天眼网络舆情监测系统操作手册
舆情追踪管理指南

舆情追踪管理指南简介舆情追踪是一种重要的管理工具,帮助组织了解和管理与其相关的舆论和声誉。
本文档旨在提供舆情追踪的指南,以帮助组织合理利用舆情信息并提高声誉管理能力。
舆情追踪的重要性舆情追踪可以帮助组织了解公众对其产品、服务或形象的看法。
及时获取舆情信息有助于组织及时回应和应对相关问题,避免声誉损害。
同时,通过追踪舆情,组织还可以了解竞争对手的声誉表现,以优化自身声誉管理策略。
舆情追踪的步骤1. 确定追踪目标:明确追踪的舆情范围和目标,确定关注的关键词、渠道和时间范围。
2. 选择舆情追踪工具:根据组织的需求选择合适的舆情监测工具,这些工具可以帮助组织自动收集、分析和报告舆情信息。
3. 收集和整理舆情数据:通过选定的舆情追踪工具收集相关数据,并进行整理和分类,以便更好地分析和利用这些信息。
4. 分析和评估舆情:对收集到的舆情数据进行深入分析和评估,了解公众情绪、关注焦点和潜在风险,以支持决策制定。
5. 响应和应对:基于对舆情的分析和评估,组织应制定相应的回应和应对策略,积极参与舆论和声誉管理工作,确保积极的公众形象。
6. 监测和调整:定期监测舆情动态,并根据需要进行相关策略和行动的调整,以不断提升声誉管理能力。
舆情追踪的注意事项- 舆情追踪过程中,保护个人隐私和敏感信息的安全是非常重要的,务必遵守相关法律法规和道德规范。
- 在舆情分析和评估过程中,应尽量避免主观偏见,以客观的角度分析和评估舆情。
- 舆情追踪是一个动态的过程,组织应保持关注舆情的变化,并灵活调整相关策略和行动。
结论通过舆情追踪,组织可以及时了解和管理舆论和声誉,以保护和提升自身形象。
遵循本指南中的步骤和注意事项,组织可以有效地利用舆情信息,优化声誉管理策略,并取得更好的业务成果。
天眼网络舆情监测系统操作手册

天眼网络舆情监测系统操作手册作者:杨胜寒修订:第一次修订版2013年10月20日概述本文档以图文并茂的形式向读者介绍如何操作天眼舆情监测系统(此处仅仅指的是舆情数据检索平台子系统,通篇文章中,除非标明,否则都是指代舆情数据检索平台子系统),鉴于作者本人撰写文档的能力有限,文中难免出现用词不当的地方,敬请见谅!天眼舆情监测系统简单的说,就是面向用户,将舆情数据进行一定程度的加工,以简洁、明了、友好的方式展现给用户的一套数据展现平台,该系统围绕这一中心开发,无论是源码,还是系统操作,都是非常简单的。
如您在阅读本文档之后,仍然有若干问题不清楚、不明了,请联系作者(QQ:953689078),索取更多资料。
目录概述 (2)系统登录界面 (5)系统首页 (6)系统导航菜单 (8)舆情统计 (8)最新舆情 (9)领导舆情 (9)热点追踪 (10)舆情热点云 (11)最新负面 (12)信息聚类 (12)舆情预警 (13)最新舆情 (14)舆情载体树 (15)舆情数据统计信息 (16)最新舆情条目 (16)舆情操作工具条 (16)简报/专报 (17)舆情状态 (17)置为负面 (17)加入关注 (18)文章操作 (18)分类舆情 (19)系统分类 (20)分类导航 (21)分类查询结果 (21)近期热点 (23)热点数据统计信息 (24)热点舆情条目 (25)专题监测 (26)专题数据统计信息 (28)已知专题发现 (28)事件全景 (28)信息汇总 (30)趋势分析 (30)舆情分析 (31)负面舆情 (33)负面舆情分布图 (35)负面舆情分类 (35)负面舆情条目 (36)舆情云视图 (37)舆情简报 (38)添加简报/专报 (39)修改舆情 (39)报告操作 (40)我的收藏 (41)舆情操作 (41)增加收藏夹 (42)舆情搜索 (43)搜索结果 (43)元搜索结果 (44)高级搜索 (44)系统管理 (45)用户管理 (46)添加用户 (46)应用管理 (47)分类管理 (47)专题管理 (47)知识库管理 (49)相关词典 (50)排除词典 (51)负面词典 (52)添加分词 (53)预警系统 (54)短信预警 (55)邮件预警 (55)系统登录界面下图是天眼舆情监测系统的登录页面,较为简单,不做过多介绍。
舆情管理系统操作方法

舆情管理系统操作方法舆情管理系统是一种用来收集、分析、监测和管理社会舆论的工具。
它可以帮助企业或组织了解公众对其品牌、产品或服务的看法,并及时应对各种可能的舆情风险。
下面是舆情管理系统的一般操作方法:1. 设置关键词监测:首先,需要设置关键词监测来跟踪公众对品牌或产品的讨论。
这些关键词可以是企业名称、产品名称、关键人物的名字等。
系统会通过网络爬虫技术收集相关信息,并实时更新。
2. 数据收集与整合:舆情管理系统会从各种来源获取信息,包括新闻报道、社交媒体、论坛等。
这些信息会被整合到一个统一的数据库中,以便进行分析和管理。
3. 舆情分析:系统会对收集到的数据进行分析,包括情感分析、主题分析、关键词频次统计等。
这些分析结果可以帮助企业或组织了解公众的态度和关注点,从而作出合理的决策和回应。
4. 舆情监测与预警:舆情管理系统会实时监测和跟踪舆情信息,并通过邮件、短信等方式及时提醒相关人员。
如果发现有可能的危机或负面舆情,系统会及时发出预警,以便采取应急措施。
5. 反馈与回应:舆情管理系统可以帮助企业或组织及时回应公众的关切和疑虑。
通过舆情平台,可以与公众进行互动,回答问题、解释误解等。
这可以增强企业或组织与公众之间的互动和信任。
6. 报告生成与分析:舆情管理系统可以生成各种报告,包括舆情分析报告、趋势分析报告等。
通过这些报告,企业或组织可以了解舆情的发展趋势和变化,并作出相应的战略调整。
7. 危机管理:舆情管理系统还可以帮助企业或组织进行危机管理。
当遇到危机时,系统可以自动生成应急预案,并迅速展开危机公关活动。
这可以有效降低危机的影响,并保护企业或组织的声誉。
8. 监控竞争对手:舆情管理系统还可以帮助企业或组织监控竞争对手的舆情动态。
通过分析竞争对手的舆情,可以了解他们的优势和弱点,从而制定更有效的营销策略。
9. 自动化运行:舆情管理系统可以实现自动化运行,节省人力和时间成本。
系统可以自动收集、分析和回应舆情信息,减轻相关人员的工作负担。
网络舆情监测系统V2.0说明书

1、通过正常途径无法浏览境外违禁站点:
2、通过代理服务器完成对该站点的抓取、去噪、分析、呈现的功能。完 成对境外违禁站点的监测:
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
� 自定义 ip 地址段监测 阳光安吉云监测 SaitDiscover 监测系统,支持对自定义某一 ip 地址段之
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
SaitDiscover·系统结构
SaitDiscover 网络舆情监控系统组成由舆情采集平台、 舆情管理平台、 舆情发布平台、舆情检索引擎、舆情数据库五部分组成。 (1)舆情采集平台 提供对舆情数据进行自动过滤、自动排重、自动摘要、自动 关键词属性提取,是舆情监控系统的的核心部分。 (2) 舆情管理平台 提供对各项舆情数据的综合管理,主要包括舆情信息管理、舆 情分类管理、 舆情统计管理、系统用户管理、用户个性化管理等。 (3) 舆情发布平台 提供舆情分类浏览、舆情专题浏览、舆情分类数据统计、舆情 趋势图呈现及比较、信息的个性化订阅月及邮件推荐。 (4) 舆情检索引擎: 提供舆情搜索功能,按舆情来源渠道进行检索、按关键词进行 检索、按全文进行检索、相关检索、二次检索等功能。 (5) 舆情数据库: 提供对舆情数据的综合管理功能。包括全文数据、统计数据、 日志操作等。 � 检索性能指标: 自动分类达到 95%以上准确率 在 G 级数据集合上达到亚秒级检索速度
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
数据索引更新时间平均小于 0.06s/记录(每条记录 5Kb) 全文检索数据库的索引空间膨胀率<0.8 多用户并发检索,每秒可响应 85 个以上查询 � 采集性能指标: 在 10M 网络带宽环境下,每小时可以采集 4-6 万个网页 单个采集工具能够支持千万数量级的网页采集。 � 舆情分析性能指标: 自动分类达到 90%以上准确率 智能分析处理速度达到每小时处理 4-6 万个网页。 自动聚类速度为每分钟处理 6000 个网页以上。 信息抽取的速度为每秒 450K 以上 网页排重的速度为每小时 12 万篇以上。
天眼网络舆情监测系统操作手册

天眼网络舆情监测系统操作手册作者:胜寒修订:第一次修订版2013年10月20日概述本文档以图文并茂的形式向读者介绍如何操作天眼舆情监测系统(此处仅仅指的是舆情数据检索平台子系统,通篇文章中,除非标明,否则都是指代舆情数据检索平台子系统),鉴于作者本人撰写文档的能力有限,文中难免出现用词不当的地方,敬请见谅!天眼舆情监测系统简单的说,就是面向用户,将舆情数据进行一定程度的加工,以简洁、明了、友好的方式展现给用户的一套数据展现平台,该系统围绕这一中心开发,无论是源码,还是系统操作,都是非常简单的。
如您在阅读本文档之后,仍然有若干问题不清楚、不明了,请联系作者(QQ:953689078),索取更多资料。
目录概述 (2)系统登录界面 (5)系统首页 (6)系统导航菜单 (8)舆情统计 (8)最新舆情 (9)领导舆情 (9)热点追踪 (10)舆情热点云 (11)最新负面 (12)信息聚类 (12)舆情预警 (13)最新舆情 (14)舆情载体树 (15)舆情数据统计信息 (16)最新舆情条目 (16)舆情操作工具条 (16)简报/专报 (17)舆情状态 (17)置为负面 (17)加入关注 (18)文章操作 (18)分类舆情 (19)系统分类 (20)分类导航 (21)分类查询结果 (21)近期热点 (23)热点数据统计信息 (24)热点舆情条目 (25)专题监测 (26)专题数据统计信息 (28)已知专题发现 (28)事件全景 (28)信息汇总 (30)趋势分析 (30)舆情分析 (31)负面舆情 (33)负面舆情分布图 (35)负面舆情分类 (35)负面舆情条目 (36)舆情云视图 (37)舆情简报 (38)添加简报/专报 (39)修改舆情 (39)报告操作 (40)我的收藏 (41)舆情操作 (41)增加收藏夹 (42)舆情搜索 (43)搜索结果 (43)元搜索结果 (44)高级搜索 (44)系统管理 (46)用户管理 (47)添加用户 (47)应用管理 (48)分类管理 (48)专题管理 (48)知识库管理 (50)相关词典 (51)排除词典 (52)负面词典 (53)添加分词 (54)预警系统 (55)短信预警 (56)预警 (56)系统登录界面下图是天眼舆情监测系统的登录页面,较为简单,不做过多介绍。
天眼网络舆情监测系统操作手册

天眼网络舆情监测系统操作手册作者:杨胜寒修订:第一次修订版2013年10月20日概述本文档以图文并茂的形式向读者介绍如何操作天眼舆情监测系统(此处仅仅指的是舆情数据检索平台子系统,通篇文章中,除非标明,否则都是指代舆情数据检索平台子系统),鉴于作者本人撰写文档的能力有限,文中难免出现用词不当的地方,敬请见谅!天眼舆情监测系统简单的说,就是面向用户,将舆情数据进行一定程度的加工,以简洁、明了、友好的方式展现给用户的一套数据展现平台,该系统围绕这一中心开发,无论是源码,还是系统操作,都是非常简单的。
如您在阅读本文档之后,仍然有若干问题不清楚、不明了,请联系作者(QQ:,索取更多资料。
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系统登录界面 (5)系统首页....................................................................................................错误!未指定书签。
系统导航菜单....................................................................................错误!未指定书签。
舆情统计............................................................................................错误!未指定书签。
最新舆情............................................................................................错误!未指定书签。
舆情监测系统的主要流程

舆情监控,整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。
天互云镜舆情监控系统的大致工作流程分为如下三个部分:
1.制定危机预警方案。
针对各种类型的危机事件,制定比较详尽的判断标准和预警方案,以做到有所准备,一旦危机出现便有章可循、对症下药。
此步骤主要是确定好监控的目标网站和过滤关键词。
2.密切关注事态发展。
保持第一时间知悉事态发展,加强监测力度。
这个可以通过第一时间大量采集、汇总各种互联网上的信息。
3.及时传递和沟通信息。
即与舆论危机涉及的政府相关部门保持紧密沟通。
建立和运用这种信息沟通机制,已经成为网络舆情管理部门的重要经验。
以上海为例,无论在涉日舆情、地铁调价,还是城管打人等“网络热点舆情”处理上,各部门协同作战、相互配合、共同商议,判断危机走向,对预案进行适当修正和调整,以符合实际所需是危机应对的重要措施。
舆情5.1.1系统使用手册

舆情系统使用手册目录一、简介 (2)二、产品功能介绍 (2)1、舆情分析 (2)1.1 创建方案 (2)1.2 方案选择 (3)1.3 舆情总览 (4)1.4 信息汇总 (4)1.5 传播分析 (5)1.6 预警中心 (5)1.6.1 预警中心 (5)1.7 报告中心 (7)2、竞对报告 (10)2.1 竞对报告 (10)3、热点事件 (11)3.1 热点事件 (11)一、简介本文档主要介绍舆情v5.1.1产品功能介绍。
二、产品功能介绍1、舆情分析1.1创建方案登录系统后,若当前客户没有创建任何方案,则会自动进入创建方案页面,用户需创建至少一个方案后,才能使用舆情分析功能。
创建方案分为标准模式及高级模式,标准模式设置方式如上。
高级模式设置方式区别如下:1.2方案选择用户进入系统后,会默认展示上次查看的方案,用户可以点击方案后的右箭头,进行方案切换选择。
1.3舆情总览点击左侧“舆情总览”菜单,进入舆情总览页面,查看当前方案下所有舆情信息汇总数据1.4信息汇总点击左侧“信息汇总”菜单,进入信息汇总页面,列表展示当前方案下匹配到的所有数据的列表,点击单条问题,可以进入查看文章详情1.5传播分析点击左侧“传播分析”菜单,进入传播分析页面,多维度分析各平台舆情分布传播情况1.6预警中心1.6.1 预警中心点击左侧“预警中心”菜单,进入预警中心页,默认展示当前方案下的负面舆情,提供下载和手动发送预警的功能点击“关键词设置”,可以对方案进行负面关键词数据匹配,最多可设置50个负面舆情关键词1.6.3 预警设置点击“预警设置”,可以对预警发送时间、预警发送频率、周末预警、情感属性、媒体平台进行设置;系统会根据所选的情感属性和媒体平台自动筛选出对应的舆情预警信息。
点击“接收设置”,可以设置不同方式的预警接收人,系统会在设置的时间段内发送预警信息给预警接收人。
1.7报告中心1.7.1 报告中心点击左侧“报告中心”菜单,进入简报列表页,展示当前方案下已经生成的所有简报1.7.2 新增简报点击“新增简报”按钮,选择分析时间,选择模板、媒体类型、包含方案、分析词,支持根据多方案、多分析词生成简报1.7.3 自定义模板点击“自定义简报模板”菜单,进入自定义模板页,展示当前方案下已经设置的全部报告模板,支持自定义模板内容,自定义模板可设置红头文件标识。
天眼网络舆情监测系统操作手册

天眼网络舆情监测系统操作手册作者:杨胜寒修订:第一次修订版2013年10月20日概述本文档以图文并茂的形式向读者介绍如何操作天眼舆情监测系统(此处仅仅指的是舆情数据检索平台子系统,通篇文章中,除非标明,否则都是指代舆情数据检索平台子系统),鉴于作者本人撰写文档的能力有限,文中难免出现用词不当的地方,敬请见谅!天眼舆情监测系统简单的说,就是面向用户,将舆情数据进行一定程度的加工,以简洁、明了、友好的方式展现给用户的一套数据展现平台,该系统围绕这一中心开发,无论是源码,还是系统操作,都是非常简单的。
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目录概述 (2)系统登录界面 (5)系统首页 (6)系统导航菜单 (8)舆情统计 (8)最新舆情 (9)领导舆情 (9)热点追踪 (10)舆情热点云 (11)最新负面 (12)信息聚类 (12)舆情预警 (13)最新舆情 (14)舆情载体树 (15)舆情数据统计信息 (16)最新舆情条目 (16)舆情操作工具条 (16)简报/专报 (17)舆情状态 (17)置为负面 (17)加入关注 (18)文章操作 (18)分类舆情 (19)系统分类 (20)分类导航 (21)分类查询结果 (21)近期热点 (23)热点数据统计信息 (24)热点舆情条目 (25)专题监测 (26)专题数据统计信息 (28)已知专题发现 (28)事件全景 (28)信息汇总 (30)趋势分析 (30)舆情分析 (31)负面舆情 (33)负面舆情分布图 (35)负面舆情分类 (35)负面舆情条目 (36)舆情云视图 (37)舆情简报 (38)添加简报/专报 (39)修改舆情 (39)报告操作 (40)我的收藏 (41)舆情操作 (41)增加收藏夹 (42)舆情搜索 (43)搜索结果 (43)元搜索结果 (44)高级搜索 (44)系统管理 (45)用户管理 (46)添加用户 (46)应用管理 (47)分类管理 (47)专题管理 (47)知识库管理 (49)相关词典 (50)排除词典 (51)负面词典 (52)添加分词 (53)预警系统 (54)短信预警 (55)邮件预警 (55)系统登录界面下图是天眼舆情监测系统的登录页面,较为简单,不做过多介绍。
舆情云服务产品使用指导手册(标准版)-简易版

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1. 产品概述
随着国际互联网在全球的迅猛发展,利用互联网传播和获取各种信息,特别 是新闻信息成为现代人的主要手段,人们能够通过国际互联网,很方便地在计算 机屏幕上访问他们所需要的任何文字、音响记录或视频图像。同时网上新闻服务 内容与方式也日益增多,电子邮件、网络新闻组、万维网浏览、网络论坛、网络 聊天等等,各种新闻传播媒体利用网络报纸、网络广播、网络电视,使得互联网 日渐成为大众传媒新兴的重要载体之一。 互联网信息内容庞杂多样,既有大量进步、健康、有益的信息,也有不少反 动、迷信、黄色的内容。互联网作为一块正在加速膨胀的思想阵地,加上其虚拟 性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点,越来越多的人们愿意通过这类渠 道表达自己的个人想法, 因此网络舆情的爆发将以“内容威胁”的形式逐渐对社会 公共安全形成威胁。 应用方正智思互联网舆情监控系统可以对互联网信息实时监测、 采集、内容 提取及排重;并且对获取的信息进行全面检索、主题检测、专题聚焦、相关信息 推荐;为用户辅助编辑提供信息服务,如信息预警、自动形成网络信息报告、 追 踪已发现的信息焦点等。 系统可以辅助实现以下目标: � 用先进的技术管理互联网,替代落后的人工浏览; � 自动发现关注信息; � 获得互联网信息热点焦点和趋势分析; � 分析网络舆情的峰值; � 发现话题传播关系和演化规律; � 实时通报最新互联网信息; � 及时的上报互联网信息,辅助领导决策; � 更充分了解网络社情民意。
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2. 系统功能
2.1 关注信息
关注信息模块包括关注信息、关注统计、个人关注信息和全网监控信息等功 能。
关注信息
ห้องสมุดไป่ตู้
2.1.1 关注信息浏览
关注信息浏览主要是通过已配置关注规则, 对采集到的信息进行统计、 分析, 准确的发现信息中的关注内容,以便用户做进一步操作。
网络监控软件的详细操作指南

网络监控软件的详细操作指南第一章:网络监控软件的概述网络监控软件是一种能够监视、记录和分析网络活动的工具。
它可以帮助用户识别潜在的安全威胁,监控员工的网络使用行为以及维护网络安全。
本章将介绍网络监控软件的基本概念和作用以及常见的网络监控软件。
第二章:网络监控软件的安装与配置网络监控软件的安装与配置是使用该软件的关键步骤。
本章将详细介绍如何选择合适的网络监控软件,并提供具体的安装和配置指南。
首先,需要根据自己的需求和预算选择合适的软件。
然后,按照软件提供的安装向导进行安装。
安装完成后,需要进行基本的配置,如输入要监控的网络地址、设置访问控制规则等。
第三章:网络监控软件的常见功能与操作网络监控软件通常具有多种功能和操作方式。
本章将介绍网络监控软件常见的功能及其具体操作方法。
首先,网络监控软件可以监测网络流量并生成报表。
用户可以通过设定监控参数,如监测的时间范围、监测的目标等,来获取相应的监测结果。
其次,该软件还可以监控网络设备的状态,如网络连接状态、带宽使用情况等。
用户可以设定报警规则,在网络异常时及时收到警报通知。
此外,网络监控软件还支持远程监控,用户可以通过远程连接的方式访问和管理监控软件。
第四章:网络监控软件的数据分析与报告生成网络监控软件可以帮助用户进行数据分析以及生成相应的报告。
本章将介绍如何进行数据分析和报告生成。
首先,用户可以对监控数据进行分析,如监控某一时间段内的流量分布、流量变化趋势等。
其次,用户可以生成各种类型的报告,如流量报告、安全事件报告等。
报告生成可以根据用户的需求进行定制,选择相应的数据指标、报告格式等。
第五章:网络监控软件的优化与改进网络监控软件的优化与改进对于提高监控效果和减少误报率非常重要。
本章将介绍如何对网络监控软件进行优化和改进。
首先,用户可以根据实际情况对监控参数进行调整,以提高监控的准确性。
其次,可以对监控软件进行定期的更新和升级,以确保其具备最新的功能和安全性。
网络舆情监测与处理作业指导书

网络舆情监测与处理作业指导书第1章网络舆情监测概述 (3)1.1 舆情监测的定义与意义 (3)1.2 舆情监测的基本流程与方法 (4)第2章舆情信息收集 (4)2.1 信息源选择与采集 (4)2.1.1 信息源选择 (5)2.1.2 信息采集方法 (5)2.2 常用舆情信息收集工具与平台 (5)2.2.1 常用舆情信息收集工具 (5)2.2.2 常用舆情信息收集平台 (5)2.3 舆情信息预处理 (6)第3章舆情分析技术 (6)3.1 文本挖掘与自然语言处理 (6)3.1.1 文本挖掘技术 (6)3.1.2 自然语言处理技术 (6)3.2 情感分析与观点挖掘 (6)3.2.1 情感分析技术 (6)3.2.2 观点挖掘技术 (6)3.3 舆情演化与趋势分析 (6)3.3.1 舆情演化分析 (6)3.3.2 舆情趋势预测 (7)3.3.3 舆情预警机制 (7)第4章舆情预警与评估 (7)4.1 舆情预警指标体系构建 (7)4.1.1 传播速度指标:包括信息传播速度、转发次数、评论次数等,用于评估舆情事件的传播速度和影响力。
(7)4.1.2 舆情热度指标:通过关键词搜索频率、话题讨论量、媒体报道量等指标,衡量舆情事件的热度。
(7)4.1.3 情感倾向指标:采用情感分析技术,对网络评论、微博等文本进行情感分类,分析舆情事件的情感倾向。
(7)4.1.4 舆情演化趋势指标:通过历史数据挖掘,分析舆情事件的演化规律,预测其未来发展趋势。
(7)4.1.5 社交网络特征指标:考虑社交网络用户的关系、影响力、活跃度等因素,评估舆情事件在社交网络中的传播潜力。
(7)4.2 舆情预警模型与方法 (7)4.2.1 舆情预警模型 (7)4.2.2 舆情预警方法 (8)4.3 舆情风险评估与应对策略 (8)4.3.1 舆情风险评估 (8)4.3.2 应对策略 (8)第5章网络舆情处理策略 (8)5.1.1 原则 (8)5.1.2 目标 (9)5.2 舆情处理流程与方法 (9)5.2.1 舆情监测 (9)5.2.2 舆情分析 (9)5.2.3 舆情评估 (9)5.2.4 舆情处理 (9)5.2.5 舆情跟踪 (9)5.3 舆情应对策略制定 (9)5.3.1 应对策略分类 (9)5.3.2 应对策略制定 (10)5.3.3 应对策略评估与调整 (10)第6章舆情应对技巧与实操 (10)6.1 舆情回应策略 (10)6.1.1 快速反应原则 (10)6.1.2 真诚沟通原则 (10)6.1.3 统一口径原则 (10)6.1.4 分阶段回应策略 (10)6.2 舆情引导与疏导 (10)6.2.1 舆情引导策略 (10)6.2.2 舆情疏导方法 (11)6.3 网络舆情应对案例解析 (11)6.3.1 案例一:某地突发环境污染事件舆情应对 (11)6.3.2 案例二:某企业产品质量问题舆情应对 (11)6.3.3 案例三:某地公共卫生事件舆情应对 (11)第7章舆情监测团队建设与管理 (11)7.1 舆情监测团队构成与职责 (11)7.1.1 团队构成 (11)7.1.2 岗位职责 (11)7.2 舆情监测能力提升与培训 (12)7.2.1 培训内容 (12)7.2.2 培训方式 (12)7.3 舆情监测团队协作与沟通 (12)7.3.1 团队协作 (12)7.3.2 沟通交流 (12)第8章舆情监测制度与法规 (12)8.1 我国网络舆情监测相关法律法规 (12)8.1.1 法律法规概述 (13)8.1.2 主要法律法规解读 (13)8.2 舆情监测伦理与道德规范 (13)8.2.1 伦理原则 (13)8.2.2 道德规范 (13)8.3 舆情监测政策建议与优化 (13)8.3.2 加强伦理道德建设 (14)8.3.3 政策优化建议 (14)第9章舆情监测技术在各领域的应用 (14)9.1 政治领域舆情监测 (14)9.1.1 政策制定与评估 (14)9.1.2 政治事件监测 (14)9.1.3 政治人物形象监测 (14)9.2 经济领域舆情监测 (15)9.2.1 企业品牌形象监测 (15)9.2.2 市场趋势预测 (15)9.2.3 行业竞争态势分析 (15)9.3 社会领域舆情监测 (15)9.3.1 突发事件监测 (15)9.3.2 社会热点问题监测 (15)9.3.3 网络谣言监测 (15)9.3.4 公共话题引导 (15)第10章舆情监测未来发展趋势与展望 (15)10.1 新技术对舆情监测的影响 (16)10.1.1 大数据技术 (16)10.1.2 人工智能技术 (16)10.1.3 云计算技术 (16)10.2 跨界融合与创新应用 (16)10.2.1 跨媒体融合 (16)10.2.2 跨行业融合 (16)10.2.3 跨学科研究 (16)10.3 舆情监测行业前景与挑战 (16)10.3.1 市场前景 (17)10.3.2 政策法规 (17)10.3.3 技术挑战 (17)10.3.4 隐私与伦理 (17)第1章网络舆情监测概述1.1 舆情监测的定义与意义舆情监测,简而言之,是对公众在互联网上表达的观点、态度和情绪进行系统性搜集、分析和管理的过程。
互联网舆情监控与处理作业指导书

互联网舆情监控与处理作业指导书第1章引言 (3)1.1 舆情监控背景与意义 (3)1.2 舆情监控的发展历程 (3)1.3 舆情监控的基本概念 (3)第2章舆情监控体系构建 (4)2.1 舆情监控的目标与任务 (4)2.2 舆情监控的组织架构 (4)2.3 舆情监控的技术手段 (4)第3章舆情信息收集 (5)3.1 舆情信息来源与分类 (5)3.2 舆情信息收集方法 (5)3.3 舆情信息收集的关键技术 (6)第4章舆情信息预处理 (6)4.1 舆情信息清洗 (6)4.1.1 数据来源确认 (6)4.1.2 噪声数据过滤 (6)4.1.3 数据格式统一 (6)4.1.4 数据去重 (7)4.2 舆情信息抽取 (7)4.2.1 关键词抽取 (7)4.2.2 主题句抽取 (7)4.2.3 情感信息抽取 (7)4.3 舆情信息标注 (7)4.3.1 实体标注 (7)4.3.2 事件标注 (7)4.3.3 情感倾向标注 (7)4.3.4 舆情级别标注 (7)第5章舆情分析算法 (7)5.1 舆情情感分析 (7)5.1.1 情感极性识别 (8)5.1.2 情感强度计算 (8)5.1.3 情感演化分析 (8)5.2 舆情趋势预测 (8)5.2.1 舆情趋势预测方法 (8)5.2.2 舆情热度评估 (8)5.2.3 舆情预警机制 (8)5.3 舆情传播路径分析 (8)5.3.1 舆情传播模型 (8)5.3.2 舆情传播关键节点识别 (8)5.3.3 舆情传播路径追踪 (8)第6章舆情预警与评估 (9)6.1 舆情预警指标体系 (9)6.1.1 舆情传播速度指标 (9)6.1.2 舆情关注度指标 (9)6.1.3 舆情情绪指标 (9)6.2 舆情预警方法 (9)6.2.1 人工预警方法 (9)6.2.2 自动化预警方法 (9)6.2.3 混合预警方法 (10)6.3 舆情风险评估 (10)6.3.1 舆情风险等级划分 (10)6.3.2 舆情风险评估方法 (10)6.3.3 舆情风险应对策略 (10)第7章舆情应对策略 (10)7.1 舆情应对原则与策略选择 (10)7.1.1 舆情应对原则 (10)7.1.2 舆情应对策略选择 (11)7.2 舆情引导与化解 (11)7.2.1 舆情引导 (11)7.2.2 舆情化解 (11)7.3 舆情应对案例解析 (11)第8章舆情监控系统设计与实现 (12)8.1 系统需求分析 (12)8.2 系统架构设计 (12)8.3 系统功能模块实现 (13)8.3.1 数据采集模块 (13)8.3.2 数据处理模块 (13)8.3.3 舆情分析模块 (13)8.3.4 预警与跟踪模块 (13)8.3.5 数据存储模块 (13)8.3.6 可视化展示模块 (13)8.3.7 系统管理模块 (13)第9章舆情监控应用实践 (13)9.1 部门舆情监控应用 (13)9.1.1 舆情监控目的 (13)9.1.2 舆情监控内容 (13)9.1.3 舆情监控方法 (14)9.2 企业舆情监控应用 (14)9.2.1 舆情监控目的 (14)9.2.2 舆情监控内容 (14)9.2.3 舆情监控方法 (14)9.3 社会事件舆情监控应用 (14)9.3.1 舆情监控目的 (14)9.3.2 舆情监控内容 (14)9.3.3 舆情监控方法 (15)第10章舆情监控的挑战与未来发展趋势 (15)10.1 舆情监控的伦理与法律问题 (15)10.2 舆情监控的技术挑战 (15)10.3 舆情监控的未来发展趋势与展望 (15)第1章引言1.1 舆情监控背景与意义互联网技术的飞速发展和普及,网络已成为人们获取信息、交流思想、表达意见的重要平台。
舆情处理操作规程

舆情处理操作规程1. 背景随着互联网的迅猛发展,舆情对于企业的声誉和形象越来越重要。
因此,制定一份舆情处理操作规程是必要的,以确保企业能够及时、有效地应对舆情事件。
2. 目标本操作规程的目标是帮助企业在舆情事件发生时快速响应并有效处理,保护企业声誉,维护公众形象。
3. 原则- 独立决策:舆情处理应独立进行,不寻求用户协助。
- 发挥优势:作为一名法学硕士,应利用自身专业知识,遵循简单策略,避免法律复杂性。
- 确认可靠信息:不引用无法确认的内容,避免误导他人。
4. 操作规程4.1. 监测舆情- 建立舆情监测系统,定期收集、整理与企业相关的舆情信息。
- 利用舆情监测工具,对关键词进行实时监控,及时发现潜在的舆情事件。
4.2. 评估舆情- 对收集到的舆情信息进行评估,判断舆情事件的严重性和影响程度。
- 根据评估结果,确定应对策略和处理优先级。
4.3. 制定应对策略- 根据舆情事件的特点和影响程度,制定相应的应对策略。
- 针对不同类型的舆情事件,制定不同的处理方案,以最大程度地降低负面影响。
4.4. 应对舆情- 在舆情事件发生后,及时发布公开声明,向公众解释事实真相,回应关切和疑虑。
- 与媒体和相关利益相关方保持积极沟通,提供准确信息,减少误解和不必要的争议。
4.5. 监测效果评估- 定期评估舆情处理的效果,总结经验教训,不断改进应对策略。
- 根据舆情处理的结果,及时调整舆情处理操作规程,以适应不断变化的舆情环境。
5. 总结本操作规程旨在帮助企业建立有效的舆情处理机制,保护企业声誉和公众形象。
通过独立决策、发挥优势和确认可靠信息的原则,企业能够更好地应对舆情事件,降低负面影响,提升公众信任度。
网络舆情监控与分析工作指南

网络舆情监控与分析工作指南第1章网络舆情监控概述 (4)1.1 舆情监控的定义与意义 (4)1.2 网络舆情监控的基本流程 (4)第2章舆情监控技术手段 (5)2.1 信息采集技术 (5)2.1.1 网络爬虫技术 (5)2.1.2 API接口调用 (5)2.1.3 舆情监测工具 (5)2.2 数据挖掘与分析技术 (5)2.2.1 文本挖掘技术 (6)2.2.2 社区发觉 (6)2.2.3 聚类分析 (6)2.3 情感分析技术 (6)2.3.1 基于词典的情感分析 (6)2.3.2 基于机器学习的情感分析 (6)2.3.3 深度学习情感分析 (6)第3章监控目标与范围 (6)3.1 舆情监控的目标设定 (6)3.1.1 准确掌握网络舆论动态 (6)3.1.2 预警和防范网络舆论风险 (7)3.1.3 提升舆论引导能力 (7)3.1.4 支持决策 (7)3.2 舆情监控的范围界定 (7)3.2.1 监控平台及媒体类型 (7)3.2.2 监控内容 (7)3.2.3 监控区域 (7)3.2.4 监控时段 (7)第4章舆情信息处理与评估 (7)4.1 舆情信息的分类与筛选 (7)4.1.1 舆情信息分类 (8)4.1.2 舆情信息筛选 (8)4.2 舆情信息的评估方法 (8)4.2.1 定量评估 (8)4.2.2 定性评估 (8)4.3 舆情信息的预警机制 (8)4.3.1 预警级别 (9)4.3.2 预警条件 (9)4.3.3 预警响应 (9)第5章舆情分析模型与方法 (9)5.1 舆情分析的基本模型 (9)5.1.1 舆情采集模型 (9)5.1.2 舆情处理模型 (9)5.2 舆情分析的关键指标 (10)5.2.1 舆情热度 (10)5.2.2 舆情倾向性 (10)5.3 舆情趋势预测与应对策略 (10)5.3.1 舆情趋势预测 (10)5.3.2 应对策略 (10)第6章舆情报告撰写与发布 (10)6.1 舆情报告的结构与内容 (11)6.1.1 报告封面 (11)6.1.2 摘要 (11)6.1.3 正文 (11)6.1.4 附件 (11)6.2 舆情报告的撰写技巧 (11)6.2.1 数据准确:保证引用的数据来源可靠,避免出现误差。
网络舆情监控操作手册

网络舆情监控操作手册第1章网络舆情监控概述 (3)1.1 舆情监控的重要性 (3)1.2 舆情监控的基本概念 (4)1.3 舆情监控的发展历程 (4)第2章监控平台搭建与配置 (4)2.1 平台选型与部署 (4)2.1.1 平台选型 (4)2.1.2 平台部署 (5)2.2 系统参数设置 (5)2.2.1 基本参数设置 (5)2.2.2 高级参数设置 (5)2.3 用户权限管理 (5)2.3.1 用户管理 (5)2.3.2 权限管理 (6)第3章舆情信息采集 (6)3.1 信息源选择与分类 (6)3.1.1 新闻媒体报道 (6)3.1.2 社交媒体平台 (6)3.1.3 论坛与博客 (6)3.1.4 视频与直播平台 (6)3.1.5 电商平台 (6)3.2 采集策略配置 (6)3.2.1 定时采集 (6)3.2.2 关键词设置 (7)3.2.3 区域筛选 (7)3.2.4 数据源筛选 (7)3.3 数据抓取与清洗 (7)3.3.1 数据抓取 (7)3.3.2 数据清洗 (7)3.3.3 数据存储 (7)3.3.4 更新机制 (7)第4章舆情预处理 (7)4.1 文本去噪与分词 (7)4.1.1 文本去噪 (7)4.1.2 分词 (8)4.2 关键词提取与词频统计 (8)4.2.1 关键词提取 (8)4.2.2 词频统计 (8)4.3 情感分析 (8)第5章舆情数据分析 (9)5.1 舆情走势图 (9)5.1.2 数据处理 (9)5.1.3 舆情走势图绘制 (9)5.2 热点事件发觉 (9)5.2.1 热点事件识别 (9)5.2.2 事件特征分析 (9)5.2.3 事件关联分析 (9)5.3 舆情传播路径分析 (9)5.3.1 传播路径提取 (9)5.3.2 传播影响力评估 (10)5.3.3 传播路径可视化 (10)第6章舆情预警与响应 (10)6.1 预警指标设置 (10)6.1.1 舆情预警指标分类 (10)6.1.2 舆情预警指标设置原则 (10)6.1.3 预警指标阈值设定 (10)6.2 预警信息发布 (10)6.2.1 预警信息内容 (10)6.2.2 预警信息发布渠道 (11)6.3 预警响应与处理流程 (11)6.3.1 预警响应 (11)6.3.2 预警处理流程 (11)第7章舆情报告制作 (11)7.1 报告模板设计 (11)7.1.1 封面 (11)7.1.2 目录 (11)7.1.3 摘要 (11)7.1.4 舆情概述 (12)7.1.5 舆情分析 (12)7.1.6 舆情预警 (12)7.1.7 附件 (12)7.2 数据可视化 (12)7.2.1 图表类型 (12)7.2.2 设计原则 (12)7.2.3 制作方法 (12)7.3 报告撰写与审核 (12)7.3.1 撰写要点 (12)7.3.2 审核流程 (13)7.3.3 报告发布 (13)第8章舆情监控实战案例 (13)8.1 网络热点事件案例分析 (13)8.1.1 案例概述 (13)8.1.2 事件背景 (13)8.1.3 舆情监控操作 (13)8.2 企业声誉风险监控 (13)8.2.1 案例概述 (13)8.2.2 企业背景 (13)8.2.3 舆情监控操作 (14)8.2.4 案例总结 (14)8.3 舆情应对策略 (14)8.3.1 案例概述 (14)8.3.2 事件背景 (14)8.3.3 舆情监控操作 (14)8.3.4 案例总结 (14)第9章舆情监控系统维护与优化 (14)9.1 数据库管理与备份 (14)9.1.1 数据库日常管理 (14)9.1.2 数据库备份与恢复 (14)9.2 系统功能监控与优化 (15)9.2.1 系统功能监控 (15)9.2.2 系统功能优化 (15)9.3 舆情监控策略调整与更新 (15)9.3.1 舆情监控策略评估 (15)9.3.2 舆情监控策略调整 (15)9.3.3 舆情监控策略更新 (15)第10章舆情监控的法律与伦理 (15)10.1 法律法规遵循 (15)10.1.1 合法授权 (16)10.1.2 遵守网络安全法 (16)10.1.3 保密与信息安全 (16)10.2 个人隐私保护 (16)10.2.1 最小化收集原则 (16)10.2.2 目的限制原则 (16)10.2.3 安全保障原则 (16)10.3 舆情监控伦理规范与实践 (16)10.3.1 尊重言论自由 (16)10.3.2 公平公正原则 (16)10.3.3 透明度原则 (16)10.3.4 教育引导原则 (17)10.3.5 持续改进原则 (17)第1章网络舆情监控概述1.1 舆情监控的重要性网络舆情监控作为信息化时代下企业及社会各界维护稳定、引导舆论、服务决策的重要手段,其重要性不言而喻。
网络舆情监控与管理手册

网络舆情监控与管理手册第1章网络舆情监控概述 (3)1.1 舆情监控的定义与意义 (3)1.2 网络舆情监控的发展历程 (3)1.3 网络舆情监控的基本原则 (4)第2章网络舆情监控体系构建 (4)2.1 监控目标与任务 (4)2.2 监控平台的选型与搭建 (5)2.3 监控团队的组建与管理 (5)第3章网络舆情信息收集 (6)3.1 信息源的选择与优化 (6)3.1.1 信息源的类型 (6)3.1.2 信息源的选择原则 (6)3.1.3 信息源优化方法 (6)3.2 信息采集技术与工具 (6)3.2.1 信息采集技术 (6)3.2.2 信息采集工具 (6)3.3 信息收集的注意事项 (7)第4章舆情信息预处理 (7)4.1 数据清洗与去重 (7)4.1.1 数据清洗 (7)4.1.2 数据去重 (7)4.2 信息分类与标签化 (8)4.2.1 信息分类 (8)4.2.2 标签化 (8)4.3 舆情信息提取与摘要 (8)4.3.1 舆情信息提取 (8)4.3.2 舆情信息摘要 (8)第5章舆情分析算法与模型 (8)5.1 文本挖掘与情感分析 (9)5.1.1 文本挖掘技术 (9)5.1.2 情感分析 (9)5.2 舆情传播模型与预测 (9)5.2.1 舆情传播模型 (9)5.2.2 舆情预测方法 (9)5.3 舆情热度评估与排序 (9)5.3.1 舆情热度评估指标 (9)5.3.2 舆情排序算法 (9)5.3.3 舆情热度动态更新策略 (9)第6章舆情预警与应对策略 (9)6.1 舆情预警机制的构建 (10)6.1.1 收集数据 (10)6.1.3 预警指标体系构建 (10)6.1.4 预警模型建立 (10)6.1.5 预警信息发布 (10)6.2 舆情预警等级与分类 (10)6.2.1 舆情预警等级 (10)6.2.2 舆情预警分类 (10)6.3 舆情应对策略与方法 (11)6.3.1 一级(特别严重)舆情应对策略 (11)6.3.2 二级(严重)舆情应对策略 (11)6.3.3 三级(较重)舆情应对策略 (11)6.3.4 四级(一般)舆情应对策略 (11)第7章舆情报告与可视化展示 (11)7.1 舆情报告的撰写技巧 (11)7.1.1 报告结构设计 (11)7.1.2 数据整理与分析 (11)7.1.3 语言表达规范 (12)7.1.4 报告撰写要点 (12)7.2 数据可视化与图表设计 (12)7.2.1 数据可视化原则 (12)7.2.2 常见图表类型与应用场景 (12)7.3 舆情报告的发布与推送 (12)7.3.1 报告发布渠道 (12)7.3.2 报告推送策略 (12)7.3.3 报告保密与安全 (13)第8章舆情监控的法律法规与伦理 (13)8.1 相关法律法规概述 (13)8.1.1 国家层面法律法规 (13)8.1.2 部门规章与规范性文件 (13)8.1.3 地方性法规与政策 (13)8.2 舆情监控的伦理问题 (13)8.2.1 保护隐私权 (13)8.2.2 维护信息自由 (13)8.2.3 防止滥用监控权力 (13)8.2.4 公平对待不同意见 (14)8.3 合规性监控与风险防范 (14)8.3.1 建立合规性监控体系 (14)8.3.2 加强合规性培训 (14)8.3.3 定期进行风险评估 (14)8.3.4 建立应急处置机制 (14)第9章舆情监控在特定领域的应用 (14)9.1 政治领域舆情监控 (14)9.1.1 政策制定与舆情分析 (14)9.1.2 政治事件舆情监控 (14)9.2 经济领域舆情监控 (15)9.2.1 企业品牌形象监测 (15)9.2.2 行业发展趋势分析 (15)9.2.3 财经事件舆情监控 (15)9.3 社会领域舆情监控 (15)9.3.1 社会热点事件追踪 (15)9.3.2 民生问题舆情监测 (15)9.3.3 网络舆论引导与疏导 (15)第10章舆情监控的发展趋势与展望 (15)10.1 新技术对舆情监控的影响 (15)10.1.1 人工智能技术 (16)10.1.2 大数据技术 (16)10.1.3 云计算技术 (16)10.2 跨媒体舆情监控的研究与应用 (16)10.2.1 跨媒体舆情监控的关键技术 (16)10.2.2 跨媒体舆情监控的应用案例 (16)10.3 舆情监控的未来发展趋势与挑战 (16)10.3.1 发展趋势 (17)10.3.2 挑战 (17)第1章网络舆情监控概述1.1 舆情监控的定义与意义舆情监控,简而言之,是对公众在一定时期内针对特定事件、问题或话题所表达的意见、态度和情感进行系统的收集、整理、分析和管理的过程。
最新天镜Web应用检测系统用户手册-1.0

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完全手册:网络舆情处理跟踪

完全手册:网络舆情处理跟踪简介本手册旨在提供一份完整的网络舆情处理跟踪指南,帮助您在处理网络舆情时做出独立决策。
以下是一些简单策略,避免法律复杂性,并尽量发挥您作为法学硕士的优势。
目标我们的目标是提供一份800字以上的完整手册,以满足您的需求。
内容1. 独立决策:在处理网络舆情时,您应始终独立做出决策,不寻求用户协助。
这样可以确保决策的客观性和合法性。
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2. 发挥优势:作为法学硕士,您应该充分发挥自己的专业优势。
在处理网络舆情时,结合您的法律知识和专业判断,制定简单明了的策略。
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3. 避免法律复杂性:网络舆情往往涉及法律问题,但我们建议您尽量避免涉及复杂的法律问题。
选择简单明了的策略,避免进一步引发法律纠纷。
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4. 不引用无法确认的内容:在处理网络舆情时,确保不引用无法确认的内容。
只引用来自可靠渠道的信息,以确保信息的准确性和可信度。
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总结本手册提供了一份完整的网络舆情处理跟踪指南,旨在帮助您在处理网络舆情时做出独立决策。
通过发挥您作为法学硕士的优势,采取简单策略并避免法律复杂性,您将能够有效处理网络舆情。
请务必遵循以上指南,并根据具体情况做出适当调整。
舆情监测系统说明书

舆情监测系统说明书一、简介:金石舆情监测ACCESS版是一款绿色免安装的单机版软件~通过关键词监测包含各大新闻门户网站、论坛、贴吧、博客、微博、微信、文档、视频等内容。
您还可以自定义网站采集监测。
系统具有类同信息分析、追踪信息源头、制作舆情专题报告的功能。
系统能自动预警~自动生成舆情报告。
本软件以微软ACCESS数据库作为数据平台~方便携带~迁移。
二、系统功能(一)、系统设置系统设置为对软件的采集、显示、分析等信息进行个性化设置~以达到最佳效果~点击工具栏中的[系统设置]按钮进去后~界面如下图:系统设置界面提供了三个选项卡~分别为“采集选项”、“舆情观察选项”、“舆情分析选项”。
系统设置中的采集选项是为对软件的采集行为进行个性化定制~点击工具栏中的[系统设置]按钮进去后~, 1.采集范围:其中新闻是必选~不可取消~博客、论坛、贴吧、微博、文档、视频可视情况选择。
, 2.信息时效:设置为10天时~软件将只采集最近10天内发布的有效资讯~并在每一次启动时自动删除超过10天的资讯。
, 3.关键词匹配方式:可选“精准匹配”和“模糊匹配”~精准匹配要求采集的资讯必须包含完整的关键词~而模糊匹配则允许采集只包含部分关键词信息的资讯。
为了避免采集到无关的信息~以设为精准匹配比较合适。
, 4.关键词匹配范围:可选“全文匹配”和“标题匹配”。
, 5.允许保留本地快照:如果需要将采集到的资讯全文内容保存在本机数据库内~则选中该选项。
由于ACCESS数据库的特点~数据库文件news.mdb会增长较快。
如果不保留本地快照内容~则查看资讯详情时不提供“快照”链接~只能点击打开网络上的具体网页查看。
, 6.使用代理服务器:软件允许您使用代理服务器访问网络~但您的代理服务器必须是确保可用的~可以匿名访问的~否则软件将不能采集网络信息。
系统设置中的舆情观察选项是为对软件的舆情阅读主界面进行个性化定制~点击工具栏中的[系统设置]按钮进去后~点击[舆情观察选项]选项卡。
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天眼网络舆情监测系统
操作手册
作者:胜寒
修订:第一次修订版
2013年10月20日
概述
本文档以图文并茂的形式向读者介绍如何操作天眼舆情监测系统(此处仅仅指的是舆情数据检索平台子系统,通篇文章中,除非标明,否则都是指代舆情数据检索平台子系统),鉴于作者本人撰写文档的能力有限,文中难免出现用词不当的地方,敬请见谅!
天眼舆情监测系统简单的说,就是面向用户,将舆情数据进行一定程度的加工,以简洁、明了、友好的方式展现给用户的一套数据展现平台,该系统围绕这一中心开发,无论是源码,还是系统操作,都是非常简单的。
如您在阅读本文档之后,仍然有若干问题不清楚、不明了,请联系作者(QQ:953689078),索取更多资料。
目录
概述 (3)
系统登录界面 (8)
系统首页 (9)
系统导航菜单 (11)
舆情统计 (11)
最新舆情 (12)
领导舆情 (12)
热点追踪 (13)
舆情热点云 (14)
最新负面 (15)
信息聚类 (15)
舆情预警 (16)
最新舆情 (17)
舆情载体树 (18)
舆情数据统计信息 (19)
最新舆情条目 (19)
舆情操作工具条 (19)
简报/专报 (20)
舆情状态 (20)
置为负面 (20)
加入关注 (21)
文章操作 (21)
分类舆情 (22)
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分类导航 (24)
分类查询结果 (24)
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热点数据统计信息 (26)
热点舆情条目 (27)
专题监测 (28)
专题数据统计信息 (30)
已知专题发现 (30)
事件全景 (30)
信息汇总 (32)
趋势分析 (32)
舆情分析 (33)
负面舆情 (35)
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负面舆情分类 (37)
负面舆情条目 (38)
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