实证研究(量化研究)简介(上)
传播学‘第15章
主动地位人次 被动地位人次
女性(n=211) 26(14.4%)
185 ( 86.4% )
男性(n=183) 154(85.6%) 29(13.6%)
合计
180(100%)
214 ( 100% )
我国电视广告中女性形象的研究报告
(五)性别观念分析
表8 性别歧视广告分析(N=403)
性别歧视项目
-1分 -2分 -3分 -4分 -5分
食品饮料 药品保健品
47% 50%
53% 207 50% 108
商业服务业
57%
43% 37
我国电视广告中女性形象的研究报告
(二)广告声音分析
表4 广告类型与旁述性别的交互分析(N=1197)
广告类别 男性声音 女性声音 无旁述 总计
机械电子科技类 85.1% 9.0%
6.0% 67
服装美容类 69.6% 28.8%
概率抽样:一种基本的研究方法
在一项科学研究中,由于人力、物力、财力以及 时间上的限制,无法对全部研究对象加以分析研 究,这时,就可以采用抽样的方法,合理地从总 体抽取“充分多”的样本,再由样本所取得的结 果,来说明整个群体的情况。
采用概率抽样,速度快,节省经费,如果抽样具 有足够科学性的话,研究结果也十分准确。
1.7% 240
家用电器用品类 74.4% 20.6%
5.0% 199
食品饮料类 75.7% 14.6%
9.6% 280
药品保健品类 74.6% 17.4%
8.0% 213
商业服务业 64.1% 24.4%
11.5% 156
政府公益
15.8% 36.8%
47.4% 19
其他
量化研究与质化研究(精编)
量化研究与质化研究一、概念上的区别1、量化研究:运用心理测量、心理实验、心理调查等方法获得数量化的研究资料,并运用数学、统计等方法对资料进行分析,以获得研究结论的方法。
2、质化研究:运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得研究资料,并用非量化的方法,主要是个人的经验,对资料进行分析,以获得研究结论的方法.二、研究目标:控制预测取向与意义理解取向1、量化研究:着眼于代表一般性的群体,探求心理与行为的普遍模式和一般规律,从而对行为进行控制和预测.2、质化研究:着眼于研究特殊的个体,旨在揭示个体独特心理和行为特征,从而描述和解释特定研究情境中人们的经验,理解社会以及人们日常生活的意义.三、研究对象:客观实在取向和主观唯心取向1、量化研究:(1)以实证主义作为其哲学基础,强调事物是客观存在于人类之外的、不依赖于人的主观意识而独立存在。
(2)客观现象是可以被认识的,人们可以通过经验的方法感知客观世界,把握客观世界的规律。
(3)因此,量化研究的对象是一些事实、变量和固定不变的客观事物,研究者通过经验的、数量化的方法发现研究对象运动变化的规律。
研究者和研究对象是主体和客体的关系,彼此独立分离。
2、质化研究:以现象学、释义学、建构主义为哲学基础,认为社会科学不像自然科学那样客观化、理性化,社会学科的研究对象是人及人类的主观意识,带有主观性,事件伴随事件、地点而变化,因此,人们不能独立地认识现实,现实也不能被完全了解,都要受到社会、历史、经济、文化等因素的影响和制约。
研究者和研究对象之间是主题与主题的关系,彼此影响,密切联系。
四:研究方法:经验证实取向与解释建构取向1、量化研究:(1)量化研究预先假定一个独立的实在,再用实验、测量等方法进行验证,借助于可靠的数据,从外部观察者的立场来观察研究社会生活实践,是一个演绎推理的过程。
(2)具体方法上,量化研究是按照统计学的原则随机取样,抽取出代表一般性的普通样本.在数据收集方面,一般用观察法、量表法、问卷法和实验法来搜集数据,这些方法在实施之前都已经设计好,不允许随意改动。
教育科学研究方法中的量化研究
教育科学研究方法中的量化研究教育科学研究方可归纳为量化研究方法、质化研究、文献研究方法和思辩方法等四走基本类别。
量化研究的广泛使用是教育科学研究日趋成熟精细的标志,有其自身的特点和相应的运用区间,适用于教育宏观层面、教育现象、课程改革、教育评估和评价、学生发展等方面的评价、描述和预测性研究,并能够证实或证伪已形成的理论假设。
[标签]教育科学量化研究文献研究思辨研究质化研究教育学学科界限的模糊性,决定了其研究方法的多样性和复杂性,研究方法的科学性则是教育科学理论建构的根本有效路径。
一、教育科学研究方法的多样性及其分类如果将教育学科归为社会科学范畴的话,那么,社会科学研究中最基本的研究方法即量化研究、质化研究和文献研究方法,理应成为教育学科研究中的重要研究方法和手段。
而思辨研究依然会是教育学科研究中一种不可或缺的研究方法,因为教育研究者面对的是一个有意义的、价值关涉的教育世界,教育学科所蕴含着的人文精神和人性特质,使它与人文科学有着天然的联系。
因此,教育科学研究方可归纳为四大基本类别:量化研究方法(实验法、定量调查法、数理分析和测验等)、质化研究(人类学方法、定性调查法、个案研究法)、文献研究方法(历史研究法、比较研究法)和思辨方法(注重纯粹的逻辑推理的一种哲学思辨)。
虽然,量化研究与文献研究、定性调查法等一样,都具有一定的科学属性,具有可积累性、可修正性等特征;都强调对资料数据的科学收集和有效占有,通过严密可靠的数据资料为寻求事物间的规律性联系和科学性结论提供必要的事实和依据(当然,量化研究通过观察、调查和测量所得出的相关数据属于第一手资料,历史研究和比较研究中的数据则主要来自于文本,属于第二手资料),但由于研究技术、手段、方法的差异性,决定了它们属于不同的研究方法类型。
二、量化研究的广泛使用是教育科学研究日趋成熟精细的标志广义上的实证研究包含量化研究和质化研究。
学者张红霞认为,实证研究可以是定量的,也可以是定性的。
实证研究定量定性分析法
商业领域的案例分析
案例:某企业市场份额下降的原因分析
• 采用定量分析法:收集市场调查数据并进行分析 • 采用定性分析法:进行焦点小组和竞争分析
结果
• 发现了市场份额下降的主要原因 • 为企业制定战略提供了依据
教育领域的案例分析
案例:某学校学生学习成绩下降的原因分析
• 采用定量分析法:进行教育评估和统计 • 采用定性分析法:进行课堂观察和教师访谈
02
实证研究定量定性分析法的应用领域
社会科学领域中的应用
社会科学研究中的定量分析法
• 统计分析:描述社会现象的数量特征 • 计量经济学:研究经济现象的因果关系
社会科学研究中的定性分析法
• 案例研究:深入描述个案的详细信息 • 访谈研究:收集人们的观点和感受
商业领域中的应用
商业领域中的定量分析法
• 依靠数学和统计方法 • 对现象进行量化研究
定量分析法的特点
• 客观和精确 • 适用于大规模和复杂问题研究 • 可以进行因果关系分析
定性分析法的定义与特点
定性分析法的定义
• 依靠观察和描述方法 • 对现象进行质性研究
定性分析法的特点
• 主观和解释性 • 适用于深入和细致问题研究 • 可以进行意义和价值分析
实证研究定量定性分析法的综合未来发展趋势
融合定量分析和定性分析的优势
• 提高研究的有效性和可信度
发展多元化和跨学科的研究方法
• 适应复杂和多变的研究问题 • 为社会实践提供更多的智慧和力量
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实证研究定量定性分析法
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量化研究报告
量化研究报告1. 引言本研究报告旨在对量化研究方法进行详细阐述,并对其在金融市场的应用进行实证研究。
量化研究是一种利用数学和统计学的方法对金融数据进行分析和预测的方法,通过建立数学模型和使用计算机算法来制定交易策略。
量化研究已经成为金融领域中重要的工具,其准确性和效率在不断提高。
本报告将首先介绍量化研究的背景和发展历程,然后详细介绍量化研究的方法和步骤,接着进行实证研究并分析实证结果,最后总结报告并展望量化研究的未来。
2. 背景和发展历程量化研究作为一种金融研究方法,从上世纪70年代开始出现并逐渐受到关注。
其背后的理论基础为信息经济学和金融工程学,通过运用数学和统计学的方法来分析金融市场的行为和趋势,以及预测未来的价格演变。
量化研究的发展经历了以下几个关键阶段:2.1 初始阶段在初始阶段,量化研究主要集中在技术分析上,通过图表、指标和模式识别等方法来预测价格的走势。
这种方法经常被用于股票和期货市场的分析,但受限于数据和计算资源的限制,其准确性和可靠性都较低。
2.2 数据爆炸时代随着计算机技术的发展和数据获取的便利性提高,量化研究进入了一个新的阶段。
大量的市场数据可以被快速获取和处理,使得研究者可以更好地利用数据来研究市场行为和预测价格变动。
2.3 机器学习和人工智能的应用近年来,随着机器学习和人工智能技术的迅速发展,量化研究进一步得到提升。
机器学习算法可以自动学习模式和规律,通过不断迭代和调整模型,提高预测准确性。
此外,深度学习技术的发展也为金融市场的预测提供了新的思路和方法。
3. 量化研究的方法和步骤3.1 数据准备量化研究的第一步是准备相关的金融数据。
研究者需要确定研究的市场和时间范围,从相应的数据源获取股票价格、交易量等相关数据,并对数据进行清洗和处理,以便后续的分析和建模。
3.2 特征提取特征提取是量化研究的关键一步。
研究者需要通过数学和统计学的方法从原始数据中提取出有用的特征,并建立合理的特征向量。
实证研究方法
实证研究方法实证研究方法是社会科学研究中常用的一种方法论,它通过收集和分析数据来验证理论和假设,以求得客观的研究结论。
实证研究方法的应用范围广泛,涉及到经济学、管理学、社会学、心理学等多个学科领域。
下面将从实证研究方法的定义、特点、步骤和应用等方面进行详细介绍。
首先,实证研究方法的定义是指通过对现象进行观察、实验、调查等手段,收集数据并进行定量或定性分析,从而验证理论和假设的一种研究方法。
它注重对客观现实的观察和分析,以求得科学的研究结论。
其次,实证研究方法的特点主要包括客观性、可重复性和可验证性。
客观性是指研究者应当客观地观察和描述研究对象,避免主观臆断和偏见的影响;可重复性是指研究结果应当具有重复实验的可能性,以验证研究结论的可靠性;可验证性是指研究结果应当能够通过其他研究者的独立研究来验证,从而增加研究结论的可信度。
接下来,实证研究方法的步骤主要包括问题提出、假设建立、数据收集、数据分析和结论得出。
首先,研究者需要明确研究的问题,并提出相应的假设;其次,研究者需要选择合适的数据收集方法,如实地观察、问卷调查、实验等;然后,研究者需要对收集到的数据进行统计分析或质性分析,以验证假设;最后,研究者根据数据分析的结果得出结论,并对研究问题进行回答。
最后,实证研究方法的应用主要体现在科学研究、政策制定和实践应用等方面。
在科学研究中,实证研究方法可以帮助研究者验证理论和假设,推动学科知识的进步;在政策制定中,实证研究方法可以为政策制定者提供客观的数据支持,以制定科学合理的政策;在实践应用中,实证研究方法可以帮助企业和组织进行市场调研、员工满意度调查等,以指导实际工作的开展。
总之,实证研究方法是一种重要的研究方法论,它在社会科学研究中具有重要的地位和作用。
研究者在进行实证研究时,应当注重客观性、可重复性和可验证性,严谨地进行研究,以求得科学的研究结论。
同时,实证研究方法的应用也需要结合具体的研究对象和问题,灵活运用各种数据收集和分析方法,以取得理想的研究效果。
论文中的实证研究与数据分析
论文中的实证研究与数据分析在现代学术研究中,实证研究和数据分析是非常重要的方法,它们能够帮助研究人员理解和解决各种问题。
本文将探讨论文中的实证研究与数据分析的关系以及它们的应用。
一、实证研究实证研究是指通过观察和实验等方法,以收集到的事实为基础,进行客观分析和解释的研究方法。
它着重于事实的检验和验证,以得出准确的结论。
实证研究的目标是通过对数据的收集和分析,回答研究问题并验证研究假设。
在论文中进行实证研究时,研究人员首先需要确定研究的目的和问题,并提出相应的研究假设。
然后,他们需要采集相关的数据,并通过一系列的实证方法进行分析。
这些实证方法可以包括调查问卷、实地观察、实验设计等。
通过对收集到的数据进行统计和分析,研究人员可以得出结论,并对现象进行解释。
二、数据分析在实证研究中,数据分析是不可或缺的一部分。
它是指通过统计学和量化研究等方法,对收集到的数据进行整理、处理和解释的过程。
数据分析的目标是提取数据中的有用信息,并生成相关的结果和结论。
在论文中进行数据分析时,研究人员需要选择合适的统计方法和技术。
常用的统计方法包括描述统计、推断统计和回归分析等。
通过这些方法,研究人员可以对数据进行描述、比较和关联分析,从而推导出相关的结论和结果。
数据分析的过程还需要注意一些问题,例如数据的有效性和可靠性。
研究人员需要确保所使用的数据真实可靠,并且采用合适的统计方法进行分析。
此外,数据的可视化也是数据分析的一个重要环节,通过图表和图像等形式,可以更直观地展示数据和结果。
三、实证研究与数据分析的应用实证研究和数据分析在各个学科领域都有广泛的应用。
例如,在社会科学中,实证研究和数据分析可以用于研究人类行为和社会现象,如经济学、社会学和心理学等。
在自然科学中,实证研究和数据分析可以帮助研究人员探索和解释自然界的规律,如物理学、生物学和地球科学等。
此外,实证研究和数据分析还在商业和决策领域发挥着重要作用。
例如,在市场营销中,实证研究和数据分析可以帮助企业了解顾客行为和市场趋势,从而制定更有效的营销策略。
心理学研究方法名词解释
心理学研究方法名词解释《心理学研究方法》名词解释第一章:绪论1、科学是对客观事物及其运动变化规律的真理性认识,表现为系统化的知识体系。
2、科学研究,是指通过运用各种科学方法,遵循科学的认识过程,根据对收集到的事实材料的分析,对假设或理论进行检验,以寻求客观事物的本质及其运动变化规律的一种思维活动或过程。
3、科学方法:指从事科学研究所采用的手段,具有客观性、有效性等特性。
4、科学方法论:是以认识论为基础,以科学研究过程为线索,以一整套系统的科学研究方法为内容所建立起来的体系。
5、量化研究:研究涉及到可量化的变量,并且研究结果中变量之间的关系以一种数量化的方式来呈现。
6、质化研究:研究涉及的是难以进行量化的材料,研究的结论也常常是描述性的。
7、理论研究:它主要通过理论论证、列举材料、总结分析等方式对心理现象或规律提出新的见解。
如青少年早恋心理分析、教师心理健康及调适、试论心理健康教育运作模式等。
8、描述研究:它主要通过观察、访谈、案例分析(个案)等方式获得事实材料(证据)以表明或证明关于心理现象与规律的看法。
如课堂教学中师生互动的观察研究、有关心理健康教育的访谈研究、注意力不集中儿童的个案研究等。
9、实证研究:它主要通过测评、实验等方式获得数据材料以表明或证明有关心理现象与心理规律的看法。
如不同类型学校学生自信心状况研究、教师期望改变影响中学生学习动机的实验研究等。
第二章:研究课题的选择与文献查阅10、理论:一种能解释某些现象的具有逻辑关系的肯定陈述,是由一定的科学概念、概念间的关系及其论证所组成的知识体系。
即:对一系列抽象变量之间可能关系的描述。
11、研究问题:一个或多个变量与另一个或多个变量之间的关系12、研究假设:指明研究问题的可能结果,即变量之间关系的性质以及变量作用的程度13、预测性假设:对客观事物存在的某些情况,特别是差异情况作出推测判断。
14、相关性假设:对客观事物相互联系的性质、方向、密切程度作出推测性判断。
实证研究和量化研究之间的关系
实证研究和量化研究之间的关系实证研究和量化研究是两个相互关联但又有所不同的研究方法。
实证研究是以经验观测和数据分析为基础,通过收集、整理和分析数据,以验证研究问题的假设或理论为目的的一种研究方法。
量化研究则是以定量数据为研究对象,通过统计分析来揭示各种现象之间的关系、特征及规律。
实证研究是一种广义的研究方法,包括了定性研究和定量研究。
量化研究则是实证研究的一种特殊形式,它强调对一定范围内的变量和相关因素的详细描述和量化。
因此,实证研究可以是定性的也可以是定量的,而量化研究则是一个纯粹的定量研究方法。
实证研究和量化研究之间的关系是相辅相成的,它们在不同的研究目的和研究领域中有着不同的应用。
在许多社会科学领域,如心理学、政治学、社会学、经济学等,实证研究和量化研究被广泛应用。
实证研究通常用于验证某种理论或假设,通过收集数据并进行分析,从而给出对研究问题的答案。
实证研究通常使用定量分析方法,如统计分析和回归分析等,以识别和解释不同变量之间的关系和规律。
因此,实证研究方法重视数据的客观性和可重复性,然而,单靠统计分析其结果可信性并不高,因此需要综合其他的方法和手段来评价和解释研究结果。
量化研究强调数据的量化和对象的客观性,通过大量的数据收集和数学模型建立,能够揭示出变量之间的关系,了解事物之间的内在规律。
量化研究方法的目的是从大量数据中挖掘相对确定的关系和趋势,这也是其优势所在。
但它的缺点是,其主要强调事物之间的关系,所以可能会忽略人的主观因素和背景影响,不能深入地分析具体的个案情况。
综上所述,实证研究和量化研究是两种经典的研究方法,它们的关系是相辅相成的。
实证研究可使用定量、定性和混合方法,着重于解释和解决现实问题。
量化研究则是将现实问题量化为数值,着重于事物之间的关系和规律。
在实际研究中,应根据具体的研究问题和研究对象选用适当的研究方法,并综合运用多种研究手段,从各个维度对研究对象进行深刻的分析和研究。
量化研究方法-量化研究方法概述
图1-1 师生互动模型(Brekelmans, Wubbels, & Levy, 1993)
北京市中小学师生关系的特点
图1-3:北京市中小学师生关系轮廓图
图1-2:美国中小学师生关系轮廓图
Theoretical Framework (Beak,2012)
Herzberg’s two-factor theory
阅读书目
邱皓政. 量化研究与统计分析,重庆出版社, 2006年. 教授现在告诉你:如何开展教育研究,华中师大出版
社,2009.
Introduction to Research in Education by Donald Ary, Lucy Cheser Jacobs, Asghar Razavieh and Christine K. Sorensen (Feb 12, 2009),WADSWORTH, Cengage Learning.
学术 vs. 实践取向的研究
学术研究 求真:for what, why
实践研究 求善:for how (solution)
实证研究VS理论(或观点)研究
实证研究(empirical research)
通过直接或间接的观察或经验获得知识的方式 ( a way of gaining knowledge by means of direct and indirect
二、量化研究 VS 质性研究
什么是量化研究? 通过收集数量化的数据,运用统计分析 的方法,来解释现象的研究方法
(Aliaga & Gunderson, 2000)。
Explaining phenomena by collecting numerical data that are analyzed using mathematically based methods (in particular statistics)
量化研究方法有哪些
量化研究方法有哪些量化研究方法是指通过数值分析来研究某一现象或问题的方法,主要包括以下几种:1. 实证研究方法(Empirical Research Method):通过收集、整理和分析大量的实证数据,运用统计学和计量经济学方法进行分析,从而得出结论。
2. 基于统计学的研究方法(Statistics-based Research Method):使用统计学的方法来处理和分析数据,得出关于数据背后模型的推论和结论。
3. 实验研究方法(Experimental Research Method):通过在实验室或现场设定实验组和对照组等条件,进行对比实验,以验证因果关系。
4. 调查研究方法(Survey Research Method):通过问卷调查、面谈或观察等方法,收集大量的主观数据,并对其进行统计分析和解读。
5. 数理经济学方法(Mathematical Economics Method):运用数学和逻辑推理方法,通过建立定量模型来分析经济问题。
6. 计量经济学方法(Econometrics Method):利用经济理论和数理统计学的方法,通过构建经济模型并利用经济数据进行实证研究。
7. 多变量分析方法(Multivariate Analysis Method):通过对多个变量之间的关系进行统计分析,探究变量之间的相互作用和影响关系。
8. 时间序列分析方法(Time Series Analysis Method):对一系列按时间顺序排列的数据进行统计分析,研究变量随时间的演变和趋势。
9. 实证模型方法(Empirical Model Method):通过建立实证模型,根据实证数据对模型进行估计和检验,从而验证模型的可靠性和适用性。
10. 数据挖掘方法(Data Mining Method):通过在数据中发现模式、关联和规律,利用计算机技术进行数据解析和挖掘。
需要注意的是,以上方法并非相互独立,可以根据具体情况进行组合和应用,以达到更好的研究效果。
量化研究方法
量化研究方法量化研究方法是一种通过数字化数据来进行研究分析的方法,它能够帮助研究者更加客观地观察和分析问题,从而得出科学的结论。
量化研究方法在社会科学、经济学、教育学等领域都有着广泛的应用,下面将介绍一些常见的量化研究方法及其应用。
首先,问卷调查是一种常见的量化研究方法。
通过设计一份问卷,研究者可以收集到大量的数据,然后通过统计分析的方法对这些数据进行处理,得出相关的结论。
问卷调查可以用于调查人们的态度、观点、行为等,是一种简单而有效的研究方法。
其次,实验研究是另一种常见的量化研究方法。
在实验研究中,研究者可以通过控制变量的方法来观察某一变量对另一变量的影响,从而得出科学的结论。
实验研究通常用于验证假设或者检验因果关系,是一种重要的研究方法。
另外,统计分析是量化研究方法中的重要部分。
通过对收集到的数据进行统计分析,研究者可以得出数据之间的相关性、差异性等信息,从而揭示出问题的本质。
统计分析可以帮助研究者更好地理解数据,发现数据中的规律,并作出科学的推断。
此外,量化研究方法还包括实证研究和数学建模等内容。
实证研究是通过观察和实验来验证理论或者假设的方法,而数学建模则是通过建立数学模型来描述和解释现实世界的现象。
这些方法都是量化研究中的重要手段,能够帮助研究者更好地理解和解释问题。
总的来说,量化研究方法是一种重要的研究方法,它能够帮助研究者更加客观地观察和分析问题,得出科学的结论。
问卷调查、实验研究、统计分析、实证研究和数学建模等方法都是量化研究中常见的手段,它们各自具有自己的特点和适用范围。
在实际研究中,研究者可以根据具体的问题和研究目的来选择合适的量化研究方法,以便更好地开展研究工作。
量化研究方法有哪些
量化研究方法有哪些量化研究方法是指基于数量数据进行研究和分析的方法,包括统计分析、实证研究和计量经济学等。
下面将介绍几种常见的量化研究方法。
一、实证研究方法实证研究方法是指通过对现实问题进行观察、实验和数据分析,从而得出客观的事实和规律性结论的一种方法。
常见的实证研究方法包括横截面(cross-sectional)研究、面板数据(panel data)研究和时间序列(time series)研究等。
1. 横截面研究:横截面研究是在某一个时间点上对不同个体进行观察和数据收集,比如对某个国家或某个群体进行一次性的调查。
这种方法可以用来描述不同个体的差异和相似性。
2. 面板数据研究:面板数据研究是指同时考虑时间和不同个体的数据,在多个时间点上对同一组个体进行观察和数据收集。
通过比较不同时间点上的数据,可以研究不同个体在不同时间点上的变化和互动。
3. 时间序列研究:时间序列研究是指对同一组个体在不同时间点上的数据进行观察和数据收集。
通过分析时间序列的趋势、周期性和相关性等特征,可以研究同一组个体在不同时间点上的动态变化和关联性。
二、统计分析方法统计分析是一种通过对样本数据进行整理、分析和推断,从而对总体特征进行推测和判断的方法。
常见的统计分析方法包括描述统计分析、推断统计分析和多元统计分析等。
1. 描述统计分析:描述统计分析主要用来描述、概括和呈现数据的基本特征,包括测量中心趋势的方法(如均值、中位数、众数)、测量离散程度的方法(如标准差、方差、极差)以及绘制图表和图形等。
2. 推断统计分析:推断统计分析主要用来通过样本数据推断总体参数的方法,包括假设检验(hypothesis testing)、点估计(point estimation)和区间估计(interval estimation)等。
3. 多元统计分析:多元统计分析是指基于多个变量进行研究和分析的方法,包括相关分析、回归分析和因子分析等。
通过多元统计分析,可以探索多个变量之间的关系和影响。
报告中的案例解读与实证研究比较
报告中的案例解读与实证研究比较引言:在社会科学领域,研究者通常使用案例研究和实证研究两种方法进行研究。
案例研究通过深入分析少数实例来获取详细的信息,而实证研究则通过大规模或抽样调查来得出普遍规律。
本文将比较这两种研究方法的优劣,并重点关注报告中的案例解读与实证研究。
一、案例解读的特点和优势案例解读是一种质性研究方法,通过深入研究少数实例来获取详尽的信息。
它通常采用多种数据收集方法,如访谈、观察和文献分析等。
案例解读的优势在于它能够提供详实的描述和深刻的理解,对于探索和理解复杂的现象有着独特的作用。
1.1 案例解读的深度和细节:案例解读由于深入研究少数实例,因此可以提供丰富而详实的信息。
研究者可以通过深入分析具体案例,获得关于个体、团体和社会等多个层次的数据,从而对其细节和内在关系有更深入的理解。
1.2 案例解读的理论发展:案例解读在社会科学研究中具有历史悠久的传统,它不仅可以帮助建立理论,还可以提供新的理论观点。
通过对个案的剖析,研究者可以从实践中提炼出新的理论观点,推动学科的发展。
二、实证研究的特点和优势实证研究是一种量化研究方法,通过大规模或抽样调查来获取普遍规律。
它通常采用问卷调查、实验和统计分析等方法。
实证研究的优势在于它能够提供大样本数据和具有统计学意义的结果,对于验证和确认研究假设有着独特的作用。
2.1 实证研究的广度和代表性:实证研究通过大规模抽样调查,可以获得大量的数据,对于研究普遍规律具有很大的优势。
通过统计分析,研究者可以得出具有一定代表性的结论,从而验证或推翻研究假设。
2.2 实证研究的概念和理论发展:实证研究在社会科学研究中也起着重要的作用。
通过对大样本数据的分析,研究者可以提供新的概念和理论观点。
实证研究可以为案例解读提供理论支持,也可以通过比较不同案例的结果来推动学科的发展。
三、案例解读与实证研究的比较案例解读和实证研究作为不同的研究方法,各自具有独特的优势和适用场景。
毕业论文写作中的实证研究方法介绍
毕业论文写作中的实证研究方法介绍在毕业论文写作中,实证研究方法是一种常用的研究方法,旨在通过观察、测量和分析现实生活中的事实,通过数据和证据来验证理论或假设。
本文将介绍实证研究方法的基本概念、特点和步骤,以及该方法在毕业论文写作中的应用。
一、实证研究方法的基本概念实证研究方法是一种基于实证主义哲学观点的研究方法,强调通过感官可观察到的数据和证据来分析和解释现象。
与定性研究方法不同,实证研究方法注重用定量数据进行统计分析和验证,以获取客观真实的结论。
二、实证研究方法的特点1. 客观性:实证研究方法强调客观性,即通过客观的数据和证据来分析问题,而不受主观意见的干扰。
2. 可重复性:实证研究的结果应具有可重复性,即其他研究者可以使用相同的数据和方法来验证研究结果。
3. 统计分析:实证研究方法借助统计学方法对数据进行分析,以验证研究假设或理论,获取可靠的结果。
4. 量化研究:实证研究方法强调对现象或变量进行定量测量,利用统计数值进行描述和比较。
三、实证研究方法的步骤1. 研究设计:确定研究的目的、问题和假设,选择合适的研究设计,如实验研究、调查研究等。
2. 数据收集:通过问卷调查、观察、实验等方法,收集相关的数据和信息,确保数据的可靠性和有效性。
3. 数据分析:对收集到的数据进行统计分析,包括描述统计、相关性分析、回归分析等,以验证研究假设或理论。
4. 结果解释:根据数据分析的结果,进行结果的解释和讨论,说明研究的发现对理论和实践的意义。
5. 结论与推荐:在最后的部分,总结研究的主要结论,并提出对实践的建议或对未来研究的展望。
四、实证研究方法的应用实证研究方法在毕业论文写作中广泛应用于各个学科领域,如经济学、管理学、社会学等。
以下是一些具体的应用案例:1. 经济学:通过收集和分析统计数据,验证经济理论的可行性和有效性,为政策制定和经济决策提供依据。
2. 管理学:通过实证研究方法,分析员工满意度与绩效之间的关系、领导风格对团队效果的影响等问题,为管理实践提供指导。
社会学中的实证研究方法及其适用场景
社会学中的实证研究方法及其适用场景社会学是一门研究社会现象的学科。
为了更加深入地了解社会现象,社会学家们采用了各种研究方法。
其中,实证研究方法是社会学中经常使用的研究方法之一。
在本文中,我们将介绍实证研究方法及其适用场景。
实证研究方法的基本概念及流程实证研究方法的基本概念是通过收集数据来验证或证伪一个假设或理论。
这种方法的重点是可观察的现象和可测量的数据。
实证研究方法主要有如下几个流程:第一步:明确研究问题。
研究者需要明确自己研究的问题和想要达成的目标,并据此建立研究假设或理论。
第二步:设计研究方案。
在这一步中,研究者需要决定采用哪种研究方法,制定调查问卷或实验计划等。
第三步:收集数据。
通过各种手段,如问卷调查、实地访问、实验等方式,收集数据。
第四步:分析数据。
在这一步中,研究者需要对所收集的数据进行分析与解释,并根据研究目的和问题得出结论。
第五步:编写研究报告。
把研究结果呈现给读者。
实证研究方法的适用场景实证研究方法适用于社会现象的客观可量化的研究,如社会隔离、社交网络、教育成就等。
它可以帮助研究者有效收集、分析和解释社会现象,让研究者更深入地了解社会现象的本质。
其他一些适用实证研究方法的场景包括:1. 社区未来的发展方向。
政府和商业组织可能会从社区收集数据,以帮助他们了解社区的发展趋势和需要。
这些数据可能包括人口、就业率、教育成就、物业价值等,这些数据是涉及到未来发展的关键因素。
2. 教育成就的评估。
学校和教育政策制定者可以采用实证研究方法研究学生在不同条件下的学习成就,如国籍、种族、性别等条件的影响。
3. 社交网络的研究。
社交网络已经成为社会交流中不可或缺的一部分。
实证研究可以帮助研究者更好地了解社交网络的行为模式以及与人际关系的关联。
4. 劳动力市场分析。
研究者可以采用实证研究方法来帮助了解劳动力市场,职位需求,收入水平等与多种社会现象及因素的关联。
总结在社会学研究中,实证研究方法是非常重要的一个研究方法。
定量研究、定性研究、思辨研究、实证研究???
定量研究、定性研究、思辨研究、实证研究
定量研究、定性研究、思辨研究、实证研究
⼀、实证研究包括量化研究和部分定性研究
⽬前关于研究⽅法的分类有很多分法。
本⼈认为,教育研究⽅法总体上可以为两⼤类,即:实证研究和思辨研究,其中最重要、⽐例最⼤的是实证研究。
所有的“定量研究”(A)都属于“实证研究”(C),
⽽“定性研究”(B)则包括“思辨研究”(E)和“实证研究”(D)两⼤⽅⾯,
即“实证研究”(C)实际上包括所有“定量研究”(A)和少部分“定性研究”(D)。
(见图⼀)
所有“定量研究”(A)均为“实证研究”、“思辨研究”属于“定性研究”,⽐较好理解,⽽“定性研究”(B)中部分研究⽅法也属于“实证研究”(D)似乎不太确切。
可见,实证研究并⾮全部是量化研究,还包含部分⾮量化研究。
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特点: 1、自变量本身是可以变化的。 2、自变量是由实验者直接控制操纵的。 3、自变量能引起相应的心理现象的变化。
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量化研究的基本概念及含义
对自变量的控制关键是在于操作定义的界定。 自变量是由研究者直接控制、操纵的,这是选定自变量的条件之一,但是,在教育研究 中,许多概念是不能直接操纵控制的,因此,需要对自变量的操纵定义进行正确界定。 因变量(dependent variable) 在研究中,随着自变量的变化而变化的有关因素或特征。 对因变量进行控制,主要是保证: (1)有效性,所选择的因变量应该具有一定的效度,即因变量的效果必须是由自变量 的变化引起的; (2)可靠性,所选择的变量应该具有一定的信度,即因变量必须随自变量的变化,稳 定而有规律地做相应的变化。 (3)敏感性,因变量应对自变量细微的变化作出反应。 (4)数量化,因变量必须是可测量的量化指标。
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二、教育研究中比较常见的量化研究——实 验研究简介
1、实验的概念 (1)几个经典的实验 斯金纳箱和斯金纳的刺激—反应实验 斯金纳箱,是新行为主义心理学的创始人之一的斯金纳为研究操作性条 件反射而设计的实验设备。箱内放进一只白鼠,并设一杠杆或键,箱子 的构造尽可能排除一切外部刺激。
动物在箱内可自由活动,当它压杠杆时,就会有一团食物掉进箱子下方 的盘中,动物就能吃到食物。
实验发现,动物的学习行为是随着一个起强化作用的刺激而发生的。斯 金纳通过实验,进而提出了操作性条件反射理论。
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实验研究简介
“皮革马利翁实验” 来自美国著名心理学家罗森塔尔的一次有名的实验:他和助手来到一 所小学,声称要进行一个“未来发展趋势测验”,并煞有介事地以赞 赏的口吻,将一份“最有发展前途者”的名单交给了校长和相关教师, 叮嘱他们务必要保密,以免影响实验的正确性。其实他撒了一个“权 威性谎言”,因为名单上的学生根本就是随机挑选出来的。8个月后, 奇迹出现了,凡是上了名单的学生,个个成绩都有了较大的进步,且 各方面都很优秀。
量化研究的基本概念及含义
控制无关变量的方法:
随机分配 随机抽样以及随机分派研究对象到不同的处理条件中去 匹配恒定无关变量 选择一项或者几项可能对因变量产生重要影响的无关变量进行明确干预, 确保各比较组在这几个变量上能基本上达到完全相同 恒定法 采取措施使无关变量在实验研究中保持不变 消除法 将研究结果消除。双盲实验:主试和被试均不知道实验假设和研究目的。 平衡法 使其效果平衡的方法 统计控制 用相关统计工具将无关变量清除掉。
适合于对社会现象进行宏观的研究,并通过数量化的因果分析和相关分析,借助实验、推断 演绎及数理模式等手段验证假设,发现规律,揭示社会发展大趋势。
研究结论可具有代表性、推广性。
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量化研究的基本概念及含义
2、量化研究的实质及其特点 量化研究的实质是探讨研究变量之间的关系。研究变量是量化研究的逻辑起点。 3、变量的概念及其分类 变量就是一些在数量或质量上可以改变的事物,是实验中的重要元素。它包括 自变量、因变量、无关变量等。 自变量independent variable :有研究者所掌握的,能够研究对象状态变化和反 应变化的变量。
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量化研究的基本概念及含义
无关变量的辨别和控制 无关变量:也叫干扰变量或者是额外变量。是指除了研究规定的自变量 外,一切能影响研究结果的变量。 可以分为四种: (1)环境变量。环境的物理特点和研究对象的特点和行为。 (2)程序变量。由于研究的程序不当等引起的无关变量。 (3)被试变量及暂时的被试变量。 性别、年龄、个性特征等稳定的主 体变量和焦虑、期望等暂时的主体变量 (4)数据处理方面的无关变量。
一、量化研究的基本概念及含义
1、量化研究的概念及其优点 将社会现象与人类行为用数量方式展现出来,进而搜集数据、分析、 验证与解释的研究方 法之总称。“数字”为基础、重“统计”应用、常用问卷&测验量表以搜集资料。 质化和量化研究比较: 质的研究以「文字」为骨干 、重叙述,常用方法为观察及访谈,以归纳方式整理数据 量化研究的优点:
过程: 第一阶段:照明实验时间从1924年11月至1927年4月。 实验之初认为也许影响工人生产效率的是疲劳和单调感等 ,于是当时的实验假设便是“提高照明度有助于减少疲劳, 使生产效率提高”。可是经过两年多实验发现,照明度的改 变对生产效率并无影响。
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霍桑实验
二、福利实验 实验目的总的来说是查明福利待遇的变换与生产效率的关系。但经过两年多的 实验发现,不管福利待遇如何改变(包括工资支付办法的改变、优惠措施的增减 、休息时间的增减等),都不影响产量的持续上升。 三、访谈实验 研究者在工厂中开始了访谈计划。此计划的最初想法是要工人就管理当局的 规划和政策、工头的态度和工作条件等问题作出回答,但这种规定好的访谈计划 在进行过程中却大出意料之外,工人们长期以来对工厂的各项管理制度和方法存 在许多不满,无处发泄,访谈计划的实行恰恰为他们提供了发泄机会。发泄过后 心情舒畅,士气提高,使产量得到提高。 四、群体实验 梅奥等人在这个试验中是选择14名男工人在单独的房间里从事绕线、焊接和 检验工作。对这个班组实行特殊的工人计件工资制度。这是一项关于工人群体的 实验,其目的是要证实在以上的实验中研究人员似乎感觉到在工人当中存在着一 种非正式的组织,而且这种非正式的组织对工人的态度有着极其重要的影响。 9
显然,罗森塔尔的“权威性谎言”发生了作用,因为这个谎言对教师 产生了暗示,左右了教师对名单上学生的能力的评价;而教师又将自 已的这一心理活动通过情绪、语言和行为传染给了学生,使他们强烈 地感受到来自教师的热爱和期望,变得更加自尊、自信和自强,从而 使各方面得到了异乎寻常的进步。
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几个经典的实验
霍桑实验 霍桑实验是心理学和管理学史上最出名的事件之一。 这一系列在美国芝加哥西部电器公司所属的霍桑工厂 进行的心理学研究是由哈佛大学的心理学教授梅奥主 持。 霍桑工厂是一个制造电话交换机的工厂,具有较完善 的娱乐设施、医疗制度和养老金制度,但工人们仍愤 愤不平,生产成绩很不理想。为找出原因,美国国家 研究委员会组织研究小组开展实验研究。