高中数学北师大版选修12第一章统计案例第3课时条件概率与独立事件精品学案

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高中数学北师大版选修1-2第一章《统计案例》(章末小结)精品学案

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第一章章末小结1.回归分析(1)回归分析步骤:回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.其步骤:收集数据→作散点图→求回归直线方程→利用方程进行预测.(2)线性回归模型:y=bx+a,其中= x i,= y i,2.相关系数样本相关系数:对于变量y与x的一组观测值,把r==叫作变量y与x之间的样本相关系数,简称相关系数,用它来衡量两个变量之间的线性相关程度,|r|≤1.当r>0时,表明两个变量正相关;当r<0时,表明两个变量负相关.|r|越接近1,相关程度越大;|r|越接近0,相关程度越小.3.条件概率与相互独立事件(1)条件概率的定义设A,B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)= 为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率.(2)条件概率相关性质①0≤P(B|A)≤1.②若P(B)≠0,则P(AB)=P(B)P(A|B);若P(A)≠0,则P(AB)=P(A)P(B|A).(3)相互独立事件的定义设A,B为两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立.事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫作相互独立事件.(4)相互独立事件的性质如果事件A与B相互独立,那么A与,与B,与也都是相互独立的.(5)如果一系列的事件A1,A2,…,A n相互独立,那么这n个事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积,即P(A1·A2·…·A n)=P(A1)·P(A2)·…·P(A n).4.χ2的计算公式及其特点(1)根据2×2列联表与构造的随机变量χ2= (其中n=a+b+c+d是样本容量)来计算χ2的值.(2)当数据量较大时,统计学中已有明确的结论,随机事件χ2≥x0发生的概率如下:当χ2≤2.706时,没有充分的证据判定变量A、B有关联,可以认为变量A、B是没有关联的;当χ2>2.706时,有90%的把握判定变量A、B有关联;当χ2>3.841时,有95%的把握判定变量A、B有关联;当χ2>6.635时,有99%的把握判定变量A、B有关联.由于抽样的随机性,由样本得到的推断有可能正确,也有可能错误.利用χ2进行独立性检验,可以对推断正确的概率做出估计,样本容量n越大,估计越准确.题型1:线性回归方程已知关于某设备的使用年数x和支出的维修费用y(万元),由资料统计得5组数据(x i,y i)(i=1,2,3,4,5),由资料知y与x线性相关,并且由统计的五组数据得平均值分别为=4,=5.4,若用5组数据得到的线性回归方程y=bx+a去估计使用8年的维修费用比使用7年的维修费用多1.1万元.(1)求回归直线方程;(2)估计使用年数为10年时,维修费用约是多少.【解析】(1)因为直线y=bx+a经过定点(,),又=4,=5.4,所以5.4=4b+a,又8b+a-(7b+a)=1.1,解得b=1.1,a=1,所以回归方程为y=1.1x+1.(2)将x=10代入线性回归方程得y=12.所以,估计使用年数为10年时,维修费用约是12万元.【小结】回归方程一定过中心点(,).本题运用方程的思想,采用待定系数法求解.线性回归方程类似于一次函数的解析式,故有问题可类比一次函数,将问题转化为求函数值.题型2:线性回归模型问题一台机器使用时间较长,但还可以使用.它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,:(1)求变量y与x的相关系数,并对其相关性做出判断;(2)如果y与x有线性相关关系,求回归直线方程;(3)若在实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么,机器的运转速度应控制在什么范围内?【方法指导】(1(2(3【解析】(1)=12.5,=8.25,x i y i=438,4 =412.5,=660,=291,所以r===≈≈0.9954.所以y与x有很强的线性相关关系.(2)由(1)可求得b=0.7286,a=-0.8571,所以y=0.7286x-0.8571.(3)要使y≤10,得0.7286x-0.8571≤10,所以x≤14.901.所以机器的转速应控制在14.901转/秒以下.【小结】若能从散点图直观地判断相关关系,就利用散点图进行判断;若散点图不明显时,我们就要根据相关系数r进行判断.在求回归直线方程时学会合理进行运算很关键,为准确运算,可先列表求出相关数据,然后求解.题型3:非线性相关问题:检测每册书的成本费y与印刷册数的倒数之间是否具有线性相关关系.如有,求出y对x的回归方程.【方法指导】本题是非线性回归分析问题,不妨设变量u=,题意要求对u与y作相关性检验,如果它们具有线性相关关系,就可以进一步求出y对u的回归直线方程,这时,再代回u=,就得到了y对x的回归曲线方程.【解析】:经计算得r=0.9998,从而认为u与y之间具有线性相关关系,由公式得a=1.125,b=8.973,所以y=1.125+8.973u.最后代入u=,可得y=1.125+.【小结】在某些情况下可以借助于线性回归模型,研究呈现非线性相关关系的两个变量之间的关系,分析哪个模型拟合效果更好.题型4:相互独立事件的概率甲、乙两人都进行一次射击,如果两人击中目标的概率都是0.8,两人之间相互没有影响.计算:(1)两人都击中目标的概率;(2)恰有一人击中目标的概率;(3)至少有一人击中目标的概率.【方法指导】(1(2(3【解析】设“甲击中目标”记为事件A,“乙击中目标”记为事件B,A与B相互独立.(1)两人各射击一次都击中目标即为事件AB,由事件A与B相互独立,得P(AB)=P(A)P(B)=0.8×0.8=0.64;(2)P(A+B)=P(A)+P(B)=P(A)P()+P()·P(B)=0.8×0.2+0.2×0.8=0.32;(3)P()=P()P()=(1-P(A))·(1-P(B))=(1-0.8)×(1-0.8)=0.04,1-P()=1-0.04=0.96.【小结】把一个复杂的事件拆分成几个互斥或者相互独立的事件,是解决较为复杂概率问题的根本方法.题型5:独立性检验模型为了考察某种药物预防疾病的效果,任选105只动物做试验,其中55只服用此种药,50只未服用此种药,之后发现服药的55只中有10只患病,未服药的50只动物中有20只患病,请判断此种药物是否有效.【解析】根据公式:χ2=≈6.1>3.841.所以我们有95%以上的把握判断该药物有效.【小结】在实际问题中,独立性检验的结论也仅仅是一种数学关系,得到的结论可能犯错误,这是数学中的统计思维与确定性思维的不同之处,但我们可以利用统计分析的结果去预测实际问题的结果.用独立性检验的方法准确地判断两个变量的关联性,但要注意其一般步骤及准确计算.1.(2014年·湖北卷)得到的回归方程为=bx+a,则().A.a>0,b>0B.a>0,b<0C.a<0,b>0D.a<0,b<0【解析】作出散点图如下:观察图像可知,回归直线=bx+a的斜率b<0,当x=0时,y=a>0.故a>0,b<0.【答案】B2.(2014年·江西卷)某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查了52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是().表1表2表3表4A.成绩B.视力C.智商D.阅读量【解析】A中,a=6,b=14,c=10,d=22,a+b=20,c+d=32,a+c=16,b+d=36,n=52,χ2==.B中,a=4,b=16,c=12,d=20,a+b=20,c+d=32,a+c=16,b+d=36,n=52,χ2==.C中,a=8,b=12,c=8,d=24,a+b=20,c+d=32,a+c=16,b+d=36,n=52,χ2==.D中,a=14,b=6,c=2,d=30,a+b=20,c+d=32,a+c=16,b+d=36,n=52,χ2==.∵<<<,∴与性别有关联的可能性最大的变量是阅读量.【答案】D一、选择题1.设某产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.97,这说明二者之间存在着().A.高度相关B.中度相关C.弱度相关D.极弱相关【答案】A2.设有回归直线方程y=2-1.5x,当变量x增加1个单位时().A.y平均增加1.5个单位B.y平均增加2个单位C.y平均减少1.5个单位D.y平均减少2个单位【解析】设变量x增加1个单位后y变为y',则y'=2-1.5(x+1)=2-1.5x-1.5=y-1.5.【答案】C3.已知对一组观测值(x i,y i)作出散点图后,确定其具有线性相关关系.若对于y=bx+a,求得b=0.51,=61.75,=38.14,则回归直线方程为().A.y=0.51x+6.6475B.y=6.6475x+0.51C.y=0.51x+42.30D.y=42.30x+0.51【答案】A4.若事件M、N相互独立,则下列三个结论:①M与相互独立;②N与相互独立;③与相互独立.其中正确的个数为().A.0B.1C.2D.3【解析】由两个事件相互独立的概念可以判定.【答案】D5.某学校开展研究性学习活动,:对于表中数据,现给出以下拟合曲线,其中拟合程度最好的是().A.y=2x-2B.y=()xC.y=log2xD.y=(x2-1)【解析】将给定的点代入比较即可.【答案】D6.下面是一个2×2列联表:则表中a+b+c+d等于().A.125B.128C.133D.147【解析】∵a+21=73,∴a=52,又由b+46=73+27,知b=54.∵c+d=27,∴a+b+c+d=133.【答案】C7.在研究变量x和y的线性相关性时,甲、乙二人分别做了研究,利用最小二乘法得到线性回归方程l1和l2,两人计算的相同,也相同,下列说法正确的是().A.l1与l2重合B.l1与l2一定平行C.l1与l2相交于点(,)D.无法判断l1和l2是否相交【解析】回归直线方程过点(,).【答案】C8.设有一个回归方程y=3-3.5x,若变量x增加一个单位,则().A.y平均增加3.5个单位B.y平均增加3个单位C.y平均减少3.5个单位D.y平均减少3个单位【解析】x的系数为-3.5,所以减少.【答案】C9.某市通过随机询问100,得到如下的2×2列联表:得到的正确结论是().A.在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”B.在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”C.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”D.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”【解析】χ2=≈3.030,因为χ2>2.706,所以说有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”.【答案】C10.某道路的A、B、C三处都设有交通灯,这三盏灯在一分钟内开放绿灯的时间分别为25秒、35秒、45秒,某辆车在这条路上行驶时,三处都不停车的概率是().A.B.C.D.【解析】××=.【答案】A二、填空题11.有下列关系:(1)人的年龄与他(她)的身高之间的关系;(2)圆的体积与半径之间的关系;(3)直线上的点与该点的坐标之间的关系.其中有相关关系的是(填写你认为正确的序号).【答案】(1)12.从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内,则两个变量的这种相关关系称为.【答案】正相关13.对四对变量y与x进行相关性检验,已知n是观测值的组数,r是相关系数.且已知:(1)n=7,r=0.9533;(2)n=15,r=0.3012;(3)n=17,r=0.4991;(4)n=3,r=0.9950.则变量y与x的线性关系很强的是.【解析】统计学中常用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱,|r|≤1,|r|越接近于1,则y与x的线性关系越强.【答案】(1)(4)14.已知随机事件A的概率P(A)=0.5,事件B的概率P(B)=0.6,事件AB的概率P(AB)=0.4,则条件概率P(B|A)=.【解析】P(B|A)===0.8.【答案】0.815.幂函数曲线y=ax b,作变换u=ln y,v=ln x,c=ln a,得线性函数.【解析】将u=ln y,v=ln x,c=ln a代入y=ax b,消去x、y得u=c+bv.【答案】u=c+bv三、解答题16.因冰雪灾害,某柑橘基地果树严重受损,为此有关专家提出一种拯救果树的方案,该方案需分两年实施且相互独立.该方案预计第一年可以使柑橘产量恢复到灾前的1.0、0.9、0.8的概率分别为0.2、0.4、0.4;第二年可以使柑橘产量为第一年产量的1.5倍、1.25倍、1.0倍的概率分别是0.3、0.3、0.4.(1)求两年后柑橘产量恰好达到灾前产量的概率;(2)求两年后柑橘产量超过灾前产量的概率.【解析】(1)令A表示两年后柑橘产量恰好达到灾前产量这一事件,则P(A)=0.2×0.4+0.4×0.3=0.2.(2)令B表示两年后柑橘产量超过灾前产量这一事件,则P(B)=0.2×0.6+0.4×0.6+0.4×0.3=0.48.17.某工厂积极响应节能减排的号召,经过技术改造后,降低了能源消耗,下表提供了该厂记录的某种产品的产量x(吨):根据相关性检验,这组样本数据具有线性相关关系.(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;(2)已知该厂技改前100吨此种产品的生产能耗为90吨.试根据求出的线性回归方程,预测生产100吨此产品的生产能耗比技改前降低多少吨?【解析】(1)==4.5,==3.5,=86,x i y i=66.5,b===0.7,a=-b=3.5-0.7×4.5=0.35.故线性回归方程为y=0.7x+0.35.(2)根据回归方程预测生产100吨产品消耗的能耗约为0.7×100+0.35=70.35.故耗能减少了90-70.35=19.65吨.18.企业为了研究员工工作积极性和对待企业改革态度的关系,随机抽取了189名员工进行调查,其中积极支持企业改革的调查者中,工作积极的有54人,工作一般的有32人,而不太赞成企业改革的调查者中,工作积极的有40人,工作一般的有63人.(1)根据以上的数据建立一个2×2列联表;(2)对于人力资源部的研究项目,根据以上数据是否可以认为企业的全体员工对待企业改革的态度与其工作积极性有关系?【解析】(1)(2)由公式得χ2=≈10.759,因为10.759>6.635,所以有99%以上的把握说抽样员工对待企业改革的态度与工作积极性是有关的,也可以认为企业的全体员工对待企业改革的态度与其工作积极性是有关的. 19.(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y=bx+a;(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2016年的粮食需求量.【解析】(1)由所给数据看出,年需求量与年份之间是近似直线上升,下面来求回归直线方程,对预处理后的数据,容易算得=0,=3.2,b==6.5,a=-b=3.2.由上述计算结果,知所求回归直线方程为:y-257=b(x-2010)+a=6.5(x-2010)+3.2,即y=6.5x-12804.8.(2)利用回归直线方程,可预测2016年的粮食需求量约为6.5×(2016-2010)+260.2=6.5×6+260.2=299.2万吨.20.某市工薪阶层关于“延迟退休年龄”的态度进行调查,随机抽调了50人,他们月收入的频数(1)由以上统计数据填下面2×2列联表并问分析“月收入以5000为分界点”对“延迟退休年(2)若参加此次调查的人中,有9人为公务员,现在要从这9人中,随机选出2人统计调查结果,其中a、b恰为统计局工作人员,求两人至少有1人入选的概率.【解析】(1)2×2χ2=≈6.27>3.841.所以有95%以上的把握认为“月收入以5000为分界点”对“延迟退休年龄”的态度有差异.(2)设9人分别为a,b,c,d,e,f,g,h,k,则选出的2人所有可能的情况为:ab,ac,ad,ae,af,ag,ah,ak;bc,bd,be,bf,bg,bh,bk;cd,ce,cf,cg,ch,ck;de,df,dg,dh,dk; ef,eg,eh,ek;fg,fh,fk;gh,gk;hk.共36种,其中a、b至少有1人入选的情况有15种,∴a、b两人至少有1人入选的概率为P==.21.某种电路开关闭合后,会出现红灯或绿灯闪动.已知开关第一次闭合后,出现红灯和绿灯的概率都是,从开关第二次闭合起,若前一次出现红灯,则下一次出现红灯的概率是,出现绿灯的概率是;若前一次出现绿灯,则下一次出现红灯的概率是,出现绿灯的概率是.(1)第二次闭合后出现红灯的概率是多少?(2)前三次发光中,出现一次红灯、两次绿灯的概率是多少?【解析】(1)概率P1=P(红红)+P(绿红)=×+×=.(2)概率P2=P(红绿绿)+P(绿红绿)+P(绿绿红)=××+××+××=.。

高中数学 1.2 第1课时条件概率与独立事件课件 北师大版选修12

高中数学 1.2 第1课时条件概率与独立事件课件 北师大版选修12
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3.条件(tiáojiàn)概率计算公式 当P(B)>0时,P(A|B)=__P__A_∩__B___; 当P(A)>0时,P(B|A)=___P__B_____.
PA∩B PA
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独立(dúlì)事件
新知导学 4 . 对 于 两 个 (liǎnɡ ɡè) 事 件 A , B P,(A如)·P果(B)P(AB) = __________,则称A、B相互独立. 可以证明:如果事件 A 与 B 相互独立,那么 A 与 B 、 A 与 B、 A 与 B 也都相互独立.
中目标的概率是14,现在三人同时射击目标,求目标被击中的概 率.
[答案]
3 4
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[解析] 设甲击中目标为事件 A,乙击中目标为事件 B,丙 击中目标为事件 C,目标未被击中为事件 A B C ,
则 目 标 被 击 中 的 概 率 P = 1 - P( A B C ) = 1 - P( A )P( B )P( C )=1-[1-P(A)][1-P(B)][1-P(C)]=1-(1-12) 1-13)(1-14)=34.
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[解析] 设 A=“甲地为雨天”,B=“乙地为雨天”,则 (1)乙地为雨天时甲地也为雨天的概率是 P(A|B)=PPA∩BB=00..1128=0.67. (2)甲地为雨天时乙地也为雨天的概率是 P(B|A)=PPA∩AB=00..1220=0.60.
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[方法规律总结] 1.条件概率的判断 题目中出现已知“在……前提下(条件下)”等字眼时,一 般为求条件概率.题目中没有出现上述明显字眼,但事件 B 的 发生受事件 A 发生的影响时,也是条件概率. 2.求条件概率的方法: (1)用公式 P(B|A)=PPAAB; (2)用 P(B|A)=nnAAB.

北师大版选修(1-2)第一章《统计案例》word教案

北师大版选修(1-2)第一章《统计案例》word教案

选修1-2 第一章 统计案例[课标研读][课标要求]了解下列一些常见的统计方法,并能应用这些方法解决一些实际问题.(1)独立检验:了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用. (2)假设检验:了解假设检验的基本思想、方法及其简单应用. (3)聚类分析:了解聚类分析的基本思想、方法及其简单应用. (4)回归分析:了解回归的基本思想、方法及其简单应用.[命题展望]本章所涉及到的知识点均要进行大量的数据计算,而这些计算如果仅仅靠笔算往往是比较困难的,需要借助于计算机或计算器。

其实在新课标中提到“……应鼓励学生使用计算器、计算机等现代技术手段来处理数据……”,而我们目前的高考还不允许使用计算器,所以本章的更看重统计思想。

考虑到本章内容是新增内容,在高考中应该有所体现,但在高考试题中不会出现过于繁琐的计算题,相信会出现一道填空试题或填空题,出现解答题的可能性较小,即使出现,所涉及的计算应该不会很繁琐。

本章的疑点是用这种方法检验可靠吗?实际上这种方法仍然是用样本估计总体,由于抽样的随机性,结果并不唯一,所以用部分推断全体,推断可能正确,也有可能错误。

但我们只要科学合理地去抽样,那么犯错误的可能性就很小了。

如卡方检验中,若26.635χ>,则说明我们犯错误的概率仅为1%,这也是统计方法的魅力所在。

第一讲 回归分析的基本思想及其初步应用[知识梳理][知识盘点]1.相关关系是一种非确定的关系, 是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法。

2.线性回是模型y bx a e =++(e 为 ),因变量y 的值是自变量x 和随机误差e 共同确定的,即自变量x 只能解释部分y 的变化,在统计中,我们把自变量x 称为 ,因变量y 称为 。

3.模型中的参数a 和b 用 估计,其计算公式如下:121()()ˆ()niii nii x x y y bx x ==--=-∑∑,ˆˆa y bx =-,其中11n i i x x n ==∑,1nii y y ==∑ (,)x y 称为 ,回归直线一定经过样本中心点。

高考数学 1.2.1条件概率与独立事件课件 北师大版选修12

高考数学 1.2.1条件概率与独立事件课件 北师大版选修12
P(A1A2A3…An)=P(A1)P(A2)P(A3)…P(An)求解.
探究一
探究二
探究三
典例提升 2
某田径队有三名短跑运动员,根据平时训练情况统计,甲、乙、丙三人
100
m
跑(互不影响)的成绩在
13
s
内(称为合格)的概率分别为25
,
3 4
,
13,若对这
三名短跑运动员的 100 m 跑的成绩进行一次检测,则
(1)三人都合格的概率;
(2)三人都不合格的概率;
(3)出现几人合格的概率最大?
思路分析:若用 A,B,C 分别表示“甲、乙、丙三人 100m 跑的成绩合格”,
则事件 A,B,C 相互独立.
探究一
探 跑成绩合格”分别为事件 A,B,C,显然事件
A,B,C 相互独立,
思路分析:本题涉及的是有条件的概率,所以用条件概率求解.
解:设“开关第一次闭合后出现红灯”为事件 A,“开关第二次闭合后出现
红灯”为事件 B,
则 P(A)=25,P(AB)=130.
所以
P(B|A)=���������(���(���������������)���)
=
3 10 2
=
34.
5
探究一
12
练一练 3
甲组中有 3 名男生、2 名女生,乙组中有 2 名男生、3 名女生,今从甲、
乙两组中各选出 1 名同学参加演讲比赛,则“从甲组中选出 1 名男生”与“从
乙组中选出 1 名女生”
相互独立事件.(填“是”或“不是”)
解析:设“从甲组中选出 1 名男生”为事件 A,“从乙组中选出 1 名女生”
12
名师点拨
1.互斥事件与相互独立事件的区别 注意区别事件间的“互斥”与“相互独立”的概念,两个事件互斥是指两 个事件不可能同时发生,两个事件相互独立是指一个事件的发生与否对另 一个事件发生的概率没有影响,可能同时发生. 2.判定两个事件相互独立的方法 (1)定义法:如果 A,B 同时发生的概率等于事件 A 发生的概率与事件 B 发生的概率的积,则事件 A,B 为相互独立事件.即,若 P(AB)=P(A)P(B),则事件 A,B 相互独立. (2)由事件本身的性质直接判定两个事件发生是否相互影响.

高中数学 第一章 统计案例教案 北师大版选修12

高中数学 第一章 统计案例教案 北师大版选修12

第一章统计案例§1回归分析1.1 回归分析1.2 相关系数1.3 可线性化的回归分析(教师用书独具)●三维目标1.知识与技能(1)通过对典型案例的探究,了解回归的基本思想、方法及初步应用.(2)了解相关系数r的含义,会根据两个随机变量的线性相关系数判断它们之间的线性相关程度.(3)能将非线性回归问题转化为线性回归问题来解决.2.过程与方法在分析和探讨变量之间的线性关系的过程中,体会统计推理由直观到严谨的过程,进一步了解统计推理的基本方法和基本思想,发展统计思维能力.3.情感、态度与价值观通过对两个随机变量进行回归分析,并根据回归方程对数据进行预测,认识和体会统计推理及其方法在解决实际问题中的作用,感受数学与生活的密切联系.●重点难点重点:(1)回归分析的基本思想和方法.(2)判断两个随机变量是否线性相关.难点:(1)对两个随机变量是否线性相关进行判断.(2)求线性回归方程.本节的教学,要通过具体问题的解决,引导学生复习回顾利用最小二乘法求变量之间的线性回归方程的方法,以及如何根据线性回归方程,对数据进行估计.教学中,要通过引导学生探究,明确在求线性回归方程时,要对变量是否线性相关作出判断的必要性以及判断方法.判断方法有两种:散点图法—定性判断,相关系数法—定量判断.(教师用书独具)●教学建议1.通过学生熟悉的实际问题引入课题,为学习创设情境,拉近数学与现实的距离,激发学生的求知欲,调动学生主动参与的积极性.2.在教学中,要引导学生探究两个变量相关性的判断方法,感悟两个变量相关性判断的必要性.3.在鼓励学生主体参与的同时,不可忽视教师的主导作用,具体体现在设问、讲评和规范等方面,要教会学生清晰的思维、准确地计算,要引导学生感悟定性判断与定量判断之间的辩证关系.●教学流程情境引入⇒如何判断线性相关⇒如何判断线性相关的程度⇒线性回归方程的应用⇒可线性化的回归分析⇒归纳总结,深化认识1.自变量取值一定时,若因变量的取值也随之确定,则这两个变量之间的关系称为什么关系?若因变量的取值具有随机性呢?【提示】函数关系,相关关系.2.类比用函数图像研究函数,具有相关关系的两个变量可用什么研究?【提示】散点图.1.回归分析设变量y对x的线性回归方程为y=a+bx,由最小二乘法知系数的计算公式为:b =l xy l xx=∑i =1n x i -xy i -y∑i =1nx i -x2=∑i =1nx i y i -n x y∑i =1nx 2i -n x 2,a =y -b x .2.相关系数 (1)相关系数r 的计算假设两个随机变量的数据分别为(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n ),则变量间线性相关系数r =l xyl xx l yy=∑i =1nx i -xy i -y∑i =1nx i -x2∑i =1ny i -y2=∑i =1nx i y i -n x y∑i =1nx 2i -n x 2∑i =1ny 2i -n y2.(2)相关系数r 与线性相关程度的关系 ①r 的取值范围为[-1,1];②|r |值越大,误差Q 越小,变量之间的线性相关程度越高; ③|r |值越接近0,误差Q 越大,变量之间的线性相关程度越低. (3)相关性的分类①当r >0时,两个变量正相关; ②当r <0时,两个变量负相关;③当r=0时,两个变量线性不相关.一根弹簧的长度y(单位:厘米)在不同拉力x(单位:牛顿)的作用下的数据如下表:(1)求出该弹簧长度y 对拉力x 的线性回归方程; (2)预测拉力为18牛顿时的弹簧长度是多少?【思路探究】 根据样本点数据画出散点图.利用散点图直观分析弹簧长度y 与拉力x 具有线性相关关系,利用线性回归方程中参数的计算公式可得线性回归方程.【自主解答】 (1)作出散点图如图所示:由散点图可看出,两个变量呈现出近似的线性关系,可以建立弹簧长度y 对拉力x 的线性回归方程.将已知数据列成下表:由此可得x =6=17.50,y =6≈9.49,进而可求得b =1 076.20-6×17.50×9.492 275-6×17.502≈0.18, a =9.49-0.18×17.50=6.34.于是,y 对x 的线性回归方程为y =6.34+0.18x .(2)由线性回归方程可知当拉力为18牛顿时,弹簧长度的估计值为6.34+0.18×18=9.58(厘米).1.回归分析是定义在具有相关关系的两个变量基础上的,因此,在作回归分析时,要先判断这两个变量是否相关,利用散点图可直观地判断两个变量是否相关.2.利用回归直线,我们可以进行预测.若回归直线方程y=a+bx,则x=x0处的估计值为y0=a+bx0.3.线性回归方程中的截距a和斜率b都是通过样本估计而得到的,存在着误差,这种误差可能导致预报结果的偏差,所以由线性回归方程给出的是一个预报值而非精确值.......................4.回归直线必过样本点的中心点.假定单位面积小麦基本苗数x 与成熟期有效穗y 是线性相关的,今测得5组数据如下:求【解】 设线性回归方程为y =a +bx . 则x =30.36,y =43.5,x 2=921.729 6,x y =1 320.66,∑i =15x i y i =6 746.76,∑i =15x 2i =5 101.56.所以b =∑i =15x i y i -5x y∑i =15x 2i -5x 2≈0.291,a =y -b x ≈34.67,∴所求的线性回归方程为y =34.67+0.291x .当x =56.7时,y =34.67+0.291×56.7=51.170. 估计成熟期有效穗为51.170.下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料,请判断交通事故数与机动车辆数是否有线性相关关系.机动车辆数x/千台95110112120129135150180 交通事故数y/千件6.27.57.78.58.79.810.213.0断交通事故数y与机动车辆数x是否线性相关.【自主解答】将数据列成下表:i x i y i x2i y2i x i y i195 6.29 02538.44589.021107.512 10056.25825.031127.712 54459.29862.441208.514 40072.25 1 020.051298.716 64175.69 1 122.361359.818 22596.04 1 323.0715010.222 500104.04 1 530.0818013.032 400169.00 2 340.0∑ 1 03171.6137 835671.009 611.7 由此可得x=128.875,y=8.95.进而求得r=9 611.7-8×128.875×8.95137 835-8×128.8752×671.00-8×8.952≈0.992 7.因为r>0.75,所以可以得出交通事故数y和机动车辆数x有较强的线性相关程度.1.线性相关系数是从数值上来判断变量间的线性相关程度,是定量的方法.与散点图相比较,线性相关系数要精细得多.需要注意的是线性相关系数r的绝对值小,只是说明线性相关程度低,但不一定不相关,可能是非线性相关.2.利用相关系数r来检验线性相关显著性水平时,通常与0.75作比较,若r>0.75,则线性相关较为显著,否则为不显著.现随机抽取了某中学高一10名在校学生,他们入学时的数学成绩(x)与入学后第一次考试的数学成绩(y)如下:【解】 x =110×(120+108+…+99+108)=107.8, y =110(84+64+…+57+71)=68,∑i =110x 2i =1202+1082+…+992+1082=116 584, ∑i =110y 2i =842+642+…+572+712=47 384, ∑i =110x i y i =120×84+108×64+…+99×57+108×71=73 796. 所以相关系数为r =73 796-10×107.8×68116 584-10×107.8247 384-10×682≈0.750 6.由此可看出这10名学生的两次数学成绩具有较强的线性相关关系.可线性化的回归分析某地区的女性在不同年龄段的身高平均值x (单位:cm)和体重平均值y (单位:kg)的数据如下表:(2)若体重超过相同身高的女性体重平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么这个地区一名身高175 cm、体重82 kg的女性的体重是否正常?【思路探究】由样本点画出散点图,找出拟合函数曲线,转化为线性回归模型解题.注意最后要将中间变量值用x代换.【自主解答】(1)根据上表中的数据画出散点图如图所示:由图可看出,样本点分布在某条类似指数函数曲线y=e c1+c2x的周围,其中c1和c2是待定的系数,令z=ln y,变换后的样本数据表如下:设z与x之间的线性回归模型为z=a+bx,则由表中数据得b≈0.020,a=z-b x≈0.625,所以z与x之间的线性回归方程为z=0.625+0.020x,所以y=e0.625+0.020x.(2)当x=175 cm时,预测平均体重y=e0.625+0.020×175≈61.87(kg),由于61.87×1.2=74.24<82,所以这位女性偏胖.非线性回归方程的求解步骤:若函数模型为y =x 2+bx +c ,则作变换t =________才能转化为y 对t 的线性回归方程. 【解析】 y =(x +b2)2+4c -b 24,令t =(x +b 2)2,则y =t +4c -b 24.【答案】 (x +b2)2求解不严谨致误某工厂在2012年的各月中,某产品的月总成本y (万元)与月产量x (吨)之间有如下数据:点后两位).【错解】 b =∑ni =1x i y i -n x y∑ni =1x 2i -n x2=0.92,a =y -b x =0.60.∴线性回归方程为y =0.92x+0.60.当x=6时,y=0.92×6+0.60=6.12(万元),即该产品1月份的总成本的估计值为6.12万元.【错因分析】未判断y与x是否线性相关就求线性回归方程,思维不严谨致误.【防范措施】在求线性回归方程之前,应先判断变量之间是否线性相关,再求回归方程,否则建立的线性回归方程没有意义.【正解】(1)散点图见下图,从图中可以看到,各点大致在一条直线附近,说明x与y有较强的线性相关关系.(2)b=∑ni=1x i y i-n x y∑ni=1x2i-n x2=0.92,a=y-b x=0.60,∴线性回归方程为y=0.92x+0.60.当x=6时,y=0.92×6+0.60=6.12(万元),即该产品1月份的总成本的估计值为6.12万元.1.解决线性回归问题的思路首先通过散点图分析两变量间是否线性相关,然后利用公式求回归方程,在此基础上,借助回归方程对实际问题进行分析.2.对于非线性回归问题,可以画出已知数据的散点图,经过比较,挑选一种跟这些散点拟合得最好的函数,采用适当的变量置换,把问题化为线性回归分析问题.1.下列两变量中具有相关关系的是( )A.正方体的体积与边长B.人的身高与体重C .匀速行驶车辆的行驶距离与时间D .球的半径与体积【解析】 选项A 中正方体的体积为边长的立方,有固定的函数关系;选项C 中匀速行驶车辆的行驶距离与时间成正比,也是函数关系;选项D 中球的体积是43π与半径的立方相乘,有固定函数关系.只有选项B 中人的身高与体重具有相关关系.【答案】 B2.某产品的广告费用x 与销售额y 的统计数据如下表:售额为( )A .63.6万元B .65.5万元C .67.7万元D .72.0万元【解析】 x =4+2+3+54=3.5,y =49+26+39+544=42,∴a =y -b x =42-9.4×3.5=9.1,∴回归方程为y =9.4x +9.1,∴当x =6时,y =9.4×6+9.1=65.5,故选B. 【答案】 B3.调查了某地若干户家庭的年收入x (单位:万元)和年饮食支出y (单位:万元),调查显示年收入x 与年饮食支出y 具有线性相关关系,并由调查数据得到y 对x 的回归直线方程:y =0.254x +0.321,由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.【解析】 由题意知其回归系数为0.254,故家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加0.254万元.【答案】 0.2544.两个变量满足如下关系:【解】 由表可得:∑5i =1x 2i =1375,∑5i =1y 2i =59 051,∑5i =1x i y i =8 285,x =15,y =108.6.∴r =∑5i =1x i y i -5x y∑5i =1x 2i -5x2∑5i =1y 2i -5y2=8 285-5×15×108.61 375-5×1525 9051-5×108.62≈0.982 6.因此可说两个变量的线性相关程度很强.一、选择题1.下列两个变量具有相关关系的是( ) A .正方体的体积与边长B .匀速行驶的车辆的行驶距离与行驶时间C .人的身高与体重D .人的身高与视力【解析】 A 、B 是函数关系,D 无相关关系.相关关系是一种不确定的关系. 【答案】 C2.随机抽样中测得四个样本点为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y 与x 之间的回归直线方程为( )A .y =x +1B .y =x +2C .y =2x +1D .y =x -1【解析】 x =1+2+3+44=52,y =2+3+4+54=72.因为回归直线一定过点(x,y),所以A项符合要求.【答案】 A3.设(x1,y1),(x2,y2),…,(x n,y n)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图1-1-1),以下结论正确的是( )图1-1-1A.直线l过点(x,y)B.x和y的相关系数为直线l的斜率C.x和y的相关系数在0到1之间D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同【解析】由样本的中心(x,y)落在回归直线上可知A正确;x和y的相关系数表示为x与y之间的线性相关程度,不表示直线l的斜率,故B错;x和y的相关系数应在-1到1之间,故C错;分布在回归直线两侧的样本点的个数并不绝对平均,无论样本点个数是奇数还是偶数,故D错.【答案】 A4.为了考查两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两名同学各自独立地做了10次试验和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1和l2.已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s,对变量y的观测数据的平均数都为t,那么下列说法中正确的是( )A.直线l1和l2都过点(s,t)B.直线l1和l2相交,但交点不一定是(s,t)C.直线l1和l2必平行D.直线l1和l2必重合【解析】线性回归方程y=bx+a恒过点(x,y),故直线l1和l2都过点(s,t).【答案】 A5.若已知∑(x i-x)2是∑(y i-y)2的两倍,∑(x i-x)(y i-y)是∑(y i-y)2的1.2倍,则相关系数r的值是( )A.21.2B.1.22C.0.92 D.0.65【解析】由题意知r=∑i=1nx i-x y i-y∑i=1nx i-x2∑i=1ny i-y2=1.2∑i=1ny i-y22∑i=1ny i-y2·∑i=1ny i-y2=1.22.【答案】 B二、填空题6.已知变量y对x的线性回归方程为y=-0.81+0.50x,则当x=25时,y的估计值为________.【解析】当x=25时,y的估计值为-0.81+0.50×25=11.69.【答案】11.697.某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:气温(℃)181310-1用电量(度)24343864℃时,用电量约为________.【解析】∵x=18+13+10-14=10,y=24+34+38+644=40,y=-2x+a过(10,40),∴a=40+2×10=60,∴y=-2x+60. 当x=-4时,y=-2×(-4)+60=68.【答案】68度8.若回归直线方程中的回归系数b=0,则相关系数r=________.【解析】对比线性相关系数和线性回归方程系数b的求解公式:r=∑ni=1x i y i-n x y∑n i=1x2i-n x2∑ni=1y2i-n y2和b=∑ni=1x i y i-n x y∑ni=1x2i-n x2,可以发现其分子相同,故b=0,可推得r=0.【答案】0三、解答题9.某连锁经营公司所属的5个零售店某月的销售额和利润情况如下表:商店名称 A B C D E销售额x/千万元35679利润y/百万元2334 5用最小二乘法计算利润y对销售额x的线性回归方程.(判断相关性利用两种方法)【解】判断相关性先利用散点图大体观察是否具有相关性,散点图如下:通过散点图可知,两个变量具有相关性,下面通过计算再次明确是否具有相关性(根据上表数据,可以算出:x=6,y=3.4),其他数据见下表:x i y i x2i y2i x i y i进而可求得r =200-5×6263-5×3.42≈0.98,相关系数非常接近1,因此两个变量具有显著的线性相关性,b =112-5×6×3.4200-5×62=0.5,a =3.4-0.5×6=0.4,故所求线性回归方程为y =0.5x +0.4.10.某小卖部为了解雪糕销售量与气温之间的关系,随机统计并制作了卖出雪糕数与当天气温的对照表:【解】 由表中数据可得:∑i =18x 2i =6 466,∑i =18x i y i =8 884,x =28,y =37.25,进而可以求得b =∑i =18x i y i -8x y∑i =18x 2i -8x 2=8 884-8×28×37.256 466-8×282≈2.78, a =y -b x ≈37.25-2.78×28=-40.59.∴线性回归方程为y =-40.59+2.78x . 把x =37代入,得y ≈62,∴预测气温为37 ℃时,卖出雪糕的数量约为62根.11.某种图书每册的成本费y (元)与印刷册数x (千册)有关,经统计得到数据如下:y 10.15 5.52 4.08 2.85 2.11 1.62 1.41 1.30 1.21 1.15检测每册书的成本费y 与印刷册数的倒数1x之间是否具有线性相关关系,如有,求出y对x 的回归方程.【解】 首先作变量转换u =1x,题目所给数据变成如下表所示的数据:i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 u i 1 0.5 0.33 0.2 0.1 0.05 0.03 0.02 0.01 0.005 y i10.155.524.082.852.111.621.411.301.211.15可以求得,r =∑10i =1 u i -uy i -y∑10i =1u i -u 2∑10i =1y i -y2≈0.999 8.因此,变量y 与u 之间具有较强的线性相关关系.经计算得b ≈8.973,a ≈1.125,最后回代u =1x可得,y =1.125+8.973x.(教师用书独具)某商店经营一批进价为每件4元的商品,在市场调查时发现,此商品的销售单价x(元)与日销售量y(件)之间有如下关系:x 5678y 1087 3经计算得:x与y具有线性相关关系,且∑4i=1 (x i-x)(y i-y)=-11,∑4i=1(x i-x)2=5,为使日利润最大,则销售单价应定为多少元?【思路探究】本题具有综合性,首先求得线性回归方程,再利用函数思想求得关于利润的关系式,转化为二次函数知识求解.【自主解答】由b=∑ni=1x i-x y i-y∑n i=1x i-x2=-115=-2.2,结合数表可得x=6.5,y=7.由y=b x+a,得a=y-b x=7-(-2.2)×6.5=21.3,则销售单价为x时的利润w=(x-4)(-2.2x+21.3)=-2.2x2+30.1x-85.2,当x=30.12×2.2≈6.8时,日利润最大.∴销售单价应定为6.8元.1.在求回归方程时,一般先要考查y 与x 是否具有线性相关关系,考查的方法有两种:一种是画出散点图,另一种是作相关性检验,即求相关系数.2.求解两个变量的相关系数及它们的线性回归方程的计算量较大,需要细心、谨慎地计算.如果会使用含统计的科学计算器,能简单得到∑ni =1x i ,∑ni =1y i ,∑ni =1x 2i ,∑ni =1y 2i ,∑ni =1x i y i 这些量,也就无需制表这一步,直接算出结果即可.另外,利用计算机有关应用程序也可以对这些数据进行处理.3.本题把线性回归、一次函数、二次函数巧妙地结合在一起,知识交汇是高考命题的主要思路,所以这类题目应该引起关注.某高中地处县城,学校规定家到学校路程在5里以内的学生可以走读,因交通便利,所以走读生人数很多,该校先后5次对走读生的情况进行统计,下表是根据5次调查得到的下午开始上课时间与平均每天午休的走读生人数的统计数据表:(1)如果把下午开始上课时间2:00作为横坐标原点,上课时间每推迟10分钟,横坐标x增加1,以平均每天午休人数为纵坐标,画出散点图;(2)求平均每天午休人数y与上课时间x之间的线性回归方程y=bx+a;(3)预测当下午上课时间推迟到2:50时,走读生中大约有多少人午休?【解】(1)由题意得(2)x=2,y=500,b=130,a=y-b·x=240,∴所求线性回归方程为y=130x+240.(3)下午上课时间推迟到2:50,x=5,∴y=130×5+240=890.此时午休的走读生约有890人.线性回归的来历回归分析最早是19世纪末期高尔顿所引入.高尔顿是生物统计学派的奠基人,他的表哥达尔文的巨著《物种起源》问世以后,触动他用统计方法研究智力进化问题,统计学上的“相关”和“回归”的概念也是高尔顿第一次使用的.1855年,他发表了一篇“遗传的身高向平均数方向的回归”文章,分析儿童身高与父母身高之间的关系,发现父母的身高可以预测子女的身高,当父母越高或越矮时,子女的身高会比一般儿童高或矮,他将子女与父母身高的这种现象拟合出一种线形关系.但是有趣的是,通过观察他注意到,尽管这是一种拟合较好的线性关系,但仍然存在例外现象:身材较矮的父母所生子女比其父母要高,身材较高的父母所生子女的身高将回降到人的平均身高.换句话说,当父母身高走向极端(或者非常高,或者非常矮),子女的身高不会像父母身高那样极端化,其身高要比父母们的身高更接近平均身高.高尔顿选用“回归”一词,把这一现象叫做“向平均数方向的回归”.关于父辈身高与子代身高的具体关系,高尔顿和他的学生K·Pearson观察了1078对夫妇,以每对夫妇的平均身高作为自变量,取他们的一个成年子女的身高作为因变量,结果发现两者近乎一条直线,其回归直线方程为y=33.73+0.516x,这种趋势及回归方程表明父母身高每增加一个单位时,其成年子女的身高平均增加0.516个单位.这样当然极端值就会向中心靠拢.§2独立性检验2.1 条件概率与独立事件(教师用书独具)●三维目标1.知识与技能(1)了解条件概率的概念,能利用条件概率分析和解决简单的实际问题.(2)能从条件概率的角度理解两个事件相互独立的含义,能求两个相互独立事件同时发生的概率.2.过程与方法在利用事件的独立性对生活中的随机现象进行辨析的过程中,进一步培养学生的随机观念,掌握利用概率的知识,分析解决实际问题的方法.3.情感、态度与价值观通过利用概率知识解决简单的实际问题,进一步体会和感受数学知识在生活中的应用,培养随机意识.●重点难点重点:两个事件相互独立的概念及相应概率的计算.难点:对条件概率的概念的理解及相应计算.本节中条件概率的引入,目的是为了讲解事件的独立性.因此,在教学中,要引导学生探究如何从条件概率的角度来理解事件间的独立性.对于条件概率,可通过一些简单的问题,让学生理解其意义与求法.(教师用书独具)●教学建议1.由于条件概率的引入目的是为了讲解事件的独立性,在教学中,没有必要对条件概率的内容展开介绍.2.在教学中,要注意公式的类比与变形,由P(A|B)=P A ∩BP B类比可得到P(B|A)=P A∩BP A,变形可得到P(A∩B)=P(A|B)·P(B).3.如果事件A,B相互独立,则事件A与B,A与B,A与B也相互独立,课堂上可以以事件A与B相互独立为例,给出证明过程,深化学生对事件独立性的认识.●教学流程情境引入⇒实例探究⇒抽象概括:条件概率的定义及计算公式⇒实例探究⇒抽象概括:两事件独立的定义及其同时发生的概率的计算方法⇒应用实例及变式训练⇒归纳提升条件概率一个家庭有两个孩子,假设男女出生率一样.(1)这个家庭一男一女的概率是多少?(2)预先知道这个家庭中至少有一个女孩,这个家庭一男一女的概率是多少?【提示】 (1)12,(2)23.(1)概念:已知事件B 发生的条件下,A 发生的概率称为B 发生时A 发生的条件概率,记为P (A |B ).(2)公式:当P (B )>0时,P (A |B )=P ABP B.相互独立事件在一次数学测试中,甲考满分,对乙考满分有影响吗? 【提示】 没有影响.(1)定义:对两个事件A ,B ,如果P (AB )=P (A )P (B ),则称A ,B 相互独立. (2)性质:如果A ,B 相互独立,则A 与B ,A 与B ,A 与B 也相互独立.(3)如果A 1,A 2,…,A n 相互独立,则有P (A 1A 2…A n )=P (A 1)P (A 2)…P (A n ).条件概率问题在100件产品中有95件合格品,5件不合格品,现从中不放回地取两次,每次任取一件,试求:(1)第一次取到不合格品的概率;(2)在第一次取到不合格品后,第二次再次取到不合格品的概率.【思路探究】 求解的关键是判断概率的类型.第一问是古典概型问题;第二问是条件概率问题.【自主解答】 设“第一次取到不合格品”为事件A ,“第二次取到不合格品”为事件B .(1)P (A )=5100=0.05.(2)法一 第一次取走1件不合格品后,还剩下99件产品,其中有4件不合格品.于是第二次再次取到不合格品的概率为499,这是一个条件概率,表示为P (B |A )=499.法二 根据条件概率的定义计算,需要先求出事件AB 的概率.P (AB )=5100×499, ∴有P (B |A )=P ABP A =5100×4995100=499.1.注意抽取方式是“不放回”地抽取.2.解答此类问题的关键是搞清在什么条件下,求什么事件发生的概率. 3.第二问的解法一是利用缩小样本空间的观点计算的,其公式为P (B |A )=n ABn A,此法常应用于古典概型中的条件概率求法.在例1题设的条件下,试求在第一次取到合格品后,第二次取到不合格品的概率. 【解】 法一 第一次取走1件合格品后,还剩下99件产品,其中有5件不合格品,于是第二次取到不合格品的概率为599.法二 ∵P (A B )=95100×599,∴P (B |A )=PA B PA=95100×59995100=599.独立事件的判定对于下列给出的两个事件:①甲、乙两同学同时解一道数学题,事件A 表示“甲同学做对”,事件B 表示“乙同学做对”;②在某次抽奖活动中,记事件A 表示“甲抽到的两张奖券中,一张中一等奖,另一张未中奖”,事件B 表示“甲抽到的两张奖券均中二等奖”;③一个布袋里有3个白球和2个红球,记事件A ,B 分别表示“从中任意取一个是白球”与“取出的球不放回,再从中任取一球是红球”;④在有奖储蓄中,记甲在不同奖组M 和N 中所开设的两个户头分别中一等奖为事件A 和B .其中事件A 和事件B 相互独立的是( ) A .①② B .①④ C .③④ D .仅有①【思路探究】 判断事件A 与事件B 是否相互独立,就是要看事件A 的发生对事件B 的发生是否有影响.【自主解答】判断两个事件是不是相互独立有以下两种方法:(1)由定义,若P(AB)=P(A)P(B),则事件A与B相互独立.(2)由事件本身的性质直接判断,也就是判断一个事件的发生对另一个事件有没有影响.下列事件A,B是独立事件的是( )A.一枚硬币掷两次,A=“第一次为正面”,B=“第二次为反面”B.袋中有4个小球,其中2个白球,2个黑球,不放回地摸两次,A=“第一次摸到白球”,B=“第二次摸到白球”C.掷一枚骰子,A=“出现点数为奇数”,B=“出现点数为偶数”D.A=“人能活到30岁”,B=“人能活到60岁”【解析】由独立事件的意义可定性地判断B,C,D中,其中一个事件的发生对另一个事件有一定的影响.故选A.【答案】 A甲、乙两名篮球运动员分别进行一次投篮,如果两人投中的概率都是0.6.求:(1)两人都投中的概率;(2)其中恰有一人投中的概率;(3)至少有一人投中的概率.【思路探究】本题的着眼点是①事件性质的判断;②概率公式的选择;③“正难则反”的转化.【自主解答】设A为“甲投篮一次,投中”,B为“乙投篮一次,投中”.(1)易知AB为“两人各投篮一次,都投中”,由题意知,事件A与B相互独立,∴P(AB)=P(A)P(B)=0.6×0.6=0.36.(2)事件“两人各投篮一次,恰好有一人投中”包括两种情况:一种是甲投中,乙未投中(事件A B发生),另一种是甲未投中,乙投中(事件A B发生).根据题意,这两种情况在各投篮一次时不可能同时发生,即事件A B与A B互斥,并且A与B,A与B各自相互独立,因而所求概率为P(A B)+P(A B)=P(A)P(B)+P(A)P(B)=0.6×(1-0.6)+(1-0.6)×0.6=0.48.(3)事件“两人各投篮一次,至少有一人投中”的对立事件“两人各投篮一次,均未投中”的概率是P(A B)=P(A)P(B)=(1-0.6)×(1-0.6)=0.16.因此,至少有一人投中的概率为1-P(A B)=1-0.16=0.84.1.求解某些事件的概率时,应首先确定事件间的关系,即两事件是互斥事件,还是相互独立事件.再选择相应的概率公式进行概率计算.2.求解含有“恰有”“至少”“至多”等词语的概率问题,通常转化为求其对立事件的概率,即利用P(A)=1-P(A)求解.有n位同学参加某项选拔测试,每位同学能通过测试的概率都是p(0<p<1),假设每位同学能否通过测试是相互独立的,则至少有一位同学能通过测试的概率为( ) A.(1-p)n B.1-p nC.p n D.1-(1-p)n【解析】至少有一位同学通过测试的对立事件为无人通过测试,其概率为(1-p)n.应用对立事件的概率求解知,至少有一位同学通过测试的概率为1-(1-p)n.【答案】 D事件理解不清致误袋中有6个黄色、4个白色的乒乓球,作不放回抽样,每次任取一球,取2次,则在发现其中之一是黄色的时,另一个也是黄色的概率为________.【错解】P=610×59=49.【答案】4 9【错因分析】将该事件错误地认为是在第一次取出黄色的乒乓球的条件下,第二次取出的也是黄色的乒乓球.【防范措施】在求概率时,首先要弄清楚随机试验是什么?属于什么概型?其次要判断清楚事件的性质.“其中之一是黄色的”包含三个事件:①第一个是黄色的,第二个是白色的;②两个都是黄色的;③第一个是白色的,第二个是黄色的.。

高中数学第一章统计案例条件概率与独立事件学案含解析北师大版选修1_2

高中数学第一章统计案例条件概率与独立事件学案含解析北师大版选修1_2

高中数学学案:条件概率与独立事件一、选择题1.两人打靶,甲击中的概率为0.8,乙击中的概率为0.7,若两人同时射击一目标,则它们都中靶的概率是( )A .0.56B .0.48C .0.75D .0.6【答案】 A【解析】 设甲击中为事件A ,乙击中为事件B .∵A 、B 相互独立,则P (AB )=P (A )·P (B )=0.8×0.7=0.562.甲、乙二人分别对一目标进行一次射击,记“甲击中目标为事件A ,乙击中目标为事件B ,则A 与B ,A 与B ,A 与B ,A 与B ”中,满足相互独立的有( )A .1对B .2对C .3对D .4对【答案】 D【解析】 由于A 与B 是两个相互独立事件,所以根据相互独立事件的性质可知,A 与B ,A 与B ,A 与B 也是相互独立事件,故有4对相互独立事件.3.甲袋中装有2个白球,2个黑球,乙袋中装有2个白球,4个黑球,从甲、乙两袋中各取一球均为白球的概率为( )A.16B.25C.215D.56【答案】 A【解析】 记“从甲袋中任取一球为白球”为事件A ,“从乙袋中任取一球为白球”为事件B ,则事件A 、B 是相互独立事件.P (A ∩B )=P (A )·P (B )=24×26=16. 二、填空题4.由长期统计资料可知,某地区在4月份下雨(记为事件A )的概率为415,刮风(记为事件B )的概率为715,既刮风又下雨的概率为110,则P (A |B )=________,P (B |A )=________.【答案】 314 38 【解析】 由题意P (A )=415,P (B )=715,P (AB )=110, 则P (A |B )=P AB P B =110715=314, P (B |A )=P AB P A =110415=38. 5.甲、乙、丙三人将参加某项测试,他们能达标的概率分别是0.8、0.6、0.5,则三人都达标的概率是__________,三人中至少有一人达标的概率是__________.【答案】 0.24 0.96【解析】 三人均达标的概率为0.8×0.6×0.5=0.24,三人中至少有一人达标的概率为1-(1-0.8)×(1-0.6)×(1-0.5)=0.96.三、解答题6.甲、乙两人参加普法知识竞赛,共有10个不同的题目,其中选择题6个,判断题4个,甲、乙两人不放回地依次各抽1题,在甲抽到选择题的前提下,乙抽到判断题的概率是多少?[分析] 本题为条件概率,事件A 为甲抽到选择题,事件B 为乙抽到判断题.本题所求为在事件A 发生的条件下事件B 发生的概率.【解析】 设甲抽到选择题为事件A ,乙抽到判断题为事件B ,则P (A )=610=35,P (AB )=6×410×9=415. ∴P (B |A )=P AB P A =41535=49,即在甲抽到选择题的条件下,乙抽到判断题的概率是49.。

北师大高中数学选修12第一章统计案例全章教案

北师大高中数学选修12第一章统计案例全章教案

第一章统计案例教材整体分析回归分析和独立性检验都是常用的统计方法,在统计学中也占有很重要的地位。

本章是在《数学3(必修)》的统计知识的基础上,通过对典型案例的讨论,进一步学习线性回归分析模型及其应用,并初步了解独立性检验的基本思想,认识统计思想的应用价值。

一、教学目标学习统计最好通过活动和案例来进行,抛开实际意义的作图和计算是不能帮助学生理解好统计内容的. 因此,应该通过统计活动的过程对典型案例进行探究,学习下列一些常用的统计方法,并能初步应用这些方法解决一些实际问题。

1.通过对典型案例的探究,进一步了解回归的基本思想、方法及初步应用。

2.通过对典型案例的探究,了解独立性检验(只要求列联表)的基本思想、方法及初步应用。

二、主要内容与设计思路统计是用以“收集数据、整理数据、分析数据、由数据得出结论”的一组概念、法则和方法。

统计学最关心的问题是数据能给我们提供哪些信息。

具体地说,面对一个实际问题时,我们关心如何抽取数据、如何从数据中提取信息、所得结论是否可靠等。

本章的教学内容主要由回归分析(§1)和独立性检验(§2)这两个部分组成,在章末安排有一个统计活动即“学习成绩与视力之间的关系”。

在“回归分析”的内容中,教科书首先通过真实的例子,对用最小二乘法建立变量之间线性回归方程的一般原则和方法进行了复习;接着介绍了刻画变量之间线性相关程度的另一种方法—计算线性相关系数,并通过一个具体例子引导学生进一步体会引入线性相关系数的必要性;最后介绍了可以化成线性回归的非线性回归模型,让学生通过具体的问题进一步了解回归的基本思想和应用。

在“独立性检验”的内容中,教科书首先通过实例介绍了条件概率与独立事件;接着通过对“吸烟与肺癌是否相关”的分析介绍了独立性检验的方法;然后通过引入统计量初步感受独立性检验的基本思想;最后介绍独立性检验的应用解决了一些实际问题。

当然,统计的学习离不开实践。

因此,教科书还设计了一个统计活动:学习成绩与视力之间的关系,希望通过这个统计活动,使学生经历较为系统的数据处理过程,并在此过程中综合运用前面所学的知识和统计方法去解决实际问题。

北师大版高中数学选修条件概率与独立事件一教案

北师大版高中数学选修条件概率与独立事件一教案

2.3条件概率教学目标:知识与技能:通过对具体情景的分析,了解条件概率的定义。

过程与方法:掌握一些简单的条件概率的计算。

情感、态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。

教学重点:条件概率定义的理解.教学难点:概率计算公式的应用.授课类型:新授课.课时安排:1课时.教具:多媒体、实物投影仪.教学设想:引导学生形成“自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式。

教学过程:一、复习引入:探究:三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比前两名同学小.若抽到中奖奖券用“Y”表示,没有抽到用“Y”,表示,那么三名同学的抽奖结果共有三种可能:Y Y Y,Y Y Y和Y Y Y.用B表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券”,则B 仅包含一个基本事件Y Y Y.由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为1P(B)=.3思考:如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又是多少?因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件只有Y Y Y和Y Y Y.而“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件仍是Y Y Y.由古典概型计算公式可知.最后一名同学抽到中奖奖券的概率为12,不妨记为P(B|A),其中A表示事件“第一名同学没有抽到中奖奖券”.已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最后一名同学抽到中奖奖券的概率呢?在这个问题中,知道第一名同学没有抽到中奖奖券,等价于知道事件A一定会发生,导致可能出现的基本事件必然在事件A中,从而影响事件B发生的概率,使得P(B|A)≠P (B).思考:对于上面的事件A和事件B,P(B|A)与它们的概率有什么关系呢?用Ω表示三名同学可能抽取的结果全体,则它由三个基本事件组成,即Ω={Y Y Y, Y Y Y,Y Y Y}.既然已知事件A必然发生,那么只需在A={Y Y Y,Y Y Y}的范围内考虑问题,P( A B) = n ( AB) n ( AB)= = . n ( A) P ⎢ A | B ⎥ = ∑ P( A | B) . ⎣ i =1i⎦i =1即只有两个基本事件Y Y Y 和 Y Y Y .在事件 A 发生的情况下事件 B 发生,等价于事件 A 和事件 B 同时发生,即 AB 发生.而事件 AB 中仅含一个基本事件Y Y Y ,因此P(B | A) = 1 = .2 n ( A)其中 n ( A )和 n ( AB )分别表示事件 A 和事件 AB 所包含的基本事件个数.另一方面,根据 古典概型的计算公式,n ( A ), P( A) =n (Ω) n (Ω)其中 n ( Ω )表示 Ω 中包含的基本事件个数.所以,n ( AB)P(B | A) = n( A B ) n (Ω) P ( A B )n (Ω) P(Ω)n (Ω)因此,可以通过事件 A 和事件 AB 的概率来表示 P (B| A ) . 条件概率1.定义设 A 和 B 为两个事件,P(A )>0,那么,在“A 已发生”的条件下,B 发生的条件概率(conditional probability ). P(B | A) 读作 A 发生的条件下 B 发生的概率.P(B | A) 定义为P(B | A) = P( AB)P( A ).由这个定义可知,对任意两个事件 A 、B ,若 P ( B ) > 0 ,则有P( A B) = P( B | A) ⋅ P( A ).并称上式微概率的乘法公式. 2.P (·|B )的性质:(1)非负性:对任意的 A ∈ f. 0 ≤ P( B | A) ≤ 1 ;(2)规范性:P(Ω|B)=1;(3)可列可加性:如果是两个互斥事件,则P(B C|A)=P(B|A)+P(C|A).更一般地,对任意的一列两两部相容的事件A(I=1,2…),有i⎡∞⎤∞iP(A B)=n(AB)P(B|A)==10=.P(B|A)=P(AB)3P(A)=P(A)+P(A A)=11010⨯95例1.在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求:(l)第1次抽到理科题的概率;(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率.解:设第1次抽到理科题为事件A,第2次抽到理科题为事件B,则第1次和第2次都抽到理科题为事件AB.(1)从5道题中不放回地依次抽取2道的事件数为n(Ω)=A3=20.5根据分步乘法计数原理,n(A)=A1⨯A1=12.于是34P(A)=n(A)123==.n(Ω)205(2)因为n(AB)=A2=6,所以363==.n(Ω)2010(3)解法1由(1)(2)可得,在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概3P(A B)1P(A)25解法2因为n(AB)=6,n(A)=12,所以61==.P(A)122例2.一张储蓄卡的密码共位数字,每位数字都可从0~9中任选一个.某人在银行自动提款机上取钱时,忘记了密码的最后一位数字,求:(1)任意按最后一位数字,不超过2次就按对的概率;(2)如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过2次就按对的概率.解:设第i次按对密码为事件A(i=1,2),则A=Ai1(A A)表示不超过2次就按对密12码.(1)因为事件A与事件A A互斥,由概率的加法公式得1129⨯11+=.112(2)用B表示最后一位按偶数的事件,则P(A|B)=P(A|B)+P(A A|B)11214⨯12=+=.55⨯45课堂练习.1、抛掷一颗质地均匀的骰子所得的样本空间为S={1,2,3,4,5,6},令事件A={2,3,5},B={1,2,4,5,6},求P(A),P(B),P(AB),P(A︱B)。

高中数学第一章统计案例1.2.1条件概率与独立事件学案含解析北师大版选修1

高中数学第一章统计案例1.2.1条件概率与独立事件学案含解析北师大版选修1

学习资料§2独立性检验2.1条件概率与独立事件授课提示:对应学生用书第4页[自主梳理]一、条件概率1.已知B发生的条件下,A发生的概率,称为________________________________,记为________.2.当P(B)〉0时,有____________________.二、相互独立事件1.对于两个事件A,B,如果____________,则称A,B相互独立.2.如果A、B相互独立,则A与____________,错误!与____________,错误!与____________也相互独立.3.如果A1,A2,…,A n相互独立,则有P(A1A2…A n)=______________________。

[双基自测]1.已知P(AB)=错误!,P(A)=错误!,则P(B|A)等于()A.错误!B.错误!C。

错误!D。

错误!2.把一枚硬币任意掷两次,事件A={第一次出现正面},事件B={第二次出现正面},则P(B|A)等于()A.错误!B。

错误!C。

错误! D.错误!3.已知A,B是相互独立事件,且P(A)=错误!,P(B)=错误!,则P(A·错误!)=________;P(A·错误!)=________.[自主梳理]一、1.B发生时A发生的条件概率P(A|B) 2.P(A|B)=错误!二、1。

P(AB)=P(A)·P(B)2。

错误!B错误!3。

P(A1)P(A2)…P(A n)[双基自测]1.B2.B由题意,知P(A)=错误!,P(AB)=错误!×错误!=错误!,∴P(B|A)=错误!=错误!=错误!.3。

错误!错误!∵P(A)=错误!,∴P(错误!)=1-错误!=错误!。

∵P(B)=错误!,∴P(错误!)=1-错误!=错误!.∴P(A错误!)=P(A)·P(错误!)=错误!×错误!=错误!,P(错误!错误!)=P(错误!)·P(错误!)=错误!×错误!=错误!。

北师大版选修1-2高中数学第1章《统计案例》1.2.1条件概率与独立事件习题导学案

北师大版选修1-2高中数学第1章《统计案例》1.2.1条件概率与独立事件习题导学案

高中数学 第1章《统计案例》1.2.1条件概率与独立事件习题导学案北师大版选修1-2 学习目标 1.理解条件概率和独立事件的概念. 2.会计算简单的条件概率和独立事件同时发生的概率.学习过程一、基础过关3. 某地一农业科技实验站,对一批新水稻种子进行试验,已知这批水稻种子的发芽率为0.8,出芽后的幼苗成活率为0.9,在这批水稻种子中,随机地抽取一粒,则这粒水稻种子能成长为幼苗的概率为( ) A .0.02B .0.08C .0.18D .0.724. 甲,乙,丙3人投篮,投进的概率分别是13,25,12.现3人各投篮1次,求3人都没有投进的概率为( ) A.115 B.215 C.15D.110 5. 如图,已知电路中4个开关闭合的概率都是12,且是互相独立的,灯亮 的概率为 ( )A.316B.34C.1316D.146. 设某种动物由出生算起活到20岁的概率为0.8,活到25岁的概率为0.4,现有一个20岁的这种动物,则它能活到25岁的概率是________.二、能力提升7. 在甲盒内的200个螺杆中有160个是A 型,在乙盒内的240个螺母中有180个是A 型.若从甲、乙两盒内各取一个,则能配在A 型螺栓的概率为________.8. 甲袋中有8个白球,4个红球;乙袋中有6个白球,6个红球,从每袋中任取一个球,则取得同色球的概率为________.9. 抛掷红、蓝两颗骰子,设事件A 为“蓝色骰子的点数为3或6”,事件B 为“两颗骰子的点数之和大于8”.(1)求P (A ),P (B ),P (AB );(2)当已知蓝色骰子的点数为3或6时,问两颗骰子的点数之和大于8的概率为多少?10.某种电路开关闭合后,会出现红灯或绿灯闪烁,已知开关第一次闭合后出现红灯的概率是12,两次闭合都出现红灯的概率为16.求在第一次闭合出现红灯的条件下第二次出现红灯的概率.。

高中数学 统计案例 121 条件概率与独立事件学案 北师大版选修12

高中数学  统计案例 121 条件概率与独立事件学案 北师大版选修12

§2 独立性检验 2.1 条件概率与独立事件1.了解条件概率的概念及计算.(重点)2.理解相互独立事件的意义及相互独立事件同时发生的概率乘法公式.(重点) 3.掌握利用概率的知识分析解决实际问题的方法.(难点)[基础·初探]教材整理1 条件概率阅读教材P 17~P 18部分,完成下列问题. 1.概念已知事件B 发生的条件下,A 发生的概率,称为B 发生时A 发生的条件概率,记为P (A |B ). 2.公式当P (B )>0时,P (A |B )=P ABP B.从1,2,3,4,5中任取两个不同的数,事件A =“取到的2个数之和为偶数”,事件B =“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )=( )A .18 B .14 C .25D .12【解析】 从1,2,3,4,5中任取两个数共有10种取法,事件A 包含(1,3),(1,5),(3,5),(2,4)共4个基本事件,事件B 包含(2,4)一个基本事件,故P (A )=410,P (AB )=110.所以P (B |A )=P AB P A =14.【答案】 B教材整理2 相互独立事件阅读教材P 19“练习”以上部分,完成下列问题. 1.定义对两个事件A ,B ,如果P (AB )=P (A )P (B ),则称A ,B 相互独立. 2.性质如果A ,B 相互独立,则A 与B ,A 与B ,A 与B 也相互独立. 3.如果A 1,A 2,…,A n 相互独立,则有P (A 1A 2…A n )=P (A 1)P (A 2)…P (A n ).甲袋中装有2个白球,2个黑球,乙袋中装有2个白球,4个黑球,从甲、乙两袋中各取一球均为白球的概率为( )A .16B .25C .215D .56【解析】 记“从甲袋中任取一球为白球”为事件A ,“从乙袋中任取一球为白球”为事件B ,则事件A ,B 是相互独立事件,故P (AB )=P (A )P (B )=24×26=16.【答案】 A[质疑·手记]预习完成后,请将你的疑问记录,并与“小伙伴们”探讨交流: 疑问1:_________________________________________解惑:___________________________________________________ 疑问2:___________________________________________________ 解惑:___________________________________________________ 疑问3:___________________________________________________ 解惑:___________________________________________________[小组合作型],条件概率一个袋中有2个黑球和3个白球,如果不放回地抽取两个球,记事件“第一次抽到黑球”为A ,事件“第二次抽到黑球”为B .(1)分别求事件A ,B ,AB 发生的概率; (2)求P (B |A ).【精彩点拨】 解答本题可先求P (A ),P (B ),P (AB ),再用公式P (B |A )=P ABP A求概率.【自主解答】 由古典概型的概率公式可知: (1)P (A )=25,P (B )=2×1+3×25×4=820=25,P (AB )=2×15×4=110. (2)P (B |A )=P ABP A =11025=14.用定义法求条件概率P (B |A )的步骤是: (1)分析题意,弄清概率模型; (2)计算P (A ),P (AB ); (3)代入公式求P (B |A )=P ABP A.[再练一题]1.一个家庭有两个小孩,假设生男生女是等可能的,已知这个家庭有一个是女孩的条件下,这时另一个也是女孩的概率是( )A .14 B .23 C .12D .13【解析】 一个家庭中有两个小孩只有4种可能:(男,男),(男,女),(女,男),(女,女).记事件A 为“其中一个是女孩”,事件B 为“另一个是女孩”,则A ={(男,女),(女,男),(女,女)},B ={(男,女),(女,男),(女,女)},AB ={(女,女)}.于是可知P (A )=34,P (AB )=14.问题是求在事件A 发生的情况下,事件B 发生的概率,即求P (B |A ),由条件概率公式,得P (B |A )=1434=13.【答案】 D,事件独立性的判断判断下列各对事件是否是相互独立事件:(1)甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生,3名女生,现从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名男生”与“从乙组中选出1名女生”;(2)容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的还是白球”.【精彩点拨】 利用相互独立事件的定义判断.【自主解答】 (1)“从甲组中选出1名男生”这一事件是否发生,对“从乙组中选出1名女生”这一事件发生的概率没有影响,所以它们是相互独立事件.(2)“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”的概率为58,若这一事件发生了,则“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的仍是白球”的概率为47;若前一事件没有发生,则后一事件发生的概率为57,可见,前一事件是否发生,对后一事件发生的概率有影响,所以二者不是相互独立事件.判断两事件是否具有独立性的三种方法:(1)定义法:直接判定两个事件发生是否相互影响. (2)公式法:检验P (AB )=P (A )P (B )是否成立.(3)条件概率法:当P (A )>0时,可用P (B |A )=P (B )判断.[再练一题]2.(1)甲、乙两名射手同时向一目标射击,设事件A :“甲击中目标”,事件B :“乙击中目标”,则事件A 与事件B ( )A .相互独立但不互斥B .互斥但不相互独立C .相互独立且互斥D .既不相互独立也不互斥(2)掷一枚正方体骰子一次,设事件A :“出现偶数点”,事件B :“出现3点或6点”,则事件A ,B 的关系是( )A .互斥但不相互独立B .相互独立但不互斥C .互斥且相互独立D .既不相互独立也不互斥【解析】 (1)对同一目标射击,甲、乙两射手是否击中目标是互不影响的,所以事件A 与B 相互独立;对同一目标射击,甲、乙两射手可能同时击中目标,也就是说事件A 与B可能同时发生,所以事件A 与B 不是互斥事件.(2)事件A ={2,4,6},事件B ={3,6},事件AB ={6},基本事件空间Ω={1,2,3,4,5,6}. 所以P (A )=36=12,P (B )=26=13,P (AB )=16=12×13,即P (AB )=P (A )P (B ),因此,事件A与B 相互独立.当“出现6点”时,事件A ,B 同时发生,所以A ,B 不是互斥事件.【答案】 (1)A (2)B[探究共研型],相互独立事件同时发生的概率探究1 甲、乙同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.6,乙击中敌机的概率为0.5,求:甲、乙都未击中的概率.【提示】 记A =“甲击中”,B =“乙击中”,C =“甲、乙都没有击中”.由题意,甲击中与否并不影响乙,由此可认为A 与B 是相互独立的,则A ,B 也是相互独立的,则P (C )=P (A B )=P (A )·P (B )=(1-0.6)×(1-0.5)=0.2.探究2 上述问题中如何求敌机被击中的概率? 【提示】 记D =“敌机被击中”, 则P (D )=1-P (A B )=1-0.2=0.8.某商场推出两次开奖活动,凡购买一定价值的商品可以获得一张奖券.奖券上有一个兑奖号码,可以分别参加两次抽奖方式相同的兑奖活动.如果两次兑奖活动的中奖概率都是0.05,求两次抽奖中以下事件的概率: 【导学号:67720003】(1)都抽到某一指定号码; (2)恰有一次抽到某一指定号码; (3)至少有一次抽到某一指定号码.【精彩点拨】 明确已知事件的概率及其关系→把待求事件的概率表示成已知事件的概率→选择公式计算求值【自主解答】 设“第一次抽奖抽到某一指定号码”为事件A ,“第二次抽奖抽到某一指定号码”为事件B ,则“两次抽奖都抽到某一指定号码”就是事件AB .(1)由于两次抽奖结果互不影响,因此事件A 与B 相互独立.于是由独立性可得,两次抽奖都抽到某一指定号码的概率为P (AB )=P (A )P (B )=0.05×0.05=0.002 5.(2)“两次抽奖恰有一次抽到某一指定号码”可以用(A B )+(A B )表示.由于事件A B 与A B 互斥,根据概率的加法公式和相互独立事件的定义可得,所求事件的概率为P (A B )+P (A B )=P (A )P (B )+P (A )P (B )=0.05×(1-0.05)+(1-0.05)×0.05=0.095. 即恰有一次抽到某一指定号码的概率为0.095.(3)法一 “两次抽奖至少有一次抽到某一指定号码”可以用(AB )+(A B )+(A B )表示.由于事件AB ,A B 和A B 两两互斥,根据概率的加法公式和相互独立事件的定义可得,所求事件的概率为P (AB )+P (A B )+P (A B )=0.002 5+0.095=0.097 5.法二 1-P (A B )=1-(1-0.05)2=0.097 5.即至少有一次抽到某一指定号码的概率为0.097 5.求P (AB )时注意事件A ,B 是否相互独立,求P (A +B )时同样应注意事件A ,B 是否互斥,对于“至多”、“至少”型问题的解法有两种思路:(1)分类讨论;(2)求对立事件,利用P (A )=1-P (A )来运算.[再练一题]3.甲、乙两人独立地破译密码的概率分别为13、14.求:(1)两个人都破译出密码的概率; (2)两个人都破译不出密码的概率; (3)恰有一人破译出密码的概率; (4)至多一人破译出密码的概率; (5)至少一人破译出密码的概率.【解】 记事件A 为“甲独立地破译出密码”,事件B 为“乙独立地破译出密码”. (1)两个人都破译出密码的概率为P (AB )=P (A )P (B )=13×14=112.(2)两个人都破译不出密码的概率为P (A B )=P (A )P (B )=[1-P (A )][1-P (B )]=⎝ ⎛⎭⎪⎫1-13⎝ ⎛⎭⎪⎫1-14=12. (3)恰有一人破译出密码分为两类:甲破译出乙破译不出;乙破译出甲破译不出,即A B +A B ,∴P (A B +A B )=P (A B )+P (A B ) =P (A )P (B )+P (A )P (B ) =13×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-14+⎝ ⎛⎭⎪⎫1-13×14=512. (4)至多一人破译出密码的对立事件是两人都破译出密码,∴1-P (AB )=1-112=1112.(5)至少一人破译出密码的对立事件为两人都没有破译出密码,∴1-P (A B )=1-12=12. [构建·体系]1.已知P (B |A )=13,P (A )=25,则P (AB )等于( )A .56 B .910 C .215D .115【解析】 由P (B |A )=P ABP A,得P (AB )=P (B |A )·P (A )=13×25=215.【答案】 C2.一件产品要经过两道独立的加工程序,第一道工序的次品率为a ,第二道工序的次品率为b ,则产品的正品率为( )A .1-a -bB .1-abC .(1-a )(1-b )D .1-(1-a )(1-b )【解析】 ∵2道工序相互独立, ∴产品的正品率为(1-a )(1-b ). 【答案】 C3.把一枚硬币投掷两次,事件A ={第一次出现正面},B ={第二次出现正面},则P (B |A )等于________.【解析】 P (AB )=14,P (A )=12,∴P (B |A )=1412=12.【答案】 124.在同一时间内,两个气象台预报天气准确的概率分别为910,45,两个气象台预报准确的概率互不影响,则在同一时间内,至少有一个气象台预报准确的概率为________. 【解析】 P =1-⎝ ⎛⎭⎪⎫1-910⎝ ⎛⎭⎪⎫1-45=4950. 【答案】49505.某大街在甲、乙、丙三处设有红绿灯,汽车在这三处因遇绿灯而通行的概率分别是为13,12,23,求汽车在这三处因遇红灯而停车一次的概率. 【解】 设汽车分别在甲、乙、丙三处通行为事件A ,B ,C ,则P (A )=13,P (B )=12,P (C )=23. 停车一次即为事件A BC +A B C +AB C ,故概率为P =⎝ ⎛⎭⎪⎫1-13×12×23+13×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12×23+13×12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-23=718.我还有这些不足:(1) ___________________________________ (2) ___________________________________ 我的课下提升方案:(1) ___________________________________ (2) ___________________________________学业分层测评(二) (建议用时:45分钟)[学业达标]一、选择题1.两人打靶,甲击中的概率为0.8,乙击中的概率为0.7,若两人同时射击一目标,则它们都中靶的概率是( )A .0.56B .0.48C .0.75D .0.6【解析】 设甲击中为事件A ,乙击中为事件B .∵A ,B 相互独立,则P (AB )=P (A )·P (B )=0.8×0.7=0.56. 【答案】 A2.下列说法正确的是( ) A .P (B |A )<P (AB ) B .P (B |A )=P BP A是可能的C .0<P (B |A )<1D .P (A |A )=0【解析】 由条件概率公式P (B |A )=P ABP A及0<P (A )≤1知P (B |A )≥P (AB ),故A选项错误;当事件A 包含事件B 时,有P (AB )=P (B ),此时P (B |A )=P BP A,故B 选项正确,由于0≤P (B |A )≤1,P (A |A )=1,故C ,D 选项错误.故选B .【答案】 B3.某人忘记了一个电话号码的最后一个数字,只好任意去试拨,他第一次失败、第二次成功的概率是( )A .110 B .210 C .810D .910【解析】 某人第一次失败,第二次成功的概率为P =9×110×9=110,所以选A .【答案】 A4.一袋中装有5只白球和3只黄球,在有放回地摸球中,用A 1表示第一次摸得白球,A 2表示第二次摸得白球,则事件A 1与A 2是( )A .相互独立事件B .不相互独立事件C .互斥事件D .对立事件【解析】 由题意可得A 2表示“第二次摸到的不是白球”,即A 2表示“第二次摸到的是黄球”,由于采用有放回地摸球,故每次是否摸到黄球或白球互不影响,故事件A 1与A 2是相互独立事件.【答案】 A2.如图1­2­1,A ,B ,C 表示3种开关,若在某段时间内它们正常工作的概率分别为0.9,0.8,0.7,那么系统的可靠性是( )图1­2­1A .0.504B .0.994C .0.496D .0.06【解析】 系统可靠即A ,B ,C 3种开关至少有一个能正常工作,则P =1-[1-P (A )][1-P (B )][1-P (C )]=1-(1-0.9)(1-0.8)(1-0.7) =1-0.1×0.2×0.3=0.994. 【答案】 B 二、填空题6.将两枚均匀的骰子各掷一次,已知点数不同,则有一个是6点的概率为________. 【解析】 设掷两枚骰子点数不同记为事件A ,有一个是6点记为事件B .则P (B |A )=2×530=13. 【答案】 137.明天上午李明要参加奥运志愿者活动,为了准时起床,他用甲、乙两个闹钟叫醒自己,假设甲闹钟准时响的概率是0.80,乙闹钟准时响的概率是0.90,则两个闹钟至少有一个准时响的概率是________.【解析】 设A =“两个闹钟至少有一个准时响”,∴P (A )=1-P (A )=1-(1-0.80)×(1-0.90)=1-0.2×0.1=0.98.【答案】 0.988.如图1­2­2,四边形EFGH 是以O 为圆心,半径为1的圆的内接正方形.将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”,B 表示事件“豆子落在扇形OHE (阴影部分)内”.则: 【导学号:67720004】图1­2­2(1)P (A )=________;(2)P (B |A )=________.【解析】 正方形的面积为2,圆的面积为π.(1)∵A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”,∴P (A )=2π. (2)∵B 表示事件“豆子落在扇形OHE (阴影部分)内”,∴P (AB )=12π, ∴P (B |A )=P AB P A =14. 【答案】 (1)2π (2)14三、解答题9.有红色、蓝色两颗骰子,设事件A 为“抛红骰子所得点数为偶数”,设事件B 为“抛蓝骰子所得点数大于4”,求在事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率.【解】 画示意图如图所示,横轴表示抛红骰子所得点数,纵轴表示抛蓝骰子所得点数.∴P (A )=1836=12, P (A ∩B )=636=16,∴P (B |A )=P A ∩B P A =1612=13. 则在事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率为13. 10.集合A ={1,2,3,4,5,6},甲、乙两人各从A 中任取一个数,若甲先取,乙后取,在甲抽到奇数的条件下,求乙抽到的数比甲抽到的数大的概率.【解】 将甲抽到数字a ,乙抽到数字b ,记作(a ,b ),则所有可能的抽取结果为:(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,1),(3,2),(3,4),(3,5),(3,6),(4,1),(4,2),(4,3),(4,5),(4,6),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,6),(6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),共30个.其中甲抽到奇数的情形有15个,在这15个数中,乙抽到的数比甲抽到的数大的有9个,所以所求概率P =915=35. [能力提升]1.从甲口袋内摸出1个白球的概率是13,从乙口袋内摸出1个白球的概率是12,从两个口袋内各摸出1个球,那么56等于( ) A .2个球都是白球的概率B .2个球都不是白球的概率C .2个球不都是白球的概率D .2个球中恰有1个是白球的概率【解析】 记从甲口袋内摸出1个白球为事件A ,从乙口袋内摸出1个白球为事件B ,则A ,B 是独立事件,于是P (AB )=P (A )P (B )=13×12=16,它表示从甲、乙口袋中摸出来的都是白球,故56为2个球不都是白球的概率. 【答案】 C2.如图1­2­3,已知电路中4个开关闭合的概率都是12且互相独立,灯亮的概率为( )图1­2­3A .316B .34C .1316D .14【解析】 因为灯不亮的概率为12×12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12×12 =316,所以灯亮的概率为1-316=1316. 【答案】 C3.从一副不含大小王的52张扑克牌中不放回地抽取2次,每次抽1张,已知第1次抽到A ,则第2次也抽到A 的概率为________.【解析】 设第1次抽到A 为事件M ,第2次也抽到A 为事件N ,则MN 表示两次都抽到A ,P (M )=452=113,P (MN )=4×352×51=113×17, P (N |M )=P MN P M =117. 【答案】 1174.在社会主义新农村建设中,某市决定在一个乡镇投资农产品加工、绿色蔬菜种植和水果种植三个项目,据预测,三个项目成功的概率分别为45,56,23,且三个项目是否成功互相独立.(1)求恰有两个项目成功的概率;(2)求至少有一个项目成功的概率.【解】 (1)只有农产品加工和绿色蔬菜种植两个项目成功的概率为 45×56×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-23=29, 只有农产品加工和水果种植两个项目成功的概率为45×⎝⎛⎭⎪⎫1-56×23=445, 只有绿色蔬菜种植和水果种植两个项目成功的概率为⎝ ⎛⎭⎪⎫1-45×56×23=19, ∴恰有两个项目成功的概率为29+445+19=1945. (2)三个项目全部失败的概率为⎝ ⎛⎭⎪⎫1-45×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-56×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-23=190, ∴至少有一个项目成功的概率为1-190=8990.。

北师大版高中数学课本目录(含重难点及课时分布)

北师大版高中数学课本目录(含重难点及课时分布)
3平均值不等式
4不等式的证明
5不等式的应用
第二章几个重妻的不等式
1柯西不等式
2排序不等式
3数学归纳法与贝努利不等式
选修4-6
第一章带余除法与书的进位制
1、整除与带余除法
2、二进制
第二章可约性
1、素数与合数
2、最大公因数与辗转相除法
3、算术基本定理及其应用
4、不定方程
第三章同余
1、同余及其应用
2、欧拉定理
2导数在实际问题中的应用
2.1实际问题中导数的意义
2.2最大、最小值问题(重、难点)
【5课时】
第四章定积分
1定积分的概念
1.1定积分背景-面积和路程问题(重点)
1.2定积分
2微积分基本定理
3定积分的简单应用(重点)
3.1平面图形的面积
3.2简单几何体的体积
【4课时】
第五章数系的扩充与复数的引入(重点)
2.2独立性检验
2.3独立性检验的基本思想
2.4独立性检验的应用(重点、难点)
【4课时】
第二章框图(重点,高考必考点)
1流程图
2结构图【1.5课时】
第三章推理与证明
1归纳与类比
1.1归纳推理
1.2类比推理
2数学证明
3综合法与分析法
3.1综合法
3.2分析法
4反证法【2课时】
第四章数系的扩充与复数的引入
重点15课时第二章空间向量与立体几何重点在解决立体几何方面有很大的帮助?1从平面向量到空间向量用向量讨论垂直与平行?5夹角的计算课时?第三章圆锥曲线与方程重点高考大题必考知识点?1椭圆?11椭圆及其标准方12椭圆的简单性质抛物线?21抛物线及其标准方程?22抛物线的简单性质双曲线?31双曲线及其标准方程32双曲线的简单性质曲线与方程41曲线与方程42圆锥曲线的共同特征43直线与圆锥曲线的交点课时?选修22?第一章推理与证明重点?1归纳与类比?2合法与分析法?3反证法?4数学归纳法2课时?第二章变化率与导数重点变化的快慢与变化率?2导数的概念及其几何意义21导数的概念?22导数的几何意义?3计算导数?4导数的四则运算法则?41导数的加法与减法法则?42导数的乘法与除法法则简单复合函数的求导法则2课时第三章导数应用重点?1函数的单调性与极值11导数与函数的单调性?12函数的极值重难点导数在实际问题中的应用21实际问题中导数的意义?22最大最小值问题重难点课时第四章定积分?1定积分的概念11定积分背景面积和路程问题重点12定积分?2微积分基本定理定积分的简单应用重点?31平面图形的面积32简单几何体的体积课时第五章数系的扩充与复数的引入重点?1数系的扩充与复数的引入?11数的概念的扩展?12复数的有关概念?2复数的四则运算21复数的加法与减法22复数的乘法与除法?2课时选修23第一章计数原理重点?1

北师大版选修1-2 第一章 2.1 条件概率与独立事件 课件(45张)

北师大版选修1-2  第一章 2.1 条件概率与独立事件    课件(45张)
第一章 统计案例
§2 独立性检验
2.1 条件概率与独立事件
第一章 统计案例
1.条件概率 求已知 B 发生的条件下,A 发生的概率,称为 _B__发__生__时__A__发__生__的__条__件__概__率____,记为___P_(_A_|B__)__,当 P(B)>0
P(A∩B) 时,其公式为 P(A|B)=__P__(__B_)___(其中 A∩B 也可以记成 AB). 类似地,当 P(A)>0 时,A 发生时 B 发生的条件概率为 P(B|A) =PP((AAB)).
颜色
红色
2
3
蓝色
4
7
栏目 导引
第一章 统计案例
令事件 A 为任取一个球是蓝球,令事件 B 为任取一个球为玻
璃球,显然事件 AB 为一个蓝色的玻璃球.
法一:由于任取一个球是等可能的,且 A 包含的基本事件数
n(A)=11,事件 AB 包含的基本事件数 n(AB)=4,故所求事件
的概率 P(B|A)=nn((AAB))=141. 法二:由题意可知 P(A)=4+167=1116,P(AB)=146,
率为 0.7×0.6=0.42.
栏目 导引
第一章 统计案例
设某种动物从出生算起活到 20 岁以上的概率为 0.9,活到 25 岁以上的概率为 0.5,现有一个 20 岁的这种动物,则它能 活到 25 岁以上的概率为________. 解析:设该动物活到 20 岁、25 岁以上记为 A、B,则 P(A)=0.9,P(B)=P(AB)=0.5,所以 P(B|A)=PP((AAB))=00..95= 59. 答案:59
在某段时间内,甲地不下雨的概率为 0.3,乙地不下雨的概
率为 0.4,假设在这段时间内两地是否下雨相互无影响,则这

高中数学第一章统计案例1_2_1条件概率与独立事件同步测控北师大版选修12

高中数学第一章统计案例1_2_1条件概率与独立事件同步测控北师大版选修12

高中数学 第一章 统计案例 条件概率与独立事件同步测控 北师大版选修1-2我夯基 我达标1.两人同时向一敌机射击,甲的命中率为51,乙的命中率为41,则两人中恰有一人击中敌机的概率是…( ) A.207 B.2012 C.201 D.202解析:甲、乙击中敌机分别记作事件A 、B, 则P=P(A B +A B)=P(A B )+P(A B)=P(A)P(B )+P(A )P(B)=51×(141-)+(151-)×41=207. 答案:A2.某人一周晚上值班2次,在已知他星期日一定值班的前提下,则他在其余晚上值班所占的概率为( ) A.31 B.41 C.51 D.61 解析:本题为条件概率,在星期日一定值班的前提下,只需再从其余6天中选一天值班即可,概率为61. 答案:D3.一个口袋内装有大小相等的5个白球和3个黑球,从中任取出两个球,在第一次取出是黑球的前提下,第二次取出黑球的概率为( ) A.51 B.31 C.83 D.72 解析:设第一次取出黑球为事件A,第二次取出黑球为事件B,则P(A)=83,P(AB)=28378232823=⨯⨯=A A , ∴P(B|A)=7283283)()(==A P AB P . 答案:D4.三个运动员打破纪录的概率都是,一次比赛中记录未能打破的概率是( )B.0.01C. 解析:三个运动员打破纪录分别为事件A 、B 、C,则P(A)=P(B)=P(C)=,则未打破纪录的概率为P=P(A B C )=P(A )P(B )P(C )=3=.答案:A5.从一副不含大小王的52张扑克牌中,不放回地抽取3次,每次抽1张,已知前两次抽到K,则第三次抽到A 的概率是( )A.1502414C C C •B.15014C CC.3521424C C C • D.35214C C 解析:前两次抽到K,第三次抽到A 的概率为3521424C C C •. 答案:C6.甲口袋内装有大小相等的8个红球和4个白球,乙口袋内装有大小相等的9个红球和3个白球,从两个口袋内各摸出一球,那么125等于( ) 个球都是白球的概率 个球中恰好有1个是白球的概率 个球都不是白球的概率 个球不都是红球的概率解析:2个球都是白球的概率为124×123=121; 2个球恰好有1个是白球的概率为124×129+128×123=125.答案:B7.一种零件的加工由两道工序组成,第一道工序的废品率为p,第二道工序的废品率为q,则该零件加工成品率为___________.解析:两道工序都不能为废品,即概率为(1-p)(1-q). 答案:(1-p)(1-q)8.盒中有10只螺丝钉,其中3只是坏的,现从盒中随机抽取2只,那么在第一只抽取为好的的前提下,至多1只是坏的的概率是___________.解析:第一只抽取好螺丝钉为事件A,则第二次抽取至多1只是坏的有两种可能,①抽取好的,②抽取坏的,即抽取好的、坏的都满足要求,概率为1. 答案:1我综合 我发展 9.一道数学难题,学生甲能解出它的概率为53,学生乙能解出它的概率为32,学生丙能解出它的概率为65,则甲、乙、丙三人独立解答此题时恰有一人解出此题的概率是___________. 解析:设学生甲、乙、丙能解出此题分别为事件A 、B 、C 它们相互独立,则P(A)=53,P(B)=52,P(C)=65,则P(A )=52,P(B )=31,P(C )=61, ∴恰有一人解出此题的概率为P(A B C +A B C +A B C)=P(A B C )+P(A B C )+P(A B C) =P(A)P(B )P(C )+P(A )P(B)P(C )+P(A )P(B )P(C)=53×31×61+52×32×61+52×31×65=9017. 答案:901710.某市派出甲、乙两支球队分别参加全省青年组,少年组足球赛,甲、乙两队夺冠的概率分别为53和52,则该市足球队夺取冠军的概率是_____________. 解析:设甲夺冠为事件A,乙夺冠为事件B,则A 、B 相互独立.该市夺冠为事件A B +A B+AB 概率为P(A B +A B+AB)=P(A)P(B )+P(A )P(B)+P(A)P(B)=53×53+52×52+53×52=2519或1-P(A B )=1-P(A )P(B )=152-×53=2519. 答案:2519 11.盒中有20只灯泡,其中5只是坏的,现从盒中随机抽取3只,已知抽取一只是坏的,问再抽取两只好的的概率是多少?解析:可直接计算,也可用条件概率公式计算.解:P=5735219215=C C .12.袋中有大小相同的4个红球和6个白球,每次从中摸取一球,每个球被取到的可能性相同,现不放回地取3个球.(1)求第三次取出红球的概率;(2)在已知前两次取出的是白球的前提下,第三次取出红球的概率. 解析:(1)无条件概率按古典概型计算,(2)为条件概率. 解:设第三次取出红球为事件A,前两次取出白球为事件B.(1)由于每次取到红球的概率相等,所以第三次取出红球的概率就等于第一次取出红球的概率P(A)=104=52,(2)P(B)=3121026=C C ,P(AB)=613101423=A A A , ∴P(A|B)=213161)()(==B P AB P . 13.设两个独立事件A 和B 都不发生的概率为91,A 发生B 不发生的概率与B 发生A 不发生的概率相同,则A 发生的前提下B 发生的概率是多少?解析:本题为相互独立事件的概率及条件概率的综合问题,可根据公式进行运算. 解:由已知P(A B )=91,P(A B )=P(B A ), 即P(A)P(B )=P(B)P(A ),即P(A)[1-P(B)]=P(B)[1-P(A)], ∴P(A)-P(A)P(B)=P(B)-P(A)P(B). ∴P(A)=P(B).∴P(A )=P(B )=31. ∴P(A)=32,P(B)=32,P(AB)=P(A)P(B)=94.∴P(B|A)=3294)()(=A P AB P =32. 14.甲、乙两人独立地破译1个密码,他们能译出密码的概率分别为31和41, 求:(1)两人都译出密码的概率; (2)两人都译不出密码的概率; (3)恰有1人译出密码的概率; (4)至多有1人译出密码的概率.解析:本题为相互独立事件同时发生的概率,“至多”“至少”可正面计算,也可反面排除.解:设甲、乙译出密码分别记作事件A 、B,则P(A)=31,P(B)=41,P(A )=32,P(B )=43. (1)两人都译出密码的概率P(AB)=P(A)P(B)=31×41=121.(2)两人都译不出密码的概率P(A B )=P(A )P(B )=32×43=21.(3)恰有一人译出密码的概率为P(A B +A B)=P(A)P(B )+P(A )P(B)=31×43+32×41=41+61= 125或1-P(AB)-P(A B )=112521121=--. (4)至多有1人译出密码的概率为P(A B )+P(A B +A B)=21+125=1211或1-P(AB)=1121-=1211. 我创新 我超越15.掷三颗骰子,试求:(1)没有一颗骰子出现1点或6点的概率;(2)恰好一颗骰子出现1点或6点的概率.解析:三颗骰子出现1点或6点是相互独立的,其对立事件也是相互独立的,恰好一颗骰子出现1点或6点对应三种可能.解:设三颗骰子出现1点或6点分别依次记作事件A,事件B,事件C, 则P(A)=P(B)=P(C)=31,P(A )=P(B )=P(C )=32, 则没有一颗骰子出现1点或6点的概率为P(A B C )=P(A )P(B )P(C )=278, 恰好一颗骰子出现1点或6点的概率为P(A B C +A B C +A B C)=P(A B C )+P(A B C )+P(A B C)=P(A)P(B )P(C )+P(A )P(B)P(C )+P(A )P(B )P(C)=3×31×(32)2=94. 16.某种电路开关闭合后,会出现红灯或绿灯闪动,已知开关第一次闭合后,出现红灯和出现绿灯的概率都是21,从开关第二次闭合起,若前次出现红灯,则下次出现红灯的概率是31,出现绿灯的概率是32,若前次出现绿灯,则下次出现红灯的概率是23,出现绿灯的概率是52,问:(1)第二次闭合后出现红灯的概率是多少?(2)三次发光后,出现一次红灯、两次绿灯的概率是多少? 解析:本题各种情况较为复杂,可一一列举出来.解:(1)如果第一次出现红灯,则接着又出现红灯记为事件A,则P(A)=21×31=61, 如果第一次出现绿灯,则接着又出现红灯记为事件B,则P(B)=21×53=103.所以第二次出现红灯的概率为P(A+B)=P(A)+P(B)=61+103=157.(2)由题意,三次发光后,出现一次红灯、两次绿灯的情况共有如下3种方式:①出现绿、绿、红时的概率为21×52×53=253; ②出现绿、红、绿时概率为21×53×32=51;③出现红、绿、绿时概率为21×32×52=152;∴三次发光后,出现一次红灯、两次绿灯的概率为253+51+152=7534.。

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第3课时条件概率与独立事件1.理解相互独立事件的定义,掌握相互独立事件同时发生的概率的计算方法.2.理解条件概率的概念,会应用条件概率的计算公式求概率.3.培养学生分析问题和解决问题的能力.重点:条件概率与独立事件的概念、特征以及求其概率的方法.难点:条件概率的求法.某人有两个孩子,那么他的两个孩子都是女孩的概率是.如果在已知他的一个孩子是女孩的情况下,他的两个孩子都是女孩的概率还是吗?问题1:在创设情境中,已知他的一个孩子是女孩,求他的两个孩子都是女孩的概率是一个条件概率问题.一般地,设A,B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)=为在事件A发生的条件下,事件B 发生的条件概率.P(B|A)读作A发生的条件下B发生的概率.问题2:相互独立事件事件的相互独立性:事件A(或B)是否发生,对事件B(或A)发生的概率没有影响,即P(B|A)=P(B),这样两个事件叫作相互独立事件.问题3:如果A、B相互独立,那么A、B、、中相互独立的有哪些?如果A,B相互独立,可以得如下3对:A与,与B,与也相互独立.问题4:相互独立事件的性质以及事件独立性的推广(1)两个相互独立事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率之积,即P(AB)=P(A)·P(B).(2)如果事件A1,A2,A3,…,A n是相互独立的,那么这n个事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率之积,即P(A1A2A3…A n)=P(A1)P(A2)P(A3)…P(A n).互斥事件与相互独立事件的区别两事件互斥是指同一次试验中两事件不能同时发生;两事件相互独立是指不同试验下,二者互不影响.两个相互独立事件不一定互斥,即可能同时发生,而互斥事件不可能同时发生.1.已知P(B|A)=,P(A)=,则P(AB)等于().A.B.C.D.【解析】P(AB)=P(A)·P(B|A)=×=.【答案】D2.将两枚质地均匀的骰子各掷一次,设事件A={两个点数互不相同},B={出现一个5点},则P(B|A)等于().A. B. C. D.【解析】出现点数互不相同的共有6×5=30种,出现一个5点共有5×2=10种,∴P(B|A)==.【答案】A3.设P(A|B)=P(B|A),P(A)=,则P(B)的值为.【解析】∵P(A|B)=,P(B|A)=,∴P(B)=P(A)=.【答案】4.某班有学生40人,其中共青团员15人,全班分成四个小组,第一小组有学生10人,其中共青团员4人.现在要在班内任选一名共青团员当团员代表,求这个代表恰好在第一小组的概率.【解析】设在班内任选一名学生,该学生是共青团员为事件A,在班内任选一名学生,该学生恰好在第一小组为事件B,则所求概率为P(B|A).又P(B|A)===.所以所求概率为.求条件概率1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中取出一球放入2号箱,然后从2号箱随机取出一球,问从2号箱取出红球的概率是多少?【方法指导】从2号箱取出红球,有两种互斥的情况:一是当从1号箱取出红球时,二是当从1号箱取出白球时.【解析】记事件A:最后从2号箱中取出的是红球;事件B:从1号箱中取出的是红球.则P(B)==,P()=1-P(B)=,P(A|B)==,P(A|)==,从而P(A)=P(AB)+P(A)=P(A|B)P(B)+P(A|)P()=×+×=.【小结】求复杂事件的概率,可以把它分解为若干个互不相容的简单事件,然后利用条件概率和乘法公式,求出这些简单事件的概率,最后利用概率的可加性,得到最终结果.事件的独立性甲、乙2人各进行1次射击,如果2人击中目标的概率都是0.6.计算:(1)2人都击中目标的概率;(2)其中恰有1人击中目标的概率;(3)至少有1人击中目标的概率.【方法指导】甲是否击中目标对乙击中目标没有任何影响.若记“甲进行1次射击,击中目标”为事件A,记“乙进行1次射击,击中目标”为事件B,则A、B互为相互独立事件.【解析】(1)记:“甲射击1次,击中目标”为事件A,“乙射击1次,击中目标”为事件B,则“2人都击中目标”为事件A·B,又∵P(A)=P(B)=0.6,∴P(A·B)=P(A)·P(B)=0.6×0.6=0.36.(2)“2人各射击1次,恰有1人击中目标”就是A·与·B有一个发生,其概率为P(A·)+P(·B),又∵P()=1-0.6=0.4,P()=1-0.6=0.4,∴P(A·)+P(·B)=P(A)·P()+P()·P(B)=0.6×(1-0.6)+(1-0.6)×0.6=0.24+0.24=0.48.(3)(法一)“2人各射击1次,至少有1人击中目标”即为“2人都击中目标”与“恰有1人击中目标”有一种发生,则事件发生,因此其概率P=P(A·B)+[P(A·)+P(·B)]=0.36+0.48=0.84.(法二)“2人各射击1次,至少有1人击中目标”与“2人都未击中目标”互为对立事件.而P(·)=P()·P()=(1-0.6)×(1-0.6)=0.4×0.4=0.16.因此,至少有1人击中目标的概率P=1-P(·)=1-0.16=0.84.【小结】要熟练掌握相互独立事件、对立事件的概率的求法.相互独立事件概率的灵活应用在一段线路中并联着3个自动控制的常开开关,只要其中有1个开关能够闭合,线路就能正常工作.假定在某段时间内每个开关闭合的概率都是0.7,计算在这段时间内线路正常工作的概率.【方法指导】据题意可知,在这段时间内线路正常工作,就是指3个开关中至少有1个能够闭合,且这段时间内3个开关是否能够闭合相互之间没有影响.进而可知,“3个开关中至少有1个能够闭合”与“3个开关都不能闭合”互为对立事件.【解析】分别记这段时间内开关J A、J B、J C能够闭合为事件A、B、C,则不能闭合为事件,,,且3个均不能闭合为事件··.而P(A)=P(B)=P(C)=0.7,因此P()=P()=P()=0.3,P(··)=P()·P()·P()=0.027.于是这段时间内至少有1个开关能够闭合,从而使线路能正常工作的概率是1-P(··)=1-0.027=0.973.∴在这段时间内线路正常工作的概率为0.973.【小结】要重视对立事件的概率求法.5个大小相同的乒乓球,其中3个新的,2个旧的,每次任取一个,不放回地取两次,求在第一次取到新球的条件下,第二次取到新球的概率.【解析】记“第一次取到新球”为事件A,“第二次取到新球”为事件B.P(A)=,P(AB)=×=,P(B|A)==.故在第一次取到新球的条件下,第二次取到新球的概率为.有外形相同的球分装在三个不同的盒子中,每个盒子10个球,其中第一个盒子中7个球标有字母A,三个球标有字母B;第二个盒子中有红球和白球各5个;第三个盒子中有红球8个,白球2个,试验按如下规则进行:先在第一个盒子中任取一球,若取得标有字母A的球,则在第二个盒子中任取一球;若第一次取得标有字母B的球,则在第三个盒子中任取一球,如果第二次取出的是红球,则试验成功,求试验成功的概率.【解析】记事件X为试验成功事件,则有以下两种情况会成功:第一次取字母A的概率为,则取第二个盒子为红球的概率为;第一次取字母B的概率为,则取第三个盒子为红球的概率为,故由条件概率的计算公式得P(X)=×+×=.一张储蓄卡的密码共6位数字,每位数字都可从0~9中任选一个.某人在银行自动提款机上取钱时,忘记了密码的最后一位数字,求:(1)任意按最后一位数字,不超过2 次就按对的概率;(2)如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过2次就按对的概率.【解析】设第i次按对密码为事件A i(i=1,2),则A=A1∪(A2)表示不超过2次就按对密码.(1)因为事件A1与事件A2互斥,由概率的加法公式得P(A)=P(A1)+P(A2)=+×=.(2)用B表示最后一位按偶数的事件,则P(A|B)=P(A1|B)+P(A2|B)=+×=.1.已知P(B|A)=,P(A)=,则P(AB)等于().A. B. C. D.【解析】由条件概率公式变形,得P(AB)=P(B|A)·P(A)=×=.【答案】C2.下列各对事件中,是相互独立事件的是().A.运动员甲射击一次,“射中8环”与“射中9环”B.甲、乙两运动员各射击一次,“甲、乙都射中目标”与“甲、乙都没有射中目标”C.甲、乙两运动员各射击一次,“至少有1人击中目标”与“甲击中但乙没有击中目标”D.甲、乙两运动员各射击一次,“甲击中10环”与“乙没有击中目标”【解析】两个事件互斥是指这两个事件不可能同时发生;两个事件相互独立是指一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响.【答案】D3.如图,用三类不同的元件连接成系统.当元件都正常工作时,系统正常工作.已知元件X,Y,Z 正常工作的概率依次为0.80,0.90,0.90,则系统正常工作的概率为.【解析】系统正常工作的概率为P=0.80×0.90×0.90=0.648.【答案】0.6484.抛掷一颗质地均匀的骰子所得的样本空间为S={1,2,3,4,5,6},令事件A={2,3,5},B={1,2,4,5,6},求P(A),P(B),P(AB),P(A︱B).【解析】由题意可知P(A)==,P(B)=,P(AB)=P(A∩B)==,P(A︱B)===.(2014年·新课标Ⅱ卷)某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是().A.0.8B.0.75C.0.6D.0.45【解析】设某天空气质量优良,则随后一天空气质量也优良的概率为p,则据题有0.6=0.75·p,解得p=0.8,故选A.【答案】A1.根据历年气象统计资料,某地四月份吹东风的概率为,下雨的概率为,既吹东风又下雨的概率为.则在吹东风的条件下下雨的概率为().A. B. C. D.【解析】设事件A表示“该地区四月份下雨”,B表示“四月份吹东风”,则P(A)=,P(B)=,P(AB)=,从而吹东风的条件下下雨的概率为P(A|B)===.【答案】D2.抛掷红、黄两颗骰子,当红色骰子的点数为4或6时,两颗骰子的点数之积大于20的概率是().A. B. C. D.【解析】抛掷红、黄两颗骰子共有6×6=36个基本事件,其中红色骰子的点数为4或6的有12个基本事件,两颗骰子点数之积大于20的包含4×6,6×4,6×5,6×6共4个基本事件.所以其概率为=.【答案】B3.已知P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(AB)=0.3,则P(A|B)=,P(B|A)=.【解析】P(A|B)===0.5,P(B|A)===0.6.【答案】0.50.64.一个正方形被平均分成9个部分,向大正方形区域随机地投掷一个点(每次都能投中),设投中最左侧3个小正方形区域的事件记为A,投中最上面3个小正方形或正中间的1个小正方形区域的事件记为B,求P(AB),P(A|B).【解析】记这9 5,6,7,8,9,如下图所示,由题意可知A={1,4,7},B={1则P(AB)=P(A∩B)=,P(A|B)===.5.一个盒子里有20个大小形状相同的小球,其中5个红的,5个黄的,10个绿的,从盒子中任取一球,若它不是红球,则它是绿球的概率是().A.B. C.D.【解析】由条件概率知,不是红球的概率为=,是绿球的概率为=,故所求概率为P==.【答案】C6.把一枚骰子连续掷两次,已知在第一次抛出的是偶数点的情况下,第二次抛出的也是偶数点的概率为().A.1B.C.D.【解析】设事件A为“第一次抛出偶数点”,事件B为“第二次抛出偶数点”,A与B为相互独立事件.则P(A)==·P(AB)=P(A)·P(B)=×=,所以所求概率为P(B|A)===.【答案】B7.对同一目标进行3次独立射击,每次命中的概率分别是0.4,0.5,0.7.则:(1)在这3次射击中,恰好有一次命中的概率为;(2)在这3次射击中,至少有一次命中的概率为;(3)在这3次射击中,至多有一次命中的概率为.【解析】记“第i次命中”为事件A i.(1)恰好有一次命中的概率P=P(A1)+P(A2)+P(A3)=P(A1)P()P()+P()·P(A2)P()+P()P()P(A3)=0.4×0.5×0.3+0.6×0. 5×0.3+0.6×0.5×0.7=0.36.(2)至少有一次命中的概率为1-P()=0.91.(3)至多有一次命中的概率为P()+P(A1)+P(A2)+P(A3)=0.09+0.36=0.45.【答案】(1)0.36(2)0.91(3)0.458.甲、乙、丙三台机器是否需要照管相互之间没有影响,已知在某一小时内,甲、乙都需要照管的概率为0.05,甲、丙都需要照管的概率为0.1,甲、乙、丙都需要照管的概率为0.025.(1)分别求甲、乙、丙每台机器在这个小时内需要照管的概率.(2)计算这个小时内至少有一台机器需要照管的概率.【解析】(1)记甲、乙、丙三台机器在这个小时内需要照管分别为事件A、B、C,则依题意有即解得P(A)=0.2,P(B)=0.25,P(C)=0.5.所以甲、乙、丙每台机器在这个小时内需要照管的概率分别为0.2、0.25、0.5.(2)p=1-0.8×0.75×0.5=0.7.9.甲、乙、丙三人到三个景点旅游,每个人只去一个景点,设事件A为“三个人去的景点不相同”,事件B为“甲独自去一个景点”,则概率P(A|B)=.【解析】由条件概率可知P(A|B)==.【答案】10.1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中取出一球放入2号箱,然后从2号箱随机取出一球,问:(1)从1号箱中取出的是红球的条件下,从2号箱取出红球的概率是多少?(2)从2号箱取出红球的概率是多少?【解析】记事件A:从1号箱中取出的是红球;事件B:从2号箱中取出的是红球.(1)在从1号箱中取出是红球的条件下,从2号箱取出红球的概率是P(B|A)==.(2)从1号箱中取出是红球的概率P(A)=,取出白球的概率是P()=1-P(A)=.则从2号箱中取出是红球的概率为P(A)P(B|A)+P()P(B|)=×+×=.。

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