BI商业智能介绍PPT

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ETL工具 实时数据抽取
数据质量防火墙 元数据管理
17
主数据管理
经营分析的关键主题
绩效考核管理 业务发展的趋势
入库率分析
经营操作
客户行为分析
风险分析
竞争优势分析
产品组合分析
分析决策
客户服务分析
异常预警分析
营业收入分析
18
分析型客户关系管理
收入分析 市场细分 客户类型 地区 年度 业务部门
争取客户能力分析 市场细分 客户类型 地区 年份
客户成本分析 市场细分 客户类型 地区 年度 业务部门
客户产品毛利分析 市场细分 客户类型 地区 年度 业务部门
客户忠诚度分析 市场细分 客户类型 地区 年份 业务部门 客户活动周期分析
理解业务:
•网络资源分析 •产品结构及组合分析 •服务质量分析 •业务发展分析
如何扩大利润?
如何避免 风险?
数据仓库
内部绩效考核:
•产品、部门利润分析 •资源分配 •资源成本分析
风险分析:
•客户流失的测算 •信用分析 •欺诈分析
收入/成本如何 分配?
7
内容安排 议程
内容安排
• 什么是商务智能
• 商务智能的整体架构 • 商务智能基本功能介绍
第 8/65页
企业商务智能wenku.baidu.com用的现状
1. 基本上是在电信、金融行业的应用较多 2. 其他行业的应用相对较晚 3. 即使有应用,也是将商务智能作为工具:报 表、OLAP分析、即席查询、数据挖掘 4. 和商务智能相关的是数据仓库(还是IT技术) 5. 商务智能实施很多是IT部门牵头,但是应用 是业务部门,所以最后的应用很难满足业务 部门的需求 6. 有人称商务智能是决策支持系统,但是,项 目实施部门很难知道领导需要什么,所以开 发完成后往往不能得到领导的认可 7. 由于对需求了解的不充分,使得项目的周期 延长,成本增加,风险加大
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企业级报表系统
何谓企业级报表系统?
企业级报表所具有的共同特点 报表解决方案

开发报表,设计人员年初根据发布的报表表样和指标解释进行开发;每年只需要根据新的统计要求进行一次调 整,即可完成全年的报表任务 实现报表的定期刷新,历史报表实例的存档,报表的发布(WEB)和发布(邮件订阅),以及报表的管理(权 限控制等)
营销系统
运营分析
服务系统 客户分析
5
帮助企业提高战略决策
科学决策
提高服务水平 和客户满意度
建立业务单一视 图、消除信息孤 岛、多角度审视 业务数据
数据仓库
敏锐洞悉 市场机会
加强企业监管、 防范欺诈
内部效益考核 优化资源
6
商务智能对企业的作用和价值
谁是最好 的客户?
理解客户:
•客户贡献度分析 •客户群体划分 •客户行为分析 •制订市场营销策略
上报总部计财部一二类报表 向一级经营分析系统传输的数据接口文件 省分公司各部门所需的日常管理报表 上百张报表
固定格式 固定上报周期 固定指标统计规则 具有上述“三固定”特征的报表属于企业级报表系统范畴
技术特性

支持中国式复杂报表样式 支持以Office文档、文本、PDF等多种发布格式 支持WEB发布、邮件发布等多种发布方式
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报表范例
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商务智能的5个后台数据处理工具
业务系统 业务系统 网上信息 网上信息 市场数据 市场数据
要素2 要素2
数据集市 模型
问题 问题
客 客 户 户 流 满 模型 模型 失 意 f(要素1,要素2…要素n) f(要素1,要素2…要素n) 分 度 析 分 析
主题 客户关系管理
- 客户消费行为统计
. . . . . .
要素n 要素n
- 客户群体的细分
金砖四国
企业私有化
SOX法案 绿色环保 物联网 RFID
© SAP 2008
3
商务智能的理解?
数据 管理
数据
信息
知识
决策
商务智能是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理
,通过灵活的展现方法来帮助企业进行决策支持。
4
信息孤岛和信息烟囱
各自为政,互相独立 财务系统 财务分析
财务系统
虚拟 数据仓库
数据挖掘 解决的业务问题
业务人员
利润成本分析 10
资产分析
营销分析
投资组合分析
平衡计分卡/KPI
内容安排 议程
内容安排
• 什么是商务智能
• 商务智能的整体架构 • 商务智能基本功能介绍
第 11/65页
决策支持系统解决五个层次的问题
以前发生了什么
为什么发生了
业务活动管理
现在发生了什么
BI简介
James Xu 艾比埃软件(中国)有限公司
11
内容安排 议程
内容安排
• 什么是商务智能
• 商务智能的整体架构 • 商务智能基本功能介绍
第 2/65页
企业面临的巨大挑战
强有力的 全球化的
竞争对手
增加的
人才需求
庞大的
各种风险
不断创新的
客户群体
技术
国内外 客户协同 客户细分 人才竞争
12
将来会发生什么
商务智能5类前端展现的工具
固定报表
KPI指标 即席查询 例外分析 数据挖掘
13
商业智能应用的三个阶段
阶段一: 报表
固定报表 灵活报表 复杂报表 报表共享 报表分发
阶段二: 查询分析
交互查询 切片钻取旋转 OLAP
阶段三: 高层次分析
AA/DM DSS
- 存运票价的确定和客户的趋势分析 - 客户的满意程度 - 客户流失分析 - 获取新的客户 - 获利能力和在目标市场上所占的份额
21
基础:统一数据模型
市场营销 产品管理 销售
完整的、统一的数 据模型
所有数据存储在单 一数据库中 提供单一的“实事 ”数据
合作伙伴
统一 数据模型
人力资源 定单管理 财务
客户服务
22
Q&A
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23
市场细分表现分析 目标市场表现分析 市场活动 市场活动 营销媒体 营销媒体 销售渠道 销售渠道 时段 时段
保留客户能力分析 市场细分 客户类型 地区 年份
最佳/最差客户分析 潜在流失客户分析 历史收入 历史收入 预测收入 预测收入 平均定单销售额 客户满意度 重复购买率 服务请求 加权评分 加权评分
9
企业商务智能体系架构规划
元数据管理(运营元数据、技术元数据、分析元数据) 数据获取
数据源
数据迁移
数据管理
ETL/EII
作业分配 数据清洗
数据分析
数据存储管理
数据仓库 元数据管理
数据展现
业务模型 数据展现
安全性、 分析管理 最终用户
数据集市管理
销售系统
ETL/DQ 解决方案
数据质量控制 数据重新组织
数据仓库
日常 数据增加 周 数据加载
决策人员
报表
Intranet/ Internet
企业数据 模型
BW MDM
生产系统
即席查询
管理人员
IWAY
采购系统
数据质量控制
数据抽取、迁移、加载
随即查询
日 周期
DW
例外分析
WEBFOCUS 分析人员
产品报告 数据挖掘 例外分析
EII 解决方案
数据重新组织 实时 增量
客户满意度分析 市场细分 客户类型 地区 年份 业务部门 活动
等等…
19
客户分析的关键主题
客户轮廓分析 客户获取能力
客户行为分析
经营操作
客户保留能力
风险分析
交叉销售能力
产品组合分析
分析决策
向上销售能力
客户细分分析
客户管理能力
20
数据仓库建设应以应用主题驱动
要素1 要素1
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