卫生统计学 ppt课件

指定配对t检验中要进行比较的变量对
Run;
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方差分析：适用于多样本均数的比较。
要求：资料独立，正态和总体发差相等。 常用的方差分析方法：完全随机设计方差分析（单因素方差分析）
随机区组设计方差分析（双因素方差分析） R*C析因设计方差分析
Sas中常用：proc anova过程（ANOVA过程是SAS
PROC TTEST过程 :除了提供基本统计量的计算外，还能 对单样本资料，配对设计资料和两 个独立样本资料进行t 检验
proc univariate normal; 对变量进行正态性检验 class group; var x; Var指定分析变量 run;
PROC TTEST过程：（单样本资料的t检验）
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FROC FREQ 过程：
proc freq data=t; *调用freq过程； tables x0/out=t1; *生成一维频数表，并生成包
含频数表数据的数据集t1；
run;
PROC MEANS 过程：
proc means data=t1 MEAN STD MEDIAN
P25 P75;
*调用means过程；
proc glm; /*方差分析*/ class g; model x=g; means g/ hovtest snk ； run;
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2 检验（1）Chi-square test
目的要求:
1.掌握定性资料的统计推断的原理、方法
和计算过程。
2.掌握 freq过程的语句格式,能对结果作分析。 2 (A iT i)2 T i
,v(R 1 )(C 1 )
行合计 列合计 Ti 总合计
2检验的基本思想
2 (A iT i)2 ,v(R 1 )(C 1 )
T 2 (A iT i)2
i
,v(R 1 )(C 1 )
T i
行合计列合计 Ti 总合计
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2 检验（2）Chi-square test目的要求: 1. 利用freq过程完成确切概率法。 2. 利用freq过程完成配对设计资料的分 析。 2检验的应用条件
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第一步---正态性检验 proc univariate normal; class g; var x; run;
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常用两两比较方法： SNK法 Bonfferoni法 Dunnett法
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方差分析同时进行方差齐 性检验和两两比较
proc anova; class g; model x=g; means g/ hovtest snk bon ； /*homogeneity of variance*/ run;
proc ttest ;调用ttest过程对服从正态分布的单样本进行检验 class group; var x; run;
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配对资料的t检验
Proc univariate normal; 对分析变量进行正态性检验
Var d;
”d=x1-x2“分析差值
Run ;
Proc ttest;
Paired x1*x2;
var x;
*对变量x进行分析；
run;
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PROC UNIVARIATE 过程：
proc UNIVARIATE data=t1;
VAR x0;
FREQ count;
*指定变量count为频数变量；
run;
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Sas常用于t检验的过程有 PROC UNIVARIATE PROC MEANS PROC TTEST
proc glm; class treat block; model x=treat block;
/*treat处理组，block为区组*/ means treat/dunnett (‘3’);
/*指定第三组为对照组*/ run;
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完全随机设计资料的方差分析
proc anova; class g; model x=g; means g/ hovtest snk bon ； /*homogeneity of variance*/ run;
卫生统计学
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常用统计描述过程
定量资料的描述 定性资料的描述 统计图的制作
2
精品资料
• 你怎么称呼老师？ • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你
是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭 • “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我
笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
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PROC ANOVA的过程： PROC ANOVA；
CLASS 变量表； MODEL 因变量表＝效应； MEANS 效应〈/选择项〉；
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PROC GLM的过程： PROC GLM；
CLASS 变量表； MODEL 因变量表＝效应； MEANS 效应〈/选择项〉；
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随机区组设计的方差分析
系统中用于方差分析的几个程序步之一，它适用于均衡的数据）
proc glm 过程（GLM过程即广义线形
模型(General Liner Model)过程，它使用最小二乘法对数据拟合广义线形 模型。GLM过程中可以进行回归分析、方差分析、协方差分析、剂量反 应模型分析、多元方差分析和偏相关分析等等。）
备注：glm过程涵盖了anova过程的过程，所以更经常采用glm过程 第一步要进行正态性检验 第二步方差分析同时进行方差齐性检验和两两比较
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
考虑思路：定量资料（资料类型）
正态，独立，随机
单样本资料
设计类型
配对设计资料
两个独立样本资料
单样本资料的t检验 配对设计的t检验 方差齐性F检验
方差齐性F检验
方差相等 方差不等
两样本的t检验 近似t检验
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算数均数 对称分布或近似正态分布
描 平均数 几何均数 正态分布
述
集
中位数 各种分布（偏峰分布）
中
趋
势
的 常
百分位数
用
指
标
纵数
6
极差
描
述 离
四分位间距 （各种偏峰分布）
散
趋
方差
势 的
正态，近似正态分布
常
用
标准差
指
标
变异系数
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Sas常用的描述性统计过程包括：
1）PROC FREQ过程：提供一维或者二维频数分布表或者 交叉列联表等。 2）PROC UNIVARIATE 过程：提供单变量的详细描述以及 对其分布类型的检验。 3）PROC MEANS过程：提供单变量或者多变量的简单描 述。 4）PROC GCHART过程和PROC GPLOT过程：两个过程 都用于绘制统计图。