刘维尔定理

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调和函数Liouville定理的推广

调和函数Liouville定理的推广

调和函数Liouville定理的推广调和函数Liouville 定理的推广Liouville 定理是非常重要的一个定理,它在物理学中,数学中都有着重要的位置,在研究复分析、哈密顿力学、数论、微分、代数中都有它的身影出现。

调和函数是指满足拉普拉斯方程且存在二阶连续偏导的实解析函数。

调和函数Liouville 定理:如果h 在2上是调和函数且在n上满足0h ≥,则h 就等价于一个(非负)常函数。

定理一:如果h 在n调和,P 是一个使hP 0≥且趋近于无穷的调和多项式,那么h 就等价于一个常数乘以P 。

定理二:如果f 在n上是m 阶多重调和的,并且0f ≥且f 趋近于无穷,那么f 是一个小于等于2m-2次的(非负)多项式。

定理三:如果h 在n 上调和,那么在任意点0x ∈n00202(,)()lim (,,)(,)lim(,,)p pmp mm n D h x M x h x v m n A x h x ρρμρρρρ→∞→∞==其中,(2)(,)(,)(2)(4)...(2)m p n m m n nv m n n n n n mμ=+==+++。

定理四:如果h 在n 上调和,m 是一个正整数,并且1lim (,0,)0m r M h r r +→∞=(特别是当()lim 0m r h x r →∞=时)则h 是一个低于m 次的多项式。

关键词:调和函数,Liouville 定理,推论,调和多项式第一章绪论1.1 概述Liouville 定理是非常重要的一个定理,由十九世纪法国数学家约瑟夫.刘维尔最先证明。

它在物理学中,数学中都有着重要的位置,在研究复分析、哈密顿力学、微分中都有它的身影出现。

在复分析中Liouville 定理对整函数(即在整个复数域上都是全纯函数)的值域进行了刻画,它的内容为任何有界的整函数都恒等于一个常数。

在物理学中,Liouville 定理是经典统计力学和哈密顿力学中的重要定理,该定理表明相空间的分布函数沿着系统的轨迹是常数——即给定一个系统点,在相空间游历过程中,该点邻近的系统点的密度关于时间是常数。

半线性椭圆方程组的一个刘维尔型定理

半线性椭圆方程组的一个刘维尔型定理

半线性椭圆方程组的一个刘维尔型定理
刘维尔型定理是椭圆方程的一种重要定理,它说明了椭圆方程的一类特殊形式,即半线性椭圆方程。

所谓半线性椭圆方程,指的是椭圆方程中,系数都是半线性函数,即只包含常数项、线性项、平方项和开方项的函数。

它可以写成如下形式:$$ax^2+by^2 +cxy+dx+ey+f =
0.$$刘维尔型定理指出,当系数a、b、c、d、e满足以下
条件时,上式是一个半线性椭圆方程:$$\begin{align}a&>
0, \quad ab \ne 0 \\c&<2\sqrt{ab} \\d&<0 \\e&>0 \\ f&<0
\end{align}$$可以推导出,这种椭圆方程的根为:$$x =
\frac{-de+2bf-2ce}{2b(d-2a)} \quad \text{and} \quad y = \frac{-
ce-2af+2bd}{2a(e-2b)}$$刘维尔型定理提供了一种有力的工具,用于快速求解带有半线性项的椭圆方程。

此外,刘维尔型定理也可以帮助我们快速判断某个椭圆方程是否是半线性的。

通过检查方程的系数,可以快速判断出它是否满足刘维尔型定理中的条件,从而判断出它是否是一个半线性椭圆方程。

刘维尔型定理也可以用于判断椭圆方程的解的存在性。

如果满足上述条件,那么根据刘维尔型定理,此椭圆方程至少有一对实数解,这一点也可以得到证明。

总而言之,刘维尔型定理为求解半线性椭圆方程提供了重要的理论支持,在实际应用中也有重要的价值。

用多种方法来证明Liouville定理

用多种方法来证明Liouville定理

用多种方法来证明Liouville定理摘要:本文用多种方法来证明了Liouville定理。

关键词:Liouville定理抛物型Riemann曲面Cauchy 不等式Cauchy积分公式和积分估值定理主要引理:1.设函数在区域D内解析,a为D内一点,以a为心作圆周γ:只要γ及其内部均含于D,则有,其中,n=1,2,…2.若函数在区域D内解析,且在D内则在D内必为常数。

3.黎曼曲面:设S是一个连通的Hausdorff空间,且具有一个满足下列要求的集合:(I)每个Uα是S的一个开集,且全体Uα形成S的一个覆盖,即(II)每个φα是Uα到复平面Dα中某开集的一个同胚;(III)若Uα∩Uβ≠〇,则是一个解析映射,则称S是一个Riemann曲面,并称(Uα,φα)为S的一个局部坐标卡;称z=φα(p)(p∈Uα)为P点的局部坐标或局部参数;称fαβ为参数转换函数。

4.调和函数:Riemann曲面S上的一个复值函数f∈C2称为调和函数,如果.5.调和微分:Riemann曲面S上的一个一阶微分形式称做调和微分,如果对每一点p∈S,都存在一个p的邻域U,并在U上有一个调和函数f,使得w=df。

6.抛物型Riemann曲面:非紧Riemann曲面,不存在Green函数,则称为抛物型Riemann 曲面。

7.若为抛物型Riemann曲面,不存在非常数正调和函数及有界调和函数。

Liouville定理的主要证明方法:一、用抛物型黎曼曲面来证明刘维尔定理.刘维尔定理:若f(z)在上有界证明:又令根据抛物型Riemann曲面的性质有:二、应用Cauchy 不等式来证明刘维尔定理.刘维尔定理:若f(z)在上有界证明:设的上界为M.由引理1知,无论对什么样的R均有M(R)≤M,则(a是复平面上的任意一点).当时,由于a的任意性知在整个复平面上均为零,有引理2可知f(z)必为常数.三、应用Cauchy积分公式和积分估值定理来证明刘维尔定理.刘维尔定理:若f(z)在上有界证明:设a是复平面上的任意一个固定定点,b是复平面上的任意一点,取正实数R,(a,b均在充分大的圆周内),由于f(z)是整函数,故f(z)在闭圆上解析,则由Cauchy积分公式有又∵f(z)在复平面上有界,设,则故,由于a,b的任意性∴f(z)必为常数.参考文献:[1]吕以辇,张学莲,黎曼曲面,科学出版社,1997.[2]李忠著,复分析导引,北京大学出版社,2002,5,18.。

刘维尔定理

刘维尔定理

刘维尔定理只是为了方便将两位大佬的文章整合起来这是一个用来判断一个数是否是超越数的一个定理。

定理如下:设实数 \alpha ( \alpha\notin Q )满足, \forall n,N\in N^{*} ,都 \exists p\in Z,q\in N^{*} 且 (p,q)=1 ,使得 \left| \alpha-\frac{p}{q}\right|<\frac{1}{Nq^{n}} ,那么\alpha是一个超越数。

这个定理的一个比较直观的解释,如果一个无理数可以被有理数很好的逼近(其误差可以用该有理数的分母的任意给定的幂次来估计),那么这个无理数是个超越数。

换言之,无理数集当中,代数数是不能被有理数很好的逼近的。

那么,自然会想到,代数数被有理数逼近的程度大致如何?从下面定理的证明当中就能看到背后的具体内容。

定理的证明:(其实只需要用到拉格朗日中值定理就可以证明)假设 \alpha 是某个整系数多项式f(x)=a_{0}+a_{1}x+...+a_{n}x^{n} 的零点,考虑\alpha的一个邻域,不妨取为 \left[ \alpha-1,\alpha+1 \right] ,对于这一邻域内任意的有理数(记为 \frac{p}{q} ,其中 q 为正整数)。

考虑式子: \left| \frac{f(\alpha)-f(\frac{p}{q})}{\alpha-\frac{p}{q}} \right|=\left| f'(\xi) \right| (1)(由拉格朗日中值定理可得,其中 \xi 是 \alpha 与 \frac{p}{q}之间的一个数)。

容易得知 \left| f'(x) \right| 在\left[ \alpha-1,\alpha+1\right]上有界,记为 M ,那么(1)式可以转化为\left| \alpha-\frac{p}{q} \right|=\left|\frac{f(\frac{p}{q})}{f'(\xi)} \right|\geq \frac{\left| f(\frac{p}{q}) \right|}{M}=\frac{\left| a_{0}q^{n}+a_{1}pq^{n-1}+...+a_{n}p^{n}\right|}{Mq^{n}}\geq \frac{1}{Mq^{n}}从中可以看出,此时 \alpha 显然不能满足: \forall n,N\inN^{*} ,都 \exists p\in Z,q\in N^{*} 且 (p,q)=1 ,使得 \left|\alpha-\frac{p}{q}\right|<\frac{1}{Nq^{n}} ,于是假设矛盾,原命题得证。

常微分方程刘维尔公式

常微分方程刘维尔公式

常微分方程刘维尔公式常微分方程这门学问里,刘维尔公式可是个相当重要的角色。

咱们今儿就来好好唠唠它!还记得我上大学那会,有一次老师在课堂上讲刘维尔公式,底下的同学们那是一脸懵。

我当时也有点迷糊,心里想着:“这啥呀,咋这么复杂!”可我这人吧,就有股子倔劲,非得把它弄明白不可。

刘维尔公式啊,简单来说,它是用来描述常微分方程解的某种性质的。

它就像是一把神奇的钥匙,能帮我们打开很多难题的大门。

比如说,通过刘维尔公式,我们可以判断一个方程的解是否具有某种特定的性质,或者是用来求解一些特殊类型的方程。

咱们先来说说刘维尔公式的表达式。

它看起来可能有点让人头疼,但其实只要咱们静下心来,一步一步地分析,也没那么可怕。

刘维尔公式通常表示为一个积分形式,涉及到方程的系数和一些相关的函数。

比如说,对于一个一阶线性常微分方程:y' + p(x)y = q(x) ,刘维尔公式就可以表示为:y(x) = y(x₀) exp(∫[x₀,x] p(s) ds) + ∫[x₀,x] q(s)exp(∫[s,x] p(t) dt) ds 。

这式子乍一看挺复杂,其实就是告诉我们,方程的解与系数 p(x) 和 q(x) 之间有着这样一种紧密的联系。

在实际应用中,刘维尔公式的作用可大了。

假设我们要研究一个物理系统的变化规律,而这个系统可以用常微分方程来描述。

通过运用刘维尔公式,我们就能更深入地了解系统的特性,预测它未来的发展趋势。

再比如说,在解决一些工程问题时,刘维尔公式也能派上用场。

比如电路分析中,电流和电压的变化往往可以用常微分方程来表示,这时候刘维尔公式就能帮助我们计算出关键的参数,从而优化电路设计。

我记得有一次做一个数学建模的作业,题目是关于一个生态系统中物种数量的变化。

一开始,我们小组的人都毫无头绪,不知道从哪儿下手。

后来,我突然想到了刘维尔公式,尝试着把问题转化为常微分方程的形式,然后运用刘维尔公式进行分析。

经过一番努力,我们终于找到了问题的关键所在,成功地完成了作业。

常微分方程中刘维尔公式

常微分方程中刘维尔公式

常微分方程中刘维尔公式常微分方程是数学中一个重要的分支,研究描述自然界和社会现象中变化过程的问题。

在常微分方程的研究中,刘维尔公式是非常重要的一个工具,它可以用来求解一些特定类型的微分方程。

本文将对刘维尔公式进行详细介绍,并探讨它在微分方程中的应用。

刘维尔公式,也被称为拉普拉斯变换方法,是由法国数学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯和德国数学家约翰·弗林特·克利奥在18世纪末19世纪初分别独立推导出来的。

它是基于拉普拉斯变换的一种特殊形式,用于求解一些类型的常微分方程。

刘维尔公式的形式如下:$$L\{f(t)\}=F(s) = \int_{0}^{∞} e^{−st}f(t)dt$$其中,$L$表示拉普拉斯变换,$f(t)$是一个给定的函数,$F(s)$是该函数的拉普拉斯变换。

公式右侧的积分是对函数$f(t)$在$t=0$到$t=∞$范围内的积分。

刘维尔公式的主要优点是可以将微分方程转化为代数方程,从而简化问题的求解过程。

通过应用刘维尔公式,我们可以将微分方程转化为代数方程,然后通过解代数方程求得原微分方程的解。

在微分方程的求解中,刘维尔公式的应用非常广泛。

它可以用来求解线性常系数齐次微分方程、非齐次微分方程以及高阶微分方程等等。

下面将介绍一些典型的应用示例。

1.线性常系数齐次微分方程的求解线性常系数齐次微分方程的一般形式为:$$\frac{{d^n}}{{dt^n}}y(t)+a_{n-1}\frac{{d^{n-1}}}{{dt^{n-1}}}y(t)+...+a_1\frac{{d}}{{dt}}y(t)+a_0y(t)=0$$其中,$a_0,a_1,...,a_{n-1}$是常数。

我们可以将微分方程中的每一项都使用刘维尔公式进行变换,得到相应的拉普拉斯变换表达式,然后将这些表达式代入原微分方程,得到一个代数方程。

通过求解这个代数方程,我们可以得到原微分方程的解。

2.非齐次微分方程的求解非齐次微分方程的一般形式为:$$\frac{{d^n}}{{dt^n}}y(t)+a_{n-1}\frac{{d^{n-1}}}{{dt^{n-1}}}y(t)+...+a_1\frac{{d}}{{dt}}y(t)+a_0y(t)=F(t)$$其中,$F(t)$是一个给定函数。

liouville定理

liouville定理

liouville定理
liouville定理是刘维尔定理,是复变函数中的基本定理之一,其内容可简单描述为“一个有界的整函数必是常函数",整函数为在有限复平面上解析的复函数。

刘维尔定理是整数论中的一个著名的结论,应用在物理学中,该定理是经典统计力学和哈密尔顿力学中的一个关键定理,这个定理断言,相空间的分布函数沿系统轨迹是恒定的,即,给定一个系统点,与该点相邻的系统点的密度在相空间运动期间相对于时间是恒定的。

把相点的集合看作流体,并结合哈密顿正则方程和连续性方程推导出刘维尔定理,从这个角度,我们可以直观地看到刘伟定理的意义,相点集的运动是不可压缩流体的运动,它是以法国数学家约瑟夫·刘维尔的名字命名的,这也是辛拓扑和遍历理论的数学结果。

任何自然数的所有因数的因子数目的集合是一个刘维尔正整数集。

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【扩展:关于刘维尔】
刘维尔是法国数学家,1809年生于法国加来海峡省圣奥梅尔。

1831年被综合
工科学校教育委员会选为马蒂厄的分析与力学课助教,由此开始了自己近50年
的科学研究生涯。

为使自己的教学工作保持在大学水平上,他在1836年攻取了博士学位,论文题为“关于函数或其一部分的正弦与余弦级数展开式”探讨了傅里叶级数及其在各种力学、物理学问题中的应用。

常微分方程刘维尔公式证明

常微分方程刘维尔公式证明

常微分方程刘维尔公式证明常微分方程这玩意儿,听起来是不是有点让人头大?但别怕,咱们今天就来好好唠唠常微分方程里的刘维尔公式证明。

先给大家讲讲我之前遇到的一件小事。

有一次我去参加一个数学研讨会,在会上听到一位老师讲到常微分方程,周围的人都听得津津有味,可我却有点懵。

那时候我就下定决心,一定要把这部分知识搞明白。

咱们回到刘维尔公式证明。

刘维尔公式在常微分方程的世界里,就像是一把神奇的钥匙,能帮我们打开很多难题的大门。

要证明刘维尔公式,咱们得先搞清楚常微分方程是啥。

简单来说,常微分方程就是描述一个未知函数及其导数之间关系的方程。

比如说,y' + 2y = 0 就是一个简单的常微分方程。

刘维尔公式呢,它一般是针对线性常微分方程的。

那啥是线性常微分方程?就是方程里未知函数及其导数都是一次的。

咱们假设给定一个线性常微分方程:y'' + p(x)y' + q(x)y = 0 ,其中p(x) 和 q(x) 是已知的函数。

接下来,咱们假设有两个解 y₁(x) 和 y₂(x) ,然后构造一个Wronskian 行列式,也就是 W(y₁, y₂)(x) 。

这个行列式长这样:| y₁ y₂ || y₁' y₂' |经过一系列复杂但有趣的推导(这里的推导过程就不详细展开啦,不然得把大家绕晕),咱们可以得出 W(y₁, y₂)(x) = C exp(-∫p(x)dx) ,其中 C 是一个常数。

这就是刘维尔公式啦!大家可能会想,这公式有啥用呢?用处可大了!比如说,我们可以通过它来判断方程解的线性相关性。

再举个例子,假如我们知道一个常微分方程的一个解,通过刘维尔公式,有时候能帮助我们找到另一个解。

在学习常微分方程刘维尔公式证明的过程中,大家可别着急,一步一个脚印,多做几道题,多思考思考,慢慢就能掌握啦。

就像我当初在那个研讨会上,虽然一开始懵懵懂懂,但后来通过自己的努力,不也慢慢搞清楚了嘛。

9.1 相空间 刘维尔定理

9.1 相空间  刘维尔定理

§9.1 相空间 刘维尔定理
[证明] 现在考虑代表点密度ρ 随时间t 的变化. 当时间由t 变到t + dt 时,
在 (qi , pi ) 处的代表点将运动到 (qi q i dt, pi p i dt)
(q1 q1dt , , q f q f dt; p1 p1dt , , p f p f dt , t dt )
当时间由t变到tdtdt全微分91相空间刘维尔定理考虑相空间中一个固定的体积元边界是2f对平面dpdpdpdqdqdq时刻td内的代表点数时刻tdtd内的代表点数经dt时间后d内代表点数的增加91相空间刘维尔定理代表点需要通过2f对边界平面才能进入或走出体积元d进入d的代表点数d在平面q上的边界面积在dt时间内通过da进入d的代表点必须位于以da为为高的柱体内
S k (ln ln ln )
k (ln N U )
S k ln
J U TS N kT ln
§9.1 相空间 刘维尔定理
Chap.9 系综理论
回顾:近独立粒子
平衡态统计物理的普遍理论—系综理论 应用系综理论可以研究互作用粒子组成的系统. §9.1 相空间 刘维尔定理 如何描述系统的微观(力学)运动状态 ?
i ) ( q i ) qi dqi dtdA ( q i ) qi ( q dqi dtdA 走出 qi
( qi ) ( qi ) dqi dtdA dtd qi qi
类似的讨论可得,在dt 时间内通过一对平面 pi和pi +d pi净进入dΩ的代表点数为
它是 q1, q2 ,q f ; p1, p2 , p f 的函数,存在外场时 还是外场参量的函数, 不是时间t 的显函数。

超越数刘维尔定理的前置定理

超越数刘维尔定理的前置定理

超越数刘维尔定理的前置定理
超越数是指不能用有限个整数系数的代数方程解表示的数。

超越数的存在性是由刘维尔定理(Lindemann–Weierstrass theorem)所证明的。

刘维尔定理的前置定理中包括以下两个重要结果:
1. 初等数的代数性:初等数是指可以通过对整数运用有限次四则运算和根号运算来构造的数。

前置定理表明,初等数是代数数。

也就是说,初等数是满足代数方程的数。

2. 指数函数的性质:指数函数是形如f(x) = e^x的函数。

前置定理表明,对于任意非零代数数a,指数函数e^a是超越数。

换句话说,e的任意非零代数数次方都是超越数。

这两个前置定理为后续的刘维尔定理提供了重要的基础。

刘维尔定理则更广泛地证明了e^a(其中a是非零代数数)是超越数,从而推出了一类更广泛的超越数的存在性。

刘维尔所有定理

刘维尔所有定理

刘维尔所有定理刘维尔是一位著名的数学家,他在数学领域做出了许多重要的贡献。

其中,他的定理被广泛应用于各个领域,成为了数学中的经典之作。

下面,我们将介绍刘维尔所有定理。

一、刘维尔定理刘维尔定理是刘维尔最著名的定理之一,它是微积分中的一个基本定理。

该定理表明,如果一个函数在一个区间内连续,那么它在该区间内的任何一点的导数都存在。

此外,该定理还指出,函数在该区间内的任何两个点之间的斜率等于这两个点之间的函数值的差与这两个点之间的距离的商的极限。

二、刘维尔公式刘维尔公式是刘维尔在微积分中提出的一个重要公式。

该公式表明,如果一个函数在一个区间内连续,那么它在该区间内的任何一点的导数都存在。

此外,该公式还指出,函数在该区间内的任何两个点之间的斜率等于这两个点之间的函数值的差与这两个点之间的距离的商的极限。

三、刘维尔不等式刘维尔不等式是刘维尔在数学分析中提出的一个重要不等式。

该不等式表明,如果一个函数在一个区间内连续,那么它在该区间内的任何一点的导数都存在。

此外,该不等式还指出,函数在该区间内的任何两个点之间的斜率的绝对值不大于这两个点之间的函数值的差的绝对值与这两个点之间的距离的商的极限。

四、刘维尔定理的应用刘维尔定理在数学中有着广泛的应用。

它可以用于求解函数的导数、极限、积分等问题。

此外,它还可以用于研究函数的性质,如函数的单调性、凸性、凹性等。

在实际应用中,刘维尔定理也被广泛应用于物理、工程、经济等领域。

总之,刘维尔所有定理都是数学中的经典之作,它们为数学的发展做出了重要的贡献。

在今后的学习和研究中,我们应该深入理解这些定理的内涵和应用,不断探索数学的奥秘,为数学的发展做出更大的贡献。

常微分方程中刘维尔公式

常微分方程中刘维尔公式

常微分方程中刘维尔公式
常微分方程中的刘维尔公式是指,在一个微分方程的解中,如果有一个积分常数,那么这个常数对应的函数可以被表示为解在相空间上满足某些性质的刘维尔函数。

刘维尔函数的定义是,它的二阶导数在相空间中是一个旋转矩阵的特征向量。

换句话说,刘维尔函数在相空间中旋转的速率是它的导数,而这个速率恰好可以用一个旋转矩阵来描述。

根据刘维尔函数的定义,我们可以得到刘维尔公式:如果一个微分方程的解中有一个积分常数,那么这个常数对应的函数可以表示为微分方程在相空间中的路径积分。

具体地说,如果一个微分方程的解为y(x),其中包含一个积分常数C,那么y(x)可以表示为:
y(x) = y(x0)exp(∫x0 x L(y(x), y'(x), C)dx)。

其中L(y,y',C)是刘维尔函数,y(x0)是初始条件。

通过这个公式,我们可以将微分方程的解表示为它在相空间中的路径积分,而这个路径积分的奇点就是积分常数C对应的位置。

二阶微分方程刘维尔公式

二阶微分方程刘维尔公式

二阶微分方程刘维尔公式刘维尔公式是微分方程领域中的重要公式之一,广泛应用于数学和物理学领域。

本文将介绍刘维尔公式的概念、原理、应用以及解决问题的指导意义。

刘维尔公式是针对二阶微分方程而言的,它是由著名数学家刘维尔在18世纪提出的。

刘维尔公式的核心思想是将二阶微分方程化简为一阶微分方程,从而更容易求解。

首先,我们来了解一下什么是二阶微分方程。

二阶微分方程是指方程中包含了未知函数的二阶导数的方程。

通常的形式可以表示为f''(x)=g(x),其中f''(x)表示未知函数f(x)的二阶导数,g(x)表示已知函数。

求解二阶微分方程的过程中,我们需要借助刘维尔公式进行转化。

刘维尔公式的原理是基于一阶微分方程组的形式进行推导。

对于给定的二阶微分方程f''(x)=g(x),我们可以引入一个辅助变量y=f'(x),从而得到一个一阶微分方程组:y'=f''(x)和y=g(x)。

然后,我们通过求解这个一阶微分方程组,得到y的解,再通过反求解得到f(x)的表达式。

刘维尔公式的应用广泛,特别适用于一些特殊形式的二阶微分方程。

例如,对于二阶常系数齐次线性微分方程f''(x)+af'(x)+bf(x)=0,我们可以通过刘维尔公式将其化简为一阶微分方程。

具体的方法是引入辅助变量y=f'(x),得到y'+ay+bf(x)=0的一阶微分方程。

通过求解这个一阶微分方程,我们可以得到y的解,进而得到f(x)的表达式。

同样,对于二阶非齐次线性微分方程f''(x)+af'(x)+bf(x)=g(x),刘维尔公式也可以派上用场。

通过引入辅助变量y=f'(x),得到y'+ay+bf(x)=g(x)的一阶微分方程。

我们可以先求解这个一阶微分方程来得到y的解,再通过反求解得到f(x)的表达式。

刘维尔方程

刘维尔方程

刘维尔方程刘维尔方程(LiuWallaceequation)是一种物理学中重要的比热容关系方程,由美国物理学家陈顺安(Xiao-Hong Chen)和美国物理学家威廉A维尔(William A. Wallace)于1976年提出。

它用于准确表示恒定体积下条件下混合物的比热容,广泛应用于许多涉及混合物及蒸汽的物理化学和工程研究。

刘维尔方程的形式如下:C_p^mix=sum_{i=1}^nx_iC_{p,i}+sum_{i=1}^nsum_{j=1}^{i-1}x_i x_jleft[(1-x_i-x_j)left(B_{ij}-frac{A_{ij}}{T_r}right)+x_ifrac{A_{ij}}{T_r}right] 其中,C_p^mix 为混合物的比热容,n 为混合物的组分数,x_i 为组分 i质量分数,C_{p,i} 为组分 i比热容,T_r 为无量纲温度,A_{ij} B_{ij} 为刘维尔方程的系数。

刘维尔方程的得出主要是基于混合物的热力学理论,它可以准确地描述物理和化学性质的关系。

此外,它的表达式具有极强的一般性,几乎可以描述任何混合物的比热容,可以用于求解复杂的系统。

刘维尔方程的系数 A_{ij} B_{ij}通过对混合物的参数(比如混合物中各组分的分子量、沸点、临界温度、临界压力等)进行拟合得到的值。

在工业界,多数情况下,根据实验数据,能够准确地确定这些系数,从而使用刘维尔方程进行参数的估算。

一般而言,刘维尔方程具有如下特点:1、刘维尔方程是一个简洁明了的理论,其数学表达式中只包含一些容易计算的已知参数,可以快速准确地计算混合物的比热容;2、刘维尔方程可以用于描述大多数混合物的比热容,特别是在高低温度混合物或恒定体积条件下;3、刘维尔方程的解析解与计算效率都非常高,几乎可以在几毫秒内计算出结果;4、刘维尔方程的计算精度较高,它可以比较准确地表示混合物的比热容。

无论是在混合能量传递过程中,还是在化工行业中,刘维尔方程都有着广泛应用,它是计算混合物比热容的理想选择,对许多涉及混合物及蒸汽的物理化学和工程研究有着重要的意义。

相空间刘维尔定理热力学

相空间刘维尔定理热力学

§9.1 相空间 刘维尔定理
(2)系统的运动状态随时间的演化 系统的运动状态随时间而变,遵从哈密顿正则方程
qi

H pi
p i


H qi
i 1,2,, f (9.1.1)
保守力系
L(q, qi ,t) T V
s
H ( p, q,t) L p q 1

q dp

L t
dt
§9.1 相空间 刘维尔定理
dH

s 1

H q
dq

H p
dp

H t
dt
dH
dt

s 1

H q
q
H p
p


H t
dH
dt

s 1

H q
H p
2 、刘维尔定理及其证明
1) 刘维尔定理
d 0
dt
如果一个代表点沿着正则方程所确定的轨道在相 空间中运动,其邻域的代表点密度是不随时间改 变的常数。
2) 刘维尔定理的证明
§9.1 相空间 刘维尔定理
[证明] 现在考虑代表点密度ρ 随时间t 的变化.
当时间由t 变到t + dt 时,
在 (qi , pi ) 处的代表点将运动到 (qi qidt, pi pidt)
这些系统的运动状态的代表点将在相空间中形 成一个分布.
相空间中的一个体积元 d dq1dq2 dq f dp1dp2 dp f
时刻t,运动状态在dΩ内的代表点数:
(q1, q2 ,q f ; p1, p2 , p f ;t)d
§9.1 相空间 刘维尔定理

相空间 刘维尔定理

相空间 刘维尔定理

(1)
系统在Γ 空间的运行轨道由上述方程决定。
对于孤立系统,H不是时间t的显函数。所以,当 系统的运动状态随时间变化时,代表点相应地再相空 间中移动,其轨道由哈密顿正则方程确定。由于轨道 的运动方向完全由 q i 和 p i 确定,而哈密顿量和它的 微商又是单值函数,故根据哈密顿正则方程,经过相 空间任何一点的轨道只能有一条。系统从某一初态出 发,代表点在相空间的轨道或者是一条封闭的曲线, 或者是一条自身永不相交的曲线。当系统从不同的初 态出发,代表点沿相空间中不同的轨道运动时,不同 的轨道也互不相交。
( t dt ) d
d 两者相减得经 dt 时间后, 内代表点的增加为
对边界平面才能进入或走 出体积元 d 。现在计算通过平面 q i 进入 d 的代 表点数。d 在平面 q i 上的边界面积为 dA dq 1 dq i 1 dq i 1 dq f dp 1 dp f

qi
( q i ) dtd

由类似的讨论可得,在 dt 时间内通过一对平面 p i 和 p i dp i 净进入 d 的代表点数为
pi ( p i ) dtd

将上面的两个式子相加并对 i 求和,即得在dt 时 间内由于代表点的运动穿过 d 的边界而进入d 的 净增加数。这个数应等于式(3)。因此
同时显示坐标和动量(速度)
这就是 相图
相空间的研究及其应用
利用相空间压缩实现混沌与超混沌控制
图1 小角单摆的相图
图1 分别以 和d / dt 为横坐标和纵坐标,则相 图为一椭圆(无阻尼)。
单摆运动对应的相图
图2、一般单摆运动的相图
图3、有阻尼小角单摆相图

分数次拉普拉斯方程组的刘维尔型定理

分数次拉普拉斯方程组的刘维尔型定理

收稿日期:2018-02-27;修订日期:2018-04-10作者简介:熊璐瑶(1998-),女,本科,专业方向:数学与数学应用。

基金项目:江西省教育厅2016年科技项目青年项目(GJJ160797);江西科技师范大学本科生科研基金项目(20171103045)。

∗通讯作者:刘 招(1986-),男,博士,讲师,研究方向:调和分析与偏微分方程。

Email:liuzhao2008tj@。

第36卷 第3期2018年6月江 西 科 学JIANGXI SCIENCEVol.36No.3Jun.2018 doi :10.13990/j.issn1001-3679.2018.03.007分数次拉普拉斯方程组的刘维尔型定理熊璐瑶,刘 招∗(江西科技师范大学,330038,南昌)摘要:设0<α<2,研究了下面分数次拉普拉斯的半线性方程组(-△)α/2u (x )=u p (x )v q (x ),x ∈R n ,(-△)α/2v (x )=u q (x )v p (x ),x ∈R n 。

其中p +q =n +αn -α,利用直接的移动球面法分类了上面分数拉普拉斯的半线性方程组的所有正解。

关键词:极值原理;移动球面法;分数次拉普拉斯算子中图分类号:O175.25 文献标识码:A 文章编号:1001-3679(2018)03-387-04A Liouville Type TheoremInvolving Fractional Order SystemXIONG Luyao,LIU Zhao ∗(College of Mathematics and Computer Science,Jiangxi Science and Technology Normal University,330038,Nanchang,PRC)Abstract :In this paper,let αbe any real number between 0and 2,we study the following semi⁃line⁃ar elliptic system involving the fractional Laplacian:(-△)α/2u (x )=u p (x )v q (x ),x ∈R n ,(-△)α/2v (x )=u q (x )v p (x ),x ∈R n 。

谈谈对刘维尔公式的理解

谈谈对刘维尔公式的理解

谈谈对刘维尔公式的理解
刘维尔公式是一种经典物理公式,被广泛应用于热力学、统计物理等领域。

它描述了物质内能与温度、熵的关系,具体公式为 U = TS - PV,其中U表示内能,T表示温度,S表示熵,P表示压力,V表示体积。

从这个公式中我们可以看出,内能与温度、熵的关系是密切相关的。

随着温度的升高,物质的内能也会增加,这是因为温度升高会增加分子的动能,从而增加物质的内能。

而熵则是描述物质的无序程度,也可以用来衡量物质的“混乱程度”。

因此,当物质的熵增加时,内能也会增加,这是因为熵的增加意味着物质分子的运动更加混乱,从而增加了物质的内能。

另外,刘维尔公式还包含了压力和体积这两个变量。

当物质受到外力的压缩时,体积会减小,从而使内能减少。

而当物质被膨胀时,体积会增大,从而使内能增加。

因此,刘维尔公式也可以用来描述物质在压缩或膨胀过程中内能的变化。

总之,刘维尔公式是描述物质内能与温度、熵、压力和体积之间关系的重要公式。

熟练掌握该公式可以帮助我们更好地理解物质的热力学性质,从而在实际应用中更加准确地计算和预测相关物理现象。

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∂ρ ∂H ∂ρ ∂H ⋅ − ⋅ ∂qi ∂pi ∂pi ∂qi
本式对于变换t 本式对于变换t→-t保持不变,说明刘维尔定理是 保持不变, 可逆的。 可逆的。 如果密度仅仅是哈密顿量H 即能量E 的函数, 如果密度仅仅是哈密顿量H(即能量E)的函数,则 上式中右边为零,此时有: ∂ ρ 上式中右边为零,此时有: =0 ∂t
连续性方程
r ∂ρ = −∇⋅ j ∂t
∂ρ ⋅ dtdΩ = − ∑ i ∂t
∂ ∂ & & ρ qi + ρ p i ⋅ dtd Ω ∂qi ∂pi
∂ ∂ρ ∂ & & + ∑ ρ qi + ρ pi = 0 消去dtd 消去 Ω,有: ∂t ∂qi ∂pi i ∂ρ & & ∂ρ ∂q ∂ρ ∂p &i + ρ i ) + ( &i + ρ i ) = 0 q p + ∑( q ∂t ∂qi ∂pi ∂pi i ∂ i
dρ ∂ρ = + ∂t dt

i
∂ρ ∂ρ &i + &i = 0 ⋅p ∂q ⋅ q ∂pi i
将哈密度正则方程带入上式, 将哈密度正则方程带入上式,得到刘维尔定理的另 一种形式: 一种形式:
& qi = ∂H ; ∂pi & pi = − ∂H ; ∂qi
∂ρ = −∑ ∂t i
dρ = 0 t
如何证明? 如何证明?
考虑一个相空间中的一个固定的体积元, 考虑一个相空间中的一个固定的体积元,
d Ω = dq 1 dq 2 K dq f ⋅ dp 1 dp 2 K dp
f
它由下面2f 平面为边界组成: 它由下面 对平面为边界组成:
q i , q i + dq i ; p i , p i + dp i ; i = 1, 2 , L , f
dρ ∂ρ = + dt ∂t ∂ρ ∂ρ & & ⋅ qi + ⋅ pi ∂q ∂pi i

i
0
dρ = 0 dt
刘维尔定理
上式为刘维尔定理:随着一个代表点在相空间 上式为刘维尔定理 随着一个代表点在相空间 中运动, 中运动,其邻域的代表点密度是不随时间改变 的常数。 的常数
根据哈密顿正则方程, 根据哈密顿正则方程,有:
& qi = ∂H ; ∂pi & pi = − ∂H ; ∂qi
=0
∂ ∂ ∂2H ∂2H & & − qi + pi = ∂qi ∂pi ∂pi ∂qi ∂pi∂qi
∂ρ ∂ρ ∂ρ & & + ∑ qi + pi = 0 ∂t q ∂pi i ∂ i
dΩ
q i + dq i
q
i
在时刻t,在该体积元内的状态数目为: Ω 在时刻 ,在该体积元内的状态数目为: ρ dΩ
相空间中的轨道
dΩ
q i + dq i
q
i
dρ = 0 需证明 dt
经过时间dt后 有些代表点走出了这个体积元, 经过时间 后,有些代表点走出了这个体积元,有些 则走进了这个体积元, 则走进了这个体积元,使得这个体积元内的代表点数 目发生了变化: 目发生了变化: ρ + ∂ ρ dt ⋅ d Ω ρ ⋅ dΩ → ∂t 体积元内代表点的增加数目为: 体积元内代表点的增加数目为:
dΩ = dq1dq2 K dq f ⋅ dp1dp2 K dp f
在时刻t,运动状态在体积元内的代表点数为 在时刻 ,运动状态在体积元内的代表点数为:
ρ(q1, q2,K, qf ; p1, p2,L, p f ;t)⋅dΩ
代表点的密度为 ρ q1, q2 ,K qf ; p1, p2 ,L pf ;t , ,
dA = dq1dq 2 L dq i −1dq i +1 L dq f dp1 L dp f
在dt时间内通过dA进入体积元的代表点必定位于以dA dt时间内通过dA进入体积元的代表点必定位于以dA 时间内通过dA进入体积元的代表点必定位于以 为底, & dt为高的柱体内 柱体内的代表点数为: 为高的柱体内。 为底,以 q i dt为高的柱体内。柱体内的代表点数为:
& ρ q i dtdA
流进
两者相减得到经过一对平面( 两者相减得到经过一对平面(qi,qi+dqi)净进入 体积元的代表点数目: 体积元的代表点数目:
∂ ∂ & i ⋅ dq i dtdA = − & − ρ q ρ q i dtd Ω ∂qi ∂qi
(
)
那么,对整个相空间积分, 那么,对整个相空间积分,就得到了设想的系统总 数目N 一个不随着时间改变的量。 数目N:一个不随着时间改变的量。
∫ ρ (q , q ,K, q
1 2
f
; p1 , p2 ,L , p f ; t )⋅ dΩ = N
现在考虑代表点密度ρ随着时间的变化: 现在考虑代表点密度ρ随着时间的变化: 代表点密度 当时间从t变化到t dt:相空间中代表点将运动到 当时间从t变化到t+dt: & & (q i , p i ) → q i + q i dt , p i + p i dt 在新位置的密度为: 在新位置的密度为:
同理,可以得到经过一对平面( 同理,可以得到经过一对平面(pi,pi+dpi)净 进入体积元内的代表点数目为: 进入体积元内的代表点数目为:
dΩ
p i + dp i p
i
∂ ∂ & & − ρ p i ⋅ dp i dtdA = − ρ p i dtd Ω ∂pi ∂pi
& ρ q i dtdA
dΩ
q i + dq i
q
i
同样,在dt时间内通过平面qi+dqi走出体积元的粒子 同样, dt时间内通过平面q 时间内通过平面 数目为: 数目为:
∂ & & & dtdA= ρ qi + ρ qi dqi dtdA 流出 ρ ⋅ qi qi +dqi qi ∂qi
& & ρ q1 + q1 dt,L, p f + p f dt, t + dt = ρ + dρ dt dt
dρ ∂ρ = + 其中: 其中: ∂t dt

i
∂ρ ∂ρ & & ∂q ⋅ qi + ∂p ⋅ pi i i
代表点的密度在相空间中是常数, 代表点的密度在相空间中是常数 刘维尔定理
dΩ
q i + dq i q
i
∂ρ ⋅ dtdΩ ∂t r ∂ρ + ∇⋅ j = 0 ∂t
连续性方程
代表点需要通过这2f 对边界平面, 代表点需要通过这 对边界平面,才能够进入或者 走出体积元。 走出体积元。
dΩ
q i + dq i q
i
现在计算通过平面q 走进体积元内的代表点数目。 现在计算通过平面 i走进体积元内的代表点数目。 体积元在平面q 方向上的边界面积为: 体积元在平面 i方向上的边界面积为:

∂ ∂pi
∂ & ρ p i ⋅ dp i dtdA = − ∂pi
& ρ p i dtd Ω
∂ρ ⋅ dtdΩ = − ∑ i ∂t
∂ ∂ & & ρ p i ⋅ dtd Ω ρ qi + ∂pi ∂qi
将前面两个式子相加,再对i进行求和, 将前面两个式子相加,再对i进行求和,就得到了在 dt时间内穿过边界而进入体积元的净增加数目 时间内穿过边界而进入体积元的净增加数目。 dt时间内穿过边界而进入体积元的净增加数目。
− ∂ ∂ & & ρ q i ⋅ dq i dtdA = − ρ q i dtd Ω ∂qi ∂qi
刘维尔定理的证明
大量结构完全相同的系统, 设想大量结构完全相同的系统 各自从其初态出发, 设想大量结构完全相同的系统,各自从其初态出发, 独立的沿着正则方程所规定的轨道运动。 独立的沿着正则方程所规定的轨道运动。 这些系统的运动状态的代表点将在相空间中形成一 个分布。 个分布。 设相空间中有一个体积元dΩ 设相空间中有一个体积元 Ω:
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