互联网+煤矿安全信息化关键技术及应用构架

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安全生产信息化建设中的关键技术有哪些

安全生产信息化建设中的关键技术有哪些

安全生产信息化建设中的关键技术有哪些在当今数字化、智能化的时代,安全生产信息化建设已成为企业保障生产安全、提升管理效率的重要手段。

安全生产信息化建设涵盖了众多领域和技术,其中一些关键技术对于实现高效、精准的安全生产管理至关重要。

一、物联网技术物联网技术是安全生产信息化建设的基础支撑之一。

通过在生产现场部署各类传感器,如温度传感器、湿度传感器、压力传感器、气体传感器等,可以实时采集生产环境和设备的运行状态数据。

这些数据能够及时反映潜在的安全隐患,例如,温度过高可能预示着设备故障或火灾风险,气体浓度异常可能暗示有毒气体泄漏。

利用物联网技术,还可以实现对设备的远程监控和管理。

工作人员无需亲临现场,就能通过网络获取设备的运行参数、故障报警等信息,从而提前采取维护措施,避免因设备故障引发的安全事故。

此外,物联网技术还能与其他系统进行集成,形成一个全方位的安全监控网络,提升整个生产过程的安全性和可靠性。

二、大数据分析技术随着安全生产信息化建设的推进,海量的数据被不断收集和积累。

大数据分析技术能够从这些繁杂的数据中挖掘出有价值的信息,为安全生产决策提供依据。

通过对历史事故数据的分析,可以发现事故发生的规律和趋势,从而制定更有针对性的预防措施。

例如,分析某类设备在特定时间段内的故障频率和原因,有助于提前安排检修和更换部件。

对实时监测数据的分析,可以实现安全风险的实时预警。

当某些参数超过设定的阈值时,系统能够自动发出警报,提醒相关人员及时采取措施。

同时,大数据分析还能帮助企业评估安全生产措施的效果,为持续改进提供数据支持。

三、云计算技术云计算为安全生产信息化建设提供了强大的计算和存储能力。

企业无需投入大量资金建设本地服务器和数据中心,只需按需租用云服务,即可满足安全生产管理系统的运行需求。

云计算的弹性扩展特性使得系统能够根据业务量的变化灵活调整资源,确保在高峰期也能稳定运行。

同时,云服务提供商通常具备专业的安全防护措施,能够有效保障数据的安全性和完整性。

智能矿山架构设计和关键技术应用

智能矿山架构设计和关键技术应用

科技•信息化 Science & Technology I Informatization做好顶层设计,大力建设配套的组织架构和关键技术,是高效、有序推进智能化煤矿建设的关键O 文/郑海山煤炭行业转型升级促进煤矿迈 入智慧化阶段,推动煤炭行业的发展 进入新业态,并形成新的产业增长 点。

阳泉煤业集团公司把煤矿的固有信息和动态信息通过先进的人工智 能和网络传输等技术,对矿井安全生产和经营管理信息进行采集、分析和 处理,实现协同运行并提供决策支持 的整体化解决方案,为企业实现高质量发展提供根本保障。

一、智能矿山的内涵智能矿山就是要通过总体规 划统一化、开采环境数字化、技术装备智能化、生产过程可视化、信息传输网络化、生产管理科学化, 实现万物物联、远程控制、全面感 知、一键开停、少人无人、智能分析 的目标。

智能矿山是矿业信息技术(IT)、矿山物联网技术(M1OT)和采矿操作运营技术(0T)的深度融合。

IT 技术包括ERP, MGIS.SCADA 、PLC 和现场设备及传感器。

MIOT 技术包括基于信息安全、 云计算、区块链、大数据、人工智能、5G 等的智能安全监控、智能采 矿装备、煤矿机器人和信息物理系统。

0T 技术包括矿床结构及分布、开采规划及精度、开采工艺及效 率、过程测量与监控、设备维护与运行、生产管理与优化、安全监管 与改进、数据获取及建模等要素。

智能化矿山要立足高起点、高标准,坚持“总体规划、标准先行,架 构科学、分步接入”的原则,全面提升煤矿生产水平、安全水平和管控 水平。

二、应用平台1.工业物联网基础平台基于传统工业以太环网及5G通信技术,构成煤矿完整的网络 平台。

矿井工业以太网络系统采用 万兆工业以太环网,按生产关系和 地理位置构成逻辑环型网络结构。

58 China Coal Industry2020/02©陕煤集团神南柠条塔矿业有i限備晰地面接入交换机组成地面环形网络,井上各子系统接入地面网络。

煤矿信息化、智能化应用与关键技术分析

煤矿信息化、智能化应用与关键技术分析

煤矿信息化、智能化应用与关键技术分析随着时代的进步,信息技术逐渐渗透于社会生产生活的各个领域中,煤矿行业也不例外。

煤矿信息化与智能化的实现,满足社会生产生活对煤矿能源的多样化需求,为煤矿产业发展提供可靠支持,是煤矿安全生产的重要条件。

本文就煤矿信息化与智能化应用及关键技术进行简要分析,仅供相关人员参考。

标签:煤矿;信息化;智能化;应用;技术0 引言煤炭是我国能源矿产资源之一,在钢铁、电力、化工等领域内发挥着重要作用。

我国煤炭产量较高,但煤矿生产过程中安全事故频发,严重制约着煤矿行业的持续健康发展。

煤矿信息化与智能化的实现,便于应用现代信息技术开展远程监控和井下实时监测,建立灾害预警机制,为煤矿安全、高效生产提供可靠的支持。

1 煤矿信息化与智能化应用结构煤矿信息化与智能化应用结构主要分为三个部分,一是监控监视与通信层,主要包括监控系统及其子系统、通信系统和监视系统,具有煤炭产量监测、井下人员定位、移动通信、图像监视与智能识别等多种功能。

二是生产与安全管理层,对生产、调度、地测和机电进行管理,其中包含节能环保管理子系统、煤质管理子系统和三维展示子系统等,各自在煤矿信息化与智能化中发挥着重要作用。

三是经营管理与决策支持层,主要包括销售管理、财务管理、人力资源管理、项目管理、审计管理等多个子系统,为煤矿产业发展提供可靠的技术支持,全面提高煤矿信息化与智能化的整体水平。

不仅仅如此,相关人员还需要对煤矿生产调度通信内容进行科学的分析,通过使用TD -SCDMA矿用无线通信与当前企业信息化平台结合的方式,来满足企业生产的实际需要,进而可以在特殊的情况下能够为企业提供新型的通信手段。

2 煤矿信息化与智能化的关键技术2.1 矿井人员定位技术随着信息技术在煤矿行业内的广泛应用,煤矿信息化与智能化得以实现,基于矿井人员定位技术所组建的系统能够实现安全避免,在煤矿井下作业人员管理和煤矿事故应急救援等工作中发挥着重要作用。

煤矿信息化智能化的关键技术分析

煤矿信息化智能化的关键技术分析

煤矿信息化智能化的关键技术分析煤矿作为我国重要的能源资源,对于国家的能源安全和经济发展具有重要意义。

传统的煤矿开采存在着安全隐患和效率低下的问题,因此煤矿信息化智能化技术的发展成为煤矿行业迫切需要解决的问题之一。

本文将对煤矿信息化智能化的关键技术进行分析,以期为煤矿行业的发展提供一些思路和借鉴。

一、感知技术感知技术是煤矿信息化智能化的基础,它能够提供对煤矿现场环境的实时数据采集和监测。

感知技术包括传感器技术、无线通信技术和物联网技术。

传感器技术主要用于实时监测煤矿地质构造、气体浓度、温度、湿度等参数,以便及时发现地质灾害和煤矿安全事故,保障煤矿安全。

无线通信技术能够实现感知数据的远程传输,使煤矿监测系统能够及时响应,并做出相应的控制和决策。

物联网技术则将各种感知设备和系统进行连接,实现多个设备之间的信息互联互通。

二、数据处理与管理技术在感知技术的基础上,煤矿信息化智能化需要对感知数据进行处理和管理。

数据处理技术主要包括数据挖掘、大数据分析和数据可视化。

数据挖掘技术能够从大量的感知数据中挖掘出有用的信息和规律,为煤矿生产提供指导和支持。

大数据分析技术则能够对整个煤矿系统进行全面的数据分析和预测,帮助煤矿企业做出更科学的决策。

数据可视化技术则能够将复杂的数据通过图表和可视化界面展现出来,使管理人员能够直观地了解煤矿运营情况。

三、智能控制技术智能控制技术是煤矿信息化智能化的核心,它能够根据感知数据和数据处理结果,对煤矿设备和生产过程进行智能控制。

智能控制技术包括人工智能技术、控制算法技术和自动化技术。

人工智能技术可以为煤矿生产提供智能化的决策支持,采用机器学习和深度学习技术,实现设备自动优化控制和故障诊断。

控制算法技术可以根据煤矿生产的实时数据,进行智能化的控制策略设计和优化,提高煤矿生产的效率和安全性。

自动化技术则可以实现煤矿设备的自动化控制,减少人力投入,提高生产效率。

四、信息安全与隐私保护技术煤矿信息化智能化技术的发展,也带来了信息安全和隐私保护的挑战。

智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析随着信息化、智能化技术的快速发展,煤炭行业也在不断探索智慧化转型升级的路径,推进煤矿生产方式的改革和智能化开采技术的应用,提高生产效率、减少安全事故和保护环境。

智慧煤矿与智能化开采技术的核心是依托信息化技术,通过传感器、物联网、大数据、人工智能等技术手段实现对矿区生产、设备运转、人员安全、环境保护等方面的全面监控和实时管理,从而提高整个煤矿的运营效率和管理水平。

一、智慧煤矿技术核心1. 物联网技术物联网技术是智慧煤矿的基础,通过各种传感器将矿区内的各种信息采集到云平台,实现对矿井、设备、人员等的全面监控。

传感器可以通过光学、声学、电磁、温度湿度等多种方式感知煤矿内部的各种信息,并实现远程监控与管理,保障矿工的安全和设备的正常运转。

2. 大数据分析技术大数据技术则是对收集到的海量数据进行分析和挖掘,从中提取出有用的信息用于决策支持。

通过大数据技术,矿业企业可以对煤矿的生产情况、设备状况、矿工安全等方面进行深入分析,为企业决策提供依据,提高煤矿生产效率和资源利用率。

3. 云计算技术云计算技术则可以为煤矿提供弹性的计算资源和存储资源,实现对煤矿数据的高效管理和处理。

并且通过云计算技术,不同煤矿之间可以实现资源共享和协同工作,提高整个行业的管理水平和效率。

4. 人工智能技术人工智能技术可以为煤矿提供智能化的决策支持和自主控制能力,比如可以通过人工智能技术对设备和生产过程进行智能化管理,提高设备的自动化程度,减少人为操作和管理,提高生产效率和安全性。

5. 其他关键技术除了以上几种核心技术外,智慧煤矿还可以借助于3D打印技术、虚拟现实技术、感知计算技术等,实现对煤矿的全方位智能化改造。

二、智能化开采技术核心1. 自动化设备目前矿山生产中,已经广泛应用了自动化和智能化装备。

如智能化开采设备、自动化输送设备、自动化掘进设备等,这些设备可以实现对煤矿生产流程的全自动化管理,减少人工操作,提高生产效率和安全性。

工业互联网技术的应用在煤炭行业中

工业互联网技术的应用在煤炭行业中

工业互联网技术的应用在煤炭行业中随着信息技术的不断进步和发展,工业互联网技术已经逐渐成为当今工业生产中一个不可或缺的技术手段。

煤炭行业作为国民经济中最为基础的行业之一,也在逐步引入和应用工业互联网技术,以提升生产力和效率。

本文将就工业互联网技术在煤炭行业中的应用进行详细介绍和分析。

一、工业互联网技术在煤炭行业中的基本应用1. 数据采集:通过物联网、云计算等技术手段,实现对各个生产节点、设备的数据采集,包括产煤、运输、处理等环节。

2. 数据存储:采用云计算技术实现对数据的集中存储,方便后续分析和处理。

3. 数据分析:通过数据分析手段,对采集的数据进行分析,提取其中有价值的信息。

4. 实时监控:利用物联网等技术保证设备的实时监控,及时预警和处理故障。

5. 系统集成:将各个生产环节中的数据集成起来,并且与企业ERP (Enterprise Resource Planning,企业资源计划)系统连接起来,以实现生产全过程的整体管控。

二、工业互联网技术在煤炭行业中的具体应用1、煤炭开采过程中的应用在煤炭采矿过程中,采用工业互联网技术可以帮助矿山企业下发采掘工作的计划和指令,同时监控采掘现场的运营情况,并根据数据分析来进行调整。

还可以根据实时监控的数据及时采取措施避免安全事故的发生。

2、煤炭运输过程中的应用工业互联网技术可以实现煤炭在运输过程中的实时监控,监控车辆的实时行驶速度、位置和运输路线,确保运输安全和效率。

3、煤炭加工处理过程中的应用利用工业互联网技术可以实现整个加工过程的数字化、信息化、网络化和智能化,包括煤炭的物流管理、由仓库自动化控制、制定生产计划并根据实时监控数据调整生产流程等。

4、煤炭质量管理的应用使用工业互联网技术对采集的数据进行分析和比对,以实现对煤炭质量的检测和评估,并且根据实时监控数据进行调整。

5、企业管理的应用通过工业互联网技术可以实现对企业的生产管理、绩效评估等方面的全面监控,及时处理企业管理中的问题和瓶颈以提升效率。

矿业信息化与智能化技术应用

矿业信息化与智能化技术应用

矿业信息化与智能化技术应用矿业信息化与智能化技术是矿业领域中的重要发展方向,通过将先进的信息技术与矿业生产相结合,可以提高矿业企业的运营效率、资源利用率和安全性。

本文将介绍矿业信息化与智能化技术的基本概念、应用现状及未来发展趋势。

一、矿业信息化与智能化技术的基本概念矿业信息化是指利用信息技术手段,实现矿山生产过程中的信息采集、传输、处理和应用,以实现对矿山各个环节的全面监测和控制。

矿业智能化则是在信息化基础上,通过引入人工智能、物联网、大数据等技术手段,实现对矿场设备、工艺流程、资源管理等进行优化调整和自动化控制,提高矿业运营效率和生产安全性。

二、矿业信息化与智能化技术的应用现状目前,矿业信息化与智能化技术在矿业领域已经得到广泛应用。

一方面,信息化技术可以实现矿山生产环节的数字化、网络化和智能化管理。

通过传感器、遥测技术和网络通信手段,实现矿石的实时监测、运输车辆的自动调度、人员的定位及安全管理等。

另一方面,智能化技术可以应用于矿山设备、工艺流程及资源管理方面。

例如,利用人工智能技术,对矿山设备进行智能故障诊断和预测性维护,提高设备利用率和降低故障风险。

近年来,矿业信息化与智能化技术在国内外矿业企业中得到广泛应用。

一些大型矿业企业通过建设数字化矿山平台,整合各类矿山生产数据,实现对生产过程全面掌控。

同时,通过引入人工智能和大数据分析技术,对矿山生产过程进行优化和智能化调整,提高了生产效率和资源利用率。

国内一些矿业企业还通过引入无人驾驶技术,实现对矿山运输车辆的自动化控制和智能调度,提高了运输效率和安全性。

三、矿业信息化与智能化技术的未来发展趋势未来,矿业信息化与智能化技术仍将持续发展,并逐渐向数字化、高精度、智能化方向迈进。

一方面,随着5G通信技术的普及和应用,矿山生产环节的信息采集和传输将更加快速和稳定,实现对矿场设备、工艺流程、人员等进行实时监测和远程控制。

另一方面,随着人工智能算法的不断演进和深度学习技术的发展,矿山生产过程的优化和智能化调整将更加精准和自动化。

《2024年智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》范文

《2024年智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》范文

《智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》篇一一、引言随着科技的快速发展和社会的持续进步,智慧煤矿与智能化开采成为了煤矿产业发展的重要方向。

本文将详细分析智慧煤矿的核心技术,并深入探讨智能化开采的关键技术,旨在为推动煤矿产业的转型升级提供参考和借鉴。

二、智慧煤矿的核心技术1. 物联网技术物联网技术是实现智慧煤矿的基础。

通过将传感器、网络通信、云计算等技术应用于煤矿生产过程中,实现对煤矿生产环境的实时监测、数据采集和传输。

物联网技术能够实时掌握矿井内的各种信息,如瓦斯浓度、风速、温度等,从而及时发现潜在的安全隐患。

2. 大数据分析与挖掘技术大数据是智慧煤矿建设的重要资源。

通过对生产过程中产生的各种数据进行收集、分析和挖掘,可以获取有价值的信息,如设备运行状态、煤炭产量、安全生产状况等。

这些数据能够帮助企业进行决策分析、优化生产流程、提高生产效率。

3. 云计算与边缘计算技术云计算与边缘计算技术为智慧煤矿提供了强大的计算能力和数据处理能力。

通过云计算,可以实现数据的集中存储和共享,提高数据利用率。

而边缘计算则能够在矿井现场进行实时数据处理和分析,提高响应速度和决策效率。

三、智能化开采的关键技术1. 自动化采煤技术自动化采煤技术是实现智能化开采的基础。

通过引入先进的自动化设备和控制系统,实现采煤过程的自动化、智能化和无人化。

这不仅可以提高采煤效率,还能降低工人的劳动强度和安全风险。

2. 智能装备与机器人技术智能装备与机器人技术是智能化开采的重要手段。

通过引入智能化的采煤机、挖掘机等设备,实现设备的自动化控制和智能调度。

同时,利用机器人技术进行矿井巡检、危险区域作业等任务,提高作业效率和安全性。

3. 智能感知与识别技术智能感知与识别技术是实现智能化开采的关键。

通过引入高精度的传感器、图像识别等技术,实现对矿井环境的实时感知和识别。

这有助于及时发现潜在的安全隐患,提高生产效率和安全性。

四、结论智慧煤矿与智能化开采是煤矿产业发展的重要方向。

信息化技术在煤矿安全管理中的运用

信息化技术在煤矿安全管理中的运用

信息化技术在煤矿安全管理中的运用摘要:由于我国煤矿安全生产状况与发达国家差距明显,安全事故时常发生,所以加强煤矿安全管理工作至关重要。

本文分析了我国煤矿安全管理信息化发展现状,对煤矿安全管理信息系统的基本构成做了介绍,并提出了对信息化安全管理的优化改善意见。

关键词:信息化煤矿安全近年来,我国煤矿安全事故经常见诸报端,矿工生命安全始终是我们关注的重点话题。

如何切实保障矿工的生命安全,抓好煤矿安全生产管理工作,是建设社会主义和谐社会的内在要求。

与我国矿难多发不同,美国、德国等国煤产量很高,但是安全事故极少,仔细分析原因,除了其法律规范和监管制度较健全以外,其基于信息化技术的自动化安全设备的大量运用是个很重要的因素。

要实现我国煤矿的安全管理,一个重要捷径就是走信息化之路。

1、我国煤矿安全管理信息化发展现状随着煤炭行业的现代化程度的提高,相应地对安全生产管理方面投入的资金也在显著提高,我国煤矿安全生产管理工作进步明显。

由于信息化管理技术的有效应用,我国煤炭产业每百万吨死亡率呈逐年下降的趋势,总体发展态势良好。

但是对比世界上一些产煤大国的安全管理信息化程度,我们还有较大的不足,特大型瓦斯爆炸事故时有发生,频率较高,影响恶劣。

基于这样一个煤矿安全管理现状,落实好煤炭安全管理信息化技术势在必行。

2、煤矿安全管理信息化技术的系统构成安全管理信息系统是煤矿可持续发展的重要基础,核心内容有安全信息的采集、信息的传输、信息的处理、信息的应用与集成。

虽然市面上的煤矿安全管理信息系统种类繁多,但是按照主要的功能模块来看,可以分为检测、监控、通讯、信息管理四个主要部分。

细分下来包括如下模块:(1)安全信息收集模块。

该模块主要用途是往计算机中录入从事安全工作的员工在日常安全检查中收集到的数据。

本模块功能有安全信息录入、对安全隐患的处理意见、领导审批意见、对安全隐患处理落实情况和安全信息的综合查询等功能。

(2)交接班管理模块。

矿山安全管理中的信息化技术

矿山安全管理中的信息化技术

矿山安全管理中的信息化技术在当今的矿业领域,安全管理始终是重中之重。

随着科技的不断进步,信息化技术正逐渐成为提升矿山安全管理水平的关键手段。

这些技术的应用不仅改变了传统的管理方式,还为保障矿工的生命安全和矿山的稳定运行提供了有力支持。

信息化技术在矿山安全管理中的应用涵盖了多个方面。

首先,监测监控系统是其中的重要组成部分。

通过在矿山内部布置各种传感器,如瓦斯传感器、温度传感器、压力传感器等,可以实时获取矿井内的环境参数和设备运行状态。

这些数据会被迅速传输到监控中心,一旦某个参数超出安全范围,系统会立即发出警报,提醒相关人员采取措施。

例如,瓦斯浓度的实时监测对于预防瓦斯爆炸事故至关重要。

一旦瓦斯浓度接近危险值,监控系统能够及时通知井下作业人员撤离,并启动通风设备降低瓦斯浓度,从而有效避免事故的发生。

其次,人员定位系统在矿山安全管理中也发挥着不可或缺的作用。

每个矿工佩戴的定位设备可以实时将其位置信息传输到监控平台。

在发生紧急情况时,救援人员能够迅速确定被困人员的位置,为救援工作争取宝贵的时间。

此外,信息化技术还应用于矿山的通风管理。

通风系统的优化对于改善矿井内的空气质量和降低危险因素至关重要。

通过建立通风模型和模拟软件,可以对不同通风方案进行分析和比较,选择最优的通风方案,确保矿井内空气流通良好,减少有害气体的积聚。

在矿山的设备管理方面,信息化技术同样具有显著优势。

利用设备管理软件,可以对各类设备进行全面的登记、维护和故障记录。

通过对设备运行数据的分析,可以提前预测设备可能出现的故障,安排预防性维护,减少设备突发故障带来的安全隐患。

然而,在矿山安全管理中应用信息化技术也并非一帆风顺,存在着一些挑战和问题。

技术方面,矿山环境复杂恶劣,对信息化设备的稳定性和可靠性提出了极高的要求。

例如,井下的高温、高湿、粉尘等因素可能会影响传感器的精度和寿命,网络信号的传输也可能会受到干扰。

这就需要在选择和安装设备时,充分考虑矿山的特殊环境,选择具有高防护等级和稳定性的产品,并加强设备的日常维护和保养。

煤矿智能化关键技术研究与应用

煤矿智能化关键技术研究与应用

煤矿智能化关键技术研究与应用摘要:我国目前的能源现状是“富煤、贫油、少气”,因此煤炭仍将长期作为我国的主要支撑能源。

本文主要对煤矿智能化关键技术研究与应用进行论述,详情如下。

关键词:煤矿;智能化;关键技术引言煤炭是我国的主体能源,煤炭工业是关系国家经济命脉的重要基础产业。

安全是工业生产之根本,经过历年建设,辅助煤矿生产安全管控的信息化系统层出不穷,如矿山安全避险六大系统、安全双控系统、井下人员精确定位系统、机电设备故障诊断系统以及AI视频分析系统等,随着技术的进步,各类系统的智能化程度稳步提升,在一定程度上发挥了抑制事故发生的作用,与此同时多源异构海量数据得以沉淀。

1智能化开采的必要性近年来,在世界多国致力于实现碳中和的全球大背景下,节能减排已经成为全球人民的共识,世界各国都在逐步加强对清洁能源的利用,但化石能源仍然在能源消费中占据着主导地位。

以我国为例,2021年全国能源消费总量52.4亿吨标准煤,其中煤炭消费29.34亿吨标准煤,占比为56%。

预计未来很长一段时间,煤炭仍将在我国能源结构中占据重要地位。

我国煤炭资源丰富,但地理环境十分复杂,煤炭开采过程中,人员安全往往会遭受多方面的威胁,稍有不慎就会发生安全事故。

要想确保煤炭安全顺利开采,促进行业健康发展,智能化开采将成为大势所趋。

2煤矿智能化关键技术研究与应用2.1基于GIS地理信息系统导航技术为了确保煤炭的顺利开采,通常会采用地下开采定位导航模型。

这一技术可协助煤炭开采工人按照预定的路线掘进,并确保测量设备的空间位置符合开采的预期目标。

然而,在实践中不难发现,仅仅采用这一技术,难以完全实现开采目标。

例如,卫星导航技术的匮乏,使得开采工人难以精准定位和导航。

为了更好地实现定位、导航,基于GIS地理信息系统的导航技术可以被应用到实践中。

GIS地理信息系统是随着地理科学、计算机技术、遥感技术和信息科学的发展形成的技术,其能够精确采集地理分布数据,从而为煤炭开采工人提供信息支持与服务。

浅谈计算机信息化技术在煤矿安全管理中的应用

浅谈计算机信息化技术在煤矿安全管理中的应用

编写,程 序简洁 、可靠 。使用 V c + + 的O D B C方法编 写一个功能较为 完 备的数据库 ,显示井下 各检 测站的人员信息,存储人员 的历史信 息。同时,编制 了一套简单 、便 于维护的矿 井拓扑图绘制软件 ,为
直观地 显示井下人员的分布情况提供 了保证 。 2 人员定位 系统
( 3 ) 系统巡检 时间短 , 可快捷地掌握井下动态,软件运行高效 , 画面响应 时间短。
( 4 ) 完备 的数据统计与信息查询软件, 显示 并打 印各种统计报
表资料 ,异常情况 ( 包括无效标识卡、禁区人员进入 )报警 ,并提
供数据 自动备份和恢复工具
3人员考勤定位子 系统 3 . i系统简介 系统以现代无线通讯技术为基础 ,应用通讯技术 中的信令技术 及无线 发射 接收技术,在 井上调度室设置中心控制计算机系统 ,在 井下相 关位 置布置监控基站 。监控基站和 中心控制计算机系统之间 通过光 纤、 电缆或以太网环 网相连接,矿 山井下人员 、车辆、设备 等 目标 分别 携带无线数据 收发机,系统通过监控基站与收发机之间 的无线通讯 ,实时了解井下人员 的数量及分布情况 。
候,能够及 时发现救助 计算机技术为煤矿 的安 全生产提供有 效的
现代化手段 ,同时也减轻 了调度人 员现场监视 的疲劳感 ,提 高工作
效率。
Hale Waihona Puke 2 . 1人员定位系统结 构及其 功能人 员定位系统用于煤矿井下人
员定位和 管理,其主要功能有: ( 1 )人 员实时跟踪 ( 2 )轨迹 查询 ( 3 )人员分布查询
况 ,取得 了巨大 的效果 。我国煤矿 企业 由于地域 分散 、工程环 节多、
安全工作信 息量大 、信 息源多样 ,使得信息 的管理难度 比较大 ,很 多地方煤矿 的管理技术和手段 比较落后 。本文利用最新 的网络技术

煤矿信息化智能化的关键技术分析

煤矿信息化智能化的关键技术分析

煤矿信息化智能化的关键技术分析随着信息化和智能化技术的不断发展,煤矿行业也逐步向智能化信息化方向转变,这不仅能够提高煤矿的生产效率和安全性,更能够降低煤矿的人力成本和资源浪费。

以下分析煤矿信息化智能化的关键技术:1. 人工智能技术人工智能技术是煤矿信息化智能化的核心技术。

通过智能化技术,可以实现对煤矿数据的自动化处理和分析,减少人工处理数据的时间和精力。

此外,人工智能技术还可以应用于煤矿安全监测、地质勘探、煤矿机器人等领域。

人工智能技术的应用将为煤矿安全和生产管理带来更切实的效益。

2. 云计算技术煤矿产生的数据量非常庞大,数据存储和处理是一个巨大的挑战。

云计算技术可将数据存储在云端,提高了数据的安全性和可靠性。

此外,云计算还有快速响应、可扩展性和成本效益等优点。

在煤矿管理领域,云计算技术可以用于数据采集、实时监测、生产计划、设备维护等方面,帮助煤矿实现信息化、精细化管理。

3. 物联网技术物联网技术可以将物理设备与云计算和网络技术相连接,实现数据的互联互通。

在煤矿行业中,物联网技术可以从全面、实时的角度对煤矿生产、安全管理等方面进行传感和监测,提供更加精准和即时的数据支持。

此外,物联网技术还有利于智能化设备的运行和维护,提高生产效率。

4. 区块链技术区块链技术是一种去中心化的、安全的、高度可靠的信息存储和传输方式。

在煤矿行业中,区块链技术可以用于建立煤矿信息的可信、可追溯和不可篡改的平台。

此外,区块链技术还可以进行煤炭的供应链管理,提高供应链的透明度和安全性。

除了以上关键技术,无人机技术、大数据技术、虚拟现实技术等也都具备对煤矿信息化智能化的推进和改变力。

可以看出,煤矿信息化智能化的核心是数据的分析、利用,形成项目管理、资产管理、安全管理等智慧、精细化运营模式和一整套解决方案。

煤矿信息化智能化的关键技术分析

煤矿信息化智能化的关键技术分析

煤矿信息化智能化的关键技术分析煤矿信息化智能化是当前煤矿行业发展的重要趋势,通过应用先进的信息技术和智能化设备,可以提高矿井生产效率、确保安全生产,降低生产成本,提高矿业企业的竞争力。

而要实现煤矿信息化智能化,关键技术的运用至关重要。

本文将针对煤矿信息化智能化的关键技术进行分析,帮助煤矿企业了解如何应用先进技术实现煤矿的智能化升级。

一、传感器技术传感器技术是实现矿井信息化智能化的基础之一。

传感器可以用于采集矿井中各种数据,如地质构造、瓦斯浓度、温度、湿度、风速等,将采集的数据传输到监控中心或者云端平台。

通过传感器技术,可以实现矿井环境的实时监测和数据采集,有助于矿井安全管理和生产管理。

二、云计算技术云计算技术是支撑煤矿信息化智能化的关键技术之一。

通过云计算技术,可以实现对煤矿生产和管理数据的存储和分析。

煤矿生产中产生的大量数据可以通过云计算技术进行存储和处理,为矿山管理者提供决策支持。

云计算技术还可以实现矿山设备的远程监控和故障诊断,有助于提高设备的利用率和降低维护成本。

三、物联网技术物联网技术是实现煤矿信息化智能化的关键技术之一。

物联网技术可以实现煤矿设备、传感器、监控设备等各种设备的相互连接和通信,形成一个智能化的网络。

通过物联网技术,可以实现对矿井各种设备的远程监控和智能化管理,提高设备的利用率和工作效率,保障矿井的安全生产。

四、大数据分析技术大数据分析技术是实现煤矿信息化智能化的关键技术之一。

煤矿生产和管理中产生的大量数据需要进行分析和挖掘,以发现生产过程中的潜在问题和优化空间。

通过大数据分析技术,可以对煤矿生产数据进行深入分析,找出存在的问题并提出改进方案,为煤矿生产提供科学的决策支持。

五、人工智能技术六、虚拟现实技术虚拟现实技术是实现煤矿智能化的关键技术之一。

通过虚拟现实技术,可以对煤矿生产过程进行模拟和仿真,帮助矿山管理者了解矿井生产的实际情况,预测潜在的安全风险,并进行安全培训和应急预案演练。

智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析近年来,智能化、数字化、自动化已经成为煤矿发展的重要方向,是实现煤炭资源高效利用和煤炭安全生产的必由之路。

智慧煤矿建设和智能化开采技术的发展已经得到了广泛的应用和推广,它们将在未来的煤炭生产中发挥越来越关键的作用。

一、传感技术在智慧煤矿建设和智能化开采中,传感技术是最基础的技术之一。

通过各种传感器,可以实时、准确地获取煤矿生产的各项数据,包括温度、湿度、压力、氧气浓度、有毒有害气体浓度、震动等等。

这些数据可以帮助管理者快速了解煤矿的生产情况,及时发现和处理隐患,确保生产过程的安全和稳定。

同时,传感技术还可以帮助煤矿实现智能化调度,根据有关数据自动判断煤矿的生产状态,调整煤矿生产的计划,优化生产流程,提高生产效率。

二、无线通信技术在智慧煤矿建设和智能化开采中,无线通信技术是非常关键的技术。

由于煤矿一般较为封闭,设备、人员移动频繁,有线通信网络无法实现全面覆盖。

因此,煤矿需要建立起覆盖范围广、互相连接的无线通信网络,以实现各个设备、人员之间的实时、高效通讯。

无线通信技术可以帮助煤矿实现生产和管理的信息化,例如通过智能设备实时获取和传输生产数据,通过视频监控实时了解煤矿生产的各个环节,通过远程数据中心实现对煤矿的监测、控制和调度管理,提高生产效率和生产安全性。

三、人工智能技术随着人工智能技术的不断发展,其在智慧煤矿建设和智能化开采中的应用已经日渐广泛。

人工智能技术可以帮助煤矿实现自主决策、智能调度、风险预测等功能,提高生产效率和生产工作的效率。

例如,人工智能技术可以通过机器学习等手段对煤矿生产数据进行深度分析,从中挖掘出隐含的规律和趋势,通过数据预测对煤矿未来的生产状态进行预测和分析,并对生产流程进行调整和优化。

同时,人工智能技术还可以帮助煤矿实现智能维护,例如通过对设备的智能检测,提前发现设备故障,实现设备的远程维护和调试。

四、物联网技术物联网技术是智慧煤矿建设和智能化开采的另一个重要技术。

煤矿信息化智能化的关键技术分析

煤矿信息化智能化的关键技术分析

煤矿信息化智能化的关键技术分析随着国家对煤炭行业的发展要求不断提高,煤矿信息化智能化已成为煤炭企业发展的重要课题。

其优点在于可以实现人机一体化,提高生产效率的同时减少安全事故的发生。

以下是煤矿信息化智能化的关键技术的分析。

1. 数据采集技术煤矿信息化智能化的实现需要大量的数据支撑。

数据采集技术是其中的关键技术。

目前,煤矿数据采集主要通过传感器、监控设备、遥感卫星等方式实现。

数据采集在实用性、准确性、稳定性三方面需达标。

采集到的数据需要通过数据传输技术传输到云端,然后将其映射到系统中,为后续数据分析、挖掘打下基础。

目前,煤矿数据传输可采用有线传输(雷达、卫星、监控设备)、无线传输(蓝牙、NFC)等方式进行。

对于矿山行业来说,数据存储是实现信息化智能化的重要保障。

数据存储技术应当具备可靠性、高效性、安全性三方面的特点。

即需要确保数据在存储过程中不会出现丢失或损坏,同时能够实现有效的数据备份和恢复。

常见的数据存储方式包括文件存储、数据库存储等。

煤矿数据安全性是煤矿信息化智能化的重中之重。

煤矿数据应当具备机密性、完整性、可用性三个特点。

机密性指的是数据内容只能被授权人员访问,完整性指的是数据内容不能被恶意篡改,可用性指的是数据内容能够保持正常的访问和查询。

数据加密技术、网络安全技术等是数据安全的关键技术。

数据分析技术是煤矿信息化智能化的核心技术。

数据分析技术主要包括数据挖掘、大数据分析、机器学习等。

通过对采集到的数据进行分析、挖掘和统计,可以实现对煤矿生产环境的有效监测和提前预警,以及对煤矿生产流程的优化。

6. 智能识别技术智能识别技术的应用,可以实现煤矿的智能化识别和分类,进而实现人机一体化运行。

煤矿中智能识别技术主要应用在工人身份识别、设备故障诊断、安全事件预警等方面。

总之,煤矿信息化智能化的实现需要一个完整的技术体系,从数据采集到分析、挖掘再到计算机智能识别都是信息化智能化的关键。

随着技术的不断发展,煤矿信息化智能化的应用将在煤炭行业中得到广泛推广和应用。

在“互联网+”时代下煤矿大数据应用

在“互联网+”时代下煤矿大数据应用

在“互联网+”时代下煤矿大数据应用本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档(有偿下载),另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意!为充分发挥“互联网+”的优势,在2015年的人大会议上,李克强总理在政府的工作报告中首次提出了“互联网+”的概念。

为此,国务院也正式印发了《关于积极推进“互联网+”的指导意见》。

那么随着“互联网+”的不断提出与深化,越来越多的关于互联网的产品应运而生。

这为此给许多传统行业和生产厂商带来了新的机遇与挑战。

如果懂得按照国家的发展趋势的大力发展互联网络,那么其市场就会是一片光明。

若错过了此时机,那就是与这个“互联网+”的时代脱轨。

比如煤矿行业,是一个具有高危险系数的行业。

既要懂得抓住科技的利器组成“互联网+煤矿”的发展格局,也要顺势而为。

一、“互联网+”到底是什么(一)概念今天这个世界上所有的传统服务和应用都在被互联网颠覆和改变。

我们已经能显而易见的看见的就是传统市集加上互联网摇身一变就是现在的淘宝,传统的百货商场加上互联网就是现在的京东,传统的银行业加上互联网就是现在的支付宝,而传统的红娘加上现在的互联网则成就了百合网、世纪佳缘这样的网站。

所以你可以看到,每一种传统行业加上互联网都是改变了一个模样。

具体来讲,就是原有的传统行业加上互联网时,改变了原有的思维模式,变得更具前沿性。

再原有的基础销售渠道和服务上,增加了互联网的概念,实现了线上线下的大融合。

首先有一点是需要我们明确的,虽然在今天的中国“互联网+”和互联网思维仍然都很火,但实质上二者之间的调性是不相同的。

“互联网+”是政府部门提出来的政府概念,而互联网思维是一些像小米等互联网科技公司逐渐宣传与传播处理的一种概念。

“互联网+”是通过互联网把我们生活所需要应用的各方面的事物结合在一切,形成一个局域网一样的系统,应用到的我们的生活、交通、医疗等等一切与我们密切相关的地方。

智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析近年来,随着人工成本上升、环保意识增强、煤炭市场需求变化等因素的影响,煤矿行业面临着诸多挑战。

为了应对这些挑战,必须加快智慧煤矿建设和智能化开采的进程。

智慧煤矿建设和智能化开采将使得煤矿行业生产的每一个环节实现高度自动化,并实现高效、安全、环保的目标。

1.传感器技术传感器技术是实现智慧煤矿建设和智能化开采的基础。

传感器技术可以实现对物理量、化学量、生物量等多种指标的实时监测,为煤矿提供大量的生产数据。

传感器技术的应用可以实现对煤矿生产过程的全面、精细化监测。

2.信息处理技术信息处理技术是对从传感器获得的数据进行处理的关键技术。

信息处理技术可以对数据进行存储、传输、分析、处理等操作,实现对煤矿生产环节的数据管理和决策支持。

同时,信息处理技术也是智慧煤矿实现数据共享和协同的关键技术。

3.机器学习技术机器学习技术是根据数据进行智能化决策和优化的关键技术。

煤矿生产涉及到很多复杂的环节,如地质勘探、矿井开采、安全监控等,这些环节的优化需要大量的数据分析和处理,机器学习技术可以实现对这些数据的智能化利用,从而优化生产流程和提升生产效率。

4.无线通信技术无线通信技术是实现智慧煤矿建设和智能化开采的关键技术之一。

无线通信技术可以实现对煤矿生产环节的实时监测和数据传输,同时还可以实现对煤矿工人和设备的实时位置追踪和安全监控。

无线通信技术可以提升生产效率和安全性。

5.物联网技术物联网技术是智慧煤矿建设和智能化开采的基石。

物联网技术可以实现对煤矿生产环节的智能化连接和管理,同时还可以实现对工人和设备的智能化管理和控制。

物联网技术是实现智慧煤矿建设和智能化开采的重要保障。

总之,智慧煤矿建设和智能化开采的关键核心技术是多种复杂技术的有机结合,需要整合各个环节的优秀技术,并进行定制化的研发和运用。

只有实现这些优秀技术的有机结合和创新性应用,才能真正实现智慧煤矿建设和智能化开采的目标。

煤矿安全智能化及其关键技术

煤矿安全智能化及其关键技术

煤矿安全智能化及其关键技术摘要:煤矿安全是煤矿生产的保障,安全智能化也是煤矿智能化的协同有机体,安全智能化建设还需要进一步夯实基础。

本文论述了煤矿安全智能化及其关键技术。

促进煤炭行业高质量发展。

关键词:煤矿安全;智能化;关键技术引言煤矿安全智能化技术是指与煤矿安全相关的智能化技术,是实现煤矿典型灾害智能感知和精准预警的必要技术手段,也是煤矿安全生产的重要支撑。

分析了构建了煤矿安全智能化体系架构,包括智能传感数字化、设备物联网络化、安全融合智能化等层次,明确了依托煤炭工业互联网实现安全智能化体系建设与信息融合的思路。

以传感器的数字化、可靠性等关键技术为切入点,重点分析了安全传感技术的智能化发展问题;提出了推进煤矿安全智能化的数字化、网络化、智能化等关键技术及其发展思路,以推动煤矿安全智能化建设,促进煤炭行业高质量发展。

一、在煤矿安全智能化建设存在的问题煤矿安全智能化技术体系不明晰;煤矿典型灾害监测数据未能完全实现自动化、数字化;上传的数据数量少、质量差;监测数据因缺乏融合分析手段而成为离散化的信息孤岛。

存在以上问题的原因:一是现有的煤矿智能化设计方案仅明确了煤矿单一灾害系统建设,并未涉及不同灾害预警结果的协同融合,也未提及煤矿安全技术架构体系。

二是,虽然煤矿安全监测监控系统经过国家新一轮数字化技术升级,统一了相关标准并实现了部分子系统融合,但是由于水、火、瓦斯、矿压、粉尘等典型灾害监测预警系统和安全相关感知系统的数字化水平参差不齐,各系统的融合及其与生产的协同控制还处于研究攻坚过程。

因此,应构建煤矿安全智能化架构体系,梳理智能感知、网络传输和智能化平台应用等内容,明确各子系统的协同、耦合关系,通过建设一体化网络及统一的煤矿安全信息平台和应用平台,为煤矿安全智能化实施明确方向。

二、在煤矿安全智能化技术体系分析(一)智能传感数字化分析目前煤矿采用了大量自动化、智能化装备,部分系统实现了数字化改造。

但是与安全相关的人、设备、环境信息、典型灾害、安全管理等数字化程度参差不齐,依然存在较多的非数字化行为及场景。

智慧矿山建设架构体系及其关键技术

智慧矿山建设架构体系及其关键技术

智慧矿山建设架构体系及其关键技术摘要:随着我国社会的不断发展和进步,我国的科学技术水平随之不断进步,目前,智慧矿山建设已经取得了显著的成绩,但是已有的智慧矿山平台没有很好的实现信息交换、应用系统的敏捷开发和快速上线、资源的弹性伸缩及自动化运维。

为解决这些问题,基于大数据、容器、微服务、DevOps等技术,本文提出了智慧矿山能力开放平台架构,有效实现了敏捷开发、持续集成、弹性扩展及全方位监控。

在信息交换方面,提出了一种便于实现信息共享和系统融合的信息交换技术,包括客户端与服务器之间的通信、微服务之间的通信、大量异构系统之间通信的融合技术。

基于平台的体系架构和功能视图,通过对主流软件的优劣分析,实现了技术架构的资源层、内核层、应用层。

通过对业务上平台途径、分布式平台架构的建设方式、传统平台与新平台的双模式运行机制的分析和论证,验证了本文平台具有较好的可用性和可扩展性。

关键词:智慧矿山;架构体系;智能决策;人工智能引言随着国民经济步入新常态,煤炭行业面临着“需求增速放缓期、过剩产能和库存消化期、环境制约强化期、结构调整攻坚期”四期叠加的全新局面,煤炭行业必须不失时机地变化革命,促进转型升级。

在当前不利环境下,创新驱动发展将是煤炭行业转型升级的重要途径。

融合空间信息、智能采矿、自动控制、物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术的智慧矿山建设将成为新时期煤炭行业创新驱动发展的重要主题。

智慧矿山概念是由IBM提出的“智慧地球”理念衍生而来。

智慧矿山相较于自动化矿山、信息化矿山、数字化矿山,是一个技术更为先进的矿山发展阶段,是未来矿山企业发展的一个新方向。

智慧矿山建设是一个多学科交叉融合的前沿研究领域,其理论性、技术性和实践性都很强。

我国目前在这方面的研究还处于理论研究的起步阶段,一些学者已从智慧矿山定义、框架、关键技术、信息化标准等方面进行了探索研究,但存在框架体系构建粗略、关键技术提炼不够完善等一些问题。

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互联网+煤矿安全信息化关键技术及应用构架
发表时间:2017-11-14T15:19:02.197Z 来源:《防护工程》2017年第13期作者:王维平[导读] 最后进行煤矿安全生产信息化应用分析,为同行提供建设性意见。

神华神东煤炭集团有限责任公司补连塔煤矿内蒙古鄂尔多斯 017209 摘要:随着煤矿企业信息化程度的不断提高,信息网络、信息系统已经深入到企业安全生产的方方面面,为煤矿生产经营、预警预报、防护救灾、应急救援等工作提供有力支撑。

通过煤矿企业生产经营特征入手,分析其必要性。

然后收集相关资料对我国当前煤矿企业信息化建设现状进行阐述。

最后进行煤矿安全生产信息化应用分析,为同行提供建设性意见。

关键词:信息化;建设;煤矿;安全生产 1前言
随着社会的进步与经济的发展,我国对能源需要日益增多,特别是煤炭需求。

当前由于利益的趋势,煤矿开采强度与深度也日益增大,而安全风险也随着增大。

怎样通过先进科技手段有效把控煤炭生产各环节,加大各矿区监督管理广度迫在眉睫。

2煤矿建设工程信息化安全管理和应用工作的重要性安全管理工作是整个煤矿建设工程能否顺利完成的前提和保证。

在煤矿建设工程施工过程中,对于安全的管理和控制是最为重要的。

因为整个施工过程能否安全有效、高效率地完成就取决于工程的各个环节是否安全。

煤矿建设工程的实施牵一发而动全身。

一旦在施工过程中某个部分出现了安全问题都会影响整个工程的进展。

所以必须保证施工材料安全规范,符合标准,才能确保往后工程的安全进展。

但在工程的各个环节都可能存在着不按照相关规定进行工作的人员,不顾安全,为实现自身利益而采用一些价格低廉、质量不达标、存在着极大安全隐患的材料,这所带来的危害远远大于想象。

信息化管理能够大大提高煤矿工作的效率以及安全性。

3煤矿企业信息网络安全现状
3.1企业管理人员对信息网络安全的重要性认识不足
主要表现在四点,一是没有建立完善的信息网络组织体系,相关的制度建立和落实不到位。

二是企业大都没有编制详实可行的信息网络安全预案,也没有进行相关的应急演练;三是信息网络安全方面的投入比较少,企业安全防护设施不全;四是企业管理人员对于信息网络安全的知识非常欠缺,只注重信息系统具体应用和预设功能,对于操作可能带来的网络威胁没有防范意识。

3.2信息孤岛与信息网络安全之间的矛盾日益冲突
早期煤矿企业建设的信息系统和工业控制系统都是一个单一的个体,相互独立,之间没有任何联系,随着信息技术的发展和企业管控一体化进程的不断推进。

“信息孤岛”的问题得到了很大程度的解决,但同时产生的信息网络安全问题也日益突出。

“信息孤岛”的消除依赖网络的广泛应用,而网络正是信息安全的薄弱环节。

消除“信息孤岛”势必使工业控制系统增加大量的对外联系通道,这使得信息网络安全面临更加复杂的环境,安全保障的难度大大增加。

3.3信息安全管理人员信息安全知识和技能不足
主要原因有三点:
(1)煤矿企业地处偏远山区、工作环境和生活环境相对都比较差,很难招聘到高科技人才,即是招到人也很难留下来。

(2)企业以煤炭生产、加工、销售为主业,信息技术人才发展空间小、大多数人员都只是从事信息维修工和桌面支持之类的工作。

(3)信息安全管理人员长期得不到培训和学习的机会,信息技术知识的储备量有限、业务水平处在较低的一个水平,所以只能依靠外部安全服务公司。

3.4信息网络安全防护设备利用率低,很难发挥应有的功能
煤矿企业在信息网络建设初期都会做网络安全方面的布置,比如在网络边界架设防火墙、入侵检测设备,在内部部署杀毒软件,形成了软硬件相结合的防御模式,可是很多企业的防火墙和入侵检测设备从安装到被替换可能从来都没有做过配置更新,和漏洞修复、打补丁之类的操作,大多数的员工电脑也从不安装杀毒软件,这就做法无形中弱化了我们防御的盾牌和进攻的长矛,使网络安全防护设备长期处于半“休眠”状态。

4互联网+煤矿安全信息化应用构架根据近几年机电运输事故在我国的发生情况来看,全国煤矿事故总数多,危害大。

其中机电事故在各类事故中排名第四,所以机电运输安全管理尤为重要,具体表现在:
(1)联锁性强。

若机电运输设备故障不仅会耽误生产还会在突发情况时造成人员滞留,撤离失败,从而导致大规模伤亡。

(2)自身危险性显著。

电气设备失爆和电火花引起的瓦斯爆炸等重大人身伤亡事故已经占到了百分之四十至五十左右的瓦斯爆炸事故总数,必须引起相关部门的足够重视。

(3)可修复性低。

在狭小的矿井中,若机电运输设备故障会阻塞通道,导致不稳定事件的发生。

而人员维修需要现场施工,施工现场的安全风险性更大,且设备修复性低。

而通过大数据细致分析得出影响煤矿机电运输安全的主要因素有:人员素质、监督检查落实、资金投入等方面。

可以看出人的因素占比最大。

而某矿采用了如下信息化建设:
(1)投入自动化仪表若干,分别监控轨道、机车设备并安装视频监控系统监督现场施工。

(2)培训自动化仪表维护与使用人员,确保正常运转。

(3)配备生命探测仪,应急处置设备,并优化安全预案。

在矿井建立“安全屋”并配备通讯器材与应急物资。

(4)数据共享化,建立专家远程指导系统。

以上信息化建设全方位降低了机电运输设备故障率,将大量本应投入到机电运输安全管理方面的资金运用到信息化建设中,让自动化设备代替人进行设备维护保养工作并通过现场视频系统加大了工作监督力度,减小了故障率发生,减小检修费用。

信息化“安全屋”的建立可以被动进行安全防护,在矿难发生时为人员提供临时庇护所。

并在医药、食品等基本生命延续给养的帮助下,提高人员存活率。

配备的通讯设施也方便搜救与人员与外界取得联系。

5煤矿安全监控系统的关键技术要点
(1)系统可靠性、稳定性提高。

安全监控系统设备进行抗电磁干扰试验,模拟量传感器采用数字传输,鼓励使用激光甲烷传感器,采掘工作面传感器防护等级提高到IP65,存储数据加密。

(2)系统功能提升。

系统实现分级报警,推广逻辑报警;完善就地断电,推行区域断电;支持有线、无线传输融合,安全监控系统与GIS融合,地面可融合的系统包括环境监测系统、人员定位系统、应急广播系统、电力监控系统,其他可融合的系统包括视频监测系统、无线通信系统、设备监测系统、机车监控系统等;系统具有定期自诊断、自评估功能,伪数据标注及异常数据分析功能,瓦斯涌出、火灾等预测预警功能;在瓦斯超限、断电等紧急情况下,系统具有可自动与应急广播系统、通信系统、人员定位系统等的应急联动功能;系统具有与安全监控系统检查分析工具对接数据功能。

(3)系统性能提升。

系统巡检周期不超过20s,异地断电时间不超过40s;备用电源能维持断电后正常供电4h,只能维持2h供电时必须更换;模拟量传输处理误差不超过0.5%;分站最大本质安全供电距离为6km。

(3)系统通信接口规范。

系统主干网应采用工业以太网;分站至主干网之间宜采用工业以太网,也可采用RS485、CAN、LonWorks、Profibus总线;模拟量传感器至分站的有线传输方式包括工业以太网、RS485总线、CAN总线,无线传输方式包括WaveMesh、ZigBee、WiFi、RFID。

6结束语
总之,信息网络技术发展的今天,信息网络安全已经是每一个煤矿企业必须面对和正视的问题,也是每一个企业管理者应该积极参与和考虑的问题。

古人云“知己知彼百战不殆”,煤矿企业应该立即行动起来,通过开展关键信息基础设施网络安全检查,准确掌握企业关键基础设施的网络安全状况,详细评估企业所面临的网络安全威胁,制定对应的防范措施,构建企业信息网络安全的“防火墙”,为企业安全生产经营、职工娱乐生活营造一个安全、稳定、健康的网络环境。

参考文献
[1]毛善君.“高科技煤矿”信息化建设的战略思考及关键技术[J].煤炭学报,2014,08:1572-1583.
[2]孙继平.煤矿信息化与智能化要求与关键技术[J].煤炭科学技术,2014,09:22-25+71.。

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