同的采样频率对声音的模拟波形进行采 样可以得到一系列离散的采样点,以不同的量化位数(8~64bit)把 这些采样点的值转换成二进制数,然后存入磁盘,这就产生了声音的 WAV文件,WAV文件所需要的存储容量很大,如果对声音质量要求 不高的话,可以通过降低采样频率、采用较低的量化位数或利用单声道 来录制WAV文件,此时的WAV文件大小可以大大减小。
4.1.2 数字音频的采样、量化和编码
4.数字音频文件的存储量
以字节为单位,模拟波形声音被数字化后未被压缩的音 频文件的存储量为:
存储量=采样频率×量化位数/8×声道数×时间
多媒体通信技术—— 音频信息处理技术.ppt
第3章 音频信息处理技术
(1) 波形编码。 这种方法主要基于语音波形预测, 它力图使重建的语音波形保持原信号的波形状态。 它 的优点是编码方法简单、 易于实现、 适应能力强、 语 音质量好等, 缺点是压缩比相对来说较低, 需要较高 的编码速率。 常用的波形法编码技术有增量调制(DM)、 自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)、 子带编码 (SBC)和矢量量化编码(VQ)等等。
第3章 音频信息处理技术
数 字 激 光 唱 盘 CD FM无 线 电 广 播 AM无 线 电 广 播
电话
10 20 50 200
3400 7 k 15 k 20 k 频 率 / Hz
图3.2-2 常见音频应用带宽示意图
第3章 音频信息处理技术
(2) 量化过程。 量化过程是指将每个采样值在幅度 上再进行离散化处理。 量化可分为均匀量化(量化值 的分布是均匀的或者说每个量化阶距是相同的)和非 均匀量化。 量化会引入失真, 并且量化失真是一种不 可逆失真, 这就是通常所说的量化噪声。
第3章 音频信息处理技术
(3) 混合编码。 这种方法克服了原有波形编码与 参数编码的弱点, 并且结合了波形编码的高质量和参 数编码的低数据率, 取得了比较好的效果。 混合编码 是指同时使用两种或两种以上的编码方法进行编码的 过程。 由于每种编码方法都有自己的优势和不足, 若 是用两种, 甚至两种以上的编码方法进行编码, 可以 优势互补, 克服各自的不足, 从而达到高效数据压缩 的目的。 无论是在音频信号的数据压缩中, 还是后面 章节将要描述的图像信号的数据压缩中, 混合编码均 被广泛采用。
第3章 音频信息处理技术
5. 单声道(Monophonic)意味着单个声源, 而立体声 并不表示有两个声源, 立体声(Stereophonic)指的是三 维听觉效果。 为了确定声源位置, 大脑要将每个耳朵 所听到声音的三个属性进行比较, 这三个属性分别是: (1) 幅值(Amplitude): 如果左耳听到的声音比右 耳的大, 那么我们就认为声音在左边。
多媒体第3章音频信息处理技术
(2) 相位(Phase): 如果人的两耳听到的信号具有相同 的相位, 那么大脑就认为声音在中部; 如果两耳听到信号 有180°的相位差, 那么声音就不包含方向信息了。
(3) 时序(Timing): 声音的传播速度为1英尺每毫秒; 如果声音到达右耳的时间比到达左耳的早, 我们就认为声 源就在右边。
表3.1-1 5分制平均观点分举例
平均观点分 5 4 3 2 1
质量等级 极好 好 一般 差 极差
主观感觉 觉察不到 觉察得到,但不难听 有点难听 难听,但不反感 难以忍受
一方面, MOS确实是度量音频重现的最低限度 : 听起来感觉怎么样?另外一方面, 度量的结果随听 众、 测试位置和原材料的不同而不同, 因此, 很难将 一组结果和另一组结果相比较。
2. 频谱掩蔽发生在高电平音调使附近频率的低电平 声音不能被人耳听到的情况下。 当频率离掩蔽音调越 远时, 掩蔽效应减弱的速度就越快。 可以这样来解释 这种效应, 雪橇上的铃声可以掩蔽高音碰撞的声音, 但不能掩蔽低音鼓的声音。
3.
声音有一个冲击时间(即幅值随时间推移而增大 的时间段)和一个衰退时间(即幅值随时间推移而减 小的时间段)。 拨小提琴所产生声音的冲击和衰退都 很快, 而拉小提琴所产生声音的冲击和衰退都很慢。 此外, 在冲击前和衰退后, 声音都有掩蔽效应。 前掩 蔽时间为50~200 ms, 而后掩蔽时间约为该范围的 1/10。
图3.2-2 常见音频应用带宽示意图
(2) 量化过程。 量化过程是指将每个采样值在幅度 上再进行离散化处理。 量化可分为均匀量化(量化值 的分布是均匀的或者说每个量化阶距是相同的)和非 均匀量化。 量化会引入失真, 并且量化失真是一种不 可逆失真, 这就是通常所说的量化噪声。
第4章多媒体音频信息处理技术ppt课件
模拟音频的数字化过程
量化:
• 定义:量化是指对声波波形幅度的数字化表示 • 量化精度:表示采样值的二进制位数(比特位
数)。量化位数的多少决定了采样值的精度。 相同采样频率时,量化位数越高,效果越好 相同量化位数时,采样频率越高,效果越好
模拟音频的数字化过程
• 量化过程:先将整个幅度划分成有限个小幅度 (量化阶距)的集合,把落入某个阶距内的样值 归为一类,并赋予相同的量化值。
和量化得到的离散数据记录下来,并在有 效的数据中加入一些用于纠错、同步和控 制的数据
模拟音频的数字化过程
• 声音信号压缩的依据 – 冗余度 – 听觉“掩蔽” – 相关性
模拟音频的数字化过程
➢脉冲编码调制(PCM): ➢常用编码方式 ➢优点:抗干扰能力强、失真小、传输特 性稳定 ➢信噪比:是信号的有用成份与杂音的强 弱对比,常用分贝数表示
声卡
声卡
声卡
• 声卡:声音卡或音频卡(audio card) 是负责录音、播音和声音合成的计算机硬 件插卡。
声卡
• 声卡的功能 ①录音和播放数字声音文件
声卡能将来自麦克风、收录机,激光唱盘等的 声源采样,在软件的帮助下以数字声音文件的
形式存放。声音文件通过软件播放,编辑或混 音。Windows下"录音机"程序可以完成以上
波形采样后得到的数字化信息,它由声音 卡来录制与播出声音。其文件格式 为 .WAV • MIDI音频:电子合成器合成的声音。其文 件格式为 .MID
音频信号及其概念
• CD唱盘数字音频:数字采样技术制作的, 它把1和0这样的数字位以微小的长短不等 的凹坑直接通过激光器刻写在盘片上,重 放时用激光读出这些数据,再通过D/A转 换成模拟信号。
多媒体技术020音频处理基础PPT课件
其直观结果是频谱发生混叠,声音听起来发闷。
与其选择宽带音频,不如选择窄带音频效果好。
11KHz 16 bits
6KHz 16 bit
6KHz 16 bit 3KHz Cutoff 10
抽样与混叠
思考题:设音频信号的高频截至频率为7KHz, 抽样频率为6KHz,
问:0.5KHz信号中混有哪些频率的信号?
8
第二节 音频编码算法
抽样与混叠
9
抽样与混叠
若抽样频率小于fN ,离散信号x(nT) 不能唯一地确定x(t) 。
这时离散信号频谱XT ( f ) 是连续信号频谱折叠而成,即
XT ( f ) X( f
m)
X( f
T
m
2 fcm)
X( f ) 是一个周期函数,周期为2fc ,
XT ( f ) 仍是一个周期函数,只是由X( f ) 分段叠加而成。
17
特征计算、短时处理
如何计算其平均幅度? 设音频信号抽样频率为10KHz,设矩形窗的窗长为
100点,
18
特征计算、短时处理
窗函数对短时处理的影响:
加窗处理等于对语音特性进行了低通滤波: • 矩形窗的截止频率:Fc=Fs/N • 哈明窗的截止频率:Fch=2Fs/N
– 窗长的影响 – 窗特性的影响
或
fc
1 2T
则可以由x(nT) 完全确定频谱X( f ) :
X( f ) T x(nT)ej2fnT n
可由离散信号x(nT) 完全确定连续信号x(t) :
x(t)
n
x(nT)
sin (t nT) T
(t nT)
T
抽样得到离散信号
5
连续/离散 周期/非周期
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使人耳产生剧烈疼痛感觉的声音的声压约为20Pa,这个声压 值称为人耳的“痛阈”。
4.1.2 声音信号的形式与特征
经研究发现:人耳对声音强弱的感觉大体上与声 压的对数成正比,称为声压级,单位为分贝(dB)
❖分贝数的计算公式为
LP
20 lg
P1 p0
其中P0为基准声压值,取P0=2X10-5Pa
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖频率的倒数为周期
具有周期性的声音通常会更悦耳动听。
4.1.2 声音信号的形式与特征
也可用声音的波长来描述声音
❖波长:沿声音传播方向,振动一个周期所传播的距离; 或在波形上相位相同的两个相邻点间的距离,单位m.
声音的频率也反映了声音的速度
❖声速:单位时间内声音传播的距离,单位m/s.
声速、周期、波长的关系为
SNR 20lg VS VN
c f
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖ (2) 幅度:是指信号的基线到当前波峰的距离, 即声波振动的强弱,决定了信号音量的强弱 程度。
A. 在物理上,通常用声压和声压级来衡量声音的 强弱程度。
❖声压:指在声场中某处由声波引起的压强的变化值, 单位为“帕斯卡(Pa)”。
正常人刚刚能听到的最微弱声音的声压为2X10-5Pa,这个声 压值称为人耳的“听阈”。
多媒体音频信息处理技术
4.1 认识声音
4.1.1 声音处理技术的历史回顾 4.1.2 声音信号的形式与特征 4.1.3 声音质量的评价
4.1.1 声音处理技术的历史回顾
❖ 1. 自古以来
人类很早就开始研究声音,并利用当时已掌握的 声音的某些规律来制造乐器、进行建筑设计或传 声装置设计等,使声音更悦耳动听或传得更远。
(3) 音响:
❖即声音的响度,是声音振幅的主观属性。 ❖振幅越大,响度越大,但它们也不是线性关系。
音乐中的音阶:
❖就是按频率的对数取等分来确定的。 ❖每八度的声音,其频率就升高或降低一倍。
4.1.3 声音质量的评价
❖ 声音质量的评价是很困难的,也是一个值得 研究的课题。
❖ 目前,主要有两种度量方法
1. 声音质量的客观度量 2. 声音质量的主观度量
1. 声音质量的客观度量法
❖ 即用仪器对声波进行测量和分析 ❖ 常用仪器:声级计
SNR 10lg PS PN
是一种能对声音做出类似人耳反应的仪器,它能进行客观
且可重复的声压测量和声级测量。
❖ 主要指标:信噪比SNR
即有用信号与噪声之比,单位为分贝。
称为音色。
4.1.2 声音信号的形式与特征
谐音的频率和振 幅决定音色
任何复杂的周期性振动都可分解为许多谐 波,称为傅里叶定律;把复杂的振动分解 成各种频率成分的过程称为傅里叶分析, 也称频谱分析;分析结果称为谱图。
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖例如:
基音为100Hz的钢琴声约有15个振幅不同的谐音 基音为100Hz的黑管声约有9个振幅不同的谐音. 语音:特殊的复合音,包括元音和辅音。
B. 在物理上,也可用声功率和声强来衡量声音 的强弱程度。
❖声功率:是指单位时间内,声波通过垂直于传播方向 某指定面积的声能量,单位为W。
❖声强:是指单位时间内,声波通过垂直于传播方向的 单位面积的声能量,单位为W/S2。
❖声压与声强的关系为
I P c
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖也可用声功率或声强计算声音分贝数,分别称为声功
❖ 2. 声音的听觉特征(主观感受)
(1) 音调:
❖即声音频率的主观反映,也称音高。 ❖一般地,音调的高低与频率的高低是一致的。当频率
不变时,强度的变化对音调稍有影响(强度增大时, 低频率音调显得更低,高频率音调显得更高)。
(2) 音色:
❖日常生活中通常是复合音,包括基音和谐音成分。 ❖人耳对复合音中各种谐音成分总和起来的主观印象,
❖是一种播放声音的机械装置,预先按声音波形特征刻 制在唱片表面(弧形凹槽),播放时引起探针的不同幅 度的振动并传递发声。
4.1.1 声音处理技术的历史回顾
❖ 3. 电声技术
依靠电信号来记录并播放声音
❖通过电压产生模拟声波变化的电流信号,灌录成早期 的唱片或磁带,这种电流信号称为模拟信号。
❖磁带上的磁极变化或唱片音槽内的纹路起伏变化都是 声音信号的变化对应成正比的。
4.1.1 声音处理技术的历史回顾
❖ 4. 数字化声音处理技术
依靠数字信号来记录并播放声音 核心技术是对声音的采样。
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖ 1. 什么是声音?(声音的形式)
声音是一种振动波,是机械振动或气流扰动引起 周围的弹性介质发生波动的现象。
❖许多声音的波形混合在一起可能构成交响乐、交谈声, 也可能完全是噪声。
在物理上,声音可用一条连线的曲线来表示,它 是在时间和幅度上都连续变化的量,所以称为模 拟量。
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖ 2. 声音的物理特征
(1)频率:即声波振动的快慢,单位Hz。
❖根据频率,声音可分为
A. 次声波:低于20Hz B. 正常声音:20Hz—20KHz (语音:300Hz—3KHz) C. 超声波:高于20KHz
请举出古代利用声音的例子
❖天坛的回音壁、三音石古代乐器,等 ❖铁路工人用铁锤敲击铁轨、医生的听诊器、行军打仗
的号角鼓声
这个时期,声音处理技术的特征:
❖凭耳朵辨别声音,不能记录和存储声音
4.1.1 声音处理技术的历史回顾
❖ 2. 机械方法记录和播放
19世纪爱迪生发明留声机
❖启发现象
电话传话器里的膜板随着说话声会引起震动的现象
率级LW和声强级LI,其公式为
Lw
10 lg
W1 W0
LI
10 lg
I1 I0
其中W0=10-12w,
I0=10-12w/s2
❖声强级与声压级的关系为
LI Lp b
b10lg
293 273t
10p0
b与媒介的声特性阻抗有关,因此与 空气的温度t和压强p有关,可查表。
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖ (3) 声音的相加和相减
即两个以上独立声源作用于某一点叠加形成的声 音。
声音的能量(声功率W,声强I)是可以代数相加的, 但声压(声压P,声压级L)不能直接相加。
一些主要结论:
❖两个声音相加,总声压级不会比其中一个大3dB以上 ❖两个声音的声压级相差10dB以上时,叠加增量可以忽
略不计。
4.1.2 声音信号的形式与特征
4.1.2 声音信号的形式与特征
经研究发现:人耳对声音强弱的感觉大体上与声 压的对数成正比,称为声压级,单位为分贝(dB)
❖分贝数的计算公式为
LP
20 lg
P1 p0
其中P0为基准声压值,取P0=2X10-5Pa
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖频率的倒数为周期
具有周期性的声音通常会更悦耳动听。
4.1.2 声音信号的形式与特征
也可用声音的波长来描述声音
❖波长:沿声音传播方向,振动一个周期所传播的距离; 或在波形上相位相同的两个相邻点间的距离,单位m.
声音的频率也反映了声音的速度
❖声速:单位时间内声音传播的距离,单位m/s.
声速、周期、波长的关系为
SNR 20lg VS VN
c f
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖ (2) 幅度:是指信号的基线到当前波峰的距离, 即声波振动的强弱,决定了信号音量的强弱 程度。
A. 在物理上,通常用声压和声压级来衡量声音的 强弱程度。
❖声压:指在声场中某处由声波引起的压强的变化值, 单位为“帕斯卡(Pa)”。
正常人刚刚能听到的最微弱声音的声压为2X10-5Pa,这个声 压值称为人耳的“听阈”。
多媒体音频信息处理技术
4.1 认识声音
4.1.1 声音处理技术的历史回顾 4.1.2 声音信号的形式与特征 4.1.3 声音质量的评价
4.1.1 声音处理技术的历史回顾
❖ 1. 自古以来
人类很早就开始研究声音,并利用当时已掌握的 声音的某些规律来制造乐器、进行建筑设计或传 声装置设计等,使声音更悦耳动听或传得更远。
(3) 音响:
❖即声音的响度,是声音振幅的主观属性。 ❖振幅越大,响度越大,但它们也不是线性关系。
音乐中的音阶:
❖就是按频率的对数取等分来确定的。 ❖每八度的声音,其频率就升高或降低一倍。
4.1.3 声音质量的评价
❖ 声音质量的评价是很困难的,也是一个值得 研究的课题。
❖ 目前,主要有两种度量方法
1. 声音质量的客观度量 2. 声音质量的主观度量
1. 声音质量的客观度量法
❖ 即用仪器对声波进行测量和分析 ❖ 常用仪器:声级计
SNR 10lg PS PN
是一种能对声音做出类似人耳反应的仪器,它能进行客观
且可重复的声压测量和声级测量。
❖ 主要指标:信噪比SNR
即有用信号与噪声之比,单位为分贝。
称为音色。
4.1.2 声音信号的形式与特征
谐音的频率和振 幅决定音色
任何复杂的周期性振动都可分解为许多谐 波,称为傅里叶定律;把复杂的振动分解 成各种频率成分的过程称为傅里叶分析, 也称频谱分析;分析结果称为谱图。
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖例如:
基音为100Hz的钢琴声约有15个振幅不同的谐音 基音为100Hz的黑管声约有9个振幅不同的谐音. 语音:特殊的复合音,包括元音和辅音。
B. 在物理上,也可用声功率和声强来衡量声音 的强弱程度。
❖声功率:是指单位时间内,声波通过垂直于传播方向 某指定面积的声能量,单位为W。
❖声强:是指单位时间内,声波通过垂直于传播方向的 单位面积的声能量,单位为W/S2。
❖声压与声强的关系为
I P c
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖也可用声功率或声强计算声音分贝数,分别称为声功
❖ 2. 声音的听觉特征(主观感受)
(1) 音调:
❖即声音频率的主观反映,也称音高。 ❖一般地,音调的高低与频率的高低是一致的。当频率
不变时,强度的变化对音调稍有影响(强度增大时, 低频率音调显得更低,高频率音调显得更高)。
(2) 音色:
❖日常生活中通常是复合音,包括基音和谐音成分。 ❖人耳对复合音中各种谐音成分总和起来的主观印象,
❖是一种播放声音的机械装置,预先按声音波形特征刻 制在唱片表面(弧形凹槽),播放时引起探针的不同幅 度的振动并传递发声。
4.1.1 声音处理技术的历史回顾
❖ 3. 电声技术
依靠电信号来记录并播放声音
❖通过电压产生模拟声波变化的电流信号,灌录成早期 的唱片或磁带,这种电流信号称为模拟信号。
❖磁带上的磁极变化或唱片音槽内的纹路起伏变化都是 声音信号的变化对应成正比的。
4.1.1 声音处理技术的历史回顾
❖ 4. 数字化声音处理技术
依靠数字信号来记录并播放声音 核心技术是对声音的采样。
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖ 1. 什么是声音?(声音的形式)
声音是一种振动波,是机械振动或气流扰动引起 周围的弹性介质发生波动的现象。
❖许多声音的波形混合在一起可能构成交响乐、交谈声, 也可能完全是噪声。
在物理上,声音可用一条连线的曲线来表示,它 是在时间和幅度上都连续变化的量,所以称为模 拟量。
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖ 2. 声音的物理特征
(1)频率:即声波振动的快慢,单位Hz。
❖根据频率,声音可分为
A. 次声波:低于20Hz B. 正常声音:20Hz—20KHz (语音:300Hz—3KHz) C. 超声波:高于20KHz
请举出古代利用声音的例子
❖天坛的回音壁、三音石古代乐器,等 ❖铁路工人用铁锤敲击铁轨、医生的听诊器、行军打仗
的号角鼓声
这个时期,声音处理技术的特征:
❖凭耳朵辨别声音,不能记录和存储声音
4.1.1 声音处理技术的历史回顾
❖ 2. 机械方法记录和播放
19世纪爱迪生发明留声机
❖启发现象
电话传话器里的膜板随着说话声会引起震动的现象
率级LW和声强级LI,其公式为
Lw
10 lg
W1 W0
LI
10 lg
I1 I0
其中W0=10-12w,
I0=10-12w/s2
❖声强级与声压级的关系为
LI Lp b
b10lg
293 273t
10p0
b与媒介的声特性阻抗有关,因此与 空气的温度t和压强p有关,可查表。
4.1.2 声音信号的形式与特征
❖ (3) 声音的相加和相减
即两个以上独立声源作用于某一点叠加形成的声 音。
声音的能量(声功率W,声强I)是可以代数相加的, 但声压(声压P,声压级L)不能直接相加。
一些主要结论:
❖两个声音相加,总声压级不会比其中一个大3dB以上 ❖两个声音的声压级相差10dB以上时,叠加增量可以忽
略不计。
4.1.2 声音信号的形式与特征