需求预测
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第三章需求预测DemandForecasting本章主要内容预测定性预测方法定量预测方法预测误差及监控运作模型需求预测的重要性CustomerRequirementsSupplierRequirementsDemandInformation生产运作管理的计划与控制系统生产运作管理的主要工作之一就是要把来自市场（用户）的需求转换成企业组织制造资源的最优（最起码应是满意）的生产计划。
因此市场的需求是最优利用企业制造资源的前提之一是企业任何运作的“驱动源”。
为此我们可先了解生产计划与控制系统的构成情况看其与需求管理的关系。
生产运作管理的计划与控制系统构成InventorystatusdataBillofMaterial能力需求计划资源计划ResourcePlanning生产计划ProductionPlanning需求管理DemandManagement主生产计划MasterProductionScheduling详细物料需求计划DetailedMaterialsRequirementplanning时间分段的物料需求计划TimephasedrequirementPlanning物料与能力计划MaterialandCapacityPlanning供应商系统VenderSystems车间生产系统Shopfloorsystems需求市场采购市场预测预测及其作用预测分类预测的步骤预测中应注意的几个问题预测及其作用预测是对未来可能发生的情况的预计与推测。
作用“凡事预则立不预则废”。
预测为人们提供了即将发生的情况的信息增加了成功的机会。
但预测不是一门精确的科学它是科学与艺术的结合。
预测离不开科学测定的数据也离不开人们的经验和判断。
不能因为预测的失误而否定预测。
预测的基本假设：过去的发展状态要持续到将来对总量的预测要比对个体的预测精确如每天从武汉到北京旅客数量的预测比预计某个人将到何处出差要准确预测精度随预测的时间范围增加而降低预测与计划的区别预测是对未来事件的陈述计划是对未来事件的部署预测要说明的问题是将会怎样即在一定条件下估计将要发生什么变化采取或不采取哪些措施和行动而计划要说明的问题是要使将来成为怎样即应当采取什么措施和行动来改变现存的条件并对未来做出安排与部署以达到预期的目的。
预测及其作用(续）预测的作用帮助管理者设计生产运作系统生产什么产品提供何种服务在何处建立生产服务设施采用什么样的流程供应链如何组织帮助管理者对系统的使用进行计划今年生产什么生产多少如何利用现有设施提供满意服务预测分类按性质分科学预测科学预测是对科学发展情况的预计与推测。
如门捷列夫预计有个当时未发现的元素：亚铝、亚硼和亚硅。
后来发现了是镓、钪和锗。
技术预测技术预测是对技术进步情况的预计与推测。
经济预测政府部门以及其它一些社会组织经常就未来的经济状况
发表经济预测报告预测分类（续）需求预测需求预测为企业给出了产品在未来的一段时间里的需求期望水平,为企业的计划和控制决策提供了依据。
社会预测社会预测是对社会未来的发展状况的预计和推测。
比如人口预测、人们生活方式变化预测、环境状况预测等。
需求预测与企业生产经营活动关系最密切。
产品生命周期顾客偏好竞争者的行为广告设计质量商业周期……需求预测的影响因素有哪些？预测分类（续）按时间分长期预测(LongrangeForecast)对年或年以上的需求前景的预测。
它是企业长期发展规划的依据。
中期预测(IntermediaterangeForecast)中期预测是指对一个季度以上两年以下的需求前景的预测。
它是制订年度生产计划、季度生产计划的依据。
短期预测(ShortrangeForecast)短期预测是对一个季度以下的需求前景的预测。
它是调整生产能力、采购、安排生产作业计划等具体生产经营活动的依据。
预测分类（续）按主客观因素所起的作用分定性预测方法主观判断、不需要数学公式预测依据：各种主观意见定量预测方法利用统计资料和数学模型进行预测主观判断仍然重要预测方法定性预测方法定量预测方法Delphi法用户期望调查法部门主管讨论法销售人员意见汇集法因果模型时间序列模型移动平均法加权移动平均法指数平
滑法乘法模型加法模型时间序列平滑模型时间序列分解模型预测的步骤确定预测的目的确定预测的时间范围选择预测的方法收集和分析数据准备预测对预测进行监控“预测”预测中应注意的几个问题判断在预测中的作用：选择预测方法、辨别信息、取舍预测结果预测精度与成本预测的时间范围和更新频率稳定性与响应性－预测方法的两个基本要求稳定性：抗拒随机干扰、反映稳定需求的能力。
适用于受随机因素影响大的预测问题响应性：迅速反映需求变化的能力适用于受随机因素影响小的预测问题定性预测方法Delphi法（专家调查法）用户期望调查法部门主管意见销售人员意见汇集法、德尔菲法（Delphi）德尔菲法是美国兰德公司研究设计的世纪年代开始盛行于西方国家。
德尔菲法的实质是利用专家的知识、经验、智慧等无法量化的带有很大模糊性的信息通过“背靠背”的方式进行信息的交换逐步取得较为一致的意见达到预测的目的。
德尔菲是古希腊的地名。
相传希腊神在此降伏妖龙后人用德尔菲比喻神的高超预见能力。
后来的不少预言家都曾先后在此发表演说提出种种预言。
从此德尔菲就成为专家提出语言的名词。
Delphi法第一轮：把调查表发给各个专家要求他们对调查表中提出的问题一一做出回答。
在规定时间内专家意见收回。
第二轮：把第一轮收到的意见进行综合整理“反馈”给每个专家
要求他们澄清自己的观点提出更加明确的意见要求专家回答。
第三轮：把第二轮收到的意见进行整理“再反馈”给每个专家。
德尔菲预测示意图这种反复征询意见的轮数在我国一般是三轮到四轮外国一般用四轮至五轮。
每一轮都把上轮的回答用统计方法进行综合整理。
计算出所有回答的平均数和离差在下一轮中告诉各个专家。
平均数一般用中位数离差一般用全距或四分位数间距。
上四分位数的项数下四分位数的项数该方法是避免“群体压力”现象的特点。
也是定性专家评价的好方法。
、业务主管人员评判预测法业务主管人员评判预测法就是集合企业内供销、生产、财务与市场研究等部门的业务主管人员在假定的市场环境和既定的销售策略下对一定时期内的销售期望值的预测。
业务主管人员评判预测法的预测过程与销售人员意见综合法相同。
业务主管人员评判预测法的主观性较显著需要进行不断的调整以提高预测的准确性。
业务主管人员评判预测法适用于统计资料缺乏或者不完全的短期与中期市场预测。
实例分析业务主管人员销售预测值（百万元）期望值预测人员权重预测值（百万元）乐观预测事件概率一般预测事件概率悲观预测事件概率销售财务市场、销售人员意见综合法销售人员意见综合法是集
合销售人员的预测方案加以归纳、分析、判断确定企业的预测方案的一种预测方法。
销售人员意见综合法首先由企业领导根据经营的需要向全部销售人员介绍预测的市场形势提供有关资料确定预测期限然后销售人员根据企业要求提出各自的预测方案最后进行综合分析判断确定企业的销售预测值。
销售人员意见综合法对短期市场预测效果较好。
实例分析销售员销售预测值（百万元）期望值销售人员权重预测值（百万元）乐观预测事件概率一般预测事件概率悲观预测事件概率定量预测方法时间序列模型：把预测指标如销售量等指标的实际历史数据按时间顺序排列应用数学方法进行分析找出其中的变化趋势和规律性的一种定量预测方法。
时间序列平滑模型时间序列分解模型因果关系模型利用变量之间的相关关系通过一种变量的变化来预测另一种变量的未来变化。
定量预测方法（续）时间序列预测（TimeSeriesForecasts）趋势成分数据长期变化趋势季节成分在一年内按通常的频率围绕趋势作上下有规则的波动周期成分–在较长时间里围绕趋势作有规则波动（经济周期）随机波动（Randomvariations）随机因素引起无规则的波动趋势成分季节成分周期成分随机波动成分定量预测方法（续）移动平均法简单移动平均（SimplemovingaverageSMA）加权移动平均（WeightedmovingaverageWMA）指数平滑法（Exponentialsmoothing）简单平均法一、原理：随机因素对数据的影响通过对数据的平均或平
滑消除后呈现出事物的本质规律。
算术平均加权平均几何平均、算术平均注：当各期增长量基本相同时也可借用（若线性增长率呈现水平变动规律）。
、加权平均依据：不同时期的历史数据对未来的影响是不同的。
特点：此法对上述事实有一个合理的处理。
②适用范围：水平型数据模式③举例计算：月月月月月月月表加权移动平均预测t(月)实际销量(百台)三个月的加权移动平均预测值(百台)(×××)=近期数据的权重越大则预测的稳定性就越差响应性就越好近期数据数据的权重越小则预测的稳定性就越好响应性就越差权重和n的选择具有经验性。
、几何平均（）概念：几何平均数是一个统计的概念某一变量的几何平均值定义为：（）特点：上式能很好地消除随机波动因素的影响从而反映总体发展水平常用于描述经济发展平均速度。
②计算平均发展速度（即几何平均值）③预测①计算历年数据的环比速度移动平均法原理：通过对历史数据的移动平均消除随机因素影响建立模型进而预测。
、一次移动平均法预测公式的涵义：下期预测值等于本期的一次移动平均值。
、一次移动平均值的计算公式当n较大数据较多时计算麻烦可采用下式估算：、适用范围：短期水平型数据模式。
月份销售额（万元）要求：预测月份（n=）的销售额。
、n的选择上例中若n取不同的n（如取、）预测结果不同面临如
何选择n的问题。
表简单移动平均法预测月份实际销量(百台)n=n=计算移动平均预测值:F=()=F=()=描点绘图可以比较当n=,n=时对预测结果的影响对于简单滑动平均预测方法关键是选择移动时间区间的大小即n的大小。
n的大小的选择与预测者要求的适应性有关。
如果管理者追求稳定性n的值应该选择大一些如果管理着的目标是体现响应性则应选择小一点的n。
、二次移动平均法引言：一次移动平均法在对斜破型数据模式的预测中存在着局限性。
、预测思路、适用范围：具有线性变动的近期或短期预测目标。
、预测步骤（）计算平滑系数（）建立预测模型应用举例年份实际值T=时（）预测但不如上式预测结果准确。
指数平滑法年由美国学者布朗在《库存管理的统计预测》一书中提出了指数平滑法。
引言：移动平均法存在着以下不足：①丢失历史数据。
②对历史数据平等对待。
一次指数平滑法二次指数平滑法一、一次指数平滑法、一次指数平滑值的计算公式：、预测模型（一）模型及适用范围、预测模型的含义含义：下期预测值是本期实际值与本期预测值的加权平均。
、一次指数平滑法的适用范围：水平型、短期数据模式。
（二）一次指数平滑法的特点、具有自动调整预测误差的功能、预测值包含所有历史数据（信息量大）（无穷项之和公式）而移动平
均法其加权按加权因子的确定两种方法：①误差比较分析法也可将上述两种方法组合运用。
②若不可能则按以下方法估算当n＜时由于初始预测值的影响不再很小所以需另行估计较简单的方法是最前面几期的观察值取平均值。
①若在平滑开始时预测者有过去的数据或其中的一部分应用举例某商场的塑料制品的月度销售资料如表所示预测第期的销售额。
时期t销售额()平滑值()预测值**=**=**=步骤：①选择初始值和加权系数②计算各期的平滑指数值若只须预测第期则前面几项的预测值可以不计算。
由于一次指数平滑值多用于具有不规则因素影响的水平型数据模式故应用范围很有限人们多用二次指数平滑法预测非水平型数据模式如线性趋势等。
二、二次指数平滑法（一）预测思路:二次指数平滑法是在一次指数平滑法的基础上对一次指数平滑法再作一次指数平滑后求得平滑数建立预测模型再进行预测。
（二）应用范围:短期、线性数据模式效果较好。
（三）预测步骤:、计算一次、二次指数平滑值、预测：T指从t 时期到预测期的期数通常取T=应用实例年份实际值T=时以二次移动平均法实例数据运用二次指数平滑法进行预测。
①确定初始值和加权因子解题步骤：例：年t=时其它同理。
这两组数据可采用表上作业法计算简便、直观。
④建立预测模型并预测三、一次指数平滑法(Singleexponentialsmoothing)Ft=Ft(AtFt)=At（）FtFt新的预测值Ft前期预测值At前期的实际需求平滑系数月销售额一次指数平滑预测表单位：千元F＝αA＋（－α）F＝×＋（－）×＝与上面的问题的类似预测的关键是选择的大小。
如管理者追求稳定性的值应该选择小一些如果管理者的目标是体现响应性则应选择大一点的四、二次指数平滑法（三）预测步骤:、计算一次、二次指数平滑值、预测：T指从t时期到预测期的期数通常取T=应用实例浙江省精品课程年份实际值T=时以二次移动平均法实例数据运用二次指数平滑法进行预测。
①确定初始值和加权因子解题步骤：例：年t=时其它同理。
这两组数据可采用表上作业法计算简便、直观。
浙江省精品课程④建立预测模型并预测四、时间分解预测模型解决季节性预测问题(Seasonalvariations)常用季节性预测模型加法模型(AdditiveModel)TF=TSCI乘法模型(Multiplicativemodel) TF=TSCI用得最多的是基于乘法模型的预测方法时间序列分解模型计算示例：有一个公司记录了和两年的销售数据见下表。
请根据这些数据预测年的销售情况。
Step:求出趋势值的直线方程。
用最小二乘法求出：Tt=*tStep:计算季节因子Step:计算年的预测值年季度:(×)×=季度:(×)×=季度:(×)×=季度:(×)×=五、一元线性回归模型Yt一元线性回归预测值a截距b斜率n为变量数x为自变量
的取值y为因变量的取值预测精度与监控预测误差预测监控预测精度（误差的大小）与控制是预测中的重要环节。
如果不注意预测环境的变化原来使用的预测模型可能会由于种种原因产生较大的偏差从而影响预测结果的精度使管理人员产生错觉导致某些决策错误。
预测误差误差–实际值与预计值的差别平均绝对偏差（MeanabsolutedeviationMAD）平均平方误差（MeansquarederrorMSE)平均预测误差预测误差的度量(Measurementofforecasterror)预测误差是指预测值与实际值之间的偏差。
其计算方法是：平均绝对偏差平均平方误差预测误差滚动和RunningsumofforecasterrorsRSFE反映预测精度衡量无偏性MAD和MSE用于度量预测误差的大小MFE用于度量预测的无偏性预测监控检验预测模型是否有效：将最近的实际值与偏差进行比较看偏差是否在可以接受的范围之内采用跟踪信号法(Trackingsignal)跟踪信号（Trackingsignal）是累积误差与MAD的比可接受误差范围上限下限例：月份需求预测实际值偏差(AF)|AF||AF|MADTS本章重点预测的一般步骤p稳定性与响应性p使用德尔菲法时必须坚持的原则p时间序列的构成成分p一次指数平滑预测（参考p表）二次指数平滑预测（参考p表）时间序列分解模型（参考p例）无偏模型的概念pMADMSEMFERSFEp跟踪信号p
需求分析报告模板
需求分析报告模板XXXXXXXXX 需求分析报告 XXXXXXXX SHANGHAI FUDAN JINSHIDA COMPUTER COLTD XXXXXVVV-003-XXX V.VV : XXXXXXXXXXXXX : 需求分析报告
XXXXXXXXX XXXX/XX/XX XXXXXXXXX XXXX/XX/XX XXXXXXXXX XXXX/XX/XX XXXXXXXXX XXXX/XX/XX XXXXXXXX需求分析报告上海复旦金仕达计算机有限公司 第一章引 言 ..................................................................... (1) 1.1 编写目 的 ..................................................................... . (1) 1.2 背 景 ..................................................................... (1) 1.3 术语定 义 ..................................................................... . (1) 1.4参考资 料 ..................................................................... ........................................................ 1 第二章系统概述 ..................................................................... .. (2) 2.1系统功能框 架 ..................................................................... (2)
如何做好需求预测工作,提高把握市场的能力--新建县
如何做好需求预测工作，提高把握市场的能力 在快速消费品市场存在着一个比较普遍的问题，如果货源紧缺，往往会发生窜货现象，甚至出现假冒伪劣产品大行其道的情况；而货源过于充足又会引起库存过量，造成积压，则有可能引起竞相压价的恶性竞争。对于烟草行业亦是如此。要解决这个问题，加强对市场需求的把握就显得尤为重要。 在现代营销体系建立的过程中，烟草行业虽然起步比较晚，但是最近几年全行业却从扭转观念开始，在建立现代营销体系的道路上大步前行，并形成了跨越式的发展。在以市场为导向的过程中，如何把握市场真实需求就成了非常关键的问题。其中，提高需求预测准确率成为准确把握市场的重要条件。 需求预测与企业生产经营活动关系紧密。有效组织货源是满足市场真实需求的重要保障。准确的需求预测，将促进工商企业紧密合作，进一步研究零售客户和消费者需求，了解消费者的消费行为、消费特点和客户的经营行为、经营特点，不断提高各级营销人员对市场的分析能力和预测水平，解决经营的盲目性、随意性和粗放性等问题，有利于规范企业经营行为，增强企业经营能力，提高企业营销水平。
准确的需求预测，可以更好地把握市场对品牌的真实需求，有利于科学制定品牌发展战略，合理把握品牌投放节奏，提高品牌投放的针对性，提升品牌适应市场的能力，促进品牌健康发展。 把握真实需求，其实质就是要抓住两个角度和两个层面。从而达到两个匹配。两个角度，一个是卷烟消费总量角度，一个是卷烟消费结构角度；两个层面，一个是消费者层面，主要是判断卷烟消费趋势。一个是零售户层面，主要掌握现实需求。两个匹配，就是零售客户的要货与所服务消费者的需求达到最佳匹配，烟草公司的货源供应要与所服务区域的消费需求达到最佳匹配。 在专卖专营和供应偏紧的前提下，要做到上述几个内容，我们必然会面对几个难点。 难点一：就是零售户订单不准，低满足率品牌需求放大。 对于低满足率的品牌，客户的要货可能存在放大的成分，不能真实反映消费者需求，需要参照该客户在不同历史阶段的要货情况，开展综合判断和适当修正还原，以接近市场真实需要。 难点二：就是市场上存在众多品牌规格，需求不一样、特征不一样，该怎么去识别，怎么去预测。 对不径相同的订单，要从零售户周边经营环境、自身经营状况两个方面进行定性判断，综合考虑商业环境、市政建设、消费群体、经营格局、销售能力、品牌结构、其他特定事件等多种变化因素，修改系统提供的预测数。 难点三：就是预测到底准不准、真不真，如何判断、如何评价、
需求预测方法 (2)
需求预测方法 常用的物资需求预测方法主要包括基于时间序列模型的移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法等;基于因果分析模型的回归分析预测法，基于统计学习理论以及结构风险最小原理的支持向量机预测方法，基于人工智能技术的人工神经网络算法。归纳如图1： 图1：物资需求预测方法 一、 时间序列法 1.定义：将预测对象按照时间顺序排列起来，构成一个所谓的时间序列，从所构成的这一组时间序列过去的变化规律，推断今后变化的可能性及变化趋势、变化规律，就是时间序列预测法。 2.概况： 时间序列法主要考虑以下变动因素：①趋势变动，②季节变动，③循环变动，④不规则变动。 若以S t ，T t ，C t ，I t 表示时间序列的季节因素S t ，长期趋势波动、季节性变动、不规则变动．则实际观测值与它们之间的关系常用模型有 加法模型： 乘法模型： 混合模型： 时间序列预测一般反映三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化、随机性变化。 t t t t I S T x ++=t t t t I S T x ??=)() )t t t t t t t t I T S x b I T S x a +?=+?=
3.时间序列常用分析方法：移动平均法、指数平滑法、季节变动法等 （1）移动平均法 ①简单移动平均法：将一个时间段的数据取平均值作为最新时间的预测值。该时间段根据要求取最近的。例如：5个月的需求量分别是10，12，32，12，38。预测第6个月的需求量。 =27。 可以选择使用3个月的数据作为依据。那么第6个月的预测量Q=32+12+38 3 ②加权移动平均法：将每个时段里的每组数根据时间远近赋上权重。例如：上个例子，3个月的数据，可以按照远近分别赋权重0.2，0.3，0.5。那么第6个月的预测量Q=0.2×32+0.3×12+0.5×38=29（只是在简单移动平均的基础上考虑了不同时段影响的权重不同，简单移动平均默认权重=1.） （2）指数平滑法 基本思想：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数。 指数平滑法的通用算法： 指数平滑法的基本公式：St=aYt+(1-a)St-1 式中， St--时间t的平滑值； Yt--时间t的实际值； St-1--时间t-1的平滑值； a--平滑常数，其取值范围为[0,1] 具体方法：一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑。 方法的选取：指数平滑方法的选用，一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。如呈现直线趋势，选用二次指数平滑法；若实际数据序列呈非线性递增趋势，采用三次指数平滑预测方法。如呈现抛物线趋势，选用三次指数平滑法。或者，当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，应用三次指数平滑法。 （3）季节变动法 根据季节变动特征分为：水平型季节变动和长期趋势季节变动 ①水平型季节变动: 是指时间序列中各项数值的变化是围绕某一个水平值上下周期性的波动。若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的长期趋势变动而仅有季节变动和不规则变动。
需求预测与库存管理.doc
需求预测与库存管理 【开课时间】2019年4月18-19日上海2019年10月17-18日上海 【培训对象】制造业有关库存管控和需求预测人员；来自企业各部门（市场、销售、研发、制造、采购等部 门）的有志于了解预测与库存控制的人员；尽管课程中会有大量的案例和实战的演练，但无论库存还是预测， 都需要一定的计算，因此最好有一点数理基础。本课程不适合MRO备品备件的库存管理。 【课程费用】RMB 4800元/人（包含：培训费、教材、午餐、茶点、发票） 注：此课程我们可以提供企业内部培训与咨询服务，欢迎来电咨询。 课程背景： 需求预测不准确是企业的心病，它直接导致了： （1）库存很高但断货却屡见不鲜。 （2）生产计划频繁变更，企业疲于奔命； （3）销售、生产、计划、采购等各个部门之间行同水火，互相埋怨； （4）企业运营成本居高不下； （5）客户订单无法准时交货，客户投诉不断； 而库存控制不合理对企业来说也是灭顶之灾，它直接导致了： （1 ）成本居高不下； （2）影响企业的现金流； （3 ）仓库经常爆仓； （4 ）各个部门把库存当作救命稻草，结果库存越来越咼； 课程收益： 此次为期2天的培训课程，通过大量案例和实战演练，旨在帮助参与者掌握库存控制的正确方法和理念，如何有效的降低库存，设定合理的安全库存等；掌握预测的具体方法和如何提高预测准确性。 课程大纲： 第一部分库存管理概述 一、课程总体介绍 1.培训目标陈述 2.课程总体结构介绍 二、库存概述 1.库存管理的基本理念 2.库存的分类，那些是我们可控的库存 3.库存在企业中扮演的角色，各个部门对库存的不同期望 三、库存周转率1.库存周转率的计算 2.通过简单的财务知识，了解库存周转率对企业 的重要性 3.如何设定合理的库存周转率和库存目标 4.库存周转率的局限性 5.了解不同行业库存周转率的大致情况 第二部分库存控制的具体方法 一、采购数量的选择 1.购买数量的把控方式----- lot for lot ，固定量, 定期，mi n-max
人力资源需求预测之工作研究预测法
人力资源需求预测之工作研究预测法 工作研究预测法是在掌握各个岗位的工作内容和职责范围基础上，根据需要完成的工作量，预测需要的人员。由于是通过分析岗位来预测人员，所以这种预测法又被称为岗位分析法。 步骤： （1）职务分析； （2）根据企业目标，确定各单位组织的工作量； （3）结合职务分析和工作量，预测人力资源需求。 职务分析就是全面收集与某一职务相关的信息，然后对这一职务做出明确规定。通过职务分析，可以清楚履行某个职务的员工需要具备什么样的条件，避免不合格员工无法完成工作。同时，可以发现那些能力大大超过职务需要的员工，可将其调到更重要的岗位，避免人力资源浪费。职务分析是为了明确什么样的职务需要什么样的人，从而合理地利用人力资源。 将职务分析整理成文，即是职务说明书。职务说明书由职务描述和职务规范组成，职务描述具体说明从事某职务工作的物质特点和环境特点，职务规范说明从事某项工作的人员必须具备的生理要求和心理要求。预测需求关心的是职务描述，要知道该职务有哪些工作活动、工作程序等，从而找出该职务与工作量之间的关系。对于一些职务，可以进行工作研究，即从动作研究和时间研究两方面分析工作。泰勒及其追随者就曾热忱地运用过工作研究来提高生产率，事实上，工作研究对于一些基层工作有非常好的效果，但是对于脑力劳动却无能为力。 企业的发展目标决定了企业的总产量或总业务量，将企业目标层层分解成各个单位组织的目标，其目标又与一定的产量或业务量相联系，因而每个层次都有自己应该完成的工作量。在整个企业中，每个部门的工作量之间有一定的联系，是否完成本部门的工作量直接关系着其它部门是否能顺利完成任务。在一个单位组织中，每个职务的工作量之间也有某种联系，或是合作关系，或是竞争关系，无论是从工作上还是心理上，都会相互影响。所以合理地确定工作量非常重要，要协调好各部门、各职务间的关系。 这种预测方法与职务分析紧密相关，对企业的岗位设置有一定的要求，如果企业的岗位设置复杂、混乱、不合理，那就不能运用该法预测。工作研究预测法适用于结构简单、职责清晰的企业，这样分析容易、运用简单，具有较好的适用性。 Key facts： A．此处职务分析的目标是明确职务与工作量之间的关系，从而合理地利用人力资源； B．将企业目标划分成各个单位组织的工作量；
需求分析报告模板
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目录1. 目的 2. 适用范围 3. 职责 3.1 开发部门 3.2 开发体系决策层SMG 4. 术语和缩略语 5. 工作程序 5.1《需求分析报告》的编制 5.2《需求分析报告》的评审 5.3《需求分析报告》的更改 6.引用文件 6.1 NP601100《配置管理》 6.2 NW503101《需求分析报告编写规范》 7.质量记录 7.1 NR503100A“需求分析报告评审记录”
1.目的 保证本公司开发的软件产品和软件项目的需求分析活动在受控状态下进行。在进行软件开发前，明确其应达到的目标，对系统目标做出完整、准确、清晰、具体的要求。 2.适用范围 适用于所有软件项目和/或软件产品。 3.职责 3.1 开发部门：负责编制《需求分析报告》，并参加评审。 3.2开发体系决策层SMG：负责参加评审重大项目的《需求分析报告》，并批准相应 的评审结果。 4.术语和缩略语 本程序采用NQ402100《质量手册》中的术语和缩略语及其定义。 5.工作程序 5.1 《需求分析报告》的编制 5.1.1 需求分析文档可由开发人员编制。项目软件经理PSM或其指定人员根据调研结 果，编制该项目的需求分析文档即《需求分析报告》和/或《软件功能规格说明书》， 必要时可邀请客户派人员参加编制工作。 5.1.2 《需求分析报告》的内容以满足客户要求或系统所要实现的功能和性能要求为 准，同时还要满足本公司NW503101《需求分析报告编写规范》或《开发计划》 中明确的标准与规程的要求，如有明确的法律、法规、行业标准等规定时，《需 求分析报告》必须遵守相应规定。 5.1.3 若客户已提供《需求分析报告》或具有同等作用的文档，则本公司无须进行《需 求分析报告》的编制。但在使用前必须进行评审，以确保准确理解客户的需求， 并取得客户的确认。 5.2 《需求分析报告》的评审 5.2.1 《需求分析报告》在提交之前必须进行评审。根据《开发计划》确定《需求分析 报告》的评审类型。 5.2.2 部门级评审，参加人员可包括项目软件经理PSM、开发部门负责人、相应的开发
基于备件需求预测的两步法理论-
第３６卷第６期２０１４年１２月 指挥控制与仿真 ＣｏｍｍａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ＆Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ Ｖｏｌ ３６一Ｎｏ ６Ｄｅｃ ２０１４ 文章编号：１６７３?３８１９（２０１４）０６?００８５?０３ 基于备件需求预测的两步法理论? 任一喜１，赵建军１，王一毅１，张晓斐２ （１ 海军航空工程学院，山东烟台一２６４００１；２ 海军９２６３５部队，山东青岛一２６６０４１） 摘一要：在对备件需求时间序列研究的基础上，结合指数平滑法和Ｃｒｏｓｔｏｎ法的特点，分析了指数平滑法与两步法的原理，通过对指数平滑法和两步法方差的研究，得到两步法是指数平滑法的一般形式的结论，为两步法的进一步研究提供一定的理论支撑三 关键词：指数平滑法；Ｃｒｏｓｔｏｎ法；两步法；备件预测；对比分析 中图分类号：Ｅ９２一一一一文献标识码：Ａ一一一一ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３?３８１９．２０１４．０６．０１８ ＴｈｅｏｒｅｔｉｃａｌＳｔｕｄｉｅｓｏｆＳｐａｒｅＰａｒｔｓＤｅｍａｎｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ＢａｓｅｄｏｎＴｗｏ?ｓｔｅｐＭｅｔｈｏｄ ＲＥＮＸｉ１，ＺＨＡＯＪｉａｎ?ｊｕｎ１，ＷＡＮＧＹｉ１，ＺＨＡＮＧＸｉａｏ?ｆｅｉ２ （１．ＮａｖａｌＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌａｎｄＡｓｔｒｏｎａｕｔｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａｎｔａｉ２６４００１； ２．ｔｈｅＵｎｉｔ９２６３５ｏｆＰＬＡ，Ｑｉｎｇｄａｏ２６６０４１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔｉｍｅ?ｓｅｒｉｅｓｓｔｕｄｉｅｓｏｆｓｐａｒｅｐａｒｔｓｄｅｍａｎｄ，ｃｏｍｂｉｎｉｎｇｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｓｍｏｏｔｈｉｎｇａｎｄＣｒｏｓｔｏｎｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｐａｐｅｒａｎａｌｙｓｅｓｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆｔｈｅｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｓｍｏｏｔｈｉｎｇａｎｄｔｈｅｔｗｏ?ｓｔｅｐ．Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｅｘ?ｐｏｎｅｎｔｉａｌｓｍｏｏｔｈｉｎｇａｎｄｖａｒｉａｎｃｅｏｆｔｈｅｔｗｏ?ｓｔｅｐｍｅｔｈｏｄ，ｉｔｏｂｔａｉｎｓｔｈａｔｔｈｅｔｗｏ?ｓｔｅｐｍｅｔｈｏｄｉｓｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｆｏｒｍｏｆｅｘｐｏｎｅｎ?ｔｉａｌｓｍｏｏｔｈｉｎｇｍｅｔｈｏｄ．，ｗｈｉｃｈｐｒｏｖｉｄｅｓａｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒｔｈｅｆｕｒｔｈｅｒｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｔｗｏ?ｓｔｅｐｍｅｔｈｏｄ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｓｍｏｏｔｈｉｎｇｍｅｔｈｏｄ；Ｃｒｏｓｔｏｎｍｅｔｈｏｄ；ｔｗｏ?ｓｔｅｐｍｅｔｈｏｄ；ｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ；ｃｏｍｐａｒｅａｎａｌｙｓｉｓ 一收稿日期：２０１４?０５?０９ 修回日期：２０１４?０７?０９ ?基金项目：国家自然科学基金（６０４７８０５３） 作者简介：任一喜（１９８４?），男，安徽淮北人，博士研究生， 研究方向为武器装备保障三 赵建军（１９６５?），男，教授，博士生导师三王一毅（１９８２?），男，讲师三张晓斐（１９８６?），男，工程师三 一一备件是舰船维修保障的物质基础，以换件方式为主的维修方式势必导致现代战争对备件供应保障的依赖程度增大，有效的备件供应保障是保证作战过程中舰船装备处于良好状态的重要因素三鉴于备件供应保障的重要性，以及现代备件供应保障体现出来的新特点，研究备件需求预测的相关决策模型和方法显得尤为必要三 在备件预测方法中，指数平滑法与Ｃｒｏｓｔｏｎ法是比较常用的需求预测方法三指数平滑法主要应用于常规备件的需求预测，Ｃｒｏｓｔｏｎ法在指数平滑法的基础上提供了一定的改进，并使其适用于间断性备件的需求预测三文献［１］提出了一种新的分析方法 两步法（Ｔｗｏ?ｓｔｅｐｍｅｔｈｏｄ，２Ｓ），首次将维修方式考虑到备件的需求预测中三本文通过对两步法与指数分析法的理论分析，从理论上验证了该方法的可行性，为两步法的进一步应用提供一定的理论支撑三 １一指数平滑法以及Ｃｒｏｓｔｏｎ法 指数平滑法（ＥｘｐｏｎｅｎｔｉａｌＳｍｏｏｔｈｉｎｇｍｅｔｈｏｄ，ＥＳ）是 利用指数平滑平均数进行预测的方法，作为一种鲁棒性的预测方法，是预测连续需求的重要方法之一，也是预测间断性需求使用较多的一种方法［２?６］三它以平滑系数对时间序列的过去资料按时间先后顺序给予不同的权重，时间越近，权数越大，时间越小，权数越小，且权数的减小是以等比级数递减的三 指数平滑预测法根据ｔ周期的备件需求量以及ｔ周期的需求预测量来预测ｔ＋１周期的备件需求： ＾ｘｔ＋１＝（１－α）＾ｘｔ＋αｄｔ （１） 其中，α是平滑常数，０?α?１；＾ｘｔ＋１是ｔ＋１周期的备件预测需求量；＾ｘｔ是ｔ周期的备件预测需求量；ｄｔ是ｔ周期的备件实际需求量三 在指数平滑法的基础上，Ｃｒｏｓｔｏｎ（１９７２年）针对零星间断需求的特性在指数平滑的基础上提出了预测间断需求的Ｃｒｏｓｔｏｎ法［７?１０］三Ｃｒｏｓｔｏｎ将需求间隔ｋｔ与需求量ｄｔ分开，采用指数平滑法分别计算需求间隔和需求量：若发生需求，则更新需求间隔和需求量的估计，然后将需求量除以需求间隔得到平均需求，用平均需求来预测；若不发生需求则保持原来的预测，只更新从上次发生需求到现在的需求间隔三 ＾ｘｔ＋１＝＾ｘｔｉｆ一ｄｔ＝０（１－α）＾ｘｔ＋αｄｔ ｉｆ一ｄｔ?０{ （２）＾ｋｔ＋１＝ ＾ｋｔ ｉｆ一ｄｔ＝０（１－β）＾ｋｔ＋βｋｔ ｉｆ一ｄｔ?０ { （３）
需求分析报告
服装销售系统需求分析报告 一、需求分析(数据分析)： 1.需求分析前期准备：通过对相关服装销售方面了解学习，综合用户对销售 系统所提出的要求，理清了该系统的运作流程，并对该流程进行了整合得一下需求分析。 2.系统具备功能如下：根据用户的具体要求以及能涉及到的功能，系统应包 含一下功能： 1）显示商品的相关信息 a.由多个静态网页构成，包括主页面以及各子页面，主要用于加载各 服装商品的图片和信息。 b.点击“查看”功能，点击后显示服装商品的详细资料。 2）用户登录界面：包括会员的登录。 3）管理员模块：对现有资料进行分类、备份、修改，即系统支持良好的数据备份和还原操作，有效保护数据，减少意外损失。 4）权限设置：即设置相应的权限，在相应的权限下，可以方便的删除数据以及查看相应的数据信息。 5）系统维护 3.项目规划：本服装销售系统主要由进货管理、销售管理、库存管理和系统维护等模块组成，具体规划如下： （1）基本档案管理模块 基本档案管理模块主要用于实现系统基本数据的录入，相关基础数据为：管理人员的基本信息
（2）进货库存管理模块：该模块主要用于实现衣服的进货数据录入，库存情况信息的查看、删除、修改功能和进货的查询分析。 （3）销售管理模块：该模块主要用于实现衣服的销售记录、销售信息的查看。 （4）系统维护 4．数据流图： 1.顶层数据流图: 2.底层数据流图:
二、概念模型设计： 1.各个实体图： 根据上面的设计规划出的实体包括：商品实体、客户实体、供货商实体、库存实体。各个实体的E-R图以及实体与实体间的E-R关系图描述如下： (1)商品信息实体及属性如图1.1所示:
5月份需求预测分析
品牌科2008年5月份 卷烟需求预测分析报告 一、上月品牌供需情况回顾分析 上月卷烟销售同/环比均有明显增加。增加的主要原因一是节后市场需求的逐步增加；二是销售供应政策的调整。各类品牌货源充足，有效满足了零售客户订单需求，同时促进了销量增加。 从各类别卷烟销售情况看，与去年同期相比比较突出的特点是一、二类卷烟销售增幅明显，而五类卷烟销售出现下降。三类烟因云烟（紫）等品牌（规格）调拨价上调，总量有所下降，但品牌销售整体保持稳定增加。从销售份额同比变化情况看，3月份一、二、三类卷烟销量合计份额达到总销量的46.12%，比去年同期的41.75%提高4.37个百分点；四类烟市场份额与去年基本持平；而五类烟份额由去年的18.57%下降到14.86%，减少3.71个百分点。与上月相比，因销售时间差异，销量有明显增加。但从各类烟销售份额看，总体变化表现为：一、二类烟份额有下降，三、五类卷烟份额基本持平，四类烟份额明显增加。从整体走势看，销售结构整体提升的变化趋势明显。 二、5月份需求预测分析 1、市场环境变化分析 （1）五一假期调整对销售产生一定影响。今年五一假日缩短，全月工作日比去年多4天，销量预计同比会有一定程度增加。
（2）市场环境不断规范对销售促进作用日益明显。3月以来，专卖部门开展了“全面清理整顿卷烟市场百日专项行动”市场环境得到进一步改善，对卷烟销售起到了良好的促进作用。 （3）一、二类卷烟需求预计将有明显回升。煤炭价格的不断上涨和行业景气程度的提高对本地经济发展产生一定影响，高收入群体消费能力不断增强，高档卷烟需求增加趋势明显，突出表现在200-500元价位段品牌用于消费者吸食的需求量明显增加。 （4）低档烟需求有所回升。5月份城区市政工程大面积开工，建筑行业民工群体大量增多，低档烟整体需求预计比上月会有一定程度增加。 2、品牌需求预测分析 需求预测分析参考依据为去年同期销量、最近三个月平均销量、年度/半年度计划、全国性大品牌培育发展方向,新品牌培育计划、市场需求预测分析等，5月份市场需求总量与3、4月相比预计将保持平稳状态，整体需求结构有所上移，五类烟需求预计会略有减少，同时四类、三类品牌需求会有所增加。按照“控制总量、稍紧平衡”的原则,结合近几个月销售和社会库存情况,需求总量适度控制在14500箱左右,比三月份销量略有减少。 结合市场需求形势综合分析,卷烟消费整体结构呈逐步上升趋势,农村消费者及民工群体消费提升趋势明显,低档烟需求量有下降趋势,因此5月份需求适度减少了大丰收（福临门）、北戴河、
教师现状及需求预测分析报告.doc
教师现状及需求预测分析报告 一、师资基本情况 我们中心幼儿园现拥有一线教师16人，包括园长在内，由中心小学支教5人，自聘2人，幼儿园固定教师9人，幼教专业2人，中小学转岗教师7人。大专学历达标率为100%，以中青年教师为主。 二、师资队伍存在的主要问题、原因和解决问题的办法 从现状分析来看，教师师资状况既有优点，也存在问题，优点表现在： 1、幼儿教师在合格学历基础上的高一级学历达标率较高，大专学历达标率为100%。 2、中青年教师在教学一线中占有一定比例。中青年教师在教学中发挥较大作用。 问题表现在： 1、大部分教师专业素质不强。师资后备力量匮乏，农村幼儿园师资矛盾日益突出，部分中小学教师成了“赶鸭子上架”，被临时顶到幼教的岗位上，专业素质难以保障。 2、青年教师成熟周期过长，“名师”群太小。青年教师上进心不强，缺乏竞争意识。 3、中老年教师专业素质有待进一步提高。一方面，按照传统惯例，各级各届的教学评优活动都有年龄限制，即使没有年龄限制的评选活动，因为有年轻专业教师参加，也使得一些中老年转岗教师望而却步，毕竟年轻教师的精力、活力、思维、方法都是大部分中老年教
师比不过的，这严重挫伤了农村幼教中中老年教师教学积极性和制约了专业素质的提高， 5、中小学教师转岗培训工作有待进一步加强。未来三、四年里，随着生源急剧上升，又将有一大批中小学教师不得不向幼教转岗。现在转岗工作的关键是应如何加强转岗教师的业务培训。在现状中发现，教师转岗后对待新的教学环境感到迷茫的不在少数。由于中小学教育存在的特殊性、差异性，使得学段的教学理念、教学管理有许多不同的地方，一个任教多年的教师再转岗任教，需要很长时间才能适应，但教师转岗后的跟进培训还未引起各级部门的重视。 三、下一步工作的建议： 1、加强教师职业道德教育 开展好“一个孩子牵动着多少人的心，我如何拿心对孩子”大讨论活动，切实引导教师将心比心，换位思考，围绕“为谁拿心”、“拿什么心”和“如何拿心”，认真查摆问题，进一步增强教书育人的责任感。 2、加强教师各种业务知识能力的培训 （1）实施“富脑工程”。教师一方面采取“走出去”的办法，积极外出参加进修学习，一方面采取“自学”的办法，多看、多读业务书籍邀请知名专家进行专题讲座，不断开阔教师眼界，另一方面开展丰富多彩的岗位培训活动，加强对教师专业知识和技能的培训，以尽快适应新课改的需要。 （2）采取“拜师学艺”、“同伴互助”的方法。要充分发挥领导干
实验报告五 需求预测订单的处理
学生姓名学号 实验报告五需求预测订单的处理 一、实验目的及要求： (一)目的 理解销售预测订单的作用，掌握销售预测订单的录入与均化处理，掌握销售预测需求分摊订单MPS与MRP规划方法与结果分析。 （二）角色描述 1．注册用户。格式：学号姓名； 2．权限分配。帐套主管； （二）实验任务 1．输入一张产品预测订单：产品为电子挂钟，预测需求起始日期为2012年1月9日，结束日期为2012年2月15日，预测产品需求数量为1300； 2．对产品预测订单需求量进行分摊计算。利用“产品预测订单整批处理”对订单需求量进行分摊计算，查看处理结果； 3．修改预测订单中的均化类型，分别利用“不均化”、“周均化”、“月均化”和“时格均化”对预测订单进行分摊处理。分析“产品预测订单明细表（MPS）”中的结果； 4．根据分摊计算后的预测订单和已有的客户订单，进行MPS生产排程。并利用实验给定的时栅资料，生成MPS规划过的产品生产流程。分析“供需资料查询-明细（物料）”中的规划时间与产品数量，理解不同均化类型所得到的不同的产品订单排程； 5．根据MPS生产规划，对生产过程中的物料进行MRP规划，并对需求规划中的“供需资料查询-明细（物料）”中的各个产品物料进行分析； 6．在已有销售订单基础上，尝试自己建立新的产品预测订单。1月份预测销售产品1000个，做周均化处理，起始和截止日期任意；2月份预测销售产品1200个，做不均化处理，起始和截止日期任意。试分析MPS与MRP运算后的供需资料结果。 二、仪器用具 硬件：计算机（安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上）
需求预测与管理题库参考答案
第02章需求预测与管理_题库参考答案 一、名词解释（20分，每小题5分） 1、需求管理：需求管理是指以用户为中心，以用户的需求为出发点，集中精力来估计和管理用户需求，并试图利用该信息制定生产决策，以实现用户效用最大化的一种活动。 2、德尔菲法：德尔菲法又称专家调查法，该方法主要是由调查者拟定调查表，按照既定程序，以函件的方式分别向专家组成员进行征询；而专家组成员又以匿名的方式（函件）提交意见。 3、回归分析需求预测：在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。 4、移动平均法：用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。 二、填空题（20分，每小题2分） 1、常用的定性需求预测方法有：营销人员的预测、专业咨询机构的市场调研、经营者的预测、历史类比法、德尔菲法。 2、时间序列分析法主要包括：简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法。 3、需求预测的误差包括：平均绝对偏差、均方差和平均绝对百分比误差。 三、选择题（10分，每小题5分） 1、A 2、C 四、简述题（20分，每小题10分） 1、试分析典型的时间序列需求包括哪些因素。 答：（1）趋势变化。需求的变化趋势数据可以是一段时间段的逐渐向上、向下或平稳的移动。（2）季节变化。随季节的变化增加或减少，具有重复发生的规律。（3）周期变化。在较长的时间（1年以上）围绕趋势作有规律的上下波动，这种波动被称为经济周期。它有时没有固定的周期，有时可能需要数十年的数据才能描绘出这种周期。（4）随机误差。由偶然、非经常性原因引起的数据变动，他们没有可识别的形式。 2、需求预测在企业生产与运作管理中有什么作用？ 答：需求预测是生产与运作管理的一项重要工作，是企业生产与运作管理的起点。没有需求预测，其他生产经营活动也就无从谈起。因为生产是为市场而生产，而需求预测就是通过对需求信息的处理，获得有关市场需求的信息，更好的进行企业的生产，满足市场需求，提高经济效益。 五、计算题（30分，每小题15分） 1、答：第7个月的需求预测结果为 第7个月的预测值=0.6*第6个月的销量+0.2*第5个月的销量+0.1*第4个月的销量=21.1辆。 所以，第7个月的汽车销售量预测为21辆左右。 2、答：新的预测值=142辆+0.2*（153-142）辆=144.2辆 所以，3月份该品牌汽车的预测需求是144辆左右。
旅游市场的需求预测理论基础与模型
旅游市场的需求预测理论基础与模型 旅游管理11级（硕）吴鸿成学号：21120078 摘要 随着我国经济的持续高速增长和人均收入的提高，我国旅游市场呈迅速扩张态势。旅游业作为朝阳产业将对我国经济发展产生日益明显的推动作用，中国将成为世界一流旅游大国。建立科学的、可操作的旅游需求预测模型，进行准确预测是实现我国旅游业持续健康发展的基础性前提。 通过文献阅读，发现西方学者对于旅游需求预测的研究主要侧重于旅游需求模型与实证分析。我国旅游需求预测研究主要是建立在西方研究基础上的理论引介与探讨。本文基于对中西方研究差距与差异的对比分析，讨论了旅游需求预测的难点、全球及中国旅游需求预测的各种问题，并且列举了中国旅游需求影响因素的分类方法。 ［关键词］旅游需求;预测;理论基础;模型 1.背景 旅游需求预测在国家旅游发展政策制定和战略规划、旅游市场资源优化配置、旅游企业战略计划和决策制定等方面有着极为重要的作用。西方学者对于旅游需求预测的研究始于20 世纪 60 年代，在 80年代迅速发展，研究文献主要侧重于旅游需求模型与实证分析。而我国作为世界旅游大国，旅游需求预测研究从 20 世纪末才开始，正处于起步阶段，现有的文献主要是建立在西方研究基础上的理论引介与探讨，实证研究较少。中西方研究差距与差异的对比对我国旅游需求预测研究的进一步推进有着积极的意义。 2.文献综述 2.1旅游需求的影响因素 旅游需求影响因素的研究是旅游需求预测研究的核心内容之一，是国内外旅游需求预测研究中相对成熟的领域。国外在旅游需求影响因素研究方面主要运用定量方法构建模型来分
析，并已有两种普遍较为认可的分类。
水资源需求预测分析
水资源分析 【摘要】：根据我国国民经济实际用水状况,简要分析了水资源需求的驱动因素,建立了水资源需求驱动因素综合分析模型,并根据模型进行了实例计算和分析。结果表明:(1)全国总用水增加了1 220亿m3,其中工业和生活用水增长是国民经济用水增长的直接原因;(2)全国而言,排在前四位的正向驱动因素分别是工业增加值、农田灌溉面积、人口以及林牧渔需(补)水面积。负向驱动因素分别是农田灌溉定额的下降,其次是工业用水定额的下降;(3)对生活用水而言,北方省份人口增长对生活需水增长的贡献较突出,南方省份则是生活用水定额的提高对生活需水增长的贡献较突出;(4)对工业用水而言,工业规模的扩大 【关键词】：水资源需求;驱动因素;分析模型 社会经济发展是影响水资源供需的主要因素。社会经济发展包括人口增长与城市化进程，产业结构变化与工业总产值增加，农业发展与灌溉面积增长以及人民生活水平提高等方面。显然在发展进程中这些因素既受到不确定因素的影响，但也有其发展的规律性可循。在各个因素之间，还同时存在着深刻的内在联系。为了反映各类指标的确定性趋势和不确定性影响，应采用情景分析的方法，进行区域社会经济发展态势预测。 到“十一五”时期，中国人口将增加至14亿左右，经济上，按人均计算要达到当时中等发达国家的水平，粮食生产要保证基本自给；为解决农村富裕劳动力就业并节约土地，以及为改善农村的能源交通教育医疗等条件，城镇化率将有较大幅度提高。因此对水资源的需求在总量上和区域集中程度上均相应地有大幅度提高。 需水分析 1、工业需求 影响工业需水的因素主要有工业产品的结构与规模、工业总产值、生产工艺、生产设备及技术水平、节水技术等。工业用水重复率的确定方法较多，现用数学模型与分析比较相结合的方法进行确定。这种方法是根据流域历年统计资料，建立数学模型进行预测。其预测结果经分析比较确定。从国内外工业用水重复率统计资料来看，其增长过程一般符合生长曲线模型，可用庞伯兹公式来预测。其数学公式为：R（i）=Rmax ×exp[-b×exp（-kT）]，其中R（i）为预测年工业用水重复率，Rmax为工业用水重复率上限值，T 为时间，b，k是模型参数。由各流域工业发展情况、工业用水变化情况及重复用水率变化趋势拟合外延，可以估计得各流域的工业重复用水率的上限值表1.8，再由庞伯兹公式可以得到预测年的工业重复用水率，见表1.9。工业总产值预测直接采用《中国水资源现状评价和供需发展趋势分析》预测成果。再由技术进步系数（见表1.10），万元工业产值用水量降低及工业用水重复率提高法公式可以得到预测年万元用水定额，预测工业用水量。 表1.8 各流域工业重复用水率 表1.9 各流域历年工业重复用水率（R为工业用水重复率）
软件需求分析报告完整版
软件需求分析报告模板(完整版) 目录 1. 范围 1 2. 总体要求 1 2.1总体功能要求 (1) 2.2软件开发平台要求 (1) 2.3软件项目的开发实施过程管理要求 (2) 2.3.1 软件项目实施过程总体要求 (2) 2.3.2 软件项目实施变更要求 (2) 2.3.3 软件项目实施里程碑控制 (2) 3. 软件开发 3 3.1软件的需求分析 (3) 3.1.1 需求分析 (3) 3.1.2 需求分析报告的编制者 (4) 3.1.3 需求报告评审 (4) 3.1.4 需求报告格式 (4) 3.2软件的概要设计 (4) 3.2.1 概要设计 (4) 3.2.2 编写概要设计的要求 (4) 3.2.3 概要设计报告的编写者 (4) 3.2.4 概要设计和需求分析、详细设计之间的关系和区别 (4) 3.2.5 概要设计的评审 (4) 3.2.6 概要设计格式 (4) 3.3软件的详细设计 (5) 3.3.1 详细设计 (5) 3.3.2 特例 (5) 3.3.3 详细设计的要求 (5) 3.3.4 数据库设计 (5) 3.3.5 详细设计的评审 (5) 3.3.6 详细设计格式 (5) 3.4软件的编码 (5) 3.4.1 软件编码 (5) 3.4.2 软件编码的要求 (5) 3.4.3 编码的评审 (6) 3.4.4 编程规范及要求 (6) 3.5软件的测试 (6) 3.5.1 软件测试 (6) 3.5.2 测试计划 (6) 3.6软件的交付准备 (6)
3.6.1 交付清单 (6) 3.7软件的鉴定验收 (7) 3.7.1 软件的鉴定验收 (7) 3.7.2 验收人员 (7) 3.7.3 验收具体内容 (7) 3.7.4 软件验收测试大纲 (7) 3.8培训 (7) 3.8.1 系统应用培训 (7) 3.8.2 系统管理的培训（可选） (8) 附录A 软件需求分析报告文档模板9 附录B 软件概要设计报告文档模板21 附录C 软件详细设计报告文档模板33 附录D 软件数据库设计报告文档模板43 附录E 软件测试(验收)大纲错误!未定义书签。5
软件需求分析报告(完整版)
软件需求分析报告-（完整版） 目录 1. 范围 (1) 2. 总体要求 (1) 2.1总体功能要求 (1) 2.2软件开发平台要求 (1) 2.3软件项目的开发实施过程管理要求 (2) 2.3.1 软件项目实施过程总体要求 (2) 2.3.2 软件项目实施变更要求 (2) 2.3.3 软件项目实施里程碑控制 (2) 3. 软件开发 (3) 3.1软件的需求分析 (3) 3.1.1 需求分析 (3) 3.1.2 需求分析报告的编制者 (4) 3.1.3 需求报告评审 (4) 3.1.4 需求报告格式 (4) 3.2软件的概要设计 (4) 3.2.1 概要设计 (4) 3.2.2 编写概要设计的要求 (4) 3.2.3 概要设计报告的编写者 (4) 3.2.4 概要设计和需求分析、详细设计之间的关系和区别 (4) 3.2.5 概要设计的评审 (4) 3.2.6 概要设计格式 (4) 3.3软件的详细设计 (5) 3.3.1 详细设计 (5) 3.3.2 特例 (5) 3.3.3 详细设计的要求 (5) 3.3.4 数据库设计 (5) 3.3.5 详细设计的评审 (5) 3.3.6 详细设计格式 (5) 3.4软件的编码 (5) 3.4.1 软件编码 (5) 3.4.2 软件编码的要求 (5) 3.4.3 编码的评审 (6) 3.4.4 编程规范及要求 (6) 3.5软件的测试 (6) 3.5.1 软件测试 (6) 3.5.2 测试计划 (6) 3.6软件的交付准备 (6) 3.6.1 交付清单 (6)
3.7软件的鉴定验收 (7) 3.7.1 软件的鉴定验收 (7) 3.7.2 验收人员 (7) 3.7.3 验收具体内容 (7) 3.7.4 软件验收测试大纲 (7) 3.8培训 (7) 3.8.1 系统应用培训 (7) 3.8.2 系统管理的培训（可选） (8) 附录A 软件需求分析报告文档模板 (9) 附录B 软件概要设计报告文档模板 (21) 附录C 软件详细设计报告文档模板 (33) 附录D 软件数据库设计报告文档模板 (43) 附录E 软件测试(验收)大纲 ...................................................................... 错误!未定义书签。5
需求预测方法及模型总结
需求预测方法及模型总结 学院：交通运输工程学院 专业：交通工程 班级学号：071412127 学生姓名：刘学鹏 指导教师：秦丹丹 完成时间：2015-11-26
需求预测方法及模型总结 交通需求预测是交通规划中的核心内容之一。交通发展政策的制定、交通网络设计以及方案评价都与交通需求预测有密切的关系。现代交通规划理论中的交通需求预测习惯上被分为四个阶段，即交通产生预测、交通分布预测、交通方式分担预测及交通网络分配。下面就对交通需求预测的四阶段法以及其各自的模型进行总结。 一、交通生成预测 Ⅰ、增长率法 增长率法是根据预测对象（如客货运量、经济指标等）的预计增长速度进行预测的方法。 预测模型的一般形式为： Q t =Q （1+α）t 增长率法的关键在于确定增长率，但增长率随着选择年限及计算方法的不同而存在较大的差异。所以增长率法一般仅适用于增长率变化不大且增长趋势稳定的情况，其特点是计算简单，但预测结果粗略，较适用于近期预测。 Ⅱ、乘车系数法 乘车系数法又称为原单位发生率法，类似于城市交通预测中的类别发生率法，它用区域总人口与平均每人年度乘车次数来预测客运量。模型的形式为： Q t =P t β 乘车系数可以根据指标的历年资料和今后变化趋势确定，但是乘车系数本身的变动有时难以预测，各种偶然因素会使其发生较大波动。此外，人口、职业、年龄的变化也使系数很难符合一定规律。 Ⅲ、产值系数法 产值系数法是根据预测期国民经济指标值（如工农业总产值、社会总产值、国民收入等）和确定的每单位指标值所引起的货运量或客运量进行预测的方法。模型的形式为： Q t =M t β Ⅳ、弹性系数法 弹性系数法是通过研究单位社会经济指标产生的小区交通出行量，预测将来吸引、发生量的一种方法。此法是综合考虑我国经济发展水平和产业结构和发展
个人购买行为预测系统需求分析.pdf
需求分析 个人购买行为预测系统 需求分析 撰写人： 部门：产品研发部 日期：2017-01-02 文档编号: 2007001
项目名称个人购买行为预测系统英文缩写PPBPS 项目分类开发 项目性质合作 项目经理秦勇军
目录 第一章概述 (4) 1.1项目背景及意义 (4) 1.2项目主要内容 (4) 1.3项目设计 (5) 1.3.1平台架构 (5) 1.3.2平台模块 (5) 1.3.3数据流 (6) 1.3.4用户画像生成 (7) 第二章概述 (9) 2.1数据获取 (9) 2.1.1 活动推广 (9) 2.2数据标注 (13) 2.3数据展示 (14) 2.3.1周期购 (14) 2.3.2 销量占比 (15) 2.4后台管理 (15) 2.4.1财务报表 (15)
第一章概述 1.1项目背景及意义 大数据环境下，随着企业间的竞争加剧，企业越来越意识到客户购买行为预测的重要性。提高对客户购买行为预测的有效性和效率，对于增加企业的市场竞争力，降低运营成本，提高营业收入具有非常重要的意义。 1.2项目主要内容 结合大数据、消费者行为学和预测科学理论,从消费者购买决策的视角出发，主要采用改进的决策树模型对客户购买行为进行预测，并通过对优化前后的效果对比分析，验证了改进后的算法在客户购买行为预测上的有效性和高效率。 项目包括以下5个模块： 1.数据获取 2.数据标注 3.数据表达 4.数据建模 5.数据展示
1.3项目设计 1.3.1平台架构 通过海量数据分析和处理，使用商品推荐引擎，适用于不同用户场景、相似用户群体，根据用户短期兴趣、长期累积兴趣、用户行为兴趣，进行用户购买行为的预测，实现精准营销的目的。 1.3.2平台模块