测量系统稳定性分析表
MSA测量系统分析的敏感度和稳定性分析
敏感度指标
通过分析敏感度曲线，可以提取 出一些关键的敏感度指标，如敏 感度阈值、敏感度变化范围等， 用于定量评价测量系统的性能。
结果解读
根据敏感度分析结果，可以判断 测量系统是否满足特定应用的需 求。如果敏感度不足，可能需要 对测量系统进行优化或改进，以
提高其性能。
03
稳定性分析
稳定性定义及意义
案例二
01
问题描述
某企业MSA测量系统存在稳定性不足的问题，导致测量结果波动较大
，难以保证产品质量的稳定性。
02
解决方案
通过对测量系统进行全面分析和优化，包括改进硬件设备、优化测量流
程、加强设备维护和保养等，提高测量系统的稳定性。
03
实施效果
经过改进后，测量系统的稳定性得到了显著提升，测量结果波动减小，
05
案例分析
案例一
问题描述
某公司MSA测量系统存在敏感度不足的问题，导致测量结 果不准确，影响产品质量和生产效率。
解决方案
通过对测量系统进行全面评估，识别敏感度不足的具体原 因，并采取相应的改进措施，如升级硬件设备、优化软件 算法、加强人员培训等，提高测量系统的敏感度。
实施效果
经过改进后，测量系统的敏感度得到了显著提升，测量结 果更加准确可靠，产品质量和生产效率也得到了相应提高 。
敏感度意义
敏感度是评价测量系统性能的重要指标之一，它反映了测量系统对于输入信号变化的识别和响应能力 。高敏感度意味着测量系统能够准确地捕捉到输入信号的微小变化，从而提供更为精确和可靠的测量 结果。
敏感度分析方法
实验法
通过设计一系列实验，改变输入信号的参数，观察并记录测量系统 的输出结果，进而分析敏感度的变化情况。
测量系统分析报告MSA
测量系统分析报告MSA1. 引言测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是指通过分析和评估测量系统的性能、稳定性和可靠性，来判断测量结果的准确性和可靠性的过程。
本报告旨在对某测量系统进行全面的分析和评估，以帮助提升测量系统的质量和可靠性。
2. 测量系统分析方法在进行测量系统分析时，常采用以下方法：2.1 重复性与再现性分析重复性和再现性是评估测量系统可靠性的重要指标。
通过对同一对象进行多次测量，可以评估测量结果的一致性和稳定性。
2.2 偏倚分析偏倚分析用于评估测量系统是否存在系统性的误差。
通过对测量系统进行校准，并比较校准前后的测量结果，可以判断测量系统的偏倚情况。
2.3 线性分析线性分析用于评估测量系统是否存在线性关系。
通过测量系统对一系列已知标准进行测量，并绘制测量结果与标准值之间的图表，可以判断测量系统的线性关系。
3. 案例分析本次测量系统分析以某电子元件测量系统为例进行分析。
3.1 重复性与再现性分析通过对同一电子元件进行连续十次测量，并记录测量结果，得到以下数据：测量次数测量结果1 12.32 12.43 12.14 12.35 12.26 12.47 12.58 12.29 12.610 12.3通过计算这十次测量结果的平均值和标准偏差，得到重复性和再现性的评估数据。
3.2 偏倚分析为了评估测量系统的偏倚情况，我们对测量系统进行了校准，并测量了一系列标准样本。
校准前后的测量结果如下：标准样本校准前测量结果校准后测量结果1 2.3 2.12 3.4 3.23 4.5 4.44 5.6 5.75 6.7 6.56 7.8 7.9通过比较校准前后的测量结果，可以评估测量系统的偏倚情况。
3.3 线性分析为了评估测量系统的线性关系，我们选择了一系列已知标准进行测量，并绘制了测量结果与标准值之间的图表。
图表显示测量系统的测量结果与标准值之间存在一定的线性关系。
测量系统稳定性分析报告
测量系统稳定性分析报告测量系统稳定性分析报告一、引言测量系统稳定性分析对于高质量的测量结果至关重要。
通过对测量系统的稳定性进行评估，我们可以确保测量结果的准确性和可靠性，从而在产品研发、质量控制和工程设计中做出明智的决策。
本报告将针对所选测量系统进行稳定性分析，包括系统的安装、运行和评估过程。
二、测量系统描述我们所选择的测量系统是一款基于应变仪的拉压力测量系统，由应变片、信号调理器、数据采集器和计算机组成。
该系统设计精良，能够在高精度、高重复性的环境下进行拉压力测量。
系统的主要部件包括传感器、信号传输线路和数据分析软件。
三、稳定性分析过程1、安装：按照制造商的说明，精确安装并校准测量系统。
确保所有的硬件设备都已正确连接，且软件已正确配置。
2、运行：在系统安装完成后，让其运行24小时，以检查其稳定性。
同时，在系统运行期间进行数据记录。
3、评估：对收集到的数据进行详细分析，包括检查数据的重复性、趋势以及异常值。
我们将使用统计方法（如均值、标准差和置信区间）来评估数据的稳定性。
四、稳定性分析结果经过24小时的运行和数据收集，我们对收集到的数据进行统计分析，发现该测量系统的稳定性良好。
数据的均值在预期的范围内，标准差也较小，说明数据的变化主要集中在平均值附近。
通过置信区间分析，我们发现数据的变化范围可以被接受，没有明显的异常值出现。
五、结论通过对所选的测量系统进行24小时的运行和数据收集，并使用统计方法对收集到的数据进行详细分析，我们得出该测量系统的稳定性良好的结论。
这表明该测量系统能够在高精度、高重复性的环境下进行拉压力测量，为我们的产品研发、质量控制和工程设计提供了可靠的数据支持。
我们将继续对测量系统进行定期的维护和检查，以确保其长期稳定运行。
我们建议在类似的环境条件下重复该实验，以验证我们的结论。
摄影测量实习报告摄影测量实习报告一、实习背景与目标摄影测量学是地理信息系统、环境科学、土木工程等领域中重要的技能之一。
MSA测量系统稳定性分析表
NO:
量具名称： 萬用表 量具编号： 97030501 量測過程： 工作電流及最高壓力測試
基准件名称： 電壓供應器 测量参数： 電壓 参数规格： DC13.4~13.6V
测量日期： 2009.08.16 测量人员： 施梅文
1、用三坐标测量仪确定样件基准值（测量5次，取平均值）： 测量次数 1 2 3 4 5 测量值 13.5 13.5 13.48 13.48 13.51 基准值=
åX =
5
13.4940 13.4 13.6
参数规格上限： 参数规格下限：
2、评价人测量样件10次，取平均值： 序号 X1 X2 X3 X4 X5 3、偏倚计算： 偏倚 = 测量平均值－基准值 = -0.0010 实测值 13.47 13.49 13.48 13.5 13.5 序号 X6 X7 X8 X9 X10 实测值 13.51 13.5 13.5 13.5 13.48 测量平均值：
X =
åX
i =1
10
i
10
= 13.493
4、偏倚占过程变差（公差）的百分比计算： 偏倚% = 100× （偏倚/过程变差（公差）） = 准值
备注：偏倚百分比在10%以內是可接受.
制定：
审核：
测量系统分析报告MSA
测量系统分析报告MSA概述测量系统分析（MSA）是一种用于评估和提高测量系统的准确性和稳定性的方法。
在制造和生产过程中，准确的测量是至关重要的，因为它对产品质量的监控和改进起着关键作用。
本文档将对测量系统进行分析，包括可重复性、再现性和稳定性等关键指标的评估，以及对所得数据的解释和建议。
测量系统简介测量系统是用来进行尺寸、重量、温度等物理量测量的设备和过程的总称。
测量系统可以包括测量仪器、传感器、仪表和操作方法等。
而测量系统分析是对这些测量系统进行评估和优化的过程。
测量系统的重要性测量系统是确保产品尺寸和规格准确的关键因素。
一个好的测量系统可以提供可靠的数据，帮助生产商识别潜在的质量问题，并做出正确的调整，以确保产品的一致性和合格性。
然而，一个不准确或不稳定的测量系统可能会导致误判，从而对产品的质量和性能产生负面影响。
MSA的关键指标可重复性（Repeatability）可重复性是指在相同测量条件下，测量系统对同一对象进行重复测量的结果间的一致性。
当一个测量系统具有良好的可重复性时，重复测量的结果应该接近。
在测量系统分析中，使用计算变异系数（CV）来评估测量数据的可重复性。
再现性（Reproducibility）再现性是指在不同测量条件下，不同测量系统或不同测量人员对同一对象进行测量所得结果的一致性。
一个良好的测量系统应该具有较高的再现性，即不同的测量设备和人员能够得到相似的测量结果。
在测量系统分析中，可以使用方差分析（ANOVA）来评估测量数据的再现性。
线性度（Linearity）线性度是指测量系统的输出值是否与被测量对象的实际值呈线性关系。
一个好的测量系统应该具有较好的线性度，即在不同测量范围内，测量结果与实际值之间应该存在一个良好的线性关系。
可以使用回归分析来评估测量数据的线性度。
稳定性（Stability）稳定性是指测量系统在一段时间内保持准确性和一致性的能力。
测量系统的稳定性对于长期生产过程的监控和控制非常重要。
MSA测量系统分析全套表格模板(全公式未加密)
1、2、3、4、5、线性GRR计数型Kappa分析MSA测量系统分析全套表格模板稳定性偏倚Excel原件可在本文档左侧回形针处取出再现性Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)A*参考 交叉表A01总计Po:0.95Pe:0.51B*参考 交叉表B01总计Po:0.97Pe:0.51C*参考 交叉表C01总计Po:0.96Pe:0.5130期望的数量26.4636.5463数量38487期望的数量数量60363一致性好6666Kappa 一致性好判定误发期望的数量638728 4.76%可接受2.30%可接受 4.76%可接受3.45%可接受可接受5.75%可接受01参考总计62063871501C0.90有效性判定重复性检查总数匹配数漏发A A B 评价人评价人%B 93.33%可接受判 定判定0.9383.33%2530 3.17%36.5450.4687数量638715090.00%可接受0.92A C 一致性好150期望的数量B 期望的数量36.9651.0488数量6387150期望的数量26.0435.9662数量38588期望的数量6387数量60248.7284150数量6387150期望的数量35.28数量28284总计01Kappa 判 定A*B 0.89一致性好C 3027A*C 0.93一致性好参考B*C 参考总计可接受期望的数量27.7238.280.90一致性好数量615Page 11 of 11。
MSA测量系统(稳定性,偏移和线性研究)分析结果汇报
XXXX作业文件文件编号：JT/C－7.6J－003 版号：A/0（MSA）测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准：吕春刚审核：尹宝永编制：邹国臣受控状态：分发号：2006年11月15日发布2006年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C－7.6J－003 1目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。
2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。
4.2稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器；b)有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程；c)新产品、新过程；d)新增的测量仪器；e)已经作过测量系统分析，重新修理后。
5.2公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测JT/C －7.6J －003量系统的可靠性。
6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1）取一样件，并建立其可追溯到相关标准的参考值。
测量系统分析报告
测量系统分析报告作为一个制造业企业，准确的测量系统是产品质量保证的重要组成部分。
为了确保测量数据的准确性和稳定性，我们对本公司的测量系统进行了分析和评估。
本报告旨在总结和汇报评估结果。
一、测量系统的评估方法我们采用了Gage R&R的方法，也就是重复性和可再现性的分析方法。
这种方法可以通过分析重复测量结果来找出测量系统的差异和误差，从而确定测量系统的准确性、稳定性和可靠性。
二、评估过程1.数据收集我们选择了生产线上的三个关键测量设备作为评估对象，并选取了样本来进行重复测量。
每个样本都被测量了10次，数据被记录下来。
2.数据分析使用Minitab的统计软件对数据进行分析和处理。
通过计算平均值、方差、标准偏差和范围等参数，以及绘制均值-范围图和方差分析图，我们评估了重复性、可再现性和设备之间的差异。
3.结果总结重复性：我们计算了各个样本被测量的平均值和范围，并计算了测量系统的重复性方差。
结果表明，整体重复性很好，重复性方差占总方差的比例很小（小于10%），表明可以相对准确地再现相同的测量结果。
可再现性：我们计算了不同测量者在相同样本上的测量结果，以及在不同时间测量相同样本的结果。
结果表明，可再现性方差占总方差的比例很大（大于50%），说明在相同条件下，不同测量者和不同时间对测量结果的影响很大，需要加强测量者的培训和设备的维护保养。
设备差异：按照设备的不同，我们计算了各个设备之间的差异。
结果表明，设备之间的差异方差占总方差的比例很小（小于10%），表明设备的准确性相对一致，但仍需要加强设备的维护保养和日常管理。
三、建议1.加强测量者的培训和管理，以提高可再现性。
2.加强设备的维护保养和日常管理，以确保设备的稳定性和准确性。
3.尽量减少测量的不确定性，比如通过采用更精确的设备和工具、设计更准确的测量程序等方式。
4.建立规范的测量管理体系，对测量数据进行有效的记录和分析，以确保产品的稳定性和可靠性。
测量系统分析(MSA)
测量系统分析（MSA）测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。
测量后能够给出连续性的测量数值的为计量型测量系统；而只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。
“计量型”测量系统分析通常包括(Bias)、稳定性(Stability)、(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility，简称R&R)。
在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，根据具体使用情况确定。
测量：是指以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。
我们通常用分辨力、偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性等评价测量系统的优劣，并用它们控制测量系统的偏倚和波动，以使测量获得的数据准确可靠。
有效测量的十原则：1.确定测量的目的及用途。
一个尤其重要的例子就是测量在质量改进中的应用。
在进行最终测量的同时，还必须包括用于诊断的过程间测量。
2.强调与顾客相关的测量，这里的顾客包括内部顾客与外部顾客。
3.聚集于有用的测量，而非易实现的测量。
当量化很困难时，利用替代的测量至少可以提供关于输出的部分理解。
4.在从计划到执行测量的全程中，提供各个层面上的参与。
那些不使用的测量最终会被忽略。
5.使测量尽量与其相关的活动同时执行，因为时效性对于诊断与决策是有益的。
6.不仅要提供当期指标，同时还要包括先行指标和滞后指标。
对现在及以前的测量固然必要，但先行指标有助于对未来的预测。
7.提前制订数据采集、存储、分析及展示的计划。
8.对数据记录、分析及展示的方法进行简化。
简单的检查表、数据编码、自动测量等都非常有用，图表展示的方法尤为有用。
9.测量的准确性、完整性与可用进行阶段评估。
其中，可用性包括相关性、可理解性、详细程度、可读性以及可解释性。
10.要认识到只通过测量是无法改进产品及过程。
基本概念：3.稳定性：测量系统保持其位置变差和宽度变差随时间恒定的能力。
4.偏倚：观测平均值（在重复条件下的测量）与一参考值之间的差值。
测量系统分析培训--4 稳定性
计算 X 控制图的相关参数
计算 R 控制图的相关参数
UCL=X+A2R LCL=X - A2R
UCL=D4R LCL= D3R
Mean=R LCL可以不考虑
-5-
第四章
稳定性
稳定性检查判断原则
-6-
第四章
稳定性
稳定性检查判断原则
-7-时间-2源自量 值时间-1稳定性
时间
-2-
第四章
稳定性
不稳定的可能原因
仪器需要校准，需要减少校准时间间隔 仪器、设备或夹紧装置的磨损 正常老化或退化 缺乏维护─通风、动力、液压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁 磨损或损坏的基准，基准出现误差 校准不当或调整基准的使用不当 仪器质量差─设计或一致性不好 仪器设计或方法缺乏稳健性 不同的测量方法─装置、安装、夹紧、技术 量具或零件变形 环境变化─温度、湿度、振动、清洁度 违背假定、在应用常量上出错 应用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误
-3-
第四章
稳定性
稳定性分析流程:
决定要分析的测量系统
产品特性/控制计划中所提及的过程特性 针对样本使用更高精密度等级的仪器进行精密测 量十次，加以平均，做为参考值。 计算每一组的平均值/R值。 计算出平均值的平均值/R的平均值。 1.计算控制界限: A)平均值图：Xbarbar+-A2Rbar, Xbarbar B)R值图：D4Rbar, Rbar, D3Rbar 2.划出控制界限,将点子绘上 3.先检查R图，以判定重复性是否稳定。 4.再看Xbar图，以判定偏移是否稳定。 5.若控制图稳定，可以利用Xbarbar-标准值，进行偏差检 定，看是否有偏差。 6. 若控制图稳定，利用Rbar/d2来了解仪器的重复性。
MSA——稳定性 洛氏硬度
量具名称： 洛氏硬度计
基准件名称: 拨叉
测量周期：
12天
量具编号：
1165
测量参数: 55-60
量具类型：
HR-150A
参数规格:
日 期： 11/11/28 11/11/29 11/11/30 11/12/1 时 间： 8:20 8:20 8:20 8:20 作业员：
1 57.000 58.000 58.000 58.000 测 2 59.000 56.000 56.000 56.000 量 3 58.000 59.000 58.000 58.000 值 4 56.000 60.000 56.000 59.000
5 56.000 56.000 59.000 56.000 平均值(X) 57.200 57.800 57.400 57.400 全距（R) 3.000 4.000 3.000 3.000
11/12/2 8:20
56.000 56.000 58.000 58.000 56.000 56.800 2.000
暂无判断方法。 4. 建议在准备PPAP时，做“双性分析”和“小样法”。 5. 小样法只适用于计数型测量系统，如耐压仪、通断测试仪、外观检查等。 6. 此版本有许多缺陷，计划尽快将其完善。
做初步的计算，
测量系统稳定性分析表
NO: 2011-9-21 版号： A
修订号： 1
表格编号：SX-2011-12-10
57.450 59.335 55.565 3.250 7.410 0.000
57.450 59.335 55.565 3.250 7.410 0.000
53.000
11/28
11/29
11/30
12/1
12/2
测量系统分析MSA(偏倚、线性、稳定性、GAA)待修改
X CL ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### #####
R CL ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### #####
判定基準
nr≧90% 表示量測系統是好的。 nr＜60% 表示量測系統是不合格的。 n60%≦r＜90% 表示量測系統是合格但需限制用途。
測定次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 參考值測 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009 0.009
量具或量測系統的
量具或系統的量測
量具或系統的應用
定義：當量測是屬非破壞性檢測時，我們可用3.1~3.5 MSA方法或其它統計方法加以研究量 測系統的變異，然而對破壞性檢測而言，因無法對相同零件做重覆檢測，因此需要使用其 它方法。本文所介紹方法來自“1990 polymers, Lamination & Coating Conference USA”。 在評估量測過程，我們所關心的兩件事是：量測本身變異及產品的變異。當檢測是屬破壞 性時，想要完全獨立得到此兩種變異是不可能的，然而藉著小心與客觀的選擇樣本，使產 品間變異降到最低，即可得到量測過程變異，並據以評斷量測系統的好壞。 分析方法： 1. 使用相同檢驗員、相同量測方法及相同量測儀器進行破壞性量測系統分析。 2. 取得樣本,樣本儘可能是均質性,例如量測每批 製程中SPC量測平均值，以及最終產品量測 值。 3. 製作全距圖R 4. 計算 （量測過程變異/誤差 ） 5. 製作移動全距圖 6. 計算 （產品測量變異/誤差 ） 抽取10個同一規格的零件上製備3個相同測試試片(需小心使試片間變異小)，任意選取？個 操作員使用量具測量這共30個零件，得到的數據透過全距管、移動全距圖、並計算相關係 數後判定。
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UCLr LCLr
由以上数据总得控制图 0.300
0.200 0.100 0.000 极差图
1.000 0.900 0.800 0.700 0.600 0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 0.000
判 若所有X值及R值均在管制上下限内则可接受 若有任何一个X值及R值在管制上下限外则不可接 定 受 连续7点在平均值一侧；7点连续上升或下降,不可 编制：
检验员： 审核：
0.800 LCLx 0.700 R均值 0.600 0.500 0.400
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X R
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UCLx=X+A2R LCLx=X-A2R UCLr=D4R LCLr=D3R
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均值图
A2 D3 D4
1.020 0 2.57
注： 1）每次测量数据不少于三个。 2）每组测量数据数量应统一。
X均值 1.000 UCLx .900
编号：FJZD/ZJ(05)-077
量具名称： 量具编号： 量具类型： 日 时 期： 间： 1 测 量 值 2 3 4 5
平均值(X) 全距（R) 0.00 0.00 0.00
测量系统稳定性分析表
基准件名称: 测量参数: 参数规格: 测量周期：
质检员：
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