太原理工大学人工智能试题+答案
人工智能的试题及答案
人工智能的试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 以下哪个是人工智能领域的一个主要分支？A. 机器学习B. 量子计算C. 云计算D. 网络编程答案：A3. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 阿兰·图灵答案：B4. 以下哪个不是人工智能的应用领域？A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 虚拟现实D. 量子通信答案：D5. 人工智能的“强人工智能”指的是什么？A. 能够执行特定任务的智能B. 能够理解人类语言的智能C. 能够进行自我学习的智能D. 能够进行推理、规划、学习、交流等人类智能活动的智能答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能可以应用于以下哪些领域？A. 语音识别B. 网络安全C. 游戏开发D. 气象预测答案：A, B, C, D2. 以下哪些是机器学习算法的类型？A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案：A, B, C, D3. 人工智能的发展历程中，以下哪些是重要的里程碑？A. 艾伦·图灵提出的图灵测试B. 约翰·麦卡锡提出人工智能概念C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 阿尔法狗战胜围棋冠军答案：A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能面临的挑战？A. 算法复杂性B. 数据隐私C. 伦理问题D. 技术依赖答案：A, B, C, D5. 人工智能的未来发展可能包括哪些方面？A. 增强现实B. 情感计算C. 自主决策D. 人机交互答案：A, B, C, D三、判断题（每题2分，共10分）1. 人工智能可以完全替代人类工作。
（）答案：错误2. 人工智能的发展不会对环境造成影响。
（）答案：错误3. 人工智能技术可以用于提高医疗诊断的准确性。
（）答案：正确4. 人工智能的发展完全不受伦理和法律的约束。
大学计算机专业《人工智能》试题与答案
大学计算机专业《人工智能》试题与答案一、单选题：1：人类智能的特性表现在4个方面。
A：聪明、灵活、学习、运用。
B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干与适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C：感觉、适应、学习、创新。
D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。
A：具有智能B：与人一样工作C：完全代替人的大脑D：模拟、延伸与扩展人的智能3：下列关于人工智能的叙述不正确的有：。
A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B：人工智能是科学技术发展的趋势。
C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D：人工智能有力地促进了社会的发展。
4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B：让机器具有理解文字的能力。
C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D：使机器具有听懂人类语言的能力5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。
A：理解别人讲的话。
B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C：欣赏音乐。
D：机器翻译。
6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。
A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理7：如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的范围内。
A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。
B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录与传播的知识，即显性知识。
C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算与行动的知识，即过程性知识。
D：用提供概念与事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。
人工智能经典试题及答案
第2章人工智能经典试题及答案2.8设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来：s(1)有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
解：定义谓词dP(x)：x是人L(x,y)：x喜欢y其中，y的个体域是{梅花，菊花}。
将知识用谓词表示为：(∃x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。
解：定义谓词P(x)：x是人B(x)：x打篮球A(y)：y是下午将知识用谓词表示为：a(∃x )(∀y) (A(y)→B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快，存储容量又大。
解：定义谓词NC(x)：x是新型计算机F(x)：x速度快B(x)：x容量大将知识用谓词表示为：(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。
解：定义谓词S(x)：x是计算机系学生L(x, pragramming)：x喜欢编程序U(x,computer)：x使用计算机将知识用谓词表示为：¬ (∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
解：定义谓词P(x)：x是人L(x, y)：x喜欢y将知识用谓词表示为：(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。
设机器人有一只机械手，要处理的世界有一张桌子，桌上可堆放若干相同的方积木块。
机械手有4个操作积木的典型动作：从桌上拣起一块积木；将手中的积木放到桌之上；在积木上再摞上一块积木；从积木上面拣起一块积木。
积木世界的布局如下图所示。
解：(1) 先定义描述状态的谓词ON(x, y)：积木x在积木y的上面。
ONTABLE(x)：积木x在桌子上。
HOLDING(x)：机械手抓住x。
HANDEMPTY：机械手是空的。
人工智能复习试题和答案及解析
一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（ D ），以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（ D ）。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ D ）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A ）知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A ）领域作出了贡献。
大学人工智能期末考试题库及答案
大学人工智能期末考试题库及答案1. 选择题1. 人工智能（AI）是一种：- [ ] A. 操作系统- [ ] B. 程序语言- [ ] C. 计算机硬件- [x] D. 计算机科学领域2. 以下哪个不是人工智能的应用领域？- [ ] A. 语音识别- [ ] B. 机器研究- [x] C. 图像处理- [ ] D. 人类基因编辑3. 以下哪个不是人工智能的主要方法？- [ ] A. 逻辑推理- [ ] B. 遗传算法- [x] C. 数学公式- [ ] D. 神经网络4. 以下哪个不属于机器研究的类型？- [ ] A. 监督研究- [ ] B. 无监督研究- [ ] C. 强化研究- [x] D. 编程研究5. 以下哪个算法被广泛应用于图像处理和计算机视觉？- [x] A. 卷积神经网络（CNN）- [ ] B. 支持向量机（SVM）- [ ] C. 遗传算法- [ ] D. 贝叶斯网络2. 简答题1. 请简要解释人工智能的定义和作用。
人工智能是一种计算机科学领域，旨在使计算机能够模拟和模仿人类智能的能力。
它的目的是使计算机能够感知、研究、推理和决策，以解决各种复杂问题和任务。
人工智能在许多领域有重大应用，如自然语言处理、图像处理、机器研究等，为现代社会和技术的发展带来了巨大的影响和潜力。
2. 请列举一个你认为人工智能在未来可能出现显著进展的领域，并说明原因。
一个可能出现显著进展的领域是医疗保健。
人工智能可以通过大数据分析和机器研究算法，帮助医生进行更准确的诊断和治疗决策。
它可以快速处理和分析大量的医疗数据，提供个性化的医疗建议，改善病患的治疗结果和医疗服务效率。
此外，人工智能还可以应用于医疗机器人和辅助技术，提供更好的医疗保健服务和患者管理。
3. 请说明机器研究和深度研究之间的区别。
机器研究是人工智能的一个分支，它关注如何从数据中研究和构建模型，以进行预测和决策。
机器研究算法可以通过分析数据集中的模式和规律，自动调整模型参数，并根据历史数据进行预测。
人工智能一级考试答案
人工智能一级考试答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是？A. AIB. IAC. AIID. AAI答案：A2. 下列哪个选项不是人工智能的典型应用？A. 自动驾驶汽车B. 语音识别系统C. 人脸识别技术D. 机械钟表答案：D3. 人工智能的发展历程中，哪个阶段标志着机器学习的出现？A. 符号主义阶段B. 连接主义阶段C. 行为主义阶段D. 机器学习阶段答案：D4. 人工智能的三大支柱不包括以下哪一项？A. 数据B. 算法C. 硬件D. 能源答案：D5. 深度学习在哪个领域取得了显著的成就？A. 计算机视觉B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 所有上述领域答案：D6. 人工智能中的“智能”主要体现在哪个方面？A. 计算速度B. 存储容量C. 学习能力D. 能源消耗答案：C7. 以下哪个算法不是监督学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类算法D. 神经网络答案：C8. 在人工智能领域，哪个概念是指机器能够理解、学习和应用知识？A. 机器学习B. 深度学习C. 强化学习D. 自然语言处理答案：A9. 人工智能在医疗领域的应用不包括以下哪一项？A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者护理D. 法律咨询答案：D10. 以下哪个不是人工智能一级考试的科目？A. 人工智能基础B. 机器学习基础C. 深度学习基础D. 量子计算基础答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能的发展历程中，以下哪些阶段是按时间顺序排列的？A. 规则驱动阶段B. 机器学习阶段C. 符号主义阶段D. 连接主义阶段答案：ACDB2. 人工智能在教育领域的应用包括哪些？A. 个性化学习B. 智能辅导C. 学生评估D. 课程设计答案：ABC3. 以下哪些是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 能源消耗答案：ABC4. 人工智能在金融领域的应用包括哪些？A. 风险管理B. 欺诈检测C. 客户服务D. 市场预测答案：ABCD5. 以下哪些是人工智能一级考试的考察内容？A. 人工智能的历史与发展B. 人工智能的伦理与社会影响C. 人工智能的数学基础D. 人工智能的编程实践答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。
特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特征：研究神经网络。
《人工智能初步》在线测试题及答案
《人工智能初步》在线测试题及答案知识点链接：信息技术（必修1）第四单元人工智能初步。
本测试卷共20题，每题5分，满分100分。
答题分数80分以上为合格。
1、2022年，全国多地高考考点采用了人脸识别技术，能够快速明确考试身份，也免去了高考进行中考生按手印的环节。
人脸识别技术属于人工智能在哪方面的研究领域？（）。
A. 人机交互B. 生物特征识别(正确答案)C. 机器学习D. 自然语言处理答案解析：B2、“刷脸”支付系统是一款基于人脸识别系统的支付平台。
它是利用人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。
它的工作流程可以分为下列几个步骤，正确的顺序应该是（）。
①使用POS机屏幕上的摄像头，扫描消费者面部，系统自动拍照②把消费者面部图像特征与数据库中存储的信息进行比对③关联支付系统完成支付④面部图像特征匹配成功⑤消费者面部图像特征提取A. ①⑤②④③(正确答案)B. ①②⑤④③C. ①④②⑤③D. ①②④⑤③答案解析：A3、有一个手机APP可以轻松识别植物。
我们可以随时随地拍摄并上传植物图片，它可以马上给出花名，准确率超过90%。
这是人工智能技术在哪方面的应用？（）。
A. 人机交互B. 机器学习C. 深度学习D. 图像识别(正确答案)答案解析：D4、手写识别属于机器学习中哪一类问题？（）。
A. 分类(正确答案)B. 回归C. 预测D. 评估答案解析：A5、OCR（Optical CharacterRecognition，光学字符识别）技术是指，由扫描仪、数码相机等设备捕获图像，然后用字符识别的方法将图像中的文字辨认出来，成为计算机能够处理的对象。
下列不属于OCR技术应用的是（）。
A. 遇到不会做的作业，拍照上传到答题APP，APP就会出现帮助信息B.在超市购物结账时，超市收银员使用扫描枪对商品上的条形码进行扫描就可以输入消费者的购物信息C. 利用“扫一扫”功能，就可以通过扫描付款二维码轻松完成支付D. 利用打印机打印出Word文档里的信息(正确答案)答案解析：D6、自然语言理解是人工智能重要的研究领域。
人工智能考试试题及答案
人工智能考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习？A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案：A3. 在神经网络中，以下哪种技术用于防止过拟合？A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案：A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 长短时记忆网络（LSTM）D. 自编码器答案：A5. 在自然语言处理中，以下哪种技术用于词向量表示？A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案：A6. 以下哪种方法用于实现强化学习？A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力？A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案：D8. 在计算机视觉中，以下哪种方法用于目标检测？A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案：C9. 以下哪种技术用于实现语音识别？A. 隐马尔可夫模型（HMM）B. 循环神经网络（RNN）C. 卷积神经网络（CNN）D. 支持向量机（SVM）答案：A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶？A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案：B二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三要素是：数据、______和______。
答案：算法、计算能力2. 在机器学习中，______是指训练数据集的输入部分，______是指训练数据集的输出部分。
答案：特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。
答案：局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。
(完整版)人工智能作业答案(矿大)
1把以下合适公式化简为合取范式的子句集：（1）⌝ (∀x)(∃y)(∃z){P(x) ⇒ (∀x)[Q(x, y) ⇒ R(z)]}（2）( ∀x)( ∃y){{P(x) ∧ [Q(x) ∨ R(y)]} ⇒ (∀y)[P(f(y)) ⇒ Q(g(x))]}(3) (∀x)( ∃y){P(x) ∧ [Q(x)∨ R(y)]}⇒ (∀y){[P(f(y))⇒ Q(g(y))]⇒ (∀x)R(x)} (1) •⌝(∀x)( ∃y)( ∃z){P(x) ⇒ (∀x)[Q(x,y) ⇒ R(z)]}•⌝(∀x)( ∃y)( ∃z){ ⌝P(x) ∨ ( ∀x)[⌝Q(x,y) ∨ R(z)]}• (∃x)( ∀y)( ∀z){ P(x) ∧ (∃ x)[Q(x,y) ∧⌝R(z)]}• P(A) ∧ [Q(f(y,z), y) ∧⌝R(z)]• {P(A), Q(f(y,z),y), ∧⌝R(w)}（2)• (∀x)(∃y){{P(x) ∧ [Q(x) ∨ R(y)]} ⇒ (∀y)[P(f(y)) ⇒ Q(g(x))]} • (∀x)(∃y){⌝{P(x) ∧ [Q(x) ∨ R(y)]} ∨(∀y)[⌝P(f(y)) ∨ Q(g(x))]}• (∀x)(∃y){⌝P(x) ∨ [⌝Q(x) ∧⌝R(y)] ∨(∀w)[⌝P(f(w)) ∨ Q(g(x))]}• (∀x){⌝P(x) ∨ [⌝Q(x) ∧⌝R(h(x))] ∨(∀w)[⌝P(f(w)) ∨ Q(g(x))]}• [⌝P(x) ∨⌝Q(x) ∨⌝P(f(w)) ∨ Q(g(x))] ∧[⌝P(x) ∨⌝R(h(x)) ∨⌝P(f(w)) ∨ Q(g(x))] • {⌝P(x1) ∨⌝Q(x1) ∨⌝P(f(w1) ∨ Q(g(x1)),⌝P(x2) ∨⌝R(h(w2)) ∨⌝P(f(w2)) ∨ Q(g(x2))} (3) • (∀x)(∃y){P(x) ∧ [Q(x) ∨ R(y)]} ⇒(∀y){[P(f(y)) ⇒ Q(g(y))]⇒(∀x)R(x)}•⌝(∀x)(∃y){P(x) ∧ [Q(x) ∨ R(y)]} ∨( ∀y){⌝[⌝P(f(y)) ∨ Q(g(y))] ∨ (∀x)R(x)}• (∃x)(∀y){ ⌝P(x) ∨ [⌝Q(x) ∧⌝R(y)]} ∨(∀w){⌝[⌝P(f(w)) ∨ Q(g(w))] ∨ (∀v)R(v)}• {⌝P(A) ∨[⌝Q(A) ∧⌝R(y)]} ∨{[P(f(w)) ∧⌝Q(g(w))] ∨ R(v)}•⌝P(A) ∨ {[⌝Q(A) ∨ P(f(w))] ∧ [⌝Q(A) ∨⌝Q(g(w))] ∧[⌝R(y) ∨ P(f(w))] ∧ [⌝R(y) ∨⌝Q(g(w))]} ∨ R(v) • {⌝P(A) ∨⌝Q(A) ∨ P(f(w1)) ∨ R(v1),⌝P(A) ∨⌝Q(A) ∨ Q(g(w2)) ∨ R(v2),⌝P(A) ∨⌝R(y3) ∨ P(f(w3)) ∨ R(v3),⌝P(A) ∨⌝R(y4) ∨ Q(g(w4)) ∨ R v4)}2假设已知下列事实：1）小李（Li）喜欢容易的（Easy）课程（Course）。
人工智能模拟题+参考答案
人工智能模拟题+参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.半监督学习包括。
A、主动学习B、直推学习C、回归学习D、聚类学习正确答案：B2.()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。
A、指数平滑模型B、自回归模型C、移动平均模型D、差分自回归移动平均模型正确答案：A3.下列关于 L1和 L2正则描述错误的是？A、&L1 正则兼具特征选择的功能&B、&L1 正则项是非凸的，L2 正则项是凸的C、&L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素&D、L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合&正确答案：B4.产生式系统的推理不包括A、简单推理B、正向推理C、逆向推理D、双向推理正确答案：A5.下面哪个技术跟中文分词无关（）：A、槽位填充B、词语消歧C、词性标注D、未登录词识别正确答案：A6.2*1的数组与1*3的数组相加结果为（）。
A、2*3的数组B、1*1的数组C、3*2的数组D、以上都不对正确答案：A7.回归任务最常使用的性能度量是(___)。
A、精度B、ROCC、MSED、AUC正确答案：C8.智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是（）A、麦克风阵列B、语音识别C、说话人识别D、语种识别正确答案：A9.下列哪个神经网络结构会发生权重共享A、卷积神经网络&B、&全连接神经网络&C、&循环神经网络&D、&卷积和循环神经网络正确答案：D10.数据分析与数据可视化密不可分，在python中，哪个是常用数据可视化工具。
A、jsonB、numpyC、pyechartsD、pytorch正确答案：C11.Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。
A、[1, 3, 6, 9]B、[1, 10, 30]C、[1, 4, 7]D、[2, 5, 8]正确答案：C12.机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是？（）A、使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值B、使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值C、使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值D、使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值正确答案：D13.Root 用户无法在装有 Atlas300 (3000) 加速卡的服务器上安装DDK (DeviceDevelopment Kit)，只能使用普通用户进行安装。
(完整版)人工智能习题解答
人工智能第1部分绪论1-1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
答：从学科方面定义：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术从能力方面定义：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
1-2.在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？答：1）数理逻辑和关于计算本质的新思想，提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系；2）1956年第一次人工智能研讨会召开，标志着人工智能学科的诞生；3）控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来，影响了许多早期人工智能工作者，并成为他们的指导思想；4）计算机的发明与发展；5）专家系统与知识工程；6）机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究，推动人工智能研究的近一步发展。
1-3.为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。
反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能（人类所具有的智能）。
物理符号系统的假设伴随有3个推论。
推论一：既然人具有智能，那么他（她）就一定是各物理符号系统；推论二：既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能；推论三：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？答：研究和应用领域：问题求解（下棋程序），逻辑推理与定理证明（四色定理证明），自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学（星际探索机器人），模式识别（手写识别，汽车牌照识别，指纹识别），机器视觉（机器装配，卫星图像处理），智能控制，智能检索，智能调度与指挥（汽车运输高度，列车编组指挥），系统与语言工具。
人工智能单招试题及答案
人工智能单招试题及答案试题一1. 什么是人工智能？答：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学。
试题二2. 请简要说明人工智能的发展历程。
答：人工智能的发展历程可以分为三个阶段：- 第一阶段是符号主义（Symbolic AI）时期，主要研究逻辑推理和专家系统。
- 第二阶段是连接主义（Connectionist AI）时期，主要研究神经网络和深度学习。
- 第三阶段是统计学习（Statistical AI）时期，主要研究机器学习和数据驱动的方法。
试题三3. 请简述机器学习的基本概念。
答：机器学习是一种通过计算机算法使计算机能够从数据中学习并改善性能的方法。
它通过从大量数据中提取模式和规律，自动调整算法的参数，从而实现对新数据的预测和决策。
试题四4. 什么是深度学习？答：深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络模型来模拟人脑神经元之间的连接和信息传递。
它能够自动学习高层抽象特征，并在大规模数据集上进行训练，从而实现对复杂问题的解决。
试题五5. 请简要介绍自然语言处理（NLP）。
答：自然语言处理是研究如何使计算机能够理解、分析和生成自然语言的一门学科。
它涉及文本处理、语义理解、机器翻译等任务，是人工智能领域的重要应用之一。
试题六6. 请简述强化学习的基本原理。
答：强化学习是一种通过智能体与环境的交互学习最优决策策略的方法。
智能体通过不断尝试与环境交互，并根据环境的反馈来调整自己的行为，以最大化累积奖励。
强化学习的主要特点是通过试错来改进决策策略。
试题七7. 请简要说明人工智能在医疗领域的应用。
答：人工智能在医疗领域有很多应用，包括辅助医生进行诊断、提供个性化治疗方案、分析医疗数据以及智能健康监测等。
例如，人工智能可以通过分析大量的医学影像数据来辅助医生进行疾病诊断，提高准确率和效率。
试题八8. 请简述人工智能在交通领域的应用。
答：人工智能在交通领域有很多应用，包括交通流量预测、智能交通信号控制、自动驾驶等。
人工智能期末试题及答案完整版(最新)
一 单项选择题(每小题 2 分，共 10 分)1.首次提出“人工智能”是在( D ) 年A.1946B.1960C.1916D.19562. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为： BA.专家系统、自动规划 C. 机器学习、智能控制B. 专家系统、机器学习 D. 机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A ：计算机表示法B ：“与/或”图表示法C ：状态空间表示法D ：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述 错误的是 C 。
A ：不确定性知识是不可以精确表示的B ：专家知识通常属于不确定性知识C ：不确定性知识是经过处理过的知识D ：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是” 。
5. 下图是一个迷宫， S 0 是入口， S g 是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点， 通道作为分支，画出从入口 S 0 出发，寻找出口 Sg 的状态树。
根据深度优先搜索方法搜 索的路径是 C 。
A ： s0-s4-s5-s6-s9-sgB ： s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC ： s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sgD ： s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二 填空题(每空 2 分，共 20 分)1. 目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、 进化主义 和 连接主义 。
2. 问题的状态空间包含三种说明的集合， 初始状态集合 S 、操作符集合 F 以及目标 状态集合 G 。
3 、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为 启发式(Heuristic)信息 。
5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于 结论 的不确定性和关于 证据 的不确定性。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及 神经计算、模糊计算和 进化计算等。
三 名称解释(每词 4 分，共 20 分)人工智能 专家系统 遗传算法 机器学习 数据挖掘 答： (1)人工智能能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题 .简而言之,专家系统是 一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统(3)遗传算法遗传算法是一种以 “电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法， 它 能以解空间的多点充分搜索， 运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事 内部多样性和对环境变化的高适应性， 其特点是操作性强， 并能同时避免陷入局部极小点， 使问题快速地全局收敛， 是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。
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测 试 题 答 案——人工智能原理一、填空题1.知识 研究模拟智能程序 研制智能计算2.模式识别 问题求解 定理证明 专家系统 机器视觉和机器学习3.一阶谓词逻辑 框架 语义网络 脚本和Petri 网络4.规则库 综合数据库 控制系统5.删除策略 支持集策略 线性输入策略 单文字子句策略 祖先过滤策略6.队列 堆栈7.确定因子法 主观Bayes 法 D-S 证据理论 可能性理论8.符号主义 联想主义 行为主义9.知识获取 人类领域专家获取知识 系统运行过程中的知识获取10.信任程度的增长 不信任程度的增长11.模式识别 定理证明 程序自动设计 专家系统 机器学习 自然语言理解12.否定 合取 析取 蕴涵13.正向演绎 逆向演绎 双向演绎14.∑⊆=A b b m A Bel )()( )(1)(A Bel A Pl ⌝-=15.初始状态集合 算符集合 目标状态集合16.机器感知 机器思维 机器行为 智能机构造技术 机器学习17.一阶谓词逻辑 语义网络 框架 脚本 产生式18.DENDRAL 1965 Fengenbum 关幼波肝病诊断与治疗专家系统 197819. 分层前向网络 反馈层向网络 互连前向网络20.槽 侧面21.综合数据库 规则库 控制系统22.叙述性表示 过程性表示二、选择题1.B2.C3.C4.C5.A6.B7.A8.B9.C 10.D11.D 12.B 13.C 14.A 15.D 16.B 17.A 18.B 19.B 20.A三、判断题1.错误2.错误3.正确4.错误5.错误6.正确7.正确8.正确9.正确10.错误11.正确12.正确13.错误14.错误15.错误16.正确17.正确18.错误19.正确20.正确21.正确22.错误23.错误24.正确25.正确26.正确27.错误28.错误29.正确30.正确31.正确四、名词解释1．可解结点：对应本原问题的终端节点是可解节点；或节点的后继节点并非全部不可解，那么该或节点是可解的；与节点的后继节点均为可解节点时，那么该与节点为可解节点。
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(此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）试卷装订封面学年第学期课程名称：课程代码学生系别专业班级任课教师阅卷教师考试办法开卷□闭卷∨考试日期考试时刻阅卷日期装订教师装订日期缺卷学生名字及原因：无附：课程考试试卷剖析表、期末考核成绩登记表第一章绪论1-1. 什么是人工智能？试从学科和才能两方面加以阐明。
从学科视点来看：人工智能是核算机科学中触及研讨、规划和使用智能机器的一个分支。
它的近期首要方针在于研讨用机器来仿照和履行人脑的某些智能功用，并开发相关理论和技术。
从才能视点来看：人工智能是智能机器所履行的一般与人类智能有关的功用，如判别、推理、证明、辨认、感知、了解、规划、考虑、规划、学习和问题求解等思想活动1-2. 在人工智能的开展进程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？操控论之父维纳 1940 年建议核算机五准则。
他开端考虑核算机如何能像大脑相同作业。
系统地创建了操控论，依据这一理论，一个机械体系完全能进行运算和回忆。
帕梅拉·麦考达克(Pamela McCorduck) 在她的著名的人工智能历史研究《机器思维》(Machine Who Think,1979) 中曾经指出：在复杂的机械装置与智能之间存在着长期的联系。
闻名的英国科学家图灵被称为人工智能之父 ,图灵不只发明了一个简略的通用的非数字核算模型，并且直接证明了核算机可能以某种被了解为智能的办法作业。
提出了闻名的图灵测验。
数理逻辑从 19 世纪末起就获迅速开展；到 20 世纪 30 时代开端用于描绘智能行为。
核算机呈现后，又在核算机上完成了逻辑演绎体系。
1943 年由生理学家麦卡洛克(McCulloch) 和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP 模型。
60-70 年代，联结主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究曾出现过热潮，操控论思想早在 40-50 时代就成为时代思潮的重要部分，影响了前期的人工智能作业者。
太原理工大学人工智能复习题+试题+答案
《人工智能》课程习题第一章绪论1-1. 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
1-2. 在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？1-3. 为什么能够用机器〔电脑〕模仿人的智能？1-4. 现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？1-5. 你认为应从哪些层次对认知行为进行研究？1-6. 人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？第二章知识表示方法2-1状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点?2-2设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。
该船的负载能力为两人。
在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。
他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?2-3利用图，用状态空间法规划一个最短的旅行路程：此旅程从城市A开始，访问其他城市不多于一次，并返回A。
选择一个状态表示，表示出所求得的状态空间的节点及弧线，标出适当的代价，并指明图中从起始节点到目标节点的最正确路径。
2-4试说明怎样把一棵与或解树用来表达图所示的电网络阻抗的计算。
单独的R、L或C 可分别用R、jωL或1/jωC来计算，这个事实用作本原问题。
后继算符应以复合并联和串联阻抗的规则为基础。
图2-5试用四元数列结构表示四圆盘梵塔问题，并画出求解该问题的与或图。
2-6把以下句子变换成子句形式：(1) ( x)｛P(x)→P(x)｝(2) ∀x∀y(On(x,y)→Above(x,y))(3) ∀x∀y∀z(Above(x,y)∧Above(y,z)→Above(x,z))(4) ～｛(∀x)｛P(x)→｛〔∀y〕［p(y)→p(f(x,y))］∧(∀y)［Q(x,y)→P(y)］｝｝｝2-7用谓词演算公式表示以下英文句子(多用而不是省用不同谓词和项。
例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子。
)A computer system is intelligent if it can perform a task which,if performed by a human, requires intelligence.2-8把以下语句表示成语义网络描述：(1) All man are mortal.(2) Every cloud has a silver lining.(3) All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan.2-9作为一个电影观众，请你编写一个去电影院看电影的剧本。
人工智能经典试题及答案
第2章知识表示方法部分参考答案2.8设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来：s(1)有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
解：定义谓词dP(x)：x是人L(x,y)：x喜欢y其中，y的个体域是{梅花，菊花}。
将知识用谓词表示为：(∃x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。
解：定义谓词P(x)：x是人B(x)：x打篮球A(y)：y是下午将知识用谓词表示为：a(∃x )(∀y) (A(y)→B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快，存储容量又大。
解：定义谓词NC(x)：x是新型计算机F(x)：x速度快B(x)：x容量大将知识用谓词表示为：(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。
解：定义谓词S(x)：x是计算机系学生L(x, pragramming)：x喜欢编程序U(x,computer)：x使用计算机将知识用谓词表示为：¬ (∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
解：定义谓词P(x)：x是人L(x, y)：x喜欢y将知识用谓词表示为：(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。
设机器人有一只机械手，要处理的世界有一张桌子，桌上可堆放若干相同的方积木块。
机械手有4个操作积木的典型动作：从桌上拣起一块积木；将手中的积木放到桌之上；在积木上再摞上一块积木；从积木上面拣起一块积木。
积木世界的布局如下图所示。
图机器人摞积木问题解：(1) 先定义描述状态的谓词CLEAR(x)：积木x上面是空的。
ON(x, y)：积木x在积木y的上面。
ONTABLE(x)：积木x在桌子上。
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人工智能试卷A一•填空题（15分）1.人工智能系统是一个知识处理系统，而 __________ , ___________ , _____________ 则成为人工智能系统的三个基本问题.2.新一代专家系统有分布式专家系统和协同式专家系统等•在新一代专家系统中，不但采用__________—的方法，而且采用________ 的技术和基于模型的原理.3.人工神经网络的结构基本上分为两类，即递归网络和前馈网络•递归网络的典型代表有Elmman网络,_______ 网络•前馈网络的典型代表有多层感知机， _________ 等.4.进化计算包括____________ ，进化策略，_____________ ，遗传编程。
5.简单遗传算法的遗传操作主要有三种： _________ , ___________________ , ___________ •6.产生式系统的控制策略随搜索方式的不同可分为 ______________ , _________________ , _______问答题.（20分）1 •广度优先搜索和深度优先搜索各有什么特点（8分）2 • 一般程序和专家系统有什么区别（12分）三.解答题：（45 分）1•某问题由下列公式描述：〔2）（V橫耳刃［~旳"0：匕耳gx y»］（4）（V K）［P国/^吐川片斑心））］〔习（▼韵（耳力［Q（h热沪ax爲舸））］试用消解原理证明（」x）R（x）（15分）2•用谓词演算公式表示下列英文句子（多用而不是省用不同谓词和项，例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子）.（10分）For every set x , there is a set y ,such that the card in ality of y is greater tha n the card in ality of x .3.用语义网络表示下列知识:（10 分）（a）树和草都是植物.(b)树和草都是有根有叶的.(c)水草是草，且长在水中.(d)果树是树，且会结果.(e)樱桃树是一种果树，它结樱桃.4.八数码难题•设问题的初始状态S o和目标状态S g如下图所示，且估价函数为：f(n)=d(n)+w(n),其中，d(n)表示节点n在搜索树中的深度；w(n)表示节点n中“不在位”的数码个数•请计算初始状态£的估价函数值f(S°).并画出该八数码问题的有序搜索图，标明各节点的f值，及各节点的扩展次序，并给出求得的解路径。
(15分)四.论述题(15分)运用所学知识，试讨论人工智能和人类智能的关系，人工智能能否超出人类智能人工智能试卷B•填空题(15 分)7.新一代专家系统有分布式专家系统和协同式专家系统等.在新一代专家系统中，不但采用__________—的方法，而且采用_________的技术和基于模型的原理.8.搜索可以分为盲目搜索和启发式搜索，其中盲目搜索包括_______________ ，_________ ，_______9.人工神经网络的结构基本上分为两类，即 __________ 和___________ .前者的典型代表有Elmman网络，Hopfield网络和Jordan网络等.后者的典型代表有多层感知机( MLP)，学习矢量量化等.10.进化计算包括____________ ，进化策略，_____________ ，遗传编程。
11.简单遗传算法的遗传操作主要有三种： _________ ，____________________ ，__________ .12.产生式系统的控制策略随搜索方式的不同可分为 ______________ ，_________________ ，_______三.问答题(20 分)1.规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式各自的特点为何(8分)2.专家系统应具备的基本特征及包括哪些部分每部分的主要功能是什么(12 分）四•解答题1•某问题由下列公式描述：〔2)耳 gx y»] ⑶(冷)『真効(4)(五肝国门如匸’斑心))]〔5) (Vz)(Vj)[Q(b 3 热 沪 ax 爲舸))]试用消解原理证明Gx)R(x) (15分) 2•用谓词演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同谓词和项，例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子).(10分)A computer system is intelligent if it can perform a task which , if performed by a human , requires in tellige nee. 5•作为一个电影观众，请你编写一个去电影院看电影的剧本. (10分)6.八数码难题•设问题的初始状态S o 和目标状态 S g 如下图所示，且估价函数为:f(n)=d(n)+w(n),其中， d(n)表示节点n 在搜索树中的深度；w(n)表示节点n 中“不在位”的数码个数•请计算初始状态 £的估价函数值f(S °).并画出该八数码问题的有序搜内容。
(15分) 四.论述题(15分)运用所学知识，试讨论人工智能和人类智能的关系，人工智能能否超出人类智能人工智能答案A•填空索图，给出该搜索结束时1.知识表示，知识利用，知识获取2.基于规则，基于框架3.Hopfield网络（Jordan网络），学习矢量量化（LVQ或者小脑模型连接控制（CMAC）4.遗传算法，进化编程5.选择，交叉，变异6.可撤回策略，回溯策略，图搜索策略．问答1.广度优先搜索就是始终先在同一级节点中考查，只有当同一级节点考察完之后，才考察下一级节点，广度优先搜索树是自顶向下一层一层逐渐生成的．广度优先搜索策略是完备的，即如果问题的解存在．那它一定能找到，且找到的解还是最优解．它的缺点是搜索效率低.算法中，扩展子节点依次放入OPEN表的尾部；深度优先搜索就是在搜索树的每一层始终只扩展一个子节点，不断向纵深前进，直到不能再前进时，才从当前节点返回到上一层节点，沿另一方向又继续前进．算法中，扩展节点依次放入OPEN表首部，由于一个有解问题可能含有无穷分支，可能找不到目标节点，所以策略不完备．2.前者把问题求解的知识隐含地编入程序，而后者则把其应用领域的问题求解知识单独组成一个实体，即为知识库．知识库的处理是通过与知识分开的控制策略进行的．更明确的说，一般程序把知识组织为两级，数据级和程序级；大多数专家系统则将知识组织成三级：数据，知识库和控制．．解答题1.宀s >0>A Q M<0(n x Q Dr <。
(A匚山s => )(n )(A )山 )F y爻A -X )p報w旨n «l ^(A <1IK(访¥窣©衣-q »>竄％邑？WE “we b A U営总十】+眦反冷«■也师槌攔超 畚石乙A.H”赵蔭皿 【((◎M §>9 虫 £«±(4>童 E令咗总丄K溥Q g 宫>(静A )s (CKN ^/VXU 令 矗旨己>氓J “已？>昭丄钉&F S 隔旨迓 >《(眩u e b v ^H Y 祷 A)f縮邑f3.4. f(s0)=d( n)+w( n)=0+3=3 __f=3 部分有序搜索树如下：略。
人工智能答案B一•填空1.基于规则，基于框架2•深度优先搜索，宽度优先搜索，等代价搜索3.反馈网络，前馈网络4.遗传算法，进化编程5.选择，交叉，变异6.可撤回策略，回溯策略，图搜索策略二．问答题1.在基于规则的系统中，无论是规则演绎系统还是规则产生式系统，均有两种推理方式，即正向推理和逆向推理，对于从if 向then 部分推理的过程，叫做正向推理。
正向推理是从事实或状况向目标或动作进行操作的。
反之从then 向if 部分推理的过程，叫做逆向推理。
逆向推理是从目标或动作向事实或动作进行操作的。
2.基本特征：a启发性b.透明性 c.灵活性专家系统主要组成部分如下:(1)知识库(knowledge base) 知识库用于存储某领域专家系统的专门知识，包括事实、可行操作与规则等。
为了建立知识库，要解决知识获取和知识表示问题。
知识获取涉及知识工程师(kon wledge engineer)如何从专家那里获得专门知识的问题；知识表示则要解决如何用计算机能够理解的形式表达和存储知识的问题。
(2)综合数据库(global database) 综合数据库又称全局数据库或总数据库，它用于存储领域或问题的初始数据和推理过程中得到的中间数据(信息)，即被处理对象的一些当前事实。
(3)推理机(reasoning machine) 推理机用于记忆所采用的规则和控制策略的程序，使整个专家系统能够以逻辑方式协调地工作。
推理机能够根据知识进行推理和导出结论，而不是简单地搜索现成的答案。
(4)解释器(explanator) 解释器能够向用户解释专家系统的行为，包括解释推理结论的正确性以及系统输出其它候选解的原因。
(5)接口(interface) 接口又称界面，它能够使系统与用户进行对话，使用户能够输入必要的数据、提出问题和了解推理过程及推理结果等。
系统则通过接口，要求用户回答提问，并回答用户提出的问题，进行必要的解释三.解答题1.□)(VK)〔V0[~P(y)TQ(S 呂辭・y))] 亠(目專Vy)F(防WQ4茎金占))] ->旳NQ3凤蕊y» C3)(V^)[P(^»]=> 畑)) C4)(V^)[P(x)AQ(b p c p罚TR(i<x))] 亠(V^)HP(z)AQ(S,匚x))VR(K^)] => (7x)[^>V-Q(b3c,x)VR(K^)] *~Ptx)V~Q(b.c,K)VR(^)C5)(Vx)(Vy)[Q(b, x QtQ®,埜W =>(衣ey)H2(h 屛7)V Q(a 爲AS询=>~Q(b, x, y)VQ3,鸟fiy)[目标求民y五)班总=> (Vx)-R(x)=>~R J(Z)变童换茗后，得子旬集：(〜P〔或PtylNQW注欝hy叽P(心功.~比曲V~Q(k u x3)VR(h(^))T7(b, x4p y^VQfb^. fGr4)),-R(x)}2.C(X):X为计算机系统；1(X): X是智能的；E (X, Y): X可执行Y。
T (X)：X是一项任务。
N (X)：X需要智能。
P(X)：X由人执行。
(x){( y)(C(x) E(x, y) T(y) N(y) P(y)) I (x)}3.看电影剧本:(1.)开场条件：(a)我想看电影(b)我有足够的钱买电影票(2.)角色：我，售票员，放映师，门卫(3.)道具：电影票，椅子，放映设备(屏幕，电影机)，钱(4.)场景：(s o )=d( n)+w( n)=0+3=31 28 6 4场景一：买票(a) 我走到售票处，掏出钱给售票员(b) 售票员接过钱，并给了我电影票。