分子模拟
分子模拟的a.u.和ev系数
分子模拟的a.u.和ev系数
分子模拟中常常会用到原子单位(a.u.)和电子伏特(eV)这
两种单位。
原子单位是一种原子物理和量子化学中常用的单位制,
它是以电子的质量、电荷和普朗克常数为基本单位,用来描述原子
和分子体系的性质。
电子伏特则是能量单位,通常用来描述原子和
分子的能级、电子激发态等。
在分子模拟中,原子单位通常用于描述原子核质量、电子质量、电子电荷等基本物理量,这样做是因为原子单位下的基本物理定律
和方程形式更为简洁。
例如,原子单位下电子的质量约为1 a.u.,
电子的电荷约为-1 a.u.,普朗克常数约为1 a.u.。
因此,使用原
子单位可以简化分子模拟中的数值计算,并且更符合量子力学的描述。
而电子伏特则通常用于描述分子模拟中的能量变化、能级结构
等问题。
在分子模拟中,我们通常会关注分子的电子能级、电子激
发态能量差等问题,这些能量通常以电子伏特为单位进行描述。
电
子伏特是一个更为直观的能量单位,1电子伏特约等于1.602×10^-19焦耳,因此在描述分子的电子结构和能级时,电子伏特是一个更
为方便的能量单位。
综上所述,在分子模拟中,原子单位和电子伏特常常同时使用,原子单位用于描述基本物理量,电子伏特用于描述能量变化。
这两
种单位各有其优势,在不同的应用场景下都能发挥重要作用。
高分子材料的分子模拟研究及其应用
高分子材料的分子模拟研究及其应用高分子材料是一类特殊的材料,由于它的特殊性质,近年来受到了越来越广泛的关注。
高分子材料的应用领域也变得越来越广,例如塑料、纤维、涂料、胶粘剂以及医用材料等。
分子模拟技术在高分子材料研究领域的应用也越来越受到重视。
高分子材料的分子模拟研究是利用计算机模拟来预测高分子材料的性质和行为,从而为实验室的研究提供理论依据。
分子模拟主要涉及分子动力学模拟和量子化学计算两种方法。
分子动力学模拟可以模拟高分子材料的结构和动力学行为,从而得到高分子的力学性质、热力学性质和功能性质等方面的信息。
由于高分子材料的分子量较大,所以在模拟时需要将高分子体系划分成较小的模块,并考虑模块间相互作用的影响。
这种方法需要在计算机上构建原子模型,并使用数值模拟的方法来检验。
分子动力学模拟的优点是可以模拟高分子材料的宏观特性,例如熔化、流变和聚合等行为,而且可以更加有效的预测高分子材料的性能。
量子化学计算则是通过分子结构、相互作用、电填充状态和振动热等分子属性来计算分子力学和电学性质。
相较于分子动力学模拟方法,量子化学计算方法更加精确。
这种方法需要考虑单个分子的量子化学特性。
由于聚合物的量子化学特性较为复杂,所以通过量子化学计算来得到这些复杂物质的性质较为困难。
由于量子化学计算方法更加精确,它被广泛地应用于原子材料、小分子化学品和有机分子合成等领域中,增强了对这些材料的理解。
高分子材料的分子模拟研究可以预测高分子材料的结构和性质,并为高分子材料的设计和开发提供重要的理论帮助。
例如在材料选择方面,分子模拟可以确定分子之间的相互作用,并预测材料的力学性质和透明性等。
在高分子材料的应用研究方面,分子模拟可以模拟高分子材料在不同环境下的性质,例如在高温、高压和磁场等条件下的行为,从而提高高分子材料的功能性。
此外,分子模拟也可以在制备新材料时发挥重要的作用,例如通过分子动力学模拟来指导聚合物的合成。
在高分子材料研究中,分子模拟技术的应用以及得到的相应结果十分有价值。
分子模拟与分子动力学简介
➢ 为增加精度,一些力场对氢键定义了专门的 势函数,有一些力场还增加了交叉项。
力场
➢ 力场 = 解析式+参数 ➢ 力场具有可移植性 ➢ 力场可以较准确地预测其用来进行参数化
的性质,其他性质的预测可能不准确 ➢ 力场是经验性的,精度和速度的折中
模型参数的获得
➢ 通过量子化学模拟回归得到 ➢ 点电荷 ➢ 范德华力 ➢ 键伸缩、键弯曲、键扭曲
并行计算的主要矛盾
➢ 并行效率
完美的并行效率
需要1小时
需要1/2小时
➢ 处理器的速度远远超过数据传输的速度,大量的时间花在 处理器之间的信息传递上了
➢ CPU的速度几乎是几何级数增长 ➢ 内存的速度是代数级数增长
➢ 加快数据传输,尽量减少花在数据传输上的时间
➢ 数据传输硬件上的进步 ➢ 算法上做文章
➢ 缺点 ➢ 维护差
/~sjplimp/lammps.html
DL-POLY
➢ 一般性分子模拟软件
➢ 优点 ➢ 界面友好 ➢ 计算效率高(有两个版本供选择,适合于不同大小的体系) ➢ 维护服务很好
➢ 缺点 ➢ 兼容性不好 ➢ 100英镑
/msi/software/DL_POLY/
Oh boy! What a perfect match
分子对接的目的
找到底物分子和受体分 子见的最佳结合位置
关注的问题
如何找到最佳的结合位 置
如何确定对接分子间的结 合强度
优化
结合自由能
分子对接的基本原理
配体与受体的结合强度取决于结合的自由能变化 △G结合 = △H结合 – T △S结合 = -RT ln Ki
大部分的分子对接法忽略了全部的熵效应,而在焓 效应也只考虑配体与受体的相互作用能,即:
分子模拟原理及应用
������ σij = -1/V Σ ( Mαviαvjα+1/2ΣFiαβrjαβ) ……………………… (1)
式中, V 为模拟系统盒子的体积, viα为原子α在i 方向的速度分量, Fi αβ为 α和β原子在i 方向的相互作用力, rjαβ 为α和β原子在j 方向的距离。可以 看出表达式( 1) 计算了模拟系统体积内原子的平均应力。式中第一项为 与原子热运动相关的动能项, 第二项为与变形相关的势能项。
Bi2Te3的分子动力学模拟
姓名:刘晓 学号:2013207248 班级:应用化学1班 专业:电化学 学院:化工学院
主要内容:
1.分子模拟技术的概述; 2.含圆孔Bi2Te3 单晶拉伸变形的分子动力学模拟; 3.不同温度Bi2Te3纳米线力学性能分子动力学模拟。
1. 分子模拟技术的概述
1.1 分子模拟的概念 分子模拟是80年代初兴起的一种计算机辅助实验技术,是
同时发现在线弹性阶段原子排列始终保持规则形状, 圆孔边 缘存在应力集中。破坏发生时, 在应力集中部位突然出现裂缝, 并 逐渐迅速向模型外部边缘扩展直至断裂。
由应力-应变曲线以及拉伸过程中的原子构型变化可以看出 含孔Bi2Te3 单晶材料单轴拉伸的破坏形式表现为脆性断裂的特征。
分子模拟教程
rx L / 2
rx rx L
o
y
rx L / 2 rx rx L
采用数学 函数:
x
r r L ANINT( )
L
-L/2
L/2
r
r/L>0, ANINT(r/L) = AINT(r/L+0.5)
r/L0, ANINT(r/L) = AINT(r/L-0.5)yຫໍສະໝຸດ rx 0 rx rx L
采用数学 函数:
r r L Dble[ FLOOR( )]
L
r
o
L x
FLOOR(r/L): 返回不超过r/L的最大整数
FLOOR (4.8) has the value 4.
FLOOR (-5.6) has the value -6.
周期性边界条件的算法:
原子水平的模拟 计算机实验 检验理论、筛选实验 科学研究中的第三种方法
分子模拟中涉及的几个基本概念:
模拟计算盒子或模拟胞腔
Simulation box (cell)
装有一定数目流体分子的研 究对象,它是我们要研究的 宏观体系的缩微模型。
立方形胞腔
周期性边界条件(Periodic boundary condition, PBC)
缺点:
分子间力仍然在截断处不连续
。
截断势能函数的形式: ③ 位移-力截断势能函数(Shifted-Force Potential):
dU (r ) U (r ) U (rc ) U sf (r ) dr 0
优点:
r rc
(r rc ) r rc r rc
化学分子动力学模拟的原理和应用
化学分子动力学模拟的原理和应用随着计算机技术的不断发展和进步,分子模拟技术在化学、物理、生物等学科中得到了广泛的应用,其中分子动力学模拟是其中比较重要的一种方法。
分子动力学模拟是一种数值模拟技术,利用分子动力学方程模拟分子之间的相互作用和运动规律,从而揭示分子的结构、性质、运动和相互作用等,能够对活性物质的设计与评价起到重要的作用。
一、分子动力学模拟的原理分子动力学模拟是一种基于牛顿力学的方法,它使用运动方程来描述在各种外部场下,分子的运动轨迹。
既反映了分子中各个原子之间的相互作用,也体现了整个系统的运动规律。
简单来说,分子动力学模拟是在已知原子间作用势和运动方程的条件下,以数值方法计算分子的运动和结构的方法。
分子动力学模拟的基本步骤分为以下几部分:1、布朗运动模拟模拟分子在溶液中的布朗运动,通过计算分子的位置和速度之间的关系,可以得出分子受到的作用力。
2、势函数计算计算分子所受到的各个势函数,如位能、马德隆势等。
3、运动方程求解根据分子所受到的力以及它们相互之间的运动规律,求解运动方程,对数值解得出各点的位置和速度。
4、相互作用计算对于每两个相互作用的粒子,根据其位置和速度计算出与一点位置的距离,再代入相互作用的势函数,最后计算出所有相互作用的和。
5、轨迹预测根据初始条件以及数学模型,预测出分子的轨迹和状态,最后得出分子的结构、动力学和热力学等性质。
二、分子动力学模拟的应用分子动力学模拟的应用十分广泛,不同领域有所不同的应用。
下面列举出几个典型的应用场景。
1、药物发现在新药研发过程中,研究分子相互作用和分子构象改变等问题十分重要。
使用分子动力学模拟,可以得到分子的能量、熵、电荷分布等信息,为药物设计和评价提供依据。
2、材料开发分子动力学模拟可以用于模拟材料的力学性能、热导性能和光学性能等。
例如,可以用此模拟在不同应力下的金属疲劳,探究其疲劳机理。
3、化学反应机理在化学反应中,可以使用分子动力学模拟来研究各个物种之间的反应,从而探讨反应的机理。
分子模拟简介
分子动力学模拟的原理简介授课人:杨俊升博士内容1 2 4分子模拟的应用分子动力学计算的原理分子动力学模拟实例3体系模型构建一、分子模拟的应用1.分子模拟概述定义:计算机辅助试验技术,以原子水平的分子模型来模拟分子的结构与行为、体系的各种物理化学性质。
2.分子模拟的作用模拟材料的结构计算材料的性质预测材料的行为验证试验结果重现试验过程从微观角度认识材料总之,是为了更深层次理解结构,认识各种行为。
介观动力学分子力学、动力学量子力学密度泛函理论Walter Kohn E ρ[]=T o ρ[]+U ρ[]+E xc ρ[][])()()]([,,,2r r r n v k i k i k i eff ϕεϕ=+∇)]([)],...([1r n E r r E N =ψrd r n N r r f r n i i i i ⎰∑Ω=⋅=3*)()()()( ϕϕHohenberg-Kohntheorem Kohn-Shamequations •Exact only for ground state •Needs approximation to E xc荣获1998年的诺贝尔化学奖这三位科学家结合经典和量子物理学,设计出多尺度复杂化学系统模型,将传统的化学实验搬到了网络世界。
第一原理研究领域包括:✓晶体材料结构优化及性质研究(半导体、陶瓷、金属、分子筛等)✓表面和表面重构的性质、表面化学✓电子结构(能带、态密度、声子谱、电荷密度、差分电荷密度及轨道波函分析等)✓晶体光学性质(包括EELS, XANS, XES)✓材料热力学参数计算✓点缺陷性质(如空位、间隙或取代掺杂)、扩展缺陷(晶体晶界、位错)✓磁性材料研究✓材料力学性质研究✓材料逸出功及电离能计算✓STM图像模拟✓红外,拉曼光谱模拟✓反应过渡态计算✓动力学方法研究扩散路径A b s o r p t i o n (c m -1)图1 (a )本征LN 晶体; (b )Mn 替代Li 位LN 晶体; (c )Mn 替代Nb 位LN 晶体;System Volume/Å3E total /eV LN1232.98-73221.751Mn@LN-11240.78-73678.119Mn@LN-21225.65-72314.594从上个世纪九十年代初期以来,计算机模拟技术得到了飞速发展,主要基于三个方面的发展: 分子力场的发展(基石)(Amber,OPLS、Compass)原子间的键长、键角、分子间的内聚能等模拟算法(途径)计算机硬件(工具)HPCx二、分子动力学计算的原理力场的概念:分子力场是原子分子尺度上的一种势能场,它描述决定着分子中原子的拓扑结构和运动行为。
化学分子模拟技术
化学分子模拟技术化学分子模拟技术是一项新兴的技术,可以用来模拟分子之间的相互作用,预测化学反应的过程,甚至可以帮助化学家设计新的分子。
这项技术可以用来研究很多领域,如药物设计、材料科学、电子学等等。
在这篇文章里,我们将讨论化学分子模拟技术的原理、应用和未来前景。
原理化学分子模拟技术的原理是使用计算机对分子的结构、动力学和能量进行计算和模拟。
这些计算可以基于经典力场、量子力学、分子动力学等方法进行,包括了分子的构型、能量表面、热力学性质、表面吸附、解离等等方面。
计算机模拟的准确度和有效性取决于所使用的力场和算法。
经典力场是其中一种最广泛使用的技术,它基于变形极化的静电相互作用和范德华力相互作用,使用较少的时间计算准确的分子构型。
但是,这种方法的精度有限,适用于简单的分子。
其他利用量子力学方法的技术,如密度泛函理论,通过对分子波函数的数值计算,可以预测极其精确的分子构型和热力学性质,但计算成本非常高。
应用化学分子模拟技术在从材料设计到生物医学等多个领域的应用十分广泛。
以下是几个重要的应用:1. 药物设计:化学分子模拟技术可以预测化合物的活性,对于药物设计非常重要。
任务是从已知的分子库中,通过计算机搜索的方式找到一个化合物,它能与目标分子特异性的结合。
其中已经成功使用这种技术,比如抗体药物的发现就应用了化学分子模拟技术。
2. 材料科学:利用化学分子模拟技术,可以对材料的结构和物性进行预测和优化,如弛豫稳定性、能带结构、晶体生长、界面结构和稳定性等。
3. 生物医学:化学分子模拟还可以用于理解蛋白质结构和功能,甚至预测蛋白质的阴离子影响和折叠机制,为药物设计和疾病治疗提供理论基础。
4. 能源科学:化学分子模拟技术可以被用来预测和设计新的太阳能电池、电解水技术、电能储存材料等等,所有的这些都有望帮助我们分析和解决未来能源危机。
未来前景尽管目前已经有很多的成功案例,在未来化学分子模拟技术的应用还有很大的发展空间。
分子模拟教程PPT课件
近似求解E[g(X)]:
g(x)N l i mN 1 iN 1g(ix)
随机抽样
近似求解积分: I(b -a)g( x)
可编辑课件
32
说明:
当我们用简单Monte Carlo计算积分时,若该函数为常数函 数,g(x)=constant,则取样数不管多少,准确度为100%。
如 果 在 积 分 区 间 内 , g(x) 为 一 平 滑 函 数 , 则 简 单 Monte Carlo方法较为准确,反之,如果g(x)的变动很剧烈,则简 单Monte Carlo方法的误差会变大。
可编辑课件
28
Monte Carlo方法基本思想
当所求的问题是某种事件出现的概率,或是某个随机变量的期 望值时,它们可以通过某种“随机试验”的方法,得到这种事 件出现的频率和概率,或者得到这个随机变量的统计平均值, 并用它们作为问题的解。
Monte Carlo方法解决的问题
• 问题本身是确定性问题,要求我们去寻找一个随机过程,使 该随机过程的统计平均就是所求问题的解。
Δx = (b-a)/N 可编辑课件
31
② 简单的Monte Carlo积分方法求解:
Ibg(x d)x (b-ab)g(x1) dx
a
a b-a
I(b -a)g( x)其中 X为均匀分布,并且 X[a,b]
利用均匀分布的随机数发生器,从[a,b]区间产生一系列随机 数xi,i=1, 2, ..., N
况均匀性与互不相关的特性是有联系的
可编辑课件
25
❖有效性(Efficiency):
模拟结果可靠 模拟产生的样本容量大 所需的随机数的数量大 随机数的产生必须快速、有效,最好能 够进行并行计算。
ms分子模拟控温方式
ms分子模拟控温方式
在分子模拟中,控温方法的选择取决于模拟系统的性质和所需的模拟时间尺度。
以下是一些常用的控温方法:
1. 速度标度(Velocity scaling):这种方法通过改变模拟粒子的速度来控
制温度。
简单速度标度方法简单,但调节的速度不能严格符合玻尔兹曼分布。
Berendsen热浴是一种弱耦合热浴,在系统远离平衡态时,对温度的调节
较好,相较于Nosé-Hoover温度的震荡较小。
2. 随机力或随机速度热浴:如郎之万(Langevin)热浴和Andersen热浴,其特点是速度中等,精确度中等。
3. 恒温扩展法:如Nosé-Hoover热浴,它比较复杂,计算的速度相对慢了些。
严格遵守正则系综,体系可以时间反演,通常用于平衡采样。
以上内容仅供参考,可以查阅关于分子模拟的学术文献,获取更全面准确的信息。
《分子模拟方法》课件
加速研发进程
分子模拟可以大大缩短药 物研发、材料合成等领域 的实验周期,降低研发成 本。
揭示微观机制
通过模拟,可以揭示分子 间的相互作用机制和反应 过程,有助于深入理解物 质的性质和行为。
分子模拟的发展历程
经典力学模拟
基于牛顿力学,适用于 较大分子体系,但精度
较低。
量子力学模拟
适用于小分子体系,精 度高,但计算量大,需
详细描述
利用分子模拟方法,模拟小分子药物与生物大分子(如蛋白质、核酸等)的相 互作用过程,探究药物的作用机制和药效,为新药研发提供理论支持。
高分子材料的模拟研究
总结词
研究高分子材料的结构和性能,优化 材料的设计和制备。
详细描述
通过模拟高分子材料的结构和性能, 探究高分子材料的物理和化学性质, 优化材料的设计和制备过程,为新材 料的研发提供理论指导。
分子动力学方法需要较高的计算资源和 精度,但可以获得较为准确的结果,因 此在计算化学、生物学、材料科学等领
域得到广泛应用。
介观模拟的原理
介观模拟是一种介于微观和宏观之间的模拟方 法,通过模拟一定数量的粒子的相互作用和演 化来研究介观尺度的结构和性质。
介观模拟方法通常采用格子波尔兹曼方法、粒 子流体动力学等方法,适用于模拟流体、表面 、界面等介观尺度的问题。
分子模拟基于量子力学、经典力 学、蒙特卡洛等理论,通过建立 数学模型来描述分子间的相互作
用和运动。
分子模拟可以用于药物研发、材 料科学、环境科学等领域,为实 验研究和工业应用提供重要支持
。
分子模拟的重要性
01
02
03
预测分子性质
通过模拟,可以预测分子 的性质,如稳定性、溶解 度、光谱等,为实验设计 和优化提供指导。
《分子模拟设计》课件
目录
• 分子模拟设计概述 • 分子模拟设计的基本方法 • 分子模拟设计的应用领域 • 分子模拟设计的挑战与展望 • 分子模拟设计案例分析
01
CATALOGUE
分子模拟设计概述
定义与特点
定义
分子模拟设计是指利用计算机模 拟技术,对分子结构和性质进行 预测和设计的过程。
蒙特卡洛模拟
总结词
基于概率统计的模拟方法
详细描述
蒙特卡洛模拟是一种基于概率统计的模拟方法,通过随机抽样和统计计算来获 得系统的性质。该方法适用于模拟复杂系统,能够考虑系统的随机性和不确定 性。
分子力学模拟
总结词
基于势能函数的模拟方法
详细描述
分子力学模拟是一种基于势能函数的模拟方法,通过势能函数来描述分子间的相互作用和分子结构。该方法适用 于快速计算分子的结构和性质,常用于药物设计和材料科学等领域。
材料的界面行为等多个方面。
高分子材料的模拟设计有助于缩短新材料研发周期、 降低研发成本,提高新材料开发的成功率。
高分子材料的模拟设计是利用分子模拟技术对 高分子材料的结构和性质进行预测和优化的一 种方法。
通过模拟高分子材料的结构和性质,可以预测材 料的力学性能、热性能、电性能等,从而优化材 料的设计和制备工艺。
在生物大分子模拟中,研究人员可以使用分子模拟设计来研究蛋白质、 核酸和糖等生物大分子的结构和动力学性质。
这有助于理解这些大分子在细胞中的功能和相互作用的机制,以及与疾 病相关的生物大分子的异常行为。
04
CATALOGUE
分子模拟设计的挑战与展望
计算资源的限制
计算资源不足
高性能计算机和计算集群的资源有限,难以满足 大规模分子模拟的需求。
《分子模拟教程》课件
人工智能和机器学习技术将在分子模拟中发挥越 来越重要的作用,例如用于优化模拟参数、预测 性质等。
多尺度模拟
目前分子模拟主要集中在原子或分子级别,未来 将进一步发展多尺度模拟方法,将微观尺度和宏 观尺度相结合,以更全面地理解物质性质和行为 。
跨学科融合
分子模拟将与生物学、医学、材料科学等更多学 科领域进行交叉融合,为解决实际问题提供更多 可能性。
环境科学
在环境科学领域,分子模拟可用于研究污 染物在环境中的迁移转化机制,为环境保 护提供理论依据。
THANKS.
分子动力学模拟的常见算法
Verlet算法
一种基于离散时间步长的算法,用于计算分子位置和速度。
leapfrog算法
一种常用的分子动力学模拟算法,具有数值稳定性和计算效率高的特 点。
Parrinello-Rahman算法
一种基于分子力场的算法,可以用于模拟大尺度分子体系的运动。
Langevin动力学算法
材料科学
通过模拟材料中分子的运动和相互作 用,可以研究材料的力学、热学和电 学等性质,为材料设计和优化提供依 据。
03
Monte Carlo模拟
Monte Carlo模拟的基本概念
随机抽样
Monte Carlo模拟基于随 机抽样的方法,通过大量 随机样本的统计结果来逼 近真实结果。
概率模型
Monte Carlo模拟建立概 率模型,模拟系统的状态 变化和行为。
通过模拟药物分子与靶点分子的相互作用,预测 药物活性并优化药物设计。
材料科学
研究材料中分子的结构和性质,预测材料的物理 和化学性质。
生物大分子模拟
模拟生物大分子的结构和动力学行为,如蛋白质 、核酸等,有助于理解其功能和性质。
分子模拟【Molecular Simulation】技术在高分子科学中的应用
第二节 分子模拟基本原理
从头算 (Ab Initio) 量子力学 (Quantum 密度泛函理论 mechanics) (Density Functional Theory —DFT)
成键相互作用:键伸缩能,键角弯曲能,二面角扭转能 非成键相互作用:范德华作用,静电作用,氢键
bond stretch
torsional
intermolecular interactions
valence angle bend
分子力学模型
intramolecular nonbonded
2.常用的力场
MD的应用
领域:物理、化学、生物、材料等 MD方法能实时将分子的动态行为显示到计算机屏幕上, 便于直观了解体 系在一定条件下的演变过程 MD含温度与时间, 因此还可得到如材料的玻璃化转变温度、热容、晶体 结晶过程、输送过程、膨胀过程、动态弛豫(relax)以及体系在外场作用 下的变化过程等 水和离子在微小硅孔中的运动 聚乙烯的结晶
➢ 理论化学:量子力学(Quantum mechanics)的同义词
➢ 计算化学:不仅包含了量子力学,还包含旨在理解和预测分子体系行为 的其它基于计算机的方法,如分子力学(Molecular mechanics)最小化 (neinincimization),模拟、构象分析(Conformational analysis)等
分子模拟 (Molecular Simulation)
半经验分子轨道理论 (Semi-empirical Molecular Orbital Theories,
分子模拟 (MS)
扭角能
2
非平面角角能
qi q j C12 C6 [ 12 6 ] rij 4 0 j rij i j rij
范德华相互作用能 静电作用能
6
Bond b0 Bond Angle
0
Dihedral Angle (i-j-k-l)
δ = 0或 π n= 1,2,3,4,5,6
力场由两大要素构成:势能函数形式和相关参数(力参
数、几何参数等)。
5
势函数
Vi (r ) Vi (r1 , r2 ......rN ) 1 1 2 2 K b (b b0 ) Kθ ( θ 0 ) θ b 2 键伸缩能 θ 2 键角能 Kφ ( Cos(n δ ) K ( 0 ) 1 φ
10
CHARMM(Chemistry
at Harvard Molecular Mechanics) 力场, 此力场可应用于研究许多分子系统, 包括小的 有机分子, 溶液, 聚合物, 生化分子等。除了有机金属分 子外,几乎皆可得到与实验值相近的结构, 作用能, 构型 能, 转动能垒, 振动频率, 自由能及许多与时间相关的物 理量。 CHARMM是蛋白质和核酸分子比较好的力场。 AMBER与CHARMM的区别:前者主要针对酶, 后者应用范围广且可计算生化反应自由能。
13
微观尺度材料模拟 分子动力学
分子动力学是在原子、分子水平上求解多体问题的
重要的计算机模拟方法,可以预测纳米尺度上的材料 动力学特性。是时下最广为采用的计算庞大复杂系统 的方法。
在分子动力学中,粒子的运动行为是通过经典的运
动方程(牛顿运动方程、拉格朗日方程等 )所描述。
通过求解所有粒子的运动方程,分子动力学方法可以
分子模拟技术的应用与发展
分子模拟技术的应用与发展随着科技不断的发展,分子模拟技术也作为一种新型技术应运而生。
分子模拟是利用计算机对分子内的行为进行模拟,是在原子或分子尺度上研究物质与能量相互作用的科学。
分子模拟技术被广泛应用于材料科学、生物医学、化学等领域。
本文将会介绍一下分子模拟技术的应用与发展。
I. 1. 材料科学分子模拟技术在材料科学中的应用广泛,比如在研究材料力学性能、热学性质和电子性能等方面,分子模拟技术得到了广泛应用。
例如,在复合材料的制备中,通过分子模拟技术,人们可以了解到各组分的微观状态并且预测其复合效果。
另外人们可以通过这种方法探究晶体的晶体学特性、表面性质等等,在研究材料科学领域中提供了重要的帮助。
2. 生物医学生物医学是一个需要研究小分子相互作用的领域。
分子模拟技术在生物医学领域的应用也很广泛。
分子模拟技术可以模拟药物分子与生物分子的相互作用,预测药物分子通过小分子通道时的方式和速度,探究各种药物在疾病治疗中的作用。
这种方法广泛用于对药物的开发、设计和疗效评估等方面的研究。
分子模拟技术在疾病治疗方面也有着重要的应用,例如在新药研究中,可以应用分子模拟技术进行化学方案测试、药物疗效预测和生物毒性评估等。
3. 化学领域分子模拟技术在化学领域的应用也非常广泛。
在化学材料的设计方面,人们可以预测特定材料的热力学性质、电子性质等等,能够更好地了解特定材料的物理性质,从而为材料的制备和研究提供依据。
另外,分子模拟技术还可以用来预测反应过程的速率与选择性,这对于大规模化学反应的研究非常有帮助,能够在一定程度上为化学反应的控制和优化提供支持。
II. 分子模拟技术的发展现状目前,分子模拟技术在材料科学、生物医学和化学领域的应用已经得到了广泛的发展,同时,在计算机技术的不断发展以及科学家们对分子模拟技术的探索下,这种技术还有持续向更深入领域推进的趋势。
1. 超级计算机的应用超级计算机是目前最突出的计算机技术之一。
科学家们利用超级计算机的算力,可以进行更大规模、更深入的分子模拟,从而获得更真实可靠的模拟结果。
分子模拟
自然学科
01
03 分类 05 应用
目录
02 原理优势 04 模拟技术
分子模拟(Molecular Simulation)利用计算机以原子水平的分子模型来模拟分子结构与行为,进而模拟 分子体系的各种物理、化学性质的方法。它பைடு நூலகம்在实验基础上,通过基本原理,构筑起一套模型和算法,从而计算 出合理的分子结构与分子行为。分子模拟不仅可以模拟分子的静态结构,也可以模拟分子体系的动态行为。
分子模拟的主要方法有两种:分子蒙特卡洛法和分子动力学法。
分子模拟是指利用理论方法与计算技术,模拟或仿真分子运动的微观行为,广泛的应用于计算化学,计算生 物学,材料科学领域,小至单个化学分子,大至复杂生物体系或材料体系都可以是它用来研究的对象。
原理优势
利用适当的简化条件,将原子间的作用等效为质点系的运动,从而避免了求解繁琐的量子力学方程。原子的 运动遵从牛顿第二定律,质点系整体遵从哈密顿原理。与之对应,完全从量子力学出发进行的原子计算称为”第 一性原理(ab into)计算“。第一性原理计算虽然精度高,但是计算复杂,难以实现大规模的模拟。而分子模拟 则在保证精度的同时,大大扩展了原子的计算机模拟的使用范围。第一性原理计算通常不过几十、几百个原子, 而分子模拟甚至可以实现百万甚至千万个原子的运算。
分类
分子模拟的工作可分为两类:预测型和解释型。 预测型工作是对材料进行性能预测、对过程进行优化筛选,进而为实验提供可行性方案设计。 解释型工作即通过模拟解释现象、建立理论、探讨机理,从而为实验奠定理论基础。
模拟技术
这是随着计算机在科研中的应用而发展起来的一门新的科学,是计算机科学与基础科学相结合的产物。在药 物研究方面通过分析和计算一系列活性药物分子的三维构象并将其叠合,可以了解某一类药物分子所应具有的药 物构象,这一信息给予新药研究很大帮助,药效构象的计算为今后的药效基团方法以及数据库虚拟筛选的方法打 下了基础。
分子模拟的一些基本资料
第1章前言1.1 研究背景1.1.1 分子模拟及其发展分子模拟(Molecular Simulation)为二十世纪初发展起来的一种计算机模拟方法,它泛指用于模拟分子或分子体系性质的方法,主要用于探索研究具有三维结构的分子结构和分子的性能[i]。
分子模拟是根据物理和化学的基本原理构建一个模型(通常是数学模型,是对某种分子体系或反应过程的理想化描述) ,建立一种以计算数据(由计算机来执行)来代替实验测量的研究方法,并获取相关的物理和化学信息。
分子模拟在材料科学方面的应用包括模拟材料的结构、计算材料的性质、预测材料的行为、验证实验结果(重现实验过程)、从微观角度认识材料,总之是为了更深层次理解材料的结构,认识材料的各种行为。
分子模拟的主要优势在于可以降低实验成本、具有较高的安全性、实现通常条件下较难或无法进行的实验(例如:超低温,低于-100℃;超高压,高于100Mpa)、研究极快速的反应和变化等。
R.S.Mulliken获得诺贝尔获奖时的感言是:“总之,我愿意强调我的信念:计算化学的年代已经到来,成千上百的化学家以计算机代替实验室,来获得众多的化学信息。
唯一的障碍是你必须偿付机时费。
” 阿基米德曾说过:“给我一个支点,我就能够翘起地球。
”,但是分子模拟告诉我们:“Give me an enough powerful computer ,I can simulate the whole world”。
从1980年开始,每年在Engineering Village中关于“Molecular Simulation”的文章数目由37篇递增到最高5209(2008年)篇。
与分子模拟有关的论文,美国(United States)发表的篇数最多,高达16351篇,其次是日本,中国名列第三。
分子模拟作为一种计算机模拟技术,主要可以进行解释工作和预测工作。
前者为实验奠定理论基础,通过模拟解释实验现象、建立理论模型、探讨过程机理等,后者为实验过程提供可能性和可行性研究,进行方案辅助设计、材料性能预测、过程优化筛选等。
分子模拟第二章
不同的力场可以有相同的函数形式,但不同的参数。 不同力场的参数(即使是描述相同对象)不能混用。 力场的参数具有力场内部的可移植性
注意: 力场都是经验的(对比从头计算 Nhomakorabea,即没有正确与错误,只能说 某个力场更适用于某些体系。
16
分子力学基本特点
原子类型(Atom Type)是分子力学中一个很 重要的概念,计算的基础。 原子类型包括元素类型,原子杂化态,原子环 境。 以碳原子为例,CH4中的碳与C2H4的碳是不同的, 一个是SP3杂化,一个是SP2杂化。
20
分子力学的势函数形式
以AMBER力场函数为例说明。
12 6 q q Vn k k ij ij 2 2 i j E (l l0 ) ( 0 ) [1 cos(n )] 4 ij r r 4 r ij ij bonds 2 angles 2 torsions 2 i j 0 ij
第二章 分子模拟中的常用概念
1
坐标体系(Coordinate systems)
笛卡尔坐标(Cartesian coordinates)
即用原子的xyz值来表征分子构型。
如:甲烷分子的笛卡尔坐标表示法
C1 H2 H3 H4 H5 -2.8116 -2.4550 -2.4549 -2.4549 -4.7083 3.2611 2.2523 3.7655 3.7655 2.7550 0.0000 0.0000 0.8737 -0.8737 0.8727
•
为相因子(phase factor),
29
指单键旋转通过能量极小值时二面角的数值。
分子力学的势函数形式
分子模拟第一章
18
课程内容
第四章 蒙特卡罗模拟方法 Metropolis,Monte Carlo 方法的理论背景和应用,分子的 方法的理论背景和应用,分子的Monte Carlo模 , 模 高分子Monte Carlo模拟中的模型使用,‘Biased’ Monte Carlo 方 模拟中的模型使用, 拟,高分子 模拟中的模型使用 由不同系综的Monte Carlo,化学势的计算,The configuration 法,由不同系综的 ,化学势的计算, bias Monte Carlo 方法,通过 方法,通过Gibbs 系综 系综Monte Carlo 方法模拟相平衡, 方法模拟相平衡, Monte Carlo和分子动力学比较。 和分子动力学比较。 和分子动力学比较 第五章 构象分析 模型构建方法,构象空间搜索方法,结构数据和分子拟合, 模型构建方法,构象空间搜索方法,结构数据和分子拟合,簇算法和模式 识别技术,在预测肽和蛋白质结构中构象分析的规则。 识别技术,在预测肽和蛋白质结构中构象分析的规则。 第六章 利用分子模拟方法寻找和设计新分子 分子设计的基本原理,药物分子设计简介,高分子设计简介, 分子设计的基本原理,药物分子设计简介,高分子设计简介,分子筛设计 简介。 简介。 第七章 应用程序和分子图形简介 HyperChem,Pcmodel,Mopac,Origin and Chemsket 。 , , ,
4
常见的分子模型
线 框 模 型
CPK 模 型 棍 球 棍 模 模 型 型
5
状
常见的生物分子模型
片状管状模型 飘带模型2 飘带模型1 碳骨架模型
6
应用举例——分子动力学 分子动力学 应用举例
7
分子模拟计算理论
根据基本原理的不同, 根据基本原理的不同,分子模拟主要有量子力学 模型和分子力学模型两类 考虑电子运动 状态 考虑核运动状 态(电子运动 作近似假设) 作近似假设)
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AB
)2
+
k3AB
(ΔR
AB
)3
+
k
AB 4
(ΔR
AB
)4
+
...
{ 更多的参数 { 在若干情形下,极限性质是不对的 (如
3rd , 5th 展开情况…) { 优化时考虑要注意(长距离能量的截断 )
键伸缩能
z Morse势
Estr (ΔR AB ) = D[1 − eαΔR ]2
α = k / 2D
微观性质
uij
势能
r
En
=
n2h2 8ml 2
动能
EJ = hcBJ (J +1)
Eν
=
(v +
1 )hcv~ 2
分子特性
统计热力学
宏观性质
T,P U,H,A,G,S
μ,Cp,…
热力学性质
分子模拟
量子化学 实验数据
力场
分子力学 分子动力学 模特卡罗模拟
Force Field
力场
Typical I.R data
θ0
109.47 109.47 109.47 117.2 121.4 122.5
kθ (kcal mol-1 deg-1) 9.9×10-3 7.9×10-3 7.0×10-3 9.9×10-3 1.21×10-2 1.01×10-2
二面角扭转能
z A-B-C-D原子序中B-C键的角旋 转
z 与伸缩能和弯曲能间的差别
Force fields are empirical There is no “correct” form of a force field. Force fields are evaluated based solely on their performance.
Force field are parameterized for specific properties Structural properties. Energy. Spectra.
交错式乙烷分子的Z-矩阵(作业)
分子的原子、基团表述
1. 全原子模型 2. 联合原子模型 3. 粗粒模型
REMARK
蛋白质 PDB 库
ATOM 1 O5* DT5 1 -4.581 12.520 6.813 1.00 0.00
O
ATOM 2 C5* DT5 1 -5.603 11.960 5.981 1.00 0.00
环丙烷,环丁烷
分子力学----简介 这样的一个简单的力场方程如何用来计算分子的构象能?
丙烷
∑ ∑ ∑ V
(r N
)
=
ki 2 bonds
(li
− 2 angles
(θ i
−θi,0 )2
+
Vn 2 torsions
(1 +
cos( nω
−γ
))
∑ ∑ +
N i=1
j
N
(4ε
=i+1
1.208
777
Csp3 – Nsp3
1.438
367
C – N (amide)
1.345
719
角弯曲能
q
z Ebend : 弯曲A-B-C三原子键角的能量 z 谐振子近似
Ebend
(θ
ABC
−
θ
ABC 0
)
=
k
ABC
(θ
ABC
−
θ
ABC 0
)2
z 可加入更多的项加以改进
{ 调整高次项进行修正
z 对于绝大多数应用, 谐振子简化完全足够
键角弯折能
键角弯曲势能 (angle bending potential)
U (θ
)
=
kθ 2
(θ
− θ0 )2
Angle Csp3-Csp3-Csp3 Csp3-Csp3-H H-Csp3-H Csp3-Csp2-Csp3 Csp3-Csp2=Csp2 Csp3-Csp2=O
任何 3 个连续的原子 A-B-C
z 在分子内坐标系中,分子中每个原子的相对位 置是用与它成键的另一原子间键长、该键与另一化 学键间的键角,以及后者与和它有一条公共边的另 一键角所成的二面角来确定。
z 因此,原子的内坐标一般需借助于称之为“参 考原子”的3个其它原子来定义。每个原子的内坐 标占一个输入行。例如,定义原子A 内坐标的输入 行的格式为:
(R AB
−
R0AB )2
+ ...
简化: 谐振子
Estr (R AB − R0AB ) = k AB (R AB − R0AB )2 = k AB (ΔR AB )2
键伸缩能
z 谐振形式是最简化的可能形式
z 当键长伸展较大时 , 预测的结果不 可靠
z 多项式展开
Estr
(ΔR
AB
)
=
k
AB 2
(ΔR
力场简述
z 分子的总能量为动能与势能的和,分子的势能通常可表示为简 单的几何坐标的函数。
z 复杂的分子的总势能一般可分为各类型势能的和,这些类型包 括: 总势能=键伸缩势能+键角弯曲势能+二面角扭曲势能+非键结势 能+库仑静电势能+交叉项 势能项习惯用以下符号表示:
EFF =Estr+Ebend+Etor+Evdw+Eel +Ecross
ij
σ [(
ij
rij
)12
−
σ (
ij
)6
]
+
qiq j
)
rij
4πε 0rij
Bonds
C-C x 2 C-H x 8
Angles
C-C-C x 1 C-C-H x 10 H-C-H x 7
Torsions
H-C-C-H x 12 H-C-C-C x 6
Non-bonded
H-H x 21 H-C x 6
ki 2
(θ i
−θi,0 )2
+
Vn 2 torsions
(1 +
cos( nω
−γ
))
∑ ∑ +
N i=1
j
N
(4ε
=i+1
ij
σ
[(
ij
rij
)12
−
σ
(
ij
)
6
]
+
rij
qiq j )
4πε 0rij
键伸缩能
键弯曲能
二面角扭转能
范德华作用能
静电作用能
分子力学----简介
General Features
键伸缩势能
Allinger MM2 (1977)
Eb
=
1 2
Kb (r
− r0 ) 2
任何 2 个连续的原子 A-B
Bond Csp3 - Csp3
r0 (A) 1.523
Kb (kcal mol-1 A-2) 317
Csp3 - Csp2
1.497
317
Csp2 = Csp2
1.337
690
Csp2 = O
z 这样以简单表示的数学形式势能函数称为力场,力场的完备与 否决定计算的正确程度。
键伸缩能
z Estr : AB键伸缩能 z 平衡键长 Æ 能量最低 z 平衡键长的泰勒级数展开
A
B
设为 0 最小能量为0
Estr (R AB
−
R0AB )
=
E(0) +
dE dR
(R AB
−
R0AB )
+
1 2
d 2E dR 2
右旋法则
用“右旋法则”确定二面角的正负时,取包含 参考3个原子的平面为基准面、参考原子2指向参考 原子1的位矢方向为基转轴的正方向。若被定义的原 子A与参考原子1、2构成的平面位于基准面的逆时针 方位,则其二面角参量为正号,否则为负号。
根据这一规则,原子H(4)的二面角参量在构型 a中为+120º;在构型b中则为-120º。
+ 边界条件(系统的大小)
分子的微观的表述
模型分子的几何坐标
1. 直角坐标 2. 内坐标
几何坐标的获得 1. 实验方法 2. 理论计算 (量子化学)
笛卡尔直角坐标系
例如: XYZ
O -0.464 0.177 0.0 H -0.464 1.137 0.0 H 0.441 -0.143 0.0
内坐标
O H 1 1.0 H 1 1.0 2 104.0
为方便说明,以H2O2 的两种旋光异构体为例:
图中构型a 与构型b 互为镜像,它们所有对应的键长、 键角均相等。按原子定义和输入的顺序,H(1)无参考原子, O(2)和O(3)分别有1 个和2 个参考原子。从第4个原子开始, 必须在已输入的原子中取3 个来定义。故H(4)的参考原子1、 2、3 分别为O(3)、O(2)和H(1)。
{ MM3 力场 : 6th 项
分子力学----分子力场的势函数形式
z 键角弯曲能 Angle Bending——谐振子模型
EB
=
1 2
kb (θ
−θ0 )2
平衡键角
键角
键角弯折力常数
z谐振子模型在偏离平衡位置不大的情况 下(10°以内)可以取得很好的结果。
z 采用谐振子的力场包括:TRIPOS, CHEM-X, CHARMm, AMBER以及CVFF 等
力场和分子力学方法
模型与模拟
模型:在概念上、数学上是模拟系统的代表,其行 为应与系统行为相似,由于常常忽略许多不重要的 相互作用项,因此,它涉及了较少的系统的态。