天津理工大学数据库实验数据库设计与查询优化
天津理工大学计算机专业数据库实验二
实验报告学院（系）名称：计算机与通信工程学院姓名范学号2009 专业计算机科学与技术班级中加4班实验项目数据库控制与编程课程名称数据库系统概论课程代码实验时间2011年11月29日实验地点主校区7—219批改意见成绩教师签字：一．实验目的以一种开发环境为例，使学生初步掌握通过编程的方式对数据库进行操作，为进行数据库课程设计做准备。
二．实验工具软硬件环境编写访问数据库的应用程序来对数据库进行各种数据操作，编程工具由导师指定，学生可以使用指导老师指定的工具，也可自己选择编程工具。
软件环境：Windows 2000MS SQL Server硬件环境：P4 2.4GHz 256内存三．实验内容和要求所有的SQL操作均在自己建立的TEMP数据库里进行，根据以下要求认真填写实验报告，并且提交源程序，保证可正确编译运行。
使用SQL对数据进行完整性控制，用实验验证：当操作违反了完整性约束条件的时候，系统是如何处理的。
熟悉存储过程的建立及使用，熟悉带输入参数和输出参数的存储过程。
I.使用SQL对数据进行完整性控制，用实验验证：当操作违反了完整性约束条件的时候，系统是如何处理的。
II.熟悉存储过程的建立及使用，熟悉带输入参数和输出参数的存储过程。
a)查询学生表中的所有学生，并实现调用。
b)修改学号为@sno学生的姓名，性别，年龄，系别，并实现调用。
c)向学生表中插入学生，并实现调用。
d)查询姓名为@sname选修的数据库课程的成绩，并实现调用。
e)查询选修了课程名为@cname并且成绩高于该门课程平均分的学生学号和成绩，并实现调用。
III.利用指定的编程语言完成一个简单程序，要求具有对数据的增加、修改和删除操作；基于一个给定的java应用程序，熟悉掌握建立ODBC和利用ODBC来凝结数据库的编程方法，建立一个应用程序，具有向学生、课程、选课表增加修改删除记录的功能，选取其中一个功能用存储过程实现。
需要接取程序运行界面。
天津理工大学数据库(李玉坤)实验四
实验报告学院（系）名称：计算机与通信工程学院姓名吴学号201 专业计算机科学与技术班级二班实验项目数据库设计与查询优化课程名称数据库系统概论课程代码0660096实验时间2016/12/8 实验地点7-216批改意见成绩教师签字：一、实验目的⏹了解教材中介绍的ER图等数据库设计方法⏹了解基本的数据库优化方法二、实验的软硬件环境软件环境：Windows 2000 MS SQL Server硬件环境：P4 2.4GHz 256内存三、实验内容考虑单表查询、连接查询、嵌套查询3种SQL操作，从以下方面进行优化，并分析优化结果。
（1）单表查询。
比较建立索引以后的查询效率⏹查询student表中所有学生信息所需要的时间⏹对于student1表，不按照姓名创建索引，查询某个姓名，所需要的时间。
⏹对于student1表，按照姓名创建索引，查询某个姓名，所需要的时间。
⏹对于student1表，不按照系别创建索引，查询某个系所有学生，所需要的时间。
⏹对于student1表，按照系别创建索引，查询某个系所有学生，所需要的时间。
查询student表中所有学生信息所需要的时间对于student1表，不按照姓名创建索引，查询某个姓名，所需要的时间对于student1表，按照姓名创建索引，查询某个姓名，所需要的时间对于student1表，按照系别创建索引，查询某个系所有学生，所需要的时间对于student1表，不按照系别创建索引，查询某个系所有学生，所需要的时间（2）连接查询查询选修某门课程的学生姓名。
比较在student、course、SC三个表建立索引和不建立索引的情况不建立索引的情况建立索引的情况（3）针对不同属性查询⏹比较两个查询“查询某门课程选修的学生”和“某个学生选修的课程”的查询时间效率，并分析原因（两个查询均用连接查询、嵌套查询分别实现）.⏹查询某门课程选修的学生（连接查询）查询某门课程选修的学生（嵌套查询）（4）数据库概念模式设计（选作）⏹自己选定一种场景或一个应用问题，为之设计数据库的概念模式（ER图），要求不少于6个实体，实体之间有一对多、多对多关系。
天津理工大学计算机专业数据库实验一
实验报告学院（系）名称：计算机与通信工程学院姓名范学号2009 专业计算机科学与技术班级中加4班实验项目数据库创建与交互式SQL数据操作课程名称数据库系统概论课程代码0660096实验时间2011年10月19日实验地点主校区7—219批改意见成绩教师签字：一、实验目的二、实验的软硬件环境软件环境：Windows 2000MS SQL Server硬件环境：P4 2.4GHz 256内存三、实验内容1.熟悉SQL2008基本操作：包括服务器的启动、关闭；数据的备份、恢复；交互式SQL 窗口的打开；基本的可视化数据操作。
2.创建数据库，建立基本表，用SQL语句建立所需要的基本表，不得少于三个，并插入元组（课本第三章3.3节例1-7，全做）。
3.基本表的修改与删除（课本第三章3.3节例8-12，全做）。
4.索引的建立与删除（课本第三章3.3节例13-15，全做）5.针对单个基本表的查询。
（课本第三章3.4节例1-例32，任选6个查询，覆盖单条件、多条件、去除重复行、使用别名、排序子句的使用、在目标列中包含一些计算值以及分组子句的使用等。
6.多表连接查询（课本第三章3.4节例33-例38，任选5个）。
7.嵌套查询（课本第三章3.4节例39-例47，任选5个）。
8.集合查询（课本第三章3.4节例48-例52，任选3个）。
9.复杂更新操作，带子查询的插入、修改和删除（选做）10.个人自拟题目实验前准备工作：供应商-工程-零件”应用场景概念模型（用E-R图表示）概念模型转换成关系模型：S:主码：SNO；外码：SNO数据类型和约束条件：SNO CHAR（3），SNAME VARCHAR(5),STAT SMALLINT,CITY CHAR(20) P:主码： PNO外码：PNO数据类型和约束条件：PNO CHAR（3），PNAME VARCHAR(20),COLOR CHAR(2),WEIGHT_ SMALLINT,J:主码：JNO外码：JNO数据类型和约束条件：JNO CHAR(3),JNAME VARCHAR(20),CITY CHAR(5) SPJ:数据类型和约束条件：SNO CHAR(3),PNO CHAR(3),JNO CHAR(3),QTY INT,四、实验过程及结果实验所基于的表供应商表S(SNO,SNAME,STAT,CITY);零件表P(PNO,PNAME,COLOR,WEIGHT);工程项目表J(JNO,JNAME,CITY);供应情况表SPJ(SNO,PNO,JNO,QTY);1.打开SQL Server 2008登录如图：使用默认设置单击连接登录2.新建数据库：自己输入一个数据库名称3.单机系统的新建查询开始进行各类查询操作：4.使用SQL语言在数据库fanjixiang中创建表：供应商表SCREATE TABLE S(SNO CHAR(3) PRIMARY KEY , //以SNO作为主键SNAME V ARCHAR(50),STAT SMALLINT,CITY CHAR(20));单机执行后刷新表刷新后如图表S建立成功！依次创建零件表P 工程项目表J 供应情况表SPJ所有表建好后如图一共有四个表表的建立和删除建立student表删除表student5.向表中添加元组向S表中插入元素时，若重复插入，由于设置了主键，所以会报错所有元素插入完后右键单击表刷新，查看表S中的内容说明所有都插入成功~6.删除，修改表中的元祖的值以P表为例P表给P表增加一新列名为"Product_Date",执行以下代码效果图删除PNO="P4"的行，执行刷新之后的效果图为：PNO="P4"的行已删除将P3的名称改为"螺丝刀"，执行以下代码之后效果如图最后完善P表如图7.J表,8.SPJ表如图9.索引的建立与删除(以P，J表为例)P表中建立以WEIGTH_为降序的聚簇索引查看索引文件中有在J表中建立以JNO降序的唯一索引执行代码为查看索引文件中有是唯一的。
数据库设计与管理实训课程学习总结优化查询性能和数据安全的实践技巧
数据库设计与管理实训课程学习总结优化查询性能和数据安全的实践技巧在数据库设计与管理实训课程的学习中，我深入了解了优化查询性能和数据安全的实践技巧。
通过学习和实践，我意识到优化查询性能和数据安全对于数据库的有效管理非常重要。
在本文中，我将总结我在实践中掌握的一些技巧和经验。
一、优化查询性能优化查询性能是数据库管理中的关键任务之一。
一个高效的数据库应当能够提供快速的查询响应时间，以提升用户体验和系统整体性能。
下面是一些优化查询性能的技巧：1.合理设计数据表结构：合理的表结构可以减少冗余数据，提高查询效率。
在设计数据表时，应当根据实际需求合理拆分与组合表，避免数据冗余和不必要的联接操作。
2.合理使用索引：索引可以加快查询速度。
在使用索引时，应当避免过多或过少地使用索引，以免影响查询性能。
3.定期优化数据库：定期清理数据库中无用的数据和索引，更新数据库的统计信息，并进行表分区、表压缩等操作，以提高查询性能。
4.合理使用数据库缓存：数据库缓存可以减少对磁盘的访问，提升查询性能。
应当根据实际需求合理设置缓存大小和缓存时间，避免占用过多的内存资源。
5.合理使用数据库连接池：连接池可以减少数据库连接的创建和销毁时间，提高查询性能。
在配置连接池时，应当根据实际需求合理设置最大连接数、最小连接数等参数。
二、数据安全的实践技巧数据安全是数据库管理中的关键任务之一。
一个安全的数据库能够保护用户数据免受非法访问、篡改和丢失。
下面是一些数据安全的实践技巧：1.合理使用权限管理：对数据库进行细粒度的权限管理，只给予用户必要的访问权限，避免未授权的访问和恶意操作。
2.加密敏感数据：对于敏感数据，如密码、信用卡号等，应当采用加密算法进行加密存储，以防止数据泄露。
3.定期备份数据：定期备份数据可以防止数据丢失。
备份的频率应根据数据的重要性和变化情况进行合理设置。
4.监控和审计系统：建立完善的监控和审计系统，可以及时发现并记录异常访问和操作，以便进行及时处理和追溯。
天津理工大学数据库实验三：数据库网页展示
实验报告学院（系）名称：计算机与通信工程学院输入查找内容：查找结果：人员编辑新增界面：判断信息输入是否合法：2）整理上机步骤，总结经验和体会。
人员添加页面主要代码：（ashx）context.Response.ContentType = "text/html";string sno = context.Request["Sno"];string dept = context.Request["Dept"];DataTable dt;if (string.IsNullOrEmpty(sno)&&string.IsNullOrEmpty(dept)){dt =SqlHelper.ExecuteDataTable("select * from Student");}else if (!string.IsNullOrEmpty(sno)){dt =SqlHelper.ExecuteDataTable("select * from Student where Sno=@Sno", new SqlParameter("@Sno", sno));}else{dt =SqlHelper.ExecuteDataTable("select * from Student where Sdept=@Sdept", new SqlParameter("@Sdept", dept));}string html = CommonHelper.RenderHtml("PersonList.htm", dt.Rows);【实验过程记录（源程序、测试用例、测试结果及心得体会等）】实验心得：不会写老师教的aspx下外链css和js，再加上老师鼓励把界面做的漂亮一点，就用了ashx，和html分开，觉得比aspx容易一些。
数据库查询优化与索引设计策略研究与实践经验总结
数据库查询优化与索引设计策略研究与实践经验总结在当今数据驱动的技术环境中，数据库查询的性能和效率对于系统的正常运行和用户体验至关重要。
为了提高数据库查询的速度和效率，我们可以通过优化查询和设计合适的索引策略来达到目标。
本文将探讨数据库查询优化的方法，并总结一些实践经验。
一、数据库查询优化的方法1. 确定查询的目标和需求：在开始优化之前，我们需要了解查询的目标和需求，以便更好地决策如何优化查询。
比如，查询是用于读取数据还是对数据进行聚合，查询的数量、频率和复杂度等。
2. 开启慢查询日志：MySQL等数据库管理系统通常提供了慢查询日志功能，通过开启慢查询日志，可以记录下执行时间超过预设阈值的查询语句，可以从中找出消耗时间较长的查询语句进行优化。
3. 确保正确的索引：索引是加速数据库查询的关键。
适当地创建索引可以大幅度提高查询性能。
在设计索引时，需要根据数据库的表结构和查询需求来决定要创建哪些字段的索引。
同时，需要注意索引的选择性和排序顺序。
4. 减少数据扫描：在查询过程中，尽量减少全表扫描和索引扫描的次数，可以通过使用合适的查询语句和索引来实现。
例如，使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划，找出潜在的性能问题。
5. 避免使用不必要的查询：避免多次查询相同的数据，可以使用缓存、数据库视图或者临时表来避免重复查询相同的数据。
6. 分解复杂查询：如果查询语句过于复杂，可以尝试将其分解为多个简单的查询语句，然后通过临时表或者子查询来整合结果。
7. 优化查询语句：对查询语句进行优化可以大幅度提高查询性能。
例如，合理使用JOIN操作、避免使用SELECT *、正确使用UNION操作符等。
8. 定期维护数据库：定期维护数据库可以确保数据库的正常运行和高效性能。
包括重建索引、优化查询语句、清理无用数据等。
二、索引设计策略1. 列选择性：选择性是指字段中不同值的数量与总记录数的比率。
选择性越好，索引的效果就越好。
实习报告：数据库设计与优化
实习报告：数据库设计与优化一、引言本实习报告将针对数据库设计与优化进行探讨和总结。
数据库是现代信息管理的核心，正确的数据库设计和优化能够提高数据的访问效率和可靠性，对于企业的业务运作至关重要。
通过实习过程中的学习和实践，我将分享数据库设计和优化的相关知识，以及在实习中遇到的问题和解决方法。
本报告将从以下三个部分展开讨论：二、数据库设计1.需求分析与概念设计数据库设计的第一步是进行需求分析与概念设计。
通过与业务部门的沟通和了解，收集业务需求，进而确定数据库的实体和关系。
在概念设计中，通过ER图等工具来表示实体和关系之间的联系，明确数据库中的表结构和关系。
2.逻辑设计在完成概念设计后，需要进行逻辑设计。
逻辑设计是在概念设计的基础上，进一步详细设计数据库表的字段、数据类型、约束等信息。
在进行逻辑设计时，需要考虑到数据的完整性、一致性和可扩展性。
3.物理设计物理设计是将逻辑设计转化为具体的数据库模式和实施细节。
在物理设计中，需要确定表的存储引擎、索引策略、分区策略等。
通过合理地选择存储引擎和索引策略，可以提高数据库的读写性能。
三、数据库优化1.性能优化性能优化是数据库优化的核心内容之一。
通过优化查询语句、索引设计和存储引擎选择，可以显著提升数据库的读写性能和响应速度。
在优化查询语句时，可以通过合理地使用索引、避免全表扫描和优化JOIN操作等方式来改善查询性能。
同时，选择合适的存储引擎也对性能有很大影响，如InnoDB引擎适合高写入负载，MyISAM引擎适合高读取负载。
2.存储优化存储优化是数据库优化的另一个重要方向。
通过合理地选择分区策略、调整表结构和减少不必要的冗余数据等方式，可以减小数据库的存储空间，并提高数据库的读取和写入效率。
例如，对于大表可以选择进行水平分区或垂直分区，将数据分散到多个物理存储设备上，减轻单个设备的负载。
3.容灾与备份容灾与备份是数据库优化中的重要环节，也是确保数据安全和可靠性的重要手段。
实验报告_查询优化
一、实验目的1. 了解查询优化的基本概念和原理。
2. 掌握查询优化的常用方法和技巧。
3. 提高数据库查询效率，降低系统资源消耗。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 数据库：MySQL 5.73. 开发工具：Navicat for MySQL三、实验内容1. 查询优化原理2. 查询优化方法3. 查询优化实践四、实验步骤1. 查询优化原理（1）索引优化：索引是数据库查询中提高效率的关键因素。
通过为表创建索引，可以加快查询速度。
（2）查询语句优化：优化查询语句，包括使用合适的SQL语句、避免使用子查询、减少使用复杂的运算等。
（3）数据库设计优化：优化数据库设计，包括合理划分表结构、减少冗余字段、使用合适的字段类型等。
2. 查询优化方法（1）使用索引：为经常查询的字段创建索引，如主键、外键、常用查询字段等。
（2）简化查询语句：尽量使用简单的SQL语句，避免使用复杂的运算和子查询。
（3）合理使用JOIN操作：在需要使用JOIN操作时，尽量使用INNER JOIN，避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN。
（4）使用LIMIT语句：在需要获取部分数据时，使用LIMIT语句限制查询结果数量。
（5）优化存储引擎：根据实际需求选择合适的存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。
3. 查询优化实践（1）创建实验数据库和表```sqlCREATE DATABASE query_optimization;USE query_optimization;CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,class VARCHAR(50));```（2）插入实验数据```sqlINSERT INTO students (id, name, age, class) VALUES(1, '张三', 20, '计算机科学与技术'),(2, '李四', 21, '计算机科学与技术'),(3, '王五', 22, '软件工程'),(4, '赵六', 23, '软件工程'),(5, '孙七', 20, '数学与应用数学');```（3）查询优化实践①未优化查询```sqlSELECT FROM students WHERE age > 20;```②优化查询```sqlSELECT id, name, age, class FROM students WHERE age > 20;```③使用索引优化查询```sqlCREATE INDEX idx_age ON students (age);SELECT id, name, age, class FROM students WHERE age > 20;```五、实验结果与分析1. 实验结果（1）未优化查询：查询结果为5条记录，耗时约0.1秒。
天津理工大学数据结构实验报告1
实验报告CreateLinklist(): 从键盘输入数据，创建单链表ContLinklist()：将前面建立的两个单链表首尾相连OutputLinklist()：输出显示单链表3）分析算法时间复杂度三、实验过程与实验结果1．一元稀疏多项式简单的计算器➢数据结构定义typedef struct PolyNode{float coef;int exp;struct PolyNode *next;}PolyNode;typedef PolyNode *Polynomial;➢算法设计思路简介用带头节点的单链表分别表示两个多项式L和p，同时新建一个链表N把两个多项式相加后的结果存放在N表中。
所有链表均按指数从小到大顺序排列。
链表N中的节点N1另外生成，把运算后的结果赋给N1，用尾部插入法将N1插入到链表N中，每次要将新节点N1插入到链表N尾部，因此给链表N声明一个尾指针N0始终指向链表N的尾节点。
操作完成，按要求输出。
➢算法描述：初始时，指针L1指向L链表的头节点，P1指向p链表的头结点，从头开始扫描两个相加多项式链表的表头节点，循环操作，直到其中一个单链表中的节点全部搜索结束为止。
比较指针L1和P1指向的指数，共有三种情况：（1）L1->exp==P1->exp；则两个多项式的系数相加减，得到的新和多项式节点插入到链表N中。
L1、P1指针后移；（2）L1->exp<P1->exp；则将该L1所指节点赋给N1插入到链表N中。
L1、P1指针后移；（3）L1->exp>P1->exp；则将该P1所指节点赋给N1插入到链表N中。
L1、P1指针后移。
➢算法的实现和测试结果：输入:L1: 5 3 6 5 6 7 0 0; L2: 2 3 3 5 4 7 0 0;输出：L1: 5x^3+6x^5+6x^7；L2: 2x^3+3x^5+4x^7；L1+L2: 7x^3+9x^5+10x^7；L1-L2: 3x^3+3x^5+2x^7➢算法时间复杂度分析该程序中建立单链表过程采用了单链表的后插入操作，其时间复杂度T(n)=O(1)；当两个多项式相加减的时候，设L, p多项式分别有m、n项，其算法时间复杂度T(n)=O(m+n)。
数据库管理中的查询优化与索引设计
数据库管理中的查询优化与索引设计数据库管理是现代信息系统中非常重要的一项任务。
在数据库管理中，查询优化和索引设计是两个关键的方面。
查询优化旨在提高查询性能，保证数据库的高效运行；而索引设计则是为了加快查询速度和提高数据检索的效率。
本文就数据库管理中的查询优化和索引设计进行探讨和分析。
一、查询优化查询优化是指通过改进查询语句和数据库结构等策略，提高数据库查询性能的过程。
查询优化可以从多个方面进行考虑和实施，包括以下几个方面：1. 选择合适的查询语句：在编写查询语句时，要充分考虑查询的目的和需求，避免无效或冗余查询语句的产生。
同时，对于复杂查询，可以考虑分解为多个简单查询，以减少查询的复杂度和提高执行效率。
2. 使用合适的连接方式：在进行多表查询时，选择合适的连接方式是非常重要的。
根据表之间的关系和查询需求，可以选择使用内连接、外连接或交叉连接等方式。
正确选择连接方式可以大大提高查询效率。
3. 确保正确的索引使用：索引是提高数据库查询性能的重要手段之一。
在查询优化中，确保正确地创建和使用索引是非常重要的。
通过使用合适的索引，可以减少数据的扫描和比较次数，提高查询的速度。
4. 优化查询语句的执行计划：查询优化不仅仅在于提高查询效率，还需要考虑查询语句的执行计划。
通过对查询语句的分析和调整，可以选择最佳的执行计划，进一步提高查询的性能。
二、索引设计索引设计是数据库管理中的另一个重要任务，它涉及如何为表和列创建索引，以提高查询效率和数据检索速度。
索引设计可以从以下几个方面进行考虑和实施：1. 选择合适的索引列：在创建索引时，需要选择合适的索引列。
通常情况下，选择主键列、外键列和经常进行查询和排序的列作为索引列是较为合适的选择。
通过选择合适的索引列，可以极大地提高数据检索的速度。
2. 考虑索引列的顺序：索引列的顺序也是影响索引效果的一个重要因素。
通常情况下，将选择性较高的列放在索引的前面，即选择性高的列会更好地过滤掉不符合条件的记录，提高查询效率。
软件开发实习报告：数据库设计与优化的实践与经验总结
软件开发实习报告：数据库设计与优化的实践与经验总结【引言】作为一名软件开发实习生，我有幸参与了一个项目的数据库设计与优化工作。
在这个过程中，我不仅学习到了数据库设计的基本原理和方法，还积累了一些实践经验。
本篇报告将分享我在数据库设计和优化方面的实践与经验总结。
【一、需求分析】在进行数据库设计之前，首先需要进行需求分析。
在项目中，我们与客户进行了多次沟通，明确了他们的需求和期望。
通过详细的需求分析，我们能够更好地理解客户的业务需求，并能够更准确地进行数据库设计。
【二、概念设计】概念设计是数据库设计的第一步，它是一个高层次的设计阶段，旨在建立一个与实际业务相对应的模型。
在概念设计阶段，我们使用ER 图来表示实体和实体之间的关系。
通过ER图，我们能够清晰地了解数据库中的实体以及它们之间的联系，为后续的物理设计打下基础。
【三、物理设计】物理设计是在概念设计的基础上，将ER图转换为实际的数据库模式的过程。
在物理设计阶段，我们需要考虑到数据库的存储结构、索引设计、数据类型选择等方面。
为了提高数据库的性能，我们选择了适当的索引和合适的数据类型，并对大表进行了分区和分片操作。
【四、数据导入与测试】在数据库设计完成后，我们需要将实际的数据导入到数据库中，并对数据库进行测试。
数据导入是一个较为繁琐的过程，需要注意数据格式的一致性和完整性。
在测试阶段，我们模拟了实际使用场景，对数据库进行了性能测试、功能测试和安全性测试。
【五、性能优化】在测试的过程中，我们发现了一些数据库性能方面的问题。
为了解决这些问题，我们进行了性能优化的工作。
具体来说，我们优化了查询语句的效率，优化了索引的使用，优化了数据表的结构，以及进行了一些分区和分片的操作。
通过这些优化措施，我们成功地提高了数据库的性能。
【六、经验总结】在整个数据库设计和优化的过程中，我积累了一些宝贵的经验。
首先，需求分析是非常重要的，只有明确了客户的需求，才能进行准确的数据库设计。
数据库实训课程学习总结SQL数据库设计与优化
数据库实训课程学习总结SQL数据库设计与优化数据库实训课程是计算机相关专业非常重要的一门课程，通过该课程的学习，我深入了解了SQL数据库设计与优化的相关知识。
本文将对我在这门课程中所学到的内容进行总结和回顾。
一、数据库设计的重要性数据库设计是整个数据库系统的基础，合理的数据库设计能够提高数据库的性能和可靠性。
在实训课程中，老师强调了数据库设计的重要性，并介绍了设计方法和规范。
通过实操操作和案例分析，我了解到了不同的设计范式和数据库关系模型的应用。
二、SQL语言基础在数据库实训课程中，我全面学习了SQL语言的基础知识。
SQL 是结构化查询语言的缩写，是操作关系型数据库的标准语言。
在学习过程中，我掌握了SQL查询语句的基本语法和用法，并通过实际案例练习加深了理解。
三、SQL数据库查询优化SQL数据库的性能优化是数据库设计与优化过程中的重点内容。
通过实践操作，我了解到了SQL查询性能优化的方法和技巧。
例如合理使用索引、避免全表扫描、优化复杂查询等。
优化SQL查询可以提高数据库的查询效率，减少响应时间，提升用户体验。
四、数据库安全性在数据库实训课程中，我也学习到了数据库的安全性问题。
如何设置用户权限、加密数据以及防范SQL注入等安全技术。
数据库安全性非常重要，合理的安全设置可以保护数据的机密性和完整性，避免被非法入侵者窃取或篡改。
五、实际项目案例在课程中，老师还安排了一些实际项目案例供我们进行实操练习。
通过这些案例，我不仅巩固了所学的理论知识，还提高了实际应用能力。
在解决实际问题的过程中，我不断学习和思考，提高了自己的问题解决能力和团队协作能力。
六、课程总结通过数据库实训课程的学习，我对SQL数据库设计与优化有了更深入的了解。
我学习到了数据库设计的基本原则和规范，掌握了SQL 查询语句的基本用法，并学会了如何优化数据库查询。
同时，我也意识到数据库安全性的重要性，并了解到了一些防护措施。
通过实际项目案例的练习，我不仅提高了自己的技术能力，还培养了解决实际问题和团队协作的能力。
软件开发实习报告：数据库设计与性能优化
软件开发实习报告：数据库设计与性能优化一、引言在软件开发过程中，数据库设计和性能优化是非常关键的一环。
良好的数据库设计能够提高系统的数据存取效率、提高系统的可靠性和稳定性；而性能优化则能够提升系统的响应速度和并发能力。
本报告将重点介绍我在软件开发实习期间所涉及的数据库设计和性能优化工作。
二、数据库设计2.1 数据库规范化数据库规范化是指将数据库中的数据进行分割和组织，以消除冗余数据、提高数据的一致性和完整性。
在我的实习项目中，我需要设计一个电商网站的数据库。
首先，我进行了需求分析，确定了数据库中需要包含的实体和属性。
然后，我根据实体之间的关系，设计了数据库的表结构。
在设计表结构时，我遵循了数据库规范化的原则，将数据尽可能地分割成不同的表，并通过主键和外键来关联这些表。
2.2 数据库索引设计数据库索引是提高数据库查询效率的一种方式。
我在实习项目中，根据经常进行的查询操作，设计了适当的索引。
通过索引的使用，可以大大减少查询操作的时间复杂度，提高查询效率。
2.3 数据库存储过程和触发器设计存储过程是一组预编译的SQL语句，可以被多次调用。
我在实习项目中，设计了一些常用的数据库存储过程，如用户注册、商品添加等。
这些存储过程不仅可以提高数据库操作效率，还可以保证数据的一致性和完整性。
触发器是一种与数据表相关联的特殊数据库对象，可以在插入、更新、删除数据时自动执行一系列操作。
我在实习项目中，设计了一些触发器，用于在数据表发生变化时更新其他相关表的数据。
三、性能优化3.1 SQL语句的优化在数据库查询操作中，SQL语句的性能对系统的响应速度有重要影响。
我在实习过程中，通过分析常用查询语句的执行计划，对一些复杂的SQL语句进行了优化。
主要包括以下几个方面：- 避免全表扫描：通过增加适当的索引，可以避免查询操作对整个数据表的扫描，提高查询效率。
- 合理使用连接：对于需要多个表的查询操作，使用合适的连接方式（如内连接、外连接等）可以减少数据的重复查询，提高查询性能。
天津理工大学数据库实验四：查询优化
实验报告学院（系）名称：计算机与通信工程学院姓名卢洪利学号20146049专业计算机科学与技术班级计算机4班实验项目实验四：查询优化课程名称数据库系统课程代码0668026实验时间2016年11月1日实验地点计算机软件实验室7-215 批改意见成绩教师签字：1.实验目的1）了解数据库查询优化方法和查询计划的概念2）学会分析查询的代价，并通过建立索引或者修改SQL语句来降低查询代价2.实验工具Fedora 25 64 bitMariaDB 10.1.19Python 3.4.53.实验内容基于教材中的student、course、SC表，通过存储过程（要求在报告中写出存储过程），插入多条元组（1万条以上），考虑不同的SQL操作，分析比较执行代价。
0.数据准备Student表中建立了10万数据，用时891.72秒。
学号从201200000开始递增到201299999,名字为STU_加长度为6的随机字符串，年龄随机生成，16～25岁，专业随机生成36种Course表中建立899条数据，用时65.88秒，先行课都为前120号的课程SC表中建立199775条数据，用时1845.29秒生成数据所用代码（Python 3）：import pymysqlimport randomimport timedef random_string(length = 2):chars = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"str = ''if length == 2:chars = "BCEGHI"for i in range(1, length+1):str += chars[random.randint(0, len(chars)-1)]return strdef generate_name():return "STU_" + random_string(6)def generate_dept():return random_string(2)def generate_age():return random.randint(16, 25)def generate_sno(num):return 201200000 + numdef generate_sex():r = random.randint(0, 1)if r == 0:return "M"elif r == 1:return "F"def insert_student(db, cursor):for i in range(0, 100000):sno = generate_sno(i)sname = generate_name()sage = generate_age()ssex = generate_sex()sdept = generate_dept()print(sno, sname, sage, ssex, sdept)try:cursor.execute('insert into Student VALUES ("%d", "%s", "%s", "%d", "%s")' % \ (sno, sname, ssex, sage, sdept))mit()except:db.rollback()def insert_sc(db, cursor):for i in range(0, 50000):sno = generate_sno(random.randint(1, 100000))cno = random.randint(101, 999)grade = random.randint(0, 100)try:print(sno, cno, grade)cursor.execute('insert into SC VALUES ("%d", "%d", "%d")' % \(sno, cno, grade))mit()except Exception as e:print(e)db.rollback()def insert_course(db, cursor):for i in range(1, 201):no = 100 + iname = random_string(random.randint(5, 29))credit = random.randint(1, 20)try:print("No." + str(i))cursor.execute('insert into Course VALUES ("%d", "%s", "%d", NULL )' % \ (no, name, credit))mit()except:print("No. " + str(i) + "failed!")db.rollback()for i in range(300, 900):no = 100 + ipno = random.randint(1, 20) + 100name = random_string(random.randint(5, 29))credit = random.randint(1, 20)try:print("No." + str(i))cursor.execute('insert into Course VALUES ("%d", "%s", "%d", "%d" )' % \ (no, name, credit, pno))mit()except:print("No. " + str(i) + "failed!")db.rollback()if __name__ == "__main__":db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "STU")cursor = db.cursor()t1 = time.time()# insert_student(db, cursor)# insert_course(db, cursor)insert_sc(db, cursor)t2 = time.time()db.close()print(t1)print(t2)print(t2-t1)1.单表查询（1）直接查询：查询student表中年龄在20岁以上的学生记录select * from Student where Sage > 20;50248 rows in set (0.13 sec)10万条数据中，匹配数据50248条，耗时0.13秒（2）建立索引后，再查询：查询student表中年龄在20岁以上的学生记录MariaDB [STU]> create index STU_INDEX_OF_AGE on Student(Sage);Query OK, 0 rows affected (0.50 sec)建立索引耗时0.50秒MariaDB [STU]> select * from Student where Sage>20;50248 rows in set (0.13 sec)耗时没有发生变化，猜测MariaDB提前为Sage建立了索引，证明猜测：MariaDB [STU]> show index from Student;| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name || Student | 0 | PRIMARY | 1 | Sno || Student | 1 | STU_INDEX_OF_AGE | 1 | Sage |当前拥有主键的索引和刚刚建立的索引，说明上面的猜测是错的（3）表中元组数量少，查询结果所占比例大：查询student表中年龄在20岁以上的学生记录为了满足查询结果所占比例大，根据生成的数据，查询17岁以上的学生：MariaDB [STU]> select * from Student where Sage>17;79851 rows in set (0.17 sec)匹配数据79851条，耗时0.17秒（4）表元组数量多，查询结果所占比例小：查询student表中年龄在20岁以上的学生记录为了满足查询结果所占比例大，根据生成的数据，查询23岁以上的学生：MariaDB [STU]> select * from Student where Sage>23;20124 rows in set (0.10 sec)匹配数据20124条，耗时0.10秒（5）分析以上四种SQL查询的执行效率，并做总结：a.总数据一定时，查询结果所占比例小更省时b.MariaDB本身优化足够，在当前的实验环境下，手动建立索引的优化效果不明显2. 多表查询基于student、course、SC表，按照以下要求，实现多表查询，并分析比较执行效率。
数据库管理实训课程学习总结设计和优化数据库系统
数据库管理实训课程学习总结设计和优化数据库系统本文旨在对数据库管理实训课程学习进行总结，并提供设计和优化数据库系统的方法和建议。
通过课程学习，不仅加深了对数据库管理的理论知识的理解，还通过实践项目掌握了数据库系统的设计和优化技巧。
1. 课程学习总结在数据库管理实训课程中，我首先学习了数据库基础知识，包括关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库等不同类型的数据库以及它们的特点和应用场景。
接着，我学习了数据库的设计原则和规范，了解了实体关系模型（ERM）的概念和使用方法，并通过实操项目熟悉了数据库设计过程中的各种约束和规范。
在实践项目中，我深入了解了数据库的创建、表设计和数据操作语言（DML）的使用。
通过对真实场景的模拟，我学会了如何根据需求设计数据库表结构，如何使用SQL语句进行查询、插入、更新和删除等数据操作，并学习了如何处理数据的完整性和一致性问题。
此外，课程还介绍了数据库管理系统（DBMS）的原理和架构，包括数据库的存储结构、查询优化和事务管理等内容。
通过对DBMS的深入了解，我对数据库系统的性能优化、安全性和可扩展性等方面有了更深入的认识。
2. 数据库系统设计在设计数据库系统时，首先需要根据需求明确系统的功能和业务流程，并进行概念设计。
概念设计阶段主要包括实体关系图的绘制和功能模块的确定，这有助于整体的系统规划和数据库表的设计。
接下来，进行逻辑设计，包括确定表之间的关系、属性的定义和数据类型的选择等。
在设计过程中，应遵循数据库设计的基本原则，如实体完整性、属性完整性和参照完整性等。
此外，还需要考虑数据库的性能和安全性等方面的需求，设计相应的索引、视图和用户权限等。
最后，进行物理设计，确定数据库表的存储方式和物理结构。
根据具体的数据库管理系统，选择适当的存储引擎和表分区策略等，以提高数据库的性能和可维护性。
3. 数据库系统优化数据库系统的性能优化是数据库管理中一个重要的方面。
通过对数据库系统进行优化，可以提高查询效率、降低系统负载和提升用户体验。
天津理工大学数据库课程设计
目录仓库管理系统设计........................................错误!未定义书签。
引言 (2)系统分析 (3)系统需求分析 (3)数据库概念结构设计 (5)数据库物理结构设计 (6)数据库创建 (9)系统总体结构设计 (13)系统开发及实现 (12)总结与体会 (16)参考文献 (16)附录 (17)第一章引言1.1设计开发的意义。
在我们现实的学习中遇到了现有借实验室设备的人工系统的不便，为了使学生借设备方便和老师便于管理,于是我使用计算机对物联网设备信息进行管理，计算机管理有着手工管理所无法比拟的优点。
例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。
这些优点能够极大地提高仓库管理的效率。
1.2所设计应用系统的任务及目标。
任务：仓库管理系统管理的对象如下：管理员信息：工号、姓名、电话等。
学生信息：学号、姓名、年级、班级等。
设备信息：设备号、设备名、库存数量等。
目标：界面设计要求尽量友好、美观，应提供登录界面，管理操作简单方便；对各种信息应提供录入、修改、删除和查询功能；能够新增、修改和删除设备信息；具有对设备、学生、管理员、库房的基本信息进行统计的功能。
1.3设计开发及运行的软硬件环境。
开发工具：sql server C#开发环境：软件平台：Windows 8，Visual Studio 2013,sql server2014硬件平台;inter处理器，8G内存，500G硬盘第二章系统分析与设计2.1系统需求分析：2.1.1由于采用数据库技术并且用户的领域对数据精确度的要求不是太高，所以这点在系统中表现的比较少，但是用户数据的安全性与正确性是完全保证的，所以对用户的使用没有多大的障碍。
本系统数据库较小，所以程序在响应时间、数据更新处理时间上性能是比较突出的。
而且也正由于数据量的相对较少，故在数据传输时间和系统运行时间上表现的较让人满意。
天津理工大学数据库实验二(20200717041539)
实验报告学院（系）名称：计算机与通信工程学院姓名Touchkiss 学号20125577 专业计算机科学与技术班级2班实验项目实验二：复杂SQL数据操作课程名称数据库系统课程代码0668026实验时间2014/10/31 实验地点计算机软件实验室7-215 批改意见成绩教师签字：1.实验目的1) 熟悉各数据库的交互式SQL工具;2) 熟悉通过SQL语言对数据库进行操作3）熟悉通过SQL语言对数据进行控制（授权和权力回收）2.实验工具MS SQL server20083.实验内容1）表的创建：创建一数据库Temp，在数据库中创建教材中的Student 表、Course 表和SC 表，给出表中的主码、外码和约束关系。
2）基于以上创建的表，完成如下SQL语句。
(1) 将学习了数据库课程的学生成绩加5分。
(2) 将计算机系学习了2号课程的学生成绩置0。
(3) 将李勇的数据库成绩改为85。
(4) 将选修了2号课程且成绩为空的选课记录删除。
(5) 从课程表中删除在选课表中没有选课记录的课程记录。
(6) 删除计算机系学生选修了数据库课程的选课记录。
(7) 求各系的系名及男女生人数并将结果保存到另一个表中。
(8) 将平均成绩80分以上的学生的学号，选学的课程数和平均成绩保存到另一个表中。
(9) 创建一个视图，查询没有选修课程的学生学号、姓名和所在系，并利用该视图查询所有没有选修课程的学生信息。
(10) 创建一个给出学生的姓名、课程名和成绩的视图，并利用该视图查询某个学生学习的课程名和成绩。
（11）创建一个视图，求各门课程的课程号、选课人数、平均分、最高分，并利用该视图查询1号课程的选课人数、平均分、最高分。
(12) 创建一个视图，求选修了2号课程且成绩高于该门课程平均分的学生学号和成绩。
(13)创建用户user1，将学生表的select权限赋给用户user1，然后以user1登录，检查权限情况。
(14)收回用户user1的对学生表的select权限，然后以user1登录，检查权限情况。
学习数据库管理软件的数据库设计和查询优化
学习数据库管理软件的数据库设计和查询优化第一章：数据库设计基础数据库设计是数据库管理软件的核心工作之一，它决定了数据库的结构、关系和数据存储方式。
好的数据库设计能够提高数据库的性能和扩展性。
在数据库设计过程中，需要考虑以下几个方面。
1.1 数据库需求分析在进行数据库设计之前，需要进行数据库需求分析。
这一步骤包括与用户和相关人员沟通，了解他们的需求和要求。
通过深入了解业务流程和数据需求，确定数据库中需要存储的数据对象和相关属性。
1.2 实体关系建模实体关系建模是数据库设计的基础。
通过实体关系图（ER图）来描述实体（Entity）之间的关系。
实体是具有独立性和唯一性的事物，关系则表示实体之间的联系。
在实体关系模型中，主要有实体、属性和关系三个基本概念。
1.3 数据库范式化数据库范式化是提高数据库设计质量的关键步骤。
范式化是将数据库设计规范化，以消除冗余数据和增加数据一致性。
范式化过程包括将数据库设计分解成多个关系模式，并满足特定的范式要求（如第一范式、第二范式等）。
第二章：查询优化技术查询优化是数据库管理软件中的一个重要环节，通过对SQL查询语句进行优化和调整，可以提升数据库的查询性能和效率。
以下是一些常用的查询优化技术。
2.1 索引优化索引是数据库中一种重要的数据结构，用于加快查询操作。
在进行查询优化时，需要根据查询的特点和频率创建适合的索引。
索引的创建基于数据库表的列，通过建立合适的索引，可以大幅提高查询效率。
2.2 查询重写查询重写是通过改变查询语句的方式来提高查询性能的技术。
通过对查询语句的分析，找出其中潜在的问题，并重新编写查询语句以提高性能。
查询重写的方法有很多，如子查询改写、关联查询改写等。
2.3 查询缓存查询缓存是一种缓存数据库查询结果的技术。
当执行一个查询时，查询结果会被存放在缓存中，下次再执行相同的查询时，就可以直接从缓存中获取结果，而不需要再次执行查询操作，从而提高查询性能。
2.4 查询分区查询分区是将表数据分割成多个子集，每个子集称为一个分区，以实现对大型表的高效查询和管理。
优化数据库设计与查询性能的技巧
优化数据库设计与查询性能的技巧数据库的设计和查询性能直接影响着系统的响应速度和用户体验。
通过合理的数据库设计和应用一些优化技巧，可以提升系统的性能和效率。
本文将介绍一些优化数据库设计与查询性能的技巧，帮助您更好地进行数据库的开发和管理。
一、优化数据库设计1. 合理规范化数据表结构在进行数据库设计时，应尽量遵循规范化的原则。
将数据拆分成多个表，通过主键、外键等关系进行关联，避免数据的冗余和重复。
同时，合理使用索引来提高数据的查询效率。
2. 考虑数据类型的选择选择合适的数据类型非常重要。
对于能够确定范围的数据，可以选择较小的数据类型来减少存储空间的占用；对于需要进行计算的数据，应根据实际需求选择合适的数值类型。
3. 分析数据库查询需求在设计数据库时，应先分析系统的查询需求，合理设计表结构以及索引。
对于经常被查询的字段，可以考虑创建索引来提高查询性能。
但是过多的索引会增加数据的存储空间和写入性能，需要权衡使用。
4. 避免过多的表连接过多的表连接操作会产生大量的中间结果集，影响查询速度。
在设计数据库时，可以通过调整表结构，避免不必要的表连接操作，从而提高查询性能。
二、优化数据库查询性能1. 优化查询语句合理编写查询语句可以提高查询的效率。
避免使用SELECT *，而是明确指定需要的字段，减少不必要的数据传输和处理。
同时，合理使用WHERE、JOIN、GROUP BY、HAVING等关键字来优化查询条件和字段的过滤、连接、聚合等操作。
2. 创建合适的索引根据实际的查询需求，合理创建索引可以显著提高查询性能。
对于经常被查询的字段，可以创建索引，加快查询的速度。
但是过多的索引也会影响更新和插入操作的性能，需要权衡使用。
3. 使用合适的查询模式对于复杂的查询需求，可以考虑使用缓存或者Materialized View来优化查询性能。
缓存可以减少数据库的查询次数，提升响应速度；Materialized View则可以预先计算并存储查询结果，减少重复计算的成本。
优化数据库设计与查询性能
优化数据库设计与查询性能在当今互联网时代，数据库设计和查询性能是构建高效稳定系统的重要环节。
优化数据库设计和查询性能可以提高系统的响应速度和用户体验，降低资源消耗和成本。
本文将探讨优化数据库设计和查询性能的一些关键技术和实践。
一、合理的数据库设计1. 表的规范化设计规范化是数据库设计的基本原则，通过将数据分解为更小粒度的实体和属性，消除数据冗余，提高数据存储效率和数据更新的一致性。
在设计过程中，应根据业务需求和数据之间的关系选择合适的范式。
2. 合理的索引设计索引在数据库查询中起到加速数据检索的作用。
但是过多或者不恰当的索引可能会导致数据库性能下降。
应该根据常用的查询条件和频率设计适当数量的索引，并定期评估和优化索引性能。
3. 分区和分表当数据库表的数据量过大时，可考虑使用分区和分表技术来提高查询性能。
通过按照某个字段进行数据分区或者将一个大表拆分为多个小表，可以减少查询的数据量，提升查询效率。
二、查询性能优化1. 选择合适的查询语句在编写查询语句时，应尽量避免使用复杂的子查询、嵌套查询和模糊查询，因为它们会消耗较多的计算资源和时间。
使用简洁明了的查询语句可以提高查询效率。
2. 优化查询条件在 WHERE 子句中使用索引列进行条件过滤可以提高查询性能。
同时，避免使用非索引列或者多个索引列的组合进行条件过滤，这会导致索引失效，降低查询效率。
3. 合理使用连接查询连接查询是多个表之间关联数据的常用方式，但是连表查询可能导致性能下降。
应该使用内连接（INNER JOIN）代替外连接（LEFT JOIN、RIGHT JOIN）来减少数据集的大小，并对涉及的列进行适当的索引。
4. 避免全表扫描全表扫描是指无法使用索引进行查询的情况下，需要遍历整个表来查找目标数据。
为了避免全表扫描，可以考虑增加合适的索引、优化查询条件或者分割大表。
5. 适当的数据分页在进行分页查询时，应该考虑设置适当的分页大小，避免一次性返回过多的数据，增加系统的负担。
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1.对于student1表，不按照姓名创建索引，查询某个姓名，名，所需要的时间。
3.对于student1表，不按照系别创建索引，查询某个系所有学生，所需要的时间。
4.对于student1表，按照系别创建各种索引，查询某个系所有学生，所需要的时间。
实验报告
学院（系）名称：计算机与通信工程学院
姓名
xx
学号
xx
专业
信息安全
班级
2班
实验名称
数据库设计与查询优化
课程名称
数据库系统
课程代码
0668026
实验时间
实验地点
7—219
批改意见
成绩
教师签字：
1、实验目的
1)熟悉索引的创建；
2)体会索引前和索引后执行效率的变化；
3)熟悉对于实现相同功能，不同编程方法（比如连接和嵌套等）的效率。
2.实验环境
MS SQL server
3.实验要求
(1)对于student1表，不按照姓名创建索引，查询某个姓名，所需要的时间。
(2)对于student1表，按照姓名创建索引，查询某个姓名，所需要的时间。
(3)对于student1表，不按照系别创建索引，查询某个系所有学生，所需要的时间。
(4)对于student1表，按照系别创建各种索引，查询某个系所有学生，所需要的时间。
5.查询sc1表所需时间。
6.将student1和sc1连接所需时间。
系统蓝屏
7.将将student1和sc1和course1连接所需时间。系统蓝屏
8.查询选修了“数据库”学生的学号姓名，分别用嵌套和连接的方法，观察两种方法所用的时间。
嵌套查询
连接查询
分析原因:连接查询的时间比嵌套查询的时间长：
原因：在相同条件下SQL的速度跟生成结果集关系较大，结果集越多速度越慢，一般连接会比嵌套产生更少的结果集（每级嵌套会生成一个结果集）
selectsno,gradefromSC1sc1x
whereGrade>=(selectAVG(Grade)fromSC1sc1y
whereCno=(selectCnofromCourse1
whereCname='数据库系统'))
（*查询时间过长终止查询。）
（6）实验2运行任何一条命令都会超过30分钟导致都会死机。无法写出报告。
whereSname='数据库系统'))andSdept='计算机'
（3）求至少选修了学号为S1所选修的全部课程的学生学号。
selectdistinctsnofromSC1sc1x
wherenotexists(select*fromSC1sc1y
wheresc1y.Sno='1997000194'andnotexists(select*fromsc1sc1z
(5)查询sc1表所需时间。
(6)将student1和sc1连接所需时间。
(7)将将student1和sc1和course1连接所需时间。
(8)查询选修了“数据库”学生的学号姓名，分别用嵌套和连接的方法，观察两种方法所用的时间。
(9)将实验1中和实验2中各个操作在student1,course1,sc1上运行，观察各个操作所需时间。
wheresc1z.sno=o=o))
（*查询时间过长终止查询。）
（4）求各系的系的学生人数的，并将结果按学生人数的降序排序。
selectSdept,COUNT(sno)fromStudent1
groupbySdept
orderbySdeptASC
（5）查询选修了数据库课程并且成绩高于该门课程平均分的学生学号和成绩。
9.将实验1中和实验2中各个操作在student1,course1,sc1上运行，观察各个操作所需时间。
（1）查询平均成绩60分以上的学生的学号。
（2）求计算机系没有选修数据库课程的学生姓名。
selectsnamefromStudent1
whereSnonotin(selectSnofromSC1
whereCnoin(selectCnofromCourse1