考试练习题常用概率分布
概率频率分布直方图练习题【范本模板】
（1）估计这60名乘客中候车时间少于10分钟的人数；
组别
候车时间
人数
一
2
二
6
三
4
四
2
五
1
（2）若从上表第三、四组的6人中随机抽取2人作进一步的问卷调查，求抽到的两人恰好来自不同组的概率．
记从“一等品中随机抽取2件,2件等级系数都是8"为事件 ，
则 包含的基本事件有 共3种， ………11分
故所求的概率 . ……………………12分
4、解:（1）共有1400名学生，高二级抽取的人数为 （人)…………3分
（2)“服务满意度为3”时的5个数据的平均数为 ，……………4分
所以方差 ………………7分
组别
达标
不达标
总计
甲班
8
乙班
54
合计
120
7、（本小题满分12分）
对某校高一年级学生参加社区服务次数统计，随机抽去了 名学生作为样本,得到这 名学生参加社区服务的次数，根据此数据作出了频数与频率的统计表如下：
（1）求出表中 的值；
（2)在所取样本中,从参加社区服务的次数不少于 次的学生中任选 人,求至少一人参加社区服务次数在区间 内的概率．
三等品的频率为 ，故估计该厂产品的三等品率为 ．………………………6分
（2）样本中一等品有6件，其中等级系数为7的有3件，等级系数为8的有3件,…7分
记等级系数为7的3件产品分别为 、 、 ，等级系数为8的3件产品分别为 、 、 ,则从样本的一等品中随机抽取2件的所有可能为: ， , ， ， , ， , , ， ， , ， ， 共15种， …………10分
(完整版)经典高考概率分布类型题归纳【精选】
经典高考概率类型题总结一、超几何分布类型二、二项分布类型三、超几何分布与二项分布的对比四、古典概型算法五、独立事件概率分布之非二项分布（主要在于如何分类）六、综合算法一、超几何分布1.甲、乙两人参加普法知识竞赛，共设有10个不同的题目，其中选择题6个，判断题4个.（1）若甲、乙二人依次各抽一题，计算：①甲抽到判断题，乙抽到选择题的概率是多少？②甲、乙二人中至少有一人抽到选择题的概率是多少？（2）若甲从中随机抽取5个题目，其中判断题的个数为X，求X的概率分布和数学期望.二、二项分布1.某市医疗保险实行定点医疗制度，按照“就近就医、方便管理”的原则，参加保险人员可自主选择四家医疗保险定点医院和一家社区医院作为本人就诊的医疗机构.若甲、乙、丙、丁4名参加保险人员所在的地区附近有A，B，C三家社区医院，并且他们对社区医院的选择是相互独立的.（1）求甲、乙两人都选择A社区医院的概率；（2）求甲、乙两人不选择同一家社区医院的概率；（3）设4名参加保险人员中选择A社区医院的人数为X，求X的概率分布和数学期望．2.某广场上有4盏装饰灯，晚上每盏灯都随机地闪烁红灯或绿灯，每盏灯出现红灯的概率都是23，出现绿灯的概率都是13.记这4盏灯中出现红灯的数量为X ，当这排装饰灯闪烁一次时： (1)求X ＝2时的概率； (2)求X 的数学期望．解 (1)依题意知：X ＝2表示4盏装饰灯闪烁一次时，恰好有2盏灯出现红灯，而每盏灯出现红灯的概率都是23， 故X ＝2时的概率P ＝C 24⎝⎛⎭⎪⎫232⎝ ⎛⎭⎪⎫132＝827. (2)法一 X 的所有可能取值为0,1,2,3,4，依题意知 P(X ＝k )＝C k 4⎝ ⎛⎭⎪⎫23k ⎝ ⎛⎭⎪⎫134－k(k ＝0,1,2,3,4)． ∴X 的概率分布列为∴数学期望E(X)＝0×8＋1×81＋2×81＋3×81＋4×81＝3.三、超几何分布与二项分布的对比有一批产品，其中有12件正品和4件次品，从中有放回地依 次任取3件，若X 表示取到次品的次数，则P （X ）＝ . 辨析：1.有一批产品，其中有12件正品和4件次品，从中不放回地依 次任取3件，若X 表示取到次品的件数，则P （X ）＝2. 有一批产品，其中有12件正品和4件次品，从中有放回地依 次任取件，第k 次取到次品的概率，则P （X ）＝3.有一批产品，其中有12件正品和4件次品，从中不放回地依 次任取件，第k 次取到次品的概率，则P （X ）＝四、古典概型算法1.一个均匀的正四面体的四个面分别涂有1，2，3，4四个数字，现随机投掷两次，正四面体底面上的数字分别为x 1,x 2，记X=(x 1-2)2+(x 2-2)2. （1）分别求出X 取得最大值和最小值的概率； （2）求X 的概率分布及方差.2.（2012·江苏高考）设ξ为随机变量，从棱长为1的正方体的12条棱中任取两条，当两条棱相交时，ξ=0；当两条棱平行时，ξ的值为两条棱之间的距离；当两条棱异面时ξ=1． （1）求概率P （ξ=0）；（2）求ξ的分布列，并求其数学期望E （ξ）．3.某市公租房的房源位于A ，B ，C 三个片区，设每位申请人只申请其中一个片区的房源，且申请其中任一个片区的房源是等可能的，求该市的任4位申请人中： （1）恰有2人申请A 片区房源的概率；（2）申请的房源所在片区的个数X 的概率分布与期望.4.设S 是不等式x 2－x －6≤0的解集，整数m ，n ∈S.(1)记“使得m ＋n ＝0成立的有序数组(m ，n)”为事件A ，试列举A 包含的基本事件； (2)设ξ＝m 2，求ξ的概率分布表及其数学期望E(ξ)．解 (1)由x 2－x －6≤0，得－2≤x ≤3， 即S ＝{x|－2≤x ≤3}．由于m ，n ∈Z ，m ，n ∈S 且m ＋n ＝0，所以A 包含的基本事件为(－2,2)，(2，－2)， (－1,1)，(1，－1)，(0,0)．(2)由于m 的所有不同取值为－2，－1,0,1,2,3， 所以ξ＝m 2的所有不同取值为0,1,4,9，且有P(ξ＝0)＝16，P(ξ＝1)＝26＝13，P(ξ＝4)＝26＝13，P(ξ＝9)＝16.故ξ的概率分布表为所以E(ξ)＝0×16＋1×13＋4×13＋9×16＝196.5.在高中“自选模块”考试中，某考场的每位同学都选了一道数学题，第一小组选《数学史与不等式选讲》的有1人，选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的有5人，第二小组选《数学史与不等式选讲》的有2人，选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的有4人，现从第一、第二两小组各任选2人分析得分情况 .(1)求选出的4人均为选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的概率；(2)设X为选出的4个人中选《数学史与不等式选讲》的人数，求X的分布列和数学期望．解(1)设“从第一小组选出的2人均选《矩阵变换和坐标系与参数方程》”为事件A，“从第二小组选出的2人均选《矩阵变换和坐标系与参数方程》”为事件B.由于事件A、B相互独立，所以P(A)＝C25C26＝23，P(B)＝C24C26＝25，所以选出的4人均选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的概率为P(A·B)＝P(A)·P(B)＝23×25＝415.(2)X可能的取值为0,1,2,3，则P(X＝0)＝415，P(X＝1)＝C25C26·C12·C14C26＋C15C26·C24C26＝2245，P(X＝3)＝C15C26·1C26＝145.P(X＝2)＝1－P(X＝0)－P(X＝1)－P(X＝3)＝2 9.故X的分布列为所以X的数学期望E(X)＝0×15＋1×45＋2×9＋3×45＝1 (人)．6.已知甲盒内有大小相同的1个红球和3个黑球，乙盒内有大小相同的2个红球和4个黑球．现在从甲、乙两个盒内各任取2个球．（I）求取出的4个球均为黑色球的概率；（II）求取出的4个球中恰有1个红球的概率；（III）设ξ为取出的4个球中红球的个数，求ξ的分布列和数学期望．解：（I）设“从甲盒内取出的2个球均黑球”为事件A，“从乙盒内取出的2个球为黑球”为事件B．∵事件A，B相互独立，且．∴取出的4个球均为黑球的概率为P（AB）=P（A）P（B）=．（II）解：设“从甲盒内取出的2个球均为黑球；从乙盒内取出的2个球中，1个是红红，1个是黑球”为事件C，“从甲盒内取出的2个球中，1个是红球，1个是黑球；从乙盒内取出的2个球均为黑球”为事件D．∵事件C，D互斥，且．∴取出的4个球中恰有1个红球的概率为P（C+D）=P（C）+P（D）=．（III）解：ξ可能的取值为0，1，2，3．由（I），（II）得，又，从而P （ξ=2）=1﹣P （ξ=0）﹣P （ξ=1）﹣P （ξ=3）=．ξ的分布列为ξ的数学期望．五、独立事件概率分布之非二项分布（主要在于如何分类）1.开锁次数的数学期望和方差有n 把看上去样子相同的钥匙，其中只有一把能把大门上的锁打开．用它们去试开门上的锁．设抽取钥匙是相互独立且等可能的．每把钥匙试开后不能放回．求试开次数的数学期望和方差．分析：求时，由题知前次没打开，恰第k 次打开．不过，一般我们应从简单的地方入手，如，发现规律后，推广到一般．解：的可能取值为1，2，3，…，n ．；所以的分布列为：ξ)(k P =ξ1-k 3,2,1=ξξ;12112121)111()11()3(;111111)11()2(,1)1(nn n n n n n n n P n n n n n n P nP =-⋅--⋅-=-⋅--⋅-===-⋅-=-⋅-====ξξξnk n k n k n n n n n n n k n k n n n n k P 111212312111)211()211()111()11()(=+-⋅+-+---⋅--⋅-=+-⋅+----⋅--⋅-== ξξ；2. 射击练习中耗用子弹数的分布列、期望及方差某射手进行射击练习，每射击5发子弹算一组，一旦命中就停止射击，并进入下一组的练习，否则一直打完5发子弹后才能进入下一组练习，若该射手在某组练习中射击命中一次，并且已知他射击一次的命中率为0.8，求在这一组练习中耗用子弹数的分布列，并求出的期望与方差（保留两位小数）．分析：根据随机变量不同的取值确定对应的概率，在利用期望和方差的定义求解． 解： 该组练习耗用的子弹数为随机变量，可以取值为1，2，3，4，5．＝1，表示一发即中，故概率为＝2，表示第一发未中，第二发命中，故＝3，表示第一、二发未中，第三发命中，故＝4，表示第一、二、三发未中，第四发命中，故＝5，表示第五发命中，故211131211+=⋅++⋅+⋅+⋅=n n n n n n E ξnn n n n k n n n n n n D 1)21(1)21(1)213(1)212(1)211(22222⋅+-++⋅+-++⋅+-+⋅+-+⋅+-= ξ⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅+++++++-++++=n n n n n n 22222)21()321)(1()321(1 1214)1(2)1()12)(1(611222-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+++-++=n n n n n n n n n ξ ξ ξ E ξ D ξ ξ ξ ;8.0)1(==ξ P ξ ;16.08.02.08.0)8.01()2(=⨯=⨯-==ξ P ξ ;032.08.02.08.0)8.01()3(22=⨯=⨯-==ξ P ξ 0064.08.02.08.0)8.01()4(33=⨯=⨯-==ξ P ξ因此，的分布列为3. 在某校组织的一次篮球定点投篮训练中，规定每人最多投3次；在A 处每投进一球得3分，在B 处每投进一球得2分；如果前两次得分之和超过3分即停止投篮，否则投第三次.某同学在A 处的命中率q 为0.25，在B 处的命中率为q ，该同学选择先在A 处投一球，以后都在B 处投，用表示该同学投篮训练结束后所得的总分，其分布列为（1）求q 的值；（2）求随机变量的数学期望E ；（3）试比较该同学选择都在B 处投篮得分超过3分与选择上述方式投篮得分超过3分的概率的大小．解:（1）设该同学在A 处投中为事件A ，在B 处投中为事件B ，则事件A ，B 相互独立，且P (A )=0.25，，P (B )= q ，．根据分布列知：=0时=0.03，所以，q =0.8．（2）当=2时，P 1==0.75q ()×2=1.5q ()=0.24．当=3时，P 2 ==0.01，.0016.02.01)8.01()5(44==⋅-==ξ P ξ 0016.050064.04032.0316.028.01⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=ξ E ,25.1008.00256.0096.032.08.0 =++++=0016.0)25.15(0064.0)25.14(032.0)25.13(16.0)25.12(8.0)25.11(22222⨯-+⨯-+⨯-+⨯-+⨯-=ξ D .31.00225.00484.0098.009.005.0 =++++=12ξ2ξξ()0.75P A =22()1P B q =-ξ22()()()()0.75(1)P ABB P A P B P B q ==-210.2q -=2ξ)()()(B B A P B B A P B B A B B A P +=+)()()()()()(B P B P A P B P B P A P +=221q -221q -ξ22()()()()0.25(1)P ABB P A P B P B q ==-当=4时，P 3==0.48， 当=5时，P 4==0.24．所以随机变量的分布列为：随机变量的数学期望． （3）该同学选择都在B 处投篮得分超过3分的概率为；该同学选择（1）中方式投篮得分超过3分的概率为0.48+0.24=0.72． 由此看来该同学选择都在B 处投篮得分超过3分的概率大．4. 某科技公司遇到一个技术难题，紧急成立甲、乙两个攻关小组，按要求各自单独进行为期一个月的技术攻关， 同时决定对攻关期满就攻克技术难题的小组给予奖励．已知这 些技术难题在攻关期满时被甲小组攻克的概率为32被乙小组攻 克的概率为43. （1）设X 为攻关期满时获奖的攻关小组数，求X 的概率分布及 V(X)；（2）设Y 为攻关期满时获奖的攻关小组数的2倍与没有获奖的 攻关小组数之差，求V(Y).5. 某城市有甲、乙、丙3个旅游景点，一位客人游览这三个景点的概率分别是，且客人是否游览哪个景点互不影响，设表示客人离开该城市时游览的景点数与没有游览的景点数之差的绝对值． （Ⅰ）求的分布列及数学期望；（Ⅱ）记“函数在区间上单调递增”为事件，求事件ξ22()()()()0.75P ABB P A P B P B q ==ξ()()()P ABB AB P ABB P AB +=+222()()()()()0.25(1)0.25P A P B P B P A P B q q q =+=-+ξξ00.0320.2430.0140.4850.24 3.63E ξ=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=()P BBB BBB BB ++()()()P BBB P BBB P BB =++222222(1)0.896q q q =-+=0.4,0.5,0.6ξξ2()31f x x x ξ=-+[2,)+∞A A的概率. 分析：（2）这是二次函数在闭区间上的单调性问题，需考查对称轴相对闭区间的关系，就本题而言，只需即可．解：（1）分别记“客人游览甲景点”，“客人游览乙景点”，“客人游览丙景点”为事件． 由已知相互独立，.客人游览的景点数的可能取值为0，1，2，3. 相应的，客人没有游览的景点数的可能取值为3，2，1，0，所以的可能取值为1，3．所以的分布列为（Ⅱ）解法一：因为所以函数 上单调递增，要使上单调递增，当且仅当从而 解法二：的可能取值为1，3.当时，函数上单调递增，当时，函数上不单调递增.所以6.甲、乙两人各进行3次射击，甲每次击中目标的概率为12，乙每次击中目标的概率为23.322ξ≤123,,A A A 123,,A A A 123()0.4,()0.5,()0.6P A P A P A ===ξ123123(3)()()P P A A A P A A A ξ==+123123()()()()()()20.40.50.60.24P A P A P A P A P A P A =+=⨯⨯⨯=(1)10.240.76P ξ==-=ξ()10.7630.24 1.48E ξ=⨯+⨯=2239()()1,24f x x ξξ=-+-23()31[,)2f x x x ξξ=-++∞在区间()[2,)f x +∞在342,.23ξξ≤≤即4()()(1)0.76.3P A P P ξξ=≤===ξ1ξ=2()31[2,)f x x x =-++∞在区间3ξ=2()91[2,)f x x x =-++∞在区间()(1)0.76.P A P ξ===0.76(1)求乙至多击中目标2次的概率；(2)记甲击中目标的次数为Z ，求Z 的分布列、数学期望和标准差． 解 (1)甲、乙两人射击命中的次数服从二项分布，故乙至多击中目标2次的概率为1－C 33⎝ ⎛⎭⎪⎫233＝1927. (2)P(Z ＝0)＝C 03⎝ ⎛⎭⎪⎫123＝18； P(Z ＝1)＝C 13⎝ ⎛⎭⎪⎫123＝38； P(Z ＝2)＝C 23⎝⎛⎭⎪⎫123＝38； P(Z ＝3)＝C 33⎝ ⎛⎭⎪⎫123＝18. Z 的分布列如下表：E(Z)＝0×18＋1×8＋2×8＋3×8＝2，D(Z)＝⎝ ⎛⎭⎪⎫0－322×18＋⎝ ⎛⎭⎪⎫1－322×38＋⎝ ⎛⎭⎪⎫2－322×38＋⎝ ⎛⎭⎪⎫3－322×18＝34，∴D (Z )＝32.7.某陶瓷厂准备烧制甲、乙、丙三件不同的工艺品，制作过程必须先后经过两次烧制，当第一次烧制合格后方可进入第二次烧制，两次烧制过程相互独立．根据该厂现有的技术水平，经过第一次烧制后，甲、乙、丙三件产品合格的概率依次为0.5，0.6，0.4.经过第二次烧制后，甲、乙、丙三件产品合格的概率依次为0.6,0.5,0.75. (1)求第一次烧制后恰有一件产品合格的概率；(2)经过前后两次烧制后，合格工艺品的个数为ξ，求随机变量ξ的期望与方差． 解 分别记甲、乙、丙经第一次烧制后合格为事件A 1、A 2、A 3.(1)设E 表示第一次烧制后恰好有一件合格，则 P(E)＝P(A 1A2A 3)＋P(A 1A 2A 3)＋P(A1A 2A 3)＝0.5×0.4×0.6＋0.5×0.6×0.6＋0.5×0.4×0.4＝0.38.(2)因为每件工艺品经过两次烧制后合格的概率均为p ＝0.3，所以ξ～B(3,0.3)． 故E(ξ)＝np ＝3×0.3＝0.9， V(ξ)＝np(1－p)＝3×0.3×0.7＝0.63.8.某地最近出台一项机动车驾照考试规定；每位考试者一年之内最多有4次参加考试的机会，一旦某次考试通过，使可领取驾照，不再参加以后的考试，否则就一直考到第4次为止。
第三-四章 概率分布练习题
第三-四章 概率与离散变量的概率分布练习题一、填空1．用古典法计算概率．在应用上有两个缺点：①它只适用于有限样本点的情况；②它假设（ ）。
2．分布函数)(x F 和)(x P 或ϕ)(x 的关系，就像向上累计频数和频率的关系一样。
所不同的是，)(x F 累计的是（ ）。
3．如果A 和B （ ），总有P(A/B)＝P 〔B/A 〕＝0。
4．若事件A 和事件B 不能同时发生，则称A 和B 是（ ）事件。
4．在一副扑克牌中单独抽取一次，抽到一张红桃或爱司的概率是（1/4 ）；在一副扑克牌中单独抽取一次，抽到一张红桃且爱司的概率是（ 1/52 ）。
二、单项选择1．随机试验所有可能出现的结果，称为（ D ）。
A 基本事件； B 样本；C 全部事件；D 样本空间。
2.在次数分布中，频率是指（ ）A.各组的频率相互之比B.各组的分布次数相互之比C.各组分布次数与频率之比D.各组分布次数与总次数之比 3．以等可能性为基础的概率是（A ）。
A 古典概率；B 经验概率；C 试验概率；D 主观概率。
4．古典概率的特点应为（ A ）。
A 基本事件是有限个，并且是等可能的；B 基本事件是无限个，并且是等可能的；C 基本事件是有限个，但可以是具有不同的可能性；D 基本事件是无限的，但可以是具有不同的可能性。
5．任一随机事件出现的概率为（ D ）。
A 在–1与1之间；B 小于0；C 不小于1；D 在0与1之间。
6．若P （A ）＝0.2，Ｐ（B ）＝0.6，P （A/B ）＝0.4，则)(B A P ＝（ D ）。
A 0.8 B 0.08 C 0.12 D 0.24。
7．若A 与B 是任意的两个事件，且P （AB ）＝P （A ）·P （B ），则可称事件A 与B （C ）。
A 等价 B 互不相容 C 相互独立 D 相互对立。
8．若相互独立的随机变量X 和Y 的标准差分别为6与8，则（X ＋Y ）的标准差为（B ）。
考试练习题 常用概率分布
第四章选择题：1．二项分布的概率分布图在 条件下为对称图形。
A ．n > 50B ．π=0.5C ．n π=1D ．π=1E ．n π> 52．满足 时，二项分布B （n,π）近似正态分布。
A ．n π和n （1－π）均大于等于5B ．n π或n （1－π）大于等于5C ．n π足够大D ．n > 50E ．π足够大3. 的均数等于方差。
A ．正态分布B ．二项分布C ．对称分布D ．Poisson 分布E ．以上均不对4．标准正态典线下，中间95%的面积所对应的横轴范围是 。
A ．－∞到+1.96B ．－1.96到+1.96C ．－∞到+2.58D ．－2.58到+2.58E ．－1.64到+1.645．服从二项分布的随机变量的总体均数为 。
A ．n （1－π）B ．（n －1）πC ．n π（1－π）D ．n π 6．服从二项分布的随机变量的总体标准差为 。
B .（1-π）（1-π）（ -）π1 C . π17.设X 1,X 2分别服从以λ1,λ2为均数的Poisson 分布,且X 1与X 2独立,则X 1+X 2服从以 为方差的Poisson 分布。
A .B .λ2λ12+2λ2λ1+C .D . 2λ2λ1+（） 2λ2λ1+（）E .λ2λ12+28．满足 时，Poisson 分布Ⅱ（λ）近似正态分布。
A ．λ无限大B ．λ>20C ．λ=1D ．λ=0E ．λ=0.59．满足 时，二项分布B （n ，π）近似Poisson 分布。
A ．n 很大且π接近0B ．n →∞C ．n π或n （1－π）大于等于5D ．n 很大且π接近0.5E ．π接近0.510．关于泊松分布，错误的是 。
A ．当二项分布的n 很大而π很小时，可用泊松分布近似二项分布B ．泊松分布均数λ唯一确定C ．泊松分布的均数越大，越接近正态分布D ．泊松分布的均数与标准差相等E ．如果X 1和X 2分别服从均数为λ1和λ2的泊松分布，且相互独立。
概率分布练习题
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正态分布练习题
(1)某大学参加政治考试的共1000人,平均成绩为 80分,标准差是5分,求90-95,80-85,2)某 区18岁女子的平均身高161.5厘米,标准差5.5厘 米,求身高在173厘米以上者占百分之几? (3)某工厂招工,1000人参加考试,拟录用300人, 已知考试平均成绩70分,标准差8分,求确定最低 录取线应为多少分? 70-80,65-70各分数段的人数. (
练习题
Байду номын сангаас
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概率分布练习题
(1)某班外语考试是10道四选一题,答对一题给1分, 全没答对给0分.假设某学生对考试内容不懂,全 凭猜测答题,问他得各种成绩的概率是多少?得分 以上的概率是多少? 8 (2)根据生命表,年龄为60岁的人,可望活到下年 的概率是0.95,设某单位年龄为60岁的人共有10 人,问(1)其中有9人活到下年的概率是多少? (2)至少有9人活到下年的概率是多少? (3)在100箱出口商品中,有10箱为乡镇企业的产 品,问第三次才抽到箱中是乡镇企业产品的概率是 多少?
f分布练习题
f分布练习题F分布练习题统计学中，F分布是一种常见的概率分布，用于比较两个或更多样本方差的差异。
在实际应用中，我们经常需要计算和理解F分布的概率和相关统计量。
本文将通过一些练习题来帮助读者更好地掌握和应用F分布。
问题一：假设有两个样本，样本一的自由度为3，样本二的自由度为5。
计算在给定显著性水平α=0.05下，拒绝原假设的临界值。
解答一：根据题目中给出的自由度，我们可以在F分布表中查找相应的临界值。
对于样本一自由度为3，样本二自由度为5的情况，我们需要找到α=0.05水平下的临界值。
根据查表可得，F分布的临界值为3.49。
因此，在给定显著性水平α=0.05下，拒绝原假设的临界值为3.49。
问题二：现有两个样本，样本一的自由度为10，样本二的自由度为15。
计算在给定显著性水平α=0.01下，样本均值差异显著的临界值。
解答二：在这个问题中，我们需要计算样本均值差异是否显著。
根据题目中给出的自由度，我们可以在F分布表中查找相应的临界值。
对于样本一自由度为10，样本二自由度为15的情况，我们需要找到α=0.01水平下的临界值。
根据查表可得，F分布的临界值为2.98。
因此，在给定显著性水平α=0.01下，样本均值差异显著的临界值为2.98。
问题三：一项研究中，有三个样本，样本一的自由度为5，样本二的自由度为8，样本三的自由度为12。
计算在给定显著性水平α=0.05下，样本方差是否显著不同。
解答三：在这个问题中，我们需要判断样本方差是否显著不同。
根据题目中给出的自由度，我们可以在F分布表中查找相应的临界值。
对于样本一自由度为5，样本二自由度为8，样本三自由度为12的情况，我们需要找到α=0.05水平下的临界值。
根据查表可得，F分布的临界值为3.01。
因此，在给定显著性水平α=0.05下，样本方差显著不同的临界值为3.01。
通过以上练习题，我们可以看到F分布在统计学中的重要性。
它可以用于比较样本方差、判断样本均值差异是否显著等。
考试练习题常用概率分布教学提纲
考试练习题常用概率分布第四章选择题：1．二项分布的概率分布图在 条件下为对称图形。
A ．n > 50B ．π=0.5C ．n π=1D ．π=1E ．n π> 52．满足 时，二项分布B （n,π）近似正态分布。
A ．n π和n （1－π）均大于等于5B ．n π或n （1－π）大于等于5C ．n π足够大D ．n > 50E ．π足够大3. 的均数等于方差。
A ．正态分布B ．二项分布C ．对称分布D ．Poisson 分布E ．以上均不对4．标准正态典线下，中间95%的面积所对应的横轴范围是 。
A ．－∞到+1.96B ．－1.96到+1.96C ．－∞到+2.58D ．－2.58到+2.58E ．－1.64到+1.645．服从二项分布的随机变量的总体均数为 。
A ．n （1－π）B ．（n －1）πC ．n π（1－π）D ．n π 6．服从二项分布的随机变量的总体标准差为 。
A . B .（1-π）（1-π）（ -）π1 C . D . π（1-π）（π 7.设X 1,X 2分别服从以λ1,λ2为均数的Poisson 分布,且X 1与X 2独立,则X 1+X 2服从以为方差的Poisson 分布。
A . B.λ2λ12+2λ2λ1+ C . D . 2λ2λ1+（） 2λ2λ1+（） E .λ2λ12+2 8．满足 时，Poisson 分布Ⅱ（λ）近似正态分布。
A．λ无限大 B．λ>20 C．λ=1 D．λ=0 E．λ=0.59．满足时，二项分布B（n，π）近似Poisson分布。
A．n很大且π接近0 B．n→∞ C．nπ或n（1－π）大于等于5D．n很大且π接近0.5 E．π接近0.510．关于泊松分布，错误的是。
A．当二项分布的n很大而π很小时，可用泊松分布近似二项分布B．泊松分布均数λ唯一确定C．泊松分布的均数越大，越接近正态分布D．泊松分布的均数与标准差相等E．如果X1和X2分别服从均数为λ1和λ2的泊松分布，且相互独立。
练习题答案05
第五章 概率、概率分布与临床决策练 习 题一、最佳选择题1．若事件A 和事件B 互不相容，则一定有（ ）。
A. P (A +B )=P (A )+P (B )B. P (A +B )=P (AB )C. P (AB )= P (A ) P (B )D. P (A │B )= P (A )E. P (B │A )= P (B )2．若人群中某疾病发生的阳性数X 服从二项分布，则从该人群随机抽取n 个人，阳性数X 不小于k 人的概率为( )。
A. P (k )+ P (k +1)+…+ P (n )B. P (k +1)+ P (k +2)+…+ P (n )C. P (0)+ P (1)+…+ P (k )D. P (0)+ P (1)+…+ P (k -1)E. P (1)+ P (2)+…+ P (k -1)3．Poisson 分布的标准差σ和平均数λ的关系是( )。
A.λ=σ B. λ<σ C. λ=σ2 D. λ= E. λ>σ4．当n 很大，二项分布在下列条件下可用Poisson 分布近似（ ）。
A. λπ≈nB. λ≈n X /C. λππ≈-)1(nD. λππ≈-)1(E. λππ≈-n /)1(5．对于任何两个随机变量X1和X2，一定有( )。
A. E (X 1+X 2)＝E (X 1)+E (X 2)B. V (X 1+X 2)＝V (X 1)+ V (X 2)C. E (X 1+X 2)＝E (X 1)·E (X 2)D. V (X 1+X 2)＝V (X 1)·V (X 2)E. E (X 1+X 2)＝E (X 1X 2)二、问答题1．简述概率的统计定义。
2．举例说明医学观察结果中的离散型随机变量和连续型随机变量。
3．举例说明医学现象中的先验概率和后验概率。
4．简述二项分布的应用条件。
5．简述Poisson 分布的性质特征。
6．简述概率和概率分布在临床决策中的运用。
高中概率练习题
高中概率练习题 The following text is amended on 12 November 2020.1．甲、乙两名篮球运动员，甲投篮的命中率为，乙投篮的命中率为，两人是否投中相互之间没有影响，求：（1）两人各投一次，只有一人命中的概率；（2）每人投篮两次，甲投中1球且乙投中2球的概率．2．工人看管三台机床，在某一小时内，三台机床正常工作的概率分别为，，，且各台机床是否正常工作相互之间没有影响，求这个小时内：（1）三台机床都能正常工作的概率；（2）三台机床中至少有一台能正常工作的概率．3．甲、乙两名篮球运动员，投篮的命中率分别为与．（1）如果每人投篮一次，求甲、乙两人至少有一人进球的概率；（2）如果每人投篮三次，求甲投进2球且乙投进1球的概率．4．沿某大街在甲、乙、丙三个地方设有红、绿交通信号灯，汽车在甲、乙、丙三个地方通过（绿灯亮通过）的概率分别为31，21，32，对于在该大街上行驶的汽车，求：（1）在三个地方都不停车的概率；（2）在三个地方都停车的概率；（3）只在一个地方停车的概率．5．某种电路开关闭合后，会出现红灯或绿灯闪动．已知开关第一次闭合后，出现红灯和出现绿灯的概率都是21，从开关第二次闭合起，若前次出现红灯，则下一次出现红灯的概率是31，出现绿灯的概率是32，若前次出现绿灯，则下一次出现红灯的概率是53，出现绿灯的概率是52．问：（1）第二次闭合后，出现红灯的概率是多少（2）三次发光中，出现一次红灯，两次绿灯的概率是多少6．袋内装有35个球，每个球上都记有从1到35的一个号码，设号码n 的球重32n －5n+15克，这些球以等可能性从袋里取出（不受重量、号码的影响）．（1）如果任意取出1球，试求其重量大于号码数的概率；（2）如果任意取出2球，试求它们重量相等的概率 7．口袋里装有红色和白色共36个不同的球，且红色球多于白色球．从袋子中取出２个球，若是同色的概率为12，求：(1) 袋中红色、白色球各是多少(2) 从袋中任取３个小球，至少有一个红色球的概率为多少8．加工某种零件需要经过四道工序，已知死一、二、三、四道工序的合格率分别为 910876、、、987，且各道工序互不影响 （1）求该种零件的合格率（2）从加工好的零件中任取3件，求至少取到2件合格品的概率（3）假设某人依次抽取4件加工好的零件检查，求恰好连续2次抽到合格品的概率（用最简分数表示结果）9．同时抛掷15枚均匀的硬币一次(1)试求至多有1枚正面向上的概率；(2)试问出现正面向上为奇数枚的概率与出现正面向上为偶数枚的概率是否相等请说明理由.10．如图，用D C B A ,,,件D C ,至少有一个正常工作时，系统M 正常工作.元件D C B A ,,,，，，求元件连接成的系统M 正常工作的概率)(M P .11．有一批种子，每粒发芽的概率为32，播下5粒种子，计算：（Ⅰ）其中恰好有4粒发芽的概率； （Ⅱ）其中至少有4粒发芽的概率； （Ⅲ）其中恰好有3粒没发芽的概率. （以上各问结果均用最简分数作答） 12．袋中有大小相同的5个白球和3个黑球，从中任意摸 出4个，求下列事件发生的概率.（1）摸出2个或3个白球； （2）至少摸出一个黑球.13．2005年江苏省普通类高校招生进行了改革，在各个批次的志愿填报中实行平行志愿， 按照“分数优先，遵循志愿”的原则进行投档录取．例如：在对第一批本科投档时， 计算机投档系统按照考生的5门高考总分从高到低逐个检索、投档．当检索到某个考 生时，再依次．．按考生填报的A 、B 、C 三个院校志愿进行检索，只要被检索到3所院校 中一经出现．．．．符合投档条件的院校，即向该院校投档，假设一进档即被该院校录取．张 林今年的高考成绩为600分（超过本一线40分），他希望能上甲、乙、丙三所院校中 的一所．经咨询知道，张林被甲校录取的概率为，被乙校录取的概率为，被丙校录取的概率为．如果张林把甲、乙、丙三所院校依次填入A 、B 、C 三个志愿，求： (Ⅰ) 张林被B 志愿录取的概率；(Ⅱ) 张林被A 、B 、C 三个志愿中的一个录取的概率．14．平面直角坐标系中有两个动点A 、B ，它们的起始坐标分别是(0,0)，(2,2)，动点A 、B 从同一时刻开始每隔1秒钟向上、下、左、右四个方向中的一个方向移动1个单位， 已知动点A 向左、右移动的概率都是41，向上、下移动的概率分别是31和p ，动点B向上、下、左、右四个方向中的一个方向移动1个单位的概率都是q ．（Ⅰ）求p 和q 的值；（Ⅱ）试判断最少需要几秒钟，动点A 、B 能同时到达点D （1，2），并求在最短时间内同时到达点D 的概率 ．15．某人抛掷一枚硬币，出现正反的概率都是，构造数列，使 ，记（1）求时的概率；（2）若前两次均为正面，求时的概率。
概率频率分布直方图练习题
概率频率分布直方图练习题Prepared on 22 November 20201．(本题满分１２分)某学校随机抽取部分新生调查其上学路上所需时间（单位：分钟），并将所得数据绘制成频率分布直方图（如图），其中，上学路上所需时间的范围是[0,100]，样本数据分组为[0,20)，[20,40)，[40,60)，[60,80)，[80,100].（１）求直方图中x 的值；（２）如果上学路上所需时间不少于40分钟的学生可申请在学校住宿，请估计学校1000名新生中有多少名学生可以申请住宿.2、(本题满分12分)为调查民营企业的经营状况，某统计机构用分层抽样的方法从A 、B 、C 三个城市中，抽取若干个民营企业组成样本进行深入研究，有关数据见下表：（单位：个）（1）求x 、y 的值；（2）若从城市A 与B 抽取的民营企业中再随机选2个进行跟踪式调研，求这2个都来自城市A 的概率.3、某产品按行业生产标准分成8个等级，等级系数ξ依次为1,2,,8…，产品的等级系数越大表明产品的质量越好.现从该厂生产的产品中随机抽取30件，相应的等级系数组成一个样本，数据如下：34 53 67该行业规定产品的等级系数7ξ≥的为一等品，等级系数57ξ≤<的为二等品，等级系数35ξ≤<的为三等品，3ξ<为不合格品．（1）试分别估计该厂生产的产品的一等品率、二等品率和三等品率； （2）从样本的一等品中随机抽取2件，求所抽得2件产品等级系数都是8的概率．4、某中学在校就餐的高一年级学生有440名，高二年级学生有460名，高三年级学生有500名；为了解学校食堂的服务质量情况，用分层抽样的方法从中抽取70名学生进行抽样调查，把学生对食堂的“服务满意度”与“价格满意度”都分为五个等级：1级（很不满意）；2级（不满意）；3级（一般）；4级（满意）；5级（很满意），其统计结果如下表（服务满意度为x ，价格满意度为y ）.（1）求高二年级共抽取学生人数；（2）求“服务满意度”为3时的5个“价格满意度”数据的方差；（3）为提高食堂服务质量，现从3x <且24y ≤<的所有学生中随机抽取两人征求意见，求至少有一人的“服务满意度”为1的概率.5、（本小题满分12分）为调查乘客的候车情况，公交公司在某站台的60名候车乘客中随机抽取15人，将他们的候车时间（单位：分钟）作为样本分成5组，如下表所示：（1）估计这60名乘客中候车时间少于10分钟的人数； （2）若从上表第三、四组的6人中随机抽取2人作进一步的问卷调查，求抽到的两人恰好来自不同组的概率．6、（本小题满分12分）某学校甲、乙两个班参加体育达标测试，统计 测试成绩达标人数情况得到如图所示的列联表，已知在全部学生中随机抽取1人为不达标的概率为110. （1）请完成上面的列联表；（2）若用分层抽样的方法在所有测试不达标的学生中随机抽取6人，问其中从甲、乙两个班分别抽取多少人（3）从（2）中的6人中随机抽取2人，求抽到的两人恰好都来自甲班的概率．7、（本小题满分12分）对某校高一年级学生参加社区服务次数统计，随机抽去了M 名学生作为样本，得到这M 名学生参加社区服务的次数，根据此数据作出了频数与频率的统计表如下：（1）求出表中,,,M r m n 的值； （2）在所取样本中，从参加社区服务的次数不少于20次的学生中任选2人，求组别 候车时间 人数 一 2 二 6 三 4 四 2 五1组别 达标不达标 总计甲班8乙班 54合计120图3a0.06b 至少一人参加社区服务次数在区间[)25,30内的概率． 8、（本小题满分12分）某地区有小学21所，中学14所，大学7所，现采取分层抽样的方法从这些学校中抽取6所学校对学生进行视力调查。
概率与概率分布习题
思考题1．有一种体育彩票的中奖规则时所选号码和顺序与摇奖结果一致。
每个位置上的中奖号码时0~9这十个数字中随机摇出的。
某期体育彩票摇奖现场的电视节目主持人说：“今年体育彩票开奖以来，在这个位置上，2这个数字出现了27次，是出现概率最大的数字“。
请问，该主持人的说法是否正确？2．怎样理解频率和概率的关系？频率的极限是概率吗？3．概率的三种定一个有什么应用场合和局限性？4．全概率公式和逆概率公式分别用于什么场合？5．离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有些什么不同？6．两个随机事件的独立性意味着什么？协方差和相关系数由何关系？7．二项分布和超级和分布的适用场合有什么不同？它们的均值和方差有什么区别？8．正态分布所描述的随机现象有什么特点？为什么许多随机现象服从或近似服从正态分布？9．对于同一险种，为什么投保人越多，保险公司的相对风险越小？练习题1．某技术小组有12人，他们的性别和职称如下表所示。
现要产生一名幸运者。
试求这位幸运者分别是以下几种可能的概率：（1）女性；（2）工程师；（3）女工程师；（4）女性或工程师。
3．某种零件加工必须以此经过三道工序，从以往大量的生产纪录得知，第一、第二、第三道工序的次品率分别是0.2，0.1，0.1,并且每道工序是否产生次品与其他工序无关。
试求这种零件的次品率。
4．已知参加某项考试的全部人员合格的占80%，在合格人员中成绩优秀的只占15%。
试求任一参加考试人员成绩优秀的概率。
5．设每次射击命中率为0.2，问至少必须进行多少次独立射击，才能使至少击中一次的概率不小于0.9？6．已知某地区男子寿命超过55岁的概率为84%，超过70岁的概率为63%。
试求任一位刚过55岁生日的男子将会活到70岁以上的概率为多少。
7．一批产品共有10个正品2个次品，从中任取两次，每次取一个（不放回）。
则第二次取出的是次品的概率为多少？8．某公司从甲乙丙三个企业采购了同一种产品，采购数量分别占总采购量的25%、30%和45%。
第六章 概率与概率分布练习题
第六章 概率与概率分布一、填空1．用古典法求算概率．在应用上有两个缺点：①它只适用于有限样本点的情况；②它假设（机会均等 ）。
2．分布函数)(x F 和)(x P 或ϕ)(x 的关系，就像向上累计频数和频率的关系一样。
所不同的是，)(x F 累计的是（概率 ）。
3．如果A 和B （互斥 ），总合有P(A/B)＝P 〔B/A 〕＝0。
4．（大数定律 ）和（ 中心极限定理 ）为抽样推断提供了主要理论依据。
6．抽样设计的主要标准有（最小抽样误差原则 ）和（最少经济费用原则 ）。
7．在抽样中，遵守（随机原则 ）是计算抽样误差的先决条件。
9．若事件A 和事件B 不能同时发生，则称A 和B 是（互斥 ）事件。
10．在一副扑克牌中单独抽取一次，抽到一张红桃或爱司的概率是（1/4 ）；在一副扑克牌中单独抽取一次，抽到一张红桃且爱司的概率是（ 1/52 ）。
二、单项选择1．随机试验所有可能出现的结果，称为（ D ）。
A 基本事件； B 样本；C 全部事件；D 样本空间。
2.在次数分布中，频率是指（ ）A.各组的频率相互之比B.各组的分布次数相互之比C.各组分布次数与频率之比D.各组分布次数与总次数之比 3．若不断重复某次调查，每次向随机抽取的100人提出同一个问题，则每次都能得到一个回答“是”的人数百分数，这若干百分数的分布称为：（ D ）。
A ．总体平均数的次数分布B ．样本平均的抽样分布C ．总体成数的次数分布D ．样本成数的抽样分布 4．以等可能性为基础的概率是（A ）。
A 古典概率；B 经验概率；C 试验概率；D 主观概率。
5．古典概率的特点应为（ A ）。
A 基本事件是有限个，并且是等可能的；B 基本事件是无限个，并且是等可能的；C 基本事件是有限个，但可以是具有不同的可能性；D 基本事件是无限的，但可以是具有不同的可能性。
6．任一随机事件出现的概率为（ D ）。
A 在–1与1之间；B 小于0；C 不小于1；D 在0与1之间。
华北理工卫生统计学实验指导06常用概率分布
实验六：常用概率分布【目的要求】1.掌握正态分布的特点和面积分布规律，掌握参考值范围的制定方法。
2.掌握二项分布、泊松分布的正态近似。
【案例分析】案例1： 2000年某地艾滋病病毒感染率为十万分之七，该地10万人口，2001年感染了艾滋病病毒的人数为17人，有人说，该地2001年总体上艾滋病病毒感染率与2000年持平。
如果是这样的话，该地2001年感染了艾滋病病毒人数为17人这种情况发生的概率为0006.0!177)17(177===-eX P 因为发生的概率太小了，所以说该地2001年总体上艾滋病病毒感染率与2000年持平的说法是不成立的。
该分析是否正确，为什么？【练习题】一、填空题1. 分布的总体均数等于总体方差。
2.二项分布在 时服从正态分布。
3. 泊松分布在 时服从正态分布。
4.确定医学参考值范围的方法有 和 。
二、选择题1.标准正态分布的均数与标准差是（ ）A. 0，1B. 1，0C. 0，0D. 1，1 2.正态分布的两个参数μ与 σ，（ ）对应的正态曲线愈趋扁平。
A. μ愈大 B. μ愈小 C. σ愈大 D. σ愈小 3.正态分布的两个参数μ与 σ，（ ）对应的正态曲线平行右移。
A. 增大μ B. 减小μ C. 增大σ D. 减小σ4. 随机变量X 服从正态分布N(μ1,σ12)，随机变量Y 服从正态分布N(μ2,σ22)，X 与Y 独立，则X-Y 服从（ ）A. N(μ1+ μ2,σ12- σ22)B. N(μ1- μ2,σ12- σ22)C. N(μ1-μ2,σ12+σ22)D. N(0σ12+σ22) 5. 二项分布的概率分布图在（ ）条件下为对称图形。
A. n>50 B. π=0.5 C. n=1 D. π=1 6.( )的均数等于方差。
A. 正态分布B. 二项分布C. Poisson 分布D. 对称分布7. 设X1,X2分别服从以λ1,λ2为均数的Poisson 分布，且X1,X2独立，则X1+X2服从以（ ）为方差的Poisson 分布。
概率频率分布直方图练习题
1．(本题满分１２分)某学校随机抽取部分新生调查其上学路上所需时间（单位：分钟），并将所得数据绘制成频率分布直方图（如图），其中，上学路上所需时间的范围是[0,100]，样本数据分组为[0,20)，[20,40)，[40,60)，[60,80)，[80,100].（１）求直方图中x 的值； （２）如果上学路上所需时间不少于40分钟的学生可申请在学校住宿，请估计学校1000名新生中有多少名学生可以申请住宿.2、(本题满分12分)为调查民营企业的经营状况，某统计机构用分层抽样的方法从A 、B 、C 三个城市中，抽取若干个民营企业组成样本进行深入研究，有关数据见下表：（单位：个）（1）求x 、y 的值；（2）若从城市A 与B 抽取的民营企业中再随机选2个进行跟踪式调研，求这2个都来自城市A 的概率.3、某产品按行业生产标准分成8个等级，等级系数ξ依次为1,2,,8…，产品的等级系数越大表明产品的质量越好.现从该厂生产的产品中随机抽取30件，相应的等级系数组成一个样本，数据如下：3 5 3 3 8 5 5 6 34 6 3 4 75 3 4 8 5 3 8 3 4 3 4 4 7 56 7该行业规定产品的等级系数7ξ≥的为一等品，等级系数57ξ≤<的为二等品，等级系数35ξ≤<的为三等品，3ξ<为不合格品．（1）试分别估计该厂生产的产品的一等品率、二等品率和三等品率；（2）从样本的一等品中随机抽取2件，求所抽得2件产品等级系数都是8的概率． 4、某中学在校就餐的高一年级学生有440名，高二年级学生有460名，高三年级学生有500名；为了解学校食堂的服务质量情况，用分层抽样的方法从中抽取70名学生进行抽样调查，把学生对食堂的“服务满意度”与“价格满意度”都分为五个等级： 1级（很不满意）；2级（不满意）；3级（一般）；4级（满意）；5级（很满意），其统计结果如下表（服务满意度为x ，价格满意度为y ）.（1）求高二年级共抽取学生人数；（2）求“服务满意度”为3时的5个“价格满意度”数据的方差；（3）为提高食堂服务质量，现从3x <且24y ≤<的所有学生中随机抽取两人征求意见，求至少有一人的“服务满意度”为1的概率.5、（本小题满分12分）为调查乘客的候车情况，公交公司在某站台的60名候车乘客中随机抽取15人，将他们的候车时间（单位：分钟）作为样本分成5组，如下表所示： （1）估计这60名乘客中候车时间少于10分钟的人数； （2）若从上表第三、四组的6人中随机抽取2人作进一步的问卷调查，求抽到的两人恰好来自不同组的概率．6、（本小题满分12分）某学校甲、乙两个班参加体育达标测试，统计 测试成绩达标人数情况得到如图所示的列联表，已知在全部学生中随机抽取1人为不达标的概率为110. （1）请完成上面的列联表；（2）若用分层抽样的方法在所有测试不达标的学生中随机抽取6人，问其中从甲、乙两个班分别抽取多少人？（3）从（2）中的6人中随机抽取2人，求抽到的两人恰好都来自甲班的概率．7、（本小题满分12分）对某校高一年级学生参加社区服务次数统计，随机抽去了M 名学生作为样本，得到这M 名学生参加社区服务的次数，根据此数据作出了频数与频率的统计表如下： （1）求出表中,,,M r m n 的值；（2）在所取样本中，从参加社区服务的次数不少于20次的学生中任选2人，求至少一人参加社区服务次数在区间[)25,30内的概率．8、（本小题满分12分）某地区有小学21所，中学14所，大学7所，现采取分层抽样的方法从这些学校中抽取6所学校对学生进行视力调查。
概率频率分布直方图练习题
1．(本题满分１２分)某学校随机抽取部分新生调查其上学路上所需时间（单位：分钟），并将所得数据绘制成频率分布直方图（如图），其中，上学路上所需时间的范围是[0,100]，样本数据分组为[0,20)，[20,40)，[40,60)，[60,80)，[80,100]. （１）求直方图中x 的值；（２）如果上学路上所需时间不少于40分钟的学生可申请在学校住宿，请估计学校1000名新生中有多少名学生可以申请住宿.2、(本题满分12分)为调查民营企业的经营状况，某统计机构用分层抽样的方法从A 、B 、C 三个城市中，抽取若干个民营企业组成样本进行深入研究，有关数据见下表：（单位：个）（1）求x 、y 的值；（2）若从城市A 与B 抽取的民营企业中再随机选2个进行跟踪式调研，求这2个都来自城市A 的概率.3、某产品按行业生产标准分成8个等级，等级系数ξ依次为1,2,,8…，产品的等级系数越大表明产品的质量越好.现从该厂生产的产品中随机抽取30件，相应的等级系数组成一个样本，数据如下：3 5 3 3 8 5 5 6 3 46 3 47 5 3 48 5 3 8 3 4 3 4 4 7 5 6 7该行业规定产品的等级系数7ξ≥的为一等品，等级系数57ξ≤<的为二等品，等级系数35ξ≤<的为三等品，3ξ<为不合格品．（1）试分别估计该厂生产的产品的一等品率、二等品率和三等品率；（2）从样本的一等品中随机抽取2件，求所抽得2件产品等级系数都是8的概率． 4、某中学在校就餐的高一年级学生有440名，高二年级学生有460名，高三年级学生有500名；为了解学校食堂的服务质量情况，用分层抽样的方法从中抽取70名学生进行抽样调查，把学生对食堂的“服务满意度”与“价格满意度”都分为五个等级： 1级（很不满意）；2级（不满意）；3级（一般）；4级（满意）；5级（很满意），其统计结果如下表（服务满意度为x ，价格满意度为y ）.（1）求高二年级共抽取学生人数；（2）求“服务满意度”为3时的5个“价格满意度”数据的方差；（3）为提高食堂服务质量，现从3x <且24y ≤<的所有学生中随机抽取两人征求意见，求至少有一人的“服务满意度”为1的概率.5、（本小题满分12分）为调查乘客的候车情况，公交公司在某站台的60名候车乘客中随机抽取15人，将他们的候车时间（单位：分钟）作为样本分成5组，如下表所示：（1）估计这60名乘客中候车时间少于10分钟的人数；（2）若从上表第三、四组的6人中随机抽取2人作进一步Array的问卷调查，求抽到的两人恰好来自不同组的概率．6、（本小题满分12分）某学校甲、乙两个班参加体育达标测试，统计测试成绩达标人数情况得到如图所示的列联表，已知.在全部学生中随机抽取1人为不达标的概率为110（1）请完成上面的列联表；（2）若用分层抽样的方法在所有测试不达标的学生中随机抽取6人，问其中从甲、乙两个班分别抽取多少人？（3）从（2）中的6人中随机抽取2人，求抽到的两人恰好都来自甲班的概率．7、（本小题满分12分）对某校高一年级学生参加社区服务次数统计，随机抽去了M 名学生作为样本，得到这M 名学生参加社区服务的次数，根据此数据作出了频数与频率的统计表如下：（1）求出表中,,,M r m n 的值；（2）在所取样本中，从参加社区服务的次数不少于20次的学生中任选2人，求至少一人参加社区服务次数在区间[)25,30内的概率．8、（本小题满分12分）某地区有小学21所，中学14所，大学7所，现采取分层抽样的方法从这些学校中抽取6所学校对学生进行视力调查。
高考复习(数学)专项练习：概率、随机变量及其分布【含答案及解析】
专题突破练18 概率、随机变量及其分布一、单项选择题1.(2021·湖南师大附中月考)电视机的使用寿命与显像管开关的次数有关.某品牌的电视机的显像管开关了10 000次还能继续使用的概率是0.8,开关了15 000次后还能继续使用的概率是0.6,则已经开关了10 000次的电视机显像管还能继续使用到15 000次的概率是( )A.0.20B.0.48C.0.60D.0.752.(2021·江苏泰州考前模拟)马林·梅森(Marin Mersenne,1588—1648)是17世纪法国数学家.他在欧几里得、费马等人研究的基础上深入地研究了2p -1型的数.人们为纪念梅森在数论方面的这一贡献,将形如2p -1(其中p 是素数)的素数,称为梅森素数.在不超过20的素数中,随机选取两个不同的数,至少有一个为梅森素数的概率是( )A.37B.512C.1328D.19553.(2021·新高考Ⅰ,8)有6个相同的球,分别标有数字1,2,3,4,5,6,从中有放回的随机取两次,每次取1个球.甲表示事件“第一次取出的球的数字是1”,乙表示事件“第二次取出的球的数字是2”,丙表示事件“两次取出的球的数字之和是8”,丁表示事件“两次取出的球的数字之和是7”,则( )A.甲与丙相互独立B.甲与丁相互独立C.乙与丙相互独立D.丙与丁相互独立二、填空题4.为研究如何提高大气污染监控预警能力,某学校兴趣小组的成员设计了一套大气污染检测预警系统.该系统设置了三个控制元件,三个元件T 1,T 2,T 3正常工作的概率分别为12,34,34,将T 2,T 3两个元件并联后再和T 1串联接入电路,如图所示,则该预警系统的可靠性是 .5.(2021·河北衡水模拟)已知甲、乙、丙三位选手参加某次射击比赛,比赛规则如下:①每场比赛有两位选手参加,并决出胜负;②每场比赛获胜的选手与未参加此场比赛的选手进行下一场的比赛;③在比赛中,若有一位选手首先获胜两场,则本次比赛结束,该选手获得此次射击比赛第一名.若在每场比赛中,甲胜乙的概率为13,甲胜丙的概率为34,乙胜丙的概率为12,且甲与乙先参加比赛,则甲获得第一名的概率为 . 三、解答题6.(2021·江苏新高考基地学校联考)阳澄湖大闸蟹又名金爪蟹,产于江苏苏州,蟹身青壳白肚,体大膘肥,肉质膏腻,营养丰富,深受消费者喜爱.某水产品超市购进一批重量为100千克的阳澄湖大闸蟹,随机抽取了50只统计其重量,得到的结果如下表所示:(1)试用组中值来估计该批大闸蟹有多少只?(所得结果四舍五入保留整数)(2)某顾客从抽取的10只特大蟹中随机购买了4只,记重量在区间[260,280]内的大闸蟹数量为X,求X 的概率分布列和数学期望.7.(2021·福建漳州模拟)随着5G通信技术的发展成熟,移动互联网短视频变得越来越普及,人们也越来越热衷于通过短视频获取资讯和学习成长.某短视频创作平台,为了鼓励短视频创作者生产出更多高质量的短视频,会对创作者上传的短视频进行审核,通过审核后的短视频,会对用户进行重点的分发推荐.短视频创作者上传一条短视频后,先由短视频创作平台的智能机器人进行第一阶段审核,短视频审核通过的概率为35,通过智能机器人审核后,进入第二阶段的人工审核,人工审核部门会随机分配3名员工对该条短视频进行审核,同一条短视频每名员工审核通过的概率均为12,若该视频获得2名或者2名以上员工审核通过,则该短视频获得重点分发推荐.(1)某创作者上传一条短视频,求该短视频获得重点分发推荐的概率;(2)若某创作者一次性上传3条短视频作品,求其获得重点分发推荐的短视频个数的分布列与数学期望.专题突破练18概率、随机变量及其分布1.D解析记事件A:电视机的显像管开关了10 000次还能继续使用,记事件B:电视机的显像管开关了15 000次后还能继续使用,则P(AB)=0.6,P(A)=0.8,所以,已经开关了10 000次的电视机显像管还能继续使用到15 000次的概率为P(B|A)=P(AB)P(A)=0.60.8=0.75.2.C 解析 可知不超过20的素数有2,3,5,7,11,13,17,19,共8个,其中梅森素数有3,7,共2个,则在不超过20的素数中,随机选取两个不同的数共有C 82=28种,其中至少有一个为梅森素数有C 21C 61+C 22=13种,所以至少有一个为梅森素数的概率是P=1328. 3.B 解析 由已知得P (甲)=16,P (乙)=16,P (丙)=56×6=536,P (丁)=66×6=16,P (甲丙)=0,P (甲丁)=16×6=136,P (乙丙)=16×6=136,P (丙丁)=0.由于P (甲丁)=P (甲)·P (丁)=136,根据相互独立事件的性质,知事件甲与丁相互独立,故选B . 4.1532 解析 T 2,T 3并联电路正常工作概率为1-1-34×(1-34)=1516,故电路不发生故障的概率为12×1516=1532.5.2572 解析 因为每场比赛中,甲胜乙的概率为13,甲胜丙的概率为34,乙胜丙的概率为12,所以甲选手获胜的概率是P (A )=13×34+13×(1-34)×12×13+(1-13)×(1-12)×34×13=2572.6.解 (1)50只大闸蟹的平均重量为150×(170×3+190×2+210×15+230×20+250×7+270×3)=224,所以水产品超市购进的100千克大闸蟹只数约为100 000÷224≈446.(2)X 的可能取值为0,1,2,3,概率分别为:P (X=0)=C 30C 74C 104=16,P (X=1)=C 31C 73C 104=12, P (X=2)=C 32C 72C 104=310,P (X=3)=C 33C 71C 104=130.分布列为:所以E (X )=0×16+1×12+2×310+3×130=65.7.解 (1)设“该短视频获得重点分发推荐”为事件A ,则P (A )=35×C 32×(12)2×(1-12)1+C 33×(12)3×(1-12)0=310. (2)设其获得重点分发推荐的短视频个数为随机变量X ,X 可取0,1,2,3.则X~B (3,310),P (X=0)=C 30×(310)0×(1-310)3=3431 000, P (X=1)=C 31×(310)1×(1-310)2=4411 000, P (X=2)=C 32×(310)2×(1-310)1=1891 000, P (X=3)=C 33×(310)3×(1-310)0=271 000, 随机变量X 的分布列如下:E (X )=0×3431 000+1×4411 000+2×1891 000+3×271 000=910.[或E (X )=3×310=910]。
常见的概率分布
常见的概率分布离散分布0-1分布(伯努利分布)它的分布律为：\[P\{X=k\}=p^k(1-p)^{1-k}, k=0,1, (0<p<1)\]0-1分布记作：\(X \sim b(1,p)\)期望：\(E(X)=p\)⽅差:\(D(X)=p(1-p)\)常⽤的场景：新⽣婴⼉性别的登记，招⽣考试的录取，产品的是否合格，硬币的正反⾯。
⼆项分布⼆项分布为\(n\)重伯努利实验的概率分布。
分布律为：\[P\{X=k\}=\begin{pmatrix}n\\k\end{pmatrix}p^k(1-p)^{n-k},k=0,1,2,...,n,(0<p<1)\]\[\sum\limits_{k=0}^{n}P\{X=k\}=\sum\limits_{k=0}^{n}\begin{pmatrix}n\\k\end{pmatrix}p^k(1-p)^{n-k}=(p+1-p)^n=1\]⼆项分布记作：\( X \sim b(n,p)\)期望：\(E(X)=np\)⽅差:\(D(X)=np(1-p)\)常⽤的场景：⽐如⼀个⼈射击\(n\)次，其中\(k\)次命中的概率，抽查50台设备，其中10台出故障的概率等等。
从下⾯的图中，我们可以看到命中次数先增加，到了3达到最⼤，之后⼜逐渐减少，⼀般来说，对于固定的\(n,p\)，都具有这⼀性质。
（1）当\(（n+1）p\)不为整数时，⼆项概率\(P\{X=k\}\)在\(k=[(n+1)p]\)时达到最⼤值；（2）当\(（n+1）p\)为整数时，⼆项概率\(P\{X=k\}\)在\(k=(n+1)p,k=(n+1)p-1\)时达到最⼤值。
%每轮射击10次，命中概率0.3，射击10000轮，x中返回的是每轮中命中的次数x=binornd(10,0.3,10000,1);%bin的数⽬为10hist(x,10);N=100;p=0.4;k=0:N;%事件发⽣k次的概率pdf=binopdf(k,N,p);%事件发⽣不⼤于k次的概率cdf=binocdf(k,N,p);plotyy(k,pdf,k,cdf);grid on;多项分布多项式分布是⼆项式分布的扩展，在多项式分布所代表的实验中，⼀次实验会有多个互斥结果，⽽⼆项式分布所代表的实验中，⼀次实验只有两个互斥结果。
正态分布计算练习题求正态分布的概率
正态分布计算练习题求正态分布的概率正态分布是统计学中常见的一种概率分布，也被称为高斯分布。
它具有呈钟形曲线的特点，对于许多自然界和社会现象的描述都非常准确。
在实际应用中，我们经常需要计算正态分布的概率，以帮助我们进行决策或者做出推断。
本文将通过一些练习题来帮助读者进一步理解如何求解正态分布的概率。
练习题1：假设某工厂生产的零件长度服从均值为50mm，标准差为2mm的正态分布。
现从该工厂生产的零件中随机抽取一个，求它的长度小于54mm的概率。
解答：首先，我们需要将题目中给出的参数转换为标准正态分布。
正态分布的标准化公式为：Z = (X - μ) / σ，其中Z为标准正态分布的值，X为观测值，μ为总体的均值，σ为总体的标准差。
根据题目给出的参数：μ = 50mm，σ = 2mm。
我们将长度小于54mm的问题转化为标准正态分布中Z值小于多少的概率。
Z = (54 - 50) / 2 = 2在标准正态分布概率密度表中查找Z值为2的概率，可以得到概率为0.9772。
即长度小于54mm的概率为0.9772。
练习题2：某品牌手机的电池寿命服从均值为1800小时，标准差为200小时的正态分布。
如果一台手机使用时间超过2000小时，则认为其电池寿命过长。
求购买该品牌手机的用户中，使用时间超过2000小时的概率。
解答：根据题目给出的参数：μ = 1800小时，σ = 200小时。
我们将使用时间超过2000小时的问题转化为标准正态分布中Z值大于多少的概率。
Z = (2000 - 1800) / 200 = 1在标准正态分布概率密度表中查找Z值为1的概率，可以得到概率为0.8413。
即购买该品牌手机的用户中，使用时间超过2000小时的概率为0.8413。
练习题3：某门考试的成绩服从均值为75分，标准差为8分的正态分布。
如果分数在85分以上，则学生可以获得奖励。
求学生中获得奖励的概率。
解答：根据题目给出的参数：μ = 75分，σ = 8分。
常用概率分布(习题与答案)
第五章 常用概率分布习题（附答案）一、选择题1. 估计正常成年女性红细胞计数的95%医学参考值范围时，应用（ A. ）。
A.)96.1,96.1(s x s x +- B.)96.1,96.1(x x s x s x +- C.)645.1(lg lg x x s x +> D.)645.1(s x +< E.)645.1(lg lg x x s x +<2. 估计正常成年男性尿汞含量的95%医学参考值范围时，应用（E ）。
A.)96.1,96.1(s x s x +- B.)96.1,96.1(x x s x s x +- C.)645.1(lg lg x x s x +> D.)645.1(s x +< E.)645.1(lg lg x x s x +< 3．若某人群某疾病发生的阳性数X 服从二项分布，则从该人群随机抽出n 个人， 阳性数X 不少于k 人的概率为（ A ）。
A. )()1()(n P k P k P ++++B. )()2()1(n P k P k P +++++C. )()1()0(k P P P +++D. )1()1()0(-+++k P P PE. )()2()1(k P P P +++4．Piosson 分布的标准差σ和均数λ的关系是（ C ）。
A. σλ>B. σλ<C. λ=2σD. λ=σE. λ与σ无固定关系5．用计数器测得某放射性物质5分钟内发出的脉冲数为330个，据此可估计该放射性物质平均每分钟脉冲计数的95%可信区间为（ E ）。
A. 33096.1330± B. 33058.2330± C. 3396.133± D. 3358.233± E. 5/)33096.1330(±6．Piosson 分布的方差和均数分别记为2σ和λ，当满足条件（ E ）时，Piosson 分布近似正态分布。
概率频率分布直方图练习题
1．(本题满分１２分)某学校随机抽取部分新生调查其上学路上所需时间（单位：分钟），并将所得数据绘制成频率分布直方图（如图），其中，上学路上所需时间的范围是[0,100]，样本数据分组为[0,20)，[20,40)，[40,60)，[60,80)，[80,100].（１）求直方图中x 的值；（２）如果上学路上所需时间不少于40分钟的学生可申请在学校住宿，请估计学校1000名新生中有多少名学生可以申请住宿.2、(本题满分12分)为调查民营企业的经营状况，某统计机构用分层抽样的方法从A 、B 、C 三个城市中，抽取若干个民营企业组成样本进行深入研究，有关数据见下表：（单位：个）（1）求x 、y （2）若从城市A 与B 抽取的民营企业中再随机选2个进行跟踪式调研，求这2个都来自城市A 的概率.3、某产品按行业生产标准分成8个等级，等级系数ξ依次为1,2,,8…，产品的等级系数越大表明产品的质量越好.现从该厂生产的产品中随机抽取30件，相应的等级系数组成一个样本，数据如下：3533855634 6347534853 8343447567该行业规定产品的等级系数7ξ≥的为一等品，等级系数57ξ≤<的为二等品，等级系数35ξ≤<的为三等品，3ξ<为不合格品．（1）试分别估计该厂生产的产品的一等品率、二等品率和三等品率；（2）从样本的一等品中随机抽取2件，求所抽得2件产品等级系数都是8的概率．4、某中学在校就餐的高一年级学生有440名，高二年级学生有460名，高三年级学生有500名；为了解学校食堂的服务质量情况，用分层抽样的方法从中抽取70名学生进行抽样调查，把学生对食堂的“服务满意度”与“价格满意度”都分为五个等级：1级（很不满意）；2级（不满意）；3级（一般）；4级（满意）；5级（很满意），其统计结果如下表（服务满意度为x ，价格满意度为y ）.（1）求高二年级共抽取学生人数；（2）求“服务满意度”为3时的5个“价格满意度”数据的方差；（3）为提高食堂服务质量，现从3x <且24y ≤<的所有学生中随机抽取两人征求意见，求至少有一人的“服务满意度”为1的概率.5、（本小题满分12分）为调查乘客的候车情况，公交公司在某站台的60名候车乘客中随机抽取15人，将他们的候车时间（单位：分钟）作为样本分成5组，如下表所示：（1）估计这60名乘客中候车时间少于10分钟的人数； （2）若从上表第三、四组的6人中随机抽取2人作进一步的问卷调查，求抽到的两人恰好来自不同组的概率． 6、（本小题满分12分）某学校甲、乙两个班参加体育达标测试，统计 测试成绩达标人数情况得到如图所示的列联表，已知 在全部学生中随机抽取1人为不达标的概率为110. （1）请完成上面的列联表；（2）若用分层抽样的方法在所有测试不达标的学生中随机抽取6人，问其中从甲、乙两个班分别抽取多少人？（3）从（2）中的6人中随机抽取2人，求抽到的两人恰好都来自甲班的概率． 7、（本小题满分12分）对某校高一年级学生参加社区服务次数统计，随机抽去了M 名学生作为样本，得到这M 名学生参加社区服务的次数，根据此数据作出了频数与频率的统计表如下：（1）求出表中,,,M r m n 的值；（2）在所取样本中，从参加社区服务的次数不少于20次的学生中任选2人，求至少一人参加社区图3a0.06b 服务次数在区间[)25,30内的概率．8、（本小题满分12分）某地区有小学21所，中学14所，大学7所，现采取分层抽样的方法从这些学校中抽取6所学校对学生进行视力调查。
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第四章选择题：1．二项分布的概率分布图在 条件下为对称图形。
A ．n > 50B ．π=0.5C ．n π=1D ．π=1E ．n π> 52．满足 时，二项分布B （n,π）近似正态分布。
A ．n π和n （1－π）均大于等于5B ．n π或n （1－π）大于等于5C ．n π足够大D ．n > 50E ．π足够大3. 的均数等于方差。
A ．正态分布B ．二项分布C ．对称分布D ．Poisson 分布E ．以上均不对4．标准正态典线下，中间95%的面积所对应的横轴范围是 。
A ．－∞到+1.96B ．－1.96到+1.96C ．－∞到+2.58D ．－2.58到+2.58E ．－1.64到+1.645．服从二项分布的随机变量的总体均数为 。
A ．n （1－π）B ．（n －1）πC ．n π（1－π）D ．n π 6．服从二项分布的随机变量的总体标准差为 。
A . B .（1-π）（1-π）（ -）π1 C . D . π（1-π）（π 7.设X 1,X 2分别服从以λ1,λ2为均数的Poisson 分布,且X 1与X 2独立,则X 1+X 2服从以 为方差的Poisson 分布。
A . B.λ2λ12+2λ2λ1+ C . D . 2λ2λ1+（） 2λ2λ1+（） E .λ2λ12+2 8．满足 时，Poisson 分布Ⅱ（λ）近似正态分布。
A ．λ无限大B ．λ>20C ．λ=1D ．λ=0E ．λ=0.59．满足 时，二项分布B （n ，π）近似Poisson 分布。
A ．n 很大且π接近0B ．n →∞C ．n π或n （1－π）大于等于5D ．n 很大且π接近0.5E ．π接近0.510．关于泊松分布，错误的是 。
A ．当二项分布的n 很大而π很小时，可用泊松分布近似二项分布B ．泊松分布均数λ唯一确定C ．泊松分布的均数越大，越接近正态分布D ．泊松分布的均数与标准差相等E ．如果X 1和X 2分别服从均数为λ1和λ2的泊松分布，且相互独立。
则X 1+X 2服从均数为λ1+λ2的泊松分布。
11．以下分布中，均数等于方差的分布是 。
A ．正态分布B ．标准正态分布C ．二项分布D ．Poisson 分布E ．t 分布12．随机变量X 服从正态分布N （μ1，σ12），Y 服从正态分布N （μ2，σ22），X 与Y 独立，则X －Y 服从 。
A ．N （μ1+μ2，σ12－σ22）B ．N （μ1－μ2，σ12－σ22）C ．N （μ1－μ2，σ12+σ22）D ．N （0，σ12+σ22）E ．以上均不对13．下列叙述中，错误的是 。
A ．二项分布中两个可能结果出现的概率之和为1B ．泊松分布只有1个参数λC ．正态曲线下的面积之和为1D ．服从泊松分布的随机变量，其取值为0到n 的概率之和为1E ．标准正态分布的标准差为114．据既往经验，注射破伤风抗毒素异常发生率为5‰，某医院一年接种600人次，无1例发生异常，该情况发生的可能性P （X=0）应等于 。
A ．（1－0.005）600B ．e －3C ．0/600D ．1－0.225600E ．无法计算15．用计数器测得某放射性物质10分钟内发出的脉冲数为660个，据此可估计出该放射性物质平均每分钟脉冲计数的95%可信区间为 。
A . 660±1.96 660B .660±2.58 660 C . 66±1.96 66 D . 66±2.58 66 E .66±1.96 6601016.Poisson 分布的方差和均数分别记作σ2和λ，当满足条件 时，Poisson 分布近似正态分布。
A ．π接近0或1B ．σ2较小C ．λ较小D ．π接近0.5E ．σ2≥2017．关于Poisson 分布，以下说法错误的是 。
A ．Poisson 分布是一种离散分布B ．Poisson 分布常用于研究单位时间或单位空间内某罕见事件发生数的分布C ．Poisson 分布具有n 很大时事件发生率很小的性质D ．对π很小、n 很大的同一资料用二项分布和Poisson 分布法算得结果差别很大E ．当π很小、n 很大时，常用Poisson 分布作为二项分布的近似计算18．Poisson 分布的性质有 。
A ．Poisson 分布的标准差等于均数B ．Poisson 分布的方差等于均数C ．Poisson 分布有两个参数D ．Poisson 分布不具可加性E ．对于服从Poisson 分布的m 个相互独立的随机变量Χ1,Χ2，…Χm ，它们之积Χ1，Χ2，…Χm 也服从Poisson 分布19．以下说法错误的是 。
A ．Poisson 分布是一种连续分布B ．Poisson 分布可视为二项分布的特例C ．某现象的发生率π甚小，而样本例数n 甚多时，则二项分布逼近Poisson 分布D ．Poisson 分布图形形状完全取决于μ的大小E ．当μ=10时Poisson 分布图形基本对称，随着μ的增大，图形渐近于正态分布20．以下 分布的参数只有一个。
A ．正态分布B ．二项分布C ．Poisson 分布D ．标准正态分布E ．t 分布21．标准正态分布的均数与标准差是 。
A ．0，1B ．1，0C ．0，0D ．1，1E ．0.5，122．正态分布的两个参数μ与σ， 对应的正态曲线愈趋扁平。
A ．μ愈大B ．μ愈小C ．σ愈大D ．σ愈小E ．μ愈小且σ愈小23．正态分布的两个参数μ与σ， 对应的正态曲线平行右移。
A ．增大μB ．减小μC ．增大σD ．减小σE ．增大μ同时增大σ24．观察某地100名12岁男孩身高，均数为138.00cm ，标准差为4.12cm ，Z=（128.00－138.00）/4.12。
φ（Z ）是标准正态分布的分布函数，1－φ（Z ）=1－φ（－2.43）=0.9925，结论是 。
A ．理论上身高低于138.00cm 的12岁男孩占99.25%。
B ．理论上身高高于138.00cm 的12岁男孩占99.25%。
C ．理论上身高在128.00cm 至138.00cm 的12岁男孩占99.25%。
D ．理论上身高低于128.00cm 的12岁男孩占99.25%。
E ．理论上身高高于128.00cm 的12岁男孩占99.25%。
25．关于二项分布，错误的是 。
A ．服从二项分布随机变量为离散型随机变量B ．当n 很大，π接近0.5时，二项分而图形接近正态分布C ．当π接近0.5时，二项分布图形接近对称分布D ．服从二项分布随机变量，取值的概率之和为1E ．当n π＞5时，二项分布接近正态分布26．正态曲线下、横轴上，从μ到μ+2.58σ的面积占曲线下总面积的 。
A ．99%B ．95%C ．47.5%D ．49.5%E ．90%27．正态曲线上的拐点所对应的横坐标为 。
A ．μ±2σB ．μ±σC ．μ±3σ E .D .X ±S X ±2S 28．以下方法中，确定医学参考值范围的最好方法是 。
A ．百分位数法B ．正态分布法C ．对数正态分布法D ．标准化法E ．结合原始数据分布类型选择相应的方法29．正态曲线下、横轴上，从μ+1.96σ到μ+2.58σ的面积占曲线下总面积的百分之 。
A ．2.5B ．4.5C ．49.5D ．47.5E ．230．以下分布中方差等于标准差的分布是 。
A ．正态分布B ．标准正态分布C ．二项分布D ．Poisson 分布E ．偏态分布31．根据500例正常人的发铅值原始数据（偏态分布），计算其95%医学参考值范围应采用 。
A ．双侧正态分布法B ．双侧百分位数法C ．单上侧正态分布法D ．单下侧百分位数法E ．单上侧百分位数法32．正态分布N （μ，σ2），当μ恒定时，σ越大 。
A ．曲线沿横轴越向左移动B ．曲线沿横轴越向右移动C ．观察值变异程度越大，曲线越“胖”D ．观察值变异程度越小，曲线越“瘦”E ．曲线形状和位置不变33．标准正态分布的中位数等于 。
A ．0B ．1C ．1.64D ．1.96E ．2.5834．标准正态分布的方差等于 。
A ．0B ．1C ．1.64D ．1.96E ．2.5835．某项计量指标仅以过高为异常，且资料呈偏态分布，则其95%医学参考值范围为 。
A ．＜P 95B ．P 2.5～P 97.5C ．＞P 5D ．P 2～P 95E ．＜P 536．某计量指标X 呈对数正态分布，医学上认为该指标过高为异常，计算95%医学参考值范围，应采用公式为 。
A . X ±1.96S XB . X ±1.96S X 1g -1（） 1gC . X ±1.64S XD .） 4SX E .X 1g -1（） 1.64S 1g X 1g 37．设随机变量X ～N （2，2），若要将X 转化为服从标准正态分布的变量Z ，则所采用的标准化变换为 。
2.2X A - B C . D . X +22X +22 E .X -2438．若X 的方差等于6，Y 的方差等于4，X 与Y 独立，则X －Y 的方差等于 。
A ．0B ．5C ．2D ．1E ．1039．健康男子收缩压的正常值范围一般指 。
A ．所有健康成年男子收缩压的波动范围B ．绝大多数正常成年男子收缩压的波动范围C ．所有正常成年男子收缩压的波动范围D ．少部分正常成年男子收缩压的波动范围E ．所有正常人收缩压的波动范围40．正态分布曲线下，横轴上从均数μ到μ+1.645σ的面积为 。
A ．95%B ．45%C ．90%D ．不能确定E ．141．若随机变量X 服从正态分布（μ，σ2），则X 的第95百分位数等于 。
A ．μ－1.645σB ．μ+1.645σC ．μ+1.96σD ．μ+2.58σE ．μ－1.96σ 42．若正常成人的血铅含量X 近似服从对数正态分布，拟用300名正常人血铅值确定99%参考值范围，最好采用公式 计算。
（其中，y=lgx ,Sy 为对数值的标准差）2.58s2.33s C . g 1( ±2.58s ) y D . (y +2.33s )y g 1E .2.58s )g 43．标准正态分布曲线下中间90%Z 的范围是 。
A ．－1.645～1.645B ．－∞～1.645C ．－∞～1.282D ．－1.282～1.282E ．－1.96～1.9644．据既往经验，用青霉素治疗大叶型肺炎治愈率为85%，某院观察10名儿童全部有效，问该药发生无效的可能性为 。
A ．1－C 10100.8510B ．C 0100.85 C ．C 10100.8510D ．1－C 0100.1510E ．以上均不正确45．若人群中某疾病发生的阳性数X 服从二项分布，则从该人群随机抽取n 个人，阳性数X 不小于k 人的概率为 。