网优平台MR渲染Google earth图层展示
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网优平台MR渲染Google earth图层展示
目录
第一章项目创新背景 (3)
第二章项目创新总体思路 (4)
第三章项目创新方案和实施过程 (5)
第四章项目创新成效 (6)
第一章项目创新背景
安徽电信省无线网络优化中心联合亿阳开发的网优平台中新增了MR分析功能,其中MR栅格覆盖分析功能中可以查看不同时间周期内的MR情况。
示例如下图:
但由于网优平台显示为实时渲染的图层,无法导出保存,无法叠加卫星地图查看,并且网优平台反映缓慢,经常无法显示查询结果,本次创新即希望通过后台导出MR渲染的图层,用于离线查看,日常结合Google earth软件使用,方便进行优化分析,规划输出等。
第二章项目创新总体思路
本次创新实践通过查找网优平台中MR栅格覆盖分析模块中GIS地图渲染网页的源代码,查找其使用的渲染工具,研究其渲染过程,以及呈现结果中的相关参数设置,最终将渲染结果从浏览器中导出形成图片文件离线保存。
同时可以根据调整相关参数,方便快捷查看提取到渲染图层。
第三章项目创新方案和实施过程
一、查看MR栅格覆盖分析GIS渲染网页源代码
正常登陆网优平台,打开MR栅格覆盖分析,按F12打开页面在线编辑,如下图示:
可以点击右上角“”符号,选择独立窗口打开网页源代码,如下图所示:
打开源代码窗口后,选择“Network”菜单,可以查看网页的
相关请求信息,包括请求了哪些地址及每个URL的网络相关请求信息都可以看的到URL,响应状态码,响应数据类型,响应数据大小,响应时间等。
在Img类型中可以找到MR栅格请求的相关信息,如下图所示:
右击该export的URL,可以将URL地址复制出来,同时右侧栏内可以看到URL的详细信息以及相关参数,如下图:
将URL粘贴到浏览器的地址栏,即可直接得到MR栅格的GIS 渲染显示,效果如下图:
二、查看MR栅格覆盖分析GIS渲染的相关参数
复制下图右侧红框内蓝色部分的URL地址,可以打开其MapServer的函数调用界面:
在界面内可以看到生成的MR渲染文件类型可以为PNG、PNG8、PNG24、PNG32、JPG、PDF、BMP、GIF、SVG等格式:
渲染后的export的文件类型可以为HTML、JSON、Image、KMZ等格式:
三、修改MR栅格渲染图片大小并离线保存
将原URL中的Format字段有Image改为HTML后,重新打开URL可以得到如下显示:
右侧显示了该渲染图层的大小为1066*450(像素)以及X轴、Y轴的最大值与最小值(图片的经纬度范围);下图显示默认Spatial Referenc值为4326(代表地理坐标系中的GCS_WGS_1984标准),默认Image Format为PNG8格式,图片的DPI为96:
找到原URL的Image Size参数,将1066,450修改为4096,2304(目前测试最大值可选为4096*2304),重新使用浏览器载入,将得到分辨率更高的渲染图片,如下图:
在图片上单击右键,图片另存为即可直接保存该MR渲染图片:
四、利用渲染函数直接生产KMZ文件,导入Google earth
将原URL的Format参数值改为KMZ,并使用浏览器再次查看,可以直接得到一个KMZ文件,如下图:
使用Google earth软件打开该KMZ文件,可以直接在地球软件内得到MR的栅格渲染图层,无经纬度偏差(该图层非离线图层,仍需要调用URL内的服务才可显示图层):
五、根据自选经纬度,精确导出MR栅格渲染图层
首先根据所需要查看的区域确定X轴、Y轴的最大值、最小值,可以在根据红框范围西南点和东北点取经纬度,如下图:
将URL中BBox参数改为所需的经纬度,重新使用浏览器打开,得到新的KMZ文件,再用Google earth软件打开,如下图:
六、根据不同日期文件选择MR栅格渲染文件
根据URL回退到services目录下,可以查看到以周为周期的历史MR栅格渲染的MapServer,在原URL中修改services/后的文件名称,再重新打开,即可得到该时间点的MR栅格渲染图层,如下图:
将URL中MapServer改成20171120的周文件名后,可以直接得到2017年11月20日那周的MR栅格渲染结果,如下图:
第四章项目创新成效
由于中兴没有类似于华为、诺基亚厂家的楼宇覆盖图层(如下图)
但利用MR栅格GIS渲染的URL链接叠加到Google earth软件上,可以直观的看到MR图层,精确的定位到MR弱覆盖位置,对于MR优化以及规划意义重大。
另外可以通过URL中的文件名称(时间),BBox(渲染范围地理位置),Image Format(图片格式),Size(图片分辨率),Format(生成文件格式)等参数,可以快速调用到服务器内的MR 栅格渲染的GIS图形,可以导入Google earth软件中查看,也可以离线保存为图片。
响应时间快,简单易操作,方便日常在优化分析、网络规划中的MR图层的应用。