数据整理与统计图表.ppt
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第二讲统计图表
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•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用：说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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第二讲统计图表
•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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第二讲统计图表
l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
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第二讲统计图表
不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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第二讲统计图表
（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用：说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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第二讲统计图表
•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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第二讲统计图表
l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
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第二讲统计图表
不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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第二讲统计图表
（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
数据处理与统计PPT课件
将数据以图形或图像的形式展现 出来，使得数据更加直观、易于 理解，有助于发现数据中的规律 和趋势。
常见可视化工具
Excel、Tableau、Power BI、 D3.js等，这些工具提供了丰富的 图表类型和交互功能，方便用户 进行数据可视化呈现。
常见图表类型及其适用场景
柱状图
适用于比较不同类别数据的大 小和差异，如销售额、人口数
推论性统计分析
利用SPSS进行t检验、方差分析、回 归分析等推论性统计方法，探究变量 之间的关系。
统计图表制作
运用SPSS绘制直方图、散点图、箱 线图等统计图表，直观展示数据分布 和规律。
05
大数据处理技术探讨
大数据定义及特点
大数据定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的 海量、高增长率和多样化的信息资产。
案例：Hadoop在大数据处理中应用
Hadoop概述
Hadoop在大数据处理 中应用
Hadoop生态系统
Hadoop是一个由Apache基金会所 开发的分布式系统基础架构，用户可 以在不了解分布式底层细节的情况下 ，开发分布式程序，充分利用集群的 威力进行高速运算和存储。
Hadoop可以处理大数据中的各种问 题，包括超大数据集（大到超过一台 独立的物理计算机的存储容量）的存 储，以及跨集群节点并行处理数据。 Hadoop通过分布式存储和计算技术 ，可以高效地处理大数据，并提供高 可用性、可扩展性和容错性。
数据采集
根据需求从各种数据源中收集 数据，包括数据库、文件、网 络等。
数据整合
将不同来源的数据进行整合， 形成一个统一的数据集，方便 后续分析。
常见可视化工具
Excel、Tableau、Power BI、 D3.js等，这些工具提供了丰富的 图表类型和交互功能，方便用户 进行数据可视化呈现。
常见图表类型及其适用场景
柱状图
适用于比较不同类别数据的大 小和差异，如销售额、人口数
推论性统计分析
利用SPSS进行t检验、方差分析、回 归分析等推论性统计方法，探究变量 之间的关系。
统计图表制作
运用SPSS绘制直方图、散点图、箱 线图等统计图表，直观展示数据分布 和规律。
05
大数据处理技术探讨
大数据定义及特点
大数据定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的 海量、高增长率和多样化的信息资产。
案例：Hadoop在大数据处理中应用
Hadoop概述
Hadoop在大数据处理 中应用
Hadoop生态系统
Hadoop是一个由Apache基金会所 开发的分布式系统基础架构，用户可 以在不了解分布式底层细节的情况下 ，开发分布式程序，充分利用集群的 威力进行高速运算和存储。
Hadoop可以处理大数据中的各种问 题，包括超大数据集（大到超过一台 独立的物理计算机的存储容量）的存 储，以及跨集群节点并行处理数据。 Hadoop通过分布式存储和计算技术 ，可以高效地处理大数据，并提供高 可用性、可扩展性和容错性。
数据采集
根据需求从各种数据源中收集 数据，包括数据库、文件、网 络等。
数据整合
将不同来源的数据进行整合， 形成一个统一的数据集，方便 后续分析。
第二章-统计图表ppt课件
或写正字的方法。
（5） 计算次数：根据登记的结果计算各组的次数，计算各组次数的总和
即总次数。
（6） 抄录新表：新表包括的栏目有：第一列为分组区间，第二列为各分
组区间的组中值，第三列为次数。
.
示例：58、61、88、74、81、66、70、93、72、91、66、 99、89、98、90、98、90、64、93、89、100、91、92、 97、90、94、99、92、92、90。
称名数据只说明某一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异， 它具有独立的分类单位，其数值一般都取整数形式，只计算个数，并不说 明事物之间差异的大小。
顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零点的数据，是按事物某种属性 的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。
等距数据是具有相等单位，但无绝对零点的数据。 比率数据既表明量的大小，也有相等单位，同时还具有绝对零点的数据。
当数据量很大时，应该把所有的数据先划分为若干分组 区间，然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内，分别 统计各个组别中包括的数据个数，再用列表形式呈现出来， 就构成了频数（或次数）分布表。
.
示例：小教本011（30名）教育统计学单元考试成绩 58、61、88、74、81、66、70、93、72、91、66、99、
按统计表的结构逐项说明编制的要求。
.
统计表的结构和组成要素图示
顶线 表线
标目
表注
表号
标题
表2－1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果
80名员工对主管尽职情况评定
人数
①非常不尽职
9
②不尽职
30
③不置可否
10
④尽职
25
⑤非常尽职
统计整理ppt课件
显著性水平与临界值
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。
统计图表课件
散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表，通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成，横轴表示 一个变量，纵轴表示另一个变量，每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据，并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势，可以预测未来的发展趋势，如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表，用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成，每个扇形代表一个数
据项，扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势，帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险，为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ，可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中，如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点，则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时，可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额， 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系，便于企业了解用户分布和需求特点。
第3章 数据的图表展示PPT课件
门之间的结构关系，对国民经济的健康发展具有重要意义
22
比例、百分比
恩格尔系数
1857年，世界著名的德国统计学家恩思特(恩格尔阐明了一个定律：随着 家庭和个人收入增加，收入中用于食品方面的支出比例将逐渐减小，这 一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。其 公式表示为： 恩格尔系数（%）= 食品支出总额 /家庭或个人消费支出总额×100% 恩格尔系数
1. 数据审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总
5
数据审核
6Leabharlann 数据审核—原始数据(raw data)
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
2
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和图形 5. 合理使用图表
3
3.1 数据的预处理
3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表
4
数据的预处理
12
数据排序方法
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，
也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序
递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增 排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n)
数据整理与统计图表
3
数据的初步整理
统计表和统计图是对数据进行初步整理，以简 化的形式加以表现的两种最简单的方式。 在对数据进行统计分类以后，得到的各种数量 结果称为统计指标。 统计指标和被说明的事物之间的关系用表格的 形式表示就成为统计表。统计表具有简明、清晰、 准确的特点。 统计图是依据数字资料，应用点、线、面、体、 色等描绘制成的图形，是统计数据资料的可视化显 示方式。统计图比统计表更为具体形象。
5
二、 统计分组
能地消除记 录误差，同时按照一定的原则，剔除异常数据。 （二）分组应注意的问题 分组要以被研究对象的本质特性为基础。
分类标志要明确，要满足周延原则和互斥原则。
6
（一）统计表的结构
表2-1 1989年全国培养研究生情况 （单位：万人）
法有很多，所以要弄清楚每组的实上限和实下限）
表2.2 某班《教育统计学》成绩 分数 60以下 60~70 70~80 80~90 90~100 总计 人数 1 3 8 12 14 15 38
60~70 这一组的实下限为 59.5,实上限为69.5.它是左 闭右开的区间:[59.5,69.5）
分组次数分布表的绘制(续)
矩形下 的面积 和为1
图2.1《教育统计学》成绩的直方图
22
直方图
(异常值)
20
人 数
一组资料的任何 图形的异常值 （outlier），是指 落在图形一般形 态之外的观测值。 如左图中，有两 组的人数特别少。 这两组分别是45 和100这两组
9
（三）统计表的编制要求
10
（四）常用统计表的编制
简单次数分布表 分组次数分布表 累积（累加）次数分布表
11
数据的初步整理
统计表和统计图是对数据进行初步整理，以简 化的形式加以表现的两种最简单的方式。 在对数据进行统计分类以后，得到的各种数量 结果称为统计指标。 统计指标和被说明的事物之间的关系用表格的 形式表示就成为统计表。统计表具有简明、清晰、 准确的特点。 统计图是依据数字资料，应用点、线、面、体、 色等描绘制成的图形，是统计数据资料的可视化显 示方式。统计图比统计表更为具体形象。
5
二、 统计分组
能地消除记 录误差，同时按照一定的原则，剔除异常数据。 （二）分组应注意的问题 分组要以被研究对象的本质特性为基础。
分类标志要明确，要满足周延原则和互斥原则。
6
（一）统计表的结构
表2-1 1989年全国培养研究生情况 （单位：万人）
法有很多，所以要弄清楚每组的实上限和实下限）
表2.2 某班《教育统计学》成绩 分数 60以下 60~70 70~80 80~90 90~100 总计 人数 1 3 8 12 14 15 38
60~70 这一组的实下限为 59.5,实上限为69.5.它是左 闭右开的区间:[59.5,69.5）
分组次数分布表的绘制(续)
矩形下 的面积 和为1
图2.1《教育统计学》成绩的直方图
22
直方图
(异常值)
20
人 数
一组资料的任何 图形的异常值 （outlier），是指 落在图形一般形 态之外的观测值。 如左图中，有两 组的人数特别少。 这两组分别是45 和100这两组
9
（三）统计表的编制要求
10
（四）常用统计表的编制
简单次数分布表 分组次数分布表 累积（累加）次数分布表
11
统计学 数据的整理及图表展示
2. 环形图与饼图类似，但又有区别
– 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系
列，每一个总体的数据系列为一个环
3. 环形图可用于进行比较研究 4. 环形图可用于展示分类数据和顺序数据
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31% 26%
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
组中值＝ 下限值+上限值 2
组距分组
第1步：排序，确定组数（K）
5≤K≤15
K 1 lg n
能够显示数据的分布特征和规律
lg 2
第2步：确定组距 组距＝（最大值－最小值）÷组数
★ 组距宜取5或10的倍数
◆第一组的下限应低于最小值， ◆最后一组的上限应高于最大值。 遵循“不重不漏”的原则
上组限不在内
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
用Excel制作数值型数据的频数分布表
【工具】 ——【数据分析】 ——【直方图】 【输入区域】：输入原始数据区域 【接收区域】：输入各组的上限值 【输出区域】：选择一个空白单元格（想要
（上下组限重叠）
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
105~110
3
6
– 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系
列，每一个总体的数据系列为一个环
3. 环形图可用于进行比较研究 4. 环形图可用于展示分类数据和顺序数据
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31% 26%
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
组中值＝ 下限值+上限值 2
组距分组
第1步：排序，确定组数（K）
5≤K≤15
K 1 lg n
能够显示数据的分布特征和规律
lg 2
第2步：确定组距 组距＝（最大值－最小值）÷组数
★ 组距宜取5或10的倍数
◆第一组的下限应低于最小值， ◆最后一组的上限应高于最大值。 遵循“不重不漏”的原则
上组限不在内
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
用Excel制作数值型数据的频数分布表
【工具】 ——【数据分析】 ——【直方图】 【输入区域】：输入原始数据区域 【接收区域】：输入各组的上限值 【输出区域】：选择一个空白单元格（想要
（上下组限重叠）
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
105~110
3
6
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排序按升序还是降序，要视数据及所反映的事物本 身的性质和研究目的而定。
5
二、 统计分组
（一）统计分组前的准备 先对数据做进一步的校对和校验，尽可能地消除记
录误差，同时按照一定的原则，剔除异常数据。 （二）分组应注意的问题 分组要以被研究对象的本质特性为基础。 分类标志要明确，要满足周延原则和互斥原则。
数据整理与统计图表
江西师范大学初教学院
2014-09
内容提要
数据初步整理 统计表
统计表的结构 统计表的分类 常用统计表的编制
统计图
统计图的结构 几种常用统计图介绍 其他类型统计图 数据类型与统计图选用
2
思考
某校学生的心理与教育统计成绩如下，根 据这些分数向上级部门提交一份报告。 71，81，74，61，78，79，68，67，81，79， 61，81，70，64，90，62，73，73，56， 52，79，70，69，63，74，87，52，57， 66，72，54，76，75，88，81，80，60， 63，80，74，77，69，53，48，66，83， 81，45，78，71
4
数据的初步整理
数据整理的基本方式有两种：排序和统计分组。
一、 数据排序
将一组数据按照数值大小、高低、长短、多少等， 依升序或降序排列，就可显示出数据的分布情况。
对字符型数据，如性别、职业类别等，汉字可依照 汉语拼音、笔画数等排序，英文可按字母顺序排序。
数据排序后，还可进一步划分等级，如考试分数排 序后可转化为优良中差等级别，也可确定名次。
6
（一）统计表的结构
表2-1 1989年全国培养研究生情况 （单位： 万人）
培养单位 高等学校
毕业生数 3.35
招生数 2.6
在校生数 9.1
科研机构
0.37
0.25
1.03
合计
3.72
2.85
10.13
注： 资料来源：《1989中国教育统计年鉴》，人民教育出版社出版
7
表2-2 高考河南省英语各种题型得分率(理科)
1
1
67
92~
2
3
66
88~
3
6
64
84~
6
12
61
80~
14
26
55
76~
15
41
41
72~
13
54
26
68~
8
62
13
64~
4
66
5
56~
1
17 67
1
练习
Ｐ27第１题资料，编制： 分组次数分布表 累加次数分布表 累加百分数表
18
四、 统计图 （一）统计图的结构
19
（二）几种常用统计图
直方图 次数多边图 累积次数分布图
80.0
85.0
90.0
分数 95.0 100.0 105.0 110.0
图2.2《教育统计学》成绩的直方图
23
次数多边图
1. 在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值 )用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉
方法有很多，所以要弄清楚每组的实上限和实下限）
表2.2 某班《教育统计学》成绩
分数
人数
60以下
1
60~70 这一组的实下限为 59.5,实上限为69.5.它是左 闭右开的区间:[59.5,69.5）
60~70
3
70~80
8
80~90
12
90~100 总计
14 15 38
分组次数分布表的绘制(续)
求组中值
表2.3《教育统计学》成绩次数分布表
相对 累积 累积相
组中值 实下限 实上限 2
分数区间 96~
次数 1
次数 0.01
次数 对次数 1 0.01
归类划记
92~
2 0.03 3 0.04
88~
3 0.04 6 0.08
登记次数
84~
6 0.09 12 0.17
80~ 14 0.20 26 0.39
主要用来表示连续数据在各个分组区间内的散布情况
编制次数分 布表的步骤
求 定定 全 组组 距 数距
求求 组组 限中
值
14
归登 类记 划次 记数
分组次数分布表的绘制
全距（R） Rxmaxxmin 定组数（k）经验组数5-20;或 k1.8(7N1)2/5
求组距（i） i全距 /k
写出组限 （组限是每个组的起始点界限，组限的表述
3
数据的初步整理
统计表和统计图是对数据进行初步整理，以简 化的形式加以表现的两种最简单的方式。
在对数据进行统计分类以后，得到的各种数量 结果称为统计指标。
统计指标和被说明的事物之间的关系用表格的 形式表示就成为统计表。统计表具有简明、清晰、 准确的特点。
统计图是依据数字资料，应用点、线、面、体、 色等描绘制成的图形，是统计数据资料的可视化显 示方式。统计图比统计表更为具体形象。
76~ 15 0.21 41 0.61
72~ 13 0.19 54 0.81
68~
8 0.11 62 0.93
64~
4 0.06 66 0.99
56~
1 0.01 67 1.00
16 总计
67
1
3、累积次数分布表
表2.4《教育统计学》成绩累积次数分布表 分数区间 次数 向下累积次数 向上累积次数
96~
客观题
主观题
全卷
1993年 1994年 1993年 1994年 1993年 1994年
题量 85
80
1
16
86
86
分值 85
110
15
40
100
150
平均分 52.36 63.63
7.36
17.4 61.92 81.03
得分率 0.616
0.578
0.491 0.435
0.619 0.540
8
三、统计表 （一）统计表的结构
直方图
1. 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实 际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布
2. 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示 频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩 形，即直方图(Histogram)
3. 直方图下的总面积等于1
21
直方图(续)
一眼就可以看 出大多数学生
的成绩在 76~80分
其中，表号、名称、标目、数字、线条必不可少。
9
（三）统计表的编制要求
10
（四）常用统计表的编制 简单次数分布表 分组次数分布表 累积（累加）次数分布表
11
１.简单次数分布表
依据每一个分数值在一列数据中出现的次 数或总计数资料编制成的统计表。常用于 离散数据类型。
12
13
2.分组次数分布表
矩形下 的面积 和为1
图2.1《教育统计学》成绩的直方图
22
直方图
(异常值)
20
人 数
一组资料的任何 图形的异常值 （outlier），是指 落在图形一般形 态之外的观测值。 如左图中，有两 组的人数特别少。 这两组分别是45 和100这两组
10
0
45.0
50.0
55.0
60.0
65.0
70.0
75.0
5
二、 统计分组
（一）统计分组前的准备 先对数据做进一步的校对和校验，尽可能地消除记
录误差，同时按照一定的原则，剔除异常数据。 （二）分组应注意的问题 分组要以被研究对象的本质特性为基础。 分类标志要明确，要满足周延原则和互斥原则。
数据整理与统计图表
江西师范大学初教学院
2014-09
内容提要
数据初步整理 统计表
统计表的结构 统计表的分类 常用统计表的编制
统计图
统计图的结构 几种常用统计图介绍 其他类型统计图 数据类型与统计图选用
2
思考
某校学生的心理与教育统计成绩如下，根 据这些分数向上级部门提交一份报告。 71，81，74，61，78，79，68，67，81，79， 61，81，70，64，90，62，73，73，56， 52，79，70，69，63，74，87，52，57， 66，72，54，76，75，88，81，80，60， 63，80，74，77，69，53，48，66，83， 81，45，78，71
4
数据的初步整理
数据整理的基本方式有两种：排序和统计分组。
一、 数据排序
将一组数据按照数值大小、高低、长短、多少等， 依升序或降序排列，就可显示出数据的分布情况。
对字符型数据，如性别、职业类别等，汉字可依照 汉语拼音、笔画数等排序，英文可按字母顺序排序。
数据排序后，还可进一步划分等级，如考试分数排 序后可转化为优良中差等级别，也可确定名次。
6
（一）统计表的结构
表2-1 1989年全国培养研究生情况 （单位： 万人）
培养单位 高等学校
毕业生数 3.35
招生数 2.6
在校生数 9.1
科研机构
0.37
0.25
1.03
合计
3.72
2.85
10.13
注： 资料来源：《1989中国教育统计年鉴》，人民教育出版社出版
7
表2-2 高考河南省英语各种题型得分率(理科)
1
1
67
92~
2
3
66
88~
3
6
64
84~
6
12
61
80~
14
26
55
76~
15
41
41
72~
13
54
26
68~
8
62
13
64~
4
66
5
56~
1
17 67
1
练习
Ｐ27第１题资料，编制： 分组次数分布表 累加次数分布表 累加百分数表
18
四、 统计图 （一）统计图的结构
19
（二）几种常用统计图
直方图 次数多边图 累积次数分布图
80.0
85.0
90.0
分数 95.0 100.0 105.0 110.0
图2.2《教育统计学》成绩的直方图
23
次数多边图
1. 在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值 )用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉
方法有很多，所以要弄清楚每组的实上限和实下限）
表2.2 某班《教育统计学》成绩
分数
人数
60以下
1
60~70 这一组的实下限为 59.5,实上限为69.5.它是左 闭右开的区间:[59.5,69.5）
60~70
3
70~80
8
80~90
12
90~100 总计
14 15 38
分组次数分布表的绘制(续)
求组中值
表2.3《教育统计学》成绩次数分布表
相对 累积 累积相
组中值 实下限 实上限 2
分数区间 96~
次数 1
次数 0.01
次数 对次数 1 0.01
归类划记
92~
2 0.03 3 0.04
88~
3 0.04 6 0.08
登记次数
84~
6 0.09 12 0.17
80~ 14 0.20 26 0.39
主要用来表示连续数据在各个分组区间内的散布情况
编制次数分 布表的步骤
求 定定 全 组组 距 数距
求求 组组 限中
值
14
归登 类记 划次 记数
分组次数分布表的绘制
全距（R） Rxmaxxmin 定组数（k）经验组数5-20;或 k1.8(7N1)2/5
求组距（i） i全距 /k
写出组限 （组限是每个组的起始点界限，组限的表述
3
数据的初步整理
统计表和统计图是对数据进行初步整理，以简 化的形式加以表现的两种最简单的方式。
在对数据进行统计分类以后，得到的各种数量 结果称为统计指标。
统计指标和被说明的事物之间的关系用表格的 形式表示就成为统计表。统计表具有简明、清晰、 准确的特点。
统计图是依据数字资料，应用点、线、面、体、 色等描绘制成的图形，是统计数据资料的可视化显 示方式。统计图比统计表更为具体形象。
76~ 15 0.21 41 0.61
72~ 13 0.19 54 0.81
68~
8 0.11 62 0.93
64~
4 0.06 66 0.99
56~
1 0.01 67 1.00
16 总计
67
1
3、累积次数分布表
表2.4《教育统计学》成绩累积次数分布表 分数区间 次数 向下累积次数 向上累积次数
96~
客观题
主观题
全卷
1993年 1994年 1993年 1994年 1993年 1994年
题量 85
80
1
16
86
86
分值 85
110
15
40
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150
平均分 52.36 63.63
7.36
17.4 61.92 81.03
得分率 0.616
0.578
0.491 0.435
0.619 0.540
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三、统计表 （一）统计表的结构
直方图
1. 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实 际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布
2. 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示 频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩 形，即直方图(Histogram)
3. 直方图下的总面积等于1
21
直方图(续)
一眼就可以看 出大多数学生
的成绩在 76~80分
其中，表号、名称、标目、数字、线条必不可少。
9
（三）统计表的编制要求
10
（四）常用统计表的编制 简单次数分布表 分组次数分布表 累积（累加）次数分布表
11
１.简单次数分布表
依据每一个分数值在一列数据中出现的次 数或总计数资料编制成的统计表。常用于 离散数据类型。
12
13
2.分组次数分布表
矩形下 的面积 和为1
图2.1《教育统计学》成绩的直方图
22
直方图
(异常值)
20
人 数
一组资料的任何 图形的异常值 （outlier），是指 落在图形一般形 态之外的观测值。 如左图中，有两 组的人数特别少。 这两组分别是45 和100这两组
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45.0
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