第三章信号与系统连续时间信号与系统的傅里叶分析

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信号与系统第三章:傅里叶变换

信号与系统第三章:傅里叶变换
任意非周期信号可以表示为一系列不同频率的正弦 或虚指数函数积分。
由于这里用于系统分析的独立变量是频率,故称为频域分析。
6
3.1 信号分解为正交函数
信号分解为正交函数的原理与矢量分解为正交矢量的
y
概念相似。
AC1vxC2vy
C 2v y
A
v x , v y 为各相应方向的正交单位矢量。 C 1v x
❖ 1、时域分析的基本概念 系统时域响应的概念和四种主要响应形式。
❖ 2、离散系统的时域分析 差分和差分方程的含义和建立;差分方程的经典解法,以及各种响应的具体求解。
❖ 3、单位冲击响应与单位样值响应 单位冲击响应和单位样值响应的概念和实质;通过微分方程或差分方程的求解方法。
❖ 4、卷积积分 卷积积分的基本概念和意义;采用定义法和图解法进行求解的方法和步骤;卷积积分 的重要性质。
❖ 采用变换域分析的目的:主要是简化分析。这章傅里叶变 换主要从信号分量的组成情况去考察信号的特性。从而便 于研究信号的传输和处理问题。
5
本章以正弦函数或(虚指数函数)为基本信号 任意周期信号可以表示为一系列不同频率的正弦或虚
指数函数之和。 sin(n1t),cos(n1t),ejn1t
n0,1,2
❖ 5、卷积和 卷积和的基本概念和意义;通过定义、性质以及图解法和不进位乘法熟练进行求解的 方法和步骤。
2
第三章主要内容
❖3.1 信号分解为正交函数 (一般了解) ❖3.2 傅里叶级数 ❖3.3 周期信号的频谱 ❖3.4 非周期信号的频谱(傅里叶变换) ❖3.5 傅里叶变换的性质 ❖3.6 卷积定理 ❖3.7 周期信号的傅里叶变换 ❖ 3.8.抽样信号的傅里叶变换与取样定理
x
它们组成一个二维正交矢量集。

信号与系统分析PPT电子教案第三章连续时间信号与系统的频谱分析

信号与系统分析PPT电子教案第三章连续时间信号与系统的频谱分析

f (t ) A0 An cos(n1t n ) n1
A0
n1
An 2
[e e ] j(n1t n ) j(n1t n )
A0
1 2
n1
An
e e jn jn1t
1 2
n1
An
e e jn jn1t
上式中第三项的n用–n代换,则上式写为
f (t)
A0
1 2
n1
An e jn e jn1t
T0
因此,信号绝对可积就保证了 ak 的存在。
② 在任何有限区间内,只有有限个极值点,且极值
为有限值。
③ 在任何有限区间内,只有有限个第一类间断点。
其它形式
余弦形式 f (t) A0 An cos n1t n
2
n1
A0 a0
an An cosn
An an2 bn2
bn An sinn
cos
2 1 t
4

请画出其幅度谱和相位谱。
化为余弦形式
f (t) 1
5
cos(1t
0.15
)
cos
2 1 t
4
三角形式的傅里叶级数的谱系数
三角函数形式的频谱图
A0 1
0 0
An A1 2.24
A0 1
A2 1
0 1 21
n
0.25
1
0
21
0.15
A1 5 2.236 1 0.15
在时域可以看到,如果一个周期信号的周期趋 于无穷大,则周期信号将演变成一个非周期信 号;反过来,任何非周期信号如果进行周期性 延拓,就一定能形成一个周期信号。我们把非 周期信号看成是周期信号在周期趋于无穷大时 的极限,从而考查连续时间傅立叶级数在 T趋 于无穷大时的变化,就应该能够得到对非周期 信号的频域表示方法。

信号与系统 第3章-3

信号与系统 第3章-3

解 若直接按定义求图示信号的频谱,会遇到形如te-jωt的繁 复积分求解问题。而利用时域积分性质,则很容易求解。 将f(t)求导,得到图 3.5-5(b)所示的波形f1(t),将f1(t)再求导, 得到图 3.5-5(c)所示的f2(t), 显然有
第3章 连续信号与系统的频域分析
f 2 (t ) = f (t ) = f " (t )
ω )为各频率点
上单位频带中的信号能量,所以信号在整个频率范围的全部
W = ∫ G (ω )dω
0

式中
G (ω ) =
1
π
F ( jω )
2
第3章 连续信号与系统的频域分析 表 3.2 傅里叶变换的性质
第3章 连续信号与系统的频域分析
3.6 周期信号的傅里叶变换
设f(t)为周期信号,其周期为T,依据周期信号的傅里叶级数分 析, 可将其表示为指数形式的傅里叶级数。即
f ( −t ) ↔ F ( − jω )
也称为时间倒置定理 倒置定理。 倒置定理
第3章 连续信号与系统的频域分析
若已知f(t) ↔ F(jω ),求f(at - b)的傅立叶变换。
此题可用不同的方法来求解。 解 此题可用不同的方法来求解。
第3章 连续信号与系统的频域分析
(2) 先利用尺度变换性质,有 先利用尺度变换性质,
第3章 连续信号与系统的频域分析 2. 时移性 时移性 若f(t) ←→ F(jω), 且t0为实常数(可正可负),则有
f ( t − t0 ) ↔ F ( jω ) e
此性质可证明如下
− jω t 0
F [ f (t − t 0 )] = ∫− ∞ f (t − t 0 )e 令τ = t − t 0

信号与系统王明泉第三章习题解答

信号与系统王明泉第三章习题解答
(3)周期信号的傅里叶变换;
(4)频域分析法分析系统;
(5)系统的无失真传输;
(6)理想低通滤波器;
(7)系统的物理可实现性;
3.3本章的内容摘要
3.3.1信号的正交分解
两个矢量 和 正交的条件是这两个矢量的点乘为零,即:
如果 和 为相互正交的单位矢量,则 和 就构成了一个二维矢量集,而且是二维空间的完备正交矢量集。也就是说,再也找不到另一个矢量 能满足 。在二维矢量空间中的任一矢量 可以精确地用两个正交矢量 和 的线性组合来表示,有
条件1:在一周期内,如果有间断点存在,则间断点的数目应是有限个。
条件2:在一周期内,极大值和极小值的数目应是有限个。
条件3:在一周期内,信号绝对可积,即
(5)周期信号频谱的特点
第一:离散性,此频谱由不连续的谱线组成,每一条谱线代表一个正弦分量,所以此谱称为不连续谱或离散谱。
第二:谐波性,此频谱的每一条谱线只能出现在基波频率 的整数倍频率上。
(a)周期、连续频谱; (b)周期、离散频谱;
(c)连续、非周期频谱; (d)离散、非周期频谱。
答案:(d)
题7、 的傅里叶变换为
答案:
分析:该题为典型信号的调制形式
题8、 的傅里叶变换为
答案:
分析:根据时移和频移性质即可获得
题9、已知信号 如图所示,且其傅里叶变换为
试确定:
(1)
(2)
(3)
解:
(1)将 向左平移一个单位得到
对于奇谐函数,满足 ,当 为偶数时, , ;当 为奇数时, , ,即半波像对称函数的傅里叶级数展开式中只含奇次谐波而不含偶次谐波项。
(4)周期信号傅里叶级数的近似与傅里叶级数的收敛性
一般来说,任意周期函数表示为傅里叶级数时需要无限多项才能完全逼近原函数。但在实际应用中,经常采用有限项级数来代替无限项级数。无穷项与有限项误差平方的平均值定义为均方误差,即 。式中, , 。研究表明, 越大, 越小,当 时, 。

信号与系统第6讲第3章周期信号的傅里叶级数表示

信号与系统第6讲第3章周期信号的傅里叶级数表示

sin(2 k(1/ 4)) k
sin(k k
/ 2)
根据Example3.5的结果,用性质计算傅里叶级数的系数
分析:原函数为x(t),本函数为g(t)
g (t )
x(t
1)
1 2
,周期方波的参数T
4,T1
1,
如果原函数的系数为ak,x(t 1)的系数为bk
bk
a e jk (2 / 4)1 k
在不连续点上,傅里叶级数的收敛趋势-吉伯斯现象
不连续点上收敛于不连续点的平均值 不连续点附近呈现起伏现象,起伏的峰值不随N增加而降低 峰值为不连续点差值的9%
吉伯斯现象的实际意义
不连续信号的傅里叶级数截断近似在接近不连续点有高频起伏 选择足够大的N,可以保证这些起伏的总能量可以忽略
2024/6/10
2024/6/10
信号与系统-第6讲
19
§3.5 连续时间傅里叶级数性质
(4)Example3.8 计算周期冲激串的傅里叶级数系数 根据性质计算周期方波的系数
周期冲激串可表示为x(t) (t kT ) k
ak
1 T
T / 2 (t)e jk 2t /T dt 1
T / 2
T
周期方波为g (t ),它的导数为q(t )
c0为直流分量, c0 2T1 / T
对照前面 例题验证
结果
20
§3.5 连续时间傅里叶级数性质
(5)Example3.9
1.x(t)是实信号
2.x(t)是周期信号,T 4,傅里叶级数系数ak
3.ak 0,k 1
4.傅里叶系数为bk
e
j
k
/
2
a
的信号是奇信号

信号与系统第三章

信号与系统第三章
T1 t0
1
2 t0 T1
2 t0 T1
2
[ T1
t0
f (t) cos n 1tdt
j T1
t0
f (t) sin n 1tdt]
1 t0 T1
T1 t0 f (t)[cos n 1t j sin n 1t]dt
1 t0 T1 f (t)
T1 t0
2e jn 1t dt
2
1 t0
T1
f (t)e
jn 1t dt
1768年生于法国 1807年提出“任何周
期信号都可用正弦函 数级数表示”
拉格朗日,拉普拉斯 反对发表
1822年首次发表在 “热的分析理论”
一书中
一、频域分析
从本章开始由时域转入变换域分析,首先讨 论傅里叶变换。傅里叶变换是在傅里叶级数正交 函数展开的基础上发展而产生的,这方面的问题 也称为傅里叶分析(频域分析)。将信号进行正 交分解,即分解为三角函数或复指数函数的组合。
t0 T1 t0
f (t)e jn1tdt
n 0,1, 2,3 。
Fn
1 t0
T1
f (t)e
jn 1t dt
T1 t0
n 0, 1, 2, 3 。
为了积分方便,通常取积分区间为:0
~
T1或
T1 2
~
T1 2
推导完毕
f (t)
n
Fne jn 1t F0
Fne jn 1t
n1
1
Fne jn 1t
n
(形式一) f (t) a0 an cos(n1t) bn sin(n1t) n1
傅氏级数展开实质就是确定展开式中各分量系数
确定系数:
f (t) a0 an cos(n1t) bn sin(n1t) n1

信号与系统(郑君里第二版)讲义第三章 傅里叶变换

信号与系统(郑君里第二版)讲义第三章 傅里叶变换

t0
⎧0 ⎪T cos(mω1t )cos(nω1t )dt = ⎨ 1 ⎪2 ⎩T1
m≠n m=n≠0 m=n=0


t0 +T1
t0
0 ⎧ ⎪T sin (mω1t )sin (nω1t )dt = ⎨ 1 ⎪ ⎩2
m≠n m=n≠0
t0 +T1
t0
sin (mω1t )cos(nω1t )dt = 0 ,对于所有的 m 和 n
n =1
⎧ ⎪d 0 = a 0 ⎪ 2 2 ⎨d n = a n + bn ⎪ an ⎪θ n = arctan bn ⎩
n = 1,2,3,L n = 1,2,3,L
三、虚指数形式的傅里叶级数 任何周期信号 f (t ) 可以分解为
f (t ) =
n =−∞
∑ Fe
n

jnω1t
傅里叶系数:
Fn = 1 t0 +T1 f ( t ) e − jnω1t dt ∫ t 0 T1
f (t )
E 2

T1 2
0
T1 2
t
奇函数的傅里叶级数展开式的系数为: a0 = an = 0
4 bn = T1
Fn = −
∫ f (t )sin (nω t )dt
1
T1 2 0
1 π jbn , ϕ n = − 2 2
6
奇函数的 Fn 为虚数。在奇函数的傅里叶级数中不会含有余弦项,只可能含 有正弦项。 3、奇谐函数(半波对称函数) 若波形沿时间轴平移半个周期并相对于该轴上下反转, 此时波形并不发生变 化,即满足 ⎛ T ⎞ f (t ) = − f ⎜ t ± 1 ⎟ 2⎠ ⎝ 这样的函数称为半波对称函数或称为奇谐函数。 奇谐函数的傅里叶级数展开式的系数为: a0 = 0 an = bn = 0 ( n 为偶数) ( n 为奇数)

连续时间信号与系统的傅里叶分析

连续时间信号与系统的傅里叶分析

连续时间信号与系统的傅里叶分析连续时间信号与系统的傅里叶分析是一种非常重要的数学工具和技术,广泛应用于信号处理、通信系统、控制系统等领域。

通过傅里叶分析,我们可以将一个复杂的时域信号分解成一系列简单的正弦函数(或复指数函数)的叠加,从而更好地理解和处理信号。

在傅里叶分析中,我们首先需要了解傅里叶级数和傅里叶变换两个概念。

傅里叶级数是将一个周期信号分解成一系列正弦和余弦函数的叠加。

对于一个连续时间周期为T的周期信号x(t),其傅里叶级数表示为:x(t) = a0/2 + ∑ {an*cos(nω0t) + bn*sin(nω0t)}其中,n为整数,ω0为角频率(ω0 = 2π/T),an和bn为信号的系数。

傅里叶级数展示了信号在频域上的频谱特性,即信号在不同频率上的成分。

通过傅里叶级数,我们可以得到信号的基频和各个谐波分量的振幅和相位信息。

而对于非周期信号,我们则需要使用傅里叶变换来分析。

傅里叶变换可以将一个非周期信号分解成一系列连续的正弦和余弦函数的叠加。

对于一个连续时间信号x(t),其傅里叶变换表示为:X(ω) = ∫ x(t)*e^(-jωt) dt其中,X(ω)为信号在频域上的频谱表示,ω为角频率,e为自然对数的底。

通过傅里叶变换,我们可以将信号从时域转换到频域,从而得到信号在不同频率上的成分。

同时,我们还可以通过逆傅里叶变换将信号从频域再转换回时域。

傅里叶分析的重要性在于它能够提供信号在时域和频域之间的转换关系,从而可以更好地理解信号的特性和行为。

通过傅里叶分析,我们可以确定信号的频谱特性、频率成分等信息,从而在信号处理、通信系统设计等方面进行相应的优化和调整。

除了傅里叶级数和傅里叶变换,还有诸如快速傅里叶变换(FFT)、傅里叶变换对(FT pair)、功率谱密度(PSD)等相关概念和技术。

这些工具和技术在实际应用中非常有用,例如在音频处理、图像处理、雷达信号处理等方面经常被使用。

总之,连续时间信号与系统的傅里叶分析为我们提供了一个强大的数学工具,能够将信号从时域转换到频域,揭示信号的频谱特性和频率成分,为信号处理和系统设计提供了有力支持。

第三、四章连续时间信号与系统的频域分析内容总结

第三、四章连续时间信号与系统的频域分析内容总结
X

连续时间信号与系统的频域分析总结
8 页
例15、试求信号f(t)=cos(4t+ )的频谱 。 3
解:
X

连续时间信号与系统的频域分析总结
9 页
例16、一因果LTI系统的输入和输出,由下列微分方程表示:(采用傅里叶变
换计算)。 (1)求系统的单位冲激响应 h( t ) ;
d 2 y( t ) dy( t )
X

连续时间信号与系统的频域分析内容总结
2 页
第四章是傅里叶变换在LTI系统分析中的应用。 在第三章信号频域分解、分析基础上,研究不同激励信号 通过系统的响应、信号通过系统无失真条件、理想低通滤波器 模型以及物理可实现条件、希尔伯特变换、抽样定理等主要内 容。
X

连续时间信号与系统的频域分析总结
3) (j
5)
1ห้องสมุดไป่ตู้
j
3
1
j 5
2
j
4
y z s(t ) e 3t (t ) e 5t (t ) 2e 4t (t )
X

连续时间信号与系统的频域分析总结
10 页
例17、如图所示系统,其乘法器的两个输入端分别为:f (t) sin(2t) , s(t) cos(6t)
系统的频率响应为
8
15y( t ) 2 f ( t )
dt 2
dt
(2)若 f ( t ) e4t( t ) ,求该系统的零状态响应 yzs (t) 。
解: (1)
H ( j)
2
11
j2 8 j 15 j 3 j 5
h(t) e 3t(t) e 5t(t)
(2)

信号与系统王明泉科学出版社第三章习题解答

信号与系统王明泉科学出版社第三章习题解答
证明:有题知, (式中 )
左右对t求导,得:
显然, 的指数傅里叶级数为 (式中 )
3.9求题图3.9所示各信号的傅里叶变换。
题图3.9
解:根据定义
3.10计算下列每个信号的傅里叶变换。
(1) ;(2) ;
(3) ;(4)
(5) ;(6)
解: (1)
(2)
(3)由于
根据卷积乘积性质,得
(4)由于
所以
(5) ,设
第3章傅里叶变换与连续系统的频域分析
3.6本章习题全解
3.1证明函数集 在区间 内是正交函数集。
证明:对任意的自然数n,m (n m),有
=0
证毕
3.2一个由正弦信号合成的信号由下面的等式给出:
(1)画出这个信号的频谱图,表明每个频率成分的复数值。对于每个频率的复振幅,将其实部和虚部分开或者将其幅度和相位分开来画。
图3-19-3
3.21用傅里叶变换法求题图3.21所示周期信号 的傅里叶级数。
题图3.21
解:对x(t)一个周期信号x0(t)的傅里叶变换为
X0(j )=
=
傅里叶级数
3.22求题图3.22所示周期性冲激信号的频谱函数。
题图321-1
3.23已知 的幅频与相频特性如题图3.23所示,求其傅里叶逆变换 。
(a)(b)
题图3.12
解:令傅里叶变换对 ,
(1)根据已知图形可知:

已知有
所以
根据傅里叶变换的微积分性质
所以

(2) ,
根据(1)的结论得
根据傅里叶变换的微积分性质
所以

3.13利用傅里叶变换的对称性求下列信号的频谱函数。
(1) ;(2) ;

信号与系统第3章 傅里叶变换

信号与系统第3章  傅里叶变换

P
f
2 (t) 1 T1
t0 T1 t0
f
2 (t)d t
a0 2
1 2
n1
(an
2
bn 2 )
2
Fn _____ 帕塞瓦尔定理
n
结论:周期信号的平均功率等于傅里叶级数展开 式中基波分量及各谐波分量有效值的平方 和,即时域和频域的能量守恒。
五. 周期信f号(t)的频c0 谱 (c三n c角os函(n数1t形 式n )) n1
(1) 偶函数 f (t) f (t)
4
an T1
T1
2 0
f (t) cos(n1t)dt
Fn
Fn
an 2
bn 0
傅里叶级数中不会含有正弦项, 只可能含有直流项和余弦项。
(2) 奇函数 f (t) f (t)
a0 0 , an 0
bn
4 T1
T1
2 0
f (t) sin(n1t)d t
e j n1t
T1 n 2
画频谱图:
c0
a0
E
T1
an
2E
T1
Sa
n1
2
, n
1,2,
cn an
1)令 m
2

2
m
即在
2
m,m为整数处有零点。
2)
2
2
T1
T1
零点间谱线个数
3) c n值为正,相位为0,值为负,相位为π
4)谱线间隔为 1 带宽
2
T1
,第一个过零点带宽定义为信号的
1 3
s in31t
1 4
sin41t
E
1 n1

信号与系统第3章

信号与系统第3章

于变量n从
,所以称为双边频谱。
25
直流 分量
复指数谐波幅值分量
复指数谐波相位分量
26
3.2.2 周期信号频谱的特点及频带宽度 1. 周期信号频谱的特点 ★离散性 ★谐波性 ★收敛性
27
2. 周期矩形脉冲信号的频谱
f(t) E
0
T
t
周期矩形脉冲信号的周期为T,脉冲宽度为 。
28
周期矩形脉冲信号的傅里叶系数,即频谱 函数为
➢ 三角形式中的傅里叶系数是实函数,而指数形 式中的傅里叶系数一般是复函数。
➢ 是 的偶函数, 是 的奇函数。
19
➢三角傅里叶级数:可以通过不同频率正 弦分量的合成进行仿真。
➢指数傅里叶级数:由于客观上复频率分 量无法描述,所以不能进行仿真。
➢引入复频率分量的意义在于使得数学分 析更加方便,容易描述。
用频谱图描述信号是频域表示的一种方式,它简便、 直观地反映出各个频率分量中振幅和相位与频率变 化的关系。(见图3.2-1、图3.2-2)
23
1.单边频谱
直流• 三角傅里叶级数
分量
正弦谐正波弦分谐量波(分n量>(1)n>,1幅)值都 随着频率的变化而变化
24
2.双边频谱 • 指数傅里叶级数
其中 称为幅度频谱; 称为相位频谱。由
本节要求: 熟悉傅里叶变换的主要性质其含义
51
3.4.1 线性



,则对于任意常数 a1 和 a2,
注意:只有同频率的分量才能进行运算。而 频域加法运算后,其频域范围为两个频谱函 数中最小的下限值,到最大的上限值。
52
3.4.2 对称性

,则
若 为偶函数,则

信号与系统 郑君里 第三章 连续系统频域分析

信号与系统  郑君里 第三章 连续系统频域分析

编辑状态下,图形演示平移T1/2再翻转。
第3章 连续时间信号频域分析
1.三角型傅里叶级数
让· 巴普蒂斯· 约瑟夫· 傅立叶(Jean
Baptiste Joseph Fourier,1768 –1830), 法国著名数学家、物理学家,1817年当 选为科学院院士,1822年任该院终身秘 书,后又任法兰西学院终身秘书和理工 科大学校务委员会主席,主要贡献是在 研究热的传播时创立了一套数学理论。 小行星10101号傅里叶星、他是名字被刻在埃菲尔铁塔的七十二位法国 科学家与工程师其中一位、约瑟夫.傅立叶大学 1807年向巴黎科学院呈交《热的传播》论文,推导出著名的热传导方 程,提出任一函数都可以展成三角函数的无穷级数。
������=−1
������ ������������1 ej������������1������
因此得到指数形式的傅里叶级数

������(������) =
������=−∞
������(������������1 )ej������������1������
第3章 连续时间信号频域分析
2.指数型傅里叶级数
������=1
������ ������ = ������0 +
������0 = ������0 = ������0
������������ = ������������ =
2 2 ������������ + ������������
������������ = ������������ cos ������������ = ������������ sin ������������
第3章 连续时间信号频域分析
(1) 三角型傅里叶级数系数的计算

信号与系统第5讲第3章周期信号的傅里叶级数表示

信号与系统第5讲第3章周期信号的傅里叶级数表示

a0
1, a1
a1
1 4
, a2
a2
1 2
, a3
a3
1 3
x(t) 1 1 (e j2t e j2t ) 1 (e j4t e j4t ) 1 (e j6t e j6t )
4
2
3
用欧拉公式改写
x(t) 1 1 cos 2t cos 4t 2 cos6t
2
3
2024/6/10
信号与系统-第5讲
基波频率为 0 2 / T ,任取一个周期计算系数
为方便计算,计算周期取为-T / 2 t T / 2
a0
1 T
T1 dt 2T1
T1
T
ak
1 T
T1 e jk0t dt
1
T1
e jk0t
2
e e jk0T1
jk0T1
(
)
T1
jk0T
T1 k0T
2j
2sin(k0T1) sin(k0T1) , k 0
y(t) (e e j12 j4t e e j12 j4t e e j21 j7t e j21e j7t )/2
改写得到:y(t) (e j4(t3) e j4(t3) e j7(t3) e ) j7(t3) / 2
cos(4(t - 3)) cos(7(t - 3))
2024/6/10
(2)复指数信号的基波、谐波信号
x(t) x(t T ),基波周期T,基波频率0 2 /T x(t) cos0t, x(t) e j0t ,基波周期T=2 /0,基波频率0
e j0t的谐波信号集:k (t) e jk0t e jk (2 /T )t , k 1, 1, 2,

信号与系统第三版课后习题答案

信号与系统第三版课后习题答案

信号与系统第三版课后习题答案信号与系统第三版课后习题答案信号与系统是电子信息类专业中一门重要的基础课程,它是研究信号的产生、传输、处理和识别的学科。

在学习这门课程时,课后习题是非常重要的,它可以帮助我们巩固所学的知识,并且提高解决问题的能力。

下面是信号与系统第三版课后习题的答案。

第一章:信号与系统的基本概念1. 信号是指随时间、空间或其他独立变量的变化而变化的物理量。

系统是指能够对输入信号进行处理并产生输出信号的物理设备或数学模型。

2. 连续时间信号是在连续时间范围内定义的信号,可以用连续函数表示。

离散时间信号是在离散时间范围内定义的信号,可以用数列表示。

3. 周期信号是指在一定时间间隔内重复出现的信号,具有周期性。

非周期信号是指不具有周期性的信号。

4. 奇对称信号是指关于原点对称的信号,即f(t)=-f(-t)。

偶对称信号是指关于原点对称的信号,即f(t)=f(-t)。

5. 系统的线性性质是指系统满足叠加原理,即对于输入信号的线性组合,输出信号也是这些输入信号的线性组合。

6. 系统的时不变性质是指系统对于不同时间的输入信号,输出信号的特性是不变的。

7. 系统的因果性质是指系统的输出只依赖于当前和过去的输入信号,而不依赖于未来的输入信号。

第二章:连续时间信号与系统的时域分析1. 奇偶分解是将一个信号分解为奇对称和偶对称两个部分的过程。

奇偶分解的目的是简化信号的处理和分析。

2. 卷积是信号处理中常用的一种操作,它描述了两个信号之间的相互作用。

卷积的定义为:y(t) = ∫[x(τ)h(t-τ)]dτ。

3. 系统的冲激响应是指系统对于单位冲激信号的输出响应。

冲激响应可以用来描述系统的特性和性能。

4. 系统的单位阶跃响应是指系统对于单位阶跃信号的输出响应。

单位阶跃响应可以用来描述系统的稳定性和响应速度。

5. 系统的单位斜坡响应是指系统对于单位斜坡信号的输出响应。

单位斜坡响应可以用来描述系统的积分特性。

信号与系统-第三章周期信号的傅立叶级数表示

信号与系统-第三章周期信号的傅立叶级数表示
特征函数 (Eigenfunction) ❖ 如果系统对某一输入信号的响应只是该输入信号 乘以一个常数,则称该输入信号是这个系统的特征 函数,该常数称为与该信号有关(相对应)的特征值。
7
结论:
❖ 复指数函数 est 、z n 是一切LTI系统的特征函
数。H (s)、H (z)分别是LTI系统与复指数信号相对
27
3.4 连续时间傅里叶级数的收敛
(Convergence of the Fourier series)
这一节来研究用傅氏级数表示周期信号的普遍性 问题,即满足什么条件的周期信号可以表示为傅里 叶级数。
一. 傅里叶级数是对信号的最佳近似
若 x(t以) 为T0周期
x(t)
a e jk0t k
k
波分量。
例1:
x(t)
cos0t
1 2
e j0t
1 2
e j0t
11
显然该信号中,有两个谐波分量,
a1
为1相应分 2
量的加权因子,即傅立叶系数。
例2: x(t) cos0t 2cos30t
1 [e j0t e j0t ] e j30t e j30t 2
在该信号中,有四个谐波分量,即 k 1, 3,
14
例2 已知
f
(t)
1
sin
1t
2 cos1t
cos
21t
π 4

请画出其幅度谱和相位谱。
化为指数形式
f (t) 1 1 2j
e e j1t j1t
e e j1t
j1t
1 2
e j21t
4
e j21t
4
1
1
1 2j

《信号与系统》第3章

《信号与系统》第3章

信号与系统讲稿
• 这部经典著作将欧拉、伯努利等人在一 些特殊情形下应用的三角级数方法发展 成内容丰富的一般理论,三角级数后来 就以傅里叶的名字命名。 • 《热的解析理论》影响了整个19世纪分 析严格化的进程。
信号与系统讲稿
3.1
周期性信号的频域分析
教学目标:掌握周期性信号频谱的概念, 会用傅里叶级数表示周期信号。
或 E 2 E f (t ) T1 T1 n1 Sa 2 n 1

Cos( n1t )
若将展开指数形式的傅里叶级数,由式(8)可得:
1 Fn T1

T1 2 T 1 2
Ee
ห้องสมุดไป่ตู้
jn1t
E n1 dt Sa T1 2
幅度谱cn和相位谱 见书P104页。
特别注意:书P103 1. 2. 3. P105 “对称方波信号有两个特点: (1)它是正负交替的信号,其直流分量(a0 等于零。 (2) 它的脉宽等于周期的一半,即 ”
信号与系统讲稿 第三章

信号与系统讲稿
二. 三. 四. 五.
周期锯齿脉冲信号(书P106,自学) 周期三角脉冲信号(书P106,自学) 周期半波余弦信号(书P108,自学) 周期全波余弦信号(书P108,自学)
n 1

a0 d0 2 dn
2 2 an bn 1
n tg
an bn
n次谐波的初相角
信号与系统讲稿
三. 频谱的概念
f ( t )为时间函数,而c0、cn、n为频率函数, 所以,信号从用时间函数来表达过渡到用频率函 数来表达。 1. 幅度频谱:cn 随频率变化的情况用图 来表示就叫幅度频谱。 2. 相位频谱:n随频率变化的情况用图 来表示就叫相位频谱。

信号与系统第二版余成波-第三章 01

信号与系统第二版余成波-第三章 01

n1
An
cos n0t
n
单边
物理解释:满足狄里赫利条件的周期函数可以分解为直流和许多余弦 (或正弦)分量。其中第一项A0/2是常数项,也即为信号所包含的直 流分量;从第二项开始,是信号的谐波分量,n为谐波次数,An(n为 自然数)为谐波振幅,φn为相应谐波的初相角。其中,n为1的一次 谐波也称为基波。

1 2
Ane j n ,
Fn
1 2 An
2
an T
T
2 T
f
t cos n0tdt,n
1,2,

2
2
bn T
T
2 T
f
t sin n0tdt,n
1,2,

2

f t
Fne jn0t
n
Fn

1 T
T
2 T
f
2
t
e jn0t dt
Hn

1 T0
T0
f 2
T0 2
t t1
e jn0t dt
令τ= t - t1,则t =τ+ t1,上式改写为
1
Hn T0
f T0
2
t1

T0 2
t1

e d jn0 t1

e
jn0t1
1 T
f T0
2
t1

T0 2
t1

e
t2 t1 i

t

j

t

dt

0, i Ki 0, i

j j
Ki为常数
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n
n = 2, 4, 6, n = 1, 3, 5,
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
所以有
an 0
0
bn
4
n
n = 2, 4, 6, n = 1, 3, 5,
f
(t)
4
[sin 0t
1 sin 3
3
0t
1 5
sin
5
0
t
1 n
sin n
0t
]
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
2 . 复指数形式的傅立叶级数
a
b
0
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
三角函数集:
{1, cos0t, cos 20t, , cos n0t, , sin 0t, sin 20t, , sin n0t, }
在区间 (t0 ,
t0
T)
内是一完备正交函数集。
T
2 0
正交性:(m 和 n 都是整数)
0
t0 T cos
t0
m0t
cos
信号与系统
§ 3.2 周期信号的 傅立叶级数展开
信号与系统
周期信号
周期信号: 定义在区间 (, ) ,每隔一定时间 T ,按 相同规律重复变化的信号,如图所示 。它可表示为
f (t)=f ( t+mT )
其中 m 为正整数, T 称为信号的周期,周期的倒数称为频率。
f t
1
0 T/2 T
t
1
信号与系统
f (t) a0 a1 cos0t a2 cos 20t b1 sin 0t b2 sin 20t
a0 an cos n0t bn sin n0t
n1
式中各正、余弦函数的系数 an , bn ,称为傅立叶系数。
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
根据正交函数展开理论,容易得到傅立叶系数公式如下
傅立叶分析:用频谱分析的观点来分析系统,或称为系统 的频域分析。
频域分析法在系统分析中极其重要,主要是因为: (1) 频域分析法易推广到复频域分析法,同时可以将两者统一起来; (2) 利用信号频谱的概念便于说明和分析信号失真、滤波、调制等许多 实际问题,并可获得清晰的物理概念;
(3) 连续时间系统的频域分析为离散时间系统的频域分析奠定坚实基础。 (4) 简化了求解微分方程的过程
n0tdt
T
2
T
t0 T
sin m 0t
sin n
0tdt
0 T
t0
2
mn mn0 mn0
t0 T
sin m 0t cosn 0tdt 0
t0
mn
mn0
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
指数函数集
{e jn0 t}(n 0, 1, 2, }
在区间
(t0 ,
t0
T)
内也是一完备正交函数集。
信号与系统
§ 3.1 引 言
信号与系统
变换域分析
变换域分析——就是选取完备的正交函数集来最佳逼近信
号 f (t) ,或者说,信号 f (t) 用完备的正交函数集来展
开,其展开系数就是信号的变换表示。不同的变换域的区 别就在于选取不同的正交完备集。
采用变换域分析的目的:主要是简化分析。
信号与系统
T
2 0
正交性:(m 和 n 都是整数)
t0T
t0
e jn0t e jm0t dt
t0 T
e j(nm)0t dt
t0
0 T
mn m=n
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
1. 三角形式的傅立叶级数
周期信号
f (t)
,周期为
T
,角频率 0
2f 0
2
T
该信号可以展开为下式三角形式的傅立叶级数:
An 是 n 的偶函数, n 是 n 的奇函数。
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
例:将图示的对称方波信号展成三角形式傅立 叶级数
f t
1
0 T/2 T
t
1
解:直接代入公式有
a0
1 T
T 0
f (t)dt
0
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
直接代入公式有
T
T
an
2 T
2 T
f
(t) cos n0tdt
2 T
0
(1) cos n0tdt
T
2 T
2
(1) cos n0tdt
0
2
2
0
T
2 T
1
n0
( sin n0t)
T
2 T
1
n0
2
(sin n0t)
0
0
2
T
T
bn
2 T
2 T
2
f
(t) sin n0tdt
2 T
1
n0
cos n0t
0 T
2
2 T
1
n0
2
( cos n0t)
0
2
n
(1
cos
n
)
0 4
周期信号
f (t) ,周期为 T
,角频率 0
2f 0
2
T
该信号可以展开为下式复指数形式的傅立叶级数。
f (t) Fne jn0t
n
T
其中
Fn
1 T
2 T
f (t)e-jn0t dt,
2
式中 Fn 称为傅立叶系数,是复数。
其中
直流分量: A0
基波:
A1 cos(0t 1)
二次谐波: A2 cos(20t 2 )
依次类推,还有三次谐波、四次谐波、高次谐波等概念。
周期信号的傅立叶级数展开说明周期信号可以分解为直流分量、基
波分量以及各次谐波分量之和。。
根据前面的傅立叶系数公式知道:
an 是 n 的偶函数, bn 是 n 的奇函数。
还可以写成下面形式
f (t) A0 An cosn0t n
n1
两种形式之间系数有如下关系:
A0 a0
An an2 bn2
n
arctg
bn an
n 1, 2, L 或
a0 A0
an An cos n bn An sin n
n 1, 2,
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
a0
1 T
t0 T
f
t0
(t)dt
an
2 T
t0 T
f
t0
(t) cos n0tdt
bn
2 T
t0 T
f
t0
(t) sin n0tdt
n 1,2, n 1,2,
式中积分可以取任意一个周期,一般情况下,取
(0, T) 或 ( T , T )
22
信号与系统一、周期信号的傅立叶级数
三角形式的傅立叶级数
傅立叶分析
连续时间LTI系统的时域分析: 以冲激函数为基本信号; 系统零状态响应为输入信号与系统冲激响应之卷积。
傅立叶分析: 以正弦函数或复指数函数作为基本信号; 系统零状态响应可表示为一组不同频率的正弦函数或复
指数函数信号响应的加权和或积分。
信号与系统
傅立叶分析
频谱分析:把信号表示为不同频率正弦分量或复指数分量 的加权和,简称信号的谱分析。
周期信号
周期信号的特点:
(1)它是一个无穷无尽变化的信号,从理论上也是无始无终的,时间
范围为 (, )
(2)如果将周期信号第一个周期内的函数写成 f0 (t),则周期信号 f (t)
可以写成
f (t) f0 (t nT Fra bibliotek n(3)周期信号在任意一个周期内的积分保持不变,即有
aT
bT
T
f (t)dt f (t)dt f (t)dt
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