决策支持系统期末考试复习
决策支持系统复习提纲
第一章决策支持系统综述1.1决策支持系统的形成（DSS）•决策支持系统是在管理信息系统和管理科学/运筹学的基础上发展起来的。
•管理信息系统用来对大量数据进行处理，完成管理业务工作；•管理科学与运筹学运用模型辅助决策；•而决策支持系统是将大量的数据与多个模型组合起来，通过人机交互达到支持决策的作用。
1.1.1管理信息系统（MIS）1、管理信息系统•定义：由人和计算机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。
•基本结构：管理业务程序 + 数据库系统•核心组成部分：管理业务程序包含多个EDP，每个EDP面向一个管理职能，多个管理职能的数据集中起来，建立数据库系统•管理信息系统是在电子数据处理（EDP）的基础上发展起来的。
•功能：①事务处理；②数据库的更新和维护；③产生各类报表；④查询处理；⑤用户与系统的交互作用（用户界面）2、数据处理•包括：收集、录入、正确性检查、操作与加工、输出•特性：①数据量大；②数据处理一般不涉及复杂的数学运算；③时效性强；④数据处理的方法是每次处理一个记录1.1.2管理科学/运筹学（MS/OR）•定义：管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门学科。
•管理科学处理问题的5个阶段：①定义问题和确定目标；②建立模型；③求解模型和优化方案；④检验模型和评价模型是否合理；⑤应用模型分析问题和不断优化模型•特点：①单模型；②数据以文件形式存储－数据量较少1.1.3决策支持系统（DSS）•决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行和数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。
•基本结构：模型库系统+数据库系统+人机交互系统•既具有数据处理功能又具有模型的数值计算功能，具有更高层次的辅助决策能力。
•特性：①用定量方式辅助决策，而不是代替决策；②使用大量的数据和多个模型，形成决策方案；③支持决策制定过程；④为多个管理层次上的用户提供决策支持；⑤能支持相互独立的决策和相互依赖的决策；⑥用于半结构化决策领域1.1.4专家系统（ES）•利用专家的知识在计算机上进行推理,达到专家解决问题的能力。
决策支持系统期末考试题(2019)
决策支持系统期末考试题一、判断题（对的打√，错的打×；每题2分，共计10分）1、决策支持系统使用大量数据和多个模式，形成决策方案，替代决策者实现决策。
2、专家系统使用知识和推理机制，运用定性分析的方式辅助决策。
3、数据仓库是面向主体的、集成的、稳定的、相同时间内的数据集合，用于支持决策。
4、云计算是利用远处的数据中心，通过互联网向客户提供软件、存储、数据处理等服务。
5、人们编写计算机程序是可以不受计算机硬件限制，按照人们的正常的思维方式进行。
二、选择题（在下列选项中，只有一个是正确的；每题2分，共计20分）1、决策支持系统主要是解决决策过程中出现的（）问题。
A. 结构化问题B. 半结构化问题C. 非结构化问题D. 不确定性问题2、计算机中知识的表示不包括下列哪一种表述（）。
A. 数理逻辑知识B. 产生式规则C. 数学模型D. 本体3、决策支持系统的模型库中的模型是以（）方式存储的。
A. 计算机程序B.数学模型C. 本体知识D. 产生式规则4、（）是专家系统的理论基础。
A. 数据库B. 数学模型C. 知识库D.知识表示5、数据仓库的运行结构采用（）A. B/S 结构B. C/S 结构C. B/C 结构D. PC结构6、下列不属于联机分析处理基本功能的是（）A. 切片B. 钻去C.旋转D.投影7、在关联分析中，关于支持度和可信度的说法正确的是（）。
A. 支持度越大，关联规则就越重要B. 可信度高，支持度低，则关联规则重要C. 支持度是对关联规则精确度的衡量D.可信度度是对关联规则重要性的度量8 、基于云计算的决策支持系统设计方案主要体现在（）。
A. 海量数据的处理和并行数据挖掘B. 软硬件资源隐没于云端，提供商收取费用C. 分布式多服务器提供数据处理方法，结果自动获取D. 原有的决策支持系统不能解决的问题，借助于云计算来解决9、对基于大数据的决策支持的理解不正确的是（）A .大数据为即时决策提供的强有力的支持B. 可以从大数据中挖掘各类知识和归纳数学模型C. 在大数据的小数据中利用相关关系能找到之个人的决策信息D. 大数据可以通过个人电脑运用数学、统计学的方法进行分析，得出结论10、关于计算思维的理解正确的是（）A. 计算思维就是利用数学模型解决实际问题的思维方式B. 计算思维是围绕着计算机展开的思维方式C. 计算思维就是在科学计算时所采用的思维方式D. 计算思维不能脱离计算能力和限制三、名词解释（每题5分，共计20分）1、决策支持系统2、元数据3、联机分析处理4、云计算四、简答题（每题10分，共计30）1、简述决策支持系统模型库中模型的种类和表示方式2、简述数据仓库存储多维数据的星型模型的结构特点3、计算机的多媒体表现与电影电视的多媒体表现有什么本质区别五、推理与计算题（每题10分，共计20）1、有如下规则集： R1 A∧B∧C→GR2 D∧E→AR3 F→BR4 H∨P→CR5 Q→E已知事实D、Q、F、P均为yes，H为no，请用逆向推理求证目标G（画出推理树）。
决策支持 复习
黄色突出显示为判断及填空(个人判断)红色字体为简答和大题(个人判断)第一章1.DDS发展的理论基础DDS涉及计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学和行为科学等，显然这些科学构成了他发展的理论框架2.什么是专家系统专家系统是一组智能计算机程序，它具有人类领域的权威性知识，用于解决现实中的困难问题3.决策系统（DSS）和专家系统（ES）的区别决策系统运用的是数据模型专家系统用的是知识和推理，在管理科学应用领域内一个是方心未艾，一个是后起之秀，各有特色4.预测按预测对象的性质分两类第一类预测的对象是自然界各种系统，第二类是受人控制的社会经济系统，第二类预测与决策有非常密切的关系，这类预测是决策的依据5.DDS与管理科学(MS)，运筹学(OR)的关系管理科学（MS）在处理结构化问题时提出了分析的观点，它所涉及的一系列方法在信息系统中已广泛应用；运筹学（OR）的研究对象主要集中在数学规划，排队论，决策论和对策论等理论的应用与方法论的有关问题上；MS/OR与DDS的区别在MS/OR过于注意结构上的规范和形式上的构造模式，而DDS却把管理者要处理问题的过程分为4个步骤：调研，建模，优化和解释。
加以比较发现MS/OR只能完成第二步工作其余三步工作无能为力而DDS却大有作为6.DDS与MIS的关系（大题）一种观点认为MIS包括DDS，另一种观点认为MIS是DDS的子概念，第三种观点认为DDS 是自成一体的；（作者同意第三种点）从开发论来考察二者的开发过程基本相同，但MIS的开发侧重于系统的稳定性，虽然MIS 也强调系统的进化，但要求在相当长的一段时间内是稳定的；而DDS更强调进化性开发，要求开发周期短，重复进行，由此造成这两种开发不可能在同一个系统内共存，因此，DDS 与MIS这两个系统应该并存，相互不可代替，有些功能可以交叉7.DSC和DDS的本质区别DDS是基于计算机的信息系统为核心支持决策者解决问题；而DSC是以决策小组为核心，采取人机结合方式支持决策者解决问题8.决策支持系统的核心是人机交互系统第二章1.科学成熟的已达标志就是整个学科系统是在一些基本的概念，公理的基础上构筑起来的2.目前系统工程则也正试图将系统科学观作为整个科学体系的共同基石3.决策科学体系的基础是决策过程,决策过程是人们为实现一定目标而制定的行动方案，而准备组织实施的活动过程，是一个提出问题、分析问题和解决问题的过程4.环境包括客观物质世界和与决策人密切相关的社会系统5.决策问题一般用结构这个概念来描述，目前在学术界普遍接受的提法是把问题分为结构化，半结构化，非结构化结构化程度：对某一过程的环境和规律，能否用明确的语言给予清楚的说明或描述结构化问题：能够描述清楚的非结构化问题：不能描述清楚而只能凭直觉或经验作出判断的半结构化问题：介于两者之间的6.决策过程3个基本阶段：确定目标，设计方案，评价方案7.决策问题的性质和层次决策问题的性质可分为结构化，半结构化，非结构化三类，那么可以把决策也划分为结构化决策，半结构化决策，非结构化决策，每一类决策问题可分为三层，战略规划、运筹规划和作业调度8.决策支持是目标，DDS是通向目标的工具9.决策支持系统的基本含义：帮助经理在结构化或非结构化的任务中作出决策；支持经理的决策；改进决策效能10.决策支持的分类（是DSS的一个核心问题）包括：消极支持；传统的决策支持；规范支持；扩展的决策支持11.决策的风格：系统性；思辩型；司法型；直观推断型12.什么是专用DDS（SDSS）专用DDS是执行决策支持的系统，它是一种基于计算机的信息系统，但是其特点与数据处理系统完全不同，专用DDS包含一组计算机软件和硬件，支持一个或一群决策者，处理一批相关的决策问题13.DDS工具分为两类：语言类，外壳类14.一个开发系统需要3个使用接口：开发者接口；用户~；系统~第三章1.DDS由5个部件组成：人机接口，数据库，模型库，知识库，方法库2.DDS的目标包含两层含义：工作环境和决策的任务3.人机界面又称用户界面，对话系统，人机接口等，他是DDS不可缺少的重要组成部分，是连接人与系统的中间纽带4.人机界面吧用户和数据库，模型库，知识库，方法库等联系在一起5.人机界面应完成的任务有（大题）：1）提供DDS的控制机构，允许决策者控制DDS的运行，控制数据库模型库的工作2）向决策者提供多种形式的交互形式，共决策者能方便的使用3）产生输入输出，决策者能正确的输入数据和有关参数，系统能正确的输出结果给决策者4）具有反馈，帮助，提示功能5）适应性，界面能容易的扩充和完整6）保密性，只有经过核定的用户才能使用DDS系统6.语言系统（LS）的主要功能把自然语言转换为机器能够理解的形式，并把机器对问题的解答或系统内部的其他信息转换为自然语言的相关形式向用户输出7.自然语言处理4步骤：查字典，句法分析，句法分析，语义理解和语用分析8.自然语言理解主要包括：问答系统、声音理解系统、手书文字识别系统和机器翻译系统9.DSS/MIS与DBA（数据管理员）的关系MIS是DBA的直接服务对象他们之间的关系密切，DSS是为决策层服务的决策支持系统，他与DBA的关系不那么密切，大部分情况他通过MIS来获取综合信息10.模型库系统是传统DSS的三大支柱之一，是DSS最有特色的部件之一11.MBMS的功能：1）模型库与模型字典的定义、建立、储存、查询、修改、删除、插入以及重构等2）模型的选择，建立，拼接和组合，提供根据用户命令将简单的子模型构造成复杂模型的手段3）模型的运行控制4）数据库接口的转换12.开发知识库的关键技术有：知识的获取和解释，知识的表示，知识的推理和知识库的管理和维护13.方法库系统（mode base system, MBS）综合了数据库和程序库14.新一代的MBS应有如下功能：1）方法库系统是具有扩充性的程序组件，可以和多种数据库相连并有与应用有关的控制系统，他把特定的应有要求转换为系统程序2）可扩充性是指在组件集合中随时可加入新的组件，这包括完全新建的方法和组件集合的方法15.MBS包括一个具有通用模块的基本子系统和一个具有应用模块的用户子系统16.典型智能DSS由3个子系统组成：语言系统（LS），问题处理~（PPS），知识~（KS），这种系统又称3S系统关键技术是自然语言处理，这项工作由LS和PPS完成17.DSS体系结构不仅包含计算机的硬件和软件，而且包含所有与DSS工作有关的事物18.DSS内部资源有4类：硬件、软件、模型和数据。
决策支持系统复习备考知识点
决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。
它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分：数据部分是一个数据库系统模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(ms);推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。
决策的进程一般分为4个步骤：(1)发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点；(2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性；(3)决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。
效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计;(4)综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。
决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。
决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。
在此过程中，可用人机交互方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。
结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。
决策支持系统复习参考题与解答答案
A信息收集B信息组织C信息分析D信息评价
二、填空题
1.决策系统中对决策过程的客观规律表述是决策模式）。
2.只存在一种完全确定的自然状态的决策是指（确定型决策）。
3.决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策是（风险型决策也称随机型决策）。
4.对某类事件的决策只能在不肯定情况下作出，即在知道可能出现的各种自然状态，但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出的是指（不确定型决策）。
6.MIS的设计方法是以数据驱动的，而DSS的设计方法是（模型驱动的）。
7.MIS趋向于信息的集中管理，而DSS趋向于信息的（分散）使用。
8.MI重体现决策者的（ 个人 ）信息需要。
9.DSS与MIS的主要区别是设计思想和（工作对象）的差别。
五、论述题
1.论述决策支持系统与管理信息系统的联系与区别。
答：将DSS与MIS的内在联系归纳为以下四个方面：（1）MIS能够收集、存储系统运行及决策所需要的信息，是DSS存在维持其正常工作的基础，而DSS能使MIS管理和存储的信息真正发挥作用。（2）MIS负责决策执行后反馈信息的收集工作，可以支持DSS进行后果检验和评价。（3）DSS的工作可以对MIS工作进行检查与审计，有助于MIS功能的改进和增强。（4）DSS经过反复使用，所解决的半结构化问题往往会逐步转向结构化问题，从而归并入MIS的工作范围。
第二章
一、选择题
1.保证信息收集的质量，应坚持以下原则（ABC）。
A准确性原则B全面性原则C时效性原则D完善性原则
2.备选方案拟定出之后，决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性性，属于哪个决策过程（A ）。
A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案
决策支持系统复习资料
一、基本知识点1、管理信息系统是一种以计算机为基础，支持管理活动和管理功能的信息系统，更具体的定义为：由人和计算机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。
2、管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门学科3、决策是指个人或集体为了达到或实现某一目标，借助一定的科学手段和方法，从若干被选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。
4、决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。
5、决策信息是对决策过程发生作用的消息、情报和知识的总称。
6、模型是对于现实世界的事物、现象、过程或系统的简化描述，反映了实际问题最本质的特征和量的规律。
7、专家系统利用专家的知识进行推理，解决特定领域中的实际问题的计算机程序系统。
8、遗传算法是模拟生物进化的自然选择和遗传机制的一种搜索寻优算法。
9、数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策制定过程10、联机分析处理是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。
11、知识发现是从数据集中识别出有效的，新颖的，潜在有用的，以及最终可理解的模式的高级处理过程。
12数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
13、DSS的实质是在管理信息系统和管理科学/运筹学的基础上发展起来的14、新决策支持系统包含的三项技术为数据仓库、联机分析处理和数据挖掘15、综合决策支持系统是传统决策支持系统和新决策支持系统的结合16、智能决策支持系统是专家系统和决策支持系统的结合17、著名学者H.A. 西蒙认为决策过程由四步组成，按顺序分别是：确定决策目标，拟定各种被选方案，从各种被选方案中进行选择，执行方案18、按照模型的表现可以将模型分为四种类型：物理模型、数学模型、结构模型、仿真模型（可改成选择题目：用得最多的模型是数学模型）19、模型的组合方案有并行组合和串行组合20、决策支持系统的三部件结构包括对话部件、数据部件和模型部件21、决策支持系统的三系统结构包括语言系统、问题处理系统和知识系统22、数据库系统由四部分组成：数据库、数据库管理系统、数据库管理员和用户和应用程序23、数据库管理系统的四项主要功能：描述数据库、管理数据库、维护数据库和数据通信24、数据库应用系统设计的主要步骤：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计25、计算机对模型使用所包含的三个阶段：模型程序、模型程序包和模型库26、模型库由字典库和文件库组成27、主要的遗传算子有选择算子、交叉算子和变异算子，其中选择和交叉算子基本上完成了大部分搜索功能，变异算子增加了找到接近最优解的能力。
决策支持系统复习39页文档
பைடு நூலகம்
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
决策支持系统复习4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。
决策支持系统期末考试题(2019)
决策支持系统期末考试题一、判断题（对的打√，错的打×；每题2分，共计10分）1、决策支持系统使用大量数据和多个模式，形成决策方案，替代决策者实现决策。
2、专家系统使用知识和推理机制，运用定性分析的方式辅助决策。
3、数据仓库是面向主体的、集成的、稳定的、相同时间内的数据集合，用于支持决策。
4、云计算是利用远处的数据中心，通过互联网向客户提供软件、存储、数据处理等服务。
5、人们编写计算机程序是可以不受计算机硬件限制，按照人们的正常的思维方式进行。
二、选择题（在下列选项中，只有一个是正确的；每题2分，共计20分）1、决策支持系统主要是解决决策过程中出现的（）问题。
A. 结构化问题B. 半结构化问题C. 非结构化问题D. 不确定性问题2、计算机中知识的表示不包括下列哪一种表述（）。
A. 数理逻辑知识B. 产生式规则C. 数学模型D. 本体3、决策支持系统的模型库中的模型是以（）方式存储的。
A. 计算机程序B.数学模型C. 本体知识D. 产生式规则4、（）是专家系统的理论基础。
A. 数据库B. 数学模型C. 知识库D.知识表示5、数据仓库的运行结构采用（）A. B/S 结构B. C/S 结构C. B/C 结构D. PC结构6、下列不属于联机分析处理基本功能的是（）A. 切片B. 钻去C.旋转D.投影7、在关联分析中，关于支持度和可信度的说法正确的是（）。
A. 支持度越大，关联规则就越重要B. 可信度高，支持度低，则关联规则重要C. 支持度是对关联规则精确度的衡量D.可信度度是对关联规则重要性的度量8 、基于云计算的决策支持系统设计方案主要体现在（）。
A. 海量数据的处理和并行数据挖掘B. 软硬件资源隐没于云端，提供商收取费用C. 分布式多服务器提供数据处理方法，结果自动获取D. 原有的决策支持系统不能解决的问题，借助于云计算来解决9、对基于大数据的决策支持的理解不正确的是（）A .大数据为即时决策提供的强有力的支持B. 可以从大数据中挖掘各类知识和归纳数学模型C. 在大数据的小数据中利用相关关系能找到之个人的决策信息D. 大数据可以通过个人电脑运用数学、统计学的方法进行分析，得出结论10、关于计算思维的理解正确的是（）A. 计算思维就是利用数学模型解决实际问题的思维方式B. 计算思维是围绕着计算机展开的思维方式C. 计算思维就是在科学计算时所采用的思维方式D. 计算思维不能脱离计算能力和限制三、名词解释（每题5分，共计20分）1、决策支持系统2、元数据3、联机分析处理4、云计算四、简答题（每题10分，共计30）1、简述决策支持系统模型库中模型的种类和表示方式？2、简述数据仓库存储多维数据的星型模型的结构特点？3、计算机的多媒体表现与电影电视的多媒体表现有什么本质区别？五、推理与计算题（每题10分，共计20）1、有如下规则集：R1A∧B∧C→GR2D∧E→AR3F→BR4H∨P→CR5 Q→E已知事实D、Q、F、P均为yes，H为no，请用逆向推理求证目标G（画出推理树）。
《决策支持系统》(复习提纲).doc
《决策支持系统》复习提纲一、简要回答下列问题1、决策支持系统主要用于支持哪类决策问题，它们各有哪些特点？p27可分为软决策方法和换决策方法两大类（一）软决策法软决策方法也称为专家决策法或定性决策法，主耍是充分发挥专家、决策人员的知识、智慧和经验作用，运用心理学、社会学、行为科学及其它冇关学科的成果，对决策方案的内容进行综合分析评价，常用的方法有徳尔菲法、头脑风暴法及决策群法等。
软决策法能充分反映决策者的思维和经验，充分考虑外界各种影响因素对决策FI标的影响,这种决策方法比较适用于宏观的战略性问题的决策。
（二）硬决策法锁决策方法也称为定量决策法，主要是利用数学分析方法，找出决策冃标和各影响因素间的数最关系，建立各类决策模型或绘制各种决策图表，计算各种方案下的效益期望值，以实现决策方案的优选目的。
所以，硕决策方法也就是采用数学模型、数学方法和计算机相结合的系统决策方法，常用的模型和方法有极值法、线性规划、动态规划、多目标规划、非线性规划、分配模型、存储模型、运输模型、网络计划技术、决策论、对策论及层次分析法等。
根据决策条件和相关系数，建立数学模型，通过计算机求解模型，得出决策优化的方案，供决策者在选择最优方案时作为重要的依据。
2、决策支持系统通常由哪几部分组成？各部分应具备哪些主要功能？（一）数据库及其管理系统D S S的数据库不同于一般的数据库，它所储存的数据是决策所需要的数据，不是类似于管理信息系统中庞人的数据库。
（二）模型库及其管理系统DSS中的模型库超用来储存辅助决策所需耍的各种模型和方法的，如线性规划模型、网络模型、表格模型、投入产出模型、指数平滑法、回归分析法等。
（三）人一机会话管理系统人一机会话管理系统DGMS是用來实现决策者和D S S联结的部件,通常由硬件和软件两部分组成，其主要功能如下：(1)检查和接收决策者输入的命令，输出命令执行后的结來，可以用数据输出，也可以用图形输出;(2)协调和管理DBMS和MBMS之间的联结和通信，保证各个部份之间协调地工作;(3)提供良好而使用方便的接口，具有不同会话方式的能力，如问答式、菜单式、图表式等。
决策支持系统考试整理.
决策支持系统考试整理第一章 概述（1 简 1 空 2 名词）电子数据处理(EDP)管理信息系（MIS ） (数据库)决策支持系统（DSS ） (模型库＋数据库)运筹学（OR)、管理科学（MIS ）( 模型)数据仓库（DW ）专家系统（ES ）（知识库＋推理机） 神经网络（NN ） （MP 模型＋网络权值） 智能决策 支持系统 （IDSS ）联机分析处理（OLAP ）数据挖掘（DM ） 新决策支持系统（NDSS ）综合决策支 持系统（SDSS ）网络环境下的综 合决策支持系统 智能决策支持系统（IDSS ）（ ）Internet1.11.数据处理（EDP ）• 数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等 • 数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录 2.管理信息系统（MIS ）• 管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。
• 管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础 • 管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用户的交互 3.管理科学（MS ）• 管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门科学。
•管理科学解决问题的步骤：① 定义问题和确定目标 ② 建立模型：模型：对客观规律的抽象描述①求解模型，优化方案②检验、评价模型是否合理③运用模型解决问题、不断优化模型4.决策支持系统（DSS）：陈文伟的定义：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。
•DSS将MIS的数据处理功能和运筹学中模型的数值计算功能集成起来，具有更高层次的辅助决策•DSS继承了MIS的数据库和数据库管理系统，实现了数据处理功能。
第六章决策支持系统-复习思考题及参考答案
第六章决策支持系统复习思考题及参考答案1. 什么是DSS？答：DSS是决策支持系统, 是支持决策者研究解决半结构化和非结构化问题的人机组合系统。
它能够在决策者和计算机交互的过程中，提供决策所需的信息并帮助人探索可能的决策方案。
具体地讲，它是以决策模型、数据库和决策者组成的集成系统为特征的支持决策的信息系统。
是在管理信息系统基础上向管理纵深高度发展的新信息系统。
2. DSS和MIS的区别是什么？答：DSS和MIS的数据库及其管理系统在概念上具有很多共同点，但是它们对数据库的要求具有本质上的不同。
DSS使用数据的主要目的是支持决策，因此它对综合性数据或者经过预处理后的数据比较重视；MIS支持日常事务处理，所以它特别注意对原始资料的搜集、整理和组织。
此外,它们还存在以下的区别和联系(1) 一个企业和组织内，DSS和MIS应是并存的，并不存在谁取代谁的问题。
这是因为它们所要解决的问题是不一样的。
管理信息系统主要用于解决结构化的管理和决策问题提供信息和决策支持，决策支持系统是为解决半结构化或非结构化的决策问题提供信息和决策支持，这两类问题在一个企业和组织内往往是同时存在的。
(2) 一个信息管理系统往往可能支持人们解决多个决策问题，而一个决策支持系统往往是针对一个特定的半结构化或非结构化的决策问题开发。
因此，如果将管理信息系统看成是一个面上辅助决策的话，那么决策支持系统可以看成在一个点上支持决策。
(3) 管理信息系统进行决策往往只使用各种数学模型。
而决策支持系统进行决策不仅要使用数学模型，而且要使用各种知识模型，且特别重要的是还要将数学模型和知识模型有效地结合起来。
DSS是通过多种模型和知识的组合、计算、推理来辅助决策。
3. DSS的三个基本组成要素是什么？每个组成要素的作用是什么？答：DSS有三个主要部件，即数据库、模型库和人机会话部件.用户接口是DSS 与用户交互的界面，它负责接受用户的各种要求，并通过它提供给用户各种决策信息；数据库用来组织存储和管理维护大量与决策有关的内外部数据；模型库提供大量的、供决策者进行决策分析的模型，通过它处理数据库中的数据，可以得到能供决策判断的信息。
《会计决策支持系统》复习提纲
《决策支持系统》复习提纲一、名词解释（每题5分，共5题，共25分）1. 集合性24页系统是一个以元素及其相互之间的关系构成的集合。
虽然一个简单的系统可以由少数元素构成，但是人工系统往往是由众多元素构成的。
如一架飞机有是万个零件，一个城市的交通系统有数是万个设备。
2.决策变量28决策变量又称为可控输入变量，其值是由决策者所决定的。
例如决策者要做一个企业的工作日程，其中人员、时间和日程都是它可以决定的决策变量。
3.数据源78DSS有三个基本的数据源，个人数据源、企业内部数据源以及企业外部数据源，有些DSS 提供工人数据源。
企业的高层经理可根据个人的信息需求，将自己的工作中积累起来的一些数据经过整理放在个人数据库中，这些信息对于特定的决策来说可能是十分重要的。
4. 数据简约93现实社会中由于数据过多，以至于造成数据的大量增加成为决策的障碍，解决的办法是根据决策者的需求对数据进行预处理，形成对用户合适的简约数据。
5.数据加载110对转换的数据可以指定相应的目标数据库，对大量数据可以由系统根据响应的设备条件自动进行加载。
例如，在SAP的BI中，可以根据用户的指定，对数据进行增量更新或者是全部更新。
6. 模型库134系统的模型库中提供提供基本的模型有：统计解析模型、时间序列模型、多变量解析模型、统计计量模型、投入产出模型、用户可调用这些模型来解决程序化的决策问题。
7.什么是模型验证158为了让一个模型得到用户的接受,系统应当提供对模型的验证能力.例如从语法和逻辑上检查用户所创建的模型是否合理,而不是将所有的工作交给决策者.8. EIS 189EIS 是经理信息系统，是服务于组织的高层经理的一类特殊的信息系统。
EIS 能够使经理们得到更快更广泛的信息。
EIS首先是一个“组织状况报导系统”，能够迅速、方便、直观（用图形）地提供综合信息，并可以预警与控制“成功关键因素”遇到的问题。
EIS还是一个“人际沟通系统”，经理们可以通过网络下达命令，提出行动要求，与其他管理者讨论、协商、确定工作分配，进行工作控制和验收等。
决策支持系统 考试重点
决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的区别：（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
（2）MIS综合了多个事务处理功能。
DSS是通过模型计算辅助决策。
（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。
DSS是以模型库为基础的，以模型驱动的系统。
（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。
（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
（6）MIS支持的是结构化决策。
DSS支持的是半结构化决策。
决策的分类：（1）按决策的作用分类a.战略决策b.管理决策c.业务决策（2）按决策的性质分类a.程序化决策匕非程序化决策（3）按决策问题的条件分类a.确定性决策b.风险型决策c.不确定性决策决策过程：（1）确定决策目标（2）拟定各种被选方案（3）从各种被选方案中进行选择（4）执行方案数据是对客观事物的记录，用数字、文字、图形、图像、音频、视频等符号表示。
数据经过二值化后能够被计算机存储、处理和输出。
数据是信息的载体，数据本身是没有意义的。
数据按精度分类（由粗到细）：定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。
模型的种类：统计学模型、运筹学模型、经济数学模型和预测模型。
经济数学模型主要有计量经济模型、投入产出模型、经济控制模型和系统动力模型。
人工智能的行为：（1）通过学习获取知识（2）利用知识进行逻辑思维（推理）（3）通过自然语言理解进行人机之间的交流（4）通过图像理解进行形象思维（联想）（5）利用启发式（经验）方法，解决新问题（6）利用试探性（创新性）方法，解决新问题智能行为概括为：获取知识，进行推理、联想或交流，解决随机问题或新问题。
决策支持系统的三部件结构：对话部件（人机交互系统）、数据部件（数据库管理系统DBMS和数据库DB）、模型部件（模型库管理系统MBMS和模型库MB）。
决策支持系统 复习总结ecust09
决策支持系统复习总结ecust09决策支持系统-复习总结ecust091.决策支持系统最终安排2022.06.04 BySinky决策支持系统一、决策支持系统简介1.?高级管理人员的角色、职能和特征现代管理理论：经理的五大职能理论决策组织领导控制创新其中决策和创新是经理最为重要的职能?三类角色和细分角色组织形象、联络者、领导者、下属监听者、传播者、发言者企业家、危机处理者、资源分配者和谈判者人际关系角色信息角色决策角色2？dss的产生背景和发展历程20世纪50年代，电子数据处理系统edp20问世。
20世纪70年代，MIS成为现实，MIS的发展在一定程度上停滞不前。
当时，MIS的定位是有限的mis：由人、计算机等组成的能进行管理信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统当时，在对MIS的研究中发现，MIS技术和方法中固有的东西使传统的MIS难以适应企业多变的内外部环境、结构化的系统开发方法和面向生命周期信息的开发模式系统分析人员和信息系统的定位不要试图取代决策者做出决策，而是支持决策者一般认为，dss概念是由mit教授scottmorton提出。
1971年，“管理决策系统”：“交互式的计算机系统，可以帮助决策者使用数据及模型来解决非结构化的问题”1974，G. Davis将DSS的基本概念写入商学院教材管理信息系统——概念基础、结构和发展。
1979年，John rockart提出了EIS的概念。
1981年，第一届DSS国际会议召开1970-1980，诞生期提出了DSS的概念，出现了实用的系统，并就DSS的功能达成了基本共识。
1980-1990年，发展时期概念进一步发展，出现了eis、idss、gdss等分支，决策支持过程细分1990-现在，“成熟期”/“多维发展期”数据仓库、知识管理和协同工作的发展支持和促进了决策支持系统的发展3.??决策支持系统的应用特点（决策支持系统的发展动力、决策支持系统对用户的重要影响因素和决策支持系统的工作模式）决策支持系统的发展动力来自组织决策的需要、环境的压力和决策支持系统的效用dss对用户最重要的五个因素（keen研究财务计划dss对于用户的作用）ccccc反应速度易用性软件包的一些特性（风险分析、因果分析）敏感性分析节省了时间2《决策支持系统》期末整理2021.06.04bysinky外部环境内部运营历史数据管理目标DSS是否满足分析、检索、问题、条件、模拟、计算、沟通能力、风险、效益、成本、性能、损失等？Y交付执行？4.dss与传统mis的区别与联系几种观点：MIS是一个普遍的概念。
决策支持系统复习资料中文版
决策⽀持系统复习资料中⽂版管理⽀持系统概述1。
⽣产⼒：产出的衡量⼀个组织和它的各个部分的成功程度的投⼊⽐2。
决策的影响因素1）新技术和更好的信息分布导致在管理更多的选择。
2）复杂的操作，增加了错误的成本，造成连锁反应，整个组织。
3）迅速变化的全球经济和市场产⽣更⼤的不确定性和需要以更快的响应速度，以维持竞争优势。
4）提⾼政府规制与政治不稳定，造成了很⼤的不确定性。
3。
决策⽀持系统提供什么？1）在⼀个较低的成本快速计算2）团队协作和沟通3）提⾼⽣产⼒4）准备访问的信息存储在多个数据库和数据仓库5）来分析多个⽅案，运⽤风险管理的能⼒6）企业资源管理7）⼯具来获得和保持竞争优势4。
认知局限1）⼈的⼼灵具有有限的处理和存储能⼒。
2）任何⼈因此在他们的决策能⼒的限制。
3）与他⼈合作，允许更⼤范围的可能的答案，但经常会⾯临通信问题。
4）计算机提⾼了这些活动的协调。
5）这⽅⾯的知识共享是通过GSS，利⽤增强的KMS，和EIS。
5。
管理⽀持系统所采⽤的技术管理任务的⽀持–有时被称为决策⽀持系统和商业智能6。
管理⽀持系统的⼯具1）决策⽀持系统2）管理科学3）数据挖掘4）数据仓库5）商业智能6）联机分析处理7）的CASE⼯具11）风险管理12）的ERP13）客户关系管理14）供应链管理15）公⾥16）的ES7的企业信息系统。
1）从执⾏信息系统结合Web 技术的发展 2）⽣态⼯业园的信息来看整个组织 3）通过钻提供快速访问的详细信息。
4）通过门户⽹站提供友好的⽤户界⾯。
5）发现机会和威胁6）专业的系统包括ERM ，ERP ，CRM ，SCM 和 7）提供及时、有效的企业级跟踪和控制。
8）过滤，压缩，和跟踪的关键数据和信息。
8。
知识管理系统1）知识的组织和存储在使⽤⼀个组织的知识库9。
专家系统1）技术，运⽤推理⽅法在⼀个特定的域2）试图模拟⼈类专家解决问题10。
新兴技术1）的⽹格计算2）改进的图形⽤户界⾯3）模型驱动架构和代码重⽤4）M型和基于⽂本的⽆线计算5）智能代理6）遗传算法7）启发式算法和新的解决问题的技巧2章决策系统，模型，和⽀持1。
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决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的联系和区别DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。
DSS与MIS的不同（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
（2）MIS综合了多个事物处理功能如生产、销售、人事等。
DSS是通过模型计算辅助决策。
（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。
DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。
（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表模式是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。
（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
（6）MIS支持的是结构化决策。
这类决策是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。
这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。
论述决策过程答：决策过程是决策者对决策问题进行识别、分析、研究、最终作出决策的过程。
1.识别问题：一切决策活动都必须从问题开始，而不是从演绎推理和假设开始。
因此，问题的存在是一切决策活动的发端，“问题”在决策活动中占有特殊重要地位。
决策制定过程始于一个存在的问题，或更具体一些，存在着现实与期望状态之间的差异。
在决策系统中，问题的产生来源于以下三个方面：（1）主观方面产生的问题；（2）客观方面产生的问题；（3）实践活动方面产生的问题。
2.确定目标：当选择要解决的问题后，为了抓住问题的实质，必须首先确定系统的决策目标，即进行决策系统的目标分析。
经过分析后，所确定的目标必须符合以下要求：目标成果可以用决策目标的价值准则进行定性或定量的衡量；目标是可以达到的，即在内外各种约束条件下是现实的、合理的、可能实现的；达到目标要有明确的时间概念。
3.收集信息：一旦确定了需要解决的问题，就必须对问题进行系统扮析，着手调查研究，收集与解决问题相关的信息，并加以整理。
只有掌握了大量准确的信息，才有可能作出正确的决策，提高科学决策水平。
为了保证信息收集的质量，应坚持以下原则：（1）准确性原则；（2）全面性原则；（3）时效性原则。
4.确定决策标准和拟订决策方案：确定决策标准，即运用一套合适的标准分析和评价每个方案。
首先确定出若干与决策相关的因素，然后规定出各种方案评比、估价、衡量的标准。
在一般情况下，实现目标的方案不只一下，而是有两个或更多的可供选择的方案。
拟订可行方案主要是寻找达到目标的有效途径，因此这一过程是一个具有创造性的过程。
5.分析方案：备选方案拟订出之后，决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性。
对每一个备选方案所希望的结果和不希望的结果出现的可能性进行估计，运用第四阶段确定的标准来对这些备选方案进行比较。
6.选择方案：就是在各种可供选择的方案中权衡利弊，然后选取苦命或对一些各有利弊的备选方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足。
7.实施方案：选择满意的方案后，决策过程还没有结束，决策者还必须使方案付诸实施。
他必须设计所选方案的实施方法，做好各种必需的准备工作，实施方案阶段是最重要的阶段。
8.评价决策效果：决策者最后的职责是定期检查计划的执行情况并将实际情况与计划结果进行对比。
这一过程根据已建立的标准来衡量方案实施的效益，通过定期检查来评价方案的合理性。
高度结构化决策：如果决策的目标简单，可选行动方案少，界定并且明确决策带来的影响，则此类决策为高度结构化决策。
简答决策支持系统的设计思想：是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统，其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力，强调其未来的发展，努力使决策更加正确。
数据仓库：将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。
确定型决策：是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。
风险型决策：也称随机决策，是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。
不确定型决策：对这类事件的决策只能在不肯定情况作出，即在知道可能出现的各种自然状态，但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出，这类决策问题就是不确定型决策。
目标准则体系：在多目标决策问题中，其目标或者经过逐层分解，或者依据决策主体要求和实际情况需要，形成多层次结构的子目标系统，使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价，称之为目标准则体系。
多阶段决策过程：把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。
定性方法：是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上，利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。
定量方法：是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上，运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型，并利用它进行决策的方法。
信息管理科学：是以信息为主要研究对象，以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。
简答信息处理技术：是指信息本质与信息收集，信息组织与数据仓库，信息分析与数据挖掘。
联机分析处理：是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。
数据挖掘：是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。
解决问题的灵活性：是指提供给最终用户的灵活性，称为解决问题的灵活性。
修改配置的灵活性：是指在使用F1还不能生效的情况下，DSS所提供的修正某个特定的DSS的能力，称为修改配置的灵活性。
适配的灵活性：是指当完全不同的特定DSS的要求产生时，系统能够通过对DSS 的基本成分的变更，使得新的专用DSS的产生。
称为适配的灵活性。
包容的灵活性：如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化，它们必然影响到在其之上的系统的能力，称包容的灵活性。
适应性设计方法：DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段，而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。
他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法，又称反复设计法。
四要素法：表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构，这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。
DSS工具：是指用于开发DSS最基础的技术，既可用于DSS生成器的开发，也可用于专用DSS的开发，它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。
外壳类：即提供决策支持系统的一个框架。
当开发一个具体的DSS时，开发者只需根据使用说明填写“具体内容”（包括数据、模型与方法等），即可形成一个可运行的决策支持系统。
专用DSS：是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。
元数据：是定义数据仓库对象的数据。
数据集市：把这种面向企业中的某个部门（主题）而在逻辑上或物理上划分出来的数据仓库中的数据子集称为（数据集市。
联机分析处理：是一个应用广泛的数据仓库使用技术。
数据粒度：数据仓库中存储着不同综合级别的数据，一般称之为“数据粒度”。
数据仓库的概念模型设计：是数据仓库模型设计的首要工作，它描述的是从客观世界到主观认识的映射，为整个系统提供统一的概念视图。
类：是对某种类型事物的抽象，它将这类事物所具有的共同特征（包括操作特征和存储特征）集中起来，以说明这类事物的能力和性质。
数据仓库的逻辑模型：描述了数据仓库的主题的逻辑实现，即每个主题所对应的关系表的关系模式的定义。
它能直接反映出业务部门的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。
数据仓库的物理模型：是逻辑模型在数据仓库中的实现模式，包括数据的索引策略、数据的存储策略等。
索引策略：因为数据仓库的数据量很大，所以需要对数据的存取路径进行仔细的设计和选择。
知识表示：就是把知识表示成便于计算机储存和利用的某种数据结构。
知识表示模式：知识的表示方法给出的知识表示形式称为知识表示模式，知识表示模式分为外部表示模式和内部表示模式两个层次。
状态空间图：由一个问题的全部状态以及可以使用的全部操作所构成的集合就称为该问题的状态空间。
它一般由三部分构成：问题可能具有的初始状态的集合S，操作的集合F，目标状态的集合G，由三元组表示为<S,F,G>，状态空间的图示称为状态空间图。
产生式表示法：产生式通常用→表示有因果关系的知识，其基本形式为P→Q或者IF P THEN Q 其中，P是产生式的前提，用以指出该产生式是否是可用的条件，这个条件可以是简单条件，也可以是由逻辑运算符连接起来的复杂条件；Q是一组结论或者操作，用以指出当前提条件满足时得出的结论或执行的操作。
产生式系统：以产生式规则作为过程性知识的系统称为产生式系统。
全局数据库：全局数据库又称事实库，是产生式系统的数据结构中心，用以存放初始事实，中间事实和最后结果。
规则库：规则库就是描述某领域内知识的产生式规则的集合。
它是产生式系统赖以实现问题求解的基础。
推理机：推理机是个软件概念，不是硬件概念。
它是一个或一组程序，用来控制和协调规则库和全局数据库的运行，包括推理方式和控制策略。
匹配规则：匹配指用当前全局数据库中的事实与规则中的条件进行比较，如果相同，就称为相匹配，这一规则就称为匹配规则。
启用规则：可能有多条规则的前提条件被匹配，也就是说可以有多条匹配规矩，但只能执行其中一条，究竟选哪一条来执行呢？这就要由消除冲突策略来解决，最后选中的规则称为启用规则。
正向推理：正向推理是从已知事实出发，通过规则库求得结果。
正向推理的方式也被称为数据驱动方式或自底向上方式。
反向推理：反向推理是从目标出发，反向使用规则，求证已知的事实，用驱动方式或自顶向下方式。
双向推理：双向推理是即自顶向下又自底向上的推理语义网络：是个有向图，由结点和弧组成。
基本网元：最简单的语义网络称为基本网元。
框架：是一种描述所论对象的属性的数据结构。
盲目搜索方法：是按预定的搜索方向进行搜索。
启发式搜索方法：是在搜索中加入了与问题有关的启发性知识，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加快问题的求解速度。
广度优先搜索法：是从树根向下一级一级地进行搜索，在第n级结点未搜索完以前，不进入第n+1级搜索。
深度优先搜索法：从初始结点开始，选择它的一个子结点进行考察，若不是目标结点，则再在孩子结点的子结点中选择一个进行考察，如此一直向下搜索。
专家知识：即来处专家的已被证明对解决有关领域内的典型问题有用的事实和过程。
NP完全问题：是指用目前知道的最好的方法求解，问题求解需要花费的时间（或称为问题求解的复杂性）随问题规模增大以指数关系增长。
专家系统：是一种模拟专家解决领域问题的计算机程序系统。
快速原型法：利用专家系统技术和专家系统的开发工具尽快地建立专家系统的演示原型，然后进行修改、充实和完善，就是专家系统开发的快速原型法。