ER概念模型设计
ER模型介绍范文
ER模型介绍范文E-R模型是一种用于数据库设计的概念模型，用于描述实体之间的关系。
E-R模型主要由实体、属性和关系三个主要部分组成，通过这些元素可以对现实世界中的事物进行建模。
E-R模型的实体是指现实世界中具有独立存在和可以区分的对象或概念，可以是具体的人、物或抽象的概念。
实体通常由一组属性来描述，属性是指实体具有的特性或分类。
例如，一个具体的实体可以是一个人，而属性可以包括姓名、年龄、性别等。
属性可以是单值的也可以是多值的，也可以是简单的数据类型，例如整数、字符串，也可以是复杂的数据类型，例如日期、时间等。
在E-R模型中，还可以使用特殊符号和约定来表示实体、属性和关系之间的约束和限制。
例如，可以使用主键来唯一标识一个实体，使用外键来表示实体之间的关系，使用参照完整性来保证关系的正确性和一致性。
E-R模型的设计过程通常分为三个阶段：需求分析、概念设计和逻辑设计。
在需求分析阶段，收集和分析用户需求，了解用户要求和期望。
然后，在概念设计阶段，使用E-R模型来表示用户需求，对实体、属性和关系进行抽象和建模。
最后，在逻辑设计阶段，将概念模型转化为具体的数据库模式，包括表、字段和索引等。
E-R模型的优点在于它简单直观，易于理解和使用。
它提供了一种有效的方法来捕捉和表示现实世界的复杂关系和结构。
通过E-R模型，可以进行数据库的设计、优化和维护，确保数据库的一致性和完整性。
然而，E-R模型也有一些局限性。
首先，E-R模型只能描述静态的数据结构，不能很好地表示动态行为和过程。
其次，E-R模型不支持对数据的操作和处理，无法表示复杂的数据操作和计算。
此外，E-R模型对特定领域的描述能力有限，可能需要使用其他模型来进行扩展和补充。
总之，E-R模型是一种用于数据库设计的概念模型，通过描述实体、属性和关系来表示现实世界中的事物。
它简单直观，易于理解和使用，是数据库设计的一个重要工具。
然而，它也有一些局限性，需要结合其他模型和方法来进行扩展和完善。
ER模型课件
每个属性与它的实体型相连。 复合属性的组成部分是与代表复合属性的椭圆相连
的。
每个主属性标有下划线。 多值属性用双椭圆表示。
See CAR example in next slide
同一类型实体的集合叫做实体集。
Previous slide shows three CAR entity instances in the entity set for CAR
转换DB概念设计模式到指定DBMS逻辑模 式。由于需求信息本身带有很大主观性，故 基于需求信息构造的ER/EER图只能提供数据 的一个近似描述。 4. 模式细化
分析关系数据库模式的关系集，检查潜 在问题并进行优化。与需求分析和概念设计 的主观性特点不同，细化可得到强有力的规 范理论支持。 5. 物理DB设计
❖都大于1，则此关系为多对多的关系(M:M)
Movies
M
Stars-in
M Stars
Studios
1
Runs
1 Presidents
Movies
M
Owns
1
Studios
EER模型(Enhanced-ER或Extended-ER)包含 了下列幾種概念：
› 所有基本ER模型的概念 › 子類別(subclass)／超類別(superclass) › 特殊化(specialization)／一般化(generalization) › 分類(category) ／聯集型態(union type) › 屬性和關係繼承(inheritance)
› 每个属性都有一个与它相关连的数据类型，例如：整 型 ，线型等等。
› 主属性：唯一标识实体的属性
数据库设计中的ER模型介绍与应用
数据库设计中的ER模型介绍与应用数据库是应用程序中非常重要的一部分，对于企业来说，数据库是财富的积累和管理的重要手段。
在现代化企业信息化建设过程中，数据库的设计显得尤为重要。
ER模型是数据库设计中最流行和最常用的建模方法之一。
下面将逐步介绍ER模型的基本概念、关系对象、ER图以及实体关系设计。
一、基本概念1.1 数据模型数据模型是指对某一事物的相关数据进行的抽象和描述。
在数据库设计中，数据模型是结构化描述实体、联系、属性及它们之间关系的一种方法。
1.2 ER模型ER模型是一种基于实体关系的数据模型。
其核心概念是实体、属性、关系和联系。
这些概念构成了一个数据库系统的基本结构。
这个模型最早是由彼得·钱伯斯于1975年在一篇论文《实体类型和实体关系之图形表示法》中提出的。
1.3 实体(Entity)在ER模型中，实体是指一类现实世界中的对象或概念，其在该类中具有一定的独立性，可以由一个单一的或多个属性来描述。
例如，在一个学生信息管理系统中，学生就是一个实体，其属性可以包括姓名、性别、出生日期、学号等。
1.4 属性(Attribute)属性是指实体具有的特征或性质。
一个实体可以拥有一个或多个属性，属性可以比较简单，也可以非常复杂。
属性还可以用来描述一个实体在现实世界中的状态。
在上述学生信息管理系统中，姓名、性别、出生日期和学号都可以看作是学生的属性。
1.5 关系(Relationship)关系是指实体之间的某种联系或关联。
它是指两个实体之间或多个实体之间的静态或动态连接。
例如，在一个课程成绩管理系统中，学生和课程之间就存在着学生选课这种关系。
1.6 联系(Relationship Instance)联系的实例是指一种具体的关系，即一个实体和另一个实体之间的实际关联。
例如，在学生选课管理系统中，具体的某个学生选了某门课程就是一个联系的实例，它体现了这两个实体之间的关系。
二、关系对象在ER模型中，关系对象主要包括实体、属性、关系三种。
数据库系统概念模型与ER方法
10.2
概念模型的主要概念
实体(Entity)：客观存在并可相互区别的事物 称为实体。既可以是实际存在的对象，也可以 是某种概念。 属性（Attribute):实体所具有的某一特性。 码（Key)：唯一标识实体的属性集称为码。 域（Domain):属性的取值范围称为该属性的域。
第10章 概念模型与E-R方法
第10章 概念模型与E-R方法
例：“学生”由学号、姓名等属性进一步描述，根 据准则１，“学生”只能作为实体，不能作为属 性。 例：职称通常作为教师实体的属性，但在涉及住房 分配时，由于分房与职称有关，也就是说职称与 住房实体之间有联系，根据准则２，这时把职称 作为实体来处理会更合适些。 职称（职称代码，工资，住房标准，附加福利）
第10章 概念模型与E-R方法
3、一个1:n联系的两种转换方式 1) 转换为一个独立的关系模式
• •
关系的属性：与该联系相连的各实体的码
以及联系本身的属性
关系的码：n端实体的码
2） 与n端对应的关系模式合并
• 合并后关系的属性：在n端关系中加入1 端关系的码和联系本身的属性 • 合并后关系的码：不变
第10章 概念模型与E-R方法
学生
学号
姓名
出生 日期
所在系
年级
平均 成绩
例，学生实体可以转换为如下关系模式： 学生（学号，姓名，出生日期，所在系，年级，平均成 绩） 注：带下划线的属性为主属性，带下划波浪线的属性为 外键。
第10章 概念模型与E-R方法
2、一个1:1联系的两种转换方式 1) 转换为一个独立的关系模式
联系名 同一实体型内 部的m:n联系
多个实体型间的1:n联系
第10章 概念模型与E-R方法
实体关系模型(E-R图)
（3）把教师和工资间的一对一的关系反映 出来，可把教师号和月份属性放到工资关系 中。
35
最后形成的关系模式为：
36
导员，每个辅导员只管理一个班级。则辅导员和班级 之间是一对一的联系。
班级和辅导员的属性分别如下：
辅导员——工号，姓名，性别，年龄，学历 班级——班号，班级名
另外，辅导员和班级之间是一个管理联系，这种 管理用一个属性任职时间来描述，请根据描述画出能 够反映实体集之间的信息关系的E-R图。
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6
【例2】 两个实体集之间的一对多的联系的绘制方法。 假设在某出版管理系统中，有两个实体集：出版社和 图书。出版社用来出版图书，且规定一本图书只能由 一个出版社出版，一个出版社可以出版多本图书。出 版社和图书之间是一对多的联系。
作者和图书可用以下属性来描述： 作者——编号，姓名，职称 图书——书号，书名，出版日期
另外，在“创作”联系中应能反映出该书的合同时间 和完成时间。请根据描述画出能够反映实体之间的信 息关系的E-R图。
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1.3 同一实体集内部不同联系情况的E-R图表示法
【例4】同一实体集内部的一对多联系的绘制方法。 假设在某单位里，职工实体集中的实体可分成两类： 领导者和被领导者。领导者可以领导多个被领导者， 而被领导者只有一个顶头上司，从而实现层层负责制。 而对于一个具体职工而言，他既可能是其他职工的领 导者，又可能被别的职工领导。
①把A实体集的主关键字加入到B实体集对 应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
②把B实体集的Байду номын сангаас关键字加入到A实体集对 应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
③建立第三个关系，关系中包含两个实体 集的主关键字，如果联系有属性也一并加入。
工程类数据库原理ER模型设计方法
定义：实体-关系模型是一种 用于描述现实世界中事物及 其之间关系的模型
步骤：确定实体、定义属性、 建立关系
ER模 型 的 基 本 元 素
实体：表示客 观存在的事物 或对象，具有 明确定义的属
性和关系
属性：描述实 体的特征或参 数，与实体一
一对应
关系：表示不 同实体之间的 联系，如一对 一、一对多或
数据模型的三要素：实体、关系和属性，是构建工程类数据库的基石。
模型设计方法：包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段，每个阶段都有相应的设计工具 和技术。
模型评价与优化：根据实际需求和性能要求，对数据模型进行评价和优化，以提高数据库的性 能和效率。
ER模 型 概 述
组成：实体、属性、关系ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
作用：帮助理解和分析系统 需求，为数据库设计提供指
添加项标题
保持模型的一致性：在ER模型中，实体、关系和属性的定义应 该保持一致，避免出现矛盾或不一致的情况。
添加项标题
最小化冗余：为了减少数据冗余和提高数据完整性，ER模型应 该尽量减少重复的信息，确保信息的一致性和准确性。
添加项标题
易于理解：ER模型应该易于理解和使用，方便用户和开发人员 进行数据库设计和开发。
概念定义：ER模型是实体-关系模型，网状模型是网络模型的一种。 数据结构：ER模型采用三元组表示实体间的关系，网状模型则使用链接来表示关系。 扩展性：ER模型易于扩展，可以方便地添加属性和关系，网状模型扩展较复杂。 规范化：ER模型支持规范化设计，可以有效减少数据冗余，网状模型规范化程度较低。
ER模 型 与 层 次 模 型 的 比 较
建立关系：根据工程项目的实际情况，确定实体之间的关系，如设备与 材料之间的关系。
数据模型数据模型概念模型--ER模型概念模型
举例ER模型基本概念
z两个以上实体型之间的联系
¾也存在一对一、一对多和多对多的联系
¾一对多：若实体集E1,E2,…,En存在联系，
对于实体集Ej( j = 1,2,…,i-1,i+1,…,n)中的
实体与联系--例1
m n
m n
p
实体与联系--例1
z Employee1 95~96 department1
z Employee1 96~97 department2
z Employee1 98~99 department1
z Employee1 95~96 department1
z Employee1 96~97 department2
z Employee1 98~99 department1
例2
：一个部门至多只能有一个管理者，但一个经理可以管理多个部门，经理管理部门有一个起始时间和所自
如果对于每个部门都有一个财务预算，则这种表示方式
实体与联系--例3
二元与三元联系--例1
考虑下列附加的需求
多个雇员不能同时购买同一份保险 每份保险必须由雇员购买 一份保险可以涉及到多位家属 家属(Dependents)是一个弱实体集 每位家属只对应一份保险
思考题：是否Dependents 和Beneficiary 是全参与关系
?
答案: 不是
因为本题没有要求每个雇员必须给家属买保险
实例分析。
基于er模型的数据库设计方法
基于er模型的数据库设计方法
1 ER模型
ER（Entity-Relation）模型，也被称之为实体关系模型，是建立数据库的常用方法。
它的基本思想是把实物视为对象，对象之间的关系视为实体关系，用简单的图形描述方法来表示，可以清晰地表示系统中实体与实体之间的关系。
2 基于ER模型的数据库设计方法
基于ER模型的数据库设计方法，主要是通过建模来实现，一般包含以下几个步骤：
（1）首先，对要建模的系统进行识别，根据实际情况，把要表达的实体分类出来，然后把它们涉及的属性和关系都包括在内；
（2）其次，基于实体和实体之间的关系，用表格和图形的方式绘制数据库的ER图，它有助于分析和设计的比较清晰；
（3）在设计ER图时，还要考虑关系一致性，以防止数据库出现不一致现象，并且考虑数据库安全性，保证数据库系统正常运行；
（4）最后，把实体和其关系转换成关系模式，定义字段和约束，以实现物理结构，并将ER图转成能由计算机读取的函数，以实现最终的数据库设计和实施。
通过以上步骤，基于ER模型的数据库设计就可以实现。
概念(ER)模型与关系模型设计作业整理
2015-2016第二学期数据库工业工程2014作业整理概念设计ER图到关系模型简约做法一、为学生考勤建立数据库-----概念模型设计（ER图）问题：由班长为班级的每门课程建立考勤** 自行完成关系模型二、学生社团活动问题：学生参与社团的资格审查和会员登记；会员参与活动记录。
** 自行完成关系模型概念设计ER图到关系模型完整做法根据业务调查，设计数据库的概念模型（E-R图），并将E-R图转换为关系图。
一、关于运动比赛1.1 业务调查：*记录运动员的姓名性别所属队*记录项目、比赛时间和比赛场地*成绩统计1.2 找出业务发生过程中相互作用的实体：运动员、院系、项目1.3 将实体之间的作用关系转化为联系：运动员属于院系运动员参与项目院系参与(团体)项目1.4 找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m1.5 按照业务发生时的意义选择每个实体的属性：运动员：学号、性别、姓名院系：名称、编号项目：编号、名称、时间、组别、场地1.6 找出联系的属性。
如果实体之间发生作用时产生了不属于两个实体中的任何一个的数据，就应将其设为当前联系的属性。
个人参与：分组、成绩团体参与：分组、成绩1.7 检查有没有重复的属性，如有则将多余的删除。
1.8 模型检验：上述ER图所表达*记录运动员的姓名性别所属队——可以满足*记录项目、比赛时间和比赛场地——可以满足*成绩统计——可以满足1.9将E-R模型转换为关系模型* 首先将实体转换为关系运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）院系（编号、名称）项目（编号、名称、时间、组别、场地）* 再将联系转换为关系个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩* 画出转换后的二维表运动员项目1.10关系模型的范式检查：* 是否满足1NF——所有关系中的属性：唯一属性名称（列）、原子数据、同一数据类型运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）——满足INF院系（编号、名称）——满足INF项目（编号、名称、时间、组别、场地）——满足INF个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩——满足INF团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩——满足INF* 是否满足2NF——同一关系内的所有非关键属性是否依赖于同一个关键字属性（只有一个主题）运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）——满足2NF院系（编号、名称）——满足2NF项目（编号、名称、时间、组别、场地）——满足2NF个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩——满足2NF团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩——满足2NF* 是否满足3NF——同一关系内是否有相互依赖的属性运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）——满足3NF院系（编号、名称）——满足3NF项目（编号、名称、时间、组别、场地）——满足3NF个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩——满足3NF团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩——满足3NF二、关于零件供货2.1 业务调查：*零件记录：名称、规格、单价、描述*供货商记录：姓名、地址、电话、账号*零件供应量统计2.2 找出业务发生过程中相互作用的实体2.3 将实体之间的作用关系转化为联系2.4 找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m2.5 按照业务发生时的意义选择每个实体的属性2.6 找出联系的属性。
ER模型
名称
型号 批次 存量
货号
货物
仓库
名称
型号 批次
存量
地点 仓库号
距离 类型
货号
货物
存放
仓库
面积
E-R模型的设计步骤
➢ E-R模型的设计步骤分为三个阶段：
要旨：化整为零，化零为整。 化整为零：进行子系统划分，即把整个应用系统分为若干个相对独
立的应用，这样就可以对每一个子系统分别进行设计， 得出局部E-R模型。 化零为整：把局部E-R模型进行整合，设计出总体E-R模型。
1. 设计局部E-R模型
关键是确定子系统中有哪些实体，实体又包含哪些属性，它们之间的联 系如何。
2. 设计总体E-R模型
对局部E-R模型进行综合：对相同实体进行合并；为属于不同的局部 E-R模型的实体间建立联系。
3. 在无向边上标注联系的类型。
实体联系模型的概念（续）
➢ E-R图中的基本联系方式
二元联系（两实体间的联系），包括三种类型
丈夫
1
夫妻
1
妻子
一对一
部门
1
拥有
n
职工
一对多
学生
m
选修
n
课程
多对多
实体联系模型的概念（续）
两实体间的多个联系
• 一个职工可参加多项工程； 一项工程由多个职工参加。
• 一个职工可负责多项工程； 一项工程只有一个负责人。
签约
k
电影
酬金
实体联系模型的概念（续）
➢ 子类和父类
子类除共享父类的公共属性外，它还有自己的特殊属性。
父类是子类的泛化实体，它具有其下属的所有子类的公 共属性。
er模型的基本概念
ER模型的基本概念一、引言企业资源规划（ERP）是现代企业管理的重要工具，它能够整合各种业务流程，提高企业的运营效率。
在ERP系统中，实体-关系（ER）模型是一种核心的数据模型，用于描述企业内部的各种实体以及它们之间的关系。
本文将详细介绍ER模型的基本概念，包括实体、属性和关系等。
二、实体实体是ER模型中的基本单位，代表现实世界中可以区分的对象或事物。
例如，一个公司可以被视为一个实体，它包含了员工、部门、产品等其他实体。
在ER模型中，实体通常用矩形表示。
三、属性属性是描述实体特征的数据元素，也被称为数据字段。
例如，员工实体可能具有“姓名”、“性别”、“年龄”等属性。
在ER模型中，属性通常用椭圆表示，并连接到代表其所属实体的矩形。
四、关系关系是连接两个或多个实体的桥梁，表示实体之间的某种联系。
例如，员工和部门之间可能存在“属于”的关系。
在ER模型中，关系通常用菱形表示，并连接到代表其所属实体的矩形。
五、键键是一种特殊的属性，用于唯一标识实体。
在ER模型中，主键是唯一标识一个实体的属性集，而外键则是引用另一个实体的主键的属性。
例如，员工实体的“员工编号”可以作为主键，而“所属部门”则可以是外键。
六、ER模型的符号约定在ER模型中，存在一些约定的符号，用于表示不同的元素和关系。
以下是一些常见的符号：➢矩形：表示实体➢椭圆：表示属性➢菱形：表示关系➢连线：表示实体和属性之间的关系，或者实体和关系之间的关系➢无向箭头线：表示一对一的关系➢有向箭头线：表示一对多的关系七、ER模型的创建过程创建ER模型通常包括以下步骤：1. 确定实体：首先，需要确定要描述的现实世界中的实体。
这些实体应该能够独立存在，并且具有明确的特征。
2. 确定属性：然后，需要确定每个实体的属性。
这些属性应该能够描述实体的特征，并且与实体紧密相关。
3. 确定关系：接着，需要确定实体之间的关系。
这些关系应该能够描述实体之间的联系，并且与实体和属性紧密相关。
ER模型(实体-联系模型)
一· 数据库设计过程概念阶段逻辑阶段实现阶段8. 联系的种类在ER图中的表示10. 一元联系的种类11. 联系的势三· 扩展ER表达1. 弱实体集如果一个实体集的所有属性都不足以形成主码，则称这样的实体集为弱实体集４. 弱实体集与存在依赖的关系弱实体集必然存在依赖于强实体集（Strong Entity Set)存在依赖并不总会导致一个弱实体集，从属实体集可以有自己的主码６. 概括：自底向上、逐步合成的数据库设计过程概括中的属性继承：如“博士”算参加工作，会继承“职工”的属性７.聚集聚集是一种抽象，通过它联系被抽象为高层实体集实体集A与B以及它们的联系可被看成实体集，然后与另一实体集C发生联系 ８. ER符号汇总9. 选择困难症四· 概念数据库设计过程五·ER模型向关系模式的转换1.实体向关系模式的转换2.复合属性向关系模式的转换3.多值属性向关系模式的转换4. 一对多联系向关系模式的转换5. 多对多联系向关系模式的转换将联系定义为新的关系，属性为参与双方的码6. 一对一联系向关系模式的转换若联系一方全部参与，则将联系另一方的码作为全部参与一方的属性7. 弱实体向关系模式的转换弱实体集所对应的关系的码由弱实体集本身的分辩符再加上所依赖的强实体集的码8. 概括向关系模式的转化高层实体集和底层实体集分别转化为表，低层实体集所对应的关系包括高层实体集的码如果概括是不相交并且是全部的，即一个高层实体最多并且只能属于一个低层实体集，则可以不为高层实体集建立关系，低层实体集所对应的关系包括上层实体集的的所有属性9. 聚集向关系模式的转换实体集A与B以及它们的联系R被看成实体集C，C与另一实体集D构成联系S，则S所对应的关系的码由R和D的码构成。
数据库的数据模型与ER设计
数据库的数据模型与ER设计在计算机科学领域中，数据库是组织、存储和管理数据的关键工具。
为了有效地组织和处理数据，需要使用适当的数据模型和实体关系（ER）设计。
本文将探讨数据库的数据模型以及如何进行ER设计。
一、数据模型数据模型是描述数据、数据关系和数据语义的概念化工具。
它提供了一种方式来组织和表达实际世界中的信息。
常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
1. 层次模型层次模型是最早出现的数据模型之一，它以树形结构组织数据，其中每个数据记录都有一个父节点和零个或多个子节点。
这种模型适用于组织结构化数据，但它的局限性在于不适合表达多对多关系和循环关系。
2. 网状模型网状模型是一种复杂的数据模型，它通过指针来表示数据之间的关系。
数据记录可以有多个父节点和多个子节点，这种灵活性允许表达更复杂的关系。
然而，网状模型的操作和维护较为困难，因为需要处理复杂的指针结构。
3. 关系模型关系模型是当前主流的数据模型，它使用表格和关系来组织数据。
关系模型具有简单且直观的结构，可以方便地进行查询和操作。
每个表格都包含多个行和列，每行表示一个数据记录，每列表示一个属性。
通过定义关系和主键，可以建立表格之间的联系。
二、ER设计实体关系（ER）设计是指通过建立实体、属性和关系来描述一个系统中的实际对象和它们之间的联系。
ER模型是一种概念模型，用于描述系统的结构和语义。
1. 实体实体是指现实世界中的具体或抽象对象，可以是一个人、一个地方、一个物体或一个概念。
在ER设计中，每个实体都具有属性，用于描述实体的特性。
2. 属性属性是指实体的特征或描述。
每个实体可以有多个属性，属性可以为字符串、数字、日期等类型。
属性可以用于识别和区分实体。
3. 关系关系是实体之间的联系，用于表示实体之间的关联和依赖。
常见的关系类型包括一对一、一对多和多对多。
一对一关系表示两个实体之间存在唯一的对应关系；一对多关系表示一个实体可以关联多个实体；多对多关系表示多个实体之间存在多重关联。
Powerdesigner数据库建模--概念模型--ER图
Powerdesigner数据库建模--概念模型--ER图⽬标:本⽂主要介绍PowerDesigner中概念数据模型 CDM的基本概念。
⼀、概念数据模型概述数据模型是现实世界中数据特征的抽象。
数据模型应该满⾜三个⽅⾯的要求：1）能够⽐较真实地模拟现实世界2）容易为⼈所理解3）便于计算机实现概念数据模型也称信息模型，它以实体－联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这⼀理论进⾏了扩充。
它从⽤户的观点出发对信息进⾏建模，主要⽤于数据库的概念级设计。
通常⼈们先将现实世界抽象为概念世界，然后再将概念世界转为机器世界。
换句话说，就是先将现实世界中的客观对象抽象为实体(Entity)和联系(Relationship),它并不依赖于具体的计算机系统或某个DBMS系统，这种模型就是我们所说的CDM;然后再将CDM转换为计算机上某个DBMS所⽀持的数据模型，这样的模型就是物理数据模型,即PDM。
CDM是⼀组严格定义的模型元素的集合，这些模型元素精确地描述了系统的静态特性、动态特性以及完整性约束条件等，其中包括了数据结构、数据操作和完整性约束三部分。
1）数据结构表达为实体和属性;2）数据操作表达为实体中的记录的插⼊、删除、修改、查询等操作;3）完整性约束表达为数据的⾃⾝完整性约束（如数据类型、检查、规则等）和数据间的参照完整性约束（如联系、继承联系等）;⼆、实体、属性及标识符的定义实体（Entity），也称为实例，对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物”。
例如，学校中的每个学⽣，医院中的每个⼿术。
每个实体都有⽤来描述实体特征的⼀组性质，称之为属性，⼀个实体由若⼲个属性来描述。
如学⽣实体可由学号、姓名、性别、出⽣年⽉、所在系别、⼊学年份等属性组成。
实体集（Entity Set）是具体相同类型及相同性质实体的集合。
例如学校所有学⽣的集合可定义为“学⽣”实体集，“学⽣”实体集中的每个实体均具有学号、姓名、性别、出⽣年⽉、所在系别、⼊学年份等性质。
绘制er模型实验原理
绘制er模型实验原理1 ER模型ER模型（实体关系模型）是一种表示信息系统的逻辑模型，能够表示实体、关系以及关系中的实体之间的关系。
ER模型通过可视化工具视图将实体以及它们之间的联系形成一个有机的整体，方便大家实际操作时加深对象之间的联系，根据不同实体之间的同型关系，能够方便计算，及时发现实体之间的联系，方便组织实体数据。
ER模型即实体关系模型,是数据库设计的基本模型，是一种由实体类、属性及实体之间的关联组成的概念模型。
2 ER模型实验原理ER模型实验原理独特而又易于理解，它可以将复杂的信息关系抽象化，反映出实体和实体之间的关系。
实验原理包括：把数据表示为实体，对实体进行建模，为实体定义约束，定义实体的属性，定义实体的关系，定义实体的操作，定义实体的安全策略等。
第一步，将要存储的数据抽象为实体，并针对实体建立模式。
例如根据学生信息的存储，可以将学生实体抽象为“学生”，并建立相应的ER模型，如“学生（学号，姓名，性别，出生日期）”第二步，为实体定义约束，用来确定实体属性的取值。
例如可以为学生定义约束，规定性别只能从“男”“女”中取值。
第三步，定义实体的属性，包括属性的类型，取值范围等。
例如可以定义学生的属性，“学生（学号：int，姓名：string，性别：string，出生日期：date）”第四步，定义实体之间的关系，将实体之间的关系表示为实体关系图，例如定义学生和老师之间的关系，可以用一个表表示学生和老师之间的关系，即老师_学生（教师工号，学生学号，课程）第五步，定义实体的操作，可以进行添加、修改、删除等操作，以支持外部程序的操作。
第六步，定义实体的安全策略，为各个实体设置一定的安全策略，以确保数据的安全性。
总之，ER模型实验原理可以帮助我们有效的进行数据建模和提供数据的安全性。
它能够形象地反映实体和实体之间的关系，简化复杂的数据结构，解决关系数据模型建立中常见问题，及时发现实体之间的联系，从而方便组织数据。
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二、ER概念模型
6. ER图的设计实例
若实体的属性太多，可如何简化ER图？
可在ER图中只画实体间的联系，而实体及属性用另一个图表示。
二、ER概念模型
6. ER图的设计实例
实例:设有商店和顾客两个实体。
“商店”有属性：商店编号、商店名、地址、 电话
“顾客”有属性：顾客编号、姓名、地址、年 龄、性别。
设计局部ER图。建立步骤：
① 确定实体类型及属性。
② 确定联系类型及属性。
③ 把实体类型和联系类型组合成局部ER图。
综合成全局ER图。合并步骤：
合并局部ER图，消除冲突（属性、结构、命名冲 突），生成初步ER图。
消除初步ER图的数据冗余和联系冗余，生成基本 ER图。
二、ER概念模型
类型：
一对一联系（简记成1:1) 例如：观众和座位 一对多联系(简记成1:n) 例如：工厂和职工 多对多联系(简记成m:n) 例如：学生和课程
二、ER概念模型
3. ER图的基本要素 课堂练习：判断下列实体间的联系类型。
班级与班长(正) 1:1
班级与学生
1:n
供应商和商品
商店和顾客
学生的属性：学号、姓名、年龄、性别、系、专业等； 产品的属性：产品编号、产品名、规格等
二、ER概念模型
3. ER图的基本要素
③ 联系
现实世界中事物内部以及事物之间的联系。
在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的 联系。
实体内部的联系（一元联系） 两个实体间的联系（二元联系）--理解 多个实体间的联系（多元联系）
ER概念模型设计
二、ER概念模型
3. ER图的基本要素
① 实体
是现实世界中任何可以被认识、区分的事物。 实体可以是人或物，可以是实际的对象，也可以是抽
象的概念（如事物之间的联系）
在学校：学生、课程、教师、选课、班委等； 某企业集团：工厂、职工、产品等
② 属性
实体所具有的特性。 一个实体可以有若干属性来描述。
商店
商店编号
商店名
顾客
地址
顾客编号 姓名
地址
年龄
性别
电话
二、ER概念模型
6. ER图的设计实例
建立步骤：
① 确定实体类型及属性。
② 确定联系类型及属性。
“商店-顾客”的联系是m:n
联系的属性有四项: – 顾客(编号) – 商店(编号)
商店 m
– 消费金额
购物
– 日期
n
联系的名称：购物
假设一个商店有多个顾客购物，一个顾客可 以到多个商店购物，顾客每一次去商店购物 有一个消费金额和日期。
试画ER图，并注明属性和联系类型。
商店
商店编号
商店名
地址
顾客
电话
商店 m
购物 n
顾客
消费金额 日期
二、ER概念模型
6. ER图的设计实例
建立步骤：
① 确定实体类型及属性。
本题已知有：商店、顾客。
工厂和产品
出版社和作者
m:n
商品和超市
二、ER概念模型
4. ER图的绘制
二元联系的ER图示例
实体1
实体1
实体1
课程
1
1
m
m
联系名
联系名
联系名
选修
成绩
1 实体2
n 实体2
n 实体2
n 学生
1:1联系
1:n联系
m:n联系
二、ER概念模型
5. ER图的设计原则 设计原则：先局部，后综合。
6. ER图的设计实例 教学活动思考：某学校计算机系的教学管
理ER图的建立实例（时间10分），并回 答以下问题：
1. 有哪些实体？
2. 实体间有哪些联系？各联系是什么类型？
3. 若实体的属性太多，可如何简化ER图？
二、ER概念模型
6. ER图的设计实例 涉及的实体及属性如下：
二、ER概念模型
6. ER图的设计实例
顾客
消费金额 日期
二、ER概念模型
6. ER图的设计实例
建立步骤： ① 确定实体类型及属性。 ② 确定联系类型及属性。 ③ 把实体类型和联系类型组合成ER图。
二、ER概念模型
6. ER图的设计实例
商店编号
商店名
地址
电话
顾客编号
姓名
商店 m 购物 n 顾客
地址
消费金额 日期
年龄
性别
“商店”与“顾客”的 ER图
本课小结
数据库系统 ER图的绘制
确定现实系统可能包含的实体。 确定每个实体的属性。 确定实体之间可能有的联系，并结合实际情
况给每个联系命名。 确定每个联系的种类和可能有的属性。 画ER图，建立概念模型，完成现实世界到信
息世界的第一次抽象。