SPSS软件练习试题

Spss第 4 次作业

第1题

(1)【实验目的】

学会用spss进行相关分析

(2)【实验内容】

1、对15家商业企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这15家企业的综合竞争力进行评分，结果

这些数据能否说明企业的客户满意度与综合竞争力存在较强的正相关关系？为什么？

(3)【操作步骤】

1.输入数据→图形→散点图/点图→选择“简单散点图”→定义→将“综合竞争得分”导入“Y

轴”→将“客户满意度得分”导入“X轴”→确定；

2.在数据输出窗口，双击图形空白处→元素→总计拟合线→线性→应用；

3.分析→回归→线性→添加客户满意度得分到因变量，综合竞争力的分到自变量→确定

(4)【输出结果】

输入/除去的变量a

模型输入的变量除去的变量方法

1 综合竞争力得分b. 输入

a. 因变量：客户满意度得分

b. 已输入所请求的所有变量。

模型摘要

模型R R 方调整后 R 方标准估算的误差

1 .864a.747 .728 23.344

a. 预测变量：(常量), 综合竞争力得分

ANOVA a

模型平方和自由度均方 F 显著性1 回归20915.714 1 20915.714 38.381 .000b

残差7084.286 13 544.945

总计28000.000 14

a. 因变量：客户满意度得分

b. 预测变量：(常量), 综合竞争力得分

(5)【结果分析】

拟合线性直线的方程为：y=10.86+0.86x, 相关系数r为0.864，当显著性水平α为0.01时拒绝原假设，表明两个变量（企业的客户满意度与综合竞争力）之前具有较强的线性关系，相关性显著。

第2题

(1)【实验目的】

学会用spss进行相关分析

(2)【实验任务】

绘制散点图，并计算相关系数，说明香烟消耗量与肺癌死亡率之间是否存在显著的相关关系。

(3)【操作步骤】

1.输入数据→图形→散点图/点图→选择“简单散点图”→定义→将“1950年每百万男子中死

于肺癌的人数”导入“Y轴”→将“1930年人均香烟消耗量”导入“X轴”→确定；

2.在数据输出窗口，双击图形空白处→元素→总计拟合线→线性→应用；

3.在数据编辑窗口，分析→相关→双变量→将“1930年人均香烟消耗量”、“1950年每百万男子中死于肺癌的人数”导入变量中→选项→选中“平均值和标准差”、“叉积偏差和协方差”→继续→确定。

(4)【输出结果】

描述统计

平均值标准差个案数

客户满意度得分80.00 44.721 15

综合竞争力得分80.00 44.721 15

相关性

客户满意度得分综合竞争力得分

客户满意度得分皮尔逊相关性 1 .864**

显著性（双尾）.000

平方和与叉积28000.000 24200.000

协方差2000.000 1728.571

个案数15 15

综合竞争力得分皮尔逊相关性.864** 1

显著性（双尾）.000

平方和与叉积24200.000 28000.000

协方差1728.571 2000.000

个案数15 15

**. 在 0.01 级别（双尾），相关性显著。

(5)【结果分析】

回归分析显著性为0.202，皮尔逊相关系数相差较大，可能是有最后几组差异较大的数据点所影响。线性回归方程：1950年每百万男子中死于肺癌人数=67.561+ 1930年人均香烟消耗量*0.228。

第3题

(1)【实验目的】

学会用spss进行相关分析

(2)【实验任务】

变量之间的关系，应对数据如何处理后再绘图？

（2）选择恰当的统计方法分析销售额与销售价格之间的相关关系。

(3)【操作步骤】

步骤：图形>旧对话框>散点图>矩阵散点图>定义>添加销售额（万元），销售价格（元）家庭收入（元）>确定

步骤：分析>相关>双变量>销售价格，家庭收入，销售额添加到变量中>选择皮尔逊相关系数>选择双尾显

著性检验>确定>>

(4)【输出结果】

相关性

销售价格（元）家庭收入（元）销售额（万元）销售价格（元）皮尔逊相关性 1 -.857**-.933**显著性（双尾）.002 .000

个案数10 10 10 家庭收入（元）皮尔逊相关性-.857** 1 .880**显著性（双尾）.002 .001

个案数10 10 10 销售额（万元）皮尔逊相关性-.933**.880** 1 显著性（双尾）.000 .001

个案数10 10 10 **. 在 0.01 级别（双尾），相关性显著。

(5)【结果分析】

1.从相关性分析表中得出：销售价格与家庭收入与销售额三者两两相关，并且皮尔逊相关系数绝对值较大成很强的相关性。

2. 结论分析：如图所拟合的直线，销售额与销售价格由较强的负相关。

回归分析

第4题