(完整版)多元线性回归模型习题及答案
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多元线性回归模型
一、单项选择题
1.在由30n =的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为( D )
A. 0.8603
B. 0.8389
C. 0.8655
D.0.8327 2.下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的(B ) A.
i
C (消费)=500+0.8
i
I (收入)
B. d
i Q (商品需求)=10+0.8i I (收入)+0.9i P (价格) C. s
i Q (商品供给)=20+0.75i P (价格)
D. i
Y (产出量)=0.650.6i L (劳动)0.4
i K (资本)
3.用一组有30个观测值的样本估计模型01122t t t t
y b b x b x u =+++后,在0.05的显著性水
平上对1
b 的显著性作t 检验,则1
b 显著地不等于零的条件是其统计量t 大于等于( C )
A.
)30(05.0t B.
)
28(025.0t C.
)
27(025.0t D.
)
28,1(025.0F
4.模型
t
t t u x b b y ++=ln ln ln 10中,1b 的实际含义是( B )
A.x 关于y 的弹性
B. y 关于x 的弹性
C. x 关于y 的边际倾向
D. y 关于x 的边际倾向
5、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( C )
A.异方差性
B.序列相关
C.多重共线性
D.高拟合优度
6.线性回归模型01122......t t t k kt t y b b x b x b x u =+++++ 中,检验0:0(0,1,2,...)
t H b i k ==时,所用的统计量
服从( C )
A.t(n-k+1)
B.t(n-k-2)
C.t(n-k-1)
D.t(n-k+2)
7. 调整的判定系数 与多重判定系数
之间有如下关系( D )
A.2
211n R R n k -=
-- B. 221
11n R R n k -=---
C. 2
211(1)1n R R n k -=-+-- D. 2211(1)1
n R R n k -=----
8.关于经济计量模型进行预测出现误差的原因,正确的说法是( C )。
A.只有随机因素
B.只有系统因素
C.既有随机因素,又有系统因素
D.A 、B 、C 都不对
9.在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数):( C ) A n ≥k+1 B n B 如果模型的2 R 较低,我们可以认为此模型的质量较差 C 如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量 D 如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量 11.半对数模型μ ββ++=X Y ln 10中,参数1β的含义是( C )。 A .X 的绝对量变化,引起Y 的绝对量变化 B .Y 关于X 的边际变化 C .X 的相对变化,引起Y 的期望值绝对量变化 D .Y 关于X 的弹性 12.半对数模型μ ββ++=X Y 10ln 中,参数1β的含义是( A )。 A.X 的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y 的相对变化率 B.Y 关于X 的弹性 C.X 的相对变化,引起Y 的期望值绝对量变化 D.Y 关于X 的边际变化 13.双对数模型μ ββ++=X Y ln ln 10中,参数1β的含义是( D )。 A.X 的相对变化,引起Y 的期望值绝对量变化 B.Y 关于X 的边际变化 C.X 的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y 的相对变化率 D.Y 关于X 的弹性 二、多项选择题 1.将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有( ? ) A.直接置换法 B.对数变换法 C.级数展开法 D.广义最小二乘法 E.加权最小二乘法 2.在模型 i i i X Y μββ++=ln ln ln 10中( ABCD ) A. Y 与X 是非线性的 B. Y 与1β是非线性的 C. Y ln 与1β是线性的 D. Y ln 与X ln 是线性的 E. Y 与X ln 是线性的 3.对模型01122t t t t y b b x b x u =+++进行总体显著性检验,如果检验结果总体线性关系显著, 则有( BCD ) A. 120 b b == B. 120,0b b ≠= C. 120,0 b b =≠ D. 120,0 b b ≠≠ E. 120 b b =≠ 4. 剩余变差是指( ACDE ) A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差 C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分 D.被解释变量的总变差与回归平方和之差 E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和 5.回归变差(或回归平方和)是指( BCD ) A. 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B. 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C. 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D. 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 E. 随机因素影响所引起的被解释变量的变差 3.设k 为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F 统计量可表示为()。 A. ) 1()()ˆ(22-∑--∑k e k n Y Y i i B. )()1()ˆ(22k n e k Y Y i i -∑--∑ C.)()1() 1(22k n R k R --- D.)1()(12 2---k R k n R )(