统计学方面课程论文
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平,统计的扫盲书。
有一句话影响很深:Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning , Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好,讲了很多新的东西,把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
《统计学》David Freedman等著,魏宗舒,施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书,读了部分章节,受益很多。
整本书几乎没有公式,但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序,可以说是对中国数理统计的一种反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西,虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列,有一定的深度,道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明,绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
统计学分析论文统计学数据分析
统计学分析论文统计学数据分析统计学分析论文篇1浅析加强统计学习提高统计分析水平【关键词】统计分析统计学习企业提高一、统计分析的重要性和作用完整的统计分析工作,通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作,统计工作的作用是非常突出的,它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能,提高统计服务质量水平。
从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。
从某种意义上说,统计分析的水平,在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平,是衡量一个单位统计水平的重要标志,对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。
通过统计分析,统计部门可以发挥优势,发挥与统计部门相关的整体功能的发挥,可以发现统计工作中的新问题,然后进行改革和创新统计工作,可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量,在统计工作中创造新优势,形成核心竞争力,人才一直是企业竞争的关键因素,综合力量的对比,最终也体现到人才的竞争上面,因此,对于统计工作来说也是一样,要重视对统计专业人才的培养,这样才能保证统计分析工作的正常进行。
二、统计分析技术统计分析技术的核心在于是不是有突破,即:研究的内容是新的,方法也是新的。
这里的统计分析技术强调的是创新,新的内容,新的方法,新的理念,等等,只有创新才能进行发展,才会有新的突破。
要求的新的内容:要定量分析,把握好经济发展的脉搏,对统计分析技能进行分析和了解,提高预警,预测能力,了解政策取向,在新的形势下,我们必须增加可以反映统计时间的因素,在统计分析中,时间要素很重要,有时候会对结果产生很大的影响。
四句话级别上做文章,抓迹象,看趋势,了解主要矛盾进行定量分析,了解自然现象的统计分析新方法的应用。
统计分析的过程应注意的一些问题。
垂直指数对比,各种相关的目标,反映客观经济现象是好还是坏,大小,速度等,揭露矛盾,找出差距,然后对经济现象进行比较分析。
通过国家,区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。
统计学专业论文范文(2)
统计学专业论文范文(2)统计学专业论文范文篇3论文摘要:统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动,是整个统计工作中的重要组成部分,在企业中发挥着巨大的作用,也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
论文关键词:统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下,集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。
随着统计方法的普及,不仅统计工作者可以进行统计分析,各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。
提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。
从一定意义上讲,提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称,从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用,可以提高统计分析的科学性。
(2) 定量与定性的结合:统计分析面对的不是抽象的数字,而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此,熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。
从统计认识的全过程来看,通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料,可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。
教育统计学方面的论文范文
教育统计学方面的论文范文教育统计学是一门实质性的社会科学,统计学的教育好坏也在一定程度上影响了统计学的人才培养质量。
下面是小编为大家精心推荐的教育统计学论文范文,希望能够对您有所帮助。
教育统计学论文范文篇一:《浅谈统计学中的统计思想》摘要:统计学是一门实质性的社会科学,既研究社会生活的客观规律,也研究统计方法。
统计学是继承和发展基础统计的理论成果,坚持统计学的社会科学性质,使统计理论研究更接近统计工作实际,在国家和社会发展中得到广泛应用。
所谓统计思想,就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中,必须遵循的基本理念和指导思想。
一、统计学中的几种常见统计思想统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等。
统计思想不是天然形成的,需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。
统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括,才能逐步形成系统的统计思想。
作为一门应用统计学,它从数理统计学派汲取新的营养,并且越来越广泛的应用数学方法,联系也越来越密切,但在统计思想的体现上与通用学派相比,还有着自己的特别之处。
其基本特点:(1)统计思想强调方法性与应用性的统一;(2)统计思想强调科学性与艺术性的统一;(3)统计思想强调客观性与主观性的统一;(4)统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
1.均值思想均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。
均值概念几乎涉及所有统计学理论,是统计学的基本思想。
均值思想也要求从总体上看问题,但要求观察其一般发展趋势,避免个别偶然现象的干扰,故也体现了总体观。
2.变异思想统计研究同类现象的总体特征,它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。
统计方法就是要认识事物数量方面的差异。
统计学反映变异情况较基本的概念是方差,是表示“变异”的“一般水平”的概念。
平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.估计思想估计以样本推测总体,是对同类事物的由此及彼式的认识方法。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)引言概述:统计学论文是一种重要的学术研究形式,其主要目的是通过数据分析来探索和解释现象。
本文将从四个方面详细阐述统计学论文的重要性和应用。
一、数据采集与整理1.1 选择合适的样本:在统计学论文中,样本的选择至关重要。
研究者需要根据研究目的和问题,选择能够代表总体的样本。
合理的样本选择可以提高研究的可靠性和泛化性。
1.2 数据采集方法:统计学论文中常用的数据采集方法包括问卷调查、实验观察、文献研究等。
研究者需要根据研究问题选择合适的数据采集方法,并确保数据的准确性和可靠性。
1.3 数据整理与清洗:在数据采集完成后,研究者需要对数据进行整理和清洗,包括去除异常值、缺失值处理等。
数据整理的目的是为了使数据更加规范和可用,为后续的数据分析做准备。
二、数据分析方法2.1 描述性统计分析:描述性统计分析是统计学论文中常用的分析方法之一。
通过计算数据的均值、标准差、频数等指标,研究者可以对数据的基本特征进行描述和总结。
2.2 探索性数据分析:探索性数据分析是一种通过图表和图形展示数据分布和关系的方法。
通过绘制散点图、柱状图等图形,研究者可以发现数据之间的潜在关系和趋势。
2.3 判断性统计分析:判断性统计分析是统计学论文中最常用的分析方法之一。
通过利用样本数据进行参数估计和假设检验,研究者可以对总体进行判断和判断。
三、结果解释与讨论3.1 结果解释:在统计学论文中,研究者需要对数据分析结果进行解释和说明。
通过对结果的解释,研究者可以回答研究问题,并提出相关的结论。
3.2 结果讨论:在对结果进行解释的基础上,研究者需要对结果进行讨论和分析。
研究者可以探讨结果与理论的一致性、与前人研究的关系等,从而深入理解研究问题。
3.3 结果的局限性:在结果讨论中,研究者还需要指出研究结果的局限性。
这可以匡助读者更好地理解研究的可靠性和泛化性,并为进一步研究提供参考。
四、结论与展望4.1 结论总结:在统计学论文中,研究者需要对研究结果进行总结和归纳,回答研究问题,并提出相关的结论。
小学数学统计教学的论文
小学数学统计教学的论文第一部分:研究背景与问题提出一、研究背景随着社会经济的发展和科学技术的进步,统计学作为数据分析的重要工具,已经广泛应用于社会各个领域。
在我国,小学数学课程中统计学内容的设置,旨在培养学生的数据分析观念,提高学生的逻辑思维能力和解决问题的能力。
然而,在实际教学过程中,小学数学统计教学仍然存在一些问题,如教学方式单一、学生兴趣不足等。
因此,本研究立足于小学数学统计教学现状,探讨如何提高教学质量,激发学生学习兴趣,培养学生的数据分析能力。
二、问题提出1. 小学数学统计教学现状分析:分析目前小学数学统计教学中存在的问题,如教学方式、教学资源、教师专业素养等方面。
2. 小学数学统计教学策略研究:探讨适应小学生认知特点的统计教学策略,以提高教学效果。
3. 学生数据分析能力的培养:研究如何通过小学数学统计教学,培养学生的数据分析观念和能力。
4. 教学评价与反馈机制:构建合理的教学评价与反馈机制,以提高教师教学水平,促进学生的全面发展。
三、研究目的与意义1. 研究目的(1)揭示小学数学统计教学的现状,为教学改进提供依据。
(2)探索适应小学生认知特点的统计教学策略,提高教学效果。
(3)培养学生的数据分析能力,为学生的终身发展奠定基础。
2. 研究意义(1)理论意义:丰富小学数学统计教学的理论体系,为教学实践提供指导。
(2)实践意义:改进小学数学统计教学现状,提高教学质量,促进学生的全面发展。
四、研究方法本研究采用文献法、问卷调查法、访谈法、案例分析法等方法,对小学数学统计教学的现状、问题及对策进行深入研究。
1. 文献法:通过查阅相关文献,了解国内外小学数学统计教学的研究现状,为本研究提供理论依据。
2. 问卷调查法:设计问卷,对一定范围内的小学生、数学教师进行调查,了解小学数学统计教学的现状。
3. 访谈法:针对问卷调查中发现的问题,对部分教师进行访谈,深入了解问题产生的原因。
4. 案例分析法:选取具有代表性的小学数学统计教学案例,分析教学过程中的优点与不足,为教学改进提供借鉴。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述:统计学论文是一种重要的学术研究形式,它通过收集、整理和分析数据来揭示数据背后的规律和趋势。
数据分析是统计学论文的核心内容,它可以帮助我们了解数据的特征、关系和趋势,从而为决策提供科学依据。
本文将从数据收集、数据清洗、数据分析方法、结果解释和结论总结五个方面,详细介绍统计学论文中的数据分析过程。
一、数据收集:1.1 选择合适的数据源:在进行数据分析之前,首先需要确定数据的来源。
可以从公共数据库、调查问卷、实验记录等多种渠道获取数据。
1.2 确定数据采集方法:根据研究目的和数据特点,选择合适的数据采集方法。
可以采用观察、实验、调查等方法收集数据。
1.3 确保数据的可靠性和有效性:在数据收集过程中,应注意确保数据的可靠性和有效性。
可以通过多次观察、重复实验、合理设计问卷等方式提高数据的质量。
二、数据清洗:2.1 数据筛选和去除异常值:在数据分析之前,需要对数据进行清洗,筛选出符合研究目的的数据,并去除异常值,以保证数据的准确性和可靠性。
2.2 数据缺失值处理:在数据收集过程中,可能会出现数据缺失的情况。
对于缺失值,可以采用插补方法或者删除缺失数据的方式进行处理。
2.3 数据标准化和转换:为了方便数据的比较和分析,可以对数据进行标准化和转换。
常见的方法包括z-score标准化、对数转换等。
三、数据分析方法:3.1 描述性统计分析:描述性统计分析是对数据进行整体描述和总结的方法。
可以通过计算平均值、标准差、频数等指标,来了解数据的分布和变异情况。
3.2 探索性数据分析:探索性数据分析是通过可视化和图表分析等方法,发现数据中的模式和关系。
可以使用散点图、箱线图、直方图等图表来展示数据的特征。
3.3 推断性统计分析:推断性统计分析是通过对样本数据进行推断,来推断总体的特征和关系。
可以使用假设检验、方差分析、回归分析等方法进行推断。
四、结果解释:4.1 解释分析结果:在数据分析完成后,需要对分析结果进行解释。
统计学教学论文(5篇)
统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说,其主要内容是学习统计的方法。
由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问,因此,要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。
要让同学熟悉到,学习统计学,并非是一项纯粹的理论学习,它在现实中的应用是多方面的。
而学会统计学,再学习本专业的其他专业课程的时候,就会倍感轻松。
转变同学为了学习而学习的态度,让同学明白,来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能,而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。
二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问,让同学将理论与实际相结合,就要看老师如何引导教学。
例如一个大事的统计,通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的,而最终大事得出的结论应当是相同的。
让同学明白各种统计方法的计算方式,是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法,而并非是要同学做过多的无用之功。
统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动,假如同学能够提出问题,就说明同学在课堂上是听讲的,千万不要解决问题的盼望寄予在课后。
由于高职院校的同学学习热忱本就不高,假如把问题留在课下,期盼于同学在课下解决,那是几乎不行能的。
因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。
在关心同学解决问题的时候,需要留意的是,不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。
要让同学自己去思索,老师所起到的作用是引导同学,启发同学,朝着答案的方向去进行思索。
在叙述理统计学的理论内容的时候,老师可以举出实际例子,让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。
三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法,这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。
在统计学的教学内容中,主要是叙述统计方法统计计算等内容。
在这样的状况下,可以让同学形成小组式学习,4-5人为一个学习小组。
在这个教学方法中值得一提的是,它可以培育同学的团队协作力,这在统计工作中是特别重要的一种力量。
统计学课程论文(5篇)
统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后,统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。
2000年,教育部还特地组织力气进行讨论,为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点,指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导,而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想,以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。
至此,统计学的主要教学内容也被明确了下来,主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。
在教育部的指挥棒下,统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。
统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。
二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学,同学普遍反映难学、难懂、难理解,广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。
教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求,从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求,但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。
可是圆满的是,在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套,从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。
第一,教材选用的针对性不强,教材建设落后于实践需要。
很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择,甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。
因此,老师在教学中只能随机自行删减、调整内容,基本教学要求根本得不到保证。
另外,目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用,从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程,把统计学教材当作一本数学书籍。
其次,教学大纲设计严峻滞后,学时少、内容多的冲突尖锐。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述:统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。
在现代社会中,数据分析在各个领域中发挥着重要作用,从商业决策到科学研究。
本文将介绍统计学论文中的数据分析部分,重点讨论数据分析的五个关键部分。
一、数据预处理:1.1 数据清洗:对数据进行清洗是数据分析的第一步。
这包括去除缺失值、异常值和重复值等。
清洗后的数据将更加准确可靠。
1.2 数据转换:有时候需要对数据进行转换,例如将连续型数据离散化、对数据进行标准化、对数据进行归一化等。
这样可以更好地适应统计模型的要求。
1.3 数据集成:当数据来自不同的来源时,需要将它们整合到一个数据集中。
这可能涉及到数据的合并、连接和拆分等操作。
二、探索性数据分析:2.1 描述统计分析:通过计算数据的中心趋势和离散程度,可以对数据的特征进行描述。
常用的描述统计指标包括均值、中位数、标准差等。
2.2 数据可视化:通过绘制图表,可以更直观地了解数据的分布、趋势和关系。
常用的数据可视化方法包括直方图、散点图、箱线图等。
2.3 相关性分析:通过计算变量之间的相关系数,可以判断它们之间的相关性。
这有助于发现变量之间的潜在关联和影响。
三、假设检验与推断统计:3.1 假设检验:通过对样本数据进行假设检验,可以判断样本数据是否代表了总体的特征。
常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。
3.2 置信区间估计:通过计算样本数据的置信区间,可以对总体参数进行估计。
置信区间提供了总体参数的范围估计。
3.3 方差分析:方差分析用于比较两个或多个样本之间的差异,判断这些差异是否具有统计学意义。
四、回归分析:4.1 简单线性回归:通过建立一个线性模型,可以研究自变量和因变量之间的关系。
简单线性回归可以用于预测和解释因变量的变化。
4.2 多元线性回归:多元线性回归可以考虑多个自变量对因变量的影响。
通过建立一个多元线性模型,可以更全面地分析变量之间的关系。
统计学论文范文
统计学论文范文篇一:统计学论文模板江西边际县经济发展状况分析江西位于我国中部,地处沿海腹地,内陆前沿,北接武汉经济圈、长江三角洲,东靠闽东南三角区,南邻珠江三角洲。
随着时间的推移,特别是京九线、浙赣线和赣粤高速公路以及正在修建中的大批基础设施的完善,使江西区位的“点--轴”优势愈发显现出来。
实践证明,一个地区经济增长速度的快慢,与这个地区的开放程度有直接的关系,而江西低成本优势为江西全面加速与经济发达地带的经济合作与联系提供了强劲动力,这使地处与周边经济带相连的边际县经济发展的重要性日益显现。
我省是一个边际经济发展很不平衡的农业大省,边际经济不仅是发展农业、振兴农村、致富农民的基点,也是国民经济和社会可持续发展的重要内容,一系列贯穿于改革开放和科技进步之中的政治、经济、社会、文化等问题均有赖于边际经济提供实力、动力和活力。
鉴于此,在边际经济协调发展理论与方法探究的基础上对江西边际县经济发展现状、边际县内部和与邻省边际县发展差异及成因进行客观的评价,并提出加快边际县经济发展的思路和对策,具有重要的现实意义。
一、资料分组我们采用地理区位的划分方法,将江西边际县分为东西南北四个区域。
江西及邻省边际县分布概况如表1所示。
表1 江西及邻省边际县分布概况续表江西及邻省边际县分布概况江西边际县分布如图1所示。
图1 江西边际县分布我们再采用世界银行的通用做法,用各地区人均GDP相对于全区域人均GDP 的相对量来分类,即按各边际县十年来人均GDP与十年来整个边际县人均GDP 的百分比,将边际县分为A、B、C、D四类区域:A类区域人均GDP低于边际县人均GDP的75%,属相对落后地区;B类区域人均GDP在边际县人均GDP的75%至100%之间,属欠发达地区;C类区域人均GDP在边际县人均GDP的100%至150%之间,属中等发达地区;D类区域人均GDP在边际县人均GDP的150%以上,属较发达地区。
根据附表3的计算结果,江西边际经济的区域类型划分如所示。
统计学专业毕业论文范文
统计学论文范文篇一:《统计学教学中存在的问题与对策》目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用,特别是在大数据时代,人们的生产生活已越来越离不开统计学。
由于统计学如此重要,教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。
但是,当前统计学的教学还存在诸多问题,从而使统计学的教学效果大打折扣。
本文将结合笔者的教学实践,对统计学教学中存在的主要问题进行分析,并提出相应的对策,期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。
一、统计学教学中存在的主要问题1、在教学过程中忽视对数学知识的复习当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候,很大一部分学生表现出茫然的神情,表明学生在学习统计学的时候,已经对过去所学的数学知识有所遗忘。
《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录,可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。
《统计学》教材一般没有这样的数学附录,统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识,而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。
中国有句俗语磨刀不误砍柴工,因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时,有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用3、理论讲解与统计软件教学脱节统计学是一门实践性很强的学科,即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。
与教科书中的例题不一样,在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大,这就需要通过相应的统计软件来进行处理。
据笔者了解,许多高校在安排统计学这门课程的时候,一般安排十六周左右的理论教学,另外安排两周实践教学,在实践教学环节主要是学习SPSS软件。
我们认为,这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学,其理由主要有两点:其一,理论讲解与统计软件的教学完全脱节。
由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作,学生可能对学过的理论知识已经遗忘,在学习软件操作时,只是进行机械性的操作,而不明白每一步操作的真实含义。
统计学论文
统计学论文
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科,广泛运用在各个领域。
本文旨在简要介绍统计学的重要性和它在学术研究中的应用。
统计学在学术研究中起着重要的作用。
首先,统计学可以帮助研究人员设计有效的研究方案和样本选择。
在进行研究之前,我们需要确定所需的样本量以及如何选择代表性的参与者。
统计学提供了一些方法,如样本容量计算和随机抽样,来帮助研究人员做出合理的决策。
其次,统计学有助于数据的整理和分析。
在研究过程中,我们收集到的大量数据需要被整理和分析。
统计学提供了一系列的方法和技术,如描述性统计、推断统计等,来帮助我们理解数据的分布、关系和趋势。
这些统计方法可以用来归纳总结数据,进行假设检验,得出科学的结论。
最后,统计学提供了解释和解读数据的框架。
研究人员通过统计学方法所得出的数据分析结果,可以用来推断总体的特征和关系。
这样,我们就可以通过研究样本推断出总体的特征,从而对整个群体或者系统做出预测和判断。
总的来说,统计学在学术研究中具有很大的重要性。
它不仅帮助我们设计合理的研究方案和样本选择,还提供了大量的方法和技术来整理、分析和解释数据。
通过统计学的应用,我们可以得出科学的结论,并对整个总体进行预测和判断。
因此,统计学是学术研究中不可或缺的一部分。
统计方面结课论文-统计学导论结课论文
统计方面结课论文:统计学导论结课论文统计工作作为衡量经济增长、社会经济发展成果的重要手段,是国家获取宏观管理所需数据信息的重要途径之一,也是进行科学决策的重要依据。
下文是本文库为大家搜集整理的关于统计方面结课论文的内容,欢迎大家阅读参考!统计方面结课论文篇1浅析统计方法在教育管理中的运用统计方法作为一种实证性研究,广泛运用在社会生活的各个领域,它为理论研究提供了验证的依据,使得理论与实践更加紧密地结合在一起。
教育统计是研究如何收集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料,并以此为依据进行科学推断,揭示蕴含在教育现象中的客观规律,从而提高教育工作的科学性及其效率。
教育统计作为一种认识学校教学活动及其规律的工具,它是学校教学管理中不可缺少的重要手段。
1.各种统计方法在教育管理中的实际运用1.1 利用统计图、统计表对各种教学信息进行收集、分析教学信息的收集、分析、处理是教学管理的重要环节,对教学工作能够进行指导和控制,以达到解决问题、实现教学目标的目的。
因为资料的收集大多都是定量数据,如何把规律、不成系统的大量信息按照一定的规律成顺序加以分类和整理,找出出现问题的原因和解决问题的对策,对原始资料加以科学统计整理至关重要。
在学校的教学管理中对原始资料最常用的统计方式就是利用统计表和统计图。
统计表包括简单表、分组表和复合表。
统计表可以将大量数据的分类结果,清晰、概括、一目了然地表达出来,明显地反映出事物的全貌及其所蕴涵的特性。
统计图是依据数据资料,应用点、线、面、体、色彩描绘整齐有规律,简明又知其数量的图形。
它比数据更具体,给人以生动、深刻的印象。
教学管理人员能够利用统计表和统计图把学生学习的各方面状况信息迅速进行整理和分析,及时提供给相关部门和领导,作为他们决策的依据之一;同时要把信息反馈给教师,使教师能了解目前学生学习动态,积极采取措施,逐步端正学生学习态度,激发学生的学习兴趣。
利用统计表和统计图收集、整理、分析教学上的原始资料能使学校的教学管理更规范化。
统计学的论文
统计学的论文随着计算机网络技术的发展和普及,传统的统计学教学模式已经不能满足当代经济社会对财会人员的要求,增强网络及计算机在教学活动中的作用变得极为迫切。
下面是店铺为大家推荐的统计学的论文,供大家参考。
统计学的论文范文一:经管类专业统计学课程体系构建摘要:统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程,大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。
本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求,以专业特色为导向,运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。
关键词:大数据;经管类专业;课程体系大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战,社会各行各业对数据分析需求大幅上升,需要借助数据分析实现数据的增值,挖掘数据背后的潜在价值,为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。
随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升,也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。
面对纷繁复杂的社会经济环境,经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术,能够从海量数据中获取有效数据,运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息,建立相应的模型,作出最优决策。
统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程,是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课,是以后深入学习相关定量方法类课程(诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等)的基础。
因此,统计学课程体系设置是否合理,将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养,进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题1.课程教学定位模糊。
我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程,而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计,因此在教学中不重视对后者的学习。
然而,西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的,尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述:统计学论文是一种重要的学术研究形式,它通过对数据的采集、整理和分析,揭示数据暗地里的规律和趋势。
在当今信息爆炸的时代,数据分析在各个领域都扮演着至关重要的角色。
本文将从五个大点出发,详细阐述统计学论文中的数据分析方法和技巧。
正文内容:1. 数据采集1.1 确定研究目标和问题:在进行数据采集之前,研究人员需要明确研究的目标和问题,以便确定需要采集的数据类型和范围。
1.2 设计合适的数据采集方法:根据研究目标和问题,选择合适的数据采集方法,如调查问卷、实验观察、文献研究等,并确保数据的可靠性和有效性。
1.3 确保数据的完整性和准确性:在数据采集过程中,要注意确保数据的完整性和准确性,避免数据缺失和错误对后续分析造成的影响。
2. 数据整理与清洗2.1 数据清洗:对采集到的数据进行清洗,包括删除重复数据、处理缺失值和异常值等,以保证数据的质量和可靠性。
2.2 数据整理:对清洗后的数据进行整理和转换,使其符合分析的要求,如将数据进行分类、排序、归一化等操作。
2.3 数据可视化:通过数据可视化手段,如图表、图象等,将整理后的数据以直观的方式展示出来,匡助研究人员更好地理解数据的特征和趋势。
3. 数据分析方法3.1 描述性统计分析:通过计算数据的中心趋势、离散程度、分布形态等指标,对数据进行描述性统计分析,以了解数据的基本特征。
3.2 探索性数据分析:通过绘制直方图、散点图等可视化图形,探索数据之间的关系和趋势,寻觅可能存在的模式和异常点。
3.3 判断统计分析:通过假设检验、置信区间等方法,从样本数据中判断总体的特征和参数,以便对研究问题进行判断和决策。
4. 数据解释与讨论4.1 解释分析结果:根据数据分析的结果,对研究问题进行解释和阐述,指出数据的含义和可能的解释。
4.2 讨论研究发现:在数据解释的基础上,进行深入的讨论和分析,探讨研究发现对理论和实践的意义,提出可能的解决方案和改进措施。
统计学专业毕业论文精选范文12篇
统计学专业毕业论文精选范文12篇- 描述:本篇论文研究了统计学在市场营销中的应用,分析了统计方法在市场调研、顾客行为分析等方面的重要性。
- 关键词:统计学、市场营销、市场调研、顾客行为分析- 描述:本篇论文探讨了基于统计模型的金融风险预测方法,通过对历史数据进行分析和建模,提出了有效的风险预测模型。
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- 关键词:统计方法、人口统计、人口数据分析、人口特征、人口趋势- 描述:本篇论文研究了统计学在教育研究中的应用,介绍了统计方法在教育评估、学生成绩分析等方面的作用,并通过实例分析展示了其应用效果。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)标题:统计学论文(数据分析)引言概述:统计学论文是一种通过收集和分析数据来研究和解决问题的学术论文。
数据分析是统计学论文的核心部分,它能够帮助研究者揭示数据中的模式、趋势和关联性。
本文将从六个大点来阐述统计学论文中的数据分析方法和技巧。
正文内容:1. 数据收集1.1 确定研究目标:明确研究的问题和目标,以便选择合适的数据收集方法。
1.2 选择样本:根据研究目标确定样本的特征和数量,采用随机抽样或分层抽样等方法来保证样本的代表性。
1.3 设计问卷或实验:根据研究目标设计合适的问卷或实验方案,确保收集到的数据能够回答研究问题。
2. 数据清洗2.1 数据验证:检查数据的准确性和完整性,排除不符合要求的数据。
2.2 缺失值处理:对于有缺失值的数据,可以采取填补、删除或插值等方法来处理。
2.3 异常值处理:识别和处理异常值,以避免其对数据分析结果的影响。
3. 描述性统计分析3.1 中心趋势度量:计算数据的均值、中位数和众数等指标,以了解数据的集中趋势。
3.2 变异程度度量:计算数据的标准差、方差和极差等指标,以了解数据的离散程度。
3.3 数据分布描述:绘制直方图、箱线图等图表,以展示数据的分布情况。
4. 探索性数据分析4.1 相关性分析:通过计算相关系数或绘制散点图等方法,探索数据之间的关联关系。
4.2 因素分析:通过主成分分析或因子分析等方法,识别数据中的主要因素。
4.3 聚类分析:将数据进行聚类,找出数据的内在分组结构。
5. 推断性统计分析5.1 假设检验:通过设立假设、计算统计量和确定显著性水平等步骤,判断研究结论是否具有统计显著性。
5.2 参数估计:利用样本数据对总体参数进行估计,并计算置信区间以评估估计的准确性。
5.3 方差分析:通过比较不同组之间的均值差异来判断因素对结果的影响。
6. 结果解释与讨论6.1 结果呈现:将数据分析的结果以表格、图表或文字的形式进行呈现,清晰地展示研究结论。
统计学论文(精选6篇
统计学论文(精选6篇1. "A Bayesian Approach to Modeling Mixed-Methods Survey Data"This paper discusses the use of Bayesian methods for analyzing mixed-methods survey data, where both quantitative and qualitative data are collected from a sample. The authors present a hierarchical Bayesian model that allows for the incorporation of both types of data, and demonstrate its usefulness through simulations and a real-world application.2. "Network Analysis of Financial Risk"This paper uses network analysis to evaluate the interconnectedness of financial institutions and the potential for systemic risk. The authors construct a network of financial institutions based on their credit exposures, and analyze the network for patterns of vulnerability. The results suggest that the network is highly interconnected, and that some institutions are more central and influential than others.3. "A Comparison of Machine Learning Algorithms for Prediction of Patient Outcomes"This paper compares the performance of several machine learning algorithms for predicting patient outcomes, using data from electronic health records. The authors find that Random Forests and Support Vector Machines perform the best, and suggest that these models could be used in clinical decision-making.4. "Spatial Analysis of Crime Rates"This paper uses spatial analysis techniques to explore patterns of crime in a particular city. The authors use a spatial autocorrelationtest to identify areas of high and low crime rates, and then conduct a regression analysis to identify factors that may be contributing to the patterns. The results suggest that socio-economic factors are strongly correlated with crime rates.5. "Bayesian Inference for Time Series Forecasting"This paper presents a Bayesian approach to forecasting time series data, using a state-space model and Markov Chain Monte Carlo techniques for parameter estimation. The authors demonstrate the method using data on monthly inflation rates, and show that it outperforms traditional methods such as ARIMA.6. "Identifying Subpopulations with Latent Trait Models"This paper presents a method for identifying subpopulations within a larger sample, based on latent trait models. The authors use a mixture model to identify subgroups with different characteristics, and then conduct a regression analysis to explore the factors that are associated with membership in each subgroup. The method is applied to data on adolescent substance use, and the results suggest that there are different patterns of substance use among subgroups of adolescents.。
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统计学方面课程论文统计学是一门具有边缘学科和交叉学科性质的科学,现代统计学始终坚持将概率论等一系列数学理论作为指导,不断扩展和加深对统计学的研究。
下文是为大家搜集整理的关于统计学方面课程论文的内容,欢迎大家阅读参考!统计学方面课程论文篇1浅谈改革职高统计学教学的策略统计学作为职业高中会计电算化专业的核心课程,是学生认识问题和解决问题必不可少的工具。
然而,学生普遍的感受是统计学概念抽象、公式多而复杂、不好掌握,学生的学习主动性不足。
其次,学生对统计学这门核心课程,缺乏认识,未能深刻了解统计学的作用,往往以满足于通过考试或者取得相应的学分为目的。
第三,职业高中学生本身素质就差,相当一部分学生看到公式就头疼,对统计学有着本能式的排斥,缺乏学好统计学的自信心。
针对以上现状,作为一名统计学教师,就必须在教学改革上有所突破,以教学改革带动、促进学生对统计学的学习。
一、改革考试模式,引导学生学习考试虽不是教学的目的,但考试的形式和内容却是学生学习的指挥棒,也是检验学生学习情况,评估教学质量的重要手段。
传统的统计学考试,通常采用闭卷笔试的方式。
常用的题型包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算,考试的内容以客观题为主。
这种考试方式对于保证教学质量,维持正常的教学秩序起到了一定的作用,但也存在着缺陷,这种客观题的最大特点是,标准答案具有唯一性,学生答题不必具备较强的分析能力,也无须发挥自己的想象力,只需死记硬背书本中的概念、公式和习题就可以了,导致了学生在学习《统计学》课程的过程中,为应付考试搞题海战术,把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。
这与统计学的教学目的,即培养学生掌握统计基本理论并能运用统计方法分析解决实际问题的能力相差甚远。
改革考试模式,可以大胆地加入调查报告、专题论文、案例分析等考试形式。
学生成绩的测评应根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的报告或论文、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。
采用这样的考试模式,必将极大地提高学生学习的主动性和自觉性,充分调动学生的求知欲和创造性,变被动学习为主动学习,从而提高学习效率。
在考试内容上,应侧重检查学生运用知识的能力,而知识标准化的客观题不宜过多的作为统计学考试的内容,最好使用结合实际经济生活而设计的主观应用题,注重学生各种能力的考查。
二、改革教学的形式和手段,调动学生的学习积极性首先要变灌输式教学为启发式教学和双向互动式教学。
针对学生的实际情况,应尽可能减少公式的推导,手工的运算过程。
要启发学生分析统计数字、统计技术背后的含意。
课堂上要加强与学生的沟通,开拓学生的发散思维,变灌输式教育为启发式教育,启发式教学有利于激活学生的潜能,引领学生对所学问题进行思考和探究。
教师在运用启发式教学时,对所提出的问题的设置要注意讲求质量和层次,要能引发学生的好奇心并能激发学生去思考探究,从而提高学生思考问题和分析问题的能力。
提问的形式可以灵活多样,既可以采用在课堂上提问、由学生现场回答的传统形式,也可以采用把问题布置下去,由学生经过独立思考和分组讨论后,再以书面结果回答的形式。
改革教学手段。
传统的统计学教学手段单一,一支粉笔、一张黑板。
而多媒体教学的优点是信息量大,可以充分地利用图像、声音、色彩和动画等多媒体技术,使得教学过程图文并茂、生动形象,也非常有利于演示统计软件的具体应用过程。
统计学在教学中需要大量运用数据、统计表、统计图,还会涉及到一些复杂的数学计算。
借助多媒体现代化教学手段,可以将大量的统计表、统计图及案例生动的展示在学生的面前。
这样既丰富了学生们的视觉效果,也节省了教师在课堂上写板书的时间,又使案例的讲解生动清晰,可使学生忘记在统计课堂上须记住的大量统计公式的枯燥和痛苦。
同时,多媒体教学也可大大增加课堂教学的信息量,提高课堂教学的灵活性,是统计学教学改革的重要突破口。
多媒体教学的缺点是教学节奏快,不利于学生对所学知识的消化吸收,容易造成学生课堂学习囫囵吞枣。
因此,多媒体教学必须和启发式教学和互动式教学相结合,避免造成教与学的脱离。
结合案例教学。
统计学的案例教学是按照统计学的学科特点和统计教育规律所设计和组织的一种教学形式,是在教师的精心策划和指导下,根据教学目的和教学内容的要求,将统计学课程中实际例证的处理过程搬入课堂,引导学生参与分析、讨论、表达等活动,通过学生的独立思考或集体协作,进一步培养学生的设计能力、调查能力、整理能力、分析能力、独立工作能力和团队协作能力的一种教学模式,是对传统统计学教学方法的一种重要补充。
教师可选取一些紧密结合实际,并具有一定代表性且生动有趣的实际案例进行剖析,阐述统计方法运用的条件、背景及其分析研究过程。
案例教学可以锻炼学生以当事人的身份身临其境地解决问题。
同时在解决问题的过程中也会让学生发现自己知识中的薄弱环节,并通过分析、讨论和比较,寻求解决问题的最佳办法,并予以弥补,这大大强化了学生学习的积极性和主动性。
三、强化实践教学,提高学生解决问题的能力统计的生命在于应用,统计学教师不仅要钻研本专业领域的知识,而且还应该多涉猎一些经济与管理专业的知识,了解有关专业的课程体系以及知识体系,并且有意识地将统计学的讲授和具体专业领域的内容相结合,注重统计方法在有关领域的应用,引起学生的共鸣,能够让学生深切体会统计学的应用价值。
如果说案例教学主要是以教师讲授为主,则实践教学更多的需要学生自己动手动脑。
实践教学包括两个部分,即课内实验课教学和课外项目教学。
通过实践使学生在有关调查方案的设计,问卷表的设计,问卷的发放、回收,数据的整理、分析以及最终调查报告的撰写等全部由学生自己完成。
通过这样的训练,不仅让学生真正体验了从数据搜集、整理到数据分析的全过程,而且为以后的学习起到一定地铺垫和促进作用。
同时可以让学生把学过的专业知识更灵活的应用到实践中,加深对所学知识的理解。
只有将统计学的方法结合实际进行应用,找到应用的结合点,才能使统计学获得最大的生命力。
提高学生计算机及统计软件的应用能力。
统计学是研究数据的科学,现代社会的数据处理离不开计算机,鉴于统计学课程内容广、信息量大、图表多、计算公式复杂等特点,最佳办法就是使用统计软件教学。
统计软件的应用。
使得数据处理、显示、分析和推理变得快速而简单,使统计的功能得到充分的发挥。
现在常用的软件有:Excel、Spss、Eviews、Sas等。
统计方法的教学与统计应用软件的密切结合。
可以使学生在学习统计理论和方法的同时,能熟练掌握统计软件的具体应用,提高了学生的动手能力。
对非统计学专业的学生,课程教学最好选用Excel软件,Excel统计分析功能虽然比不上专业统计软件,但它比专业统计软件易学易用,便于掌握。
学生通过上机把所学Excel 功能运用到数据整理分析之中,使实践教学更具针对性。
此外,针对兴趣浓、水平高的学生,还可以引导这部分学生利用课余时间完成项目、利用假期时间,参加一些与专业有关的活动,如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业实习等。
全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力和社会实践能力。
还可以有针对性的指导学生写一些小论文,全面提升这些学生的统计学综合应用能力。
统计学方面课程论文篇2试谈企业成本核算工作中的统计学技术一、前言世界经济一体化的迅速发展,在给各领域内的企业带来新的发展机遇的同时,也使其陷入了更为激烈的市场环境中,在此背景下,各企业要想继续获取最大化的经济效益与社会效益,就必须与时俱进,适当的摒弃传统的财务管理模式,并不断的完善、更新企业内的财务核算管理模式,以此提高企业的财务核算水平,尤其是企业成本核算水平,从而有效实现企业资源的优化配置,并为其可持续发展提供有利条件。
然而,就我国现阶段内的企业发展状况而言,如何以最低的成本投资收获最大化的资产收入,以此提高企业的经济效益与社会效益依然是企业经营者所急需解决的首要问题。
二、企业成本核算含义及实施统计学技术分析的必要性1.企业成本核算含义成本核算指的是企业以货币为主要计量单位,将某一特定时期内企业在生产过程中所产生的一切经济费用,根据其费用的性质、具体用途以及使用地点间的差异,对其进行分类收集、汇总以及核算等,从而得出企业在该特定时期内的经济费用总额与每种产品的单位成本等,其核算结果是否正确、精准,直接关系到企业对整体生产成本的预测、计划、分析、考核以及改进等成本管理工作。
成本核算的目标是及时、准确的核算出企业在生产经营工程中的成本总费用与单位成本,并通过有效、真实及客观的数据资料,为企业经营者制定科学、合理的企业发展决策提供有力依据。
企业通过成本核算,可全面了解到企业内部的考核预算情况、成本计划的执行情况以及成本管理水平等,从而根据市场的动态变化,及时调整企业经营与发展的战略。
2.企业成本核算工作中实施统计学技术分析的必要性统计既是人类社会进步的产物,又是人类参与社会实践的一种活动。
传统的统计仅仅作为国家行为而存在,是统治阶级从管理国家事务出发,对国家财力、人力以及物力等资源进行数据收集、汇总以及分析的一种方法,但是,随着社会的不断进步与发展,人类对统计进行了新的定义,目前,统计既可作为一门单独学科(统计学)存在,即统计、分析以及运用数据的方法或技术,又可作为一种以搜集信息为主的行为活动,即统计活动本身,此外,亦可将其视为某种统计数据资料,即统计结果。
在日常生产与运营活动中,具有不同生产类型与运营模式的企业,纷纷对企业自身的成本管理模式提出了不同要求,尤其是企业成本核算方面。
首先,就目前而言,企业管理者要想及时了解自身企业的成本核算是否具有一定科学性、合理性以及可靠性等,就必须根据企业自身的生产类型特点与运营状况对成本管理所提出的要求,科学、合理的确定成本核算项目及对象,并充分运用统计学技术对成本核算项目及对象进行相关数据资料收集、汇总以及分析,以此详细列举出相应的成本明细账单,从而实现企业成本的有效利用,并充分反映出企业的成本投入情况,及其与同行业企业间的差异,进而为企业管理者制定新的发展战略提供有力的科学依据;其次,将统计学技术有效运用于企业的材料成本核算中,使材料成本核算与企业成本核算相协调与统一,可在一定程度上促进企业的生产效益,并体现出企业的整体核算能力,从而为提高企业的综合竞争力与经营效益奠定扎实的经济基础。
例如,在保温管企业的生产、运营及发展过程中,其成本核算只有在以指定的数据指标对生产成本与产出进行有效对比的基础上,充分运用统计学技术,分别对企业的生产、运营信息与数据进行收集、汇总及分析,才能有效且快速的制定出有效提高产品价值与加强企业成本核算能力的具体措施,从而有效提高其成本核算的准确度与企业的综合竞争力,促进企业统计监督功能的实现及保证企业能够持续发展。