公司运营数据分析PPT学习课件

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Operation Data Analysis Report Ppt
运营数据分析报告PPT
Every second brings a fresh beginning, every hour holds a new promise, every night dreams can bring hope, and every day is what we choose to make it
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Operation Data Analysis Report Ppt
完毕,谢谢大家观看
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项目运营数据
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85%
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数据分析师培训PPT课件完整版

数据分析师培训PPT课件完整版
商业智能定义
角色
在企业和组织中,数据分析师扮 演着数据解读者、业务顾问和决 策支持者的角色。
数据分析师的核心能力
数据处理和分析能力
沟通和表达能力
掌握数据处理和分析技术,包括数据 挖掘、数据清洗、数据可视化等。
能够将复杂的数据分析结果以简洁明 了的方式呈现给非技术人员,具备良 好的沟通和表达能力。
业务理解和洞察能力
从大量数据中提取出有用信息和 知识的过程。
数据挖掘流程
包括数据准备、数据挖掘、结果 评估和应用四个阶段。
数据挖掘技术
分类、聚类、关联规则挖掘、时 间序列分析等。
关联规则挖掘与聚类分析
关联规则挖掘
发现数据项之间的有趣关联和相关性,如购物篮 分析等。
聚类分析
将数据对象分组,使得同一组内的对象相似度较 高,不同组间的对象相似度较低。
颜色搭配等。
可视化工具
介绍常用的数据可视化工具和技术 ,如Excel、Tableau、Power BI 等。
报告制作
阐述数据分析报告的结构和内容, 包括标题、摘要、目录、正文、结 论和建议等部分,同时提供报告制 作的技巧和规范。
数据分析方法与技
03

描述性统计分析
数据可视化
利用图表、图像等方式 直观展示数据分布和特
根据样本数据构造总体参数的 置信区间,评估参数估计的可
靠性。
方差分析
研究不同因素对总体变异的影 响程度,确定各因素对结果的
影响显著性。
回归分析
探究自变量与因变量之间的线 性或非线性关系,建立预测模
型。
机器学习算法与应用
监督学习
通过已知输入和输出数据进行 训练,建立预测模型,如线性 回归、逻辑回归、支持向量机

数据分析ppt课件

数据分析ppt课件
数据分析
;.
1
• 您认为作为一名营销管理人员,做管好营销(销售)最重要的三项任务是什 么?
• 您认为店面管理中(特别是加盟店)最薄弱的管理在哪个方面呢?
;.
2
数据管理的重要性
• 年营业额近50亿新台币的台湾王品集团董事长戴胜益是十足的数字管理者--1个人要管9个餐厅品牌、5200位员工,他说数字是他重要的决策依据。戴胜 益相信,所有事情都能用数字衡量,没有数字概念不但无法做好领导,更不 会是他培养的对象。戴胜益为什么这么重视数字?一位经理人要如何建立并 掌握分析数字的能力,才能在应用时采取正确行动?
问:在品王集团,店长必看的3大指标是什么? • 为落实服务品质与运营绩效,我要求集团内各店每天都咬紧盯3大指标数字,
而且以这3大指标各占比作为店长的工作绩效: • 顾客满意度(25%)---平均每万人投诉电话次数 • 财务指标(35%)---不当比率25%、营业额达成率10% • 管理指标(40%)---考核评比10%、食安评比10%、低离职率10%、工作计
问:数字对企业的意义是什么? • 企业像坦克车,数字像坦克车履带上环环相扣的齿轮,只要一个齿轮脱钩,
坦克车的履带就会卡住,无法行走。没有数字概念的公司,就像没有齿轮的 坦克车,当车子不运转时,很难知道问题出在哪;就算运转,也不知道还能 运转多久。所以数字能帮助我解读各种必要的信息。
;.
4
问:在运营上,什么是你必看的数字?
• 王品集团每个月都会计算业绩、利润。数字好看,利润就多;数字不好看, 不仅大家红利领的少,同时也是发出警告:再这样下去,你会丢掉这个品牌 的总经理位子。
;.
5
问:数字帮助你做哪些决策上的判断? • 例如新餐饮品牌能不能做,有三项判断指标:第一,要能做到5亿市场;第二,

经营数据分析方法ppt课件

经营数据分析方法ppt课件
经营数据分析方法
二0一六年九月
1 何为数据分析 2 数据处理 3 数据分析 4 数据展现 5 报告撰写
目录
1 何为数据分析
➢ 数据分析是什么 ➢ 数据分析六部曲 ➢ 常用指标或术语
2 数据处理
3 数据分析
4 数据展现
5 报告撰写
目录
数据分析是什么
数据分析那些事儿
• 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、 理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。
人才评价 江人苏品 动手能9力4 创新意识 0.教92育背景 合计 排序
人品 浙江
0 65
1 0.57 1
22
动手能力 云贵1
62
1 0.53 1
31
创新意识 辽宁0
0 37
0.23 1
13
教育背景 重庆0
0 26
0 0.10
04
Hale Waihona Puke 深圳320.17
黑吉
49
0.37
数据分析
杜邦分析法
又称杜邦财务分析体系,可对财务状况进行综合分析评价,也可用于其他分析。
AND:所有参数全部为真,才返回TRUE • 数据统计 COUNTIF:对区域中满足单个指定条件的单元格进行计数
常用数据处理公式或技巧
数据处理
• 数据抽取 • 抽取函数 LEFT:得到字符串左部指定个数的字符 RIGHT:得到字符串右部指定个数的字符 MID:得到字符串中间指定个数的字符 • 字段合并 CONCATENATE:将几个稳步字符串合并为一个文本字符串 • 字段匹配 VLOOKUP:在表格的首列查找制定数据,并返回指定的数据所在 行中指定列处的单元格内容。

数据分析ppt课件

数据分析ppt课件
包括但不限于市场调查、 用户行为数据、销售数据 、社交媒体数据等。
分析方法
包括描写性分析、猜测性 分析和规范性分析等。
数据分析的重要性
帮助企业了解市场和 用户需求,优化产品 和服务。
发现市场和行业趋势 ,抢占先机。
提高企业的决策效率 和准确性,下落风险 。
数据分析的步骤
数据清洗
对数据进行预处理,包括缺失 值处理、特殊值处理、数据转 换等。
公司数据库、CRM系统、销 售记录等。
外部数据
市场调研、公共数据、第三方 数据提供商。
实时数据
社交媒体、在线平台、物联网 装备。
用户生成内容
调查问卷、在线评判、社交媒 体反馈。
数据整理的方法
数据挑选
数据分类
数据排序
数据转换
根据需求挑选有效数据 。
将数据进行归类,便于 分析。
依照一定顺序排列数据 。
数据分析
运用统计分析、机器学习等方 法对数据进行分析,发掘其内 在规律和价值。
数据收集
根据分析目的和范围收集相关 数据。
数据探索
对数据进行初步的分析和探索 ,了解数据的散布和特征。
结果显现
将分析结果以图表、报告等情 势显现出来,便于理解和应用 。
02
数据收集与整理
数据来源
01
02
03
04
内部数据
数据分析ppt课件
汇报人:
202X-12-30
• 数据分析概述 • 数据收集与整理 • 数据分析方法 • 数据解读与报告 • 数据分析案例 • 数据分析的未来发展
01
数据分析概述
数据分析的定义
01
02
03
数据分析
是指通过统计方法和分析 工具对大量数据进行分析 ,发掘其内在规律和价值 的进程。

企业运营报告数据分析PPT模板

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运营数据概览
Enterprise operation report
further American Revolution and later to shape the new scheme of government. From the work sprang a friendship perhaps incomparable in intimacy1 and the trustfulness of collaboration2 and induration. It lasted 50 years. It included pleasure and utility but over and above them, there were shared purpose, a common end and an enduring goodness on both sides. Four and a half months before he died
LARGER
further American Revolution and later to shape the new scheme of government
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活动运营数据
Enterprise operation report
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数据分析技术PPT课件

数据分析技术PPT课件
社会管理
通过分析人口普查数据、犯罪数据等,辅助政府进行 社会管理。
政策效果评估
分析政策实施后的效果,评估政策的优劣和改进方向。
城市规划
分析城市的人口分布、交通状况和其他相关数据,优 化城市规划和建设。
06 未来展望与挑战
人工智能在数据分析中的应用
自动化数据清理
利用机器学习技术自动识别和纠正数据中的异常 值、缺失值和重复值。
THANKS FOR WATCHI速识别数据 中的模式和趋势,提高数 据分析的效率。
增强数据可解释性
可视化可以增强数据的可 解释性,使非专业人士也 能理解数据含义。
数据可视化工具与技术
Excel图表
Tableau
Excel是一款常用的办公软件,也提供了丰 富的图表功能,可用于数据可视化。
Tableau是一款专业的数据可视化工具,具 有强大的数据连接和可视化功能。
Power BI
D3.js
Power BI是微软开发的一款商业智能工具 ,也提供了数据可视化的功能。
D3.js是一个用于制作数据驱动的文档的 JavaScript库,可用于制作高度定制化的数 据可视化。
数据可视化的最佳实践
选择合适的图表类型
根据数据的性质和目的,选择最合适的图表 类型进行展示。
保持简洁明了
内部数据
来自企业内部的数据库、信息系统等。
结构化数据
如数字、文本等。
外部数据
包括市场调查、公共数据、社交媒体等。
非结构化数据
如音频、视频、图像等。
数据收集方法
调查问卷
用于收集特定目标群体的意见和行为 数据。
爬虫技术
从网站、数据库等中自动提取数据。
数据交换

《数据分析培训》PPT课件

《数据分析培训》PPT课件

探索性分析是在描述性分析的基 础上,进一步挖掘数据之间的潜 在关系和规律。
探索性分析有助于深入了解数据 的内在结构和关系,为决策提供 更有价值的信息。
预测性分析
总结词
预测性分析利用已有的数据和模 型,对未来的趋势和结果进行预 测和推断。
总结词
预测性分析是数据分析的高级阶 段,能够为企业提供决策依据和 预警机制。
数据异常值处理
识别异常值、处理异常值。
数据格式统一
数据类型转换、数据格式化。
数据标准化
归一化、标准化等。
数据存储与处理
关系型数据库
MySQL、Oracle等。
NoSQL数据库
MongoDB、Cassandra等。
数据仓库
Data Warehouse、Snowflake 等。
数据处理工具
Python pandas、R语言等。
02
Tableau: 强大的数 据可视化工具,支 持多种数据源,界 面友好。
03
Power BI: 微软出品 的数据可视化工具 ,适合企业级应用 。
04
Python (Matplotlib, Seaborn): 适用于高 级分析和定制化需 求。
数据可视化方法
用于表示数据随时间 变化的趋势。
用于表示两个变量之 间的关系。
数据分析包括使用统计和预测模型来提取数据中的有用 信息,并将其转化为可操作的见解。
数据分析师是专门从事数据分析的专业人员,他们使用 各种工具和技术来处理和分析数据。
数据分析的重要性
数据分析可以帮助组织更好地理 解其业务和市场,从而做出更明
智的决策。
通过数据分析,组织可以发现潜 在的机会和风险,并采取适当的
决策支持的应用场景包括战略规划、投资决策、 风险管理等,有助于提高企业的战略执行力和风 险应对能力。

《数据分析讲义》课件

《数据分析讲义》课件
介绍深度神经网络的基本原理和常用模型,如 卷积神经网络和循环神经网络。
应用案例
探讨机器学习和深度学习在图像识别、自然语 言处理等领域的应用。
数据挖掘和大数据处理技术
数据挖掘过程
了解数据挖掘的步骤和方法,包 括数据预处理、特征选择和模型 构建。
大数据技术
介绍大数据处理的技术和工具, 如Hadoop和Spark。
数据可视化
探索数据可视化在大数据分析中 的重要性和应用。
数据安全与隐私保护方法
数据安全
学习数据保护、访问控制和加密等安全技术。
隐私保护
了解隐私保护的方法和工具,如数据脱敏和差分隐私。
合规性
遵守法律法规和行业规范,保护用户数据的合法权益。
《数据分析讲义》PPT课 件
数据分析讲义PPT课件大纲:
数据分析基础
基础概念
了解数据分析的定义、目的和核 心原理。
数据类型
掌握不同类型的数据,如数值、 分类、时间序列等。
数据采集
学习数据收集的各种方法,如调 查问卷、传感器、Web爬虫等。
数据清理和预处理
数据清洗
探索和解决数据中的缺失值、异常值和冗余信 息。
3
探索性分析
发现数据之间的关联、趋势和异常。
数据分析方法和模型选择
常用方法
介绍常用的统计学和机器学习方 法,如线性回归、决策树、随机 森林等。
模型选择
探讨如何选择最适合数据的模型 和算法。
过拟合和欠拟合
理解模型训练过程中的过拟合和 欠拟合问题。
统计学基础和常用统计分析方法
1
统计学概念
Hale Waihona Puke 掌握统计学的基本概念,如概率、假设
描述统计分析

《运营方法论》课件

《运营方法论》课件

运营工具箱
1 运营工具分类
介绍常用的运营工具,包括分析工具、市场工具和社交媒体工具。
2 用户增长工具
探索推动用户增长的工具和策略,如营销自动化和用户引导。
3 用户运营工具
了解如何管理和与用户进行有效的互动,如社区管理和用户反馈。
运营实战
1
运营策略制定
学习如何制定有效的运营策略,以实现业务目标。
2
用户需求分析
探索用户的需求和痛 点,为产品和市场提 供有效的解决方案。
用户体验设计
深入了解用户体验设 计原则,创建出色的 用户体验。
运营数据分析
1
数据搜集和分析
学习如何收集和分析运营数据,以了解用户和市场的行为。
2
数据可视化
探索数据可视化工具,将数据转化为有意义的图表和报告。
3
KPI设定和跟踪
了解关键绩效指标(KPI),并学习如何设定和跟踪它们。
《运营方法论》PPT课件
让我们一起探索《运营方法论》的精髓!这份课件将带你深入了解运营的核 心方法、数据分析和工具,以及实战的技巧和策略。
前言
课程目标
通过本课程,你将学到运营 的关键概念和基本技能。
课程安排
课程分为多个模块,详细讲 解运营的不同方面。
讲师介绍
我们的讲师拥有丰富的运营 经验,并在多个行业成功应 用过运营方法。
2
运营资料参考
推荐一些优质的运营资料,供进一步学习和深入研究。
3
课程问答
解答学员在课程学习过程中遇到的问题。
运营实施
了解如何规划、执行和监控运营活动,以确保顺利达成目标。
3
运营监测和优化
掌握持续改进的方法,通过数据分析和实验来优化运营效果。

运营数据分析PPT模板

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运营数据分析PPT课件(38页)

运营数据分析PPT课件(38页)
特点: 拥有极高的付费比例(95%以上) 拥有固定的收费价格(X元/小时) 拥有稳定的收入来源(人数*时间*费用) 拥有收入瓶颈(一天24小时,一个月30天)
知识点: 在2006年之前几乎所有的MMORPG都是按照时长收费的,时至今日,
依然以时长收费的MMORPG只有: 魔兽世界 梦幻西游 大话西游
知识点:中国各个游戏产品注册用户的几个历史数据: 腾迅--即时通信注册帐户总数超过8.5亿 盛大--注册帐户总数超过5亿 网易--注册帐户总数超过2亿 九城--注册帐户总数超过4000万
2.2 在线数据
2.2.1 最高同时在线 PCU (Peak Concurrent Users)
在一个瞬间极点上达到的同时在线的用户总数。 PCU代表了在一个特殊点上该游戏的规模和受欢迎的程度。 PCU是厂商宣传产品知名度的重点标杆之一。
盛大--MMORPG 54.7~49.6元
ACG
22.6元
2.5 商业化指标
2.5.2 渗透率 (付费率)
指的是付费人数占据总活跃用户数的比例 表示一个游戏中付费潜力的重要指标
计算方法: 渗透率=月总付费人数/月总活跃用户数
知识点: 1 时长收费类游戏拥有极高的渗透率(95%) 2 道具收费类游戏拥有极低的渗透率(MMO 10%以下,ACG 3%以下)
1.2.2 修正当前版本
从运营中发现的各种问题,及时指导开发团队修正游戏版本
1.2.3 指导未来开发
为未来开发新版本和新功能提供决策依据,也可以为新功能的测试提 供用户反馈。在某个功能的一步步完善前,都要用数据说话。
2 全局运营数据
注册用户数 ACU / PCU 活跃用户 / 在线时长 时长收费 / 道具收费 ARPU / 渗透率 / 收入

《数据分析培训课程》课件

《数据分析培训课程》课件

金融风控数据分析案例
总结词
通过数据分析识别金 融风险,提高风险控 制能力和客户满意度 。
数据整合
整合信贷、交易、征 信等各类金融数据。
风险评估
运用统计模型和算法 ,评估客户信用风险 和欺诈风险。
策略制定
根据风险评估结果, 制定相应的风险控制 策略。
监控与优化
实时监控风险变化, 调整策略以降低风险 和提高客户满意度。
05
04
市场趋势
识别热门话题和流行趋势,了解用户 需求和兴趣点。
THANKS
感谢观看
04
数据分析技术
统计分析
01
02
03
04
描述性统计
通过均值、中位数、众数、方 差等统计量描述数据的基本特
征。
推断性统计
利用样本数据推断总体特征, 如参数估计和假设检验。
相关与回归分析
研究变量之间的相关关系和因 果关系。
时间序列分析
对时间序列数据进行预测和趋 势分析。
数据挖掘
数据预处理
数据清洗、集成、转换和规约。
社交媒体数据分析案例
总结词
通过分析社交媒体数据,了解用户需 求和市场趋势,优化产品推广和品牌 形象。
01
02
数据收集
抓取社交媒体平台上的用户讨论、话 题、品牌提及等信息。
03
情感分析
运用自然语言处理技术,分析用户对 产品或品牌的情感态度。
推广与优化
根据分析结果,制定针对性的推广策 略和优化方案,提升品牌知名度和用 户满意度。
数据分析的常用工具
Excel
Excel是一款功能强大的电子表 格软件,可以进行简单的数据 处理、图表制作和数据分析。
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  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2020/3/2
9
• 22个品规销量超过1000件。 • 12个品规销量突破500件
• 此34个品规集中于19个产品。占全部品规 的18.78%,销量占全部销售的82.82%。
• 其他的147个品规,占全部品规的81.12%, 销量占全部销量的17.18%
• 减少品规,集中资源做上量、拳头产品
2020/3/21202康颗粒剂 5kg/桶9000
合计:23个品规,占品规总数的12.71%,65115件销量,占销量总数的73.83%
2020/3/2
8
品名
规格
数量
品名
规格
数量
16%酮乙蒜
20*150
581
大地酮乐 300*20
866
16%酮乙蒜
25*200
645 康稼颗粒剂 10kg/桶
650
32%唑酮乙蒜 素
客户人数 1人 1人 0 17人 20人
108人 247人
占总客户的比例 合计比例为0.5%,
4.3% 5.07% 27.41% 62.72%
13
1、20万以上,只有2个客户,严重制约公司 大客户战略的实施。
2、5万—20万的客户群体,只有10%的比例, 销量完成46.52%。
3、5万以下的客户群体,占到公司将近90%的 客户群体,销量完成44%。
销量合计
0 1758728.2元 2147784元 1883303元 2882072.5元 849980元 354686元 334213.8元 91445元 10302222
占总销量比例 0
17% 21% 18% 28% 8% 3.5% 3.5% 1%
2020/3/2
11
1、26%的业务员完成了公司84%的销量。
公司运营数据分析
张庆敏
1
一、2011年客户分析
销量标准 50万以上 30万—50万 20万—30万 10万—20万 5万—10万 1万—5万 1万以下
占总销量的比例 7.6% 3.78% 5.24%
29.11% 20.30% 23.97%
10%
客户人数 1人 1人 2人 22人 31人
103人 336人
32%唑酮乙蒜 素
80%乙蒜素
500*20 8*100*4 1000*12
506
枯菌净
40*100
502
838
苦参碱
300*20
894
657
乳氟喹禾灵
(10+10) *150
715
80%乙蒜素
500*20
537
增效王 10*100*4
539
合计:销量在500件以上的12个品规,占品规总数的6.63%,共销售7930件,占销 量总数的8.99%
7
品名
规格
数量
品名
规格
数量
16%酮乙蒜
20*40*5
2576
法达
1000*10
2474
25*100+助
1366
佳能
25*150
1218
32%唑酮乙蒜素 8*5*40
5247
均刹莠去津 (100+20)*40 1090
80%乙蒜素
10*5*40
1757
苦参碱
180kg/桶
4035
100*40
1245
10
四、2011年销售员分析
销量标准 100万以上 80万—100万 60万—80万 40万—60万 20万—40万 10万—20万 5万—10万 1万—5万 1万以下 合计:
销售员个数 0 2 3 4 9 6 5 14 24 67
占总人数比例 0 3% 4% 6%
13% 10% 7% 21% 36%
麦嘉 百草枯 地虫全杀 均刹莠去津 佳能
10691件 6960件 4470件 2686件 1701件 1310件 1218件
4
1、发货数量过万的2个产品,占产品总数的2.86%, 占发货总量的28.28%。
2、发货数量过5000--10000件的4个产品,占产品总 数的5.71%,占发货总量的34.38%。
2020/3/2
14
分析
1、大客户群体没有建立起来,无法实现销售 领头羊和主力军的作用。
2、中间群体客户数量偏少,稳固这批客户, 实现最大限度的增长为主要任务。
2、74%的业务员完成了公司16%的销量。
分析: 1、全面提升业务员能力。 2、开拓新的市场,寻求新的增长点
2020/3/2
12
五、2012年客户分析
销量标准 50万以上 30万—50万 20万—30万 10万—20万 5万—10万 1万—5万 1万以下
2020/3/2
占总销量的比例 7.05% 5.30% 0 28.46% 18.07% 32.76% 11.15%
3、发货数量在1000---5000件的10个产品,占产品总 数的14.29%,占发货总量的23.66%。
4、发货数量在500件---1000件的7个产品,占产品总 数的10%,占发货总量的5.3%。
5、发货数量在500件以下的45个产品,占产品总数 的67.14%,占发货总量的8.38%。
6、发货数量在100件以下的,63个产品,合计发货 数量922件。
200kg/桶
8951
400*20
1662
麦嘉
20*150
1230
5*10*40
1719
20*40*5
2916
8*200
1638
杀地虫1号
5kg/桶
3100
8*5*40
1042
中中莠去津 100*40+1
5410
百草枯
200*20
2686
地依
300*20
1850
地虫全杀
5kg/桶
1701
斗地主
5kg/桶
2020/3/2
5
1、发货数量过万的---核心产品。
2、发货数量5000件以上的,重点产品
3、发货数量1000件以上的,保留产品
4、发货数量1000件以下的,选择产品
5、发货量200件以下的,淘汰产品
2020/3/2
6
三、2011年产品规格分析
• 2011年70个产品,共计181个品规。
2020/3/2
占总客户的比例 合计比例为0.8%,
4.4% 6.25% 20.77% 67.74%
2020/3/2
2
1、20万以上的0.8%的客户,销量为16.62%。 (缺少一个稳定的大客户群体)
2、5万—10万的销量占总销量的49%,占客户 群体10.65%。
(这部分群体为业绩增长的主要基础)
3、5万以下销量为34%,占客户群体的88.51%。 (群体数量多,但销量小,占用精力多)
2020/3/2
3
二、2011年产品分析
• 2011年合计70个产品。总发货量88198件。
苦参碱 康稼颗粒剂 中中莠去津
杀地虫 法达 斗地主 乳氟喹禾灵 大地酮乐
2020/3/2
14248件 9845件 5410件 3100件 2571件 1452件 1263件 1101件
80%乙蒜素 32%唑酮乙蒜素
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