matlab canny算子边缘检测函数代码
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2012-04-24 20:42网友采纳
clc
clear all
close all
I = imread('cameraman.tif'); % 读入图像
imshow(I);title('原图')
BW1 = edge(I,'canny'); % 调用canny函数
figure,imshow(BW1); % 显示分割后的图像,即梯度图像
title('Canny')
用Lena标准检测图像,图像与代码下面注明了是哪张图像。
一、没有噪声时的检测结果 1 原始图像
2 Sobel算子边缘检测
3 Prewitt算子边缘检测
4 Roberts算子边缘检测
5 Laplace算子边缘检测
6 Canny算子边缘检测
二、加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.01)检测结果 1 原始图像
2 Sobel算子边缘检测
3 Prewitt算子边缘检测
4 Roberts算子边缘检测
5 Laplace算子边缘检测
6 Canny算子边缘检测
三、加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.02)检测结果 1 原始图像
2 Sobel算子边缘检测
3 Prewitt算子边缘检测
4 Roberts算子边缘检测
5 Laplace算子边缘检测
6 Canny算子边缘检测
clear all; close all;
warning off all;
I = imread('lena.bmp'); %%如果是其他类型图像,请先转换为灰度图
%%没有噪声时的检测结果
BW_sobel = edge(I,'sobel');
BW_prewitt = edge(I,'prewitt');
BW_roberts = edge(I,'roberts');
BW_laplace = edge(I,'log');
BW_canny = edge(I,'canny'); figure(1);
subplot(2,3,1),imshow(I),xlabel('原始图像');
subplot(2,3,2),imshow(BW_sobel),xlabel('sobel检测');
subplot(2,3,3),imshow(BW_prewitt),xlabel('prewitt检测');
subplot(2,3,4),imshow(BW_roberts),xlabel('roberts检测');
subplot(2,3,5),imshow(BW_laplace),xlabel('laplace检测');
subplot(2,3,6),imshow(BW_canny),xlabel('canny检测');
%%加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.01)检测结果
I_g1 = imnoise(I,'gaussian',0,0.01);
BW_sobel = edge(I_g1,'sobel');
BW_prewitt = edge(I_g1,'prewitt');
BW_roberts = edge(I_g1,'roberts');
BW_laplace = edge(I_g1,'log');
BW_canny = edge(I_g1,'canny'); figure(2);
subplot(2,3,1),imshow(I_g1),xlabel('加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.01)图像'); subplot(2,3,2),imshow(BW_sobel),xlabel('sobel检测');
subplot(2,3,3),imshow(BW_prewitt),xlabel('prewitt检测');
subplot(2,3,4),imshow(BW_roberts),xlabel('roberts检测');
subplot(2,3,5),imshow(BW_laplace),xlabel('laplace检测');
subplot(2,3,6),imshow(BW_canny),xlabel('canny检测');
%%加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.02)检测结果
I_g2 = imnoise(I,'gaussian',0,0.02);
BW_sobel = edge(I_g2,'sobel');
BW_prewitt = edge(I_g2,'prewitt');
BW_roberts = edge(I_g2,'roberts');
BW_laplace = edge(I_g2,'log');
BW_canny = edge(I_g2,'canny'); figure(3);
subplot(2,3,1),imshow(I_g2),xlabel('加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.02)图像'); subplot(2,3,2),imshow(BW_sobel),xlabel('sobel检测');
subplot(2,3,3),imshow(BW_prewitt),xlabel('prewitt检测');
subplot(2,3,4),imshow(BW_roberts),xlabel('roberts检测');
subplot(2,3,5),imshow(BW_laplace),xlabel('laplace检测');
subplot(2,3,6),imshow(BW_canny),xlabel('canny检测');