统计学考试题及答案(中国人民大学第六版)

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统计学考试题及答案

统计学考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪个不是描述性统计的范畴？A. 均值B. 中位数C. 众数D. 回归分析2. 标准差是衡量数据的：A. 集中趋势B. 离散程度C. 偏态D. 峰态3. 在正态分布中，数据的分布形态是：A. 双峰B. 单峰C. U形D. 无规律4. 以下哪个是参数估计的目的？A. 描述总体B. 描述样本C. 估计总体参数D. 进行假设检验5. 假设检验中的零假设（H0）通常表示：A. 研究者希望证明的效应B. 没有效应或效应为零C. 效应显著D. 效应不显著二、简答题（每题10分，共30分）6. 简述中心极限定理的内容及其在实际应用中的意义。

7. 解释什么是置信区间，并说明其在统计推断中的作用。

8. 描述什么是相关系数，并解释其在数据分析中的重要性。

三、计算题（每题25分，共50分）9. 给定一组数据：3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21。

请计算： - 均值- 中位数- 众数- 方差- 标准差10. 假设某产品的质量控制数据服从正态分布，平均重量为100克，标准差为5克。

如果从这批产品中随机抽取100个样本，计算样本均值在95%置信水平下的置信区间。

统计学考试答案一、选择题1. D（回归分析属于推断统计）2. B（标准差是衡量数据离散程度的指标）3. B（正态分布是单峰分布）4. C（参数估计的目的是估计总体参数）5. B（零假设通常表示没有效应或效应为零）二、简答题6. 中心极限定理指出，大量独立同分布的随机变量之和在次数趋于无穷大时趋于正态分布，无论原始分布是什么。

这一定理在抽样调查、质量控制等领域有广泛应用。

7. 置信区间是用于估计总体参数的一个区间范围，它表示在多次抽样的情况下，有特定比例（如95%）的样本统计量会落在这个区间内。

它在统计推断中帮助我们对总体参数进行估计。

8. 相关系数是度量两个变量之间线性关系强度和方向的统计指标。

统计学概论(第六版)习题集总答案49599

第一章总论一、填空题1．威廉·配弟、约翰·格朗特2．统计工作、统计资料、统计学、统计工作、统计资料、统计学3．数量对比分析4．大量社会经济现象总体的数量方面5．大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计推断法6．统计设计、统计调查、统计整理、统计分析7．信息、咨询、监督8．同质性9．大量性、同质性、差异性10．研究目的、总体单位11．这些单位必须是同质的12．属性、特征13．变量、变量值14．总体单位、总体15．是否连续、离散、性质二、是非题1．非2．非3．是4．非5．是6．非7．是8．是9．是10．非11．非12．非13．非14．是15．非三、单项选择题1.C 2．B 3．C 4．A 5．C 6．C 7．A 8．A 9．C 10．B11．A 12．B 13．C 14．A 15．A四、多项选择题1.BC 2．ABC 3．ABE 4．ABCD 5．BCDE 6．AC 7．ABCDE 8．BD9．AB 10．ABCD 11．BD 12．ABCD 13．BD 14．ABD 15．ABC五、简答题略第二章统计调查一、填空题1.统计报表普查重点调查抽样调查典型调查2．直接观察法报告法采访法3. 统计报表专门调查4. 经常性一次性5. 调查任务和目的调查项目组织实施计划6. 单一表一览表7. 基层填报单位综合填报单位8. 原始记录统计台帐9. 单一一览二、是非题1.是2.是3.非4.是5.非6.是7.是8.非9.是 10.是三、单项选择题1. D2. A3. C4. A5. B6. C7. B8. D9. C 10. B四、多项选择题1. BCE2. ABCDE3. ADE4. ADE5.ACDE6. ABD7. BCDE8. ABE9.ACD五、简答题略第三章统计整理一、填空题1.统计汇总选择分组标志2.资料审核统计分组统计汇总编制统计表3.不同相同4.频率比率（或频率）5.全距组距6.上限以下7.组中值均匀8.离散连续重叠分组9.手工汇总电子计算机汇总10.平行分组体系复合分组体系11.主词宾词12.简单表简单分组表复合分组表二、是非题1.非2.非3.非4.非5.是6.是7.是8.非9.是10.是三、单项选择题1.A2.B3.A4.B5.B6.D7.B 8 .B 9.B 10.C11.A四、多项选择题1.BCDE2.ACD 3 .AE 4.ACE 5. ABD 6.ABD 7.ACDE 8.ABD 9.ADE 10.AC五、简答题略六、综合题1、（1）、( 2 )2.3.按工资（元）分组工人数（人）4000以下 24000--4500 44500--5000 45000--5500 35500--6000 106000--6500 76500--7000 87000--7500 27500--8000 48000--8500 28500--9000 29000--9500 19500以上 1合计50组距为1000元较合适4.（2）、变量数列为：第四章综合指标一、填空题1．总体单位总量、标志总量、时点指标、时期指标、实物指标、价值指标、劳动量指标2．时点指标、没有意义、时期指标、可以 3．劳动时间－工时或工日4．无名数、有名数、强度、有名数、无名数 5．分组、总体单位总量、各组标志总量 6．104.55% 7．比例8．比较相对指标 9．强度相对指标 10．复名数、无名数 11．同质总体中12．总体各单位标志值之和、总体单位数、未分组资料、已分组资料 13．各组的标志值或各组的组中值、各组的次数或比重 14．某组的权数或比重越大 15．离差和16．标志值的倒数、倒数 17．几何平均数18．奇数、偶数、简单平均 19．2∑f20．众数21．集中趋势、离中趋势 22．代表性、反比 23．绝对值 24．离散系数 25．P 、)1(P P -二、是非题1．是 2．非 3．非 4．非 5．非 6．是 7．是 8．非9．非 10．是 11．非 12．是 13．是 14．非 15．非 16．是 17．是三、单项选择题1．A 2．D 3．D 4．B 5．C 6．C 7．A 8．C 9．A 10．B 11．C 12．C 13．D 14．A 15．A四、多项选择题1．ABCDE 2．ABCD 3．ABCDE 4．ABCD 5．ABDE 6．AD 7．BC 8．CD 9．ABC 10．ABCDE 11．ABD 12．BCD 13．AC五、简答题略六、综合题1．解（1）直接材料占全部成本的比重＝40002500×100% = 62.5%直接人工占全部成本的比重＝40001000×100% = 25%制造费用占全部成本的比重＝4000500×100%= 12.5% （2）直接材料：直接人工：制造费用＝2500：1000：500＝5：2：12．解：列表计算3．解：2016年该地区财政收入计划完成程度＝120160×100%≈133.33%4．解：变量数列编制如下表平均日产量x ＝∑∑fxf ＝371049≈28.35（件）众数M＝29（件）中位数位次＝2∑f ＝237＝18.5 根据向下累积或向上累积中位数组在第三组中位数Me=28（件）5．解：算术平均数计算列表如下户平均月收入＝∑∑fxf ＝27004930000＝1825.93 （十元）众数组为1700－2100 众数M＝1700＋)500800()600800()600800(-+--×400＝1860（十元）或＝2100－)500800()600800()500800(-+--×400＝1860（十元）中位数位次＝2∑f＝22700＝1350 中位数组为1700－2100中位数M e ＝1700＋800110022700-×400 ＝1825（十元）或＝2100－80080022700-×400＝1825（十元） 6.算术平均数∑∑=f xf x ＝1724（十元）7．平均计划完成程度∑∑=f xf x ＝10780001133560≈105.15%8.平均日产量H=∑∑x m m =105091808240784636590++++≈8.08(件)9. 平均价格H=∑∑x m m =21295400208104000210115500314900++≈209.93(元/千克)10.平均完成程度H=∑∑x m m =05.1131250098.0127400006.114840004070500++≈103.05% 11. A 商店平均等级=3000100031000210001⨯+⨯+⨯=2平均价格=153.33(元/千克) B 商店平均等级=3300110031000212001⨯+⨯+⨯≈1.97平均价格≈151.21(元/千克) 12.平均合格率≈96.99% 13.平均合格率≈99.35% 14.平均年利率≈6.428%15.甲班组平均工资=3820( 元 )全距=600( 元 )平均差=200( 元 )乙班组平均工资=3820( 元 )全距=800( 元 )平均差=240( 元 )甲班组平均数代表性大16. 乙班平均身高=170.25 ( cm )平均差7.9625( cm )乙班平均数代表性大17.甲班标准差系数≈49.64%乙班平均身高=170.25( 厘米 )乙班标准差≈9.22( 厘米 )乙班标准差系数≈5.42%乙班平均数代表性大18.平均胸径=26 ( 厘米 )全距=32( 厘米 )平均差≈5.32( 厘米 )标准差≈6.44( 厘米 )平均差系数≈20.46%标准差系数≈24.76%19.中位数=12众数=15对中位数的平均差=2.24对众数的平均差=2.620.X =98%平均数P标准差)1(P P -=14%21.甲组平均日产量≈15.33( 件 ) 标准差≈2.87( 件 )标准差系数≈18.72%乙组平均日产量≈15.58( 件 ) 标准差≈5.91( 件 )标准差系数≈37.93% 甲组平均数代表性大 22.(1)标准差σ=256 (2) 222x x -=σ=25xV σσ=≈41.67%(3)222x x -=σ9=25-2x 4=x(4)3000)(2=∑-nx x (0x 为任意数)300)2(2002=+-∑nx x x x∴30022002=+-x x xx ①又知10)(0=-x x∴1000)(2=-x x∴10022020=+-x x x x ②①-②得:20022=-x x222x x -=σ=200第五章抽样推断一、填空题1.同等可能性原则、同等被抽中的机会、人的主观意识的作用2.样本、计算出来、控制3.母体、总体4.抽样总体或子样、样本容量5.定值6.变量总体、属性总体7.X 、σ、P 、)1(P P -8.随机原则9.抽样平均数或抽样成数、总体平均数或总体成数 10.正比、反比、增加 11.N n12.Cn N13.n 次相互独立的试验14.点估计量、误差范围、置信度 15.25 16.校正因子、1--N n N 、1－Nn17. 1.96、2、318.总体标准差、允许误差、概率度、抽样方法、抽样的组织方式二、是非题1.非2.是3.是4.是5.非6.非7.是8.是9.非 10.是11.非12.是 13.是 14. 是 15.非 16.是三、单项选择题1.C2.A3.D4.D5.D6.A7.C8.A9.C 10.C四、多项选择题1.ABCDE2.ABCDE3.BCD4.ABCDE5.ACD6.ABE7.ABC8.ACE9.BCE 10.ABCDE五、简答题略六、综合题、1.(1)全及总体平均工资X =3840(元) 全及总体标准差σ=202(元)(3)x =3840(元)=X (4)x μ=nσ=20(元) 2. (1)全及总体平均工资X =3840(元) 全及总体标准差σ=202(元)(3)x =3840(元)=X (4) x μ=)1(2--N nN n σ=103(元)3.重置抽样p μ≈2.83% 不重置抽样p μ≈2.81%4. 58.04≤X ≤61.965.(1)合格品率p=95% 抽样平均误差p μ≈1.54%(2)合格品率估计区间91.92%≤P ≤98.08% 合格品量估计区间1838.4≤NP ≤1961.6 6.抽选户数n=1600(户) 7.抽查零件数n ≈384(件) 8.(1)n ’=4n x μ=n2σ(2)n ’=4nx μ=2nσ (3) x μ’=80%x μ 抽样单位数n 增加56.25%(4)N n 1=4% Nn2=20%12x x μμ=)1%4(%4)1%20(%2022----N NN N N NN N σσ=622≈40.82%9.(1) 3494.12 kg ≤X ≤3505.88 kg (2) 1397648kg ≤400X ≤1402352 kg 10.(1)t=2.236 F(t) ≈97.49% (2)n=45(人) (3)n=178(人) (4) n=400(人)第六章相关和回归分析一、填空题1．关系数值不确定 2．函数关系、函数关系3．－1、＋1、负相关、正相关 4．正相关、负相关5．r =σσyx n y y x x ))((--∑6.r s=1-)1(622-∑n dn7.rk=1-)1(4-∑n n i8.两个变量、三个或三个以上变量 9．一元线性回归分析 10．相关系数、相关指数11．不是对等、自变量、因变量 12．自变量13．给定的数值、随机变量 14．最小二乘法 15．∑∑∑∑∑--=)(22x x n y x x n b 、nx b ny a ∑∑-=16.2)(2-=∑-n c y y syx17．多元线性回归方程、回归系数二、判断题1.非2.非3.非4.是5.是6.是7.是8.是9.是10.是11.非12.是13.是14.是15.是16.是三、单项选择题1.D2.B3.C4.C5.D6.C7.B8.C9.A 10.D 11.C 12.C 13.B 14.C 15.C 16.A四、多项选择题1. AE2.CDE3.ABCDE4.CD5.DE6.ABCE7.ABC8.ABD9.ABCD10.BDE五、简答题略六、综合题1.相关系数r=0.998777032.相关系数r=0.994826017093.斯皮尔曼相关系数s r =0.806060604.肯德尔相关系数k r =0.466666665.a ≈440.70 b ≈0.80x y c 80.070.440+=当生产性固定资产平均价值为1226万元时,年增加值为1421.50万元 6.(1) a =79.10067111≈79.10b =-2.32214764≈-2.322(保留三位)x y c 322.210.79-=322.2-=∆∆xy644.42322.2322.2-=⨯-=∆-=∆x y (元)产量每增加2000件时,单位成本平均下降4.644元 (2)产量为8000件时,单位成本为60.524元/件 (3)yx s ≈0.59797.75.01292-=-==σσσy xxy r ,显著相关 19922-=-==σσxxu b ∴x yc-=12第七章统计指数习题答案一、填空题1.个体指数总指数2.综合指数平均数指数3.数量指标指数质量指标指数4.同度量权数5.数量指标质量指标6.数量指标指数质量指标指数7.固定权数加权算术平均数指数 K=∑KW ∕∑W 8.乘积和 9.∑∑00qz q z K q∑∑zKq z q z 111110. 20.75% 11. 17.65%12.其他因素不变；其中某一因素的影响方向和程度二、是非题1.非2.是3.非4.是5.是6.是7.非8.非9.非10.是三、单项选择题1.B2.C3.B4.B5.B6.B7.D8.B9.D 10.A 11.B 12.C四、多项选择题1.BC2.AD3.ABD4.ADE5.BC6.AB7.BC8.AD9.ACE10.BD五、简答题略六、综合题1、销量指数=130.333670373%，销量影响绝对额=2608.70万元价格指数=115%，价格影响绝对额=1681.30万元 2、（1）、单位成本指数=96.92%,下降3.08% （2）、全员劳动生产率指数=117.65%，提高17.65% （3）、价格指数=86.96%，3、（1）、个体产量指数分别为125%、111.11%、120%（2）、个体成本指数分别为184.62% 、45% 、133.33%（3）、成本综合指数=120%、对总成本的影响绝对额=230000元（4）、产量综合指数=118.3128%、对总成本的影响绝对额=178000万元4、农作物收购价格指数=103.44%5、（1）、粮食类的类指数=114.6%、副食品类的类指数=103.29%（2）、食品类物价指数=106.93%6、（1）、产量指数=114.17% （2）、物价指数=97.32%（3）、由于物价变动所引起总产值减少22万元7、（1）、物价指数=98.9%,由于物价变动使销售额减少1.1万元（2）、销量指数=105.26%，由于销量变动使销售额增加5万元8、价格总指数=104.17%9、净产值指数=165%，净产值增加31.2万元职工人数指数=110%，由于职工人数的变动使净产值增加4.8万元人均总产值指数=125%，由于人均总产值的变动使净产值增加13.2万元净产值率指数=120%，由于净产值率的变动使净产值增加13.2万元第八章时间数列一、填空题1.发展水平时间2.同一指标不同时间时间先后3.相对指标对比关系4.平均指标平均水平5.时期数列时点数列6.基期水平7.累积增长量固定基期水平8.前期水平9.间隔权数10.几何法方程法11.越明显二、是非题1.是2.是3.非4.非5.是6.是7.非8.是9.非10.非三、单项选择题1. C2. B3. B4. A5. A6. D7.D8. D9. D 10. A 11. D 12. A四、多项选择题1. CDE2. ABCD3. BCE4.AB5. ABD6. ABC7. ABCD8.ABC9.BCE五、简答题略六、综合题1.209人2.118人3. 892头4. 76％5.1－6月份的计划完成程度（％）分别为:125 112.7 98.3 98.8 117.7 130.76. 120人7.略8.89.52%9.12(元/件)10. 2.5次11.略12.①略②74.49%第九章动态趋势分析一、填空题1.长期趋势季节变动循环变动不规则变动2.时距扩大法移动平均法半数平均法最小平方法3.时期数列4.Y＝T＋S＋C＋I Y＝T•S•C•I5.实际观察值与计算的趋势之间的离差之和等于零6.1200%7.400%8.二级增长量二、是非题1.是2.非3.非4.是5. 非6.是7.是三、单项选择题1.B2.C3.A4.A5.A6.D7.A四、多项选择题1. A B C D2.B C3.C D4.B E5.A C6.A B C E五、简答题略六、综合题1. y=7959.3+980.7x(原点：2013年)2. y ＝40＋8x 96吨3. 略4. 略 5 .略6.A=1.935383834 a=86.1755 B=0.04196101 b=1.1014t y ＝86.1755t 1014.17. t y ＝80.3＋5.3t （2011年t ＝1）；117.4万吨；122.7万吨 8. t y ＝80.24＋5.32t （2011年t ＝1）；117.5万吨；122.8万吨 9.略10. t y ＝250.1＋6.6t （原点：2007年）；276.71万元；283.36万元第十章统计预测一、填空题1.连贯的原则、类推的原则、关联原则2.预测者是否充分掌握预测对象过去和现在的资料、预测者的经验、理论及业务水平、预测者的分析判断能力3.德尔菲法、因素列举法、主观概率法、指标分析法4.背靠背5.领先指标、同步指标、落后指标6.将近期数据与远期数据同等对待7.加权平均8.近期值9.平滑系数、0≤ ≤1二、是非题1.是2.是3.是4.非5.是6.非7. 非三、单项选择题1.A2.B3.D4. D5. C6.A7. C四、多项选择题1.AC2.BC3.ABCDE4. BCD5.ACD6.ABC7.BD8.AB五、简答题略五、综合题1．2)3()2(2--+=n S T R c =2*(2+5.5-2*3)/36=0.0833 c n n R T b 3533+---==(5.5-2)/6-(27+5)/3*0.0833 =-0.3385c b R a 637--==2.290020833.03385.029.2t t y +-=∧预测2017年销售量时将t=10代入上式得：210*0833.010*3385.029.2+-=∧y ＝7.2352．综合测试试题(一)答案一、填空题1.数量对比分析2.原始记录统计台账3.全距组距4.分组总体单位总量各组标志总量5.定值6. r =σσyx n y y x x ))((--∑7.数量指标质量指标8.时期数列时点数列9.实际观察值与计算的趋势值之间的离差之和等于零 10. 平滑系数、0≤α≤1二、是非题1.非2.是3.非4.非5.非6.是7.是8.是9.非10.非三、单项选择题1.A2.A3.A4.C5.D6.D7.B8.A9.A 10.C四、多项选择题1.ABCD2.ABE3.ACE4.ABDE5.ACD6.DE7.BC8.ABD9.AD 10.AB五、简答题略六、综合题1.中位数12 众数15 对中位数的平均差2.24 对众数的平均差2.6 2. (1)n ’=4n x μ=n2σ(2)n ’=4nx μ=2nσ (3) x μ’=80%x μ 抽样单位数n 增加56.25%(4)N n 1=4% Nn2=20%12x x μμ=)1%4(%4)1%20(%2022----N NN N N NN N σσ=622≈40.82%3. （1）物价指数=98.9%,由于物价变动使销售额减少1.1万元（2）销量指数=105.26%，由于销量变动使销售额增加5万元 4.y=40+8t 96吨5.(1) a =79.10067111≈79.10b =-2.32214764≈-2.322(保留三位)x y c 322.210.79-=322.2-=∆∆xy644.42322.2322.2-=⨯-=∆-=∆x y (元)产量每增加2000件时,单位成本平均下降4.644元 (2)产量为8000件时,单位成本为60.524元/件 (3)yx s ≈0.5979 6.2)3()2(2--+=n S T R c =2*(2+5.5-2*3)/36=0.0833c n n R T b 3533+---==(5.5-2)/6-(27+5)/3*0.0833 =-0.3385c b R a 637--==2.290020833.03385.029.2t t y +-=∧预测2017年销售量时将t=10代入上式得：210*0833.010*3385.029.2+-=∧y ＝7.235综合测试试题(二)答案一、填空题1.大量性同质性差异性2.表头表体表脚3.手工汇总电子计算机汇总4.强度相对指标f5.26.一元线性回归分析7.前期水平8.二级增长量9. 近期值二、是非题1.是2.是3.非4.非5.是6.是7.非8.非9.是三、单项选择题1.C2.C3.B4.A5.C6.A7.D8.D四、多项选择题1.AB2.ADE3.ACDE4.ABC5.BCE6.ABCD7.ACE8.BCE9.CD 10.BD五、简答题略六、综合题1.略户平均月收入＝∑∑fxf ＝27004930000＝1825.93 （十元）众数组为1700－2100 众数M＝1700＋)500800()600800()600800(-+--×400＝1860（十元）或＝2100－)500800()600800()500800(-+--×400＝1860（十元）中位数位次＝2∑f＝22700＝1350 中位数组为1700－2100中位数M e ＝1700＋800110022700-×400＝1825（十元）或＝2100－80080022700-×400 ＝1825（十元）3.(1)t=2.236 F(t) ≈97.49% (2)n=45(人) (3)n=178(人) (4) n=400(人)4.（1）个体产量指数分别为125%、111.11%、120% （2）个体成本指数分别为184.62% 、45% 、133.33%（3）成本综合指数=120%、对总成本的影响绝对额=230000元（4）产量综合指数=118.3128%、对总成本的影响绝对额=178000万元5．。

统计学考试题及答案中国人民大学第六版.pdf

统计学一、单选1、从某高校随机抽出100名学生，调查他们每月的生活费支出，这研究的统计量是A 该校学生的总人数B 该校学生的月月平均生活费支出C 该校学生的生活费总支出D 100名学生的月平均生活费支出2、下列变量中，顺序变量是A职工人数 B产量 C产品等级 D利润总额3、将总体中所有单位按某种变量划分为若干层，再从各层中随机抽出一些单位组成一个样本。

这种抽样方式是A 简单随机抽样B 分层抽样C 整群抽样D 系统抽样4、指出下面陈述中错误的是A 抽样误差只存在于概率抽样中B 非抽样误差只存在于非概率抽样中。

C概率抽样和非概率抽样都存在非抽样误差。

D在普查中存在非抽样误差。

5、展示广告费支出与商品销售量之间是否有某种数量关系，最适合的图形是 A柱形图 B饼图 C线图 D散点图6、当样本量一定时，置信区间的宽度A 随置信水平的增大而减小B随置信水平的增大而增大C与置信水平的大小无关D与置信水平的平方根成反比7、在检验一个正态总体方差时，使用的分布是A z分布B t分布C X 分布D F分布8、指出下面陈述中的错误的是A 抽样误差可以避免B 抽样误差不可避免C 非抽样误差可以避免D 抽样误差可以控制9、假设检验中，如果计算出的P值越小，说明检验的结果越A 真实B 不真实C 显著D 不真实10、双因素方差分析涉及自变量A 一个分类型B 一个数值型C 两个分类型D 两个数值型二、填空题1、当一组数据对称分布时，经验法则表明，大约有68%的数据分析在（平均数±一个标准差）的范围之内2、对于一组具有单峰分布的数据而言，当数据的m m >时，可判断数据是（左偏）分布3、连续变量在编制组距式变量数列时，其相邻两组的上下限必须重叠。

为解决不重的问题，应按照（上组限不在内）的规定确定数据所在的组4、单因素方差分析中，组间平方和SSA 对应的自由度为（ k-1 ），组内平方和SSE 对应的自由度（ n-k ）5、数值型变量根据其取值的不同，可分为（连续）型变量和（离散）型变量。

统计学第六版习题答案免费

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统计学是一门重要的学科，它帮助我们理解数据和信息，并从中得出结论。

而《统计学第六版》是一本经典的教材，它为学习者提供了丰富的习题来帮助他们巩固所学知识。

在这篇文章中，我们将免费分享《统计学第六版》的习题答案，帮助学习者更好地掌握统计学知识。

首先，让我们来看一下第一章的习题答案。

在这一章中，学习者将学习到统计学的基本概念和方法。

通过做习题，他们可以更好地理解这些概念，并掌握如何应用它们来分析数据。

我们将提供这些习题的答案，让学习者可以及时地检查自己的学习成果。

接下来，我们将分享第二章的习题答案。

在这一章中，学习者将学习到如何描述数据和探索数据的特征。

通过做习题，他们可以学会如何利用统计学方法来总结和展示数据的特征。

我们将免费提供这些习题的答案，让学习者可以更好地掌握这些方法。

最后，我们将分享第三章的习题答案。

在这一章中，学习者将学习到如何利用概率来描述随机现象。

通过做习题，他们可以更好地理解概率的概念，并学会如何应用概率来解决实际问题。

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总的来说，《统计学第六版》的习题答案免费分享，将帮助学习者更好地掌握统计学知识，并提高他们的学习效果。

希望这些答案能够对学习者有所帮助，让他们在学习统计学的过程中取得更好的成绩。

《统计学》人民大学出版社答案

一、思考题8.7 假设检验依据的基本原理是什么？答：假设检验的基本思想可以用小概率原理来解释。

所谓小概率原理，就是认为小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的。

也就是说，对总体的某个假设是真实的，那么不利于或不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的；要是在一次试验中事件A竟然发生了，我们就有理由怀疑这一假设的真实性，拒绝这一假设。

二、练习题8.7某种电元件的寿命x(单位：小时)服从正态分布。

现测得16只元件的寿命如下:159 280 101 212 224 379 179 264222 362 168 250 149 260 485 170问是否有理由认为元件的平均寿命显著的大于225小时（α=0.05）？解：16件元件的平均寿命测得为241.5小时。

标准差为98.7小时。

H0：μ≤225H1：μ＞225t=(241.5-225)/(98.7/√16)=0.67当α=0.05时，自由度n-1=11，很容易可以知道拒绝域在右侧，查表得tα(15)=-1.7531由此可以证明，t的值在非拒绝域内，所以不拒绝原假设，没有理由认为元件的平均寿命显著大于225小时。

8.14 某工厂制造螺栓，规定螺栓口径为7.0cm，方差为0.03cm.今从一批螺栓中抽取80个测量其口径，得平均值为6.97cm,方差为0.0375cm。

假定螺栓口径为正态分布，问这批螺栓是否达到规定的要求（α=0.05）？解：σ=√0.03=0.1732H0:μ＝7H1:μ≠7Z=(6.97-7)/(0.1732/√80)=-1.5492当α=0.05时，容易得知拒绝域在两侧，查表得临界值Zα/2=±1.96 ｜Z｜<｜Zα/2｜由此可以证明,Z的值在非拒绝域内，所以不拒绝原假设，这批螺丝达到了规定的要求。

人大版统计学习题加答案第四章假设检验

第四章假设检验填空（5题/章），选择（5题/章），判断（5题/章），计算（3题/章）一、填空1、在做假设检验时容易犯的两类错误是和2、如果提出的原假设是总体参数等于某一数值，这种假设检验称为，若提出的原假设是总体参数大于或小于某一数值，这种假设检验称为3、假设检验有两类错误，分别是也叫第一类错误，它是指原假设H0是的，却由于样本缘故做出了 H0的错误；和叫第二类错误，它是指原假设H0是的, 却由于样本缘故做出 H0的错误。

4、在统计假设检验中，控制犯第一类错误的概率不超过某个规定值α,则α称为。

5、假设检验的统计思想是小概率事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的，该原理称为。

6、从一批零件中抽取100个测其直径，测得平均直径为5.2cm ，标准差为1.6cm ，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm ，在显著性水平α下，否定域为7、有一批电子零件，质量检查员必须判断是否合格，假设此电子零件的使用时间大于或等于1000，则为合格，小于1000小时，则为不合格，那么可以提出的假设为。

（用H 0，H 1表示）8、一般在样本的容量被确定后，犯第一类错误的概率为α，犯第二类错误的概率为β，若减少α，则β9、某厂家想要调查职工的工作效率，用方差衡量工作效率差异，工厂预计的工作效率为至少制作零件20个/小时，随机抽样30位职工进行调查，得到样本方差为5，试在显著水平为0.05的要求下，问该工厂的职工的工作效率（有，没有）达到该标准。

KEY: 1、弃真错误，纳伪错误 2、双边检验，单边检验3、拒真错误，真实的，拒绝，取伪错误，不真实的，接受4、显著性水平5、小概率事件6、1.25>21α-z7、H 0：t≥1000 H 1：t ＜1000 8、增大 9、有二、选择1、假设检验中，犯了原假设H 0实际是不真实的，却由于样本的缘故而做出的接受H 0的错误，此类错误是（）A 、α类错误B 、第一类错误C 、取伪错误D 、弃真错误 2、一种零件的标准长度5cm ，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备选假设就为（）A 、0:5H μ=，1:5H μ≠B 、0:5H μ≠，1:5H μ>C 、0:5H μ≤，1:5H μ>D 、0:5H μ≥，1:5H μ< 3、一个95%的置信区间是指（） A 、总体参数有95%的概率落在这一区间内 B 、总体参数有5%的概率未落在这一区间内C 、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数D 、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数4、假设检验中，如果增大样本容量，则犯两类错误的概率（） A 、都增大 B 、都减小 C 、都不变 D 、一个增大一个减小5、一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。

统计学第6版课后答案

第一章统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样术数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。

研究者所关心的统计量主要有样本平均数、样本标准总、样本比例等。

3,变量(D变量，变量值①变量:说明现象某种特征的概念，其特点是从一-次观察到下一-次观察结果会呈现出差别成变化。

②变量值:变量的几体取值。

(2)变量的类型①分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。

②顺序变量是说明事物有序类别的一一个名称，其取值足顺序数据。

③数值型变量是说明事物数字特征的一一个名称，其取值是数值型数据。

根据其取值的不同，又可以分为:..离散型变量:只能取可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一列举:b.连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能-列举。

(3)变量的其他分类①随机变量、非随机变量②经验变量，理论变量经验变量所措述的是周围环境中可以观察到的事物:理论变量是由统计学家用数学方法所构造出来的一些变什么是统计学?答: 统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理，分析。

解释并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各领域的数据。

数据收集也就是取得统计数据:数据处理是将数据用图表等形式展示出来:数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，井从数据中提取有用信息进而得出结论。

.解释描述统计和推断统计。

答:数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。

(1)描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表措述，概括与分析等统计方法。

(2)推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

比如，对产品的质量进行检验，往往是破坏性的，不可能对每个产品进行测量。

这就需要抽取部分个体即样本进行测量。

然后根据获得的样本数据对来:数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，井从数据中提取有用信息进而得出结论。

3.统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?答:统计数据是对现象进行测量的结果，可以从不同角度对统计数据进行分类:(1) 按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

人民大学《统计学》题库及答案

1中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学考试科目：统计思想综述课程代码：123201 考题卷号：12中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学考试科目：统计思想综述课程代码：123201 考题卷号：23中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学考试科目：统计思想综述课程代码：123201 考题卷号：3一、（20分）在2008年8月10日举行的第29届北京奥运会女子10米气手枪决赛中，进入决赛的8名运动员的预赛成绩和最后10枪的决赛成绩如下表：要对各名运动员进行综合评价，使用的统计量有哪些？简要说明这些统计量的用途。

（1）集中趋势：指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它可以反映选手射击成绩中心点的位置平均数：一组数据相加后除以数据的个数得到的结果。

若各组数据在组内是平均分布的，则计算的结果还是比较准确的，否则误差会比较大。

（如中国选手发挥很稳定，适合使用平均数判断其成绩）中位数：一组数据排序后处于中间位置上的变量值，但不受极端值的影响。

（如波兰选手大多数成绩比较平均，但有一枪打到8.1，会严重影响其平均值，但不会影响中位数）（2）离散程度：各变量值远离其中心值的程度，它可以反映选手发挥的稳定性标准差：方差的平方根，能够很好的反映出数据的离散程度，若选4中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学考试科目：统计思想综述课程代码：123201 考题卷号：45中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学考试科目：统计思想综述课程代码：123201 考题卷号：56中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学考试科目：统计思想综述课程代码：123201 考题卷号：67中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学考试科目：统计思想综述课程代码：123201 考题卷号：78中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学考试科目：统计思想综述课程代码：123201 考题卷号：8一、（20分）在金融证券领域，一项投资的的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。

统计学第6版第六章

《统计学第6版》练习题含答案第六章（统计量及其抽样分布）1、设X 1，X 2，。

X n 是从某总体X 中抽取的一个样本，下面哪一个不是统计量（） A.X ̅=1n ∑X n i=1iB.S 2=1n ∑n i=1C.∑<X n i=1i -E(X)>2 D. S 2=1n−1∑(X n i−1i -X ̅）22、下列不是次序统计量的是（）A.中位数B.均数C.四分位数D.极差3、抽样分布是指（）A.一个样本各观测值的分布B.总体中各观测值的分布C.样本统计量的分布D.样本数量的分布4、根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（）A. uB. X̅ C. a 2D. a2n5、根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（）A. uB. X ̅C. a2D. a2n6、从均值为p、方差为σ(有限)的任意-一个总体中抽取大小为n的样本，则( )。

A. 当n充分大时，样本均值X̅的分布近似服从正态分布B.只有当n<30时，样本均值X̅的分布近似服从正态分布C.样本均值X̅的分布与n无关D.无论n多大，样本均值X̅的分布都为非正态分布7、从一个均值p=10、标准差σ=0.6的总体中随机选取容量为n= 36的样本。

假定该总体并不是很偏的，则样本均值X小于9. 9的近似概率为( ) 。

A.0.1587B. 0.1268C.0.2735D.0.63248、假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布( )。

A.服从非正态分布B近似正态分布C.服从均匀分布D.服从x分布9、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量4、16,、36 的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差( )。

A.保持不变B.增加C.减小D.无法确定10、总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为( )。

统计学原理-第六版-课后答案

《统计学原理(第六版)》计算题解答第三章综合指标1．见教材P427 2． %86.1227025232018=+++=产量计划完成相对数发3． %85.101%108%110%%(%)===计划为上年的实际为上年的计划完成程度指标劳动生产率计划超额1.85%完成4． %22.102%90%92(%)(%)(%)===计划完成数实际完成数计划完成程度指标一季度产品单位成本未完成计划，实际单位成本比计划规定数高2.22%5． %105%103% %%(%) 计划为上年的计划为上年的实际为上年的计划完成程度指标=∴=1.94% %94.101103%105%% 即计划规定比上年增长计划为上年的解得：== 6．见教材P427 7．见教材P428)/(2502500625000)/(2702500675000亩千克亩千克乙甲======∑∑∑∑f xf X xm m X在相同的耕地自然条件下，乙村的单产均高于甲村，故乙村的生产经营管理工作做得好。

但由于甲村的平原地所占比重大，山地所占比重小，乙村则相反，由于权数的作用，使得甲村的总平均单产高于乙村。

%.fx X 9103=⋅=∑∑平均计划完成程度10．见教材P42811． %74.94963.09222.09574.03=⨯⨯=G X 12. (1)%49.51X %49.105 08.107.105.104.102.1 X 1624632121=-=⨯⨯⨯⨯=∑⋅⋅⋅⋅⋅⋅=G ff n f f G nX X X 平均年利率：平均本利率为：(2) %50.5 162%84%76%53%4%2X =⨯+⨯+⨯+⨯+==∑∑fXf)亩/283.3( 8.25275 251332562600275 组为30027530026002f d m f 1m S 2fX e M L 千克中位数所在=+=⨯-+=-∴==∑⋅--∑+=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛)亩/(5.942 45.91275 25119)-(13384)-(133275d X M 84133211L 0千克=+=⨯++=⋅+=-∆+∆∆之间—在亩千克之间—在亩千克—众数所在组为325300Q )/(82.31282.12300 450460034f 3 2511938946003300250225Q )/(03.24203.17225 15046004f 25691034600225)300275(3311∴=+==⨯=⨯-⨯+=∴=+===⨯-+=∑∑Q Q (2)R=500-150=350(千克/亩))亩/41.84(60025102.14ff x x A.D.千克==∑∑-=(3))/(55.5225102.2250.1444-4.5642 252)600229(6002738.5d 2f )f d A -x (f f 2)d A -x (σ)/278(287.525600229A d f )f d Ax (x )亩/277.96(600166775f xf x 亩千克亩千克或千克=⨯=⨯=⨯--=⨯⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡∑∑-∑∑==+⨯-=+⋅∑∑-===∑∑=“标准差”不要求用组距数列的简捷法计算 (4) 根据以上计算，294.5千克/亩>283.3千克/亩>277.96千克/亩，故资料分布为左偏(即下偏)。

统计学(第六版)贾俊平中国人民大学出版社——课后习题答案

第二章数据的搜集
1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料” 。使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时，要注明数据来源。 2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都比较高。如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。
3．3 某百货公司连续 40 天的商品销售额如下：单位：万元 41 46 35 42 25 36 28 36 29 45 46 37 47 37 34 37 38 37 30 49 34 36 37 39 30 45 44 42 38 43 26 32 43 33 38 36 40 44 44 35
20 10 0
售后服务等级的帕累托图
3．2 某行业管理局所属 40 个企业 2002 年的产品销售收入数据如下： 152 105 117 97 要求： (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数： K 1 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取 10 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126

统计学第六版部分课后题答案

第四章数据分布特征的测度4.6解：先计算出各组组中值如下：4.8解： ⑴⑵体重的平均数体重的标准差⑶ 55—65kg 相当于μ-1σ到μ+1σ根据经验法则：大约有68％的人体重在此范围内。

⑷ 40—60kg 相当于μ-2σ到μ+2σ2501935030450425501865011426.7120116.5i M f x f s ⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=====∑∑大。

所以，女生的体重差异＝＝＝离散系数＝＝＝离散系数女男10.0101505v 08.0121605v =μσ=μσσσ)(1102.250)(1322.260磅＝磅＝女男=⨯μ=⨯μ)(112.25磅＝=⨯σ根据经验法则：大约有95％的人体重在此范围内。

4.9解：在A 项测试中得115分，其标准分数为：在B 项测试中得425分，其标准分数为：所以，在A 项中的成绩理想。

4.11解：成年组的标准差为：幼儿组的标准差为：所以，幼儿组身高差异大。

115100115X Z =-=σμ-=5.050400425X Z =-=σμ-=172.14.24.22.4%172.1s x x n s s V x =======∑71.32.52.53.5%71.3s x x n s s V x ======∑第七章参数估计7.7根据题意：N=7500，n=36（大样本）总体标准差σ未知，可以用样本标准差s 代替32.3364.119n x x ===∑样本均值2 1.61s z α==样本标准差：边际误差为：2222290 1.6451.6451.611.6450.4463.320.44(2.883.76)95 1.9699 2.58(2.803.84)(2.634.01)z z x z z z ααααα==⨯=±=±置信水平％时，＝平均上网时间的置信区间为：，同理，置信水平％时，＝；置信水平％时，＝平均上网时间的置信区间分别为：，；，7.15根据题意n=200,样本比例p=23%，该题属于大样本重复抽样，总体比例π的置信区间为：置信水平90％时置信水平95％时7.18()()()％％，置信区间：2818%5%23%9.4%23200%231%23645.1%23n p 1p z p 2±≈±=-±=-±α()()()％％，置信区间：2917%6%23%8.5%23200%231%2396.1%23n p 1p z p 2±≈±=-±=-±α()%77%,51:%13%64%3.13%6450%)641%(6496.1%64n )p 1(p Z p :P ,96.1Z ,%95%645032p ,50n ,500N :22即的置信区间为则总体比例的置信水平下⑴样本比例根据题意±≈±=-±=-±=====αα()()()()()222222:80%10%0.05 1.9611.9680%180%61.562()10%E Z Z n E ααπαππ===-=-==≈⑵据题意，若边际误差；＝时，户7.22()()()()()())99.5,99.1(99.328974.11009.22101101181009.2)2325(n 1n 1s 2n n t )x x (:1009.2)18(t )2n n (t %,951,2n n ,t 182101020110161102n n s 1n s 1n s :,,,176.3,824.06.096.12100201001696.1)2325(n s n s Z )x x (:96.1Z %,951,,,212p212/2121025.0212/21212222112p212221212/212/21-∴±=⨯±=⎪⎭⎫ ⎝⎛+⨯⨯±-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+±-μ-μ==-+=α--+=-+⨯-+⨯-=-+-+-=σσ∴⨯±=+±-=+±-==α-σσαααα的置信区间为自由度为分布合并统计量为未知但相等⑵独立小样本置信区间为未知⑴独立大样本()()()()()()()()()6,2426.31009.22n s n s v t x x 1009.218t v t %,9511878.1711010201101016102010161n ns 1n n s n s n s v 20s ,16s ,23x ,25x ,10n n %951,22212122121025.0222222222121212222121222121212221-∴±=⨯±=+±-μ-μ∴===α-≈=-+-⎪⎭⎫ ⎝⎛+=-+-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+========α-σ≠σαα置信区间为的置信区间为：自由度根据已知条件，差未知且不相等⑶独立小样本，总体方()()()()())43.5,43.1(43.326753.10484.2220110171.180484.2)2325(n 1n 1s 2n n t )x x (:0484.2)28(t )2n n (t %,951,2n n ,t 71.182201020120161102n n s 1n s 1n s :,,,212p 212/2121025.0212/21212222112p21-∴±=⨯±=⎪⎭⎫ ⎝⎛+⨯⨯±-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-+±-μ-μ==-+=α--+-+⨯-+⨯-=-+-+-=σσαα的置信区间为自由度为分布＝　合并统计量为未知但相等⑷独立小样本2016s s 20s ,16s ,23x ,25x ,20n 10n %951,222221222121212221⎫⎛⎪⎫⎛======α-σ≠σ，＝根据已知条件，差未知且不相等⑸独立小样本，总体方7.24解：匹配小样本根据样本数据计算得：1110110n d d dn1i i===∑=53.6)d d(s n1i 2id =-=∑=1n d -d2α53.62622.211s )1n (t d d 2⨯±=-±α两种方法平均自信心得分之差的置信区间为：6.33分—15.67分。

统计学(第六版)第八章

第八章课后习题答案8.1已知某炼铁厂的含碳量服从正态分布)108.0,55.4(2N ，现在测定了9炉铁水，其平均含碳量为4.484。

如果估计方差没有变化，可否在显著性水平0.05下认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55？（96.1025.0=z ）解： 55.4:55.4:10≠=μμH H 025.0025.096.1833.19/108.055.4484.4z z z z <=-=-=不能拒绝原假设，可认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55。

8.2一种元件，要求其使用寿命不得低于700小时。

现从一批这种元件中随机抽取36件，测得其平均使用寿命为680小时。

已知该元件寿命服从正态分布，60=σ小时，试在显著性水平0.05下确定这批元件是否合格。

（645.105.0=z ）解：700:700:10<≥μμH H 05.005.0645.1236/60700680z z z z >=-=-=拒绝原假设。

在显著性水平0.05下这批元件不合格。

8.3某地区小麦的一般生产水平为亩产250公斤，其标准差为30公斤。

现用一种化肥进行试验，从25个小区抽样，平均产量为270公斤。

在显著性水平为0.05的情况下，这种化肥是否使小麦增产。

（645.105.0=z ）解：250:250:10>≤μμH H 05.005.0645.133.325/30250270z z z z >==-=拒绝原假设。

在显著性水平为0.05的情况下，这种化肥使小麦增产。

8.4糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。

每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。

某日开工后测得9包重量（单位：千克）如下：99.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5已知包重服从正态分布，试在显著性水平为0.05的情况下检验该日打包机工作是否正常？（306.2)8(025.0=t ）解：100:100:10≠=μμH H)8(306.2)8(054.09/2122.1100978.992122.1,978.99025.0025.0t t t t s x <=-=-=== 不拒绝原假设。

统计学（第六版）考题答案

统计学（第六版）考题答案1、什么是统计学？统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。

2、描述统计：研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。

推断统计：研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。

3、统计学据可以分成哪几种类型，个有什么特点？按照计量尺度不同，分为：分类数据、顺序数据、数值型数据。

分类数据：只能归于某一类别的，非数字型数据。

顺序数据：只能归于某一有序类别的，非数字型数据。

数值型数据：按数字尺度测量的观察值，结果表现为数值。

按收集方法不同。

分为：观测数据、和实验数据观测数据：通过调查或观测而收集到的数据；不控制条件；社会经济领域实验数据：在试验中收集到的数据；控制条件；自然科学领域。

按时间不同，分为：截面数据、时间序列数据截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。

时间序列数据：在不同时间收集的数据。

4、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。

总体：是包含全部研究个体的集合，包括有限总体和无限总体（范围、数目判定）样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。

参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。

（平均数、标准差、比例等）统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。

（平均数、标准差、比例等）变量：是说明样本某种特征的概念，其特点：从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。

（商品销售额、受教育程度、产品质量等级等）（对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。

）5、变量可以分为哪几类？分类变量：说明事物类别；取值是分类数据。

顺序变量：说明事物有序类别；取值是顺序数据数值型变量：说明事物数字特征；取值是数值型数据。

统计学练习册第六版答案

统计学练习册第六版答案统计学是一门研究数据收集、分析、解释、展示和预测的科学。

在《统计学练习册》第六版中，学生们可以通过各种练习来巩固他们对统计学概念的理解。

以下是一些练习题及其答案，供学习者参考。

练习1：描述性统计- 问题：给定一组数据：45, 47, 52, 55, 56, 59, 62, 64, 65, 67, 70, 72, 75, 77, 82。

- 计算平均数。

- 计算中位数。

- 计算众数。

- 答案：- 平均数 = (45+47+...+82) / 14 = 55.43- 中位数 = 65（因为数据是有序的，中位数是中间两个数的平均值，即(65+67)/2）- 众数 = 65（出现次数最多的数值）练习2：概率分布- 问题：一个骰子被掷两次，求以下事件的概率：- 至少一次掷出6。

- 两次都掷出6。

- 答案：- 至少一次掷出6的概率 = 1 - 没有掷出6的概率 = 1 - (5/6) * (5/6) = 5/18- 两次都掷出6的概率 = (1/6) * (1/6) = 1/36练习3：假设检验- 问题：一家公司声称其产品的平均寿命至少为10年。

从市场上随机抽取了25个产品，它们的平均寿命为9.5年，标准差为2年。

在5%的显著性水平下，该公司的声明是否成立？- 答案：- 假设检验的零假设 \( H_0: \mu \geq 10 \) 对立假设 \( H_1:\mu < 10 \)- 计算t值：\( t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}} = \frac{9.5 - 10}{2 / \sqrt{25}} = -2.5 \)- 查找自由度为24的t分布表，得到临界值（单尾）为-1.71- 因为我们的t值小于临界值，我们拒绝零假设，认为公司声明不成立。

练习4：线性回归- 问题：给定一组数据点，x = [1, 2, 3, 4, 5] 和 y = [2, 4, 5, 4, 5]，计算线性回归方程。

《统计学》第6版练习题含答案

《统计学》第6版练习题含答案《统计学第6版》练习题含答案第一章（导论）1、指出下面的变量哪一个属于分类变量( )。

A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品时的支付方式(现金、信用卡、支票)2、指出下面的变量哪一个属于顺序变量( )。

A.年龄B.工资C.汽车产量D.员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)3、指出下面的变量哪一个属于数值型变量( ) 。

A.年龄B.性别C.企业类型D.员工对企业某项改革措施的态度(费成、中立、反对)4、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。

这项研究的总体是( )。

A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的总收入5、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。

这项研究的样本是( )。

A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的总收入D.200万个家庭的人均收入6、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收人。

这项研究的参数是( )。

A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入7、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。

这项研究的统计量是( )。

A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200 万个家庭的人均收人8、一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收人在5000元以上.50%回答他们的消费支付方式是用信用卡。

这里的总体是( )。

A.IT业的全部从业者B.500个IT从业者C.IT从业者的总收入D.IT从业者的消费支付方式9、一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收人在5000元以上，50%回答他们的消费支付方式是用信用卡。

统计学简答题及参考答案

1《统计学》简答题及参考答案1、简述统计的概念以及统计研究对象的特征。

答：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。

统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。

2、什么是统计总体和总体单位？答：（1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。

它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

（2）组成总体的各个个体是总体单位。

总体各单位的具体表现有差别。

3、简述品质标志与数量标志的区别。

答：品质标志表明单位属性方面的特征，品质标志的表现只能用文字、语言来描述，无法量化。

数量标志表明单位数量方面的特征，可以用数值来表现，可以量化。

4、简述统计指标与统计标志的区别与联系。

答：统计指标与标志的区别表现为：（1）概念不同。

标志是说明总体单位属性的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体综合数量特征的，具有综合的性质。

（2）统计指标都可以用数量来表示；标志中，数量标志可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。

统计指标与统计标志的联系表现为：（1）统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的；（2）随着研究目的不同，指标与标志之间可以相互转化。

5、简述时点指标与时期指标的特点。

答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。

时点指标的特点：（1）不可加性；（2）指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系；（3）指标值采用间断统计的方式获得。

6、抽样调查有哪些特点？答：抽样调查的特点有：（1）按随机原则抽取样本（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同？答：（1）典型调查中的部分单位是有意识的选择的，抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的（2）典型调查的目的主要不是为了推算总体，抽样调查的目的在于推算总体（3）典型调查若用于推算总体，无法计算和控制误差，抽样误差可以计算和控制。

统计学第6版课后答案

第一章统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样术数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。

研究者所关心的统计量主要有样本平均数、样本标准总、样本比例等。

3,变量(D变量，变量值①变量:说明现象某种特征的概念，其特点是从一-次观察到下一-次观察结果会呈现出差别成变化。

②变量值:变量的几体取值。

(2)变量的类型①分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。

②顺序变量是说明事物有序类别的一一个名称，其取值足顺序数据。

③数值型变量是说明事物数字特征的一一个名称，其取值是数值型数据。

解释并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各领域的数据。

.解释描述统计和推断统计。

答:数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。

(1)描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表措述，概括与分析等统计方法。

(2)推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

比如，对产品的质量进行检验，往往是破坏性的，不可能对每个产品进行测量。

这就需要抽取部分个体即样本进行测量。

然后根据获得的样本数据对来:数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，井从数据中提取有用信息进而得出结论。

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