ansys的可靠度分析

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基于ANSYS的高层建筑结构位移可靠度分析

基于ANSYS的高层建筑结构位移可靠度分析
3 0
第 4期
吕玉 梅 ,等 基 于 A YS的 高层 建 筑 结 构 位 移 可 靠度 分 析 NS
先 ,必须控 制位 移在 一个 相 当小 的范 围 内,允许 非结构 构件 如升 降梯和 门等 部位 的构 件有 适量 的位
移;其次,为防止过多的冲击而引起刚度降低,避免荷载再分配到非承重部位如填充墙、维护墙、
虑 了风荷载 和抗 力 的随机性 , 概率 的水平 上平衡 了安 在 全 与经 济 的关系 。
图 i 结构抵抗水平荷载示意图
依据 《 建筑 结构设计统一标准》( B6 — ) G J8 4年最大风压分布 ,结合高层建筑的顺风向抗风特性 8
及 相关 的设计规 范 , 以垂 直 总装厂 房结构 为例 ,给 出了风荷 载作 用下 高层建 筑 结构顺 风 向位移 控制
第7 卷第4 期
20 0 8年 l 2月
石家庄铁路职 业技 术学院学报
J OUR NALOFS tJAZHUANG TI IlI I NS UTE OFR L l AI WAY ECHNOL0GY T
V 0 L . O. 7N 4 D cc. J 2【08
基于 A S N YS的高层建筑结构位移 可靠度 分析
设 计是 人们对 在工 程实 践 中影 响工 程结构 设计 、 旖工及
使用 过 程 中可 靠性 , 即安全 性 、 适用 性和 耐久性 的不确 定性 因素认识 的基础 上逐 渐发 展起 来的 。 和地震 为主 风 的水 平 荷载 是高层 建筑 结构 的主要 控制荷 载 。 而地 震荷 载在 结 构使用 期 内不一 定 出现 , 因而在结 构使用 性能设
吕玉梅” 李冬霞” 秦
( 家庄铁路职业技术学院 ” 河北石 家庄 石

ANSYS的可靠性分析实例-PDS例题1

ANSYS的可靠性分析实例-PDS例题1

ANSYS的可靠性分析实例-PDS例题1 如图所示,两边固定方板承受集中力载荷模型。

其尺寸和材料属性均是不确定的输入参数。

随机条件如下:, 方板边长100mm,板厚1mm,板材加工精度误差等于,服从均匀分布; ,0.21mm, 材料弹性模量2.1e5Mpa,服从高斯分布。

标准方差是均值的0.05倍; , 密度均值8000kg/mm^3,集中载荷只能是正值,服从LOG1分布,标准方差为均值的10%;图1在上述条件下,板的最大变形和固定边界的最大等效应力的输出为随机行为,具体研究内容如下:, 检查统计结果,确定PDS是否执行了足够多的仿真循环计算数目; , 确定最大变形低于指定值的概率;, 计算随机响应结果相对于随机输入参数的灵敏度值;, 生成输出参数相对于最重要输入参数的离散图;GUI操作方式:第一步: 设置工作目录:Utility Menu>File>Change Directory 第二步:创建PDS分析文件,即仿真循环文件PDS-PLATE-LOOP.mac 1. 分析文件是为了在概率分析过程中使用而创建的。

利用文本编辑器或根据LOG文件整理,在ANSYS当前工作目录中创建PDS-PLATE-LOOP.mac,其内容如下:L=100 !定义设计变量TH=1YOUNG=21.E5DENSITY=8E-6FORCE=100/PREP7 !定义材料MP,EX,1,YOUNGMP,NUXY,1,0.3MP,DENS,1,DENSITYET,1,SHELL63 !定义单元类型和实常数R,1,TH,TH,TH,THRECTNG,,L,,L, !画板LSEL,ALL !划分网格LESIZE,ALL,,,16AMESH,ALLFINISH/SOLUNSEL,S,LOC,X,0,0 !选择X=0处节点约束D,ALL,ALL,0NSEL,S,LOC,X,L,L !选择X=L处节点约束D,ALL,ALL,0NSEL,S,LOC,X,0.5*L,0.5*L !选择X=0.5L,Y=0.5L处节点加载NSEL,R,LOC,Y,0.5*L,0.5*LF,ALL,FZ,FORCEALLSEL !选择所有节点SOLVE !求解FINISH/POST1NSEL,ALL !选择所有节点NSORT,U,Z,1,1 !将节点位移排序*GET,UMAX,SORT,0,MAX !将节点最大位移存在UMAX中NSEL,S,LOC,X,0 !选择X=0处节点约束NSEL,A,LOC,X,L,L !再选择X=L处节点约束NSORT,S,EQV,1,1 !按照应力绝对值的升序排序*GET,SMAX,SORT,0,MAX !将节点最大应力存到SMAX中2. 清除内存。

ANSYS稳定性分析

ANSYS稳定性分析

ANSYS稳定性分析ANSYS稳定性分析是一种通过模拟和计算来评估系统或结构在特定条件下的稳定性能力的工程方法。

在工程实践中,稳定性分析是一个非常重要的方面,它可以用来评估各种系统或结构在不同条件下的安全性和可靠性。

通过稳定性分析,工程师可以确定系统或结构在正常操作或受到外界干扰时是否能保持稳定,从而提前预测和解决潜在的问题。

ANSYS是一种基于有限元方法的工程仿真软件,可以用来进行各种稳定性分析。

ANSYS提供了强大的模拟和计算工具,可以模拟各种条件下的物理行为和相互作用。

稳定性分析是ANSYS中的一个重要功能,它可以帮助工程师模拟和评估各种系统或结构在不同条件下的稳定性能力。

在进行ANSYS稳定性分析时,首先需要定义系统或结构的几何形状和材料属性。

然后,可以使用ANSYS提供的建模工具创建系统或结构的三维模型。

接下来,需要定义系统或结构的边界条件和加载情况,以便在仿真中考虑外部力和约束。

在模型准备好后,可以使用ANSYS中的求解器进行稳定性分析。

在稳定性分析中,常用的评估指标是系统或结构的临界载荷、屈曲点和相应的挠度或应变。

通过改变加载条件或模型参数,可以确定系统或结构的稳定临界点。

根据得到的结果,工程师可以判断系统或结构在特定条件下的稳定性和安全性,并采取相应的措施来提高系统或结构的稳定性能力。

ANSYS稳定性分析的一个典型应用是建筑结构的稳定性分析。

在建筑设计和施工中,稳定性是一个至关重要的因素。

通过使用ANSYS进行稳定性分析,工程师可以评估各种结构在不同条件下的稳定性和安全性。

在设计和施工过程中,可以通过稳定性分析来验证结构的可靠性,从而预防潜在的结构故障和灾害。

除了建筑结构,ANSYS稳定性分析还可以应用于其他领域,如航空航天、汽车工程、机械工程等。

在这些领域中,稳定性分析可以用来评估各种系统或结构在不同工况下的稳定性和安全性。

通过稳定性分析,工程师可以优化系统或结构的设计,提高其稳定性和可靠性。

ANSYS可靠性设计PDS

ANSYS可靠性设计PDS
基本概念:
• 随机输入参数(RVs—random input variables ) 又称设计驱动参数,直接影响分析结果,需指定分布类型以特征参数
• 相关性(Correlation) 指两个(或多个)随机输入参数之间存在统计上的关联性
• 随机输出变量(RPs—random output parameters) 指有限元分析结果 RP是RV的函数
a
M6-7
1.2 PDS的基本概率与过程数据流
基本概念:
• 循环文件(Loop file) *.loop文件,由ANSYS自动根据分析文件生成。 利用该文件进行概率设计循环
• 概率设计模型(Probabilistic model) 以分析文件形式存在,包括所有定义和设置:RVs、相关性、RPs、概率设计方法和相关 参数等
a
M6-10
1.3 PDS中的参数分布函数及其选用
三角分布(TRIA) 特征参数:
最小值Xmin 可能值Xmiv 可能值Xmax
均匀分布(UNIF) 特征参数:
截断下限Xmin 截断上限Xmax
指数分布 特征参数:
衰减系数λ 下限Xmin
a
M6-11
1.3 PDS中的参数分布函数及其选用
BETA分布(BETA) 特征参数:
• 概率设计数据库(PDS database) 包括当前设计的环境,包括RVs、相关性、RPs、概率设计方法、被执行的概率分析及存储其结 果的各种文件、使用哪个概率设计分析中的哪个输出参数来拟合响应表面、拟合中所使用的回归 模型、拟合结果等。 可以被存储到jobname.pds,并且可重新读入。结果不存储在这个数据库中。拟合响应表面的样本 即存储在数据库中。
0 失效状态
Z

ANSYS可靠性设计PDSppt课件

ANSYS可靠性设计PDSppt课件
M6-6
1.2 PDS的基本概率与过程数据流
基本概念:
• 随机输入参数(RVs—random input variables ) 又称设计驱动参数,直接影响分析结果,需指定分布类型以特征参数
• 相关性(Correlation) 指两个(或多个)随机输入参数之间存在统计上的关联性
• 随机输出变量(RPs—random output parameters) 指有限元分析结果 RP是RV的函数
M6-7
1.2 PDS的基本概率与过程数据流
基本概念:
• 循环文件(Loop file) *.loop文件,由ANSYS自动根据分析文件生成。 利用该文件进行概率设计循环
• 概率设计模型(Probabilistic model) 以分析文件形式存在,包括所有定义和设置:RVs、相关性、RPs、概率设计方法和相关 参数等
ANSYS提供的基于有限元的概率设计系统(PDS)的主要应用方向: • 当有限元模型的输入参数不确定时,有限元结
果的不确定程度有多大?响应参数的置信度有 多高? • 输入参数的不确定性决定响应参数的不确定性 ,目标产品满足设计要求的概率有多大?工作 失效概率有多大? • 在所有不确定的输入参数中哪个参数的不确定 性对于响应参数的影响程度最大,或者说对于 目标产品最容易引起其工作失效?响应参数对 输入参数变化的灵敏度多大?
• 均值(Mean value)、中间值(Median value)、标准方差(Standard deviation) • ……
M6-8
1.2 PDS的基本概率与过程数据流
数据流程
ANSYS 数据库文件
RESUM SAVE
/EXIST 分析文件 PDEXE
有限元模型 数据库

基于ANSYS的全电动注塑机动模板的可靠性分析

基于ANSYS的全电动注塑机动模板的可靠性分析
李 建 心 ( 坊 学 院 ,山 东 潍 潍坊 2 16 ) 6 0 1
摘 要 : 全 电 动 注 塑 机 总 体 结 构 设 计 的 基 础 上 , 用 通 用 C E 软 件 ANS , 建 动 模 板 的 有 限 元 在 运 A YS 构
模 型 , 用蒙特 卡 罗法进 行 可靠性 分 析 。以动 模 板 的厚 度 、 力载 荷 及 屈服 强度 为 随机 输 入 变 量 , 拟 实 选 压 模
ZX ( )≤0为失效 状态 , 动模 板 的可靠 性就 是 求 Z X) 求 ( >0的概率 。 1 2 可靠度 计算 方法 .
蒙 特 卡 罗 法 是 一 种 随 机 抽 样 技 巧 法 , 称 概 率 统 计 模 拟 法 。 其 基 本 思 路 是 采 取 伪 随 机 模 拟 的 方 法 按 又
第 1 0卷 第 2 期
21 0 0年 4 月
潍 坊 学 院 学报
J u n lo ef n i e st o r a fW i g Un v r iy a
Vo ONO L 1 .2 AS YS的全 电动 注 塑 机 动 模 板 的 可 靠 性 分 析
— —

——
第 2期
李 建 心 : 于 AN YS的 全 电动 注 塑机 动 模 板 的 可 靠性 分析 基 S
输 出变量 z的敏 感性 分 析结 果如 图 4所 示 。其 中 , 入参 数对 输 出参数 影 响水平 在 2 5 以下 的归 为 输 .
相对 影 响不大 的 因素 ; 响水平 在 2 5 以上 的归 为有显 著影 响 的 因素 。从 图 4可 以看 出 , 影 . 压力 载荷 la 、 o d H2 H1 结果 的影 响 比较 大 , 余各 参数 影 响甚 小 , 以认 为是 常 数 值 。 因此 在设 计 制 造 过程 中应严 格 、 对 其 可

ANSYS的可靠性分析实例 PDS例题

ANSYS的可靠性分析实例 PDS例题

NSEL,R,LOC,Y,0.5*L,0.5*L
F,ALL,FZ,FORCE
ALLSEL
!选择所有节点
SOLVE
!求解
FINISH
/POST1
NSEL,ALL
!选择所有节点
NSORT,U,Z,1,1 !将节点位移排序
*GET,UMAX,SORT,0,MAX !将节点最大位移存在 UMAX 中
NSEL,S,LOC,X,0 !选择 X=0 处节点约束
所到 SMAX 的灵敏度分析结果如图 15 所示。
图4
图5
11. 查看 SMAX 均值历史�选择菜单 Main Menu>Prob Design>Prob Results>Statistics>Sampl
History�弹出 Plot the Sampling History 对话框�设置如图 6 所示。点击 OK 绘制如图
7 所示样本趋势图�从图中可以看出趋向未平稳�说明抽样次数还不够。
� 单击 ADD 按钮弹出 Define Random Variable 对话框�在 Select a Parameter 列表中选 择 FORCE�在 Distribution Type 列表中选择 Lognormal LOG1�单击 OK 按钮�接着 弹出 Quantify Lognormal Distribution 对话框�Mean value 输入 FORCE, Standard deviation 输入 0.1*FORCE,然后单击 OK 返回 Define Random Variable 对话框。
3. 执行初始化的分析过程。选择菜单 Utility Menu>File>Read Input from�弹出对话框� 查找到上一步创建的 PDS-PLATE-LOOP.mac 宏文件。

基于ANSYS概率设计软件的井架可靠性分析

基于ANSYS概率设计软件的井架可靠性分析

r ne nt a na l ys i s p r og r a m we r e ma de, wi t h t h e me t h od of mont e c a r l o me t ho d t o e s t a b l i s h t he mo nt e
2 01 3钷 第
4 2 卷 第 2 期 第 4 8贞
0I L FI ELD
石 油 矿 场 机 械 E QUI PMENT
2 0 l 3, 4 2 ( 2 ): 4 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ~5 l
文 章编 号 : 1 O 0 1 3 4 8 2 ( 2 0 1 3 ) 0 2 — 0 0 4 8 0 4
Th r o u g h e s t a b l i s h i n g t h e f i n i t e e l e me n t mo d e l o f t h e d e r r i c k o c e a n, c o mb i n i n g i t s a c t u a l wo r k i n g
( ( ' o l l e g e o / Me c h a n i c a l a n d El e c t r i c a l En g i n e e r i n g, C^ i n a Un i v e r s i t y o / Pe t r o l e u m, Qi n g d a o 2 6 6 5 8 0 , C h i n a )
基 于 ANS Y S概 率 设 计 软件 的井 架 可 靠 性分 析
李光美 , 齐 明侠 。 李 艳 丽
( 中曰 石 油 大 学 机 电 工 程 学 院 , 山东 青岛 2 6 6 5 8 0 )

ANSYS在重型汽车转向横拉杆总成可靠度分析中的应用

ANSYS在重型汽车转向横拉杆总成可靠度分析中的应用

明显 , 为横拉杆 主体 。横拉杆主体 与横拉杆接 头采 用螺纹连 接 , 如图 3 所示 。
由于转 向横 拉杆易 出现 弹性变形 , 因此利
设 其解为 :
X= i (【 As c 抖 ) n , 式 中 , 为振幅列 阵 。 A 将广 义位移列阵 十 间f 次导数 , 时 求2 得 () 2
1 . 4
O . 2
1 . 1
21 .
科技创新导报 Sce c n c n lg n o a i n H r i in e a d Te h oo y In v t e ad o
3 7
Sci nce nd e e Tec hnol I ogy nnov i n at o Her I ad
汽车在行驶 过程中 , 需经常改 变其行驶 方 死 、左右 转 向不对称 等后果 。 因此 , 必须 建 驶 员的意 志而 进行 转 向行 驶 _ 2 】 于载 货 车 。对 惯 常采 用的转 向系统结构 , 大的转 角设计很 容
向系统设计 的能力和 水平 。
向… 汽车转 向系 的功用 是 , 。 保证 汽车 能按 驾 立转 向系统设计 计算的辅 助分析方 法 , 高转 0 3 , 性模量为 2 0 G a 泊松 比为 0 3 密 提 25弹 0 P , .,
Q 塑 Q: 墼
工 业 技 术
来确 定网络 的路径 , 在各 个 L R和 L R 中为 不能提供 足够的带 宽资源满 足要求 , E S 将无法保 业务 的优 先级 。在第 三层 设备 上直接 对实 时 有业 务需 求的转 发等 价类 建立路 由表 和标 记 证 其 Q S的实 现。 同时 MP S T 0 L E没 有定 义 业务打 上 高优先级 的 D C S P标记 , 优先 处理 , 服务类 型 , 即没有 解决如 何在 L P中传送不 第三 层设 备 同时应具 有二 层优先 级标 识和 三 S 映射 表 。 ②人 口L R接 收分 组 , 定分组 所 属的 同等级 的业务 ,这 就成为 MP S T E 判 L E最大 的 层 优先 级标 识 相互 映射 能 力 。

ansys的可靠度分析

ansys的可靠度分析

ansys分析可靠度2007-11-11 10:29:41| 分类:Ansys特辑|举报|字号订阅关于ansys分析可靠度的问题,他有两种方法:monte-carlo和响应面法。

在现在的可靠度分析中monte-carlo法有中心点抽样法、直接重要抽样法、更新重要抽样法、渐进重要抽样法、方向抽样法,这里的中心点抽样法是最古老、效率最低的一种,但ansys里只有这一种方法,只是在抽样选点时有不同的两种选择;并且,monte-carlo在工程计算中只用于校合,不能用于工程实践;中心点抽样法在计算中一般要进行计算次数的讨论:当可靠指标为1.0时,失效概率1.5866E-01;当可靠指标为2.0时,失效概率2.275E-02;当可靠指标为3.0时,失效概率1.3499E-03;当可靠指标为4.0时,失效概率3.1671E-05;一般结构的可靠指标为2-4,假设计算结构的可靠指标为3.0,此时的最少有限元计算次数为1/1.3499E-03(由于在计算过程中的多维变量随机选点不理想等原因,实际的计算次数远大于此),这对于写论文还可以,对于实际复杂的体系可靠度而言,是没法完成的;下面我们来讨论一下ansys响应面法以及构件可靠度和体系可靠度:响应面法计算可靠度不需要monte-carlo那么多次的有限元计算,对于构件可靠度他是现在一个很热门的研究方法,但是,对于体系可靠度,他没有考虑体系可靠度的失效模式;现在对于体系可靠度有两种认识:一种认为体系可靠度是由构件可靠度构成的,只有先知道构件可靠度,才能知道体系可靠度,要知道体系失效,先知道构件失效及其失效路径,在这方面大连理工大学的许林博士和张小庆博士开发了一套程序(程序思想是以上面的体系可靠度的认识为理论基础),程序的流程如下:利用经过二次开发生成的新的ANSYS,进行可靠度计算的具体运算过程为:1) 利用APDL建立结构分析文件和优化文件;2) 运行ANSYS的批处理方式,利用分析文件建立模型、进行结构分析与敏度分析;3) 进入用户优化模块完成可靠度分析的一次迭代过程;4) 重新利用分析文件建立模型、进行结构分析与敏度分析;5) 根据结构分析函数值和敏度值,以及前一点的结构分析函数值,用前面介绍的近似曲面构造法寻求拟合误差最小的近似极限状态函数;6) 对上一步得到的近似函数进行可靠度分析;7) 比较两次计算结果收敛与否,是则结束迭代,否则转到第4步,进行下一轮迭代。

基于ANSYS的可靠性分析

基于ANSYS的可靠性分析
其 中 , ( 为随机矢量 x 的联合概率密度 函数 。 厂 x)
J G( ; () 反之 , [ x =0 冠标 为抽样值 。 1 蒙特卡罗法 适用 面广 , 并且 只要 建模 准 确 , 拟 次 数 N > 模

2 基 本分 果就可认为是可信的。由于其他各种可靠性分
基 于 ANS S 的 可 靠 性 分 析 Y
晁 成 新
摘 要: 介绍 了结构 可靠性的基本 原理和基本分析 方法, 利用 A YS中的可靠性分析工具—— P a订 t ein 对框 NS mbbj iD s , sc g 架结构的可靠性进行 了分析 , 实例证 明: 该方法可得到 比较精确 的可靠度指标和 失效概率 , 但是其效率不高 , 需要对其抽
析方法所做假设引入 的系统误差及其在 数学上 的实现困难 , 蒙特 卡罗模拟是 目前可靠度分析结果正确性验证 的唯一手段 。
2 1 蒙特 卡 罗法 .
蒙特卡罗法又称 为 随机模 拟法 , 该法 是依据 统计抽 样 理论 , 续梁 的箍筋应 比按计算所需 面积增加 2 %, 0 以保证塑性 内力重分
样方法进 行改进 。
关键词 : 可靠性 , 失效概 率, 蒙特卡 罗, 框架结构
中 图分 类 号 : U3 12 T 1 . 文献标识码 : A
1 基本 概念
利用计算机研究随机变量 的数值计 算方法 。理论 上 , 模拟 的方 法
通 结构的安全性 、 用性 、 适 耐久 性统称 结构 的可靠 性 _ 。工程 可 以应用于大型复杂系统 , 常当得 不到解析解 或解析解无效 时 l J 采用蒙特卡罗法 。该 法又是唯一的检验 或者评价 近似解的方法 , 结构要求具有一定 的可靠性 , 因为结构在设计 、 施工 、 使用过程 中 是 目前系统可靠度分析 中的相对精确法 。 具有 种种影 响其安全 、 用 、 适 耐久 的不 确定性 。对 影响结 构行为 由概率定义 可知 , 某事件 的概率 可 以用大量试验 中该事 件发 的这些不确定因素进行分析称之为结构 可靠度分 析 , 是结构计 它 生 的频 率来 估算 , 而蒙特 卡罗 法的主要任务是根据 确定 的概率分 算、 设计 内容的重要组成部分 。 布产生 随机数 。因此 , 系统失效概率可 以通过影响其 可靠度 的随 在结构 可靠 度分析 中, 采用 功能 函数表 达结构 的极 限状 态 , 机变量进行 大量 随机 抽样 , 然后把这些 抽样一组一组 代入功能 函 其形式为 : x) G( =R—S, 中 , 其 随机矢量 X=( ,7, ,7) Xl2 … 2 表 1 2 1 数式, 以确定 系统失效 与否 , 最后从 中求得 系统 的失效概率 。蒙 征 了工程 中存在 的不 确定 信息 , 如材料参数 、 几何尺寸 、 荷载 的随 特卡 罗法表示 的式( ) _ :‘ 1为 2 J 机性等 ; R为结构抗力 ; S为结 构的综合 效应。 ^ 1 【 1 ^ 当 G( >0时 , x) 结构处于安全状态 ; G( =0时 , 当 x) 结构处

基于ANSYS的复合材料蜂窝结构可靠性分析

基于ANSYS的复合材料蜂窝结构可靠性分析
i o e c mb sr cur . t h n y o t t e e u Ke w o d ANS y r s: YS; h a n lss c mp st t ra ;r la lt e ta a y i ; o o i mae l eibi y e i i
复合 材料 由于 有很 多优 点 . 比强 度 和 比刚度 如 高, 尤其 它 的可 设计性 , 其在 近几 十年 内广泛 地应 使
t o g h r b b l y de in o hr u h t e p o a ii sg fANSYS. e ef c frnd m a a l so te s i ic s e t Th fe to a o v r b e n sr s s d s u s d. Th x mp e s o i e e a l h ws
析的可行性. 对复合材料蜂 窝结 构可靠性 分析具 有参考 意义.
关 键 词 : N Y ; 分 析 ; 合材 料 ; 靠 性 A S S热 复 可
中图 分 类 号 : 24 6 V 1 . 文献 标 识 码 : A
Ho e c m b s r c u a e i b l y a a y i f nyo t u t r lr la i t n l ss o i c m p st e e i l t o o ie m t ra s wih ANS YS
t a h t o r s ne e e i e sb e,wh c a h e e e c in fc n e t e ib l y a l sso o o — h tt e meh d p e e td h r sfa i l ih h st e r fr n e sg i a c o rla ii nay i ft c mp s i t he

基于ANSYS—PDS模块的集装箱结构可靠性分析

基于ANSYS—PDS模块的集装箱结构可靠性分析

2 . 航 运仿 真技术教育部工程研究中心 ,上海 2 0 1 3 0 6 ) ( 1 .上海海事大学 商船学院 ,上海 2 0 1 3 0 6 :
( i .Me r c h a n t Ma r i n e C o l l e g e ,S h ng a h a i Ma ri t i me U n i v e r s i t y , S h ng a h i a 2 0 1 3 0 6 ,C h i n a ;2 .E n g i n e e r i n g Re s e rc a h C e n t e r f o S h a p i n g
了各 随机 参数对 集装箱框架结构 可靠性的影响程度 。分析结果表 明 ,5 0 0次抽样模
该集装箱框架结构的可靠度为 9 9 . 7 6 %,其中底部载荷对 可靠性影响最 大。 关键词 :蒙特卡洛法 ;A N S Y S — P D S ;集装箱 ;可靠性 中图分类号 :U1 6 9 文献标识码 :A
L o g i s t i c s S c i — T e c h N o . 3 ,2 0 1 4
物流科技
2 0 1 4年第 3期
・基 金 项 目 ・
文章编号 :1 0 0 2 — 3 1 0 0 f 2 0 1 4 )0 3 — 0 0 2 1 — 0 4
基于A N S Y S — P D S 模块的集装箱结构可靠性分析

T h e ANS YS — P DS c o mb i n e s Mo n t e - Ca r l o Me t h o d wi t h he t s t o c h a s t i c i f n i t e e l e me n t me t h o d.A v a r i e t y o f d e s i g n p a r a me t e r s o f t h e

ANSYS可靠性设计PDS

ANSYS可靠性设计PDS



M6-6
1.2 PDS的基本概率与过程数据流
基本概念:
• 随机输入参数(RVs—random input variables ) 又称设计驱动参数,直接影响分析结果,需指定分布类型以特征参数 相关性(Correlation) 指两个(或多个)随机输入参数之间存在统计上的关联性 随机输出变量(RPs—random output parameters) 指有限元分析结果 RP是RV的函数 概率设计参数 (probabilistic design variables) RV和RP统称为概率设计参数,在定义时必需指定 样本(Sample) 一个样本就是一序列确定的随机输入参数值 仿真(Simulation) 分析文件(Analysis file) 是一个ANSYS输入文件,包含一个完整的分析过程,如前处理、求解和后处理等 必须包含参数化自动建模的过程,所有输入和输出项,将可能被定义成随机输入参数和随机输出 参数
x
这样就完成了一次计算,再产生下一个随机数,重复上面的计算,直至完 成预定的实验次数为止。此时,失效概率为
k Pf P[g(x) 0 ] lim n n
• Monte Carlo法可选择直接抽样法、超拉丁方抽样和用户抽样处理。
M6-13
1.4 Monte Carlo法
Monte Carlo法特点: • Monte Carlo方法及其程序结构简单,较容易实现; • 收敛的概率和收敛的速度与问题的维数无关; • 用模拟的方法计算结构系统的失效概率,不需考虑失效模式的相关 性; • 只要抽样次数足够多,该方法计算所得的结构可靠度的精度满足要 求,所以一般用来检验其他方法的计算结果。
M6-12
1.4 Monte Carlo法

ansys 可靠性分析

ansys 可靠性分析

利用Ansys的概率分析功能实现结构的可靠性分析摘要:有限元分析软件Ansys5.7提供了概率分析功能,使对结构的概率分析非常容易。

在本文中对Ansys的概率分析方法作了简单的介绍,提出了利用Ansys的概率分析功能进行结构的可靠性分析的方法,并通过一个实例,说明了利用Ansys的概率分析功能实现结构的可靠性分析的可行性。

关键词:有限元分析、概率设计、可靠性分析Abstract:The software of FEA (Finite Element Analysis) Ansys 5.7 provides the function of probabilistic design, which makes structural probabilistic analysis very easy. In this paper, the method of probabilistic design is introduced. The technique of the structural reliability analysis through the probabilistic design of Ansys is presented. From an instance, it shows that the method presented is feasible.Keywords:Finite Element Analysis, probabilistic analysis, reliability analysis1. 概率分析概述在工程分析中,我们建立的分析模型都是经过各种假设和理想化而得出的,事实上,真实设计的任何产品,其材料属性、加工公差、边界条件和载荷等总是具有不确定性,并且它们的真实值往往是无法得到的。

所以,在有限元分析中的几乎所有输入参数都是不确定的,都具有一定程度的不确定性。

这种不确定性就给分析带来误差,使分析结果与实际有较大的差别。

基于ANSYS的混凝土重力坝坝基抗滑稳定可靠度分析

基于ANSYS的混凝土重力坝坝基抗滑稳定可靠度分析

靠 度 的随机变 量进行 大量 抽样 , 后把这些 抽样值 然

组 一组 地代人 功 能 函数 式 , 定 结构 是 否 失效 , 确 蒙 特 卡 罗法 就是 依 靠上 述 思路 求解 结 构失 效
最后 从 中求 得结 构 的失效 概 率 。 概率 的 。该 法使 结构 可 靠度 的分 析 能够 通 过计 算
土 、 基材料 变异 时 , 地 如何 计 算坝 基 抗 滑稳 定 的可 靠指标 。
1 坝 基 面 抗滑 稳 定 的有 限单 元 法
当坝体 沿坝基 或层 面滑动 时 , 可沿 接触 面求 出 每个 单元 的应 力正 应 力 仃 和剪 应 力 丁 , 某 分 设
段 的长度为 f 则 这一 接触 面的阻 滑力为 ( , 厂 + C) 滑动力 为 A 沿 接触 面求 代 数 和 , 以得 A , , 可 出抗滑稳定 安 全系数 为
中图分类号 :V 1 T 34 文 献标识 码 : A
重力 坝 主要 依靠 其 自身重 量 在 地基 上 产
系数 ; —作 用 的 设 计 值 ; F— a —— 几 何 参 数 ;
生 的摩 擦力和 坝与 地基 之 间的凝 聚 力 来抵 抗 坝 前 厂 — —材 料性 能的设 计值 ; —— 结构 系数 。 d 的水推 力和坝 下 的扬 压力 从 而 保 持抗 滑 稳 定 。重 抗滑稳 定极 限状 态作 用效 应 函数 s ・ = ()
文章编号
10 5 6 (0 0 0 — 14一 4 00— 2 9 2 1 ) 1 0 2 o
基 于 A S S的混 凝 土重 力坝 坝基 抗 滑稳 定 可靠 度分析 NY
杨 冬 升 , 张


( 贵州大学 土木建筑工程学院, 贵州 贵阳 50 0 ) 50 3

基于ANSYS的盲板盖可靠性分析

基于ANSYS的盲板盖可靠性分析
Z — g( 1 X2 … , ) 一 盯 一 X , , X () 2
收 稿 日期 :0 61 -1 2 0 —12 。
作 者 简 介 : 伟 (9 4 ) 男 , 宁 抚 顺 人 , 师 , 士 。 从 事 王 17一 , 辽 讲 硕
化 工 过 程 机 械 方 面 的研 究 。
可表 示为 :
Z — g( , , , ) 及 加 载 情 况 约
式 中 X。X … , 为 基 本 变 量 。在 本 次 分 , , X 析 中 , 分基 本变量 按 随机 变量 进行 处理 。 部
3 可 靠度计 算
盲板 材 料 为 1 Mn 弹 性 模 量 E 为 2× 6 R, 1 a 泊松 比 为 0 3 0 MP , . 。根 据 实 际 尺寸 建 立 模
型, 筒体 内 直 径 l 0 mm, 板 盖 厚 度 8 mm, O0 盲 0 服 从 均匀 分布 ; 服 点 盯 为 2 5 a 正 态 分 布 ; 屈 6 MP , 计
g X) 0为 失 效 状 态 。相 反 , 过 ANS ( ≤ 通 YS
概率 分 析功 能计算 得 出 g( >O的概 率 , 为盲 X) 即
板盖 的 可靠度 。
2 参数 选择 及模 型建 立
也 称快 开 阀门 。在石 油 、 化工 、 天然 气等 行业 已获
得 广泛 的应 用 , 是管 道清 管扫 线 , 以及需 要 经常 开
启 的设 备及 容器 上 的首选 快速 开启 装置 口 ] 。
在 工程 实 际 中 , 于 盲 板 盖 的可 靠 性有 很 高 对 的要求 。由于 在计算 盲板 盖 可靠 度过程 中涉及诸 多 不 确定性 因 素 , 此不 宜采 用 确 定 性 的计 算方 因 法 来求 解 , 而应 运用 概率 方法 [ 进行 计算 , 3 ] 以客 观 反 映 盲 板 盖 可 靠 性 的 实 际 情 况 。 本 文 基 于 ANS S 率分 析模 块 , Y概 ] 对卡 箍 型快 开 盲板 盲板 盖 的可靠 度进 行 分 析计 算 , 其结 果 对 于 了解 盲 板

基于ANSYS的压力容器可靠性分析

基于ANSYS的压力容器可靠性分析
中 图分 类 号 :T 5 H00 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :10 一 0 X (0 1 4— 0 5— 5 0 1 O 5 2 1 )0 0 1 0
R l blyA ayi o rs r se B sdo S S H hdn ,Wa uig( oeeo nier g n ehooy e a it n l s fP es eVesl ae nAN Y / uZ iog i i s u nY t n C lg f gnei dT c ̄lg , l E na N r es F rsyU i r t,Ha i 10 4 ) ot at oet n esy h r v i r n 5 00 b
数 不 仅取 决 于应力 、强 度 的均值 ,还取决 于 它们 分 别 曲线 的离散 程度 ,安 全 系数也 是 分布 函数 。后 者
日益 提高 ,可 靠性 逐 步成 为科 学 和工程 中一 个非 常
重 要 的概 念 。机械 结构 的可靠性 及 其设 计直 接决 定
了机 械结 构 的可靠 度 ,因此 ,对 机 械可 靠性 设计 的
测 零件 的寿命 。
械 和结 构 的 、零件 和 系统 的 、硬 件 和软件 的可靠性 设 计 、试 验和 验 征 。广 义 的 可 靠 性 包 括 维 修 性 和有 效性 ( 用性 ) 可 。可靠 性 设 计 是 可靠 性 工 程 中 的重要 部 分 。产 品 的可 靠性 在很 大 程度 上取 决 于设 计 的正确 性 ,传统 机械 设计 用安 全 系数 方法 保证 结 构 的性能 要求 ,机 械可 靠性 设计 的特点 ,是 其采 用 了可 靠度 等可 靠性 指标 ,在机 械可 靠性设 计 中 ,将

要 :采 用有 限元软件 A S S对压力容 器进行 可靠性对 比分析 ,分析应 力和强度 都为正态分布情况 下,其在加载 过 NY
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ansys分析可靠度2007-11-11 10:29:41| 分类:Ansys特辑|举报|字号订阅关于ansys分析可靠度的问题,他有两种方法:monte-carlo和响应面法。

在现在的可靠度分析中monte-carlo法有中心点抽样法、直接重要抽样法、更新重要抽样法、渐进重要抽样法、方向抽样法,这里的中心点抽样法是最古老、效率最低的一种,但ansys里只有这一种方法,只是在抽样选点时有不同的两种选择;并且,monte-carlo在工程计算中只用于校合,不能用于工程实践;中心点抽样法在计算中一般要进行计算次数的讨论:当可靠指标为1.0时,失效概率1.5866E-01;当可靠指标为2.0时,失效概率2.275E-02;当可靠指标为3.0时,失效概率1.3499E-03;当可靠指标为4.0时,失效概率3.1671E-05;一般结构的可靠指标为2-4,假设计算结构的可靠指标为3.0,此时的最少有限元计算次数为1/1.3499E-03(由于在计算过程中的多维变量随机选点不理想等原因,实际的计算次数远大于此),这对于写论文还可以,对于实际复杂的体系可靠度而言,是没法完成的;下面我们来讨论一下ansys响应面法以及构件可靠度和体系可靠度:响应面法计算可靠度不需要monte-carlo那么多次的有限元计算,对于构件可靠度他是现在一个很热门的研究方法,但是,对于体系可靠度,他没有考虑体系可靠度的失效模式;现在对于体系可靠度有两种认识:一种认为体系可靠度是由构件可靠度构成的,只有先知道构件可靠度,才能知道体系可靠度,要知道体系失效,先知道构件失效及其失效路径,在这方面大连理工大学的许林博士和张小庆博士开发了一套程序(程序思想是以上面的体系可靠度的认识为理论基础),程序的流程如下:利用经过二次开发生成的新的ANSYS,进行可靠度计算的具体运算过程为:1) 利用APDL建立结构分析文件和优化文件;2) 运行ANSYS的批处理方式,利用分析文件建立模型、进行结构分析与敏度分析;3) 进入用户优化模块完成可靠度分析的一次迭代过程;4) 重新利用分析文件建立模型、进行结构分析与敏度分析;5) 根据结构分析函数值和敏度值,以及前一点的结构分析函数值,用前面介绍的近似曲面构造法寻求拟合误差最小的近似极限状态函数;6) 对上一步得到的近似函数进行可靠度分析;7) 比较两次计算结果收敛与否,是则结束迭代,否则转到第4步,进行下一轮迭代。

下面我要说的是另外一种体系可靠度思想,就是认为体系可靠度是由构件组成,一个(无论那一个构件)失效,体系就失效,不考虑失效路径,ansys是可以分析这种体系的可靠度的。

现阶段已经开发的可靠度计算软件及相关工作如下:4.1结构可靠度与有限元有限元法作为一种数值分析方法,其萌芽可追溯到18世纪的Euler,然而,只是在电子计算机开始普及使用后,它才真正受到人们的重视,并以令人惊讶的速度迅速发展,至今已成为计算力学在上世纪最重要和最辉煌发展的一个方面。

在实践上,从50年代中期飞机薄壁结构分析的初期应用开始,至今已扩展到几乎所有的科学技术领域,对推动当代科学技术和工程实践的发展,已起到并将继续发挥难以估量的作用。

计算力学极大地增强了经典力学解决自然科学和工程问题的计算能力,实现了大量复杂力学问题的数值求解,扩展了力学研究的领域,逐渐成为与试验、理论并列的力学研究三大支柱之一;其次,它的发展极大地提高了力学为工程服务的能力,改变了整个工程设计的面貌。

它不仅使许多过去无法实现的复杂工程分析成为现实,而且可以采用优化设计的方法能动地优选设计方案,提高设计水平和产品性能,缩短设计周期,将力学与工程更紧密地联系在一起。

这里谈及的力学中行之有效的一些数值计算方法均是以确定性方法进行分析的,也就是没有考虑实际问题中的不确定因素。

然而不计及不确定因素的分析方法是无法正确地判断结构安全可靠度的。

因此把考虑不确定因素的方法引入到有效的结构数值分析方法中自然就具有非常大的意义。

把概率分析部分整合到有限元分析中,求解结构响应的概率分布特性及可靠度的方法有两种。

一种是随机有限元法(Stochastic Finite Element Method)。

它在随机场概念的基础上,把材料特性的变异性融入到有限元分析过程中,分析这些随机性对结果的影响情况。

早期在有限元中处理随机变异性的方法是摄动法(Hasselmen & Hart,1972[1;] Vanmarcke & Grigoriu,1983[2;]陈虬,刘先斌,1993[3];刘宁,2001[4]。

Vanmarcke et al.(1986)[5]综述了随机场相关的概念,以及摄动法建立随机有限元的基本列式,回顾了一系列相关的问题。

张圣坤等人结合船舶结构的特点分析了用随机有限元方法计算可靠度的基本过程。

采用Taylor技术展开只能得到小随机问题响应的前两阶摄动解,而且数值解不太稳定,Yamazaki et al.(1988)[6]利用Neumann级数展开推导出计算响应变异的有限元格式,提高了结果的精度和适应性。

这种展开方法的缺点是它需要结合Monte Carlo抽样计算响应的前两阶统计矩,而且更高阶矩的计算仍然非常困难(Spanos & Ghanem,1989[7])。

为了克服Monte Carlo法需要大量抽样的缺陷,Spanos & Ghanem(1989)[8]提出了基于Galekin形式的改进Neumann级数展开,并且在实际工程中加以应用。

采用这一方法的软件目前比较缺少。

另外一种是把概率分析部分和现成的有限元程序相对独立地连接起来。

这种做法有一个明显的优点,它接利用经过实践考验的已经较为完善的有限元软件,从而计算各种结构的可靠度问题。

但其缺点是计算花费比较大,而且通常不能处理随机场问题。

因为有限元分析部分一般作为基本独立的模块,仅为概率计算提供功能函数值,功能函数对随机变量的梯度需要采用有限差分的方法得到。

Maymon (1994)[9]在商用软件ANSYS平台上利用它的APDL语言成功的实现了利用确定性分析软件计算验算点位置。

Borri & Speranzini(1997)[10]同样在ANSYS平台上利用它内含的优化模块计算验算点位置,继而分析结构的可靠度。

Bucher et al.[11,12]利用ANSYS 的结构分析功能,结合了响应面分析、Monte Carlo抽样和方向抽样方法进行结构可靠度计算,开发了SLang(CAL-Reliability)在有限元程序FEAP上集成了一次可靠度算法、二次可靠度算法、Monte Carlo 模拟法。

他既可以计算元件可靠度,也能够分析系统可靠度。

STRUREL包含了STATREL、COMREL、SYSREL、COSTREL、PERMAS-RA。

STATREL专门对数据进行统计分析、处理时间序列问题;COMREL可以使用多种方法对元件进行时变/时不变可靠度分析;SYSREL是系统可靠度分析模块;COSTREL是一个集成了可靠度计算和优化分析的模块,采用的算法是单层次优化方法,可以分析时变/时不变可靠度约束的优化问题;PERMAS-RA是一个有限元分析程序,它可以结合响应面分析。

COSSAN(Computational Stochastic Structural Analysis)提供了响应面分析和各种Monte Carlo抽样方法(重要抽样、自适应抽样),在分析方面它借助外界的有限元分析程序。

ISPUD(Importance Sampling Procedure Using Design Points)是一个专门进行抽样模拟的程序。

PROBAN (Probabilistic Analysis)是Veritas Sesam Systems公司推出的海洋工程领域著名概率分析软件,它的功能强大,但是价格也比较昂贵。

它可以计算元件和系统的可靠度及其灵敏度、确定响应的概率分布,主要采用的分析方法有一次/二次可靠度算法、Monte Carlo模拟法、拉丁超立方抽样和其他一些抽样方法。

NESSUS可以计算累积概率分布函数、失效概率、结构可靠度、系统可靠度、故障树分析。

COMPASS(Computer Methods for Probabilistic Analysis of Structures and System)是Martec公司开发的一个随机系统可靠度和风险分析软件,还可以计算疲劳累计损伤、随机断裂力学,建立复合失效准则。

国内的结构可靠度基础研究工作也取得了可喜的进步,但在软件开发和使用方面仍然停留在研究阶段。

国内西北工业大学曾经开发了一个结构静强度可靠度计算程序,其中包含了杆单元、四边形/三角形板单元、空间梁单元和三角形壳单元。

元件失效定义为单元形心处的应力超过许用应力,体系失效定义为刚度阵奇异、结构变形超过限值。

浙江大学的金伟良等基于海洋平台结构分析软件SACS开发了具有针对性的可靠度计算程序,可以进行FORM、SORM和重要抽样法计算可靠度。

众所周知,在体系可靠度中,关于失效模式的可靠度计算存在两种观点:第一种观点:体系可靠度的含义是从概率意义上度量结构作为一个整体抵抗某一种外部作用的能力,它的功能函数可以写成一个隐函数形式,这种情况下任一种函数近似方法都可以使用,响应面法也不例外;第二种观点:体系可靠度强调组成一个系统的各元件以及它们之间的相关关系,认为只有首先得出各元件可靠度和它们间的相关系数才可以计算系统的可靠度。

对于第二种方法,现阶段的工作主要集中在关于失效模式寻找这一理论探索上,这方面的大型结构可靠度计算还处于初步阶段(没看这方面的文献,此处可能有冒昧之处),主要的问题也是失效模式的判断很难确定。

我计算的是桥梁可靠度,是以第一种体系可靠度的理论为基础的(利用ANSYS的单元生死法模拟各施工过程,本文采用极限状态设计法大桥进行了静力计算,为实现大型结构的体系可靠度计算,在后处理中运用ANSYS的参数化语言做二次开发,使各荷载步的计算结果实现了累加、排序等处理,得到桥梁的最后计算结果,为可靠度计算提供了静力方面的数据,并为可靠度主要失效模式的判断提供了依据。

可靠度思想概括如下:运用ANSYS参数化语言编写可靠度程序计算大型复杂结构,依据静力计算和经验判定结构的主要失效模式,利用其中的响应面分析法使结构不同失效模式的隐式极限状态方程显式化,结合一次二阶矩法得到结构体系可靠度,这种分析方法称为混合分析法。

计算表明,它是一种快捷有效的方法,在工程实践中具有很强的实用价值)。

我说的“采用几何法作可靠度分析”,并非利用ansys的可靠性模块构造响应面函数,进而求解可靠度。

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