区域经济分析方法

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

区域经济分析方法

一、任务与目

了解AHP基本原理;熟悉应用AHP解决实际问题基本思路与做法,具体步骤:

1. 建立递阶层次结构

应用AHP解决实际问题,首先明确要分析决策你问题,并把它条理化,层次化,理出递阶层次结构。

AHP要求递阶层次结构一般由以下三个层次组成:

●目标层(最高层):指问题预定目标。

●准则层(中间层):指影响目标实现准则。

●措施层(最底层):指促使目标实现措施。

通过对复杂问题分析,首先明确决策目标,将该目标作为目标层(最高层)元素,这个目标要求是唯一,即目标层只有一个元素。

然后找出影响目标实现准则,作为目标层下准则层因素,在复杂问题中,影响目标实现准则可能有很多,这时要详细分析各个准则因素之间相互关系。

最后为了分析决策问题(实现决策目标),在上述准则下,有哪些最终解决方案(措施),并将它们作为措施层因素,放在递阶层次最下面(最底层)。

明确各个层次因素及位置,并将它们之间关系用连线连接起来,就构成了递阶层次结构。

2. 构造判断矩阵并请专家填写

根据递阶层次结构能很容易构造判断矩阵。

构造判断矩阵打方法是:没一个具有向下隶属关系元素(被称作准则)作为判断矩阵第一个因素(位于左上角),隶属于它各个因素依次排列在气其后第一行和地一列。

填写判断矩阵方法是:向填写人(专家)反复询问:针对判断矩阵准则,其中两个因素两两比较哪个重要,重要多少。

3. 层次单排序与检验

对于专家填写后判断矩阵,利用一定数学方法进行层次排序。

需要注意是,在层层排序中,要对判断矩阵进行一致性检验。

4. 层次总排序与检验

总排序是指每一个判断矩阵各因素针对目标层(最上层)相对权重。这一权重计算采用从上而下方法,逐层合成。

5. 结果分析

通过对排序结果分析,得出最后决策方案。

二、原理(条件)

层次分析法德基本原理是排序原理,即最终将各方法(或措施)排除优劣次序,作为决策依据。

首先将决策问题看作受多种因素影响大系统,这些相互关联,相互制约因素可以按照他们之间隶属关系排成从高到低若干层次,叫做构造递阶层次结构。然后请专家,学者,权威人士对各因素两两比较重要性,再利用数学方法,对各因素层层排序,最后最排序结果进行分析,辅助进行决策。

准确构造递阶层次结构结构一般有以下要点:第一,合理确定因素及相互关系。

第二,合理分组。

三、内容与步骤

1. 建立递阶层次结构

2. 构造判断矩阵并请专家填写

3. 层次单排序与检验

4. 层次总排序与检验

5. 结果分析

四、数据处理(现象分析)

------------------

层次分析法计算结果(如何选择吃饭地点) -------------------

层次总数:N = 4

--------------

第1层计算结果

--------------

本层因素个数:1

因素1重要性权值:1.0000

--------------

第2层计算结果

--------------

本层因素个数:3

※层次单排序:

※※针对上一层次因素1

判断矩阵因素1 因素2 因素3 单排序权值因素1 1 7 5 0.7306

因素2 1/7 1 1/3 0.0810

因素3 1/5 3 1 0.1884

判断矩阵一致性检验:

最大特征值:Lambder(max) = 3.0649E+00

一致性指标: CI = 3.2435E-02

平均随机一致性指标: RI = 5.1490E-01

一致性比例: CR = 6.2993E-02

※层次总排序:

层次1 因素1

因素权值 1.0000

-------------------------------- 层次2 总排序权值

因素1 0.7306 0.7306

因素2 0.0810 0.0810

因素3 0.1884 0.1884

层次总排序一致性检验:

一致性指标: CI = 3.2435E-02

平均随机一致性指标: RI = 5.1490E-01

一致性比例: CR = 6.2993E-02

--------------

第3层计算结果

--------------

本层因素个数:2

※层次单排序:

※※针对上一层次因素1

判断矩阵因素1 因素2 单排序权值因素1 1 1/7 0.1250

因素2 7 1 0.8750

最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00

一致性指标: CI = 0.0000E+00

平均随机一致性指标: RI = 0.0000E+00

一致性比例: CR = 0.0000E+00

※※针对上一层次因素2

判断矩阵因素1 因素2 单排序权值因素1 1 1/7 0.1250

因素2 7 1 0.8750

判断矩阵一致性检验:

最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00

一致性指标: CI = 0.0000E+00

平均随机一致性指标: RI = 0.0000E+00

一致性比例: CR = 0.0000E+00

※※针对上一层次因素3

判断矩阵因素1 因素2 单排序权值因素1 1 1/7 0.1250

因素2 7 1 0.8750

相关文档
最新文档