spss在教育评价中的作用

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SPSS在化学教学评价中的应用

ＳＰＳＳ在化学教学评价中的应用作者：张敏来源：《化学教学》2009年第02期摘要：通过运用SPSS对命题质量的评价、对学生考试情况的评价以及对学生成绩影响因素的分析，介绍SPSS在化学教学评价中的运用。

关键词：SPSS；教学评价文章编号：1005－6629(2009)02－0056－03中图分类号：G633.8文献标识码：B越来越多的教育工作者将SPSS软件运用到教学研究中，本文着重介绍SPSS在化学教学评价中的运用。

1 对命题制质量的评价在实际教学过程中，无论是阶段性评价还是终结性评价，往往都是以试题的形式来测试学生对知识的掌握情况。

因此，一份试卷质量的高低，直接关系到能否对学生某一阶段的学习情况进行客观的评价。

1.1对试题难度的评价对试题难度评价的目的是为了从整体上检测学生成绩是否达到拟题者的预设值，从而粗略的判断命题的质量。

若实际难度高于预测难度，说明试题偏易；实际难度低于预测难度，说明试题偏难。

利用[分析(A)]（Analyze）菜单可以实现对试题难度的评价。

操作提示：执行“分析（A）│ 描述统计（E）│ 描述统计分析（D）”，选择“总分”进入“变量”栏进行分析，获得下列报表:对总分的分析数据解读：输出结果显示出总分变量的样本数、最高分、最低分、平均分和标准差这五个常用的统计量。

抽样对象的均分为75.6分，可以看出该试卷的整体难度约为0.76（卷面满分为100分），试题难度略高于出题者的预测难度0.72，试题可能是略过于简单，也有可能是所抽样的对象整体水平偏高的原因。

标准差约为16，结合平均分综合分析，本次测试学生成绩两极分化较大。

1.2对试题区分度的评价怎样的试题才是“好的"试题？通过“区分度”的分析可以评价试题的“好坏”。

项目的区分度，又称项目的鉴别力，指项目得分对被试者实际能力水平的区分能力或鉴别能力。

常用鉴别指数D来表示项目的区分度，D＝PH－PL，式中PH 为高分组在某项目上的难度值，PL为低分组在该项目上的难度值。

SPSS在成绩分析中的应用研究

与合理性以及实际教学成效，为教学质量提供了有效的评价手段。从而提高教学检验环节，改进教学工作。
【键词】成绩分析，ＰＳ差异检验，关分析，关：ＳＳ，相区分度，度信
１前言、
也越来越广泛试卷是否能够真实反映学生的实
的分析才能获得真正有价值的反馈数据来指导后通过 “ 菜单 ” “ 钮 ” “ 、按和对话框 ” 完成。来２无须编程：、具有第四代语言的特点，诉系告续的教学活动统要做什么。无需告诉怎样做。只要了解统计分析实证研究方法是教育科学中极为重要也是非
间成绩的差异性检验：综合分析等等。ＳＳＰＳ是世供分析的ＳＳＰＳ数据文件３ＳＰ．ＳＳ在试卷成绩分析中应用界著名的统计软件之一．在教分析．不利于我们全面掌握学生的学习情业和金融等各个领域。ＳＳＰＳ具有如下特点：况，从而制订出进一步的教学计划．完善教学改１操作简单：了数据录入及部分命令程序、除革。理运用统计学工具．测试结果作出深层次等少数输入工作需要键盘键人外．大多数操作可合对
然而．试分数只是一些杂乱的数字．测这些数希望能为广大教师进行试卷分析提供一种模式参据需要经过科学的处理才能为我们提供更有价值考。的反馈信息。对数据的有效处理，涉及到测试学、心理学和统计学等多方面的知识。日常教学中．在

基于OSCE的混合式教学在《健康评估》课程中的应用分析

12/2020基于O S C E 的混合式教学在《健康评估》课程中的应用分析◆张瑞霞刘慧（河南护理职业学院护理系）【摘要】目的：探讨基于客观结构化临床考试(O S C E )的混合式教学在《健康评估》课程中的应用效果。

方法：选取我校２０１８级两个班１２９名学生为研究对象，随机分为２组。

对照组６４人采用传统教学及考核方法。

试验组６５人采用基于O S C E 混合式教学。

采用期末理论考试成绩、实践技能操作成绩、健康评估能力测评表评价教学效果。

结果：试验组理论考试成绩、实践技能成绩、健康评估能力得分高于对照组(P ＜０．０５)。

结论：基于客观结构化临床考试(O S C E )的混合式教学在健康评估课程中运用可有效提高学生对理论知识和实践技能掌握，促进其健康评估能力提升。

【关键词】健康评估护理护生客观结构化临床考试混合式教学《健康评估》护理专业主干课程中将医学与护理学的基础知识过渡到临床护理学知识的重要桥梁课程，其要求护生要能够应用所学知识对患者进行全面评估、发现患者现存或潜在的健康问题，为制定护理措施奠定基础，同时要求护生具备灵活应用知识和批判性临床思维的能力。

客观结构化临床考试(O S C E )是一种通过系列操作技能来评价考核者临床综合能力，其注重实践能力和临床沟通能力。

目前主要应用于护生毕业综合考核，但其只是作为一种考核形式并未发挥O S C E 对教学反馈的作用。

混合式教学是伴随着网络学习空间而出现的一种教学模式，其基本形式是网络学习与校园课堂学习的混合，将传统课堂教学和网络教学的优势相结合，可以提髙学生学习兴趣、自主学习能力，以及独立分析问题与解决问题的能力。

本研究旨在将O S C E 与混合式教学相结合，并将其运用在健康评估课程中，探索基于O S C E 的混合式教学实施情况和效果，为提高护生健康评估能和综合素质提供参考。

一、对象便利抽样法选取我院２０１８级高职护生２个班，随机分为对照组和试验组。

SPSS在外语测试试卷分析中的应用

朱老师按照２０年普通高等学校招生全国统一考试（西０９陕
会科学统计程序。软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。卷］试卷的结构编制了一份试题在高三某班学生中进行测试，该英语对非统计专业的人士来说，是一个功能强大、容易上手的统计分总分１０，５分用时１０钟。放试卷６份，回有效答卷６份。２分发２收０
２４２１
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２１Ｏ０１
据描述比较准确，有利于进一步深入分析和比较；利用图表描述形象直观，便于理解。利用数字描述数据需要两个统计指标：集中量数和离散量数。
在此，者以ＳＳ１．为蓝笔，笔ＰＳ３０结合教学实例介绍ＳＳ在外ＰＳ
二、试卷分析统计指标根据教育评价理谢试卷分析指标主要包括试卷成绩分析和，
试卷质量分析两个方面。２１．试卷成绩分析在考试或实验之后，们得到的是一些尚处于无规律状态下我的原始数据，除了能看出成绩数字的大小之外，无法看出整体面貌，这就需要对数据进行整理和描述。对数据的初步整理一般从两个方面进行：一是用数字来描述，二是用图表来表达。利用数

利用统计软件SPSS进行试卷质量分析

得到各题的均值。然后再建立一个包含均值Ｍｅａｎ和各题满分值的数据文件（可以直接将刚才的结果粘贴至Ｅｘｃｅｌ文档，然后用ＳＰＳＳ软件打开），单击Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ → Ｃｏｍｐｕｔｅ，出现ＣｏｍｐｕｔｅＶａｒｉａｂｌｅ对话框，在ＴａｒｇｅｔＶａｒｉａｂｌｅ中输入要计算的难度系数Ｐ，在ＮｕｍｅｒｉｃＥｘｐｒｅｓｓｉｏｎ中输入公式Ｍｅａｎ／Ｗ，得到各题的难度系数。本次考试的难度统计结果如表３所示。
式的文件，即扩展名是“ｓａｖ ”格式的文
件，接下来简单介绍一下如何快速打开和
编辑其他格式的文件，具体包括Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ
Ｅｘｃｅｌ文件（＊．ｘｌｓ）、ＳＡＳ、ｄＢａｓｅ、Ｓｔａｔａ等格式的数据文件。以便读者更好的借助ＳＰＳＳ软件进行统计分析。
在此以Ｅｘｃｅｌ为例简单介绍一下导入＊．
图３学生成绩分布直方图通过学生成绩分布直方图和频数分布表可以看出，这９０名学生的成绩接近正态
ｔｈｅＭｉｙｕｎＣａｍｐｕｓｏｆｔｈｅＣａｐｉｔａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＢｕｓｉｎｅｓｓ，Ｍｉｙｕｎ，Ｂｅｉｊｉｎｇ，１０１５００
摘要试卷质量分析是教学中的一项重要任务，也是教学效果检查的重要依据。质量好的试卷才能准确地反映出学校的教学水平和学生的学习效果。本文抽取我校２００７级国际贸易专业两个班级共９０份《统计学》考卷作为样本，利用统计软件ＳＰＳＳ１３．０来分析试卷的质量，重点演示包括数据录入、分析成绩分布、试卷难度、区分度、信度及效度等内容，从而科学地进行试卷质量分析，提高教学质量和效率。关键词ＳＰＳＳ；统计；难度；区分度；信度；效度ＡｂｓｒｒａｃｔＱｕａｌｉｔｙＡｎａｌｙｓｉｓｏｎＴｅｓｔＰａｐｅｒｓｉｓｎｏｔｏｎｌｙｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｔａｓｋｉｎｔｈｅｔｅａｃｈｉｎｇ，ｂｕｔａｌｓｏａｂａｓｉｓｏｆｃｈｅｃｋｉｎｇｏｎｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎｔｅａｃｈｉｎｇ．Ｔｅｓｔｐａｐｅｒｓｗｉｔｈｇｏｏｄｑｕａｌｉｔｙｗｉｌｌｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｔｅａｃｈｉｎｇｌｅｖｅｌａｎｄｌｅａｒｎｉｎｇｅｆｆｅｃｔ．９０ｓａｍｐｌｅｓｏｆｔｅｓｔｐａｐｅｒｓｏｎｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｗｅｒｅｔａｋｅｎｆｒｏｍｔｗｏｃｌａｓｓｅｓｏｆ２００７ｍａｊｏｒｅｄｉｎｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｔｒａｄｅ，ｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓｕｓｅｓＳＰＳＳ１３．０ｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｓｅｔｅｓｔｐａｐｅｒｓａｎｄｓｈｏｗｓｈｏｗｔｏｅｎｔｅｒｄａｔａａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｓｃｏｒｅｓ，ｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙ，ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎｖａｌｉｄｉｔｙ，ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｖａｌｉｄｉｔｙｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｅｓｔｐａｐｅｒｓｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｑｕａｌｉｔｙａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｎｔｅａｃｈｉｎｇ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＳＰＳＳ；Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ；ｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆＤｉｆｆｉｃｕｌｔｙ；Ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ；Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ；Ｖａｌｉｄｉｔｙ

[全]SPSS数据分析,基于因子分析学生成绩综合评价

SPSS数据分析，基于因子分析学生成绩综合评价因子分析在成绩综合评价中的应用成绩可以是多方面的，包括在校大学生的考试成绩、高考生的入学成绩、公务员考试的笔试（面试）成绩、公司员工或政府官员的测评考核成绩等，本节以学生的考试成绩为例，利用因子分析进行对考核对象的综合评价。

学生成绩能反映学生掌握知识和各种能力的程度，综合得分是评价一个学生学习好坏、评定奖学金和评先评优等工作中最重要的一个指标，也是择优推荐就业很主要的参考因素。

因此，合理的、公平的、科学的对学生成绩做出综合评价显得格外重要。

因子分析概念因子分析是多元统计的重要分析方法之一，其基本思想是根据相关性大小对变量进行分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量之间相关性较低，每组变量代表了一个基本结构，因子分析中将之称为公共因子。

因子分析在教育学、社会经济学、心理学等领域都有广泛的应用价值。

数据来源SPSS操作依次单击菜单“分析—降维—因子”执行因子分析过程，选取变量。

点击“描述”按钮，依次选系数、显著性水平、KMO 和巴特利特球形度检验，点击继续，返回主菜单。

单击“提取”按钮，勾选“碎石图”，其他选项默认，选择主成份法进行因子提取。

单击“继续”按钮返回主面板。

单击旋转按钮，单击选中最大方差法单选框，表示采用方差最大旋转法进行因子旋转。

单击继续按钮返回主面板。

单击得分按钮，勾选底部的显示因子得分系数矩阵复选框。

单击继续按钮返回主面板。

设置完毕后，点击确定，生成结果。

结果分析KMO检验和Bartlett球形检验。

如图22-11所示，KMO检验研究变量间的偏相关性，计算偏相关时控制了其他因素的影响，所以比简单相关系数要小，一般KMO统计量大于0.9时效果最佳，0.7以上可以接受，0.5以下不宜作因子分析，本例KMO取值0.857进一步印证了作因子分析的必要性。

Bartlett球形检验统计量的Sig值小于0.01，由此否定相关矩阵为单位阵的零假设，即认为各变量之间存在显著的相关性，这与从相关矩阵得出的结论致。

医学研究生SPSS 软件教学实施情况调查与分析

高等教育SPSS统计软件是一种菜单和对话框式操作软件，易于操作，且输出结果美观，是非专业统计人员的首选统计软件[1，2]。

某医学高校研究生统计软件选修课开设多年，均讲授的SAS软件。

但是由于SAS软件对编程的高技术性要求，及该软件的安装较为复杂和正版版权费用较高等问题，简便易用的SPSS 软件则更加受到广大学生和临床科研工作者的欢迎。

因此，该医学高校自2015年开始首次在研究生中开设SPSS软件课程。

为了总结经验、查找教学过程中的不足，提高该课程的教学效果，研究者在该课程结束后，进行了教学实施情况的问卷调查。

1　课程基本情况该校2015年秋季学期研究生《医学统计学》必修课采用“在线学习结合课堂辅导”的教学模式，主要学习基本统计理论和方法，具体实施为：学生进入该校“医学统计学”国家级精品资源共享课程，通过在线观看教学视频和PPT、在线提问、练习及测试等方式进行学习，学习时间自由选择；按学习进度中间安排两次面授答疑课。

在理论课考试之后，《SPSS统计软件应用》和《高级统计学》课程分别开课。

《SPSS统计软件应用》共30学时，8次课，其中最后1次课考试，考试采用上机操作形式。

教材采用宇传华主编、电子工业出版社出版的《SPSS与统计分析》（2014版）[3]。

SPSS软件课程主要介绍基本统计方法及部分高级统计方法的SPSS软件实现和结果解释。

所有授课均在机房实施，1人1机。

先由教师对每堂课的知识点讲授，通过屏幕广播软件给学生演示软件操作。

其余时间由学生自行练习，3名教师答疑辅导。

2　调查对象与方法2.1调查对象以某高校2015级选修《SPSS统计软件应用》课程的研究生为调查对象，考前最后一次课结束时53名学生参加了该调查。

2.2调查方法本研究主要采用问卷调查的方式，问卷由调查者自行设计，内容包括个人基本情况、对该课程的认知及对教学效果的评价等。

在问卷时收集学号，但是说明调查结果与成绩无关，仅做研究使用。

spss在教育评价中的作用

SPSS在教育评价中的应用1、教育评价的定义评价是一种价值判断的活动，是对客体满足主体需要程度的判断。

教育评价是对教育活动满足社会与个体需要的程度做出判断的活动。

是对教育活动现实的（已经取得的）或潜在的（还未取得，但可能取得的）价值做出判断，以期达到教育价值增值的过程。

具体来说，教育评价是根据一定的教育价值观或教育目标，运用可行的科学手段，通过系统的收集信息资料和分析整理，对教育活动、教育过程和教育结果进行价值判断，为提高教育质量和教育决策提供依据的过程。

2、SPSS的定义、功能SPSS是专业的通用统计软件包，它是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能，界面友好，使用简单，广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。

SPSS对硬件系统的要求较低，普通配置的计算机都可以运行该软件；对运行的软件环境要求宽松，有各种版本可运行在WINDOWS 3X、9X、2000环境下，现在较新的10.0版可运行在WINDOWS 2000中（SPSS早期版本运行于DOS下，这里不再进行介绍，本节以SPSS 10.0版本为例介绍的该软件的使用）。

SPSS 10.0有英文版和汉化版两种版本，可运行在中英文平台上。

SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据（如Dbase，Excel，Lotus等）。

它的统计过程包括描述性统计、平均值比较、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、生存分析、多重响应等几大类，每类中又下含同类多种统计过程，比如回归分析中又分线形回归分析、非线性回归分析、曲线估计等多个统计过程，而且每个过程中允许用户选择不同的方法及参数进行统计分析，因此除可以实现常规的各种统计外，还可用来做一些不常用的分析处理。

SPSS采用Sax Basic引擎，允许用户使用类Basic的语言编制脚本，在SPSS 中运行用户自定义的过程，增强了SPSS的功能。

基于SPSS的教育研究数据处理1

基于SPSS教育研究数据处理第一讲
四分位数 50%的观测值小于中位数 50%的观测值大于中位数
25%分位数
50%分位数
75%分位数
最小观测值
下四分位数
（low quartile）
中位数
上四分位数
（upper quartile）
最大观测值
50%的观测值位于上下四分位数之间
基于SPSS教育研究数据处理第一讲
累计百分比：
基于SPSS教育研究数据处理第一讲
>>描述性统计----- 集中量数
均值：中位数：
某个变量所有取值的集中趋势或平均水平；
总体数据的各个数值按大小顺序排列，居于中间位置的变量；
一个大小为N的数列，要求其中位数，首先应把该数列按大小顺序排列，如果N为奇数，那么该数列的中位数就是中间位置上的数；如果 N为偶数，中位数则是该数列中第n/2 与第n/2+1位置上的两个数值的平均数。
基于SPSS教育研究数据处理第一讲
一、课程介绍和安排
1.统计基本知识和SPSS基本功能（3次）
统计基础、软件介绍（1）
编辑、数据、视图、转换、分析（重点）、图形（2 ） 2.基于SPSS研究数据应用（5次）调查分析（描述统计、因子分析、回归分析）（2）教育实验（均值检验、方差分析）（1）教学评价（相关分析、聚类分析）（1）实例分析和作业（1）
描述统计量有效的 N （列表状语文2 态） 18 18 31.00
语文1 N 全距 20 39.00
极小值
极大值 பைடு நூலகம் 均值
59.00
98.00 1627.00 81.3500
67.00
98.00 1490.00 82.7778

利用统计软件SPSS进行试卷质量分析

分类号：密级：学校代码： ***** 学号：硕士学科论文利用统计软件Spss进行试卷质量分析姓名敬晓萍指导教师冯长焕教授培养单位数学与信息学院学科专业教育统计与测评研究方向数学教育学位类别教育硕士年级 2010级西华师范大学学位评定委员会四川·南充利用统计软件Spss进行试卷质量分析摘要试卷分析是教学工作中的重要组成部分，同时也是每个教师必须完成的工作。

通过对试卷进行分析，可以反馈学生学习结果和教师教学效果，帮助教师发现教学活动中的薄弱环节，提高教学质量。

课程期末考试的试题应该如何命题，怎样组卷？如何把握一份试卷的整体难度和分量，使考试成绩及其成绩的分布符合正态，防止平均成绩的大起大落，避免不及格率的过高过低，以适应大众教育的需要等，这对稳定学校正常的教学秩序，保证学生正常的学习心态和情绪，直至就业应聘是否顺利等都会产生直接的影响。

本文利用统计软件Spss对试卷分析的各项指标进行了定量分析，介绍了操作方法，以便为广大教师进行试卷分析提供一种模式参考，从而科学地进行试卷质量分析，提高教学质量和效率。

关键字：成绩统计；试卷分析；难度；区分度；信度考试是教育评价的有效办法，随着高职高专技能教学改革的深入开展，对教学评价的要求越来越客观，对教学结果的分析越来越依赖于统计理论和方法。

本文的目的是借助统计学软件Spss，介绍对试卷质量定量分析的方法。

一、考试试卷的统计分析[1]（一）试卷难度的分析所谓难度是指考试中试题或者试卷的难易程度，是考试题目对学生知识和能力水平适合程度的指标。

1.难度的计算以往教师在考试中对试题难度的测定大部分是凭感觉。

这种方法本身比较模糊，对有经验的教师也并不是非常有效。

根据难度的概念，得到如下公式：若第i题全部答对，则di =0；若第i题全部答错，则di=1；当di=0.5，说明此题难度适中。

试卷难度：试卷难度的测定建立在试题难度的基础上，以试题难度为变量，以试题满分值为权数的加权算数平均数：一般而言，试卷都是以100分为满分，于是：对于学校的常规考试，目的在于测量个体差异。

spss实验心得体会范文

spss实验心得体会范文篇一:spss心得体会学习SPSS在教育统计中的应用心得体会一、什么是SPSS,为什么要学习SPSS,新学期开始时，在信息化教育测量与评价的课程中第一次接触到SPSS这个软件，作为本科是计算机专业出身的我，当时只知道SPSS是一套统计软件，就是一套根据统计学原理所编写出来的统计分析软件，至于统计什么,分析什么,我一无所知，尤其是看到老师推荐的《SPSS在教育统计中的应用》这本书的时候，就简单的把它理解为用SPSS软件来统计、分析与教育相关的数据，最终得出想要的结论而已，而现在看来，我当初的想法未免有点简单与无知。

下面就来让我们了解一下SPSS。

SPSS软件是一组专业的、通用的统计软件包，同时它也是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能。

它广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。

SPSS软件对计算机硬件系统的要求较低;对运行的软件环境要求宽松，有各种版本可运行在WINDOWS XP、WIN7系统环境下， SPSS 统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据(如Dbase，Excel，Lotus等)。

我为什么要学习SPSS呢,其实很简单，一方面，做为一名研究生，要具备一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事实说话、要以数据说话，有了数据支持的研究才能更容易被认可、被推论。

另一方面，根据对AECT94定义的理解，教育技术学研究的对象是学习过程和学习资源，包含大量的偶然现象和非精确现象。

因此，要深入研究教育技术现象及其规律，必须运用统计描述、统计分析方法和模糊数学分析方法，才可能使这门学科达到真正完善的地步。

教育技术学研究的现象多数是偶然的现象，其变化发展往往具有几种不同的可能性，究竟出现哪一种结果，那是带有偶然性的，是随机的。

这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机现象是由大量的成份组成，或者随机现象出现大量的次数时，就能体现统计平均规律。

学习应用统计软件sp ss可以有效提高数据分析能力。

SPSS全名为社会学统计软件包，是世界上应用最广泛的专业统计软件，以其推理严谨，结论可靠，操作方便的独特优势在科学研究中发挥了重要作用，他集数据录入、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体，是非专业统计人员运用最多的一款统计分析软件。

使用SPSS软件对数据进行统计分析，只需要通过选择软件菜单、填写对话框和选择按钮等简单操作即可完成，免去了编写程序的工作，不仅可以得到分析后的数字结果，还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图表。

那么如何快速学习和掌握SPSS中的很多算法呢。

下面给大家推荐一本快速提升数据分析能力的好书--《SPSS统计分析与行业应用实战》，结合统计分析的特点，应用大量的实例，分20个章节阐述了SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。

内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际应用相结合，对SPSS 24.0进行了比较全面的介绍。

第1章介绍SPSS在电商行业中的应用，分析了消费者了解电商网站的渠道、上电商网站购物的原因、浏览网站没有购物原因和购物时主要考虑的因素等内容。

第2章介绍SPSS在电信行业中的应用，使用神经网络模型分析了客户对促销活动的响应度，即促销前后消费额的变化率，并通过建立的模型对新客户进行了预测。

第3章介绍SPSS在咨询行业中的应用，探究各因素对居民消费率的影响，居民消费率的影响程度大小依次是食物消费、居住消费、交通通讯和文教娱乐等。

第4章介绍SPSS在教育行业中的应用，使用判别分析，对学生体质检测数据进行了分析，得出大学生体质检测应该重视的方面，并有针对性地提出锻炼策略。

第5章介绍SPSS在医疗行业中的应用，在临床诊疗工作的评价中，需要对慢性疾病的患者进行长期随访，本文使用生存分析,分析一定时期后患者的生存或死亡情况。

第6章介绍SPSS在烟草行业中的应用，使用某省儿童的喘息性气管炎数据，以及母亲在第一年是否吸烟，分析了儿童年龄和母亲吸烟对儿童喘息性疾病是否有影响。

基于SPSS的中职学习评价大数据分析

基于SPSS的中职学习评价大数据分析中职学习评价（Vocational Education Evalution，简称：VEE）是指对中等职业学校教师、学生和学校教育管理者进行评价和监测，以提高教育质量的一种管理手段。

为了进一步了解中职学习评价的实际情况，本文将基于SPSS软件对中职学习评价的大数据进行分析。

我们将收集到的中职学习评价数据导入到SPSS软件中进行分析。

数据包括学生的基本信息（如年龄、性别、籍贯等）、学业成绩、实习成绩、教师评价等。

对于学业成绩的分析，可以利用SPSS中的描述性统计方法进行分析，计算学生的平均成绩、最高成绩、最低成绩等指标，从而全面了解学生成绩的情况。

还可以利用SPSS中的相关性分析，探究学业成绩与其他因素（如年龄、性别等）之间的关系。

通过这些分析，可以为教师提供有针对性的教学指导，帮助学生提高学业成绩。

对于教师评价的分析，可以利用SPSS中的频数分析和描述性统计方法进行分析，了解教师评价的整体情况。

还可以根据教师评价的不同维度（如教学能力、教学态度等）进行分组比较，利用SPSS中的t检验或方差分析方法，比较不同维度之间的得分差异，从而了解教师在不同方面的表现，为教师提供改进的方向。

除了以上几个方面的分析，还可以根据实际需要选择SPSS中的其他分析方法，对中职学习评价的数据进行深入分析。

可以利用因子分析方法，将多个指标归纳为几个综合因子，以便对中职学习评价结果进行综合分析和解释。

也可以利用聚类分析方法，将学生和教师按照某些特征进行分类，以便进一步了解不同类别的学生和教师的特点和差异。

通过利用SPSS软件对中职学习评价的大数据进行分析，可以全面、客观地了解中职学习评价的情况，为教师和学校提供科学决策的依据，提高中职学校教育质量。

也可以为中职学习评价体系的改进和完善提供参考。

成分分析法在幼儿园教育质量评价中的应用及SPSS实现

第４卷第１期
２０１４年２月
智能计算机与应用
ＩＮＴＥＬＬＩＧＥＮＴＣ０ＭＰＵＴＥＲＡＮＤＡＰＰＬＩＣＡＴ１０ＮＳ
Ｖ０Ｉ．４Ｎｏ．１Ｆｅｂ．２０１４
成分分析法在幼儿园教育质量评价中的应用及ＳＰＳＳ实现
格和发展。
关键词：主成分分析法；幼儿园；教育质量
中图分类号：ＴＰ３９１．４１
文献标识码：Ａ
文章编号：２０９５— ２１６３（２０１４）０１— ００５４— ０４
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓｉｎＫｉｎｄｅｒｇａｒｔｅｎＥｄｕｃａｔｉｏｎ
要从结构性质量、过程性质量、结果性质量三个维度建立指标，对三个二级指标进行细分得到１３个三级指标，通过专家实地考察
填写评价量表，收集海南少数民族地区７所公立幼儿园和１３所民办幼儿园的各类指标数据。利用主成分分析法对所收集的数据
进行分析，建立了成分函数模型，从中可以看出影响海南少数民族地区幼儿园教育质量的因素是学园环境，教学设备和教师的资
ｅａｒｌｙｃｈｉｌｄｈｏｏｄｅｄｕｃａｔｉｏｎｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｐｒｏｍｏｔｅｔｈｅｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｙｏｕｎｇｃｈｉｌｄｒｅｎ．ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｑｕｌｉａｔｙｏｆｅｄｕｃａｔｉｏｎａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｋｉｎｄｅｒｇａｒｔｅｎａｎｄｎｕｒｓｅｒｙｍｉｎｏｉｔｒｉｅｓｃｏｍｂｉｎｅｄＨａｉｎａｎｏｗｎｃｈａｒａｃ — ｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｅｐａｒｅｓｎｕｒｓｅｒｙｅｄｕｃａｔｉｏｎｑｕｌｉａｔｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｓｃｌｅａ，ａｎｄｍａｉｎｌｙｆｒｏｍｓｕｃｈｔｈｒｅｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓｉｎｄｉｃａｔｏｓｒａｓｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｌａｑｕｌｉａｔｙ，ｐｒｏｃｅｓｓｑｕａｌｉｔｙ，ｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓａｒｅａｌｓｏｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ａｆｔｅｒｔｈａｔ，ｔｈｅｔｈｒｅｅｓｅｃｏｎｄａｒｙｉｎ — ｄｉｃａｔｏｒｓｒｅａｓｕｂｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｖａｒｉｏｕｓｓｅｇｍｅｎｔｓ１３ｌｅｖｅｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ，ｆｉｅｌｄｖｉｓｉｔｓｂｙｅｘｐｅｒｔｓｔｏｉｌｆｌａｓｓｅｓｓｍｅｎｔＳｃａｌｅ，ｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇｓｅｖｅｎｅｔｈｎｉｃｍｉｎｏｉｔｒｙｒｅａａｓｉｎＨａｉｎａｎｐｕｂｌｉｃｋｉｎｄｅｒｇａｔｒｅｎｓａｎｄ１３ｐｉｒｖａｔｅｋｉｎｄｅｒｇａｔｒｅｎｓ．ｎ１ｅｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｅｄａｙｅａｎｌｙａｚｅｄｂｙｕｓｉｎｇｐｉｎｒｃｉｐｌａｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈｔｈｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｍｏｄｅ１．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎａｒｅｄｒａｗｎｔｈａｔｆｒｏｍｔｈｅｋｉｎｄｅｒｇａｒｔｅｎＨａｉｎａｎｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅｑｕｌｉａｔｙｏｆｅｄｕｃａｔｉｏｎｉｎｅｔｈｎｉｃｍｉｎｏｉｒｔｙａｒｅａｓｒｅａｅｌｉｇｉｂｌｅｆｏｒｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎ — ｍｅｎｔａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｃａｄｅｍｙ，ｔｅａｃｈｉｎｇｆａｃｉｌｉｔｉｅｓａｎｄｔｅａｃｈｅｒｓ．

用统计软件SPSS对学生成绩进行分析

用统计软件SPSS对学生成绩进行分析作者：荆典于涛来源：《中国教育技术装备》2016年第18期摘要随着教育改革的不断深入，统计分析软件SPSS应用越来越广泛，学生的考试成绩在教学评估中起着举足轻重的作用，SPSS统计软件可以更加直观、全面、快速地对学生学习成绩进行统计和评价。

简单介绍数理统计中析因设计的随机效应模型，介绍应用统计分析软件SPSS对学生成绩进行整理的情况。

关键词 SPSS软件；成绩分析；数据统计中图分类号：G642 文献标识码：B文章编号：1671-489X（2016）18-0038-031 高校成绩分析方法介绍对学生成绩进行分析是每所学校期末对教学常规管理的一项基本要求，也是全面提高教学成绩的重要方法和途径。

随着IT技术的发展，各高校分别采用不同的应用软件对成绩进行质量分析，从中发现问题并加以改进，以提高教师的教学质量。

目前各高校采用的应用统计软件有很多，在文中介绍以SPSS统计软件为主的相关分析及应用，并选取大连财经学院成绩统计分析与试卷分析作为研究样本，建立成绩分析模型，并给出对学生考试成绩进行分析的SPSS 软件操作方法。

通过SPSS统计软件对学生成绩的处理和分析，学生成绩的各项指标等数据变量都很直观地反映出来。

SPSS作为一款数据统计的专业性软件，目前越来越多的高校开始运用该软件进行成绩分析，随着不断地更新和改进，SPSS统计软件数据录入、数据管理、统计分析、资料编辑、报表制作、图形绘制也变得愈发容易操作。

在教学管理中，利用SPSS统计软件对学生成绩等各项指标进行相关分析，更加直观科学高效，后面将通过大连财经学院营销2班和营销4班的统计学成绩比较，更加细致地反映这一点。

2 构建数学模型学生的成绩分析是一项比较烦琐的工作，需要计算平均值、标准差以及各项指标，并绘出学生成绩分布的直方图，用统计软件SPSS来进行这类数据的处理和分析。

在数学模型中，通过现实数据建立模型，通常采用回归分析的方法。

教育评价与测量智慧树知到答案章节测试2023年西北师范大学

第一章测试1.教育评价与测量是当今世界教育科学研究的三大领域之一。

（）A:对B:错答案:A2.教育最终是为了人的转变，而真正能实现转变的教育是学校教育。

（）A:错B:对答案:A3.本课程设计的原则是（）A:把评价本身作为一种有效的学习方法B:突出评价课程学习的实践应用环节C:评价活动开展兼顾了三大评价的目的D:评价任务设计将三个评价环节结合起来答案:ABCD4.AaL评价不需要教师的指导与帮助。

（）A:对B:错答案:B5.AaL评价有助于增强学习动机。

（）A:对B:错答案:A第二章测试1.我国考试制度的萌芽阶段为：西周选士。

（）A:对B:错答案:A2.计算机辅助评价的类型按传递测评内容的手段可分为：基于试卷的测评、基于计算机的测评、基于网络的在线测评。

（）A:错B:对答案:B3.就现状来看，CAA支持的评价类型主要包括下面几种（）A:诊断性B:形成性C:总结性D:自测答案:ABCD4.第四代教育的主要方法有（）A:动态评定B:学习契约C:档案袋评价D:表现评定E:反思表评价答案:ABCDE5.动态评定通常采用的过程顺序是（）A:干预促进→预备→前测→后测B:预备→前测→干预促进→后测C:前测→干预促进→预备→后测D:预备→干预促进→前测→后测答案:B6.表现评定是通过学生所完成的单一的、真实的任务来对学生进行评定。

（）A:错B:对答案:A7.学习契约是学生与老师共同设计的一种契约。

（）A:对B:错答案:A8.《心理与社会测量导论》被认为是教育统计学、教育测量学、教育评价等学科的第一本著作。

（）A:对B:错答案:A9.20世纪30年代到40年代是教育评价的判断时代。

（）A:对B:错答案:B10.真分数是观测得到的分数（或者说测评实得分数）的期望值。

（）A:错B:对答案:B第三章测试1.三大教育测量理论分别是（）A:经典测量理论B:现代测量理论C:项目反应理论D:概化理论答案:ACD2.经典测量理论尤其可用于大规模测量资料中。

教育学专业的教育评价研究经验

教育学专业的教育评价研究经验教育评价是教育学专业中的重要研究领域，它以科学的方法和技术对教育活动进行系统、客观、全面的评估。

评价的结果可以为教育决策提供有力的依据，提高教育质量和学校管理水平。

作为教育学专业的学生，获取教育评价研究经验是非常重要的。

本文将介绍一些在教育评价研究方面的经验和方法。

一、研究方法与设计在进行教育评价研究时，合适的研究方法与设计是至关重要的。

常见的研究方法包括问卷调查、实地观察、访谈等。

在选择方法时，需根据研究目的和对象的特点进行合理的选择。

例如，如果要了解学生对教育质量的评价，可以采用问卷调查；如果要观察教师的教学行为，可以进行实地观察。

此外，合理设计研究方案、确定研究变量以及测量工具的选择等也是研究中需要注意的细节。

二、数据收集与分析在进行教育评价研究时，数据的收集和分析是不可或缺的环节。

数据的收集可以通过定量或定性的方法进行。

定量研究可以通过问卷调查等方式收集大量数据，然后进行统计分析；定性研究则可以通过实地观察、访谈等方式获取详细的描述性数据。

对于定量数据，通过建立适当的模型和使用合适的统计工具进行数据分析，可以得到客观、量化的结果。

在进行数据分析时，可以使用SPSS等专业软件进行处理和分析。

三、报告撰写与呈现在进行教育评价研究后，撰写与呈现报告是将研究结果传递给他人的重要环节。

在撰写报告时，需注意清晰、准确地表达研究目的、方法、结果与结论。

在报告的内容组织上，可以按照序言、引言、方法、结果与讨论、结论等部分进行组织。

此外，可以采用图表等方式对研究结果进行直观的展示，提高读者的阅读体验。

同时，报告的格式和语言要求整洁美观，语句通顺，表达流畅，以确保读者能够清晰地理解研究内容。

四、实践与应用教育评价研究的价值在于将研究成果应用到实际的教育活动中。

作为教育学专业的学生，可以通过参与教育评价实践项目，将所学理论与方法应用到实际的评价工作中。

例如，可以参与学校教育质量评估项目，从中积累实践经验，提高自身的能力和水平。