传递函数
传递函数概念
传递函数概念
在数学中,函数是一种关系,将一个集合的每个元素(输入)映
射到另一个集合的唯一元素(输出)。
传递函数就是在这种映射关系
中的一种特殊情况,指的是当一个元素作为一个函数的输入时,该函
数的输出可以作为另一个函数的输入。
也就是说,如果存在两个函数f 和g,当f(x)的输出作为g的输入时,g(f(x))的输出与g(x)的输出相等,那么函数g被称为f的传递函数。
反过来,如果函数f是g的传
递函数,则我们也可以称g为f的逆传递函数。
传递函数在数学、物理、计算机科学等领域中都有广泛的应用。
在数学和物理中,传递函数可以用来描述信号、电路等物理系统的行为。
在计算机科学中,传递函数可以用来优化计算机程序的执行速度。
此外,在控制论、信号处理、通信等领域中,传递函数也是不可或缺
的概念。
总之,传递函数是一种重要的数学概念,在实际应用中具有广泛
的应用价值。
通过研究传递函数,我们可以进一步理解复杂的物理系统、计算机程序等,并为实际问题提供更好的解决方案。
2.2 传递函数
3、典型环节的形式
G (s) K
( s 1) (T s 1)
j 1 j i 1 n i
m
上式中 τi──分子各因子的时间常数 ; Tj──分母各因子的时间常数 ;
K ──时间常数形式传递函数的增益;通常称为传递系数。
五、传递函数的求取
1、解析法
建立微分方程,根据微分方程按定义求取
介绍一种方法:复阻抗法
i
U R
du iC dt
i
1 udt L
U (s) I (s) R
U (s) I (s) Z (s)
I ( s) CsU ( s) U ( s )
1 Cs
1 Cs
I (s)
U (s) Ls
R
Ls
1 , Ls 分别成为电阻、电容和电感的复阻抗 把 R, Cs
传递函数是经典控制理论中最重要的数学模型之 一。利用传递函数,在系统的分析和综合中可解决如 下问题:
不必求解微分方程就可以研究初始条件为零的系统在输 入信号作用下的动态过程。 可以研究系统参数变化或结构变化对系统动态过程的影 响,因而使分析系统的问题大为简化。 可以把对系统性能的要求转化为对系统传递函数的要求, 使综合问题易于实现。
11/17/2013 8:53:46 PM
3
一、定义
零初始条件下,线性定常系统输出量的拉氏变换 与输入量的拉氏变换之比,称为该系统的传递函数,
记为G(s),即:
L[ y (t )] Y ( s ) G( s) L[r (t )] R( s )
意义:
R( s )
G (s )
Y ( s)
Y (s) R(s)G(s)
1 1 Y ( s) G s) R s) ( ( Ts 1 s
传递函数
2-6 传递函数求解控制系统的微分方程,可以得到在确定的初始条件及外作用下系统输出响应的表达式,并可画出时间响应曲线,因而可直观地反映出系统的动态过程。
如果系统的参数发生变化,则微分方程及其解均会随之而变。
为了分析参数的变化对系统输出响应的影响,就需要进行多次重复的计算。
微分方程的阶次愈高,这种计算愈复杂。
因此,仅仅从系统分析的角度来看,就会发现采用微分方程这种数学模型,当系统阶次较高时,是相当不方便的。
以后将会看到,对于系统的综合校正及设计,采用微分方程这一种数学模型将会遇到更大的困难。
目前在经典控制理论中广泛使用的分析设计方法——频率法和根轨迹法,不是直接求解微分方程,而是采用与微分方程有关的另一种数学模型——传递函数,间接地分析系统结构参数对响应的影响。
所以传递函数是一个极其重要的基本概念。
一、传递函数的概念及定义在[例2-7]中,曾建立了RC 网络微分方程,并用拉氏变换法对微分方程进行了求解。
其微分方程(2-44)为)()(t u t u dtdu RC r c c =+ 假定初始值0)0(=c u ,对微分方程进行拉氏变换,则有)()()1(s U s U RCs r c =+网络输出的拉氏变换式为)(11)(s U RCs s U r c += (2-48)这是一个以s 为变量的代数方程,方程右端是两部分的乘积;一部分是)(s U r ,这是外作用(输入量)的拉氏变换式,随)(t u r 的形式而改变;另一部分是11+RCs ,完全由网络的结构参数确定。
将上式(2-48)改写成如下形式 11)()(+=RCs s U s U r c 令11)(+=RCs s G ,则输出的拉氏变换式可写成 )()()(s U s G s U r c =可见,如果)(s U r 给定,则输出)(s U c 的特性完全由)(s G 决定。
)(s G 反映了系统(网络)自身的动态本质。
这很显然,因为)(s G 是由微分方程经拉氏变换得到的,而拉氏变换又是一种线性变换,只是将变量从实数t 域变换(映射)到复数s 域,所得结果不会改变原方程所反映的系统本质,对照)(s G 与原微分方程(2-44)的形式,也可看出二者的联系。
数学模型-传递函数
1 1 , j ,Ti zj pi ( pi )
( z j )
m
(3) 二项式表示法:
如 p1 . p2为一对共轭复数,则有
1 1 2 ( s p1 )( s p2 ) s 2 n s n 2
1 1 2 2 或 (T1 s 1)(T2 s 1) T s 2Ts 1
当初始条件为零时有:
3
第二章 数学模型
传 递 函 数(续)
C ( s ) b0 s m b1 s m 1 bm 1 s bm 则G ( s ) R( s ) a 0 s n a 1 s n 1 a n 1 s a n
s j 为复数, G (s ) 是复变量s 的函数, 故称为复放大系数。
i 1
m
(s z )
当s
z j时,G(s) = 0. z j 为传函的零点。
10
当 s pi 时,G(s) = , pi 为传函的极点。
第二章 数学模型
而 K g b0 ——传递系数。(根轨迹中叫根轨迹增益)
a0
(2)时间常数表示法:
bm d m s m d m 1 s m 1 d 1 s 1 G( s ) a n c n s n c n 1 s n 1 c 1 s 1
其传递函数为
6. 齿轮系
m
Z1
Z2
c
第二章 数学模型
§2-2 传 递 函 数
用拉氏变换求解微分方程,虽思路清晰,简单实用,但 如果系统参数改变,特征方程及其解都会随之改变。 要了解参数变化对系统动态响应的影响,就必须多次 计算,方程阶次愈高,计算工作量越大,故引入另一 种数模—传递函数。它是控制理论中的重要概念和工具, 也是经典理论中两大分支—根轨迹和频率响应的 基础。利用传递函数不必求解微方就可研究初始条件 为零的系统在输入信号作用下的动态过程。
第二章 传递函数-梅逊公式
2.3 传递函数与系统动态结构图
2.3.1 传递函数的定义
设系统的标准微分方程为
an
dnc(t) dt n
a n1
dn1c(t) dt n 1
……
a1
dc(t) dt
a0c(t)
bm
dmr(t) dt m
bm1
d m 1r ( t ) dt m1
……
b1
dr(t) dt
点
上图所示的是
G(s)
(s
(s 1)(s 2) 3)(s 2 2s
2)
的零、极点分布图。
2.2 传递函数
比
比例环节(无惯性环节): c(t)=kr(t)
例
传递函数:G(S)=C(S)/R(S)=k
c(t)
环
阶跃响应:R(S)=1/S
r(t)
节
C(S)=kR(S)=k/S C(t)=k
0
方框图: R(S) k/s C(S)
3
传
递
积分调节器:
C
在A点列方程可得:
函 数
Ur(t)
R
i2
i1
A
Uc(t) i2=i1, i1=Uc(t)/R Uc(t)=1/C∫i2(t)dt=1/(RC)∫Uc(t)dt
设RC=T(积分时间常数),则有:Uc(t)=1/T∫Uc(t)dt
拉氏变换后为:Uc(S)=1/(TS)Uc(S)
5)传递函数具有正、负号(输入量和输出量的变化方向)。
6)传递函数的单位是输出量的单位与输入量的单位之比。
m
(s z j )
7)传递函数可以写成
G(s)
Kg
j1 n
自控理论 2-2传递函数
当 ui ( t ) = 1( t )时,
− t 1 −1 τs 则u0 ( t ) = L ⋅ =e τ τs + 1 s 1
图2-8 RC电路 电路
当 τ << 1 时,可近似认为 G ( s ) ≈ τs
5. 振荡环节
d 2 c( t ) dc( t ) 2 T + 2ζT + c( t ) = Kr ( t ) 2 dt dt
运放 2
U 2 ( s ) τs + 1 G2 ( s) = = U 1 ( s) Ts
( 2 − 38)
式中
τ = R3C
T = R2C
功放
U a ( s) G3 ( s) = = K2 U 2 ( s)
( 2 − 39)
附:电枢控制直流电动机的微分方程 电枢控制直流电动机的微分方程
dmc d 2n dn TaTm 2 + Tm + n = K u ua − K m (Ta + mc ) dt dt dt La ; 电磁时间常数 Ta = Ra 传递系数 1 Ku = Ce 机电时间常数 Tm Km = J ( 2 − 10)
m m −1
∏ (s − z
j =1 n i =1
m
j
)
∏ (s − p )
i
式中
z j ( j = 1 , 2 L m )为传递函数的零点; 为传递函数的零点; p i ( i = 1 , 2 L n )为传递函数的极点; 为传递函数的极点; K 1 = b0 为传递系数或根轨迹增 益。
② 时间常数表达式
n≥m
当初始条件均为零时,两边取拉氏变换 当初始条件均为零时,
(s
自动控制原理传递函数
y(t) y kt
S平面 j
x(t) 1(t)
0
t
0 Re
有一个0值极点。在图中极点用“ ”表示,零点用“ ”
表示。K表示比例系数,T称为时间常数。
3/18/2024 2:47:29 AM
20
积分环节实例
积分环节实例:
①
C
R
ui
ui (s) uo (s)
R
1 Cs
uo
uo (s) 1
LCs 2
1 RCs
1
3/18/2024 2:47:28 AM
2
传递函数的定义: 系统初始条件为零时,输出变量的拉普拉
斯变换与输入变量的拉普拉斯变换之比,称为 系统的传递函数。 记做: Y (s) G(s) 或 Y (s) G(s)U (s)
U (s)
U(s)
Y(s)
G(s)
3/18/2024 2:47:28 AM
R2 I2 (s) UO (s)
G(s) U0 (s) 1 1 Ts Ui (s) 1 Ts
T R1R2C R1 R2
R1 R2
R2
3/18/2024 2:47:28 AM
7
复习拉氏变换
②性质:
⑴线性性质:L[f1(t) f2 (t)] F1(s) F2 (s)
⑵微分定理:L[ f (t)] sF (s) f (0)
L[ f(t)] s2F (s) sf (0) f (0)
L[ f (n) (t)] sn F (s) sn1 f (0) sn2 f (0) ... f (n1) (0)
⑶积分定理:(设初值为零)
L[
f
(t)dt]
F (s) s
⑷时滞定理:L[ f (t T )] est f (t T )dt esT f (s) 0
第六章 传递函数
第六章 传递函数对于线性定常系统,传递函数是常用的一种数学模型,它是在拉氏变换的基础上建立的。
用传递函数描述系统可以免去求解微分方程的麻烦,间接地分析系统结构及参数与系统性能的关系,并且可以根据传递函数在复平面上的形状直接判断系统的动态性能,找出改善系统品质的方法。
因此,传递函数是经典控制理论的基础,是一个极其重要的基本概念。
第一节 传递函数的定义一、传递函数的定义1、定义对于线性定常系统,在零初始条件下,系统输出量的拉氏变换与输入量的拉()()C s R s ==零初始条件输出信号的拉氏变换传递函数输入信号的拉氏变换2、推导设线性定常系统的微分方程的一般形式为1011110111()()()()()()()()n n n n nn m m m m mm d d d a c t a c t a c t a c t dtdtdtd d d b r t b r t b r t b r t dtdtdt------++⋅⋅⋅++=++⋅⋅⋅++◆ 式中c(t)是系统输出量,r(t)是系统输入量,r(t)、c(t)及其各阶导数在t=0时的值均为零,即零初始条件。
◆a , 1a ,…,na 及b , 1b ,…,mb 均为系统结构参数所决定的实常数。
对上式中各项分别求拉氏变换,并令C(s)=L[c(t)],R(s)=L[r(t)],可得s 的代数方程为:11011011[]()[]()nn mm n n m m a s a sa s a C sb sb sb s b R s ----++⋅⋅⋅++=++⋅⋅⋅++于是,由定义得到系统的传递函数为:10111011()()()()()m m m m nn n nb s b sb s b C s M s G s R s a s a sa s a N s ----++⋅⋅⋅++===++⋅⋅⋅++其中,1011()m m m m M s b s b s b s b --=++⋅⋅⋅++ 1011()n n n n N s a s a s a s a --=++⋅⋅⋅++ N(s)=0称为系统的特征方程,其根称为系统特征根。
第四章系统传递函数模型
H(s) 1
s1
3 微分环节 凡是系统的输出正比例于系统输入的微分,即:
y(t)Tdu(t)Tu(t) dt
系统的传递函数为 H(s)Y(s) Ts
U(s)
其中T称为微分环节的时间常数,一般情况下微分环节 在实际中不可能单独存在。 在实际应用中,常将微分环节与其他环节联合使用。
4 积分环节
该环节的输出等于系统的输入量对时间的积分成正比
方次大于等于分母方次的时候,通常要转换成余项研 究)
例4-1 设系统的动力学方程为: m y c y k y u (t) , 计算单自由度弹簧质量的传递函数的零极点模型。
解:
H ( s ) u y ( ( s s ) ) m s 2 1 c s k s 2 2 1 /p m s p 2 ( s p 1 1 ) /( m s p 2 )
可以证明:各个留数可以通过下式求出:
ki sl iim H(s)(si)
i1,2, n
例4-3 某系统的传递函数为: H(s) 5s3
s36s21s16
将系统模型写成零极点增益模型。 解: H(s)5 s0.6
(s3)s(2)s(1)
系统的零点:z0.6 极点: (3,2,1) 增益: k 5 写成留数形式,则有:
k3sl im 2H(s)(s3)
5(ss3 )(0s.6 2)5(ss3)(0s.6 2)|s151 20.61
则系统的留数为: k1 6 k2 7
k3 1
传递函数的留数形式为: H(s)6 7 1
s3 s2 s1
例4-4 已知系统的传递函数为:
H(s)s3s22s23s5s110
将系统模型写成零极点增益模型:
dt
在机械系统中,如图所示不考虑AB杆的质量情况下,
传递函数的概念
传递函数的概念传递函数是指零初始条件下线性系统响应(即输出)量的拉普拉斯变换(或z变换)与激励(即输入)量的拉普拉斯变换之比。
记作G(s)=Y(s)/U(s),其中Y(s)、U(s)分别为输出量和输入量的拉普拉斯变换。
传递函数是描述线性系统动态特性的基本数学工具之一,经典控制理论的主要研究方法——频率响应法和根轨迹法——都是建立在传递函数的基础之上。
传递函数是研究经典控制理论的主要工具之一。
基本释义把具有线性特性的对象的输入与输出间的关系,用一个函数(输出波形的拉普拉斯变换与输入波形的拉普拉斯变换之比)来表示的,称为传递函数。
原是控制工程学的用语,在生理学上往往用来表述心脏、呼吸器官、瞳孔等的特性。
系统的传递函数与描述其运动规律的微分方程是对应的。
可根据组成系统各单元的传递函数和它们之间的联结关系导出整体系统的传递函数,并用它分析系统的动态特性、稳定性,或根据给定要求综合控制系统,设计满意的控制器。
以传递函数为工具分析和综合控制系统的方法称为频域法。
它不但是经典控制理论的基础,而且在以时域方法为基础的现代控制理论发展过程中,也不断发展形成了多变量频域控制理论,成为研究多变量控制系统的有力工具。
传递函数中的复变量s在实部为零、虚部为角频率时就是频率响应。
传递函数也是《积分变换》里的概念。
对复参数s,函数f(t)*e^(-st)在(-∞,+∞)的积分,称为函数f(t)的(双边)拉普拉斯变换,简称拉氏变换(如果是在[0,+∞)内积分,则称为单边拉普拉斯变换,记作F(s),这是个复变函数。
设一个系统的输入函数为x(t),输出函数为y(t),则y(t)的拉氏变换Y(s)与x(t)的拉氏变换X(s)的商:W(s)=Y(s)/X(s)称为这个系统的传递函数。
传递函数是由系统的本质特性确定的,与输入量无关。
知道传递函数以后,就可以由输入量求输出量,或者根据需要的输出量确定输入量了。
传递函数的概念在自动控制理论里有重要应用。
传递函数
-
-
第二节 传递函数
解:由图列微分方程
2u R L d du ur 解: 输入量: c c + u = u 得 c r RC dt + LC + 2 dt i uc 输出量: C 拉氏变换: ur
+ uc -
RCsUc(s) + LCs2 Uc (s) + U c (s ) 根据基尔霍夫定律:
第二节 传递函数
式中: K 0 — 为放大系数 传递函数性质: S = S1 , S2 · · · , Sn — 传递函数的极点 ( 4 )传递函数是在零初始条件下定义的, (1)传递函数只适用于线性定常系统。 S = 不能反映非零初始条件下系统的运 Z1 , Z2 · · · , Zm — 传递函数的零点 动过程。 传递函数分母多项式就是相应微分方 (2)传递函数取决于系统的结构和参数, 将传递函数中的分子与分母多项式分 程的特征多项式,传递函数的极点就是微 与外施信号的大小和形式无关。 别用因式连乘的形式来表示,即 分方程的特征根。 (3)传递函数一般为复变量S 的有理分式。 K0 (s –z1 ) (s –z2 ) · · · (s – z m ) G (s ) = (s – s 1 ) ( s – s 2 பைடு நூலகம் · · · (s –sn ) n>=m
根据传递函数的定义有
C ( s) bm s m bm1s m1 b1s b0 G( s ) R( s) an s n an1s n1 a1s a0
第二节 传递函数
二、传递函数的求取 传递函数以般有三种方法求取:1、直接计算法, 2、阻抗法,3、动态结构图法(下一节在讲)。 1、2两种一起讲 例题1、求图示RLC电路的传递函数。
传递函数
拉氏反变换
传递函数的定义
输入
设一控制系统
输入拉氏 变换
传递函数的定义:
r(t)
R(S)
系统 G(S)
c(t)
C(S)
输出 输出拉氏 变换
线性定常系统在零初始条件下,系统输
出量拉氏变换与系统输入量拉氏变换之比。
C(s) 将微分方程拉氏变换便 表示为: G(s) = R(s) 可求得传递函数。
设c(t)、r(t)及其各阶导数的初始值为零,对微分方程
R
ur
C
∞ - +
uc
x(t) y(t) y(t)
+
G(s) =RC s
T = RC 为电路时间常 数。当T足够小时,可
近似为纯微分环节。
Δ
x(t)
0
理想微分环节 单位阶跃响应曲线
t
理想微分环节实际中是难以实现的,实际中常用 含有惯性的实用微分环节。
+
ui
-
RC电路构成的实用微分环节 C + G(s)= u R
4。阶跃响应 当输入信号x(t)为单位阶跃信号1(t)时,输出为 y(t)=1(1-τ) 阶跃响应曲线
x(t) y(t)
1 0
y(t) x(t)
τ
t
U 2 ( s) 1 U1 ( s ) RCs 1
U o (s)
1 LS R Cs
1 Cs
U i (s)
1 U i (s) LCs RCs 1
2
• 用复阻抗的概念求RLC电路的传递函数。 • 解:根据基尔霍夫定律,有
U o (s) 1 Cs LS R 1 Cs U i (s) 1 U i (s) LCs 2 RCs 1
控制工程基础第三章系统的传递函数
如图所示为机械转动系统,由惯性负载和粘性摩擦阻 尼器构成,以转矩Ti为输入量,以角速度w为输出量
机械转动系统
dw ( t) 其运动方程式为:J + Bw ( t )= Ti ( t) dt W (s ) 1 K 其传递函数为:G ( s)= = = Ti (s ) Js + B Ts + 1 J 1 式中 T= , K = 。 B B
B
i(t)
C
uo (t)
x
机械平移系统
d 2x dx m 2 B k x f t dt dt
RLC电路
X s 1 1 2n Gs = 2 F s ms Bs k k s 2 2n s 2 n
n
k m
B 2 km
C
uo (t )
其微分方程为:Ri( t)+ u0 () t = ui () t du0 () t i( t)= C dt 消去中间变量后,得 du0 () t RC + u0 () t = ui () t dt 通过拉氏变换求得电路的传递函数为: U0 (s) 1 G( s)= = Ui (s) Ts+1 式中 T=RC
4. 微分环节
输出量与输入量的微分成比例的环节,称为微分环节 dxi ( t) 其运动方程式为:x0 ( t )= TD dt 其传递函数为: G ( s)= TD s
式中 TD ─ 微分环节的时 间常数 。
当输入量为单位阶跃信号时,输出量就是脉冲函数,这 在实际中是不可能的。因此,理想的微分环节不能实现,在 实际中用来执行微分作用的都是近似的,称为实际微分环节, 其传递函数具有如下形式:
一阶微分环节和二阶微分环节的微分方程分别为:
传递函数的定义,零点,极点,特征方程
传递函数的定义,零点,极点,特征方程【引言】在探讨传递函数的定义、零点、极点和特征方程之前,我们首先要了解传递函数的基本概念。
传递函数是描述线性时不变系统输入与输出之间关系的一种数学函数。
它是控制工程中最为常用的理论工具之一,对于分析和设计控制系统具有重要意义。
通过对传递函数的分析,我们可以全面了解系统的动态特性,从而帮助我们实现恰当的控制和优化。
【传递函数的定义】传递函数是描述线性时不变系统输入与输出之间关系的函数。
在控制工程中,一般使用 Laplace 变换来表示传递函数。
传递函数可以用来描述系统对输入信号的响应情况,其数学表达式通常具有分子和分母的形式,形如 H(s)=Y(s)/X(s),其中 H(s) 为传递函数,Y(s) 为系统的输出信号的 Laplace 变换,X(s) 为系统的输入信号的 Laplace 变换。
通过传递函数,我们可以了解系统对各种输入信号的响应情况,从而为控制系统的设计和分析提供依据。
【零点和极点】传递函数的分子和分母多项式的根分别称为传递函数的零点和极点。
零点和极点决定了传递函数的动态特性,对于系统的稳定性和动态响应具有重要影响。
零点是使传递函数等于零的值,其位置可以直接影响系统的传递特性。
当传递函数的零点位于频域图中的某一点时,系统对该频率的输入信号会受到抑制;当零点位于实轴上时,系统会产生共振现象,从而导致系统的不稳定性。
极点是使传递函数的分母多项式等于零的值,其位置决定了系统的稳定性和动态响应。
当极点全部位于左半平面时,系统为稳定系统;当存在极点位于右半平面时,系统为不稳定系统;若存在虚轴上的极点,则会影响系统的频率响应特性。
【特征方程】特征方程可以由传递函数的分母多项式推导得出,是描述系统的稳定性及动态响应的重要方程之一。
特征方程的根即为传递函数的极点,通过解特征方程可以得到系统的固有频率和阻尼比,从而帮助我们全面了解系统的动态特性。
【个人观点】对于控制工程领域的从业者来说,深入理解传递函数的定义、零点、极点和特征方程对于系统分析和控制设计至关重要。
《自动控制原理》第二章传递函数
输出信号的拉氏变换 传递函数 = 输入信号的拉氏变换 零初始条件
C ( s) G(s) = R( s)
autocumt@ 1 中国矿业大学信电学院
一、 传递函数的定义和主要性质
设线性定常系统由下述n阶线性常微分方程描述: 设线性定常系统由下述n阶线性常微分方程描述:
dn d n −1 d a 0 n c (t ) + a1 n −1 c (t ) + ⋅ ⋅ ⋅ + a n −1 c (t ) + a n c (t ) dt dt dt d m −1 d dm = b0 m r (t ) + b1 m −1 r (t ) + ⋅ ⋅ ⋅ + bm −1 r (t ) + bm r (t ) dt dt dt
autocumt@
15
中国矿业大学信电学院
自动控制原理
4、振荡环节
特点:包含两个独立的储能元件,当输入量发生变化时,两个 包含两个独立的储能元件,当输入量发生变化时, 包含两个独立的储能元件 储能元件的能量进行交换,使输出带有振荡的性质。 储能元件的能量进行交换,使输出带有振荡的性质。
z1 n 2 (t) = n1 (t) z2
G(s) = N 2 (s) z1 = =K N1 (s) z 2
传递函数: 传递函数:
autocumt@
9
中国矿业大学信电学院
其它一些比例环节
自动控制原理
R2 R1
r (t )
Ec
R
c (t )
ic (t )
r1
r2
r (t )
c(t )
C
例:积分电路 积分电路
i1 (t )
R1
控制工程基础4-第2章 (数学模型-2:传递函数)
拉氏变换可以简化线性微分方 程的求解。还可将线性定常微分方 程转换为复数S域内的数学模型— 传递函数。
一、传递函数的概念
二、典型环节的传递函数
一、 传递函数概念
输入
输入拉氏 变换
设一控制系统 r(t) c(t) 系统 G(S)
R(S)
输出 输出拉氏 变换
C(S)
传递函数的定义:
零初始条件下,系统输出量拉氏变换与系 统输入量拉氏变换之比。
R(s)
G1(s)+G2(s)
C(s)
+ G2(s) C2(s)
n C1(s)=R(s)G1(s) C2(s)=R(s)G2(s) G (s)=Σ Gi (s) n个环节的并联 i=1 C(s)=C1(s)+C2(s) =R(s)G1(s)+R(s)G2(s) C(s) =G (s)+G (s) G(s)= R(s) 1 等效 2
2) 传递函数取决于系统的结构和参数, 与外施信号的大小和形式无关。
3) 传递函数为复变量S 的有理分式。
4) 传递函数是在零初始条件下定义 的,不能反映非零初始条件下系统的运 动过程。
二、 基本环节的传递函数
不同的物理系统,其结构差别很 大。但若从系统的数学模型来看,一 般可将自动控制系统的数学模型看作 由若干个典型环节所组成。研究和掌 握这些典型环节的特性将有助于对系 统性能的了解。
结构图特点
• 结构图是方块图与微分方程(传函)的结合。一方面它直观反映了整 个系统的原理结构(方块图优点),另一方面对系统进行了精确的定 量描述(每个信号线上的信号函数均可确定地计算出来) • 能描述整个系统各元部件之间的内在联系和零初始条件下的动态性能, 但不能反映非零条件下的动态性能 • 结构图最重要的作用:计算整个系统的传函 • 对同一系统,其结构图具有非唯一性;简化也具有非唯一性。但得到 的系统传函是确定唯一的. • 结构图中方块≠实际元部件,因为方框可代表多个元件的组合,甚至 整个系统
五、传递函数
Uo ( s) 1 G( s) U i ( s ) LCs 2 RCs 1
3
几点结论
传递函数是复数s域中的系统数学模型, 其参数仅取决于系统本身的结构及参数, 与系统的输入形式无关。 若输入给定,则系统输出特性完全由传递函 数G(s) 决定,即传递函数表征了系统内在的 固有动态特性。 传递函数通过系统输入量与输出量之间的关 系来描述系统的固有特性。即以系统外部的 输入-输出特性来描述系统的内部特性。
10
惯性环节
凡运动方程为一阶微分方程:
d T xo (t ) xo (t ) Kxi (t ) dt
形式的环节称为惯性环节。其传递函数为:
X o ( s) K G( s) X i ( s ) Ts 1
式中,K—环节增益(放大系数); T—时间常数,表征环节的惯性,和 环节结构参数有关
式中,M(s)=b0(s-z1)(s-z2)…(s-zm)=0的根s=zi (i=1, 2, …, m),称为传递函数的零点; 影响瞬态响应曲线的形状,不影响系统稳定性 N(s)=a0(s-p1)(s-p2)…(s-pn)=0的根s=pj (j=1, 2, …, n),称为传递函数的极点; 决定系统瞬态响应曲线的收敛性,即稳定性
传递函数为:
G( s)
式中,T—积分环节的时间常数。
15
积分环节特点: 输出量取决于输入量对时间的积累过程。 且具有记忆功能; 具有明显的滞后作用。
如当输入量为常值 A 时,由于:
1 t 1 xo (t ) 0 Adt At T T
输出量须经过时间T才能达到输入量在t = 0 时的值A。 积分环节常用来改善系统的稳态性能。
自动控制理论第二章传递函数_图文
§2.6 一般反馈控制系统
传递函数的各种术语 误差传函 扰动传函 一般控制作用
1. 一般控制系统
前向通道传函 闭环系统的开环传函 系统闭环传递函数 系统在给定作用下的输出
1、由系统输入到系统输出端的信号通路定义为系统 前向主通路(道)[简称主通路或前向通路]
②方框:表示输入、输出信号之间的传递 关系。
③引出点(测量点):表示信 号引出或测量位置,从同一 点引出的信号完全相同。
④比较点(综合点):表示两个或两个以上 的信号,在该点相加、减。注意,比较点 处信号的运算符号必须标明正(+)、负(-), 一般不标者取正号。同时进行运算的信号 必须具有相同的量纲。
梅逊公式
回路总增益 (闭环传函)
第i条前向通 道余子式
第i个前向 通道增益
特征式
例:三级RC滤波网络如
图所示,求传递函数G(s)。
解: 前向通路1条 独立回路5个
两两不接触回路6个
三三不接触回路 特征式 余子式 传递函数
例:试求取图示系统的传递函数
解:前向通路3条
独立回路2个
例:系统结构图如图所示,试求其传递函数
积分器框图
特性:调节系统稳态误差,也称为无差 环节。
电压的传递函数
三、纯微分环节
定义:环节的输出响应正比于输入信号的变化率 。
微分方程 传递函数
测速发电机
四、惯性环节
定义:环节的输出不能立即复现输入,而是经过 一定时间后才能复现输入的变化。
微分方程
传递函数
运算放大器
五、振荡环节
定义:在输入作用下,环节输出响应随时间变化的 过渡过程总是在某一稳定值上下出现衰减振荡,而 最终趋于稳定值。
自动控制原理--传递函数相关知识
26.5
1
s 17.25
17.25
26.5
s (s 17.25)2 (26.5)2 (s 17.25)2 (26.5)2
所以
y(t)
1 e17.25t
cos 26.5t 17.25 e17.25t 26.5
sin 26.5t
1 e17.25t
cos
26.5t
17.25 26.5
sin
26.5t
D(s) a0sn a1sn1 an1s an D(s) 0即是系统的特征方程。
G(s) N (s) b0 (s z1)(s z2 ) (s zm ) D(s) a0 (s p1)(s p2 ) (s pn )
s zi (i 1, 2 m)是N (s) 0的根,称为传递 函数的零点,s pi (i 1, 2 n)是D(s) 0的根 是传递函数的极点。
因为组成系统的元部件或多或少存在惯 性,所以G(s)的分母阶次大于等于分子阶 次,即 n,是m有理真分式,若 ,我们m 就 n 说这是物理不可实现的系统。
二、传递函数的性质
(1)传递函数是一种数学模型,是对微分方程在零初始条件 下进行拉氏变换得到的;
(2)传递函数与微分方程一一对应;
(3)传递函数描述了系统的外部特性。不反映系统的内部物 理结构的有关信息;
R(s)
式中 ——环节的时间常数。
特点:输出量正比输入量变化的速度,能预示输 入信号的变化趋势。
实例:测速发电机输出电压与输入角度间的传递 函数即为微分环节。
5)振荡环节:其输出量和输入量的关系,由下面的 二阶微分方程式来表示。
T2
d 2 y(t) dt 2
2 T
dy (t ) dt
自动控制原理 传递函数计算
四、传递函数举例说明
例1.
如图所示的RLC无源
L
网络,图中电感为L
(亨利),电阻为R (欧姆),电容为C
ui
(法),试求输入电 压ui(t)与输出电压 uo(t)之间的传递函数。
R
i C uc
解:为了改善系统的性能,常引入图示的无源网络 作为校正元件。无源网络通常由电阻、电容、电感 组成,利用电路理论可方便地求出其动态方程,对 其进行拉氏变换即可求出传递函数。这里用直接求 的方法。因为电阻、电容、电感的复阻抗分别为R、 1∕Cs、Ls,它们的串并联运算关系类同电阻。
C R=1
北京航空航天大学
L1
L2
P11 P22
L3 L4 L2 L4
L3 L4
Ui (s) = Ls R 1/ sC I (s)
Uo(s) = 1/ sCI(s)
则传递函数为
Uo (s) = 1/ sC =
1
Ui (s) Ls R 1/ sC LCs2 RCs 1
五、用梅森(S.J.Mason) 公式求传递函数
• 梅森公式的一般式为:
n
PK K
G(s) = K =1
利用梅森公式求传递函数(2)
2. 求 Pk ,k
P1 = G1G2G3G4G5G6
1 = ?
R(s) G1
-
求余子式1
H4
4
-
G2
-
G3
G4
-
G5
2
H2
3
H3
H1
C(s) G6
1
将第一条前向通道从图上除掉后的图,再用特
征式的求法,计算 1
求余式1
R(s) G1
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一、定义
零初始条件下,线性定常系统输出量的拉氏变换与输入量 的拉氏变换之比,称为该系统的传递函数,记为G(s),即:
G(s) L[ y(t)] Y (s) L[r(t)] R(s)
意义:
R(s) G(s) Y (s)
Y (s) R(s)G(s)
二、传递函数的求法
线性定常系统微分方程式的一般表达式可写为
方框图:
R(s)
n2
Y (s)
s2 2n s n2
【例2.2.6】弹簧—质量—阻尼系统 由【例2.1.1】可得出其微分方程为
振荡环节阶跃响应
m
d2 dt
x
2
f
dx dt
kx
F (t)
它的传递函数为
G(s)
1
F (s) X (s)
ms 2
1 fs k
T 2s2 2Ts 1
n2 s2 2ns n2
微分方程: 传递函数:
方框图:
y(t) r(t)dt
G(s) 1 s
R(s) 1/s Y (s)
特点:输出正比于输入对时间的积分。
【例2.2.5】如图所示积分调节器电路,在单位阶跃输入信号作用下,
求输出量 y(t) 。
解:输入为阶跃信号时,
C
R
R(s) 1 s
r (t )
A
y (t )
Y (s) G(s)R(s)
Gm
(
s)
Ua(s) M c (s)
四、传递函数的一般表达式
1、定义的形式
G(s)
bm s m an s n
bm1sm1 ... b1s b0 an1sn1 ... a1s a0
说明:
1)实际系统传递函数中,分母多项式的阶数n 总是大于分子多项 式的阶数m ,即n m 。
2)分母的阶数:n 阶系统
特点:
1、输出和输入相同仅延迟时间τ;不失真 2、与其他环节同时存在。人体、计算机系统、液压机械 传动、气动传动。
原因:延时效应。信号输入环节后,由于环节传递信号的速 度有限。输出响应要延迟一段时间τ才能产生。
典型环节
传递函数
比例环节 惯性环节 积分环节 微分环节
G(s) K
G(s) 1 Ts 1
令M c (s) 0 ,得转速对电枢电压的传递函数:
Gu
(s)
(s) Ua (s)
Ku TaTms2 Tms
1
令Ua (s) 0 ,得转速对负载力矩的传递函数:
Gm (s)
(s) M c (s)
最后利用叠加原理得转速表示为:
Km (Tas 1) TaTms2 Tms 1
(s) Gu (s)Ua (s) Gm (s)M c (s) Gu (s)
【例2.2.3】如图a所示的电压分压器即为一典型比例环节,当输入 量r(t)为阶跃变化信号时,输出量y(t)的变化如图b所示。
二、 惯性环节
一阶微分方程: T dy(t) y(t) r(t) dt
传递函数:G(s) Y (s) 1 (T是时间常数) R(s) Ts 1
方框图:
R(s) 1/(Ts+1) Y (s)
G(s)
1 s
理想: G(s) Td s
一阶: G(s) Td s 1
振荡环节 延迟环节
二阶: G(s) Td 2s2 2Td s 1
实际:
G( s )
Td s Td s 1
G(s)
T
2s2
1
2Ts
1
G(s) e s
特点
同步变化,不失真,不延时 跟随输入,存在时间上的延迟
输出随时间无限的增加
b0 r (t )
b0R(s)
y(0) 0, y' (0) 0L yn1(0) 0
零初始条件下,输入量r(t)的拉普拉斯变换为R(s)=L[r(t)]、输出量y(t)的拉 普拉斯变换为Y(s)=L[y(t)]。对上式两边同时进行拉普拉斯变换,可得
[ansn an1sn1 ... a1s a0 ]Y (s)
R1
//
1 Cs
R2 R1
(R1Cs
1)
K (Td s
1)
其中, K R2 R1
Td R1c
二阶微分环节
微分方程: 传递函数:
y(t)
T
2
d 2r(t) dt 2
2 T
dr(t) dt
r(t)
G(s) T 2s2 2 Ts 1
这些微分环节的传递函数没有极点,只有零点。纯微
分环节的零点为零,一阶微分环节和二阶微分环节的零点 分别为实数和一对共轭复数。
六、 延迟环节
r(t) 微分方程:
y(t) r(t )
0
t 传递函数: G(s) e s
y(t)
0
方框图: t
R(s) e s Y (s)
将延迟环节的传递函数展开为泰勒级数:
G(s) e s
1 e s
1s
1
1 2s2
L
2!
当延迟时间很小时,可近似为惯性环节:
G(s) e s 1
1 s
可得出输出量的拉氏变换
Y (s) G(s)R(s)
当传递函数和输入已知时,通过拉氏反变换可求出时域表达式 y(t)。
三、传递函数的性质
➢传递函数只适用于零初始条件下的线性定常系统。它与线性常系
数微分方程一一对应。且与系统的动态特性一一对应。
➢传递函数不能反映系统或元件的学科属性和物理性质。物理性质和学
Kg
bm an
-pj ──分母多项式N(s)的根,称为极点。
N(s)=0是控制系统的特征方程式。-zi、-pj可为实数、虚数、或复数。 若为虚数、或复数,必为共轭虚数、或共轭复数。
3、典型环节的形式(时间常数形式)
m
(is 1)
G(s) K
i 1 n
(Tjs 1)
j 1
上式中 τi──分子各因子的时间常数 ; Tj──分母各因子的时间常数 ;
Ts 1 s s s 1
T
y(t) 1 et T
t0
r(t) 1.0
0.8
y(t)
0.95 0.98 0.99
0.6
0.87
0.4
0.63
在单位阶跃输入 信号的作用下, 惯性环节的输出 信号是指数函数。 当 时 间 t=(3~4)T
0.2
时,输出量才接
T 2T 3T 4T 5T
t
近其稳态值。
三、 积分环节
s 3)分子分母都是 的有理多项式。
2、零极点形式
m
G(s) Kg (s z1)L (s zm ) (s p1)L (s pn )
Kg
n
(s
i 1
(s
zi ) pj)
M (s) N (s)
j 1
上式中
Kg ──零极点形式传递函数的根轨迹增益 ;
-zi ──分子多项式M(s)=0的根,称为零点;
2.2 传递函数
2.2.1 传递函数的定义和性质
一个控制系统性能的好坏,取决于系统的内在因素,即系统的结构参 数,而与外部施加的信号无关。因而,对于一个控制系统品质好坏的评价 可以通过对系统结构参数的分析来达到,而不需要直接对系统输出响应进 行分析。
传递函数 是在拉氏变换基础之上引入的描述线性定常系统或 元件输入、输出关系的函数。它是和微分方程一一对应的一种 数学模型,它能方便地分析系统或元件结构参数变化对系统响 应的影响。
控制系统中常用的典型环节有,比例环节、惯性环节、 微分环节、 积分环节和振荡环节等。以下介绍这些环节的传递函数及其推导。
一、比例环节
微分方程: y(t) Kr(t)
传递函数: G(s) K (增益、放大系数)
方框图:
R(s)
Y (s)
K
特点:输出量与输入量成正比,并且同步变化,不失真也不延时。 举例:这种类型的环节很多,机械系统中略去弹性的杠杆、作为测 量元件的测速发电机(输入为角速度,输出为电压时)以及电子放大器等, 在一定条件下都可以认为是比例环节。
➢传递函数是s的有理分式,对实际系统而言分母的阶次n大于分子的
阶次m,此时称为n阶系统。
[例]求电枢控制式直流电动机的传递函数。
[解]已知电枢控制式直流电动机的微分方程为:
TaTm
d 2
dt 2
Tm
d
dt
Kuua
Km (Ta
Байду номын сангаасdmc dt
mc )
方程两边求拉氏变换为:
(TaTms2 Tms 1)(s) KuU a (s) Km (Ta s 1)M c (s)
学模型时,将其与典型环节的数学模型对比,即可知其由 什么样的典型环节组成。由于典型环节的动态性能和响应 是已知的,因而给分析、研究系统性能提供很大的方便。
(3)典型环节的概念只适用于能够用线性定常数学模 型描述的系统。
特点:惯性环节的特点是其输出量不能立即跟随输入量变化, 存在时间上的延迟。其中时间常数越大,环节的惯性越大,则延迟 的时间也越长。
【例2.2.4】一阶惯性环节的输入信号为单位阶跃信号,其拉普拉斯变
换 R(s) 1 s ,求输出量 y(t) 。
解: Y (s) G(s) R(s) 1 1 1 1
纯微分电路
G(s) Uo(s) Ui (s)
R 1
RCs Ts
(T =RC)
Cs
特点:输出反映了输入的变化率,即输入变化 的激烈程度
(2)实际微分环节 微分方程:
Td
dy(t) dt
y(t)
Td
dr(t) dt
传递函数:
G s Td s
Td s 1