第三章统计整理

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第3章统计整理

（2）必须选择最主要的标志作为分组依据；
例3：根据统计调查资料来研究人民生活水平变动情况时，可供选择的分组标志有家庭人口数、每户就业人数、每一就业者负担人数、家庭总收入、平均每人每月生活费收入等，其中最能反映人民生活水平变动的标志是：平均每人每月生活费收入，应选择这一标志作为分组标志。
练习：企业按净产值分组为:单位（万元） 10以下 10-20 20-30 计算首组和末组的组中值。 30-40 40-70 70以上首组组中值=10-10/2=5（万元）末组组中值=70+30/2=85（万元）
第四节
统计汇总
一、统计汇总：即在统计分组的基础上，将统计资料
归并到各组中去，并计算各组和总体的合计数（包括单位总数和标志总量）的工作过程。

例如：对全国的工业企业进行
简单分组：按所有制类型分：全民所有制企业、集体所有制企业按轻重工业分：重工业、轻工业按企业规模大小分：大型企业、中型企业、小型企业

复合分组：
重工业全民所有制轻工业集体所有制
大型企业中型企业小型企业
重工业
轻工业

3、按分组标志的性质分为品质分组和数量分组。
N 15-24 25-44 45-89 90-179 n 5 6 7 8
180-359 9
360-719 10
适用条件：
1.近似正态分布 2.现象特性适合等距分组
组
限
组限：指每组两端数值。分为上限和下限。上限：每组的终点数值（最大值）。下限：每组的起点数值（最小值）。组限的形式:与变量的特点有关,重合式和不重合式。
第一节统计整理的意义和程序
一、统计整理的意义二、统计整理的程序

第三章统计整理

第三章统计整理一、名词解释数据分组次数分布 (频数分布) 单变量分组组距分组组距组限组中值次数（频数）频率向上累积频数（或频率）向下累计频数（或频率）统计表二、填空1．每个组只有一个变量值的分配数列叫________，各组组距不相等的组距列叫________。

2、在组距数列中，说明总体单位数值变化界限的数值称为_____ ，各组上限与下限之间的中点数值称为_________。

3、在变量数列中，各组单位数称_______，各组单位数占总体单位总数的比重称________。

4、数据分组的原则有和____________。

5、对总体进行统计分组关键在于。

三、选择1．统计资料按数量标志分组后,处于每组两端的数值叫 ( )。

A．组距 B．组数 C．组限 D．组中值2．统计表中的主词是指 ( )A．统计表的横行标题 B．统计表的纵栏标题 C．统计表所要说明的总体 D．说明总体的统计指标3．数据整理的步骤一般为（）（）（）（）（）（）。

(排序)A．数据的预处理 B．编制统计数列和统计表 C．选择标志对总体进行分组 D．数据汇总E．计算和汇总 F．统计复查4．下列各项中按数量标志分组的有（）（）（）（）（）。

A．人口按年龄分组 B．企业产品按合格与不合格分组C．人口按性别分组 D．家庭按月收入分组E．企业按年产值分组 F．人口按文化程度分组5．构成分配数列的两个基本要素是（）（）（）（）（）。

A．组数的多少 B．各组组距大小 C．统计分组 D．各组标志值的大小E．各组次数大小 F．分配在各组的单位数6．统计表从形式上看，它是由（）（）（）（）（）构成的。

A．总标题B．纵栏标题C．横行标题 D．主词E．指标数值 F．宾词第四章指标一、名词解释总体单位总数总体标志总量时期指标时点指标实物指标价值指标劳动指标算术平均数权数调和平均数几何平均数中位数众数标准差标准差系数二、简答1、简述时期指标和时点指标的概念、特点。

3第三章统计整理

（3）适用性审核弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料确定这些数据是否符合自己分析研究的需要
（4）时效性审核应尽可能使用最新的统计数据
（5）确认是否必要做进一步的加工整理
统计学
河南科技大学
第三章统计整理
（二）差错的更正与处理
通过上述审核，如发现有缺报、缺份和缺项等情况，应及时催报、补报；如有不正确之处，则应分别不同情况作如下处理：
10. 爱尔兰拥有大学学位人群所总人口占比例：37% 年增速 (2000-2010年)： 7.3% (最高)
9. 澳大利亚拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 8. 芬兰拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 7. 英国拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 6. 韩国拥有大学学位人群所占总人口比例：40%
统计学
第三章统计整理
河南科技大学历次人口普查中，每10万人中各种文化程度的人数
大专及以上高中
初中
小学
1982 1990 2000 2010
615 1422 3611 8930
Hale Waihona Puke 6779 8039 11146 14032
17892 23344 33961 38788
35237 37057 35701 26779
统计学
河南科技大学
三、统计整理的程序
第三章统计整理
统计资料的审核
资料的分组和汇总
编制统计表或绘制统计图
统计资料的积累、保管和公布
统计学
河南科技大学数据审核
第三章统计整理
统计工作的基本程序
收集数据
真实数据
虚假数据
科学地计算与分析
假数真算

第3章统计整理与管理

• 离散变量可以一一列举，且相邻两组的组限数值之间没有中间数值。即相邻组的上限和下限可用相邻的两个确定的数值来分别表示，即可采用不重叠组限。例如，企业按职工人数分组可以表示为：499及以下，500—999，1000— 1999，2000及以上等。 • 连续变量在两个变量值之间可以有无限多个中间数值，不可能一一列举，因此，相邻组的上限和下限无法用两个确定的数值来分别表示。在这种情况下，前一组的上限和后一组的下限重叠，即可采用重叠组限。例如：学生按身高分组为140cm以下，140—150，150—160，160—170， 170以上。这里150cm，是第二组的上限，也是第三组的下限。
第3章统计数据的整理和管理
• • • • §3.2 统计分组 §3.2.1 统计分组的概念及作用 1. 统计分组的概念统计分组是根据现象总体内在特点和统计研究任务的要求，将总体按照一定标志划分为若干性质不同又有联系的组成部分的一种统计方法。 • 例如，企业按经济类型分组，可分为：国有企业、集体企业、个体企业和其它企业；学生按考分分组，可分为：60分以下（不及格）60～70分（及格）、70～80分（中等）、80～90分（良好）和 90～100分（优秀）。
第3章统计数据的整理和管理
• 2. 统计分组的作用 • ⑴ 划分现象的类型，通过分组将同一总体的各个单位划分成不同的类型； • ⑵ 反映现象的内部结构，各个组中总体单位数的多少及占总体单位数的比重反映了总体的内部结构； • ⑶ 分析总体各部分之间的依存关系。
第3章统计数据的整理和管理
• • • • §3.2.2 分组标志的选择 1．必须根据统计研究的目的选择分组标志。 2．必须选择能够反映现象本质的分组标志。 3．要结合现象所处的具体历史条件选择分组标志。

三章节统计整理

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27
⒈对数据进行排序
①打开 “成绩.xls” 工作簿，选定“英语成绩”工作表。 ②利用鼠标选定单元格区域。
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③在菜单中选择“数据”中旳“排序”选项，则弹出排序对话框。
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④在排序对话框窗口中，选择“主要关键字” 列表中旳“英语”作为排序关键字，并选择按 “递增”排序。因为所选用数据中已经包括标题，所以在“目前数据清单”中选择 “有标题行”，然后单击 “拟定”按钮，即可得到排序旳成果。
函数是其中旳一种。
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37
频数分布函数（FREQUENCY）能够对一列垂直数组返回某个区域中数据旳频数分布。
频数分布函数（FREQUENCY）旳语法形式为: FREQUENCY(data_array,bins_array)
其中：Data_array为用来编制频数分布旳数据，Bins_array 为频数或次数旳接受区间。
3. 数据透视表
数据透视表是一种交互式工作表，用于对已经有数据表和数据库中旳数据进行汇总和分析旳一种工具。
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14
4. 统计图
Excel能够绘制许多图表，其中大部分是统计图，可用于数据旳整顿与分析，能够直观形
象地描述现象旳数量规律性。
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15
第二节统计分组与分配数列
3
第一节统计整顿旳概念
一、统计整顿定义二、统计整顿旳内容三、EXCEL中统计整顿工具
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4
一、统计整顿旳定义
统计整顿是根据统计研究旳任务，对统计调查所搜集到旳大量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反应事物总体综合特征旳资料旳工作过程。

统计学第3章统计整理

14
7.0 21 10.5 193 96.5
4 90 —100 31 15.5 52 26.0 179 89.5 5 100—110 65 32.5 117 58.5 148 74.0
6 110—120 52 26.0 169 84.5 83 41.5
7 120—130 8 130—140
23 11.5 192 96.0 31 15.5
一、分配数列的概念和种类
1.概念
统计总体按照某一标志分组以后，用以反映总体各单位分配情况的统计数列，称分配数列，又可称次数分配，或次数分布。
它由两部分组成：总体所分的各个组和各组所拥有的单位数（次数或频数）。
例
月工资分组(元) 工人数(人) 占总数比重(%)
1000 以下
210
39.6
1000-1500
组距式分组
以变量值变动的一个区间作为一组，区间的距离称为组距。适用于连续型变量和离散型变量的变量值较多的情况。
第三章统计整理
在进行组距分组时，会涉及到一些问题，包括：等距分组和不等距分组、组限、组中值。
第三章统计整理
等距分组
不等距分组
各组组距均相等。如： 10—20 20—30 30—40
组中值 = （上限值+下限值）÷2
开口组组中值的计算：缺下限：组中值=本组上限— 相邻组组距/2
缺上限：组中值=本组下限+ 相邻组组距/2
例
产值（万元）
第一组组中值：
50以下 50 — 60 60 — 70 70以上
50－（10÷2）= 45 最后一组组中值： 70+（10÷2）= 75
第二节分配数列
较合适是? （c）

《统计学概论》第三章统计整理

70 ～ 80
80 ～ 90
90 ～ 100
合
计
学生人数
（人）
5 15 18 10
2 50
由表3-1可见，整理后的学生考 STAT 分资料，较整理前的考分资料明显要条理、系统。由上表可见，在学生总体中，60分以下和90分以上的学生人数都较少，绝大多数学生的考分分布在60—90分之间。
所以，统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提，它实现了从个别单位的标志表现（标志值）向总体综合指标的过渡，在统计研究中起着承前启后重要的作用。
编制步骤：
⒈求变异全距 R X max X min 139 107 32(百万元）
⒉确定组距及组数 R≤组距(d) ×组数（m）
确定组距的原则：
要能区分各组的性质差异要能反映总体资料的分布特征为方便计算，尽可能为5或10的整数倍
编少）
要求编制组距数列。
STAT
• 排序结果为
• 107 108 108 110 112 112 113 114 115 117 117 117 118 118 118 119 120 120 121 122 122 122 122 123 123 123 123 124 124 124 125 125 126 126 127 127 127 128 128 129 130 131 133 133 134 134 135 137 139 139
合计
频数（人） 3 5 8 14 10 6 4
50
频率（%） 6 10 16 28 20 12 8
100
统计分组方法
选择反映事物属性差异的标
按品质标志分组志作为分组标志，如性别、
所有制类型

统计学(第三章)

四、统计分组方法统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限。划分各组界限，就是要在分组标志的变异范围内，划定各相邻组之间的性质界限和数量界限。（一）按品质标志分组的方法选择反映事物属性差异的标志作为分组标志，界限比较明确，类型比较稳定。如，企业按所有制分组、人口按性别分组等。
（二）按数量标志分组的方法数量标志有离散型和连续型之分，其分组的方法和形式也不同。 1、按离散型变量标志分组其形式有2个（单项式分组和组距式分组）； 2、按连续型变量标志分组其形式只有一个（组距式分组）。
某班级学生按性别分组学生按性别分组男女合计人数（人） 60 40 100
2、按数量标志分组。按数量标志分组就是选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志，并在数量标志的变异范围内划定各组界限，将总体划分为性质不同的若干组成部分。 3、根据分组选择标志的多少不同，统计分组又可分为简单分组和复合分组。简单分组。简单分组是指对统计总体仅按一个标志进行分组。
二、统计整理的步骤 1．设计统计整理方案 2．对原始资料进行审核 3．对原始资料进行分组和汇总 4．编制统计表或绘制统计图综上所述，设计整理方案、对原始资料进行审核是整理的前提，统计分组是统计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心环节，编制统计表或绘制统计图是统计整理的结果。
1.2、统计分组一、统计分组的意义统计分组既是统计认识问题的一种基本方法，又是统计整理工作的具体内容之一，因此它在整个统计工作过程中具有十分重要的作用。
4、次数分配的类型
对称分布
右偏分布
左偏分布
正J型分布
反J型分布
几种常见的频数分布
U型分布
1、钟形分布钟形分布的特征是“中间多，两边少”，这类分布是以平均值为中心的，越接近中心，分配的次数越多，离中心越远，分配的次数越少，其曲线就像一口古钟。

第三章统计整理

66.78% 10.33%
20.27%
68.70% 11.03%
16.60%
70.14% 13.26%
工厂按产量分组
Â Ý Ô · 1 2 3 4 5 6 Ï Æ º ¼
ú ¿ ¨Ô ² Á £ ª þ © ¼ £ x
2 3 4 3 4 5 21
¥ » É ± µ Î ³ ¾ ¨Ô £ y £ ª © 73 72 71 73 69 68 426
•向下累计是将各组频数和频率由变量值大的组向变量值小的组累计（是各组下限以上的累计频数或累计频率）
向下累计生活费 250 275 300 325 350 375 合计频数 10 8 12 9 5 6 50 累计频数 50 40 32 20 11 6 累计频率 100% 80% 64% 40% 22% 12%
2. 统计表的内容构成：主词部分和宾词部分。
注：统计表的构成和内容构成见表3-2
总标题
表3-2
按考试成绩分组（分）
某班统计学原理考试成绩分布表
频数组中值学生数（人）比重（%）向上累计学生数（人）比重（%）向下累计学生数（人）比重（%）
纵栏标题
90以上 80-90 横行标题 70-80 60-70 60以下合计
大型企业中型企业小型企业大型企业中型企业小型企业重工业
轻工业
按分组标志的性质分

学生按性别分组
男女
学生按民族分组
学生按考试成绩分组
90分以上 80-90 70-80 60-70 60 分以下 19岁及以下 20岁 21岁 22岁 23岁 24岁及以上
汉族回族苗族土家族羌族壮族 . . .

《应用统计学》第三章：统计整理

三、次数分布数列的编制

根据变量的类型和变量值的多少确定是编制单项数列还是编制组距数列
单项变量数列的编制方法

编制步骤
第一，将日产量按从小到大顺序排列第二，将变量值分为若干组第三，找出每组变量出现的次数第四，按变量值的大小顺序编制出单项数列
【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件）资料，要求编制变量数列。
返回
第三节统计数据分组与频数分布
一、统计数据分组的原则

穷尽原则：就是使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位

互斥原则：就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组
二、统计数据分组的步骤和方法

统计分组一般经过三个步骤：即选择分组标志、分组界限的划分、选用分组体系
组距式变量数列编制方法
第四，计算组限，指每组两端数值，分为上限和下限上限：每组的终点数值（最大值）下限：每组的起点数值（最小值）第五，计算次数和频数
组距式变量数列编制方法
第六，计算组中值，即各组中点位置所对应的变量值。其计算公式为：
组中值= 或=
上组下限本组下限 2
本组组距 2
（适用所有闭口组）
（2）从内容上来看，统计表是由主词栏和宾词栏两个部分组成。主词栏是统计表所要说明的总体及其组成部分，一般都列在表的左半部分；宾词栏是统计表用来说明总体数量特征的各个统计指标及其数值，一般都列在统计表的右半部分。此外，统计表还有补充资料、注解、资料来源、填表单位、填表人等附加内容。
2、统计表的分类ຫໍສະໝຸດ 三、统计分组的应用
划分社会现象的不同类型揭示社会现象的内部结构分析社会现象之间的依存关系

第三章统计资料整理

31
简单表案例
某年某公司所属两企业自行车合格品数量表
厂别甲厂乙厂合计合格品数量（辆） 5000 7000 12000
32
简单分组表案例
2005年某月某公司各企业劳动生产率统计表分组总产值 (万元) 职工人数(人) 劳动生产率 (元/人)
大型
中型小型合计
33
复合分组表案例
某年某地区工业增加值和职工人数
26
第三步：确定组限和组中值。以区分事物质的差别。
对于离散变量，相邻组组限可以间断，也
可重叠；
对于连续变量，相邻组组限必须重叠；符合“上组限不计入”原则；首末两组可使用“××以下”及“××以
上”的开口组。
27
第四步：归类汇总，计算各组次数。
本着“不重复，不遗漏”的原则，按照各个总体单位的具体标志值，将其划归某一具体组之中。对于重叠设置的组距数列，要本着“上限不在内”的原则。
19
某地区人口分布状况
人口按年龄分组 1岁以下（婴儿组） 1-7岁（幼儿组） 7-17岁（学龄儿童组） 17-55岁（有劳动能力的人口组） 55岁以上（老年组）合计
人口数（万人） 1 6 12 24.6 8.1 51.7
20
对于异距数列，为了消除各组组距大小对次数分布的影响，
需计算
次数密度=该组次数/该组组距
14-16
16-18 18-20
16
12 5
540
620 680
8
三、统计分组的种类和分组标志的选择
（一）统计分组的种类 1、按标志的性质不同分为：品质标志分组和数量标志分组： 2、按选择标志的多少不同，可分为：简单分组：对统计总体仅按一个标志进行分组。特点：只能反映现象在某一标志特征方面的差异情况，说明的问题比较简单明了。复合分组：对同一总体采用两个或两个以上的标志重叠起来进行分组。特点：可从几个不同角度了解总体内部的差别和关系，因此能更全面、更深入地研究问题；复合分组的组数随着分组标志的增加而成倍地增加。

统计学第三章统计数据的整理

汇总技术：
有传统手工汇总和现代电子计算机汇总两种技术。
（1）手工汇总。常用的汇总方式有四种： • 划记法。划“正”字符号计数，多用于对总体单位数或次数的简单汇总。
• 过录法。将原始资料分类过录到事先设计的汇总简表中，可用于对内容项目较多的资料的汇总。
• 折叠法。将每张调查表中需要汇总的同类项目及数据折压一个印记，一张一张的重叠在一起，再进行汇总。这种方法一次只能选择一个项目及其数据进行汇总，故适用于数据较少的资料。
• 卡片法。将需要汇总的项目数据分类登记在卡片上，再汇总计算。这种方法适用于总体单位数多、且多采用复合分组形式的事物，特别是设备、器材类的实物资产的汇总。
（2）电子计算机汇总。其数据处理程序如下： • 第一步，编程。使用计算机语言编写出一套完整的数据处理程序。
• 第二步，数据录入。计算机自动按程序进行数据处理，并将数据处理结果存储在磁盘、磁带等磁介质中。
树茎
数叶
数据个数
10 7 8 8
3
11 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9
13
向上累计个数
3
16
12 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9
24
40
13 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9
10
50
14 0 0 1 3
16284
22.3
第三产业
20228
27.7
合计
73025
100.0
3、变量数列的编制
成绩（分）
某班学生《统计学》考试成绩分布表
学生人数频率（人）（%）
向上累计
人

第三章统计整理

按照习惯，成绩一般分为不及格、及格、按照习惯，成绩一般分为不及格、及格、中良好、等、良好、优秀
即组限 60分以下 60~70 70~80 80~90 90分以上 65 75 85 组中值
上组限不在内
利用Excel Excel进行分组㈢利用Excel进行分组
数据分析” 直方图直方图” 选“工具”-“数据分析”-“直方图” 工具” 数据分析定义“输入区域” 数据定义“输入区域”—数据分组中每组上限， “接收区域”—分组中每组上限，包括在本组接收区域” 分组中每组上限内 “输出区域”—结果输出区域” 结果
编制结果如下：编制结果如下：
日产量（件）X 日产量（件）X 20 21 22 23 24 25 26 合计工人数（人) 工人数（人) f 3 5 6 4 3 2 1 24
组距数列
指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列
编制条件:
变量是连续变量；变量是连续变量；或：总体单位数较多，变量不同取值个数总体单位数较多，也较多的离散变量。也较多的离散变量。
复合分组
按性别分类
对教师的分类
共计12组共计组 × × 男 2×3×2
女高级中级初级青年中年
按职称分类按年龄分类
第三节次数分布 ★ 一、分布数列的概念及种类
二、组距数列的编制三、累计次数与累计频率
将总体各单位按分组标志分组后，将总体各单位按分组标志分组后，次数分布形成的各单位在各组的分布
地位
统计整理的步骤
拟定统计整理方案统计资料的预处理数据处理制作统计表或统计图
第二节统计分组
将总体中所有单位按一定的标志划统计分组分为类型或性质不同的若干部分的过程统计分组的作用: 划分现象的类型反映现象内部结构分析现象之间的依存关系

(完整版)第3章统计整理

第三章统计整理学习要求：明确统计整理在统计研究中承前起后的地位；掌握分组的方法和汇总技术；认识统计分布是统计整理的重要表现形式；学会统计表的编制并能熟练地运用。

§1 统计整理的意义和方法一、统计整理的意义统计整理是指根据统计研究任务的要求，对调查所搜索的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化的工作过程。

统计整理实现了从个别单位的标志值向说明总体数量特征的指标值过渡，是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，为统计分析提供基础。

二、统计整理的方法：1、统计分组就是根据整理的目的要求，按照规定的标志进行区分若干组成部分的一种统计方法。

（科学的分组是搞好统计整理的前提条件）2、汇总是对分组后的各项指标进行汇总，并计算各组的单位数和合计数，计算出说明总体和各组情况的统计指标数值。

汇总是统计整理的中心内容汇总技术：①手工汇总：划记法、过录法、折叠法、卡片法。

②电子计算机汇总。

3、编表：经过汇总，得出表明社会现象总体和各个组的单位数和一系列标志总量的资料，把这些资料按一定的规则在表格上表现出来。

§2 统计分组一、统计分组的意义：统计分组的含义：指根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而又联系的几个部分。

统计分组是在总体内部进行的一种定性分类。

①对总体而言是“分”，即将总体区分为性质相异的若干组成部分。

②对个体而言是“合”，即将性质相同的个体组合起来。

(统计分组的关键是分组标志的选择）二、统计分组的种类1、按统计分组任务和作用不同分：类型分组：划分社会经济类型；结构分组：研究同类总体的结构；分析分组：分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系。

类型分组、结构分组：现象总体按品质标志分组，多属类型分组（例如工业生产按经济类型分-----国有、私营、集体）；现象总体按数量标志分组，多属结构分组（例如企业按职工人数分------1000人以下、1000-5000人、5000人以上）。

第三章统计整理

第三章
统计整理
第一节统计整理的意义和步骤
第二节统计分组
第三节分配数列第四节统计表和统计图
本章的教学目的、要求及内容
一般了解统计整理的概念和内容、统计分组、分配数列及统计表等概念和内容。
重点与难点：重点掌握统计分组的方法，在分组的基础上进行次数分配数列的编制，并学会用统计表来表示统计资料。
预处理
分组汇总
编制表图
数据的预处理
数据的预处理，主要包括三个方面： 1. 数据的审核 2. 数据的筛选 3. 数据的排序
统计数据资料整理的内容
统计整理的步骤：
（1）拟定统计整理方案（2）审查原始资料（3）对各项原始资料分组、汇总，计算总体总量指标（4）将汇总的结果，以统计表或统计图的形式表现出来（5）将统计资料进行系统积累
统计分组的作用 3、揭示现象的内部结构
现象的内部结构是表明现象本质特点的一个重要方面，将同一总体不同时期的结构联系起来，还可以看到现象的发展趋势和规律。 “九五”期间我国国内生产总值构成（%）
年
份
1996
20.4
1997 1998
19.1 18.6
1999
17.6
2000
15.9
第一产业
第二产业
分配数列表
频数
分布数列的种类
分布数列以分组标志特征不同可以分为：品质数列
Байду номын сангаас
变量数列
品质数列
品质数列：按品质标志分配而形成的数列叫属性分配数列，简称品质数列。用来观察总体单位中不同属性的单位分布情况。
例某班学生的性别构成情况
按性别分组男女合计
绝对数人比重(%) 数 30 75 10 40 25 100

第三章统计整理

组中值= 上限+下限）组中值=（上限+下限）/2
开口组组中值的确定
缺下限开中组组中值=上限-邻组组距/2 缺下限开中组组中值=上限-邻组组距/2 缺上限开中组组中值=下限+邻组组距/2 缺上限开中组组中值=下限+邻组组距/2
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把资料中各数值归到应属的组内
按照各个总体单位的具体标志值，按照各个总体单位的具体标志值，将其划归某一具体组之中，在归类汇总时，要遵循 “ 具体组之中，在归类汇总时，要遵循“ 不重复不遗漏”的基本原则。遗漏”的基本原则。对于单项数列和不重叠设置的离散型组距数列来说，上述原则容易做到。上述原则容易做到。对于重叠设置的连续型组距数列来说，对于重叠设置的连续型组距数列来说，应处理好恰好是组限的标志值的总体单位之归类问题，恰好是组限的标志值的总体单位之归类问题，一般应按“ 上组限不在内 ” 原则，般应按 “ 上组限不在内” 原则，即本组下限的次数属于本组，本组上限的次数归于邻近的较大组。数属于本组，本组上限的次数归于邻近的较大组。
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确定组数和组距
根据考试成绩性质的不同，在60分的基础上根据考试成绩性质的不同，在60分的基础上分为不及格、及格、中等、良好、优秀五个类型。令组距=10 令组距=10 则组数=43/10=4.3,因此组数取5 则组数=43/10=4.3,因此组数取5。
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品质标志分组数量标志分组
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四、简单分组和复合分组
根据分组选择标志的多少不同，统计分组又可分为：简单分组
简单分组是指对统计总体仅按一个标志进行分组

第三章统计整理

单项式分组：
工人平均日产量资料
工人平均日产量(件) 2 3 4 5 6 合计工人数绝对数比重(%) 10 8.7 15 13.0 30 26.1 40 34.8 20 17.4 115 100.0 上一页下一页
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组距式分组：
某工厂工人完成生产定额情况表工人完成生产定额分组(%) 工人数绝对数比重(%) 80~90 30 16.7 90~100 40 22.2 100~110 60 33.3 110~120 30 16.7 120~130 20 11.1 合计 180 100.0
某班学生籍贯分布表地区分绝对数人数安徽 30 非安徽 10 合计 40
比重(%) 75 25 100
第3章统计整理
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单项式数列：一个变量值代表一组。
工人生产情况表产量（件）工人数
第3章统计整理 11
2、统计分组目的：总体经过分组，能够突出组与组之间的差异，抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。
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3、统计分组的原则
⑴穷尽性
就是使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。例如:从业人员按文化程度分组，分为小学毕业、中学毕业（含中专）和大学毕业三组，那么，文盲及识字不多的以及大学以上的学历者则无组可归。如果将分组调整为：文盲及识字不多、小学程度、中学程度、大学及大学以上，那么就可以包括全部从业人员的各种不同层次的文化程度，符合了分组的穷尽性原则。
位数。
频率（f/∑f）：次数的相对数，各组次数占总
次数的比重。
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㈡统计分布（分配数列）的分类

第三章统计整理

1.分组标志的选择原则（1）应根据研究的目的与任务选择分组标志。例如，同一个工人总体，有多种不同分组方法： ①如果研究学历对收入的影响时，应选择“文化程度”作为分组标志。 ②如果研究资历对收入的影响时，则应选择 “工龄”作为分组标志。
（2）要选择能够反映事物本质或主要特征的标志。例如，研究职工生活水平的高低情况时，可以用“职工的工资水平”作为分组标志，也可以用“职工家庭成员平均收入水平”作为分组标志。应该选择后者作为分组标志。（3）要根据现象的历史条件变化来选择分组标志。例如，前面讲到研究职工生活水平问题，如果要列出“职工生活贫困户”一组，则“贫困户” 的标准就随历史条件变化而变化，而且不同地区标准也不相同。
第三节，变量数列（分配数列）
一、分配数列（次数分布）的概念
在统计分组的基础上，将总体中所有单位按组归类整理，并按一定的顺序排列，形成总体中各单位数在各组间的分布称为次数分布，又称分布数列分布在各组的个体单位数叫次数，又称频数（fi）。各组次数与总次数（Σfi）之比称为比率，又称频率。分配数列（次数分布）有两个构成要素：一个是分组，另一个是次数。统计分布的实质：把总体的全部单位按某标志所分的组进行分配所形成的数列。
第二节统计分组
一、统计分组的意义： • 统计分组的含义：是根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而又联系的几个部分(或组)的一种统计方法。统计分组的关键是分组标志的选择和划分各组界限。而核心问题是正确地选择分组标志。（下）
• 在一个总体中，单位的品质标志或数量标志，其标志表现可能是互不相同的，总体内部各个单位间存在许多的变异标志又是人们把总体进一步分为性质不同的几个部分的客观依据。 • 统计分组是在总体内部进行的一种分类。兼有“分”和“合”的双重含义：对总体而言是“分”（分为范围更小的总体），而对总体单位而言是“合”（合为性质相同的组）；对分组标志而言是“分”（按分组标志划分总体成为标志表现不同的许多组），而对其它标志来说又是“合”（其它标志表现的差异消失了）。

第三章 统计整理

第3章 统计整理

第三章 统计整理

3第三章统计整理

第3章 统计整理与管理

三章节统计整理

统计学第3章统计整理

《统计学概论》第三章 统计整理

统计学(第三章)

第三章统计整理

《应用统计学》第三章：统计整理

第三章 统计资料整理

统计学第三章 统计数据的整理

第三章统计整理

(完整版)第3章统计整理

第三章统计整理

第三章 统计整理

第三章 统计整理

第三章 统计整理

第三章统计整理

第3章统计整理

第三章统计整理

第3章统计整理与管理

《统计学概论》第三章统计整理

第三章统计资料整理

统计学第三章统计数据的整理

第三章统计整理

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