研究生课程开设申请表.

研究生课程开设申请表

开课院（系、所）：自动化学院

课程申请开设类型：新开□重开■更名□（请在□内打勾，下同）

一、课程介绍（含教学目标、教学要求等）（300字以内）

数字信号处理是伴随计算机技术和大规模集成电路技术的迅速发展、与信息论和网络理论的相互结合而综合发展起来的一门理论与技术紧密结合的学科。它用数字的方式对信号进行滤波、变换、估计、识别和产生等处理。在许多领域得到了广泛的应用。

通过本课程的教学,使学生了解与掌握数字信号处理的基本概念、基本原理、基本方法。掌握数字信号的获取、表示、变换与频谱分析等基本知识，尤其要掌握离散傅里叶变换的快速计算方法；掌握数字系统建模及特性分析，特别是掌握数字滤波器的原理、设计与实现；掌握快速傅里叶变换及其在谱分析中的应用。掌握应用Matlab工具对数字信号进行分析和处理，掌握应用DSP设计和实现数字信号处理系统。

二、教学大纲（含章节目录）：（可附页）

数字信号处理包括数字滤波器和数字谱分析两大部分内容。主要内容有：

绪论

第一章离散时间信号和系统

§1－1 离散时间信号

§1－2 离散时间系统

§1－3 离散时间信号和系统的频域表示

§1－4 离散时间信号和连续时间信号的联系

第二章Z变换

§2－1 Z变换

§2－2 Z变换的基本性质

§2－3 Z反变换

§2－4 离散时间系统的系统函数

第三章离散傅里叶变换

§3－1 离散傅里叶级数

§3－2 离散傅里叶变换

§3－3 离散傅里叶变换与Z变换的关系

第四章快速傅里叶变换

§4－1 离散傅里叶变换的运算特点

§4－2 按时间抽取的FFT算法

§4－3 按频率抽取的FFT算法

§4－4 几种特殊的FFT算法

第五章数字滤波器的原理与结构

§5－1 数字滤波器的原理

§5－2 数字滤波器的分类

§5－3 数字滤波器的表示

§5－4 I IR数字滤波器的基本网络结构

§5－5 FIR数字滤波器的基本网络结构第六章无限冲激响应数字滤波器的设计

§6－1 I IR数字滤波器的设计思想

§6－2 冲激响应不变法

§6－3 双线性变换法

§6－4 频率变换法

§6－5 I IR数字滤波器的设计实例第七章有限冲激响应数字滤波器的设计

§7－1 FIR数字滤波器的特性

§7－2 窗口设计法

§7－3 频率抽样设计法

§7－4 FIR数字滤波器的设计实例第八章快速傅里叶变换的应用

§8－1 利用FFT计算卷积

§8－2 利用FFT计算相关

§8－3 利用FFT的谱估计

§8－4 Matlab与数字信号处理第九章DSP和数字信号处理系统

§9－1 数字信号处理器TMS320F206

§9－2 数字信号处理系统的设计与实现三、教学周历

四、主讲教师简介：

袁晓辉,男,1962年11月,教授。从事数字信号处理的教学与研究工作近20年。学科：模式识别与智能系统，研究方向：图像处理、模式识别和目标跟踪。承担过国家自然科学基金、国防基金和预研项目、国家留学基金、省自然科学基金等课题。获得国家发明专利2项。

五、任课教师信息（包括主讲教师）：

Application Form For Opening Graduate Courses

School (Department/Institute)：School of Automation

Course Type: New Open □Reopen ■Rename □（Please tick in □, the same below）

I.Course Introduction (including teaching goals and requirements) within 300 words:

Master principles of digital signal processing, theory of discrete-time signals & systems, principle and structure of digital filter, design of digital filters, FFT and its applications.

II.Teaching Syllabus (including the content of chapters and sections. A sheet can be attached):

Introduction

Chapter 1 Discrete-time Signals & Systems

§1－1 Discrete-time Signals

§1－2 Discrete-time Systems

§1－3 Representation of Discrete-time Signals & Systems in Frequency Domain

§1－4 Relation Between Discrete-time Signals and Continuous-time Signals

Chapter 2 Z Transform

§2－1 Z Transform

§2－2 Property of Z Transform

§2－3 Z Inverse Transform

§2－4 System Function of Discrete-time System

Chapter 3 Discrete Fourier Transform

§3－1 Discrete Fourier Series

§3－2 Discrete Fourier Transform

§3－3 Relation Between Discrete Fourier Transform and Z Transform

Chapter 4 Fast Fourier Transform

§4－1 Property of Discrete Fourier Transform

§4－2 Decimation-in-time FFT algorithms

§4－3 Decimation-in-frequency FFT algorithms

§4－4 Other FFT algorithms

Chapter 5 Principle and Structure of Digital Filter

§5－1 Principle of Digital Filter

§5－2 Classification of Digital Filters

§5－3 Representation of Digital Filters

§5－4 Networks Structure of IIR Digital Filters

§5－5 Networks Structure of FIR Digital Filters

Chapter 6 Design of Infinite Impulse Response Digital Filters

§6－1 Design methods of IIR digital filters

§6－2 Impulse Invariance

§6－3 Bilinear Transformation

§6－4 Frequency Transform

§6－5 Design Example of IIR digital filters

Chapter 7 Design of Finite Impulse Response Digital Filter

§7－1 Property of FIR Digital Filter

§7－2 Windows Design

§7－3 Frequency-sample Design

§7－4 Design Example of FIR digital filters

Chapter 8 Application of Fast Fourier Transform

§8－1 Convolution Computation Using FFT

§8－2 Correlation Computation Using FFT

§8－3 Spectral Estimation Using FFT

§8－4 Matlab and Digital Signal Processing