BI 工具比较报告
免费可源可商用的BI工具对比(支持Doris 数据库)
目前市面上有很多开源的BI 工具可供选择，以下是几个免费、开源且可以商用的BI 工具，并且支持和Doris 数据库结合使用：Superset：由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 支持多种数据源，其中包括Doris 数据库。
Metabase：一个简单易用的BI 工具，支持数据可视化和SQL 查询。
Metabase 支持多种数据库，包括Doris 数据库。
Redash：一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
这些工具都支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了直观的查询和可视化界面，可以帮助分析师更好地理解和分析数据。
下面是Datart 和上述三种开源BI 工具的优缺点对比：DatartDatart 是一个功能强大、易于使用的商业智能工具，可以满足复杂的数据分析需求。
Datart 支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了数据清洗、数据可视化、数据建模等多种功能，可以帮助分析师更好的理解和分析数据。
然而，由于Datart 是商业软件，其使用和技术支持可能需要一定的成本投入。
SupersetSuperset 是一个由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 使用简便，具有良好的报表和图表设计能力，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
但是相对于Datart，Superset 的数据建模和数据处理能力相对较弱。
Metabase：Metabase 是一个简单易用的开源BI 工具，具有良好的可视化和查询功能，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
然而与Datart 相比，Metabase 的数据处理和数据建模能力相对较弱。
RedashRedash 是一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
Redash 方便易用，具有良好的查询和可视化功能，但是相对于Datart，其扩展性和定制化能力相对较弱。
BI工具比较
办公室、3D图形展示、和3D的系统目录等演示产品。
这些3D技术提供了更优秀的用户体验，以及更多角度地对数据进行可视化展示。
这些技术都将应用于马克威决策支持平台中。
最后，马克威决策支持平台采用富客户端技术提供用户界面展示，能够达到桌面应用的图形效果
报表、图形（柱状图、曲线图、饼图、环图、柱线图、雷达图、堆叠、仪表盘等）、地图等。
平台具有即席查询、数据转换、层级显示、数据过滤、地图下钻、固定报表、主题导航、指标导航、统计功能、图表转换、小计合计、多维模型构建、预定义层集、报表及数字及指标的追溯功能等；马克威决策支持平台应用了各种先进的开源开发框架和技术，例如flash, 3D等。
马克威决策支持平台提供了丰富的Flash图形来更好地展示各种统计分析数据。
另外，天律信息技术公司熟。
powerbi使用心得
powerbi使用心得PowerBI是一种强大的商业智能工具，它能够将数据可视化，帮助用户更好地理解数据并做出准确的决策。
我在使用PowerBI的过程中，积累了一些心得体会，现在分享给大家。
PowerBI的界面简洁明了，功能齐全，易于上手。
它采用了直观的拖放式操作，用户只需将数据字段拖拽到相应的区域，即可生成相应的可视化图表。
同时，PowerBI还提供了大量预设的图表模板和样式，用户可以根据自己的需求选择合适的模板，轻松创建出专业水准的报表。
PowerBI具有强大的数据处理能力。
它支持多种数据源的导入，包括Excel、SQL Server、SharePoint等，用户可以根据自己的需求选择合适的数据源。
同时，PowerBI还支持数据清洗和转换，用户可以对数据进行筛选、排序、合并等操作，以便更好地理解和分析数据。
此外，PowerBI还支持自动刷新数据，用户可以设置定时刷新，保证报表数据的及时更新。
PowerBI提供了丰富的可视化图表和图形，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型。
比如，柱状图可以用于比较不同类别的数据；折线图可以用于展示数据的趋势变化；地图可以用于显示地理分布等。
用户还可以通过PowerBI的格式化选项，对图表进行个性化的定制，比如修改颜色、字体、背景等，使报表更加美观和易读。
PowerBI还支持数据模型和关系建模。
用户可以通过PowerBI的数据建模功能，将不同的数据表关联起来，建立数据之间的关系。
这样一来，用户可以更深入地探索数据之间的关联性，发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
PowerBI还支持数据的在线共享和协作。
用户可以将报表和仪表板发布到PowerBI的在线服务中，方便他人查看和访问。
同时，用户还可以设置数据的权限和安全性，保护数据的机密性和完整性。
此外，PowerBI还支持与其他Microsoft Office应用程序的集成，比如Excel、Word和PowerPoint，用户可以将PowerBI的报表和数据直接嵌入到这些应用程序中，方便数据的交流和共享。
BI软件市场分析报告
BI软件市场分析报告1.引言1.1 概述概述：BI（Business Intelligence）软件是一种能够帮助企业管理者以及决策者进行商业数据分析，以便更好地理解企业的业务情况，制定更准确的决策的软件工具。
随着大数据时代的到来，BI软件的市场需求也不断增加。
本报告旨在通过对BI软件市场的深入分析，为读者提供对BI软件市场的全面了解，包括市场概况、主要竞争对手、市场发展趋势等方面的内容。
同时，通过对市场前景的展望、关键因素的分析，并提供相关建议和展望，帮助读者更好地把握BI软件市场的发展方向和机遇。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍本文的结构和内容安排。
首先，将简要说明本文分为引言、正文和结论三部分，并对各部分的内容进行概述。
其次，说明引言部分主要介绍了本文的背景和目的，通过对BI软件市场的概述和市场结构进行说明，引发读者对文章主要内容的兴趣。
再者，正文部分主要包括BI软件市场概况、主要竞争对手和市场发展趋势三个内容，通过对市场现状和发展趋势进行深入分析，为读者提供全面的市场了解。
最后，结论部分主要对市场前景展望、关键因素分析和建议展望进行总结和概括，为读者提供对本文主要内容的全面认识和理解。
1.3 目的:本报告的目的是对当前BI软件市场进行深入分析，了解市场概况、竞争对手和发展趋势，为相关企业和投资者提供决策参考。
通过对市场前景展望和关键因素分析，我们将提出相应的建议和展望，帮助企业更好地把握市场机遇，实现可持续发展。
1.4 总结通过本报告的撰写，我们对BI软件市场进行了深入分析和研究。
在引言部分，我们概括了本报告的目的和结构，为读者提供了清晰的导读。
在正文部分，我们详细介绍了BI软件市场的概况、主要竞争对手以及市场发展趋势，为读者呈现了全面的市场情况和动态。
在结论部分，我们展望了市场的未来发展前景，分析了市场发展的关键因素，并提出了相关的建议和展望。
通过本报告的研究，我们深刻认识到BI软件市场的潜力和发展机遇。
FineBI和Tableau深度对比
国内占有率第一的和国外风生水起的Tableau，这两个”神仙打架”会是怎样的结果呢？本文来给FineBI和Tableau做个全方位的深度比较。
一、FineBI对比Tableau：数据建模、加工数据建模能力方面，两款产品都支持对数据表进行自由的关联设置，但是Tableau建立的数据模型拓展性和灵活性相对低一些。
从数据建模所处的数据分析工作流程对比而言，Tableau更加适合有专业数据分析能力的数据分析师个人使用，FineBI则更加契合企业分工协作的工作流程。
二、FineBI对比Tableau：数据可视化从Tableau和FineBI整体的数据可视化能力来看，目前来看几乎是不分伯仲的，用户都只需要通过鼠标的轻松点击和拖拽即可快速进行数据的可视化探索。
这可能也和两款产品的图表设计理念类似有关系。
三、FineBI对比Tableau：数据分析、挖掘Tableau拥有更加强大的计算分析能力。
另外Tableau在一些需要进行高级计算的场景下，还支持与Matlab进行集成计算，使用 MATLAB 预处理数据，并将该数据保存到 Tableau 数据提取中以便进一步分析。
Tableau目前在数据挖掘领域做的相对比较简单，只是内置了预测和聚类两个挖掘分析算法，也许是目前没有大的计划在数据挖掘领域长期发展。
不过FineBI由于提供了自助数据集供分析用户进行数据处理使用，通常情况下的数据分析计算场景其实也是都能满足的。
FineBI最新的版本主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错，说实话，国内的BI行业由于起步较晚，能做到这个程度的确是下了一番功夫。
FineBI在内置的数据挖掘算法方面相对比较丰富一些，除了预测和聚类之外，还支持分类、回归、关联规则一共五大数据挖掘模型算法。
FineBI和PowerBI全方位对比
FineBI和PowerBI全方位对比近日，帆软荣获“2022-2022中国BI市场年度占有率第一”和“2022-1019中国软件市场年度创新最佳解决方案”。
此外，《2022年中国（BI）市场跟踪报告》中帆软的市场占有率位列第一。
为何在微软的PowerBI却会被国产的FineBI所超越？本文将对FineBI和微软PowerBI进行全方位对比。
三、FineBI对比PowerBI：数据分析、挖掘PowerBI支持对数据进行钻取、联动、切片，但是不支持旋转操作，另外在超级链接跳转的时候无法自动进行模板之间的过滤配置，只能单独进行URL跳转。
PowerBI比较依赖于DAX函数来进行运算，例如想做类似同期环期、同比环比的快速计算，无法直接得出结果，需要用户书写一些DAX函数才能计算出相关结果。
PowerBI目前在数据挖掘分析领域中基本处于空白阶段，只是集成了一个R语言的执行脚本组件供用户书写代码使用。
FineBIFineBI商业智能解决方案提供了各种常见的OLAP分析操作，除基本的分组汇总外，还可以进行任意多维度的分析，多计算指标、过滤、联动、钻取换维、复用、数据预警等等分析功能。
FineBI除了支持R语言的自定义级别数据挖掘分析之外，还内置了五大成熟的模型算法，数据挖掘分析能力整体强过PowerBI。
FineBI由于是国内帆软的BI分析平台提供商，相较于国外产品而言，FineIBI最大的优势在于帆软自主搭建的实施团队和服务团队，整个销售、实施和服务的流程都由帆软公司把控，而不是通过代理商或者其他第三方的机构，所以在FineBI在服务上的优势较为明显，再加上其相对合理的售价。
技术服务方面，如果是企业级别的用户，还会有专业的技术服务团队响应服务。
有了以上全方位的对比可以发现，帆软的能做到国内领先，除了有成熟和完善的产品之外，本土化的学习和技术服务也是非常重要的一个因素。
一份全面的企业数据产品选型对比(含数仓、报表、BI、中台、数据治理)
一份全面的企业数据产品选型对比（含数仓、报表、BI、中台、数据治理）编辑导语：在如今这个数据化时代，数据对于个人和企业来说，其重要性都不可小觑。
因此，有不少企业强化了数据工作，加强企业数据建设。
接下来，本文作者整理了一份超全面的企业数据产品的选型对比，希望对大家有所帮助。
前言：这个从上至下都在强调数字化转型的时代，越来越多公司重视数据，也越来越多的企业有数据建设的需求。
企业无论做任何数据工作，必然要有一定的信息化基础，也要有数据化建设的基础，少不了数据平台、数据应用工具，数据管理工具等。
关于企业数据建设这块，本人从事了近7年，从技术到项目管理，做过乙方也做过甲方，也有多年和各乙方厂商打交道的经验，遂来分享选型“内幕”。
涉及到的产品有：数仓、大数据平台、报表、BI、数据中台、数据治理等。
数据仓库算是一个解决方案，视企业需求有不同架构（传统数仓、数据集市、大数据平台等），架构下有很多分层和组件，比起工具更需要架构师能力，具体原理就不讲了。
关于数仓的选型主要涉及：数据存储方案、ETL、还有前端应用。
底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统，常用的方案有Oracle、db2、还有greenplum、teredata等数据仓库专业解决方案。
传统的关系型数据库有：oracle、mysql、DB2。
大规模并行处理数据库：Vertica、Teradata(商业)、Greenplum (开源)。
Teradata老江湖了，银行业使用较多，但成本也是真的贵，目前我们做项目较多的是用Greenplum，算是业界最快和最高性价比的高端数据仓库解决方案，Greenplum是基于PostgreSQL的，于2022年开源。
我知道的国内四大行有3家在用，5大物流公司有4家在用，不少公司在从Teradata迁移到GP。
大数据平台主流的是：Hadoop+Hive。
这套方案有多通用不用多说了，后面说到的大数据平台厂商也大多基于这个来设计平台产品。
BI选型报告的模板(BI工具对比)
2024年BI软件市场分析报告
2024年BI软件市场分析报告1. 引言本报告将对当前BI软件市场进行分析，以了解其发展趋势和竞争态势，并为相关企业提供决策参考。
2. 市场概述BI软件全称为商业智能软件（Business Intelligence Software），是一种用于提取、分析和展示企业数据的软件工具。
BI软件市场近年来呈现快速增长的态势，主要受到企业对数据分析的需求不断增加的推动。
3. 市场规模和增长趋势根据市场调研机构的数据，BI软件市场在过去几年中保持着稳定的增长。
预计到2025年，全球BI软件市场规模将达到1000亿美元。
这一增长主要受到企业对于数据驱动决策的重视和数据分析技术不断进步的影响。
4. 市场竞争态势BI软件市场竞争激烈，主要的竞争者包括国际巨头和本土厂商。
目前市场上最主要的BI软件厂商有Tableau、QlikView、Power BI等。
这些厂商在技术创新、产品功能和用户体验等方面展开了激烈的竞争。
5. 市场驱动因素BI软件市场的增长主要受到以下因素的驱动：•企业对于数据分析和决策支持的需求不断增加；•数据分析技术的不断进步，使得BI软件的应用更加简便和高效；•云计算和大数据技术的发展，为BI软件的应用提供了更好的基础设施。
6. 市场挑战和机遇BI软件市场面临一些挑战，比如数据安全和隐私保护的问题，以及用户教育和培训的需求。
然而，市场也存在着一些机遇，比如新兴技术（如人工智能和机器学习）的融入，可以为BI软件带来更多的创新和增长机会。
7. 市场前景综合考虑市场规模、增长趋势、竞争态势和驱动因素等因素，可以看出BI软件市场具有良好的前景。
随着企业对数据的重视程度不断提升，以及数据分析技术的不断进步，BI软件市场有望继续保持快速增长。
8. 结论本报告对BI软件市场进行了概述和分析，指出了市场的规模、增长趋势、竞争态势、驱动因素以及面临的挑战和机遇。
综合来看，BI软件市场具有良好的前景，相关企业可以抓住机遇，投入更多资源，以在市场中取得竞争优势。
永洪BI和Smartbi的对比分析_20161024
根据建立好的数据关联和数据转义，即可确定数据之间的关系和语义，用户通 过拖拽转义的字段进行维度和指标的定义，指标计算只能自定义，可以自由切 换图表和表格。
支持 支持业务主题以及发布主题的定制，提供15种不同主题风格的切换。
支持普通表、交叉表、中国式复杂报表。
图表之间默认无法联动，需通过手动设置图表关联实现图表之间的联动，十分 麻烦。
不支持 分析报表制作完成后，需经过新建页面和发布设置等操作，步骤繁琐。 Windows Unix Linix 按周计算 高（B/S架构） 一般，性能依赖于数据源 不支持 需要第三方数据库和cube文件的支持 具备一定的数据处理能力，但大多数都需要写脚本和依靠函数实现，可 用性一般。
1、支持安卓和苹果操作系统； 2、支持手机和平板的适配展现； 1、具备联动分析、关联跳转、上下钻取及回退； 2、支持手机上分享到微信、微博等； 系统操作界面风格较老，许多组件的风格不统一，美观程度一般；
1、SmartBI不支持自由式布局，内置了1列、2列、2列_3_7开、2列_7_3开、2 行_3_7开、2行_7_3开、2行2列、3列、3行等8种常用的布局格式供用户选择； 2、由于SmartBI无法实现自由式布局，当内置的常用布局页面无法满足客户需 求时，允许用户自定义布局样式，以满足个性化展现的需要。但自定义布局操 作较为麻烦，对业务部门的客户来说有一定的学习成本。
整体介绍产品体系易用性关系数据源支持跨库跨数据源连接数据预处理总结多维分析地图分析页面发布数据建模能力数据分析能力产品区分点产品概况总结移动终端支持分析分享离线美观程度自由布局悬浮框内容展示页面加载速度报表复杂度中国式复杂报表界面主题风格报表支持图形支持目标线及趋势线扩展字段交互能力可视化支持移动端能力函数支持易用性权限控制报表导出数据填报图表联动报表加载优先级报表发布平台支持实施周期数据安全性数据处理性能亿级别是否支持分布式是否需建立cube数据处理能力数据挖掘深度分析系统管理性能定制开发升级版本学习难度工程行业经验报表功能其他关键因素培训及服务浏览器兼容收费策略永洪bi永洪bi是支持自服务的数据准备探索式分析深度分析和企业级管控的一站式平台产品特点包括
关于BI产品的选型（BI产品对比）
关于BI产品的选型（BI产品对⽐）
随着BI需求的不断涌现，很多终端⽤户、独⽴软件开发商（ISV）或信息服务提供商（ISP）⾯对⼤量的BI产品显得⼗分茫然，到底如何选
型呢？
⼀年前的我，曾经也对这个问题感到⼗分困惑，因此也针对⼀些当时⽐较流⾏的BI产品进⾏了简单对⽐。
尽管不是很完整，⽐较的内容也有可能⽐较偏颇，但是仍然提供给⼤家，作为参考。
（下⾯是截图，更多内容请点下载。
如您有更完善的⽐较，⿇烦请发回给我，谢谢）其实，个⼈认为，如果单纯依靠某⼀个BI产品来解决企业或⽤户的全部分析需求，往往是不太现实的。
正如⼀些做产品的软件公司，最初
可能都是以做项⽬为主，通过众多项⽬的实施，获得终端⽤户⼤多数的实际需求，最后提炼出⼀些通⽤或是灵活配置的功能，即所谓产品。
殊不知，真正单纯以软件产品致胜的企业，在中国能存活下来的到底有多少呢？
⼤家在信息系统建设⽅案书或标书中经常看到或提到的⼀种通⽤说法，叫“总体规划，分布实施”。
⽏庸置疑，在信息系统实施过程中，这条万变不离其中的“规律”或多或少指导着⽤户及软件开发商们。
即便是微软，在项⽬实施过程中，很多⼀期项⽬都是亏本，⽽尝到甜头的⽤户⽢愿为其后期项⽬投⼊，这正是这条规律所起的作⽤。
因此，不要太注重产品，但是也不得不重视产品。
不可否认，选择合适的产品，的确会给实施过程带来便捷，也许是因为其技术，也许是因为其UE，也许是因为其品牌服务，也许……
也许，您应该开始着⼿BI了！。
主流BI竞品分析报告
主流BI竞品分析报告BI（Business Intelligence）是商业智能的缩写，指的是通过技术手段从企业的各类业务数据中提取有价值的信息，并据此进行决策和规划的一种商业管理智能化工具。
主流的BI竞品有Power BI、Tableau和QlikView等。
首先是Power BI，它是由微软（Microsoft）开发的一款商业智能工具。
Power BI具有良好的用户界面和易用性，对于非技术背景的用户来说很友好。
它支持多种数据源的连接和数据的快速导入，在数据处理方面表现出色。
Power BI的可视化能力也很强大，提供了丰富的可视化图表和交互式报表。
此外，Power BI还有移动端的应用程序，方便用户随时随地进行数据的查看和分析。
但是，Power BI在处理大数据量时的性能有所不足。
其次是Tableau，它是一家独立的商业智能软件公司，提供了一整套用于数据可视化的工具。
Tableau具有强大的数据整合和处理能力，能够轻松连接多种数据源并进行数据清洗和转换。
它的可视化功能十分出色，提供了多样化的图表和仪表盘，用户可以根据需要自由定制和修改。
Tableau还具有强大的分析能力，可以通过各种统计方法和模型进行深入的数据分析。
不过，Tableau的学习曲线较陡峭，初学者可能需要花费一定的时间来掌握。
最后是QlikView，它是一款由QlikTech（后来更名为Qlik）开发的商业智能工具。
QlikView的核心特点是关联分析，它可以通过内存计算和数据压缩等技术实现极快的查询和响应速度。
QlikView还具有自主探索和分析的能力，用户可以根据自己的需求自由地进行数据探索和分析。
此外，QlikView还具有强大的可视化能力，支持丰富的图表和仪表盘，并且可以对图表进行灵活的交互操作。
但是，QlikView的学习成本相对较高，需要一定的培训和学习。
综上所述，Power BI、Tableau和QlikView是目前主流的BI竞品。
BI与报表的区别
BI与报表的区别一、前面的话很多的人认为，报表就是BI。
实际上，报表只是BI的一部分，虽然BI应用的结果通常需要通过报表来展示，但是，BI绝对不仅仅是报表。
其实，大家对这些概念的理解，如同15年前的ERP一样。
1998年，国内两大巨头金蝶与用友都开始宣称从财务软件进入ERP领域，于是，ERP才逐渐为世人所知，ERP到底是什么，大家开始众说纷纭。
现在我们回顾总结15年曲曲折折过程，大家对ERP的理解还有偏差吗?各ERP厂商还在强调不同的概念吗?答案是，没有了，大家都统一了，回到了原点：那就是ERP其实是一个系统，它强调的是企业利用信息化手段将各项资源的匹配系统化，只有将这些资源匹配系统化了，才能最大限度的提高效率，降低成本，从而提升竞争力。
而到底ERP包括哪些功能模块，已经少有人去强调了。
所以，我们有理由相信，最终大家对BI的理解，也会回归到理性的原点：那就是BI是一个辅助决策的智能系统，它的核心就是帮助企业利用好数据，让决策管理者随时随地获取关键信息，让决策者基于数字决策，最终提高决策水平。
至于用什么技术来实现上述的目标，慢慢的，会变得不那么重要。
二、BI与报表的联系与区别基于现阶段大家的认识，我们来对比一下报表与BI的联系与区别，让大家思考一下，我们到底需要的是什么?1、EXCEL报表与BI现阶段是如何来满足决策管理者的分析需求的：97%以上是通过EXCEL表格手工整理各种报表，不到3%利用了IT技术，实现了报表的自动化。
随着决策者对分析的要求越来越高，于是乎，报表越来越多、越来越复杂(甚至出现了所谓的“中国式报表”——在一个EXCEL 页面中，密密麻麻的布满了决策者关心的所有内容，就只恨屏幕或不够大)。
大家都知道，这些大量的手工处理，是很容易出错，且无法及时得到的。
于是，许多企业有专人来负责报表制作，而这些报表制作人员加班加点也变成了家常便饭。
大家努力的效果呢?而现实情况是：对于报上来的厚厚一叠报表，绝大多数决策者会回答：有看的，只是，一般只看其中的一两张。
PowerBI技巧之万字长文测评：3款口碑炸裂的BI数据分析工具,最好用的其实是……
BI商业智能，这个我安利过很多次。
作为当下最广泛使用的数据分析工具，它的好处实在太多啦：对比Excel、Python、R，不用写代码，不用写SQL，降低了数据分析的准入门槛，小白上手毫不费劲。
能快速响应报表需求，准备好数据，出张报表也就是1个小时的事，再不济当取数机器也是极佳的选择。
数据挖掘可视化应有尽有，对比Excel，以及开发级的Echarts，简直良心便利，随时随地出报告，直接Pass掉PPT。
……什么BI分析工具好用？这个还真不能一刀切下定论。
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI，还有我经常推荐的FineBI。
这3款BI工具各自凭借着可视化、Excel的影响力、以及企业级广泛应用的优势，在市面上都闯出口碑了。
而且功能和版本也都在不断更新。
所以，本文花了3天的功夫，整理了近万字的功能对比，看看这三个产品功能优势和差异究竟在哪里？主要这样几个角度考量：1. 产品背景2. 数据对接能力3. 数据建模和数据加工4. 数据可视化5. OLAP计算分析6. 数据挖掘7. 集成应用8. 数据权限管控9. 学习与技术服务一、产品背景Tableau即公司名，是最早的一代自助式BI分析工具，一直以来最被人称赞的其可视化，能基于可视化做很多数据分析扩展。
Power BI是微软的，14年15年开始初见苗头，之前主要是基于Excel的高级功能，包括Power Query，Power Pivot，Power View和Power Map，后来作为Power BI集合推出。
FineBI源于帆软公司，帆软早期做报表软件，finereport很厉害，在商业领域。
后来逐渐发展商业智能BI，目前最新版已迭代到 V5.0。
讲到产品就要谈谈其定位了，就像介绍人要说姓氏一样。
Tableau更多定位是可视化分析的工具，所以可视化很突出。
PowerBI有走Excel路子的趋势，发力个人用户，个人数据分析。
FineBI更倾向于企业级应用的BI，很多功能都体现其企业级的基因。
几个比较火的BI分析工具
⼏个⽐较⽕的BI分析⼯具随着⼤数据发展越来越⽕热，商业智能这些年来伴随着⼤数据进⼊到⽕热的阶段，商业智能与此同时也迎来了爆发，更是出现了很多bi分析⼯具，不少的企业在选择的时候就是因为缺乏⼀定的了解，也并不知道应该怎么样来作出选择，那么在对于市⾯上⽐较主流的⼀些产品进⾏了分析之后，相信⼤家也能够知道到底应该怎么作出选择。
1. Power BI，综合评分：7.00分这也是⽐较主流的⼀款bi分析⼯具，来⾃于微软公司，在办公软件领域中简直就是霸主的⼀个地位，⽽⾃从进⼊到商业智能⾏业之后，不到两年的时间就已经成为了最具有竞争⼒的⼀款软件，它在功能上⾯评分是最⾼的，虽然说在安全线上服务上⾯好像并没有竞争，但是⼤家都有这款产品还是⾮常的认可，之所以没有竞争⼒，主要就是它为⼤家带来的就是个⼈分析，⽐较适合于短平快的分析需求，⽽在⽬前的企业上使⽤相对来说就没有更多的优势性。
2. Tableau，综合评分：7.50分这也是⽬前主流bI分析⼯具⾥⾯最为常见的⼀款产品，也成为了名列前茅的⼀个选择，其实它的功能⾮常的强⼤，主要就为⼤家带来了⾃助式的⼀种分析，⾮常适合于业务⼈员或者是数据分析师来使⽤，在可视化的效果上做的还是⾮常受到⼤家关注的，能够有效的给⼤家实现出炫酷的数据图表，产品的专业性也⾮常的⾼，所以说它的得分相对来说就更⾼。
其实和⼤部分的国外企业⼀样，之所以他在国内的应⽤率并不是很⾼，主要就是因为它的国内渠道主要就是通过代理商来完成这种代理的模式，本⾝就会有着⾮常明显的弊端，往往售后服务没有办法得到保证，所以也就被⼤家遗弃。
3.Smartbi，综合评分：8.64分Smartbi是国内⽼牌BI⼚商，企业级商业智能应⽤平台，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各⾏业的数据分析和决策⽀持的功能需求，产品和技术实⼒⽏庸置疑的。
操作⽅⾯也很简单，基本只需⿏标点击即可，功能也很⼈性化。
Smartbi 的报表设计采⽤真“Excel”架构，也就是 Excel 插件⽅式开发报表，⽐类 Excel 设计器学习成本更低，常⽤操作⽅式、函数使⽤等完全是 Excel 中的⽤法。
用fineBI银行理财产品报告分析
用fineBI银行理财产品报告分析
如果想要逼格更高一些，那就要同时掌握Excel和ppt的高阶技能了，比如利用Excel透视表实现动态图表，再在图表之间设置数据联动钻取等等，再利用ppt搭配一些可视化元素，才能达到令人眼前一亮的效果。
但是这样的方法，操作起来步骤太繁杂了，对于Excel操作不熟练的朋友来说不太友好，而且Excel自带的图表比较单一，可视化效果也不够酷炫，如果涉及到的数据量大的分析，Excel会卡到爆。
所以今天教大家一个快速制作数据分析报告的方法，几分钟就可以完成一份精美的数据可视化分析报告。
PowerBIvsTableau哪个更适合企业数据分析
PowerBIvsTableau哪个更适合企业数据分析Power BI vs Tableau：哪个更适合企业数据分析随着大数据时代的到来，企业对于数据分析的需求越来越迫切。
而在数据分析工具中，Power BI和Tableau都是备受瞩目的选项。
那么，究竟是Power BI还是Tableau更适合企业数据分析呢？本文将从以下几个方面进行比较分析，并给出结论。
一、功能性比较1. 数据连接与整合：Power BI具有强大的数据整合和连接能力，能够轻松连接各种数据源，并进行数据预处理和转换。
Tableau同样具备出色的数据连接能力，但在处理大数据量和复杂数据关系时稍显不足。
2. 数据可视化：Tableau以其出色的数据可视化功能而闻名。
它提供了丰富多样的可视化图表和工具，用户可以自由地定制和交互式地探索数据。
相比之下，Power BI的可视化功能较为基础，但在近年来的更新中已有了长足的发展。
3. 即时分析：Tableau的即时分析能力更为突出，用户可以在数据可视化的基础上进行实时的数据探索和交互式分析。
而Power BI的即时分析功能相对较弱，需要在数据加载和刷新方面做相应的优化。
4. 数据安全：Power BI提供了严格的数据安全控制机制，可以对敏感数据进行权限管理和加密保护。
Tableau在数据安全方面的功能相对较弱，需要额外的安全措施来保护企业数据。
二、易用性比较1. 学习曲线：Power BI相对于Tableau来说，学习曲线较为平缓。
Power BI的界面简洁明了，操作相对简单，适合初学者和非技术人员使用。
而Tableau相对较复杂，需要一定的学习和技术门槛。
2. 用户体验：Tableau在用户体验方面表现优秀。
它提供了直观的拖拽式操作和交互式探索功能，用户可以快速实现数据可视化和分析。
Power BI的用户体验相对来说稍弱，但近年来也有了显著的改进。
3. 部署和共享：Power BI在部署和共享方面更加便捷。
Bi的总结归纳
Bi的总结归纳经过多次的实践和总结，我对Bi的特点和实际应用进行了深入的归纳和总结。
以下是我对Bi的总结归纳：一、Bi的概念和特点Bi，即商业智能，是一种基于数据分析和数据挖掘技术的商业决策支持系统。
其主要特点包括：1. 数据驱动：Bi通过分析和挖掘企业数据，提供可靠的决策支持，帮助企业实现数据驱动的经营管理。
2. 高度集成：Bi整合了多种数据来源和分析工具，能够将分散的数据整合为一体，提供全方位的数据支持和决策分析。
3. 多维分析：Bi提供多维数据分析功能，可以从不同维度对数据进行切片和分析，帮助企业深入了解业务问题。
4. 可视化展示：Bi能够将复杂的数据和分析结果以直观的图表形式展示，帮助用户快速理解和把握关键业务信息。
二、Bi的应用场景Bi广泛应用于企业的各个领域，以下是几个常见的应用场景：1. 销售分析：Bi可以对销售数据进行细致的分析和监控，帮助企业制定销售策略、评估销售绩效并优化销售流程。
2. 客户关系管理：Bi可以分析客户信息和行为，帮助企业了解客户需求、提高客户满意度并实现精准营销。
3. 财务分析：Bi可以整合财务数据，分析企业的财务状况和业绩，帮助决策者进行财务规划和风险评估。
4. 供应链管理：Bi可以对供应链数据进行分析，帮助企业优化供应链流程、减少库存成本并提高供应链的运作效率。
5. 决策支持：Bi可以提供多维度的数据支持和决策分析，帮助决策者制定可靠的商业决策和战略规划。
三、Bi的优势和挑战Bi作为一种决策支持技术，具有多种优势，但也面临一些挑战：1. 优势：a. 提供及时的数据支持：Bi可以快速获取和分析企业数据，帮助企业及时了解业务情况，并做出相应决策。
b. 支持决策的科学化：Bi基于数据分析和挖掘技术，能够提供客观、可靠的数据支持，帮助决策者做出科学的决策。
c. 提升运营效率：Bi通过自动化的数据分析和报表展示，减少了决策者的工作量，提高了管理效率。
d. 支持战略规划：Bi可以对大数据进行深度分析，为企业的战略规划提供全面和准确的数据支持。
【竞品】永洪BI和Smartbi的对比分析
支持 基于mpp数据集市，加载速度较直连数据库快5-100倍
根据建立好的数据关联和数据转义，即可确定数据之间的关系和语 义，支持异构数据源数据快速整合。用户通过拖拽转义的字段进行维 度和指标的定义，可以自由切换图表和表格。用户可在BI前端更改任 意指标计算公式，系统内置了数学、金融、统计学等众多算法。
优势： 1、可基于地图图片进行标注分析； 2、支持任意下钻； 劣势： 1、页面布局不支持自由式布局，自定义布局的操作繁琐，业务人员不易 上手； 2、各分析模块的功能之间相互交叉，边界不明晰，让客户在使用中难以 区分，造成困扰； 3、客户要生成一个完成数据报表页面需建立多个数据查询结果集、多个 分析图表后，在通过页面的方式整合起来，操作步骤和流程复杂、易用 性差、学习成本高。 4、在制作页面时无法通过拖拽的方式调整图表组件的布局，并不是真正 的可视化拖拽生成图表，无法满足所见即所得的图表制作过程要求。 5、多个版本更新后虽然新增了一些展示图形和功能，但是更多都是功能 的堆积，并未从用户体验上考虑如何优化。
国内有自己的研发团队，技术人员使用API实现二次开发。
方便 容易
无
无
可以通过多段文本拼接的方式形成分析报告，较为麻烦。
完善系统的服务机制，每周都有线上、线下培训课程，用户交流 论坛，支持EMAIL、QQ、现场等方式解决客户问题，产品内置 案例库。
兼容IE0、Chrome48 及以上、Firefox和Safari
支持，但需要通过建立临时表和中间库的方式实现，过程复杂且效率低
支持，但无法通过简单的在系统配置界面上实现，需手动调用系统函数 或编写脚本的方式实现，效率低，操作复杂。
选择最佳工具支持：指标管理工具比较
选择最佳工具支持：指标管理工具比较引言：在现代企业管理中，指标管理是衡量和评估业务绩效的重要手段之一。
为了更好地支持指标管理的实施，许多软件和工具被开发出来，以帮助企业跟踪、分析和报告关键指标的数据。
然而，在众多的指标管理工具中选择最佳的支持工具可能是一项挑战。
本文将对几种常见的指标管理工具进行比较，旨在帮助企业选择适合其需求的最佳工具。
一、Excel/电子表格软件：Excel或其他电子表格软件是许多企业最常用的指标管理工具之一。
它们提供了灵活性和可定制性，可以根据企业的需求自定义指标跟踪表和报表。
优点包括易于使用、低成本和广泛的用户群体。
然而，使用电子表格软件进行指标管理可能存在数据输入错误、版本控制困难以及数据分析和可视化能力有限等问题。
二、商业智能（BI）工具：商业智能工具是专门设计用于数据分析和报告的软件。
它们提供了强大的数据处理和可视化功能，可以从多个数据源中提取、整合和分析数据，并生成交互式报表和仪表板。
优点包括数据集成能力、高级数据分析功能和可视化效果。
然而，商业智能工具通常需要较高的投资和专业知识，对于小型企业可能不太实用。
三、绩效管理软件：绩效管理软件是专门为绩效评估和指标管理而设计的工具。
它们提供了全面的绩效管理功能，包括目标设定、绩效考核、员工反馈和报告等。
这些软件通常与员工绩效管理流程紧密集成，可以提供自动化的绩效数据收集和分析。
优点包括简化的绩效管理流程、强大的数据分析能力和报告功能。
然而，一些绩效管理软件在灵活性和定制性方面可能受限，无法完全满足企业特定的需求。
四、指标管理平台：指标管理平台是专门为指标跟踪和报告而设计的工具。
它们提供了一个集中管理指标的平台，可以从不同的数据源中自动收集和整合数据，并生成报表和仪表板。
优点包括数据集成能力、自动化数据收集和报告、多样化的可视化选项。
此外，一些指标管理平台还提供团队协作和目标共享的功能。
然而，一些指标管理平台可能对于特定行业或企业规模适用性有限，需要根据企业需求进行仔细评估。
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BI 工具比较报告BO MSTR Hyperion Cognos一、软件平台关系型数据库Oracle Y Y Y YTeradata Y Y Y YDB2 Y Y Y YSybase Y Y Y YInformix Y Y Y YSQL Server Y Y Y YAccess Y Y Y Y其他Y Y Y YWEB Server BEA WebLogic Y Y Y YIBM WebSphere Y Y Y YSunOne Y ? Y ?JBOSS Y ? ? ？Tomcat Y Y Y YMicrosoft IIS Y Y Y Y操作系统Windows2000/2003 Y Y Y YSolaris Y Y Y YAIX Y Y Y Y小计：四家产品中，对上表中列出的关系数据库的支持种类均为8种（含其他数据种类）；对列出的WEB Server的支持，BO支持6种，MSTR支持4种，Hyperion支持5种，Cognos 支持4种；上表中列出的3种操作系统，四家产品全部支持。
对关系型数据库的支持，BO、MSTR、Hyperion和Cognos都能够支持Informix、Oracle、TeraData、DB2等主流数据库以及Access等桌面数据库或其他格式的数据源，同时各产品均能够支持ODBC/JDBC等开放式数据访问接口。
对于操作系统的支持方面，BO的BO XI Server一次部署即可完成全部产品组件的Server端安装；Cognos产品的Report Net产品、Powerplay Enterprise Server产品、Upfront Server需要各自分别安装。
对于WEB Server的支持方面，BO产品因符合J2EE框架规范，及框架规范，因此能够部署在多种J2EE应用服务器上，MSTR、Cognos、Hyperion也能够支持多种主流WEB Server。
BO MSTR Hyperion Cognos 二、用户方功能结构支持Browser/Server Y Y Y YClient/Server Y Y Y Y浏览器支持IE Y Y Y YNetscape Y Y Y YOpera N N N NMosaic N N N N多语言支持中文Y Y Y Y英文Y Y Y Y是否需要下载浏览需要/不需要可选不需要需要需要器插件最终用户培训周期一天Y二天三天？？？一周自编公式功能Y Y Y Y支持脱机访问Y N Y Y分析结果本地化保Y Y Y Y存结果回写服务器，以Y Y Y ？便所有用户共享是否支持报表结果与数据源最新变动Y Y Y Y情况自动同步除升降序外，是否支持客户对维度的自Y N N Y定义排序能以几种形式将结PDF Y Y N Y果导出HTML Y Y Y YXLS Y Y Y YTXT Y Y Y Y小计：上表中列出的各项功能点中（共18项，下载浏览器插件和培训天数除外）：BO满足16项，MSTR满足14项，Hyperion满足14项，Cognos满足15项。
在各项功能中，脱机访问功能只有MSTR不能支持；BO、Cognos能够支持客户对维度的自定义排序。
BO MSTR Hyperion Cognos 三、开发功能模型设计工具的结B/S Y Y Y Y构C/S Y Y Y YB/S和C/S其他分析结果发布方式WEB Y Y Y YE-mail Y Y Y YFile Y Y Y YFax/mobile Y Y Y YB/S方式与C/S方式很大程度相比受限程度有些限制Y Y Y Y一样更灵活是否支持集中的用Y Y Y N户权限管理访问权限级别到表的控制级别Y Y N Y到字段的控制级Y Y N Y别到维度的控制级Y Y N Y别到最细节数据项Y Y N Y支持的安全访问机SSL Y Y Y Y制数字签名证书不支持在多节点情况下，是Y N N N否支持集中认证为开发者提供的语JavaScript Y Y言专用语言Y Y Y其他是否为其他工具提VC Y Y Y Y供接口VB Y Y Y YPower Builder Y Y Y YDelphi Y Y Y Y是否支持某些通用CWM Y ? ? ?元数据标准OMI Y ? Y ?XML Y ? ? ?其他是否提供完善的帮Y Y Y Y助文档和错误指南厂商分公司支持北京Y Y Y Y上海Y Y Y Y广州Y Y Y Y其他Y(成都) Y Y(成都) N小计：开发功能方面的功能特性上表中列出了共34项（不包括B/S功能与C/S功能相比的受限程度），BO支持27项，MSTR支持22项，Hyperion支持19项，Congos支持21项。
对于数据库权限控制方面的特性，Hyperion Intelligence的权限针对文档进行控制，对数据的控制则使用脚本语言进行编写开发。
对于C/S方式和B/S方式的功能对照，四家厂商的产品目前在B/S模式下功能均有一定限制。
对于集中认证方面的功能，除BO产品之外，其他产品若需实现多节点下的集中认证，必须借助LDAP；而BO不需借助第三方LDAP Server即可实现此功能。
厂商分公司支持，BO和Hyperion为国外原厂在国内主要城市的分支机构提供销售和服务支持，Cognos和MSTR为厂家代理商在国内提供产品销售和支持。
BO MSTR Hyperion Cognos 四、分析能力是否做钻取操作Y Y Y Y能够做旋转操作Y Y Y Y能够进行数据过滤Y Y Y Y能够进行数字转化为图形的操作Y Y Y Y请选择可支持的图形的种类饼图Y Y Y Y堆叠Y Y Y Y三维Y Y Y Y折线Y Y Y Y散点Y Y Y Y雷达Y Y Y Y其他Y Y Y Y能否对数学、统计、财务的支持，如阶乘、方差、折旧等Y Y Y Y能够支持时间序列分析Y Y Y Y是否提供交集、补集等集合运算功能Y Y Y Y提供内置函数的数量>900个报表功能与中国特色报表的贴近程度完全符合不太符合不太符合不太符合小计：上表所列共14项分析能力功能项中（不包括内置函数数量、与中国式报表贴近程度），四家产品均能够支持。
在中国式复杂报表的开发能力上BO优于其他厂家，BO Crystal的报表工具的灵活性、易用性较好，可制作出完全符合中国特点的报表。
在OLAP前端分析工具方面，Cognos Powerplay也有一定优势。
BO MSTR Hyperion Cognos五、扩展能力是否提供数据挖掘扩展Y N N Y是否提供数据抽取扩展Y N N Y是否提供建模工具Y Y Y Y是否有单独的报表工具Y N N Y是否提供元数据管理工具Y Y ? ?是否能嵌入其他管理软件Y N N N是否提供负载平衡功能Y Y Y N是否有多机冗余和故障点Y Y Y ?恢复功能小计：上表所列各项（共8项），BO支持8项，MSTR支持4项，Hyperion支持3项，Cognos 支持4项。
数据抽取扩展方面，BO和Cognos均有独立的ETL工具，MSTR和Hyperion没有独立ETL工具。
BO和Cognos均有独立的报表工具（BO为Crystal Report，Cognos为Report Net）。
MSTR 和Hyperion则是查询、报表、分析都使用同一产品。
在嵌入其他管理软件方面，只有BO DI产品能够支持SNMP协议，产品运行监控可使用通用的网管软件进行管理。
BO MSTR Hyperion Cognos 六、重点功能部署方式灵活性灵活灵活一般灵活复杂报表制作难易程度容易困难困难困难最终客户掌握使用报表工具容易困难容易中等的难易程度直接通过浏览器在报表上进行OLAP分析，除了常规的旋转、切片、钻取之外，还应当支持支持不支持支持包括从汇总数据到详细数据的无缝钻透和跨主题的交叉钻取功能直接在WEB上灵活地建立、定Y Y N N制不同的分析指标和各种指标计算公式具有多种预测分析算法、趋势分析、时间序列分析、假设分Y ? N ？析和回归分析功能具有丰富的分析功能，如最优Y Y Y Y/最差分析、例外分析、排名分析、比较分析等提供报表调度功能，即在非高峰时间调度报表，生成报表结Y Y Y Y果允许用户设置一定的预警条件，即当报表中某一项满足一定条件时，以特定的格式（包Y Y Y Y括特殊字体、特殊符号或图片）显示此项提供用户订阅报表的能力，即允许用户通过一定的时间频Y Y Y Y度订阅报表，将报表执行结果发送到相应位置提供数据缓存机制，使重复进行的查询操作无需频繁直接Y Y Y ？查询数据库，从而减少网络传输，全面提高即席查询性能提供资源控制机制。
系统管理员能够监控查询的运行进程，Y Y Y N并停止长时间运行的查询，控制资源使用效率用户设立不同的查询优先级，实现数据仓库资源的合理分Y N N N配小计：上表所列各项（共9项，不含部署灵活性、复杂报表制作难易程度、报表工具易掌握程度、穿透钻取和交叉钻取4项），BO支持9项，MSTR支持7项，Hyperion支持6项，Cognos 支持4项。
在复杂报表的支持方面，BO Crystal产品能够满足多数据源、复杂格式等报表需求，用户使用界面简单易用。