2020年数控技术发展现状与趋势参照模板

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加工参数的智能优化:将零件加工的一般规律、特殊
工艺经验,用现代智能方法,构造基于专家系统或基 于模型的“加工参数的智能优化与选择器”,获得优 化的加工参数,提高编程效率和加工工艺水平,缩短 生产准备时间。使加工系统始终处于较合理和较经济 的工作状态。
智能化交流伺服驱动装置:自动识别负载、自动调整
加工过程自适应控制技术:通过监测主轴和进给
电机的功率、电流、电压等信息,辩识出刀具的受力、 磨损以及破损状态,机床加工的稳定性状态;并实时修 调加工参数(主轴转速,进给速度)和加工指令,使设 备处于最佳运行状态,以提高加工精度、降低工件表面 粗糙度以及设备运行的安全性。
以色列的外置式力自适应速度控制器 清华大学精仪系 叶佩青 Tel:62773269 Email:yepq@pim.tsinghua.edu.cn
在分辨率为1m时,Fmax=240m/min,可获得复杂型
面的精确加工; 反馈信号:4MHz
在程序段长度为1mm时,Fmax=30m/min,并且具有 1.5g的加减速率;
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Linear Motor
数控技术发展现状与趋势
叶佩青
精仪系 制造所
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作业:阅读报告
在下列专题中选择一项,查阅相关资料并写出读书报告 数控系统发展趋势; 进给伺服系统和驱动电机发展趋势; 主轴驱动系统和主轴电机发展趋势; 数控机床的发展趋势; 国外最新数控系统或机床介绍、比较(至少6种)
在高效加工中心上达到90 m/min的快移速度和 1g的加速度。
直线电机作为高效驱动元件正被广为应用,尤 其在激光切割和高速加工中。
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平面电机
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Leabharlann Baidu
2、趋势——加工高精化
提高机械的制造和装配精度;提高数控系统的控制精度; 采用误差补偿技术。IC制造装备、纳米控制。 提高CNC系统控制精度:
采用高速插补技术,以微小程序段实现连续进给, 使CNC控制单位精细化;
采用高分辨率位置检测装置,提高位置检测精度 (日本交流伺服电机已有装上106 脉冲/转的内藏位 置检测器,其位置检测精度能达到0.01m/脉冲)
智能故障诊断技术:根据已有的故障信息,应用现 代智能方法,实现故障快速准确定位。
智能故障自修复技术:根据诊断故障原因和部位, 以自动排除故障或指导故障的排除技术。集故障自 诊断、自排除、自恢复、自调节于一体,贯穿于全 生命周期。
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Spindle Motor
高速加工:控制、伺服驱动、主轴、刀具、轴承、导轨、 丝杠、卡盘、夹具、冷却 清华大学精仪系 叶佩青 Tel:62773269 Email:yepq@pim.tsinghua.edu.cn
1. 运行高速化 2. 加工高精化 3. 控制智能化 4. 功能复合化 5. 交互网络化
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1、趋势——运行高速化
进给、主轴、刀具交换、托盘交换等实现高速化, 并具有高加(减)速度。
进给率高速化:
要求:
至少阅读5篇2000年以后的文献资料,其中外文资料 不得少于2篇,并在上交时附上相应的参考文献。
阅读报告的字数不得少于3500汉字。 上交时间11月30日以前。
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第8章 数控技术发展现状与趋势
位置伺服系统采用前馈控制与非线性控制等方法。
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采用误差补偿技术: 采用反向间隙补偿、丝杆螺距误差补偿和刀具误差 补偿等技术; 设备的热变形误差补偿和空间误差的综合补偿技术。 研究表明,综合误差补偿技术的应用可将加工误差 减少60%~80%。三井精机的JidicH5D型超精密 卧式加工中心的定位精度为±0.1m。
换刀速度
0.9秒(刀到刀) 2.8秒(切削到切削) 工作台(托盘)交换速度 6.3秒。
主轴高速化:采用电主轴(内装式主轴电机),
主轴电机的转子轴就是主轴部件。 主轴最高转速达200000r/min。 主轴转速的最高加(减)速为1.0g ,即仅需1.8 秒即可从0提速到15000r/min。
8.1 数控技术的发展趋势 8.2 开放式数控系统的体系结构 8.3 STEP-NC 8.4 并联机构机床及其控制
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8.1 数控技术的发展趋势
随着计算机技术的发展,数控 技术不断采用计算机、控制理 论等领域的最新技术成就,使 其朝着下述方向发展。
高精加工:控制、伺服驱动、主轴、刀具、传感器、轴承、 导轨、丝杠、夹具、冷却 清华大学精仪系 叶佩青 Tel:62773269 Email:yepq@pim.tsinghua.edu.cn
3、趋势——控制智能化
随着人工智能技术的不断发展,为满足制造业 生产柔性化、制造自动化发展需求,数控技术智能 化程度不断提高,体现在:
控制参数,包括智能主轴和智能化进给伺服装置,使驱动 系统获得最佳运行。
目前已开发出自学习功能的神经网络电火花加工系统。日本大 隈公司的清华7大0学0精0仪系系列叶数佩青控T系el:统627具732有69 人Em工ail:智ye能pq@自pi动m.t编sing程hu功a.ed能u.c。n
智能故障诊断与自修复技术
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