多目标输电网规划浅析

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电力系统中的多目标优化算法研究与应用

电力系统中的多目标优化算法研究与应用

电力系统中的多目标优化算法研究与应用随着社会的发展和经济的不断增长,对电力系统的可靠性、经济性和环境友好性的需求也越来越高。

在电力系统中,多个目标之间往往相互冲突,如供电可靠性与成本之间的关系,经济性与环境友好性之间的关系等。

为了解决这些矛盾,多目标优化算法被广泛应用于电力系统的研究中。

多目标优化算法是一种能够处理具有多个目标函数的优化问题的方法。

相对于传统的单目标优化问题,多目标优化问题更加复杂。

在电力系统中,多目标优化算法可以用来解决诸如经济性、可靠性、环境友好性等多个目标的权衡问题。

首先,多目标优化算法可以应用于电力系统的经济性优化问题。

在电力系统中,经济性是重要的指标之一,它与电力供应的成本有关。

通过使用多目标优化算法,我们可以将供电成本最小化作为一个目标函数,并同时考虑其他目标函数,如可靠性和环境友好性。

多目标优化算法可以在考虑多个目标的情况下,寻找到最优解,从而在保证经济性的同时,提高电力系统的可靠性和环境友好性。

其次,多目标优化算法可以应用于电力系统的可靠性优化问题。

在电力系统中,供电可靠性对用户和经济的影响非常大。

使用多目标优化算法,可以将供电可靠性作为一个目标函数,并同时考虑其他目标函数,如经济性和环境友好性。

通过寻找这些目标之间的权衡点,多目标优化算法可以找到一个解,该解能够在保证供电可靠性的同时,减少电力系统的成本和环境影响。

此外,多目标优化算法还可以应用于电力系统的环境友好性优化问题。

随着全球气候变化和环境问题的日益严重,电力系统的环境友好性成为了一个重要的关注点。

通过将环境友好性指标作为一个目标函数,并同时考虑其他目标函数,多目标优化算法可以找到一个解,该解能够在最小化环境影响的同时,保证电力系统的经济性和可靠性。

最后,多目标优化算法还可以应用于电力系统的规划和运营中。

在电力系统的规划中,多目标优化算法可以帮助找到最优的电力系统配置,以确保经济性、可靠性和环境友好性的最佳权衡。

电力系统经济调度问题的多目标优化

电力系统经济调度问题的多目标优化

电力系统经济调度问题的多目标优化在现代工业化社会中,电力系统是基础设施的重要组成部分。

电力的供应稳定和经济性是电力系统调度的核心问题。

随着电力需求的增加和能源技术的不断发展,电力系统的经济调度问题显得尤为重要。

本文将讨论电力系统经济调度问题的多目标优化。

多目标优化是指在一个系统中存在多个冲突的目标,目标之间相互制约,需要在各个目标之间进行权衡和平衡,以寻求最优解。

在电力系统的经济调度中,通常有三个主要的目标,即供电可靠性、成本最小化和环境影响最小化。

首先,供电可靠性是电力系统经济调度的首要目标。

电力系统的主要任务是为用户提供稳定、可靠的电力供应。

因此,在进行经济调度时,需要确保电力系统的供应可靠性。

这可以通过优化系统运行参数、增加备用容量和改进故障恢复能力来实现。

其次,成本最小化是电力系统经济调度的重要目标。

电力系统的发电、输电和配电环节都需要耗费大量的成本。

在现代社会中,电力成本占据了许多企业和家庭的重要开支。

因此,在进行经济调度时,需要通过优化发电、输电和配电的方案,以最小化整个电力系统的成本。

最后,环境影响最小化是电力系统经济调度的新兴目标。

随着环保意识的增强和对气候变化的担忧,减少电力系统对环境的影响已成为当务之急。

在进行经济调度时,需要考虑减少二氧化碳排放、提高能源利用率和采用清洁能源等措施,以尽量减少电力系统对环境的负面影响。

在多目标优化中,各目标之间往往存在冲突和制约关系。

例如,为了提高供电可靠性,可能需要增加备用容量,从而导致成本增加。

为了降低成本,可能需要减少备用容量,从而影响供电可靠性。

因此,需要建立合理的优化模型和算法,以平衡各个目标之间的关系,并找到最优解。

多目标优化方法有很多种,如加权法、约束优化法、遗传算法等。

其中,遗传算法是一种常用且有效的方法。

遗传算法模拟了生物进化过程中的遗传机制和自然选择原理,通过不断地进化和适应,以求取最优解。

在电力系统经济调度中,可以将各个目标转化为适应度函数,然后通过遗传算法进行搜索,以找到最佳的调度方案。

考虑联络线传输功率的双层分区多目标输电网规划

考虑联络线传输功率的双层分区多目标输电网规划

第29卷第31期中国电机工程学报 V ol.29 No.31 Nov. 5, 200940 2009年11月5日 Proceedings of the CSEE ©2009 Chin.Soc.for Elec.Eng. 文章编号:0258-8013 (2009) 31-0040-07 中图分类号:TM 715 文献标志码:A 学科分类号:470⋅40考虑联络线传输功率的双层分区多目标输电网规划屈刚1,程浩忠1,马则良2,朱忠烈2,张建平2,姚良忠3 (1.上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市闵行区 200240;2.华东电网有限公司,上海市黄浦区 200002;3.阿海珐输配电技术中心,斯塔福德 ST17 4LX,英国)Bi-level Multi-objective Transmission Planning With Consideration ofTie-line Power Transfer CapabilityQU Gang1, CHENG Hao-zhong1, MA Ze-liang2, ZHU Zhong-lie2, ZHANG Jian-ping2, YAO Liang-zhong3(1. School of Electronic, Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Minhang District,Shanghai 200240, China; 2. East China Electric Power Grid Corporation, Huangpu District, Shanghai 200002, China;3. AREV A T&D Research Center, Stafford ST17 4LX, UK)ABSTRACT: To improve the tie-line transmission capacity between regional power networks and optimize resource distribution to the maximum extent, a novel bi-level multi-objective power transmission planning model was established based on power network partition, with consideration of its economic and reliability aspects. The master programming model aimed to minimize both construction cost and load curtailment, and maximize tie-line transfer capacity. The optimal result was sent to the slave programming model. The objective of the slave programming was to maximize the load supply capability so as to meet electricity consumption in receiving-end grid and its best planning result would be sent to the master programming model. Such process was repeated until the global optimal solution was found. Rough set theory was introduced to evaluate multi-objective index rank with its dominant function and inferiority function. The three test systems were analyzed and showed the validity of the proposed model and method.KEY WORDS: power system; bi-level programming model; multi-objective transmission power grid planning; power network partition; rough set theory; regional tie-line摘要:为提高区域电网联络线的输电能力,最大范围优化资源分配,建立考虑经济性、可靠性指标的基于电网分区的双层多目标输电网规划模型。

多不确定性信息的多目标电网规划研究

多不确定性信息的多目标电网规划研究

多不确定性信息的多目标电网规划研究作者:田卫涛来源:《价值工程》2013年第35期摘要:随着社会发展对电力系统要求的不断提高。

目前,我国电网规划已经由传统的单一结构逐步发展为多目标、多不确定性信息的多重结构。

虽然这在很大程度上促进我国社会经济的发展,但是也给电网规划人员带来了巨大的挑战。

本文主要从多目标、多不确定性信息的角度出发,在建立弹性电网规划模型的基础上,探索电网规划综合评价指标体系和决策方法,以此来为今后电网规划工作提供一定的参考依据。

Abstract: With the development of society, the requirements of power system are constantly improved. At present, China's power grid planning has gradually developed into a multi-objective,multi-uncertain information of multiple structures from the traditional single structure. This is largely contributed to the development of China's society and economy, but this also brings challenge to the staffs of power grid planning. This paper mainly explores the comprehensive evaluation index system and decision-making methods of network planning from the perspectives of multi-target, multi-angle uncertain information which is based on the flexible network planning model, providing reference for the future power grid planning.关键词:多不确定性;多目标;电网规划Key words: multi-uncertain;multi-objective;power grid planning中图分类号:U665.12 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2013)35-0031-020 引言随着我国社会的飞速发展,各个领域对电力系统的需求也在不断增加,电网规划也得到了相关部门的高度重视。

论多目标电网规划的分层最优化方法

论多目标电网规划的分层最优化方法

可 少的,它的优化将有 助于建立一 个更加 完备 的 国际一流 电网。
关键词 :电 网建设 ;电网规划 ;分层 最优化
中图分类 号 :T M7 1 5
文献标识码 :A
文章编 号 :1 0 0 9 — 2 3 7 4( 2 0 1 3 )1 4 — 0 1 1 0 — 0 2
传统确定 电网规划 电网 目标 网架 的方式是将采用 的电 源 接人 、负 荷供 给作 为 目标导 向 ,之后再 根据 实 际的情 况和一些 特殊的要求对 电网进行部分 的改动的 电网建设规 划方式 ,这种方式虽然减少 了规划 过程 中的许多难点 ,但
划无法达到预期 的 目标 ,而且规划方案也不满足综合 效益 最好条件。 1 . 2 . 4 在制定规 划方ຫໍສະໝຸດ 时运用数学 函数 :综合考 虑规
安全 ,而其 中包括 的内容有 :电源接人及负荷供 给方 案最
优 、电网安全稳定水平最 大 、电网损耗最小 、供 电可靠 性 及 电能质量最优 、电网投 资最省等 ,而将其概括起来 就是
但是 ,在此方面 ,还存在一些急需改进的地方 : ( 1 ) 我 国
1 . 2 . 2 满 足可靠性 的规划方法 :这类 方法主要是 以电
网规 划 的可靠 性 为 目标 ,结 合一 定 的规划 技术 ,进行 设 计 。结合 电力传输过程 的能量大小 以及 电网的传输能力 、
在 技术 方面 已经具有较大 的进步 ,但是 却仍 需建立一个完
是 因为它 还存 在一些 不 足的地 方 ,无法 适用 于全 部 的电
网 ;而还有一些则是完全 以可靠性为 目的来进行规划 的优 化设计 的,最后才对需要 的设 备 、技术进行考虑 。这 种规
划的方法体现 了资金 和可靠性 的关系 ,但是它却不具 备实

关于对电网规划效益评价的思考

关于对电网规划效益评价的思考

关于对电网规划效益评价的思考【摘要】电力行业作为国家经济基础性产业,要运用正确、合理的方法进行电力系统规划,建立完善的电网投资效益评估制度和科学的理论方法体系,合理确定投资规模和投资流向,促使电网企业有效提高设备的利用水平和电网建设项目的经济效益、社会效益,促进国民经济健康发展。

【关键词】电网;规划;效益;评价;思考1.背景电网企业作为国家经济基础性产业,担负着建设、运营和发展国家电网的重大责任,承担着优化能源资源配置、保障国家能源安全和促进国民经济发展的重要任务。

随着我国社会主义市场经济的快速发展,对智能电网的投资必将增速,但任何投资都是为追求效益而进行的[1],电网建设工程的经济、社会效益优劣,不仅影响企业自身发展的科学性,也会对国民经济其他行业的健康发展产生巨大影响。

2.电网规划的特点2.1 要满足国家社会经济发展水平的需要电网建设规模、速度要与当地社会经济发展水平相适应,并适度超前,寻求电网输、供、配电能力与国民经济发展速度、质量的平衡。

要依据拟投资建设电网工程的地域对电能的需求总量及项目完工后对该地区社会贡献、经济效益的推动,来评估建设项目的合理性。

电网建设投资巨大,工程项目立项开工前要展开充分的市场调查、研究、论证[2]。

在科学技术的驱动下,建设高可靠性的智能电能输送网络,确保电网安全、经济、高效、稳定运行,不发生重大停电事故[3],这既符合社会前进的要求,又是企业长远发展的利益所在。

当前河北电力供需矛盾受世界经济危机的影响基本缓和,但是电网,尤其是城乡配电网络结构仍比较薄弱,部分区域配电能力不足,网络相互支援不灵活。

据国家权威部门预测,预计2013年国民生产总值将实现8%的增长率,在第十二个五年计划中,随着国家产业结构调整和企业技术创新步伐的加快,对电力需求、电能质量、供电可靠性要求将会更加严格。

2.2 要寻求智能电网结构间的协调和平衡电网投资要优化电网各电压等级间的资源配置能力,科学预测电力负荷增长,引导电源点的合理、科学布局,提升电力关键技术和装备的技术含量,通过技术创新提高远距离输电能力与国家区域内电网间的电力输送规模,加速建设特高压和高、中、低电压等级匹配的网架结构,确保电力受得进、送得出、用得上,实现在全国范围的大跨域的平衡电力的供需关系[4],实现电网结构合理、技术先进、运行灵活、标准统一,减少不必要电网运维成本,实现坚强的电网,优良的资产,创造优质的服务和优秀的业绩。

探究智能电网发展下多目标输电网规划设计思路

探究智能电网发展下多目标输电网规划设计思路

探究智能电网发展下多目标输电网规划设计思路摘要:随着智能电网的不断发展,我们开始不断研究多目标的输电网规划。

而进行规划时所设计的方案一定要保证其可靠性、灵活性、适应性、经济性、抗毁性。

要想保证方案的可靠性就要依靠需求计算缺损的电量;要想保证方案的灵活性就要依靠网络的输电能力;要想保证方案的适应性就要依靠系统的扩展能力;要想保证方案的经济性就要依靠发展电网所投的资金;要想保证方案的抗毁性就要依靠电网线路介数因子的最低值。

为了能够制定出符合的方案,我们建立一个新的多目标输电网规划模型,这个模型是在一个余弦排序的理论基础上建立而成。

为了得到一个最优的综合方案本文还会做出一个对比,并且指导多目标输电网能够更好的进行规划。

关键词:智能电网多目标输电网规划余弦排序1 对余弦排序理论进行分析为了能够在检索信息这一个领域有一个很好的发展,Salton等人提出了一个新的模型,即向量空间模型。

这个模型主要的作用就是查询文档与信息所具有的相似程度,而检查的办法就是查出人们所搜索的文档向量与人们所查询的信息向量之间的夹角,然后用此夹角的余弦值作为相似程度的定量。

为了能够更好的规划电网,我们可以将这个余弦排序理论加以改造以后用于我们的电力系统中。

2 输电网规划方法研究现状由于电网规划是一项比较复杂,约束比较多的项目,因此在其优化问题上有很大的难度。

然而随着社会的发展,计算机网络、运筹学以及系统工程等领域也在快速的发展,从而为解决这些输电网规划上的难题带来很大的便宜条件,为了能够更好的对输电网规划进行研究本文将其分成了三个阶段。

2.1 启发式方法阶段在这个阶段内我们所采取的手段为依靠直观的数据来进行分析,最常见的方法就是根据某些特定的原则对电路系统中可行性路线的灵敏度参数进行迭代,一直到最后的结果满足我们所需的要求。

在这个阶段中,为了能够控制电力系统的运行我们常常采用灵敏分析法,这种方法主要是对一些控制变量与运行指标进行分析以此来确定此变量能够对系统造成的影响,从而找到解决的办法使系统运行的更加顺利。

基于向量序优化的多目标输电网规划方法

基于向量序优化的多目标输电网规划方法
谢 敏 ,宋 海 鹰
(. 1华南理工大学 电力学 院,广东 广州 5 0 4 ; 2 广东技术师范学院 自动化学院 ,广东 广州 5 0 3 1 60 . 16 5)
摘 要 :引入 了向量序优化 理论 求解输 电网的 多 目标静 态规 划 问题 。以最 大化 输 电方 、发 电方以及用 户方
电力市场三 大成 员的 自身利益为优 化 目标 , 建立 了以输 电 网扩建投 资最小 、 系统发 电 费用 最小、 以及 负荷损 失
费用最小为优 化 目标 的多 目 规划模型 ,并采 用向量序 优化理论 求解足 够好 的全局非劣解 。基 于 Gav r 标 re 系统 的 仿真试验 表 明,充分利 用 了各子 目标的优化信 息 ,克服 了大规模 输 电网规划过程 中存在 的 “ 维数 灾” 问题 ,并
dm e so ai n i nfc nl p o e ec mp tt n l f ce c . ec m p tt nt ei e ra e r m .ht .6 , i n in lt a d sg i a t i r v st o u ai a i in y T o u i m d ce sd fo 417 02 h y i ym h o e h a o i s o
第2 卷 第 1 5 期 21 年 1 01 月








Vo. 125No. 1
J u n l fHu a i e st f e h o o y o r a n n Un v r i o c n l g o y T
Jn 0 l a .2 l
基于 向量序优 化的多 目标输 电网规划方法
s l o sl o at e o k sul s o enoma o o te lp b cv so e o e e us o i a n euts w t t e t d mu t r s h h m h ma e flue f fr t nrm t loj t e,vr m s r f i h t i h i f h mu e e i i c h t c e

多不确定性信息的多目标电网规划研究

多不确定性信息的多目标电网规划研究
f r o m t he p e r s p e c t i v e s f o mu l t i - t a r g e t ,mu l t i - a n g l e u n c e r t a i n i n f o ma r t i o n w h i c h i s b a s e d o n t h e l f e x i b l e n e t w o r k p l a n n i n g mo d e l , p r o v i d i n g r e f e r e n c e f o r he t f u t u r e p o we r d p l a n n i n g .
关键 词 : 多不确定性; 多 目标; 电网规 划
Ke y w o r d s : m u l t i — — u n c e r t a i n ; mu l t i — — o b j e c t i v e ; p o w e r g r i d p l nn a i n g 中图分类 号 : U 6 6 5 . 1 2 文献标识码 : A
p l a n n i n g h a s g r a d u a l l y d e v e l o p e d i n t o a m u l t i - o b j e c t i v e ,m u l t i - u n c e r t a i n i n f o r ma t i o n o f m u l t i p l e s t r u c t u r e s f r o m t h e t r a d i t i o n a l s i n g l e
Va l ue En g i ne e r i n g
・3 1・
多不 确 定 性 信 息 的 多 目标 电 网规 划 研 究

面向电力系统的多目标优化调度问题研究

面向电力系统的多目标优化调度问题研究

面向电力系统的多目标优化调度问题研究近年来,随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加,多目标优化调度问题成为电力系统运行和管理中的重要课题。

本文将针对面向电力系统的多目标优化调度问题进行研究,通过对问题的描述、分析和求解方法的讨论,以期为电力系统的优化调度提供有效的解决方案。

面向电力系统的多目标优化调度问题是指在电力系统运行过程中,同时考虑多个目标的优化调度问题。

一般来说,这些目标可以包括经济性、可靠性和环境友好性等方面。

例如,为了达到经济性目标,需要合理安排发电机组的出力,使得总体运行成本最小。

为了提高可靠性目标,需要合理调度输电网的功率分配,保证电力系统的稳定运行。

为了达到环境友好性目标,需要考虑发电机组的排放限制,减少对环境的污染。

针对面向电力系统的多目标优化调度问题,现有的解决方法主要包括传统的数学规划方法和进化算法。

数学规划方法是基于数学模型的优化方法,一般通过建立优化模型、制定目标函数和约束条件来求解最优解。

例如,线性规划、整数规划、混合整数规划等方法。

数学规划方法具有精确性和可解释性的优点,但是在处理复杂的多目标问题上存在着一定的局限性。

近年来,进化算法在多目标优化问题中得到了广泛的应用。

进化算法主要包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。

这些算法通过建立适应度函数,通过不断迭代进化来求得较好的解。

进化算法具有全局搜索能力和对非线性、非凸优化问题的适应性,能够较好地处理复杂的多目标问题。

然而,进化算法也存在收敛速度较慢和易陷入局部最优等问题。

针对面向电力系统的多目标优化调度问题,研究者们提出了很多有益的启发式算法和混合算法。

例如,基于多目标遗传算法的调度策略,通过引入包括运行成本、设备使用寿命、环境污染等多个目标,通过不断优化遗传操作和多目标选择机制,得到一组最优解的近似集合。

另外,还有基于模拟退火算法和粒子群算法的多目标优化调度策略,通过不断迭代搜索,得到一组均衡且优化的解。

除了算法方面的研究,还有一些其他的研究领域对面向电力系统的多目标优化调度问题进行了探讨。

基于多目标粒子群优化算法的输电网规划

基于多目标粒子群优化算法的输电网规划
c n i e e n t e p a i g mo 1 o sd r d i h lnn n de .Th e tp ri l o iin wa p a e s d o r t o n n e r lto s p i e b s a t e p sto su d td ba e n Pa eo d mi a c eai n hi n c
第3 O卷第 5期
20 0 8年 9月








( 然 科 学 版) 自
Vo _ 0 No 5 l3 .
S p. 2 08 e 0
J U N LO A J G U IE ST FT C N L G ( a rl cec dt n O R A F N N I N V R IY O E H O O Y N t a Si eE io ) N u n i
案库 中的非劣解提供. 用 Ma a7 1 G r r 6节点 系统进 行仿 真计算 , 使 tb. 对 a e 一 l v 结果表 明 :与传统 的单 目标 遗传 算法 相 比, 多目标粒子群优化算 法获得 的规 划方案 总费用更低 , 该方法 可以提 高输 电网规 划的经济性 水平.
关 键 词 :多 目标 粒 子 群 优 化 ;输 电 网规 划 ;多 目标 规 划
rt m n lb lp ril e tp sto spr vd d b o i f ro ou ins i h r h v ih a d g o a atc e b s o i n wa o i e y n n—n e ir s l to n t e a c ie.Th x e me tlr — i e e p r n a e i s h n Gav r6 s se o ta 7. l t r s o t to e a lc s ft e s h me o ti e y MOPS meh d i u s i r e - y t m n Malb 1 p af m h w ha v r l o to h c e ba n d b o O t o s

基于概率的含大规模风电场的多目标输电网规划

基于概率的含大规模风电场的多目标输电网规划

1 2
电 工 电 能 新 技 术
第3 2卷
∑G S F ×( p — P d i ) ≤P / m a x ( n 十 E , l 1 )z ∈
( 6) 0≤ P ≤ P 0≤ 1 1 , f ≤1 7 , f … ( 7) ( 8 )
由此 得 出输 电阻塞成本 的均值 和标 准差 为 :
性对 输 电 阻塞成本 的影 响 , 建立 了输 电 网规 划 的 多 目标 函数 即输 电 阻塞 成本 、 投 资成 本及 风 险成
本 。结合 蒙特 卡 罗模拟 法和 两 点估计 算 法来 处理风 场 出力 的不确 定 性 , 在 此基 础 上 通过 分 析规 划 目标 与 问题本 身的特性 , 设计 了非 支配排序 遗传 算 法 I I 和 模 糊 决策 方 法 来求 解 问题 并确 定最 终 的 最优 解 决方 案。 算例 分析验 证 了规 划方 法的 正确性 和 求解算 法 的有效 性 。 关键 词 : 输 电网扩展 规 划 ; 风 力发 电 ;非支 配排 序 遗传 算 法 I I ;模糊 决 策
风 电场 的输 电网柔 性 规 划 , 该 方 法 可 以有 效地 考 虑 大规 模 风 电场 给 电 网带 来 的不确 定性 。为 了解 决 电 力市 场 化改 革 给 T N E P带 来 的不 确 定 性 , 学 者们 提
出了许 多 有 效 的 方 法 。总之, 这 些 不 确 定 性 因
收 稿 日期 :2 0 1 3 - 0 3 0 - 5
∑P g i =∑P
i =1 =1
作 者 简 介 :曾令 全 ( 1 9 5 5 - ) , 男 ,重 庆 籍 , 教 授 ,硕 士 , 研 究 方 向 为 电机 与 控 制 , 电力 传 动 及 电 网规 划 ;

多目标电网规划的分层最优方法

多目标电网规划的分层最优方法

多目标电网规划的分层最优方法作者:侯景辉来源:《数字化用户》2013年第25期【摘要】针对我国电网规划中出现分层次、多目标的特点,本文对多目标电网的规划方式,目标电网的分层最优模型,并用数学模型加以总结。

【关键词】多目标电网规划分层为了积极适应我国日益繁荣的国民经济和不断进步的社会水平,我国在电网规划方面也做出了相应的改革。

虽然我国目前的电网规划已经接近了国际水平,但为了适应发展的潮流,我国决定将我们的电网建设成国际一流的电网系统。

以电源的接入和负荷供给为主导的传统的规划电网目标的方式是很难将电网规划的效益发挥至最大。

一、几种常用的多目标电网的规划方式(一)在我国传统的电网规划方式中,逐步倒推法和逐步扩展法的应用最为广泛,但这些方法都是基于保证经济目标的前提,无法做到扩展经济目标的目的,此外,这类方法中可靠性分析不够严谨,只是为了验证计算结果而存在的。

因此,逐步倒推法和逐步扩展法虽然在规划中被广泛应用,但却在可靠性和经济性方面略有欠缺。

(二)以可靠性为目标的电网规划通常分为两种,首先是将负荷的消减以及系统供电能力的变化作为分析的依据的灵敏度辨析法。

这种灵敏度分析法会再借助一些启发式方法,最终制定一些符合可靠性目标的方案。

另一方面,还有一些以可靠性为基础的规划是以经济为目标而进行的。

例如,一些北美的电力系统,采用一些虽不是很实用,但可以协调资金的投入与可靠性之间的关系。

这事因为他们将电网的规划目标定位为可靠性目标的优化,并据此制定电力设备的投入方案。

这类的方式只适用于小范围的电网构建,而不适用大型的多目标电网构建。

(三)为了使可靠性规划方式更加优化,我们从中加入了约束性条件,普遍使用的约束性条件是N一1规则,如果是为了更加严格约束条件,也可使用N一2规则,但是这种方式很难将可靠性方案与经济效益相协调,因此不能达到综合效益的更好优化。

(四)综合考虑经济性与可靠性的结合情况,我们可以将其在函数中有所体现。

基于多目标优化的电网规划与调度

基于多目标优化的电网规划与调度

基于多目标优化的电网规划与调度电网规划与调度是现代电力系统中的重要环节,它的目标是以最优的方式满足电力系统运行的稳定性、经济性和可靠性要求。

在过去的几十年里,由于电力系统规模的扩大和运行复杂性的增加,传统的单目标优化方法已经无法满足对电网规划和调度的要求。

因此,基于多目标优化的电网规划与调度正在成为一种研究热点。

多目标优化的电网规划与调度考虑了电力系统运行中的多个冲突目标,如经济性、可靠性、环境友好性等。

在电网规划方面,多目标优化方法可以在满足电网供电能力和电力负荷需求的前提下,最小化投资成本、最大化电力系统的可靠性和能源效率。

在电网调度方面,多目标优化方法可以综合考虑传输线损耗、电压稳定性、发电机运行成本等多个因素,从而实现电网运行的最优化。

首先,多目标优化的电网规划与调度可以优化电网的经济性。

在电网规划中,可以利用多目标优化方法确定电网的布局、输电线路的选址和容量,以及电力设备的配置等,从而使得电网的总体投资成本最小化。

在电网调度中,可以利用多目标优化方法确定输电线路的功率分配、发电机组的出力设置等,以最小化电力系统的运行成本。

通过实现经济的电网规划与调度,可以提高电力系统的运行效益,降低用户的电费支出,促进电力市场的繁荣发展。

其次,多目标优化的电网规划与调度可以提高电网的可靠性。

在电网规划中,可以利用多目标优化方法确定电网的备用容量、电网输电能力等,以最大化电网的可靠性指标,例如系统平均中断频率指标(SAIFI)、系统平均中断持续时间指标(SAIDI)等。

在电网调度中,可以利用多目标优化方法实现电力设备的优化组态、发电机组的合理运行等,以最大化电力系统的可靠性指标。

通过提升电网的可靠性,可以减少停电事件的发生频率和持续时间,提高用户对电力系统的满意度和信赖度。

此外,多目标优化的电网规划与调度也可以考虑电力系统对环境的影响。

在电网规划中,可以利用多目标优化方法确定可再生能源的合理比例和分布,以及电网与环境之间的协调关系。

多目标电网规划的分层最优化措施

多目标电网规划的分层最优化措施

多目标电网规划的分层最优化措施摘要:近年以来,随着我国经济建设的全面进步,人们的生产以及生活需求也变得越来越高,这其中对电力网络需求的提升程度最为明显。

鉴于不同地区、不同领域和不同群体对电力网络的需求差异,对电网规划进行分层最优化就成为了国家电网规划体系中不可忽视的重要环节之一。

分层最优化的实施策略也能够最大化地结合当前我国对电网需求所呈现的大规模、多目标和多阶段的新特点。

本文将从多目标电网规划和分层最优化的含义及重要意义出发,讨论电网规划的分层最优化的相关实施策略,希望能够为进一步完善我国的电力网络体系运转而提供一定的参考与帮助。

关键词:电网规划;多目标;分层最优化;措施研究引言进入到新世纪以来,传统的电网规划以及供给模式已经无法满足我国人民对生产以及生活的需求,那些原本通过人力操作以及负荷供给的电网传导模式逐渐地就要走下历史的舞台了。

多目标的电网规划模式,不仅能够高效率地将电网资源传送到相应需要的地区中,还能够节省电力消耗,为国家资源提供了高效率的输出环境,从而达到合理、有效、低成本的分层最优化原则。

一、多目标电网规划和分层最优化的含义及重要意义(一)多目标电网规划的基本含义及重要意义电网规划又称输电系统规划,以负荷预测和电源规划为基础。

电网规划确定在何时、何地投建何种类型的输电线路及其回路数,以达到规划周期内所需要的输电能力,在满足各项技术指标的前提下使输电系统的费用最小。

那么多目标电网规划顾名思义就是同时对多个目标及群体进行电网资源的输出。

在现如今我国的社会生产体系当中,不同群体对电网资源的需求程度也不同,我们应该始终秉承着电网输出最稳、损耗最小、普及面积最大、电网质量最优、后期保养最省的原则来完善多目标电网规划,确保我国广大人民能够最大程度地享受到电网所带来的便利。

那么实施多目标电网规划的重要意义,我们可以归纳为以下这几点:(1)合理分配国家电网资源众所周知,我国的人口分布以及土地形态有着重大的差异,这就导致不同的地区其电网资源的需求大小也不同。

基于改进简化粒子群算法的多目标输电网规划

基于改进简化粒子群算法的多目标输电网规划
Th u rc lsmu ai n r s l fp w r ta s s i n n t o k e p n i n p a n n e n t t h t te a o e t p r t n a e n me a i l t e u t o o e r n miso ew r x a so l n i g d mo sr e t a h b v wo o e ai s c n i o s a o i r v h o v r e c r cso fP O,a d ma e i f d t e go a p i m. h r f r ,h f c ie e s o e i r v d smp e mp o e t e c n e g n e p e iin o S n k t n h lb l t i o mu T e eo e t e ef t n s ft mp o e i l e v h P O i po e S s r v d Ke r s ta s si n n t r l n i g a i l wa m l o i m ;i e i ih y wo d : r n miso ewo k p a n n ;p r ce s r a g r h t t n r aweg t t
I pr v d S m pl r i l wa m m o e i e Pa tce S r Optm ia i n Al o ih i z to g rt m
W U n, HENG i qn ,C Xi S S- ig AO L n i
(c ol f lcr a & Eet ncE gn eig N a hn l tcP w r nvri , a dn 7 0 3 hn ) S h o o et cl E i lc o i n ie r , o hC iaE e r o e iesy B o ig0 1 0 ,C ia r n ci U t

考虑全寿命周期成本的输电网多目标规划 沈磨群

考虑全寿命周期成本的输电网多目标规划 沈磨群

考虑全寿命周期成本的输电网多目标规划沈磨群摘要:智能电网为多元化规模提供了更好的机会,但是随着经济的发展,电网的规划也会逐渐面临更大的挑战,因此要加强智能电网的科学性和实用性的规划。

使电力企业实现可持续发展。

另外,还下需要加快电网建设步伐、使其能够从根本上推动我国电力事业发展,将空间数据与余弦定理结合在一起,最终解决电网规划存在的问题,实现电网多元化工作的有效落实。

关键词:全寿命;周期成本;输电网;多目标规划1 全寿命周期成本理论全寿命周期成本(Life Cycle Cost,简称为 LCC)是从设备或项目的长期阶段,全面考虑设备(项目)在规划、设计、购买、安装、调试、运维直至报废的全过程中所发生的成本。

LCC 技术具有全费用、全系统和全过程的特点,考虑设备生命周期中,不同阶段涉及的各项成本、各项费用,运用LCC 技术,确保成本最低,效益最大。

智能电网是相对传统电网而言的,它以双向通信网络为基础,通过利用先进电力电子技术、控制技术、自动化技术、传感技术等多种信息技术,以及电气设备、智能仪器仪表和远程监控系统、信息管理系统来实现电能的高速准确输送,达到电网安全、稳定、可靠运行目的。

较之传统电网,由智能电表、智能变电站、智能家电、智能交互终端、智能发电系统等许多智能化装置构成的智能电网整体结构十分复杂庞大,意味着智能电网规划是一项难度较大的工作,需要综合考虑多种影响因素,以确保电网规划的合理性与科学性。

2 全寿命周期成本理论在电力行业中的应用由于电力系统的全寿命周期成本技术考虑的是项目全寿命周期内最优,而不是在项目的某个阶段或某几个阶段最优;注重远期整体经济利益,而不局限于投资回报期的长短。

所以,在电网规划设计方案中,不仅仅要考虑设备一次性的投入,而且需进一步考虑运维、损耗、土地机会成本等因素,实现设计方案在全寿命周期条件下,在技术对等即考虑安全性一致的条件下,以成本最低、效益最优作为评价方案优劣的依据。

配网规划实施分析

配网规划实施分析

配网规划实施分析摘要:作者结合实践经验分析配网规划实施过程应考虑的几个问题,阐述电网存在装备陈旧落后、结构脆弱和自动化水平低等问题,不适应当前社会经济发展的要求。

提出配网规划应先行,注重分步实施的重要性。

关键词:配网规划规划实施中图分类号:u665.12 文献标识码:a 文章编号:1.城市配网存在的问题一直以来,电力建设重主网轻配网,致使配网存在网络混乱、装备陈旧落后、供电半径大、导线截面小、绝缘水平低、无功补偿严重不足、配变容量不足和自动化水平低等薄弱环节。

近几年的负荷缺口大,往往掩盖了这些问题。

供电量必然猛增,供电缺口将再次扩大,需要通过充分的配网规划来迎战将要来临的用电冲击,以此保证配网的可持续发展,满足社会经济发展的需求和供电企业的安全高效益。

2.城市配网规划2.1问题和难点2.1.1现时,配电网的不确定因素多,规划工作具有多目标性、不确定性和多阶段性等特点,发展中的城市,其市政规划本身也存在不确定性,负荷的空间分布因而存在较大的不确定性。

2.1.2配电网规划不单是供电公司内部的事,还会涉及到市政、规划、城建、环保、国土和开发投资团体等部门单位。

2.1.3配电网位于电力供应链条的末端,是个多电源、多类别用户、多设备、负荷密度高和多变的庞大网络系统,限制了所能采用的规划方法。

例如,小规模很优秀的方法(小区电力配套工程规划)在这里就不能采用。

2.1.4涉及的专业领域较多。

配电网规划不单要解决电力供需平衡,同时还要满足安全性与可靠性,适合实际运行以及投资的经济性。

2.1.5配电网规划要满足城市整体发展的需要,甚至还要反映社会诉求和政治因素。

2.2配电网电压等级的选择增大配电网容量是配网当务之急,其中配网电源的电压等级成为大家关注的问题。

尽量简化城市配电的变压层次,提高电网运行的经济效益和可靠性;同一电网各级电压须合理匹配,相邻两级电压级差不应太小;变压器容量需配置恰当,避免变电所容量太大而导致低压出线过多。

浅析电网规划方法

浅析电网规划方法

浅析电网规划方法【摘要】电网规划是电力系统总体发展规划的重要组成部分,也是电网更新改造的依据。

随着国内经济的飞速发展,城乡居民生活水平不断提高,电力需求持续增加,地区电网也亟待做出相应的改造和扩建。

对于一个受环境、经济、发展潜力等综合因素影响的特定区域,制定出一个良好的电网规划方案,关系到该地区电网改造的投资成本、经济效益,对周边地区的影响及该地区未来经济发展速度等。

【关键词】电网规划;常规方法;人工智能规划1.电网规划的特点电网规划是电力系统规划的重要组成部分,其任务是根据规划期间的负荷增长及电源规划方案确定相应的最佳电网结构,以满足经济、可靠地输送电力的要求。

其研究的内容包括网架规划、无功规划、稳定性分析及短路电流分析。

电网规划可分为输电网规划和配电网规划两类。

另外,按规划期长短可分为短期规划、远景规划和长期规划3种。

短期规划研究主要用于制定较短水平年如5年的网络扩展计划,确定详细的网络结构方案;远景规划研究一般针对一个较长水平年如20~30年,它通过对未来各种发展情形的分析,给出根据环境参数进行技术选择的一般原则;长期规划研究介于两者之间,它用于电网10~20年发展规划方案的制定。

电网规划的基本原则是指在一定的技术可行性条件下,使电网规划各阶段费用总和最小。

在数学上它属于一个复杂的多决策变量、多约束条件优化问题,而且具有整数性、非线性、多目标性、动态性、不确定性等特点。

合理地进行电网规划不仅可以获得巨大的社会效益,也可以获得巨大的经济效益。

因此,合理的规划方法显得尤为重要。

2.电网规划的常规方法现代电网规划方法是一种通用的优化算法。

它的一个重要特点是所有这些方法均能实现并行计算。

由于现代电网规划方法在求解组合最优问题时表现出的卓越性能,在过去的20年中,它受到前所未有的关注。

现代电网规划方法很多,常用的电网规划方法包括模拟进化方法、群体智能方法、人工智能规划方法、不确定系统规划方法等,下面分别就这些方法进行讨论。

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多目标输电网规划浅析
摘要:电力市场中重要的一项基础设施就是输电网,它的配置不仅关系到电力
企业的经济效益同时还决定了电网工程的社会效益与和谐发展。

为了在电网规划
的过程中确保其科学性、经济性和安全性,尤其是在如今信息化背景的条件下,
更要不断完善电网的规划工作,利用先进技术、新方法确保电网规划的工作质量。

以此为背景,本文对多目标输电网规划做了初步的探讨,希望能为我国电网的发
展做出力所能及的贡献。

关键词:智能电网;多目标输电网;规划;电力系统
电力工业作为我国国民经济的支柱产业,它在国民经济发展中发挥着至关重要的作用为
社会各行业生产提供充足的电能。

基于这些优点和作用在智能电网条件下如何科学、合理的
利用电力系统进行电网投资、提高电网规划可靠性、经济性和灵活性已成为业界人士关注焦
点是电力企业未来发展的核心任务。

下面我们就智能电网条件下的多目标输电网规划工作进
行简单的探讨,旨在为今后工类型工作的开展提供理论参考。

1.智能电网概述
智能电网是当今电力工程中的主要发展目标,它有着自愈和自适应、安全、可靠、经济
的优点是输电网络中坚强、灵活、科学的未来智能电网结构是整个社会经济发展的基础。


是不管智能电网在未来如何发展作为电网规划本质的特性必然不会发生变化因此在工作中需
要从多个不同的角度进行分析和处理。

在这种时代背景下多目标优化技术和方法的应用就显
得格夕卜重要,为多目标电网规划工作的开展提供了新的思路。

在智能电网条件下各种电网规划工作的开展都需要从经济性、可靠性、灵活性和适应性
方面入手从不同的角度构成电网规划的综合指标科学利用网架初始投资费用来描述整个电力
企业发展的经济性、利用需求方缺电成本的方式来描述电网供应可靠性,从而达到综合应用
的目标。

随着中国城市化发展进程的加快基础设施建设逐步改善城市电网工作作为人们日常
生活的基础设施越来越受到业界的重视在工作中需要综合考虑多个不同方面的需求和内容。

对目标输电网规划作为当今电力企业管理工作的核心方式它在改善点电网运行稳定性、可靠
性和安全性上发挥着至关重要的意义。

2.多目标电网规划存在问题分析
在多目标电网规划工作中其数学模型的建立和应用非常复杂在进行研究中存在着许多的
不确定性,尤其是在多目标电网规划分层优化的时候我们不但要考虑电网规划的经济性、科
学性而且要考虑电网运行的可靠性和安全性。

但是一般的处理方法上对于这些内容的考虑还
处于一个简单的形式方面在实际应用之中问题较多各种缺陷较为严重。

通常而言在分析阶段
我们都会将众多的可靠性指标转化为经济形势然后将其置放在函数之中进行计算这个时候一
般的指标都会被人们错误的理解为约束条件然后采用相应方法进行处理。

我们在这个过程中
如果进行电网规划和处理,大多都是通过传统的数学方法来求和进而取得科学的处理目标和
策略。

但是由于无法保证计算的科学性和一致性其计算结果必然无法满足一些特殊业务的要求。

多目标电网在我国的电网规划中应用十分多,及时是当时能够规划好并且完成工程。


于本身规划采用的方法不科学、不合理可能造成的问题也较为复杂。

比如在求解的大规模电
网规划中会产生一些无法适应的问题比如寻求优化速度缓慢、运行时间长或者收敛速度慢等
现象这些技术的问题需要我们在工作中给予处理和解决在我国现行的目标规划中解决策略的
弊端也较为严重,无法更好的处理其中的差异性问题,无法有效适应我国当今国情发展要求。

3.智能条件下多目标电网规划要点
3.1余弦定律分析
随着当今社会技术的飞速发展空间模型逐渐向着信息检索、电力工程等方面迈进从整体
上来说这种运用方法是以空间为基础来进行的主要是通过计算出被检索文档的箱梁、用户信
息量之间的余弦关系从而达到科学的计算管理要求。

在整个数据处理当中具体的处理公事如
下:
=/ (1)
=/ (2)
要想了解以及掌握目标函数在实际应用过程中的重要程度,必须要结合理论计算相关的信息并得出权重系数主要的方法有三种:一是均差排序法;二是老手法;三是法。

在系统无序程度描述过程中信息嫡属于一种定量型反射,信息嫡的大小在一定程度上能够显示出该系统存在的不确定度的变化。

由此可知当出现e个目标时其嫡值为H,关系式为:
=1+ (3)
式中=/。

因此第e个目标权重值为W,其关系式为:
=/ (4)
式中。

综合各个目标权重值,结合余弦定律,利用其相对性,从而规划多目标输电网规方案,采用向量空间模型,被检索文档向量和用户查询信息向量这两者间夹角余弦值为:
= (5)
由于<90°,公式(5)中的与之间呈反函数关系即当呈下降趋势时,的值也会随之降低。

基于这一特点对Sk与Skj之间的关系进行评价时,可以得出在处于最大值时,Skj的最终计算值与Sk的数值的差异较小。

由此可见当DK与Sk之间存在着直接的关系当OK越大时,sk 越接近理想方案的值。

3.2智能电网条件下的多目标电网规划
基于智能电网的特点进行多目标电网输出时必须考虑到电网优化建设中的复杂性和管理的阶梯型。

此外现阶段人们对电力的需求量也随之增加对智能电网的有序运行提出了更高的要求。

针对这一现象进行多目标输电规划时必须遵循以下几个原则:
3.2.1保证输电稳定性。

可靠性原则主要是针对需求方而言根需求方在生产生活中的对电力的需求。

3.2.2加强抗毁性建设。

为提供智能电网的实用性,进行电网规划时必须考虑到自然因素和认为因素等对电网影响提高其抗毁性。

通过线路介数可了解到发电方与需求方最短路径经过的次数,其中高介数线路最易出现损毁。

4.结束语
一般而言智能电网主要具有四个方面的特点第一启适应性强且兼容第二安全行与可靠性高第三经济高效第四能够实现友好互动。

从本质上来讲输电网络作为输送电力的媒介在智能电网发展过程中起着不可忽视的作用。

在现阶段,要综合考虑智能电网的不同量纲不断引进科学的多目标优化措施,旨在提高综合效益从而促进当前电力工程的和谐发展。

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