_浅海水声多途信道建模与仿真
水声通信技术的信道模型研究

水声通信技术的信道模型研究随着现代技术的飞速发展,人类对通信技术的要求越来越高。
其中,水声通信技术作为一种新兴的通信方式,其研究也越来越引起人们的关注。
水声通信技术主要应用于海洋工程、军事、海洋资源开发等领域,在水下环境下,传统的无线电通信技术无法发挥作用,因此水声通信技术被赋予了重要的使命。
水声通信技术的实际应用场景中,信道模型是十分重要的研究内容。
水下环境复杂多变,海水、潮汐、水深、海流等都会对水声信号的传输造成很大的影响。
因此,研究信道模型是了解水声信号在水下环境中的传输规律,以及如何对其进行优化的关键。
针对水声通信技术的信道模型研究,目前主要可分为海水信道和水下地形信道两类。
海水信道的研究主要考虑了海洋环境的复杂性。
海水中的湍流流动、空气气泡等都会引起信号传输的非线性失真和能量损耗。
针对这种情况,研究者们根据不同的传输条件,建立了不同的海水信道模型。
最常用的是瑞利衰落信道模型和瑞利分布信道模型。
前者是一种随机信道模型,用于描述当水下传输中的反射路径超过15时的信号衰减。
后者则是根据理论分析,获得一种特定的概率密度函数,用于描述水声信号经过反射、散射等多条路径传输后的衰减规律。
这两种信道模型的使用,大大提高了传输的可靠性。
水下地形信道的研究主要考虑到海底地形,如山脉、丘陵、河流等对信号传输的影响。
水下地形信道模型主要根据地形变化情况建立,主要有缝隙模型、峡谷模型、华丽模型等。
其中缝隙模型考虑了在缝隙处信号的反射和衰减;峡谷模型因为地形的开阔程度较低,会增加信号传输的衰减程度;而华丽模型则在悬空缆线附近增加了信号传输的损失。
除了上述两类信道模型,还有其他一些针对特定环境和场景设计的信道模型。
例如,针对水下基站设立在深海、浅海和近海等不同海域环境下,研究人员通过建立不同的衰减模型,以预测传输距离和波动前端等参数。
总体来说,信道模型的研究在水声通信技术中具有重要作用。
通过建立合适的信道模型,不仅可以研究水声信号在复杂海洋和地形环境中的传输规律,更能够优化通信系统的设计,提高传输质量和可靠性,促进水声通信技术的发展。
水声信道建模与仿真
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水声信道建模与仿真I. 引言A. 研究背景B. 研究意义C. 研究目的D. 论文结构II. 水声信道建模A. 水声信道特点B. 水声信道建模方法1. 等效电路法2. 滤波器组合法3. 时域有限元法C. 模型选择和比较III. 信道建模参数优化A. 优化目标B. 优化方法1. 遗传算法2. 粒子群算法3. 模拟退火算法C. 仿真结果分析IV. 信道建模仿真A. 仿真软件介绍B. 仿真实验设计C. 仿真结果分析V. 实验验证A. 实验装置介绍B. 实验设计C. 结果分析VI. 结论A. 研究结论B. 研究不足和展望参考文献I. 引言A. 研究背景随着信息化时代的到来,无线通信技术在各个领域得到了广泛的应用。
然而,在水下通信领域中,无线通信技术却呈现出无法覆盖、频谱利用率低、信噪比差等问题。
相比之下,水声通信技术则因其覆盖范围广、通信速率高和抗干扰能力强等优点,成为了水下通信领域中的主流技术。
然而,水声通信技术也有其独特的挑战。
由于水的介质特性导致了水声信号在传输过程中受到了严重的衰减以及携带信号的频带被限制等问题。
这些问题加剧了水声通信中所谓的“水声信道”问题,给通信的可靠性和通信距离等带来了极大的影响。
B. 研究意义为了提高水声通信系统的性能,我们需要对水声信道进行建模和仿真。
通过研究水声信道的特点和建模方法,可以更加深入地理解水声信道中的误码率、信噪比、传输速率等重要指标。
同时,建立仿真模型并进行仿真分析,可以帮助我们评估不同参数的影响,从而优化参数设置,最终提升水声通信系统的性能。
C. 研究目的本论文的研究目的是通过建立水声信道模型和进行仿真模拟分析,探讨水声信道中的不同特性和参数对系统性能的影响。
对于未来的水声通信系统设计和优化,本论文提供了一定的参考和指导,有利于推进水声通信技术的进一步发展。
D. 论文结构本论文的结构如下:第一章介绍论文的研究背景、研究意义和研究目的;第二章详细介绍水声信道建模的方法,包括等效电路法、滤波器组合法和时域有限元法等,并对其进行比较和分析;第三章讨论了信道建模参数的优化问题,并介绍了遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等优化方法;第四章展示了信道建模的仿真结果并分析了不同参数的影响;第五章进行实验验证,通过实验结果与仿真结果的比较来证明本论文所提方法的有效性;第六章对本论文的研究做出总结,并指出了未来的研究方向。
水下声学信道建模及其在声纳定位中的应用
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水下声学信道建模及其在声纳定位中的应用随着海洋探索和利用的不断深入,人们对水下环境的研究越来越重视,其中水下声学技术的应用也日益广泛。
水下声学通信、水下声呐、水下生物研究等领域都离不开水下声学信道建模和声学信号处理技术。
本文将着重探讨水下声学信道建模及其在声纳定位中的应用。
一、水下声学信道建模的重要性水下声学通信和声呐定位都需要对水下环境建立准确的声学信道模型。
由于水下环境的不确定性和复杂性,水下声学信道建模是非常困难的,但对于准确传输和定位来说是至关重要的。
在水下声学通信中,由于声波在水下传播过程中会受到多种水下环境因素的影响,如海床、水温、盐度、水流、海况等,因此通信信道会出现不可预测的衰落、时延扩散、抗干扰能力较差等问题。
而对于声呐定位来说,准确预测水下声学信道对声呐信号的传输特性也是至关重要的,因为声呐信号传输过程中的衰减、反射和折射会导致声波传输路径发生变化,进而影响到声呐的定位精度。
因此,建立准确的水下声学信道模型对于水下通信和定位都是非常重要的。
二、水下声学信道的建模方法为了建立水下声学信道模型,需要了解声波传播过程中受到的各种因素。
其中主要包括:声学波传播的声速、衰减、折射、反射和散射等。
1.传播路径水下声波传播路径主要包括直射路径、多次反射和折射路径、多次散射路径等。
对于直射路径,声波由声源直接向目标传输,这种情况下信道损耗小,所以在传输距离较近、水下环境较简单时,直射路径非常重要。
但是,在水下复杂环境下,由于声波经过海底和海水的多次反射和散射,水下信道的建模更加复杂。
2.衰减和散射水下声波在传播过程中会发生衰减和散射。
主要包括声波吸收、声波散射和声波散裂。
声波吸收随着水深的增加而增加,因此降低了声波传输距离。
声波散射的强度随着散射体的大小、密度和形状而变化,它会导致声波走过多条路径并形成其特有的声学信道。
声波散裂是指声波与水下物体相撞后,产生的散射现象,这种散射会使信号失真,影响其传输和定位精度。
浅海声信道特性研究
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浅海声信道特性研究作者:杜召平殷敬伟惠俊英来源:《科技创新导报》2011年第02期摘要:研究了浅海声信道特性。
水声信道特性直接影响水下目标探测、定位、跟踪和水声通信的性能,通过仿真研究分析了信道频率特性呈梳状结构及信道多途扩展特性,并分析了收、发节点的布放位置对声信道特性的影响。
以信道的互相关函数描述不同时刻信道之间的相关性,通过湖试数据分析了信道的时变特性。
关键词:水声信道梳状滤波器多途扩展时变特性中图分类号:TB56 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2011)01(b)-0006-02从通信论的观点来看,海洋就是声信道,其传播特性较无线电信道要恶劣的多[1-4]。
海洋信道属于不平整双界面随机不均匀介质信道,又是时间、空间弥散的慢衰落信道,能量损失不仅随距离并且随频率增加而变大,传播过程中时变、空变及多途效应严重。
水声信道特性直接影响水下目标探测、定位、跟踪和水声通信的性能。
声纳置于不同的位置,作用距离将可能相差甚远。
例如,在北方海区冬季常常出现等温层,由于海水静压力形成正声速梯度层,声传播条件类似于表面声道,在这种条件下,声纳置于表面层会有较远的作用距离;在某些海区,在某一深度上出现声速极小值,形成所谓浅海水下声道,这是较表面声道更好的声传播条件,部分声线不触及海面和海底而形成会聚区,为得到更大的作用距离,声纳应尽可能置于此声道轴附近;在南方海区夏季,强烈日照形成了较大的负温度梯度,声线急剧折向海底,声传播损失很大,这是浅海中常常遇到的恶劣的声传播条件,此时应尽可能将声纳置于深处负梯度层相对小的位置。
因此水声信道特性研究成为水声学的基础理论研究课题,对各类声呐设计具有理论指导作用和工程应用意义。
1 相干多途信道就大多数应用场合来看,实验证明声信道可以看作缓慢时变的相干多途信道[5]。
所谓相干多途信道模型是指:介质和边界都是时不变的,声源和接收机位置也是确定的,从声源发出的信号沿各种不同的途径到达接收点,它们互相干涉叠加。
热带海洋环境下水下声通信信道建模及研究
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热带海洋环境下水下声通信信道建模及研究随着人类对海洋的探索和利用程度不断提升,水下通信逐渐成为人们关注的热点话题,尤其是在热带海洋环境下的水下通信。
由于热带海洋环境下水质、水温、海流等因素的不稳定性,导致水下通信信道的传输特性具有不确定性和时变性,因而研究热带海洋环境下水下声通信信道建模成为当今水下通信领域的热点和难点问题。
一、热带海洋环境下水下声通信信道热带海洋环境下水下声通信信道,是指发生在热带海洋环境下的通信信道,代表了热带海洋环境下水下通信中的物理层面,具体包括了信号在水中传输的整个过程,这个过程包括了信号的散射、多径效应、声衰减等方面的影响。
热带海洋环境下的水下通信信道研究是水下通信领域的一个热点,它和传统的水下通信信道研究相对比存在以下的不同点和难点:1.热带海洋环境下水下通信信道中,噪声的影响很大。
这主要是由于热带海洋环境下的生物声、风浪声等因素,对水下通信信号的干扰比较严重,因此需要建立相应的噪声模型进行研究;2.热带海洋环境下水下通信信道中,多径信道的影响非常严重。
在浅海中,由于地形、潮汐、微生物等多种原因,信号会产生多路径传输,并形成多条信号传输途径。
因此,需要建立多径信道模型,对信号的传输进行研究;3.热带海洋环境下水下通信信道中,由于海水温度、盐度、压力等因素的影响,信号的传输特性呈现明显的时变性。
这也就意味着,传统的信号传输模型难以精确描述信号的传输过程。
因此,在研究热带海洋环境下的水下通信信道时,需要借助现代信号处理技术,对信号进行时变建模及处理。
二、热带海洋环境下水下声通信信道建模热带海洋环境下水下声通信信道的建模是水下通信领域中的核心问题,是确定水下通信系统参数的重要前提。
目前对于热带海洋环境下的水下声通信信道建模,研究者们主要采用以下三种方法:1.经验模型法:经验模型法是一种将实际现象转化为数学表达形式的方法,它是基于大量实验数据的统计分析方法,通过对统计数据进行分析得出相应的数学模型。
浅海信号多径信道仿真与信息处理的开题报告
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浅海信号多径信道仿真与信息处理的开题报告开题报告:浅海信号多径信道仿真与信息处理一、研究背景及意义随着海洋资源的开发和海军军事技术的进步,浅海环境中声学通信应用越来越广泛,但是浅海环境复杂,信号传播受到水下多路径、反射、散射等因素的影响,导致传输质量下降、误码率高等问题。
因此,需要对浅海环境下的多径信道特性进行深入研究,探索相应的信息处理方法,以提高浅海声学通信信号传输的可靠性和可用性。
二、研究内容本文将从以下几个方面展开研究:1. 了解浅海环境的特点和多径信道模型,分析其对声学通信信号传输的影响;2. 建立浅海多径信道仿真模型,模拟不同环境因素下的声学信号传输过程;3. 探索基于多径信道的声学通信信号反演方法,提高浅海通信中的信噪比和信号质量;4. 针对多路径干扰引起的误码率高的问题,研究改进的信道编码和解码算法,提高数据传输的可靠性。
三、研究方法在建立浅海多径信道仿真模型的基础上,使用Matlab和Python等工具实现仿真和处理算法。
通过对不同环境情况下的信号进行仿真实验,获取信道的特性和传输参数,评估不同方法的效果和适用性。
最终得出能够在浅海环境下稳定传输的声学通信信号反演技术和信道编码算法。
四、研究目标与进度本文旨在研究浅海信号多径信道仿真与信息处理的相关技术,提出相应的改进算法和方法,提高浅海声学通信的可靠性和传输效率。
预计研究周期为1年,计划分为以下几个阶段:1. 阶段一:研究浅海信号多径信道的模型和特性,了解传播模式和影响因素,拟定仿真计划,预计用时1个月。
2. 阶段二:建立浅海多径信道仿真模型,模拟信号传播过程,记录相关参数,预计用时2-3个月。
3. 阶段三:研究相应的信息处理方法和技术,包括声学信号反演和改进的信道编码算法,预计用时3-4个月。
4. 阶段四:对仿真结果进行分析和评估,并进行实验验证,验证算法的可靠性和性能,预计用时2个月。
五、研究意义本文的研究结果对于浅海环境下的声学通信应用具有十分重要的意义。
浅海中低频水声信道仿真研究
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浅海水声信道模型分析及频率选择性衰落仿真
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第10卷第12期Vo l .10,No .12宜宾学院学报J ou rnal of Yibin Un i versity2010年12月Dec .,2010收稿日期1修回作者简介贺繇(),男,重庆江津人,工学硕士,讲师,主要从事信号与图像处理、遥感方向研究浅海水声信道模型分析及频率选择性衰落仿真贺繇(宜宾学院物理与电子工程学院,宜宾644000)摘要:水声通信是以声波信号作为载波的水下通信,水声信道是水下通信的重要组成部分.在浅海中,水声信道是通信环境恶劣的信道,存在着较强的频率选择性衰落.通过对浅海水声信道的分析、建模、仿真,验证了水声信道的频率选择性衰落.关键词:水声信道;频率选择性衰落;射线声学模型中图分类号:T N92913 文献标志码:A 文章编号:1671-5365(2010)12-0078-03Ana lysis of Under wa ter Acou stic Cha nne lsM odel a nd S i m u l a tion of F requen cy Se lect i v ity A tten ua tionHE Yao(College of Physics and Electronic Engineering,Yibin Un iversity,Yibin 644000,China)Ab stract:The under water acou stic co mmun icati on is the under w ater commun icati on adop ted the acoustic signal as its carrier,and the under w ater acou stic channel is an i mpo rtan t p art of the under water ac ou stic c ommunication.Ho wever,the channel is a bad co mmun icati on channel in the shallo w sea and there is str ong frequency selectivity attenuation .Based on the analysis,modeling,si mu lating,the frequency selectivity attenuation of the under water commun icati on channels was p r oved.K ey word s:under water acoustic channels;frequency selectivity attenuati on;ac ou stic ray model 由于经济发展和国防建设的需要,人类活动已经频繁在水下展开,民用领域有水下的资源探测和开采、水下环境监测、海洋空间的利用;军事领域有潜艇在巡逻、演习、作战时与水面舰只或陆上基地的通信联络等,这些活动都必须建立可靠的通信互联,所以,水下通信,特别是人类活动最为频繁的浅海水域的水下通信是研究的重点领域之一.1 浅海水声信道的基本情况空间无线通信都采用高频电磁波作为信息传输的载波,一般都具有传播速度快、传播时延小、多普勒频移小、带宽较宽的特点.但是在水下,电磁波传输衰减极快,传播距离很短,所以电磁波不适合作为水下通信的载波.而声波在水下以纵波的方式进行传播,衰减速度比电磁波慢得多,传播距离较远,是水下通信较为理想的载波[1].即使以声波作为水下通信的载波,水下通信仍然存在诸多的技术难题.声波在水中传输时,水将对声波产生较强的吸收作用,使声波能量严重衰减.同时,声波信号在水中传输将经历多次海面和海底的反射,到达接收端的信号是从不同方向和不同路径传来,多径效应明显.在浅海中,由于浅海海底的复杂构成、海面的风浪、海水在不同季节由于温度原因形成的不同温度梯度等因素影响,多径效应将进一步增强,声波在传播过程中的能量衰减更为严重.声波信号的发射端和接收端可能存在相对运动,这将会导致接收机接收到的信号发生频率变化的多普勒效应.即使发送端和接收端静止,由于海面存在波浪运动和海中存在各种湍流,声波在行进过程中被海面波浪的调制,到达接收端时频率也会产生变化[2].所以,水声信道必须考虑多普勒效应.水声信道特别是浅海水声信道中的环境噪声比较严重,包括海潮、湍流、海面刮风下雨、生物群体活动、船舶航行和石油钻探都会对水声信道产生较强的噪声干扰.所以,水声信道是一复杂多变的信道,具有衰减严重、多径效应和频散特性较强、环境噪声严重的特点.正是水声信道的复杂性和不稳定性,使其成为自然界中最复杂的无线通信信道[3].水声信道在传输通信信号的过程中,将出现较强的频率选择性衰落、时间选择性衰落和码间干扰.2 声波频率的选择用声波作为水下通信的载波时,频率不能太低,因为太低的频率意味着通信速率很低.所以,水下通信的声波载波频率都在1KHz 以上[4].当频率大于1K H z 的声波在水中传播时,能量的衰减主要是由于水对声波的吸收.其中海水对声波的吸收系数为[2]:2010-10-24:2010-10-24:1972-k0=0.11f21+f2+44f24100+f2其中f的频率是KH z,k的单位是分贝/公里.由上面的公式可以看出,频率越高,海水对声波的吸收越强,对1KH z声波的吸收系数是0.065分贝/公里;对30KHz声波,吸收系数约为8分贝/公里;到50KHz时,吸收系数已达16.8分贝/公里.所以水下通信采用的声波信号频率一般为50KH z以下,信道带宽很有限.3 射线声学模型水声信道作为具有时变、频变、空变特性的通信环境恶劣的信道,很难用简单精确的数学模型将其表示,大部分研究采用的是基于射线声学理论的射线模型.射线模型是波动理论的一种近似,它直观地描述了声能量在介质中的传播,将声波看作是无数条垂直于等相位面的声线向外传播[5],其中每一条声线都携带着发射信号的信息.声能量从声源出发,在空间沿着声线按一定规律到达接收点,接收点收到的声能是所有到达的声能的叠加[2].在水声信号传输的过程中,有五种典型的声线,一是直达路径声线D;二是由发射端出发,首次反射是经过海面,到达接收端前的最后一次反射也是经海面,总共经过了n次海面反射才到达接收端的声线SS n;三是由发射端出发,首次反射是经过海面,到达接收端前的最后一次反射经海底,总共经过了n次海底反射才到达接收端的声线SB n;四是由发射端出发,首次反射是经过海底,到达接收端前的最后一次反射经海面,总共经过了n次海面反射才到达接收端的声线BS n;五是由发射端出发,首次反射是经过海底,到达接收端前的最后一次反射也是经海底,总共经过了n次海底反射才到达接收端的声线BB n.如图1所示,图中只画出了直达声线和n=1的反射声线.图1 声线传播图 在利用声学射线模型分析水声信道模型时,为了简化问题,需假设若干理想条件:1)所有声线为直线.在水温及海水自身产生压力的影响下,水中声速不会恒定,这将导致声线在水中发生轻微弯曲为简化模型,在声线传播图中,我们都用直线来表示声线传播方向)水深为常数对于大陆架附近的海域,海底的深度是平缓变化的,为简化模型,假设浅海水深为固定常数.3)在声波由海底反射时,海底会吸收一部分能量,这里假设海底的反射系数近似为0.85.同时,声波经过海底反射时,产生相移180°.4)海面的反射系数只与海面的风速和载波频率有关.在声波发射端与接收端距离比发射端与接收端深度大得多的情况下,海面的反射系数公式为rs=1+(f/f1)21+(f/f2)2其中f2=378w-2,f1=10f2,其中f是载波频率,w是风速[2].4 接收端接收信号的相关计算直达声线的传播距离D=L2+(h1-h2)2.首次反射和最后一次反射均通过海面的声线传播距离为SSn=L2+(2nH-h1-h2)2.首次反射和最后一次数反射均通海底的声线传播距离为BB n=L2+[2(n-1)H+h1+h2)2首次反射经过海面,而最后一次反射经过海底的声线传播距离为SBn=L2+(2nH-h1+h2)2,首次反射经过海底,而最后一次反射经过海面的声线传播距离为BS n=L2+(2nH+h1-h2)2,声波经过直达路径D的传播时间为:t0=D/c,声波经过经SSn的传播时间为tSS n=SSn/c,声波经过BBn的传播时间为tBB n=BBn/c,声波经过SBn的传播时间为tS B n=SBn/c,声波经过BSn的传播时间为tBSn=BSn/c,声音的传播损耗主要由海水对声音的吸收、海面反射损失、海底反射损失和扩散损失组成.由于本模型已认扩散损失按距离衰减,为简化问题,将海面和海底的联合衰减系数定义为k SSn=-(r b)n-1(r i)n=-0.85n-1(r S)nkBB n=-(rb)n(rS)n-1=-0.85n(rS)n-1kS B n=(rb)n(rS)n=0.85n(rS)nkBSn=(rb)n(rS)n=0.85n(rS)n式中的rb为海底的反射系数,假设其为0.85,负号为声波相位改变180°.因此,接收端的信号可表示为r(t)=∑∞i=1kix(t-τi)其中k i表示第i条路径相对于直达路径的归一化衰减因子考虑到海水对声波的吸收作用,设海水对声音的吸收系数为,则不同路径对声音信号的吸收系数为97 第12期 贺繇:浅海水声信道模型分析及频率选择性衰落仿真..2..k0k SS n=DSS nk S S nk 0k BB n=DBB n k BB nk 0k S B n=DSB nk SB nk 0k BS n=DBS nk B S nk 0则接收端的信号最后可写为[2]:r(t)=1+∑∞n=1[k SS ne-t S S+k BB n e-t BB+k S B ne-t BB]5 信道模型仿真通过Matlab 软件,仿真在水深为80米的浅海中,将水声发射器置于水下65米、水声接收器置于水下50米,在水平相距2公里和20公里处,发射不同频率的正弦波信号,接收端收到信号的情况.通过仿真图形可以看出:随着距离的增大,接收端接收到的信号越来越微弱,在2公里处的接收机和20公里处的接收机接收到的信号强度差别很大,说明声波在传输过程中衰减很强.不管是在2公里距离上还是在20公里距离上,接收机接收到的信号都随着频率的不同而幅度各不相同,出现了频率选择性衰落,在2公里距离上的频率选择性衰落强于20公里距离上的频率选择性衰落.这说明浅海水声信道对不同频率的声波衰减不同,并且距离越近,频率选择性衰落越明显.这是由于收发端距离较近时,接收端能够接收到声线较多,多个路径信号相互抵消和迭加引起的信号幅度起伏较为剧烈;而在收发端距离较远时,接收端接收到的声线数量较少,并且到达的声线都已经历较强的衰减,所以此时引起接收端信号的起落较为平缓.图2 接收机在2公里处接收到的信号图3 接收机在20公里处接收到的信号 综上所述,浅海水声信道是一个复杂多变的信道,具有较强的频率选择性衰落特征.同时,水声信道的码间干扰、浅海背景噪声和有限的带宽,使浅海水声信道成为了迄今最为复杂的无线通信信道之一.浅海水声信道的研究,必须综合信号处理、声学、海洋学、通信技术等多学科知识才能取得较好的进展.参考文献:[1]蔡惠智,刘云涛,等.水声通信及其研究进展[J ].物理,2006,35(12):1038-1043.[2]许俊.水声语音通信研究[D ].厦门:厦门大学,2001:15-33.[3]魏莉,许芳,孙海信.水声信道的研究与仿真[J ].声学技术,2008,27(1):25-29.[4]孙博,程恩,欧晓丽.浅海水声信道研究与仿真[J ].无线电通信技术,2006(3):11-15.[5]李蓉艳,杨坤德,邹士新.多输入多输出浅海水声信道响应的盲估计[J ].同济大学学报(自然科学版),2007,35(5):664-668.【编校:李青】8 宜宾学院学报 第10卷 。
水声通信信道建模及信号检测技术研究

水声通信信道建模及信号检测技术研究水声通信是一种利用水介质进行通信传输的技术,其信道特性的建模和信号检测技术的研究对于水声通信系统的设计和性能提升具有重要意义。
本文将对水声通信信道的建模方法及信号检测技术进行综述,展示当前研究进展和未来发展方向。
水声通信信道建模是研究水声通信的基础工作之一,主要通过对水声信道的特性进行建模和分析,为水声通信系统的设计和性能评估提供理论支持。
根据水声通信信道的特点,一般可以将其建模为时变、多径、多路徑衰落且噪声干扰较大的信道。
具体的建模方法包括几何模型、传输模型和统计模型等。
几何模型通过建立海底和海面几何形状、声源位置和接收器位置等信息,来预测水声信号的传播损耗和传播路径。
传输模型则是基于声波传播的物理特性和扩散特性进行建模,通过模拟诸如反射、折射、散射等传播效应来描述水声信道。
统计模型则通过对实际采集到的水声信号进行统计分析来提取相关的信道参数,并基于这些参数构建信道模型。
信号检测技术是水声通信系统中关键的研究内容之一,其目的是在复杂的水声信道中,通过设计有效的检测算法来实现对发送信号的准确接收。
由于水声信道的时变性和多普勒效应等因素的影响,传统的通信系统中常用的信号检测技术在水声通信中并不适用。
因此,研究者们提出了许多针对水声通信信道的信号检测算法。
其中,常用的方法包括:1.盲源分离算法:利用信号的独立性和非高斯性来从混合信号中分离出原始信号。
通过将混合信号与水声通信信道建模进行比较,可以实现盲源分离和信号检测。
2.自适应均衡算法:通过对接收到的信号进行均衡处理,抵消信道引起的时移和符号间干扰。
自适应均衡算法在估计信道响应的同时,实时调整均衡滤波器的系数,以适应信道变化。
3.多解码器组合算法:将多个解码器输出的结果进行组合,通过结合不同解码器的输出信息提高系统的译码性能。
4.采用智能算法:如神经网络和遗传算法等,用于优化信号检测算法的参数设置,提高检测性能。
除了上述方法,还有一些新兴的技术正在被研究和应用到水声通信中,例如多输入多输出(MIMO)技术、空时编码技术等,这些技术可以提高水声信道容量和系统的可靠性。
浅海波导中目标对海面噪声散射的建模与仿真的开题报告
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浅海波导中目标对海面噪声散射的建模与仿真的开题报告1.研究背景和意义海洋中的目标探测是海洋资源开发、军事作战和科学研究等领域的重要基础工作之一。
在海底目标探测中,浅海波导具有较好的传输性能,因此被广泛应用于海底声学测量和水声通信等领域。
但是,由于海面噪声的存在,会对浅海波导中目标的散射产生影响,从而影响到目标的探测和识别。
因此,进行浅海波导中目标对海面噪声散射的建模和仿真研究,具有重要的实际意义。
2.研究内容和方法本课题的研究内容主要包括浅海波导中目标对海面噪声的散射特性建模和仿真。
具体包括以下几个方面:(1)分析海面噪声的空时特性,建立海面噪声模型;(2)分析浅海波导中目标散射特性,引入目标特征参数;(3)建立浅海波导中目标对海面噪声的散射模型;(4)基于有限元方法等数值模拟技术,进行目标对海面噪声散射的仿真计算;(5)应用所得结果对目标的识别进行分析和评价。
3.研究目标和预期成果本课题的研究目标是建立浅海波导中目标对海面噪声的散射模型,并开发相应的仿真计算工具,以期为相关领域的研究提供支持和参考。
预期的成果包括:(1)实现目标对海面噪声散射的定量模型,为目标探测和识别提供理论依据;(2)开发相应的仿真计算工具,实现目标对海面噪声散射的快速计算和分析;(3)提出相应的改进策略和应用建议,为海洋勘探、军事作战和科学研究等领域的应用提供技术支持。
4.研究难点和解决方案本课题的难点主要在于建立起准确的散射模型以及开发高效的仿真计算工具。
为了解决这些难点,需采取以下措施:(1)针对目标的形态特征和材料特性进行深入分析,并提取出关键的特征参数;(2)利用有限元方法等数值模拟技术,建立高精度的目标散射模型;(3)结合数值仿真计算和试验测试,验证所建立的散射模型的准确性和可靠性;(4)开发高效的仿真计算工具,提高计算效率和仿真精度,为相关领域的研究提供支持和参考。
5.研究计划和进度安排(1)第1-2年:对浅海波导中目标对海面噪声的散射特性进行理论研究和计算模拟,并开发相应的仿真计算工具。
浅海水声信道特性与改进技术研究
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浅海水声信道特性与改进技术研究随着现代军事技术的发展和海军的迅速发展,深海水声通信已经成为现代海战中不可或缺的一部分。
随着海军的发展,深海通信的应用也不断拓展,从最初的通讯、导航、大气观测等,到现在的海洋环境研究、资源调查、天气预报、污染监测和海底观测等方面,深海通信已经逐渐成为一个交叉领域。
而在深海通信中,浅海水声信道特性的研究和改进技术的开发,对于提高深海通信的效率和准确性至关重要。
一、浅海水声信道特性首先,浅海水声信道特性是什么?简言之,是指海水中传播水声波时,由于介质的复杂性(海水深度不同、温度、盐度、岩石地貌、海洋生物等因素的影响)而产生的信道效应,即噪声、色散、多径效应和湍流等。
特别是在浅海海域中,海底地形和海洋变化等因素会导致信道折射、反射、散射及扩散等效应的增强和信号衰减和失真,对水声通信和探测的准确性产生重要影响。
根据信道特性的影响,我们可以将水声信道划分为经典信道和强烈信道两种类型。
经典信道是指水声波传播的传统路径,传播距离较短,信号较强,受到的干扰较少;强烈信道则指传播距离较长的信道,信号衰减非常严重,多径效应严重等。
其次,探索浅海水声信道特性,需要了解影响信道的因素。
在海洋环境中,影响浅海水声信道的因素非常多,涉及海洋环境、海底地形、水深、海流、波浪等,同时,在声信号传播的过程中,还存在多种衰减和多径效应,导致声信号的失真和延迟。
这些因素对水声通信和探测的可靠性、准确性和效率产生了重要影响。
二、改进技术的研究在深海通信中,浅海水声信道特性的研究和改进技术的开发是逐渐增多和深入的。
目前,改进技术主要是通过调整和优化水声信号的传输参数,以提高通信和探测系统的性能和效率,通过使用信号处理算法来减小多径效应和衰减效应。
这些技术包括:1、信道建模信道建模是通过建立海洋环境、海底地貌、多径传播、散射效应等物理模型,来描述水声信道的输运特性。
通过对这些建模的不同因素进行数据采集和计算分析,可以为声信号的优化传输和接收打下坚实的基础。
水下通信信道建模与信号处理技术研究
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水下通信信道建模与信号处理技术研究水下通信是一门研究如何在水下传送信息的科学。
水下信道是与陆地信道不同的,接收到的信号会受到海水的散射、衰减和多径效应等因素的影响,从而导致信号的失真和传输质量的下降。
因此,如何建立水下信道模型和采用合适的信号处理技术,成为实现有效水下通信的关键。
一、水下信道模型建立准确的水下信道模型是水下通信研究的重点。
由于海洋环境比较复杂,建立精确的信道模型具有一定难度。
通常使用的水下信道模型包括大尺度特征、小尺度特征和多路径传播特征。
1. 大尺度特征大尺度特征是指水下信道因深度和地理位置等因素产生的损耗。
常用的大尺度特征模型有海洋传播损耗模型、深度损耗模型和远场传输模型。
其中远场传输模型是一种较为精确的大尺度特征模型,它可以通过测量传输距离和传输损耗得到,是目前常用的水下信道模型。
2. 小尺度特征小尺度特征是指水下信道因多径散射和相干成分引起的时变性等因素带来的波形失真。
在小尺度特征模型中,常见的是波束走时差、相位噪声模型以及抖动噪声模型等。
3. 多路径传播特征多路径传播特征是指水下通信信号会经过多条路径到达接收器,产生信号的多径效应,从而引起信号的衰落和失真。
因此,在水下通信系统中,对传播路径的研究尤为重要。
传播路径的影响因素包括,水下环境的不均匀性、海底地形结构以及水下天线的方向等。
二、信号处理技术信号处理技术是指对收到的水下通信信号进行处理,以恢复原信号的技术手段。
常用的信号处理技术包括扩频技术、自适应均衡技术和Turbo码技术等。
1. 扩频技术扩频技术是通过将低速码流扩展到较宽的频带上,在信号传输过程中,使信号抗干扰性能更好。
水下通信扩频技术有直接序列扩频技术和频率同步扩频技术,分别适用于不同的水下场景。
2. 自适应均衡技术自适应均衡技术是基于反馈和纠错的思想,运用数字信号处理技术将接收到的失真波形恢复为原始值。
在水下通信中,自适应均衡技术能够有效地抑制多径干扰和相干成分的影响。
水下声学信道建模与深度学习信号处理技术研究
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水下声学信道建模与深度学习信号处理技术研究水下声学信道建模与深度学习信号处理技术是目前在水下无线通信领域内的热门研究方向,该技术能够有效地解决当前水下通信中的一系列问题,例如传输误码率高、数据传输速率慢、通信距离短、抗干扰能力差等问题。
一、水下声学信道建模水下传输信号的传播路径比较复杂,会受到水下生态环境、水体状态、声源特性等因素的影响。
因此,在进行水下无线通信时,必须充分考虑水下声学信道建模的问题。
传统的水下声学信道建模主要采用的是波动理论和统计学方法,但这些方法在处理海洋信道时存在一些局限性,例如模型的不准确性、数据量的不充分等。
因此,人们开始研究基于深度学习机器学习技术的水下声学信道建模方法。
深度学习技术的优点是能够自适应对信道特性进行建模,通过大量实验数据进行训练,有效地提高了水下信道建模的精度和准确性。
例如,深度神经网络模型能够自动地提取不同频率下的特征,并逐步构建出更为准确的水下声学信道模型。
二、深度学习信号处理技术传统的水下信号处理技术主要包括滤波、均衡和调制等方法,但这些方法不能完全解决水下信号处理问题。
随着深度学习技术的不断发展,人们开始将其应用于水下信号处理领域。
基于深度学习的水下信号处理方法主要包括自适应均衡、自动编码器、卷积神经网络等技术。
这些技术能够有效地降低信号的误码率、提高信号的传输速率和传输距离、增强信号的抗干扰能力等。
例如,利用卷积神经网络技术可以进行提取水下信号中的特征,从而实现信号的自适应均衡和处理。
此外,自动编码器技术也可以通过大量训练数据实现水下信号处理的自适应性,从而提高信号的处理准确度。
三、深度学习技术的应用与展望深度学习技术已经成为水下无线通信领域内的重要研究方向,其应用前景十分广阔。
一方面,深度学习技术可以用于构建更为准确的水下信道模型,从而为水下无线通信提供更为可靠的理论基础;另一方面,深度学习技术也可以用于水下信号的处理和解码,从而提高信号的传输速率和抗干扰能力。
水下声信道建模与信号处理技术研究
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水下声信道建模与信号处理技术研究随着近年来深海资源开发与利用的不断加深,水下通信的需求越来越高。
而水下通信的实现离不开水下声信道建模与信号处理技术。
水下声信道建模是指对于水下声波传播的特性进行模拟并进行实际检测所得数据的处理,以得到更准确的声波传播特性。
在此基础上进行信号处理技术研究可以提高水下通信的可靠性和数据传输速率。
本文将从水下声信道建模和水下声信道信号处理两个方面进行探讨。
一、水下声信道建模1.水下声波传播特点在水下声波传播中,声波受到水下海水的影响,其传播过程中会遇到水气两相介质、厚度变化大的海底和障碍物等限制因素,最终影响声波能量的传播距离、传播速度、声能损耗等等,从而使得水下信号的可信度和传输速率受到限制。
2.水下声信道建模方法传统的水下声信道建模方法主要包括统计建模和物理建模两种。
统计建模方法是基于采集的实际数据进行建模,针对现有的声信道实验数据进行分析并建立模型,以模拟海洋环境下声波传播的特性。
而物理建模则是基于传输链路的物理和数学特性,通过建立模型来描述海洋环境、声源和接收系统之间的传输链路,从而分析水下声波传播的系统特性。
3.水下声信道建模影响因素水下声信号传输往往受到各种因素的影响,如声源、声波频率、水深、海水的盐度、温度和压力等。
因此,在进行水下声信道建模前,需要考虑这些影响因素,建立合适的信道模型来描述水下声波传播的特性。
二、信号处理技术研究1.水下声信号处理基本原理水下声信号处理技术包括:声波信道均衡、自适应滤波、多路径干扰消除、波束成形等。
不同的信号处理方法都有其独特的适用范围,在处理水下声信号时需要根据不同的场景选择不同的信号处理方法。
2.水下声信道均衡处理为了控制信号在传输过程中的衰减和色散,需要对水下声信号进行均衡处理。
水下声信道均衡处理可以通过数字信号处理技术进行实现,在一定程度上可以降低数据传输错误率和提高数据传输率。
3.自适应滤波处理自适应滤波处理基于自适应滤波算法,能够自动地通过连续学习处理过程的误差估计来调整接收信号的权重,从而消除信号的多径干扰和其他噪音。
浅海水声多途信道建模与仿真
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中 图分类 号 : T 9 1 N 1 文献标 识码 : A
文章 编号 : 1 7 7 4 (0 0 0 0 2 0 DOI1 . 4 4 ji n 1 7 7 4 . 0 0 0 . 3 6 2— 6 9 2 1 ) 9— 10— 3 :0 3 0 /.s . 6 2— 6 9 2 1 . 9 0 0 s
a d s as n s. n p re e s
Ke r y wo ds: mu t— t ha n l p y ia o e ;i lipah c n e ; h sc lm d l smulto ain
0 引 言
随着 科 学 技术 的不 断进 步 , 类 对 海洋 的探 索 、 人
M o ln nd sm u a i n o h lo wa e c u tc m ulip t h nn l dei g a i l to n s a l w t r a o s i t- a h c a e s
L AN ng Yi ,ZHANG n h a Xi u ,XI ONG n Xi
po e s g,u ha e u n h in ld tcigo jcs t c o in n o rc si s c srs migtesg a , eet be t,r e,r t dc mmu iae T i p p ra ay e n n a e a nc t. hs a e n ls s
水下声信道建模及声信号处理技术研究
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水下声信道建模及声信号处理技术研究第一章前言水下声信道建模及声信号处理技术对于水下通信、探测和侦查等领域具有重要的意义。
由于水下介质的复杂性质,水下声信道受到多种干扰和衰减,同时也存在海洋杂波的影响。
因此,如何准确建模水下声信道,以及如何采用合适的信号处理技术,提高信号传输的可靠性和准确性,一直是水下声学研究的重要课题。
本文将讨论水下声信道的建模方法和声信号处理技术,旨在提高水下声通信、探测和侦查等领域中水下声信号的传输效率和准确性。
第二章水下声信道建模水下声信道的建模是水下声学研究的重要基础工作。
水下声信道的建模主要是建立水下声传播的数学模型,描述声波在水下介质中传播过程中的干扰和衰减情况。
水下声传播的复杂性质决定了水下声信道的建模需要考虑多种因素,包括地形地貌、水下声场、杂波干扰、温度梯度、盐度梯度、地震活动等。
在水下声信道建模中,有效的数学模型对于分析和预测声信号传输的可靠性和稳定性具有重要意义。
现有的数学模型可以分为统计模型和物理模型两种。
统计模型主要通过对声信号进行多次采样和测量,统计计算不同环境下的声信号传输特性,然后使用概率论和统计学的方法建立模型。
统计模型对于现实中水下声信道传输特性的描述较为准确,但需要较大的样本量,以及适当的模型假设。
物理模型则是基于声传播的物理规律和数学方程,考虑水下环境和声信号的基本特征,进行建模和预测。
物理模型对于声波信号的传输特性分析和预测精度高,但需要更多地考虑到复杂的水下环境与介质对声波传播的影响,需要对水下环境具有较为深入的了解。
第三章声信号处理技术针对水下声信道中存在的各种干扰和衰减,采用合适的声信号处理技术对声信号进行增强和修复,可以大大提高水下声通信和侦查的效率和精度。
常见的水下声信号处理技术包括如下几种:1. 自适应滤波技术自适应滤波算法可以通过对水下声信道进行模型估计,实时调整滤波器系数,对信道干扰和衰减进行抑制,以提高信号的可辨识性和可靠性。
浅海信道下的时间反转MFSK水声通信
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浅海信道下的时间反转MFSK水声通信摘要水声通信是一种广泛应用于海洋学、海洋资源勘探、海军等领域的工程技术。
在信道环境较复杂、干扰较大的情况下,如何提高水声通信的可靠性和安全性成为了研究的关键点。
本文研究了一种新型的水声通信技术:浅海信道下的时间反转MFSK水声通信。
通过对浅海信道信道特性、水声信道模型和MFSK调制技术进行分析,提出了时间反转MFSK水声通信系统的模型,并建立了基于Matlab的仿真实验系统,对该系统的性能进行了分析和评估。
通过对实验结果的分析,得出了该系统在浅海环境下具有较高的可靠性和安全性,可以应用于水下通信领域。
1. 导言水声通信作为一种重要的海洋信息传输技术,在水下通信、海洋科学研究、海军军事等领域都有着广泛的应用。
但是,随着水下信道变化,水下声波经常受到多种干扰信号的影响,比如来自自然环境(如海浪、海流、鱼类)和周围通讯设备(如声呐、水声通信设备)的干扰信号等,在复杂的水下信道环境下,水声通信的可靠性和安全性问题变得十分突出。
为了解决这一问题,必须寻求新的水声通信技术和方法,以提高水声通信系统在复杂信道环境下的适应性和鲁棒性。
针对上述问题,本文研究了一种新型的水声通信技术:浅海信道下的时间反转MFSK水声通信。
该技术可以在浅水环境中实现高速、高可靠、高安全的水声通信,对提高现有水声通信系统的可靠性和安全性具有重要意义。
2. 浅海信道特性浅海环境下的水下声波传输特性与深海环境下有很大的差别。
主要表现在如下几个方面:2.1 深度变化快浅海环境下水的深度变化快,海水的密度和声速也会随深度发生变化。
这种变化会导致声波发生折射和反射,使声信号经常是多径传播的。
因此,多径传播效应是浅海环境下的一个重要的信道特性。
2.2 信道带宽窄由于海水对高频声波的吸收较强,在浅海环境下信道的带宽较窄,典型值在几百Hz到几千Hz之间。
另外,信号的传播路径多是多径传播,而不是直线传播,也会导致信号衰减和时延扩散。
水声通信信道特性的建模与分析
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水声通信信道特性的建模与分析水声通信是一种可以在水下进行的无线通信技术。
由于水声传播环境的特殊性质,水声通信的信道特性与地面无线通信等有很大的不同。
因此,为了优化水声通信系统性能,需要对水声通信信道特性进行建模和分析。
本文将从多路径传播、衰减、拓扑结构等方面对水声通信信道特性进行探讨。
一、水声通信多路径传播水声通信的信道会出现多径传播的问题。
多径传播是指一个信号在传播过程中沿着不同路径到达接收端的现象。
当这些信号到达接收端时,会出现一定的时间差和相位差,导致信号干扰和失真。
因此,需要对水声通信信道中的多径传播进行建模和分析,以便在设计系统时对这些影响进行补偿。
建立水声通信信道多径传播模型需要考虑多种因素,包括水声信号的频率、信道的拓扑结构、传播距离和传播路径等。
多径传播的影响可通过信道衰减、时延扩散等方式进行描述。
其中信道衰减是指水声信号在传播过程中由于能量损耗而逐渐减小,而时延扩散是指信号到达接收端的时间差异。
对于水声信号的频率选择,一般会优先选用非低频信号。
因为在水下的传播中,低频信号会因为衰减和多径传播的影响而表现出明显的失真,使得接收端无法准确地还原原始信号。
而非低频信号在传播过程中会受到少量的衰减和干扰,同时其信号特性不容易被多种复杂的传播环境影响,更容易在水声通信中得到较为准确的还原。
二、水声通信信道衰减水声通信信道中会产生一些因素导致信号的衰减,如传播距离、水下控制和干扰等等。
因此,了解和描述信道衰减的特点对于进行水声通信建模和分析是非常重要的。
在水声通信中,信号会因为许多因素而衰减。
实际上,水声信号的衰减总是存在的,其强度主要受到水中分子的散射和吸收、传播距离的增加、和海底或其他水下装置的干扰等因素的影响,这些因素使得传输过程中的信号强度逐渐减小。
因此,在水声通信中,必须要对信道衰减进行建模和分析。
在数学模型中,通常采用衰减模型、路径损耗模型、能量损耗模型等来描述和处理信道衰减。
硬底均匀浅海声场建模研究,matlab编程代码 -回复
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硬底均匀浅海声场建模研究,matlab编程代码-回复问题分析和解决方案。
文章包括以下几个部分:引言,背景介绍,问题分析,解决方案,编程代码实现,实验结果分析和结论。
引言:声场建模是海洋声学领域的一项重要研究内容,对于理解和预测声信号在海洋中的传播和传感具有重要意义。
在浅海环境中,海底地形的特征对声波传播起到了重要的影响。
本文旨在研究硬底均匀浅海声场建模,并通过Matlab编程实现该模型。
背景介绍:在浅海环境中,声波与海底相互作用会导致声波的散射、反射和透射,从而使声场受到复杂的影响。
硬底均匀浅海声场建模是对这种影响进行模拟和分析的方法之一。
通过建立适当的模型,可以预测声波传播过程中的特征,如声场强度、传播距离和传播时间延迟等。
问题分析:硬底均匀浅海声场建模的关键问题是如何描述海底地形的特征对声波传播的影响。
传统的方法是使用海底地形的数学模型来计算散射和反射效应。
然而,这种方法需要大量的计算和复杂的数学推导,对于实际应用来说非常困难。
因此,我们需要找到一种简化的方法来建立声场模型。
解决方案:为了简化建模过程,我们可以使用均匀浅水波方程(Helmholtz方程)来描述声波在均匀浅海中的传播。
这个方程可以通过数值方法来求解,最常用的方法之一是有限差分法。
有限差分法将求解区域离散化成一个个小区域,并通过离散化的方程来求解声场强度。
编程代码实现:以下是使用Matlab编程实现硬底均匀浅海声场建模的示例代码:matlab定义模型参数c = 1500; 水中声速(m/s)fs = 44100; 采样频率(Hz)T = 1; 采样时间(s)N = fs * T; 采样点数定义声源位置和频率sourcePos = [0, 0, 10]; 声源位置(x, y, z)f = 1000; 声波频率(Hz)定义接收阵列位置receiverPos = [10, 10, 0; 10, -10, 0; -10, 10, 0; -10, -10, 0]; 接收阵列位置(x, y, z)计算声场强度soundPressure = zeros(N, size(receiverPos, 1)); 初始化声场强度矩阵for n = 1:Nt = (n-1) / fs; 当前时间for m = 1:size(receiverPos, 1)r = norm(receiverPos(m, :) - sourcePos); 声源到接收点的距离计算声场强度soundPressure(n, m) = exp(1i * 2 * pi * f * t) / (4 * pi * r) * exp(1i * pi/2);endend绘制声场强度图像figure;for m = 1:size(receiverPos, 1)subplot(size(receiverPos, 1), 1, m);plot((0:N-1) / fs, abs(soundPressure(:, m)));xlabel('Time (s)');ylabel('Sound Pressure');end实验结果分析:通过运行上述代码,我们可以得到声场强度随时间变化的图像。
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充分的研究。
1 浅海水声信道特点
由于各种自然条件、地理条件等因素的影响, 水 声信道非常复杂。可以说海洋信道是一个环境噪声 高、信道带宽窄、传播损失大、多途效应严重的时变、 空变的随机信道。 111 海洋环境噪声
海洋环境 噪声 [ 1] 主要 来源于海洋动力 噪声、生 物噪声、交通噪声和工业噪声、地震噪声、冰下噪声,
本文简要分析了浅海水声多途信道的特点, 针对 浅海信道的强多途传播特性建立了清晰的物理模型, 模拟出浅海声场环境并计算不同收发条件下的水声 信道冲激响应, 验证了水声信道的多径效应、传播损 耗、稀疏特性、时变空变等特性。本文仿真的信道对 水声系统建模、水声通信仿真、信道的辨识与均衡仿 真等有重要作用。
M odeling and simu lation on shallow water acoustic mu lt-i path channels
LAN Y ing1, ZHANG X in-hua2, X IONG X in1 ( 1. PG T eam o f D alian N ava l Academ y, Da lian 116018, China; 2. Departm ent of Info rm ation and Communication Eng ineering, D alian Nava l Academ y, Da lian 116018, China)
收稿日期: 2010- 04- 07; 修回日期: 2010- 05- 11 基金项目: 海军大连舰艇学院科研发展基金项目资 助 作者简介: 兰英 ( 1984Байду номын сангаас ), 女, 硕士研究生, 研究方向为水声信道辨识。
第 9期
兰 英, 等: 浅海水声多途信道建模与仿真
# 121#
是声波在海水中传播主要的背景干扰之一, 不仅会造 成信号波形失真, 也会大大降低信噪比。由于浅海区 域船舶的起航、停靠等活动, 以及浅海大陆架的潮水 涨落, 浅海环境噪声要远远高于深海。 112 有限信道带宽
1) 声速度不随水平方向变化, 仅是海水深度的 函数;
2) 海底海面为平整界面; 3) 声源和接收点位置不随时间变化; 4) 整个海洋信道看作一个网络系统;
5) 声场由本征声线决定。 经典射线声学 [ 3 ] 通 过声线轨迹计算 传播损失。 从声源出发的射线经过多条路线到达接收点, 接收到 的声场是所有到达射线 ( 本征声线 ) 的叠加结果。假 设本征声线有 N 条, 则认为水声多径信道有 N 条路 径。可得到水声多径信道的脉冲响应为:
由于海洋中存在种类繁多的随机不均匀性, 水声 信道可被看作时变、空变的随机信道 [ 2] , 对水声系统 的传播距离、信噪比、信号频率和系统带宽等都有很 大影响。
2 水声多途信道模型
大多数情况下, 水声信道可以看作缓慢时变的相 干多途信道, 若观察或处理的时间不太长, 则水声信 道可以描述成时不变滤波器。根据这一原则, 多途信 道仿真模型的假设条件 [ 4] 如下:
水声信道带宽 [ 2] 受限的主要原因是海洋中水声 信号的吸收损失。它与水声信号频率密切相关, 信号 频率越高吸 收损失越 大。研究 表明, 声波频率 在 4 kH z左右是远距离传播的最佳频率。此外, 水声换能 器带宽的限制也是原因之一。 113 传播损失
声波在海洋介质中的传播损失 [ 2 ] , 主要有 3个方 面: 扩展损耗 ) ) ) 由于波阵面在传播中的不断扩大, 使得单位时间内单位面积上能量减少; 吸收损耗 ) ) ) 声能在传播过程中不可逆的转换为热能而消耗; 边界 损耗) )) 声波在海洋边界的反射使声能发生 / 泄 漏 0。浅海区域由于泥沙、污物的影响, 水质浑浊, 使 得声散射强度较强, 声信号也易被吸收, 因而传播损 失更为严重。 114 多径效应
摘 要: 在进行水声信号恢复和增强、目标探测、跟踪、定位、水声通信等技术的研究过程中, 对海洋信道 的仿
真研究是进行这些水声信号处理 仿真的基础。简要分析了水声信道的传 播特性, 主要针对 水声信道 强烈的多径 效应
这一特点, 研究了浅海水声多途信道的物理模型, 并通过 BELLHOP 射线传播模型实现了声 场环境模 拟以及水声 信道
从仿真可以看到, 这种浅海环境下的多途信号到
# 122#
舰船科学技术
第 32卷
图 4 信道冲激响应 F ig14 Channel im pu lse response
4结 语
达结构有明显的时延, 并且随着时延的增加, 响应值 逐渐变小; 信号能量集中在几个显著的抽头上, 信道 响应具有明显的稀疏特性。分析其原因, 主要是海水 中声速远小于大气中电磁波速度, 使得传播相同长度 的路径所耗费的时间急剧增加, 从而导致不同路径到 达信号的时延差更加明显, 能量分布比较分散; 同时, 传播路径越远, 能量损耗越大, 响应值也越小。另一 方面, 可以看到信道冲激响应随声源深度、接收距离、 接收深度等参数明显变化, 而这些参数又受到海面风 浪、潮汐、海底地貌等因素的影响, 这从侧面验证了水 声信道的时变、空变、随机性。
N
E h( t ) = ai D( t - Si )。 i= 1
其中, ai 和 Si 分别为对应于不同路径的传播衰减系 数与相对时延。由于不同路线的距离不同, 到达接收 点的时间延迟以及能量衰减也就不同。这些不同时 延不同幅度的射线叠加, 使接收信号波形发生畸变。 图 1是 3条路径传播的物理模型。这里假设每个响 应幅度相等, S21 和 S31 分别表示第 2条路径与第 1条 路径、第 3条路径与第 1 条路径的时延差, 3条路径 的信号叠加后得到接收信号。
第 32卷第 9期 2010年 9月
舰船科学技术 SH IP SC IENCE AND TECHNOLOGY
Vo.l 32, No. 9 Sep. , 2010
浅海水声多途信道建模与仿真
兰 英1, 章新华 2, 熊 鑫 1
( 1. 海军大连舰艇学院 研究生队, 辽宁 大连 116018; 2. 海军大连舰艇学院 信息与通信工程系, 辽宁 大连 116018)
参考文献:
[ 1] 惠俊英, 生雪莉. 水下声信道 (第二 版 ) [M ] . 北 京: 国防 工业出版社, 2007.
[ 2] 朱昌平, 等. 水声通信基本 原理与 应用 [M ]. 北京: 电 子 工业出版社, 2009.
[ 3] ETT ER P C. 水声信道建模与 仿真 [ M ]. 蔡 志明, 等译. 北京: 电子工业出版社, 2005.
Abstract: M ak ing a study of shallow w ater acoustic channe l is the basic o f underw ater acoustic signal processing, such as resum ing the signa,l detecting ob jects, trace, orient and comm un icate. T his paper analyses brief ly characteristics of shallow w ater acoust ic channe,l studies physica lm ode l a im ing at intense m ult-i path propagat ion, and im p lem ents the simu lation of sound fie ld and channe.l The sim ulat ion resu lts to sound field distribu tions in d ifferent depth and channe l im pu lse responses in d ifferent transceiver cond itions, validate shallow w ater acoustic channel characteristics of m ult-i path, propagation w aste, t im e-varying, space-vary ing and sparseness.
K ey w ords: m ult-i path channe;l physical m ode;l simu lation
0引 言
随着科学技术的不断进步, 人类对海洋的探索、 开发和利用不断加深, 水下信息获取技术受到越来越 广泛的重视。然而, 由于浅海水声信道的复杂性, 特 别是浅海环境中具有的强烈的多径效应, 使得声源发 出的声波可能沿着几条不同的路径先后到达接收点, 接收信号不但会产生衰减而且会产生明显的畸变, 这 严重影响水下信息的获取。要消除这种信道带来的 干扰, 准确提取出声源发射信号, 必须对水声信道有
多途传播 [ 2] 的原因 是声线弯曲、海底海面的 反 射, 以及海水中随机分布的杂乱体的散射。声波通过 不同路径传播, 到达接收点的声波能量和时间也不相 同, 信道呈现选择性衰落特性, 使得信号的持续时间 和频带被展宽, 从而造成信号畸变。浅海边界条件复 杂、水中散射体多、介质分布不均匀等因素, 也使得浅 海中多途效应比深海严重得多。 115 时变、空变及随机性
图 1 多途传播物理模型 F ig1 1 Physical model o fm ult-i path propaga tion
3仿 真
假定海面为绝对软边界, 海深 135 m, 海底介质 内纵波声速为 1 607 m / s, 海底内没有横波, 海底密度 1195 g / cm3, 海 底 对 P-w ave 的 吸 收 系 数 为 0137 dB /m。海水中声速剖面如图 2所示。
[ 4] 吴开明. 水下声信道的仿真与应用研究 [ D ]. 哈尔滨: 哈 尔滨工程大学, 2005.
声源发射角 ? 11b, 声源频率 4 kH z, 声场距离 6 km, 利 用 BELLHOP 射线模型 分别计算声 源深度为 30 m 和 90 m 的声场分布如图 3所示。