调查问卷的信度与效度分析
调查问卷的信度与效度
信度与效度的相互关系
信度与效度既有联系，又有区别。
信度是效度的前提条件，但效度高并不一定意味着信 度高。
信度主要关注测量的一致性和稳定性，而效度则强调 测量的准确性和有效性。
在实际研究中，需要同时考虑信度和效度，以确保测 量结果的准确性和可靠性。
提高信度和效度的建议
• 明确研究目的和概念定义：在设计调查问卷时，要明确研究目的和相关概念的界定，确保问卷内容与目的 相符合。
准确。
效度的评估方法
基于专家意见对问卷内容进行 评估
通过预调查进行效度检验
通过Cronbach's Alpha系数评 估问卷的内部一致性
通过因子分析评估问卷的结构 效度
பைடு நூலகம்
影响效度的因素
问题设置不合理或过于主观 调查方式不规范或存在偏误
受访者不认真回答或理解不准确 数据处理方法不当或误判
03
调查问卷信度与效度的关系
THANKS
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的效度和信度。
04
调查问卷信度与效度的实际应用
学术研究中的信度和效度
学科领域
信度和效度是各学科领域研究中使用问卷调查方法必须考虑 的问题，如社会学、心理学、市场营销学等。
学术成果
学术研究中，信度和效度是衡量研究质量的重要标准，也是 发表高质量研究成果的必要条件。
实践活动中的信度和效度
实践领域
在实践活动中，如市场调查、社会调查、 教育调查等领域，信度和效度问题同样重 要。
01
在调查研究过程中，需要对信度和效度进行综合评估。
02
通过综合评估，可以发现调查问卷的不足之处，及时进行修订和完善，不断提 高调查研究的质量。
03
在综合评估的基础上，还可以进一步优化调查研究的方法和过程，如改进样本 选取方法、调整调查问卷内容、规范数据处理和分析流程等，从而更好地实现 调查研究的目标。
问卷的信度与效度
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
关于调查问卷的信度和效度检验
关于调查问卷的信度和效度检验（一）信度1 、信度的含义测验的信度又称测验的可靠性 , 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 , 所得结果一致形程度。
一个好的测验必须是稳定可靠的 , 多次使用所获得的结果是前后一致的。
例如 , 用直尺测量长度 , 其结果是稳定可靠的 ; 用橡皮筋测长度则是不可靠的 , 前后测量结果缺乏一致性。
在测量理论中 , 信度被定义为 : 某次测验分数的真变异数与总变异数( 即实测分数 ) 之比 :22S R xxx ST = 式中 Rxx 表示测量的信度 ,ST 2 代表真分数的变异数 ( 方差 ),Sx 2 表示实得分数的变异数 ( 方差 ) 。
For personal use only in study and research; not for commercial use从上式可看出 , （ 1 ）信度是指实测值和真值相差的程度 , 实测值是指对某物实际进行测量时所获得值 , 也称实测分数 (X); 真值是指被测事物的真实规模取值 , 也称真分数(T) 。
由于各种原因 , 实得分数常不等于真分数 , 两者之差称为测量误差或误差分数(E) 。
从理论上看 , 实得分数由真分数和误差分数两部分组成即 :X=T+ERxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。
（ 2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。
如果两次测验中 , 受测者所得分数或所处等级前后一致 , 则说明测验结果的信度较高 ; 反之 , 两次测验结果一致性低 , 说明测验结果的信度低。
For personal use only in study and research; not for commercial use信度是任何一种测量的必要条件 ( 但不是唯一条件 ), 只有测量值接近或等于真值 , 用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果 , 才能认为这个测量结果是可靠的。
问卷的信度与效度
➢调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
调查问卷的可信度和有效度分析
调查问卷的可信度和有效度分析一、本文概述1、介绍调查问卷的定义及其在各个领域中的应用。
调查问卷，作为一种常见的数据收集工具，被广泛应用于社会科学、市场营销、教育研究、医疗研究等多个领域。
其核心目的是通过系统地提出问题，收集受访者的反馈、观点、行为等信息，进而对某一特定主题或现象进行深入分析。
调查问卷的设计通常基于研究目的，涉及的问题类型多样，如选择题、填空题、开放性问题等，以满足不同研究需求。
在社会科学领域，调查问卷常被用于了解公众对某一政策或社会问题的看法，为政策制定者或研究者提供决策依据。
在市场营销中，调查问卷则常被用于评估消费者满意度、产品偏好、市场趋势等，为企业制定营销策略提供参考。
教育研究领域，调查问卷则有助于了解学生的学习情况、教师的教学方法等，以提升教育质量。
而在医疗研究中，调查问卷则可用于评估患者的健康状况、医疗服务质量等，为医疗改革和医疗服务改进提供依据。
随着科技的发展，调查问卷的形式也在不断创新。
从传统的纸质问卷到电子问卷，再到如今基于移动设备和社交媒体的在线调查，其应用范围和便捷性不断扩展。
然而，无论形式如何变化，调查问卷的可信度和有效度始终是其应用的核心关注点。
因此，对调查问卷的可信度和有效度进行深入分析，不仅有助于提升调查数据的质量，也为各个领域的研究和实践提供了重要保障。
2、强调调查问卷的可信度和有效度在数据收集和分析中的重要性。
在数据收集和分析的过程中，调查问卷的可信度和有效度起着至关重要的作用。
它们是确保研究结果准确性和可靠性的基石，也是评价调查研究质量的关键指标。
可信度，又称为内部一致性或稳定性，衡量的是问卷测量结果的稳定性和一致性。
一个具有高可信度的调查问卷，意味着其不同问题项之间能够相互印证，且在不同时间或情境下重复测量时，能够得出相近的结果。
这对于消除随机误差、提高测量精度至关重要。
有效度则是指问卷测量结果与预期目标或理论构想之间的符合程度。
一个有效的调查问卷不仅要能够准确捕捉到研究所需的信息，还要能够区分出不同变量之间的真实关系。
调查问卷的信度与效度
内容效度的评价主要通过经验判 断进行，通常考虑3方面的问题：
其一是项目所测量的是否真属于 应测量的领域；
其二是测验所包含的项目是否覆 盖了应测领域的各个方面；
其三是测验题目的构成比例是否 恰当。
常用的内容效度的评价方法有两种：
一是专家法，即请有关专家对问卷题 目与原来的内容范围是否符合进行分析,作 出判断，看问卷题目是否较好地代表了原 来的内容。
Scale if item deleted:去掉当前题目整个问卷的 描述统计量，即敏感性分析，包括以下内容： Scale Mean if Item Deleted:去掉当前题目问卷 合计分的均数；
Scale Variance if Item Deleted: 去掉当前题目 问卷合计分的方差；
可以将“Alpha if Item Deleted”值，作
为调整题目的一个重要参考依据。
如果“Alpha if Item Deleted”值越大 ，其相对应的题目越应是首先考虑调整的题 目。从本次问卷结果敏感性分析可以看出， 量表的各个题目的“Alpha if Item Deleted”值均在0.97左右变化，且变化的 幅度很小。所以，就 “Alpha if Item Deleted”值这项指标看量表各题目均可以 保留，无需调整。这个结果可能与研究者所 采用的SCL-90量标是一个经典量表有关。
（1）在相同条件下所得问卷测验结果的一 致程度；
问卷测验中测量误差通常来源于两个方 面：
一是产生于问卷测验过程中的误差，称 为测量误差（measurement Error），也称 为随机误差（random error）；
二是由问卷的结构质量造成的误差，称 为系统误差（system Error）。
二、what
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
问卷信度效度分析
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。
信度和效度是用来衡量问卷质量的，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。
调查问卷分为量表题和非量表题。
调查问卷数据分析要看有没有量表题，如果有量表题，首先需要进行信度分析和效度分析。
非量表题不能进行信度分析和效度分析。
1 量表题和非量表题1.1 量表题一般是测试受访者的态度或者看法的题目，是分陈述等级进行设置的。
比如我们对手机的喜爱从非常喜欢到不喜欢这个程度的变化。
通常使用李克特量表来测度，根据答项数量可分为四级量表，五级量表，七级量和九级量表。
比如五级量表可以分为：非常不满意，比较不满意，中立，满意和非常满意五个选项，通常赋予分值1，2，3，4，5。
1.2 非量表题分类数据，例如（性别、年龄、学历等）2 信度分析2.1 概念信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。
通俗地讲研究样本是否真实回答问题，测试受访者是否好好答题，具体来说就是用问卷对调研对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度。
通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。
克隆巴赫系数是最常用的信度测量方法2.2 评判方法2.21 计算步骤克隆巴赫系数公式：该系数值越高，问卷的信度越好，Cronbach’s alpha系数值的范围以及效果如下：一般来说，Cronbach’s alpha系数大于0.7都是可以接受的。
2.3 案例介绍及操作过程某公司想了解新出的一款饮品的客户接受情况。
于是设计了一份问卷让客户从产品、服务、价格、质量四个方面进行打分，并在每个维度上拓展三到四个问题，以下是收集好的问卷回答，打分方面使用的是李克特5 级量表。
把数据导入到spsspro中，点击信度分析，将定量数据拖入到变量框中，点击开始分析。
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
关于调查问卷的信度和效度检验
关于调查问卷的信度和效度检验一信度1 、信度的含义测验的信度又称测验的可靠性 ; 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 ; 所得结果一致形程度..一个好的测验必须是稳定可靠的 ; 多次使用所获得的结果是前后一致的..例如 ; 用直尺测量长度 ; 其结果是稳定可靠的 ; 用橡皮筋测长度则是不可靠的 ; 前后测量结果缺乏一致性..在测量理论中 ; 信度被定义为 : 某次测验分数的真变异数与总变异数 即实测分数 之比 :22S R xxx ST = 式中 Rxx 表示测量的信度 ;ST 2 代表真分数的变异数 方差 ;Sx 2 表示实得分数的变异数 方差 ..For personal use only in study and research; not for commercial use从上式可看出 ; 1 信度是指实测值和真值相差的程度 ; 实测值是指对某物实际进行测量时所获得值 ; 也称实测分数 X; 真值是指被测事物的真实规模取值 ; 也称真分数 T ..由于各种原因 ; 实得分数常不等于真分数 ; 两者之差称为测量误差或误差分数 E ..从理论上看 ; 实得分数由真分数和误差分数两部分组成即 :X=T+ERxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计..2 信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度..如果两次测验中 ; 受测者所得分数或所处等级前后一致 ; 则说明测验结果的信度较高 ; 反之 ; 两次测验结果一致性低 ; 说明测验结果的信度低..For personal use only in study and research; not for commercial use信度是任何一种测量的必要条件 但不是唯一条件 ; 只有测量值接近或等于真值 ; 用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果 ; 才能认为这个测量结果是可靠的..信度对于教育测量尤其重要 ; 只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具 ; 才能为教育工作者提供可靠的信息 ; 为教育预测和决策提供客观依据..2 、信度的估计方法测验的信度是用信度系数的大小来表示的 ; 根据测量理论 ; 信度系数For personal use only in study and research; not for commercial use22S R x xx ST = 但是在实际测量中 ; 一般只能获得实得分数 X 及实得变异数 Sx 2 ; 而真分数 T 及真变异数 ST 2 是不知道的 ; 因此 ; 依据上述公式还无法机算信度系数..在统计上 ; 主要采用相关分析的方法即机算两列变量的相关系数 ; 用相关系数的大小来表示信度的高低..主要用以下方法来求得信度 :1 再测法 : 用同一测验对同一被试 ; 前后施测两次 ; 根据两次测验分数计算相关系数 ; 即是再测信度..该信度反映了测验的稳定性程度 ; 故又称稳定性系数 ; 是用皮尔逊积差相关公式计算的 :2121/21S S M M N X X R xx •-=∑式中 X 1 .X 2 为同一被试的两次测验得分 ;M1.M2 为两次测验的平均分数 ;S 1 .S 2 是两次测验的标准差 ;N 是被试人数..用再测法估计信度 ; 可以得到有关测验结果是否随时间而变化及变化程度的资料 ; 可以作为预测被测者将来行为表现的依据..但也存在明显的局限性 : 前后两次测验结果易受到练习和记忆的影响 ; 前后两次施测的时间间隔影响稳定性系数 ; 特别是对学绩测验的影响较大..如果时间间隔太长 ; 被测者的身心因受环境影响将发生大的变化 ; 从而对第二次施测结果产生较大影响 ; 使稳定性系数降低 ; 如果间隔太短 ; 则被试第一次完成测验时练习和记忆会对第二次测验产生较大影响 ; 使第二次测验性质发生变化..另外 ; 有些测验不宜用再测法估计信度 ; 如测量创造力测验 ; 被试一旦掌握了解决问题的办法、原则 ; 重测时 ; 他将很容易作出反应 ; 这样测验的性质就发生了改变..因此 ; 只有在没有复本可用 ; 测验不易受重复使用影响 ; 现实条件又允许重复施测的情况下才使用重测法估计信度..用重测法估计信度 ; 间隔时间长短没有严格的规定 ; 一般说 ; 间隔时间越长 ; 稳定性系数越低 ; 最适宜的时距应根据测验目的、性质及被试特点而定 ; 最好不超过六个月..对儿童的时距应该短些 ; 对成年人的时距可适当长些 ; 因为个体早期的身心特征变化较大 ; 而成年人的身心特征则相对稳定..2 复本法 . 根据同一测验目的编制的许多平行德等值测验 ; 可测定被试的同一特征 ; 这些等值的测验叫做复本..对一组受测者间隔一定时间或同时施测两个复本 ; 根据两次测验结果求得相关系数 ; 即得等值性系数 ; 又称复本信度..对一组受测者间隔一定时间后施测两个复本所求得的稳定性系数又称等值稳定性系数..因为用这种方法求得的信度不仅受复本质量的影响 ; 而且受时间练习等因素的影响 ; 因此 ; 等值稳定性系数更全面地反映了测验的信度..计算等值稳定性系数是对两个复本测验结果计算斯皮尔曼积差相关系数 具体公式见前 ..3 分半法 . 当测验没有复本 复本的编制是很复杂的 而且测验只适合施测一次的情况下 ; 可用分半法估计信度 ; 即将测验题目分成对等的两半 ; 根据每人在这两半测验中的得分 ; 计算其相关系数 ; 这个系数又称内部一致性系数..要求得分半信度 ; 首先要将测验分成对等的两半..绝大多数测验是由许多题目排列组成的 ; 但是若将测验简单地分成前后两部分 ; 常常是不对等的 ; 对等的两部分起码有两个要求 : 一是测验的两部分在难度、区分度及测验目标上基本是相同的 ; 一是被测者以同等的态度来对待两部队测验 ; 即在完成两部分测验过程中 ; 练习 ; 疲劳 ; 情绪等因素对被试产生了同等的影响..因此 ; 将一个测验分成两部分时 ; 常用的是奇偶分半法 ; 即将奇数题分为一部分 ; 将偶数题分为一部分.. 特别是测验题目是按由易到难排列时 ; 这种分法可以将测验分为大致相等的两半 ; 但是 ; 对于速度型的测验不适合用奇偶分半法..用分半法求出的测验的信度系数并不能反映整个测验的信度..这是因为信度受测验的长度的影响 ; 测验越长 ; 信度越高 ; 将测验分成两半求得的信度系数 ; 低估了整个测验的信度 ; 因此 ; 需对测验系数加以校正 ; 校正公式是斯皮尔曼—布朗 Spearman — Brown 公式 :RhhRhh R xx +=12 Rxx 是整个测验的信度估计系数 ;Rhh 是两个分半测验的相关系数..上述公式的前提假设是两个半测验分数的变异性相等 ; 但是若测验资料不符合这个假定 ; 可用下列公式求得信度 :弗朗那根 Flanagan 公式 :)2221(2Sx Sb Sa R xx +-•= Sa 2 和 Sb 2 分别代表两个分测验分数的变异数 ;Sx 2 代表整个测验的变异数..卢伦 Rulon 公式 :221Sx Sd Rxx -= Sd 2 代表两个半测验分数之差的变异数 ;Sx 2 代表总测验变异数..对于由客观性题目组成的测验 即答对一题得一分 ; 答错得 0 分 ; 则可用库得─理查逊Kuder ─ Richardson 公式估计测验的内部一致性 :)2)(1)(1(Sx pq k k Rkk ∑--= k 为测验的总题目数 ;p 为某一个题目的答对率或通过该题目的人数比例 ;q 为未通过该题目的人数比例 ;p=1-q;Sx 2 为测验总分的方差..对于由客观性题目和主观性题目组成的测验 ; 有些题目是多重计分的情况下 ; 则要用克伦巴赫 Cronbach 公式计算α系数来估计测验的内部一致性 :)221)(1(Sx Si k k ∑--=α k 为测验题目总分 ;Si 2 是某一题目得分的方差 ;Sx 2 是整个测验分数的方差..上面这些公式不适用于速度性测验 ; 因为只有每个人做完所有的题目 ; 题目的方差才是准确的..3 、提高测验信度的方法 :影响测验信度的误差归纳起来主要有 :1 抽样误差 : 简单说 ; 这是在抽样过程中由于被试间的差异所造成的误差..被试间的差异可以用全距和方差大小来表示..全距是指某一心理量最大值与最小值之差..全距大说明被试间差异大 ; 全距小说明被试间差异小..被试间在某一心理量上参差不齐 ; 差别悬殊 ; 则该心理量的方差大 ; 反之 ; 方差小..对于方差小的样本 ; 被试间在某一心理特征上相差较小 ; 则前后两次测验结果的一致性较低 ; 即降低了信度.. 因为被试之间的差别越小其同质性越高 ; 被试的分数只要发生小的变化 ; 其名次就可能改变 ; 从而降低信度..2 随机误差 : 由于各种偶然因素的影响而产生的误差 ; 表现为用同一方法多次测量同一对象时结果上不一致..随机误差是由许多因素造成的 ; 如量标的质量 ; 测量的程序 ; 被试的身心状态 ; 测量的环境等..根据影响测验信度的因素 ; 可从以下几方面来提高测验的信度 : 一是从测验本身考虑 ; 如测验的长度、难度、区分度、速度、程序、环境条件与计分方法等 ; 一是从被试自身考虑 ; 如被试在被测心理特征上的差异大小 ; 参加测验的动机水平 ; 对测验的态度和积极性等..在此主要介绍如下几种提高测验信度的方法 :1 适当延长测验的长度 :测验的长度主要指量表所包含的题目多少..对一个测验来说 ; 测验的题目越少 ; 得分越容易受偶然因素的影响 ; 故测验的信度越低..反之如果测验题目较多 ; 即测验长度延长 ; 扩大了被试得分范围 ; 可在一定程度上排除偶然因素的影响 ; 从而提高测验信度..但是测验信度的增加并不是等比例提高信度系数..当信度系数较小时 ; 延长测验长度信度系数增加较大 ; 当信度系数已经较大时 ; 延长测验长度对信度系数的影响就较小了..而且 ; 在延长测验长度时 ; 还需考虑其他因素的影响 ; 如被试在回答问题时是否疲倦或产生厌烦情绪 ; 是否节省时间、物力和财力 ; 测题是否附合测验目的等..2 测验的难度要适中 : 难度即测验的难易程度 ; 当测验难度太大时 ; 被试得分普遍太低 ; 呈负偏态分布 ; 当测验难度太小时 ; 被试得分普遍较高 ; 呈正偏态分布..太难太易的测验都使被试得分差异减小 ; 使实得分数方差减小 ; 从而降低测验信度..参见公式 : 221x E R δδ-=3 测验的内容尽量同质 : 性质相同的测验内容 ; 对被试也要求相同的能力、知识和技能 ; 而内容不同质的测验 ; 则要求被试不同的能力、 知识和技能..因而为了提高测验信度 ; 测验内容应尽量同质..4 测验的时间要充分 : 对某一测验而言 ; 应保证绝大多数被试在规定时间内完成测验 ; 否则 ; 如果被试不能从容回答所有问题 ; 就不能反映被试的真实水平..5 测验的程序要统一 : 包括测验的题目统一 ; 指导语、回答问题的方式、分收试卷的方法、测验时间等都要统一..6 评分要客观 : 评分是否客观对测验信度有直接的影响..对于客观性题目 ; 评分标准明确 ; 评分容易做到客观 ; 但对于主观性题目 ; 受评分者影响较大 ; 不易做到客观..为了尽可能客观评分 ; 应制定明确而易掌握的评分标准 ; 尽量做到一卷多评 ; 或一人只评一题等..二 效度1 、效度的含义效度 Validity 是指测量的有效程度或测量的正确性 ; 即一个测验能够测量出所要测量特性的程度..例如 ; 用直尺测量长度是有效的 ; 而用来测量温度则是无效的..对效度的定义可作如下理解 :1 任何一种测验只是对一定目的来说才是有效的..2 测验的效度是对测量结果而言的 ; 即一种测量工具只有经过实际测量 ; 才能根据测量结果判断它的效度..3 测验的效度是相对的而非绝对的..测验是根据行为样本 ; 对所要测量的心理特性作间接推断 ; 只能达到某种程度的准确性 ; 而没有全有、全无的差别..在测量理论中 ; 效度被定义为 : 在一系列测量中 ; 与测量目的有关的真变异数 即有效变异 与总变异数之比 : 222Sx Sy rxy = rxy 表示测量的效度系数 ;Sv 2 代表有效变异数 ;Sx 2 代表总变异数..根据上述公式 ; 可看出效度与信度的关系 :∵ Sx 2 =Sv 2 +SI 2 +SE 2 ST 2 =Sv 2 +SI 222222222Sy SI Sx SI ST Sx Sy rxy =-== ∴ rxy 2 ≤ rxxSI 2 表示系统误差方差 ; 它稳定地与有效方差结合在一起 ; 对信度没有影响 ; 而影响效度..从以上证明看出 ; 测验的效度受测验的信度所制约 ; 而且效度系数不会大于信度系数..效度高的测验 ; 信度必定高 ; 但信度高的测验 ; 效度则未必高..效度在教育测量中有重要的意义..对一个测验来说 ; 效度比信度更为重要 ; 测验首先要保证能如实地测量出所要测量的东西 ; 否则 ; 这种测量将是没有意义的..在教育测量中 ; 效度问题尤其重要 ; 首先 ; 教育测量的对象大多是精神现象 ; 只能对被测者的外部表现进行测量 ; 以间接了解其心理活动特点或知识技能水平..其次 ; 学生的心理活动特征与其外部表现之间 ; 仅有相关关系而没有严格的函数关系 ; 外部行为有时并不能准确地反映某种心理状态..再次 ; 教育测量对象是有主观能动性的人 ; 人是能够有意识地调节自己的外部行为 ; 掩盖自己的内心活动 ; 这就更增加了教育测量的难度..2 、效度的类型与估计1 内容效度 Content Validity: 是指测验目的代表所欲测量的内容和引起预期反应所达到的程度..例如; 以考查学习成绩为目的的测验来说;" 所欲测量的内容" 是指教学大纲所规定的全部教材;" 起预期反应" 是指学生学习这些教材所产生的行为变化; 如对教材的记忆、理解和应用..在编制测验时; 内容效度是一个相当复杂的问题; 例如教师编制学绩测验; 其目的是了解学生在某一学科或专题上对知识掌握情况; 若条件允许; 应该对大纲规定的所有内容进行全面考试; 这显然是行不通的; 只能从这一范围总体内容中选取有代表性题目样本; 组成测验; 根据测验分数推论学生对该范围总体知识的掌握..若测验题目较好地代表了这个知识范围; 则推论是有效的; 即测验的内容效度高; 若选题有偏差; 则推论是无效的; 即测验的内容效度低..从另一方面看; 测验题目所引起的被试反应是一个样本; 若能代表其对本学科或专题的全部行为反应; 也说明该测验是有效的; 反之; 则是无效的..因此; 一个测验要有较高的内容效度应具备如下两个条件:1. 要有定义好的内容范围.. 2. 测验题目取样应有代表性对所界定的内容范围而言..估计内容效度的方法:A 、由专家进行逻辑分析: 即请有关专家对测验题目与原来的内容范围是否符合进行分析; 作出判断; 看测验题目是否较好地代表了原来的内容..B 、统计分析: 克伦巴赫Cronbach 认为内容效度可以进行数量估计; 方法是从同一教学内容总体中抽取两套测题; 分别对同一组被试进行测验; 两种测验的相关系数可用来估计内容效度..若相关系数大; 则内容效度高; 若相关系数小; 则两个测验中至少有一个内容效度低..另外; 有经验的任课教师对本学科测验的内容效度有较好的判断..当然; 若能与有关专家配合会更好些..2 结构效度Construct Validity: 又称构想效度; 是测验对某一理论概念或心理特质量的程度..即某测验对所要测量的结构或心理特质实际测量的程度..心理测验都是建立在心理学理论基础的; 例如比纳─西蒙智力量表的制订; 心理学家比纳Binet 首先详细研究了智力的结构; 他认为智力行为是一种连锁性的过程; 包括判断、推理、解决问题等..他根据这一理论编制的智力测验; 确实测量出被试的判断、推理和解决问题能力; 可以认为他所编制的测验具有结构效度..一般说; 学科测验主要看内容效度; 心理测验主要看结构效度.. 判断内容效度更容易一些; 有教学大纲作依据; 判断结构效度更难一些; 因为理论结构和心理特质不易把握..因此; 要制订有构想效度的测验; 首先要建立理论结构; 例如智力测验; 先要确定关于智力的一套理论; 如智力的概念、结构、与环境的关系、与年龄的关系、与性别的关系等; 在理论的基础上提出若干假设并编制测题..确定结构效度的方法:A 、对测验题目进行分析: 主要是分析测验的内容; 被试对题目所作的反应; 测验题目的同质性以及分测验之间的关系来判断测验的构想效度..B 、计算与同类权威测验的相关: 某一个新测验如果与同类的大家公认有效的已有测验之间; 在测验结果上相关很高; 说明这两个测验测的是相同特质; 即新测验也有较高的结构效度; 如后编的智力测验常与斯坦福─比纳智力量表进行比较..C 、因素分析: 通过因素分析找到影响测验分数的共同因素; 在测验分数的总变异中来自有关因素的比例; 可以作为构想效度的指标..3 预测效度Predictive Validity: 又称实证效度; 是指一个测验对个体将来的行为或获得的成就进行预测时的准确性..一个测验预测得越准确; 预测效度越高..被预测的行为或成绩是检验预测效度的标准; 简称效标Criterion; 即衡量测验有效性的参照标准..效标是估计预测效度的主要依据; 应具备如下一些条件1 有效性: 即效标测量本身必须有效.. 2 可靠性: 效标测量要具有较高的信度.. 3 客观性: 在效标测量时要防止受评定者主观印象和成见的影响; 要防止效标污染; 即由于主试知道某个人原来的测验成绩; 因而影响了在效标测量中对这个人的评定分数.. 4 效标测量应该简单省时; 花费少; 经济实用..一般常用学业成就; 等级评定; 临床诊断; 实际的工作表现作为效标..例如; 一个智力测验其预测效度既可用被试的学业成就作效标; 也可用熟悉的班主任对其进行等级评定作效标.. 估计预测效度的主要方法是:A 、相关法: 即求某测验分数与效标测量间的相关; 所得结果即效标系数..当测验分数与效标测量分数都是连续变量时; 用积差相关公式求相关系数具体公式见统计教材..当测验分数是连续变量; 而效标测量分数是二分变量时; 可用二列相关公式计算效度系数具体公式见统计教材..B 、区分法: 即看原先测验的分数是否可以区分由效标测量所化分的团体..例如; 某工厂通过测验录用了一批工人; 过一段时间后; 根据工作成绩将其分为称职和不称职两种; 然后回过头来检查他们的测验分数; 运用t 检验看看两组在测验上的平均分数是否有显著差异..若有显著差异; 说明测验是有效的; 若差异不显著; 说明测验是无效的..C 、功利率: 为了测定测验的功效; 人们还可对使用测验所化掉的费用与得到的利益进行比较; 看其利弊大小; 这种效度指标叫功利率..U=BNs-CNu-SU 代表功利率;B 表示录用一个合格的工人所产生的平均利润;C 表示录用一个不合格的工人所造成的损失;Ns 和Nu 分别代表所录用的人中成功和不成功的人数;S 代表整个选人程序的费用..计算功利率说明; 如果一个测验简单易做; 适合于团体施测; 即使效度低些; 也会有人采用; 反之; 如果测验复杂; 只能个别施测; 费时费力; 那么只有效度极高; 给人带来极大好处时; 人们才会使用它..提高测验效度对教育测验非常关键; 效度系数多大合适要根据测验的具体情况而定: 1 智力测验分数与熟悉教师对学生智力等级评定之间的效度系数一般在0.30 ─0.50 之间..教师评定常受许多其他因素的影响..2 某一科目的标准测验成绩与任课教师对学生名次排列之间的相关系数应达到0.60 ─0.70 ..3 两种不同的智力测验或两种标准测验之间的相关系数应达到0.60 ─0.80效度系数可解释为效标分数中的变异有百分之几来源于测验的变异..例如效度系数为0.50; 则说明效标分数中有0.502=25% 的变异来自原测验分数的变异; 若效度系数为0.71; 则效标分数中有50% 的变异来自原测验分数..3 、提高测验效度的方法:2 控制系统误差: 系统误差是影响测验效度的主要因素..它主要包括仪器不准; 题目和指导语有暗示性; 答案按排不当被试可以猜测等; 控制这些因素可以降低系统误差; 提高效度..2 精心编制测题和测验量表: 首先测题内容要适合测验目的; 如知识性测题就不能全面反映被试的智力水平; 它主要测量其知识水平..其次; 测题要清楚明了; 用语要让被试理解; 排列由易到难..第三; 测题的难度和曲分度要合适..3 严格按照测验程序进行测量; 防止测量误差: 要严格按照测验手册进行测量; 不能作过多的解释; 按标准评分; 两次测验间隔要适当..4 样本容量要适当: 当样本容量增大时; 样本对总体的代表性提高; 样本大; 被试的内部差异增大; 扩大了真分数的方差; 使效度提高..样本容量一般不应低于30 ..另外; 抽样方法也很重要; 一般用随机抽样; 当群体很大时; 可分层抽样; 样本容量扩大时; 其代表性才随之增大..5 正确处理好信度与效度的关系 : 信度是效度的必要条件 ; 但信度高的测验 ; 效度不一定高 ; 而效度高的测验 ; 信度却比较高..但是 ; 既要有高效度 ; 又要有高信度是不容易做到的..“最大可靠度信度要求测验项目之间有高度的组间相关；最大预测有效度却要求低度的组间相关..最大可靠度信度要求项目等同的难度；最大预测有效度却要求项目的难度有所区别..中等程度的组间相关 0.10 ─ 0.60; 通常可产生良好的效度 0.30 ─ 0.80; 并且产生满意的信度 0.90 ..” 郝德员 : 《教育与心理统计》 ; 教育科学出版社 ;1962 年版 .P4296 适当增加测验的长度 : 增加测验的长度可提高测验的信度 ; 也可以提高效度 ; 但增加测验的长度对信度的影响大于对效度的影响..如果增加测验长度到原来的 n 倍 ; 则新测验的效度系数 Rnxy 计算公式 :Rxx n Rxx RxyRnxy +-=1式中 Rxy 、 Rxx 分别是原测验的效度系数和信度系数..仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途..For personal use only in study and research; not for commercial use.Nur für den persönlichen für Studien; Forschung; zu kommerziellen Zwecken verwendet werden. Pour l 'étude et la recherche uniquement à des fins personnelles; pas à des fins commerciales.толькодля людей; которые используются для обучения; исследований и не должны использоваться в коммерческих целях.以下无正文。
问卷调查的信度与效度
问卷调查的信度与效度篇一：调查问卷的信度效度分析方法调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
问卷的信度和效度分析
问卷的信度和效度分析一、本文概述在社会科学研究中，问卷作为一种常见的数据收集工具，其质量和有效性对研究结果的可靠性具有至关重要的作用。
本文旨在探讨问卷的信度和效度分析，以便研究人员能够更好地理解和评估其调查问卷的质量。
本文将简要介绍问卷的基本概念和种类，阐述问卷设计的重要性和基本原则。
随后，文章将重点介绍问卷的信度分析，包括信度的定义、分类以及常用的信度评估方法，如重测信度、复本信度和内部一致性信度等。
通过对这些方法的详细解释和实例分析，帮助读者更好地理解和应用信度分析。
接下来，文章将转向问卷的效度分析。
效度是指测量结果与目标概念之间的符合程度，是评估问卷质量的核心指标。
本文将详细介绍效度的定义、分类以及常用的效度评估方法，如内容效度、结构效度和校标效度等。
通过深入剖析这些方法的应用条件和局限性，本文旨在为研究人员提供一套全面而实用的效度分析框架。
本文还将探讨信度与效度之间的关系以及如何在实践中综合应用这两种分析方法。
通过对实际研究案例的分析和讨论，本文旨在为研究人员提供一套完整的问卷质量评估体系，以提高问卷调查研究的科学性和准确性。
二、信度分析信度分析，即测试结果的可靠性和稳定性，是衡量问卷调查质量的重要指标。
在本次研究中，我们采用了多种方法来评估问卷的信度。
我们进行了重测信度分析。
对同一组受访者在不同时间进行了两次问卷调查，通过比较两次结果的一致性来评估信度。
结果表明，大部分问题的重测信度系数较高，显示出良好的稳定性。
我们采用了内部一致性信度分析。
通过计算问卷中各题项之间的相关系数，以及整体问卷的内部一致性系数（如Cronbach's Alpha值），来评估问卷内部各题项之间的一致性程度。
结果显示，问卷的整体Cronbach's Alpha值较高，且各题项之间的相关系数也较为显著，表明问卷内部一致性良好。
我们还进行了分半信度分析。
将问卷按照内容或结构分为两半，分别计算两半的得分，并计算它们之间的相关系数。
调查问卷的信度与效度
2023-10-28
contents
目录
• 调查问卷的信度 • 调查问卷的效度 • 调查问卷的设计与优化 • 调查问卷的应用场景与实例分析
01
调查问卷的信度
信度的定义
信度是指测量结果的稳定性程度， 即无论何时、如何进行测量，结果 都应该相同或者十分接近。换句话 说，信度评估的是测量的一致性和 稳定性。
结构效度
结构效度是指测量工具是否 具有合理的结构，各测量项 目之间是否具有内在逻辑性 和相关性。
标准效度
标准效度是指测量结果与某 种标准进行比较，从而判断 测量结果的可靠性。
逻辑效度
逻辑效度是指测量结果能否 逻辑地证明某种理论或假设 ，即理论或假设是否得到验 证或支持。
效度的影响因素
问卷设计
问卷设计是影响调查问卷效度的关键因素，包括问题的设 置、提问方式、选项设计等都会影响调查问卷的效度。
优化指导语
指导语应该简明扼要，清晰明了，以帮助 被调查者正确理解问卷。
04
调查问卷的应用场景与实 例分析
调查问卷在市场调研中的应用
总结词
调查问卷是市场调研中常用的数据收集工具，通过收集消费者的意见、态度和行为数据，帮助企业了解市场需 求和消费者偏好，为产品研发、营销策略制定提供依据。
详细描述
市场调研机构经常使用调查问卷来收集消费者对产品、品牌、营销策略等的意见和态度，以便了解消费者的需 求和偏好。调查问卷通常包括封闭式问题和开放式问题，其中封闭式问题包括选择题和填空题，开放式问题则 鼓励被调查者自由表达意见和看法。
确保问题的逻辑性
问题的排列顺序应该符合逻辑，以便被调 查者能够轻松地理解问题的意图。
调查问卷的优化技巧
市场调研中问卷调查设计的信度与效度分析
市场调研中问卷调查设计的信度与效度分析市场调研是企业了解市场需求、竞争对手、消费者心理等重要信息的一种方法。
而问卷调查是市场调研中常用的收集数据的工具之一。
在进行市场调研时，确保问卷调查的信度和效度是至关重要的。
信度指的是问卷调查的稳定性和一致性，即在相同条件下的反复使用，能得到相似的结果。
效度指的是问卷调查是否能真实准确地反映所要研究的现象或现象之间的关系。
1. 问卷调查的信度分析问卷调查的信度可以通过以下几种方式进行分析：1.1. 测试再测信度分析：通过将问卷在不同时间段或在不同样本中进行再次测量来测试问卷的信度。
如果得到的结果在两次测试中高度相关，说明问卷具有较高的测试再测信度。
1.2. 内部一致性信度分析：可以通过Cronbach's α系数来评估问卷的内部一致性。
Cronbach's α系数范围在0到1之间，大于0.7被认为是可接受的信度。
1.3. 分半信度分析：将问卷随机分为两个部分，计算两部分之间的相关系数。
通过这种方式来评估问卷的分半信度。
2. 问卷调查的效度分析问卷调查的效度可以通过以下几种方式进行分析：2.1. 内容效度分析：内容效度指的是问卷是否包含了反映所要研究的现象的所有重要问题。
通过专家评估问卷的设计与所要研究的现象的相关性来评估问卷的内容效度。
2.2. 结构效度分析：结构效度是指问卷是否能准确地衡量所要研究的现象。
可以使用因子分析或验证性因子分析来评估问卷的结构效度。
2.3. 构想效度分析：构想效度指的是问卷是否可以真实地反映所要研究的现象。
可以通过与已有的评估工具进行比较来评估问卷的构想效度。
3. 提高问卷调查的信度与效度为了提高问卷调查的信度和效度，可以采取以下措施：3.1. 预调查测试：在正式调查之前，进行小规模的预调查测试，以评估问卷的可行性和可行性，以及发现潜在问题并进行修正。
3.2. 语言简洁明了：问卷应该使用简单明了的语言，避免使用复杂的词汇和句子结构，以确保被调查者能够准确理解问题。
信度和效度评价
调查问卷信度和效度评价一、信度分析信度（Reliability ）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis（1991）认为，0.60〜0.65 （最好不要）；0.65〜0.70 （最小可接受值）；0.70〜0.80 （相当好）；0.80〜0.90 （非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80 以上，0.70 至0.80 之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70 以上，0.60 至0.70 之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60 以下或者总量表的信度系数在0.80 以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
二、信度分析的方法主要有以下四种1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述模式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
检验问卷的信度和效度
检验问卷的信度和效度检验问卷的信度和效度一、问卷的信度信度即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
具体评价方法有：1、重复检验法。
同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、交错法。
用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。
两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。
3、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
二、问卷的效度效度是指问卷正确测量研究者所要测量的变量的程度。
检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度。
1、表面效度（Face Validity)。
也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。
主要依据调查设计人员的主观判断。
2、准则效度(Criterion Validity)。
准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。
根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。
3、建构效度（Construct Validity)。
最关心的问题是：量表实际测量的是哪些特征？在评价建构效度时，调研人员要试图解释“量表为什么有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。
建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。
同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度。
异质效度是指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关联的程度。
建构效度指测量工具所能测量到的理论概念的程度，也就是说若将测量工具所得的结果与相同理论下的其他概念相比较，当二者有某种预期的相关性时，就表示这种测量工具具有某种程度的架构效度。
关于调查问卷的信度和效度检验
关于调查问卷的信度和效度检验（一）信度1 、信度的含义测验的信度又称测验的可靠性 , 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 , 所得结果一致形程度。
一个好的测验必须是稳定可靠的 , 多次使用所获得的结果是前后一致的。
例如 , 用直尺测量长度 , 其结果是稳定可靠的 ; 用橡皮筋测长度则是不可靠的 , 前后测量结果缺乏一致性。
在测量理论中 , 信度被定义为 : 某次测验分数的真变异数与总变异数 ( 即实测分数 ) 之比 :22S R xxx ST = 式中 Rxx 表示测量的信度 ,ST 2 代表真分数的变异数 ( 方差 ),Sx 2 表示实得分数的变异数 ( 方差 ) 。
For personal use only in study and research; not for mercial use从上式可看出 , （ 1 ）信度是指实测值和真值相差的程度 , 实测值是指对某物实际进行测量时所获得值 , 也称实测分数 (X); 真值是指被测事物的真实规模取值 , 也称真分数 (T) 。
由于各种原因 , 实得分数常不等于真分数 , 两者之差称为测量误差或误差分数 (E) 。
从理论上看 , 实得分数由真分数和误差分数两部分组成即 :X=T+ERxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。
（ 2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。
如果两次测验中 , 受测者所得分数或所处等级前后一致 , 则说明测验结果的信度较高 ; 反之 , 两次测验结果一致性低 , 说明测验结果的信度低。
For personal use only in study and research; not for mercial use信度是任何一种测量的必要条件 ( 但不是唯一条件 ), 只有测量值接近或等于真值 , 用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果 , 才能认为这个测量结果是可靠的。
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研讨中普遍采用的一种调查方法，依据调查目的设计的调查询卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量上下对调查结果的真实性、适用性等具有决议性的作用。
为了保证问卷具有较高的牢靠性和有效性，在构成正式问卷之前，应当对问卷停止试测，并对试测结果停止信度和效度剖析，依据剖析结果挑选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度剖析的方法包括逻辑剖析和统计剖析，本文主要讨论后者。
一、信度剖析信度〔Reliability〕即牢靠性，它是指采用异样的方法对同一对象重复测量时所得结果的分歧性水平。
信度目的多以相关系数来表示：大致可分为三类：动摇系数〔跨时间的分歧性〕、等值系数〔跨方式的分歧性〕和内在分歧性系数〔跨项目的分歧性〕。
假定以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信水平越大。
终究信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)以为，0.60～0.65〔最好不要〕；0.65～0.70〔最小可接受值〕；0.70～0.80〔相当好〕；0.80～0.90〔十分好〕。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；重量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
假定重量表的外局部歧性系数在0.60以下或许总量表的信度系数在0.80以下，应思索重新修订量表或增删题项。
信度剖析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用异样的问卷对同一组被调查者距离一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于动摇系数。
重测信度法特别适用于理想式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大少数被调查者的兴味、喜好、习气等在短时间内也不会有十分清楚的变化。
假设没有突发事情招致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需求对同一样本试测两次，被调查者容易遭到各种事情、活动和他人的影响，而且距离时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
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计算某个问题与去掉此问题后总得分 的相关性情况，分析是否需要被剔除（敏 感性分析）。
(2)结构效度
结构效度又称构想效度，是指问卷 对某一理论概念或特质测量的程度，即 某问卷测验的实际得分能解释某一特质 的程度。如果我们根据理论的假设结构， 通过问卷测验得到答卷者实际分数，经 统计检验，结果表明问卷能有效解释答 卷者该项特质，则说此问卷具有良好的 结构效度。
一般常用的效度指标有内容效度、结 构效度。
(1)内容效度
内容效度是指问卷内容的贴切性和代表
性,即问卷内容能否反应所要测量的特质，能
否达到测验目的，较好地代表所欲测量的内
容和引起预期反应的程度。内容效度常以题
目分布的合理性来判断，属于命题的逻辑分
析，所以，内容效度也称为“逻辑效度” 、
“内在效度”、“循环效度”。
效度是指问卷测验的准确性， 即测验能够反映所要测量特性的程度. 其包括两个方面的含义： 一是问卷测验的目的； 二是问卷对测量目标的测量精确度和真实性。 效度是一个具有相对性、连续性、间接性的 概念。
在测量理论中，效度被定义为在一系列测 量中，与测量目的有关的真变异数 ( 即有效变 异 ) 与总变异数之比：
调查问卷的信度与效度分析
路漫漫其悠远
少壮不努力，老大徒悲伤
一、why
效度？
信度？
1.误差公理
误差(error)是指对事物某一特征的度量
值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之
差，样本统计量与总体参数之差。
没有一项研究推论能够达到百分之百的 真实。 No study is free of errors, the inferences are never perfectly valid.
若用表示问卷测验的信度，理论应有
r XX
S
2 X
式 表SS中示TX22 实S T得或2 表分示r数X真X的实方1分差数SS；XE的22 方差；
S2 Eຫໍສະໝຸດ 表示误差的方差。三、How
3.1 调查问卷的效度检验 3.2 调查问卷的信度检验
How
三、调查问卷的效度检验
3.常用的效度指标
确定一个问卷效度的方法，通常是以 答卷者的问卷得分和另一个效度标准求相 关，以其相关系数的大小来表示效度。如 果相关系数高，则该问卷的效度就高。
r
2 xy
S
2 v
S
2 x
r2xy 表示测量的效度系数，Sv2 代表有效
变异数，Sx2 代表总变异数。
1.信度分析的意义
信度的定义
信度是用估计测量误差大小的尺度，来说明问 卷测验结果中测量误差所占的比率。
信度可定义为真实分数的方差与测验实得 分数 的方差之比，当实得分数变异可以全部 由真实分数的变异解释时，测验误差就是0， 这时问卷测验的信度为
抽样误差（sample error） ：由 于抽样造成的样本指标与总体指标 之间的差别。
（2）系统误差（systematic error）
是由于偏倚（使研究结果按照一个方 向偏离总体）产生的错误结果，可校正和 消除。
(3) 过失误差 是由于科研设计错误，或实 验者的主观片面、粗心大意引起的误差。必 须避免和剔除！
误差公理：实验结果都会有误差，误差
自始至终存在于一切科学实验的过程之中。
2.误差的种类(types of error)
（1）随机误差（random error） 随机误差是由不确定原因引起的，不可避
免和消除。 其偏离总体的方向不能确定。包 括随机测量误差和抽样误差。
随机测量误差（random measurement error） ：没有固定的倾 向，可使多次观测结果有大有小。
3．效标效度
效标效度也称为准则关联效度、
经验效度、统计效度。效标效度是说明
问卷得分与某种外部准则（效标）间的
关联程度，用问卷测量得分与效度准则
之间的相关系数表示。
一般估计效标效度的主要方法有：
（1）相关法，即求某问卷分数与效标间 的相关，所得结果即效标效度。
（2）区分法，即看问卷分数是否可以区 分由效标所划分的团体。
常用的确定结构效度的方法有：
(1)根据文献、前人研究结果、实际经验等建 立假设性理论建构； (2)对问卷题目进行分析。主要是分析问卷的 内容，答卷者对题目所作的反应，问卷题 目的同质性以及分项目之间的关系来判断 问卷的结构效度； (3)根据建构的假设性理论编制适当的问卷； (4)计算与同类权威问卷的相关; (5)以统计检验的实证方法去考查问卷是否能 有效解释所欲建构的特质。
可以运用t检验对先后两次问卷结果平 均分数进行差异性检验。若差异有统计学 意义，说明问卷是有效的；若差异无统计 学意义，说明问卷是无效的。
(4)判别效度
判别效标也称为辨别效标，是 指运用相同的问卷测定不同特质和 内涵，测量结果之间不应有太大的 相关性。
(5)聚合效度
聚合效度也称为收敛效度，是指 运用不同测量方法测定同一特质所 得结果的相似程度，即对同一特质 的两种或多种测定方法间应有较高 的相关性。
6.效度的评价
如果满足以下5个条件就可以认为问卷有 效：
（1）问卷有内容效度和结构效度； （2）在问卷制定阶段应当请有关人员提出意
见，供修正和提高内容效度； （3）问卷经过反复使用证明了其可靠性；（
内容效度的评价主要通过经验判 断进行，通常考虑3方面的问题：
其一是项目所测量的是否真属于 应测量的领域；
其二是测验所包含的项目是否覆 盖了应测领域的各个方面；
其三是测验题目的构成比例是否 恰当。
常用的内容效度的评价方法有两种：
一是专家法，即请有关专家对问卷题 目与原来的内容范围是否符合进行分析,作 出判断，看问卷题目是否较好地代表了原 来的内容。
问卷测验中测量误差通常来源于两个方 面：
一是产生于问卷测验过程中的误差，称 为测量误差（measurement Error），也称 为随机误差（random error）；
二是由问卷的结构质量造成的误差，称 为系统误差（system Error）。
二、what
效度 信度
2、效度的定义