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《大学文科数学》PPT课件
第一章 微积分
1.3 导数与微分
1
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1.3 导数与微分
主要教学内容： ➢ 导数与微分的概念，计算 ➢ 高阶导数 ➢ 隐函数的导数与微分 ➢ 分段函数的导数 ➢ 经济学函数的弹性 ➢ 用微分作近似计算 ➢ 二元函数的导数与微分
2
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1.3 导数与微分
导数的概念
1.曲线的切线斜率
导数是局部（点）概念，导函数是整体（定义域内）概念（本质上是点 的概念） 。但是“导函数”往往又简称为“导数”。
13
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1.3 导数与微分
例1.3.4 y = sinx的导数是(sinx)′= cosx， y =cosx 的导数是(cosx)′= − sinx ．
证
同理可证， (cosx)′= − sinx ．
(或可微)，该极限称为函数y=f(x)在x0 点关于自变量x
的导数(或微商)．记作
．因Δx =x−x0， x=
x0+Δx，故还有
“函数的平均变化率”是整体（区间）概念；“函数的变化率”是局部（点）概念。
7
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1.3 导数与微分
此时，曲线y =f(x) 在点(x0，f (x0) )的切线方程是
例1.3.2 设n是正整数，求幂函数y=xn在点x处的 导数．
解．因
特别，当n=1时，函数y=x在任意点x处的导数均
为1．
11
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1.3 导数与微分
例1.3.3 求曲线y＝x3在点(2,8)处的切线方
程．
解．在上例中取n =3 可知函数y＝ x3 在点 x 处的导数为3x2，于是在点(2，8)处的切 线斜率是：y′(2)=3⋅22 =12，故曲线y＝x3
1.3 导数与微分
1
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1.3 导数与微分
主要教学内容： ➢ 导数与微分的概念，计算 ➢ 高阶导数 ➢ 隐函数的导数与微分 ➢ 分段函数的导数 ➢ 经济学函数的弹性 ➢ 用微分作近似计算 ➢ 二元函数的导数与微分
2
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1.3 导数与微分
导数的概念
1.曲线的切线斜率
导数是局部（点）概念，导函数是整体（定义域内）概念（本质上是点 的概念） 。但是“导函数”往往又简称为“导数”。
13
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1.3 导数与微分
例1.3.4 y = sinx的导数是(sinx)′= cosx， y =cosx 的导数是(cosx)′= − sinx ．
证
同理可证， (cosx)′= − sinx ．
(或可微)，该极限称为函数y=f(x)在x0 点关于自变量x
的导数(或微商)．记作
．因Δx =x−x0， x=
x0+Δx，故还有
“函数的平均变化率”是整体（区间）概念；“函数的变化率”是局部（点）概念。
7
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1.3 导数与微分
此时，曲线y =f(x) 在点(x0，f (x0) )的切线方程是
例1.3.2 设n是正整数，求幂函数y=xn在点x处的 导数．
解．因
特别，当n=1时，函数y=x在任意点x处的导数均
为1．
11
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1.3 导数与微分
例1.3.3 求曲线y＝x3在点(2,8)处的切线方
程．
解．在上例中取n =3 可知函数y＝ x3 在点 x 处的导数为3x2，于是在点(2，8)处的切 线斜率是：y′(2)=3⋅22 =12，故曲线y＝x3
大学微积分课件(PPT幻灯片版)pptx
高阶导数计算
高阶导数的计算一般采用归纳法 或莱布尼茨公式等方法进行求解。 需要注意的是，在计算过程中要 遵循求导法则和运算顺序。
应用举例
高阶导数在物理学、工程学等领 域有着广泛的应用。例如，在物 理学中，加速度是速度的一阶导 数，而速度是位移的一阶导数； 在工程学中，梁的挠度是荷载的 一阶导数等。
03 一元函数积分学
VS
几何意义
函数$y = f(x)$在点$x_0$处的导数 $f'(x_0)$在几何上表示曲线$y = f(x)$在点 $(x_0, f(x_0))$处的切线的斜率。
求导法则与技巧总结
基本求导法则
包括常数的导数、幂函数的导数、指数函数的导数、对数函数的导 数、三角函数的导数、反三角函数的导数等。
求导技巧
连续性与可微性关系
连续性
函数在某一点连续意味着函数在 该点有定义，且左右极限相等并 等于函数值。连续性是函数的基 本性质之一。
可微性
函数在某一点可微意味着函数在 该点的切线斜率存在，即函数在 该点有导数。可微性反映了函数 局部变化的快慢程度。
连续性与可微性关
系
连续不一定可微，但可微一定连 续。即函数的连续性是可微性的 必要条件，但不是充分条件。
历史发展
微积分起源于17世纪，由牛顿和莱布尼 茨独立发展。经过数百年的完善，已成 为现代数学的重要基础。
极限思想与运算规则
极限思想
极限是微积分的基本概念，表示函数在某一点或无穷远处的变 化趋势。通过极限思想，可以研究函数的局部和全局性质。
运算规则
极限的运算包括极限的四则运算、复合函数的极限、无穷小量 与无穷大量的比较等。这些规则为求解复杂函数的极限提供了 有效方法。
大学数学-课件-第一章多项式第四节
= - q2(x) f (x) +(1 + q1(x) q2(x) ) g(x)
1 1 27 27 x 9 f ( x) 1 x x 9 g ( x) 5 3 9 5 27 9 2 18 x 9 f ( x) x x g ( x) . 5 5 5
即 于是，令
27 9 2 18 9 x 27 x 9 f ( x) x x g ( x) . 5 5 5
3 1 2 2 u ( x) x 1 , v( x) x x , 5 5 5
就有
( f (x) , g(x) ) = u(x) f (x) + v(x) g(x) .
余式 r2(x)； 又如果 r2(x) 0，就用 r2(x) 除 r1(x)， 得到商 q3(x) ，余式 r3(x)； 如此辗转相除下去，显
然，所得余式的次数不断降低，即
( g(x) ) > ( r1(x) ) > ( r2(x) ) > ... 因此在有限次之后，必然有余式为零. 于是我们有
求 ( f (x) , g(x) )，并求 u(x) , v(x) 使 ( f (x) , g(x) ) = u(x) f (x) + v(x) g(x) .
解
辗转相除法可按下面的格式来作：
r2(x)=9x+27
5 2 25 10 5 x 10 r1 ( x) x x 81 81 9 9 3
证毕
由最大公因式的定义不难看出，如果 d1(x) ,
d2(x) 是 f (x) 与 g(x) 的两个最大公因式，那么一定 有 d1(x) | d2(x) 与 d2(x) | d1(x)，也就是 d1(x) = cd2(x), c 0 . 这就是说，两个多项式的最大公因式在可以
大学数学分析ppt课件
世界上最好的课堂在老人的脚下.
Having a child fall asleep in your arms is one of the most peaceful feeling in the world. 让一个孩子在你的臂弯入睡,你会体会到世间最安宁的感觉.
Being kind is more important than being right. 善良比真理更重要.
§1 微分中值定理 §2 L’Hospital法则 §3 Taylor公式和插值多项式 §4 函数的Taylor公式及其应用 §5 应用举例 §6 方程的近似求解
第六章 不定积分
§1 不定积分的概念和运算法则 §2 换元积分法和分部积分法 §3 有理函数的不定积分及其应用
目 录 （上册）
第七章 定积分
You should never say no to a gift from a child. 永远不要拒绝孩子送给你的礼物.
Sometimes all a person needs is a hand to hold and a heart to understand. 有时候,一个人想要的只是一只可握的手和一颗感知的心.
➢通过严格的训练，具备熟练的运算能力与技巧；
➢注重微积分的应用，掌握数学模型的思想与方法， 提高应用微积分这一有力的数学工具分析问题、解 决问题的能力。
目 录 （上册）
第一章 集合与映射
§1 集合 §2 映射与函数
第二章 数列极限
§1 实数系的连续性 §2 数列极限 §3 无穷大量 §4 收敛准则
Love ,not time,heals all wounds. 治愈一切h,but I'm tougher. 生活是艰苦的,但我应更坚强.
Having a child fall asleep in your arms is one of the most peaceful feeling in the world. 让一个孩子在你的臂弯入睡,你会体会到世间最安宁的感觉.
Being kind is more important than being right. 善良比真理更重要.
§1 微分中值定理 §2 L’Hospital法则 §3 Taylor公式和插值多项式 §4 函数的Taylor公式及其应用 §5 应用举例 §6 方程的近似求解
第六章 不定积分
§1 不定积分的概念和运算法则 §2 换元积分法和分部积分法 §3 有理函数的不定积分及其应用
目 录 （上册）
第七章 定积分
You should never say no to a gift from a child. 永远不要拒绝孩子送给你的礼物.
Sometimes all a person needs is a hand to hold and a heart to understand. 有时候,一个人想要的只是一只可握的手和一颗感知的心.
➢通过严格的训练，具备熟练的运算能力与技巧；
➢注重微积分的应用，掌握数学模型的思想与方法， 提高应用微积分这一有力的数学工具分析问题、解 决问题的能力。
目 录 （上册）
第一章 集合与映射
§1 集合 §2 映射与函数
第二章 数列极限
§1 实数系的连续性 §2 数列极限 §3 无穷大量 §4 收敛准则
Love ,not time,heals all wounds. 治愈一切h,but I'm tougher. 生活是艰苦的,但我应更坚强.
大学高数第一章函数和极限ppt课件
例如函数 y x2 在 (, 0) 上单调递减， 在 (0, ) 上单调递增
7
3.函数的奇偶性
如函数 y f (x) 的定义域 D 关于原点对称，且对于任意 xD ，均有： f (x) f (x) ，则称该函数在其定义域内是偶函数； 若是 f (x) f (x) ，则称该函数在其定义域内是奇函数；
lim 3x
x
28
2、当 x x0 时函数极限
定义 1.6 设函数在点 x0 附近有定义（但在这一点可以没有
定义），若 x （ x x0 ）无论以怎样的方式趋近于 x0 ，函
数 f (x) 都无限趋近于一个常数 A ，就称当 x 趋近于 x0 时，
函数以 A 为极限，记为：
lim f (x) A 或
(2)
1 x 1
ln(x 0
1)
1
1
e
x
1 1
x
e
1
D :[1 1, e 1] e
12
邻域的概念
以 x0 为中心的任何开区间称为点 x0 的邻域，记作 N x0 。 设 为任一正数，称开区间 x0 , x0 为 x0 的 邻 域，记作 N x0 , ， x0 称为邻域的中心， 称为邻域的半
无界的。
如:函数 y sin x ，在 ,内有界,且：| y | 1
10
1.1.3复合函数
定义 1.2 如变量 y 是变量 u 的函数，变量 u 又是
变量 x 的函数，即： y f (u) ， u (x) ， 且 u (x) 的值域与 y f (u) 的定义域有公共部分， 则称 y 是 x 的复合函数，记作： y f [(x)]
7
3.函数的奇偶性
如函数 y f (x) 的定义域 D 关于原点对称，且对于任意 xD ，均有： f (x) f (x) ，则称该函数在其定义域内是偶函数； 若是 f (x) f (x) ，则称该函数在其定义域内是奇函数；
lim 3x
x
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2、当 x x0 时函数极限
定义 1.6 设函数在点 x0 附近有定义（但在这一点可以没有
定义），若 x （ x x0 ）无论以怎样的方式趋近于 x0 ，函
数 f (x) 都无限趋近于一个常数 A ，就称当 x 趋近于 x0 时，
函数以 A 为极限，记为：
lim f (x) A 或
(2)
1 x 1
ln(x 0
1)
1
1
e
x
1 1
x
e
1
D :[1 1, e 1] e
12
邻域的概念
以 x0 为中心的任何开区间称为点 x0 的邻域，记作 N x0 。 设 为任一正数，称开区间 x0 , x0 为 x0 的 邻 域，记作 N x0 , ， x0 称为邻域的中心， 称为邻域的半
无界的。
如:函数 y sin x ，在 ,内有界,且：| y | 1
10
1.1.3复合函数
定义 1.2 如变量 y 是变量 u 的函数，变量 u 又是
变量 x 的函数，即： y f (u) ， u (x) ， 且 u (x) 的值域与 y f (u) 的定义域有公共部分， 则称 y 是 x 的复合函数，记作： y f [(x)]
高等数学课件完整
要点二
二重积分的性质
二重积分具有一些基本性质，如线性性、可加性、保号性 等。这些性质在求解二重积分时非常有用。
07 无穷级数
常数项级数的概念与性质
常数项级数的定义
由一系列常数按照一定顺序排列并加上正负号组 成的无穷序列。
收敛与发散
常数项级数可能收敛于一个有限值，也可能发散 至无穷大或不存在。
级数的基本性质
特点
高等数学具有抽象性、严谨性和 应用广泛性等特点，需要学生具 备较强的逻辑思维能力和数学基 础。
高等数学的重要性
培养逻辑思维能力
高等数学的学习有助于培养学生的逻辑思维能力，提高学生的数学 素养和解决问题的能力。
为后续课程打下基础
高等数学是许多后续课程的基础，如物理学、工程学、经济学等， 掌握高等数学有助于学生更好地理解和应用这些学科的知识。
不定积分的性质
不定积分具有线性性、 可加性、常数倍性等基 本性质，这些性质在求 解积分时非常有用。
基本积分公式
掌握基本积分公式是求 解不定积分的基础，如 幂函数、指数函数、三 角函数等的基本积分公 式。
定积分的概念与性质
定积分的定义
定积分是积分学中的另一个重 要概念，它表示函数在某个区
间上的积分值。定积分记为 ∫[a,b]f(x)dx，其中a和b是积
函数的性质
函数具有有界性、单调性、奇偶性、周 期性等重要性质，这些性质对于研究函 数的图像和变化规律具有重要意义。
极限的概念与性质
1 2 3
极限的定义
极限是描述函数在某一点或无穷远处的变化趋势 的重要工具，它可以通过不同的方式定义，如数 列极限、函数极限等。
极限的性质
极限具有唯一性、有界性、保号性、四则运算法 则等重要性质，这些性质对于求解极限问题和证 明极限定理具有重要作用。
大一高数上-PPT课件
O a-
a+ x
去心邻域:
U
(a,)
={x
|0<|
x-aBiblioteka |<}。O a- a a+ x
精品课件
二、函数的概念
1. 常量与变量 在观察自然现象或技术过程时，常会遇到各种不
同的量，其中有的量在过程中不起变化始终只取同 一数值，这种量叫做常量。
还有一些量在过程中是变化着的，也就是可以取 不同的数值，这种量叫做变量。
理论性更强 概念更复杂 表达形式更加抽象 推理更加严谨
精品课件
因此在学习高等数学时，应当认真阅读 和深入钻研教材的内容，一方面要透过抽象 的表达形式，深刻理解基本概念和理论的内 涵与实质，以及它们之间的内在联系，正确 领会一些重要的数学思想方法，另一方面也 要培养抽象思维和逻辑推理的能力。
学习数学，必须做一定数量的习题，做习 题不仅是为了掌握数学的基本运算方法，而且 也可以帮助我们更好地理解概念、理论和思想 方法。但我们不应该仅仅满足于做题，更不能 认为，只要做了题，就算学好了数学。
精品课件
高等数学研究的主要对象是函数，主要研 究函数的分析性质（连续、可导、可积等）和 分析运算（极限运算、微分法、积分法等）。 那么高等数学用什么方法研究函数呢？这个方 法就是极限方法，也称为无穷小分析法。从方 法论的观点来看，这是高等数学区别于初等数 学的一个显著标志。
由于高等数学的研究对象和研究方法与初 等数学有很大的不同，因此高等数学呈现出以 下显著特点：
＜高等数学释疑解难＞ 工科数学课委会编（高教出版社）
＜高等数学辅导＞ 盛祥耀 等编（清华大学出版社）
＜高等数学解题方法及同步训练＞ 同济大学编（同济大学出版社）
精品课件
大学课程《高等数学》PPT课件：6-2 多元函数的基本概念
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显然，点集E的内点一定属于 E ；点集E的外点一定 不属于 E； E 的边界点可能属于E ，也可能不属于 E． 如果点集 E的每一点都是 E的内点，则称 E为开集.
点集 E1 x, y | 0 x2 y2 1 是开集，
E2 x, y | x y 1 不是开集．
坐标平面上具有某种性质P的点的集合，称为平面 点集，
记作 E (x, y) | (x, y)具有某种性质P .
目录内所有点的
集合是 C (x, y) | x2 y2 r2 .
如果以点 P 表示 (x, y) ，OP 表示 P 点到原点 O 的距
Rn中点 P x1, x2, , xn 与点 Q y1, y2, , yn
之间的距离定义为 PQ ( y1 x1)2 ( y2 x2 )2 ( yn xn )2 ．
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平面点集中的一系列概念，均可推广到n维空间中去。
例如，P0 Rn， 是某一正数，则
U P0, P | PP0 , P Rn 就称为 Rn 中点 P0 的
称为
P0 (x0 ,
y0 ) 的去心邻域，记作
o
U
(
P0
,
)
，即
o
U (P0 , ) P 0 PP0
(x, y) 0 (x x0 )2 ( y y0 )2
如果不需要强调邻域的半径 ，
则用 U (P0 ) 表示点 P0 的某个邻域，
o
用 U (P0 ) 表示 P0 (x0, y0 ) 的某个去心邻域．
如前面讲的 E1是开区域．
开区域是数轴上的开区间这一概念在平面上的推广．
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开区域 E 连同它的边界 E 构成的点集，称为闭区域
显然，点集E的内点一定属于 E ；点集E的外点一定 不属于 E； E 的边界点可能属于E ，也可能不属于 E． 如果点集 E的每一点都是 E的内点，则称 E为开集.
点集 E1 x, y | 0 x2 y2 1 是开集，
E2 x, y | x y 1 不是开集．
坐标平面上具有某种性质P的点的集合，称为平面 点集，
记作 E (x, y) | (x, y)具有某种性质P .
目录内所有点的
集合是 C (x, y) | x2 y2 r2 .
如果以点 P 表示 (x, y) ，OP 表示 P 点到原点 O 的距
Rn中点 P x1, x2, , xn 与点 Q y1, y2, , yn
之间的距离定义为 PQ ( y1 x1)2 ( y2 x2 )2 ( yn xn )2 ．
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平面点集中的一系列概念，均可推广到n维空间中去。
例如，P0 Rn， 是某一正数，则
U P0, P | PP0 , P Rn 就称为 Rn 中点 P0 的
称为
P0 (x0 ,
y0 ) 的去心邻域，记作
o
U
(
P0
,
)
，即
o
U (P0 , ) P 0 PP0
(x, y) 0 (x x0 )2 ( y y0 )2
如果不需要强调邻域的半径 ，
则用 U (P0 ) 表示点 P0 的某个邻域，
o
用 U (P0 ) 表示 P0 (x0, y0 ) 的某个去心邻域．
如前面讲的 E1是开区域．
开区域是数轴上的开区间这一概念在平面上的推广．
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开区域 E 连同它的边界 E 构成的点集，称为闭区域
大学 数学ppt课件
提高计算能力
大学数学强调计算和推导的准确性， 学生应提高自己的计算能力和技巧。
建立数学模型
学生应了解如何建立数学模型，将实 际问题转化为数学问题，进而求解。
02
微积分
导数与微分
导数的定义与性质
微分的概念与应用
导数描述了函数在某一点的斜率，是微积 分中的基本概念。导数具有一些重要的性 质，如可加性、可乘性和链式法则等。
MATLAB在数学建模中的应用
通过实例介绍如何使用MATLAB进行数学建模、数值计算和数据分析，包括符号计算、数 值优化、信号处理和图像处理等。
感谢观看
THANKS
特征值与特征向量的计算方法
介绍如何计算特征值和特征向量，包括方法、步骤等。
04
概率论与数理统计
概率论基础
概率的定义与性质
概率是描述随机事件发生可能性 大小的数值，具有非负性、规范 性、可加性等性质。
古典概型与几何概
型
古典概型适用于样本空间有限的 情况，几何概型适用于样本空间 无限且各元素出现的可能性相等 的情况。
大学数学PPT课件
目 录
• 引言 • 微积分 • 线性代数 • 概率论与数理统计 • 实变函数与复变函数 • 数学建模与科学计算
01
引言
大学数学的重要性
培养逻辑思维
大学数学注重推理和证明，有助 于培养学生的逻辑思维和批判性
思维能力。
基础学科
大学数学是许多学科的基础，如物 理、工程、经济等，掌握好数学基 础对于其他学科的学习至关重要。
微分是导数的几何解释，表示函数在某一 点附近的小变化。微分在近似计算、误差 估计和优化问题中有广泛的应用。
导数的计算方法
导数的几何意义
高等数学第六版上下册(同济大学出版社)课件
具有重要的作用。
不定积分的几何意义
不定积分表示的是一种曲线族 ，每一条曲线都有一个与之对
应的方程。
积分的应用场景
01
物理应用
积分在物理中有广泛的应用，例 如计算物体的质量、重心、转动 惯量等。
工程应用
02
03
经济应用
积分在工程中有广泛的应用，例 如计算曲线的长度、面积、体积 等。
积分在经济中有广泛的应用，例 如计算总成本、总收益、总利润 等。
05
多重积分与向量分析
二重积分的概念与性质
二重积分的定义
二重积分是定积分在二维平面上的推广，表示一个二元函数在某个区域上的累积值。
二重积分的性质
二重积分具有可加性、可减性、可交换性等性质，这些性质使得二重积分在解决实际问题中具有广泛的应用。
三重积分的概念与性质
三重积分的定义
三重积分是定积分在三维空间上的推广 ，表示一个三元函数在某个区域上的累 积值。
03
导数与微分
导数的概念与性质
导数的定义
导数描述了函数在某一点附近的变化率，是函数局部 性质的一种体现。
导数的几何意义
导数在几何上表示函数图像在某一点的切线的斜率。
导数的性质
导数具有一些基本的性质，如线性性质、乘积法则、 商的导数法则等。
微分的概念与性质
微分的定义
01
微分是函数在某一点附近的小变化量，用于近似计算函数的值
求函数的最值
导数可以用于求函数在一定区间内的最大值和最小值，这在优化问题中具有广泛的应用。
04
积分
定积分的概念与性质
01
定积分的定义
定积分是积分的一种，是函数在区间上与区间的乘积在区间的两个端点
不定积分的几何意义
不定积分表示的是一种曲线族 ，每一条曲线都有一个与之对
应的方程。
积分的应用场景
01
物理应用
积分在物理中有广泛的应用，例 如计算物体的质量、重心、转动 惯量等。
工程应用
02
03
经济应用
积分在工程中有广泛的应用，例 如计算曲线的长度、面积、体积 等。
积分在经济中有广泛的应用，例 如计算总成本、总收益、总利润 等。
05
多重积分与向量分析
二重积分的概念与性质
二重积分的定义
二重积分是定积分在二维平面上的推广，表示一个二元函数在某个区域上的累积值。
二重积分的性质
二重积分具有可加性、可减性、可交换性等性质，这些性质使得二重积分在解决实际问题中具有广泛的应用。
三重积分的概念与性质
三重积分的定义
三重积分是定积分在三维空间上的推广 ，表示一个三元函数在某个区域上的累 积值。
03
导数与微分
导数的概念与性质
导数的定义
导数描述了函数在某一点附近的变化率，是函数局部 性质的一种体现。
导数的几何意义
导数在几何上表示函数图像在某一点的切线的斜率。
导数的性质
导数具有一些基本的性质，如线性性质、乘积法则、 商的导数法则等。
微分的概念与性质
微分的定义
01
微分是函数在某一点附近的小变化量，用于近似计算函数的值
求函数的最值
导数可以用于求函数在一定区间内的最大值和最小值，这在优化问题中具有广泛的应用。
04
积分
定积分的概念与性质
01
定积分的定义
定积分是积分的一种，是函数在区间上与区间的乘积在区间的两个端点
大学课程《高等数学》PPT课件：3-2 洛必达法则
型未定式
定理 2.
2) f (x)与F (x) 在U (a)内可导,
3) lim f (x) 存在 (或为∞) xa F (x) lim f (x) lim f (x) xa F (x) xa F (x)
(洛必达法则)
证: 仅就极限 lim f (x) 存在的情形加以证明 . xa F (x)
lim f (x) k lim f (x) k F (x) xa F (x) xa F (x)
lim f (x) k F (x) k 0 , 可用 1) 中结论 xa F (x)
lim
xa
f
(x) k F (x) F (x)
lim
xa
f F
( (
x) x)
k
lim f (x) lim f (x) xa F (x) xa F (x)
f (x) 2 F (x)
lim
xa
F (x) f (x)
1 lim f (x) lim F (x) xa F (x) xa f (x)
从而
lim f (x) lim f (x) xa F (x) xa F (x)
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lim f (x) 0 的情形. 取常数 k 0 , xa F (x)
即 lim f (x) lim f (x) .
F (x)
F (x)
例如,
极限不存在
1
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解决方法:
通分
转化
例8. 求 解: 原式=
0
00
0 取倒数
取对数
0
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同济大学 高等数学 课件 .ppt
设数列
lim
n
xn 存在，则对于
xn
的任一子列(xnk )
有
lim
n
xn
lim
k
xn k
.
用此定理，即可说明数列 1n 的极限不存在。事
实上：
lim
n
x2n1
1,
lim
n
x2n
1,
所以，lim n
xn
不存在.
值得注意的是，对于函数，我们不能用此定理来证明
个不同的子列，使函数收敛到两个不同的值，则说明函
数在这一点无极限.
lim
n
f
(xn )
y
A
lim
xx0
f
(x).
f (x2 )
f (x4 )
A
f (xn )
f (x3 )
f (x1)
O x1 x3
xn x0
y f x
lim
n
xn
x0,
x4 x2
x
例 证明函数 f (x) sin 在x 0时极限不存在.
即： f x 在x0的某个空心邻域内有界.
局部有界的几何意义
从图中可以看出局部有界的含义：函数 f x 在 x0 处 o
的极限为 A，则存在点x0的一个空心邻域 U (x0, ), 当
点 x0 在该邻域中，对应
的函数图形在某一个带
y
A+1
y f x
形区域中，而该邻域外 A
的点所对应的函数图形， A-1
x
证令
1
1
xn 2n 1 , yn 2n ,
2
高等数学概率论与数理统计课件PPT大全
(AB)C＝A(BC) 3、分配律：(AB)C＝(AC)(BC)，
(AB)C＝(AC)(BC) 4、对偶(De Morgan)律：
A B A B, AB A B
可推广 Ak Ak , Ak Ak .
k
k
k
k
例：甲、乙、丙三人各向目标射击一发子弹，以A、 B、C分别表示甲、乙、丙命中目标，试用A、B、C
定义:(p8) 事件A在n次重复试验中出现nA次，则 比值nA/n称为事件A在n次重复试验中 出现的频率，记为fn(A). 即 fn(A)＝ nA/n.
历史上曾有人做过试验,试图证明抛掷匀质硬币时 ，出现正反面的机会均等。
实验者
De Morgan Buffon
K. Pearson K. Pearson
随机事件
二、样本空间(p2)
1、样本空间：试验的所有可能结果所
组成的集合称为样本空间，记为={e}；
2、样本点: 试验的单个结果或样本空间 的单元素称为样本点,记为e. 3.由样本点组成的单点集 称为基本事件, 也记为e.
幻灯片 6
随机事件
1.定义 样本空间的任意一个子集称为随机事件, 简称“ 事件”.记作A、B、C等
P( AB) P( AC) P(BC) P( ABC )
30% 3 10% 0 0 0 80%
例1.3.2.在110这10个自然数中任取一数，求
（1）取到的数能被2或3整除的概率，
（2）取到的数即不能被2也不能被3整除的概率，
（3）取到的数能被2整除而不能被3整除的概率。
解:设A—取到的数能被2整除; P(A) 1 P(B) 3
的概率有多大？
3.分组问题
例3：30名学生中有3名运动员，将这30名学生平均 分成3组，求： （1）每组有一名运动员的概率； （2）3名运动员集中在一个组的概率。 解:设A:每组有一名运动员;B: 3名运动员集中在一组
(AB)C＝(AC)(BC) 4、对偶(De Morgan)律：
A B A B, AB A B
可推广 Ak Ak , Ak Ak .
k
k
k
k
例：甲、乙、丙三人各向目标射击一发子弹，以A、 B、C分别表示甲、乙、丙命中目标，试用A、B、C
定义:(p8) 事件A在n次重复试验中出现nA次，则 比值nA/n称为事件A在n次重复试验中 出现的频率，记为fn(A). 即 fn(A)＝ nA/n.
历史上曾有人做过试验,试图证明抛掷匀质硬币时 ，出现正反面的机会均等。
实验者
De Morgan Buffon
K. Pearson K. Pearson
随机事件
二、样本空间(p2)
1、样本空间：试验的所有可能结果所
组成的集合称为样本空间，记为={e}；
2、样本点: 试验的单个结果或样本空间 的单元素称为样本点,记为e. 3.由样本点组成的单点集 称为基本事件, 也记为e.
幻灯片 6
随机事件
1.定义 样本空间的任意一个子集称为随机事件, 简称“ 事件”.记作A、B、C等
P( AB) P( AC) P(BC) P( ABC )
30% 3 10% 0 0 0 80%
例1.3.2.在110这10个自然数中任取一数，求
（1）取到的数能被2或3整除的概率，
（2）取到的数即不能被2也不能被3整除的概率，
（3）取到的数能被2整除而不能被3整除的概率。
解:设A—取到的数能被2整除; P(A) 1 P(B) 3
的概率有多大？
3.分组问题
例3：30名学生中有3名运动员，将这30名学生平均 分成3组，求： （1）每组有一名运动员的概率； （2）3名运动员集中在一个组的概率。 解:设A:每组有一名运动员;B: 3名运动员集中在一组
数学ppt课件 大学
相应的例子。
中心极限定理
中心极限定理的意义
介绍中心极限定理在概率论中的重要性和作用，它刻画了随机变量 的和的分布趋于正态分布的规律。
中心极限定理的证明
从直观到严谨，逐步证明中心极限定理，包括独立同分布随机变量 和的极限分布、标准化变量的概念及其性质等。
中心极限定理的应用
举例说明中心极限定理在保险、赌博、天气预报等多个领域中的应 用。
行列式与逆矩阵
行列式具有一些重要性质，如奇 偶性、乘法与加法的结合律等。
逆矩阵具有唯一性、反身性等性 质。
行列式的定义 行列式的性质 逆矩阵的定义 逆矩阵的性质
对于给定的矩阵A，其行列式|A| 是所有取自A中不同行不同列的 元素的乘积的代数和。
对于给定的方阵A，如果存在一 个方阵B，使得AB=BA=I成立， 那么称B为A的逆矩阵。
02
高等数学基础
Chapter
极限
极限的定义
极限是函数在某一点处的趋势，是函数值的聚 集点。
极限的性质
极限具有唯一性、有界性、局部保号性等特点 。
极限的求法
通过趋近定义域、单调有界数列等方法进行求极限。
导数
导数的定义
导数是函数在某一点处的变化率，描述函数 变化的快慢。
导数的性质
导数具有单调性、奇偶性、可导必连续等特 点。
定积分是函数在一定区间上的积分， 描述函数变化的总量。
06
定积分的求法
通过微元法、分部积分等方法进行定积分计算 。
03
线性代数
Chapter
向量与矩阵
01
向量的定义
向量是一个有大小和 方向的量，通常用一 条线段上的箭头表示 。
02
向量的运算
大学数学课件：高等数学完整PPT讲义
多元函数和偏微分方程
探索多元函数和偏微分方程的特性和解法。研究多元函数的极限、连续性， 并学习偏导数和偏微分方程的求解方法。
向量分析和线性代数基础
深入研究向量分析和线性代数的基本概念和技巧。掌握向量的运算法则、曲线和曲面的参数方程，以及 线性方程组的解法。
大学数学课件：高等数学 完整PPT讲义
欢迎来到我们的大学数学课件！这是一个完整的PPT讲义，旨在帮助学生深 入理解高等数学的关键概念和技巧。
高等数学课程概述
探索高等数学的广阔世界。从数学的起源和发展，到各个数学领域的实际应用。了解数学对科学、工程 和经济的重要性。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
数学符号和思维导图
掌握数学中常用的符号和记号。了解符号的含义和用法，以便更好地理解和 推导数学公式。使用思维导图来整理和呈现复杂的数学概念。
微积分基础知识
深入研究微积分的基本原理和概念。包括导数、积分和微分方程等重要概念， 以及它们在实际中的应用。
微分学和积分学
学习微分学和积分学的高级概念。探索微分学的极限、连续性和微分法则， 以及积分学的定积分、不定积分和积分方法。
常微分方程和级数
了解常微分方程和级数的基本理论和解法。研究一阶和高阶常微分方程的解析解和数值解法，以及级数 的收敛性和求和方法。
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三、 微分在近似计算中的应用
y f (x0 )x o(x) 当 x 很小时, 得近似等式:
y f (x0 x) f (x0 ) f (x0 )x f (x0 x) f (x0 ) f (x0 )x
令 x x0 x f (x) f (x0 ) f (x0 )(x x0 ) 使用原则: 1) f (x0), f (x0) 好算 ;
dy
y y f (x)
y
o
x0
x
x0 x
从而 dy f (x) dx
导数也叫作微商
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例如, y x3,
dy x 2 3x2 dx x 2 0.24
dx 0.02
dx 0.02
又如, y arctan x ,
dy
1 1 x2
dx
基本初等函数的微分公式 (见 P116表)
的微分, 记作
即
dy Ax
定理: 函数
在点 x0 可微的充要条件是
即
dy f (x0 )x
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定理 : 函数
在点 x0 可微的充要条件是
在点 处可导, 且
即
dy f (x0 )x
证: “必要性”
已知
在点 可微 , 则
y f (x0 x) f (x0 ) Ax o(x)
2) x 与x0 靠近.
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特别当 x0 0 , x 很小时, f (x) f (0) f (0)x
常用近似公式: ( x 很小)
1x
证明: 令 f (x) (1 x)
得 f (0) 1, f (0)
当 x 很小时,
x
1 x
x
x
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2
1
)5
243
(1 x) 1 x
3 (1 1 2 ) 5 243
3.0048
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例6. 有一批半径为1cm 的球 , 为了提高球面的光洁度, 要镀上一层铜 , 厚度定为 0.01cm , 估计一下, 每只球需 用铜多少克 .
解: 已知球体体积为
镀铜体积为 V 在
求
解:
dy
1
1 e
x2
d(1 ex2 )
1
1 e
x2
ex2
d(x2)
1 1 ex2
ex2
2xdx
2xe x2 1 ex2
dx
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例2. 设
求
解: 利用一阶微分形式不变性 , 有
d( y sin x) d(cos( x y)) 0
sin x dy y cos x dx sin( x y) (dx dy) 0
称为测量 A 的绝对误差限 称为测量 A 的相对误差限
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误差传递公式 :
若直接测量某量得 x , 已知测量误差限为 x ,
所以 x 0 时 y 与 dy 是等价无穷小, 故当 x
很小时, 有近似公式 y dy
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微分的几何意义
切线纵坐标的增量
dy f (x0 )x tan x
当 x 很小时, y dy 当y x 时，
记
y x dx 称x为自变量的微分, 记作 dx 则有 dy f (x) dx
dy
y cos x sin( x y) sin( x y) sin x
dx
例3. 在下列括号中填入适当的函数使等式成立:
(1)
d(
1 2
x2
C
)
xdx
(2)
d(
1
sin
t
C) cost d t
说明: 上述微分的反问题是不定积分要研究的内容.
注意: 数学中的反问题往往出现多值性.
注意 目录 上页 下页 返回 结束
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二、 微分运算法则
设 u(x) , v(x) 均可微 , 则 du dv
(C 为常数)
vdu udv
5. 复合函数的微分 分别可微 ,
则复合函数
的微分为
f (u) (x) dx du
dy f (u) du
微分形式不变
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例1.
时体积的增量
R 1 4 R2R R 1
R 0.01
R 0.01
0.13 (cm3)
因此每只球需用铜约为
8.9 0.13 1.16 ( g )
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四、 微分在估计误差中的应用
某量的精确值为 A , 其近似值为 a ,
称为a 的绝对误差 称为a 的相对误差
若
例4. 求
的近似值 .
解: 设 f (x) sin x ,
取
则 dx
180
sin 29 sin 29 sin cos ( )
180
6
6 180
1 3 (0.0175) 22
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例5. 计算
的近似值 .
1
解:
(243 2)5
35 243
3(1
第五节 函数的微分
第二章
一、微分的概念 二、微分运算法则 三、微分在近似计算中的应用 四、微分在估计误差中的应用
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一、微分的概念
引例: 一块正方形金属薄片受温度变化的影响, 其
边长由x0 变到 x0 x , 问此薄片面积改变了多少? 设薄片边长为 x , 面积为 A , 则 A x2, 当 x 在 x0 取
lim y lim ( A o(x) ) A
x0 x x0
x
故
在点 的可导, 且
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定理 : 函数
在点 x0 可微的充要条件是
在点 处可导, 且
即
dy f (x0 )x
“充分性” 已知
在点 的可导, 则
lim y x0 x
f (x0 )
y x
f (x0 )
得增量x 时, 面积的增量为
x x0x (x)2
关于△x 的 x 0 时为
线性主部 高阶无穷小
x0 A x02
x0x
故
称为函数在 x0 的微分
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定义: 若函数
在点 x0 的增量可表示为
Ax o(x)
( A 为不依赖于△x 的常数)
则称函数 y f (x) 在点 可微, 而 Ax 称为
( lim 0 ) x0
故
y
f (x0 )x x
f
(x0
)x
o(x)
线性主部
即 dy f (x0 )x
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说明: y f (x0 )x o(x) dy f (x0 )x
当 f (x0 ) 0 时 , lim y lim y x0 dy x0 f (x0 )x 1 lim y 1 f (x0 ) x0 x