随机数据处理方法第三版课后答案(王清河著)中国石油大学出版社
随机信号分析(第3版)习题及答案
1. 2. 3. 4. 5.6.有四批零件，第一批有2000个零件，其中5%是次品。
第二批有500个零件，其中40%是次品。
第三批和第四批各有1000个零件，次品约占10%。
我们随机地选择一个批次，并随机地取出一个零件。
（1） 问所选零件为次品的概率是多少？（2） 发现次品后，它来自第二批的概率是多少？解：（1）用i B 表示第i 批的所有零件组成的事件，用D 表示所有次品零件组成的事件。
()()()()123414P B P B P B P B ====()()()()12341002000.050.420005001001000.10.110001000P D B P D B P D B P D B ========()11110.050.40.10.10.16254444P D =⨯+⨯+⨯+⨯=（2）发现次品后，它来自第二批的概率为，()()()()2220.250.40.6150.1625P B P D B P B D P D ⨯===7. 8.9. 设随机试验X 的分布律为求X 的概率密度和分布函数，并给出图形。
解：()()()()0.210.520.33f x x x xδδδ=-+-+-()()()()0.210.520.33F x u x u x u x =-+-+-10.11. 设随机变量X 的概率密度函数为()xf x ae -=，求:(1)系数a ；（2）其分布函数。
解：（1）由()1f x dx ∞-∞=⎰()()2xxx f x dx ae dx ae dx e dx a ∞∞∞---∞-∞-∞==+=⎰⎰⎰⎰所以12a =（2）()1()2xxtF x f t dt e dt --∞-∞==⎰⎰所以X 的分布函数为()1,0211,02xx e x F x e x -⎧<⎪⎪=⎨⎪-≥⎪⎩12.13.14.X Y求：（1）X 与Y 的联合分布函数与密度函数；（2）X 与Y 的边缘分布律；（3）Z XY =的分布律；（4）X 与Y 的相关系数。
随机信号分析（第3版）课后习题解答
随机信号分析（第3版）课后习题解答《随机信号分析》课程（32学时）—— 2007年教学内容建议1 概率论基础 1.12 随机信号2.1 两条样本函数为：0)(0=t X 、wt t X cos 21)(1=；1)0,(=x f X 、2)4,(=w x f X π；）（0-)2,(x wx f X δπ= 2.2 3103532)2,(=++=X E 、）（）（）（5-313-312-31)2,(x x x x F X εεε++= 2.3 ）（）（1-2121)21,(x x x F X εε+=、）（）（2-21121)1,(x x x F X εε++=；）（）（）（）（2-,1411,1412-,411,41)1,21,,(21x x x x x x x x x x F X -++-+++=εεεε2.4 略2.5 ）（）（1-1.09.0)5,(x x x F X εε+=；）（）（y x y x y x F ,11.0,9.0)0025.0,0,,(-+=εε；0因为其概率为0.9；1的概率为1（样本函数），它是可预测的，就是样本函数。
2.6 略 2.7 略 2.8 ）（）（121121),(-++=x x n x f X δδ、0121)1(21)(=?+-?=n X E 、{})()]()([)]()()][()([),(2121221121n n n X n X E n m n X n m n X En n Cov X X -==--=δ；不可预测2.9 （2.19）10103523)()(),(2111=?==t t t t Cov σσρ、所以（X,Y ）满足10103;5,2;2,2的高斯分布。
其概率密度函数为：-+--?--?-=-+--?----=5)2(5)2)(2(32)2(5exp215)2(10)2)(2(1010322)2()10/91(21exp 21),(2222y y x x y y x x y x f XY ππ；特征函数为：++-+=)6)(5)(2(21)22(exp ),(21222121v v v v v v j y x XY φ3 平稳性与功率谱密度3.1 kk k u t t u u f-=)4exp(2*21),,;,,(211π ；因为k 阶概率密度函数与绝对时间无关，所以为严格平稳过程。
统计学(第三版课后习题答案
18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位
成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了
总平均成本。
2.11 =426.67（万元）；（万元）。
2.12 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不
多相同，因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影
响。
（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因
错误。
6.5 （1）检验统计量，在大样本情形下近似服从标准正态分布；
Hah 和网速是无形的
1：各章练习题答案
2.1 （1） 属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：
服务质量等级评价的频数分布
服务质 家庭数 频率%
量等级 （频率）
A
14
14
B
21
21
C
32
32
D
18
18
E
15
15
合计 100
100
（3）条形图（略）
2.2 （1）频数分布表如下：
40个企业按产品销售收入分组表
幼儿组身高的离散系数：；
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿
组身高的离散程度相对较大。
2.15 下表给出了一些主要描述统计量，请读者自己分析。
方法
方法
方法
A
B
C
平均 165.6 平均 128.73 平均 125.53
中位
中位
中位
数 165 数 129 数 126
众数 164 众数 128 众数 126
为样本越大，变化的范围就可能越大。
2.13 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于
统计学(第三版课后习题答案
即有X ～N(10,9.995)。相应的概率为： P(X ≤10.5)＝0.51995，P(X≤20.5)＝0.853262。
可见误差比较大（这是由于P太小，二项分布偏斜太严重）。 【注】由于二项分布是离散型分布，而正态分布是连续性分布，所 以，用正态分布来近似计算二项分布的概率时，通常在二项分布的变量
直方图（略）。
2.4 （1）排序略。
（2）频数分布表如下：
100只灯泡使用寿命非频数分布
按使用寿命分 灯泡个 频率
组（小时） 数 （%）
（只）
650~660
2
2
660~670
5
5
670~680
6
6
680~690
14
14
690~700
26
26
700~710
18
18
710~720
13
13
720~730
10
求概率为：P(X ≤10)＝0.58304。 （2）当被保险人死亡数超过20人时，保险公司就要亏本。所求概率 为： P(X>20)＝1－P(X≤20)＝1－0.99842＝0.00158 （3）支付保险金额的均值＝50000×E(X) ＝50000×20000×0.0005（元）＝50（万元） 支付保险金额的标准差＝50000×σ(X) ＝50000×(20000×0.0005×0.9995)1/2＝158074（元）
即：，K/30≥1.64485,故K≥49.3456。 3.12设X ＝同一时刻需用咨询服务的商品种数，由题意有X～B(6,0.2)
（1）X的最可能值为：X0＝[(n+1)p]＝[7×0.2]＝1 （取整 数） （2）
随机过程第三版课后答案
随机过程第三版课后答案【篇一：随机过程习题答案】们的均值分别为mx和my，它们的自相关函数分别为rx(?)和ry(?)。
（1）求z(t)=x(t)y(t)的自相关函数；（2）求z(t)=x(t)+y(t)的自相关函数。
答案：（1）rz(?)?e?z(t??)z(t)??e?x(t??)y(t??)x(t)y(t)?利用x(t)和y(t)独立的性质：rz(?)?e?x(t??)x(t)?e?y(t??)y(t)???rx(?)ry(?)（2）rz(?)?e?z(t??)z(t)??e??x(t??)?y(t??)???x(t)?y(t)?? ?e?x(t??)x (t)?x(t??)y(t)?y(t??)x(t)?y(t??)y(t)?仍然利用x(t)和y(t)互相独立的性质：rz(?)?rx(?)?2mxmy?ry(?)2、一个rc低通滤波电路如下图所示。
假定输入是均值为0、双边功率谱密度函数为n0/2的高斯白噪声。
（1）求输出信号的自相关函数和功率谱密度函数；（2）求输出信号的一维概率密度函数。
电流：i(t)电压：y(t)答案：（1）该系统的系统函数为h(s)?y(s)1? x(s)1?rcs则频率响应为h(j?)?11?jrc?n02而输入信号x(t)的功率谱密度函数为px(j?)?该系统是一个线性移不变系统，所以输出y(t)的功率谱密度函数为：py(j?)?px(j?)h(j?)?2n0/21?rc?2对py(j?)求傅里叶反变换，就得到输出的自相关函数：1ry(?)?2?????py(j?)ej??1d??2?n0/2j?????1?rc?2ed??（2）线性系统输入为高斯随机过程，则输出也一定是高斯的。
因此，为了求输出的一维概率密度函数，仅需知道输出随机过程的均值和方差即可。
均值：已知输入均值mx=0，则输出均值my=mxh(0)=02方差：ry(0)?var(y)?my因为均值为0，所以方差var(y)?ry(0)?一维pdf：略12?n0/2???1?rc2?2d??3、理想带通滤波器的中心频率为fc、带宽为b，其在通带的频率增益为1。
随机数据处理方法 第三版 课后答案(王清河 著) 中国石油大学出版社
（2） P( A3 | A) = 0.4 。 19．某专门化医院平均接待 K 型病患者 50%，L 型病患者 30%，M 型病患 者 20%，而治愈率分别为 7/10、8/10、9/10。今有一患者已治愈，问此患者是 K 型病的概率是多少？
提示与答案：依题意，这是一全概率公式及贝叶斯公式的应用问的事件是互逆的。
2．如果 x 表示一个沿着数轴随机运动的质点位置，试说明下列事件的包含、
互不相容等关系：
A = {x | x ≤ 20}
B = {x | x > 3}
C = {x | x < 9}
D = {x | x < −5} E = {x | x ≥ 9}
解：（1）包含关系： D ⊂ C ⊂ A 、 E ⊂ B 。
P( AB) = P( A ∩ B ) = P( A ∪ B) = 1 − P( A ∪ B)
=1 − 1 − P(B) + P( AB) 3
从而得 2 − P(B) = 0 ，即 3 P(B) = 2 3
7．一个袋中有 5 个红球 2 个白球，从中任取一球，看过颜色后就放回袋中， 然后再从袋中任取一球。求：（1）第一次和第二次都取到红球的概率；
球，也可能是黑球），并且也只有这两种可能。因此若把这两种可能看成两个事
件，这两个事件的和事件便构成了一个必然事件。
若设 A 表示：“由甲袋取出的球是白球”； B 表示：“由甲袋取出的球是黑 球”； C 表示：“从乙袋取出的球是白球”。则 P(C) = 5 /12 。
18．设有一箱同类产品是由三家工厂生产的，其中 1 是第一家工厂生产的， 2
17．有两个口袋，甲袋中盛有 2 个白球 1 个黑球；乙袋中盛有 1 个白球 2 个黑球。由甲袋任取一球放入乙袋，再从乙袋中取出一球，求取到白球的概率。
中国石油和化学工业优秀教材奖一等奖试验设计与数据处理第三版课后答案
中国石油和化学工业优秀教材奖一等奖试验设计与数据处理第三版课后答案一、单选题1.从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有的特征是（） [单选题] *A.“4V”特征:大量(Volume)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、高速(Velocity)(正确答案)B.样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果C.分布式存储，分布式并行计算D.没有特征2.下列可以用于分析数据趋势的是（） [单选题] *A.饼图B.折线图(正确答案)C.动态热力图D.词云图3.数据分析的方法不包括（） [单选题] *A线性分析(正确答案)B.关联分析C.聚类分析D.数据分类4.下列关于大数据的特征，说法正确的是（）。
[单选题] *A.数据价值密度高B.数据类型少C.数据基本无变化D.数据体量巨大(正确答案)5.数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，以下不属于该过程的是（）。
[单选题] *A.数据清洗B.异常数据处理C.数据缺失处理D.数据分类处理(正确答案)6.海军军官通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中的（） [单选题] *A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析(正确答案)C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据7.大数据时代已经在悄悄地改变我们的日常生活，也使人们日常生活更为便捷，如移动支付、网络约车出行、网络购物、网络预约挂号等。
以下不属于大数据分析的是（）。
[单选题] *A.特征探索B.关联分析C.聚类与分类D.建模分析(正确答案)8.电子警察采用拍照的方式来约束车辆的行为，其拍照的过程属于（）。
[单选题] *A.数据分析B.数据采集(正确答案)C.数据分类D.数据可视化表达9.某超市曾经研究销售数据，发现买商品A的人购买商品B的概率很大，这种属于数据的（）。
概率论与数理统计 第三版课后答案
∴
4 6 12 3
15．已知在 10 只晶体管中有 2 只次品，在其中取两次，每次任取一只，作不放回 抽样。求下列事件的概率。
（1）两只都是正品；（2）两只都是次品；（3）一只是正品，一只是次品； （4）第二次取出的是次品。 解 设以 Ai(i=1,2)表示事件“第 i 次取出的是正品“，因为不放回抽样，故
(2) 不成立，因为 AB A B AB 。
(3) 成立， B A, B AB,又AB B, B AB 。
(4) 成立。 (5) 不成立，因左边包含事件 C，右边不包含事件 C，所以不成立。 (6) 成立。因若 BC≠φ，则因 CA，必有 BCAB，所以 AB≠φ与已知矛盾，
C51C82 C52 C140
13 0.619 21
11．将 3 鸡蛋随机地打入 5 个杯子中去，求杯子中鸡蛋的最大个数分别为 1，2，3 的概 率。
解 依题意知样本点总数为 53 个。
以 Ai(i=1, 2, 3)表示事件“杯子中鸡蛋的最大个数为 i”，则 A1 表示每杯最多放一只鸡
蛋，共有 A53 种放法，故
（2） ( A B)(A B ) A AB BA BB ， 因为 AB BA A A ，
BB 且 C C ，所以 (A B)(A B ) A 。
（3）( A B)(A B )(A B) A( A B) AB AB 。 5．设 A，B，C 是三
1 P( AB) P(BC) 0, P( AC) 1 ,
事件，且 P（A）＝P（B）＝ P（C）＝ 4 ，
8 求 A，
B，C 至少有一个发生的概率。 解 ∵ABCAB ∴0∠P(ABC)∠P(AB)=0，故 P(ABC)=0 ∴所求概率为
概率论与数理统计(第三版)课后答案习题2
第二章 随机变量2.1 X 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 P 1/361/181/121/95/361/65/361/91/121/181/362.2解：根据1)(0==∑∞=k k XP ，得10=∑∞=-k kae，即1111=---eae 。
故 1-=e a2.3解：用X 表示甲在两次投篮中所投中的次数，X~B(2,0.7) 用Y 表示乙在两次投篮中所投中的次数, Y~B(2,0.4) (1) 两人投中的次数相同P{X=Y}= P{X=0,Y=0}+ P{X=1,Y=1} +P{X=2,Y=2}=1122020*********2222220.70.30.40.60.70.30.40.60.70.30.40.60.3124C C C C C C ⨯+⨯+⨯=(2)甲比乙投中的次数多P{X >Y}= P{X=1,Y=0}+ P{X=2,Y=0} +P{X=2,Y=1}=12211102200220112222220.70.30.40.60.70.30.40.60.70.30.40.60.5628C C C C C C ⨯+⨯+⨯=2.4解:（1）P{1≤X ≤3}= P{X=1}+ P{X=2}+ P{X=3}=12321515155++= (2) P {0.5<X<2.5}=P{X=1}+ P{X=2}=12115155+= 2.5解：（1）P{X=2,4,6,…}=246211112222k +++=11[1()]1441314k k lim→∞-=-（2）P{X ≥3}=1―P{X <3}=1―P{X=1}- P{X=2}=1111244--=2.6解：设i A 表示第i 次取出的是次品，X 的所有可能取值为0，1，212341213124123{0}{}()(|)(|)(|)P X P A A A A P A P A A P A A A P A A A A ====18171615122019181719⨯⨯⨯= 1123412342341234{1}{}{}{}{}2181716182171618182161817162322019181720191817201918172019181795P X P A A A A P A A A A P A A A A P A A A A ==+++=⨯⨯⨯+⨯⨯⨯+⨯⨯⨯+⨯⨯⨯=12323{2}1{0}{1}1199595P X P X P X ==-=-==--=2.7解：(1)设X 表示4次独立试验中A 发生的次数，则X~B(4,0.4)34314044(3)(3)(4)0.40.60.40.60.1792P X P X P X C C ≥==+==+=(2)设Y 表示5次独立试验中A 发生的次数，则Y~B(5,0.4)345324150555(3)(3)(4)(5)0.40.60.40.60.40.60.31744P X P X P X P X C C C ≥==+=+==++=2.8 （1）X ～P(λ)=P(0.5×3)= P(1.5)0 1.51.5{0}0!P X e -=== 1.5e -（2）X ～P(λ)=P(0.5×4)= P(2)0122222{2}1{0}{1}1130!1!P X P X P X e e e ---≥=-=-==--=-2.9解：设应配备m 名设备维修人员。
实验设计与数据处理第三四五章例题及课后习题答案
试验号 x1 1 2 3 4 5 6 7
总和 平均
x2 1 1.4 1.8 2.2 2.6 3 3.4 15.4 2.2
L11
4.48L22252源自L337L12
16.8
L23
10.5
L31
1.4
L1y
0.2404
L2y
0.564
L3y
0.5245
检验线性回归方程的显著性
（1）F检验
SSt
SSr
标准误差 0.001341014 0.006113002
t Stat
P-value
-210.877979 2.86E-16
88.77758147 2.89E-13
例4-8 xi yi
i
xi
1
2
3
4
5
6
7
8
9
SUM
yi 1 3 4 5 6 7 8 9 10 53
1 2
x1 2 7 8 10 11 12 10 9 8 77
L22
800
L33
8
P1
0.315761009
P2
0.412918242
P3
0.850125793
t1
7.505553499
t2
9.814954576
t3
20.20725942
例4-7
p/atm M/(mol/min)
2.01 0.763
1.78 0.715
1.75 0.71
1.73 0.695
x
y
t Stat
P-value
3.941801374 0.016934
7.505553499 0.001686
第三版详细《概率论与数理统计》课后习题答案._【精品文档】
习题一：1.1 写出下列随机试验的样本空间：(1) 某篮球运动员投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数; 解：连续5 次都命中，至少要投5次以上，故}{ ,7,6,51=Ω； (2) 掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和; 解：}{12,11,4,3,22 =Ω； (3) 观察某医院一天内前来就诊的人数;解：医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷，所以}{ ,2,1,03=Ω；(4) 从编号为1，2，3，4，5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品; 解：属于不放回抽样，故两件产品不会相同，编号必是一大一小，故： ()}{;51,4≤≤=Ωj i j i (5) 检查两件产品是否合格;解：用0 表示合格, 1 表示不合格，则()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω；(6) 观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1, 最高气温不高于T2); 解：用x 表示最低气温, y 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间，故： ()}{216,T y x T y x ≤≤=Ω ；(7) 在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离; 解：}{207 x x =Ω；(8) 在长为l 的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度. 解：()}{l y x y x y x =+=Ω,0,0,8 ； 1.2(1) A 与B 都发生, 但C 不发生; C AB ；(2) A 发生, 且B 与C 至少有一个发生;)(C B A ⋃； (3) A,B,C 中至少有一个发生; C B A ⋃⋃；(4) A,B,C 中恰有一个发生;C B A C B A C B A ⋃⋃； (5) A,B,C 中至少有两个发生; BC AC AB ⋃⋃； (6) A,B,C 中至多有一个发生;C B C A B A ⋃⋃；(7) A;B;C 中至多有两个发生;ABC(8) A,B,C 中恰有两个发生.C AB C B A BC A ⋃⋃ ； 注意：此类题目答案一般不唯一，有不同的表示方式。
《数字信号处理教程》程佩青(第三版)课后答案
分析： ①如果是因果序列 y ( n ) 可表示成 y ( n ) ={ y ( 0 ) ，
2 2
2
y2 (n ) = T [x2 (n )] = [x2 (n )]
ay1 (n ) + by2 (n ) = [ax1 (n )] + [bx1 (n )]
2
∴ 系统不是线性系统
T [ax1 (n ) + bx2 (n )]
2 2
= [ax1 (n ) + bx2 (n )]
即 T [ax1 (n ) + bx2 (n )] ≠ ay1 (n ) + by2 (n )
┇
y1 (n) = 1 [ y1 (n + 1) − x1 (n + 1)] = − a n a 综上 i ) , ii ) 可知： y1 (n) = − a n u (− n − 1)
(b ) 设 x ( n ) = δ ( n − 1) i ) 向 n > 0 处递推 ， 按 y 2 ( n ) = ay 2 ( n − 1) + x 2 ( n ) y 2 (1) = ay 2 (0) + x 2 (1) = 1 y 2 ( 2) = ay 2 (1) + x 2 ( 2) = a
┇
8
y1 (n) = ay1 (n − 1) + x1 (n) = 0 ∴ y1 (n) = 0 , n ≥ 0 ii ) 向 n < 0 处递推，将原方程加以变换 y1 (n + 1) = ay1 (n) + x1 (n + 1) 则 y1 (n) = 1 [ y1 (n + 1) − x1 (n + 1)] a 因而 y1 (−1) = 1 [ y1 (0) − x1 (0)] = − a −1 a y1 (−2) = 1 [ y1 (−1) − x1 (−1)] = − a − 2 a y1 (−3) = 1 [ y1 (−2) − x1 (−2)] = − a −3 a
数据处理分析课后答案
化工数据分析与处理（课后作业）第一章误差原理与概率分布1、某催化剂车间用一台包装机包装硅铝小球催化剂，额定标准为每包净重25公斤，设根据长期积累的统计资料，知道包装机称得的包重服从正态分布，又其标准差为σ＝0.75公斤，某次开工后，为检验包装机的工作是否正常，随机抽取9包催化剂复核其净重分别为：解：先做原假设 假设H 0：μ＝μ0构造统计量：Z ＝nx /σμ--～N(0,1)-x ＝∑x i /n=25.45σ＝0.75 μ＝μ0＝25 得：Z ＝1.8查表得：Φ ( 1.8 ) = 0.9641给出适当的α ，取α＝0.05，1- α = 0.95 < 0.9641 落在大概率解范围内接受H 0则 μ＝μ0 ，即包装机目前工作正常。
均值的0.95置信区间。
解：因为P ＝1-α＝0.95 所以α＝1-0.95＝0.05σ不知，所以只能用t 分布 即用S 代替σ S 2=1)(--∑-n x x i ＝0.048515789 S=0.220263-x =3.21令T ＝nS x /μ--～t(n-1,2α)则有：P(-At ＜T ＜At)=1-α=1-0.05 n-1=20-1=192α=0.025 查表得：At （19，0.025）=2.0930估计区间为：P(-x －At(n-1, 2α)*n S ＜μ＜-x +At(n-1, 2α)*nS＝0.95所以：3.21-2.0930*200.220263＜μ＜3.21+2.0930*200.220263即：3.21-0.100425＜μ＜3.21+0.100425所以：3.109575＜μ＜3.3104253、某厂化验室用A,B 两种方法测定该厂冷却水中的含氯量（ppm ），每天取样一次，下面是七天的记录：试问：这两种方法测量的结果有无显著的差异？一般可取显著水平α＝0.01. 解：因为是用两种方法来测同一个溶液，故把所测氯含量为母体。
检验假设H0：μ1＝μ2的问题。
随机数据处理方法 答案 第二章
分析：由条件知 、 的分布密度分别为
， ，
从而由独立性得 与 的联合概率分布为
所以由概率分布的性质
。
30．设 和 相互独立，下表列出了二维随机变量( ， )联合分布律及关于 和关于 的边缘分布律的部分值，试将其余数值填入表中的空白处。
1/8
解法一：设 表示“某杯中有球个数”，则 可能取值为：0，1，2，3。而将3个球随机地放入4个杯子中去共有 种放法， 即3个球随机地放入其它3个杯子中去，共有 种放法，所以
同理得
故某杯中有球个数 的概率分布列为
0 1 2 3
27/64 27/64 9/64 1/64
解法二：设 表示“某杯中有球个数”，则 服从 ， 的二项分布，即 ，所以 的分布律为
27.设随机变量 的概率密度为
是 的分布函数。求随机变量 的分布函数。
分析:先求出分布函数 的具体形式，从而可确定 ,然后按定义求 的分布函数即可。注意应先确定 的值域范围 ，再对 分段讨论.
解:易量 的分布函数. 显然，当 时， =0；当 时， =1.
第二章 随机变量及其分布
1．对某一目标进行射击，直到击中为止。如果每次射击命中率为 ，求射击次数的分布律。
解：设 表示射击次数，由题意知 的可能取值为1，2，3，…，而
……
……
所以射击次数 的分布律为
1 2 3 …… ……
…… ……
2．一批零件中有9个合格品与3个废品，安装时从这批零件中任取一个，如果每次取出的废品不再放回，求在取得合格品以前取出的废品数的分布律。
由（2-19）式知，当 时， 的条件分布密度为 1
同理，由（2-11）式图2-5
中国石油大学 随机数据处理方法第七章答案
= λ ⎡⎣min{s + L,t + L} − min{s,t + L} − min{s + L,t} + min{s,t}⎤⎦
= λ ⎡⎣L + 2 min{s,t} − min{s,t + L} − min{s + L,t}⎤⎦
= λ ⎡⎣L + 2s − s − min{s + L,t}⎤⎦
1 ,
A2 − y2
⎪⎩ 0,
− A≤ y ≤+A 其它
11．从数1, 2,L, N 中任取一数，记为 X1 ；再从1, 2,L, X1 中任取一数，记为 X 2 ； 如此继续，从1, 2,L, X n−1 中任取一数，记为 X n . 说明{X n , n ≥ 1} 构成一齐次马氏链， 并写出它的状态空间和一步转移概率矩阵。
答案与提示：0 4．设随机过程 X (t) = A cosωt + B sin ωt ， t ∈T = (−∞, +∞) ,其中 A,B 是相互独立
且都服从正态分布 N (0,σ 2 ) 的随机变量，ω 是实常数，求{X (t), −∞ < t < +∞}的一，
二维概率密度。
答案与提示：由于 A,B 是相互独立且都服从正态分布 N (0,σ 2 ) 的随机变量，
fθ
(x)
=
⎪⎧ 1 ⎨ 2π
,
−π ≤ x≤π
⎪⎩ 0,
其它
求在 t 时刻 X (t) 的概率密度。
答案与提示：固定时刻 t ，则随机变量 X (t) = Acos(ω t + θ ) 是随机变量θ 的函
数。先求出分布函数，然后求导。 X (t) 的概率密度为：
《数字信号处理教程》第三版(程佩青_)答案___课后题答案1
第一章 离散时间信号与系统2.任意序列x(n)与δ(n)线性卷积都等于序列本身x(n)，与δ(n-n 0)卷积x(n- n 0),所以（1）结果为h(n) (3)结果h(n-2) （2）列表法x(m)()h n m -n1 1 1 0 0 0 0 y(n) 0 11 1 1 12 2 1 1 13 3 1 1 1 1 34 0 1 1 1 1 25 0 011111（4）3 .已知 10,)1()(<<--=-a n u a n h n，通过直接计算卷积和的办法，试确定单位抽样响应为 )(n h 的线性移不变系统的阶跃响应。
4. 判断下列每个序列是否是周期性的,若是周期性的,试确定其周期：)6()( )( )n 313si n()( )()873cos()( )(ππππ-==-=n j e n x c A n x b n A n x a分析：序列为)cos()(0ψω+=n A n x 或)sin()(0ψω+=n A n x 时，不一定是周期序列，nmm m n n y n - - -∞ = - ⋅ = = ≥ ∑ 2 31 2 5 . 0 ) ( 01当 3 4n m nm m n n y n 2 2 5 . 0 ) ( 1⋅ = = - ≤ ∑ -∞ = - 当 aa a n y n a a an y n n h n x n y a n u a n h n u n x m m nnm mn -==->-==-≤=<<--==∑∑--∞=---∞=--1)(11)(1)(*)()(10,)1()()()(:1时当时当解①当=0/2ωπ整数，则周期为0/2ωπ；②；为为互素的整数）则周期、（有理数当 , 2 0Q Q P QP =ωπ ③当=0/2ωπ无理数 ，则)(n x 不是周期序列。
解：（1）0142/3πω=，周期为14 （2）062/13πω=，周期为6 （2）02/12πωπ=，不是周期的7.（1）[][]12121212()()()()()()[()()]()()()()[()][()]T x n g n x n T ax n bx n g n ax n bx n g n ax n g n bx n aT x n bT x n =+=+=⨯+⨯=+所以是线性的T[x(n-m)]=g(n)x(n-m) y(n-m)=g(n-m)x(n-m) 两者不相等，所以是移变的y(n)=g(n)x(n) y 和x 括号内相等，所以是因果的。
随机数据处理方法第六章答案
（1）建立 y 关于 x1 、 x2 的线性回归方程； （2）检验所建方程是否有意义 (α = 0.10) ； （3）检验 x1 、 x2 是否对 y 有显著影响 (α = 0.10) ； （4）如果有对 y 影响不显著的变量，将其去掉再建立一元回归方程。 解：经计算得相应数据表
变量 x1
x2
序号
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第六章 习题参考答案与提示
2．合成纤维的强度 y 与其拉伸倍数 x 有关，测的试验数据如下：
xi 2.0 2.5 2.7 3.5 4.0 4.5 5.2 6.3 7.1 8.0 yi 1.3 2.5 2.5 2.7 3.5 4.2 5.0 6.4 6.3 7.0
y
83.5 78 73 91.4 83.4 82 84 80 88
x1 110.6 80.3 93 88 88 108.9 89.5 104.4 101.9
x2 15.3 12.9 14.7 16.4 18.1 15.4 18.3 13.8 12.2
y
86.5 81 88.6 81.5 85.7 81.9 79.1 89.9 80.6
（2）显著性检验，即检验假设 H 0：b = 0 。令
F
=
S
2 残
S回2 /(12
−
2)
（当
H 0：b
=
0 成立时
F
~
F (1，12
−
2) ）
经计算得
S总2 = l yy = 60.1092
S回2 = bˆlxy = 0.8625 × 67.5 = 58.2188
抽样技术第三版全部课后答案
第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的：（1）总体编号1~64，在0~99中产生随机数r ，若r=0或r>64则舍弃重抽。
（2）总体编号1~64，在0~99中产生随机数r ，r 处以64的余数作为抽中的数，若余数为0则抽中64.（3）总体20000~21000，从1~1000中产生随机数r 。
然后用r+19999作为被抽选的数。
解析：等概抽样属于概率抽样，概率抽样具有一些几个特点：第一，按照一定的概率以随机原则抽取样本。
第二，每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算的。
第三，当用样本对总体目标进行估计时，要考虑到该样本被抽中的概率。
因此（1）中只有1~64是可能被抽中的，故不是等概的。
（2）不是等概的【原因】（3）是等概的。
2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y 的定义和性质有哪些不同？2.3为了合理调配电力资源，某市欲了解50000户居民的日用电量，从中简单随机抽取了300户进行，现得到其日用电平均值=y 9.5（千瓦时），=2s 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。
如果希望相对误差限不超过10%，则样本量至少应为多少？解：由已知可得，N=50000，n=300，5.9y =，2062=s1706366666206*300500003001500001)()ˆ(222=-=-==s nf N y N v YV 19.413081706366666(==）y v 该市居民用电量的95%置信区间为[])(y [2y V z N α±=[475000±1.96*41308.19]即为（394035.95，555964.05） 由相对误差公式y)(v u 2y α≤10%可得%10*5.9206*n50000n 1*96.1≤- 即n ≥862欲使相对误差限不超过10%，则样本量至少应为8622.4某大学10000名本科生，现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。