第九章 数量遗传学基础

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数量遗传学基础

数量遗传学基础

群体越小,遗传漂变的作用越大。
第二节 数量性状的遗传基础 性状的分类
质量性状 (Qualitative traits or characters)
遗传上受一对或少数几对基因控制,性状变 异不连续,表型不易受环境因素影响的性状,如: 毛色、角的有无等。
数量性状 (Quantitative traits)
配子相(Gametic phase)或连锁相(Linkage phase)
两个基因座A和B,每个基因座两个等位基因, 分别为A1、A2和B1、B2:可形成4种配子: A1B1、A1B2、A2B1、A2B2 相引相(Coupling phase): A1B1/ A2B2 相斥相(Repulsion phase):A1B2/ A2B1
质量性状、数量性状与阈性状的比较
质 量 性 状 数 量 性 状 阈 性 状
性状主要 品种特征、 类 型 外貌特征 遗传基础 单个或少数 主基因 变异表现 间断型 方 式 考察方式 描述 环境影响 不敏感
突变 (mutation): 如突变基因具有选择优势, 则 其 基 因 频 率 提 高 ; 如 是 中 性 突 变 (Neutral mutation),则其频率大小取决于遗传漂变。
迁移 (Migration): 通过不同频率的群体间 基因流动引起基因频率变化。可以是单向的, 也可以是双向的。
交配体制 (Mating system): 例如,近交提 高纯合基因型频率;杂交提高杂合基因型频率; 随交则对大的遗传平衡群体的遗传结构无影响。
遗传上受许多微效基因控制,性状变异连, 表型易受环境因素影响的性状,如:生长速度、 产肉量、产奶量等。
The generalized growth curve of young animals

第九章数量遗传

第九章数量遗传

积加X=5x4+6x21+7x24+8x8=378
S2= 2544-(378)2/57 =0.67
57-1
3、标准误 S 0.67 / 57 0.11
x s 6.63 0.11
第三节 遗传变异和遗传率
(一)表型值、基因型值的构成 表型是基因型和环境相互作用的结果
P=G+E P:表型值(Phenotype) G:基因型值(Genetype)特定基因型个体性状表现的一
定数量。 E:环境效应(Environment)指除基因型外环境对个体
性状表现的作用。
基因型值:G=A+D+I
A:累加效应(additive effect),由基因的相加效应累加的 数值。可固定遗传,又称育种值。
D:显性效应(dominance deviation),等位基因在杂合状 态时的显性效应所产生的偏差。
性状
遗传力 性状
遗传力
身材
0.81
理科天赋
0.34
坐高
0.76
数学天赋
0.12
体重
0.78
文史天赋
0.45
口才
0.68
拼写能力
0.53
IQ(Binet) 0.68
先天性幽门狭窄 0.75
IQ(Otis) 0.80
精神分裂症
0.80
唇裂
0.76
糖尿病
0.75
高血压 0.62
冠状动脉病
0.65
第四节 近亲繁殖与杂种优势
1/2(VGB1+VGB2)=1/4 (a2+d2)
如果控制同一性状有n对基因:A,a;B,b;…N,n
1/2(VGB1+VGB2) = 1/4VA+ 1/4VD

《数量遗传》课件

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遗传方差与变异方差
01
遗传方差是指由于遗传因素所引 起的表型变异,包括基因方差和 基因型方差。
02
变异方差是指由于环境因素所引 起的表型变异,包括环境方差和 残差方差。
遗传相关与相关系数
遗传相关是指两个性状在遗传上的关联程度,可以用相关系 数表示。
相关系数是指两个性状之间的关联程度,可以用相关系数r表 示,其值介于-1和1之间,正值表示正相关,负值表示负相关 。
基因治疗
利用基因编辑技术治疗遗 传性疾病,改善人类健康 状况。
人工智能在数量遗传学中的应用
数据挖掘和分析
利用人工智能技术处理大规模数据,挖掘数量性状的 遗传规律。
预测模型
基于人工智能算法构建预测模型,预测数量性状的表 现和遗传趋势。
辅助育种
利用人工智能技术优化育种方案,提高育种效率和成 功率。
转录组学和蛋白质组学分析
通过比较不同组织、发育阶段或不同处理条件下 的转录组和蛋白质组数据,筛选与目标性状相关 的差异表达基因和蛋白质。
04
数量遗传学在育种中的应用
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
作物育种
作物产量
数量遗传学在作物育种中可用于提高作物的产量。通过研究数量性状基因座(QTL),可 以定位控制产量性状的基因,进而通过分子标记辅助选择(MAS)等方法,将有益基因 聚合到一起,培育出高产的作物品种。
肉质和乳制品品质
数量遗传学在动物肉质和乳制品品质改良方面也有应用。 通过研究与肉质和乳制品品质相关的QTL,可以定位控制 这些性状的基因,进而利用MAS等技术,将有益基因聚合 到一起,培育出具有优良肉质和乳制品品质的动物品种。
人类医学研究

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03
人类健康与疾病研 究
利用数量遗传学方法研究人类复 杂疾病的发生机制,为疾病预防 和治疗提供新的思路和方法。
THANKS
感谢观看
3
疾病抵抗力增强
通过研究动物的疾病抗性基因,提高动物的疾病 抵抗力,降低养殖成本和动物疾病发生率。
人类遗传学研究
疾病预测与预防
利用数量遗传学方法,研究人类遗传性疾病的发病风险相关基因 ,为疾病的预测和预防提供科学依据。
个体差异研究
通过研究人类的数量性状基因,了解个体差异的遗传基础,为个性 化医疗和健康管理提供支持。
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• 数量遗传学概述 • 数量遗传学的基本概念 • 数量性状的遗传模型 • 数量遗传学的研究方法 • 数量遗传学的应用 • 展望与未来发展
01
数量遗传学概述
定义与特点
定义
数量遗传学是研究生物群体中数量性状遗传规律的科学。
特点
数量性状是受多基因控制的,其遗传变异规律比质量性状复 杂。
04
数量遗传学的研究方法
统计分析方法
统计分析方法
QTL分析
关联分析
元分析
这是数量遗传学中最为常见和 基础的研究方法。通过统计分 析,可以对遗传数据进行分析 和解释,探究遗传变异的来源 、分布和作用机制。
数量性状位点(QTL)分析是 利用统计学方法定位控制数量 性状的基因位点,分析基因位 点对表型变异的贡献。
表型组学研究
结合新一代测序技术和成像技术,对动植物表型组进行深入研究, 以揭示表型变异与遗传变异之间的关系。
未来发展方向与挑战
01
跨物种比较研究
比较不同物种间的遗传差异,以 揭示物种进化的机制和规律,为 生物多样性保护提供科学依据。

动物遗传学-第九章 数量遗传学基础

动物遗传学-第九章  数量遗传学基础
遗传力的真值难于真正得到,一般我们查阅的遗传力都有一 定的范围。
根据特定资料估计的遗传力,只能作为一个估计值看待。
n
P
P1 P2 Pn
Pii 1nn Nhomakorabea同理可得:
n
Gi
G i
,
n
n
Ei
E i n
若E与G之间相互独立,在一个随机交配的大群体中
n
Ei 0 P G
i
群体均值能否代表群体基因型均值取决于群体大小,群 体越大,代表性愈强。
一、遗传力(heritability):
(一)概念: 亲代传递其遗传特性的能力。 或指性状的遗传方差在总方差(表型方差)中 所占的比率。
二、简单性状和复杂性状
简单(遗传)性状 (simply-inherited trait) 受很少数基因的控制,而且几乎不受环境变化的影响。
如孟德尔豌豆试验中所列举的性状都是简单(遗传)性 状。
复杂性状 (complex trait) 受多个基因的作用,而且易受遗传或非遗传因素的影
响。多在医学上使用。如糖尿病。
(二)对遗传力的理解注意事项:
遗传力是描述性状的一个特征量,遗传力大说 明受到遗传的影响大,遗传力低则环境的作用大。 性状遗传力的高低并不表示性状的好坏与畜群 的好坏。
0<h2 <1
(三)若干性状的遗传力
性状 初生重 断奶重 成年体重 椎骨数 乳头数 背膘厚 眼肌面积
表1 表猪1 一猪一些些性性状状的遗遗传传力 力
第九章 数量遗传学基础
一、质量性状和数量性状
质量性状(qualitative trait) —遗传基础是单个或少数几个基因的作用,它的 表型变异是间断的。如牛的无角与有角,兔的白 化与有色。

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05
数量遗传学展望
新技术与新方法的发展
基因组学技术
随着基因组学技术的不断进步, 数量遗传学将能够更深入地研究 基因与表型之间的关联,揭示更 多复杂的遗传现象。
大数据分析方法
利用大数据分析方法,对海量的 遗传数据进行分析,能够更准确 地识别基因与性状之间的关系。
人工智能与机器学

人工智能和机器学习技术的发展 将为数量遗传学提供更强大的工 具,用于预测和解析复杂的遗传 模式。
3
数量遗传学在植物育种中还涉及到基因组学和表 型组学的研究,以加速新品种的培育进程。
人类医学研究
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
数量遗传学在人类医学研究中主 要用于疾病易感性和复杂性疾病
的研究。
通过数量遗传学的方法,可以鉴 定与疾病相关的基因和变异位点 ,为疾病的预防和治疗提供理论
依据。
数量遗传学在人类医学研究中还 涉及到基因组学和表型组学的研 究,以揭示人类复杂的疾病机制
适用范围
适用于研究多个变量之间的相互关系和因果关 系。
分析步骤
构建因果模型,通过回归分析计算路径系数,然后评估模型的拟合度和解释力 度。
主成分分析
主成分分析
用于降低数据的维度,将多个相关变量转化为少数几 个不相关的主成分。
适用范围
适用于处理大量数据,特别是当变量之间存在多重共 线性时。
分析步骤
计算变量的相关系数矩阵,通过特征值和特征向量提 取主成分,然后解释主成分的意义和作用。
研究内容与领域
研究内容
数量遗传学主要研究数量性状的遗传 基础、遗传变异和进化过程,包括基 因型和表型关系的分析、遗传力和方 差组分的估计、选择反应和遗传进展 的预测等。
领域

数量遗传学基本

数量遗传学基本
第七章
动物数量遗传学基础
动物数量遗传学基础
主要内容
第一节 第二节 第三节 第四节
数量性状的遗传特征 基本参数及运算 近交衰退与杂种优势 数量性状QTL定位
第一节 数量性状的遗传特征
1、质量性状与数量性状
1、质量性状与数量性状
质量性状(qualitative traits)--由单 基因或简单的两对基因的互作影响的遗 传性状,其变异是不连续的
3.3 数量性状遗传机制的发展

传统观点:
基于多基因假说认为数量性状均受微效、等效的微 效基因控制。
采用分子标记对基因效应的研究发现,数量性状:
可能是受微效基因控制; 也可能受少数几对主效基因控制,加上环境作用而 表现连续变异; 有时由少数主基因控制,但另外存在一些微效基因 (修饰基因,modifying gene)的修饰作用。
2.3 质量、数量及阈性状的比较
3、数量性状的遗传机制
3.1 多基因假说(Multiple Factor Hypothesis)
Nilson-Ehle,
H.(1909)根据小麦粒色遗传提出:
数量性状受许多彼此独立的基因共同控制,每个基 因对性状表现的效果较微,但各对基因遗传方式仍 然服从孟德尔遗传规律; 同时还认为: 1.各基因的效应相等; 2.各个等位基因表现为不完全显性或无显性,或表 现为增效和减效作用;

微效基因的效应:
微效基因的效应值(对性状的影响)也不尽相等
4、数量性状表型值的剖分
4.1 表型值分解
表型值的效应分解:性状表现由遗传因素决定、并受 环境影响,可得:
表型值 = 基因型值+环境偏差

P = G + E.
P 为个体表现型值(phenotypic value)(也即性状观察值); G 为个体基因型(效应)值(genetic value),也称遗传效应值; E 为环境效应值(environment value),当无基因型与环境 互作时,E=e为随机误差(random error)符合正态分布 N(0,σ2)。

数量遗传学基础

数量遗传学基础

基本概念-数量性状基因座(QTL)
对数量性状有较大影响的基因座称为数量 性状基因座(quantitative trait locus,QTL),它 是影响数量性状的一个染色体片段,而不一定是 一个单基因座。
有限的基因如何控制众多的数量性状?
一般可以归结为下列三个原因: 1、基因仅仅是性状表现的遗传基础,它与性状的关系并非
位基因久间性一的环定上的境位随效机效应性应,和(一暂般e时p均i将性st它a环们t境i归c 并效e到f应f环ec境t效)。应偏差值中,统称
为剩余值 ,记为 R。
控制数量性状基因具有各种效应,主要有:
加性效应(additive effect,A):等位基因 (allele)的累加效应;
显性效应(dominance effect,D):等位基因之 间的互作效应。
群体遗传结构影响因素——迁移
迁移(migration):不同群体间由于个体转移 引起的基因流动过程
在家畜育种实践中,迁移主要体现为引种,即 引入优良基因加快群体的遗传改良,是提高育 种效率的有效途径。
群体遗传结构影响因素—选择
选择(selection):群体内个体参与繁殖的机会不均等, 从而导致不同个体对后代的贡献不一致。造成这种繁殖机 会不均等的原因主要有个体适应性和生活力的差异、个体 繁殖力不同及人为的选择,前两者是自然选择的主要因素, 而人工选择是动物育种改良最重要的手段。
上位效应(epitasis effect,I):非等位基因之 间的相互作用。
基因型值是各种基因效应的总和。 G=A+D+I ,
表现型值������ P=A+D+I+E
基因效应和育种值
考察一个具有等位基因A1和A2的基因座,假 设纯合子A1A1的基因型值为+a,A2A2的基因型值 为-a,杂合子A1A2的基因型值为d,它取决于基因 的显性程度大小,无显性时d=0,完全显性时

第九章 数量遗传学

第九章 数量遗传学

i
x)
2
n
方差和标准差是全部观察值偏离平均数的重要度量参数
S 就称为标准差(standard devi
或叫做标准误(standard error
S---标准差
均值和标准差决定了表型的分布 一般:育种要求标准差大,则差异大,利于单株的选择;
良种繁育场则标准差小,差异小,可保持品种稳定。
四、标准误
1 2 (1/4)1=1/4 (3)1=3 3
(a+b)2
2
3
4
6
(1/4)2=1/16
(1/4)3=1/64
(3)2=9
(3)3=27
5
7
(a+b)4
(a+b)6
4
n
8
2n
(1/4)4=1/256
(1/4)n
(3)4=81
(3)n
9
2n+1
(a+b)8
(a+b)2n
多基因假说要点: 1.决定数量性状的基因数目很多; 2.各基因的效应相等;
F1 F2 (A1A2B1B2C1C2)熟期介于双亲之间 27种基因型 (其中A1A1B1B1C1C1的个体将比晚熟亲本更晚,
而A2A2B2B2C2C2的个体将比早熟亲本更早)
第二节 数量性状的研究方法
需要分析杂交后代的大量个体→ 应用数理统计等方法
→ 分析平均效应(mean)、方差(variance)、协 方差(covariance )等遗传参数→ 发现数量性状遗传 规律。
数量性状(quantitative trait)。 如:人高、动物体重、植株生育期、果实大小,产量 高低等。 表现型变异分析推断群体的 遗传变异借助数量统计的分析方法 分析数量性状的遗传规律。

第九章 数量遗传学基础.

第九章 数量遗传学基础.

第九章数量遗传学基础概述一、质量性状和数量性状的遗传动物的遗传性状,按其表现特征和遗传机制的差异,可分为三大类:一类叫质量性状(Qualitative trait ), 一类叫数量性状(Quantitative trait ), 再一类叫门阈性状(Threshold trait)。

动物的经济性状(Economic trait)大多是数量性状。

因此,研究数量性状的遗传方式及其机制,对于指导动物的育种实践,提高动物生产水平具有重要意义。

质量性状:是指那些在类型间有明显界限,变异呈不连续的性状。

例如,牛的无角与有角,鸡的芦花毛色与非芦花毛色,等等。

这些性状由一对或少数几对基因控制,它不易受环境条件的影响,相对性状间大多有显隐性的区别,它的遗传表现完全服从于三大遗传定律。

数量性状:是指那些在类型间没有明显界限,具有连续性变异的性状,如产奶量、产卵量、产毛量、日增重、饲料利用率等。

门阈性状:是指由微效多基因控制的,呈现不连续变异的性状。

这类性状具有潜在的连续分布遗传基础,但其表型特征却能够明显的区分,例如,产子数,成活或死亡,精子形态正常或畸形,这类性状的基因效应是累积的,只有达到阈值水平才能表现出来。

二、数量性状的一般特征数量性状表现特点表明,数量性状受环境因素影响大,因此其表型变异是连续的,一般呈现正态分布(Normal distribution),很难分划成少数几个界限明显的类型。

例如,乳牛的产奶量性状,在群体中往往从3000kg至7000kg范围内,各种产量的个体都有。

由于数量性状具有这样的特点,所以对其遗传变异的研究,首要的任务是对性状的变异进行剖分,估计出数量性状变异的遗传作用和环境的影响程度。

具体地说,对数量性状遗传的研究必须做到以下几点:第一,要以群体为研究对象;第二,数量性状是可以度量的,研究过程要对数量性状进行准确的度量;第三,必须应用生物统计方法进行分析;第四,在统计分析基础上,弄清性状的遗传力以及性状间的相互关系。

遗传学第九章数量遗传

遗传学第九章数量遗传

f
x
fx
fx2
Aa
1/2
d
½ d
½ d2
aa
1/2
- a
-½ a
½ a2
合计
1
½ (d-a)
½ (a2+d2)
由VB1,VB2可分离出加性方差VA
B1,B2遗传方差的平均值: VB1+VB2= ½ (a-d)2 + ½ (a+d)2 = ½ (a2+d2) = ½ VA+ ½ VD B1,B2表型方差值: VB1+VB2= ½ VA+ ½ VD+VE 而F2的表型方差: VF2= ½ VA+ ¼ VD+VE 2V F2 –(VB1 + VB2) = ½ VA
5.07-(0.67 + 3.56 + 2.31 )/3 5.07
= 57%
则,表型方差VF2 = ½ VA+¼ VD+VE 遗传方差VG = ½ VA+¼ VD = VF2-VE
由于两亲代为纯合体,基因型相同,表型的变异可看作均来自环境的影响,所以: VE=½(VP1+VP2) 或 VE=1/3(VP1+VP2+VF1)
2
´
h

总方差
%)=
广义遗传率(
例:已知:F2的标准差S=2.252cm, F1的标准差S=1.519cm,
cm
F
S
V
2.307
2
1
=
=
AA
Aa
aa
O
-a
a
d
AA,Aa,aa性状计量的模式图,O点表示两亲代的中间值,杂合体Aa位于O点的右方,表示A为部分显性。一对基因A,a,它们的3个基因型的平均效应是:AA,a; Aa,d; aa,-a;

第九章 数量遗传学new

第九章  数量遗传学new
数量性状遗传学
(quantitative genetics) · 九·
主要研究内容
多基因效应 生物性状基本统计方法 遗传率 近交系数
质量性状与数量性状
质量性状(qualitative trait ):表型之间截然不同,具有质的差 别,用文字描述的性状称质量性状。如水稻的糯与粳,豌豆 的饱满与皱褶等性状。
几何平均数累加 子一代表型是两个亲代表型乘积的平方根。 倍加效应 每个显性基因表现型值=(每个纯合显性表型)n×纯和隐性表型 如:株高为74cm的高亲本同株高为2cm的矮亲本杂交,如果株高受两对独 立遗传的微效多基因控制,则杂种后代的基因型及表型的预期表现和 出现频率可计算如下。
F1 穗长: 74×2=12.2
数量性状基因数的估计
根据分离群体内出现的极端类型比例估算基因 数目
4n = F2代个体总数/ F2代中极端个体数 (n:微效基因对的数目)
例如:子二代获得22016个子代,其中极端子代86个,计算所涉 及的基因数。
4n = 22016/86 n=4
多基因的作用方式
累加作用(cumulative effect):每个有效基因的作用 按一定数值与尽余值相加或相减。
每个增效基因值:12.2/2=2.47cm
AAAA: AAAa: AAaa: Aaaa: 2 × 2.474=74.2 2 × 2.473=30.1 2 × 2.472=12.2 2 × 2.471= 4.9
例证
玉米穗长的遗传: 长穗(AABB)×短穗 (aabb) P1=16.8 P2=6.6 AaBb F1=11.7
自交
基因型 频数 F2有效基 因数
1aabb 1 0
2Aabb 2aaBb 4 1 6.6+ 1×2.55 9.1

第九章 数量遗传学基础

第九章  数量遗传学基础
• p0=D+1/2H=0.38+0.06=0.44 q0=R+1/2H=0.5+0.06=0.56
• 因为一个稳定的群体在遗传的时候,基因 频率不变,所以达到平衡时p=p0; q=q0 而在平衡群体中,D=p2, H=2pq, R=q02 所以 D=p2=p02=0.1936 H=2pq=2p0q0=0.4928 R=q2=q02=精品0课.件3136
–特定基因座位上某个等位基因占该座位全部等位基因 总数的比率
–特定等位基因在群体内出现的概率 –同一基因座位全部基因频率之和等于1
• 随机交配、平衡群体 精品课件
基因频率与基因型频率之间的关系
• 设群体的某一基因座位上存在两个等位基因A和a, 各自的基因频率分别设为p和q; 群体内的个体在 该基因座位上具有三种基因型,即AA, Aa, aa, 各自的概率分别设为D、H、R; 则存在以下等式:
E.g2. 已知牛角的有无由一对常染色体基因控 制,无角(P)为显性,有角(p)为隐性。计算一
个无角个体占78%的平衡群体的基因频率。
• 因为无角个体是显性纯合子与杂合子共有的 表型,占了78%,则隐性纯合个体占 1-78%=22%。
• 设无角(P)等位基因频率为a,有角(p)等位 基因频率为b, 在平衡群体中:
D= p2,H=2pq , R= q2
精品课件
哈代-温伯格定律的证明
频率
A1A1 D0
基因型 A1A2 H0
A2A2 R0
基因
在一个随机交配
A1 p0
A2 q0
的大群体内,群
体的基因频率代
雄配子及其频率
雌配子及 其频率
A1(p0) A2(q0)
A1(p0) A1 A1(p02) A1 A2(p0q0)

数量遗传学基础

数量遗传学基础
第一节 数量性状的遗传特征
2019/11/12
1
动物性状的分类
质量性状:可心明确区分为若干类 。如毛色, 角的有无
数量性状:变异是连续的,无法用形容词描 述,只能通过度量。如产奶量,生长速度, 体重,羊毛的粗细等。
多基因:控制某个数量性状一组基因的一个 基因。
多基因性状:由许多基因相互作用控制的性 状,其表型变异为连续数量。
ki

X
2 ij


i 1
X ij j1
n
i1 j1
ki
23601 1449 2 2812 .8713 101
i 1
ki
2

n ki
2

SSb

n i 1

X ij
j 1
ki

i1
j1 X ij
n
ki
2019/11/12
22
三、通径链的追溯规则
1. 通径方向,只能“先退后进” 2. 一条通径链最多只能改变一次方向 3. 通过一条相关线等于一次方向改变
① 邻近通径必须以尾端与相关线相接 ② 一条通径链内至多只能有一条相关线 ③ 不同的通径链可以重复通过同一条相关线
4. 在追溯两个结果的通径链时要避免重复和 遗漏。
因果关系: 单箭头线,方向由因到果,称为通径 线 平行关系:双箭头线,称为相关线
每条线的相对重要性称为系数
通径线的系数称为通径系数 相关线的系数称为相关系数
2019/11/12
10
概念
猪的屠宰体重(Y),由一长速度(X1)和 4月龄体重(X2)决定,而它们又是由饲养 条件(X3)决定。

遗传学赵寿元数量遗传学

遗传学赵寿元数量遗传学
F1 穗长: 74X2=12.2
每个增效基因值:12.2/2=2.47cm AAAA: 2 x 2.474=74.2 AAAa: 2 x 2.473=30.1 AAaa: 2 x 2.472=12.2 Aaaa: 2 x 2.471= 4.9 aaaa: 2
环境与基因型形成的变异
数量性状遗传分析的统计学基础
• B1,B2的表型方差分别计算如下
B1的平均数和遗传方差的计算 (AA X Aa)
f
x
AA
1/2
a
Aa
1/2
d
合计 1
fx
fx2
½a
½ a2
½d
½ d2
½ (a+d) ½ (a2+d2)
B1的遗传方差:VB1=½ (a2+d2) –[½ (a+d)]2
=1/4* (a-d)2
B2的平均数和遗传方差的计算 Aa X aa
s
近交系数计算举例
a1a2 P1
a3a4 P2
C3
C4
C1
C2
B1
B2
S
• 表兄妹结婚所生子女
的近交系数:
• F =4*(1/2)
6=1/16
性染色体基因的近交系数
男性伴性基因传递给女儿的机会是1。 家系中出现两个连续传代的男性,伴性基 因中断传递。
伴性遗传基因近交系数计算举例
X1Y
P1
X2X3
= 14.53
½ VA ½ VA+ ¼ VD+VE = 2 X ( 14.53 )/40.35 = 72%
对遗传率的几点说明
• 遗传率是一个统计学概念,是针对群体,
而不是用于个体;
• 遗传率反映了遗传变异和环境变异在表
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Px为个体x的可能生产力,P(n)为个体n次记 录的平均值,P为全群平均值。
4.将单次记录遗传力转化为多次记录遗传力
h2 (n)
nh2
1(.n1)re
第三节 遗传力
一、遗传力的概念 遗传力是一个性状的遗传方差或加性方差 在表型方差中的比率。
.
第九章 数量性状的遗传分析
• 第一节 数量性状的特征及其遗传基础 • 第二节 生物群体的数学特征 • 第三节 重复率 • 第四节 遗传率 • 第五节 遗传相关
.
9.1 数量性状的特征及其遗传基础
一、基本概念
质量性状:表现为不连续变异的性状 数量性状:表现为连续变异的性状
二、数量性状的特征 ➢ 可以度量 ➢ 呈连续变异 ➢ 易受环境影响 ➢ 多基因控制
.
哈代-温伯格定律的要点
• 英文:Hardy-Weinberg Equilibrium • 在随机交配的大群体中,如果没有影响基因频率变化的因
素存在,则群体的基因频率可代代保持不变; • 在任何一个大群体内,无论上一代的基因型频率如何,只
要经过一代随机交配,由一对位于常染色体上的基因所构 成的基因型频率就达到平衡,只要基因频率不发生变化, 以后每代都经过随机交配,这种平衡状态始终保持不变; • 在平衡状态下子代基因型频率与基因频率的关系是:

Xn1
X12 …
X22 …


Xn2 …
X 1k X.

Xn.
总均数 X..
.
三、重复率的估计
重复率就是以个体分组,以个体度量 值为组内成员,计算得到的组内相关系 数。这时组间方差就是个体间方差,组 内方差就是个体内度量间方差。
re
个体间方差
b2
个体间 方个 差体内 度量间方 b2差 w2
• 在该群体中存在以下关系: • p+q+r=1; • (p+q+r)2=p2+q2+r2+2pq+2pr+2qr=1 • 隐性纯合个体基因型(ii)频率为r2, 即r2=8%; • A型个体比率为:p2+2pr;故: p2+2pr=14% • 计算得到:r=0.2828, p=0.1862,q=0.531 • IA IA基因型频率为p2=3.47%; IAi基因型频率为2pr=10.53%; • IB IB基因型频率为q2=28.2%; IBi基因型频率为2qr=30.03%; • IA IB基因型频率为2pq=19.77%; ii基因型频率为r2=8%;
.
9.2 生物群体的数学特征
• 对数量性状遗传变异的研究有以下特点:
– 对性状进行度量,而不是简单的区分; – 应用生物统计方法进行分析归纳; – 以群体为研究对象。
• 研究数量性状的实质
– 了解群体特征如何受有关基因特征的影响,及 各种非遗传因素的影响。
.
生物群体的数学特征
一、群体均值及其剖分
• a+b=1; R=b2 • 所以:b2=22%, b=0.4690, a=1-b=0.531
.
人的ABO血型决定于三个等位基因,其中IA对i呈显性,IB对i 呈显性,而IA与IB呈等显性。基因型IA IA和IAi表现为A型, IB IB和IBi表现为B型, IA IB表现为AB型,ii表现为O型。设IA的 基因频率为p, IB的基因频率为q, i的基因频率为r。试计算一 个A型人的比率为14%, O型人的比率为8%的平衡群体中各 种基因的频率和基因型频率。
.
E.g1. 一个基因型频率为D=0.38, H=0.12, R=0.5 的群体达到 遗传平衡时,其基因型频率如何?为什么?
• 设一个等位基因频率为p0,另一个等位基因 频率为q0,则:
• p0=D+1/2H=0.38+0.06=0.44 q0=R+1/2H=0.5+0.06=0.56
• 因为一个稳定的群体在遗传的时候,基因 频率不变,所以达到平衡时p=p0; q=q0 而在平衡群体中,D=p2, H=2pq, R=q02 所以 D=p2=p02=0.1936 H=2pq=2p0q0=0.4928 R=q2=q02=0.313. 6
• p+q=1; D+H+R=1 • p=D+1/2H; q=R+1/2H • 对于一个群体,知道了某座位的基因型频率,一
定可以计算该座位的等位基因频率; 反之,知道了 基因频率不一定能确定基因型频率。
.
A1A1 250
A1A2 100
A2A2 150
总数 500
基因型A1A1的频率:D=250/500=0.5 基因型A1A2的频率: H=100/500=0.2 基因型A2A2的频率: R=150/500=0.3 基因A1的频率:p=0.5+1/2(0.2)=0.6 基因A2的频率:q=0.3+1/2(0.2)=0.4
.
(一)计算步骤:
1.整理资料:将同一个体的各次度量值分为一组,n 个个体有n组,每组有ki个度量值。 2.分别计算每个个体组的X、X2,然后总加起来 求得X、 X2和 k。
3.计算平方和,自由度和k0
(x)2 (x)2
SSb ki
ki
S Swx2(x)2 ki
dbfn1
dwf ki n
k0
1 dbf
同一个体多次度量值间的相关是用组内相关 方法计算的。
.
二、组内相关系数
组内相关系数(intra-class correlation coefficient)是指组内有某种特定联系的 多组数据两两之间的平均相关系数。
.
设有n组数据,每组有k个数据:
组别 第一组 第二组
…….
第n组
变量取值
X11 X21
个体的表型值是它的基因型值与环
P G E 境效应之和。
N
N
N
P i 1Pi / N i 1Gi / N i 1Ei / N
P G
一个群体的表型均值就是该群 体的基因型均值。
GADI
PADI E . R
生物群体的数学特征
二、基因均效(average gene effect)
某个基因的平均效应,即子代从一个亲本获得了某 个基因的个体的基因型均值距离原来群体均值的 平均离差。
–特定基因座位上某个等位基因占该座位全部等位基因 总数的比率
–特定等位基因在群体内出现的概率 –同一基因座位全部基因频率之和等于1
• 随机交配、平衡群体 .
基因频率与基因型频率之间的关系
• 设群体的某一基因座位上存在两个等位基因A和a, 各自的基因频率分别设为p和q; 群体内的个体在 该基因座位上具有三种基因型,即AA, Aa, aa, 各自的概率分别设为D、H、R; 则存在以下等式:
1 (k 1)re k
VP
reV P
1
Q
V
Pk
V
P
kr e
1
V
Pk
1 (k 1)re
V
P .
1
0.8
0.1
0.6
0.3
Q 0.4
0.5
0.2
0.7
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 次数
.
3. 估计个体终身最可能的生产力
re(n)
nre 1(n1)re
px(p(n)p)re(n)p
D= p2,H=2pq , R= q2
.
哈代-温伯格定律的证明
频率
A1A1 D0
基因型 A1A2 H0
A2A2 R0
基因 在一个随机交配
A1 p0
A2 q0
的大群体内,群 体的基因频率代
雄配子及其频率
雌配子及 其频率
A1(p0) A2(q0)
A1(p0) A1 A1(p02) A1 A2(p0q0)
Pk
VG
V Eg
V Es k
V P V G V Eg V Es
而 V G V E g reV P
V P reV P V E s
V E s (1 re )V P

V
Pk
reV P
(1 re )V P k
[ 1 (k 1)re k
]V P
V lim V lim
P
Pk
– 共显性及不完全显性
• 基因型与表型一致
– 完全显性
• 杂合子与显性纯合子表型相同;隐性纯合子基因型 与表型一致。
– 伴性基因
• 公母分开计算
– 复等位基因
.
影响基因频率和基因型频率的因素
• 迁移:混群、杂交、引种 • 突变 • 选择 • 遗传漂变(random genetic drift)
– 由某一代基因库中抽样形成下一代个体的配子 时所发生的机误,这种机误而引起的基因频率 的变化称为随机漂变。
E.g2. 已知牛角的有无由一对常染色体基因控 制,无角(P)为显性,有角(p)为隐性。计算一 个无角个体占78%的平衡群体的基因频率。
• 因为无角个体是显性纯合子与杂合子共有的 表型,占了78%,则隐性纯合个体占 1-78%=22%。
• 设无角(P)等位基因频率为a,有角(p)等位基 因频率为b, 在平衡群体中:
=p0(p0+q0)=p0
=q0
代相同。
平衡群体及其性质
• 在世代更替过程中,遗传组成(基因频率 和基因型频率)不变的群体。
• 性质
– 在二倍体遗传平衡群体中,杂合子的频率值永 远不会超过0.5。
– 杂合子频率是两个纯合子频率乘积平方根的2 倍,即H=2√(DR)
.
哈代 - 温伯格定律的应用
• 计算基因频率
(一)中间遗传
– 子一代的平均表型值介于两亲本平均表型值之 间,其变异范围不大
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