【题17】计算连通性问题--试题解析

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(4-2)图的连通性

(4-2)图的连通性

(3)
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(7)
欧拉图
设G=<V,E>是连通无向图 欧拉通路:在图G中存在一条通路,经过图G 中每条边一次且仅一次。 欧拉回路:在图G中存在一条回路,经过图 G中每条边一次且仅一次。(能一笔画) 欧拉图:具有欧拉回路的图。
欧拉图的判定定理
定理7-4 无向图G=<V,E>具有欧拉回路,即是 欧拉图的充分必要条件是这个图是连通的,并且 图G中所有结点的度数都是偶数,即都与偶数条 边相连。 定理7-5 无向图G=<V,E>具有欧拉通路的充分 必要条件是图G是连通的,并且图G中恰有两个度 数是奇数的结点或者没有度数是奇数的结点。
v1
e6
e1
v5
e5
e7 e4
v2
e2
v4
e3
v3
通路和回路 给定图G V , E
通路: G中前后相互关联的点边交替序列 w=v0e1v1e2…envn称为连接v0到vn的通路。 W中边的数目K称为通路W的长。 回路:在点边序列v0e1v1e2…envn中,当 v0=vn时称此通路为回路。
图1
图2
哈密尔顿图
设G=<V,E>是连通无向图 图G中存在一条经过图中的每个结点一次且仅
一次的通(回)路,称此通路为哈密顿通(回)路
哈密顿图:具有哈密尔顿回路的图。
目前还没有找到连通无向图具有哈密顿通(回)
路的充分必要条件。
?
课堂思考题:
学习了欧拉图、哈密尔顿图,请总 结他们的区别。
哈密尔顿回路与欧拉回路的区别
连通
连通、一笔
案例3
周游世界问题
1856年,英国数学家哈 密尔顿设计了一个周游世界的 游戏,他在一个正十二面体的 二十个顶点上标上二十个著名 城市的名字,要求游戏者从一 个城市出发,经过每一个城市 一次且仅一次,然后回到出发 点。

应用离散数学图论图的连通性题库试卷习题及答案

应用离散数学图论图的连通性题库试卷习题及答案

§5.2 图的连通性习题5.21.证明或否定:(1)简单图G 中有从点u 到点v 的两条不同的通路,则G 中有基本回路。

(2)简单图G 中有从点u 到点v 的两条不同的基本通路,则G 中有基本回路。

解:(1)简单图G 中有从点u 到点v 的两条不同的通道,则G 中有回路。

(2)简单图G 中有从点u 到点v 的两条不同的路,则G 中有回路。

解 (1)不一定:如下图,点1与点3之间有两条通道:(1、2、3)和(1、2、1、2、3),但图中没有回路。

(2)一定:设两条路分别为),,,,,(211v x x x u L m =和),,,,,(212v y y y u L n =。

若对m i ≤≤1,n j ≤≤1有j i y x ≠,则),,,,,,,,,,(12121u y y y y v x x x u n n m -是一条回路。

否则假设l k y x =且是离u 最近的一对(即对k i ≤≤1,l j ≤≤1,不存在j i y x =),则),,,,,,,,,(12121v y y y x x x u l k -是一条回路。

2.设G 是简单图,)(G δ≥2,证明G 中存在长度大于或等于1)(+G δ的基本回路。

证:以图G 中一点v 1出发,与之相邻的点设为v 2,由于)(G δ≥2,则v 2至少还有一个邻接点,设为v 3,若v 3与v 1邻接,则形成长度为1)(+G δ的基本回路,则若v 3不与v 1邻接,则至少还有一个邻接点,设为v 4,若v 4与v 1或v 2邻接,则形成长度为大于或等于1)(+G δ的基本回路,若v 4与v 1和v 2都不邻接,至少还有一个邻接点,设为v 5,…,依次类推,一定可以到达最后一个顶点v i ,由于)(G δ≥2,则除了v i -1外,一定会与前面的某个顶点邻接,就会形成长度为大于或等于1)(+G δ的基本回路。

3.证明:若连通图G 不是完全图,则G 中存在三个点w v u ,,,使E v u ∈)(,,E w v ∈)(,,E w u ∉)(,。

拓扑习题及答案

拓扑习题及答案

拓扑习题及答案拓扑学是数学中的一个分支,研究的是空间的性质和变形。

在拓扑学中,习题是帮助我们理解和掌握基本概念和定理的重要工具。

在本文中,我将为大家提供一些拓扑学的习题及其答案,希望能够帮助大家更好地理解这门学科。

1. 问题:什么是拓扑空间?答案:拓扑空间是一个集合,其中包含一些特定的子集,这些子集被称为开集,满足一些特定的性质。

拓扑空间中的开集可以用来描述集合中元素之间的相互关系。

2. 问题:什么是连通性?答案:在拓扑空间中,如果存在一条路径将空间中的任意两点连接起来,那么这个空间就是连通的。

换句话说,连通性描述了空间中不存在分离的部分。

3. 问题:什么是紧致性?答案:在拓扑空间中,如果空间中的任意开覆盖都可以找到有限个开集作为子覆盖,那么这个空间就是紧致的。

紧致性描述了空间中的元素有限性质。

4. 问题:什么是同胚?答案:在拓扑学中,如果两个拓扑空间之间存在一个双射函数,并且这个函数和其逆函数都是连续的,那么这两个空间就是同胚的。

同胚关系描述了两个空间之间的拓扑性质相同。

5. 问题:什么是拓扑不变量?答案:拓扑不变量是指在同胚变换下保持不变的性质。

例如,欧拉数是一个拓扑不变量,它描述了一个拓扑空间中的曲面的特征。

6. 问题:什么是连续映射?答案:在拓扑学中,如果一个函数将一个拓扑空间中的开集映射到另一个拓扑空间中的开集,那么这个函数就是连续的。

连续映射描述了空间中元素之间的连续性。

7. 问题:什么是同伦等价?答案:在拓扑学中,如果两个拓扑空间中的映射可以通过连续变形相互转化,那么这两个空间就是同伦等价的。

同伦等价关系描述了空间中的元素可以通过连续变形相互转化。

通过以上几个习题及其答案,我们可以初步了解拓扑学的基本概念和性质。

拓扑学作为一门抽象的数学学科,其应用范围非常广泛。

例如,在计算机科学中,拓扑学可以用来描述网络的结构和连接方式;在物理学中,拓扑学可以用来研究物质的性质和相变;在生物学中,拓扑学可以用来研究分子的结构和相互作用等等。

数列史上最全求通项公式10种方法并配大量习题及答案

数列史上最全求通项公式10种方法并配大量习题及答案

数列史上最全求通项公式10种方法并配大量习题及答案求数列通项公式的方法有很多种。

这个问题通常是高考试卷的第一问,如果无法解决或没有思路,那么即使后面的问题可以解决,也是无济于事的。

下面我们逐个讲解这些重要的方法。

递推公式法是指利用an=Sn−Sn−1的形式,其中Sn表示数列的前n项和。

这种方法有两种类型。

第一种类型是题目中给出的是Sn=f(n)的形式,要将n改成n-1,包括角标,这样加上题中给出的式子就得到两个式子,两式子做差,即可整理出通项公式。

但是需要注意的是,求出的通项公式一定要检验是否需要写成分段的形式,即验证一下a1和S1是否相等,若不相等,则需要写成分段的形式。

第二种类型是a(n-1),an和a(n+1)与S(n-1),Sn和S(n+1)同时存在于一个等式中,我们的思路是将n改写成n-1,又得到另一个式子,这两个式子做差,在做差相减的过程中,要将等式的一端通过移项等措施处理为零,这样整理,容易得出我们想要的关系式。

累加法(迭、叠加法)是在教材上推导等差数列通项公式和前n项和公式的时候使用的一种方法。

其实这个方法不仅仅适用于等差数列,它的使用范围是非常广泛的。

只要适合an=an-1+f(n)的形式,都可以使用累加法。

基本的书写步骤是将an-an-1=f(n)展开,然后累加,得到an-a1=f(2)+f(3)+f(4)+。

+f(n)。

因此重点就是会求后边这部分累加式子的和,而这部分累加的式子,绝大部分都是三种情况之一,要么是一个等差数列的前n-1项的和,要么是一个等比数列的前n-1项的和,要么就是能够在累加过程能够中消掉,比如使用裂项相消法等。

累乘法的使用条件是,凡是适合an=an-1*f(n)形式的求通项公式问题,都可以使用累乘法。

它的基本书写步骤格式是:an=a1*f(2)*f(3)*。

*f(n)。

以上是数列通项公式的三种求法。

2.改写每段话:首先,我们来看等式左右两边的乘积。

左边相乘得到的总是1,右边相乘得到的是f(2)乘以f(3)乘以f(4)一直到f(n)。

小学奥数。通项归纳 精选练习例题 含答案解析(附知识点拨及考点)

小学奥数。通项归纳 精选练习例题 含答案解析(附知识点拨及考点)

小学奥数。

通项归纳精选练习例题含答案解析(附知识点拨及考点)例1:求1+2+4+8+16+32+64+128+256+512+1024的和。

解析:方法一:令a=1+2+4+8+。

+1024,则2a=2+4+8+16+。

+1024+2048,两式相减,得a=2048-1=2047.方法二:找规律计算得到1024×2-1=2047.答案:2047例2:在一列数:1/3,5/7,9/11,13/15,17/19,21/23中,从哪一个数开始,1与每个数之差都小于1/1000?解析:这列数的特点是每个数的分母比分子大2,分子为奇数列,要1-从n=1000开始,即从2n-1/2n+1开始,满足条件2n-1/2n+1-1999.5,所以从第n=1000开始满足条件。

答案:2n-1/2n+1,n=1000例3:计算:1+1/11+1/111+1/1111+。

+1/.解析:先找通项公式an=1/(10^n-1),原式=1/10+1/110+1/1110+。

+1/xxxxxxx,先通项归纳:an=1/(10^n-1),原式=1/10(1+1/11+1/111+。

+1/),用等比数列求和公式得到原式=175/264.答案:175/264巩固:计算:1+3/2+5/6+7/12+。

+111/2016.解析:先通项归纳:an=(2n-1)/(n(n+1)),原式=1+3/2+5/6+。

+111/2016=1/1+2/4+3/6+。

+56/2016,化简得原式=1/1+1/2+1/3+。

+1/96,用调和级数求和公式得到原式=111/64.答案:111/64.例4】将原式化简:frac{1\cdot2}{1\cdot2\cdot3}\cdot\frac{2\cdot3}{2\cdot3\cdo t4}\cdot\frac{3\cdot4}{3\cdot4\cdot5}\cdots\frac{6\cdot7}{6\cdot7\cdot8}$$frac{1}{3\cdot4}\cdot\frac{2}{4\cdot5}\cdot\frac{3}{5\cdot6 }\cdots\frac{6}{8\cdot9}$$frac{1}{3}\cdot\frac{1}{5}\cdot\frac{1}{7}\cdot\frac{6}{9\c dot4}$$frac{2}{315}$$例5】将原式化简:frac{n^2+1}{2n(n+1)}$$frac{1}{n(n+1)}+\frac{1}{2n}-\frac{1}{2(n+1)}$$巩固】计算:frac{(1+\frac{1}{2})(1+\frac{1}{4})\cdots(1+\frac{1}{2^{1 0}})-1}{\frac{1}{2}\cdot\frac{3}{2}\cdots\frac{2^{10}-1}{2^{10}-2}}$$frac{\frac{3}{2}\cdot\frac{5}{4}\cdots\frac{1025}{1024}}{\ frac{1}{2}\cdot\frac{3}{2}\cdots\frac{1023}{1022}}-1$$ frac{1025}{2^{10}}-1$$frac{513}{512}$$例6】计算:$\frac{1+2}{2}+\frac{2+3}{3}+\frac{3+4}{4}+\cdots+\frac{50+1 }{50}$解析】利用通项公式$a_n=\frac{n+(n+1)}{n}=2-\frac{1}{n}$,则原式$=\sum\limits_{k=1}^{50}a_k=\sum\limits_{k=1}^{50}\left(2-\frac{1}{k}\right)$,将其拆开,得到原式$=50\cdot 2-\sum\limits_{k=1}^{50}\frac{1}{k}$。

(完整版)数列求通项专题(总复习专题-方法全面-有答案)全

(完整版)数列求通项专题(总复习专题-方法全面-有答案)全

求数列通项专题题型一:定义法(也叫公式法)直接利用等差数列或等比数列的定义求通项的方法叫定义法,这种方法适应于已知数列类型的题目例:等差数列}a {n 是递增数列,前n 项和为n S ,且931a ,a ,a 成等比数列,255a S =.求数列}a {n 的通项。

解:设数列}a {n 公差为)0d (d > ∵931a ,a ,a 成等比数列,∴9123a a a =,即)d 8a (a )d 2a (1121+=+,得d a d 12= ∵0d ≠,∴d a 1=………①∵255S a = ∴211)d 4a (d 245a 5+=⋅⨯+…………②由①②得:53a 1=,53d = ∴n 5353)1n (53a n =⨯-+=题型二:已知的关系求通项公式(或)n n S a 与()n n S f a =这种类型一般利用与消去⎩⎨⎧≥⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅-=⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅=-)2()1(11n S S n S a n n n )()(11---=-=n n n n n a f a f S S a n S )2(≥n 或与消去进行求解。

)(1--=n n n S S f S )2(≥n n a 例:(1)已知数列的前项和,求数列的通项公式}{n a n 22+=n S n }{n a 解:当时,;1=n 311==S a 当时,; 2≥n 122)1(2221-=---+=-=-n n n S S a n n n ⎩⎨⎧≥-==∴)2(12)1(3n n n a n (2)已知数列的前项和满足,求数列的通项公式}{n a n n S 1)1(log 2+=+n S n }{n a 解:由,得,1)1(log 2+=+n S n 121-=+n n S ⎩⎨⎧≥==∴)2(2)1(3n n a nn 练习:1、已知数列{}的前n 项和为, 求.n a 32nn S =-n a 2、数列的前n 项和为,,,求的通项公式{}n a n S 11=a )(1121≥+=+n S a n n {}n a题型三:形如用累加法(也叫逐差求和法):)(1n f a a n n +=+(1)若f(n)为常数,即:,此时数列为等差数列,则=.d a a n n =-+1n a d n a )1(1-+(2)若f(n)为n 的函数时,用累加法. 方法如下: 由 得:)(1n f a a n n =-+时,,2≥n )1(1-=--n f a a n n ,)2(21-=---n f a a n n )2(23f a a =-以上各式相加得)1(12f a a =- 即:.)1()2()2()1(1f f n f n f a a n +++-+-=- ∑-=+=111)(n k n k f a a 为了书写方便,也可用横式来写:时,,2≥n )1(1-=--n f a a n n ∴112211)()()(a a a a a a a a n n n n n +-++-+-=--- =.1)1()2()2()1(a f f n f n f ++++-+- 例1:已知数列{a n }中,a 1=1,对任意自然数n 都有11(1)n n a a n n -=++,求n a .解:由已知得11(1)n n a a n n --=+,121(1)n n a a n n ---=-,……,32134a a -=⨯,21123a a -=⨯,以上式子累加,利用111(1)1n n n n =-++得 n a -1a =1111...23(2)(1)(1)(1)n n n n n n ++++⨯---+=1121n -+, 3121n a n ∴=-+例2:已知数列满足,求数列的通项公式。

连通性(拓扑学)

连通性(拓扑学)

连通性及路连 通性
连通的概念与基本性 质 连通性的应用 连通分支与局部连通 空间
路连通性
路连通空间 局部路连通空间 路连通分支
附录:几种连 通性的关系 本章练习题
连通的概念与基本性质
连通性
连通性及路连 通性
连通的概念与基本性 质 连通性的应用 连通分支与局部连通 空间
Theorem 设X 是 拓扑空 间.下 列命题 等价: ( 1) . X 不 连 通 ; ( 2) . X 可 写 成 非 空 闭 集 的 分 离 并 , 即 存 在 非 空 闭 集 A, B 使得X = A B ; ( 3). X 中存 在既开 又闭的 非空真 子集.
连通性及路连 通性
连通的概念与基本性 质 连通性的应用 连通分支与局部连通 空间
路连通性
路连通空间 局部路连通空间 路连通分支
附录:几种连 通性的关系 本章练习题
连通的概念与基本性质
连通性
连通性及路连 通性
连通的概念与基本性 质 连通性的应用 连通分支与局部连通 空间
Theorem X1 , · · · , Xn 连通的 充分必 要条件 是X1 × · · · × Xn 连通. Proof. 充分 性:如 果X1 × · · · × Xn 连通 ,则因 为πi 是 连续的 满射, 所 以Xi (i = 1, · · · , n)连通.
连通性
连通性及路连 通性
连通的概念与基本性 质 连通性的应用 连通分支与局部连通 空间
连通性
路连通性
路连通空间 局部路连通空间 路连通分支
附录:几种连 通性的关系 本章练习题
November 6, 2012
连通的概念与基本性质
连通性
Definition 设 X 为 拓 扑 空 间 . X 的 两 个 不 相 交 的 子 集 A与 B 的 并 集 称 为 这两个子集的不交并或者分离并,记作A B .如果X 是两 个非空开集的分离并,则称X 是不连通空间,否则就称为连 通空间.如果一个子集作为子空间是连通的,则称该子集 是连通子集,否则就叫不连通子集. 如果X 是两个非空子集的分离并,则这两个子集一定是非空 真子集. Example 平庸拓扑空间是连通的,因为平庸空间没有非空开真子 集;多于一点的离散拓扑空间是不连通的,因为它可写成 单点集和它的余集的分离并,而离散空间的每个子集都是 开集.

方法技巧专题02 数列求通项问题(解析版)

方法技巧专题02  数列求通项问题(解析版)

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项,
16 15 10 9
9
9
故选 C.
2. 巩固提升综合练习
【练0习07 1】由数列的前几项,写出通项公式:
(界1的)1,-7,13,-19,25,…

学 : 号
(2)1,3,1,7 ,9 ,… 4 7 2 13 16
众 公
(3)1,-8,15,-24,…
57 9
【解析】 (1)数列每一项的绝对值构成一个以 1 为首项,6 为公差的等差数列,且奇数项为正,偶数项为
(1)3,5,3,5,3,5,…
(2)1,2,3,4,5,… 23456
(3)2,5,13,33,81,… 2 4 8 16
(4)1,1,1 ,1 ,1 ,… 2 6 12 20 30
【解析】 (1)这个数列前 6 项构成一个摆动数列,奇数项为 3,偶数项为 5.所以它的一个通项公式为 an=
4+(-1)n.
(2)数列中的项以分数形式出现,分子为项数,分母比 分子大 1,所以它的一个通项公式为 an= n . n+1
(3)数列可化为
1+1,2+1,3+1,4+1,5+ 1 ,…,所以它的一个通项公式为 2 4 8 16
an=n+2n1-1.
(4)数列可化为 1 ,1 ,1 ,1 ,1 ,…,所以它的一个通项公式为 1×2 2×3 3×4 4×5 5×6
an1 bn1 an bn 2
an bn 是首项为1,公差为 2 的等差数列. 2 由 1 知, an bn 3n , an bn 2n 1
2an 3n 2n 1, 2bn 3n 2n 1
an
3n
2n 2
1 ,bn
3n
2n 2
1
【三】累加法求通项

计算机网络_面试题目(3篇)

计算机网络_面试题目(3篇)

第1篇一、基础知识1. 题目:请简述OSI模型和TCP/IP模型的层次结构。

解析:OSI模型分为7层,从下至上依次为:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。

TCP/IP模型分为4层,从下至上依次为:网络接口层、网络层、传输层、应用层。

2. 题目:请解释TCP和UDP协议的区别。

解析:TCP(传输控制协议)是一种面向连接的、可靠的传输层协议,适用于需要可靠传输的数据应用,如Web浏览、电子邮件等。

UDP(用户数据报协议)是一种无连接的、不可靠的传输层协议,适用于对实时性要求较高的数据应用,如视频会议、在线游戏等。

3. 题目:请解释IP地址的分类和子网掩码的作用。

解析:IP地址分为A、B、C、D、E五类,其中A、B、C三类为常用IP地址。

子网掩码用于将IP地址分为网络地址和主机地址两部分,实现网络的划分和子网路由。

4. 题目:请解释DNS的作用。

解析:DNS(域名系统)是一种将域名转换为IP地址的分布式数据库,用于实现域名与IP地址的映射。

用户可以通过域名访问网络资源,而无需记住对应的IP地址。

5. 题目:请解释路由器的作用。

解析:路由器是连接不同网络的设备,用于实现不同网络之间的数据传输。

路由器根据IP地址和路由表选择最佳路径,将数据包转发到目标网络。

二、网络协议6. 题目:请解释HTTP协议的工作原理。

解析:HTTP协议是应用层协议,用于客户端和服务器之间的通信。

客户端向服务器发送HTTP请求,服务器接收请求并返回HTTP响应。

HTTP请求包括请求行、请求头、空行和请求体,HTTP响应包括状态行、响应头、空行和响应体。

7. 题目:请解释HTTPS协议与HTTP协议的区别。

解析:HTTPS(超文本传输安全协议)是HTTP的安全版本,通过TLS或SSL技术提供加密功能,保护用户隐私和数据完整性。

HTTPS在HTTP的基础上增加了安全层,使用数字证书验证服务器身份,防止中间人攻击。

数列通项公式解法总结及习题(附详解答案)

数列通项公式解法总结及习题(附详解答案)

数列通项公式解法总结及习题训练(附答案)1.定义法:①等差数列通项公式;②等比数列通项公式。

2.公式法:已知n S (即12()n a a a f n +++=)求n a ,用作差法:{11,(1),(2)n n n S n a S S n -==-≥。

3.作商法:已知12()n a a a f n =求n a ,用作商法:(1),(1)(),(2)(1)n f n f n a n f n =⎧⎪=⎨≥⎪-⎩。

4.累加法:若1()n n a a f n +-=求n a :11221()()()n n n n n a a a a a a a ---=-+-++-1a +(2)n ≥。

5.累乘法:已知1()n n a f n a +=求n a ,用累乘法:121121n n n n n a a aa a a a a ---=⋅⋅⋅⋅(2)n ≥。

6.已知递推关系求n a ,用构造法(构造等差、等比数列)。

1)递推公式为n n n qa pa a +=++12(其中p ,q 均为常数)。

先把原递推公式转化为)(112n n n n sa a t sa a -=-+++其中s ,t 满足⎩⎨⎧-==+q st pt s2)形如11n n n a a ka b--=+的递推数列都可以用倒数法求通项。

7.数学归纳法 先根据已知条件结合具体形式进行合理的猜想,然后证明。

8.换元法 换元的目的是简化形式,以便于求解。

9、不动点法 对于某些特定形式的数列递推式可用不动点法来求10定系数法 适用于1()n n a qa f n +=+解题基本步骤:1、确定()f n 2、设等比数列{}1()n a f n λ+,公比为? 3、列出关系式)]([)1(1211n f a n f a n n λλλ+=+++4、比较系数求1λ,2λ 5、解得数列{}1()n a f n λ+的通项公式 6、解得数列{}n a 的通项公式习题1.(2010全国卷2)(6)如果等差数列{}n a 中,3a +4a +5a =12,那么1a +2a +•…+7a = (A )14 (B) 21 (C) 28 (D) 352.(2010安徽)(5)设数列{}n a 的前n 项和2n S n =,则8a 的值为(A ) 15 (B) 16 (C) 49 (D )643. (2011年高考四川)数列{}n a 的首项为3,{}n b 为等差数列且1(*)n n n b a a n N +=-∈ .若则32b =-,1012b =,则8a =( ) A )0 (B )3 (C )8 (D )114.(2011年高考全国卷设n S 为等差数列{}n a 的前n 项和,若11a =,公差2d =,224A n S S +-=,则k = A )8 (B )7 (C )6 (D )55.(2009广东卷理)已知等比数列{}n a 满足0,1,2,n a n >=,且25252(3)n n a a n -⋅=≥,则当1n ≥时,2123221log log log n a a a -+++=A. (21)n n -B. 2(1)n + C. 2n D. 2(1)n - 6.(2009陕西卷)设等差数列{}n a 的前n 项和为n s ,若6312a s ==,则n a = 7. (2011广东卷)等差数列{}n a 前9项的和等于前4项的和.若141,0k a a a =+=,则k = 8.1,13111=+⋅=--a a a a n n n 则其通项为9(2009宁夏海南卷理)等差数列{n a }前n 项和为n S 。

道路连通性问题在高考数学中的解决方法

道路连通性问题在高考数学中的解决方法

道路连通性问题在高考数学中的解决方法每年的高考数学考试中,常常会出现关于道路连通性问题的考题。

这类问题可以说是高考数学中的经典问题,也是很多学生比较头疼的难题。

那么,如何解决这类问题呢?首先,我们需要了解道路连通性问题的定义。

道路连通性问题是指在一张地图中,寻找一条能够连接所有城市的路径。

这些城市之间的路径可能是直线,也可能是曲线;可能是单向道,也可能是双向道;可能是高速公路,也可能是乡村小道。

因此,解决这类问题需要掌握一些基本知识和技巧。

一、建立模型为了解决道路连通性问题,我们需要将其转化为一个数学模型。

具体地说,我们需要将地图上的每一个城市表示为一个节点,城市之间的路径表示为边。

然后,我们可以使用图论来解决这个问题。

图论是一门数学学科,研究的是图的性质和相关算法。

求解道路连通性问题就可以看作是在图中寻找一条遍历所有节点的路径。

二、欧拉回路在解决道路连通性问题时,一个非常重要的概念就是欧拉回路。

欧拉回路是指在一个图中,恰好遍历每一条边一次的回路。

欧拉回路的存在条件是:该图是连通图且所有节点的度数都是偶数。

欧拉回路的求解方法有很多,最常用的是基于深度优先搜索和广度优先搜索的算法。

三、哈密顿回路如果一个路径可以恰好遍历所有的节点一次,那么这条路径就被称为哈密顿路径。

如果在这个路径的基础上,又恰好回到了起点,那么这个路径就被称为哈密顿回路。

求解哈密顿路径和哈密顿回路是一个NP难问题,也就是说,目前没有有效的多项式时间算法来解决这个问题。

因此,在实际应用中,我们需要使用一些启发式算法来求解哈密顿路径和哈密顿回路。

四、贪心算法贪心算法是一种简单、高效的求解算法,可以用于求解一些基本的道路连通性问题。

贪心算法的基本思想是,每次都选择当前最优的解,并且保证这种选择不会导致问题无法解决。

在道路连通性问题中,贪心算法可以用于求解最小生成树和最短路问题等。

五、动态规划算法动态规划算法是一种适用于求解复杂问题的算法,可以用于求解道路连通性问题中的多个子问题。

离散数学的连通性基础知识

离散数学的连通性基础知识

离散数学的连通性基础知识离散数学是研究离散对象及其性质、结构、关系和操作的数学分支。

而离散数学中连通性是一个重要的概念,用于描述图论、算法、网络等领域中对象之间的联通性质。

本文将介绍离散数学中连通性的基础知识,包括连通图、连通关系、路径等概念及相关性质。

一、连通图在图论中,一个图G被称为连通图,当且仅当任意两个顶点之间都存在一条路径。

具体而言,对于图G=(V,E),其中V是顶点的集合,E是边的集合,若对于任意两个顶点v和u,存在一条路径连接它们,则称图G是连通的。

连通图可以进一步分为强连通图和无向连通图。

强连通图是指有向图中,任意两个顶点之间都存在一条有向路径,即无论从哪一个顶点出发都可以到达其他任意一个顶点。

无向连通图是指无向图中,任意两个顶点之间都存在一条无向路径,即无论选择哪一条边或者路径,都可以从一个顶点到达另一个顶点。

一个具有n个顶点的完全图K_n是一个连通图,其中任意两个顶点之间都存在一条边。

二、连通关系在集合论中,连通关系是用来描述集合中元素之间的连通性质。

给定一个集合S和一个关系R,如果对于集合S中的任意两个元素x和y,存在一个元素序列x_1, x_2, ..., x_k,使得x=x_1, y=x_k,并且对于序列中的任意相邻元素x_i和x_{i+1},(x_i, x_{i+1})\in R,则称关系R是S上的连通关系。

连通关系可以用来描述图中顶点之间的连通性质。

对于图G=(V,E),其中V是顶点的集合,E是边的集合。

我们可以定义一个关系R,使得对于任意两个顶点v和u,(v, u)\in R当且仅当v和u之间存在一条路径。

这样我们就可以利用连通关系R来刻画图G中顶点之间的连通性。

三、路径路径是指在图中从一个顶点到另一个顶点的一条经过的边的序列。

如果存在一条路径从顶点v到顶点u,我们可以称v是u的先驱,u是v的后继。

路径的长度是指路径上所经过的边的数量。

最短路径是指在图中两个顶点之间路径长度最短的路径。

拓扑学中的连通性问题模拟试题

拓扑学中的连通性问题模拟试题

拓扑学中的连通性问题模拟试题在拓扑学中,连通性问题是一个重要的研究领域。

连通性描述了图形、网络或空间中各个部分之间的链接情况。

连通性问题的模拟试题可以帮助我们更好地理解和应用连通性概念。

本文将介绍一个关于连通性问题的模拟试题,以帮助读者加深对该领域的理解。

考虑一个简单的拓扑学问题:给定一个无向图G,如何确定图中是否存在一条路径,能够连接图中的所有节点?首先,让我们来定义一些基本概念。

无向图是由节点和边组成的图形结构,每个边连接两个节点。

路径是从一个节点到另一个节点的序列,通过边依次连接。

如果存在一条路径连接图中的所有节点,则称该图是连通的。

现在,让我们来考虑一个具体的例子来解决这个问题。

假设我们有一个无向图G,其中包含5个节点和6条边。

为了简化问题,我们可以用字母A、B、C、D和E来表示这些节点,并用线段来表示它们之间的边。

我们可以将图形表示如下:A ---- B| /| /| /| /| /C ----- D\\E现在,我们需要确定是否存在一条路径,能够连接图中的所有节点。

为了解决这个问题,我们可以使用广度优先搜索算法。

广度优先搜索是一种图形搜索算法,用于遍历图中的所有节点。

该算法从任意节点开始,并逐层遍历与当前节点相邻的所有节点。

如果在遍历过程中,访问了所有节点,则可以确定该图是连通的。

现在,让我们使用广度优先搜索算法来解决我们的问题。

我们从节点A开始,并访问其相邻节点B和C。

接下来,我们访问B的相邻节点A和C,以及C的相邻节点A和D。

最后,我们访问D的相邻节点C和E。

由于我们已经访问了所有的节点,可以得出结论:该图是连通的。

通过这个简单的例子,我们可以了解到拓扑学中的连通性问题的基本思路和方法。

这个问题不仅仅是抽象的数学概念,而且在实际应用中也具有广泛的意义。

以互联网为例,我们可以将互联网看作是一个庞大的网络,其中包含无数个节点和连接它们的边。

在互联网中,路径的连通性非常重要。

如果某个节点与其他节点之间的路径中断,可能会导致网络中某些部分无法正常通信。

连通性问题应用题

连通性问题应用题

连通性问题应用题问题描述:给定一个由n个城市和m条道路构成的城市网络,每条道路连接两个不同的城市并具有一个非负的权重。

你可以假设城市网络是连通的,即从任意一个城市可以到达其他所有城市。

问题要求:现在,你需要解决以下两个连通性问题:1. 判断两个城市是否直接相连。

2. 给定一个城市,找到它和其他所有城市的最短路径。

解决方案:1. 判断两个城市是否直接相连:为了判断两个城市是否直接相连,可以使用深度优先搜索(DFS)算法。

首先,建立一个邻接矩阵或邻接表,表示城市网络中的道路连接情况。

然后,从起始城市出发,通过DFS遍历城市网络,直到找到目标城市或没有路径可走。

如果找到了目标城市,则说明两个城市直接相连;如果没有找到目标城市,则说明两个城市不直接相连。

2. 找到一个城市和其他所有城市的最短路径:为了找到一个城市和其他所有城市的最短路径,可以使用广度优先搜索(BFS)算法。

首先,建立一个邻接矩阵或邻接表,表示城市网络中的道路连接情况。

然后,从起始城市出发,通过BFS遍历城市网络,使用一个队列来存储待访问的城市,并使用一个数组来记录每个城市到起始城市的最短路径长度。

在每次遍历中,将当前城市的相邻城市加入队列,并更新它们到起始城市的最短路径长度。

最后,通过查询数组中的值,可以得到该城市和其他所有城市的最短路径长度。

总结:通过深度优先搜索和广度优先搜索算法,可以解决连通性问题。

深度优先搜索适用于判断两个城市是否直接相连,而广度优先搜索适用于找到一个城市和其他所有城市的最短路径。

为了实现算法,需要建立一个邻接矩阵或邻接表来表示城市网络的道路连接情况,并使用适当的数据结构来存储和处理相关信息。

图论-图的连通性

图论-图的连通性

图论算法三、图的连通性算法求图的连通性之零:遍历欧拉路求图的连通性之一:判断两点是否连通1.Floyed算法时间复杂度:O(N3 )算法实现:不再赘述。

2.遍历算法时间复杂度:O(N2 )算法实现:从任意一个顶点出发,进行一次遍历,就可以求出此顶点和其它各个顶点的连通状况。

所以只要把每个顶点作为出发点都进行一次遍历,就能知道任意两个顶点之间是否有路存在。

可以使用DFS实现。

3.并查集算法时间复杂度:O(N*小常数)算法实现:只适用于无向图,即判断两点是否有相同的父亲。

例题:寻找满足条件的连通分支。

求图的连通性之二:求无向图的连通分量个数。

只要使用并查集即可,如果两个点的祖先相同,显然属于同一连通分量。

一遍循环,统计一共有多少个祖先即可。

求图的连通性之三:求有向图的强连通分量个数与收缩强连通分量。

主要采用Kosaraju算法,复杂度O(N)。

一个有向图的强连通分量,能够收缩为一个点,统计最后点的个数,即是强连通分量的个数。

(a)(b)Kosaraju 算法的思想讲解:1) 对原图进行深搜(DFS ),得到一个深搜出栈的顺序。

假设出栈顺序 3→5→2→4→1 2)将原图每条边进行反向。

3) 逆序,对反图进行搜索。

出栈顺序 3→5→2→4→1 逆序 1→4→2→5→3并且在每轮搜索中对搜到的点进行染色。

color:=0;for i:= p downto 1 do {得到的出栈顺序的逆序就是拓扑顺序}if col [a [i ]]=0 then {没染色过的点,就是没被搜索到的点} begin inc (color );DFS2(a [i ]); {按照1中生成顺序再进行DFS 染色染成同色的是一个强连通块} end ;显然,每条边都进行反向后,在反图中按出栈的逆序也能搜到的连通块一定是强连通块。

因为如果是强连通子图,那么反向没有任何影响,依然是强连通子图。

但如果是单向的边连通,反向后再按原序就无法访问了(因此反向处理是对非强连通块的过滤)。

周振荣版拓扑学第4章连通性与路连通性 课后答案

周振荣版拓扑学第4章连通性与路连通性 课后答案

謲 Proof. 设A ∩ B = ∅, 若A B , 记U = A ∩ B , 则U 为A的 非 空 真 子 集 . 又B 为X 中既开又闭的子集,所以U 为A中既开又闭的非空真子集,这与A为X 的 连通子集矛盾,故A ⊆ B . 练 习0.8. 拓扑空间的既开又闭的非空连通子集是连通分支. Proof. 证一: 设A是拓扑空间X 中即开又闭的非空连通子集,C 为x ∈ A的连通分支,则由 第謰謮謷题知C ⊆ A.再根据连通分支的极大性有C = A,即A为X 的连通分支. 证二: 如果它不是连通分支,则必定是某个连通分支的非空真子集,且在这个连通 分支中也是既开又闭的,因而此连通分支是不连通的,矛盾. 练 习0.9. 证明局部连通空间在连续开映射下的像是局部连通的.举例说明局部 连通空间在连续映射下的像不必是局部连通的. Proof. 设f : X → Y 是 连 续 的 开 映 满 射 . 对 于Y 中任一 点y , 设V 是y 的 任一 个 开 邻 域 , 由 于f 是 满 射 并 且 连 续 , 存 在x ∈ X , 以 及x的 一个 开 邻 域U , 使 得f (x) = y ,且f (U ) ⊆ V .由于X 局部连通,故存在x的一个连通开邻域W , 使 得x ∈ W ⊆ U . 于 是 ,y = f (x) ∈ f (W ) ⊆ f (U ) ⊆ V . 但 是 ,f 是 开 映 射,W 是X 的开集,故f (W )是Y 的开集.又由于f 连续,W 连通,故f (W )是Y 的 连 通 子 集 . 因 此 , 对 于Y 中任一 点y , 以 及y 的 任一个 开 邻 域V , 存 在y 的 开 邻 域f (W )使得f (W )连通,且y ∈ f (W ) ⊆ V .由定义,Y 在y 点局部连通.由y 的 任意性,空间Y 也是局部连通空间. 设T1 是Q上的离散拓扑,T2 是Q上的通常拓扑,f : (Q, T1 ) → (Q, T2 )是恒等 映射,则f 是连续的满射.但(Q, T1 )局部连通,而(Q, T2 )却不是. 练 习0.10. 局部连通空间X 的开子集U 作为子空间是局部连通的. Proof. 设V 是U 的 开 集 , 则 它 也 是X 的 开 集 , 因 此 它 的 连 通 分 支 是X 的 开 集 , 从而也是U 的开集,U 是局部连通的. 练 习0.11. 设X 是局部连通空间,若A是开集U ⊆ X 的连通分支,则Ab ⊆ U b . Proof. 对任意的x ∈ Ab 以及x的任意邻域Ux ,有Ux ∩ A = ∅,且Ux ∩ Ac = ∅. 如果x ∈ / U b ,则存在邻域Ux (不妨设为连通的)使得Ux ∩ U = ∅或者Ux ∩ c U = ∅. 若 是 前 者 , 则Ux ⊆ U c ⊆ Ac , 这 与Ux ∩ A = ∅矛 盾 ; 若 是 后 者 , 则Ux ⊆ U , 于 是(Ux ∪ A) ⊆ U , 且Ux ∪ A连 通 , 这 与A是U 的 连 通 分 支 矛 盾. 练 习 0.12. 謪设X 是局部连通空间,A ⊆ X .若Ab 是局部连通的,则A也是局部 连通的. ¯ = Ab ∪ Ai Proof. 因A ¯)即x在A ¯中的邻域系,∃W ∈ Ux (x在X 中的邻 (謱)∀x ∈ Ai ,∀W ∈ Ux (A ¯. 因W ∩ Ai ∈ Ux 及X 局 部 连 通 , 所 以∃U ∈ Ux , 域 系 ), 使 得W = W ∩ A ¯.所以有U = U ∩ A ¯ ∈ Ux (A ¯). 且U 连通,使得U ⊆ W ∩ Ai ⊆ A ¯)謬∃W ∈ Ux 使得W = W ∩ A ¯.令W = W ∩ Ab , (謲)∀x ∈ Ab 謬∀W ∈ Ux (A 则W ∈ Ux (Ab )即x在Ab 中的邻域系.
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【题17】计算连通性问题
输入一张无向图,指出该图中哪些顶点对之间有路。

输入:
n (顶点数,1≤n ≤20)
e (边数1≤e ≤210)
以下e 行,每行为有边连接的一对顶点
输出:
k 行,每行两个数,为存在通路的顶点对序号i 、j(i<j)
分析:
在一张图中,如何判别任两个顶点之间是否有路,我们通常采用传递闭包的计算方法。


var
link ,longlink :array[1..20,1..20] of boolean ;{ 无向图和无向图的传递闭包。

其中
无路
至有路至j i j i false true j i longlink ⎩⎨⎧=],[} 我们递推产生longlink (0)、longlink (1)、…longlink (n)。

在递推过程中,路径长度的’+’运算和比较大小的运算用相应的逻辑运算符’and’和’or’代替。

对于i ,j 和k=1‥n ,如果图中结点i 至结点j 间存在通路且通路上所有结点的序号均属于{1‥k},则定义longlink ij (k)=1;否则longlink ij (k)=0。

longlink ij (k)=longlink ij (k-1) or (longlink ik (k-1) and longlink kj (k-1))
由于布尔值的存储量少于整数且位逻辑运算的执行速度快于算术运算,因此后者无论在时间和空间上都优于前一种算法。

传递闭包longlink 的计算过程如下:
longlink ←link ;
for k ←1 to n do {枚举中间顶点} for i ←1 to n do {枚举所有顶点对}
for j ←1 to n do {计算顶点i 和顶点j 的连通情况}
longlink[i ,j]←longlink[i ,j] or (longlink[i ,k]and longlink[k ,j]);
显然,计算传递闭包的时间复杂度为W(n 3)。

由此得出主程序
fillchar(longlink ,sizeof(longlink),0); {传递闭包初始化} fillchar(link ,sizeof(link),0); {无向图初始化} readln(n);readln(e); {读顶点数和边数} for k ←1 to e do {输入无向图的信息} begin
readln(i ,j);link[i ,j]←true ;link[j ,i]←true ;
end ;{for}
计算传递闭包longlink ;
for i ←1 to n-1 do {输出所有存在通路的顶点对} for j ←i+1 to n do
if longlink[i ,j] then 输出i 和j ;
在实际生活中,计算传递闭包方法很有应用价值。

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