成都理工大学数字图像处理复习资料
数字图像处理期末复习资料
1图像的特点:1)直观形象2)易懂3）信息量大2 图像的分类：1）按灰度分类：二值图像，多灰度图像2）按色彩分类：单色图像，动态图像3）按运动分类:静态图像，动态图像4）按时空分布分类:二维图像，三维图像3 数字图像处理的主要内容:1）图像获取2）图像变换3）图像增强4）图像复原5)图像编码6）图像分析7）图像识别8）图像理解4数字图像处理方法:1）空域法2)变换域法5什么是数字图像的采样和量化？采样：将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作.量化：由于采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理，所以要对采样后的图像进行量化,即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。
6图像像素间的邻接、连接和连通的区别？邻接：两个像素是否邻接就看它是否接触,一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。
邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。
连接：对两个像素,要确定它们是否连接，要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能？2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述?概率密度，一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差,方差3 为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像？这是由图像的连续性决定的，由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，这个图像连续性越好，这个邻域就可以越大，抽样次数可以很少就可以无失真还原。
而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本4与标量量化相比，向量量化有哪些优势？合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率，5 Matlab图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像？它们之间能否转换?如果可以如何转换?二进制图像,索引图像，灰度图像，多帧图像，RGB图像，它们之间可以相互转换，转换函数(23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系？采样间隔是决定图像分辨率的主要参数1 FFT的基本思想是什么?？利用DFT系数的特性，合并DFT运算中的某些项，把长序列DFT变成短序列DFT，从而减少其运算量。
数字图像处理简答题复习重点word版本
1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2、什么是图像识别与理解？5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？8、简述二值图像与彩色图像的区别。
9、简述二值图像与灰度图像的区别。
10、简述灰度图像与彩色图像的区别。
11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。
17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？20、写出腐蚀运算的处理过程。
21、写出膨胀运算的处理过程。
22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示？23、简述白平衡方法的主要原理。
24、YUV表色系的优点是什么？25、请简述快速傅里叶变换的原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。
27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。
28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。
29、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。
若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码，压缩率是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高？31、DCT变换编码的主要思想是什么？32、简述DCT变换编码的主要过程。
(完整word版)数字图像处理期末复习资料
1图像的特点:1)直观形象2)易懂3)信息量大2 图像的分类：1）按灰度分类：二值图像，多灰度图像2）按色彩分类：单色图像，动态图像3）按运动分类：静态图像，动态图像4）按时空分布分类：二维图像，三维图像3 数字图像处理的主要内容：1）图像获取2）图像变换3）图像增强4）图像复原5)图像编码6）图像分析7）图像识别8）图像理解4数字图像处理方法：1）空域法2）变换域法5什么是数字图像的采样和量化？采样：将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。
量化：由于采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理，所以要对采样后的图像进行量化，即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。
6图像像素间的邻接、连接和连通的区别？邻接：两个像素是否邻接就看它是否接触，一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。
邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。
连接：对两个像素，要确定它们是否连接，要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能？2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述？概率密度，一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差，方差3 为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像？这是由图像的连续性决定的，由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，这个图像连续性越好，这个邻域就可以越大，抽样次数可以很少就可以无失真还原。
而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本4与标量量化相比，向量量化有哪些优势？合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率,5 Matlab图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像？它们之间能否转换？如果可以如何转换？二进制图像，索引图像，灰度图像，多帧图像，RGB图像，它们之间可以相互转换，转换函数（23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系？采样间隔是决定图像分辨率的主要参数1 FFT的基本思想是什么?？利用DFT系数的特性，合并DFT运算中的某些项，把长序列DFT变成短序列DFT，从而减少其运算量。
数字图像处理复习材料
图像处理复习材料一、选择填空题1、采样是指将在空间上连续的图像转换成离散的采样点（即像素）集的操作。
2、量化是将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示。
一般的量化值为整数。
3、采样间隔越大，图像质量越差，图像所占空间越小。
4、数字图像处理是指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术.5、数字图像的描述（三种图像的颜色数目的比较）二值图像：指图像的每个像素只能是黑或白，没有中间过渡，故称为2值图像，2值图像的像素值为0、1。
灰度图像：是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息。
彩色图像：指每个像素的信息由RGB 三原色构成的图像，其中RGB 由不同的灰度级来描述。
彩色图像不能用一个矩阵来描述，一般是用三个矩阵同时描述。
6、图像输出设备：显示器、打印机、投影仪等7、一幅图像对应唯一的灰度直方图，但是多幅图像可以对应同一个直方图。
（直方图与图像之间的关系） 8、直方图均衡化后，图像亮度、对比度发生变化，颜色数目不变。
9、图像平滑使用的是低通滤波器；图像锐化使用的是高通滤波器。
10、图像平滑使用的算子（或模板）：均值滤波器模板、中值滤波器模板。
图像锐化使用的算子（或模板）：Laplacian 算子、Sobel 算子。
11、梯度算子是一阶微分方程，其他（Laplac ian 、Sobel 等）是二阶微分方程。
12、图像压缩算法的好坏的评价（几个等级对应的图像质量） 等级0→差；等级5→好二、填空题：1、假设图像的灰度级概率密度如图所示。
其中p 1 (z )对应于目标， p 2 (z )对应于背景。
如果P 1 = P 2 ，试求分割目标与背景的最佳门限。
解：由图可以看出p 1 (z ) = (z −1)/2，p 2 (z )=1−z /2 将其代入式P 1 = P 2， 有p 1 (z ) = p 2 (z ) ∴2121z z -=-⇒ 23=z解得最优阈值为T = 3/ 2 。
成都理工大学数字图像处理重点
一．选择题1.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0,255]，则该图像的信息量为（D）A．0 B.255 C.6 D.82.图像与灰度直方图间的对应关系是（B）A．一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对3.下列算法中属于图像锐化处理的是（C）A．低通滤波B.加权平均法 C.高通滤 D.中值滤波4.下列算法中属于点处理的是（B）A．梯度锐化 B.二值化 C.傅里叶变换 D.中值滤波5.计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A）A．RGB B.CMY或CMYK C.HSI D.HSV6.下列算法中属于图像平滑处理的是（C）A.梯度锐化B.直方图均衡 C.中值滤波 placian增强7.采用模板[-1,1]主要检测（C）方向的边缘。
A.水平 B.45° C.垂直 D.135°8.对一幅100×100像元的图像，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit，则图像的压缩比为（A）A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:29.维纳滤波器通常用于（C）A.去噪 B.减小图像动态范围 C.复原图像 D.平滑图像10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性（B）A.平均灰度B.图像对比度 C.图像整体亮度 D.图像细节11.下列算法中属于局部处理的是（D）A.灰度线性变换 B.二值化 C.傅里叶变换 D.中值滤波12.数字图像处理研究的内容不包括（D）A.图像数字化 B.图像增强 C.图像分割 D.数字图像存储13.将灰度图像转换成二值图像的命令为（C）A．ind2grayB.ind2rgb C.im2bwD.ind2bw14.像的形态学处理的方法包括（D）A.图像增强 B.图像锐化 C.图像分割 D.腐蚀15.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为（D）A．5 B.4 C.5.83 D.6.2416.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（B）A.梯度算子 B.Prewitt算子C.Roberts算子 D. Laplacian算子17.二值图像中分支点的连接数为（D）A.0 B.1 C.2 D.3二．填空题1.图像锐化除了在空间域进行外，也可以在（频率域）进行。
【数字图像处理】期末复习资料【考试要点】【老师整理】
第一章数字图像处理概论*图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。
*模拟图像空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像*数字图像空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。
是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
*数字图像处理（Digital Image Processing）利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。
（计算机图像处理）*数字图像处理的特点（优势）（1）处理精度高，再现性好。
（2）易于控制处理效果。
（3）处理的多样性。
（4）图像数据量庞大。
（5）图像处理技术综合性强。
*数字图像处理的目的（1）提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的a.去除图像中的噪声；b.改变图像的亮度、颜色；c.增强图像中的某些成份、抑制某些成份；d.对图像进行几何变换等，达到艺术效果；（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。
a.模式识别、计算机视觉的预处理（3）对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。
**数字图像处理的主要研究内容（1）图像的数字化a.如何将一幅光学图像表示成一组数字，既不失真又便于计算机分析处理b.主要包括的是图像的采样与量化（2*）图像的增强a.加强图像的有用信息，消弱干扰和噪声（3）图像的恢复a.把退化、模糊了的图像复原。
模糊的原因有许多种，最常见的有运动模糊，散焦模糊等（4*）图像的编码a.简化图像的表示，压缩表示图像的数据，以便于存储和传输。
（5）图像的重建a.由二维图像重建三维图像（如CT）（6）图像的分析a.对图像中的不同对象进行分割、分类、识别和描述、解释。
（7）图像分割与特征提取a.图像分割是指将一幅图像的区域根据分析对象进行分割。
b.图像的特征提取包括了形状特征、纹理特征、颜色特征等。
（8）图像隐藏a.是指媒体信息的相互隐藏。
数字图像处理复习资料
一、填空题（每空1分，共10分）填空题主要是一些常见知识。
三、论述题（每小题8分，共40分）下面的内容包括简答和论述题的部分1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。
答：设退化图象为g(x,y)，其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v) （2分）对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆滤波恢复图象的原理。
（2分）若存在噪声，为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。
（0.5分）①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)的值；②使1/H(u,v)具有低同性质。
即H-1(u,v)=1/H(u,v) 当D≤DH-1(u,v)=0 当D>D(0.5分)2.直方图均衡化。
如果对一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理，那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化，处理结果会不会更好？答：1. 直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度图做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度是均匀分布的，即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像，这意味着图像灰度的动态范围得到了增加，从而可提高图像的对比度。
2.处理结果与处理前结果大致相同,没有太大的变化,只是平均值稍有所变。
3. 图像锐化与图像平滑有何区别与联系？答：区别：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；（2分）图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。
（2分）联系：都属于图象增强，改善图象效果。
（1分）4.什么是中值滤波，有何特点？答：中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值.中值滤波是非线性的处理方法，在去噪的同时可以兼顾到边界信息的保留。
中值滤波首先选一个含有奇数点的窗口W，将这个窗口在图像上扫描，把该窗口中所含的像素点按灰度级的升（或降）序排列，取位于中间的灰度值，来代替该点的灰度值。
数字图像处理复习资料
第五章 图像增强
图像增强的技术方法
主要有空域处理法和频域处理法
（1）空域处理法：直接在图像所在的二维空 间进行处理，即直接对每一像元的灰度值进 行处理。 （2）频域处理法：将图像从空间域变换到频 率域对图像进行处理
使低频通过而使高频衰减的滤波器称为“低通滤波器”， 具有相反特性的滤波器称为“高通滤波器”。在图像中， 低频分量主要决定图像在平滑区域中总体灰度级的显示， 即慢变化分量；而高频决定图像细节部分，如边缘和噪声 ，即快变化分量。被低通滤波的图像比原始图像少一些尖 锐的细节部分，因为高频分量已被衰减；同样，被高频滤 波的图像在平滑区域中将减少一些灰度级的变化，并突出 过渡（如边缘）灰度级的细节部分，这样图像将更加锐化
4、如图所示，A和B的图形完全一样，其背景与目标 的灰度值分别标注于图中，请问哪一个目标人眼感 觉更亮一些？为什么 。 B目标人眼感觉更亮一些。
两个不同亮度的目标物处于不同亮度的背景中，人 会按对比度感觉目标物的亮度对比，所以 越大， 感觉越暗，因此人感觉B要亮一些，但事实上，目 标A的实际亮度要高于B的实际亮度。
5、什么是灰度直方图,说明一幅灰度图像的 直方图分布与对比度之间的关系 答：灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级 像元出现的频率。 直方图的峰值集中在低端，则图象较暗，反 之，图象较亮。直方图的峰值集中在某个区 域，图象对比度小，而图象中物体和背景差 别很大的图象，其直方图具有双峰特性，总 之直方图分布越均匀，图像对比度越好。
00000707070707070707xxyyxy????第三章图像处理基本运算线性点运算的灰度变换函数形式可以采用线性方程描述即线性点运算的灰度变换函数形式可以采用线性方程描述即sarb线性点运算线性点运算黑线
数字图像处理复习提纲
A=zeros（12，12）；
b = ~A；
figure, imshow(b);
b(:,4:1:6)=0;
b(:,10:1:12)=0;
figure,imshow(b);
c=b’;
figure,imshow(c);
4 设下面图像的灰度矩阵如下，请用 直方图均衡化方法修正该图像灰度 矩阵。详细写出直方图均衡化的实 现步骤和最后修正后的图像矩阵B， 并画出修正矩阵的直方图。
数字图像处理复习内容概括
第一章 数字图像处理概念与基础
1、图像的定义 2、数字图像处理的定义 3、产生图像的类别 4、数字图像处理的特点与主要方法 5、图像的类型 6、图像简单Matlab处理（读取、显示和存储、抽取、旋转, 提 取、翻转）与应用 7、图像矩阵的基本运算（算术、关系和逻辑） 8、简单函数的M文件编程
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 x8
11、分别用中值滤波、四邻域法、八邻域法、sobel算子和prewitt算子编程实现对具有 10%的‘gaussian’噪声图像（image.tif） 的增强处理。
12、用低通滤波和高通滤波的方法编程实现图像（image.tif） 的增强处理。
13、应用Matlab实现的Huffman编码函数和Huffman译码函数编程实现图像（image.tif)压 缩处理。
4、主要掌握的内容
(1) 灰度变换中的线形、指数、对数增强方法分别具有什么增强特点？
(2)为什么对比度拉伸能够实现图像对比度增强? (3) 什么是图像灰度直方图？图像直方图反映了图像的什么特征？ (4) 直方图均衡化图像处理主要实现思想什么？他的实现过程与matlab实现程序。 (5) 直方图规定化图像处理的主要实现思想什么？掌握处理步骤与matlab实现程序。
数字图像处理期末复习总结题库
数字图像处理知识总结1、基本概念解释（1）图像图像是对客观对象的一种相似性、生动性的一种描述或写真（2）数字图像数字图像是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字（一般用整数）表示的图像（3）数字图像处理学通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术，是研究图像的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用的一门学科（4）图像对比度与图像相对对比度图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小（图像中最大亮度与最小亮度之比）图像相对对比度是最大亮度与最小亮度之差同最小亮度之比（5）图像数字化图像数字化是将一幅画面转换成计算机能处理的形式——数字图像的过程（6）采样与量化将空间上连续的图像变换成离散的操作称为采样将像素灰度级转换成离散的整数值的过程叫量化（7）局部处理与点处理在对输入图像进行处理时，计算某一输出像素JP(i,j)值由输入图像IP(i,j)像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定，这样的处理称为局部处理在局部处理中，当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)像素灰度有关的处理称为点处理（8）特征向量与特征空间把从图像提取的m个特征量y1，y2,···，y m用m维的向量Y=[y1，y2,···，y m]表示称为特征向量由各特征构成的m维空间叫做特征空间（9）空间域图像通常称傅立叶变换前变量变化的空间为空间域（10）频率域图像通常称傅立叶变换后变量变化的空间为频率域（11）点处理在局部处理中，当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)像素灰度有关的处理称为点处理（12）局部处理在对输入图像进行处理时，计算某一输出像素JP(i,j)值由输入图像IP(i,j)像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定，这样的处理称为局部处理（13）空间低通滤波空间低通滤波法是应用模板卷积方法对图像每一像素进行局部处理。
成都理工大学数字图像处理2012-1013
成都理⼯⼤学数字图像处理2012-1013.直⽅图均衡化图像增强的⽬的：将⾮均匀灰度分布图像转换为近似均匀灰度分布的图像。
2.图像锐化处理的⽬的：增强图像边缘与图像细节。
3.图像平滑处理后图像结果是：抑制了图像噪声也平滑了⽬标图像边缘。
4.傅⾥叶变换的条件有：具有有限个间断点、具有有限个极值点、绝对可积。
5.⽆损压缩：Huffman、算术编码、⾹农-费诺编码、游程编码、LZW编码有损压缩：预测编码6.对点扩散函数加⾼斯噪声的图像退化复原，效果更好的⽅法是：⾃相关函数的维纳滤波⽅法。
7.基于四叉树的分裂-合并法依据原则：当相邻的⼦区域满⾜⼀致性特征时则将它们合成⼀个⼤区域,直⾄所有区域不再满⾜分裂合并的条件为⽌.8.图像复原的⽬的：改善图像质量。
9.实现图像边缘检测的算法：LOG算⼦、Canny算⼦、Prewitt算⼦、Sobel算⼦、零交叉算法。
10.图像复原⽅法：维纳滤波（最⼩⼆乘⽅滤波）、逆滤波（反向滤波）、正则滤波、LR算法、盲区卷积。
11.图像直⽅图相等，则图像：不能作为判别依据。
12.能较好地消除图像椒盐噪声的算法：中值滤波法。
13.⽤掩模空域平均法作图像增强：越⼤越平滑，噪声平滑效果越差。
14.预测编码和huffman编码相⽐压缩⽐⾼，原因是：15.中值滤波⽅法（去除噪声）属于图像滤波的：⾮线性滤波⽅法。
矩阵名（开始⾏：终⽌⾏，开始列：终⽌列）。
矩阵分割2.图像增强中，空间域平均⽅法对于抑制噪声有效。
3.⼀阶⼆阶微分算⼦对于突出图像的细节、边缘有效。
.傅⾥叶变换中，低频部分反映图像的轮廓信息，⾼频部分反映图像的边缘、跳跃部分、颗粒噪声。
5.图像压缩⽅法中属于统计编码的有1.⾹农-菲诺 2.定长编码3.霍夫曼编码4.算术编码5.Lempel-Ziv编码6.FFT算法思想是把原始点序列依次按N/2 分解⼀系列的短序列，然后得到其Fourial变化，分解⽅法有按时间抽取和按频率抽取分解。
7.图像分割中的区域⽣长法是依据每个种⼦点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜⾊等的相邻像素合并到此区域（阈值），判别识别点是否是⽣长点。
数字图像处理复习题精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版第一章绪论一.选择题1. 一幅数字图像是：( )A、一个观测系统B、一个有许多像素排列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图像和数字图像的定义2. 半调输出技术可以：( )A、改善图像的空间分辨率B、改善图像的幅度分辨率C、利用抖动技术实现D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3. 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：( )A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
4. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：( )A、图像的灰度级数不够多造成的B、图像的空间分辨率不够高造成C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示：平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃，图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
5. 数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（）A、图像的幅度分辨率过小B、图像的幅度分辨率过大C、图像的空间分辨率过小D、图像的空间分辨率过大提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少6. 以下图像技术中属于图像处理技术的是：（）（图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据）A、图像编码B、图像合成C、图像增强D、图像分类。
提示：对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。
解答：二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2. 什么是图像识别与理解3. 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4. 简述数字图像处理的至少4种应用。
5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。
解答:1. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
数字图像处理复习资料
数字图像处理复习资料第1章绪论第2章数字图像处理基本概念1. 解答题（1）什么叫数字图像？答：数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。
数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。
（2）数字图像处理包括哪些内容？答：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。
（3）数字图像处理系统包括哪些部分？答：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。
（4）从“模拟图像”到“数字图像”要经过哪些步骤？答：图像信息的获取；图像信息的存储；图像信息处理；图像信息的传输；图像信息的输出和显示。
（5）什么叫数字图像的“空间分辨率”和“幅度分辨率”？各由数字化哪个过程决定？答：空间分辨率是指图像可辨认的临界物体空间几何长度的最小极限；幅度分辨率是指幅度离散，每个像素都有一个强度值，称该像素的灰度，一般量化采用8。
（6）数字图像1600´1200什么意思？灰度一般取值范围0~255，其含义是什么？答：数字图像1600x1200表示空间分辨率为1600x1200像素；灰度范围0~255指示图像的256阶灰阶，就是通过不同程度的灰色来来表示图像的明暗关系，8的灰度分辨率。
（7）P42：2，3，6（直方图概念），10，112.图像的数字化包括哪两个过程？它们对数字化图像质量有何影响？答：采样；量化采样是将空间上连续的图像变换成离散的点，采样频率越高，还原的图像越真实。
量化是将采样出来的像素点转换成离散的数量值，一幅数字图像中不同灰度值得个数称为灰度等级，级数越大，图像越是清晰。
3数字化图像的数据量与哪些因素有关？答：图像分辨率；采样率；采样值。
6．什么是灰度直方图？它有哪些应用？从灰度直方图中你可可以获得哪些信息？答：灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系；它可以用于：判断图像量化是否恰当；确定图像二值化的阈值；计算图像中物体的面积；计算图像信息量。
数字图像处理复习要点及答案
一、简答1、简述图像数字化的过程；如何进行量化与取样的综合选择？并说明理由。
图像数字化包括采样和量化两个过程，对于缓变的图像，应该细量化，粗采样，以避免假轮廓；对于细节丰富的图像，应该细采样，粗量化，以避免模糊。
2、简述三基色原理。
⑴自然界中的绝大部分彩色，都可以由三种基色按一定比例混合得到；反之，任意一种彩色均可被分解为三种基色。
⑵作为基色的三种彩色，要相互独立，即其中任何一种基色都不能由另外两种基色混合来产生。
⑶由三基色混合而得到的彩色光的亮度等于参与混合的各基色的亮度之和。
⑷三基色的比例决定了混合色的色调和色饱和度。
3、简述奈奎斯特取样定理的意义。
要从抽样信号中无失真地恢复原信号，抽样频率应大于2倍信号最高截至频率。
抽样频率小于2倍频谱最高频率时，信号的频谱有混叠。
抽样频率大于2倍频谱最高频率时，信号的频谱无混叠。
4、简述傅里叶变换频谱的分布特点与意义。
1、从分布上看，频谱中心处于屏幕中心，从中心向四周呈辐射状分布；离中心越远，频率越高，能量越小；2、中心点即直流分量点对应着图像的平均亮度；低频区域对应图像的实体细节；高频区域对应图像的边缘轮廓。
5、简述图像噪声分类与特点。
椒盐噪声的特征:出现位置是随机的，但噪声的幅值是基本相同的。
高斯噪声的特征：出现在位置是一定的（每一点上），但噪声的幅值是随机的。
6、简述灰度直方图的概念与特点。
灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数。
即：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数。
特点：（1）所有的空间信息全部丢失。
（2）每一灰度级的像素个数可直接得到。
7、简述直方图均衡与直方图规格化的概念。
直方图均衡方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。
从而达到清晰图像的目的。
用以改变图像整体偏暗或整体偏亮，灰度层次不丰富的情况，将直方图的分布变成均匀分布直方图规格化:把已知直方图的图像变成期望直方图图像的过程8、列举图像平滑的主要代表算法，简述其处理原理与处理效果。
成都理工大学数字图像处理复习资料
遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像：物体光辐射能量的数字记录形式或像片影像经采样量化后的二维数字灰度序列图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化像素：将地面信息离散化而形成的格网单元二、填空题：1、光学图像是一个连续的光密度函数。
2、数字图像是一个离散的光密度函数。
3、通过成像方式获取的图像是连续的，无法直接进行计算机处理。
此外，有些遥感图像是通过摄影方式获取的，保存在胶片上。
只有对这些获取的图像（或模拟图像）进行数字化后，才能产生数字图像。
数字化包括两个过程：采样和量化。
4、一般来说，采样间距越大，图像数据量小，质量差；反之亦然。
5、一幅数字图像为8位量化，量化后的像素灰度级取值范围是0——255的整数。
设该数字图像为600行600列，则图像所需要的存储空间为__360000______字节。
6、设有图像文件为200行，200列，8位量化，共7个波段，则该图像文件的大小为280000bit。
三、不定项选择题：(单项或多项选择)1、数字图像的_____4___。
①空间坐标是离散的，灰度是连续的②灰度是离散的，空间坐标是连续的③两者都是连续的④两者都是离散的2、采样是对图像___2_____。
①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化3、量化是对图像____2____。
①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。
4、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为____2____。
①32个②64个③128个④256个5、数字图像的优点包括___12_____。
①便于计算机处理与分析②不会因为保存、运输而造成图像信息的损失③空间坐标和灰度是连续的6、BSQ是数字图像的____1____。
①连续记录格式②行、波段交叉记录格式③像元、波段交叉记录格式。
四、问答题：1、怎样才能将光学影像变成数字影像？答：把一幅将模拟图像经过采样和量化，以二维的数字阵列记录其能量分布。
数字图像处理考试复习资料
数字图像处理考试复习资料第⼀章：图像的概念: 图像是对客观存在的物体的⼀种相似性的、⽣动的写真或描述。
图像处理：对图像进⾏⼀系列操作，达到预期⽬的处理。
数字图像处理的三个层次：(1)狭义的图像处理：(图像——图像的过程)指对图像进⾏各种操作以改善图像的视觉效果或进⾏压缩编码减少存储空间和传输时间等。
(2)图像识别与分析：(图像——数值或符号的过程)对图像中感兴趣的⽬标进⾏检测和测量，建⽴对图像的描述。
(3)图像理解：(图像——描述及解释)在图像处理与识别的基础上，基于⼈⼯智能和认知理论，研究图像中各⽬标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容的含义加以理解以及对原来景观场景加以描述，从⽽指导和规划⾏动。
数字图像处理的特点：（1）精度⾼：对于⼀幅图像⽽⾔，数字化时不管是⽤4⽐特还是8⽐特和其它⽐特表⽰，只需改变计算机中程序的参数，处理⽅法不变。
所以从原理上讲不管对多⾼精度的数字图像进⾏处理都是可能的。
⽽在模拟图像处理中，要想使精度提⾼⼀个数量级，就必须对装置进⾏⼤幅度改进。
（2）再现性好：不管是什么数字图像，均⽤数组或数组集合表⽰。
在传送和复制图像时，只在计算机内部进⾏处理，这样数据就不会丢失或遭破坏，保持了完好的再现性。
⽽在模拟图像处理过程中，就会因为各种⼲扰因素⽽⽆法保持图像的再现性。
（3）通⽤性、灵活性强：不管是可视图像还是X光图像、热红外图像、超声波图像等不可见光图像，尽管这些图像⽣成体系中的设备规模和精度各不相同，但当把这些图像数字化后，对于计算机来说，都可同样进⾏处理，这就是计算机处理图像的通⽤性。
第⼆章图像数字化是将⼀幅画⾯转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。
采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
采样间隔和采样孔径的⼤⼩是两个很重要的参数。
量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。
⼀幅数字图像中不同灰度值的个数称为灰度级数，⽤G表⽰。
图像数字化⼀般采⽤均匀采样和均匀量化⽅式。
2024数字图像处理复习材料
图像处理复习简答题1：1．图像锐化与图像平滑有何区分与联系？答：图象锐化是用于增加边缘，导致高频重量增加，会使图象清楚； 图象平滑用于去噪，对图象高频重量即图象边缘会有影响。
都属于图象增加，改善图象效果。
2．频域空间的增加方法对应的三个步骤：（平滑与锐化）答：假定原图像为f(x,y)，经傅立叶变换为F(u,v)，输出图像为g(x,y)，则频率域锐化过程描述为：(1) 将图像f(x,y)从图像空间转换到频域空间，得到F(u,v)；(2) 在频域空间中通过不同的？？滤波函数H(u,v)对图像进行不同的增加,得到G(u,v) (3) 将增加后的图像再从频域空间转换到图像空间，得到图像g(x,y)。
（平滑—>低通滤波器, 锐化—>高通滤波器）3．图像数据压缩的必要性答：（1）数字图像的浩大数据对计算机的处理速度、存储容量都提出过高的要求。
因此必需把数据量压缩。
（2）从传送图像的角度来看，则更要求数据量压缩。
在信道带宽、通信链路容量肯定的前提下，采纳编码压缩技术，削减传输数据量，是提高通信速度的重要手段 。
4．图像锐化滤波的常用方法？ 答：○1以梯度值代替原来像素值；○2给定一个阈值，若梯度值小于这个阈值，则修改这个像素的灰度值，反之则保持不变； ○3给图像背景给予一个固定的灰度值； ○4给图像前景给予一个固定的灰度值；○5通过一个阈值，给图像的前景和背景分别给予不同的固定的灰度值。
简答题2 1. 图像滤波的主要目的是什么？主要方法有哪些？ 2. 图像噪声有哪些主要类型，主要特点是什么？ 3. 如何理解中值滤波的不变性？ 4. 什么是梯度倒数加权法平滑？5. 什么是Laplacian 算子？它有哪些特征？6. 罗伯特梯度与Sobel 梯度有什么区分？7. 依据像素的梯度值生成不同的梯度图像的方法有哪些？ 8. 定向检测的模板有哪些？9. 频率域滤波的主要滤波器有哪些？各有什么特点？ 10.同态滤波的基本操作有哪些？简答题2（答案）1. 图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息，突出图像的空间信息，压抑其它无关的信息，或者去除图像的某些信息，复原其它的信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
成都理工大学数字图像处理复习资料本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像：物体光辐射能量的数字记录形式或像片影像经采样量化后的二维数字灰度序列图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化像素：将地面信息离散化而形成的格网单元二、填空题：1、光学图像是一个连续的光密度函数。
2、数字图像是一个离散的光密度函数。
3、通过成像方式获取的图像是连续的，无法直接进行计算机处理。
此外，有些遥感图像是通过摄影方式获取的，保存在胶片上。
只有对这些获取的图像（或模拟图像）进行数字化后，才能产生数字图像。
数字化包括两个过程：采样和量化。
4、一般来说，采样间距越大，图像数据量小，质量差；反之亦然。
5、一幅数字图像为8位量化，量化后的像素灰度级取值范围是0——255的整数。
设该数字图像为600行600列，则图像所需要的存储空间为__360000______字节。
6、设有图像文件为200行，200列，8位量化，共7个波段，则该图像文件的大小为280000bit。
三、不定项选择题：(单项或多项选择)1、数字图像的_____4___。
①空间坐标是离散的，灰度是连续的②灰度是离散的，空间坐标是连续的③两者都是连续的④两者都是离散的2、采样是对图像___2_____。
①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化3、量化是对图像____2____。
①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。
4、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为____2____。
①32个②64个③128个④256个5、数字图像的优点包括___12_____。
①便于计算机处理与分析②不会因为保存、运输而造成图像信息的损失③空间坐标和灰度是连续的6、BSQ是数字图像的____1____。
①连续记录格式②行、波段交叉记录格式③像元、波段交叉记录格式。
四、问答题：1、怎样才能将光学影像变成数字影像答：把一幅将模拟图像经过采样和量化，以二维的数字阵列记录其能量分布。
2、模数变换的两个过程：采样和量化，分别是什么含义采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化3、什么是空间分辨率、光谱（波谱）分辨率、时间分辨率空间分辨率：影像能够详细区分的最小单元（像素）能代表的地面尺寸的大小光谱分辨率：指传感器的所记录的电磁光谱特定的波长范围和数量时间分辨率：指传感器对同一目标进行重复探测时，相邻两次探测的时间间隔4、通用的遥感数据存储格式有哪三种BSQ、BIL、BIP辐射校正一、名词解释：1、辐射误差：传感器接受到的电磁波能量与目标本身辐射的能量是不一致的2、辐射校正：消除图像数据中依附在图亮度中的各种失真的过程二、填空题：1、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，通过率较高的波段称为＿大气窗口＿＿。
2、辐射校正包括三部分的内容：＿传感器端的辐射校正＿＿、大气校正＿＿＿和＿地表辐射校正＿＿。
3辐射的太阳光在地表的反射辐射、大气的上行散射辐射＿＿＿三部分。
4、大气散射校正主要有三种方法：（1）＿统计学方法＿＿（2）＿辐射传递方程计算法＿＿（3）＿波段对比法。
5、在可见光波段，大气的影响主要表现为＿气溶胶引起的散射＿＿；在近红外，大气的影响主要表现为＿水蒸汽的吸收＿＿。
6、大气的散射与辐射光波长有密切的关系，对短波长的散射比长波长的散射要强＿得多。
7、为了尽量减少太阳高度角＿＿和＿方位角引起的辐射误差，遥感卫星大多设计在同一个地方时间通过当地上空，但由于季节的变化和地理经纬度的变化，两者的变化是不可避免的。
三、问答题：1、辐射误差产生的主要原因有哪些误差来源：1、传感器本身的性能引起的辐射误差2、大气的散射和吸收引起的辐射误差3地形影响和光照条件的变化引起的辐射误差2、因大气辐射引起的辐射误差，其相应的校正方法有哪些答：1因基于辐射传输方程的大气校正2、基于地面场地数据或辅助数据进行辐射校正3、利用特殊波段进行大气校正3、太阳高度和地形校正的目的是什么答：遥感图像在获取时，由于地形起伏以及太阳斜射地面等因素的影响，造成在不同的地形的辐射量有很大的不同，图像上形成亮度差异，太阳高度和地形校正的目的是消除这两种因素引起的辐射误差几何校正一、填空题：1、控制点数目的最小值按未知系数的多少来确定。
k阶多项式控制点的最少数目为(k＋1)(k ＋2)/2。
2、多项式拟合法纠正中控制点的数量要求，一次项最少需要＿4＿个控制点，二次项最少项需要＿7＿个控制点，三次项最少需要＿11＿＿个控制点。
二、不定项选择题：(单项或多项选择)1、通过多项式进行几何校正时，需要在待校正图像与参考图像之间选择同名控制点，其选取原则包括___1234_____。
①易于识别并且不随时间变化的点，如道路交叉点、河流拐弯处、水域的边界、机场等②特征变化大的地区应多选些③图像边缘部分要选取控制点，以避免外推④同名控制点要在图像上均匀分布2、多项式纠正用一次项时必须有＿3＿＿。
①1个控制点②2个控制点③3个控制点④4个控制点3、多项式纠正用二次项时必须有＿4＿＿。
①3个控制点②4个控制点③5个控制点④6个控制点4、多项式纠正用一次项可以改正图像的＿2＿＿。
①线性变形误差②非线性变形误差③前两者四、问答题：1、说明遥感图像几何变形误差的主要来源。
答：1传感器成像方式引起的图像变形2传感器外方位元素变化的影响3地形起伏引起的像点位移4地球曲率引起的图像变形5大气折射引起的图像变形6地球自转的影响2、试述多项式纠正法纠正卫星图像的原理和步骤。
原理：1回避成像的空间几何过程，直接对图像变形的本身进行数学模拟2把遥感图像的总体变形看作是平移、缩放、旋转、骗扭、弯曲以及更高次的基本变形的综合作用结果3把原始图像变形看成是某种曲面，输出图像作为规则平面。
从理论上讲，任何曲面都能以适当高次多项式拟合，用一个适当的多项式来描述纠正前后图像相应点之间的坐标关系步骤：1确定纠正的多项式模型2选择若干个控制点，利用有限个地面控制点的已知坐标，解求多项式的系数3将各像元的坐标代入多项式进行计算，便可求得纠正后的坐标4位置进行变换，变换的同时进行灰度重采样5对结果进行精度评定3、几何校正中常用的灰度重采样方法有哪三种答：最近邻法双线性内插法三次卷积内插法图像增强一、名词解释：灰度直方图: 以每个像元为单位，表示线性拉伸:采用线性或分段线性的函数改善图像对比度平滑：为抑制噪声，改善图像质量所做的处理锐化：通过微分使图像中的地物边缘，轮廓或线状目标突出滤波：将信号中特定波段频率部分滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施高通滤波：保留图像的高频部分而消弱低频部分的处理低通滤波：保留图像的低频部分而抑制高频部分的处理植被指数：根据地物光谱反射率的差异作比值可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数伪彩色合成: 将一个波段或单一的黑白图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的色彩差异，更便于解译和提取有用信息。
真彩色合成根据彩色合成原理，可选择同一目标的单个多光谱数据合成一幅彩色图像，当合成图像的红绿蓝三色与三个多光谱段相吻合，这幅图像就再现了地物的彩色原理，就称为真彩色合成。
假彩色合成根据加色法或减色法，将多波段单色影像合成为假彩色影像的一种彩色增强技术。
密度分割法:对单波段黑白遥感图像按灰度分层，对每层赋予不同的色彩，使之变为一幅彩色图像直方图均衡化：将原图像的直方图通过变换函数变为各亮度级均匀分布的直方图，然后按均匀直方图像修改原图像的像元亮度值，从而获得一幅亮度分布均匀的新图像。
二、填空题：1、低通滤波是使__高频__受到抑制而让__低频___顺利通过，从而实现图像平滑。
2、高通滤波是使__低频__受到抑制而让___高频__顺利通过，从而实现边缘增强。
3、空间滤波是以重点突出图像上的某些特征为目地的采用空间域中的邻域处理方法，主要包括___平滑__和___锐化__。
采用的计算方法是___代数__运算。
4、平滑的作用是，图像中某些亮度变化过大的区域，或出现不该有的亮点（“噪声”），采用平滑的方法减小变化，使亮度平缓或去掉不必要的“噪声”点。
具体方法有__均值平滑__和__中值滤波___。
5、在IHS色彩空间中，颜色的性质由＿色调＿、＿饱和度＿、＿强度＿来描述。
6、HIS中的H指＿＿色调（hue）＿＿＿，I指＿强度（intensity）＿＿＿＿，S指＿饱和度（saturation）＿＿＿＿＿＿＿。
7、伪彩色合成是把_单波段__灰度图像中的不同灰度级按特定的函数关系变换成彩色，然后进行彩色图像显示的方法，主要通过密度分割方法来实现8、假彩色合成与伪彩色不同之处在于，假彩色合成使用的数据是___多波段图像_____。
9、密度分割法是对单波段遥感图像按___灰度__分级，对每级赋予___色彩__，使之变为一幅彩色图像。
10、图像拉伸处理主要包括__灰度拉伸、__图像均衡化_和直方图规定化_11、拉伸是最基本的图像处理方法，主要用来___改善图像显示的对比度_____12、如果拉伸函数是非线性的，即为非线性拉伸。
常用的非线性函数有指数函数、对数函数_、平方根__、高斯函数等。
13、下图a为一幅原始图像，图b为该图像的离散傅立叶频谱。
在图b中可以看到图像的低频能量都集中在中心部分，而＿高频能量集中在四周，这样就便于以后对频谱进行各种处理（如滤波、降噪等）。
（a）原始图像（b）离散傅立叶频谱14、在空间域图像中，线性的地物为＿高频＿成份，大块面状的地物为＿低频＿＿成分。
15、傅立叶变换的基本流程：＿正向FFT－定义滤波器-逆向FFT。
16、常用的滤波器有＿低通、高通、带通、带阻用户定义几种。
17、缨帽变换旋转坐标空间，但旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向，而是指到另外的方向，这些方向与地物有密切的关系，特别是与植物生长过程和土壤＿有关。
18、在对MSS遥感数据进行研究时，采用K-T变换后提取的前三个分量是：＿亮度分量＿、＿绿色物质分量＿和＿黄色物质分量＿。
在TM数据的研究中，第三分量可定义为＿湿度＿。
19、根据地物光谱反射率的差异作＿比值运算＿＿可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数。
20、归一化植被指数中用到的是近红外波段和红光波段，公式为NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)＿。
21、遥感图像处理系统中还经常会采用HIS模型，＿色调＿、＿强度＿、饱和度称为色彩的三要素。