医学统计学(统计图表)

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医学统计学的基本内容

医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。

2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。

3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。

第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。

一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。

2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。

每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。

3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。

注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。

二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。

2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。

从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。

四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。

亦称偶然事件。

五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。

,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。

表示某事件发生的可能性很小。

七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。

医学统计学(统计图表)ppt课件

案例三
不同治疗方案对患者生存率的影响。通过饼图展示各治疗方案的生存率，比较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样本数据对原假设进行检验，判断其是否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效；当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用

医学论文中统计图表的正确使用

医学论文中统计图表的正确使用在医学研究中，统计图表是表达和分析数据的重要工具。

本文将介绍如何在论文中正确使用统计图表，以提高研究成果的可读性和可信度。

关键词：医学论文、统计图表、数据表达、数据分析医学论文中通常需要处理大量的数据，包括临床试验、流行病学调查、基因组学等多方面的信息。

统计图表作为一种直观的数据表达方式，能够清晰地呈现研究结果，从而帮助读者更好地理解数据分析的结论。

在选择统计图表时，应根据研究数据的类型、数量和所要呈现的信息进行选择。

例如，对于比较两组数据的均值差异，可以选择柱状图或线图；对于展示多组数据间的关系，可以选择散点图或饼图。

选择合适的图表后，需要正确设置图表的各项参数。

例如，坐标轴的标签、图例、标题等，以便清晰地表达图表的含义。

同时，还需注意图表的尺度，确保数据表达的准确性。

选择正确的数据分析方法对于统计图表的使用至关重要。

常用的统计分析方法包括描述性统计、方差分析、卡方检验等。

作者需根据数据的特点和研究目的选择合适的方法进行数据分析。

统计图表中的尺度应设置合理，确保数据的准确性。

例如，在柱状图中，各柱子的高度应与其所代表的数据成比例；在线图中，线条的起伏应能反映出数据的变化。

在展示实验数据时，通常会涉及标准误差。

标准误差反映了数据散布的范围，帮助读者更好地理解数据的波动情况。

在制作图表时，应正确计算和标注标准误差。

为了使图表更加完整和易于理解，通常需要提供一些补充数据。

例如，可以在图表下方列出数据的平均值、中位数等指标，以便读者对数据进行整体把握。

下面通过一个实例来说明如何正确使用统计图表。

在一项探讨高血压与年龄关系的研究中，研究者收集了500名患者的血压和年龄数据，并采用统计图表来呈现分析结果。

由于要探讨的是高血压与年龄之间的关系，可以选择散点图来展示数据点，同时绘制一条趋势线来反映二者的关系。

在散点图中，横坐标为年龄，纵坐标为血压。

为了便于观察，可以将数据点的大小和颜色进行调整，使其在图中更加突出。

《医学统计学》统计描述 (1)

2500 2500 2500 420
500 500 500
甲乙丙
例4-9,etc
1.极差(Range） (全距)
符号：R 意义：反映全部变量值的
R X max X min
变动范围。
580
优点：简便,如说明传染病、
560 540
食物中毒的最长、最短潜 520
伏期等。
500
缺点：1. 只利用了两个极端值
表2-2 115名正常成年女子血清转氨酶（mmol/L）含量分布
转氨酶含量
人数
12～
2
15～
9
18～
14
21～
23
24～
19
27～
14
30～
11
33～
9
36～
7
39～
4
42～45
3
人数
25
20 15
10 5
0
13.5 19.5 25.5 31.5 37.5 43.5. 血清转氨酶（mmol/L）
图2-2 115名正常成年女子血清转氨酶的频数分布
lg 表示以10为底的对数；
lg 1表示以10为底的反对数
X 0，为正值（0，负数？）
几何均数的适用条件与实例
适用条件：呈倍数关系的等比资料或对数正态分布（正偏态）资料；如抗体滴度资料
例血清的抗体效价滴度的倒数分别为：10、
100、1000、10000、100000，求几何均数。
XG
lg1
图 2-3 101 名正常人血清肌红蛋白的频数分布
2. 描述计量资料的分布特征
①集中趋势(central tendency):变量值集中位置。本例在组段“4.7~4.9”。

医学医学统计学PPT课件

样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平和把握度等因素，合理估算所需样本量。
随机化方法
介绍简单随机化、分层随机化、整群随机化等随机化方法，以确保试验组和对照组的可比性。
数据分析与解读
运用统计学方法对试验数据进行描述性统计、推断性统计和生存分析等，正确解读分析结果。
观察性数据分析与处理
误差和提高实验效率。
方差分析基本思想
将总变异分解为组间变异和组内变异，通过比较组间变异与组内变异的相对大小，推断各因素对结果的影响是否显著。
方差分析步骤
建立假设、计算检验统计量、确定P 值、作出推断结论。
04
医学统计学在医学研究中的应用
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设计等，以及各种设计类型的优缺点和适用场景。
03
样本容量
样本中所包含的个体数目。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性，可以是定量的或定性的。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据，其中定量数据又可分为离散型和连续型。
统计பைடு நூலகம்与抽样分布
03
统计量
用于描述样本特征的数值，如样本均值、样本标准差等。
抽样分布
由样本统计量所形成的分布，用于推断总体参数。常见的抽样分布有t分布、F分布和卡方分布等。
03
多重比较与假设检验的误用
Hochberg校正
02
01
控制FDR（False Discovery Rate）的方法
统计模型的选择与评估
统计模型的选择
1
2
根据研究目的和数据类型选择合适的统计模型

医学统计学：定性数据统计描述、统计图表

表1 某社区不同性别人群肺癌情况
性别
检查人有病人死亡人死亡率发病率
数
数
数
（%）（%）
男
1050
6
3
50.0
0.6
女
950
3
2
66.7
0.3
合计
2000
9
5
58.4 0.45
▪ 请讨论: ▪ 1）该医生所选择的统计指标正确吗？ ▪ 2）该医生对指标的计算方法恰当吗？ ▪ 3）应该如何作适当的统计分析？
25.73
（1.35）
172
42
（24.42）
（149.14）（6.11）
（342）
32
（9.36）
（341.48）（36.50）
715
90
12.59
（53.86）
（4.28）
▪ 根据最后三栏结果作简要分析。
▪ 由第⑸栏：40~岁组恶性肿瘤死亡占总死亡比重最高，近1/4； 20~岁组次之，占19.05%；60~岁组恶性肿瘤死亡人数虽多，但仅占总死亡的9.36%；0~岁组恶性肿瘤死亡占总死亡比重最低，仅占2.90%。
3.常用统计图的适用资料及实施方法
图形适用资料
实施方法
直条图组间数量对比用直条高度表示数量大小
直方图
百分条图
饼图
线图
散点图
箱式图
定量资料的分布构成比
构成比
定量资料演变水平双变量间的关联定量资料取值范围
用直条的面积表示各组段的频数或频率
用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置

医学统计学的基本内容

四、分析资料(data analysis) ：按设计的要求，根据研究目的和资料的类型，对整理出的基础数据作进一步的计算和统计学处理，并用适当的统计图表表达出来，最后结合专业做出结论。 1. 描述性统计， 2. 统计学推断和对比分析， 3. 相关分析， 4. 统计模型配合（多因素分析）。统计分析方法要与研究目的及资料类型匹配。有好的原始资料，才有好的统计分析结果。
*
基本要求：
完整，准确，及时。质量控制：保证统一性、可重复性
01
02
三、整理资料(data sorting)：是对收集到的原始资料去伪存真、分类汇总的过程。要求：正确表述事物的客观概貌。 1. 对原始资料进行检查和核对。 2. 根据研究目的要求，合理分组。 ①质量分组：即将观察单位按其属性或类别(如性别、职业、疾病分类、婚姻状况等)归类分组； ②数量分组：即将观察单位按数值大小(如年龄大小、血压高低等)分组。两种分组往往结合使用，质量分组基础上数量分组。 3. 整理与汇总：按分组要求设计整理表，进行手工汇总(划记法或分卡法)或用计算机汇总列表(整理表)。
散点图（scatter diagram）：用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋势。
直方图（histogram）：是用各矩形的面积表示各组段的频数，各矩形面积的总和为总频数，用以表示连续型资料的频数分布。
纵坐标从0开始
实例数据1
练习
202X
实例数据2
汇报人姓名
二、资料收集 (data collection)：通过合理可靠的手段或渠道获得研究所需的原始数据。是统计分析的基础。主要来自三方面：统计报表和报告卡：例如，疫情报表、医院工作报表等是根据国家规定的报告制度，由医疗卫生机构定期逐级上报的统计报表。传染病和职业病发病报告卡、肿瘤发病及死亡报告卡、出生及死亡报告单等。防止漏报。 2. 日常医疗卫生工作记录例如，门诊病历、住院病历、健康检查记录、卫生监测记录等。要做到登记完整、准确。 3. 专题调查或实验研究：一般统计报表和医院病历资料的内容都有局限性，不能完全满足研究的要求。为了进行深入的分析，通常需要采用专题调查或实验研究。

第一章医学统计学基本概念与常用统计描述指标

标准差变异系数
3.1
3.2%
5.0
2.9%
四、正态分布（normal distribution)
累计频数（4） 2 7 19 34 59 85 104 119 129 130
累计频率（%）（5） 1.54 5.38 14.62 26.15 45.38 65.38 80.00 91.54 99.23
100.00
（二）频数表的用途
可以揭示资料的分布类型和分布特征，以便于选用相应的统计分析方法。
（五）变异系数（coefficient of variation, CV）
CV S 100% X
1.用于比较度量衡单位不同的多组资料的变异度。 2.比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。
例某地不同年龄组男子身高（cm）的变异程度
年龄组 3~3.5岁 30~35岁
人数 100 100
均数 96.1 170.2
(Xi )2
2 i1
N
n
(Xi X )2
S 2 i1 n 1
n - 1称为自由度
（四）标准差 (standard deviation)
n
(Xi )2
i1
N
n
(Xi X )2
S i1
X 2 ( X )2 / n
n 1
n 1
加权法：
S fX 2 ( fX )2 / f f 1
抗体滴度
1：4 1：8 1：16 1：32 1：64 1：128 1：256 1：512
人数 f
1 4 5 8 11 6 4 1
滴度倒数 X
4 8 16 32 64 128 256 512
lgX
0.6021 0.9031 1.2041 1.5051 1.8061 2.1072 2.4082 2.7093

医学统计学统计图和统计表

置信区间图
通过绘制置信区间，可以展示参数估计的精确度和可靠性。
效应量图
用于展示实验组和对照组之间的差异程度，如均值差、比例差等。
案例三
实验设计表
列出实验目的、实验对象、实验方法、实验指标等关键信息，有助于规范实验操作和数据分析。
随机分组表
用于展示实验对象的随机分组情况，确保实验的随机性和可比性。
用于比较两组均数是否有统计学差异，常配合P值和95%置信区间
使用。
方差分析表
用于比较多组均数是否有统计学差异，可展示各组均数、标准差、F 值、P值等。
卡方检验表
用于比较两个分类变量之间是否有统计学关联，展示观察频数、期望频数、卡方值、P值等。
实验设计相关表格
01
02
03
随机分组表
用于展示实验对象的随机分组情况，确保各组基线特征相似。
确保数据准确性和完整性，避免误导读者
01
核对数据源，确保数据的准确性和完整性。
02
在处理数据时，要注意异常值和缺失值的处理。
03
避免篡改数据或选择性展示数据，以免误导读者。
注重图表美观度和易读性，提升视觉效果
选择合适的配色方案，使图表更加美观和易于阅读。
使用简洁明了的标注和说明，帮助读者更好地理解图表内容。
合理设置图表元素，如标题、坐标轴、图例等，提高图表的可读性。
遵循学术规范和伦理要求，确保图表质量
01
遵守学术出版规范，如引用格式、图表尺寸等。
02
尊重原作者的知识产权，如需引用他人图表，应注明出处并获
得授权。
在涉及患者隐私或伦理问题时，应采取适当的措施保护相关人
03
员的权益。

2024年度医学统计学统计图表ppt课件

8
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况，如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况，便于观察数据的集中趋势和离散程度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来表示数据的变动情况，反映数据随时间或其他因素的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据，如疾病发病率、患者体温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势，易于理解。
13
实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比的环形图，通过对比不同扇形的面积和颜色可以直观地了解各地区销售额的差异和占比情况。
21
05
箱线图与误差条图
2024/2/2
22
箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统计分析和决策提供支持和依据。
26
06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
27
生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。

医学统计学(统计图表)

• 应用：描述各部分的百分构成。
统计图表
精品课件
24
城市
人工流产 49%
放置节育器 31%
农村
人工流产 27%
放置节育器 46%
输卵管结扎 4%
输精管结扎 1%
取出节育器 15%
输卵管结扎 12%
输精管结扎 2%
取出节育器 13%
图4 （%）统计图表
2002年全国各地城市农村节育手术构成
地区
年代增长百分率平均年增长率
昭乌达盟
49-82 121.42%
24.38%
锡林郭勒盟 49-82 231.55%
36.99%
盐池、同心县 49-82 496.65%
新疆县
49-82 202%
55.62% 34%
注：新疆县的数据是指绿洲上的人口
统计图表
精品课件
16
正确表
表4 1949~1982年部分地区人口增长情况
• 优点: 简单、明了、易于理解和接受，而且便于比较和分析。（一目了然）
统计图表
精品课件
3
一、统计表
• 概念以表格的形式，表达被研究对象
的特征、内部构成及研究项目分组之间的数量关系。结构
包括：标题、标目、线条、数字以及备注。
统计图表
精品课件
4
统计表的结构
标题
纵标目表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性
11..00～～99..99‰‰ 1100..00～～4499..99‰‰ 5500..00～～9999..99‰‰ 110000..00～～114499..99‰‰ 115500..00～～115544..00‰‰

[医学]医学统计学统计图表

4. 常用统计图的绘制方法及要求绘制统计图时首先要根据资料的性质和分
析的目的选择适当的图形。（1）直条图
直条图（bar graph）：适用于性质相似而不连续的资料。用等宽的直条的长短来表示各独立指标数值大小和它们之间的对比关系。指标既可以是绝对数，也可以是相对数。为便于比较，被比较的指标一般按大小顺序排列。
医学统计学统计图表
一、统计表
1．概念：指在科技报告中，常将统计分析的事物及其指标用表格列出，以反映事物的内在规律性和关联性。 2．作用： 1）避免繁杂的文字叙述 2）便于计算 3）便于事物间的比较分析
3. 统计表的结构
从外形上看，统计表由标题、标目（包括横标目、纵标目）、线条、数字及必要的文字说明和备注5部分构成。其基本格式如表1：
1）单式直条图只有一个统计指标，一个分组因素。如图2-6。
2）复式条图具有两个统计指标，两个及以上分组因素。如图4-3-1。
图4-3-1 1996年我国农村男、女三种主要疾病死亡率
绘制直条图时应注意 1．坐标：一般以横轴为基线，表示各个调查
项目。纵轴尺度必须从0开始，表示各个项目相应的数据，而且要等距，否则会改变各对比组间的比例关系。
（ 1）标题：概括说明表的中心内容，要求用词简练、确切。必要时注明资料的时间、地点，写在表的上端中央。
注意：防止标题过于简略或过于繁杂，有的甚至不写标题。
（2）标目：要求文字简明，有单位的标目要注明单位。横标目位于表的左侧，说明各横行数字的含义。纵标目位于表的右上侧，向下说明各纵行（列）数字的含义。
2）主谓分明，层次清楚。即主谓语的位置准确，标目的安排及分组要层次清楚，符合专业逻辑。简单表只有一个分组标志，一般作为横标目，而纵标目就是统计指标名称。复合表有两个以上分组标志，一般把其中主要的和分项较多的一个作为横标目，而其余的则安排在纵标目上。

2024版医学统计学完整版课件

04
医学统计图与统计表
医学统计图
01
02
03
种类
条形图、线图、直方图、散点图等
构成
标题、图序、图例、标目、尺度等
用途
形象、直观地表达统计数据，便于分析和对比
医学统计表
种类
简单表、分组表、复合表等
构成
表号、表题、标目、线条、数字等
用途
系统、有序地列举统计数据，便于查阅和计算
统计图与统计表的应用
性。
观察性数据分析与处理
数据收集与整理
介绍观察性数据的来源、收集方法和整理过程，包括数据清洗、变量定义和数据转换等。
描述性统计分析
运用图表和数值方法对数据进行描述，包括频数分布、集中趋势、离散程度和偏态分布等。
推断性统计分析
通过假设检验、方差分析、卡方检验等方法，推断总体参数或比较不同组间的差异。
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设计等，以及各种设计类型
的优缺点和适用场景。
试验样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平和把握度等因素，合理估
算试验所需样本量。
试验数据分析
运用统计学方法对试验数据进行描述性统计、差异性检验、回归分析等，以评估试验效果和安全
假设检验
建立假设
根据研究目的和专业知识，提出关于总体参数的假设。
01
02
选择检验方法
根据数据类型、研究设计和假设形式，选择合适的检验方法，如t检验、F检验等。
03
计算检验统计量
根据样本数据计算检验统计量的值。
作出推断结论
根据P值和显著性水平，作出是否拒绝原假设的推断结论。

医学统计学分析和图表使用PPT课件

2.卡方检验（定性资料） 3.非参数检验（不满足t检验和方差分析条件的定
量资料、等级资料）
8
资料的类型
计量资料
年龄、身高、血压、量表的总分
计数资料
性别、民族、职业、是/否
等级资料
文化程度病情严重度（轻、中、重）满意程度（非常满意、满意、一般、不满意） 9
计量资料常用的统计学分析方法
描述（男性身高，体重等）
集中趋势：均数、中位数
X±s
离散趋势：标准差（离散程度）
比较组间的差异
两组间：独立样本t 检验配对资料：配对t 检验
10
t 检验
1.t 检验 ❖ 例1：有10 例健康人，10例克山病人的血磷测定
值（mg%）如表1 所示，问克山病人的血磷是否与健康人相同？
❖ 表 1 健康人与克山病人的血磷测定值（mg%） ❖ 健康人 170 155 140 115 235 125 130 145 105 145 ❖ 患者 110 125 150 140 90 120 100 100 90 125
李振华李振华医学统计学分析和图表使用医学统计学分析和图表使用有无缺项是否符合规定有无缺项是否符合规定将原始资料进行分类和转换将原始资料进行分类和转换资料处理和分析过程资料处理和分析过程打开打开spssspss数据库数据库开始开始startstart所有程序所有程序spsswindowsspss桌面上有图标者双击图标即可桌面上有图标者双击图标即可有现成的有现成的spssspss数据库者双击文件名即可数据库者双击文件名即可打开方式同打开方式同microsoftwordmicrosoftword建立建立spssspss数据库数据库在在variableviewvariableview界面下将问卷中的所界面下将问卷中的所有变量界定完毕后数据库即建立好了

医学统计学Excel统计描述

3、绘制统计表图。
2020/9/25
暨南大学医学院流行病学教研室
3
一、应用原始资料制作频数分布表、频数分布图
资料根据是否分组统计各组例数，可分为原始资料、频数表资料。
原始资料是按观察对象的变量值或指标值逐一记录的数据，没有进行分组统计，它是数据库的基本资料；
2020/9/25
暨南大学医学院流行病学教研室
=H6-H5 =F6/H13*100 =FREQUENCY(B:B,E6:E13) =H6/H13*100
=INT (E6+1)&"～" =E6+INT ((MAX(B:B)-MIN(B:B))/10+1)-0.0001
=H7-H6 =F7/H13*100 =FREQUENCY(B:B,E7:E13) =H7/H13*100
=H9-H8 =F9/H13*100 =FREQUENCY(B:B,E9:E13) =H9/H13*100
=INT (E9+1)&"～" =E9+INT ((MAX(B:B)-MIN(B:B))/10+1)-0.0001
=H10-H9 =F10/H13*100 =FREQUENCY(B:B,E10:E13) =H10/H13*100
原始值 110.9
112.3 103.9
95.1 115 118.5 116.6 112.9 105.2 108.1 124.8 ……
2020/9/25
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2、频数分布表的编制：设定组段、组段高值、频数、频率％、累计频数、累计频率％分别占据D2、 E2、F2、G2、H2、I2单元格，频数分布表的 Excel程序见表1－2。