数据可靠性管理培训
数据完整性管理培训完整ppt课件
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WHO DI指南的主要内容
• 数据治理原则 1纸质/电子数据适用性 2委托方/受托方适用性 3良好文件规范 4管理层的管理 5质量文件 6质量风险管理与科学原则 7数据生命周期 8记录保存方法/系统的设计 9记录保管系统维护
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FDA:DI指南草案
目录 Ⅰ介绍 Ⅱ背景
Ⅲ问答 1因涉及CGMP记录,请明确以下术语: a什么是“数据完整性” b什么是“元数据” c什么是“审计追踪” d当涉及到记录形式时,FDA如何使用术语“静态”和“动态”? eFDA如何使用§211.68(b)中的术语“备份”? f§211.68中,在“计算机或相关系统”中的“系统”是什么?
数据完整性的适用范畴产品生命周期中的数据商业化生产产品退市临床试验数据安全性研究数据产品技术开发数据产品工艺分析方法临床前研究数据ctd申报数据注册工艺参数批准标签数据稳定性考察数据文件保留法定留样保管继续稳定性考察产品投诉处理不良反应ctd申报数据注册工艺参数批准标签数据稳定性考察数据批生产数据批放行数据稳定性考察数据供应链产品运输监控产品投诉不良反应数据变更管理数据收集记录处理审核报告保存检索输出报废概念问题对dataintegrity的理解和翻译integrity常译为可靠诚实正直完整完全等强调可信性和不可腐蚀性始终不会失信
• 重点关注数据完整性等法规符合性问题
• 多家企业因为实验室及生产数据完整性问题被吊销GMP证书 或被FDA发出警告或禁令
• 从2014年下半年至今,数据完整性一直是制药行业非常热 门的问题
• 医药行业出现全球性倾向性问题,意味存在着系统性风险
2024年PM培训教程(SAP)-(附加条款版)
PM培训教程(SAP)-(附加条款版)PM培训教程(SAP)一、引言SAP是全球领先的企业应用软件解决方案提供商,其产品和服务涵盖了企业的各个方面,包括生产、销售、财务、人力资源等。
作为企业信息化建设的重要组成部分,SAP系统在提高企业运营效率、降低成本、提升竞争力等方面发挥着重要作用。
本教程旨在帮助从事项目管理(PM)的人员了解SAPPM模块的基本功能、操作流程和关键知识点,以便在实际工作中更好地应用SAPPM模块,提高项目管理水平。
二、SAPPM模块简介1.模块定位SAPPM(PlantMntenance)模块是SAPERP系统中用于处理企业设备维护、维修、保养等业务的一个功能模块。
通过SAPPM模块,企业可以实现对设备资产的全面管理,确保设备安全、稳定、高效地运行,降低设备故障率和维修成本,提高生产效率。
2.主要功能(1)设备主数据管理:包括设备分类、设备编码、设备参数、设备文档等信息的创建、修改、查询和维护。
(2)维护计划:制定预防性维护计划,包括维护周期、维护内容、资源需求等,确保设备按照规定的时间进行保养。
(3)工单管理:创建、修改、查询和维护维修工单,包括维修任务、维修人员、维修物料、维修工具等。
(4)故障报告:记录设备故障信息,包括故障现象、故障原因、故障处理过程等,为设备维修提供依据。
(5)维修成本分析:统计和分析设备维修成本,包括维修费用、维修物料、维修人工等,为企业决策提供数据支持。
(6)设备监测:实时监控设备运行状态,预警设备故障,提高设备运行安全性。
(7)备件管理:管理设备备件库存,确保备件供应充足,降低设备停机时间。
3.应用场景SAPPM模块广泛应用于制造业、能源、交通运输、建筑、医疗等行业,帮助企业实现设备资产的精细化管理,提高设备运行效率,降低运营成本。
三、SAPPM模块操作流程1.设备主数据管理(1)创建设备分类:根据企业需求,创建设备分类结构,为设备编码提供依据。
2024年Oracle数据库培训
Oracle数据库培训Oracle数据库培训:全面提升您的数据库管理技能一、引言Oracle数据库作为全球领先的数据库管理系统,以其卓越的性能、可靠性和安全性,在各个行业中得到了广泛的应用。
为了帮助广大数据库管理员和开发人员更好地掌握Oracle数据库技术,我们特推出Oracle数据库培训课程。
本文将详细介绍本课程的目标、内容、培训方式及预期效果,帮助您全面了解Oracle数据库培训的相关信息。
二、培训目标1.理论与实践相结合:使学员掌握Oracle数据库的基本概念、体系结构、核心功能及高级特性,能够熟练运用Oracle数据库进行数据管理和维护。
2.提升技能水平:通过培训,使学员具备独立进行Oracle数据库安装、配置、优化、备份与恢复的能力。
3.适应企业需求:针对企业实际应用场景,培养学员具备解决实际问题的能力,提高企业数据库管理水平和业务运行效率。
4.考取Oracle认证:帮助学员顺利通过Oracle认证考试,获得Oracle认证数据库管理员(OCP)证书,提升个人职业竞争力。
三、培训内容1.Oracle数据库基础(1)Oracle数据库概述(2)Oracle数据库体系结构(3)SQL语言基础(4)PL/SQL编程2.Oracle数据库管理(1)数据库安装与配置(2)表空间与数据文件管理(3)用户、权限与角色管理(4)备份与恢复策略3.Oracle数据库性能优化(1)SQL优化(2)索引优化(3)分区技术(4)数据库监控与分析4.Oracle数据库高级特性(1)RAC集群技术(2)DataGuard物理备用数据库(3)GoldenGate实时数据复制(4)Oracle数据库安全策略四、培训方式1.面授课程:小班授课,面对面教学,方便学员与讲师互动交流,及时解答疑问。
2.实践操作:课程中安排大量实验环节,确保学员在实际操作中掌握Oracle数据库技术。
3.在线辅导:提供在线学习平台,学员可随时提问,讲师将在第一时间给予解答。
质量管理学之可靠性管理培训课件
第二节 可靠性的度量
• 实际失效率的计算
• R=总失效数/总单元运行时数 • 或R=总失效数/(试验单元数*试验时数)
第二节 可靠性的度量
• (2)可靠度函数 R(t)
– R(t):即产品在规定时间内不发生失效的概率
– R(t)=P(t<T)t为时间变量,T为发生失效的时间,有时 为产品寿命。
– R(t)的确定 • 失效密度函数: • 累计失效分布函数: • 可靠性函数: R(T ) 1 F (T ) eT • λ代表失效率
– 只要理解就可以,一般不用计算!
失效 概率
f(t)
F(T)
R(T)
T
时间
第二节 可靠性的度量
• 二、系统可靠性的度量与预测
– (1)串联系统:一个环节失效,系统失效 – 其可靠性遵循乘法概率(后一环节可靠性受前一
环节的影响) – Rs=R1R2R3…Rn
• 如:一流水线上有三元件,各元件的可靠性为 0.997,0.98,0.975,则系统可靠性
– 例3、某机器平均失效间隔时间198h,平均修理时间2h, 求机器的内在可用性?
第二节 可靠性的度量
• 可靠性水平或相应的能力可以通过可靠度、失效 性、平均失效时间、平均失效间隔时间等来度量。
• 可靠性随时间变化的规律可以通过可靠度函数、 产品寿命线、累积失效函数、失效概率密度等来 表示。
• 系统的可靠性通过分析各个元件的构成形式及其 可靠性计算和预测。
– d 包装、运输和防护可靠性管理
• 包装、运输和不良的防护和搬运会影响交给顾客的 产品的可靠性需了解其性能,预防性 维修、保有备件和更换零件。
第四节 可靠性管理
• 三、计算机软件的可靠性管理
数据完整性培训
完善数据与记录管理的技术基础
数据与数据管理基础
代码管理系统与维护(追溯性实现) 设备:设备编号、资产编号 物料:物料代码 批号系统:入库序号、产品批号
代码与标识系统(一致性、准确性、追溯性的实现) 现场标识:物料标识、标签、设备状态信息卡 文件、记录的编号与控制
台帐、日志系统的建立(完整性实现)
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数据与数据管理的基本原则
A
Attributable
可追溯的
可以追溯到产生数据的人
L
Legible
清晰的可见的
清晰可见,具有可读性
数据基本原 则
C
Contemporaneou s
同步、及时
O
Original
原始的
与操作同步生成/录入 第一手数据,未经改变的
A
Accura客观 输入错误
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相关的一些法律法规
2010版GMP 第一百六十八条与本规范有关的每项活动均应有记录,所有记录至少应保 存至药品有效期后一年,确认和验证、稳定性考察的记录和报告等重要文 件应长期保存,以保证产品生产、质量控制和质量保证等活动可以追溯。 每批药品应有批记录,包括批生产记录、批包装记录、批检验记录和药 品放行审核记录等与本批产品有关的记录和文件。批记录应由质量管理部 门负责管理。 第一百六十九条如使用电子数据处理系统、照相技术或其它可靠方式记录 数据资料,应有所用系统的详细规程;记录的准确性应经过核对。如果使 用电子数据处理系统,只有受权人员方可通过计算机输入或更改数据,更 改和删除情况应有记录;应使用密码或其它方式来限制数据系统的登录; 关键数据输入后,应由他人独立进行复核。用电子方法保存的批记录,应 采用磁带、缩微胶卷、纸质副本或其它方法进行备份,以确保记录的安全 ,且数据资料在保存期内应便于查阅。
可靠性测试培训-完整版
R(t)=【n-m(t) 】/n =【100-30 】/100=0.7
F(t)=1-R(t)=1-0.7=0.3
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一、产品性能检验基础知识
3.3 失效概率密度:
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一、产品性能检验基础知识
3.4 瞬时失效:产品工作到t时刻后的单位时间内发生 失效的概率,瞬时失效与故障时间t有关,一般称之 为失效率函数。用λ(t)表示。 λ(t)= 【 m(t+ Δt)-m(t) 】/ 【n-m(t) Δt 】 例:有100个水泵做on/off测试,测试10000次后有1 个失效,测试20000次后有2个失效。计算测试到 10000次时的失效率。
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四、可靠性寿命试验
寿命试验工作实例:水泵ON/OFF寿命试验 1)样品:1302220水泵试产品 样品必须选择本产品中有代表性的规格,同时样品必须是 同一设计、同样生产线的连续批生产中随机一次选取 2)样品数量:10PCS 一般不少于10个,特殊产品不少于5个 3)检验环境:温度25℃ 湿度:60% 气压90Kpa 一般温度15-35 ℃ 湿度45-75% 气压86-106Kpa 4)检验依据:IEC-60335-1
2.威布尔分布
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二、产品的寿命规律及常用分布
2.正态分布 正态分布又叫高斯分布,一般大多用它描述产 品随机失效比较集中发生现象的一种分布,如产品 由于损耗或退化而产生的失效;再如材料强度、磨 损寿命、疲劳失效。
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二、产品的寿命规律及常用分布
2.正态分布
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一、产品性能检验基础知识
2024版可靠性工程师培训
可靠性工程师培训•可靠性工程基础•可靠性分析方法与工具•可靠性设计与优化•可靠性试验与评估•可靠性管理与改进•可靠性工程师职业发展可靠性工程基础可靠性定义与重要性可靠性的定义指产品在规定的条件下和规定的时间内,完成规定功能的能力。
可靠性的重要性是产品质量的核心指标,直接影响产品的安全性、耐用性和经济性。
20世纪初,随着工业革命的推进,人们开始关注产品的可靠性问题。
萌芽阶段形成阶段发展阶段20世纪50年代,军事领域开始重视可靠性工程,并逐渐形成了一套完整的理论和方法体系。
20世纪70年代至今,可靠性工程在各个领域得到广泛应用,并不断发展和完善。
030201汽车工业随着汽车技术的不断发展和消费者对汽车安全性的要求不断提高,可靠性工程在汽车工业中的应用也越来越广泛。
航空航天领域航空航天器的复杂性和高风险性要求必须高度重视可靠性工程。
军事领域军事装备对可靠性的要求极高,因此可靠性工程在军事领域具有重要地位。
电子工业电子产品的高集成度和高复杂性使得可靠性工程在电子工业中具有重要作用。
其他领域如核工业、化工、医疗等领域也对可靠性工程有不同程度的需求和应用。
可靠性分析方法与工具故障模式与影响分析(FMEA)FMEA定义和目的识别潜在故障模式及其对系统性能的影响,以便采取预防措施。
FMEA实施步骤包括定义范围、确定功能、分析故障模式、评估影响及风险等。
FMEA应用案例通过实例说明FMEA在产品设计、制造过程中的作用。
用图形方式表示系统故障与导致故障的各种因素之间的逻辑关系。
FTA 基本概念构建故障树、计算故障概率、识别关键故障路径等。
FTA 分析步骤通过实例说明FTA 在复杂系统可靠性分析中的应用。
FTA 应用案例分析特定事件发生后可能导致的各种后果,以便制定相应的应对措施。
ETA 定义和目的确定初始事件、构建事件树、分析各分支事件的概率及后果等。
ETA 实施步骤通过实例说明ETA 在风险评估和应急计划制定中的应用。
计量培训管理制度(实用文档)
计量培训管理制度(实用文档)一、概述计量培训管理制度是为了规范计量培训活动,提高计量人员的业务素质和技能水平,确保计量数据的准确性和可靠性,根据我国相关法律法规和标准,结合我国计量工作的实际情况,制定本制度。
二、培训对象1.计量检定人员:包括从事计量器具检定、校准、测试等工作的计量检定人员。
2.计量管理人员:包括计量机构负责人、计量管理人员等。
3.计量技术服务人员:包括从事计量技术服务、咨询等工作的计量技术服务人员。
4.相关人员:包括计量器具使用人员、计量器具维修人员等。
三、培训内容1.法律法规:培训计量法律法规、计量制度、计量管理等方面的知识。
2.计量技术:培训计量技术、计量方法、计量标准等方面的知识。
3.计量管理:培训计量管理体系、计量设备管理、计量数据处理等方面的知识。
4.计量器具操作:培训计量器具的操作方法、维护保养、故障处理等方面的技能。
5.计量检测:培训计量检测方法、数据处理、结果评定等方面的知识。
6.计量技术服务:培训计量技术服务流程、技术服务项目、技术服务要求等方面的知识。
四、培训方式1.面授培训:组织专业讲师进行面对面授课,学员参加培训。
2.远程培训:通过网络平台进行在线培训,学员自主参加培训。
3.实践培训:组织学员到计量实验室、计量现场进行实践操作,提高实际操作能力。
4.岗位培训:针对特定岗位需求,组织相关人员进行岗位培训。
五、培训计划1.制定培训计划:根据培训需求,制定年度培训计划,明确培训目标、培训内容、培训时间等。
2.发布培训通知:根据培训计划,发布培训通知,明确培训对象、培训时间、培训地点等。
3.组织培训:根据培训计划,组织专业讲师进行培训。
4.培训考核:培训结束后,对学员进行考核,检验培训效果。
5.培训总结:培训结束后,对培训效果进行总结,提出改进措施。
六、培训档案管理1.建立培训档案:对培训计划、培训通知、培训资料、培训考核结果等进行归档管理。
2.培训档案查阅:培训档案应随时可供查阅,以保证培训资料的完整性和准确性。
数据可靠性
• 在老车间发现了被人为藏起来的生产记录和培训记录
• 在活动开始之前就已经签了名/活动之后没有签名
求索进取 护佑众生
案例分析2
求索进取 护佑众生
案例分析3
求索进取 护佑众生
案例分析4
求索进取 护佑众生
案例分析5
求索进取 护佑众生
案例分析6
某冻干产品灌装压塞工序生产记录(注射用XXXX,批号: 130907)和培养基模拟灌装生产记录(10ml)显示:9月26日,张 某某(唯一操作人)在老车间灌装压塞、装箱、出箱岗位操作人处 有此人签名,操作时间:12:35-17:20,18:50-22:00;发现此人在 同一时间段在新建车间培养基模拟灌装试验操作人处签名也进行了 签名:操作时间:13:20-21:00 。
求索进取 护佑众生
求索进取 护佑众生
审计追踪是关于“何人、何事、何时以及为何”的时序表,是一个捕获 详细信息的过程。
求索进取 护佑众生
数据的ALCOA原则
– Attributable
可追溯的
– Legible
清晰
– Contemporaneous 同步
– Original
原始(或真实复制)
– Accurate
准确
求索进取 护佑众生
数据的ALCOA原则
求索进取 护佑众生
以上这些表现都是 我们不能做的!!
求索进取 护佑众生
我们能做什么
不违背现有SOP 复核:不能只看静态数据,要看动态数据 积分:建立手动积分SOP,不得随意手动积分,手动积分需经 审查和批准 权限:权限管理,1个人只能有1个角色 寻找对记录把控的不足之处 确保具有合理的用户权限 对数据展开审计
可靠性工程师培训图文
。
数据处理与分析
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运用统计方法对试验数据进行处理,得到产品的寿命分布、失
效率等关键信息。
高加速寿命试验(HALT)
目的
通过极限应力测试,发现产品设计的薄弱环节,提高产品可靠性 。
应力类型与水平
采用比正常工作条件更严酷的应力,如极高温度、极强振动等。
改进措施
针对HALT中暴露的问题,对产品进行改进和优化,提升可靠性 水平。
事件树分析(ETA)
ETA定义
从初始事件开始,分析事件发展 过程中的各种可能性及后果,从
而找出避免不良后果的方法。
ETA实施步骤
确定初始事件、构建事件树、分析 事件发展路径及后果、制定应对措 施。
ETA应用
事故应急响应计划制定、安全决策 支持等。
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可靠性测试技术
环境应力筛选(ESS)
目的
通过施加环境应力和工作应力, 诱发产品潜在缺陷,使其在早期
改进策略
根据产品的可靠性评估 结果,制定相应的改进 策略,如优化设计、改 进工艺、提高材料质量 等。
改进措施
具体实施改进策略的措 施,如采用更可靠的元 器件、优化电路设计、 提高生产过程的控制精 度等。
持续改进
建立持续改进的机制, 不断收集用户反馈和产 品数据,对产品的可靠 性进行持续优化和改进 。
可靠性工程师培训图文
目录
• 可靠性工程基础 • 可靠性分析方法 • 可靠性测试技术 • 可靠性设计技术 • 可靠性评估与改进 • 可靠性管理与实践
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可靠性工程基础
可靠性定义与重要性
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Hale Waihona Puke 0304可靠性定义
产品在规定的条件下和规定的 时间内,完成规定功能的能力
QC实验室数据完整性管理 讲义
易懂、可追溯,确保能够完整地重现数据产生的步骤和顺序。 第十八条【审计追踪】使用计算机化系统创建、更改数据等操作,应 当通过审计追踪功能记录,确保其追溯性。 现有设备不具备审计追踪功能的,可以使用替代方法,如日志、变更 控制、记录版本控制或原始电子记录辅以纸质记录来满足数据可追溯 性的要求。 第十九条【审计追踪的管理】不得关闭计算机化系统的审计追踪功能, 不得修改审计追踪产生的数据。 第二十条【审计追踪审核】应当对审计追踪进行审核,审核的频率和 内容应当基于风险级别确定。 涉及直接影响患者安全或产品质量的关键数据更改(如最终产品检验 结果、测试样品运行序列、测试样品标识、关键工艺参数的更改等), 应当在做出决定前对更改的数据及其审计追踪一并进行审核。
Attributable 数据归属至人
第十三条【可归属性】根据记录中的签名能够追溯至数据创建
者及修改人员。 第十四条【签名唯一】计算机化系统中不同用户不得共享登录 账号或者使用通用登录账号。 现有设备不具备独立账号功能的,应当建立相应规程,采用纸 质记录或原始电子记录辅以纸质记录,确保记录中的操作行为 能够归属到特定个人。 第十五条【电子签名】电子签名与纸质签名等效,并应当经过 验证,不得使用个人纸质签名的电子图片代替电子签名。 第十六条【特殊情况】在特殊情况下(如无菌操作),可由另 一记录人员代替操作人员进行记录。应当建立相应规程明确代 替记录的适用范围和操作方式,确保记录与操作同时进行,操 作人员及记录人员应当及时对记录进行确认签字。
对纸质(记录)的期望 对电子(记录)的期望 对纸质记录清晰、可追踪和永久的控制包括但不限于以下内 对电子记录清晰、可追踪和永久的控制包括但不限于以下内 容: 容: 1)使用永久性的不会褪色的墨水; 2)不能使用铅笔或其它可擦除的方式记录; 3)修改记录时使用单横线划掉然后签名、日期和记录修改原 因(比如相当于纸质记录的审计追踪); 4)不能使用不透明的涂改液或者其他模糊记录的方式; 5)控制有封面的用连续的页码编号的记录本的发放(比如允 许人员删除缺失或忽略的页码); 6)控制有连续页码编号的空白表格的复印件的发放(比如允 许人员为所有发放的表格记数); 1)根据需要设计和配置计算机系统和书面标准操作程序 (SOP)来执行在活动的同时和进行下一步系列事件前数据 的保存(比如要有控制来禁止在临时内存中产生和处理和删 除数据和在系列中下一步骤之前在永久内存中替换在活动时 出错的数据); 2)使用安全的、有时间标记的审计追踪来独立地记录操作人 员行为和追溯行为至登录的个人; 3)限制访问的配置设置增强了安全许可(比如系统管理员角 色可以用于潜在地关闭审计追踪或帮助覆盖或删除数据), 仅仅给与电子记录的内容的那些职责不相关的人员。
可靠性管理细则
可靠性管理细则可靠性管理细则第一部分:引言可靠性是指产品或系统在特定条件下能够按照预期要求正常运行的能力。
可靠性管理是指通过采取一系列措施,确保产品或系统的可靠性水平达到或超过预期要求的过程。
可靠性管理细则旨在为各种产品或系统的可靠性管理提供指导,确保产品或系统能够持续稳定地运行,并为用户提供优质的服务。
第二部分:可靠性管理的基本原则可靠性管理应遵循以下几个基本原则:1. 以用户需求为中心:可靠性管理的目标是满足用户的需求和期望。
在制定可靠性管理方案时,应始终将用户需求放在首位,并通过用户反馈不断改进产品或系统的可靠性。
2. 持续改进:可靠性管理是一个持续不断的过程,应通过不断改进来提高产品或系统的可靠性。
通过定期评估和监测,发现潜在问题并及时采取措施进行纠正。
3. 多方参与:可靠性管理需要多个部门和利益相关方的合作。
各个部门应共同制定可靠性管理策略和计划,并密切合作,确保可靠性管理的有效执行。
4. 风险管理:可靠性管理应基于风险管理的原则,通过识别和评估潜在风险,并采取相应的措施来降低风险。
在产品设计和开发的早期阶段就要考虑到风险管理,并制定相应的计划。
第三部分:可靠性管理的具体措施1. 设立可靠性管理团队:建立一支专门的可靠性管理团队,负责可靠性管理的规划、实施和监控。
团队成员应具备相关的专业知识和经验,能够有效地开展可靠性管理工作。
2. 定义可靠性指标:明确产品或系统的可靠性指标,如故障率、可用性等,并制定相应的测试方法和评估标准。
定期对产品或系统进行可靠性评估,及时发现潜在问题并加以改进。
3. 进行可靠性测试:在产品或系统的不同阶段进行可靠性测试,包括设计验证、原材料测试、工艺验证等。
通过测试结果,评估产品或系统的可靠性水平,并及时进行调整和改进。
4. 建立可靠性数据库:建立可靠性数据库,记录产品或系统的故障数据和维修记录。
对故障进行统计和分析,识别故障的主要原因,并采取相应的措施来降低故障率。
数据质量管理确保数据分析的准确性和可靠性
数据质量管理确保数据分析的准确性和可靠性在当今众多企业和组织中,数据分析已经成为了日常运营和决策制定的重要工具。
然而,数据分析的准确性和可靠性取决于所使用的数据的质量。
因此,数据质量管理就显得尤为重要,它可以确保数据分析的准确性和可靠性,为决策者提供可信、实用的数据支持。
一、数据质量管理的定义和重要性数据质量管理指的是对数据的收集、存储、处理和使用过程进行规范和控制,以保证所使用的数据具备准确性、完整性、一致性和时效性。
数据质量管理的重要性不言而喻,它直接影响到数据分析的结果和决策的准确性。
若数据质量出现问题,将导致错误的分析和错误的决策。
二、数据质量管理的关键要素数据质量管理的实施需要涵盖多个关键要素,下面将介绍其中的几个要素。
1. 数据收集和录入数据收集和录入是数据质量管理的第一步,需要确保数据在采集过程中被准确地记录和录入。
采用自动化工具进行数据收集可以减少人为错误的发生。
2. 数据完整性数据完整性是指数据是否包含了所有必要的字段和信息。
在数据质量管理中,需要确保数据记录的完整性,避免数据缺失或信息不完备的情况发生。
3. 数据一致性数据一致性是指在不同的数据源和系统中,相同数据的取值是否一致。
为确保数据一致性,可以建立数据集成和数据转换机制,保证数据在各个环节中的一致性。
4. 数据准确性数据准确性是指数据与真实情况是否相符,包括数据的正确性和真实性。
为确保数据准确性,可以采用双重录入和数据校验等方法,验证数据的正确性。
5. 数据时效性数据时效性是指数据的更新频率和延迟情况。
特别是在实时数据分析和决策中,确保数据的及时性对于保证数据分析的准确性至关重要。
三、数据质量管理的实施步骤为确保数据质量管理的有效实施,可以按照以下步骤进行。
1. 制定数据质量管理策略和标准制定数据质量管理策略和标准是数据质量管理的基础,需要明确数据质量管理的目标和要求,建立相应的指标和标准。
2. 数据清洗和预处理数据清洗和预处理是数据质量管理的重要环节,主要是针对原始数据中的错误、冗余、重复和不一致等问题进行处理,确保数据的准确性和一致性。
数据可靠性与一致性:保证数据操作的正确性
数据可靠性与一致性:保证数据操作的正确性随着信息技术的发展和数据量的急剧增加,数据可靠性和一致性已经成为数据管理中最重要的问题之一。
数据可靠性指的是当数据被修改或者传输时,数据的正确性和完整性能够得到保证。
数据一致性则指的是在不同的时间和地点对数据进行操作时,数据的状态可以保持一致。
保证数据操作的正确性是任何企业和组织在进行数据管理和数据分析时都必须优先考虑的问题。
本文将从数据可靠性和一致性的定义、重要性、保证方法等方面展开探讨,希望能够为大家对于数据管理中的关键问题有一个更加深入的了解。
一、数据可靠性和一致性的定义数据可靠性和一致性是在数据库管理系统中非常重要的两个概念。
数据可靠性指的是当数据被修改或者传输时,数据的正确性和完整性能够得到保证。
数据一致性则指的是在不同的时间和地点对数据进行操作时,数据的状态可以保持一致。
数据可靠性和一致性是数据库设计中最基本、最核心的概念之一。
如果数据不可靠或者不一致,那么数据库中的数据将失去其真实性和可信度,从而影响到数据管理和数据分析的结果。
二、数据可靠性和一致性的重要性数据可靠性和一致性的重要性主要体现在以下几个方面:1.数据安全性:保证数据可靠性和一致性可以有效防止数据的丢失和损坏,提高数据的安全性。
2.数据质量:数据的可靠性和一致性是数据质量的基础,只有数据足够可靠和一致,才能够保证数据的准确性和可信度。
3.业务流程:在企业和组织的日常经营活动中,数据可靠性和一致性是保证业务流程正常运转的关键。
4.决策分析:在进行数据分析和决策制定时,只有保证数据的可靠性和一致性,才能够让决策者做出准确的决策。
5.法律合规:对于一些行业和领域来说,数据可靠性和一致性是法律法规规定的要求,必须得到严格遵守。
综上所述,数据可靠性和一致性是任何企业和组织在进行数据管理和数据分析时都必须优先考虑的问题。
只有保证了数据的可靠性和一致性,才能够保证数据的安全性、数据的质量、业务流程的正常运转、决策的准确性和法律合规。
GCP培训PPT课件
案例三:GCP伦理与法规遵循案例
总结词
高度的伦理意识
详细描述
本案例强调了伦理和法规遵循在GCP中的重要性,介绍了如何确保受试者的权益和安全 。包括伦理审查、知情同意、权益保护、不良事件处理等方面的操作规范和注意事项。
感谢您的观看
介绍如何进行数据采集与
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录入,包括原始数据的采
集、数据录入的标准和规
范等。
数据清理与核查
3 介绍如何进行数据清理与
核查,包括数据清洗、数 据验证和数据质量评估等 方面的内容。
GCP伦理与法规遵循
伦理审查
介绍伦理审查的目的、原则和程序,以及伦理审查委员会的组成和工 作内容。
受试者权益保护
强调受试者权益保护的重要性,介绍如何保障受试者的知情同意权、 隐私权和安全保障权等权益。
Part
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GCP培训效果评估
培训前后知识水平对比
总结词
通过对比培训前后的知识水平,评估受 训者在GCP方面的认知提升程度。
VS
详细描述
在培训前,对受训者进行一次GCP知识的 测试,测试内容涵盖GCP的基本原则、法 规要求、研究文档等方面。培训结束后, 再次进行相同的测试,对比两次测试的成 绩,评估受训者知识水平的提升程度。
文档存储与保管
介绍如何进行文档存储与保管, 包括电子文档和纸质文档的存储 与保管方式。
文档分类与编码
介绍如何进行文档分类与编码, 以便于文档的整理、归档和检索 。
文档质量控制
介绍如何进行文档质量控制,包 括文档的完整性、准确性和合规 性等方面的质量控制措施。
2024版可靠性工程师手册培训
2024/1/30
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失效模式与影响分析(FMEA)
识别潜在失效模式
分析产品各组成部分可能发生的 失效模式。
确定风险等级
根据失效影响的大小和发生概率, 确定每种失效模式的风险等级。
分析失效影响
评估每种失效模式对系统功能、 安全性、经济性等方面的影响。
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制定预防措施
针对高风险失效模式,制定有效 的预防措施和应急预案。
可靠性工程师手册培训
2024/1/30
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目 录
2024/1/30
• 可靠性工程概述 • 可靠性工程师职责与技能 • 产品可靠性设计与分析 • 过程控制与质量保证 • 试验、评估与改进策略 • 案例分析与实践经验分享 • 培训总结与展望
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可靠性工程概述
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可靠性定义与重要性
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解决方案
采取设计改进、元器件替换、电磁兼容 性设计等措施,提高航电系统的可靠性。
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成功经验总结与启示
重视可靠性设计
在产品设计阶段就充分考虑可靠性因素,采用成 熟的设计方法和经验,减少设计缺陷。
加强工艺控制
制定严格的工艺规范和控制流程,确保产品制造 过程中的质量和可靠性。
ABCD
定期对质量保证体系进行内部审核和 外部评估,及时发现并改进存在的问 题。
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试验、评估与改进策略
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可靠性试验类型及目的
环境应力筛选试验
通过施加环境应力,激发产品潜在缺陷,以便在早期阶段发现并排除。
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可靠性增长试验
可靠性培训教材-FMEA
FMEA小组的组成
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Team Leader
如果是设计FMEA,就由设计人员担任好了 认知能力、沟通能力、权衡能力 聚焦!时间控制
推荐的代表:
设计 研制者/ 作业者/ 管理者 质量 可靠性 材料 测试 供应商
FMEA 小组的原则
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每个人都参与 其中。
倾听!让别人 把话讲完。
聚焦于某一问 题,不要过于 分散。
FMEA的思路
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风险在那里?
风险的原因是什么? 风险的后果有多严重?
发生几率有多大? 当前控制措施是什么?
设计缺陷 过程问题 使用问题 服务问题
风险评价 风险排序
要解决哪些风险?
相对定量评价RPN {风险1、风险2….}
排在前面的 资源允许的 可以解决的
控制措施是什么?
谁来做? 什么时候做?
效果如何?
风险传递链
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暴雨
排水能力不足 严重积水 车辆熄火 阻碍交通 交通瘫痪 声誉受损
风险分析
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产生风险的原因:
暴雨 排水能力不足 排水不畅
风险可能性:
如此大的降雨十年一遇 导致严重积累水的降雨二年一遇
风险后果:
车辆损失 交通瘫痪 声誉损失
风险控制
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原为3台抽水泵,增加两台 北京市60台机动抽水泵 环卫工人负责下水表面清洁 市政人员定期检查下水通畅性 增加分流手段 建立应急预案
确定责任人和 完成日期
纠正措施效果 判定
是否满 足要求
?
生成控制计 划
结束
故障模式分析
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故障(Failure)
不能完成预定功能的状态 Surprise-始料未及的状态
故障模式(Failure Mode)
学术研究中的数据可靠性分析
学术研究中的数据可靠性分析摘要:本文旨在探讨学术研究中数据可靠性的重要性,分析影响数据可靠性的因素,并提供一种实用的方法来评估数据可靠性。
我们将讨论数据收集、处理、验证和解释过程中的潜在问题,并阐述如何通过改进这些环节来提高数据可靠性。
一、引言在学术研究中,数据是基础,其可靠性直接影响到研究结论的有效性和可信度。
然而,在现实研究中,数据往往受到各种因素的影响,如数据收集方法、数据处理过程、数据解释等,导致数据可靠性受到影响。
因此,对数据可靠性的分析是学术研究中的重要环节。
二、影响数据可靠性的因素1.数据收集方法:数据收集方法的选择会影响数据的准确性。
例如,调查问卷的设计、样本的选择、数据的编码与录入等都可能影响数据的可靠性。
2.数据处理过程:数据处理过程中,数据的清洗、整合、转换等环节都可能引入误差,影响数据的可靠性。
3.数据解释:研究者对数据的解读和解释也会影响数据的可靠性。
不同的研究者或团队对相同的数据可能存在不同的解读,导致研究结论的差异。
4.外部因素:一些不可控的外部因素,如数据采集时的政策变化、社会事件等,也可能对数据可靠性产生影响。
三、数据可靠性分析方法1.明确数据来源:尽可能获取数据原始来源的信息,了解数据的准确性和完整性。
2.数据核对:对同一数据源进行多次核对,确保数据的准确性。
3.内部一致性检验:对数据进行内部一致性检验,评估数据的一致性和稳定性。
4.信度与效度测试:对数据进行信度和效度测试,评估数据的质量和可靠性。
5.数据分析前验证:在进行分析前,对数据进行预处理和验证,确保数据的可用性和准确性。
四、提高数据可靠性的策略1.制定详细的数据收集方案:明确数据收集的方法、样本选择、时间安排等,确保数据的准确性和完整性。
2.培训数据采集人员:对数据采集人员进行培训,提高其数据采集技能和数据保护意识,确保数据的准确性和可靠性。
3.建立数据质量控制机制:设立专门的数据质量控制小组,定期对数据进行检查和评估,发现问题及时解决。
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药品数据管理基本概念
备份 • 指为了防止原始数据或系统丢失或者无法使用(如 系统崩溃或磁盘损坏)而创建的一个或多个电子副 本。备份不同于归档,电子记录的备份通常只是为 了灾难恢复的目的而采取的临时存储措施,并且可 能会被定期覆盖,不得把临时的备份副本作为归档 文件。 归档 • 指在规定的数据保存期被,保护数据免于被修改或 删除,并在独立的数据管理人员控制下存储这些记 录的过程。归档的记录中应当包括相关的元数据和 电子签名等。
诚信缺失:从主观上来说,企业的利益、员工的利益导致了数据可
靠性在一定程度上并不那么可靠;从客观上来说工艺的不稳定性和
GMP软件、硬件的不完善导致了数据从根源上就不可能可靠。
数据可靠性提出的直接原因
计算机化系统成为不可或缺的工具:2015年12月01日开始实
施的GMP附录《计算机化系统》对计算机化系统的管理、验证、使用
药品数据管理基本原则
A L Attibutable Legible 可追溯的 清晰并持久 可追溯至产生数据的人员、 设备及时间 字迹清晰、逻辑清晰、时间 顺序清晰
数据 基本 原则
C
O A C
Contemporaneous 同步、及时
Original Accurate Complete Consistent Enduring Available
确保数据准确的控制措施至少包括: 1. 产生数据的设备应当经过校准、确认和维护; 2. 产生、储存、分配、维护及归档电子数据的计算机化系统 应当经过验证; 3. 分析方法和生产工艺应当经过验证; 4. 数据应当经过审核; 5. 偏差、异常值、超标结果等应当经过调查; 6. 应当建立完善的工作流程减少差错的发生。
签名
1
2
员工姓名 操作者
药品数据管理的核心内容
1.纸质记录
员工花名册应将所有员工的相关信息进行登记,包括员工的部 门、岗位、工号、姓名、签名样本等。SOP中应对所有岗位的职 责进行详细规定,谁该干什么、谁能干什么。
2.电子记录
计算机化系统清单应对每一个与该计算机化系统相关的人员进 行权限分配,制定独立的账户及密码。
药品数据管理基本概念 真实副本 • 指经过核实和确认以准确并完整地保留了原 始数据全部内容和意思的数据的原始记录副 本。对于电子数据来说,包括了所有必要的 元数据和适当的原始记录模板。 基准记录 • 指采用多种方法平行收集相同数据时,指定 的首要记录。当记录内容之间不一致时,以 该记录为判断依据。如:仪器显示值与PLC 屏幕显示值。
药品数据管理的核心内容
L:(legible)-数据清洗可溯
数据在其整个生命周期始终是可读的。即数据“始终 可被理解”或与其所描述的“事件可重现”
始终
指数据不随时间的推移而改变或变得不可读。
“可读”有两层意思。首先数据本身是清晰的,能被看得
可读
清楚;其次是数据是可“被理解”的,即任何时候看了数
据都能明白发生了ห้องสมุดไป่ตู้么事情。
药品数据管理基本概念
动态记录格式 • 指使用动态格式实施的记录,通常是电子记录, 可在用户和记录内容之间进行互动。例如,电子 液相色谱记录,允许经授权使用人员重新处理数 据和通过方法基线更清楚的查看积分。
静态记录格式 • 一个静态的记录格式比如纸质或PDF记录,是一 个固定的和在用户和记录内容之间允许少量或没 有互动的格式。例如,一旦打印或转换成静态 PDF,色谱记录就失去再处理或查看更多基线细 节信息的能力。
C E A
药品数据管理的核心内容
A:(attributable)-数据归属至人
保证数据和其产生者之间的关系。其最终目的是保证 数据中的签名就是操作并产生该数据的实际操作人员
要达到这个目的,首先要理解签名和操作者之间的一一对应的关系。 这个一一对应关系可以表现为下图的两层关系:第一层是签名和员 工姓名的一一对应关系;第二层则是该员工姓名和实际操作者的一 一对应关系。
药品数据管理的核心内容
O:(original)-数据原始一致
指第一次记录/保存下来的数据和信息,包括后续经 处理产生的报告或结果
“0”的要求: 确保数据本身的时效性,即数据本身一旦被记录下来就必须保证随时间的推 移,即便被改变,原始的数据仍然是始终可读的。如果以前的数据需要被修 改(比如书写错误),也要保证数据被修改后其之前的数据仍然可读。 第一百六十三条 如使用电子数据处理系统、照相技术或其他可靠方式记录 数据资料,应当有所用系统的操作规程;记录的准确性应当经过核对。 使用电子数据处理系统的,只有经授权的人员方可输入或更改数据,更 改和删除情况应当有记录;应当使用密码或其他方式来控制系统的登录;关 键数据输入后,应当由他人独立进行复核。 用电子方法保存的批记录,应当采用磁带、缩微胶卷、纸质副本或其他 方法进行备份,以确保记录的安全,且数据资料在保存期内便于查阅。
C:(contemporaneous)-数据同步记录
数据生成和获取的动作应与记录/保存同步发生。“C” 要解决的问题是保证“记”“存”数据这个动作的时 效性。
第一百五十九条 与本规范有关的每项活动均应当有记录,以保证产品生产、 质量控制和质量保证等活动可以追溯。记录应当留有填写数据的足够空格。 记录应当及时填写,内容真实,字迹清晰、易读,不易擦除。
WHO
指所有原始记录和经核实无误的 原始记录的副本,包括元数据和 所有后续转换和报告的数据,这 些在实施GXP活动的同时产生或记 录并允许对GXP活动进行全面和完 整的重建和评价。数据应该在活 动发生的同时使用永久的方式准 确的记录。数据可以包含在纸质 记录、电子记录和审计追踪、照 片、音频视频文件中,通过这些 媒介与GXP活动相关的信息被记录 下来
药品研发 药品生产 药品流通
公司
个人
数据可靠性提出的背景
根本原因 直接原因
信息不对称
计算机化系统成为不可或缺 的工具
诚信缺失
与国际接轨
数据可靠性提出的根本原因
信息不对称:药品生产研发的一个特性是信息不对称,即监管部门
和药品的研制生产者在药品技术信息方面是不对称的,药品的研发和
生产机构最清楚药品本身的质量、特性和属性以及风险。而对于监管 部门来说,他们对药品的评价都是基于申请者提交的资料。 如果申请者提交的资料或者数据不完整、不准确,这对于监管部 门包括用药者和患者都存在很大风险和不确定性。
药品数据管理的核心内容
1.纸质记录
不用铅笔和橡皮 不用褪色墨水 不得使用修正液或涂鸦 使用单划线进行记录修改,并记录姓名、日期、原因(便于 审计追踪) 记录归档安全可控
2.电子记录
禁止数据修改,包括禁止改写初步数据,中间处理数据。 备份的数据可读
药品数据管理的核心内容
“A+”的要求: 通常一直被关注的:检验、确认、验证、维护…等等所要达到的目的,包括 仪器显示的值准确,计算公式及参与计算的参数正确,设备或一起参数正确 等等。 换句话说,这个“A+”就是要解决前面所讲的“ALCO”都做到了,但数据的 结果和产品的质量确很糟糕的尴尬问题。
药品数据管理的核心内容
确保数据准确
第一百六十条 应当尽可能采用生产和检验设备自动打印的记录、图谱和曲 线图等,并标明产品或样品的名称、批号和记录设备的信息,操作人应当签 注姓名和日期。
药品数据管理的核心内容
1.纸质记录
不能倒填 不能提前填写记录 记录日期(必要的时候记录时间)
2.电子记录
数据在活动发生时被保存到持久保存的媒介 不能在临时存储器中处理和删除数据 系统的日期和时间不能被更改
等做了全面的要求,药品数据管理规范这一新规出台更多的侧重点就 是计算机化系统所带来的电子数据。而计算机化系统使用程度最高的 部门就是质量检验部门,这也是为什么化验室成为了数据可靠性的重 灾区。
与国际接轨:2015年开始,包括MHRA、WHO、FDA、EMA等先
后以指南、要求、问答等形式出台了数据完整性的一系列要求。
药品数据管理的核心内容
1.纸质记录
原始记录应被审核 数据审核应当被记录(纸质记录前面) 记录日期(必要时记录时间)
2.电子记录
电子数据的元数据应当与原始数据一起被审核 数据审核应当被记录在电子记录中
药品数据管理的核心内容
A+:(accurate)-数据准确真实
指数据正确、真实、有效、可靠。确保“所记录的数 据本身接近其真实值程度及其可靠的程度”
药品数据管理基本概念
数据生命周期 GMP • 指数据从产生、记录、处理、 审核、分析、报告、转移、储 存、归档、恢复直至失效、销 毁的全过程。 WHO • 指数据生成和获取、数据传输、 数据处理、数据审核、数据报 告(包括无效和非典型数据的 处理)、数据保存和归档、数 据销毁(产生、处理、回顾、 分析和报告、传递、储存和恢 复及持续监控直至销毁)的过 程的所有阶段。应该有一个有 计划的方法来评估、监控和管 理数据和在某种程度上与患者 安全、产品质量的潜在影响和/ 或贯穿于数据生命周期的所有 阶段做的决策的可靠性相适应 的那些数据的风险。
药品数据管理基本概念
GMP
指在GXP活动期间记录和产生的、 可完整重现和评估GXP活动的所有 原始记录及其真实副本,以及后 续处理产生的信息。 根据数据载体的不同,可分为纸 质数据和电子数据。数据的来源 包括人工观测记录的数据;仪器、 设备或计算机化系统产生的数据; 采用摄影、摄像技术获取的客观 数据;由原始数据衍生或取得的 信息等。
药品数据管理基本概念
审计追踪
• 指一种元数据,包含与创建、修改和删除GXP的记录相 关行为的信息。在纸质或电子记录中,审计追踪可以安 全的记录一些数据的生命周期细节,如在记录中创建, 补充,删除或变更信息,却不必掩盖或覆盖原始记录。 审计追踪有助于重现所记录的事件历史,包括某项行动 “由谁做、做了什么、何时做和为什么这么做”。应该 根据风险评估的结果设置计算机化系统的审计追踪功能, 记录对系统和数据所进行的操作,至少包括以下内容: • 1.操作者、操作时间、操作过程、操作原因; • 2.数据的产生、修改、删除、再处理、重新命名、转移; • 3.对计算机化系统的设置、配置、参数及时间戳的变更 或修改。