嵌入式海水养殖智能化方案
海洋环境下的智能化养殖技术
海洋环境下的智能化养殖技术随着人口的增长和对食品质量和安全的要求不断提高,养殖业成为了人们日常消费的主要来源之一。
然而,传统的养殖方式大多采用大规模工业化生产模式,对环境和动物福利造成了巨大的危害。
随着人类对海洋资源的需求增长,如何在保证环境可持续的前提下提高海洋养殖的产出现成了一个重要问题。
在这种情况下,智能化养殖技术应运而生。
一、智能化养殖技术概述传统的养殖方式往往是依靠经验和人工的管理来实现的,这种方式存在着大量的弊端。
为了解决这些问题,科学家们开始采用传感器、网络、云计算等现代技术来提高养殖的效益和质量。
智能化养殖技术主要包括以下几个方面:1.环境监测:环境监测是智能化养殖技术的基础。
传感器和监测设备可以监测水质、氧气、二氧化碳、酸碱度等指标。
这些设备可以通过网络对数据进行实时传输,从而保证养殖水域的稳定和安全。
2.智能喂养:智能化养殖技术可以根据动物的需求和生长状态来进行喂养,减少饲料的浪费。
传感器可以监测饲料的消耗量和动物的进食频率,从而帮助养殖场主实现精准喂养和自动化管理。
此外,智能化喂养还可以控制饲料的配比和饲料颗粒的大小,使得动物的养分吸收更加充分。
3.智能疫苗和药物管理:现代技术可以通过数据分析和模型建立来推断动物的健康状况,从而提前预防和治疗疾病。
智能化养殖技术可以实现对细菌、病毒和寄生虫的实时监测,帮助养殖场主在动物发病前便宜及时解决。
二、智能化养殖技术的优势智能化养殖技术以其高效、安全、精确的特点受到了广泛的关注。
以下是该技术的主要优势:1.减少养殖成本:智能化养殖技术可以通过自动化管理、精准喂养和支持决策等方式减少人力、饲料和药物等成本。
2.提高养殖效率:智能化养殖技术可以通过实时监测和自动喂养等方式使养殖场主更好的管理,从而提高养殖效率。
3.增强环境可持续性:智能化养殖技术可以有效地减少养殖对环境的污染,保护海洋生态环境。
并且智能化养殖技术可以有效控制水质,保证动物在舒适的环境下成长。
智慧水产养殖解决方案
智慧水产养殖解决方案水产养殖业是一个很有潜力的行业,国内养殖规模庞大,但科技程度并不高,养殖方式多处于靠天收的状态。
如何走向以数字为依据的智慧水产养殖,是水产养殖业发展以及打入国际市场的瓶颈因素。
在归纳总结生产经验基础上,利用大量机械设备,精准养殖、科学管理、疫病控制、产品安全,实现高效生产,是水产养殖下一阶段发展的目标与方向。
智慧水产养殖解决方案,融互联网、物联网和智能化于一体的智慧渔业平台。
该平台运用互联网、大数据、云计算物联监控、养殖管理、运营监管、商品交易、行情趋势和金融保险,其中养殖管理涵盖水质监测、精准增氧、智能投喂饲料和自动化控制,实现了设备全智能,数据全可视,场景全打通,过程全溯源,成本全覆盖,赋能全产业链,让传统的养殖渔业获得一飞冲天,实现了现代化该方案具有广泛的适应性,既可以在半封闭式的池塘工程化养殖中运用,也可以在全开放式的江河、湖泊、海洋之类的大水域网箱养殖中运用,更可以在全封闭式的工厂化流水线循环水零排放养殖运用,成活率高,成为水产养殖行业发展的新标准、风向标。
主要功能:①环境监测:24小时在线监测养殖水域的溶解氧、水温、PH、氨氮、浊度等水质数据,数据可精确至一分钟;②自动控制:支持逻辑控制功能,通过安装在安卓/IOS手机、电脑端的管理云平台,设定养殖管理策略。
根据检测结果,由系统决定是否要开启增氧机、投放环境改良剂、投喂饲料及其营养增强剂、免疫加强剂,自行运行;③远程示警:结合管理者设定的养殖策略,对养殖环境参数超限、水泵状态开关、账号登录等事件,以短信、微信公众号消息、云平台消息推送等形式示警;④账号管理:支持多账号登录,同时对账号进行分群组管理,不同群组授予管理、编辑、操作、只读等权限;应用价值:主要围绕大数据“预警、预测、决策、智能”的四大要素,实现汗水渔业向智慧渔业转变,养殖技术、装备技术和信息技术的高度融合。
在“管理一张图”,实现了实时监测养殖生产过程环境、生长状态等数据,包括不同时期水质参数、投喂品种类和数量,对养殖环境进行智能预测。
水产养殖智能化
水产养殖智能化智能化技术在各个领域的应用已经成为一种趋势,水产养殖行业也不例外。
随着科技的不断发展,智能化水产养殖已经成为提高养殖效率、降低成本,并且确保养殖环境和水产品质量的重要手段。
本文将从智能化技术的背景和应用、智能化养殖流程、智能化设备和智能监控系统四个方面来论述水产养殖智能化的相关内容。
一、智能化技术的背景和应用1.1 智能化技术的背景随着科技的迅猛发展,智能化技术的应用越来越广泛。
智能化技术指的是通过计算机、传感器、通信技术等先进设备来实现自动化、信息化和智能化的管理和控制手段。
智能化技术的出现极大地提高了工作效率,减少了人力成本,提高了产品的质量和市场竞争力。
1.2 智能化技术在水产养殖中的应用智能化技术在水产养殖行业的应用主要包括智能化养殖流程、智能化设备和智能监控系统。
智能化养殖流程包括饲料供给、水质控制、疾病预防等方面;智能化设备包括自动喂食器、水质监测仪、自动排污系统等;智能监控系统可以对养殖过程进行全方位的监测和控制。
二、智能化养殖流程2.1 智能化饲料供给智能化饲料供给是指通过计算机控制系统,根据养殖水产品的需求量和种类合理地提供饲料。
传统的饲料供给方式通常需要人工操作,不仅效率低下,而且很难做到精确控制。
采用智能化饲料供给系统可以根据水产动物的需求量和生长阶段自动供给适量的饲料,提高饲料利用率,减少浪费。
2.2 智能化水质控制水质是水产养殖中非常重要的一个指标,对于养殖水产品的生长和健康有着决定性的影响。
传统的水质控制方式往往需要人工定时监测,工作量大且不够准确。
智能化水质控制系统可以通过传感器实时监测养殖场的水质参数,如溶解氧、温度、PH值等,然后通过控制设备自动调节养殖水体的水质,确保水产品的生长环境良好。
2.3 智能化疾病预防水产养殖中的疾病是一个普遍存在的问题,往往会给养殖户带来较大的经济损失。
传统的疾病预防方式主要是靠人工观察和经验判断,存在一定的主观性和不确定性。
水产养殖业智慧水产养殖系统建设方案
水产养殖业智慧水产养殖系统建设方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目意义 (3)第二章系统需求分析 (3)2.1 功能需求 (3)2.2 功能需求 (4)2.3 可行性分析 (4)第三章系统架构设计 (4)3.1 系统架构概述 (4)3.2 系统模块划分 (5)3.3 系统关键技术 (5)第四章水质监测与管理系统 (5)4.1 水质监测设备选型 (6)4.1.1 设备选型原则 (6)4.1.2 设备选型方法 (6)4.2 数据采集与传输 (6)4.2.1 数据采集 (6)4.2.2 数据传输 (6)4.3 水质分析与管理 (6)4.3.1 水质分析 (7)4.3.2 水质管理 (7)第五章饲料智能投喂系统 (7)5.1 投喂策略制定 (7)5.2 投喂设备选型 (7)5.3 投喂过程监控 (8)第六章疾病预警与防治系统 (8)6.1 疾病诊断方法 (8)6.2 疾病预警模型 (8)6.3 防治措施实施 (9)第七章养殖环境监测与调控系统 (9)7.1 环境监测设备选型 (9)7.2 数据处理与分析 (10)7.3 环境调控策略 (10)第八章养殖生产管理系统 (11)8.1 养殖生产计划 (11)8.1.1 计划编制 (11)8.1.2 计划内容 (11)8.2 生产数据管理 (11)8.2.1 数据采集 (11)8.2.2 数据存储与处理 (12)8.2.3 数据分析与应用 (12)8.3 生产效益分析 (12)8.3.1 成本分析 (12)8.3.2 收益分析 (12)8.3.3 效益评估 (12)第九章信息安全与数据保护 (13)9.1 数据安全策略 (13)9.1.1 数据加密 (13)9.1.2 数据备份 (13)9.1.3 数据访问控制 (13)9.1.4 数据销毁 (13)9.2 系统安全防护 (13)9.2.1 防火墙与入侵检测 (13)9.2.2 系统漏洞修复 (13)9.2.3 安全审计 (13)9.2.4 网络隔离 (13)9.3 信息保密与合规 (14)9.3.1 保密制度 (14)9.3.2 合规性检查 (14)9.3.3 用户隐私保护 (14)9.3.4 信息安全培训 (14)第十章系统实施与运维 (14)10.1 系统部署 (14)10.2 系统调试与验收 (14)10.3 系统运维与维护 (15)第一章概述1.1 项目背景我国水产养殖业的快速发展,传统的养殖模式已经难以满足现代渔业的生产需求。
2023年智能水产养殖计划 (水产养殖智能化解决方案)
2023年智能水产养殖计划 (水产养殖智能化解决方案)2023年智能水产养殖计划水产养殖智能化解决方案概述本文档旨在提供2023年智能水产养殖计划的相关信息和解决方案。
通过引入智能化技术,我们旨在优化水产养殖过程,提高产量和经济效益,同时保护环境和维护可持续性。
目标和计划- 提升养殖水域的监控能力:引入智能化设备,如水质监测传感器、温度控制系统和视频监控摄像头,实时监测水质状况、温度变化和养殖环境,以提高生产管理的准确性和效率。
- 自动化喂养系统:采用智能喂养器具,根据饲料需求和鱼类生长阶段,自动调节喂养时间和饲料量,确保养殖物种的充分营养和健康生长。
- 优化养殖过程:应用智能化技术来改进养殖过程的每个环节,包括配种、分级、养殖密度控制等。
通过减少操作风险和提高工作效率,实现更高产量和质量标准。
- 数据分析和预测:建立智能化数据分析平台,对养殖过程中收集的数据进行处理和分析,以预测潜在问题、调整养殖策略并提供决策依据。
- 环境保护措施:引入智能化环境监测设备,定期监测水域的氧气含量、污染物浓度等指标,并及时采取措施进行调整和治理,确保养殖活动对环境的影响最小化。
计划实施步骤1. 需求评估:了解养殖场的目前状况和需求,确定智能化设备和技术的适用性和可行性。
2. 设备采购和安装:根据需求评估结果,选择合适的智能化设备供应商,进行设备采购和现场安装。
3. 系统集成和测试:确保各个智能化设备和系统之间的良好互通和兼容性。
4. 数据管理和分析平台建设:建立数据管理和分析平台,确保数据的准确性、安全性和可靠性。
5. 培训和推广:为养殖场的工作人员提供智能化技术操作培训,并推广智能化养殖的优势和成果。
6. 监测和优化:定期监测智能化设备和系统的运行状况,收集和分析养殖过程中的数据,并根据结果进行调整和优化。
预期成果通过实施智能水产养殖计划,预计将实现以下成果:- 提高养殖产量和质量- 减少资源浪费和能源消耗- 降低养殖过程中的风险和损失- 保护水域生态环境,减少对环境的影响- 提升养殖管理和决策水平,提高经济效益和可持续性总结2023年智能水产养殖计划旨在通过智能化技术的应用,提升水产养殖的效益和可持续性。
海水智能养殖系统技术
海水智能养殖系统技术随着人们对于海产品需求的增加以及海洋环境保护意识的提高,海水养殖业逐渐成为了一个备受关注的领域。
然而,传统的海水养殖方式存在一些问题,如养殖密度受限、饲料利用率低等。
为了解决这些问题并提高养殖效率,海水智能养殖系统技术应运而生。
一、智能监测技术传统的养殖方式往往难以实时监测到水质、养殖密度等关键指标的变化情况,海水智能养殖系统则能通过传感器实时监测这些指标。
例如,通过测量水中氧气含量、温度、酸碱度等参数,系统可以自动调节氧气供应、温度控制等,从而确保养殖环境的稳定。
二、智能饲喂技术传统养殖模式中,饲料投放通常是非常规律和固定的,这会导致饲料的浪费和环境污染。
而海水智能养殖系统则可以根据养殖动物的需求和养殖环境的变化,自动调整饲喂量和时间。
比如通过分析动物的进食行为和饥饿感,系统可以准确判断出最佳的饲喂量,从而提高饲料利用率。
三、智能疾病监测与防控技术育苗和养殖过程中,疾病是海水养殖业中的一大难题。
传统的防控措施依赖于经验和人工观察,难以及时发现和治疗疾病。
而海水智能养殖系统通过监测动物的生理指标、行为特征等数据,可以提前发现疾病的迹象,及时采取相应的防控措施。
四、智能运营管理技术传统养殖模式中,养殖决策往往依赖于经验和主观判断,难以科学地进行管理。
而海水智能养殖系统通过数据采集和分析,可以帮助养殖场主进行科学决策。
比如通过分析养殖环境和养殖动物的数据,系统可以给出最佳的养殖密度和投放量等建议,从而提高产能和经济效益。
总结起来,海水智能养殖系统技术的应用可以有效地提高养殖效率、降低环境污染,并且能帮助养殖场主实时监控养殖环境和动物健康状况。
随着科技的不断发展和创新,海水智能养殖系统技术将在未来发展中不断完善和推广,为海水养殖业带来更大的发展空间和潜力。
智慧水产养殖系统公司设计方案
智慧水产养殖系统公司设计方案设计方案:智慧水产养殖系统公司背景:水产养殖是一个具有巨大潜力和市场需求的行业,但传统的养殖模式存在着很多问题,如水质监测困难、养殖过程难以控制等。
因此,我们的公司致力于设计和提供智慧水产养殖系统,以解决这些问题,提高水产养殖的效率和产量。
1.系统构建我们的智慧水产养殖系统将基于物联网技术构建,主要包括以下几个模块:- 传感器模块:通过在养殖池中安装传感器,实时监测水质、温度、氧气含量等关键指标,确保养殖环境的稳定。
- 控制模块:根据传感器数据进行智能化控制,自动调节养殖池中的水质、温度等参数,提高养殖效果。
- 数据分析模块:对传感器数据进行实时分析和统计,提供给养殖人员相关数据和报表,帮助他们做出优化决策。
- 远程监控模块:通过云平台,允许用户随时随地通过手机或电脑远程监控养殖池的情况,提供警报功能,及时发现异常情况。
2.关键功能- 自动控制养殖环境:传感器模块根据设定的阈值自动调节水质、温度等参数,确保养殖环境的稳定。
例如,当水质过差时,自动添加水质调节剂。
- 数据分析和报表:通过对传感器数据的实时分析和统计,为养殖人员提供相关数据和报表,帮助他们更好地了解养殖过程和做出优化决策。
- 远程监控和警报:用户可以通过手机或电脑随时随地远程监控养殖池的情况,并及时收到警报,以防止养殖过程中出现意外情况。
3.优势与盈利模式- 优势:相比传统的养殖模式,智慧水产养殖系统具有以下优势:- 提高养殖效率和产量:通过智能化控制,确保养殖环境的稳定,提高养殖效果和产量。
- 利用数据优化决策:通过数据分析和报表,为养殖人员提供相关数据,帮助他们做出优化决策,提高养殖效果。
- 远程监控与警报:用户可以随时随地远程监控养殖池的情况,并及时收到警报,避免意外情况发生。
- 盈利模式:公司可以采用以下几种盈利模式:- 设备销售:将智慧水产养殖系统销售给养殖场主,以设备的价格获得收入。
- 服务收费:为用户提供数据分析、远程监控等增值服务,收取一定的服务费用。
水产养殖智能化解决方案与成功案例分享
智能化养殖的案例二:某水产养殖合作社的智能化管理
养殖品种:草鱼、 鲫鱼等
智能化设备:水质 监测仪、智能投饵 机等
管理效果:提高养 殖效率、降低成本 、减少污染等
成功经验:智能化 管理是水产养殖业 未来的发展趋势
智能化养殖的案例三:某水产科技公司的智能化服务模 式创新
拓展销售渠道:通 过智能化技术,拓 展销售渠道,提高 销售额和收益
智能化养殖的技术应 用
智能化养殖的技术原理
智能化养殖技术概念
智能化养殖技术特点
智能化养殖技术应用范围
智能化养殖技术对水产养殖业 的影响
智能化养殖的技术实践
智能化监控: 实时监测水质、 温度、PH值等
养殖参数
自动化投喂: 根据养殖品种 和生长阶段, 自动投喂饲料
市场占有率。
精细管理:智能化 养殖需要实现精细 管理,例如利用智 能化设备进行环境 监测和数据分析, 提高生产效率和产
品质量。
资源整合:智能化 养殖需要实现资源 整合,例如利用智 能化设备进行资源 优化和配置,提高 生产效率和降低成
本。
智能化养殖的经验三:加强人才培养和技术创新
智能化养殖需要技术人才支撑,应加强技术培训和人才引进。 企业应与科研机构合作,共同研发智能化养殖技术,推动技术创新。 通过人才培养和技术创新,可以提高养殖效率、降低成本、改善环境,实现可持续发展。 加强人才培养和技术创新是实现智能化养殖的关键因素之一。
智能化养殖的经验二:创新经营模式和市场营销策略
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创新经营模式:智 能化养殖需要创新 经营模式,例如采 用合作社、股份制 等方式,提高生产 效率和管理水平。
2023年智慧水产养殖方案 (水产养殖信息化解决方案)
2023年智慧水产养殖方案 (水产养殖信息化解决方案)2023年智慧水产养殖方案(水产养殖信息化解决方案)背景智慧水产养殖是指利用信息技术和自动化设备,提升水产养殖效率和管理水平的一种新养殖模式。
随着科技的发展,智慧水产养殖在全球范围内得到了广泛应用,并逐渐成为解决水产养殖业发展面临的问题的重要手段。
目标本方案的目标是在2023年实施智慧水产养殖方案,将传统水产养殖转变为信息化水产养殖,通过应用科技手段提高养殖效益和降低环境影响。
具体目标包括:1. 提高养殖生产效率,使水产养殖更加高效、可持续;2. 实现养殖环境的监测与控制,减少水质污染和鱼病发生;3. 提供实时监测和预警功能,提高养殖管理的准确性和及时性;4. 优化养殖过程并降低能耗,降低生产成本;5. 实现养殖数据的集中管理和分析,为决策提供科学依据。
方案内容本方案包括以下几个关键要素:1. 智能感知设备通过安装智能感知设备,实时监测水质、气候等养殖环境因素,将数据传输到中央控制系统。
2. 中央控制系统搭建中央控制系统,集中管理各个养殖区域的数据。
该系统具有数据分析和决策支持功能,能够实时监测养殖环境,并预警异常情况。
3. 数据分析与决策支持通过对养殖数据进行分析,提供养殖者决策所需的信息和建议。
包括养殖环境变化趋势分析、鱼情健康监测、饲料和养殖管理优化等方面的支持。
4. 养殖管理App开发养殖管理App,方便养殖者随时随地查看养殖数据、接收预警信息,提供相关培训和指导。
优势智慧水产养殖方案的应用有以下几个优势:1. 提高生产效益:通过科技手段的应用,养殖效率和产量得到提升,农民收益增加。
2. 减少环境影响:定时监测和控制养殖环境,减少水质污染和鱼病发生,保护生态环境。
3. 提高管理水平:实时监测和预警功能,帮助养殖者及时做出决策,减少损失。
4. 降低能耗和成本:养殖过程优化,减少能源消耗和生产成本。
实施计划本方案的实施计划包括以下几个阶段:1. 方案设计和准备阶段:制定详细的方案实施计划、选择合适的智能设备和中央控制系统供应商。
海水养殖军曹鱼养殖系统的自动化与智能化设计
海水养殖军曹鱼养殖系统的自动化与智能化设计随着人口的增长和对海鲜产品的需求不断增加,海水养殖业发展迅猛。
而在深海中最受欢迎的养殖物种之一便是军曹鱼。
然而,传统的养殖方式存在许多问题,如营养供给、水质控制和管理等方面的困难。
为了解决这些问题,自动化与智能化设计成为了海水养殖军曹鱼养殖系统的一个重要解决方案。
自动化技术的应用可以帮助养殖场提高生产效率、降低成本、提高质量和保障安全等多个方面的要求。
而智能化设计则可以通过数据分析和预测等手段,实现养殖过程的自动化调节和精确管理,提高养殖系统的稳定性和可持续性。
首先,自动化技术在海水养殖军曹鱼养殖系统中的应用是非常重要的。
传统的养殖方式需要人工进行投饲、清理鱼缸、控制水温等工作,不仅费时费力,还容易出现人为错误。
而自动化投饲系统可以依据设定的投饲计划和规则,自动完成投饲工作,不仅能够提供鱼类所需的营养,还能够减少人为错误,提高投饲效率。
此外,自动化清洁系统可以定期清理鱼缸,保持水质的稳定和清洁,减少养殖过程中的疾病风险。
同时,通过自动化仪器和传感器的应用,可以实现对水质、水温和氧气等参数的监测和控制,及时发现和解决问题,确保养殖环境的稳定。
其次,智能化设计在海水养殖军曹鱼养殖系统中的应用可以实现对养殖过程的精确控制和优化管理。
通过数值模型和算法的建立,可以对养殖系统进行仿真和预测,帮助养殖场的经营者更好地了解养殖过程的规律和特点。
同时,利用大数据和人工智能技术,可以通过分析和挖掘养殖数据,实现对养殖环境、生长速度和健康状况等方面的评估和预测。
基于这些评估和预测结果,可以调整养殖环境和营养供给等因素,实现对养殖过程的精确控制和优化管理,提高养殖效益。
此外,智能化设计还可以帮助养殖场实现对资源的可持续利用和环境的保护。
通过智能化的养殖管理系统,在饲料供给、水质调节和疾病预防等方面可以实现精确控制和管理。
这种精确的管理不仅可以降低资源的浪费,还可以减少对海洋环境的污染和破坏。
水产养殖环境智能监控系统解决方案
水产养殖环境智能监控系统解决方案水产养殖环境智能监控系统解决方案1、系统简介水产养殖环境智能监控系统是面向水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求,基于智能传感、无线传感网、通信、智能处理与智能控制等物联网技术开发的,集水质环境参数在线采集、智能组网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程与自动控制等功能于一体的水产养殖物联网系统。
该系统是中国农业大学中欧农业信息技术研究中心主持的国家863计划“集约化水产养殖数字化集成系统”的重大成果。
养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端,实时掌握养殖水质环境信息,及时获取异常报警信息及水质预警信息,并可以根据水质监测结果,实时调整控制设备,实现水产养殖的科学养殖与管理,最终实现节能降耗、绿色环保、增产增收的目标。
2、系统组成该系统由水质监测站、增氧控制站、现场及远程监控中心等子系统组成。
水质监测站可以选装溶解氧传感器、pH传感器、水位传感器、盐度传感器、浊度传感器等,配合智能数据采集器,主要实现对养殖场水质环境参数的在线采集、处理与传输。
增氧控制站包括无线控制终端、配电箱、空气压缩机与曝气增氧管道(或增氧机),无线控制终端汇聚水质监测站采集的信息,根据不同养殖品种对溶解氧的需求,通过算法模型控制增氧设备动作。
现场监控中心包括WSN无线接入点和现场监控计算机,无线控制终端汇聚的数据通过无线接入点汇总到现场监控计算机,用户可在本地查询水质参数数据,同时监控计算机对数据进行分析处理,做出控制决策,通过无线接入点向配电箱发送控制指令。
远程监控中心通过GPRS远程接入点接收无线控制终端汇聚的数据信息,用户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端远程查询水质信息,同时也可通过对数据进行分析处理,做出控制决策,远程控制增氧设备。
3、特色与创新1)所采用的溶解氧、pH、温度、电导率、水位、浊度等智能水质传感器均为中国农业大学的发明专利,具有自识别、自校正、自补偿功能和通用数字串口,有良好的互换性,便于设备更新维护,且价格是国外产品价格的`1/6到1/10。
水产养殖业智能化养殖系统建设方案
水产养殖业智能化养殖系统建设方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目意义 (3)第二章养殖环境监测系统 (3)2.1 系统架构设计 (3)2.1.1 传感器模块 (3)2.1.2 数据采集模块 (3)2.1.3 数据传输模块 (4)2.1.4 数据处理模块 (4)2.1.5 监控中心 (4)2.2 环境参数监测 (4)2.2.1 温度监测 (4)2.2.2 湿度监测 (4)2.2.3 pH值监测 (4)2.2.4 溶解氧监测 (4)2.2.5 其他参数监测 (4)2.3 数据采集与传输 (4)2.3.1 有线传输 (5)2.3.2 无线传输 (5)第三章智能投喂系统 (5)3.1 投喂策略制定 (5)3.2 自动投喂设备 (5)3.3 饲料消耗监测 (6)第四章水质管理系统 (6)4.1 水质参数监测 (6)4.2 水质调控策略 (7)4.3 水质处理设备 (7)第五章疾病预防与诊断系统 (8)5.1 疾病预警机制 (8)5.2 疾病诊断技术 (8)5.3 治疗方案推荐 (8)第六章养殖过程管理系统 (9)6.1 养殖计划制定 (9)6.2 养殖过程监控 (9)6.3 成本效益分析 (10)第七章信息管理与决策支持系统 (10)7.1 数据存储与管理 (10)7.1.1 数据存储策略 (10)7.1.2 数据管理 (10)7.2 数据分析与应用 (11)7.2.1 数据分析方法 (11)7.2.2 数据应用 (11)7.3 决策支持系统 (11)7.3.1 系统架构 (11)7.3.2 决策功能 (11)7.3.3 系统特点 (12)第八章安全保障与应急处理系统 (12)8.1 安全保障措施 (12)8.2 应急处理预案 (13)8.3 预警与处理 (13)第九章系统集成与实施 (13)9.1 系统集成设计 (13)9.1.1 系统集成原则 (13)9.1.2 系统集成内容 (14)9.2 设备选型与安装 (14)9.2.1 设备选型原则 (14)9.2.2 设备安装 (14)9.3 系统调试与验收 (14)9.3.1 系统调试 (14)9.3.2 系统验收 (14)第十章项目评估与可持续发展 (15)10.1 项目效果评价 (15)10.2 项目效益分析 (15)10.3 可持续发展战略 (15)第一章概述1.1 项目背景我国水产养殖业的快速发展,传统的人工养殖方式已经难以满足日益增长的市场需求。
2023年智能渔业计划 (渔业水产智能化解决方案)
2023年智能渔业计划 (渔业水产智能化解
决方案)
2023年智能渔业计划(渔业水产智能化解决方案)
简介
本计划旨在推动渔业水产行业的智能化发展,提高渔业生产效率并实现可持续发展。
目标
1. 引入智能化技术,优化渔业生产过程,减少人力成本并提高产量。
2. 提供渔业数据分析和预测服务,帮助渔民科学决策,提高渔获率。
3. 研发智能渔具和设备,提高渔业作业安全性和效率。
4. 推广环保渔业养殖方法,减少对水域环境的影响。
解决方案
1. 工业互联网应用:通过物联网技术和传感器设备,实时监测
水质、温度、鱼群分布等数据,提供渔民科学养殖指导。
2. 大数据分析:利用机器研究和数据挖掘技术,分析历史渔业
数据,预测鱼群数量和位置,帮助渔民选择最佳捕鱼地点和时间。
3. 远程操作和自动化:开发远程操控渔船和渔具的系统,提高
渔业作业效率和安全性。
4. 环保渔业养殖:推广利用生物环境净化技术,降低污染物排
放和水质污染,实现可持续渔业发展。
重要措施
1. 加强智能技术研发,培养专业人才,推动技术的商业化应用。
2. 政府支持政策:提供资金支持、税收优惠和减免等政策,鼓
励渔业智能化创新。
3. 建立渔业智能数据平台,整合各类渔业数据资源,促进行业
信息共享和交流。
4. 推广智能渔业技术应用,组织示范项目,以实际效果吸引更
多渔民参与智能渔业改革。
结论
通过实施本智能渔业计划,我们有望加快渔业水产行业的智能
化步伐,提升渔业生产效率,实现可持续发展,促进渔民收入增长,同时保护水域环境。
水产养殖业智能化水产养殖技术与装备升级方案
水产养殖业智能化水产养殖技术与装备升级方案第一章智能水产养殖概述 (2)1.1 智能水产养殖的定义 (2)1.2 智能水产养殖的发展趋势 (2)1.2.1 养殖环境监测与控制技术的提升 (2)1.2.2 养殖对象生长监测与管理的智能化 (3)1.2.3 养殖过程自动化的推进 (3)1.2.4 云计算与大数据技术的应用 (3)1.2.5 产业链整合与协同发展 (3)1.2.6 绿色环保养殖理念的普及 (3)第二章智能监测系统 (3)2.1 水质监测技术 (3)2.2 生长状况监测技术 (4)2.3 疾病预警与诊断技术 (4)第三章智能控制系统 (5)3.1 自动投喂系统 (5)3.2 环境调节系统 (5)3.3 设备故障预警与诊断系统 (5)第四章智能养殖装备 (5)4.1 养殖池塘智能化改造 (5)4.2 养殖设施智能化升级 (6)4.3 养殖 (6)第五章数据分析与处理 (6)5.1 数据采集与存储 (6)5.1.1 数据采集 (7)5.1.2 数据存储 (7)5.2 数据挖掘与分析 (7)5.2.1 数据挖掘 (7)5.2.2 数据分析 (7)5.3 数据可视化与决策支持 (8)5.3.1 数据可视化 (8)5.3.2 决策支持 (8)第六章智能养殖管理系统 (8)6.1 养殖计划与调度 (8)6.2 养殖成本与效益分析 (9)6.3 养殖风险管理与评估 (9)第七章智能养殖环境监测与控制 (10)7.1 水质监测与调控 (10)7.1.1 水质监测技术 (10)7.1.2 水质调控技术 (10)7.2 温湿度监测与调控 (10)7.2.1 温湿度监测技术 (10)7.2.2 温湿度调控技术 (10)7.3 氧气供应与调控 (11)7.3.1 氧气供应技术 (11)7.3.2 氧气调控技术 (11)第八章智能养殖病害防治 (11)8.1 疾病预警与诊断 (11)8.2 疾病防治与治疗 (12)8.3 免疫力增强与抗病力提升 (12)第九章智能养殖产业链拓展 (12)9.1 养殖与加工一体化 (12)9.2 养殖与市场对接 (13)9.3 养殖与环保协调发展 (13)第十章智能水产养殖产业政策与展望 (14)10.1 智能水产养殖政策环境 (14)10.2 智能水产养殖市场前景 (14)10.3 智能水产养殖产业创新与发展 (14)第一章智能水产养殖概述1.1 智能水产养殖的定义智能水产养殖是指运用现代信息技术、物联网技术、自动化控制技术、云计算等高新技术,对水产养殖环境、养殖对象、养殖过程进行实时监测、智能决策和自动化控制的一种高效、绿色、环保的养殖方式。
水产养殖行业的智能管理解决方案
水产养殖行业的智能管理解决方案第一章智能管理概述 (3)1.1 智能管理的发展背景 (3)1.2 智能管理在水产养殖行业中的应用 (3)1.2.1 管理智能化 (3)1.2.2 饲料智能化 (3)1.2.3 疫病防控智能化 (3)1.2.4 信息化管理 (4)第二章智能监测系统 (4)2.1 水质监测 (4)2.2 生长状况监测 (4)2.3 疾病预警与诊断 (4)第三章智能控制系统 (5)3.1 饲料投喂控制 (5)3.2 环境调控 (5)3.3 设备监控 (5)第四章智能养殖决策支持 (5)4.1 数据采集与处理 (5)4.2 养殖模型构建 (6)4.3 决策优化 (6)第五章智能物流管理 (7)5.1 供应链管理 (7)5.1.1 供应链概述 (7)5.1.2 智能供应链管理策略 (7)5.2 仓储管理 (7)5.2.1 仓储概述 (7)5.2.2 智能仓储管理策略 (7)5.3 物流配送 (8)5.3.1 物流配送概述 (8)5.3.2 智能物流配送策略 (8)第六章智能营销与品牌推广 (8)6.1 市场分析 (8)6.1.1 市场规模 (8)6.1.2 市场结构 (8)6.1.3 消费者需求 (8)6.1.4 竞争态势 (8)6.2 营销策略 (9)6.2.1 产品差异化 (9)6.2.2 精准营销 (9)6.2.3 品牌推广 (9)6.2.4 跨界合作 (9)6.3 品牌建设 (9)6.3.2 品牌传播 (9)6.3.3 品牌形象 (9)6.3.4 品牌管理 (10)第七章智能养殖环境管理 (10)7.1 环境监测 (10)7.1.1 监测内容与方法 (10)7.1.2 监测系统架构 (10)7.1.3 监测应用案例 (10)7.2 环境治理 (10)7.2.1 水质治理 (10)7.2.2 污染物处理 (10)7.2.3 环境治理技术集成 (10)7.3 环保法规与标准 (10)7.3.1 国内外环保法规概述 (11)7.3.2 养殖环境管理标准 (11)7.3.3 环保法规与标准在智能养殖中的应用 (11)第八章智能安全监管 (11)8.1 食品安全管理 (11)8.1.1 智能监测技术 (11)8.1.2 数据分析与预警 (11)8.1.3 智能追溯系统 (11)8.2 产品质量监控 (11)8.2.1 自动检测技术 (11)8.2.2 数据分析与优化 (12)8.2.3 质量追溯与认证 (12)8.3 安全处理 (12)8.3.1 快速响应与调度 (12)8.3.3 责任追究与整改 (12)第九章智能化管理人才队伍建设 (12)9.1 人才培养与选拔 (12)9.1.1 建立完善的选拔标准 (12)9.1.2 拓宽选拔渠道 (13)9.1.3 培养与选拔相结合 (13)9.2 培训与激励机制 (13)9.2.1 制定培训计划 (13)9.2.2 实施多元化培训方式 (13)9.2.3 建立激励机制 (13)9.3 团队建设与管理 (13)9.3.1 强化团队意识 (13)9.3.2 优化团队结构 (13)9.3.3 建立团队沟通机制 (13)9.3.4 营造良好的团队氛围 (13)第十章智能养殖行业发展趋势与展望 (14)10.2 行业发展前景 (14)10.3 政策与法规支持 (14)第一章智能管理概述1.1 智能管理的发展背景科技的迅速发展,大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术逐渐应用于各个行业,推动了生产方式的变革和管理水平的提升。
水产养殖智能化精准种植技术推广应用方案
水产养殖智能化精准种植技术推广应用方案第一章智能化水产养殖精准种植技术概述 (2)1.1 技术背景 (2)1.2 技术发展历程 (2)1.2.1 传统养殖阶段 (2)1.2.2 信息化养殖阶段 (2)1.2.3 智能化养殖阶段 (3)1.3 技术发展趋势 (3)1.3.1 养殖环境监测技术不断优化 (3)1.3.2 人工智能在养殖中的应用逐渐深入 (3)1.3.3 大数据在养殖中的应用日益广泛 (3)1.3.4 跨界融合推动养殖技术进步 (3)第二章智能监测系统 (3)2.1 水质监测 (3)2.2 生长状况监测 (4)2.3 疾病监测 (4)第三章智能控制系统 (5)3.1 饲料投喂控制 (5)3.2 水温控制 (5)3.3 水质调节 (5)第四章数据分析与处理 (5)4.1 数据采集 (5)4.1.1 采集方法 (6)4.1.2 采集内容 (6)4.2 数据处理与分析 (6)4.2.1 数据预处理 (6)4.2.2 数据分析 (6)4.3 数据可视化 (6)4.3.1 可视化工具 (7)4.3.2 可视化内容 (7)第五章智能决策支持系统 (7)5.1 模型构建 (7)5.1.1 模型选择 (7)5.1.2 数据处理 (7)5.1.3 模型训练与验证 (7)5.2 决策优化 (8)5.2.1 目标函数 (8)5.2.2 约束条件 (8)5.2.3 优化算法 (8)5.3 预警与建议 (8)5.3.1 预警系统 (8)5.3.2 建议系统 (8)第六章智能化养殖设备 (8)6.1 自动化投喂设备 (9)6.2 水处理设备 (9)6.3 养殖环境调控设备 (9)第七章精准种植技术 (10)7.1 种植模式选择 (10)7.2 种植密度优化 (10)7.3 种植周期控制 (11)第八章技术推广与应用 (11)8.1 推广策略 (11)8.2 应用案例 (11)8.3 效益分析 (12)第九章政策与法规支持 (12)9.1 政策环境分析 (12)9.2 法规体系建设 (12)9.3 政策推广与执行 (13)第十章智能化水产养殖精准种植技术发展趋势与展望 (13)10.1 技术创新方向 (13)10.2 市场前景分析 (14)10.3 发展策略建议 (14)第一章智能化水产养殖精准种植技术概述1.1 技术背景我国水产养殖业的快速发展,传统的养殖模式已无法满足现代渔业生产的需要。
海水养殖的智能化与自动化生产
海水养殖的智能化与自动化生产随着全球人口的增长,食物需求不断上升,海水养殖作为一种可持续的食品生产方式,正逐渐受到重视。
然而,传统的海水养殖方式面临着效率低下、资源浪费和环境污染等问题。
为了克服这些挑战,智能化和自动化技术被引入到海水养殖业中,从而提高养殖效率,减少资源消耗,保护环境。
1. 智能监测系统智能监测系统是海水养殖智能化与自动化生产的基础。
通过安装在养殖场中的传感器,可以实时监测海水中的温度、盐度、溶解氧、pH 值等关键参数。
这些数据通过互联网传输到智能控制系统,养殖户可以随时了解养殖环境的变化,并根据数据调整养殖参数,确保养殖环境的稳定。
2. 自动喂食系统自动喂食系统可以根据养殖生物的生长需求和海水环境的变化,自动控制喂食的量和时间。
通过智能算法,系统可以精确计算养殖生物的饥饿程度和生长速度,从而实现精准喂食。
这不仅可以提高养殖生物的成活率和生长速度,还可以减少饲料的浪费。
3. 水处理系统水处理系统是海水养殖中的关键环节,智能化和自动化技术的应用可以显著提高水处理的效率和质量。
通过自动化的水处理设备,可以实现对养殖水体的过滤、消毒、循环利用等功能。
智能控制系统可以根据养殖生物的需求和水质的变化,自动调整水处理设备的运行状态,确保养殖水体的清洁和健康。
4. 生物监控系统生物监控系统可以对养殖生物的生长状况进行实时监测,并通过图像识别和数据分析技术,对养殖生物的健康状况进行评估。
系统可以自动识别疾病和异常情况,并预警养殖户及时采取措施。
这有助于提前发现潜在问题,减少病害的发生和传播。
5. 数据分析与决策支持通过收集养殖过程中的各类数据,包括环境参数、喂食量、生长状况等,智能化系统可以进行大数据分析,为养殖户提供决策支持。
系统可以分析养殖生物的生长趋势,预测最佳收获时间,并提供养殖优化方案,从而提高养殖效益。
6. 远程控制与智能管理智能化和自动化技术还可以实现养殖场的远程控制和智能管理。
养殖户可以通过移动设备或电脑,实时监控养殖场的运行状态,并进行远程操作。
智能化水产养殖系统的开发与应用
智能化水产养殖系统的开发与应用近年来,随着科技的不断发展和人们对健康食品的需求增加,水产养殖行业也逐渐向着智能化方向发展。
智能化水产养殖系统可以为养殖者提供更加便捷、高效的养殖方式,同时也可以降低养殖成本、提高养殖效益。
本文将从智能化水产养殖系统的理念、技术和应用等方面进行探讨。
一、智能化水产养殖系统的理念智能化水产养殖系统的理念是通过信息技术、智能技术和自动化技术等手段,对水产养殖全过程进行智能化管理。
其目的是提高养殖效率、降低成本、减少环境污染,使得养殖过程更加环保、健康,同时也可以提高水产品的品质,满足消费者对健康食品的需求。
智能化水产养殖系统的实现离不开丰富的数据信息和先进的技术支持。
二、智能化水产养殖系统的技术智能化水产养殖系统技术方案主要包括传感技术、通信技术、云计算技术、大数据技术以及智能分析技术等。
下面我们来一一介绍:1. 传感技术传感技术是智能化水产养殖系统的基础,其主要通过传感器对水质、温度、氧气、PH值、酸碱度等指标进行监测,实时收集数据,以便及时调整养殖环境,保持良好的水质,确保水产品的质量。
2. 通信技术通信技术主要包括物联网技术、无线传输技术和互联网技术。
其主要作用是将传感器所采集的数据传输到云端服务器进行分析和处理,并将结果反馈给养殖者,以方便进行养殖管理。
3. 云计算技术云计算技术主要用于数据的存储、共享和分析,通过在云端构建养殖管理平台,实现数据的可视化、实时监测和管理,减少养殖者的经济压力和人力成本。
4. 大数据技术大数据技术用于对农业生产数据的预测和分析,利用算法模型,通过对大量数据的学习和分析,不断改进养殖管理决策,提高养殖效率和养殖产品的品质。
5. 智能分析技术智能分析技术通过人工智能、机器学习等算法,对传感器采集的数据进行分析处理,为养殖者提供科学的养殖建议,并及时预测和排除潜在的风险因素,降低养殖风险和损失。
三、智能化水产养殖系统的应用智能化水产养殖系统的应用范围非常广泛,主要包括虾、蟹、鱼、藻等各种水产品的养殖。
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嵌入式水产养殖智能化控制解决方案关于我们 (2)我们的骄傲 (2)公司文化 (2)经营理念 (2)研发背景 (3)系统简介 (4)项目方向 (4)项目目的 (5)项目设计 (5)设备配置 (5)软件设计规划 (6)㈠系统软件平台要求 (6)㈡系统功能设计 (6)㈢现场环境监测系统 (6)㈣现场LED实时显示设备 (7)㈤现场设备运行监控 (7)㈥历史生产环境数据分析 (8)㈦生产环境及设备异常报警系统 (9)㈧生产指导知识库系统 (9)项目实施理由 (10)项目实施内容 (10)项目设备一览表 (14)售后服务............................................................................................................错误!未定义书签。
关于我们青岛正茂科技有限公司,一家专注于无线环境监控系统的专业公司,总部设在美丽的海滨城市青岛。
目前公司已经获得多项国家技术发明专利和版权登记,是青岛高新技术企业,青岛物联网协会理事,山东农业大学农业科技理事协会理事之一。
我们的骄傲自创立至今,正茂科技一直致力于为客户提供顾问式管理解决方案和服务。
现已和多家国内知名企业建立了合作伙伴联盟。
公司的Zigbee无线模块已经广泛地应用在工业无线测控通信、传感器数据采集、智能家居、物联网、智能照明、食品安全追溯、智能建筑节能、智能电网、智能抄表系统、智能交通、智能测绘仪表数据采集等领域。
公司为客户提供完善的Zigbee无线网络数据通信产品,现有无线数传模块、无线串口设备、无线数据采集模块、无线抄表模块、无线测控通信设备、远程GPRS测控通信模块等产品。
公司的发展目标是致力于无线网络系统的研发,为客户提供最佳的无线物联网解决方案。
公司文化科技源于智慧,产品成于用心!经营理念诚信:我们坚持诚信为公司的生存之本,坚持将正直、诚实、信任和负责人的态度贯穿于我们公司经营的每一个环节。
创新:我们提倡为客户利益而用于探索的创新精神和勇于实践、行胜于言的工作作风,提倡为提高工作效率和质量在每个岗位和工作细节上的创新。
开放:我们追求开放的工作心态,努力营造兼容并包的工作氛围,善于从同事、客户、合作伙伴的不同意见中发现自己的不足,并不断完善自己,我们最大的敌人是自满和保守。
合作:我们弘扬团结协作的工作精神,并积极探索多种外部战略联盟合作方式,团结一切可以团结的力量,采取一切可以采取的方式合作以达到共赢共发展。
研发背景我国是水产养殖大国,水产养殖产量占到了全世界的73%,水产养殖在改善民生,增加农民收入方面发挥了重要作用。
如何保持水环境的生态平衡,是水产养殖优质、高效的关键技术。
因此,迫切需要采用现代科技手段提高水产养殖智能监控水平,通过采用水质信息智能感知、可靠传输、智能信息处理、智能控制技术,实现对水产品养殖全过程的自动控制及科学管理,有效提高健康养殖管理水平,降低养殖风险,实现水产养殖业的可持续发展。
水质调控是实现健康养殖的关键环节,主要目的是控制水体温度、pH、DO、盐度、浊度、氨氮、COD、BOD等对水产品生长环境有重大影响的水质参数,为水产品提供最佳的生长环境。
系统简介水产集约化智能养殖系统是面向水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求,基于智能传感、无线传感网、通信、智能处理与智能控制等物联网技术开发的,集水质环境参数在线采集、智能组网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程与自动控制等功能于一体的水产养殖物联网系统。
该系统是青岛正茂科技在智能农业应用上的重大成果。
用户通过监控平台可以实施监测水质参数,同时监控计算机对数据进行分析处理,做出控制决策,通过无线接入点向配电箱发送控制指令。
远程监控中心通过GPRS远程接入点接收无线控制终端汇聚的数据信息,用户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端远程查询水质信息,同时也可通过对数据进行分析处理,做出控制决策,远程控制增氧设备。
项目方向公司以“智能化”为平台,通过公司研发的无线智能监测系统和各种传感设备相连接形成一套全面整体养殖场环境解决方案,从育苗到生长直至收获的各环节连接起来,从而通过科学的环境监测达到节省劳动力、节水节肥、节省饲料,科学种植的最佳产出方式,为社会提供健康的水产品。
真正把水产养殖发展成为高科技智能化的产业。
项目目的让基地管理人员实时掌握养殖场环境状况及设备启停状态,实现科学精准养殖。
让基地负责人随时了解基地整体运行状态,为科学管理、提高生产效率提供依据。
让集团总部能够实时汇总各基地的环境信息和产品信息,为产品优化升级、人员管理提供决策支持,让客户第一时间了解订单进度。
项目设计设备配置软件设计规划㈠系统软件平台要求, 户通过监控平台(见下图)可以实施监测水质参数,同时监控计算机对数据进行分析处理,做出控制决策,通过无线接入点向配电箱发送控制指令。
㈡系统功能设计,主要分成七个主要部分 ㈢现场环境监测系统按照公司产业园现场布置图,利用三维立体模型图的方式,更加直观的显示出生产环境的各项数据,以及现场设备的运行情况实时动精准化水产养殖环境监测现场环境监测显示 现场设备运行监控 历史生产环境数据分析生产环境异常报警系统 设备运行异常报警系统 现场LED 显示系统生产指导知识库系统画。
㈣现场LED实时显示设备数字显示屏悬挂在温室里,能用大尺寸高亮度数码管的方式醒目的显示养殖环境实时的温度、湿度、风速、风向、含氧量,同时,在出现高温、低温、含氧量低时,进行警灯闪烁报警。
㈤现场设备运行监控按照现场设备运行情况,可以通过软件系统人工控制设备的启停,也可以通过现场控制柜对设备进行控制,以投喂设备、网箱下潜及增氧机为例。
投喂设备的控制;根据养殖需要,通过定时控制设置,可每天多个不同的时间段启动投喂设备。
自动投喂设备可以随动“增氧机、网箱下潜设备”。
更合理的协同动作,保持养殖环境的一致性。
通过定时控制设置,可设多组投喂时间规律的选择。
网箱下潜设备的控制;根据海平面上安装的风速传感器以及海水内的水流量传感器检测到的相关风速及水流数据,系统软件可根据养殖预设值来判定是否需要升降网箱,例如:当海浪超过预设值后,系统软件自动控制网箱升降终端设备,使其潜入深海,规避由于海浪过大而造成的不必要损失。
增氧机的控制;增氧控制器由测控终端和电控箱等构成,是实现增氧控制的关键部分,它可以驱动叶轮式、水车式或微孔曝气空压机等多种增氧设备。
当养殖环境的含氧量低于预设值时,测控终端可以根据需要配置成无线数据采集节点及无线控制节点,进而启动增氧机,使海水含氧量达到预设值,当海水中含氧量达到预设值后,系统自动给予信号,关闭增氧机。
㈥历史生产环境数据分析能够多种组合条件的查询各个养殖区域的历史环境数据情况,并通过各种曲线图、柱状图能够让公司技术人员更加直观的分析生产数据,同时能够让企业产品质量控制部门,进行溯源控制,如出现质量问题,找到过程中问题出现的原因,更好的指导企业主进行生产。
数据报表、绘制曲线:记录的数据可以导出“EXECL”报表。
同时,可以生成全日全周、全月的变化趋势曲线图。
㈦生产环境及设备异常报警系统能够按照预设报警条件信息,在温度、含氧量、风速等各项环境信息在出现异常的情况下,通过短信、电话、E-mail、声光等多种方式进行报警。
㈧生产指导知识库系统按照最新的农业生产技术,结合我们基地地理环境的特性,整合出公司内部的农业专家知识库系统,根据不同作物的生产特性和要求可以自动调用相对应的最佳控制方案;使我们的控制系统成为全智能化的精准化水产养殖管理与控制系统。
项目实施理由现代农业的发展方向与养殖现状:①智能化是现代农业发展的方向,农业物联网的迅速发展标志着中国农业从以人为主的传统农业转变为以物对物的智能自动化农业,为进一步推行物联网水产养殖打下基础。
②水产养殖现状:现代水产养殖的发展向着规模化、高度集约化、高效生态安全的方向发展,传统的养殖模式已经无法满足现代水产养殖的发展要求,因此结合现代物联网技术,研究水产养殖水质和环境关键因子立体分布规律和快速检测技术、水产养殖智能化和可视化无线传感网络监控系统、开发水产养殖环境关键因子(温度、PH值、溶解氧、氨氮、盐度等)的实时控制技术和智能化管理系统,实现水产养殖的智能化监控,对发展高效、生态、安全的现代水产养殖业,构建具有鲜明地方特色的现代水产养殖新格局,对促进社会主义新农村建设具有重要推动作用。
项目实施内容核心技术描述:精准化水产养殖无线监测系统可实时采集养殖区内外温度、PH 值、溶解氧、氨氮、盐度等参数,以直观的图表和曲线的方式显示给管理用户,并根据水产养殖的需求提供各种声光报警信息。
当温度、风速及含氧量等相关参数指标超过设定标准时,系统自动开启或者关闭指定设备(如远程控制网箱升降、增氧机自动投喂等)。
系统利用环境数据与作物信息,指导用户进行正确的养殖管理,为实现对水产作物的健康成长和及时调整养殖、管理等措施提供及时的科学的依据,同时实现监管自动化。
项目设备组成:环境传感器、采集器、控制器,悬挂式数字显示屏、无线短信应急报警系统,数据查询系统、数据互联网远程操作系统和PC终端组成。
环境传感器:养殖区内可布置温度传感器、含氧量传感器、风速传感器、水位传感器、氨氮含量传感器、电导率传感器、PH值传感器。
采集器:可采集以上传感器的所有数据并实时进行传输。
采集器采用先进的数据转存技术,环境数据循环的存储在控制器上,除可以实时监测外,只要每若干天开一次计算机,数据将自动上传到PC终端,完成数据的收集,记录间隔在1---999分钟间客任意选择。
任何一个传感器均可以被设定记录。
记录的数据可以导出EXECL报表。
同时,可以生成全日、全周、全月的变化趋势曲线图。
环境控制系统:能对养殖区的增氧机、投喂设备、网箱等终端设备进行控制,完成养殖区的自动投喂、增氧、升降网箱及传感器故障报警等控制功能。
悬挂式数字显示器:数字显示屏悬挂在养殖控制室内,能用大尺寸高亮度数码管的方式醒目的显示养殖区实时的温度、PH值、溶解氧、氨氮、盐度等,同时,在出现高温、低温、含氧量低时,进行警灯闪烁报警。
无线短信应急报警系统:当养殖区任何一片区域出现高温、低温以及其他报警时,短信应急报警系统会迅速将报警短信发给养殖区管理人员等若干相关人员。
管理人员用自己手机往GPS无线短信报警系统拨打一下电话随后挂机,很快就能收到来自养殖区的短信。
其内容为当前温室的温度、PH值、溶解氧、氨氮、盐度等信息。
实现养殖区真正意义的“自动控制、无人值守、应急报警、有人干预”的控制原则。
无线手机数据查询系统:短信报警系统还能通过手机网络,将养殖区的环境信息实时的传递到用户的手机,用户通过手机上网方式,输入用户名和密码,可以实时查看养殖区的实时环境信息和影像信息。