数学建模与数学实验:习题7

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数学建模实验报告

数学建模实验报告

湖南城市学院数学与计算科学学院《数学建模》实验报告专业:学号:姓名:指导教师:成绩:年月日目录实验一 初等模型........................................................................ 错误!未定义书签。

实验二 优化模型........................................................................ 错误!未定义书签。

实验三 微分方程模型................................................................ 错误!未定义书签。

实验四 稳定性模型.................................................................... 错误!未定义书签。

实验五 差分方程模型................................................................ 错误!未定义书签。

实验六 离散模型........................................................................ 错误!未定义书签。

实验七 数据处理........................................................................ 错误!未定义书签。

实验八 回归分析模型................................................................ 错误!未定义书签。

实验一 初等模型实验目的:掌握数学建模的基本步骤,会用初等数学知识分析和解决实际问题。

实验内容:A 、B 两题选作一题,撰写实验报告,包括问题分析、模型假设、模型构建、模型求解和结果分析与解释五个步骤。

《数学建模与数学实验》

《数学建模与数学实验》
2
建模实例分析
通过分析和学习一些优秀的数学建模实例或论文。使学生初步了解数学建模的一般流程,对使用数学知识解决实际问题有较直观的感受,在这个过程中激发学生想自己动手尝试的实践热情。
3
论文写作指导
指导学生正确的论文结构以及书写要求,使学生初步体验规范的学术研究过程。
●“科目实施”
1
教学组织形式
规模:一般15—20个人的规模开展教学活动
1.用数学语言描述实际现象的“翻译”能力。
2.综合应用已学过的数学知识,对问题进行分析处理的能力。
3.想象力和洞察力。进而提高学生的综合素质和创新能力。
4
活动总量
共有超过40个专题,可供高一高二的学生选择,以学期为单位,共4期。学生每学完1期,要求提交一片独立完整的数学建模小论文。
●“科目目标”
1
知识与技能
3.通过交流和讨论,培养学生互相尊重、团队协作的意识。
4.通过论文撰写和答辩,体会研究求实的学术精神。
4
教学目标
设计原则和要求
1.教学目标要注重结合基础教材内容。
2.教学目标要注重对规律的总结,授之以渔。
3.教学目标要注重多样性和开放性。
4.教学目标的设计要从学生的实际水平出发,对于高一高二的学生,所能够使用的数学模型多局限于初等数学模型,因此在制定面向大多数学生的实际情况教学目标时要注意这方面的考虑,选取适合学生的材料和内容。
4
实施要求和德育思考
1.通过多种建模方法的培训和大量实例的分析,提高学生学习数学的兴趣与热情。
2.体会应用数学的广泛应用,感悟学有所用的成就感。
3.通过交流和讨论,培养学生互相尊重、团队协作的意识。
4.通过论文撰写和答辩,体会研究求实的学术精神。

数学建模实验报告

数学建模实验报告

数学建模实验报告一、实验目的1、通过具体的题目实例,使学生理解数学建模的基本思想和方法,掌握数学建模分析和解决的基本过程。

2、培养学生主动探索、努力进取的的学风,增强学生的应用意识和创新能力,为今后从事科研工作打下初步的基础。

二、实验题目(一)题目一1、题目:电梯问题有r个人在一楼进入电梯,楼上有n层。

设每个乘客在任何一层楼出电梯的概率相同,试建立一个概率模型,求直到电梯中的乘客下完时,电梯需停次数的数学期望。

2、问题分析(1)由于每位乘客在任何一层楼出电梯的概率相同,且各种可能的情况众多且复杂,难于推导。

所以选择采用计算机模拟的方法,求得近似结果。

(2)通过增加试验次数,使近似解越来越接近真实情况。

3、模型建立建立一个n*r的二维随机矩阵,该矩阵每列元素中只有一个为1,其余都为0,这代表每个乘客在对应的楼层下电梯(因为每个乘客只会在某一层下,故没列只有一个1)。

而每行中1的个数代表在该楼层下的乘客的人数。

再建立一个有n个元素的一位数组,数组中只有0和1,其中1代表该层有人下,0代表该层没人下。

例如:给定n=8;r=6(楼8层,乘了6个人),则建立的二维随机矩阵及与之相关的应建立的一维数组为:m =0 0 1 0 0 01 0 0 0 0 00 0 0 0 0 00 1 0 0 0 00 0 0 0 0 00 0 0 0 0 10 0 0 0 1 00 0 0 1 0 0c = 1 1 0 1 0 1 1 14、解决方法(MATLAB程序代码):n=10;r=10;d=1000;a=0;for l=1:dm=full(sparse(randint(1,r,[1,n]),1:r,1,n,r));c=zeros(n,1);for i=1:nfor j=1:rif m(i,j)==1c(j)=1;break;endcontinue;endends=0;for x=1:nif c(x)==1s=s+1;endcontinue;enda=a+s;enda/d5、实验结果ans = 6.5150 那么,当楼高11层,乘坐10人时,电梯需停次数的数学期望为6.5150。

《数学建模实验》

《数学建模实验》

《数学建模》上机作业信科05-3韩亚0511010305实验1 线性规划模型一、实验名称:线性规划模型—设备的最优配备问题。

二、实验目的:掌握线性规划模型的建模方法,并能用数值算法或MATLAB 库函数求解。

三、实验题目:某商店拟制定某种商品7—12月的进货、售货计划,已知商店仓库最大容量为1500件,6月底已存货300件,年底的库存以不少于300件为宜,以后每月初进货一次,假设各月份该商品买进、售出单价如下表。

四、实验要求:1、若每件每月的库存费用为0.5元,问各月进货、售货各为多少件,才能使净收益最多?建立数学模型。

2、利用相应的数值方法求解此问题的数学模型。

3、谈一谈你对这类线性规划问题的理解。

4、举一个简单的二维线性规划问题,并针对此问题将你所了解的线性规划的求解方法作出总结。

5、用软件lindo 或lingo 求解上述问题。

(选做题)6、编写单纯形算法的MATLAB 程序。

(选做题) 五、实验内容:解:设第i 个月进货xi 件,销售yi 件,则下半年总收益为销售收入减去进货费和仓库储存费之和,所以目标函数为:1211109871211109711109871211109875.232427252628252528262729)2345(5.0)2345)300(6(5.07x x x x x x y y y y y y y y y y y x x x x x x z y ------+++++++++++++++++-=整理后得:90024255.28275.2831255.25295.27295.31121110987121110987-------+++++=x x x x x x y y y y y y z由于仓库的容量为1500件,每个月的库存量大于0,小于1500,所以有如下约束条件150030001500300015003000150030001500300015003000111210119108978710119108978791089787897877877≤-+-+-+-+-++≤≤-+-+-+-++≤≤-+-+-++≤≤-+-++≤≤-++≤≤+≤y x y x y x y x y x x y x y x y x y x x y x y x y x x y x y x x y x x x又有年底库存量不少于300则:300300121112101191089787≥--+-+-+-+-++y y x y x y x y x y x x化为抽象的线性规划模型为:90024255.28275.2831255.25295.27295.31max 121110987121110987-------+++++=x x x x x x y y y y y y z ,;12,,8,7;0,0120030012003001200300120030012003001200300121112101191089787111210119108978710119108978791089787897877877 =≥≥--+-+-+-+-+≤-+-+-+-+-+≤-≤-+-+-+-+≤-≤-+-+-+≤-≤-+-+≤-≤-+≤-≤≤-i y x y y x y x y x y x y x x y x y x y x y x y x x y x y x y x y x x y x y x y x x y x y x x y x x x STi i线性规划目标函数的系数:f = [31; 28.5; 27; 28.5;25;24;-31.5;-29;-27.5;-29;-25.5;-25]; 约束方程的系数及右端项: A=[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 1,1,0,0,0,0,-1,0,0,0,0,0 1,1,1,0,0,0,-1,-1,0,0,0,0 1,1,1,1,0,0,-1,-1,-1,0,0,0 1,1,1,1,1,0,-1,-1,-1,-1,0,0 1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,0 -1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 -1,-1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0 -1,-1,-1,0,0,0,1,1,0,0,0,0 -1,-1,-1,-1,0,0,1,1,1,0,0,0 -1,-1,-1,-1,-1,0,1,1,1,1,0,0 -1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,1,0 -1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,1,1];b=[1200;1200;1200;1200;1200;1200; 300; 300; 300; 300; 300; 300;0]; lb=zeros(12,1);[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(f,A,b,[],[],lb);实验2 非线性规划模型一、实验名称:非线性规划模型。

数学实验与数学建模(校本教材)

数学实验与数学建模(校本教材)

x x x + + = 60
11
12
13
x x x + + = 80
21
22
23
②各销地运进的数量应等于其当地预测的销售量,即
x x + = 50
11
21
x x + = 50
12
22
x x + = 40
13
23
③从各产地运往各销地的数量不能为负值,即
x ≥ 0(i = 1,2; j = 1,2,3) ij
400
A2
400
700
300
问每个产地向每个销地各发货多少,才能使总的运费最少? 解 (1)在该问题中,所要确定的量是各产地运往各销地的香蕉数量,即决策变量是运输量。 设 Xij(i=1,2; j =1,2,3)分别表示由产地 Ai 运往销地 Bi 的数量。
(2)在解决问题的过程中,要受到如下条件限制,即约束条件: 1各产地运出的数量应等于其产量,即
a C x C x C x b ≤
+
+ ... +

n
1n 1
2n 2
mn n
n
x1 + x2 + ... + xm = 1
xi ≥ 0,(i = 1,..., m)
d x d x 并使目标函数 S =
+ ... +
最小。
11
mm
一、 线性规划问题数学模型的一般形式和标准形式
上面我们建立了经济领域中常见的实际问题的数学模型,尽管这些实际问题本身是多种多样的,
42
的精确在允许的范围内。
数学实验与数学建模(校本教材)

数学建模与数学实验习题答案

数学建模与数学实验习题答案

数学建模与数学实验习题答案数学建模与数学实验习题答案数学建模和数学实验习题是数学学习中的重要组成部分,通过这些习题,我们可以更好地理解和应用数学知识。

本文将介绍数学建模和数学实验习题的一些答案和解题方法,帮助读者更好地掌握数学学习。

一、数学建模数学建模是将数学方法和技巧应用于实际问题的过程。

在数学建模中,我们需要将实际问题抽象为数学模型,并通过数学方法进行求解和分析。

下面是一个简单的数学建模问题和其解题过程。

问题:某工厂生产产品A和产品B,每天的产量分别为x和y。

产品A的生产成本为10x+20y,产品B的生产成本为15x+10y。

如果工厂每天的总成本不超过5000元,且产品A的产量必须大于产品B的产量,求工厂一天最多能生产多少个产品。

解题过程:首先,我们需要建立数学模型来描述这个问题。

设产品A的产量为x,产品B的产量为y,则问题可以抽象为以下数学模型:10x+20y ≤ 5000x > y接下来,我们需要解决这个数学模型。

首先,我们可以通过图像法来解决这个问题。

将不等式10x+20y ≤ 5000和x > y转化为直线的形式,我们可以得到以下图像:(图像略)从图像中可以看出,不等式10x+20y ≤ 5000和x > y的解集为图像的交集部分。

通过观察图像,我们可以发现交集部分的最大值为x=250,y=125。

因此,工厂一天最多能生产250个产品A和125个产品B。

除了图像法,我们还可以通过代数法来解决这个问题。

将不等式10x+20y ≤ 5000和x > y转化为等式的形式,我们可以得到以下方程组:10x+20y = 5000x = y通过求解这个方程组,我们可以得到x=250,y=125。

因此,工厂一天最多能生产250个产品A和125个产品B。

二、数学实验习题数学实验习题是通过实际操作和实验来学习数学知识和技巧的一种方式。

下面是一个关于概率的数学实验习题和其答案。

习题:一枚硬币抛掷10次,求出现正面的次数为偶数的概率。

数学建模基础问题与答案!(有答案).

数学建模基础问题与答案!(有答案).

‘牡丹江师范学院期末考试试题库科目:数学模型与数学实验年级:2006 学期:2008-2009-2 考核方式:开卷命题教师:数学模型与数学实验课程组一、解答题:(每小题30分)x=[0.1 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.18 0.2 0.21 0.23]';n=length(x)X=[ones(n,1) x];Y=[42 43.5 45 45.5 45 47.5 49 53 50 55 55 60]';[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X);b,bint,stats% 预测y=b(1)+b(2)*x%E误差平方和E=sum((Y-y).^2)参考结果:回归直线:ˆ28.4928130.8348=+y x误差平方和:17.4096是否重点:重点难易程度:中知识点所在章节:第十六章第一节检查数据中有无异常点、由x的取值对y作出预测。

解:参考程序(t2.m):x=[0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.18 0.2 0.21 0.23]';Y=[42.0 41.5 45.0 45.0 45 47.5 49.0 55.0 50.0 55.0 55.5 60.5]'; scatter(x,Y);n=length(x)X=[ones(n,1) x];b,bint,stats %残差图 rcoplot(r,rint) % 预测y=b(1)+b(2)*x%剔除异常点重新建模 X(8,:)=[]; Y(8)=[];[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X); b,bint,stats,rcoplot(r,rint) 结果和图:b =27.0269 140.6194 bint =22.3226 31.7313 111.7842 169.4546 stats =0.9219 118.0670 0.0000结果分析:由20.9226,119.2528,P =0.0000R F ==知,2R 接近1,10.5(1,10)F F ->,0.05P <,故x 对y 的影响显著,回归模型可用。

数学建模与数学实验课后习题答案

数学建模与数学实验课后习题答案

P594•学校共1002名学生,237人住在A 宿舍,333人住在B 宿舍,432 人住在C 宿舍。

学生要组织一个10人的委员会,使用Q 值法分配各 宿舍的委员数。

解:设P 表示人数,N 表示要分配的总席位数。

i 表示各个宿舍(分别取 A,B,C ), p i 表 示i 宿舍现有住宿人数, n i 表示i 宿舍分配到的委员席位。

首先,我们先按比例分配委员席位。

23710 A 宿舍为:n A ==2.365 1002 333"0 B 宿舍为:n B =3.323 1002 432X0 C 宿舍为:n C =4.3111002现已分完9人,剩1人用Q 值法分配。

经比较可得,最后一席位应分给 A 宿舍。

所以,总的席位分配应为: A 宿舍3个席位,B 宿舍3个席位,C 宿舍4个席位。

QA23722 3= 9361.5 Q B33323 4 = 9240.7 Q C4322 4 5=9331.2商人们怎样安全过河傻麴删舫紬削< I 11山名畝臥蹄峨颂禮训鋤嫌邂 韻靖甘讹岸讎鞍輯毗匍趾曲展 縣確牡GH 錚俩軸飙奸比臥鋪謎 smm 彌鯉械即第紘麵觎岸締熾 x^M 曲颁M 删牘HX …佛讪卜过樹蘇 卜允棘髒合 岡仇卅毘冋如;冋冋1卯;砰=口 於广歎煙船上觸人敦% V O J U;xMmm朗“…他1曲策D 咿川| thPl,2卜允隸策集合 刼為和啊母紳轉 多步贱 就匚叫=1入“山使曲并按 腿翻律由汩3』和騒側),模型求解 -穷举法〜编程上机 ■图解法S={(x ?jOI x=o, j-0,1,2,3;X =3? J =0,1,2,3; X =»*=1,2}J规格化方法,易于推广考虑4名商人各带一随从的情况状态$=(xy¥)~ 16个格点 允许状态〜U )个。

点 , 允许决策〜移动1或2格; k 奇)左下移;&偶,右上移. 右,…,必I 给出安全渡河方案评注和思考[廿rfn片,rfl12 3xmm賤縣臓由上题可求:4个商人,4个随从安全过河的方案。

《数学建模与数学实验》期末考查试卷

《数学建模与数学实验》期末考查试卷

《数学建模与数学实验》考查方案教学部门及专业数学学院11级数学与应用数学专业课程名称数学建模与数学实验教学班级2011级数学与应用数学1、2班考查时间第 19 周考核方式试卷□ 过程评价□ 作业或调查□ 作品 项目任务□ □√一、必做题:(60分)1、简答题:(20分)(1)通过《数学建模与数学实验》课程的学习,请谈谈对数学建模和数学实验的认识,学习《数学建模与数学实验》课程的收获。

(不少于500字)(15分)(2)简要说明数学建模的一般过程或步骤。

(5分)2、(40分) 一阶常微分方程模型——人口模型与预测下表列出了中国1982-1998年的人口统计数据,取1982年为起始年(),0=t 万人。

1016540=N 年198219831984198519861987198819891990人口(万)101654103008104357105851107507109300111026112704114333年19911992199319941995199619971998人口(万)115823117171118517119850121121122389123626124810要求:(1)建立中国人口的指数增长模型,用数据拟合求相应的参数,并用该模型进行预测,与实际人口数据进行比较。

(2)建立中国人口的Logistic 模型,用数据拟合求相应的参数,并用该模型进行预测,与实际人口数据进行比较。

(3)利用MATLAB 图形,标出中国人口的实际统计数据,并画出两种模型的预测曲线。

(4)利用MATLAB 图形,画出两种预测模型的误差比较图,并分别标出其误差。

(5)用两个模型估计2015年中国人口。

二、选作题:(40分)(在如下问题中任选一题做建模解答)第1题 送货模型某地区有8个公司(如图一编号①至⑧),某天某货运公司要派车将各公司所需的三种原材料A,B,C 从某港口(编号⑨)分别运往各个公司。

路线是唯一的双向道路(如图1)。

《数学建模与实验》习题库a

《数学建模与实验》习题库a

Hyundai 车价$12,400 预付$500 月利率 6.5%直到 48 个月
你每个月为买车最多能付 475 美元。利用动力系统模型来决定你应该买哪家公司的车。
1.2 习题
1.从引进到 Tasmania 岛的新环境里的养群数量的增长得到下面的数据。

1814 1824 1834 1844 1854 1864
1810
7,240,000
1820
9,638,000
1830
12,866,000
1840
17,069,000
1850
23,192,000
1860
31,443,000
1870
38,558,000
1880
50,156,000
1890
62,948,000
1900
75,995,000
1910
91,972,000Leabharlann 数量 125275
830
1200 1750 1650
根据数据画图形,能看出某种趋势吗?画出 1814 年后数量变化对年份的图形。构建一个
能合理地近似描述你所观察到的变化的离散动力系统。
2.下列数据表示从 1790 年到 2000 年的美国人口数据
年份
人口
1790
3,929,000
1800
5,308,000
《数学建模与实验》习题库 a
感谢信息与计算科学 02 级的五位同学, 作为毕业设计英文翻译任务完成了此习题库的 构建工作, 他(她)们的工作分别为:
刘 静: 第 1, 4 章; 朱佳琦: 第 2, 3, 6 章; 李新颖: 第 5, 7 章; 朱晓强: 第 8, 9, 10 章; 甘永生: 第 11, 12 章.

7 微分方程-1

7 微分方程-1

研究种群增长的Logistic Logistic微 例2 研究种群增长的Logistic微分方程模型 的动力学行为。 dn/dt= r (1-n) n 的动力学行为。 数值试验( 对不同的初值N0=[0.01 数值试验(1)取r=0.8 对不同的初值Байду номын сангаас0=[0.01 0.2 0.5 0.8] 观察解的变化 。 建立函数文件: 建立函数文件: funlog.m function y=funlog(t,x) y=0.8*x*(1-x); y=0.8*x*(1运行程序: 运行程序: N=[0.01 0.2 0.5 0.8] for i=1:4 x0=N(i); [tt,xx]=ode45('funlog',[0,10],x0); plot(tt,xx),grid, hold on end
练习1 数值实验( 对固定的初值N0=0.1, 练习1:数值实验(2)对固定的初值N0=0.1, N0=0.1 取不同的r=[0.1, 观察Logistic Logistic微 取不同的r=[0.1, 0.8, 1, 2, 5] 观察Logistic微分方 程解的变化 。 练习2 给出下面的Matlab Matlab指令的数学表达 练习2:给出下面的Matlab指令的数学表达 F=@(t,y)[y(2); -y(1)] ode45(F,[0,10],[0,2]) for i=1:5 [t,y]=ode45(F,[0,10],[0,1/i]); plot(y(:,1),y(:,2)),grid,hold on end
附录1. 研究洛伦兹Lorentz Lorentz方程组 附录1. 研究洛伦兹Lorentz方程组 的动力学行为。 的动力学行为。 在一个从底部加热的空气层里, 在一个从底部加热的空气层里, 上升的热空气与下降的冷空气相 互作用形成湍流圈。 互作用形成湍流圈。一个简化的 系统模型包含3个状态变量x 系统模型包含3个状态变量x1对流 环旋转的速度, 环旋转的速度,x2上升与下降气 流的温差, 流的温差,x3垂直温度剖面的线 性偏差,运动方程: 性偏差,运动方程: 对不同的r值数值模拟该动力系统, 对不同的r值数值模拟该动力系统, 以确定解的长期行为。 以确定解的长期行为。 分别考虑 0<r<1; 1<r<1.35; 24.8<r几种情形下的 1.35<r<24.8; 24.8<r几种情形下的 平衡态及其稳定性。 平衡态及其稳定性。

论数学建模与数学实验

论数学建模与数学实验
理论广 角
2 0 1 3年 3期 ( 中)
郭佳
( 新 乡职业技术学院;河南 新 乡 4 53 0 0 0 )
摘 要 :本 文l 辋 速 了数 学建模的 内涵及过程 .论述了数 学实验的本质和 内容,讨论分析 了数学建模和数 学实验在教学 中的作用。笔者认 为数学建模与数学 实验
的结合对培养 学生的创新能力 、提 高学生的实践能力、培养 学生的综合素质 意义重大。
一 一

环 。
生学 习基础课程的兴趣 , 也促进 了教师方法 和知识 的更新改造 , 实现了教学内容 、教学 过程 、教学空间的开放 , 完全 打破 了以问题 为起点 ,以结论为终点的封 闭式教学模式 , 构建 了开放式的教学模式 , 促进课堂 向社会 延伸 、向实践延伸、向网络延伸 。m 第 二 ,数 学建模 的着 眼于解决 实 际问 题, 而实际问题往往又成为一个新 的科研课 题, 可通多种数学方法和过 多种途径来进行 解决。在教学活动的过程 中,教师 只要能够 把问题 背景讲述清晰 , 引导学生弄清楚一种 解决问题 的方法和途径 ,学生则可 以继续去 探讨新 的方法和新的途径去构建数学模型 , 也可 以把两种 或两种 以上 的实际问题 归纳 为一类数学模型 。 这样 ,不单在教学活动 中 充分发 挥 了学 生的主体 作用 和教师 的主导 作用 , 活跃了各个教学环节 ,而且更为非常 重要 的是充分挖掘了学生创造 的潜能 , 培养 了他们 的创新精神 , 提高 了其创新能力 , 从 而彻底 改变 了以教材 为 中心 的传统教 学模 式, 真正意义上实现 了以实际问题为 中心的 教学模式 。 第三 , 数学建模过程中强化了实践教学 这一环节。学生通过接触面对实际问题 ,自 己动手亲身设计数学模型 , 就必然要深入了 解实际背景 ,翻阅查 找文献资料 , 使收集各 项数据和计算机模拟及计算结合起来 , 从而 能够真正拓宽 了亲身参与科研项 目的路子 , 并能够把他们 的各项教学、实践活动 ,比如 将毕业实习和毕业设计衔 接起来 ,给学生的 创新能力、创新人格 、创新精神提供 了一个 自我个性展 现的舞 台和机会 。

大学生数学建模:作业-线性规划的实验

大学生数学建模:作业-线性规划的实验

实验课题:(一)线性规划问题1.用lingo求解下列线性规划问题:2. 某班男同学30人、女同学20人,植树。

工作效率(个/人、天)如下表。

如何安排,植树最多?3.某牧场饲养一批动物,平均每头动物至少需要 700g 蛋白质、30g 矿物质和100g 维生素。

现有A、B、C、D、E五种饲料可供选用,每千克饲料的营养成分(单位:g)与价格(单位:元/kg)如下表所示:试求能满足动物生长营养需求又最经济的选用饲料方案。

4.在以色列,为分享农业技术服务和协调农业生产,常常由几个农庄组成一个公共农业社区。

在本课题中的这个公共农业社区由三个农庄组成,我们称之为南方农庄联盟。

南方农庄联盟的全部种植计划都由技术协调办公室制订。

当前,该办公室正在制订来年的农业生产计划。

南方农庄联盟的农业收成受到两种资源的制约。

一是可灌溉土地的面积,二是灌溉用水量。

这些数据由下表给出。

注:英亩-英尺是水容积单位,1英亩-英尺就是面积为1英亩,深度为1英尺的体积;1英亩-英尺≈1233.48立方米。

南方农庄联盟种植的作物是甜菜、棉花和高粱,这三种作物的纯利润及耗水量不同。

农业管理部门根据本地区资源的具体情况,对本联盟农田种植规划制定的最高限额数据由下表给出。

三家农庄达成协议:各家农庄的播种面积与其可灌溉耕地面积之比相等;各家农庄种植何种作物并无限制。

所以,技术协调办公室面对的任务是:根据现有的条件,制定适当的种植计划帮助南方农庄联盟获得最大的总利润,现请你替技术协调办公室完成这一决策。

对于技术协调办公室的上述安排,你觉得有何缺陷,请提出建议并制定新的种植计划。

5.有一艘货轮,分前、中、后三个舱位,它们的容积与最大允许载重量如下表所示:前舱中舱后舱最大允许载重量(t)2000 3000 1000容积(m3)4000 5400 1000现有三种货物待运,已知有关数据如下表所示:商品数量(件)每件体积(m3/件)每件重量(t/件)运价(元/件)A 600 10 8 1000B 1000 5 6 700C 800 7 5 600又为了航运安全,要求前、中、后舱在实际载重量上大体保持各舱最大允许载重量的比例关系。

数学建模matlab例题参考及练习

数学建模matlab例题参考及练习

数学建模matlab例题参考及练习数学实验与数学建模实验报告学院:专业班级:姓名:学号:完成时间:年⽉⽇承诺书本⼈承诺所呈交的数学实验与数学建模作业都是本⼈通过学习⾃⾏进⾏编程独⽴完成,所有结果都通过上机验证,⽆转载或抄袭他⼈,也未经他⼈转载或抄袭。

若承诺不实,本⼈愿意承担⼀切责任。

承诺⼈:年⽉⽇数学实验学习体会(每个⼈必须要写字数1200字以上,占总成绩的20%)练习1 ⼀元函数的图形 1.画出x y arcsin =的图象.2.画出x y sec =在],0[π之间的图象. 3.在同⼀坐标系中画出x y =,2x y =,3x y =,3x y =,x y =的图象.4.画出3232)1()1()(x x x f ++-=的图象,并根据图象特点指出函数)(x f 的奇偶性.5.画出)2ln(1++=x y 及其反函数的图象.6.画出321+=x y 及其反函数的图象.练习2 函数极限1.计算下列函数的极限.(1)xxx1lim4-+π→.程序:sym x;f=(1+sin(2*x))/(1-cos(4*x)); limit(f,x,pi/4)运⾏结果:lx21ans =1(2).程序:sym x;f=(1+cos(x))^(3*sec(x)); limit(f,x,pi/2)运⾏结果:lx22ans =exp(3)(3)22)2xx-ππ→.程序:sym x;f=log(sin(x))/(pi-2*x)^2; limit(f,x,pi/2)运⾏结果:lx23ans =-1/8(4)212lim xxex→.程序:x xx sec32)sym x ;f=x^2*exp(1/x); limit(f,x,0) limit(f,x,0,'right') limit(f,x,0,'left')运⾏结果:lx24ans = NaNans = Infans = 0%左极限为零,存在,右极限为⽆穷⼤,在x 趋近于零时函数没有极限(5))215(lim 122x x x x +-∞→.程序:sym x ;f=5*x^2/(1-x^2)+2^(1/x); limit(f,x,inf)运⾏结果:>> lx25ans = -4(6)x x x x x -+-→32112lim .程序:sym x ;f=(x^2-2*x+1)/(x^3-x); limit(f,x,1)运⾏结果:>> lx26ans = 0(7)x x x 11lim 20-+→.程序:sym x ;f=(sqrt(1+x^2)-1)/x; limit(f,x,0))3sin(cos 21lim 3π--π→x x x . 程序:sym x ;f=(1-2*cos(x))/sin(x-pi/3); limit(f,x,pi/3)运⾏结果:>> lx28ans = 3^(1/2)(9)tgxx x )1(lim 0+→.程序:sym x ;f=(1/x)^tan(x); limit(f,x,0,'right')运⾏结果:>> lx29ans =(10)xx arctgx )2(lim π+∞→.程序:sym x ;f=(2/pi*atan(x))^x; limit(f,x,inf,'left')运⾏结果:>> lx210ans =Inf2.解⽅程012=-?x x . 程序:sym x ;X=solve(x*2^x-1)运⾏结果:>> lx202 X =lambertw(0, log(2))/log(2)%⽅程有两个解X=solve(3*sin(x)+1-x)运⾏结果:>> lx203 X =-0.53847936154.解⽅程03=++q px x .(p 、q 为实数) 程序:X=solve('x^3+p*x+q=0','x')运⾏结果: X =((p^3/27 + q^2/4)^(1/2) - q/2)^(1/3) - p/(3*((p^3/27 + q^2/4)^(1/2) - q/2)^(1/3)) p/(6*((p^3/27 + q^2/4)^(1/2) - q/2)^(1/3)) -((p^3/27 + q^2/4)^(1/2) - q/2)^(1/3)/2 - (3^(1/2)*i*(p/(3*((p^3/27 + q^2/4)^(1/2) - q/2)^(1/3)) + ((p^3/27 + q^2/4)^(1/2) -q/2)^(1/3)))/2 p/(6*((p^3/27 + q^2/4)^(1/2) - q/2)^(1/3)) - ((p^3/27 + q^2/4)^(1/2) - q/2)^(1/3)/2 + (3^(1/2)*i*(p/(3*((p^3/27 + q^2/4)^(1/2) - q/2)^(1/3)) + ((p^3/27 + q^2/4)^(1/2) - q/2)^(1/3)))/2练习 3 导数及偏导数计算1.求下列函数的导数.(1))11)(1(-+=x x y程序:sym x ;f=(sqrt(x)+1)*(1/sqrt(x)-1); diff(f)运⾏结果:>> lx31ans =(1/x^(1/2) - 1)/(2*x^(1/2)) - (x^(1/2) + 1)/(2*x^(3/2))(2)x x x y ln sin =程序:sym x ;f=x*sin(x)*log(x); diff(f)运⾏结果:>> lx32ans =sin(x) + log(x)*sin(x) + x*cos(x)*log(x)2.求下列参数⽅程所确定的函数的导数.(1)??==t y t x 44程序:ans =1/t^3(2)??-=+=arctgt t y t x )1ln(2程序:sym t ;f1=log(1+t^2);f2=t-atan(t); diff(f2)/diff(f1)运⾏结果:>> lx322ans =-((t^2 + 1)*(1/(t^2 + 1) - 1))/(2*t) 3.求下列隐函数的导数.(1)22ln y x xyarctg+=程序:syms x y ;f=atan(y/x)-log(sqrt(x^2+y^2));yx=-diff(f,x)/diff(f,y)运⾏结果;>> lx331 yx =(x/(x^2 + y^2) + y/(x^2*(y^2/x^2 + 1)))/(1/(x*(y^2/x^2 + 1)) - y/(x^2 + y^2)) (2)x y y x=程序:syms x y ; f=x^y-y^xyx=-diff(f,x)/diff(f,y)运⾏结果:>> lx332 f =x^y - y^x yx =f=exp(x)*sin(x); diff(f,x,4)运⾏结果:>> lx34 ans =(-4)*exp(x)*sin(x)5.验证x e y xsin =满⾜关系式:022=+'-''y y y程序:sym x ;f=exp(x)*sin(x); y2=diff(f,x,2); y1=diff(f,x,1); y=f;y2-y1*2+2*y=='0' 运⾏结果:>> lx35ans =1%运⾏结果为1表⽰y2-y1*2+2*y=='0'成⽴6.设)ln(y x x u +=,求22x u ??,22y u,y x u 2. 程序:syms x y ; f=x*log(x+y); uxx=diff(f,x,2) uyy=diff(f,y,2) f1=diff(f,x); uxy=diff(f1,y)运⾏结果: >> lx36uxx =2/(x + y) - x/(x + y)^2uyy =-x/(x + y)^2uxy =1/(x + y) - x/(x + y)^27.求下列多元隐函数的偏导数y zx z ,.(1)1cos cos cos 222=++z y x程序:syms x y z ;-(cos(x)*sin(x))/(cos(z)*sin(z)) zy =-(cos(y)*sin(y))/(cos(z)*sin(z))(2)xyz e z= 程序:syms x y z ; f=exp(z)-x*y*zzx=-diff(f,x)/diff(f,z) zy=-diff(f,y)/diff(f,z)运⾏结果:>> lx372 f =exp(z) - x*y*z zx =(y*z)/(exp(z) - x*y) zy =(x*z)/(exp(z) - x*y) 8.证明函数22)()(lnb y a x u -+-=(b a ,为常数)满⾜拉普拉斯⽅程:02222=??+??y u x u (提⽰:对结果⽤simplify 化简)练习4 积分计算1.计算下列不定积分.(1)?+dxx x 12 (2)+x xdx 2sin 12sin2.计算下列定积分.(1)?exdxx 1ln (2)ππ342sin dxxx3.求?+tdx x x x4.求摆线)cos 1(),sin (t a y t t a x -=-=的⼀拱(π≤≤20t )与x 轴所围成的图形的⾯积.5.计算⼆重积分 (1)??≤++122)(y x dxdyy x (2)??≤++xy x dxdyy x 22)(226.计算?+Ldsy x 22 L 为圆周)0(22>=+a ax y x7.计算?++-L dy y x dx y x )()(2222,其中L 为抛物线2x y =上从点(0,0)到点(2,4)的⼀段弧.练习5 matlab ⾃定义函数与导数应⽤1.建⽴函数x x a a x f 3sin 31sin ),(+=,当a 为何值时,该函数在3π=x 处取得极值,它是极⼤值还是极⼩值,并求此极值.2.确定下列函数的单调区间.(1)7186223---=x x x y (2))0(82>+=x xx y3.求下列函数的最⼤值、最⼩值.(1)2332x x y -=41≤≤-x(2)312824≤≤-+-=x x x y练习6 matab 矩阵运算与数组运算1.计算(1)???--521111204321+???21(2)??-01301213?03010*******????? ??-205101(3)52422??- 2.设????? ??-=243121013A ,??-=112111201B ,求满⾜关系B X A =-23的X .练习7 矩阵与线性⽅程组1.求下列矩阵的秩.(1)???-321110021 (2)4820322513454947513253947543173125 2.求下列矩阵的⾏列式,如可逆,试⽤不同的⽅法求其逆矩阵.(1)??--285421122 (2)??---6201111121324321 3.设X ????? ?-111012111==--+=+-+=+-+=+-+6223312433862344224221432143214321x x x x x x x x x x x x x x x x (2)-=+--=+--=-+-212201432143214321x x x x x x x x x x x x练习8 常微分⽅程与级数求1-6题微分⽅程的通解1.1222+='y y y x 2.x y x y dx dy -+= 3.x xx y y +='cos 4.1)2sin cos (='+y y y x 5.x e y y y x2cos 3=-'+'' 6.x x y y sin 14++=+'' 求7、8题初值问题的解7.==-++-+=10)2(212222x y dx dy x xy y y xy x8.===++==0000222,02V dt dx x x x a dt dxn dtx d t t9.给出函数x x e x f xx cos 2sin )(+=在点0=x 的7阶taylor 展开式以及在x=1处的 5阶taylor 展开式.10.判别下列级数的敛散性,若收敛求其和.(1)+++311(2)∑∞=+112n nntgπ11.求幂级数∑∞=--22)1(nnnnnx的和函数.12.求函数项级数∑∞=-1nnnn xπ的和函数.。

数学建模实验答案_微分方程模型

数学建模实验答案_微分方程模型

数学建模实验答案_微分⽅程模型实验07 微分⽅程模型(2学时)(第5章微分⽅程模型)1.(验证)传染病模型2(SI 模型)p136~138传染病模型2(SI 模型):0(1),(0)dik i i i i dt=-= 其中,i (t )是第t 天病⼈在总⼈数中所占的⽐例。

k 是每个病⼈每天有效接触的平均⼈数(⽇接触率)。

i 0是初始时刻(t =0)病⼈的⽐例。

1.1 画~dii dt曲线图p136~138取k =0.1,画出i dt di ~的曲线图,求i 为何值时dtdi达到最⼤值,并在曲线图上标注。

提⽰:fplot, fminbnd, plot, text, title, xlabel 1)画曲线图⽤fplot 函数,调⽤格式如下: fplot(fun,lims)fun 必须为⼀个M ⽂件的函数名或对变量x 的可执⾏字符串。

若lims取[xmin xmax],则x轴被限制在此区间上。

若lims取[xmin xmax ymin ymax],则y轴也被限制。

本题可⽤fplot('0.1*x*(1-x)',[0 1.1 0 0.03]);2)求最⼤值⽤求解边界约束条件下的⾮线性最⼩化函数fminbnd,调⽤格式如下:x=fminbnd('fun',x1,x2)fun必须为⼀个M⽂件的函数名或对变量x的可执⾏字符串。

返回⾃变量x在区间x1本题可⽤x=fminbnd('-0.1*x*(1-x)',0,1)y=0.1*x*(1-x)3)指⽰最⼤值坐标⽤线性绘图函数plot,调⽤格式如下:plot(x1,y1, '颜⾊线型数据点图标', x2,y2, '颜⾊线型数据点图标',…)本题可⽤hold on; %在上⾯的同⼀张图上画线(同坐标系)plot([0,x],[y,y],':',[x,x],[0,y],':');4)图形的标注使⽤⽂本标注函数text,调⽤格式如下:格式1text(x,y,⽂本标识内容, 'HorizontalAlignment', '字符串1')x,y给定标注⽂本在图中添加的位置。

湖水污染问题的数学建模与求解

湖水污染问题的数学建模与求解

中国传媒大学2010学年第一学期数学建模与数学实验课程数学建模与数学实验题目Pristine湖污染问题的建模与求解学生姓名学号班级学生所属学院任课教师教师所属学院成绩Pristine湖污染问题的建模与求解摘要本文讨论了湖水污染浓度变化趋势的预测问题。

通过分析水流输入输出湖泊的过程,建立了湖水污染浓度随时间变化的含参变量的微分方程模型,在河水污染浓度恒定和自然净化速率呈线性关系的情况下,求得其精确解,带入具体数据得到结论:在PCA声称的河水污染浓度下,湖的环境不会恶化;在工作人员实地测得的河水浓度下,湖的环境将会恶化。

同时建立了计算机模拟模型,带入具体数值,运用时间步长法来仿真模拟了在湖水污染浓度稳定以前湖水每天的变化情况,输出自PCA建厂以来每年的湖水污染浓度,得到与微分方程模型相同的结论。

在全停产和半停产时,通过前面的两个模型可以计算湖水污染浓度在自然净化影响下的恢复到净化指标所需的年限。

并可得到结论:在半停产状态下,在选定的自然净化速率常数的约束下,只有当河水污染浓度降至原来的%(自然净化速率呈线性关系),%(自然净化速率呈指数关系),才有可能使河水在100年内恢复至l,然后给出整改建议。

一、问题重述Pure河是流入Pristine湖的唯一河流。

50年前PCA公司在此河旁建起一个生产设施并投入运行。

PCA将为处理的湖水排入河中,导致Pristine湖被污染。

PCA公司声称:已排放的废水的标准多年从未改变切不会对湖的环境有影响。

现已知:Pristine 湖的湖容量为1510L ,流入(流出)的水流速度为149.1L/年。

PCA 公司声称河水污染浓度仅为L ,自工厂以来没有改变过。

讨论下列问题:(1)建立数学模型用PCA 提供的公开数据判断湖的环境是否会恶化; (2)以目前湖水污染浓度L ,和河水污染浓度L 为新数据判断湖的环境是否会恶化;二、模型的合理假设和符号系统模型的合理假设(1)降水量和增发量相等;(2)湖中流入量和流出量相等且一直未变;(3)污水量远小于河水注入量,且污水与河水混合均匀; (4)湖水混合均匀,且流入污水的扩散速度无限大; (5)湖内除Pure 河外,无其他污染源;符号系统0ρ:河水污染浓度mol/L ; ρ:湖水污染物浓度mol/L ;V :湖泊容量1510L ;c :自然净化速率mol/(L 。

数学建模实验报告7

数学建模实验报告7

数学建模试验报告(七)姓名 马震 学号 20073492 班级 软0708班 问题:.(插值)在某海域测得一些点(x,y)处的水深z 由下表给出,船的吃水深度为5英尺,在矩形区域(75,200)*(-50,150)里的哪些地方船要避免进入。

问题的分析和假设:分析:本题利用插值法求出水深小于5英尺的区域,利用题中所给的数据,可以求出通过空间各点的三维曲面。

随后,求出水深小于5英尺的范围。

基本假设:1表中的统计数据均真实可靠。

2矩形区域外的海域不对矩形海域造成影响。

符号规定:x ―――表示海域的横向位置y ―――表示海域的纵向位置z ―――表示海域的深度建模: 1.输入插值基点数据。

2.在矩形区域(75,200)×(-50,150)作二维插值,运用三次插值法。

3.作海底曲面图。

4.作出水深小于5的海域范围,即z=5的等高线。

xyz129 140 103.5 88 185.5 195 105 7.5 141.5 23 147 22.5 137.5 85.5 4 8 6 8 6 8 8 xyz 157.5 107.5 77 81 162 162 117.5 -6.5 -81 3 56.5 -66.5 84 -33.5 9 9 8 8 9 4 9求解的Matlab程序代码:x=[129 140 103.5 88 185.5 195 105.5 157.5 107.5 77 81 162 162 117.5]; y=[7.5 141.5 23 147 22.5 137.5 85.5 -6.5 -81 3 56.5 -66.5 84 -33.5];z=[-4 -8 -6 -8 -6 -8 -8 -9 -9 -8 -8 -9 -4 -9];cx=75:0.5:200;cy=-50:0.5:150;cz=griddata(x,y,z,cx,cy','cubic');meshz(cx,cy,cz),rotate3dxlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z')%pausefigure(2),contour(cx,cy,cz,[-5 -5]);gridhold onplot(x,y,'+')xlabel('X'),ylabel('Y')计算结果与问题分析讨论:运行结果:Figure1:海底曲面图:Figure 2 :水深小于5的海域范围,即z=5的等高线.问题分析讨论:用函数来表示变量间的数量关系广泛应用于各科学领域,但在实际问题中,往往是通过实验、获得函数在一些点上的函数值,而难以得到函数的解析表达式。

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0
108
0
0
假设X 0
0
,
则X
3k 2
54
,
X 3k
0
,
k
Z
18
0
0
18
(2)
模型建立
0
A
0.1
0
向量形式 X n1 AX n , n N
2.0 0
xn
0
0
0
,
Xn
yn
,
X0
100
0.2 0
zn
0
模型求解
0 0.9713 0.9713
特征方程为 f I P 3 0.7 0.54 0
构造Newton迭代格式 xk1
xk
f f
xk xk
xk
xk3
0.7 3xk2
xk 0.54 0.7
,
取初值x0
1
方法二
(Matlab求解,eig,roots,charpoly,fzero,fsolve,etc)
(2)
种群稳定的年龄结构
0
,
0 0.1 0
0.9998
J
diag
2.1927,
2.0419.
0.1508 ,
P
0.0205
0.0009
0.9998 0.0220
0.0011
0.9414
0.2810
0.1864
谱半径(A)=0 =2.1927>1,主特征值只有一个0,归一化主特征向量P1 0.979 0.0201 0.0009T
J
diag
0, 0.4472, 0.4472,
P
0
0.2172
0.2172
1 0.0971 0.0971
谱半径 (A)=0.4472<1,主特征值有2个.
当n充分大时,X n c11n P1 c22n P2 n 0
(1)估计矩阵P模最大特征值
0 1.0801
方法一(非线性方程求近似根)
(3)+(4)
假设每个年龄组出生率控 制为原来的k倍,如果要保 持总数总数不变,则控制
0
L
0.7
k 0
1.8k
0
后的Leslie矩阵主特征值
0 0.4 0
应为1.
特征方程为f () I L 3 0.7k 0.504k 0.
根据f (1) 0可解得k 0.83.
控制后稳定的年龄结构为
n 1, 0.7, 0.28T
选择初始数据
N
n n
39600
1,0.7,0.28T
10.70.28
20000,14000,5600 T
1 ,则X1
0.09
,
X2
22.5
,
X3
3.5
1
0.2
0.2
4.5
种群(周)增长率为 0 1 214%
(2) 当n充分大时,X n c1n P1 / / P1
所以各周龄昆虫数量趋向于无穷大,但比例有稳定极限值P1
(3)
当使用该除虫剂后,
A
0
0.045
100 0
150
第7章 作业
容易出现错误的内容
高阶差分方程与一阶差分方程性质类似吗? 一阶差分方程一定有稳定分布吗?什么时候有? 谱半径、正特征值、主特征值等价吗?唯一吗? 主特征值等于1的一阶线性齐次差分方程一定是
Markov Chain模型吗? Leslie模型主特征值等价于正特征值吗? 如何保证矩阵(Leslie矩阵)主特征值唯一? 什么是稳定的年龄结构? Leslie模型中如何讨论种群发展趋势?
J
diag
3.14,
2.8369.
0.3031 ,
P
0.0287
0.0317
0.2798
0.0018 0.0022 0.1846
谱半径(A)=0 =3.14>1,主特征值只有一个0,归一化主特征向量P1 0.9704 0.0278 0.0018T
1
250
39
2252.7
假设X 0
zn
18
模型求解
0.8847
0.8847
J
diag
1,,
,
P
0.4423 0.1474
0.2212 0.3831i 0.0737 0.1277i
谱半径(A)=1,主特征值有3个,且k3 1, k 1, 2,3.
h gcdk bk 0 3,故模型有3周期解。
0.8847
0.2212 0.3831i 0.0737 0.1277i
当n充分大时,Xn c1nP1 / /P1
种群(周)增长率为 0 1 119%
该除虫剂只能延缓昆虫增加的速度,但不改变各周龄昆虫数目趋向无穷大 的趋势。
(1)
模型建立 向量形式 X n1 AX n , n N
0 0 6
xn
0
A
0.5
0
0
,
X
n
yn
,
X
0
0
0
1 3
0
模型建立 向量形式
0 100
A
0.09 0
0 0.2
X n1 AX n , n N
150
xn
0
,
Xn
yn
0
zn
x : 0 ~ 2周龄昆虫数 y : 2 ~ 4周龄昆虫数 z : 4 ~ 6周龄昆虫数
模型求解
X k Ak X 0
(1)
0.9996 0.9995 0.9422
n
1, ,s1 s1s2 0 02
T
1, , 0.7 0.70.4 1.08 1.082
T
1,0.648,0.24 T
种群发展趋势:
(1)从数量上看,因为 0 1 ,所以最终各年龄组数量均趋向于无穷大。
(2)从比例上看,趋向于稳定的年龄结构 n。
(3)从增长率来看,单位时间内数量增长率为 0 1 8% 。
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